MATLAB二叉树美式期权定价编程

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二叉树美式期权m.file

function [Price] = BinomialAmer(s0,k,T,n,r,sigma,z)

% T expiration date

% n total number of periods

% k exercise price

% risk free interest rate

% sigma volatility of

% s0 present price

% z devidend

deltat = T/n;

u=exp(sigma*sqrt(deltat));

d=exp(-sigma*sqrt(deltat));

p=(exp((r-z)*deltat)-d)/(u-d);

q=1-p;

for j=1:n

for i=1:j+1

s(j,i)=s0*u^(j+1-i)*d^(i-1);

y(j,i)=max(k-s(j,i),0);

end

end

f=zeros(n,n);

for w=1:n

f(n-1,w)=max(y(n-1,w),exp(-r*deltat)*(p*y(n,w)+q*y(n,w+1)));

end

for g=n-2:-1:1

for h=1:g+1

f(g,h)=max(y(g,h),exp(-r*deltat)*(p*f(g+1,h)+q*f(g+1,h+1)));

end

end

Price=max(exp(-r*deltat)*(p*f(1,1)+q*f(1,2)),0);

美式期权定价.doc

美式期权定价 由于美式期权提前执行的可能,使得解决最优执行决策成为美式期权定价和套期保值的关键。由第三章的内容我们知道,如果标的股票在期权的到期日之前不分红,则美式看涨期权不会提前执行,因为在到期日之前执行将损失执行价格的利息。但是,如果标的股票在期权到期日以前支付红利,则提前执行美式看涨期权可能是最优的。提前执行可以获得股票支付的红利,而红利的收入超过利息损失。事实上,我们将证明,投资者总是在股票分红前执行美式看涨期权。 对于美式看跌期权而言,问题变的更复杂。看跌期权的支付以执行价格为上界,这限制了等待的价值,所以对于美式看跌期权而言,即使标的股票不支付红利,也可能提前执行。提前执行可以获得执行价格的利息收入。 许多金融证券都暗含着美式期权的特性,例如可回购债券(called bond ),可转换债券(convertible bond ), 假设: 1.市场无摩擦 2.无违约风险 3.竞争的市场 4.无套利机会 1.带息价格和除息价格 每股股票在时间t 支付红利t d 元。当股票支付红利后,我们假设股价将下降,下降的规模为红利的大小。可以证明,当市场无套利且在资本收益和红利收入之间没有税收差别时,这个假设是成立的。 ()()t e c d t S t S += 这里()t S c 表示股票在时间t 的带息价格,()t S e 表示股票在时间t 的除息价格。 这个假设的证明是非常直接的。如果上述关系不成立,即()()t e c d t S t S +≠,则存在套利机会。 首先,如果()()t e c d t S t S +>,则以带息价格卖出股票,在股票分红后马上以除息价格买回股票。因为我们卖空股票,所以红利由卖空者支付,从而这个策略的利润为()()()t e c d t S t S +-。因为红利是确定知道的,所以只要()()() t S t S e c -var =0,则利润是没有风险的。 其次,如果()()t e c d t S t S +<,则以带息价格买入股票,获得红利后以除息价格卖 出,获得利润为()()t S d t S c t e -+。

第11章 期权定价模型

第11章 布莱克-舒尔茨-默顿期权定价模型 一、基本思路 1. 基本思路 我们为了给股票期权定价,必须先了解股票本身的走势。因为股票期权是其标的资产(即股票)的衍生工具,在已知执行价格、期权有效期、无风险利率和标的资产收益的情况下,期权价格变化的唯一来源就是股票价格的变化,股票价格是影响期权价格的最根本因素。 用几何布朗运动表示股票价格的变化过程,具体形式如下: dS dt dz S μσ=+ 或者表示为dS Sdt Sdz μσ=+ 伊藤引理表明,当股票价格服从上述随机过程时,作为衍生品的期权价格f 将服从 22221()2f f f f df S S dt Sdz S t S S μσσ????=+++???? 两式表明:股票价格及其衍生品——期权价格都只受到同一种不确定性的影响,只是两者对随机因素变化的反应程度不同而已。 从数学上看,将两式联立,解方程组可消掉随机项。其金融含义可看作:买入股票、卖空期权构造一个短期内没有不确定性的投资组合。在一个无套利市场中,该投资组合必然只能获得无风险利率收益。由此可得到一个期权价格满足的微分方程,此即为BSM 期权定价模型的微分形式,具体为 2222 12f f f rS S rf t S S σ???++=??? 由于该公式中不包含反映投资者风险偏好的参数——预期收益,因此可以在风险中性世界里求解该微分方程。求解该方程可得到期权定价公式。无股利欧式看涨期权的价格为 ()12()()r T t c SN d Xe N d --=- 其中, 21221d d d = ==- 根据无股利欧式看涨期权和看跌期权平价公式 ()21()()r T t p Xe N d SN d --=--- 可求出无股利欧式看跌期权定价公式 ()21()()r T t p Xe N d SN d --=--- 无收益美式看涨期权是不会提前执行的,因此无收益美式看涨期权定价公式和欧式看涨期权定价公式相同, ()12()()r T t C SN d Xe N d --=- 对于有收益欧式期权,需要在股票价格中抛去收益的现值,对有收益的美式看涨期权,需要考虑其提前执行的情况,由于不存在美式期权之间的平价公式,因此无法给出美式看跌期权

美式期权二叉树定价及MATLAB程序

】 金融随机分析课程 美式期权的二叉树定价 1、对于连续随机游走: SdZ Sdt dS σμ+= 可以用离散格随机游走模型来表示,即标的资产的价格只在离散时间点t ?,2t ?,3t ?,…,N t ?取值,t ?表示很小但非无穷小的时间步长;如果标的资产在时刻m t ?的价格为m S ,那么在时刻(m+1)t ?其价格有两种可能的值:)1(>u uS m 和)1(

欧式看涨期权二叉树定价

欧式看涨期权二叉树定价(含m a t l a b代码和结果图)实验概述 本实验首先介绍了二叉树方法的来源和主要理论基础,然后给出期权的二叉树定价方法的基本过程和MATLAB7. 0实现的过程。 19. 2 实验目的 (1)了解二叉树的定价机理; (2)掌握用MATLAB7. 0生成股票价格的二叉树格子方法; (3)掌握欧式期权和美式期权的二叉树定价方法。 19. 3 实验工具 MATLAB 7. 0。 19. 4 理论要点 构造二叉树图(Binomial Tree)是期权定价方法中最为常见的一种。这个树图表示了在期权有效期内股票价格可能遵循的路径。二叉树定价方法与风险中性定价理论是紧密联系的。Cox, Ross & Rubinstein (1979)首次提出了构造离散的风险中性概率可以给期权定价,在此基础上他们给出了二叉树定价方法。 1)一个简单的例子 假设当前(3月份)股票的价格So =50元,月利率是25%。4月份股票价格有两种可能:S高=100元,S低=25元。有一份看涨期权合约,合约约定在4月份可以以50元价格买进一股股票。现在考虑一个投资组合,进行几项操作:以价格C卖出3份看涨期权合约;以50元购入2股股票;以25%的月利率借人40元现金,借期为一个月。 根据上述组合,我们可以得到以下到期收益分布表,如表19. 1所示。 表19.1 投资组合的到期收益分布表 四月份 三月份

S低=25元S高=100元 卖出3份看涨期权合约3C 0 -150 买人两股股票-100 50 200 借人现金40 -50 -50 总计0 0 0 由一价定律3C-100+40=0,可得C= 20元,即为期权的价格。这个例子说明,可以用一个相当简单的方法为期权定价,唯一需要做的是假设对投资者而言不存在套利机会。我们可以通过某种方式构造一个股票和期权的组合,使得在4月份该组合的价值是确定的。于是我们可以说该组合无风险,它的收益率一定等于无风险收益率。二叉树方法正是基于上述思想构造了二项分布下的风险中性概率。 2)二叉树模型 考虑一个不支付红利的股票期权价格估值。我们把期权的有效期分为很多很小的时间间隔Δt。假设在每一个时间段内股票价格从开始的价格S以概率p上升到Su,以概率1-p下降到Sd,其中,u>1,O

第七章_美式期权定价(金融衍生品定价理论讲义)

第七章 美式期权定价 由于美式期权提前执行的可能,使得解决最优执行决策成为美式期权定价和套期保值的关键。由第三章的内容我们知道,如果标的股票在期权的到期日之前不分红,则美式看涨期权不会提前执行,因为在到期日之前执行将损失执行价格的利息。但是,如果标的股票在期权到期日以前支付红利,则提前执行美式看涨期权可能是最优的。提前执行可以获得股票支付的红利,而红利的收入超过利息损失。事实上,我们将证明,投资者总是在股票分红前执行美式看涨期权。 对于美式看跌期权而言,问题变的更复杂。看跌期权的支付以执行价格为上界,这限制了等待的价值,所以对于美式看跌期权而言,即使标的股票不支付红利,也可能提前执行。提前执行可以获得执行价格的利息收入。 许多金融证券都暗含着美式期权的特性,例如可回购债券(called bond ),可转换债券(convertible bond ), 假设: 1.市场无摩擦 2.无违约风险 3.竞争的市场 4.无套利机会 1.带息价格和除息价格 每股股票在时间t 支付红利t d 元。当股票支付红利后,我们假设股价将下降,下降的规模为红利的大小。可以证明,当市场无套利且在资本收益和红利收入之间没有税收差别时,这个假设是成立的。 ()()t e c d t S t S += 这里()t S c 表示股票在时间t 的带息价格,()t S e 表示股票在时间t 的除息价格。 这个假设的证明是非常直接的。如果上述关系不成立,即()()t e c d t S t S +1,则存在套利机会。 首先,如果()()t e c d t S t S +>,则以带息价格卖出股票,在股票分红后马上以除息价格买回股票。因为我们卖空股票,所以红利由卖空者支付,从而这个策略的利润为()()()t e c d t S t S +-。因为红利是确定知道的,所以只要()()()t S t S e c -var =0,则利润是没有风险的。 其次,如果()()t e c d t S t S +<,则以带息价格买入股票,获得红利后以除息价格卖出,获得利润为()()t S d t S c t e -+。

二叉树期权定价法22222

二叉树期权定价法 摘要上世纪七十年代以来金融衍生品得到了蓬勃的发展,在这之中,期权的地位尤为受到重视,居于核心地位,很多的新创的衍生品,都包含了期权的成分。所以一直以来,期权的定价问题受到了大量经济学家的探索。实物期权的定价模式的种类较多,理论界和实务界尚未形成通用的定价模型,主要估值方式有两种:一是B l a c k-S c h o l e s期权定价模型;二是二叉树期权定价模型。 1973年,布莱克和斯科尔斯(B l a c k a n d C s c h o l e s)提出了 B l a c k-S c h o l e s期权定价公式,对标的资产的价格服从正态分布的期权进行定价。随后,罗斯开始研究标的资产的价格服从非正态分布的期权定价理论。1976年,约翰·考克斯(J o h n C a r r i n g t o n C o x)、斯蒂芬·罗斯(S t e p h e n A.R o s s)在《金融经济学杂志》上发表论文“基于另类随机过程的期权定价”,提出了风险中性定价理论。1979年,约翰·考克斯(J o h n C a r r i n g t o n C o x)、斯蒂芬·罗斯(S t e p h e n A.R o s s)、马克·鲁宾斯坦(M a r k R u b i n s t e i n)在《金融经济学杂志》上发表论文“期权定价:一种简单的方法”,该文提出了一种简单的对离散时间的期权的定价方法,被称为C o x-R o s s-R u b i n s t e i n二项式期权定价模型。 关键词 B l a c k-S c h o l e s期权定价模型虽然有许多优点,但是它的推导过程却是难以为人们所接受;二叉树期权定价模型假设股价波动只有

美式期权、欧式期权比较分析

美式期权、欧式期权比较分析 摘要:随着国内各交易所期权工作的逐步推进,对交易规则的细化研究变得更加重要。在交易规则中,期权执行方式的选择有美式和欧式之分,而国内各交易所目前期权规则在执行方式上也没有统一。本文主要针对美式期权与欧式期权本身的特点,结合国际主要交易所期权执行方式的实证分析,得出的主要结论为美式期权相对有较好的灵活性,也是商品期权尤其是农产品期权的主要执行方式。 关键词:执行方式欧式期权美式期权 一、美式期权、欧式期权定义 期权是一种金融合约,这一合约赋予其持有人在约定的时间以约定的价格买入或卖出标的资产的权利。期权的执行方式主要有美式和欧式。美式期权指期权的买方在合约到期日之前任意交易日都可以行使权力,也可以选择到期日行使权力。欧式期权是指期权买方只能选择合约到期日行使权力,在合约到期日之前不能执行。美式期权和欧式期权在合约到期日(或到期日之前)不执行的,则期权合约自动作废。 二、美式期权、欧式期权比较 美式期权与欧式期权同为期权的两种执行方式在衍生品市场中共同存在至今,表明美式期权和欧式期权各有优势,没有绝对的优劣之分,下面从二者的主要差别上来对比

下这两种期权特点: (一)美式期权更具执行的灵活性 由于美式期权在合约到期日及到期日之前的每个交易日均可执行,而欧式期权仅在合约到期日行使权力,显然,美式期权相对于买方来讲更具灵活性。 (二)美式期权具有较高的权利金价格 由于美式期权由于较欧式期权有更多的权利,买方可以选择在合约到期日前任意交易日行使权利,因此,对于同一个合约而言采取美式期权的执行方式会较欧式期权执行方式的权利金价格更高,以此来补偿卖方的风险。因此,美式期权买方需要付出的成本较多,但可以获得更大的权利;美式期权卖方可以获得较多收益,但同样需要承担期权随时被执行的风险。 (三)期权风险管理 1.美式期权 对于期权的买方来说,美式期权灵活的执行方式可以很好的规避风险。买方可以选择有利于自己的任何时机执行,而这样也能让偏离自身价值的期权标的产品的市场价格逐渐回归价值,保持市场的理性运行,防止期权到期时集中执行对市场造成一定冲击。 对于期权的卖方来说,美式期权由于在合约到期日前任意工作日都可以执行,这对于卖方所设计的投资策略是一个考验,因其必须要根据被执行期权的情况不断调整投资策略,对冲敞口风险,这也对期权卖方的风险控制能力提出较

(定价策略)二项期权定价模型

摘要: 在可转债的定价过程中,期权部分的定价最为复杂,本文介绍了对可转债价值中期权部分的一种定价方法——二项期权定价模型,以单一时期内买权定价为例进行了。 一般来说,二项期权定价模型(binomal option price model , BOPM )的基本假设是在每一时期股价的变动方向只有两个,即上升或下降。BOPM 的定价依据是在期权在第一次买进时,能建立起一个零风险套头交易,或者说可以使用一个证券组合来模拟期权的价值,该证券组合在没有套利机会时应等于买权的价格;反之,如果存在套利机会,投资者则可以买两种产品种价格便宜者,卖出价格较高者,从而获得无风险收益,当然这种套利机会只会在极短的时间里存在。这一证券组合的主要功能是给出了买权的定价方法。与期货不同的是,期货的套头交易一旦建立就不用改变,而期权的套头交易则需不断调整,直至期权到期。 一、对股票价格和期权价格变化的描述 假设股票当期(t =0)的价格S 为100元,时期末(t =1)的价格有两种可能:若上升,则为120元,记做uS ;若下降,则为90元,记做dS 。执行价格为110元。相对应地来看,期权价格则分别记做0C 、up C 、down C ,则在t =1时,up C 、down C 分别等于max (120-110,0)、max (90-110,0),即10元和0。此时的状态可以用下图描述: uS =120 股价上升时 分 析 师:高谦 报告类型:可转换债券研究 二项期权定价模型

S =100 dS =90 股价下降时 up C =10 max (120-110,0) 0C =? down C =0 max (90-110,0) 二、构建投资组合求解买权 (一)构建投资组合 在上图中,唯一需要求解的是0C 。为求解0C ,也即给t =0时的买权定价,可以证明0C 的价格可以通过建立期权和相关资产的零风险套利交易来得到,具体来说,就是考虑一个包括股票和无风险债券在内的投资组合,该组合在市场上不存在无风险套利机会时等于买权的价格,因此可以用来模拟买权的价格。 我们可以考虑这样一个投资组合: (1) 以价格0C 卖出一份看涨期权; (2) 以价格100买入0.333股股票; (3) 以无风险利率8%借入27.78元。 (二)投资组合的净现金流分析 根据上述投资组合,可以得到t =0时期的净现金流为:0C -(0.333×100+27.78)。根据前述对股票和期权价格变化的描述,在到期日时会出现两种可能的结果,这两种结果在到期日时的现金流可以描述如下: 股价上升时的现金流 股价下跌时的现金流 买进一份看涨期权 -10(由max 【120-110】得到) 0(由max 【90-110】得到) 股票变现 40(由0.333×120得到) 30(由0.333×90得到) 偿付贷款 -30(由-27.78×1.08得到) -30(由-27.78×1.08得到) 净现金流 0 0 这表明,不管相关资产的价格是上升还是下降,这个投资组合的最终结果都

二叉树定价模型

.. 期权定价的二叉树模型 Cox、Ross和Rubinstein 提出了期权定价的另一种常用方法二叉树(binomialtree )模型,它假设 标的资产在下一个时间点的价格只有上升和下降两种可能结果,然后通过分叉的树枝来形象描述标的资产 和期权价格的演进历程。本章只讨论股票期权定价的二叉树模型,基于其它标的资产如债券、货币、股票 指数和期货的期权定价的二叉树方法,请参考有关的书籍和资料。 8.1 一步二叉树模型 我们首先通过一个简单的例子介绍二叉树模型。 例8.1假设一只股票的当前价格是$20,三个月后该股票价格有可能上升到$22,也有可能下降到$18.股 票价格的这种变动过程可通过图8.1直观表示出来。 在上述二叉树中,从左至右的节点(实圆点)表示离散的时间点,由节点产生的分枝(路径)表示可能 出现的不同股价。由于从开始至期权到期日只考虑了一个时间步长,图 8.1表示的二叉树称为一步 (one-step)二叉树。这是最简单的二叉树模型。 一般地,假设一只股票的当前价格是,基于该股票的欧式期权价格为。经过一个时间步(至到期 日T)后该股票价格有可能上升到相应的期权价格为;也有可能下降到 相应的期权价格为. 这种过程可通过一 步( one- step )二叉树表示出来, 如图 8.2

所示。我们的问题是根据这个二叉树对该欧式股票期权定价。

.. 为了对该欧式股票期权定价,我们采用无套利(noarbitrage)假设,即市场上无套利机会存 在。构造一个该股票和期权的组合(portfolio),组合中有股的多头股票和1股空头期权。 如果该股票价格上升到,则该组合在期权到期日的价值为;如果该股票价格下降到,则该组 合在期权到期日的价值为。根据无套利假设,该组合在股票上升和下降两种状态下的价值应 该相等,即有 由此可得 (8.1) 上式意味着是两个节点之间的期权价格增量与股价增量之比率。在这种情况下,该组合是无风险的。以表示无风险利率,则该组合的现值(thepresent value)为,又注意到该组合 的当前价值是,故有 即 将(8.1) 代入上式,可得基于一步二叉树模型的期权定价公式为 (8.2) (8.3) 需要指出的是,由于我们是在无套利(noarbitr age )假设下讨论欧式股票期权的定价,因此无风险利率

第九章 期权估价-二叉树期权定价模型

2015年注册会计师资格考试内部资料 财务成本管理 第九章 期权估价 知识点:二叉树期权定价模型 ● 详细描述: 一、单期二叉树模型 关于单期二叉树模型,其计算结果与前面介绍的复制组合原理和风险中性原理是一样的。 以风险中性原理为例: 根据前面推导的结果: 代入(1)式有: 二、两期二叉树模型 如果把单期二叉树模型的到期时间分割成两部分,就形成了两期二叉树模型。由单期模型向两期模型的扩展,不过是单期模型的两次应用。 三、多期二叉树模型

原理从原理上看,与两期模型一样 ,从后向前逐级推进 乘数确定期数增加以后带来的主要问题 是股价上升与下降的百分比如 何确定问题。期数增加以后 ,要调整价格变化的升降幅度 ,以保证年收益率的标准差不 变。把年收益率标准差和升降 百分比联系起来的公式是: u=1+上升百分比= d=1-下 降百分比= 其中:e=自然常 数,约等于2.7183 σ=标的资 产连续复利收益率的标准差 t=以年表示的时间长度(每期 时间长度用年表示) 做题程序: (1)根据标准差和每期时间间隔确定每期股价变动乘数(应用上述的两个公式) (2)建立股票价格二叉树模型 (3)根据股票价格二叉树和执行价格,构建期权价值的二叉树。 构建顺序由后向前,逐级推进。——复制组合定价或者风险中性定价。 (4)确定期权的现值 例题: 1.如果股票目前市价为50元,半年后的股价为51元,假设没有股利分红,则 连续复利年股票投资收益率等于()。 A.4% B.3.96% C.7.92% D.4.12% 正确答案:B 解析:r=ln(51/50)/0.5=3.96%

欧式与美式期权二叉树定价及程序实现

如对您有帮助,请购买打赏,谢谢您! 姓名:卢众 专业:数学与应用数学 学号: 08101116 指导老师:许志军 2011 年 6 月 3 日 目录 一、期权二叉树定价简介 ............................ 错误!未定义书签。 二、假设 .......................................... 错误!未定义书签。 三、符号说明 ...................................... 错误!未定义书签。 四、欧式二叉树模型 ................................ 错误!未定义书签。 1、一步二叉树模型.............................. 错误!未定义书签。 2、风险中性定价原理............................ 错误!未定义书签。 3、两步二叉树模型.............................. 错误!未定义书签。 4、多步二叉树模型.............................. 错误!未定义书签。 五、美式二叉树模型 ................................ 错误!未定义书签。 1、单步二叉树.................................. 错误!未定义书签。 2、多步二叉树.................................. 错误!未定义书签。 六、对于其他标的资产的期权的定价 .................. 错误!未定义书签。 1、支付连续股息收益率股票期权的定价............ 错误!未定义书签。 2、股指期权期权的定价.......................... 错误!未定义书签。 3、货币期权.................................... 错误!未定义书签。 4、期货期权.................................... 错误!未定义书签。 七、实例解析 ...................................... 错误!未定义书签。 八、程序 .......................................... 错误!未定义书签。 一、期权二叉树定价简介 期权定价领域中一个有用并常见的工具是所谓的二叉树方法,这里的二叉树是指代表在期权期限内可能会出现的股票价格变动路径的图形,这里股票价格被假定为服从随机漫步,在树形的每一步,股票价格具有一定的概率会向上移动一定的比率,同时股票价格也具有一定的概率会向下移动一定的比率。在极限状况,即步长足够小时,二叉树中的股票价格趋于对数正态分布,而对数正态分布正式布莱克-斯科尔斯模型关于股票价格的假设。

期权定价模型

二、期权价值评估的方法 (一)期权估价原理 1、复制原理 基本思想复制原理的基本思想是:构造一个股票和贷款的适当组合,使得无论股价如何变动投资组合的损益都与期权相同,那么创建该投资组合的成本就是期权的价值。 基本公式每份期权价格(买价)=借钱买若干股股票的投资支出=购买股票支出-借款额 计算步骤(1)确定可能的到期日股票价格Su和Sd 上行股价Su=股票现价S×上行乘数u 下行股价Sd=股票现价S×下行乘数d (2)根据执行价格计算确定到期日期权价值Cu和Cd: 股价上行时期权到期日价值Cu=上行股价-执行价格 股价下行时期权到期日价值Cd=0 (3)计算套期保值率: 套期保值比率H=期权价值变化/股价变化=(CU-Cd)/(SU-Sd) (4)计算投资组合的成本(期权价值)=购买股票支出-借款数额 购买股票支出=套期保值率×股票现价=H×S0 借款数额=价格下行时股票收入的现值 =(到期日下行股价×套期保值率)/(1+r)= H×Sd/(1+r) 2、风险中性原理 基本思想假设投资者对待风险的态度是中性的,所有证券的预期收益率都应当是无风险利率;假设股票不派发红利,股票价格的上升百分比就是股票投资的收益率。 因此: 期望报酬率(无风险收益率)=(上行概率×股价上升时股价变动百分比)+(下行概率×股价下降时股价变动百分比) =p×股价上升时股价变动百分比+(1-p)×股价下降时股价变动百分比 计算步骤 (1)确定可能的到期日股票价格Su和Sd(同复制原理) (2)根据执行价格计算确定到期日期权价值Cu和Cd(同复制原理) (3)计算上行概率和下行概率 期望报酬率=(上行概率×股价上升百分比)+(下行概率×股价下降百分比) (4)计算期权价值 期权价值=(上行概率×Cu+下行概率×Cd)/(1+r) (二)二叉树期权定价模型 1、单期二叉树定价模型 基本原理风险中性原理的应用 计算公式(1)教材公式 期权价格= U=股价上行乘数=1+股价上升百分比

基于二叉树模型的期权定价

目录 摘要 (1) ABSTRACT (2) 第一章绪论 (3) 1.1 背景介绍 (3) 1.2 本文的主题 (4) 第二章预备知识 (5) 2.1 期权 (5) 2.2二叉树方法 (6) 2.2.1 方法概述 (6) 2.2.2 二叉树方法的优点和缺点 (9) 2.2.3 风险中性定价 (9) 2.3 Black-Scholes 期权定价模型 (11) 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。

第三章本论 (14) 3.1期权定价的二叉树模型 (14) ................................................ 错误!未定义书签。 ................................................ 错误!未定义书签。 ................................................ 错误!未定义书签。 ................................................ 错误!未定义书签。 3.2 例子模拟计算和结果分析 (18) 3.3 模型改进——三叉树 (19) 第四章结论...................................... 错误!未定义书签。谢辞及参考文献 (23) 谢辞 (23) 参考文献 (23) 附录 (25) 计算过程中涉及算法 (25)

摘要 Black-Scholes 期权定价模型为期权定价尤其是欧式期权定价提供了良好的解析结果,而Black-Scholes 公式是此模型的核心,但是此公式并不能很好地求解出在很多衍生模型例如亚式期权以及美式期权中的解析解。二叉树方法作为一种数值方法,同时也是图论中一种重要方法,应用于期权定价问题中,它有了更特别的演变。本文利用二叉树方法计算期权定价的数值解,用二叉树方法迭代多次,求出较为准确的期权价格。通过B-S公式得出的结果与二叉树方法得到的结论对比,分析二叉树方法模拟的优点和缺点。同时,我们还要研究二叉树模拟的步数与预测结果和精度间的关系,从而更加深入了解二叉树方法。然而,我们在模型中设立了许多条件,这些都使模型离真实情况越来越远,我们必须不断发展模型,完善模型。三叉树方法正是二叉树方法的合适补充。 关键词:二叉树方法,Black-Scholes 模型,风险中性定价

金融工程-二叉树模型——期权定价方法试验报告---用于合并

期权定价(二叉树模型)实验报告1204200308 学号:1201 姓 名:郑琪瑶班级:创金 一、实验目的计算出支付连续红利率资产Excel 本实验基于二叉树模型对 期权定价。利用的期权价格,并探究输入参数(如无风险利率、波动率、期限、时间区间划分方从而巩固二叉树模型这种期权定价的数对于期权价格的影响,式、收益率等等)值方法的相关知识。 二、实验原理的红利时,在风险中性条件下,证券价格的当标的资产支付连续收益率为q应该满足以下,因此参数(股票价格上升的概率)、、增长率应该为pq?r u d式子:tq)?(r?dpe)(?pu?1?;同时在一小段时间内股票价格变化的方差 满足下式:2222?]p1?)p)dd?[pu?(?t?pu?(1?;1,将三式联列,可以解考克斯、罗斯和鲁宾斯确定参数的第三个条件是?u d)得(*(r?q)?t??edp?? u?d????t u?e????t?d?e???t?0?三、实验内容 1.假定有一支付连续红利率股票的美式看涨期权,有效期期限为5个月,目前 的股票价格和期权执行价格都为50元,无风险利率为10%,波动率为40%,连续收益率为3%,为了使得估计的期权价格比较准确,把时间区间划分成30步,即N=30,利用excel加载宏可以计算得到相应美式和欧式期权的价格 2.探究基于不同红利支付类型:支付已知收益率和支付已知红利数额,计算出相应的美式和欧式期权价格。 3.以支付已知收益率模式下分析期权价格。使资产连续复利收益率在[1%,10%]变化,保持其余变量不变,分别计算出相应美式f和欧式f期权的价格21 4.以支付已知红利数额模式下分析期权价格。探究下一期的红利支付数额为常数、递增及递减情况下,保持其余变量不变,分别计算出相应美式和欧式期权的价格。 5.根据上述每一步计算得到的当期期权价格的数据绘制折线图,观察折线图,得出结论。 四、实验过程:步骤一:输入已知参数输入参数支付连续收TRSX N 步数无风险利率波动率σ股票价格期限期权执行价格0RC益率9.00% 5 50.00

期权定价模型分类及其实际应用

摘要 随着社会的进步,金融市场的发展逐步完善,越来越多的金融衍生品走进了人们的视野。期权作为重要的金融衍生品之一,受到许多投资者与研究者的关注。本文就是对期权的产生与发展和期权相关的定价模型进行了讨论。本文先简要介绍了期权的发展史以及现阶段的概况,随后对期权进行分类详解,接着以B-S 模型和二叉树模型这两种经典定价模型为例进行了深入讨论并举例说明他们的实际应用,最后又分析了几种新型期权和他们的定价模型,并简要介绍了他们的实际用途。 关键词:期权发展历程;期权的分类;B-S定价模型;二叉树模型

Abstract With the development of the society, finance market has been impr oving gradually, more and more financial derivative instruments have come to the eyesight of people. Option, as the important tool of fina ncial derivative instrument, has been cast more attention by the inve stor and the researcher. This essay would focus on the generation of option and Capital Asset Pricing Model of the option. First, this dis sertation introduces the history and nowadays state of the option development. Then, it focuses its attention on classifying and description of the option. This paper raises the Black-Scholes Model and Binary Tree Model as typical example to talk deeply about their appliance. Finally, this paper analysis so me kinds of new options and their asset pricing model, and introduce the practical use of the new option to all readers. Keywords: history of option development Option classifying Black-Scholes Model Binary Tree Model

第六章布莱克-舒尔斯期权定价模型

第六章 布莱克-舒尔斯期权定价模型 一、 影响期权价值的主要因素 由前面的分析知道决定期权价值(价格)C V 的因素是到期的 股票市场价格m S 和股票的执行价格X 。但是到期m S 是未知的,它 的变化还要受价格趋势和时间价值等因素的影响。 1)标的股票价格与股票执行价格的影响。标的股票市场价格越高,则买入期权的价值越高,卖出期权的价值越低;期权的执行价越高,则买入的期权价值越低,卖出期权的价值越高。 2)标的股票价格变化范围的影响。在标的股票价格变动范围增大的,虽然正反两方面的影响都会增大,但由于期权持有者只享受正向影响增大的好处,因此,期权的价值随着标的股价变动范围的增大而升高。如下图: )(s f )(1s f )(2s f x s 股票的价格由密度函数)(1s f 变为)(2s f ,S>X 的可能性增大,买入期权的价值增大,对卖出期权的价值则相反。 3)到期时间距离的影响。距离愈长,股价变动的可能性愈大。由于期权持有者只会在标的股价变动中受益,因此,距离期

权到期的时间越长,期权的价值就越高。 4)利率的影响。利率越高,则到期m S 的现值就越低,使得 买入期权价值提高,而卖出期权价值降低。 5)现金股利的影响。股票期权受到股票分割或发放股票股利的保护,期权数量也适应调整,而不受影响,但是期权不受现金股利的保护,因此当股票的价格因公司发放现金股利而下降时,买入期权的价值下降,卖出期权的价值便上升。 二、布莱克-舒尔斯期权定价模型的假设条件 B-S 模型是反映欧式不分红的买入期权定价模型,它的假定条件,除了市场无摩擦(例如无税、无交易成本、可以无限制自由借贷等)以外,还有: 1. 股票价格是连续的随机变量,所以股票可以无限分割。 2. T 时期内各时段的预期收益率 r i 和收益方差σi 保持 不变。 3. 在任何时段股票的复利收益率服从对数正态分布,即 在t 1-t 2时段内有: ()()()2221211()ln ,()S t N t t t t S t μσ??-- ??? 因为股票的价格可以用随机过程{},...2,1)(=t t S 表示,其中S (t )表示第t 日股票的价格,它是一个随机变量. 则第t 日股票的收 益率(年收益率)为R t :3651)1()(t R t S t S +=- 股票的年收益率(单利)R 应该是:

期权定价

第八章期权定价的二叉树模型 8.1 一步二叉树模型 我们首先通过一个简单的例子介绍二叉树模型。 例8.1 假设一只股票的当前价格是$20,三个月后该股票价格有可能上升到$22,也有可能下降到$18. 股票价格的这种变动过程可通过图8.1直观表示出来。 在上述二叉树中,从左至右的节点(实圆点)表示离散的时间点,由节点产生的分枝(路径)表示可能出现的不同股价。由于从开始至期权到期日只考虑了一个时间步长,图8.1表示的二叉树称为一步(one-step)二叉树。这是最简单的二叉树模型。 一般地,假设一只股票的当前价格是,基于该股票的欧式期权价格为。经过一个时间步(至到期日T)后该股票价 格有可能上升到相应的期权价格为;也有可能下降到相应的期权价格为. 这种过程可通过一步(one-step)二叉树表示出来,如图8.2所示。我们的问题是根据这个二叉树对该欧式股票期权定价。为了对该欧式股票期权定价,我们采用无套利(no arbitrage)假设,即市场上无套利机会存在。构造一个该股票和期权 的组合(portfolio),组合中有股的多头股票和1股空头期权。如果该股票价格上升到,则该组合在期权到期 日的价值为;如果该股票价格下降到,则该组合在期权到期日的价值为。根据无套利假设,该组合在股票上升和下降两种状态下的价值应该相等,即有 由此可得 (8.1) 上式意味着是两个节点之间的期权价格增量与股价增量之比率。在这种情况下,该组合是无风险的。以表示无风险 利率,则该组合的现值(the present value)为,又注意到该组合的当前价值是,故有

即 将(8.1)代入上式,可得基于一步二叉树模型的期权定价公式为 (8.2) (8.3) 需要指出的是,由于我们是在无套利(no arbitrage)假设下讨论欧式股票期权的定价,因此无风险利率应该满足: . 现在回到前面的例子中,假设相应的期权是一个敲定价为$21,到期日为三个月的欧式看涨权,无风险的年利率为12%,求该期权的当前价值。 已知:且在期权到期日, 当时,该看涨权的价值为而当时,该看涨权的价值为 根据(8.3)和(8.2),可得 . 上述期权定价公式(8.2)和(8.3)似乎与股价上升或下降的概率无关,实际上,在我们推导期权价值时它已经隐含在股票价 格中了。不妨令股价上升的概率为,则股价下降的概率就是,在时间的期望股票价格为

二叉树定价模型

二项式期权定价模型 1.实验名称: 二项式期权定价模型 2.实验目的: 利用二叉树期权定价模型公式Excel 模板计算期权价格。 3.基本原理 计算到期时资产价值的分布,求出资产的期望值,用适当的贴现率计算现值,得到资产的当前价值。 (1) 计算n 期中上升i 次的概率: ()(1 )i i n i i n P n C p p -=-; (2) 计算在终期时的价格分布: ()0i n i ni S S u d -= (3) 计算期权的价值: ()0max(,0)i n i ni Call S u d K -=-,()0max(,0)i n i ni Put K S u d -=-; (4)计算终期时的期望值:0()n n ni i ECall P i Call == ∑,0()n n ni i EPut P i put ==∑; (5)计算期权在起初时刻的价值: ()00 (1)max(,0)n RT RT i i n i i n i n i Call e ECall e C p p S u d K ----===--∑ ()00(1)max(,0)n RT RT i i n i i n i n i Put e EPut e C p p K S u d ----===--∑。 4. 实验数据域内容 已知股票价格为50,执行价格为50,时间为半年,无风险利率为5%,波动率为20%,分为10个时间段,利用二叉树定价模型计算看涨看跌期权的价格。 5. 操作过程与结果 (1)定义变量的符号 在单元格B2—B14中分别输入S 、K 、T 、R 、VOL 、n 、dt 、u 、d 、G-factor 、D-factor 、p 分别表示股票价格、期权执行价格、期权有效期、无风险利率、股价波动率、时段数、时段、上升因子、下降因子、增长因子、贴现因子、风险中性概率。如图:

【证明】美式期权平价关系

【知识点】美式看涨和看跌期权价格的平价关系 (是个不等式)为 【证明】:令c,p代表欧式看涨、看跌期权价格;C,P代表美式看涨看跌期权价格 (I)考虑两个组合: 组合A:一份美式看涨期权加上数额为X的现金; 组合B:一份美式看跌期权加上一份股票。 美式看涨期权不可能被提前执行,设在 时刻看跌期权可能被提前执行,两个组合在不同时刻的价值分别为: 提前执行

不提前执行 可见,如果提前执行,则 ;若不提前执行, ,即组合A的价值总是大于组合B的价值。所以: 总是大于 ,即 或 (1)(II) 利用欧式看涨和看跌期权的平价关系: (2) 推得: (3)

美式期权可以提前执行,而欧式期权不可以提前执行,因此美式期权的价值应大于欧式期权的价值: 。 对于不付红利的股票, 。将其带入(3)式可得: 即 (4) 综合(I)、(II)的结果可得美式看涨和看跌期权价格的平价关系(是个不等式)为: 问题 解答: 在实际中我们一般假定股价遵循连续变量连续时间的随机过程,我们一般认为:

时间段的平均收益率遵循服从均值为,方差为的正态分布: 故要在97.5%的置信水平下要实现非负的收益率需: 解之得:12年 要在97.5%的置信水平下实现6%的无风险收益率需: 解之得: 70年 备注: A,B,C,D证券彼此既非完全正相关也非完全负相关,各自的收益率也不正好相同,具有普遍性。 ①

两种证券的投资组合的可行域(不可卖空情况下) 两种证券的投资组合的可行域(可卖空情况下) ② 若存在一个证券M,在u-σ坐标系中正好出于A,B证券组合的可行域上,这三个证券(A,B,M)的的投资组合可行域仍与A,B证券的可行域完全一样。(可卖空和不可卖空的情形下均是)。因为证券M在A,B证券组合的可行域上,即可以将证券M看作是A,B证券的一个组合,那么A,B,M证券的组合与A,B证券的组合一样,只是各自的权数发生了变化,可行域是各种可能的权数的组合的表现,银次可行域自然不会发生变化。

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