典型相关分析报告(1)

典型相关分析报告(1)
典型相关分析报告(1)

武夷学院实验报告

课程名称:多元统计分析项目名称:典型相关分析

:专业:14信计班级:1班学号:同组成员:无

一、实验目的

1.对典型相关分析问题的思路、理论和方法认识;

2.SPSS软件相应计算结果确认与应用;

3.SPSS软件相应过程命令。

二、实验容

这里通过典型相关分析来反映我国财政收入与财政支出之间的关系。第一组反映财政收入的指标有国增值税、营业税、企业所得税、个人所得税、专项收入及行政事业性收费收入等,分别用X1-X6来表示。第二组反映财政支出的指标有一般公共服务、国防、公共安全、教育、科学技术、社会保障和就业、医疗卫生与计划生育及节能环保等,分别用Y1-Y8来表示。原始数据如下:

三、实验步骤

在SPSS中没有提供典型相关分析的专门菜单项,必须采用canonical correlation.sps宏来实现。把canonical correlation.sps安装在SPSS子目录下。

(1)按文件-新建-语法打开语法窗口,输入下图中的语句:

(2)点击语句窗口“运行”菜单中的“全部”子菜单项。运行典型相关宏命令,得出结果。

四、实验结果

表1(第一组变量的自相关系数阵)

表2(第二组变量的自相关系数阵)

表1和表2分别为两组变量的自相关系数阵。反映了各组变量间的相关系数。

表3(两组变量间的相关系数阵)

表3为两组变量间的相关系数。从表中可以看出,第一组变量中的X1,X2,X3与第二组变量中的Y3,Y4,Y5之间相关系数较高,这进一步说明需要提取典型变量来代表这种相关性。

值得注意的是,由于变量间的交互作用,这个简单相关系数阵只能作为参考,不能真正反映两组变量间的实质联系。

表4(典型相关系数)

表4为典型相关系数。从表中可以看出,第一对典型变量相关系数为0.991,第二对典型变量相关系数为0.838,以此类推共有6对典型变量的典型相关系数。由于此处的典型相关系数是从样本数据算得的,和简单相关系数一样,有必要进行总体系数是否为0的检验(见表5)。

表5(典型相关系数的显著性检验)

表5为典型相关系数的显著性检验。该表从左至右分别为Wilks统计量、卡方统计量、自由度和伴随概率。从表中伴随概率可以看出,第一对和第二对典型变量的典型相关系数显著不为0;从第三对典型变量开始,典型相关系数的p值都比较大,均相关性不显著。因此需要第一对和第二对典型变量。

表6(第一组典型变量的标准化系数)

案例分析报告格式模板

本科生案例分析报告 (小组案例报告) 课程名称:财务分析 案例项目名称: 班级: 任课老师: 完成时间:年月日

案例题目 摘要: 关键词: 小组成员:主要包括小组成员的姓名、学号和主要贡献。 正文部分 一、公司简介 应当包括公司名称、注册地址、主要股东及控股股东情况、主营业务、市场占有率及品牌建设等内容。至少选择主营业务相近的两家公司。 二、战略分析 应当包括所在行业的经济、政治、文化法律及技术等环境;行业的成长情况(所在具体行业的增长率数据至少更新到2015年底,最好是到2016年)、行业龙头及主要竞争者、该行业的核心驱动因素等。 三、财务报表分析 应当包括资产负债表、利润表及现金流量表等内容的分析,包括三大报表的水平分析、垂直分析和主要项目分析,现金流量表可主要按咱们上课讲的思路进行。 四、财务效率分析 应当包括盈利能力、偿债能力、营运能力分析,主要可以上课讲的核心指标进行分析评价,增长能力可主要把第三部分的资产增长率、收入增长率、利润增长率和现金流量增长率三个指标计算一下;最好把最近三年或五年的做一下趋势分析。有兴趣的同学,可以做一下净资产收益率的因素分析,按照教材的因素分解公式。 五、财务综合分析 主要以杜邦财务综合分析体系为例,对公司财务状况及经营成果等进行综合分析,至少做两年的综合分析,并对最近两年的差异进行因素分解和分析。最后,对公司财务状况和经营成果等进行综合评价,并在此基础上提出对策建议。

案例分析报告成绩 评语: 指导教师(签名) 年月日

案例分析正文部分 XXXXXXX——宋体小四(1.5倍行距) 页面设置具体格式要求如下: (一)一律采用A4纸打印,用Word进行编辑。 (二)全文页面设置:纸型:A4,方向:纵向 页边距:上:2.5厘米,下:2.5厘米,左:2.5厘米,右:2.5厘米。 装订线:0厘米,装订线位置:左侧 距边界:页眉:1.5厘米,页脚:1.75厘米 应用于:本节 (三)全文段落: 缩进:左:0字符,右:0字符,特殊格式:(无) 间距:段前:0行,段后:0行,行距:1.5倍行距 复选框“□如果定义了文档网格,则自动调整右缩进(D)”为选中状态 “□如果定义了文档网格,则与网格对齐(W)”为空白状态大纲级别:正文文字,对齐方式:两端对齐

河北新材料项目投资分析报告

河北新材料项目投资分析报告

摘要 随着新型航空装备的结构效率要求越来越高,对超高强高韧钛合金的需求越来越紧迫。国内有关单位也相继开展了1,350MPa以上的超高强钛合金的研制。国内开发了1300MPa+60MPa?m1/2级别的超高强高韧钛合金及单重达5吨、截面厚度近400mm的超大规格锻坯,而目前国外尚未出现此类大规格锻件用超高强度高韧钛合金材料。超高强高韧钛合金的技术成熟度需要进一步提高。 在我国近年来化工、环保等民用市场快速增长的推动下,钛材行业内众多企业新增大量产能以抢占低端钛材市场为主,相关技术发展总体缓慢。相比之下,因我国大量军工装备、大飞机研制及批量化生产加快,航空等领域对钛材的技术要求不断提高,少数优势单位依托承担国家项目、自立项目的研发推动,我国高端钛材相关技术显著提升。大规格钛合金铸锭真空自耗电弧熔炼技术、大规格棒材锻造技术等发展迅速,航空装备用钛合金材料的国产化水平不断提高,不少钛合金材料填补了国内空白,基本满足了国内高端市场对钛材性能水平的需求。 新型战斗机用钛量不断提升,美国F-22战斗机用钛量高达41%。F-22战斗机是目前世界上具有代表性的第四代战斗机,具有超音速巡

航、隐身、非常规机动等先进战技性能,这对机体结构的高可靠性、轻质、长寿命等均提出了很高的要求,为了满足该机战技性能要求,除了采用先进的设计技术外,还必须采用综合性能优良的材料以及先进的工艺制造技术。大量选用钛合金、提高先进钛合金的应用水平就是重要措施之一。新型战斗机用钛量不断提升,即使不考虑军用飞机列装数量的上升,仅考虑军用飞机的升级换代即为高端钛合金材料带来巨大市场空间。 该新材料项目计划总投资15817.30万元,其中:固定资产投资11204.54万元,占项目总投资的70.84%;流动资金4612.76万元,占项目总投资的29.16%。 达产年营业收入30800.00万元,总成本费用23171.04万元,税金及附加277.23万元,利润总额7628.96万元,利税总额8958.46万元,税后净利润5721.72万元,达产年纳税总额3236.74万元;达产年投资利润率48.23%,投资利税率56.64%,投资回报率36.17%,全部投资回收期4.26年,提供就业职位528个。 报告根据项目工程量及投资估算指标,按照国家和xx省及当地的有关规定,对拟建工程投资进行初步估算,编制项目总投资表,按工程建设费用、工程建设其他费用、预备费、建设期固定资产借款利息

相关性研究报告

课程名称 实验(实训)名称基于××大学大学生身体素质的相关性研究 班级姓名学号10 同组者 实验(实训)日期 11月30日完成日期 12月20日 本实验(实训)所用学时统计 预习 2 实验(实训) 2 报告 2 总计 6 评阅意见:成绩

一、问题提出 《全民健身计划纲要》指出:“科技发展,经济繁荣和社会进步,从根本上说取决于全民素质的提高。”大学生是体现国民体质的重要组成部分。 大学生学业任务重,脑力劳动比较多,许多学生专心于学业,忽略了身体锻炼。体质测试有助于敦促学生不断增强体质,促进身心全面发展。本次分析,主要以北京联合大学应用文理学院学生测试结果为分析内容,通过对身高,体重,肺活量,体能测试等成绩的相关性分析,了解大学生的体制现状,并探讨身高体重指数(BMI)与大学生体质健康标准测试指标之间的关系。针对大学身的营养膳食、运动习惯及学校教育等方面对大学生体质状况提出相应改善,为学校进一步搞好体育工作提供科学的参考依据。 二、问题分析 1.身高体重指数概念 身高体重指数(又称身体质量指数、体重指数,英文为Body Mass Index,简称BMI)是世界卫生组织于1900年公布的判断人体胖瘦程度的一项重要指标,主要用于比较急分析一个人的体重对于不同高度的人带来的健康影响,它是通过身高计算,不受性别影响,而且偏差较小,操作也比较简便,便于测量和应用。 身高体重指数(BMI),是体质测试中身高和体重的一个关系值,这个概念是由19世纪中叶比利时的凯特勒最先提出。它的定义如下: w=体重,单位:千克; h=身高,单位:米; 国际生命科学委员会中国办事处规定符合中国人的体制等级:低于15.6为营养不良;15.6-17.5之间为较轻体重;17.5-18.5之间为轻体重;18.5-24之间为正常体重,24-28之间为超重体重;28以上为肥胖,超过31为中度肥胖,超过34为重度肥胖。我国大学生已经步入成人阶段,属于成年人,可以把身高体重指数的标准范围确定为18.5-24。 2.影响大学生身高体重指数的因素 (1)遗传因素 遗传是延续生物生命特征基因符号传递的一种固有方式。英国牛津大 学马克.麦卡锡等研究人员在2007年4月的《科学》杂志上最先发表

关于调查报告的标准格式及范文

关于调查报告的标准格式及范文 根据调查报告的要求,对我校学生调查报告格式做如下要求: 一、标题要求 标题可以有两种写法。 一种是规范化的标题格式,基本格式为“××关于××××的调查报告”、“关于××××的调查报告”、“××××调查”等。 另一种是自由式标题,包括陈述式、提问式和正副题结合使用三种。陈述式如《东北师范大学毕业生就业情况调查》,提问式如《为什么大学毕业生择业倾向沿海和京津地区》,正副标题结合式,正题陈述调查报告的主要结论或提出中心问题,副题标明调查的对象、范围、问题,如《高校发展重在学科建设――××××大学学科建设实践调查》等。 二、列出调查的主要内容,格式如下: 调查时间: 调查地点: 调查对象: 调查方法: 调查人: 调查分工:(以小组形式调查的要求,小组人数不得超过3人) 三、报告正文。 正文一般分前言、主体、结尾三部分。 1.前言。有几种写法:第一种是写明调查的起因或目的、时间和地点、对象或范围、经过与方法,以及人员组成等调查本身的情况,从中引出中心问题或基本结论来;第二种是写明调查对象的历史背景、大致发展经过、现实状况、主要成绩、突出问题等基本情况,进而提出中心问题或主要观点来;第三种是开门见山,直接概括出调查的结果,如肯定做法、指出问题、提示影响、说明中心内容等。前言起到画龙点睛的作用,要精练概括,直切主题。

2.主体。这是调查报告最主要的部分,这部分详述调查研究的基本情况、做法、经验,以及分析调查研究所得材料中得出的各种具体认识、观点和基本结论。 3.结尾。结尾的写法也比较多,可以提出解决问题的方法、对策或下一步改进工作的建议;或总结全文的主要观点,进一步深化主题;或提出问题,引发人们的进一步思考;或展望前景,发出鼓舞和号召。 调查报告范文: 一、内容 1.调查报告的内番应属于《毛泽东思想和中国特色社会王义理论体系概论》课程范畴之内,井遵循任课教师的具体要求。 2.调查报告的结构可以包括五个部分:前言(介绍社会调查的基本情况,包括社会调查的时间、地点、方式、内番、过程等)、调查对象与方法、调查结果分祈、建议、结尾等,最后可以有附录(问卷调查表及问卷结果统计或访谈提纲及访谈过程记录寺), 3、应对调查报告的王题运用某一种或儿种社会调查万法进行实地调查,对调查结果要有自己的分祈,不能没有调查泛泛而谈,也不能只有调查而没有自己的分祈; 4、字数要求3000字以上。 二、格式 1、每个专业的小班台订成1本,按字号从小到大的顺序依次排列,做一个统一的封面和目录,封囱与目录的格式和内番可参考下例(目录请自动生成),装订时请在中缝处体现:字年字期、字院、专业年级班级、指导教师等信息,目录后升始编页码,每一份调查报告均双囱打印,每一份调查报告最后都要附上“评价与评分”页。 2、正文内题目用黑体小二字,居中;下一行写姓名、字号,宋体小四号字加粗,居中。 3、正文内各大要点用黑体四号字型,缩进2字符,要点后不要标点符号。 4、正文内番用宋体小四字型(文中英文字用Times New Roman小四字体),行间距用固定值22磅,段落升始时缩进2字符,段落与段落间不要空行。 5.页囱设置值:上:2.5厘米、下:2.5厘米、左:2.5厘米、右:2.5厘米,其他默

2019年项目分析报告模板

项目分析报告模板 分析报告是一种比较常用的文体。有市场分析报告、行业分析报告、经济形势分析报告、社会问题分析报告等等。本文是精心编辑的项目分析报告模板希望能帮助到你! 10多天来,我跑了一些超市和商家,仔细观察了消费者购物的情况,并询问了一些消费者,总结如下: 不同年龄、不同职业、不同收入水平的消费者,有着不同的购物习惯和消费需求,我认为精明的商家在经营过程中要不断的揣摩各种消费群的心理变化和需求变化。 ■高收入消费群的消费行为及心理特征: 1、品牌偏好明显,受文化需求的影响大于价格上的诱惑。高收入群体多为高学历、高品位、高消费需求的“三高”消费群体,易于接受新事物和大品牌,并会由此产生相应的品牌偏好。他们往往会为了追求一个“男人的世界”,而不惜购买一条昂贵的“金利来”领带。在“株百”5楼的品牌专卖店,我发现消费者大多是有一定经济基础的人,他们买一套上千元的衣服、一条数百元的领带眉都不皱,因为他们看中的是品牌。 2、购买数量较大,购买频率和次数较少。高收入群体忙于工作,因而他们在生活上表现出极大的不规律性。除周末以外,逛街购物对他们来说只能是一种“奢侈”。但是若进商场购物,他们购买的数量很多,从吃的、喝的到用的,一消费就是数百元。据了解,这种“集中购物”的消费者并不少,在周末购物群中占了很大的比例。

3、购物期望值较高。高收入消费者受其社会地位的影响,在购物时也期望商家能给予其特殊的关照,比方如售前服务和售后服务方面等等。我访问过几个公司白领,他们一致认为,购物时他们最重视的是商家的服务态度。 ■低收入消费群的消费行为及心理特征: 1、注重价格。很多人都有过手头拮据的经历,没钱的日子,他们总不得已掐算着一分一厘的支出。对低收入消费群而言,在这方面表现得尤为突出。用最少的支出满足尽可能多的消费需求是他们最为“奢侈”的美好愿望。在调查中,我发现商场的特价处,大多数是低收入群。因为对他们来说,低价是实惠。新入驻的“新一佳”就以这样的实惠吸引了众多的市民。 2、注重质量。目前,城市里的低收入群中的代表是下岗工人。在调查中,我发现下岗工人的消费习惯远远不同于农村消费者。因为他们曾经是都市里令人钦羡的工薪一族,他们曾经乐于购物、精于购物,他们已经具有了消费过程中的自我保护意识和对健康生活、营养饮食的追求。即使他们为了节俭而去购买肉菜市场里的低价肉菜,但他们仍然担忧肉菜的质量,并渴盼“放心肉菜”的到来。因为质量是实在,东西在便宜的同时还要中用、中吃。 3、购物数量少,购物频次多。下岗工人尤其是其中的家庭主妇,生活很有规律,每天基本上是按时起、按时睡,按时买东西,按时看电视……他们的单次购物数额很小,但是购物频次很多,有时一天就会发生数次购买行为。

【实验报告】SPSS相关分析实验报告

SPSS相关分析实验报告 篇一:spss对数据进行相关性分析实验报告 实验一 一.实验目的 掌握用spss软件对数据进行相关性分析,熟悉其操作过程,并能分析其结果。 二.实验原理 相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说,当一个变量发生变化时,另一个变量如何变化,此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0:假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05,你只需要拿p值和0.05进行比较:如果p值小于0.05,就拒绝原假设H0,说明两变量有线性相关的关系,他们无线性相关的可能性小于0.05;如果大于0.05,则一般认为无线性相关关系,至于相关的程度则要看相关系数R值,r越大,说明越相关。越小,则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时,将第三个变量的影响剔除,只分析另外两个变量之间相关程度的过程,其检验过程与相关分析相似。三、实验内容 掌握使用spss软件对数据进行相关性分析,从变量之间的相关关系,寻求与人均食品支出密切相关的因素。 (1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。 a.打开spss软件,输入“回归人均食品支出”数据。

b.在spssd的菜单栏中选择点击,弹出一个对话窗口。 C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果,如下表。 从表中可以看出,人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921,t检验的显著性概率为0.0000.01,拒绝零假设,表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730,t检验的显著性概率为 0.0000.01,拒绝零假设,表明两个变量之间也显著相关。 (2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。 读入数据后: A.点击系统弹出一个对话窗口。 B.点击OK,系统输出结果,如下表。 从表中可以看出,人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665,显著性概率p=0.0000.01,说明在剔除了粮食单价的影响后,人均食品支出与人均收入依然有显著性关系,并且0.86650.921,说明它们之间的显著性关系稍有减弱。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知:在粮价的影响下,人均收入对人均食品支出的影响更大。 三、实验总结 1、熟悉了用spss软件对数据进行相关性分析,熟悉其操作过程。 2、通过spss软件输出的数据结果并能够分析其相互之间的关系,并且解决实际问题。 3、充分理解了相关性分析的应用原理。

工作分析报告格式模板(共篇)

工作报告格式模板(共篇)

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3 篇一:工作总结格式及范文(免费) 个人工作总结 通常个人工作总结主要是对已做过的工作进行回顾、分析,并提到理论的高度,肯定已取得的成绩,指出应汲取的教训,以便今后做得更好些。 个人工作总结一般的格式为标题、前言、主体、结尾四部分。 标题即个人总结的名称,有时可以将主要内容、性质作标题,如不能表达出完整的意思时,在正标题下可以再拟副标题。如《企业财务会计个人工作总结——在财务管理上的问题解决办法》。这里便是两个标题了。 前言。前言的写法多种多样,有的概述变化情况及主要成绩;有的介绍基本情况;有的概述总结的目的、方法等等。 主体是总结的核心部分。这部分一般应叙述总结事件的过程、做法、体会、经验、教训,并且要作理论的概括,总结出规律性的东西。总结的优劣,这是决定性的部分。 结尾或提出今后努力方向,或指出存在的问题,或表示自己的态度。 总结要实事求是 写工作总结要有一说一,有二说二,老老实实,认真负责。不能行敷衍了事,吹嘘自己、捏造事实,弄虚作假。 总结的结构形式 总结常见的结构形式有四种: 条目式 一为条目式,就是把材料概括为要点,按一定的次序分为一、二、三等条,一项项地写下去。 三段式 二为三段式,即从认识事物的习惯来安排顺序,先对总结的内容作概括性交代,表明基本观点;接着叙述事情经过,同时配合议论,进行初步分析;最后总结出几点体会、经验和存在问题。 分项式 三为分项式,即不按事件的发展顺序,而是把做的事情分几个项目,也就是几类,一类一项地写下去,每类问题又按先介绍基本情况,再叙述事情经过,再归纳出经验、问题三个顺序写下来。 漫谈式 图片已关闭显示,点此查看 图片已关闭显示,点此查看 四为漫谈式,如向别人介绍自己的学习经验,就可用漫谈式,把自己的实践、认识、体会慢慢叙述出来。 各种方式都有利弊,要从自己实际出发去选用,也可创造其它形式。 个人总结并不能一朝一夕就能成功,多回顾自己的生活,将你认为是成功的事情或是活动写写总结,提高自己的写作水平。 写好个人工作总结需要注意的问题 1.总结前要充分占有材料。最好通过不同的形式,听取各方面的意见,了解有关情况,或者把总结的想法、意图提出来,同各方面的干部、群众商量。一定要避免领导出观点,到群众中找事实的写法。 2.一定要实事求是,成绩不夸大,缺点不缩小,更不能弄虚作假。这是分析、得出教训的基础。 3.条理要清楚。总结是写给人看的,条理不清,人们就看不下去,即使看了也不知其所以然,这样就达不到总结的目的。 4.要剪裁得体,详略适宜。材料有本质的,有现象的;有重要的,有次要的,写作时要去芜存精。总结中的问题要有主次、详略之分,该详的要详,该略的要略。 5.总结的具体写作,可先议论,然后由专人写出初稿,再行讨论、修改。最好由主要负责人执笔,或亲自主持讨论、起草、修改。 销售月工作总结 销售月工作总结,是对销售工作的一个阶段性的小总结,是为了更好的审视自身的工作问题,总结并在下一阶段过程中改善发扬,为以后的工作做一个指导。

典型相关分析报告SPSS例析

典型相关分析 典型相关分析(Canonical correlation )又称规则相关分析,用以分析两组变量间关系的一种方法;两个变量组均包含多个变量,所以简单相关和多元回归的解惑都是规则相关的特例。典型相关将各组变量作为整体对待,描述的是两个变量组之间整体的相关, 而不是 两个变量组个别变量之间的相关。 典型相关与主成分相关有类似, 不过主成分考虑的是一组变量,而典型相关考虑的是两 组变量间的关系,有学者将规则相关视为双管的主成分分析;因为它主要在寻找一组变量的 成分使之与另一组的成分具有最大的线性关系。 典型相关模型的基本假设: 两组变量间是线性关系, 每对典型变量之间是线性关系,每 个典型变量与本组变量之间也是线性关系;典型相关还要求各组内变量间不能有高度的复共 线性。典型相关两组变量地位相等,如有隐含的因果关系,可令一组为自变量,另一组为因 变量。 典型相关会找出一组变量的线性组合 * *= i i j j X a x Y b y 与,称为典型变量;以 使两个典型变量之间所能获得相关系数达到最大,这一相关系数称为典型相关系数。 i a 和j b 称为典型系数。如果对变量进行标准化后再进行上述操作,得到的是标准化的典型系数。 典型变量的性质 每个典型变量智慧与对应的另一组典型变量相关,而不与其他典型变量相关; 原来所有 变量的总方差通过典型变量而成为几个相互独立的维度。一个典型相关系数只是两个典型变 量之间的相关,不能代表两个变量组的相关;各对典型变量构成的多维典型相关, 共同代表 两组变量间的整体相关。 典型负荷系数和交叉负荷系数典型负荷系数也称结构相关系数, 指的是一个典型变量与本组所有变量的简单相关系数,

(完整版)案例分析报告及案例分析报告格式样本

如何撰写案例分析报告的 案例分析报告(论文)一般由两大部分组成:第一部分为案例正文;第二部分为案例分析。重点是案例分析部分的撰写。 (1)案例分析报告的基本结构 案例分析报告作为案例分析结果的书面表现形式,具有一定的学术性。一方面它是案例分析过程和结果的记录,必须反映案例分析的逻辑关系和分析结果;另一方面作为一种学术体的正式书面文书,它又具有一定的规范格式要求和语言文字要求。这种格式的要求反映了案例分析的特点和逻辑分析线索;因此,案例分析报告一般包括以下几个方面的主要内容:标题、摘要、关键词、案例概述、案例分析,其案例分析包括:背景理解、问题诊断与分析、对策与建议、结论。按照案例分析论文体的要求,其基本格式如下: ①标题 一般案例分析报告的标题可以沿用案例正文的标题,采取中性的写法,以案例正文中的组织名称作为主标题,以案例分析的主题内容为副标题,使读者能够从标题中看出案例发生在哪里,主要研究的内容。 ②摘要。作为案例分析报告,要对案例分析的过程、基本分析框架、分析结论及案例分析的意义和作用进行概括性的阐述。 ③关键词。按照学术论文的规范与惯例,摘要后面需要提供3-5个关键词。 ④案例概述。案例正文的编写请对你选择的案例进行简要的概述(大约300-500字)。 ⑤案例分析。这是案例分析报告的主体部分。按照案例分析的逻辑线索,案例分析的内容主要包括:背景理解、问题诊断与分析、对策与建议、结论。在案例分析中,各部分的内容绝不是孤立存在的,而是存在着紧密的逻辑关系。案例分析部分要与案例正文部分相互呼应,首先在背景理解部分对案例正文的基本内容、组织背景和特点、案例的事件及人物关系等信息应该有一个基本的理解和认识;在问题诊断部分,针对案例正文内容中所包含的问题进行研究分析,主要分析问题及产生问题的原因;在对策与建议部分,根据问题的诊断提出对应的解决办法和对策,最后得出结论。各个部分之间都存在着相互铺垫、递进的关系,并

项目运营总结与分析报告

项目运营总结与分析报告 一、项目概况 1、项目背景 饰品行业是从珠宝首饰、工艺礼品行业中分离出来而形成的一个新兴产业。饰品作为新经济的增长点,在发达国家已逐步走向成熟。世界四大时尚之都巴黎、纽约、伦敦、米兰以及亚洲的汉城、东京、香港等国际著名的饰品之都,年贸易总量(包括转口贸易)近1000亿美元,已形成一个庞大、规范的市场化体系,领导全球饰品行业的潮流和发展。当今中国随着与国际社会的全面接轨,人们的生活理念发生了巨大变化,崇尚时尚、追逐流行已成为中国人的生活主旋律,从而成就了新世纪中国饰品行业的无限商机。本项目所推广的小饰品既符合大学生所需的时尚,又符合女性爱美的特点。 以杨家墩商业街为例,据资料分析,商业街的饰品店在滨江高教园是具有一定的影响力的。此外,一些实体批发商成功向网络零售商转行,这种比例也在逐渐增加。在滨江高教园,艺校女生人数比例明显高于男生人数来说,小饰品市场的发展也是存在着一定的空间,所以本次实训,我们组利用小饰品的厂商货源这个渠道作为主要的推广项目。 2、项目简介 本次项目以直接销售和网络销售为主,了解到女生一般性会在节日、生日时会互相赠送礼物,我们以摆地摊的形势向其推销我们组的主营产品手工布艺。吴山夜市摆地摊需要租摊位、我们小饰品的款式不符合消费人群等原因我们放弃了吴山夜市,将目标锁定在杨家墩夜市上。 二、项目运营过程 1、第一阶段:准备阶段 项目运营的前期阶段我们先对滨江高教园区的饰品店进行初步的调查,了解相近的小饰品在市场上的售价大多集中在20-50元中间,并且做工一般。在为摆摊的准备上,购置摆摊所需要的桌布等,并且查询了天气预报做好预防措施。 2、第二阶段:运营前期 在运营的前期,由于各种原因我们所订购的手工布艺挂件没有到货,因此我们第一天销售的产品只有手链。第一天摆摊,我们选择龙翔作为实验地,但是事情进行的不是很顺利,我们到龙翔之后找到一块摊位刚摆好就被城管

SPSS相关分析报告案例讲解要点

相关分析 一、两个变量得相关分析:Bivariate 1.相关系数得含义 相关分析就是研究变量间密切程度得一种常用统计方法。相关系数就是描述相关关系强弱程度与方向得统计量,通常用r表示。 ①相关系数得取值范围在-1与+1之间,即:–1≤r≤1。 ②计算结果,若r为正,则表明两变量为正相关;若r为负,则表明两变量为负相关。 ③相关系数r得数值越接近于1(–1或+1),表示相关系数越强;越接近于0,表示相关系数越弱。如果r=1或–1,则表示两个现象完全直线性相关。如果=0,则表示两个现象完全不相关(不就是直线相关)。 ④,称为微弱相关、,称为低度相关、,称为显著(中度)相关、,称为高度相关 ⑤r值很小,说明X与Y之间没有线性相关关系,但并不意味着X与Y之间没有其它关系,如很强得非线性关系。 ⑥直线相关系数一般只适用与测定变量间得线性相关关系,若要衡量非线性相关时,一般应采用相关指数R。 2.常用得简单相关系数 (1)皮尔逊(Pearson)相关系数 皮尔逊相关系数亦称积矩相关系数,1890年由英国统计学家卡尔?皮尔逊提出。定距变量之间得相关关系测量常用Pearson系数法。计算公式如下: (1) (1)式就是样本得相关系数。计算皮尔逊相关系数得数据要求:变量都就是服从正态分布,相互独立得连续数据;两个变量在散点图上有线性相关趋势;样本容量。 (2)斯皮尔曼(Spearman)等级相关系数 Spearman相关系数又称秩相关系数,就是用来测度两个定序数据之间得线性相关程度得指标。 当两组变量值以等级次序表示时,可以用斯皮尔曼等级相关系数反映变量间得关系密切程度。它就是根据数据得秩而不就是原始数据来计算相关系数得,其

如何在SPSS中实现典型相关分析

如何在SPSS中实现典型相关分析? SPSS 11.0 15.1 典型相关分析 15.1.1方法简介 在相关分析一章中,我们主要研究的是两个变量间的相关,顶多调整其他因素的作用而已;如果要研究一个变量和一组变量间的相关,则可以使用多元线性回归,方程的复相关系数就是我们要的东西,同时偏相关系数还可以描述固定其他因素时某个自变量和应变量间的关系。但如果要研究两组变量的相关关系时,这些统计方法就无能为力了。比如要研究居民生活环境与健康状况的关系,生活环境和健康状况都有一大堆变量,如何来做?难道说做出两两相关系数?显然并不现实,我们需要寻找到更加综合,更具有代表性的指标,典型相 关(CanonicalCorrelation)分析就可以解决这个问题。 典型相关分析方法由Hotelling提出,他的基本思想和主成分分析非常相似,也是降维。即根据变量间的相关关系,寻找一个或少数几个综合变量(实际观察变量的线性组合)对来替代原变量,从而将二组变量的关系集中到少数几对综合变量的关系上,提取时要求第一对综合变量间的相关性最大,第二对次之,依此类推。这些综合变量被称为典型变量,或典则变量,第1对典型变量间的相关系数则被称为第1典型相关系数。一般来说,只需要提取1~2对典型变量即可较为充分的概括样本信息。 可以证明,当两个变量组均只有一个变量时,典型相关系数即为简单相关系数;当一组变量只有一个变量时,典型相关系数即为复相关系数。故可以认为典型相关系数是简单相关系数、复相关系数的推广,或者说简单相关系数、复相关系数是典型相关系数的特例。 15.1.2引例及语法说明 在SPSS中可以有两种方法来拟合典型相关分析,第一种是采用Manova过程来拟合,第二种是采用专门提供的宏程序来拟合,第二种方法在使用上非常简单,而输出的结果又非常详细,因此这里只对它进行介绍。该程序名为Canonical correlation.sps,就放在SPSS的 安装路径之中,调用方式如下: INCLUDE 'SPSS所在路径\Canonical correlation.sps'. CANCORR SETl=第一组变量的列表 /SET2=第二组变量的列表. 在程序中首先应当使用include命令读入典型相关分析的宏程序,然后使用cancorr名称调用,注意最后的“.”表示整个语句结束, 不能遗漏。 这里的分析实例来自曹素华教授所著《实用医学多因素统计分析方法》第176页:为了研究兄长的头型与弟弟的头型间的关系,研究者随机抽查了25个家庭的两兄弟的头长和头宽,资料见文件canoncor.sav,希望求得两组变量的典型变量及典型相关系数。显然,代表兄长头形的变量为第一组变量,代表弟弟头形的变量为第二组变量,这里希望求得的是两组变量间的相关性,在语法窗口中键入的程 序如下: INCLUDE 'D:\SpssWin\Canonical correlation.sps'. 请使用时改为各自相应的安装目录 CANCORR SETl=longlwidthl 列出第一组变量 /SET2=long2width2. 列出第二组变量 选择菜单Run->All,运行上述程序,结果窗口中就会给出典型相关分析的结果。 15.1.3 结果解释 NOTE:ALL OUTPUT INCLUDING ERROR MESSAGES HAVE BEEN TEMPORARILY SUPPRESSED.IF YOU EXPERIENCE UNUSUAL BEHAVIOR THEN RERUN THIS

SPSS相关分析实验报告精选

本科教学实验报告 (实验)课程名称:数据分析技术系列实验

实验报告 学生姓名: 一、实验室名称: 二、实验项目名称:相关分析 三、实验原理 相关关系是不完全确定的随机关系。在相关关系的情况下,当一个或几个相互联系的变量取一定值得时候,与之相应的另一变量的值虽然不确定,但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化。 按照数据度量的尺度不同,相关分析的方法也不同,连续变量之间的相关性常用Pearson简单相关系数测定;定序变量的相关系数常用Spearman秩相关系数和Kendall 秩相关系数测定;定类变量的相关分析要使用列连表分析法。 四、实验目的 理解相关分析的基本原理,掌握在SPSS软件中相关分析的主要参数设置及其含义,掌握SPSS软件分析结果的含义及其分析。 五、实验内容及步骤 实验内容:以雇员表为例,共有474条数据,运用相关分析方法对变量间的相关关系进行分析。 1)分析性别与工资之间是否存在相关关系。 2)分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。 实验要求:掌握相关分析方法的计算思路及其在SPSS环境下的操作方法,掌握输出结果的解释。 1.分析性别与工资之间是否存在相关关系。 分析:性别属于定类变量,是离散值,因使用卡方检验。 Step1.操作为Analyze\DescriptiveStatistics\Crosstabs Step2.将性别(Gender)和收入(CurrentSalary)分别移入Rows列表框和Columns 列表框。

Step3.单击Statistics按钮,在弹出的子对话框中选中默认的Chi-square,进行卡方检验。退回到主对话框,单击ok。 2.分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。 分析:教育程度为定序变量,工资为连续变量,可使用Spearman和Kendall秩相关系数检验。 Step1.用散点图初步判断二变量的相关性,操作为Graphs/LegacyDialogs/Scatter,选择SimpleScatter,教育程度为自变量,工资为因变量,做散点图。 散点图结果如图示,二者存在线性相关关系。只有线性相关的关系确定后才能继续进行下一步分析。因此,在进行相关分析之前的预分析过程也是十分重要的。 Step2.两变量相关分析,操作为Analyze/Correlate/Bivariate,选择Kendall和Spearman 相关系数。 六、实验器材(设备、元器件): 计算机、打印机、硒鼓、碳粉、纸张 七、实验数据及结果分析 1.分析性别与工资之间是否存在相关关系。 卡方检验结果为 显着性水平为,即至少有%的把握认为性别和工资之间存在显着的相关系。

市场调查报告格式和范文

市场调查报告格式及范文 市场调查报告是在对目标市场了解、分析及研究的基础上做出的,一般是为企业的经营管理者或者是相关机构负责人阅读的,因此,在写市场调查报告时,一定要要言简意赅、条理清晰。调查报告是方法、手段,一定要通过这些资料为决策提供依据。 一、市场调查报告格式 市场调查报告的格式一般由:标题、目录、概述、正文、结论与建议、附件等几部分组成。 (一)标题 标题和报告日期、委托方、调查方,一般应打印在扉页上。 关于标题,一般要在与标题同一页,把被调查单位、调查内容明确而具体地表示出来,如《关于哈尔滨市家电市场调查报告》。有的调查报告还采用正、副标题形式,一般正标题表达调查的主题,副标题则具体表明调查的单位和问题。 (二)目录 如果调查报告的内容、页数较多,为了方便读者阅读,应当使用目录或索引形式列出报告所分的主要章节和附录,并注明标题、有关章节号码及页码,一般来说,目录的篇幅不宜超过一页。例如; 目录 1、调查设计与组织实施 2、调查对象构成情况简介 3、调查的主要统计结果简介 4、综合分析 5、数据资料汇总表 6、附录 (三)概述 概述主要阐述课题的基本情况,它是按照市场调查课题的顺序将问题展开,并阐述对调查的原始资料进行选择、评价、作出结论、提出建议的原则等。主要包括三方面内容:第一,简要说明调查目的。即简要地说明调查的由来和委托调查的原因。 第二,简要介绍调查对象和调查内容,包括调查时间、地点、对象、范围、调查要点及所要解答的问题。

第三,简要介绍调查研究的方法。介绍调查研究的方法,有助于使人确信调查结果的可靠性,因此对所用方法要进行简短叙述,并说明选用方法的原因。例如,是用抽样调查法还是用典型调查法,是用实地调查法还是文案调查法,这些一般是在调查过程中使用的方法。另外,在分析中使用的方法,如指数平滑分析、回归分析、聚类分析等方法都应作简要说明。如果部分内容很多,应有详细的工作技术报告加以说明补充,附在市场调查报告的最后部分的附件中。 (四)正文 正文是市场调查分析报告主体部分。这部分必须准确阐明全部有关论据,包括问题的提出到引出的结论,论证的全部过程,分析研究问题的方法,还应有可供市场活动的决策者进行独立思考的全部调查结果和必要的市场信息,以及对这些情况和内容的分析评论。 (五)结论与建议 结论与建议是撰写综合分析报告的主要目的。这部分包括对引言和正文部分所提出的主要内容的总结,提出如何利用已证明为有效的措施和解决某一具体问题可供选择的方案与建议。结论和建议与正文部分的论述要紧密对应,不可以提出无证据的结论,也不要没有结论性意见的论证。 (六)附件 附件是指调查报告正文包含不了或没有提及,但与正文有关必须附加说明的部分。它是对正文报告的补充或更祥尽说明。包括数据汇总表及原始资料背景材料和必要的工作技术报告,例如为调查选定样本的有关细节资料及调查期间所使用的文件副本等。 二、市场调查报告的内容 市场调查报告的主要内容有; 第一,说明调查目的及所要解决的问题。 第二,介绍市场背景资料。 第三,分析的方法。如样本的抽取,资料的收集、整理、分析技术等。 第四,调研数据及其分析。 第五,提出论点。即摆出自己的观点和看法。 第六,论证所提观点的基本理由。 第七,提出解决问题可供选择的建议、方案和步骤。 第八,预测可能遇到的风险、对策。

可行性分析报告实施报告模板

一、系统可行性研究报告 完成人: 1.引言 1.1编写目的 说明可行性分析的必要性。 1.2 背景 简述项目的来源、现状,研发组织,要求,目标等。 1.2 术语定义 将该可行性分析中的术语、缩写词进行定义。 1.3 相关文档 当该文档变更时,可能对其他文档产生影响,受影响的文档叫相关文档,需将它们列出。 [1] …… [2] …… 2 现行系统调查 2.1 组织机构与业务围 2.1.1组织概况 2.1.2 各部门业务围及职能说明 2.2 组织信息处理流程 现行信息处理办法与流程,可用业务流程图表示。 2.3 现行系统存在问题 3 新系统概述 3.1 目标 3.2 新系统功能围及划分说明 划分子系统,画出系统总体结构图。

4 可行性综合评述 4.1 经济可行性 对需要的资金与其他资源进行估计,并分析可能的效益 4.2 技术可行性 分析现有技术能否解决系统问题 4.3 管理可行性(略) 5.案选择 5.1 首选案: 首先相关人员信息记录在相关人员管理系统中,。相关人员进书信息统计在进书管理系统中。而进书管理系统把进书数据传给统计管理系统统计分析。普通顾客购书可以通过销售管理系统,而销售管理系统则把购书信息反应给库存管理系统,库存管理系统通过分析判断信息,发货给顾客,并把发货信息传给统计管理系统,统计管理系统则统计,记录信息。最后相关人员通过查询统计系统则可以得到进书和销售信息。如果是会员,则会进入会员管理系统,会员管理系统则会发送打折等相关信息给销售管理系统,便会执行相关的程序。 5.2 可选案:其他与首选案差不不多,只是每个管理系统需要相关人员的手动操作和配合. 5.3 案对比:相对的来说,首选案突出了自动化管理的特色,适合时代飞速发展的今天。这样不但结束了很多繁杂的工作,带来了便和利益。而且还可以大大的减少员工的数量,减少开支,给公司带来了更多的效益。 6.项目进度计划 软件项目进度计划,是对项目的进度、人员工作分工以及资源需求所做的计划,此计划依据上述的估算和分析结果,进度计划采用甘特图表示(甘特图用PROJECT画),人员按功能结构分配。 二、需求规格说明书

分析报告格式范文

分析报告格式范文 分析报告没有固定格式,结构安排也相对比较灵活,由经济活动分析的目的、需要决定。常见的经济活动分析报告一般包括标题、正文、署名三部分内容。 (一)标题 全面分析报告的标题,一般要写明单位、时间、分析内容、文种等四项内容,如《商场20xx年1月份销售情况分析》;专题分析报告的标题,一般是揭示分析报告的主要内容与范围,如《产品库存积压的原因何在?》;部门分析报告的标题,一定要标明部门,如《市建工系统企业20xx年主要经济指标的分析》。 (二)正文 正文可分为导语、主体、结尾三部分。 1.导语 它是分析报告的开头部分,这-部分往往针对分析的问题,或简要介绍被分析对象经济活动的基本情况,如评价产销形势、计划指标及指标完成情况;或交代分析的目的、起因;或指出存在的问题等等。这一部分应开门见山,直截了当地叙述主要问题,尽快引入主体部分。 2.主体 主体部分集中反映着经济活动的分析过程及其结果,经济活动分析报告的核心部分,主要阐释经济活动“怎么样”、“为什

么这样”及“应该怎么办”的问题。体现在结构上即表现为“基本情况--原因分析--对策建议”这样三个相互关联的层次。 (1)基本情况:一般采用对比、分解、综合的方法,运用大量数据说明经济指标的完成和变化情况及其存在的问题,展示经济活动的基本情况。有时还可列出表格并叙述说明。 (2)原因分析:要从分析的对象和目的出发,对经济活动的具体情况予以具体细致地分析,找出主客观影响因素,并对其经济效益作出客观评价。在分析中,既要分析成绩取得的原因,总结经验,又要善于揭示矛盾,分析问题产生的症结;既要重视客观因素的分析,也不能忽视主观因素的分析。如果是全面分析报告,则要对各项重要的经济指标逐项进行分析;如果是专题分析报告,则要对该专题的内容和要点展开分析;如果是部门分析报告,则要抓住几个主要经济指标或一两个重点问题进行分析。这部分的写作必须实事求是,依据确凿的数字和翔实的资料(包括计划资料、统计资料、会计核算资料等),运用适当的分析方法(包括对比分析法、因素分析法、动态分析法、综合分析法、调查分析法等),对一种经济现象发展变化的全过程,追本溯源,抓主要矛盾,突出重点问题,恰如其分地进行分析评价。 (3)对策建议:它应以主体部分为基础,抓住要害,有针对性地提出切实可行的建议或措施,观点要鲜明,切忌模棱两可,意见要中肯,措施要有的放矢。 3.结尾

SPSS典型相关分析

SPSS数据统计分析与实践 第二十二章:典型相关分析 (Canonical Correlation) 主讲:周涛副教授 北京师范大学资源学院 教学网站:https://www.360docs.net/doc/f710155981.html,/Courses/SPSS

典型相关分析(Canonical Correlation)本章内容: 一、典型相关分析的基本思想 二、典型相关分析的数学描述 三、SPSS实例 四、小节

典型相关分析的基本思想 z典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。 z简单相关系数;复相关系数;典型相关系数 z典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性组合,使其具有最大相关性; z然后再在每组变量中找出第二对线性组合,使其与第一对线性组合不相关,而第二对本身具有最大相关性; z如此继续下去,直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止; z这些综合变量被称为典型变量(canonical variates);第I对典型变量间的相关系数则被称为第I 典型相关系数(一般来说,只需提取1~2对典型变量即可较为充分的概括样本信息)。

典型相关分析的目的 T q T p Y Y Y Y X X X X ),,,() ,,,(2121K K ==设两组分别为p 与q 维 (p ≤q)的变量X ,Y :设p + q 维随机向量协方差阵,????????=Y X Z ??? ?????ΣΣΣΣ=Σ222112 11其中Σ11是X 的协方差阵,Σ22是Y 的协方差阵,Σ12=ΣT 21是X ,Y 的协方差阵 典型相关分析用X 和Y 的线性组合U =a T X , V =b T Y 之间的相关来研究X 和Y 之间的相关性。其目的就是希望找到向量a 和b ,使ρ(U ,V )最大,从而找到替代原始变量的典型变量U 和V 。

spss相关分析实验报告

实验五相关分析实验报关费 一、实验目的: 学习利用spss对数据进行相关分析(积差相关、肯德尔等级相关)、偏相关分析。利用交叉表进行相关分析。 二、实验内容: 某班学生成绩表1如实验图表所示。 1.对该班物理成绩与数学成绩之间进行积差相关分析和肯德尔等级相关 分析。 2.在控制物理成绩不变的条件下,做数学成绩与英语成绩的相关分析(这 种情况下的相关分析称为偏相关分析)。 3.对该班物理成绩与数学成绩制作交叉表及进行其中的相关分析。 三、实验步骤: 1.选择分析→相关→双变量,弹出窗口,在对话框的变量列表中选变量 “数学成绩”、“物理成绩”,在相关系数列进行选择,本次实验选择 皮尔逊相关(积差相关)和肯德尔等级相关。单击选项,对描述统计 量进行选择,选择标准差和均值。单击确定,得出输出结果,对结果 进行分析解释。 2.选择分析→相关→偏相关,弹出窗口,在对话框的变量列表选变量“数 学成绩”、“英语成绩”,在控制列表选择要控制的变量“物理成绩” 以在控制物理成绩的影响下对变量数学成绩与英语成绩进行偏相关分 析;在“显著性检验”框中选双侧检验,单击确定,得出输出结果, 对结果进行分析解释。 3.选择分析→描述统计→交叉表,弹出窗口,对交叉表的行和列进行选 择,行选择为数学成绩,列选择为物理成绩。然后对统计量进行设置, 选择相关性,点击继续→确定,得出输出结果,对结果进行分析解释。 四、实验结果与分析:

表1

五、实验结果及其分析:

分析一:由实验结果可观察出,数学成绩与物理成绩的积差相关系数r=,肯德尔等级相关系数r=可知该班物理成绩和数学成绩之间存在显著相关。

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