中国消费支出与国内生产总值的之间关系的计量分析
中国最终消费支出与国内生产总值的之间关系的计量分析
学院班级：国贸083
姓名：方卓
学号：20084060347
一．变量选择及关系分析：
通过学习西方经济学理论，本人认为影响居民的最终消费支出的因素很多，从微观层面来看，居民储蓄，可支配收入、工资水平等情况等都能对居民的最终消费造成一定的影响。但若从宏观方面来分析，收入是影响消费的主要因素，即国内生产总值，其他一系列因素很大程度上也在国内生产总值中有一定的反映，因此最终消费支出和国内生产总值之间存在密切的关系。所以可以确定以最终消费支出为被解释变量，以国内生产总值为解释变量，其他的影响因素归入随机误差项的计量经济学模型。
二．建立模型
下表为我国1990-2008最终消费支出和国内生产总值的统计资料：
由上表可以得知，消费支出随国内生产总值的增加而增加。
可以得出YX的散点图为：
XY 的趋势图为：
从x与y的散点图及趋势图可以看出，最终消费支出Y与国内生产总
值X之间存在线性关系。因此可以设定最总消费支出Yt与国内生产总值Xt的关系为
Yt=b0+b1*Xt+U
Yt表示t年最终消费支出
Xt表示t年国内生产总值
U表示随机误差项
由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性，经济中许多方面有些微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价格，替代品价格，居民收入水平等因素影响又不能全部列入模型，就用随机误差项表示。
三．参数估计
模型估计结果为：
Yt=7206.817+0.348590*Xt
S=(1234.375) (0.009085)
T=(5.838432) (38.36872)
R^2=0.988584 R^2修正值=0.987913
F=1472.159 DW=0.142269 SE=3088.066 1.经济意义检验：
就本模型而言，从经济意义上看，b1的估计值为0.348590符合经济理论中绝对收入假说边际消费倾向的在0与一之间，表明我国国内生产总值每增加100亿元，最终消费支出平均增加34.859亿元。
2.估计标准误差评价
估计标准误差是用来反映被解释变量的实际值和估计值之间的平均误差程度的指标。SE越小则回归直线精度越高。本模型的SE=3088.066，即估计标准差为3088.066亿元，它代表我国最终消费支出的估计值与实际值之间的平均值为3088.066亿元。回归系数真值有66.6%的的概率落在系数估计值一个标准误差之内，有95%的可能性位于估计值两个标准误差之内。
3拟合优度检验
本模型的R^2=0.988584，这说明回归直线的解释能力为98.86%它代表我国最终消费总支出yt的总变差中，由解释变量xt解释的部分为98.86%，或者说我国最终的消费变动的98.86%可由样本回归直线作出解释。模型的拟合优度较高。
4参数显著性检验
对于b1，t统计变量为38.36872。对于给定的a=0.05，查t分布表，在自由度为n-2=17下，得临界值t0.025(17)=2.1098，因为t=38.36872>2.1098,所以拒绝H0:b1=0，表明我国国内生产总值对我国最终消费支出的影响显著。
四. 计量经济学检验
1，异方差检验
图示法——残差的图示检验
使用Eviews,可以得出如下模型的残差图：
由上图可以看出，残差分布的离散程度并不存在明显的扩大或缩小的趋势，则表明y的离散程度并不与解释变量之间存在一定的相关关系，所以可以初步判断模型不存在异方差性。但是图示检验法只能粗略地判断模型是否存在异方差性，如果方差不太明显，还需要采用较为精确的方法。下面采用怀特检验法对模型的异方差性进行再次检验。
怀特检验：
回归模型的怀特检验结果如下
其中F值是辅助回归模型的F统计值。取显著水平a=0.05，查表得自由度为1，上分为点为0.05的咖方分布值为7.879，nR^2=4.959392<7.789,所以不存在异方差。实际上，由输出结果的概率值可以看出，只要显著水平取小于0.083769，就可以认为不存在异方差。
由以上两种方法的检验，可以作出结论，该模型不存在异方差。即被解释变量y的离散程度并不与解释变量之间存在一定的相关关系。因此可以排除异方差对该模型的影响。该模型回归系数b0,b1由于不受随机误差项异方差的影响，他们的最小二乘估计量均具有最小方差。参数估计值有效，参数的最小二乘估计量是一个有效的估计量；由于排除了异方差的影响，参数不会被低估其真实方差，也就不会夸大所估计参数的统计显著性。T检验对解释变量的显著性检验有效；满足最小二乘估计的假设，，即同方差假设，因此异方差性不会对模型的应用造成不利的影响。
2.自相关性检验
D-W检验
（1）假设H0：p=0，即不存在自相关性。H1：p<>0及存在一阶自相关性。
(2)DW=2*(1-P)
(3)从模型的回归结果可以知，DW=0.142269。该模型的样本容量n=19，
在只有一个解释变量的条件下，给定显著性水平a=0.05，则查DW表得dl=1.18，du=1.40，这时有DW=0.142269>du=1.40,由DW的判断区域可知误差序列不存在一阶自相关性。
有以上检验结果可以作出结论：该模型随机误差项的值与其前期项的值无密切相关关系,即可以排除自相关性对模型的影响。该模型参数的估计值具有最优性;随机误差项的方差不会被低估，有较高的精确度;模型统计检验有效t统计检验对模型有很好的反映作用;区间估计和预测区间的精度有较高的准确性。
由以上结果可以最终确定中国最终消费支出与国内生产总值的函数模型为：
Yt=7206.817+0.348590*Xt
由模型可知，中国最终消费支出与国内生产总值存在严格的线性关系。在其他条件保持不变的条件下，国内生产总值每增加一亿元，居民最终消费支出将增加3485.90万元。
五．模型的总体评价
根据一元线性回归的基本方法，通过对初始线性回归模型的验证和分析，最后得到的线性回归模型在理论上符合实际，其结果也与前面分析的基本一致。
六．关于模型应用的思考与建议
在实际应用中，影响居民最终消费支出的因素有很多，本人只分析了一个典型的最主要的因素，如居民储蓄，恩格尔系数，通货膨胀率等，通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的我们国民的消费
情况。在现实生活中，所得预测结果不可能与生活完全一致，但是对增加人民收入、改变农民消费结构有很大的意义。
国内生产总值的与最终消费支出有着严格的正相关关系。因此，要增加消费，关键的是人民大众要有钱花，所以国家应该制定合理的措施，促进国内生产总值的增长，以增加人民的收入，才是刺激消费的最重要的因素。此外，国家更应该调整相应的政策，增强消费的经济基础,通过增加消费拉动经济增长,通过经济增长带动消费的增加。还应培育居民正确的消费观念，要加快形成积极的消费观念，在生产发展的基础上努力提高生活质量，使生活更加富有意义。
中国计量学院机械设计基础试题及答案
《机械设计基础》 一、单项选择题(本大题共20小题，每小题2分，共40分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。 1.在如图所示的齿轮—凸轮轴系中，轴4称为( ) A 零件 B.机构 C.构件 D.部件 2.若组成运动副的两构件间的相对运动是移动，则称这 种运动副为( ) A.转动副 B.移动副 C.球面副 D.螺旋副 3.渐开线齿轮的齿廓曲线形状取决于( ) A.分度圆 B.齿顶圆 C.齿根 圆 D.基圆 4.机构具有确定相对运动的条件是( ) A.机构的自由度数目等于主动件数目 B.机构的自由度数目大于主动件数目 C.机构的自由度数目小于主动件数目 D.机构的自由度数目大于等于主动件数目 5.一般转速的滚动轴承计算准则为( ) A.进行静强度计算 B.进行极限转速计算 C.进行疲劳寿命计算 D.进行热平衡计算 6.柴油机曲轴中部的轴承应采用( ) A.整体式滑动轴承 B. 剖分式滑动轴承 C.深沟球轴承 D.圆锥滚子轴承 7.螺纹联接的自锁条件为( ) A.螺纹升角≤当量摩擦角 B.螺纹升角>摩擦角 C.螺纹升角≥摩擦角 D.螺纹升角≥当量摩擦角 8.机械运转不均匀系数是用来描述机械运转不均匀程度的重要参数，其表达式为 ( ) A.σωω=-max min B.σωω=+max min 2 C. σωωω= -max min m D.σωωωω= -+max min max min 9.铰链四杆机构的死点位置发生在( ) A.从动件与连杆共线位置 B.从动件与机架共线位置 C.主动件与连杆共线位置 D.主动件与机架共线位置 10.当轴的转速较低，且只承受较大的径向载荷时，宜选用( ) A.深沟球轴承 B.推力球轴承 C.圆柱滚子轴承 D.圆锥滚子轴承 11.作单向运转的转轴，其弯曲应力的变化特征是( )
CNAS-CL01-S01-2018中国计量科学研究院认可方案
CNAS-CL01-S01 中国计量科学研究院认可方案Accreditation Scheme for NIM 中国合格评定国家认可委员会
前言 中国计量科学研究院（简称NIM）是国际计量委员会（CIPM）《国家计量基（标）准和国家计量院签发的校准与测量证书互认协议》（CIPM MRA）的签署成员，是我国的计量科学研究中心和国家级法定计量技术机构，承担研究、建立、保存、维护国家计量基准和国家计量标准，复现单位量值，研制标准物质等的职责。 基于中国计量科学研究院在量值溯源体系中的地位和作用的特殊性，依据ILAC-BIPM对于国家计量院认可的联合声明，制定本认可方案，在认可周期、认可评审方式、评审员资格、评审报告和证书格式等方面做出专门的规定。 本文件代替CNAS-SL01:2012《中国计量科学研究院认可方案》。 本次修订是按CNAS统一要求调整文件编号，内容没有变化。
中国计量科学研究院认可方案 1引言 由于中国计量科学研究院在量值溯源体系中的地位和其校准和测量能力水平的特殊性，为确保与亚太计量合作组织（APMP）联合评审的顺利进行，确保中国计量科学研究院的校准和测量能力评审的有效性，制定本认可方案。 2范围 本认可方案仅适用于CNAS对中国计量科学研究院的认可。 3规范性引用文件 3.1 CNAS-RL01《实验室认可规则》 3.2 CNAS-CL01《检测和校准实验室能力认可准则》 3.3 CIPM-ILAC 对国家计量院认可联合声明 4术语和定义 4.1校准和测量能力（CMCs）： 是指在常规条件下，提供给用户的校准与测量能力： a) 在CIPM MRA的BIPM关键比对数据库（KCDB）中发布的；或 b) 签署ILAC协议的实验室认可范围中所描述的。 4.2《国家计量基(标)准和国家计量院签发校准与测量证书互认协议》（CIPM MRA）:由国际计量委员会（CIPM）起草的国际多边承认协议，在《米制公约》中赋予其权力，由《米制公约》缔约国和国际计量大会附属成员的国家计量院（NMIs）院长签署。其目的为： ●建立由NMIs维护的国家测量基(标)准的等效； ●建立NMIs签发的校准和测量证书的互认机制； ●为政府和其他部门签订国际贸易、商业和法务相关的更广泛协定提供可靠的技术基础。 4.3 同行评审专家（PR）：符合区域计量组织（RMOs）、国际计量委员会（CIPM）导则要求的，熟悉和参加相关计量领域的技术活动，有能力对国家计量院的技术能力进行评审的人员。 5 对认可规则的补充要求 5.1 评审组组成
计量经济学论文12篇
计量经济学论文 中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格
计量经济学 案例分析
第二章 案例分析 研究目的：分析各地区城镇居民计算机拥有量与城镇居民收入水平的关系，对更多规律的研究具有指导意义. 一． 模型设定 2011年年底城镇居民家庭平均每百户计算机拥有量Y 与城镇居民平均每人全年家庭总收入X 的关系 图2.1 各地区城镇居民每百户计算机拥有量与人均总收入的散点图 由图可知，各地区城镇居民每百户计算机拥有量随着人均总收入水平的提高而增加，近似于线性关系，为分析其数量性变动规律，可建立如下简单线性回归模型： Y t =β1+β2X t +u t 50 60 708090100 110120130140 X Y
二．估计参数 假定所建模型及其随机扰动项u i满足各项古典假设，用普通最小二乘法（OLSE）估计模型参数.其结果如下： 表2.1 回归结果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/13/17 Time: 12:50 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 11.95802 5.622841 2.126686 0.0421 X 0.002873 0.000240 11.98264 0.0000 R-squared 0.831966 Mean dependent var 77.08161 Adjusted R-squared 0.826171 S.D. dependent var 19.25503 S.E. of regression 8.027957 Akaike info criterion 7.066078 Sum squared resid 1868.995 Schwarz criterion 7.158593 Log likelihood -107.5242 Hannan-Quinn criter. 7.096236 F-statistic 143.5836 Durbin-Watson stat 1.656123 Prob(F-statistic) 0.000000 由表2.1可得， β1=11.9580，β2=0.0029 故简单线性回归模型可写为： ^ Y X t t=11.9580+0.0029 其中：SE(β1)=5.6228, SE(β2)=0.0002 R-squared=0.8320，F=143.5836，n=31
中国计量科学研究院
中国计量科学研究院数据库软件采购项目 2012年12月
目录 第一部分软件采购需求 (3) 第二部分资质要求 (4) 第三部分系统集成服务 (4) 3.1 系统集成服务范围定义 (4) 3.2 服务内容清单 (4) 3.3 项目验收 (5) 第四部分售后服务、技术支持与培训 (6) 4.1 售后服务 (6) 4.2 技术支持与服务 (6) 4.3 培训 (6)
第一部分软件采购需求 1、在原厂售后服务基础上，要求供应商提供三年技术支持服务； 2、所投产品为原厂商正品行货； 3、中标后，10个工作日内到货，3个工作日内完成所有产品部署安装； 4、针对以上服务内容进行逐条应答。
第二部分资质要求 1.投标公司需通过ISO9001质量体系认证，需提供加盖公章的证书扫描件； 2.投标公司需有类似供货项目案例，需提供加盖公章的合同复印件； 3.投标公司须为中华人民共和国境内注册有生产或供应能力的中央政府采 购协议供应商； 4.投标公司需具备工信部颁发的系统集成资质证书，提供加盖公章的证书 扫描件； 5.投标公司需是项目主要产品的高级认证代理商，提供加盖公章的证书扫 描件； 6.投标公司需提供原厂商售后服务承诺函原件； 第三部分系统集成服务 3.1系统集成服务范围定义 1)服务要求：服务商提供本次采购所有产品的实施计划和安装部署，按照用户 要求，将SQL Server服务器采用故障转移群集模式部署，合理规划数据迁移和实现数据大集中，协助用户进行数据库与现有业务系统的集成工作，在完成集成工作以后，进行相关业务系统集成测试工作，并对测试过程中系统平台出现的相关故障问题提供解决方案；涉及与本次项目相关的已有设备系统，服务商应负责实现用户需求的相关调试和配置。 2)服务地点：中华人民共和国中国计量科学研究院 3)服务时间：合同签订后10个工作日到货，到货后3个工作日内完成所有产品 的安装调试、应用测试等服务内容；培训的具体时间须与用户协商后确认； 售后服务期限为验收通过后3年。 3.2服务内容清单
计量经济学调查报告
大学生月消费支出调查报告 一、引言 在当前尚且低迷，尚未完全复苏的经济环境下，消费问题被大家广泛关注。物价的连续上涨，直接反映了社会的消费和需求问题。当前的消费市场中，大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注。由于大学生年龄较轻，群体较特别，他们有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面，他们有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。特殊群体自然有自己特殊的特点，同时难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题。为了调查清楚大学生的消费情况，我决定在身边的同学中进行一次消费的调研，对大家的消费进行归宗和分析。 二、理论综述 我们主要对大学生每人每月消费支出进行多因素分析，并从周围同学搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。 影响大学生每人每月消费支出的主要因素如下： 1、学习支出 2、消费收入 3、生活支出 三、模型设定 Y：每人每月消费支出 X1：学习支出X2：消费收入 X3：生活支出 四、数据搜集 1、数据说明 我们特对周围大学生的消费水平做了简单调查，再用计量经济学的知识分析其影响因素。 2、数据的搜集情况 人数每人每月消 费 支出Y 学习支出 （X1） 消费收入（X2）生活支出（X3） 1760310800450 2630230600400 311002301350880 4420170450250 59601601000800 6580280500300 78702201000650 8300110400190 910501501300900 10126016015001100 11130030015001000 12500190550310 13600180750420 149001401000760
计量经济学论文相关论文总结
计量经济学论文 15130322 张佳伟 GDP与CPI和贷款总额的关系 摘要：众所周知，GDP作为一个比较有说服性的统计指标，可以在一定程度上反映一个国家的经济状况，今天我所要研究的，是GDP和居民消费指数和贷款总额之间的关系。改革开放以来，CPI 涨幅与GDP 增幅经历了几轮波动,1997年之前的几轮经济高增长,物价都出现了明显的高涨幅；1998-2008 GDP连续11 年保持两位数增长,但物价涨幅却保持低位运行,经济运行从高增长高物价向高增长低物价转变,反映了CPI涨幅与GDP 增速相关关系随着改革的深入发展发生了一些变化。另外，贷款总额既然作为一个经济指标，其对于国民生产总值的必然会存在一定的影响，至于这个影响程度的大小，如果要具体形象的反映出来，就必须要借助计量经济学的办法，去分析CPI和贷款额这两者对于国民生产总值GDP的影响。 通过计量经济学的手段可以知道，居民消费指数CPI对于国民生产总值GDP的影响要远远大于贷款总额对于国民生产总值的影响。 下面我们就通过计量经济学的办法对于他们三者之间的关系进行一个形象的测算和研究。 为了确定这三个变量之间的关系，决定运用eviews软件对相关的变量进行分析。确定最为合理的方程以及进行变量的显著性检验、异方差检验和多重共线性检验和自相关检验。（为了更加精确的进行变量之间关系数据的测算，使用了eviews8.0版本进行实证分析）
1、确定变量 我们确定“GDP ”为被解释变量，“CPI ”和“贷款总额”为解释变量。 2、建立模型 Y=0β+1βP+2βX+c （c 为随机扰动项） 3、数据处理 此为1992-2008年度的GDP 、CPI 以及贷款额的数据。 年度 GDP （Y ） 居民消费指数（P ） 贷款额（X ） 1992 26923.5 282 26322.9 1993 35333.9 305.8 32943.1 1994 48197.9 320 39976 1995 60793.7 345.1 50544.1 1996 71176.6 377.6 61156.6 1997 78973 394.6 74914.1 1998 84402.3 417.8 86524.1 1999 89677.1 452.3 93734.3 2000 99214.6 491 99371.1 2001 109655.2 521.2 112315 2002 120332.7 557.6 131294 2003 135822.8 596.9 158996 2004 159878.3 645.3 178198 2005 183217.4 698.2 194690 2006 211923.5 766.4 225347.2 2007 257305.6 849.9 261691 2008 300670 926.4 303468 （数据来自人民网） 4、建立多元回归线性模型 （1）建立工作文件：启动EViews ，点击File\New\Workfile ，在对话框“Workfile
中国计量学院理科录取分数线(江西)
中国计量学院理科录取分数线(江西) 平均分是指所有被录取考生的平均分数。平均分，是考生当年进入高校所平均水平的体现。比较几年的平均分，如果考生都能够处 于这个位置，那该考生被录取的可能性在不发生特别意外的情况下 是非常大的。可以说，使用好平均分就能很好避免“大小年”的影响。因此，我们在使用分数线时，应将最高分、最低分和平均分结 合使用，并特别重视平均分的意义。 相对于平均分，录取线差更具参考价值，而且是高考填报志愿 的重要参考依据，所谓录取线差是该院校当年平均录取分数与其在 所在招生批次录取控制分数线的差值，中国教育在线建议考生用 “录取线差”来分析。由于每年高考模式不一、高考试卷难度有别，造成各个院校各年度的录取分数可能发生较大的变化。但是通过大 量的统计和分析，我们发现，对多数院校来说，尽管录取分数波动 较大，但其录取线差一般波动不会太大。所以应该逐年计算目标院 校往年的录取线差： 某年录取线差=当年平均录取分数-当年相应批次控制分数线 下面以某重点大学在北京招生情况为例，计算录取线差如下： 例：某重点大学(理工类)在北京2003——2008年录取情况简单 线差法分析示例： 平均录取线差=(62+70+69+69+64+58)/6=65 很显然，根据往年的情况来看，报考此大学平均需要65分的线差，最高的年份需要70分的线差。为保险起见，2009年报考该校 还必须根据录取分数区间大小、录取人数在各分数段分布情况留出 足够的保险空间，建议考生至少要留10分以上的余地。 中国计量学院始建于1978年，是我国质量监督检验检疫行业唯 一的本科院校，实行省部共建、以省为主的管理体制，拥有硕士学 位授予权、留学生和港澳台学生招生权。学校以工科为主，工、理、
中国计量科学研究院三轴向精密转台系统设备采购项目技术部分文件
技术部分 仪器设备名称：频谱分析仪 1.采购背景/目标： 1.1采购背景 随着半导体行业的迅猛发展，各种高精度、多分量、高性能振动传感器技术得到长足发展，广泛应用于航天、航空、海洋工程、医疗卫生、国民经济等领域，国际上以MEMS 传感器为代表的新型振动传感器正在逐步取代传统振动传感器，成为主流运动测量产品，2008年的销售额超过了10亿美元，2010年仅ST公司的销售额就超过了20亿美元。近年来我国生产的MEMS运动传感器已经达到了国际先进水平，国外一些传统传感器行业 巨头也正在寻求我国MEMS运动传感器生产企业为其代工。然而，我国缺乏对这类传感 器的一些主要技术参数进行计量的能力，且国外对我国进行技术封锁，致使我国同类产品难以得到国际认可，无法与国外贴牌产品竞争；另一方面无法对关键技术指标进行测量，难以摸清技术改进方向，制约企业的自主创新能力。以日本国家计量院（NMIJ）为代表的发达国家计量院正在帮助日本和美国企业在ISO、IEC国际标准化组织中将其产 品和计量方法起草为新的国际标准，从而帮助其垄断未来的国际市场。例如以日本为主导起草的国际标准“IEC 60747-14-4 半导体加速度计”明确要求采用多分量重力分量 法对MEMS加速度传感器进行校准。 传统的振动台随着振动频率的下降，振动台加速度幅值以频率平方的速率下降，使得信噪比变差，不能满足新兴振动传感器的量值溯源需求，急需购置三轴向精密转台系统，建立多分量重力分量法振动标准装置，利用重力场来进行振动校准，利用传感器与重力场的夹角确定加速度幅值，实现低频1g加速度幅值的多分量振动激励，以较高的 信噪比保障校准结果的精确性和可靠性。例如，用于风力发电机组振动监测的传感器由于灵敏度较低（10mV/(m/s2)），低频段只能通过重力分量法校准。美国PCB公司和美国标准技术研究院合作研制了重力分量法振动标准装置，使得美国PCB公司几乎垄断了风力发电机组振动监测传感器的市场。我国振动监测传感器生产企业虽然可以提供类似的传感器，但由于无法校准，难以进入风力发电机组振动监测市场。 1.2 采购目标
计量经济学案例分析一元回归模型实例分析报告
∑ x = 1264471.423 ∑ y = 516634.011 ∑ X = 52432495.137 ∑ ? ? ? ? 案例分析 1— 一元回归模型实例分析 依据 1996-2005 年《中国统计年鉴》提供的资料，经过整理，获得以下农村居民人均 消费支出和人均纯收入的数据如表 2-5： 表 2-5 农村居民 1995-2004 人均消费支出和人均纯收入数据资料 单位：元 年度 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 人均纯 收入 1577.7 1926.1 2090.1 2161.1 2210.3 2253.4 2366.4 2475.6 2622.2 2936.4 人均消 费支出 1310.4 1572.1 1617.2 1590.3 1577.4 1670.1 1741.1 1834.3 1943.3 2184.7 一、建立模型 以农村居民人均纯收入为解释变量 X ，农村居民人均消费支出为被解释变量 Y ，分析 Y 随 X 的变化而变化的因果关系。考察样本数据的分布并结合有关经济理论，建立一元线 性回归模型如下： Y i =β0+β1X i +μi 根据表 2-5 编制计算各参数的基础数据计算表。 求得: X = 2262.035 Y = 1704.082 2 i 2 i ∑ x i y i = 788859.986 2 i 根据以上基础数据求得: β1 = ∑ x i y 2 i i = 788859.986 126447.423 = 0.623865 β 0 = Y - β1 X = 1704.082 - 0.623865 ? 2262.035 = 292.8775 样本回归函数为： Y i = 292.8775 + 0.623865X i 上式表明，中国农村居民家庭人均可支配收入若是增加 100 元，居民们将会拿出其中 的 62.39 元用于消费。
计量经济学模型分析论文
计量经济学模型分析论文 工商101
我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析 摘要：近年来,随着中国经济的飞速发展,一直保持在高水平上的中国储蓄率受到了越来越多国内外经济学家的关注。高储蓄率给我国经济发展带来充裕资金来源,是支持经济快速增长的重要因素。更为重要的是,源源不断的资金流保证了金融机构的流动性,增强了银行的稳定性。与此同时,也给我国经济发展带来前所未有的挑战，因为，过高的储蓄,必然伴随着投资或消费的不足。所以对影响居民储蓄的主要因素进行分析,才能在制定宏观政策上采取适当的措施,使储蓄率保持在一个适当的水平,促进经济增长。本文利用我国1982年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。通过对该模型的经济含义分析可以得出可支配收入率对储蓄率的影响不大，还有利率对储蓄率的影响很小，值得注意的是，模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。
引言(提出问题) 自1949年以来，中国储蓄率随着经济增长和收入水平提高呈不断上升趋势，因而高储蓄率也被认为是解释中国经济高速增长的一个主要因素。虽然高储蓄率总是会导致更高的收入及较高的经济增长率，但并非储蓄率越高越好，必然会存在一个最优的储蓄率。 据统计，我国近年来的实际ＧＤＰ平均每年增长９％左右，而资本的净边际产量即（MPK－δ），约为0.9%。我国的资本收益(MPK－δ)＝每年0.9％，大大低于经济的平均增长率（ｎ＋ｇ＝9％）。可见，我国的资本存量已经远远超过了黄金律水平。也就是说，当前我国的储蓄率和投资水平已经偏高，而消费率则偏低。所以我们应该降低储蓄率，减少投资，把收入的更大份额用于消费，这样就会立即提高消费水平，并最终达到更高消费水平的稳定状态。 那应该如何降低我国的储蓄率呢？下面我们将以城镇居民的数据为例进行分析。
计量经济学期末报告
计量经济学实验报告 我国居民储蓄余额的影响因素的计量分析 XX学院 XX专业 小组成员：（姓名及学号）
我国居民储蓄余额的影响因素的计量分析 一．研究的目的要求 1.研究的背景 居民储蓄额作为一个国家经济增长中来源最稳定、数额最大的影响因素，它的高低对一国的经济发展、投资和居民生活等方面都有不同程度的影响。目前我国国内居民储蓄意愿强劲、储蓄额居高不下，形成了储蓄的超常增长，主要呈现以下特点：（1）储蓄率世界之冠；（2）储蓄增长速度高于经济和居民收入增长速度；（3）城乡之间差别大；（4）不同收入阶层分布不均匀；（5）不同地区分布极不平均。我国储蓄的超常增长一方面能为银行提供了充足的信贷资金，保证金融机构的稳健运行，还能为国家提供了物质基础；此外，面对世界的日益发展，高储蓄额还能帮助我国进一步改革。但是，在另一方面我还国存在金融机构对资本的运用效益不高、居民投资渠不多、投资效益不稳定等问题。这些问题导致我国现在储蓄存款过剩、消费不足和资本形成不足同时并存的局面。 2013年6月余额宝正式上线，在此后的一年中该产品的客户数量和管理资产出现爆炸式的增长。截止2014年3月余额宝资金规模已经达到5413亿元，截止2014年4月，居民人民币存款减少1.23万亿元。余额宝作为一条“鲶鱼”和随后出现的众多“宝宝”们一起加速了中国利率市场化的进程，对未来我国储蓄额有着重大影响。 为了分析我国居民储蓄存款如今的发展状况、更好地把握我国储蓄余额未来的走向，所以对我国储蓄余额的及其影响因素的研究是十分必要的。 2.影响因素的分析 为了研究影响中国储蓄余额高低的主要原因，分析居民储蓄余额增长规律，预测中国储蓄余额的增长趋势，需要建立计量经济模型。通过参考相关文献并结合我国经济发展的实际情况提出了以下几个变量。（1）收入水平。根据经济理论可以认为，收入水平是影响储蓄的最主要因素。（2）利率水平。利率作为消费的机会成本也会对储蓄产生影响。理论上认为，利率越高，居民消费的机会成本越高，所以会减少消费增加储蓄；反之，利率越低消费成本越低，居民会增加消费减少储蓄。（3）物价水平。物价水平会影响消费和储蓄。物价水平越高相同消费水平需要支付的货币更多。而且物价水
计量经济学论文12篇-精品
中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格
计量经济学案例分析汇总
计量经济学案例分析1 一、研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的黑龙江省仅为人均元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表的数据: 表 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入
中国计量学院学生学业成绩表(英文)
Student Transcript of China Jiliang University College：College of Information Engineering Specialty：Electronic Information Engineering Class： Student ID：Name：Degree：Certificate No. course quality credit score course quality credit score course quality credit score Compulsory 2.5 Digital Signal Processing Compulsory 2.5 1st Semester, Academic Year 2008-2009 Probability Theory & Statistics(B) Marxist Principle Compulsory 3.0 Experiments in College Physics(A)(2) Compulsory 0.5 Signal Processing Experiments Compulsory 1.0 Linear Algebra (B) Compulsory 2.5 volleyball Compulsory 1.0 The Theory and Applications of Microprocessor(A) Compulsory 3.5 Engineering Drawing(C) Compulsory 3.0 Physics(A)(2) Compulsory 3.0 Communication Circuits Compulsory 3.0 College English(1) Compulsory 4.0 Practice of Metal Machining Compulsory 2.0 Principle of Automatic Control Elective 2.0 Outline of Immediate and Modern Chinese History Compulsory 2.0 Internet Technology Elective 3.0 The Applications of Database Elective 2.0 Situation and Policy(1) Compulsory 0.25 Elementary Japanese Elective 2.0 Technology of Sensor Elective 2.0 Basics of College Computer Compulsory 1.0 Practical Psychological Elective 2.0 2nd Semester, Academic Year 2010-2011 Compulsory 4.0 Advanced Mathematics(A)(1) Compulsory 5.0 Advanced English(CET6) Elective 2.0 General Introduction to Mao Zedong Thoughts and Theories of Socialism with Chinese Characteristics Tennis Compulsory 1.0 Analog Electronic Circuits Compulsory 3.5 System Design and Simulation Practice Compulsory 2.0 2nd Semester, Academic Year 2008-2009 Methods of Mathematics and Physics Compulsory 3.0 Communication Circuit Experiment Compulsory 0.5 Morals and Ethics and Fundamentals of Law Compulsory 3.0 2nd Semester, Academic Year 2009-2010Information Theory and Coding Elective 2.0 Students Career Development and Employment Guidance Compulsory 0.25 Dance Sport Compulsory 1.0 Digital Video and Audio Compulsory 3.0 Study Guidance of College Compulsory 0.5 Electronic Practice Compulsory 3.0 Principle of Communication System Compulsory 3.5 Advanced Mathematics(A)(2) Compulsory 5.0 Introduction to Standardization Elective 1.0 Intelligent Testing Instrument Elective 2.0 College English(2) Compulsory 4.0 Flash Animation Design Elective 2.0 Data and Computer Communications Elective 2.0 aerobics Compulsory 1.0 View, Listen and Speak Elective 2.0 Application of DSP Techniques Elective 2.0 Experiments in College Physics(A)(1) Compulsory 1.0 Digital Logic Circuit Compulsory 3.5 Optical Telecommunication Elective 2.0 Programming of C Language(1) Compulsory 3.0 Electromagnetic Theory and Microwave Technology Compulsory 3.5 1st Semester, Academic Year 2011-2012 Physics(A)(1) Compulsory 4.0 Signal and System Compulsory 3.5 Production Practice Compulsory 3.0 International Finance and Trade Elective 2.0 Electronic Circuits Experiments Compulsory 1.0 Electronic System Design Compulsory 2.0 Introduction to Quality Supervision, Inspection, Elective 1.0 WEB Programming Elective 2.0 Situation and Policy(4) Elective 0.25 Basic of Circuits Analysis(B) Compulsory 4.0 Design of Modern Logic System Elective 2.0 Professional Research Elective 0.5 1st Semester, Academic Year 2009-2010 1st Semester, Academic Year 2010-2011Professional English Elective 1.0 Situation and Policy(2) Compulsory 0.25 Ideological and political theory and practice Compulsory 2.0 Professional Lectures Elective 0.5 Compulsory 0.5 Electronic Circuits Course Design Compulsory 2.0 2nd Semester, Academic Year 2011-2012 Programming of C Language(2) College English(3) Compulsory 4.0 Situation and Policy(3) Elective 0.25 Graduation Project Compulsory 16.0 Graduation Project (Thesis) Title Acquisition of skills certificates Information of Grade Examination Online Certificate Name Get time Chinese English Test 3 Oral English Computer Rank Examination 1 Credit grade point average over the years Credit-weighted Chinese English Test 4 Computer Rank Examination 2 Shall obtain the total graduation credits 174.5 Include Compulsory 130 Elective Elective Chinese English Test 6 Computer Rank Examination 3 Audit：Faculties (Seal)：Office of Academic Affairs (Seal): Print Date：June 12, 2012 Page 1 of 1
计量经济学论文参考题目
计量经济学论文参考题目 本文由论金台论文站工作室整理提供。 中国城镇居民2013年可支配收入分析 中国农业总产值问题的计量分析 中国上市公司现金股利的影响因素分析 在校学生总数变动的多因素分析 GDP与进出口总额的计量分析 有关我国进口商品消费的计量分析 影响我国居民储蓄的相关因素的实证分析 影响我国粮食总产量诸因素分析 影响新股上市定价的因素分析 影响粮食产量的相关因素分析 影响银行卡交易量的因素分析 城市住房均衡价格供求模型 城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析 城镇人均收入与人均通讯消费分析 江苏省居民消费函数模型 江苏省城镇居民消费模型 江苏省镇居民消费函数模型 影响GDP增长的经济因素分析 影响保费收入的因素分析 影响寿险保费收入的因素分析2 影响江苏省房地产业发展的因素分析 影响我国农业总产值因素的实证分析 影响中国汽车产量的多因素分析 影响人身保险保费收入的重要因素分析 资本结构主要影响因素的再探析 中国经济增长的影响因素实证分析 运用OLS法对参数估计 江苏省城市居民消费函数模型分析 店铺租金的确定 对江苏省房地产市场的实证考察 固定资产投资对江苏省GDP影响分析 固定资产投资的计量经济学模型
关于社会商品零售总额的案例分析 关于封闭式基金价格问题 货币政策与GDP的回归分析. 开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究 农业总产值分析 农民收入影响因素研究 外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析 旅游经济分析 我国财政收入与部分支出结构 美国居民消费与可支配收入关系的实证分析 四川省居民消费结构计量分析 我国居民消费增长模型 我国居民消费的因素分析 我国国内债务规模的多元线性分析 我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析 我国国债发行规模影响因素的分析 我国利用外资与GDP关系我国人均GDP与消费的计量分析我国外汇储备及其影响因素的分析 我国涉外旅游业收入的实证分析 西方消费理论在中国的实证分析 我国私人汽车拥有量分析 影响GDP的因素分析 中国股票内在价值影响因素的实证分析 政府对公共卫生事业的投 中国粮食总产量多因素分析 江苏省城乡居民储蓄存款的计量模型分析 中国对美国进口总额的分析 关于农民人均纯收入的计量经济模型 对江苏省种植业收入模型的初步探索 计量经济学消费——收入模型分析 城镇居民消费水平影响因素浅析 江苏省人力资本存量的现状分析 农民人均收入影响因素分析 浅析我国城市化的影响因素 加工工业产品出厂价格多因素分析
计量经济学课后习题答案
计量经济学练习题 第一章导论 一、单项选择题 ⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 B 】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 ⒉横截面数据是指【 A 】 A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 ⒊下面属于截面数据的是【 D 】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 ⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【 B 】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据 D原始数据 ⒌回归分析中定义【 B 】 A 解释变量和被解释变量都是随机变量 B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 二、填空题 ⒈计量经济学是经济学的一个分支学科，是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论，可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。
⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析，联立方程组模型，时间序列分 析三大支柱。 ⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。 计量经济分析的基本步骤是：理论（或假说）陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。 ⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。 ⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒 等关系。 三、简答题 ⒈什么是计量经济学它与统计学的关系是怎样的 计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究，包括预测、检验等多方面的工作。计量经济学是一种定量分析，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。 计量经济学与统计学密切联系，如数据收集和处理、参数估计、计量分析方法设计，以及参数估计值、模型和预测结果可靠性和可信程度分析判断等。可以说，统计学的知识和方法不仅贯穿计量经济分析过程，而且现代统计学本身也与计量经济学有不少相似之处。例如，统计学也通过对经济数据的处理分析，得出经济问题的数字化特征和结论，也有对经济参数的估计和分析，也进行经济趋势的预测，并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验等，统计学的这些内容与计量经济学的内容都很相似。反过来，计量经济学也经常使用各种统计分析方法，筛选数据、选择变量和检验相关结论，统计分析是计量经济分析的重要内容和主要基础之一。 计量经济学与统计学的根本区别在于，计量经济学是问题导向和以经济模型为核心的，而统计学则是以经济数据为核心，且常常是数据导向的。典型的计量经济学分析从具体经济问题出发，先建立经济模型，参数估计、判断、调整和预测分析等都是以模型为基础和出发点；典型的统计学研究则并不一定需要从具体明确的问题出发，虽然也有一些目标，但可以是模糊不明确的。虽然统计学并不排斥经济理论和模型，有时也会利用它们，但统计学通常