磨片齿宽对短纤维中浓打浆成浆质量和打浆能耗的影响

客户数据质量评价的原则与方法

客户数据质量评价的原则与方法 admin 2013-10-12 关于客户数据质量的困惑 “什么样的客户数据质量是比较好的？”“为什么我们的客户数据看起来很不错，可是在进行电话营销时，客户接触率和营销效果确差强人意，与期望大相径庭？”在进行数据库营销的讨论和交流中，经常有人问到这样的问题。这些问题反映出了很多在从事数据库营销或直复营销过程中的营销策划人员和运营管理人员经常面临的问题和困惑。几乎所有的组织都需要数据，一些行业严重依赖于客户数据，如银行、电信、保险公司等。毫无疑问，较差的数据质量给企业营销带来的损失非常巨大！试想一下，如果你的呼叫中心正在试图向非目标客户进行大规模电话营销活动，或是你的企业正向那些早已过期的邮寄地址寄出了数以万计的促销宣传资料。这些给公司带来的损失有多少？不幸的是，这样的情况几乎经常发生，而企业的数据库营销策划人员也经常面临着数据选择和评价的挑战。理解关于质量的涵义首先，让我们简单探讨一下“质量”的涵义。

在服务营销和服务管理中，通常将“质量”定义为：“满足不同客户的个性化需求的能力”。这样的定义有着一定的主观特征，也就是说不同的企业会根据其对客户需求和竞争环境的理解，来定义其产品与服务的质量特征。这可以用来解释为什么对于不同等级的客户提供的服务质量标准有所差异的原因，这也是为什么同样是提供点对点的航空运输服务，某些航空公司的服务质量和客户体验要好于其他一些竞争者的原因。国际标准组织将质量定义为：“产品或服务所具备的满足明确或隐含需求能力的特征和特性的总和”。这样的定义虽然更明确，但对于大多数的人来说，过于专业和抽象。一个比较通俗且受到多数人认可的对质量的直观定义是“适合使用需求”。这也是我们本文的一个主旨，没有质量绝对完美的数据，对于数据质量的评价也是要根据数据的使用需求来进行评价的。只要能够适合使用的需求，我们就认为数据的质量是符合要求的。企业也应当本着有取有舍的原则，选择那些为企业所能利用的数据。了解了质量的定义，接下来就可以进入客户数据质量的评价话题了。数据质量评价的基本原则

双盘磨

新一代双盘磨浆机磨盘低强度制阔叶浆和脱墨浆摘要打浆在不仅在备浆中而且在整个造纸过程中起着重要的作用。其次，原料的选择对最终的产品品质的影响最大，在整个过程的高排名中使得它更加重要，需要最佳的打浆机，最合适的填浆类型的配置和最佳参数。本文介绍了采用新一代的磨盘的几种硬木纸浆（桉树，桦树和混合热带硬木）以及回收纤维的打浆。这种新的类型有一个更精细的齿宽和窄槽，从而提高了切削刃的长度(CEL)。新机器的设计保证了比刀缘负荷（SEL）和空负荷功率下降，并能够在低强度的条件下运作。因此较高的打浆效率和更低总有效磨浆功耗对造纸厂是有利的。优化试验共进行了不同切削角度，齿宽和比刀缘负荷（SEL）的实验。结果发现，低强度打桉树与桦木浆时切削角度40 °优于60 °,达到高强度性能。为了实现高强度性能对精细的齿宽也是有要求的，因为比刀缘负荷（SEL）需低于1.0 J /M。为了获得混合热带阔叶浆的低强度磨浆的最佳强度性能，需要一个高于其他阔叶浆切割角度和非常低的比刀缘负荷（SEL）。试验还进行了脱墨浆实验，结果显示最好的结果与精细的齿宽，高的切削角度和低刀缘负荷有关。概述打浆在不仅在备浆中而且在整个造纸过程中起着重要的作用。其次，原料的选择对最终的产品品质的影响最大，在整个过程的高排名中使得它更加重要，需最优的打浆机的运作，最合适的填浆类型的配置和最佳参数。为了满足日益增长的轻度打浆的需求，新机器的设计保证了比刀缘负荷（SEL）和空负荷功率下降，并能够在低强度的条件下运作。因此对造纸厂是有利的，有较高的打浆效率和更低总有效磨浆功耗，以及更好的纸张质量。本文介绍了应用新一代的磨盘的几种硬木纸浆（桉树，桦树和混合热带硬木）以及回收纤维例如脱墨浆的打浆。这种新的类型有一个更精细的齿宽和窄槽，从而提高了切削刃的长度(CEL)。优化试验共进行了不同切削角度，齿宽和比刀缘负荷（SEL）的实验。

装饰装修监理质量评估报告书模板

上虞岭南檀香山庄度假酒店主楼室装修工程竣工验收监理报告监理单位: 丰标工程管理(盖章）总监：（签字）监理工程师：（签字）

年月日上虞岭南檀香山庄度假酒店主楼室装修工程质量评估报告一、工程概况二、评估依据 1.工程建设委托监理合同；

2.本工程经业主确认的施工图纸、技术说明、设计变更图纸及通知； 3.《建筑工程施工质量验收统一标准》GB50300-2001； 4.《建筑电气工程施工质量验收规》GB 50303-2002； 5.《建筑给水排水及采暖工程施工质量验收规》GB50242-2002; 6.《建筑装饰装修工程质量验收规》GB50210-2001; 7.《全装修住宅室装饰工程质量验收规》DB33/T1132-2017; 8.国家及省颁布的建筑工程质量验收有关规程、规定及法律、法规等。三、质量控制资料核查情况施工中使用的各种原材料、半成品、成品都有相关合格证都进行严格检查把关，均符合设计要求。室装饰：申烨阻燃剂厂生产的金山防火涂料,检验报告1份，合格证1份。江阴鼎威金属制品生产建筑用轻钢龙骨吊顶，检验报告1份，合格证1份。福庆装饰材料生产胶合板、多层板，生产许可证1份，检验报告各1份，合格证各1份。市南海俊红瓷装饰材料生产瓷质抛光砖，检验报告1份，合格证1份。格莱斯瓷生产的玻化砖，检验报告1份，合格证1份。斯米克控股股份生产的质砖，检验报告1份，合格证1份。石材市场太姥石材经营部生产的石，检验报告5份，合格证5份。立邦涂料（中国）生产的乳胶漆，检验报告2份，合格证2份。万森木业生产木门，检验报告1份，合格证1份，木饰面检验报告1份，合格证1份。诺奇兄弟新材料（吴江）生产的壁纸，检验报告1份，合格证1份。好开森木业生产的地板，检验报告1份，合格证1份。给排水与电气；中财管道科技股份生产的PVC-U绝缘阻燃电工套管，检验报告1份，合格证1份。中财管道科技股份生产PP-R给水管，检验报告1份，合格证1份。东（）生产座便器，东华东生产的小便器、感应器、洗面器，检验报告各1份，合格证各1份。东（）生产龙头，检验报告1份，

高效双盘磨浆机

高效双盘磨浆机一、所属行业：各行业通用二、技术名称：高效双盘磨浆机三、适用范围：适合造纸行业、化纤行业化学木浆、机械浆、废纸浆等浆种的连续打浆工序四、技术内容： 1.技术原理应用高效的传动装置，配用公司拥有自主知识产权的高性能长寿命造纸打浆磨盘和先进的自动控制系统，可实现恒功率或恒能耗控制。 2.关键技术 A.高性能长寿命造纸打浆磨盘。 B. 国际领先的自动控制系统。 3.工艺流程浆池→浆泵→盘磨→浆池。五、主要技术指标： 1.与该节能技术相关生产环节的能耗现状传统的老式磨浆机能耗情况如下：针叶木浆12-13kWh/t.SR；阔叶木浆9-10 kWh/t.SR；废纸浆 6-8 kWh/t.SR。 2.主要技术指标（1）该系列产品的技术参数：磨盘直径Φ450—Φ1100；生产能力 8—800t/d；功率范围 90-1800kW；适用浓度3%—5%。（2）该系列产品的应用能耗情况：针叶木浆10-11 kWh/t.SR；叶木浆 7.5-8.5 kWh/t.SR；废纸浆 4-5 kWh/t.SR。六、技术应用情况：双盘磨浆机已鉴定, 并推广应用。如在山东华金纸业、山东博汇纸业、山东贵和纸业、山东华泰纸业等。七、典型用户及投资效益：（1）山东博汇纸业30万吨牛卡纸项目节能技改投资额：180万元，建设期6个月，节能量5100000kWh/年，节能经济效益295万元，投资回收期0.61年。

（2）山东华金纸业万吨纸项目节能技改投资额：36万元，建设期4个月，节能量800000 kwh/年，节能经济效益48万元，投资回收期0.75年。八、推广前景和节能潜力：高效双盘磨浆机技术先进，整机性能优良，性价比高，可完全替代进口，市场推广前景广阔。 “十一五”期间,该技术在行业内的普及率预计能达到75%，需总投入5亿元，可取得总节能量4.59亿kWh。九、推广措施及建议：高效双盘磨浆机比传统的磨浆机节能性突出，整机性能优良并配有先进的自控系统，可完全替代进口产品，节约外汇，应用前景广阔。

软件质量评估办法

软件系统质量记分办法，可以按照月，季或者年进行记分合计，每分对应相应的价格进行奖惩。上线前；95%需求覆盖率，至少；5%问题遗留率，最高 BUG严重；10%比率，最高试运行过程内（一般以软件交付给用户后的三个月内为初期故障期）指软件在初期故障期初期故障率：可以用它来评价交付使用的软件质小时的故障数为单位。100一般以每单位时间的故障数。量与预测什么时候软件可靠性基本稳定。检查项目初期故障率的大小取决于软件设计水平、数、软件规模、软件调试彻底与否等因素偶然故障率：指软件在偶然故障期（一般以软件交付给用户后的四个月以后为偶然故障期）小时的故障数为单位，它反映了软件处于稳定状态下1000内单位时间的故障数。一般以每的质量运维过程）MTBF平均失效间隔时间（

通MTBF指软件在相继两次失效之间正常工作的平均统计时间。在实际使用时，次失效之间的平均统计时间。n+1次失效与第n很大时，系统第n常是指当小时左右。1000大体在MTBF国外一般民用软件的则对于可靠性要求高的软件，小时之间。1000~10000要求在分；10小时，记1000考核办法：小于分；20小时，记500小于分；30小时，记200小于分并记严重缺陷。50小时，记100小于易用性指标分；极差10易用性可通过多方评审来确定，分优秀、良好、一般、较差、极差；较差，记分并需进行整改。20记性能质量吞吐率。软件必须具有处理海量数据的能单位时间软件的信息处理能力（即各种目标的处理批数）力。吞吐率就是体现该能力的参数。随着信息的泛滥，要求软件的吞吐率应该达到数百批最大并发用户数也可由用户指定，需要通过测试确定，系统在用户使

数据质量管理

数据质量管理定义：是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。目录 1数据质量管理 2数据质量管理评估维度 3分析影响数据质量的因素 4MTC-DQM 数据质量管理的方法与步骤一数据质量管理数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。二数据质量管理评估维度由于数据清洗（DataCleaning）工具通常简单地被称为数据质量（Data Quality）工具，因此很多人认为数据质量管理，就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。这个理解是片面的，其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理（DQM），不仅包含了对数据质量的改善，同时还包含了对组织的改善。针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。任何改善都是建立在评估的基础上，知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。

1 数据质量评估维度完整性Completeness：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。规范性Conformity：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。一致性Consistency：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。准确性Accuracy：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。唯一性Uniqueness：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。关联性Integration：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。 2 管理质量评估维度配置管理Config Management：此维度用于度量数据在其生命周期内的一切资源是否得到了控制和规范，即数据的计划、产生、变更直至消亡的过程中，与数据相关的计划、规范、描述是否收到控制。评估指标包括：评估配置项的细化粒度、评估基线准确度和频度以及变更流程是否合理完善等。培训 Training：此维度用于度量数据的生产和使用者在数据生命周期内的一切活动中是否经过了知识和技能的培训、培训效果是否满足岗位需要；受训的知识和技能是否经过审核和确认，受训的内容是否与企业文化和价值观一致；培训流程是否合理完善等；验证和确认Verify & Validation：此维度用于度量数据在其生命周期内是否得到验证和确认。评估内容包括是否通过验证流程确保工作产品（数据）满足指定的要求、是否通过“确认”流程保证工作产品（数据）在计划的环境中满足使用的要求；“验证”和“确认”的流程是否完善；监督和监控Monitoring：此维度用于度量产生和使用数据的流程在数据的整个生命周期内是否真正受控。脱离监控的信息、技术、计划、流程、制度，会导致数据质量低下。监督和监控的流程是否完善。三分析影响数据质量的因素影响数据质量的因素主要来源于四方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素

教学质量评价方法

教学质量考核评价办法第一章总则第一条教学质量工作是我院教学的中心工作。为了进一步深化教学改革，提高系（部）教学质量，建立科学、规范的教学质量评价体系，调动各系（部）教学管理的积极性与主动性，全面提高学院的教育教学水平，特制定本办法。第二章指导思想与原则第二条系（部）教学质量的考核评价以《大同煤炭职业技术学院教学质量监控与保障制度》为依据。遵循教育规律，结合学院实际，坚持以评促建、以评促改、重在建设的指导思想，充分调动各系（部）教学工作的积极性、主动性和创新性，促进教学工作健康、有序地进行，切实提高系（部）教学管理的质量与水平。第三条系（部）教学质量的考核评价坚持客观、公正、公平的原则，实行条件、过程、效果相结合；定性考核与定量考核相结合；科学性与导向性相结合的方法，合理利用必要的行政和经济手段，引入竞争和激励机制，逐步推进系（部）教学管理的规范化，制度化和科学化，以适应新世纪对高等教育的发展要求。第三章组织领导

第四条学院专门成立系（部）教学质量考核评价领导小组，组长由主管教学副院长担任，教务处处长为副组长，其他成员为教务处副处长、教务督导组专家及教务处干事等。第五条教学质量考核评价办公室设在教务处，负责考核资料的收集、整理和汇总等日常工作。第四章考核评价程序第六条系（部）教学质量的考核评价工作每月进行一次（与学院考核办考核相结合），结果报考核办汇总。第七条考核工作首先由各系（部）按照考核评价办法规定的考核评价内容和要求，进行相关材料、信息的准备并提供有关背景资料，然后由学院考核评价领导小组成员按照考核评价办法查阅有关背景资料，给出评价结果，报学院考核办汇总。第五章考核办法第八条系（部）教学工作考核分为六个方面，即工作状态、教学基本建设、教学任务、教学效果、教科研成果和特色项目六个方面的内容。第九条工作状态考核（100分）工作状态考核分为：岗位职责（20分），计划管理（10分），教学状态（20分），教学研究（15分），教学档案管

数据质量具体评测指标及方法说明

数据质量具体评测指标及方法说明一、主要评测内容重点评测个案库的数据完整性、逻辑关系准确性。评测内容及指标计算方法会根据需要作适当调整。二、具体评测指标及方法（一）主要数据项完整情况 1、评测内容：重点评测个案库中的基本情况表，具体数据项包括姓名、性别、现居住地代码、户籍所在地代码、公民身份号码、出生日期、婚姻状况、户口性质等8项必填内容。其中：每条个案记录中，只要任意一项主要数据项缺失，即认定为该条记录的主要数据项不完整。 2、评测指标：主要数据项完整率 3、计算公式：主要数据项完整的人口总数 —————————————×100% 个案信息库包含的人口总数其中：主要数据项要通过单项逻辑校验，没有通过单项逻辑校验的视为数据项缺失。校验规则如下：（1）性别、户口性质、婚姻状况数据项均不能为空错值；

（2）姓名：7岁以上（含7岁）“姓名”不含“未取名”、阿拉伯数字、英文字母等不符合规范的文字，不少于两个汉字。7岁以下人口不做此单项逻辑校验。（3）公民身份号码：7岁以上（含7岁）“公民身份号码”不含空格、性别码与性别匹配、长度为15或18位、校验码正确。7岁以下人口不做此单项逻辑校验。（4）出生日期：不大于汇总数据时点。（5）现居住地代码：不为空错值，当人员类别为外出时，现居住地代码不应为本地（6）户籍地代码：不为空错值，当人员类别为外来时，户籍地代码不应为本地（二）逻辑关系准确情况 1、评测内容：分为单表审核、表间审核两种类型，共计7个审核内容。其中，每条个案记录中，只要任意一项逻辑关系不准确，即认定为该条记录的逻辑关系不准确。（1）若总人口数据“婚姻状况”为已婚（代码为20 – 23 29），则与配偶有关的信息项目配偶姓名、配偶身份证（配偶身份证错误也视为空）项均不为空；（2）育妇卡片“育龄妇女初婚日期”加15年不能小于“育龄妇女出生日期”；

2 3第二章打浆12节概述打浆原理

一、课题：打浆第一节概述第二节打浆原理二、目的：通过本课程学习，使学生能够熟知造纸车间为什么要打浆？打浆目的和任务是什么？掌握介绍打、配浆工艺流程；打浆的基本术语及打浆对纤维的作用，重点掌握打浆与纸张质量特性的关系。并通过讨论与提问多种方式结合的学习使同学们对造纸工艺有基本的感官认识与了解，并能激发同学们对将来工作的兴趣与热情。三、课时：4h，第2次第1周星期三2月19日C25、26（5.6节）第3次第1周星期五2月21日C25、26（3.4节）四、课型：新课五、教具：多媒体、教鞭、白板笔及未、已叩浆料六、重点：打浆基本术语、打浆对纤维的作用、打浆与纸张质量特性的关系七、难点：打浆与纸张质量特性的关系（有点抽象）八、教学过程：导入：回顾：上节课，我们学习了整个纸车间基本流程，我们共同来回顾以下。打浆——配浆——高位箱——流浆箱——网部——压榨部（普通压榨、施胶压榨）———干燥部（前干燥、后干燥）——压光卷取部（普通压光、软辊压光）——复卷——打包——成品入库那么，打浆为第一道工序，我准备了12节课与同学们进行共同学习打浆这章节。正式上课过程：（讲授为主，辅以图表并结合提问与思考）课程大纲：（详细内容见课件）我们第二章打浆章节主要将学习以下7个方面的内容： ?1、介绍打浆基本理论（重） ?2、介绍两种常用打浆设备 ?3、介绍打、配浆工艺流程（重） ?4、介绍工艺流程所涉及主要设备、工艺参数、注意事项（重、难） ?5、举例说明打浆方式的选用 ?6、浆部各岗位日常工艺巡检内容 ?7、浆部案例介绍那么本次课程主要学习打浆的基本理论，4h,分两次课，主要包括： ?一、为什么要打浆？（重） ?二、打浆的目的和任务是什么？ ?三、打浆的工艺流程？（重） ?四、打浆基本术语有哪些？（重） ?五、打浆对纤维的作用有哪些？（重） ?六、打浆与纸张质量特性的关系（重、难）一、打浆的定义 ?1、打浆的定义(此处拿出浆与纸出来) ?打浆：利用物理的方法，对水中悬浮的纸浆进行机械处理，使纤维受到剪切力，改变纤维的形态，使纸浆获得某些特性（如机械强度、物理性能等），以保证抄成的纸和纸板能取得预期的质量要求。即利用机械方法处理水中的纸浆纤维的过程。 2、打浆的原因（即为什么要打浆？）

数据质量评价的原则与方法

仅供参考！目前，基于数据仓库的商业智能应用已经成为国内许多企业的IT规划项目，并受到企业管理层的关注。作为商业智能的基础,数据质量的好坏是影响商业智能应用效果的关键，但由于企业的信息化经过长期的积累和发展,数据质量参差不齐，脏数据的存在阻碍了商业智能应用的进程，下面将重点谈谈如何让脏数据改头换面。数据的“往事” 脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。脏数据的存在主要是由于源系统的设计不够严密造成的。主要表现为：数据格式错误，数据不一致，数据重复、错误，业务逻辑的不合理，违反业务规则等。例如，未经验证的身份证号码、未经验证的日期字段等，还有账户开户日期晚于用户销户日期、交易处理的操作员号不存在、性别超过取值范围等。此外，也有因为源系统基于性能的考虑，放弃了外键约束，从而导致数据不一致的结果。目前，大多数的银行业务系统的输入界面是采用COBOL语言或C语言开发的，界面处理功能不是很强，一些要素被设计成“输入”而不是“选择”，如企业客户的信用等级被设计成输入，输入的正确与否完全由操作员的理解决定，这也是脏数据产生的原因之一。例如，如果被设计成“选择”就不会出现把AAA输成“1”或其他了。转换与清洗的实例下面以银行业务系统的客户的惟一标识—客户号为例来讲解如何转换与清洗数据。客户信息的处理是整个数据抽取、转换、清洗和装载（ETL）工作中最复杂的部分。目前业务系统中常见的客户信息处理的难点主要有以下两个方面。客户的惟一标识混乱银行的客户号一般由证件类型与证件号组成，这里就有一个问题，如果客户有多种证件怎么办？或者说某个客户办了移民，有了新的身份，系统中怎样体现出他是同一个客户？这些问题，除了少部分是由于发证机关造成的（如身份证重号），大部分是由于操作人员的操作不规范造成的。主要表现在以下三个方面。 A、客户身份证号问题最常见的问题是客户的身份证从15位更换为18位。首先操作人员只要能输入新的客户号，就认为是一个新的客户；其次，即使操作员知道客户的身份证升位了，但在银行的客户信息中，客户号是惟一标识，如果对惟一标识进行更新，作为增量反映到目标系统中，但没有记录原客户号，对于目标系统来说就是一条新记录，而删除原有的客户信息在实际操作中可能是不允许或做不到的，因为在这个客户号上可能还挂了许多账户，即便物理删除了这条客户

常用的质量评价统计方法

常用的质量评价统计方法 1.分层法分层法是质量管理中整理数据的重要方法之一。分层法是把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以分析质量问题及其影响因素的一种方法。 2.调查表法调查表是为收集数据而设计的图表。调查表法就是利用统计表进行整理数据和粗略分析原因的一种工具。其格式多种多样，可根据调查的目的不同，使用不同的调查表。 3.排列图法排列图法又称主次因素分析图，是把影响质量的因素进行合理分类，并按影响程度从大到小的顺序排列，做出排列图，以直观的方法表明影响质量的主要因素的一种方法。排列图的基本结构：1个横坐标，2个纵坐标，几个直方形和一条曲线构成。（1）针对某一问题收集一定时期的资料。（2）将数据按一定分类标志进行分类整理，从大到小依次排列，并计算出各类项目的频数、累计频率。（3）按一定的比例画出两个纵坐标和一个横坐标。横坐标表示影响质量的因素，左边纵坐标表示频数，右边纵坐标表示累计频率。（4）按种类影响因素的程度的大小，依次从左到右在横坐标上画出直方块，其高度表示该项目的频数，并写在直方块上方。（5）按右纵坐标的比例，在直方块中问的上方标出累计频率，从原点开始连接各点，画出的曲线就是巴雷特曲线。应用排列图的注意事项：（1）通常把因素分为A、B、C三类。在累计频率80％与90％两处画2条横线，把图分成三个区域，累计频率在80％以内的诸因素是主要因素（A类），累计频率在80％～90％的是次要因素（B类），90％以上的为一般因素。（2）主要因素不能太多，一般找出主要因素一二项为宜，最多不超过三项。若找出主要因素过多，须考虑重新进行因素的分类。（3）适当合并一般因素。不太重要因素可以列出很多项，为简化作图，可把这些因素合并为“其他”项，放在横坐标的末端。

数据质量评测方法与指标体系

中国科学院数据应用环境建设与服务数据质量评测方法与指标体系（征求意见稿）中国科学院数据应用环境建设与服务项目组 2009 年9 月

前言本规范是“中国科学院数据应用环境建设与服务”之标准规范建设成果之一。本规范由中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心提出并归口。本规范由中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心负责起草。

目录 1 范围.......................................................................................................... 2 规范性引用文件................................................................................................ 3 应用.......................................................................................................... 4 术语.......................................................................................................... 5 数据质量评测制度.............................................................................................. 6 数据质量评测原则.............................................................................................. 6.1 科学性原则 (5) 6.2 客观性原则 (5) 6.3 系统性原则 (5) 6.4 可操作性原则 (6) 6.5 针对性原则 (6) 6.6 引导性原则 (6) 7 数据质量评测一般流程.......................................................................................... 7.1 数据质量需求分析 (7) 7.2 确定评价对象及范围 (7) 7.3 选取数据质量维度及评价指标 (7) 7.4 确定质量测度及其评价方法 (8) 7.5 运用方法进行评价 (8) 7.6 结果分析及评级 (9) 7.7 质量结果及报告 (9) 8 数据质量评价主体的要求........................................................................................ 9 数据质量指标体系............................................................................................... 9.1 数据质量结构 (10) 9.2 主要数据质量指标 (11) 9.2.1 基本层 (12) 9.2.2 准则层 (13) 9.2.3 评价指标选取的基本要求 (16) 9.2.4 评价指标的筛选和权重 (16) 9.2.5 评测指标的冲突处理原则 (17) 10 数据质量评测方法........................................................................................... 10.1 定性方法 (18) 10.1.1 第三方评测法 (19) 10.1.2 用户反馈法 (19) 10.1.3 专家评议法 (20) 10.2 定量方法 (20) 10.2.1 访问量统计 (20) 10.2.2 计算机辅助检查 (21) 10.3 综合方法 (21) 10.3.1 层次分析法 (21) 10.3.2 缺陷扣分法 (26)

主体质量评估报告范本

***************** 主体分部工程施工质量评估报告监理单位：青海中环项目管理有限公司项目总监：编制日期：年月日

*************** 主体分部工程质量评估报告一、工程概况：工程名称：质量监督单位：建设单位：监理单位：施工单位：设计单位： ********位于*****，本工程建筑面积****，地上四层，地下一层，建筑高度为19.8m，建筑结构形式为钢筋混凝土框架结构。混凝土强度等级5.4m以下梁、板、柱为C40，5.4m以上各层梁、板、柱为C35，其余未注明构件为C25。钢筋保护层厚度：砌体工程±0.00以下采用MU10粘土实心砖，±0.00以上采用MU3.5加气混凝土砌块（电梯井道四周墙体采用MU10实心粘土砖）砌块容重不大于7.5KN/M3。二、质量控制手段：我方采用旁站监理、平行检验、见证取样、巡视等方法，对工程施工进行了全过程监理，当发现质量缺陷时，采用口头通知、监理通

知、监理例会、停工等方式，要求施工单位进行整改。针对隐蔽工程监理人员首先：全面掌握设计图纸及相关规范、标准的要求，审查施工操作人员的岗位证书，检查开工准备施工作业条件情况，完善施工环境，督促施工单位及时进行技术交底，制作样板。其次：检查施工过程操作人员的施工方法和工艺是否处于良好状态，是否按施工图纸和规范标准的要求进行施工，发现问题及时纠正，必要时采取了停工整改。对于施工难度大或容易产生质量通病的部位加大监督力度，必要时采用了一些检测仪器进行量测。三、原材料、构配件质量评估情况：本工程所用的材料均由施工方采购。原材料进场时，施工单位提交了出厂合格证和检验报告等质量证明文件，监理单位进行见证取样送试验室复试合格后方可用于本工程，本工程未发现使用不合格材料的现象，所用主要原材料情况如下： 1、钢材：钢材为酒泉钢铁集团有限公司、新疆八一钢铁集团有限公司产品，出厂质量证明书及复试报告齐全。 2、滚轧直螺纹机械连接接头：套筒采用邯郸市硕洋紧固件有限公司产品，合格证齐全；机械连接接头复试结果合格。 3、商品砼：商品混凝土由南联商砼站提供，单位资质、出厂合格证、原材料及外加剂检验报告及砼试块报告齐全。施工现场按规范要求进行取样做标养及同条件试块；砼强度试块报告齐全。 4、砌体用水泥（32.5级）：采用青海互助金圆水泥有限公司生产的产品，合格证、检验报告、复试报告齐全。 5、混砂：采用平安和兴砂石厂产品，复试报告齐全。

统计数据质量评估审核制度

统计数据质量评估审核制度为了切实履行统计监督职能，确保统计数据质量，保证各统计单位上报的统计数据能客观地反映各级、各专业的社会经济发展概貌，特制定本制度。一、审核评估内容全街各种定期报表和年度报表，主要是农业、工业、社会消费品零售总额、固定资产投资额、招商引资额、城镇居民人均可支配收入等指标数据。二、审核评估方法 1、将全街各种报表汇总上报数与各部门对应的主管部门的实际完成情况数量对比审核评估。 2、将全街各种报表汇总数与该表种的同期数、季度数、上月数进行比较评估。 3、将全街各种报表汇总上报数与有关部门掌握情况及要求结合进行审核评估。

三、审核评估的要求 1、规范统计口径、统计指标的计算方法和资料来源。要求各直报单位要严格执行国家规定的统计口径和计算方法及原则；全街汇总数一定要来源于基层上报数，切实保证数据的真实性。 2、各直报单位上报数据原则上不容许随意调整或有较大变动，增幅不得超过30%以上；凡报送报表超过以上原则的，必须在上报报表的同时附报详细说明和基层规范性的统计原始资料，或数据质量评估报告。 3、强化各种报表数据的衔接。一是各种报表数据间的衔接，对逻辑关系不合理的或数据间不相符的数据要及时纠正；二是上报统计报表中的有关重要指标与有关部门掌握情况衔接；三是对外发布的资料与各级上报的统计数据衔接。 4、实行数据质量岗位责任制。各级统计部门要对上报数负责，从基层资料的搜集到统计数据的最后确定做到层层把关，各负其责。

四、审核评估程序 1、采取逐级审核评估的办法，街统计站对街内各部门、辖区直报单位上报的数据库进行审核评估。 2、统计站根据审核评估办法，对不按审核评估要求或数据有问题的报表，拟提出修改意见，有关单位要依据修改意见重新修订审核调整上报，否则统计站将不对外公布或提供数据。 3、统计站将定期向各级、各部门通报重要统计数据质量分析审核评估结果，争取各级领导对统计数据质量的重视，加强对统计工作领导，确保各项统计数据的真实、可靠。

打浆过程解决方案

打浆过程解决方案一、简介制浆造纸工业是我国国民经济发展的重要产业之一，是个技术、资金密集型的行业。制浆与造纸的工艺流程如图所示：打浆过程打浆，就是利用物理机械作用处理悬浮于水中的纸浆纤维，使其具有抄造过程所需要的特性，见图1所示。

图1 简化打浆工艺流程图传统的打浆工艺是用人工的方法控制磨盘机的工作电流，随时调整磨盘动刀对定刀的间隙量，再辅助调节进出口阀门用以改变纸浆在盘磨中的停留时间，以此来操作生产。并视打浆度SR情况再决定调整与否。由于影响盘磨机工作的因素很多，如浆流量，浆浓度，供电网电压等，因此人工控制所造成的偏差值较大，使打浆质量较大程度地受到局限。同时人工控制不可避免地存在不合理能耗和设备负荷不均衡的缺陷。二、控制方案打浆过程控制能减小纸浆游离度标准差，提高产量，降低能耗。打浆控制系统大致可分为两种，即比能量控制、游离度控制。 1. 比能量控制（Specific Energy Control）这里指的是一类广义的比能量控制，只要对于单位绝干纤维量，保持某个表征能耗的物理量恒定，即可归入比能量控制。典型的比能量控制系统有以下三种： ·自动功率控制这是最基本的自动打浆控制系统。它接受操作人员给出的设定值，将打浆机功率保持在一定的水平。功率控制主要通过盘磨机的进退刀机构调整磨盘间距来实现：进刀则间距减小，磨盘与浆的摩擦力增大，所需磨浆功率随之增大；退刀则间距增大，磨盘与浆的摩擦力减小，所需磨浆功率随之减小。如图2-1所示，盘磨机功率控制器接受操作人员给出的设定值，它以盘磨的间距为被控变量，而纸浆流量、纸浆浓度和纸浆硬度等为扰动量，通过动刀磨盘的进退，使盘磨机的工作状态保持在给定功率值。

质量评估报告范本228515810

编号：施工工程质量评估报告项目名称编制单位编制日期审核人（项目总监）日期审定人（监理单位技术负责人）日期报签收人日期送签收人日期编制说明1、根据建设部令第78号《房屋建筑工程和市政基础设施工程竣工验收备案管理暂行办法》及建设部发布的建建[2000]142号文《房屋建筑工程和市政基础设施工程竣工验收暂行规定》的要求，编制工程质量评估报告。2、工程质量评估报告编制要求。该报告应能客观、公正、真实地反映所评估的单位（子单位）工程、分部（子分部）工程、分项工程的施工质量状况，能对监理过程进行综合描述，能反映工程的主要质量状况及工程的结构安全、重要使用功能、

观感质量等方面情况。3、工程质量评估报告应分阶段编制，其编制阶段如下：（1）地基与基础分部工程完工后；（2）主体结构分部工程完工后；（3）单位工程完工后。4、质量评估报告基本内容应包括：（1）工程概况；（2）本工程施工质量评估阶段；（3）质量评估依据；（4）项目监理机构组织情况；（5）工程施工验收规范和工程质量验收统一标准执行情况；（6）分部（子分部）工程分项工程划分；（7）质量评估意见。5、工程质量评估报告应经总监理工程师和监理单位技术负责人审核签字，工程竣工验收时监理单位必须提交该报告。6、监理单位可根据工程实际情况选择所需要的表式，也可另加附件。7、监理单位在执行本试行报告过程中，若遇到困难和问题及时向山东省建设监理协会提出修改建议，以供今后修订时参考。施工工程质量评估报告一、工程概况表一建设单位工程名称工程地点建筑面积（m2）层数跨度

结构类型工程用途建筑装饰特色设备安装特点勘察单位资质等级设计单位资质等级施工单位资质等级监理单位资质等级二、本工程施工质量评估阶段本报告分阶段对工程施工质量状况进行评估：基础分部工程完成时间为年月日；主体分部工程完成时间为年月日；单位（子单位）工程完成时间为年月日。三、质量评估依据 1、工程勘察设计文件

质量评估报告(样本)

中学食堂监理单位工程质量评估报告工程名称：中学食堂

监理单位：建设监理咨询有限责任公司一、工程概况二、工程质量评估（一）主要分部工程质量评估 1、主要施工内容中学学生食堂主基础、主体、节能、装饰与装修及室内管道、电气的安装施工。 2、地基与基础分部（1）地基工程：该工程地质类别为Ⅱ类，建筑抗震设防类别为乙类；基础回填土压实系数在于0.94。地基挖土结束后，经施工单位自检合格，并报送监理、 1

设计院、建设部门进行了验槽，其基底土质、标高和几何尺寸均符合设计和规范要求。（2）基础砼：混凝土：该工程采用柱下独立基础，混凝土强度等级：柱、梁、板、及其它构件均为C30砼,基础垫层采用C15；填充墙：±0.00米以上内墙采用加气混凝土砌块，用M5.0混合砂浆砌筑；该工程中所使用的原材料，如钢筋、水泥、红砖均有出厂合格证和试验报告，砂、石均有复试报告单，施工中的砼和砂浆均有配比单和28天试块试压强度报告，保证资料齐全。在基础施工中，施工单位能严格按国家现行施工规范和强制性条文规定进行组织施工，并能按监理规范要求，在对每道工序进行严格自检合格后，能认真填写各分部分项工程质量检查的检验批和隐蔽工程检查记录，合格后报现场监理人员进行检查验收，验收合格后才允许进行下道工序。经对基础工程的模板、钢筋、砼、砌筑、轴线、标高、预留洞等项的检查、验收，基础分部符合要求。经对该分部工程检验批验收22项，合格率100%。基础工程质量合格、安全、可靠。 3、主体结构分部该工程包括主体钢筋砼框架柱、梁、板钢筋绑扎，模板支撑，混凝土浇筑。砌筑用材料±0.00米以上内墙采用加气混凝土砌块，用M5.0 2

数据质量的四种评估标准

数据质量的四种评估标准数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面，完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质量要求，就可以通过这四个方面来进行判断。完整性完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整的数据所能借鉴的价值就会大大降低，也是数据质量最为基础的一项评估标准。数据质量的完整性比较容易去评估，一般我们可以通过数据统计中的记录值和唯一值进行评估。例如，网站日志日访问量就是一个记录值，平时的日访问量在1000左右，突然某一天降到100了，需要检查一下数据是否存在缺失了。再例如，网站统计地域分布情况的每一个地区名就是一个唯一值，我国包括了32个省和直辖市，如果统计得到的唯一值小于32，则可以判断数据有可能存在缺失。一致性一致性是指数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式。数据质量的一致性主要体现在数据记录的规范和数据是否符合逻辑。规范指的是，一项数据存在它特定的格式，例如手机号码一定是13位的数字，IP地址一定是由4个0到255间的数字加上”.”组成的。逻辑指的是，多项数据间存在着固定的逻辑关系，例如PV一定是大于等于UV的，跳出率一定是在0到1之间的。一般的数据都有着标准的编码规则，对于数据记录的一致性检验是较为简单的，只要符合标准编码规则即可，例如地区类的标准编码格式为“北京”而不是“北京市”，我们只需将相应的唯一值映射到标准的唯一值上就可以了。准确性

准确性是指数据记录的信息是否存在异常或错误。和一致性不一样，存在准确性问题的数据不仅仅只是规则上的不一致。最为常见的数据准确性错误就如乱码。其次，异常的大或者小的数据也是不符合条件的数据。数据质量的准确性可能存在于个别记录，也可能存在于整个数据集，例如数量级记录错误。这类错误则可以使用最大值和最小值的统计量去审核。一般数据都符合正态分布的规律，如果一些占比少的数据存在问题，则可以通过比较其他数量少的数据比例，来做出判断。当然如果统计的数据异常并不显著，但依然存在着错误，这类值的检查是最为困难的，需要通过复杂的统计分析对比找到蛛丝马迹，这里可以借助一些数据分析工具，那么具体的数据修正方法就不在这里介绍了。及时性及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔，也叫数据的延时时长。及时性对于数据分析本身要求并不高，但如果数据分析周期加上数据建立的时间过长，就可能导致分析得出的结论失去了借鉴意义。本文由哥伦比亚冲锋衣:https://www.360docs.net/doc/f84513946.html,/独家分享.