数字图像处理结课小论文题目汇总及要求
《数字图像处理》结课测试题目
题目的路径：首先在Matlab的Command window中键入“demo”，进入demo 窗口。然后在树形选择框中选择“Toolboxes\Image Processing”和“Blocksets\ Video and Image Processing”。最后逐个查看并选择自己感兴趣的题目。所有题目汇总如下：
图像去模糊
1. Deblurring Images Using the Blind Deconvolution Algorithm
基于盲解卷算法的图像去模糊
2. Deblurring Images Using the Lucy-Richardson Algorithm
使用LR算法进行图像去模糊
3. Deblurring Images Using a Regularized Filter
使用正则滤波器进行图像去模糊
4. Deblurring Images Using the Wiener Filter
使用维纳滤波器进行图像去模糊
图像增强
5. Contrast Enhancement Techniques
图像对比度增强技术
6. Correcting Nonuniform Illumination
如何对不均匀光照进行校正
7. Enhancing Multispectral Color Composite Images
多谱(卫星遥感) 图像增强技术
图像配准
8. Finding the Rotation and Scale of a Distorted Image
计算失真图像的旋转参数和尺度参数
9. Registering an Aerial Photo to an Orthophoto
基于控制点的多幅航拍图像的配准
10. Registering an Image Using Normalized Cross-Correlation
使用归一化交叉相关法来配准图像
图像分割
11. Batch Processing Image Files Using Distributed Computing
分布式计算对图像序列进行批处理
12. Color-Based Segmentation Using the L*a*b* Color Space
基于Lab色彩空间的彩色图像分割
13. Color-Based Segmentation Using K-Means Clustering 基于K-均值聚类的彩色图像分割
14. Detecting a Cell Using Image Segmentation
使用图像分割技术来检测细胞
15. Finding Vegetation in a Multispectral Image
多谱图像(卫星遥感)上的农作物区域分割
16. Marker-Controlled Watershed Segmentation
基于标记控制的分水岭分割算法
17. Texture Segmentation Using Texture Filters
基于纹理滤波器的纹理图像分割
图像几何变换
18. Creating a Gallery of Transformed Images
常见的图像几何变换简介
19. Exploring a Conformal Mapping
图像的保角变换(共形映射)
20. Extracting Slices from a 3-Dimensional MRI Data Set 如何从3维MRI数据集中提取切片图
21. Padding and Shearing an Image Simultaneously
图像的剪切变换和填充操作
图像的测量
22. Finding the Length of a Pendulum in Motion
从单摆图像序列中计算摆长
23. Granulometry of Snowflakes
使用形态学方法对雪花的颗粒度进行测量
24. Identifying Round Objects
在图像中计算物体的“似圆度”
25. Measuring Angle of Intersection
在图像中计算钢梁的交叉角度
26. Measuring the Radius of a Roll of Tape
如何用图像方法测量胶带的半径
图像的Radon变换
27. Reconstructing an Image from Projection Data
基于拉东(Radon)变换的CT图像重建
视频检测和跟踪
28. Abandoned Object Detection
遗弃物体检测技术
29. Motion Detection
基于SAD的运动检测系统
30. Lane Departure Warning System
车道偏离预警系统
31. Lane Detection and Tracking
基于Hough变换的车道检测和跟踪
32. Traffic Warning Sign Recognition
交通警示牌自动识别技术
33. People Tracking
基于背景差分的行人检测技术
34. Color Segmentation
基于色彩分割的人体检测
35. Tracking Cars Using Background Estimation 基于背景估计的汽车检测
36. Tracking Cars Using Optical Flow
基于光流法的汽车检测
37. Surveillance Recording
基于主帧检测的监控记录技术
38. Pattern Matching
基于模板匹配的PCB检测系统
压缩技术
39. Video Compression
基于DCT变换的视频压缩技术
40. Image Compression
基于DCT变换的图像压缩技术
视频分析技术
41. Histogram Display
图像直方图的实时显示
42. Concentricity Inspection
光纤的同心性检测系统
43. Edge Detection
边缘检测技术简介
44. Video Focus Assessment
视频自动聚焦参量计算
视频增强
45. Video Stabilization
基于模板的电子稳像技术
46. Periodic Noise Reduction
针对周期噪声的图像降噪算法
47. Histogram Equalization
基于直方图均衡的图像增强
48. Rotation Correction
基于Hough变换的旋转图像校正
基于形态学的视频分割技术
49. Cell Counting
细胞自动计数系统
50. Feature Extraction
如何自动计算视频中扇形的数目
51. Object Counting
如何自动计算订书钉的数目
52. Object Extraction and Replacement
视频目标的实时提取和替换
视频回放处理
53. Continuous Image Rotation
图像连续旋转效果的实现
54. Projecting Videos onto a Rotating Cube 如何将视频投影到旋转的立方体上
55. Visual Effects
图像浮雕效果的实现
56. Picture in Picture
画中画效果的实现
57. Panorama Creation
全景照片技术
58. Bouncing Balls
如何在图像上叠加动画
《数字图像处理》结课测试报告规范
1.内容要求
（1）本报告（论文）的名字，系统功能、实现了什么结果。
（2）实现上述功能采用的主要方法并作简要介绍，并画出系统的总体结构图。
（3）针对报告（论文）的功能，用数据来分析在实际生产生活中有什么样的应用前景（市场可行性分析，社会、经济效益等）。
（4）简要总结及自我评价。
（5）参考文献。
（6）附录：对程序进行注释。
2.选题写作要求
（1）58个题目任意选择，每个题目分配不超过2个人。
（2）同一题目的报告要有所差别。
（3）按照“翻译→查资料→整合报告”的流程写作。
（4）报告页数不得少于10页。
3.格式要求
（1）必须打印，首页用统一的卷头。
（2）纸张用A4，页边距、字符数都用默认设置，页码用阿拉伯数字编写，居右侧。（3）题目（一级标题）为三号黑体，二级标题为四号宋体，加粗。
（4）正文为小四号宋体，行距为固定值22—22磅。
（5）注释及参考文献为五号宋体。
4.报告模板
2015-2016年第一学期《数字图像处理》科目考查卷
专业：通信工程 班 级： 任课教师：王新新 姓名： 学 号： 成 绩：
XXXXXXXXXXXXX
一、XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 。 1. ×××××× 2. ××××××
如果是陈述问题的几个项目，直接使用带括号的项目符号，比如： ××××××的基本方法和原则： (1) ××××××。 (2) ××××××。 (3) ××××××。 (4) ××××××。 (5) ××××××。
二、XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX ？
图必须有编号和标题，在图下方，用五号楷体居中，图表皆按照章的顺序编号。如第
二章第一图编号为图2-1
题目（一级标题）三号黑体加粗。
正文小四宋体，行距固定值22—24磅。
图2-1 ××××××
表居中排版，在表上方必须加表的标注，用五号楷体居中，表中文字为五号宋体，居中，如第二章第一表编号为表2-1
表2-1 ××××××
××××××
参考文献
[1]郑人杰. 计算机软件测试技术. 北京: 清华大学出版社, 1992
[2]Wolf W, 孙玉芳等译. 嵌入式计算系统设计原理. 北京: 机械工业出版社, 2002
[3]郝跃, 马佩军, 张卫东. 功能成品率估算的缺陷特征参数提取法. 电子学报, 2000, 28(8): 76-78
注释及参考文献
五号宋体，标识
可按照国家标准
执行。