基于粗糙集的火灾图像特征选择与识别

2021年火灾隐患的概念及特征

2021年火灾隐患的概念及特征 Safety management is an important part of enterprise production management. The object is the state management and control of all people, objects and environments in production. ( 安全管理 ) 单位：______________________ 姓名：______________________ 日期：______________________ 编号：AQ-SN-0640

2021年火灾隐患的概念及特征 （1）火灾隐患的概念 火灾隐患—指违法消防法律、法规有可能造成火灾危害的隐藏的祸患叫火灾隐患。含意包括三个方面： A、增加发生生火灾的危险性，违反规定储存、使用、运输的化学物品。 B、一旦发现火灾，会增加对人身和财产的危害。如建筑的分隔、建筑结构的防火性能，防排烟设施等的随意改变，违反规定装修，疏散出口方面、消防设施等。 C、一旦导致火灾，无法及时扑救，如水源、道路，建筑物高度等。 （2）火灾隐患的特征（火灾隐患包括哪些方面）

①消防安全布局，消防站，消防供水，消防通讯，消防车道，消防装备等内容的消防规划未纳入城市总体规划的，或者虽已纳入城市总体规划，但未组织有关部门实施的，公共消防设施，消防装备不足或不适应实际需要的，属火灾隐患。 ②易燃易爆化学危险品的生产、使用的厂址，储存和销售的地址，调压站的位置不符合消防安全要求，一旦发生火灾，会影响并殃及的邻单位和附近居民安全的。 ③危险品方面：易燃易爆物品未附有燃点、闪点、爆炸极限等数据说明书和消防防爆注意事项的，独立包装的易燃易爆危险品未贴附危险品标签的，易燃易爆危险品的运输、储存不符合消防安全要求，性能抵触和灭火方法不同的危险品混装、混储以及销售和使用不符合防火要求的，销毁易燃易爆危险品不符合消防安全要求的，非法携带火种进入易燃易爆危险品场所，或者易燃易爆危险品的运输车辆停放位置不当的。 ④生产工艺流程不合理、超温、超压以及配比浓度接近爆炸浓度极限而无可靠的安全保护措施，随时有可能达到爆炸危险界限易

图像识别技术的研究现状论文

图像识别技术研究现状综述 简介： 图像识别是指图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形的过程,也叫图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。图像识别技术是以图像的主要特征为基础的，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。图像在人类的感知中扮演着非常重要的角色，人类随时随处都要接触图像。随着数字图像技术的发展和实际应用的需要，出现了另一类问题，就是不要求其结果输出是一幅完整的图像，而是将经过图像处理后的图像，再经过分割和描述提取有效的特征，进而加以判决分类，这就是近20年来发展起来的一门新兴技术科学一图像识别。它以研究某些对象或过程的分类与描述为主要内容，以研制能够自动处理某些信息的机器视觉系统，代替传统的人工完成分类和辨识的任务为目的。 图像识别的发展大致经历了三个阶段：文字识别、图像处理和识别及物体识别：文字识别的研究是从1950年开始的，一般是识别字母、数字和符号，并从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常广泛，并且已经研制了许多专用设备。图像处理和识别的研究，是从1965年开始的。过去人们主要是对照相技术、光学技术的研究，而现在则是利用计算技术、通过计算机来完成。计算机图像处理不但可以消除图像的失真、噪声，同时还可以进行图像的增强与复原，然后进行图像的判读、解析与识别，如航空照片的解析、遥感图像的处理与识别等，其用途之广，不胜枚举。物体识别也就是对三维世界的认识，它是和机器人研究有着密切关系的一个领域，在图像处理上没有特殊的难点，但必须知道距离信息，并且必须将环境模型化。在自动化技术已从体力劳动向部分智力劳动自动化发展的今天，尽管机器人的研究非常盛行，还只限于视觉能够观察到的场景。进入80年代，随着计算机和信息科学的发展，计算机视觉、人工智能的研究已成为新的动向 图像识别与图像处理的关系： 在研究图像时，首先要对获得的图像信息进行预处理（前处理）以滤去干扰、噪声，作几何、彩色校正等，以提供一个满足要求的图像。图像处理包括图像编码，图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割等。对于图像处理来说，输入是图像，输出（即经过处理后的结果）也是图像。图像处理主要用来解决两个问题：一是判断图像中有无需要的信息；二是确定这些信息是什么。图像识别是指对上述处理后的图像进行分类，确定类别名称，它可以在分割的基础上选择需要提取的特征，并对某些参数进行测量，再提取这些特征，然后根据测量结果做出分类。为了更好地识别图像，还要对整个图像做结构上的分析，对图像进行描述，以便对图像的主要信息做一个好的解释，并通过许多对象相互间的结构关系对图像加深理解，以便更好帮助和识别。故图像识别是在上述分割后的每个部分中，找出它的形状及纹理特征，以便对图像进行分类，并对整个图像做结构上的分析。因而对图像识别环节来说，输入是图像（经过上述处理后的图像），输出是类别和图像的结构分析，而结构分析的结果则

房屋建筑物及其安全管理的基本概念和定义(正式版)

文件编号：TP-AR-L7760 In Terms Of Organization Management, It Is Necessary To Form A Certain Guiding And Planning Executable Plan, So As To Help Decision-Makers To Carry Out Better Production And Management From Multiple Perspectives. （示范文本） 编订：_______________ 审核：_______________ 单位：_______________ 房屋建筑物及其安全管理的基本概念和定义(正 式版)

房屋建筑物及其安全管理的基本概 念和定义(正式版) 使用注意：该安全管理资料可用在组织/机构/单位管理上，形成一定的具有指导性，规划性的可执行计划，从而实现多角度地帮助决策人员进行更好的生产与管理。材料内容可根据实际情况作相应修改，请在使用时认真阅读。 房屋建筑物安全管理制度的建立是一项系统工 程，准确定义该系统的概念与范畴有助于系统的准确 建立与实施。 房屋建筑物是房屋建筑施工活动的直接产品，因 此，为了明确房屋建筑物的概念，首先要明确房屋建 筑施工活动在建筑业中的位置。 我国的国家标准《国民经济行业分类》 （GB/T4754—2002）将编号为E的“建筑业”分为房 屋和土木工程建筑业、建筑安装业、建筑装饰业和其 他建筑业四个大类，见表1-1。

表1-1中，序号为48、49和50的建筑安装业、建筑装饰业和其他建筑业三个大类，都是序号为47的房屋和土木工程建筑业大类的配套行业，其产品基本不能独立存在，因此应根据房屋和土木工程建筑业大类对建筑施工活动的产品（即各类建筑物）进行分类。 房屋和土木工程建筑业大类在表1-1中又分为房屋工程建筑和土木工程建筑两个中类。这两个中类的主要区别有： （1）从立项审批程序、规划设计、施工工艺难度和维修保养等角度，房屋工程建筑的产品与土木工程建筑的产品有显著区别； （2）从行政主管部门分工的角度，房屋工程建筑和土木工程建筑分别由不同部门管理；

火灾隐患的概念及特征

（1）火灾隐患的概念 火灾隐患—指违法消防法律、法规有可能造成火灾危害的隐藏的祸患叫火灾隐患。含意包括三个方面： A、增加发生生火灾的危险性，违反规定储存、使用、运输的化学物品。 B、一旦发现火灾，会增加对人身和财产的危害。如建筑的分隔、建筑结构的防火性能，防排烟设施等的随意改变，违反规定装修，疏散出口方面、消防设施等。 C、一旦导致火灾，无法及时扑救，如水源、道路，建筑物高度等。 （2）火灾隐患的特征（火灾隐患包括哪些方面） ①消防安全布局，消防站，消防供水，消防通讯，消防车道，消防装备等内容的消防规划未纳入城市总体规划的，或者虽已纳入城市总体规划，但未组织有关部门实施的，公共消防设施，消防装备不足或不适应实际需要的，属火灾隐患。 ②易燃易爆化学危险品的生产、使用的厂址，储存和销售的地址，调压站的位置不符

合消防安全要求，一旦发生火灾，会影响并殃及的邻单位和附近居民安全的。 ③危险品方面：易燃易爆物品未附有燃点、闪点、爆炸极限等数据说明书和消防防爆注意事项的，独立包装的易燃易爆危险品未贴附危险品标签的，易燃易爆危险品的运输、储存不符合消防安全要求，性能抵触和灭火方法不同的危险品混装、混储以及销售和使用不符合防火要求的，销毁易燃易爆危险品不符合消防安全要求的，非法携带火种进入易燃易爆危险品场所，或者易燃易爆危险品的运输车辆停放位置不当的。 ④生产工艺流程不合理、超温、超压以及配比浓度接近爆炸浓度极限而无可靠的安全保护措施，随时有可能达到爆炸危险界限易造成着火或爆炸的；设备有跑、冒、滴、漏现象，不能及时检修而带病作业，有造成火灾危险的；生产设备与生产工艺条件不相适应的，安全装置或附近没有安装或虽安装但失灵的；易燃易爆设备和容器检修前，未经严格的清洗和测试、检修的方法和工具选用不当等；不符合设备动火检修的有关程序和要

火眼视频图像火灾探测软件

“火眼”视频图像火灾探测软件 一、“火眼”简介 “火眼”视频图像火灾探测软件（以下简称“火眼”软件）是由国家消防工程技术研究中心、公安部天津消防研究所历时多年，研制成功的一款图像火灾探测报警软件。它利用已经安装的各种室内监控摄像头的实时图像，采用独创的具有先进算法的计算机图像模式识别技术，能够实时探测监控区域可能产生的火焰和烟雾。 在现代智能视频监控系统中，计算机图像模式识别技术具有非常广泛的应用前景，各种智能算法的出现为这项技术的实际应用提供了理论保障。在安全和交通领域，基于时评图像的人脸、车辆和车牌的识别已有了大量应用。在消防领域，对于火焰和烟雾图像的精准识别，使得基于图像模式识别技术的火灾探测报警系统具有了实际应用价值。 随着我国智能城市和各个行业智能网络的建设，各种视频监控系统已遍布于城市的大部分公共区域，这就为视频图像火灾探测系统的普遍应用提供了硬件基础和实施条件。利用建筑内已有视频监控系统，使用“火眼”软件进行火灾探测，能够以较低的成本大幅度提高火灾报警能力，为减少火灾危害、降低火灾损失，保障社会安全创造了极为有利的条件。二、技术特点 “火眼”软件在原理上与传统火灾探测方式完全不同。图像火灾探测是利用计算机模式识别技术，当监控的视频图像中出现火焰或烟雾图像时，计算机通过特征识别就能快速准确的判断出火灾，并发出报警信号。而传统的感温或感烟探测器通常要等到处于探测器位置的空气温度或烟雾浓度达到报警阈值后发出报警信号。因此，相对于传统的火灾报警系统，图像火灾报警系统具有很多独特的优势。 1、适用性强：“火眼”软件针对目前市场上普遍使用的各种型号的视频监控系统，开发了对应的多种软件接口。既有应用于数字模式的视频监控系统，也有适用于模拟方式的视频监控系统。加载方式简单，操作方便，具有广泛的适用性和兼容性。 2、探测速度快：采用先进图像模式识别技术的“火眼”软件，最快可在视频火灾图像出现的十秒之内，就能在图像上发现火焰或烟雾，同时发出火灾报警信号。而传统模式的点型感温或感烟探测器则需要探测器处的温度或烟雾浓度达到设定数量值才能报警，在一般公共场所的探测时间通常长达几分钟。相比之下，“火眼”软件的火灾探测速度远远快于常规点式火灾探测器。 3、抗干扰能力强：基于国际ISO标准开发的“火眼”软件，在实际应用过程中能够抵抗监控环境中的强光、弱光、闪光等各种光源干扰，排除在不同环境下的人为和场景干扰，具有强大的抗干扰能力。 4、同时识别火焰和烟雾：“火眼”软件采用了两套独立的国内首创的图像模式识别技术，能够同时分别探测监控区域内的火焰和烟雾，并发出相应的报警信号，无论是阴燃的烟雾还是明显的火焰，都能迅速识别、快速报警。 5、火灾定位准确：“火眼”软件具有实时存储火灾报警图片、回放起火时段视频的功能。当消防人员到达现场后，可根据最初的火灾图片，判断起火点和起火原因。即使火场烟雾弥漫，消防人员仍能通过回放功能，准确地找到起火部位，采取有效措施扑灭火灾。 6、可视化：相对于传统的火灾报警系统，“火眼”软件的最大优势就是可视性，一般情况下，所有的火灾报警系统都存在一定的误报率，当出现火警时，由于传统的火灾报警系统无法看到火灾现场的实际情况，也就无法确定是火警还是误报。而“火眼”软件是在视频图像上发出的报警，消防值班人员可以根据图像很方便的确认火警或误报。

图像局部特征点检测算法综述

图像局部特征点检测算法综述 研究图像特征检测已经有一段时间了，图像特征检测的方法很多，又加上各种算法的变形，所以难以在短时间内全面的了解，只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说，图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干扰，本篇文章也是对这方面知识的一个总结。 本篇文章现在(2015/1/30)只是以初稿的形式，列出了主体的框架，后面还有许多地方需要增加与修改，例如2013年新出现的基于非线性尺度空间的KAZE特征提取方法以及它的改进AKATE等。在应用方面，后面会增一些具有实际代码的例子，尤其是基于特征点的搜索与运动目标跟踪方面。 1. 局部特征点 图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的M×N×3的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息，一些基本元件以及它们的关系。 局部特征点是图像特征的局部表达，它只能反正图像上具有的局部特殊性，所以它只适合于对图像进行匹配，检索等应用。对于图像理解则不太适合。而后者更关心一些全局特征，如颜色分布，纹理特征，主要物体的形状等。全局特征容易受到环境的干扰，光照，旋转，噪声等不利因素都会影响全局特征。相比而言，局部特征点，往往对应着图像中的一些线条交叉，明暗变化的结构中，受到的干扰也少。 而斑点与角点是两类局部特征点。斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域，如草原上的一棵树或一栋房子。它是一个区域，所以它比角点的噪能力要强，稳定性要好。而角点则是图像中一边物体的拐角或者线条之间的交叉部分。 2. 斑点检测原理与举例 2.1 LoG与DoH 斑点检测的方法主要包括利用高斯拉普拉斯算子检测的方法（LOG）,以及利用像素点Hessian矩阵（二阶微分）及其行列式值的方法（DOH）。 LoG的方法已经在斑点检测这入篇文章里作了详细的描述。因为二维高斯函数的拉普拉斯核很像一个斑点，所以可以利用卷积来求出图像中的斑点状的结构。 DoH方法就是利用图像点二阶微分Hessian矩阵：

基于matlab的图像预处理技术研究文献综述

毕业设计文献综述 题目：基于matlab的图像预处理技术研究 专业：电子信息工程 1前言部分 众所周知，MATLAB在数值计算、数据处理、自动控制、图像、信号处理、神经网络、优化计算、模糊逻辑、小波分析等众多领域有着广泛的用途，特别是MATLAB的图像处理和分析工具箱支持索引图像、RGB 图像、灰度图像、二进制图像，并能操作*.bmp、*.jpg、*.tif等多种图像格式文件如。果能灵活地运用MATLAB提供的图像处理分析函数及工具箱，会大大简化具体的编程工作，充分体现在图像处理和分析中的优越性。 图像就是用各种观测系统观测客观世界获得的且可以直接或间接作用与人眼而产生视觉的实体。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。拒统计，在人类获取的信息中，视觉信息约占60%，听觉信息约占20%，其他方式加起来才约占20%。由此可见，视觉信息对人类非常重要。同时，图像又是人类获取视觉信息的主要途径，是人类能体验的最重要、最丰富、信息量最大的信息源。通常，客观事物在空间上都是三维的(3D)的，但是从客观景物获得的图像却是属于二维(2D)平面的。 图像存在方式多种多样，可以是可视的或者非可视的，抽象的或者实际的，适于计算机处理的和不适于计算机处理的。 图像处理它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在 1964 年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动

安全防范基本概念

安全防范基本概念 安全防范的一般概念 根据现在汉语词典的解释，所谓安全，就是没有危险、不受侵害、不出事故；所谓防范，就是防备、戒备，而防备是指作好准备以应付攻击或避免受害，戒备是指防备和保护。 综合上述解释，是否可以给安全防范下如下定义：做好准备和保护，以应付攻击或者避免受害，从而使被保护对象处于没有危险、不受侵害、不出现事故的安全状态。显而易见，安全是目的，防范是手段，通过防范的手段达到或实现安全的目的，就是安全防范的基本内涵。 两种安全理念 中文所说的安全，在英文中有Safety和Security两种解释。牛津大学出版的现代高级英汉双解词典对Safety一词的主体解释是：安全、平安、稳妥，保险（锁）、保险（箱）等；而对Security一词的主体解释是：安全、无危险、无忧虑，提供安全之物，使免除危险或忧虑之物，抵押品、担保品，安全（警察）、安全（部队）等。 实际上，中文所讲的安全是一种广义的安全，他包括两层涵义：一指自然属性或准自然属性的安全，它对应英文中的Safety，其二是指社会人文性的安全，即有明显认为属性的安全，它与Security相对应。自然属性或准自然属性的安全的被破坏主要不是由人的有目的参与而造成的；社会人文性破坏，主要是由于人的有目的的参与而造成的。因此，广义的讲，安全应该包括Safety和Security两层含义，而我们常常说的安全防范主要是指狭义的安全Security，国外通常叫“保安”。 损失预防与犯罪预防——安全防范的本职内涵 在西方，不用“安全防范”这个词，而用损失预防和犯罪预防（Loss Prevention & Crime Prevention）这个概念。就像中文的安全与防范连在一起使用，构成一个新的复合词一样在西方，Loss Prevention和Crime Prevention也是连在一起使用的。损失预防与犯罪预防构成了Safety/Security一个问题的两个方面。在国外，Loss Prevention通常是指社会保安业的工作重点，而Crime Prevention则是警察执法部门的工作重点。这两者的有机结合，才能保证社会的安定与安全。从这个意义上说，损失预防和犯罪预防就是安全防范的本质内容。 综上所述，安全防范既是一项公安业务（警察执行部门），又是一项社会公共事业和社会经济事业。它们的发展和进步，既依赖于科学技术的发展和进步，同时又为科学技术的进步与发展提供和创造良好的社会环境。 大公共安全理念 所谓大公共安全理念，就是综合安全理念，就是为社会公共安全提供时时安全、处处安全的综合性安全服务。所谓社会公共安全服务保障体系，就是由政府发动、政府组织、社会各界（绝不是公安部一家、更不是公安部执法部门内部的某一机构）联合实施的综合安全系统工程（硬件、软件）和管理服务体系。公众所需要的综合安全，不仅包括以防盗、防劫、防入

(消防安全)浅议火灾隐患的特性

浅议火灾隐患的特性 消防工作是一项社会性很强的工作，火灾隐患随时随地威胁着我国经济的发展和人民生命财产的安全。“隐患险于明火、防范胜于救灾、责任重于泰山”是江泽民同志就如何做好消防工作极富哲理的三句话。隐患的存在导致事故的发生，而正确认识隐患的特性，熟悉和掌握隐患产生的原因，及时研究并整改隐患，是经济建设系统工作中一个重要的环节。 消防工作中的火灾隐患是指违反消防法律、法规，可能导致火灾的发生或在火灾过程中产生一定的危害后果的行为。它具有以下几个特性： 1．隐蔽性。隐患是潜伏的特点，是一时不可明见的灾祸。它在一定的时间、一定的范围、一定的条件下，显现出好似静止、不变的状态，往往使一些人一时看不清楚、意识不到、感觉不出它的存在，随着时间的推移，客观条件的成熟，逐渐使隐患形成灾害。如发生在2000年青州市某肉食加工车间的火灾，造成38人死亡、20人受伤，起火原因就是吊顶上的不易被发现的日光灯镇流器过热引燃可燃物起火并蔓延所致。 2．危险性。隐患是事故的先兆，而事故则是隐患存在和发展的必然结果。许多火灾隐患难以彻底消除，恶性火灾随时随地都会发生，无数血的教训都反复证明了这一点。2000年12月25日，河南省洛阳市东都商厦发生火灾，造成309人死亡，原因为4名无证上岗电焊工违章电焊引起的……我国一些重特大火灾事故说明：一个烟蒂、一盏灯、一个熔珠、一个违章行为、一个小小的疏忽，都有可能引起火灾危险。 3．突发性。任何事物都存在量变到质变，渐变到突变的过程。隐患也不例外，它集小变到大变，集小患到大患。隐患突发成灾害事故。在化工企业中为多数，必须引起高度的重视。 4．随意性。俗话说：“安全来自长期警惕，事故来自瞬间麻痹。”有些隐患的产生和造成祸害，都直接取决于人的消防意识的淡薄和消防知识的缺乏，消防意识的淡薄和责任心的缺乏两者是相辅相成的，它们必然引发日常工作中的随意性。隐患的随意性，极大多数是由人的主观意志所决定的，而这种隐患的产生也极大多数会在短时间内造成祸害。 5．重复性。火灾事故发生后，由于没有严格地按“三不放过”原则来处理，火灾事故的重复性是必然的(尤其为化工企业)。只要企业的生产方式、生产条件、生产工具、生产环境等因素未改变，同一隐患就会重复发生，关键的问题是事故后怎样吸取教训，改进措施，整改隐患，以科学的、合理的管理方式，先进的技术设备来防止隐患的重复性。

试述基于视频监控的火灾图像识别研究的重要性

试述基于视频监控的火灾图像识别研究的重要性 在当今社会，火灾依然是威胁人类生命安全的重大灾害。尤其是随着经济高速的发展，各种高层的综合性建筑群体越来越多。况且在高层建筑中，人口和财产更加密集和集中，所以各种消防问题就更为突出。那么我们如何缩短火灾探测报警时间，减少火灾的发生的可能性，并及时采取有效防火与灭火的措施；如何大幅度提高火灾探测报警系统的可靠性，降低相应误码率，为自动报警与联动控制灭火系统提供支持保障；火灾探测报警系统的网络化和监控技术就变成了火灾探测报警领域的发展热点。 标签：视频监控；火灾图像识别；重要性 物质在其燃烧时，产生烟雾，并释放出称之谓气溶胶的燃烧气体，当气体与空气中的氧发生化学反应，就会成为含有大量红外线和紫外线的火焰，致使周遭温度升高。那么烟雾、温度、火焰和燃烧气体就成为了火灾参量。 火灾探测器的主要功能是通过对温度、火焰和燃烧气体等参量及时做出有效反应，然后再通过一些敏感软件，把这些表征火灾参量的物理量变化为电信号，最后传送到火灾报警器。因此我们可以根据不同的火灾参量以及不用的响应方式，创制各种各样的火灾探测器。其中较典型的有：感温、感烟、火焰、气体、图像和复合式等。 火灾过程通常都伴随着大量烟、气、温、光等各类信号的出现，处于不同的环境以及不一样的燃烧成分，都会对烟雾颗粒的组成、色彩、温场分布以及光谱造成不同。因此，火灾发生过程中会涉及到许多物理与化学参数，而且其表现出的特征又比较突出，那么针对火灾发生时不同生成物的特性而起作用的是不同类型的火灾探测器。分别作用于不同的场合，自然也有各自的局限性。 1 早期火灾探测技术的发展 自19世纪40年代至20世纪40年代，感温探测器一直都是占据主导地位，但是这类探测器有一个明显的不足就是对火灾探测的反應不是很灵敏。但是当时随着感温火灾探测器大量的不断被用于军事上，这在一定程度上促进了火灾探测技术的迅猛发展。 到了20世纪50年代，瑞士物理学家Emst Meili研制出了现代离子感烟探测器的雏形，1970年时，欧洲已经安装了近百万只离子感烟探测器，到目前仍占已经安装火灾探测器的90%。在离子感烟探测器统治的30年之中，人们也逐步开始研究光电感烟技术，但却苦于相关工艺技术原因没有得到实际应用。 20世纪70年代末，由于突破了高寿命的光电元件技术，光电感烟探测器应运而生，并取得长足进步。国外在大幅度减少离子感烟探测器，光电感烟探测器的销售量己经占到90%，我国也逐步呈现这种趋势。

主要电力设备故障图像特征及识别方法研究改

摘要 摘要内容 伴随着我国电网规模的日益加大,各类变电设备的运作状态是促使其安全高效运行的最为主要的因素之一。对于各类变电设备的在线状态监测系统的推广越来越发普及。研究基于图像特征的电力设备自动故障识别具有重要意义。 本文对各类主要电力设备，研究各类变电设备故障识别分类及相应故障的图像特征，以及基于红外与紫外图像特征的故障识别方法。对于紫外放电成像技术图像的处理与特征提取，本文从紫外成像技术的基本原理出发，在讲解紫外放电图片特性的基础上，对紫外放电图像使用灰度化预处理，以及应用中值滤波等方法对图像进行降噪。并通过canny算子边缘检测计算紫外光斑面积判断是否发生放电故障。针对红外故障图像，本文在红外成像原理的基础上，对红外图像进行超像素分割及HSV空间颜色提取，对应用卷积神经网络对红外故障图像故障区域检测进行理论上的研究。 关键词：红外成像紫外成像图像处理

ABSTRACT With the increasing scale of China's power grid, the operation of various types of substation equipment is one of the most important factors to promote the safe and efficient operation. The popularization of the on-line condition monitoring system for all kinds of transformer equipment is becoming more and more popular. Research on image feature based automatic fault recognition of power equipment is of great significance. In this paper, various types of main power equipment, the study of various types of substation equipment fault identification and classification of image features, as well as infrared and ultraviolet image features based on fault identification method. For ultraviolet discharge imaging technique to image processing and feature extraction, this paper from the basic principle of UV imaging technology of on the explanation of the ultraviolet discharge picture characteristics based and discharge on the UV image using grayscale preprocessing and application of median filtering method of image in noise reduction. And through the Canny operator edge detection to determine whether the area of the UV spot to determine whether the discharge fault. Aiming at the

图像处理技术的研究现状和发展趋势

图像处理技术的研究现状和发展趋势 庄振帅 数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomograph）。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT 装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学过程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向

安全的基本概念

安全的基本概念 1.什么是事故、事故隐患？ 2.什么是危险（风险）、危险源与重大危险源？ 3.什么是安全、本质安全？ 4.什么是安全生产管理？ 5.什么是安全生产标准化？ 1.什么是事故、事故隐患、危险（风险）、危险源与重大危险源？ ?事故 ●《现代汉语词典》：“生产、工作上发生的意外损失或灾祸。” ●国际劳工组织对职业事故定义：“由工作引起或者在工作过程中发生的事件， 并导致致命或非致命的职业伤害。” ●《生产安全事故报告和调查处理条例》的定义：“生产经营活动中发生的造 成人身伤亡或者直接经济损失的事件” ?事故隐患 ●隐患就是在某个条件、事物以及事件中所存在的不稳定并且影响到个人或者 他人安全利益的因素，它是一种潜藏着的因素，“隐”字体现了潜藏、隐蔽， 而“患”字则体现了不好的状况。 生产经营单位违反安全生产法律、法规、规章、标准、规程和安全生产管理制度的规定，或者因其他因素在生产经营活动中存在可能导致事故发生的物的危险状态、人的不安全行为和管理上的缺陷。 ?事故隐患分为一般事故隐患和重大事故隐患。 ?一般事故隐患，是指危害和整改难度较小，发现后能够立即整改排除的隐患。 ?重大事故隐患，是指危害和整改难度较大，应当全部或者局部停产停业，并经过一定时间整改治理方能排除的隐患，或者因外部因素影响致使生产经营 单位自身难以排除的隐患。 ?危险（风险） 危险是人们对事物的具体认识，必须指明具体对象：如危险环境、危险条件、危险状态、危险物质、危险场所、危险人员、危险因素等。 ●一般用危险度来表示危险的程度。 ◆在安全生产管理中，危险度用生产系统中事故发生的可能性与严重 性的结合给出。 即：R = f（F，C） 式中: R——危险度； F——发生事故的可能性； C——发生事故的严重性。 ?危险源 ?从安全生产角度，危险源是指可能造成人员伤害、疾病、财产损失、作业环 境破坏或其他损失的根源或状态。（这是客观存在的） ?重大危险源 ?广义上说，可能导致重大事故发生的危险源就是重大危险源。（企业一般 称重大风险源） ?《安全生产法》第一百一十二条：重大危险源，是指长期地或者临时地生产、 搬运、使用或者储存危险物品，且危险物品的数量等于或者超过临界量的单

火灾隐患的概念及特征(通用版)

( 安全管理 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 火灾隐患的概念及特征(通用 版) Safety management is an important part of production management. Safety and production are in the implementation process

火灾隐患的概念及特征(通用版) （1）火灾隐患的概念 火灾隐患—指违法消防法律、法规有可能造成火灾危害的隐藏的祸患叫火灾隐患。含意包括三个方面： A、增加发生生火灾的危险性，违反规定储存、使用、运输的化学物品。 B、一旦发现火灾，会增加对人身和财产的危害。如建筑的分隔、建筑结构的防火性能，防排烟设施等的随意改变，违反规定装修，疏散出口方面、消防设施等。 C、一旦导致火灾，无法及时扑救，如水源、道路，建筑物高度等。 （2）火灾隐患的特征（火灾隐患包括哪些方面） ①消防安全布局，消防站，消防供水，消防通讯，消防车道，消防装备等内容的消防规划未纳入城市总体规划的，或者虽已纳入

城市总体规划，但未组织有关部门实施的，公共消防设施，消防装备不足或不适应实际需要的，属火灾隐患。 ②易燃易爆化学危险品的生产、使用的厂址，储存和销售的地址，调压站的位置不符合消防安全要求，一旦发生火灾，会影响并殃及的邻单位和附近居民安全的。 ③危险品方面：易燃易爆物品未附有燃点、闪点、爆炸极限等数据说明书和消防防爆注意事项的，独立包装的易燃易爆危险品未贴附危险品标签的，易燃易爆危险品的运输、储存不符合消防安全要求，性能抵触和灭火方法不同的危险品混装、混储以及销售和使用不符合防火要求的，销毁易燃易爆危险品不符合消防安全要求的，非法携带火种进入易燃易爆危险品场所，或者易燃易爆危险品的运输车辆停放位置不当的。 ④生产工艺流程不合理、超温、超压以及配比浓度接近爆炸浓度极限而无可靠的安全保护措施，随时有可能达到爆炸危险界限易造成着火或爆炸的；设备有跑、冒、滴、漏现象，不能及时检修而带病作业，有造成火灾危险的；生产设备与生产工艺条件不相适应

图像识别技术发展状况及前景

医学图像配准技术 罗述谦综述 首都医科大学生物医学工程系(100054) 吕维雪审 浙江大学生物医学工程研究所(310027) 摘要医学图像配准是医学图像分析的基本课题,具有重要理论研究和临床应用价 值。本文较全面地介绍了医学图像配准的概念、分类、配准原理、主要的配准技术及评 估方法。 关键词医学图像配准多模 1 医学图像配准的概念 在做医学图像分析时,经常要将同一患者的几幅图像放在一起分析,从而得到该患者的多方面的综合信息,提高医学诊断和治疗的水平。对几幅不同的图像作定量分析,首先要解决这几幅图像的严格对齐问题,这就是我们所说的图像的配准。 医学图像配准是指对于一幅医学图像寻求一种(或一系列)空间变换,使它与另一幅医学图像上的对应点达到空间上的一致。这种一致是指人体上的同一解剖点在两张匹配图像上有相的空间位置。配准的结果应使两幅图像上所有的解剖点,或至少是所有具有诊断意义的点及手术感兴趣的点都达到匹配。 医学图像配准技术是90年代才发展起来的医学图像处理的一个重要分支。涉及“配准”的技术名词除registration外,mapping、matching、co-registration、integration、align-ment和fusion 等说法也经常使用。从多数文章的内容看,mapping偏重于空间映射;fu-sion指图像融合,即不仅包括配准,而且包括数据集成后的图像显示。虽然在成像过程之前也可以采取一些措施减小由身体移动等因素引起的空间位置误差,提高配准精度(称作数据获取前的配准preacquisition),但医学图像配准技术主要讨论的是数据获取后的(post-acquisition)配准,也称作回顾式配准(retrospective registration)。当前,国际上关于医学图像配准的研究集中在断层扫描图像( tomographic images,例如CT、MRI、SPECT、PET等)及时序图像(time seriesimages,例如fMRI及4D心动图像)的配准问题。 2 医学图像基本变换 对于在不同时间或/和不同条件下获取的两幅图像I1(x1,y1,z1)和I2(x2,y2,z2)配准,就是寻找一个映射关系P:(x1,y1,z1) (x2,y2,z2),使I1的每一个点在I2上都有唯一的点与之相对应。并且这两点应对应同一解剖位置。映射关系P表现为一组连续的空间变换。常用的空间几何变换有刚体变换(Rigid body transformation)、仿射变换(Affine transformation)、投影变换(Projec-tive transformation)和非线性变换(Nonlin-ear transformation)。 (1)刚体变换: 所谓刚体,是指物体内部任意两点间的距离保持不变。例如,可将人脑看作是一个刚体。 处理人脑图像,对不同方向成像的图像配准常使用刚体变换。刚体变换可以分解为旋转和平移:P(x)=Ax+b(1) x=(x,y,z)是像素的空间位置;A是3×3的旋转矩阵,b是3×1的平移向量。

2《机械安全_基本概念与设计通则_第1部分：基本术语和方法》GB

机械安全基本概念与设计通则第1部分：基本术语和方法 GB/T15706.1-2007 机械安全基本概念与设计通则第1部分：基本术语和方法 Safety of machinery-Basic concepts，general principles for design-Part1:Basic terminology， methodology 目次 前言 引言 1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 设计机械时需要考虑的危险 5 减小风险的策略 附录A(资料性附录) 机器的图解表示 用于GB/T 15706的专用术语和表述的英中文对照索引 参考文献 前言 GB/T 15706《机械安全基本概念与设计通则》由两部分组成： ——第1部分：基本术语和方法； ——第2部分：技术原则。 本部分为GB/T 15706的第l部分。 本部分等同采用国际标准ISO12100-1：2003《机械安全基本概念与设计通则第1部分：基本术语和方法》(英文版)，并按照我国标准的编写规则GB/T 1.1-2000做了编辑性修改。 本部分与ISO12100-1：2003的不同为：将标准正文后面的英法德三种文字对照的索引改为英中两种文字对照的索引。 本部分代替GB/T 15706.1-1995《机械安全基本概念与设计通则第1部分：基本术语、方法学》。 本部分由全国机械安全标准化技术委员会(SAC/TC 208)提出并归口。 本部分负责起草单位：机械科学研究总院中机生产力促进中心。 本部分参加起草单位：长春试验机研究所、南京食品包装机械研究所、吉林安全科学技术研究院、中国食品和包装机械总公司、中联认证中心、广东金方圆安全技术检测有限公司。 本部分主要起草人：聂北刚、李勤、王学智、居荣华、肖建民、宁燕、王国扣、隰永才、张晓飞、富锐、程红兵、孟宪卫、赵茂程。 本部分所代替标准的历次版本发布情况为： ——GB/T 15706.1-1995。 引言 GB/T 15706的首要目的是为设计者提供总体框架和指南，使其能够设计出在预定使用范围内具备安全性的机器。同时亦为标准制定者提供标准制定的策略。 机械安全的概念是指在风险已经被充分减小的机器的寿命周期内，机器执行其预定功能的能力。 本部分是机械安全系列标准的基础标准。该系列标准的结构为： ——A类标准(基础安全标准)，给出适用于所有机械的基本概念、设计原则和一般特征。 ——B类标准(通用安全标准)，涉及机械的一种安全特征或使用范围较宽的一类安全防护装置：

火灾隐患的基本特征通用版

安全管理编号：YTO-FS-PD483 火灾隐患的基本特征通用版 In The Production, The Safety And Health Of Workers, The Production And Labor Process And The Various Measures T aken And All Activities Engaged In The Management, So That The Normal Production Activities. 标准/ 权威/ 规范/ 实用 Authoritative And Practical Standards

火灾隐患的基本特征通用版 使用提示：本安全管理文件可用于在生产中，对保障劳动者的安全健康和生产、劳动过程的正常进行而采取的各种措施和从事的一切活动实施管理，包含对生产、财物、环境的保护，最终使生产活动正常进行。文件下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用。 消防工作是一项社会性很强的工作，火灾隐患随时随地威胁着我国经济的发展和人民生命财产的安全。“隐患险于明火、防范胜于救灾、责任重于泰山”是江泽民同志就如何做好消防工作极富哲理的三句话。隐患的存在必然导致事故的发生，而正确认识隐患的特征，熟悉和掌握隐患产生的原因，及时研究并整改隐患，是经济建设系统工程中一个重要的环节。 消防工作中出现的火灾隐患是指在违反消防法律、法规行为，导致火灾的可能性或在火灾时产生一定的危害后果。它具有哪些特征呢？ 1.隐蔽性。隐患是潜藏的祸患，它具有隐蔽、藏匿、潜伏的特点，是一时不可明见的灾祸。它在一定的时间、一定的范围、一定的条件下，显现出好似静止、不变的状态，往往使一些人一时看不清楚、意识不到、感觉不出它的存在，随着时间的推移，客观条件的成熟，逐渐使隐患形成灾害。如发生在1994年1月30日的杭州天工艺苑商场火灾，起火原因就是隐蔽在商场顶棚三楼第6号家具包