培训资料生物统计学期末复习题库及答案.doc

第一章

填空

1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。

2．样本统计数是总体（参数）的估计值。

3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。

4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。

5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。

6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。

7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。

判断

1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×）

2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×）

3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨）

4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨）

第二章

填空

1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。

2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。

3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。

4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。

5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题

1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×）

2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×）

3. 离均差平方和为最小。（∨）

4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨）

5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×）

单项选择

1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).

A. 身高

B.体重

C.血型

D.血压

2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示.

A. 条形

B.直方

C.多边形

D.折线

3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).

A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.

B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.

C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.

D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。

4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。

A. 扩大√a 倍

B.扩大a 倍

C.扩大a 2倍

D.不变

5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。

A. 标准差

B.方差

C.变异系数

D.平均数

第三章 12

2--∑∑n n x x )(

填空

1．如果事件A 和事件B 为独立事件，则事件A 与事件B 同时发生的概率P （AB ）= P （A ）?P （B ）。

2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。

3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x 轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。

4．样本平均数的标准误 =（ ）

。 5．事件B 发生条件下事件A 发生的条件概率记为P(A/B),计算公式：P(AB)/P(B) 判断题

1．事件A 的发生和事件B 的发生毫无关系，则事件A 和事件B 为互斥事件。（× ）

2．二项分布函数C n x p x q n-x 恰好是二项式（p+q ）n 展开式的第x 项，故称二项分布。（ × ）

3．样本标准差s 是总体标准差σ的无偏估计值。（ × ）

4．正态分布曲线形状和样本容量n 值无关。（ ∨ ）

5．х2分布是随自由度变化的一组曲线。（ ∨ ）

单项选择题

1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（ A ）。

A. 0.96

B. 0.64

C. 0.80

D. 0.90

2. 关于泊松分布参数λ错误的说法是( C ).

A. μ=λ

B. σ2=λ

C. σ=λ

D.λ=np

3. 设x 服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（ B ）。

A. 1.5

B. 0.5

C. 0.25

D. 2.25

4. 正态分布曲线由参数μ和σ决定, μ值相同时, σ取( D )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.

A. 0.5

B. 1

C. 2

D. 3

重要公式:

二项分布:

泊松分布:

正态分布: 名词解释： 概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估计

第五章

一、填空

1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。

2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。

1)(2-∑-=n y y s N y 2)(∑-=μσ122--=∑∑n n x x s )(x n x x n p p C x P --=)1()()

1(p np -=σ)1(2p np -=σnp =μλλ-=e x x P x

!

)(λσ=np ==λμλσ=222

2)(21)(σμπσ--=x e x f σ

μ-=x u n /σx σ

3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。

4．有答案

5．在频率的假设检验中，当np 或nq （＜）30时，需进行连续性矫正。

二、判断

1．作假设检验时，若|u |﹥u α，应该接受H 0，否定H A 。(F )

2．若根据理论知识实践经验判断甲处理效果不会比乙处理效果差，分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好，这是应用单侧检验(R )

3．小概率事件在一次实验中实际上不可能发生的(R )

4．当总体方差σ2未知时需要用t 检验法进行假设检验。(F)

5．在进行区间估计时，α越小，则相应的置信区间越大。(R )

6．在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t 检验的方法。(R )

7．在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R )

三、单选

1．两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A )所对应的犯第二类错误的概率最小。

A ．α=0.20

B ．α=0.10

C ．α=0.05

D ．α=0.01

2．当样本容量n ﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是(A )。

A ．t 检验

B ．u 检验

C ．F 检验

D ．χ2检验

3．两样本方差的同质性检验用(C )。

A ．t 检验

B ．u 检验

C ．F 检验

D ．χ2检验

4．进行平均数的区间估计时，(B )。

A ．n 越大，区间越大，估计的精确性越小。

B ．n 越大，区间越小，估计的精确性越大。

C ．σ越大，区间越大，估计的精确性越大。

D ．σ越大，区间越小，估计的精确性越大。

5．已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 和σ，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D )。

A ． ±u 0.05σ

B ． ±t 0.05σ

C ． ±u 0.05σ

D ． ±t 0.05σ

第六章

一、填空

1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类。

2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。

3．方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。

二、判断

1．LSD 检验方法实质上就是t 检验。（R ）

2．二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。（R ）

3．方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F 值是以误差项方差为分母的。（F ）

4．在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。（R ）

5．在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息。（F ） x x x x x x x

6．最小显著性差异法实质上两个平均数相比较的t 检验法（R ）

7. 方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。（R ）

三、单选

1．方差分析计算时，可使用（A ）种方法对数据进行初步整理。

A ．全部数据均减去一个值

B ．每一个处理减去一个值

C ．每一处理减去该处理的平均数

D ．全部数据均除以总平均数

2． 表示（C ）。

A ．组内平方和

B ．组间平方和

C ．总平方和

D ．总方差

3．统计假设的显著性检验应采用（A ）

A ．F 检验

B ．u 检验

C ．t 检验

D ．X 2检验

第七章

一．填空

1．变量之间的关系分为(函数关系)和（相关关系），相关关系中表示因果的关系称为回归。

2. 一元回归方程中，a 的含义是（回归截距），b 的含义是（回归系数）。

二．判断

1. 回归关系是否显著可以通过构造F 统计量比较MSR 和MSE 的相对大小来进行判断（R ）

2. 相关关系不一定是因果关系（R ）

3. 反映两指标间的相关关系用回归系数（F ）

4． 相关系数r 可取值1.5（F ）

5. 经检验，x 和y 之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y 值的预测。（R ）

第八章

可用个体间的（相似程度）和（差异程度）来表示亲疏程度。 211

)(∑∑==??-a i n j ij x x