关于云计算的一些看法

关于云计算的一些看法
关于云计算的一些看法

关于云计算的一些看法

第一、按我了解什么叫云、基础设施云,说法很多,(有些人大概把用OPENSTACK管理资源叫基础设施云吧?但我相信OPENSTACK 能做出的结果会有很多不同的)。而我的定义还是很明确的,按结果,重点是按结果,不管结果的话,怎么说都是对的,我做的就是云,说得得也会云里雾里。在我看来,础设施云IAAS就是能把基础设施服务器、存储等基础设施通过英特网卖出去(顺带说一句,PAAS卖平台、SAAS卖软件)。这里我强调的是通过英特网,因特网什么人都有,别说开发测试的人,就算专门做病毒,搞破坏的也很多。这就要求我们把安全(包括一般的生产安全),特别是用户的隔离做到极致,一个用户怎么用他买到的这些基础设施服务器等都不会影响到别人,更不能毁了系统。另外,因特网好像也是个赢者通杀的环境,这就要求我们把效率,人员的效率、基础设施的使用效率做到极致,否则在竞争中很快就淘汰了。所谓行业云、私有有云,我认为就是降低这两方面的要求,不过再怎么降低,我想,我们也要能把自己的开发、测试、生产做在一起,才能叫做云吧!否则,到另外一个极端,我们不做什么,是否也可以说设备部为系统部提供了IAAS,系统部为应用部提供了PAAS,应用部为柜员、客户提供了SAAS? 不知大家用过公有云服务没有,亚马孙的AWS,阿里的、华为的,(谷歌的相信大家用过,不过谷歌提供的是PAAS),用过的话,可能会比较了解我的观点。

安全怎么做、特别每个用户(或叫租户)用的基础设施完全隔离,我不大了解、不会,技术上提不出什么建议。不过,我理解一般的计算中心和云计算中心是不太一样的。刚才说了云计算公司的IAAS是卖服务器给用户用,用户之间要相互隔离,而我们的计算中心的用户要协同工作,不应该隔离,虽然应用可通过防火墙、路由限制等做些隔离,这也有意义。至少像云计算那样的隔离不是我们

最重要的吧,能做到更好,特别是我们的托管,希望有人能搞明白怎么做吧。

效率,应该是通过虚拟化、虚拟化对象的自动化、智能化调度实现的。IAAS 卖的是虚拟机、虚拟CPU vCPU(我看个别新的云计算公司好像有卖物理机的,我想应该是做出来的虚拟机性能、可靠性有问题,不如物理机吧?这样可能会倒闭的), PAAS应该也是虚拟化后的平台,比如谷歌不可能给每个客户建一个独立的地图数据库吧?Docker是把操作系统虚拟化了,SAAS应该也是的。虚拟化,学计算机的应该都学过,提高资源的使用效率、标准化等,就是虚拟的目标,也可叫初心吧,我今天也主要在虚拟化方面提出一些技术上的意见建议。

总结前面所说,也就是,不要太过在乎什么云、云计算,专心做好虚拟化,这个云计算的基本的、关键的技术。不要给云里雾里的给忽悠了。

第二、虚拟化,我也想分两部分来说,一个是云计算前的虚拟化技术,一个是支撑云计算的虚拟化计算。我想没有本质区别,但是,云计算对效率、效益的追求,一定有许多基于虚拟化的新技术产生的,效率也会达到极致。但是我想,我们一般的虚拟化做好了吗?“虚拟化的目标是实现IT资源利用效率和灵活性的最大化”,我们的虚拟化是朝着这个目标去做的吗?我想,没有,最少没努力。虚拟化有许多标准教材,特别云是计算前的虚拟化技术,说法也是一致的,我也有一些,但今天没时间、相信也没必要讲解。直接提出两个基于虚拟化技术提高设备使用率,和节约人力资源的两个建议、或叫观点:

1). 把一颗物理CPU(包括做超线程后的CPU)虚拟成两颗vCPU;

还有存储等资源也应该朝着超分的方向继续推进。

2). 以虚拟镜像为单位,一个虚拟镜像就是一台服务器,惯穿部署、运维这个全过程。第一个CPU复用的建议,其实要要用到这方面的技术的,特别是支撑云计算的虚拟化技术,更是把这用到极致。

强调下,一颗物理机分两颗vCPU容易,但要让这两颗vCPU性能和物理CPU差不多难;做镜像容易,但基于镜像提高运维整体效率难。

两颗CPU,不是应该是简单的一分二,而是要用静态和动态等的调配技术,保证这虚拟出来的vCPU,让系统感觉的性能,和原来那颗物理CPU性能差不多,虽然、或只是物理CPU的使用率是要提高的。我乱估计,云计算公司,要能做到1:5、1:6,可能才能生存。我简单了解过,卖一颗vCPU的价钱和一个物理CPU价钱差不多,但是这颗vCPU应该是有备份的,也要人力、场地等的支持,这应该能算出不少成本来。这不容易,特别是指性能差不多,但能做到,意义还是很大的,就算1:2,也应该能减少一半的服务器。插一句,我想卖服务器的公司会有意见的、更不会支持了。

以虚拟镜像为单位,惯穿部署、运维这个全过程,重点是虚拟镜像即插即用(激活(虚拟机、或加载(docker)就能用)、可动态迁移部署,而不应该是还要根据环境做参数调整、软件安装等的模版。虽然不容易做,涉及的东西也很多(其实是要做另外一套生产运维管理体系),但能做成,效益也应该是巨大的:投产应该是个很简单的事情;而且,投产的东西是完全测试过的;应急意外等,包括园区的切换,也只是重新激活加载而已。而且对所有的服务应用都是一个标准化的操作。

按我对虚拟化技术的了解,这些都可以实现的,虽然不容易,今天没时间介绍,也不可能简单说清楚的。

第三、做好虚拟化后建议做软件定义数据中心,但这对我们来讲太遥远了。

第四、其它一些说明:

1). 所提建议是我觉得应该只是要补充做好的工作,与我们的IAAS、PAAS 并不矛盾。

2). KVM、VMWARE,对物理设备做了虚拟化,但光KVM是不能和VMWARE 比的,KVM+OPENSTACK才和VMARE相当,毕竟VMWARE有许多管理工具,但OPENSTACK功能多多了。不过开源的KVM、OPENSTACK,不大可能比VMWARE可靠机好用,否则VMWARE早消失了。

3). Docker对操作系统进行了虚拟化,docker虚拟机(或镜像)相对于KVM、VMWARE可以说是不带操作系统的轻量化虚拟机,也叫虚拟系统。DOCKER对用镜像部署、动态迁移有很好的支持,但也限制了容器的运行程序,要求相对于系统来说要无状态化。这也导致了对一些需要有状态的运行支持不好。

Docker是不需要也不应该在虚拟机上运行的,可以在标准的操作系统上运行。当然,DOCKER在虚拟机上运行有好处也有坏处。

4). 前面建议提到的镜像既可以是虚拟机镜像、也可以是DOCKER系统镜像。一般来讲可以用DOCKER镜像的一般用docker,毕竟DOCKER为基于镜像部署、运维,做了大量的工作,也可已说就是为镜像、部署运维而做的。我们的docker上运行的镜像,仍当模版,部署仍是根据环境、要求安装裁剪部署,太浪费了。另外,两种镜像也增加了管理的复杂度。

5)运行环境在改造前,虚拟机镜像可能不能在不同的环境:开发、生产、测试上直接运行,过渡的办法,有种OVF的镜像打包方法,在镜像激活时,可以运行脚本,根据环境做配置的修改。

总结起来,也可以说有三个建议,1).docker不必要在虚拟机上运行;2).能用docker镜像的尽量用docker镜像 3).适当使用OVF.

云计算的基本概念——什么是云计算、如何理解云计算、云计算的内涵、云计算技术的核心

一、什么是云计算? 云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式来获得所需的信息服务,因 此,云计算又常常被称为云服务。 二、如何理解云计算? 云计算中的“云”是一个形象的比喻,也就是说——大家以云可大可 小、可以飘来飘去的这些特点来形容云计算中服务能力和信息资源的伸 缩性和后台服务设施的位置透明性。 三、云计算的内涵: 不同的人从不同的角度来看云计算,都会有或多或少的不同, 如果从技术和系统角度来看,云计算的内涵应该包括以下8大部分: 1、IaaS———基础设施即服务,主要包括存储设施、计算设施和网 络设施等 2、PaaS———平台即服务,主要包括开发平台、运营管理平台等 3、SaaS———软件即服务,主要指各种可供云用户直接使用的各种 应用 4、云安全——回答如何保障各种云服务的安全问题,主要包括存储 安全、访问安全、传输安全、服务连续性等 5、云质量——回答如何保障各种云服务的质量问题,主要包括速度、 精度等 6、云标准——回答如何把上述5类问题标准化,以确保质量和不断 改进等 7、云运维——回答如何通过技术、管理等综合手段,确保整个云服 务系统的质量和不断改进等 8、云运营——回答如何通过整合上述7类问题,向用户提供乐意购 买的云服务等 在上述8大部分中,IaaS、PaaS和SaaS所对应的3个层次构成了云计算系统的基本技术架构,可把它称为“云计算的三层模式”,而云安全、云质量、云标准、云运维和云运营为整个云计算系统(又称为云服务系统)提供了全局保障。这8大部分的有机结合,确保了云服务系统可以向云用户提供高效率高质量的云服务。 四、云计算技术的核心是什么? 云计算技术包含着很多内容,但其中最为关键的是虚拟化和高速网络, 换句话说,云计算是伴随着虚拟化和高速网络的发展和成熟而诞生的, 从这个角度来看,虚拟化和高速网络是云计算的基石。 五. 为什么虚拟化技术对云计算那么重要? 云计算的核心是实现弹性计算,目前来看,虚拟化技术是利用物理设备实现弹性计算的最好的技术,其逻辑思路是“物理→抽象→虚拟”,未来将会向自动化和智能化发展。 六.为什么说云计算是一种商业模式? 简单地来说,商业模式就是指怎么卖东西。

十大云计算工具

工具类型:云成本分析 Cloudability是一款用于监控和分析整个机构中所有云开销的金融管理工具。它们能够将支出汇总到报告中,帮助企业发现降低成本的机会。该工具可以通过手机短信和电子邮件发送预算报警和建议,同时还拥有将云账单和使用数据连接至其他业务或财务系统的API。2.公司名称:Cloudyn 产品名称:S3生命周期追踪器、EC2预留探测器、RDS预留探测器 工具类型:云优化 工具被设计用于帮助企业IT部门防止过度购买亚马逊云资源。Cloudyn的服务向用户提供了一个能够显示所有虚拟机实例、数据库和存储详细信息的仪表盘。Cloudyn还提供发现低效率的洞察力,并且能够提供一些建议帮助企业消除它们。 3.公司名称:戴尔Boomi 产品名称:AtomSphere 工具类型:云集成 AtomSphere为一个基于云的软件平台即服务。用户可以通过该工具将多款基于云的应用彼此间相互整合在一起,或者是与本地应用整合在一起。该公司在2012年夏天推出的升级版中加入了一些新的功能,允许在整合程序中使用多个数据来源,以及预留用于实时数据传输的云资源。 4.公司名称:Enstratius 产品名称:Enstratius

工具类型:云基础设施管理 Enstratius能够为公有云、私有云和混合云提供跨平台云基础设施的管理,并且可以满足企业的管理与安全要求。该工具具有云资源自助配置/解除配置、多币种费用/退款追踪、基于定制角色的访问控制、可管理所有云资源的单点登录等功能,并且支持包括SAML 2.0和OpenID在内的企业身份认证系统。 Enstratius还支持与其他管理工具进行集成,能够在多个云服务之间对Chef和Puppet等配置管理工具进行编排。同时,它还能够自动对处于传输和静止状态的所有云数据进行加密,并将所有的密钥存储在云平台之外。此外,它们还拥有对包括自动扩展、自动恢复和云爆发在内的所有应用的自动化功能。 5.公司名称:Informatica 产品名称:Informatica Cloud 2013春季版 工具类型:云数据集成 老牌数据集成厂商Informatica在2013年4月刚刚宣布推出新一代的云集成工具套装(将以平台即服务的方式交付),增强的功能包括解决云中的数据安全问题,帮助企业IT在混合云部署中管理数据集成问题。 新的Informatica云数据脱敏服务可以降低在应用部署和测试期间出现数据泄露的风险。新的Informatica云扩展工作流服务将重点转向了业务流程在云中的创建和管理。Informatica Cloud 2013春季版为2012冬季版的升级,拥有一些新的安全和管理功能,可支持更

浅谈云计算及云安全

浅谈云计算及云安全 摘要:近几年来,云计算的概念越来越多的被提出,为了更好的认识云计算的进一步发展,本文介绍了云计算的相关概念,发展情况及几种主要的云计算模式,并结合了虚拟化在检查院信息系统的应用说明了云计算的应用价值,也分析了在云计算落地过程中所遇到的安全瓶颈,同时对云计算以后的发展前景进行了分析。 关键词:云计算,云安全,虚拟化,服务 在今天这个信息与数据都快速增长的互联网时代,科学、工程计算以及商业计算等领域往往需要处理大规模、海量的数据,有时候对计算能力的需求远远超出自身IT架构的计算能力,这时候就需要不断加大系统的硬件投入以便实现系统的可扩展性。为了节省系统投入的成本和实现系统扩放,云计算的概念就应运而生了。其实云计算的思想可以追溯到上世纪六十年代,John McCarthy曾经提到“计算迟早有一天会变成一种公用基础设施”,也就是说计算能力可以被当做一种商品进行流通,就像日常生活中的煤气、水电一样易得易用,且价格低廉。云计算最大的不同就是可以通过互联网的传输功能来充分利用数据中心强大的计算能力,以此来实现用户业务系统的自适应性。而自从2007年10月IBM和Google宣布在云计算领域合作后,云计算吸引了众多人的关注,并迅速成为产业界和学术界研究的热点。 1.什么是云计算 目前云计算并没有统一的标准定义,不同的企业和专家有自己的定义,这些定义是结合企业的产品以及商业利益来提出的。也就是说,在云计算早期,每个人都可以提出自己的云计算概念,只要有明确的应用服务目的,能够做出产品,就很难说这个定义不对。 比如中国电子学会云计算专家委员会对云计算的定义为:云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式,其计算资源(计算能力、存储能力、交互能力)是动态的、可伸缩的、且被虚拟化的,以服务的方式提供。这种新型的计算资源

云计算关键技术及其发展的分析

云计算关键技术及其发展的分析 近几年,云计算以网格计算为基础,成为一种新兴的计算模型。本文将对云计算的基本概念及其关键技术进行介绍,并以此为根据对云计算的发展和应用领域加以阐述。 标签:云计算;关键技术;发展 1 云计算的概念 云计算就是把传统计算机技术和网络技术的分布式处理和并行处理,以及网格计算和效用计算,还有网络存储等等功能,进行充分的发展融合形成的产物。借助于网络这个先进的工具,联系和整个若干个具有较低陈本的计算实体,通过进一步的整合,形成具有强大功能的系统,具有超强的计算能力和完美的功能。为终端用户提供多种服务形式的超强大的计算能力。 通过把“云”的处理能力不断的提高,从而使用户终端的处理负担被减轻,最终实现用户终端被简化成一个单纯的输入输出设备,同时用户终端对“云”的强大计算处理能力能够根据自己的需求进行享受,这就是云计算的核心理念。 强大的计算能力和安全可靠,以及无限量的存储空间和使用方便便捷,还有数据共享是云计算的特点。这种模型的运用,无论是个人还是企业,都必须花费大量的投资,对昂贵的硬件进行购置,就可以通过互联网来实现租赁和计算能力。 2 云计算关键技术 2.1 虚拟化技术 云计算最核心的特征就是虚拟化,同时这一特征也是云计算得以实现的基础。虚拟化技术将物理资源的逻辑与统一表示出来。虚拟化指的是以虚拟软件为基础进行的计算,而不是在真实硬件上运行的。虚拟化技术的运用,实现了资源的高效利用,而且能够以用户的实际需要作为出发点,及时调节资源的分配,平衡了动态负载,另外与硬件无关的特性所提供的系统自愈功能,使得系统的可靠性得以显著提升。虚拟化技术涵盖了计算机技术的方方面面。 2.2 分布式技术分布 最早将分布式技术大规模应用于向全球用户提供搜索服务的是Google搜索引擎,其分布式的架构能够使得数百万台计算机协同作业。分布式文件系统的最主要特征就是能够将大量的数据以分布式进行储存,从而完成大型任务的分解,以及多台计算机的并行计算。作为分布式技术中最关键的组成部分,无论是Google的GFS,还是Hadoop中的HDFS,这些分布式文件系统的设计都是为了实现海量文件的存储,这种方式能提高数据存储访问的可靠性和高效性。

关于云计算的十大术语

关于云计算的十大术语 【来源:小鸟云计算】 小鸟云(niaoyun),国内专业的云计算服务商。 1.混合云 云计算是当前的一个热门话题,但是如果你想了解云计算的时候,你需要先从一些技术词语下手。这里笔者为那些想了解云计算网友总结了关于云计算的常见十大术语。 SaaS,BDaaS和IaaS 看到上面三个英文单词,可能很多人会表示不解,其实了解这三者并不难,其只是云计算的三个技术单词的缩写。IaaS代表的是基础设施作为一种服务,其是云计算最基础层面的技术,此服务需要设计到所以的设备,从服务器到网络。BDaaS代表的是大数据作为一种服务,正如名字所代表的的,它是指分析大量信息的结合系统。SaaS代表的是软件即服务。 XaaS XaaS是指任何通过互联网提供的服务,X表示未知的东西,该术语涵盖了上面介绍的三种常见的类型,同时还包括一些其他类型的东西如Paas,平台即服务等等。 私有云 私有云是一个公司自己的系统中创建并包含一个云网络。它使得公司能够保持完全的控

制它的数据,同时还访问了一些云服务的好处。 公共云 正如你可能已经猜到,公共云是私有云的对面。云服务是由第三方,也可能处理多个客户的数据维护。即利用公共云,公司有效地交换有自己的数据,接近随收随付即付的服务和免维护的责任。 混合云 多数商家有一些数据,他们需要保持内部部署来存储敏感性的数据,但同时他们也需要公有云的可扩展性。混合云就是结合了私有云和公有云二者的特点而推出的云服务。 云爆发 即(cloud bursting)是一个应用部署模式,其应用运行在私有云(private cloud)或数据中心(data center)中,当计算能力的需求达到顶峰时突然进入公共云(public cloud)中。这种混合云(hybrid cloud)部署的好处是,组织只要在有需要时为额外的计算资源付钱。 2.弹性计算 弹性计算是为了能够方便的增加和减少计算资源,如存储、内存的动态配置,这样你就可以达到峰值使用要求,并在不太繁忙的时段缩减的云计算的能力。 中间件

浅谈云计算中的云安全

浅谈云计算中的云安全 摘要:云计算是一项新兴的技术,本文对分析了云计算的原理,从云计算的三个层次分析了云计算的安全问题,并提出了解决问题的方法。 关键字:云计算安全 Abstract: This paper surveys the principle of cloud computing as well as the security is the top problem. The risk of cloud computing are presented from different levels. The solutions are suggested at the end of the paper. Keywords: cloud computing ,security ,issue 一、引言 随着科技的进步,人们对信息服务的更加依赖,计算机中的数据急剧增长,成本也随之升高。为了解决这一问题,人们提出了“云计算”这一新型应用模式。 云计算不同于现有的以桌面为核心的数据处理和应用服务都在本地计算机中完成的使用习惯,而是把这些都转移到以“云”中,它将改变我们获取信息,分享内容和相互沟通的方式。随之产生的是客户的重要数据和应用服务在云中的安全问题。 二、云计算的概念 云计算(cloud computing)是由分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)发展而来的一种动态的易于扩展的通过高速互联网把数据处理过程传送给虚拟的计算机集群资源的计算方式。云计算也是一种基础架构设计的方法论,由大量的计算机资源组成共享的IT资源池,能够动态创建高度虚拟化的资源提供给用户。云计算拥有高可靠性和安全、动态可扩展性、超强计算和存储、虚拟化技术和低成本的优点。 云计算可以划分为3个层次:IaaS(Infrastructure as a Service)、PaaS(Platform as a Service)、SaaS(Software as a Service)。IaaS是基础设施层,实现的技术以网格计算、集群和虚拟化,PaaS 是平台做为一种服务提供了用户可以访问的完整或部分应用程序开发,SaaS是软件作为一种服务提供了完整可直接使用的应用程序,在平台层以SOA方法为主,使用不用的体系应用构架,具体的是与不同的技术实现,在软件应用层使用SaaS模式。 三、云计算中的信息安全 在云计算的发展中,安全问题一直是阻止人们和企业进入云计算应用的主要因素。从云端到云中的可划分为三个层次: 图一云计算模型图二云计算系统构架模型 1. 云端安全性 a) 传统的安全域划分无效传统上通过物理和逻辑划分安全域的可以清楚的定义 边界,但在云中无法实现。 b) 接入端若云端使用浏览器来接入,浏览器是计算机中相对脆弱的,浏览器自 身漏洞可以使客户的证书或认证密钥的泄露,客户端的可用性和安全性对于云计算的发展至关重要。

学习云计算心得体会

学习《云计算》心得体会 说实话,刚接触这门课,我对《云计算》的认识比较狭隘,只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术,对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习,我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员,我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用,并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程,更是我军在未来军事战场上的杀手锏。 一、云计算的正确理解。 通过学习,我知道云计算是在2007年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多,受到关注程度就超过网格计算,而且关注度至今一直高居不下。 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它

是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 从研究现状上看,云计算有以下特点。 1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。 2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进,3G 技术不断发展,越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛,可以涵盖整个网络计算,它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。 5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它

云计算基础作业

不定项选择题 1.云计算的产生是哪些因素共同促进的结果? A.需求推动 B.技术进步 C.商业模式转变 D.行业变革 2.IT基础架构经历了下面哪几个时代: A.分布式计算 B.大型机时代 C.PC时代 D.云计算时代 3.云计算的演进经历了哪几个阶段: A.并行计算 B.分布式计算 C.网格计算 D.云计算 4.云计算的关键特征有哪些: A.按需自助服务 B.与位置无关的资源池 C.按使用付费 D.快速弹性 5.某用户从云服务提供商租用虚拟机进行日常使用,外出旅游时把虚拟机归还给云服务提供商,这体现了云计算的哪个关键特征: A.按需自助服务 B.与位置无关的资源池 C.按使用付费 D.快速弹性 6.从商业视角来看,云计算与下面哪种事物比较相像? A.加油站 B.自来水管 C.信息电厂 D.水库 7.云计算的部署模式有哪些? A.公有云 B.私有云 C.政务云

8.某公司自己搭建了桌面云环境供员工办公使用,属于哪种云计算部署模式? A.公有云 B.私有云 C.政务云 D.混合云 9.电子商务网站平台,平时业务流量比较均衡,数据处理在其公司自身构建的云环境上;当节假日来临,流量增大,从云服务提供商租用资源进行处理。该电商属于哪种云计算部署模式? A.公有云 B.私有云 C.政务云 D.混合云 10.某公司搭建云计算服务平台,提供虚拟机资源供有需要的用户购买使用,此公司属于哪种云计算部署模式?: A.公有云 B.私有云 C.政务云 D.混合云 11.云计算的商业模式有哪些? A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.DaaS 12.某公司提供多种资源给客户使用,下面哪些形式属于IaaS? A.网络存储服务 B.应用系统 C.开发平台 D.裸虚拟化 13.某公司构建IT系统时,使用虚拟化平台把服务器抽象组合为多个虚拟服务器使用,提高资源利用率,降低企业投资成本。该公司的云计算使用属于哪种流派: A.大分小 B.小聚大 C.一虚多 D.多合一 14.下面哪些技术属于云计算技术体系: A.虚拟化技术

云计算核心技术研究与分析

云计算核心技术研究与分析 【摘要】现阶段科学技术的飞速发展,对人们的生产生活产生了巨大影响,计算机技术已经在各个领域得到了广泛应用,并成为人们生活中不可或缺的信息技术。云计算这一新型的技术在近些年得到了迅速发展,本文基于此,主要就云计算的核心技术进行分析研究。希望通过此次的理论研究对实际能起到一定指导作用。 【关键词】云计算核心技术研究 云计算是最近几年发展起来的热门词汇,这一含义已经跨越了科技界以及学术领域。云计算作为新型计算模式,对传统的计算软件有着强烈冲击,尤其云计算自身的优势,在不断的发展过程中也成为企业提高竞争力的重要技术工具。 一、云计算的主要特征及架构体系分析 1.1云计算的主要特征分析 云计算主要是基于互联网服务器等提供的动态扩展虚拟化的资源而形成的,其自身有着鲜明的特征。云计算主要是分布在大量分布式计算机基础上存在的,从其所具有的特征来看,其体现在规模的庞大,以及虚拟化,高可扩展性、通用性、廉价性等方面。以虚拟化特征为例,这一技术能够支持用户在任意位置,使用各种类型的终端来进行获取应用

服务,而这些服务请求是源于“云”,所以有着虚拟化的特征[1]。 1.2云计算的架构体系分析 云计算架构体系并不复杂,总体而言分为管理和服务这两个主要部分。管理架构主要分为用户层和机制层以及检测层,用户层主要用于客户支持及相关管理,同时具备了服务管理功能;机制层主要用于运行管理及维护管理,同时也涉及到了安全管理与资源管理;检测层主要对系统进行监控。服务层架构主要有软件服务层,主要面向于用户并为其提供浏览器服务,同时可将其与云层应用相关联。然后就是基础设备服务层以及平台服务层,基础设备服务层与平台服务层可从云计算供应商处得到相关应用并用于储存信息[2]。 二、云计算核心技术研究现状及主要技术分析 1、云计算核心技术研究现状分析。从云计算核心技术的研究现状分析来看,所涉及到的层面比较多样化,其中虚拟化与资源管理层面的研究比较早。虚拟化技术的研究在IBM VM/370就出现了,这一技术使得一台物理计算机能够进行多台虚拟机的运行,而在虚拟机上运行的操作系统也不同,这样就能够达到不同的虚拟机之间较强的独立性。同时在硬件之上的超级管理层,其在最高优先级上实行的运行,主要是对CPU以及网络和内存等虚拟化的完成进行负责,同时对上层的虚拟机提供资源访问接口,完成虚拟设备的管

浅谈云计算安全威胁与对策

硕士研究生读书报告 题目浅谈云计算安全威胁与对策 作者姓名郑晟 作者学号21151039 指导教师尹可挺 学科专业金融信息技术1102 所在学院软件学院 提交日期二○一一年十二月

The Security Threats and Countermeasure of C loud Computing A Dissertation Submitted to Zhejiang University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master ofEngineering Major Subject: Software Engineering Advisor: Yin Keting By Zheng Sheng Zhejiang University, P.R. China 2011

摘要 随着云计算在全球大热,云计算安全的重要性也越发明显。云计算由于其开放性及其复杂性,其潜在的漏洞各式各样,安全问题不得不令人担忧;此外,云中关键数据的高密度聚合,很可能会引来潜在的攻击,极有可能引发一系列问题。 本文通过对Google文档外泄事件这一典型案例的描述,阐述了云计算安全的重要性和必要性,并对目前安全方面存在的主要威胁进行了罗列和说明。通过对其来源和可能造成的后果分析,在目前研究的基础上提出了针对的应对措施,以此来提高云计算的安全性。 关键词:云计算,云计算安全,安全威胁,对策

Abstract Withcloud computing being popular inthe global,the importance of cloud computingsecurityis more obvious.Because ofopenness and complexity of cloud computing,there may beawide range of potential vulnerabilities,thesecurityissuesshouldbe concerned. Inaddition,key datainthe cloud polymerizing highly probably will cause potential attack,leading toaseries ofproblems. Throughtheevent that documents were leakedof Google, thispaper s tresses on the importance andnecessityof cloud computing security. Besides this paperlists and describes themain threats to security at presen t.Through analyzing its source andconsequences may caused, put forward solutions onthebaseofpresentstudy toimprove the safety of cloud computing. Keywords:software requirement,requirement analysis, system design .

对于云计算的认识和理解讲课讲稿

对于云计算的认识和理解 云计算,分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。 应用透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜寻引擎、网络信箱等,使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。IT专家网的解释: “云计算”是分布式处理、并行处理和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。 云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”,强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云”,在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道,而是弥漫空间的、云状的存在,描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数,用薛定谔波动

方程来描述,特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大,这跟经典力学的提法完全不同。 电子云有以下特性,概然性、弥漫性、同时性等等,云计算可能的确是来自电子云的概念,前些年就有所谓“无所不在的计算”,IBM 有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “,MS(Bill)不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“,现在人们对无所不在的计算又有了新的认识,现在说是”Omnipresent “。但是,云计算的确不是纯粹的商业炒作,的确会改变信息产业的格局,现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps,用上了许多远程软件应用如Office 字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件,以后谁还会花钱买Office软件呢?还有许多企业应用如电子商务应用,例如要写一个交易程序, Google的企业方案就包含了现成的模板,一个销售人员根本没学习过Netbeanr也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的,符合SaaS趋势。 现在有这样的说法,当今世界只有五台计算机,一台是Google 的,一台是IBM的,一台是Yahoo的,一台是Amazon的,一台是Microsoft的,因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。 “云计算”是一个很时尚的概念,它既不是一种技术,也不是一种理论。准确说,云计算仅描述了一类棘手的问题,因为现在这个阶

2016年云计算技术发展特点分析

2016年云计算技术发展特点分析 (一)全球云计算技术发展热点1.容器技术助力云计算发展Docker技术快速迭代。2014年1月Docker1.0版本正式发布,它的前身是DotCloud的一个开源项目。利用Linux 和核心工具支撑容器之间的隔离。Docker迭代速度非常快,2015年11月Docker正式发布1.9版本,该版本包含了正式用于产品的swarm和多宿主机互联功能,为Docker引擎添加了新的卷管理系统,并修改了compose使其更好的支持多种环境。2015年11月DockerEurope2015在西班牙巴塞罗那召开,Docker公司宣布了对Docker平台中容器安全方面的三大改进,即支持利用Yubikey进行硬件签名、对DockerHub中镜像进行安全扫描和支持用户名字空间。最近一项调查显示,69%的公司将会在下一年的生产环境中使用容器。容器逐步成为主流云计算技术之一。2014 年OpenStack社区决定开始支持容器和第三方容器支持者,创造一个多种技术混合的多元环境,Openstack将相关技术命名为“容器编辑引擎”。VMware已经宣布将支持容器,强调采用虚拟机作为介质部署容器可对容器安全性和管理控制 进行补充。Redhat将Docker集成到自己的操作系统RHEL 中以KVM承载Docker,并推出了RHEL7AtomicHOST容器虚拟化系统,Atomic定义了Redhat认证的Docker宿主、

容器元、容器开发包等,瞄准了原本安全堪忧的Docker,从整体架构的各个层面进行可信认证。2014年秋亚马逊正式推出了弹性容器服务,在AWS客户启动容器后,ECS将负责扩展容器,提高了云移植性并降低了成本。容器技术推动自动化运维。运维自动化的最关键部分是运行环境的定义。Docker帮助开发者很简单的实现开发环境和生产环境一致,意味着目录、路径、配置文件、储存用户名密码的方式、访问权限、域名等种种细节的一致和差异处理的标准化,Docker可以简单的实现不同机器上的环境标准化。2.更加高效的Unikernel技术引发关注根据x86架构,无论是传统的虚拟机还是最近兴起的容器(Container)技术,用户应用仍然运行在“用户态”,对硬件的访问和操作仍然需要借助运行在“内核态”的操作系统来进行,这样应用对硬件资源的访问就需要经过用户态到内核态之间的上下文切换,从而损失了一定的性能。最近几年,以LibOS为基础的Unikernel技术受到了一定的重视。Unikernel将应用及其依赖的运行时环境全部运行在“内核态”,即全部在X86CPU的特权模式(Ring0)下运行,完全摒弃了传统意义上的操作系统,对硬件的访问完全由Hyperisor层实现。其优势在于:(1)更好的安全性:与传统操作系统相比攻击界面更小,受到攻击的可能性随之减小。(2)更小的体积:由于不需要完整操作系统的支撑,Unikernel实例的大小仅为传统VM的4%左右。(3)更短的启

最全的大数据术语合集

最全的大数据术语合集 大数据的出现带来了许多新的术语,但这些术语往往比较难以理解。因此,一亦在国外的一个网站上扒来了常用的大数据术语表,抛砖引玉,供大家深入了解。其中部分定义参考了相应的博客文章。当然,这份术语表并没有100%包含所有的术语。一个常见的大数据术语表大数据的出现带来了许多新的术语,但这些术语往往比较难以理解。因此,我们通过本文给出一个常用的大数据术语表,抛砖引玉,供大家深入了解。其中部分定义参考了相应的博客文章。当然,这份术语表并没有100%包含所有的术语,如果你认为有任何遗漏之处,请告之我们。 A 聚合(Aggregation) –搜索、合并、显示数据的过程 算法(Algorithms) –可以完成某种数据分析的数学公式 分析法(Analytics) –用于发现数据的内在涵义 异常检测(Anomaly detection) –在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种:outliers, exceptions, surprises, contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息 匿名化(Anonymization) –使数据匿名,即移除所有与个人隐私相关的数据 应用(Application) –实现某种特定功能的计算机软件 人工智能(Artificial Intelligence) –研发智能机器和智能软件,这些智能设备能够感知周遭的环境,并根据要求作出相应的反应,甚至能自我学习 B 行为分析法(Behavioural Analytics) –这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”,“为什么这么做”,以及“做了什么”来得出结论,而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科,它着眼于数据中的人性化模式 大数据科学家(Big Data Scientist) –能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人 大数据创业公司(Big data startup) –指研发最新大数据技术的新兴公司 生物测定术(Biometrics) –根据个人的特征进行身份识别 B字节(BB: Brontobytes) –约等于1000 YB(Yottabytes),相当于未来数字化宇宙的大小。 1 B字节包含了27个0! 商业智能(Business Intelligence) –是一系列理论、方法学和过程,使得数据更容易被理解 C 分类分析(Classification analysis) –从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程; 这类数据也被称为元数据(meta data),是描述数据的数据 云计算(Cloud computing) –构建在网络上的分布式计算系统,数据是存储于机房外的(即云端) 聚类分析(Clustering analysis) –它是将相似的对象聚合在一起,每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性 冷数据存储(Cold data storage) –在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据。但这些数据检索起来将会很耗时 对比分析(Comparative analysis) –在非常大的数据集中进行模式匹配时,进行一步步的对比和计算过程得到分析结果 复杂结构的数据(Complex structured data) –由两个或多个复杂而相互关联部分组成的数据,这类数据不能简单地由结构化查询语言或工具(SQL)解析

云计算及云安全综述论文

云计算及云安全 摘要:计算机技术已经深刻地改变了我们的工作、学习和生活,成为继理论和实践之后人类认识世界和改造世界的第三大利器,电子和通信技术的飞速发展和进一步融合以及体系结构的进步更是将其提升到前所未有的高度。云计算开创了一种全新的商业模式,本文系统的说明了云计算及云安全的概念及发展历程、现有云企业的战略、云计算的未来发展。 关键词:计算机技术云计算及云安全战略与发展

1、云计算与云安全概述 1.1 什么是云 云一词历来被用来比喻互联网。这种用法最初来自它在网络图一般描绘为云的轮廓,用来表示跨越整个运营商骨干网(即拥有云的一方)到对方云端点位置的数据传输。这一概念可以追溯到1961年,约翰.麦卡锡(John McCarthy)教授认为,计算机分时技术可能导致未来计算机能力和更特定的应用可通过一个设施类型的商业模式出售。这个想法在20世纪60年代后期变得非常流行,但到了70年代中期,这个想法淡出了人们的视线,因为很清楚,当时的IT相关技术无法维持这样一个未来的计算模式。然而,自从20世纪开始,这一概念复活了。正是在这段复活期间,云计算一词开始出现在科技界。 云没有边界,从而使世界变得更小。互联网在范围上市全球性的,但只针对既有的通信途径而言。现在来自世界各地的人们可以访问其他任何地方的人。计算资产的全球化可能是云迄今所做出的最大贡献。为此,云是许多复杂的的地缘政治问题的主题。云供应商必须满足众多的监管问题来为全球市场提供云服务。在互联网发展的初期,许多人认为网络空间是一个独特的环境,它本身需要特别的法律。大学计算中心和ARPPANET曾经一度是互联网所在的封闭环境。经过一段时间之后,商业才开始热衷于这一想法。 云计算仍处于初级阶段。各式各样、大大小小的供应商,提供多种基于云的服务。例如,有成熟的应用、支持服务、邮件过滤服务、存储服务等。IT从业人员已经学会处理许多基于云的服务中一些由业务需求所决定的必要服务。但是,云计算的聚合和集成商已经出现,他们提供产品和服务作为云的单一入口。 当人们开始思考现代IT环境的一般要求时,云计算的概念变得更加可以理解,这是一种动态提高或增加基础设施能力的手段,而无需为购买新的基础设施投资,无需为新员工进行培训,而且无需为新软件购买许可。针对上述需求给定一个解决方案,云计算模式(包含基于订购或按使用付费模式)提供了一个可以在互联网上使用并拓展IT部门现有能力的服务。许多用户发现,这种方法提供一

学习云计算的心得体会

学习云计算的心得体会 【篇一:学习心得-云计算】 学习心得 云计算是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展,可以或许说 是这些计算机科学观念的贸易实现。即把存储于个人电脑、移动电 话和此外装备上的多量动静和处理器本钱齐集在一起,协同工作。 在极大范畴上可扩展的动静妙技才干向外部客户作为任事来供应的 一种计算法子。云计算分为广义云计算和广义云计算。广义云计算 是指 it 基础装备的寄予和使用模式,经过网络以按需、易扩展的法 子失去所需的本钱。 广义云计算是指任事的寄予和使用模式,指通过网络以按需、易扩 展的法子失去所需的任事。这种任事可以是 it 和软件、互联网关连的,也能够使任意此外的任事。云有三种类型:公有云、公有云和 异化云。(1)公有云是指云计算任事供应商经过过自己的基础装 备直接向多个内部用户供应任事,内部用户经过互联网访问任事, 并不领有云计算本钱。本色是成本高贵,存在范畴经济效益。数据 安然问题,任事品质易受内部网络品质影响。(2)公有云是企业 内部创建的专有云计算机细碎,仅为企业内部使用,安排在企业数 据焦点的防火墙内或安然的主机托管场合,并能对其数据、安然性 和任事品质发展无效地管制。本色是数据安然,任事品质高不受内 部网络影响,进步基础装备垄断率,初始创建成本较高,管理成本高。(3)异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎,它是介于公有云和公有云之间的一种折中管理。比如企业的关头贸易 数据动静寄存在公有云中,垄断公有云来发展数据运算处理。云存 储就比方是一个机器的硬盘存储空间有限,而所重要存储的数据较多,我们可以决意将多个机器的硬盘连在一起,重要添加存储空间 时再添加机器就可。为了防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失,我们可以将一份文件拷贝到多台机器上备份。具体应用如:网 络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件存储等。与古 板的存储装备对比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络装备、存储装备、任事器、应用软件、公用访问接口、接中计、和客户端 步调等多个一部分形成的烦复细碎。 云主机是新一代的主机租用任事,它整合了高效率任事器与优良网 络带宽,无效规画了古板主机租用代价偏高、任事品错落不齐等害

虚拟云计算技术的分析论文

虚拟云计算技术的分析论文 虚拟云计算技术的分析论文 引言科技文明像车轮一样带动现实社会不断前行,虚拟计算机网络搭载这列火车也走出自己前行的轨迹,放射出大量信息引发人们心灵的震动。在这其中,虚拟云计算技术又借助当今网络服务平台的东风,将网络应用发扬光大,进而也为计算机网络带来光明的发展前景。 1、虚拟云计算技术的综述 IBM公司于2007年底宣布了虚拟云计算计划,“云计算一词既可以描述某一系统平台又或者是某种类型的应用程序。所谓“云”计算技术,其实是能够将网络、互联网、软件联合使用的一种形象的比喻说法,在云计算平台核心是服务器,它可以是物理的也可以是虚拟的。高级的虚拟云计算通常包括一些常见的计算资源,例如存储区域网络,网络设备,防火墙等其他安全设备。虚拟云计算在定义应用方面,它描述的是一种可以通过接入互联网Internet进行访问的可扩充的应用程序。“云应用”使用大数据中心或者功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。所有用户都可以通过适当的互联网接入装置或者标准的浏览器来访问一个云计算应用程序。一个虚拟云计算的平台按用户需求进行实时部署、按需配置、更新配置以及撤销服务等。首先,在虚拟云计算中的各种云都被看做是一种能够并行的分布形式,硬件是网络环境中的独立运行的计算机,支配和调度计算机中的软件和应用;其次虚拟云计算是有待探索的多技术体,一般情况下,当今计算机软件技术与虚拟云相互依存,相互扶持,共同发展、共同进步、共同获利,其侧重点是在计算机软件技术中应用计算机网络云计算的特点;最后是广大多网民用户群体,已经有很好的基础设施建设,不需要花费人财物,直接接入云应用畅游,既解决了计算机技术人员对网络资源库的负荷超载的烦恼,也解决了用户资源浪费的困扰。虚拟云计算具备规模大,安全性高以及虚拟性等等特点,虚拟云计算技术,凭借自身的’优势,及用户之所需,智能分析用户需求,为用户提供意想不到的资料来源,为用户带来一个又一个惊喜,让用户对虚拟云欲罢不能,深深陷入对云灵活方便强大实用的依赖。 2、虚拟云计算技术的分类以虚拟云计算技术的适用范围、技术特点、功能指标以及其他要素,能够将虚拟云计算技术划分成各种相应类型。从其服务的用户的角色、用户对云的渴望来看,可以将虚拟

云计算入门必备60条术语

云计算入门必备60条术语(上) 云计算实用之路漫漫其修远兮,当今,各厂商对云计算的定义不一,云计算的标准更是各行其道。在这云计算的混战时代,产生的有关云计算的术语更是目不暇接,整个IT界似乎正在迎来一个云计算术语爆炸的时代,其中有关于云计算概念本身,也有关于厂商的云策略和云产品的。本文通过对现有的云计算资料进行梳理,列出了60多条云计算相关的术语及其解释,以供参考。 1. 云计算 关于云计算的定义,目前为止至少有不下20种,这里选择了一种比较常见的定义: 云计算,是分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。 云计算是一种资源交付和使用模式,指通过网络获得应用所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取。这种特性经常被比喻为像水电一样使用硬件资源,按需购买和使用。 2. 软件即服务(SaaS) 这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来,这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看,这样只需要维持一个程序就够了,这样能够减少成本。 3. 平台即服务(PaaS) 平台即服务(Platform as a Service,PaaS)是一种无需下载或安装,即可通过因特网发送操作系统和相关服务的模式。由于平台即服务能够将私人电脑中的资源转移至网络云,所以有时它也被称为“云件”(cloudware)。平台即服务是软件即服务(Software as a Service)的延伸。软件即服务是将软件部署为托管服务并通过因特网提供给客户。 4. 基础设施即服务(IaaS) 云计算基础设施即服务,提供给客户的是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源,用户能够部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。客户不管理或控制的底层的云计算基础设施,但能控制操作系统、储存、部署的应用,也有可能选择网络组件(例如,防火墙,负载均衡器)。最早是Amazon开创了这个市场,奠定了AWS在这个市场的领先地位。而Rackspace、Gogrid、Flexiscale、Gridlayer等后来者发展势头也不错。 5. 云存储(Cloud Storage) 云存储是一个网络计算机数据存储模型,数据存储在多个虚拟主机上,一般由第三方持

云计算的通俗理解

云计算的概念和内涵 对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义:“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。” 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来,并通过专门软件实现自动管理,无需人为参与。用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为烦琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池,这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合,池的规模可以动态扩展,分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率,提升平台的服务质量。 之所以称为“云”,是因为它在某些方面具有现实中云的特征:云一般都较大;云的规模可以动态伸缩,它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定,无法也无需确定它的具体位置,但它确实存在于某处。之所以称为“云”,还因为云计算的鼻祖之一Amazon公司将大家曾经称为网格计算的东西,取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud),并取得了商业上的成功。 有人将这种模式比喻为从单台发电机供电模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水和电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、将基础设施作为服务IaaS(Infrastructure as a Service)、将平台作为服务PaaS(Platform as a Service)和将软件作为服务SaaS(Software as a Service)等概念混合演进并跃升的结果。从研究现状上看,云计算具有以下特点。 (1)超大规模。“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解应用运行的具体位置,只需要一台笔记本或一个PDA,就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。 (3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 (4)通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变

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