基于曲率模态的拱板结构损伤识别

基于曲率模态的拱板结构损伤识别
基于曲率模态的拱板结构损伤识别

第29卷第5期暨南大学学报(自然科学版)

V ol .29 N o .52008年10月Jou rnal of J inan U niversity (N atural Science )

O ct . 2008

 

[收稿日期] 2008-05-06

[基金项目] 广东省科技攻关项目(2006B12401008);广东省高校自然科学重点研究项目(05Z003)

[作者简介] 赵 俊(1983-),男,博士生,研究方向:结构损伤检测和加固;E 2mail:zhaojunjick@https://www.360docs.net/doc/0512564321.html,.通讯作者:马宏伟

基于曲率模态的拱板结构损伤识别

赵 俊1

, 程良彦2

, 马宏伟

2

(1.暨南大学信息技术研究所,广州市盛通建设工程质量检测有限公司,广东广州510075;2.暨南大学理工学院,“重大工程灾害与控制”教育部重点实验室,广东广州510632)

[摘 要] 以两边铰支的圆弧形拱板为研究对象,通过有限元数值模拟计算得到拱损伤前后的第一阶模态参数,

然后运用中心差分法近似求得拱板面内两方向的径向位移模态曲率和转角位移的二阶导数,并用于拱板的损伤检测研究.结果表明:当布置有足够数量的振型测点时,拱板损伤前后径向位移两方向模态曲率差之和与转角位移两方向二阶导数差之和均可有效地用于拱板损伤的探测和定位,并大致判断其损伤程度.

[关键词] 曲率模态; 拱板; 无损检测; 数值模拟

[中图分类号] O235 [文献标识码] A [文章编号] 1000-9965(2008)05-0470-08

The damage detecti on i n the arch ba si n g on the changes i n curva ture m ode shape

Z HAO Jun 1

,CHE N L iang 2yan 2

,MA Hong 2wei

2

(1.I nf or mati on Technol ogy Research I nstitute,J inan University,Guangzhou Shengt ong

Quality Testing of Constructi on Company,Guangzhou 510075,China;

2.College of Science &Engineering,J inan University,The Key Laborat ory of D isaster Forecast and

Contr ol in Engineering,M inistry of Educati on of China,Guangzhou 510632,China )

[Abstract] Taking a circular arch si m p ly supported al ong its t w o edges as an object of study,a study on the da mage detecti on of the arch ismade based on its dis p lace ment eigenpara meters and r otati on eigen 2para meters ,which are derived fr om calculated modal para meters of the arch before and after its da mage .Analytical results show that the de mage,including its l ocati on and extent,can be or can app r oxi m ately be detected fr o m both the changes of curvature mode shapes and the second 2order derivative of r otati on chan 2ges due t o the de mage,p r ovided that the number of points f or measuring the mode shapes of the arch is large enough .

[Key words] curvature mode; arch; non 2destructive detecti on; numerical si m ulati on

近几十年来,拱板结构被广泛地应用在桥梁、大型建筑物顶棚及大坝等重要公共建筑物结构中,这些结构通常都集中在人口比较密集的城市里,故其出现损伤而造成的破坏力就很大,所以对拱板结构

进行损伤检测及其准确定位尤为重要,但目前国内外学者对拱板损伤检测的研究还很少.

通常来说,结构的损伤一定会引起结构某些物理特性的改变(如刚度、质量和阻尼),通过这些物

理特性的敏感参数来探测结构的损伤,对损伤进行定位和定量,是研究损伤问题的一个有效途径[1].

A lle many和

B r own[2]首先利用结构损伤前后的某阶振型定义一个可用于损伤识别的指标,Pandy[3]、王志华等[4-5]将曲率模态应用到梁式结构的损伤检测之中,国内学者李国强和梁远森[6]将曲率模态应用到四边简支方形弹性板的机构动力检测之中,并有效地对损伤板进行了探伤和定位;随后李建康等[7]对其进行了发展,提出了基于挈贝雪夫多项式的布线方式.但拱板结构比平板结构复杂得多,需要考虑的影响因素也很多,所以在A.Krishnan等[8]和X. Tong,N.M rad等[9]许多学者对拱结构在平面内振动状况做了大量研究的基础上,M.N.Cerri[10]、韩西[11]和赵俊[12]等学者利用振动模态频率对圆弧形拱结构进行了损伤识别研究.

虽然固有频率的测试较容易,并且精度较高,但是其包含空间信息少且对局部损伤不敏感,而模态振型包含空间信息多,其衍生出的模态振型曲率指标对损伤较为敏感.本文将振型位移和曲率模态应用到拱板的损伤检测中,并发展和改进了此方法,期望能够通过径向位移和转角位移及其模态曲率对拱板结构进行损伤识别.

1 拱结构的变形几何关系和振动理论如图1所示,截面m的转角位移为:

β=d v

d s +

ω

R

(1)

其中v和ω分别是拱微单元体m n在平面挠曲变形后移至新的位置m′n′时的径向和切向位移.微

单元体d s的曲率改变量即单位长度转角增量为

:

图1 微拱单元示意图

K=d

d s

d v

d s

+

ω

R

=

1

R2

+

d2v

dφ2

(2) 微元d s由切向位移ω所引起的伸长为dω,由径向位移所引起的伸长为-v dφ,故微元d s的单位伸长为:

ε=d w

d s

-

v dφ

d s

=

d w

d s

-

υ

R

当拱发生平面内挠曲时,拱轴压力只有高阶微量的变化,故拱轴可以视为无伸缩的,径向位移v和切向位移ω之间的关系如下:

d w

d s

=

υ

R

(3)

考虑轴力影响的等截面圆弧拱平面挠曲固有振动的微分方程[13]为:

d6ω

dφ6

+

d4ω

dφ4

+(1-Ω)

d2ω

dφ2

+Ωω=0 Ω=m

ω2

E I x

R4

(4)

结构的损伤通常会引起结构一些物理特性的改变,本试验通过减小弹性模量E的大小来模拟结构损伤程度,E的改变必然带来固有频率、径向位移v、切向位移ω和转角位移β的突变,其中平面曲率的变化会更加明显.本文通过柱坐标系的y取得径向位移v,由公式(3)可知,损伤前后径向位移v比切向位移ω敏感性更大,故单独取径向位移v来近似拱板的模态曲率.通过柱坐标系的x取得平面挠曲时的转角位移β,根据公式(2)知,取β′就可得到曲率改变量K,而且β″会更加明显地表现出突变的程度.

在得到转角位移和径向位移模态时,可以通过中心差分的方法得到它们的二阶导数:

Φ″

rk

=

Φ

r(k+1)

-2Φrk+Φr(k-1)

δ2

其中Φ

rk

为第r阶位移振型幅值,k为计算点,表示第k个测点,δ为相邻计算点的距离.

2 分析模型

如图2所示,圆弧形拱板结构z方向的两边采用简支,拱角为60度,拱半径R=3000mm,材料的弹性模量E=200GPa,泊松比υ=0132,梁的截面宽t=2000mm,厚度h=100mm,梁的密度ρ=7850 kg/m.将整个拱弧向等分为30个单元,宽度方向等分为20个单元,总共651个节点.采用shell63单元

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 第5期赵 俊,等:基于曲率模态的拱板结构损伤识别

模型通过大型有限元软件Ansys 对其进行数值模拟分析.一般地,结构损伤多使结构刚度降低而不改变其质量分布,因此分析中仅以单元的抗弯刚度由D u 降低为D d 来模拟结构单元的损伤,不同的D d 值代表单元不同损伤程度,现设定4个损伤工况如表1所列.图3为各工况损伤在拱中的分布情况

.

图2 柱坐标下拱板结构示意图

表1 拱的损伤情况

损伤工况

损伤区域

x /(°)z /m 损伤程度/%

Damage 1x ∈(90,100)z ∈(1.1,1.2);50Damage 2

x ∈(76,78)z ∈(1.0,1.6)50

x ∈(92,104)

z ∈(0.6,0.7);Damage 3x ∈(78,80)z ∈(0.9,1.0)50

x ∈(80,82)z ∈(0.8,0.9)x ∈(82,84)z ∈(0.7,0.8)x ∈(84,86z ∈(0.6,0.7)x ∈(86,88)z ∈(0.5,0.6)x ∈(88,100)

z ∈(0.4,0.5);Damage 4x ∈(76,78)z ∈(1

.1,1.6)50

x ∈(72,92)z ∈(1.0,1.1)x ∈(86,88)

z ∈(0.6,1.0);

带黑点部分表示操作部位

图3 各个工况的损伤在拱中的分布情况

3 基于模态振型径向位移进行拱板的

损伤检测及其定位

3.1 利用径向位移差的绝对值进行损伤检测及定位

根据力学分析可知,若结构某一局部出现损伤,则结构损伤前后的一阶位移振型应在这一部位出现较其他部位更为显著的变化.因此利用结构损伤前后的一阶位移振型差来对结构的损伤进行定性与定位是有可能的.

图3.1为拱板结构在Da mage 1时第一阶模态径向位移差的曲面图,可以通过曲面的顶峰定位出损伤单元的x 和z 坐标,识别出损伤单元的具体位置;图312为拱板结构在Da mage 2时第一阶模态径向位移差的曲面图,从图中可以识别出分别平行于

x 和z 坐标的两条损伤带,并可以大致判断其位置,

可见,径向位移差对拱板单个单元的损伤和平行于

坐标轴的损伤带很有效.图3.3、3.4分别为拱板结构在Da mage

3和Da mage 4时第一阶模态径向位移差的曲面图.可以看出,两个曲面图都有峰值的出

现,说明能够判断出结构有损伤,当对峰值进行定位时发现,能识别出的损伤只是全部损伤的一部分,而对Da mage 3和Da mage 4的部分损伤识别失效.可见,径向位移差对拱板斜向损伤带和较复杂的多条损伤带的识别较困难,所以,不能单独用径向位移对拱板进行损伤识别.需要说明,轴向位移差是指拱板损伤前后振型轴向位移差的绝对值.

图3.1 Damage 1径向位移差图

3.2 利用曲率差绝对值进行损伤检测及其定位

曲率反映的是转角的变化率,而转角是反映位移的变化率.因此,若结构的某一部位出现损伤,则结构这一部位的曲率应该明显大于未损伤部分的曲

率,它在曲率模态差曲面上表现为有陡峭或者尖峰的出现.

274暨南大学学报(自然科学版)第29卷

图3.2 Da mage 2

径向位移差图

图3.3 Da mage 3

径向位移差图

图3.4 Da mage 4径向位移差图

图3.5的(a )、

(b )、(c )分别为Da mage 1的第一阶振型径向位移在x 方向的曲率差、z 方向的曲

率差和两方向曲率差之和的曲面图,可以看出,3个图的曲面都出现了尖峰,通过尖峰定位出的坐标位置同Da mage 1相符,说明x 方向的曲率差、z 方向的曲率差以及两方向曲率差之和都能有效地识别单个单元的损伤.图3.5的(a )、

(b )、(c )分别为Da mage 2的第一阶振型径向位移在x 方向的曲率差、z 方向

的曲率差和两方向曲率差之和的曲面图.可以看出,3个图都有陡峭带出现,图3.6(a )中垂直于x 方向

的陡峭带较明显,图3.6(b )中垂直于z 方向的陡峭带较明显,而图3.6(c )中垂直于两方向的陡峭带都比较明显.通过陡峭带定位其坐标与Da mage 2比较可以得出,某一方向的振型曲率差可以很好地检测出与该方向垂直的损伤带,但对与该方向平行的损伤带识别较困难,仅对损伤带的端点有指示,而两方向曲率差之和可以有效地识别上述两种损伤带.图3.7的(a )、(b )、(c )分别为Da mage 3的第一阶振

型径向位移在x 方向的曲率差、z 方向的曲率差和两方向曲率差之和的曲面图.从3个图中都可以看

到锯齿状的峰值图,通过尖峰定位出的坐标位置同Da mage 3都相符,可见,x 方向的曲率差、z 方向的曲

率差以及两方向曲率差之和都能有效地识别出拱板斜方向的损伤带.图3.8的(a )、(b )、(c )分别为Da mage 4的第一阶振型径向位移在x 方向的曲率

差、z 方向的曲率差和两方向曲率差之和的曲面图.与图3.6相类似,图3.8(a )可以有效地指示出垂直于x 方向的损伤带,图3.8(b )可以有效地指示出垂直于z 方向的损伤单元,但图3.8(c )只可以指示出大部分Da mage 4的损伤单元,另外有一些损伤部位

被漏判,造成这种状况的原因可能是因为此阶模态的振型在部分损伤部位处刚好发生了扭曲,模态变形不是在xz 平面内

,因此当模态变形不在同一个平面内时,曲率差对损伤的检测失效.

图3.5 Da mage 1第一阶振型径向位移各方向曲率图

3

74 第5期赵 俊,等:基于曲率模态的拱板结构损伤识别

图3.6 Da mage 2

第一阶振型径向位移各方向曲率图

图3.7 Da mage 3

第一阶振型径向位移各方向曲率图

图3.8 Da mage 4第一阶振型径向位移各方向曲率图

从图中可以看出虽然损伤程度相同,但在不同的区域,其峰值并不相同,说明曲率差的大小不仅与损伤的程度有关,还与该阶模态的振型函数等因素有关.需要说明的是,这里的曲率差是指拱板损伤前后振型曲率差的绝对值.

利用其他阶模态的振型曲率对拱板进行损伤检测时,同样可以得到上述结论.当然,用二阶以上的振型曲率来判断时,由于节点的存在而使得处于节点相邻的损伤难于有效判断.

4 基于转角位移进行拱板的损伤检测

及定位

本文在柱坐标系下利用有限元进行数值模拟,

在取得径向位移的同时,也可以获得结构的角位移,而结构损伤时,不仅可以通过径向位移的突变来进行损伤识别,也可以通过转角位移的突变来对结构进行损伤识别.

4.1 利用转角位移差的绝对值进行损伤检测及定位

图4.1~4.4分别为拱板在4种损伤工况下的第一阶模态转角位移差的曲面图.可以看出所有图中都有峰值或陡峭带出现,说明拱板结构存在损伤,通过定位比较可以发现,图4.1、4.2可以有效地指示出Da mage 1和Da mage2的损伤单元,但图413、414对Da mage 3和Da mage 4的损伤造成漏判并且

显示比较模糊,可见,利用转角位移差和径向位移差对结构进行损伤识别的效果类似.

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图4.1 Da mage 1

转角位移差图

图4

.2 Da mage 2

转角位移差图

图4.3 Da mage 3转角位移差图

图4.4 Da mage 4转角位移差图

4.2 利用转角位移二阶导数差进行损伤检测及定位

曲率反映的是转角的变化率,而转角的二阶导

数是反映曲率的变化率.结构的某一部位出现损伤时,其曲率的变化率就会出现突变,即在转角位移的二阶导数出现突变,可以利用这种突变来判断损伤的位置.

图4.5的(a )、

(b )、(c )分别代表Da mage 1一阶振型的转角位移在x 方向二阶导数差、z 方向二阶导数差和两方向二阶导数差之和的曲面图,三个图中都明显存在峰值,且峰值的定位与Da mage 1相

符,故转角位移二阶导数差对单个损伤单元的识别很敏感.图4.6的(a )、

(b )、(c )分别代表Da mage2一阶振型的转角位移在x 方向二阶导数差、z 方向二阶导数差和两方向二阶导数差之和的曲面图,其结果与图3.6类似.可以得出,某一方向振型转角位移二阶导数差可以很好地检测出与该方向垂直的损伤带,但对与该方向平行的损伤带识别较困难,仅对损伤带的端点有指示,而两方向二阶导数差之和可以有效地识别上述两种损伤带.图4.7的(a )、(b )、(c )分别为Da mage 3一阶振型的转角位移在x

方向二阶导数差、z 方向二阶导数差和两方向二阶导数差之和的曲面图,每个图中都出现大约六个峰值,其位置同Da mage 3损伤单元的位置相符,只是各个峰值的大小并不相同,甚至相差很大,但并不影响转角位移二阶导数差对拱板斜向损伤带识别的有效性.图4.8的(a )、

(b )、(c )分别为Da mage 4一阶振型的转角位移在x 方向二阶导数差、z 方向二阶导数差和两方向二阶导数差之和的曲面图,图4.8(a )中出现两条垂直于x 方向的陡峭带,再次验证

了某一方向振型转角位移二阶导数差可以很好地检

测出与该方向垂直的损伤带,但对与该方向平行的损伤带识别较困难这一结论,图4.8(b )一部分结果图成“山”形,即在损伤区域内,一小部分的转角位移二阶导数差由较大的峰值,突然下降,然后又突然增大,结合损伤区域和板的模态振型图,我们可以发现,当损伤区域与模态图的节线相交的地方,二阶导数差就很小,这说明转角位移的二阶导数在节线处,对损伤识别的灵敏度不高,所幸的在不同的模态下,其节线的位置并不相同,所以,只要用几个低阶模态,就能准确地识别出拱板域内所有的损伤.图4.8(c )能有效地识别出Da mage 4的损伤状况,可见两

方向二阶导数差之和对拱板复杂损伤带的识别较敏感.需要说明的是,这里的转角二阶导数差是指拱板

5

74 第5期赵 俊,等:基于曲率模态的拱板结构损伤识别

损伤前后转角二阶导数差的绝对值.

利用其他阶模态转角二阶导数对拱板进行损伤

检测,也同样可以得到上述结论

.

图4.5 Da mage 1

第一阶振型转角位移各方向二阶导数图

图4.6 Da mage 2

第一阶振型转角位移各方向二阶导数图

图4.7 Da mage 3

第一阶振型转角位移各方向二阶导数图

图4.8 Da mage 4第一阶振型转角位移各方向二阶导数图

674暨南大学学报(自然科学版)第29卷

5 结论

通过上述对拱板结构损伤识别的分析,得到以下结论:

(1)通过有限元对拱板结构进行数值模拟检测发现,直接利用径向位移差和转角位移差可以对简单的损伤进行识别,某一方向的模态曲率差和振型转角位移二阶导数差可以有效地检测出与该方向垂直的损伤带,但对与该方向平行的损伤带的识别比较困难,仅对损伤带的端点有所指示;两方向模态曲率差和转角位移二阶导数差之和对拱板结构的损伤很敏感,可以有效地识别损伤单元.

(2)由于振型节线的存在,利用二阶以上的某阶位移特征参数、转角特征参数一般无法检测出该阶振型节线处的损伤.

(3)当拱板的损伤比较复杂时,转角特征参数比位移特征参数更加敏感.

本文对结构进行损伤识别时,需要结构在无损状态下的原始振型,而实际测量时是不可能测得无损伤时的模态参数的,怎样合理地布置节线,如何利用有损伤的模态参数来反演结构的无损伤的模态参数,是一个值得研究的问题.另外,本文利用中心差分方法来近似求取拱板曲率,虽然降低了数值的精确度,但并没有影响损伤的识别效果,本文的目的就是寻找合理的方法对拱板结构进行损伤识别.

[参考文献]

[1] 马宏伟,杨桂通.结构损伤探测的基本方法和研究进

展[J].力学进展,1999,29(4):23-33.

[2] ALLE MANY R J,BROWN D L.A.Correlati on coefficient

f or modal vect or analysis[J].I n Pr oceedings of the1

MAC,1982,(45),110-116.

[3] P ANDY A K,B I S WAS M,S AMMAN M M.DAMAGE.

Detecti on fr om changes in curvature mode shapes[J].

Journal of Sound and V ibrati on,1991,145(2):321-

332.

[4] 王志华,张向东,马宏伟.基于应变曲率法的悬臂梁多

位置损伤识别研究[J].工程力学(增刊),2003,

(20):434-438.

[5] 王志华,程载斌,张立军,等.对结构多位置损伤进行

定位分析的方法探讨[J].太原理工大学学报,2004,

35(3):289-293.

[6] 李国强,梁远森.振型曲率在板类结构动力检测中的

应用[J].振动、测试与诊断,2004,24(2):111-116. [7] 李建康,张春利,解辛辛.板类结构动力检测与控制中

的一种新方法[J].动力学与控制学报,2005,3(3):73

-77.

[8] KR I S HNAN A,DHAR MAJ S,S URESH Y J.Free vibra2

ti ons of arches[J].Journal of Sound and V ibrati on,1995,

(186)856-863.

[9] T ONG X,MRAD N,T ABARROK B.I n2p lane vibrati on of

circular arches with variable cr oss2secti ons[J].Journal of

Sound and V ibrati on,1998,(212):121-140.

[10]CERR IM N,RUT A G C.Detecti on of l ocalized da mage

in p lane circular arches by frenquency data[J].Journal

of Sound and V ibrati on,2004,(270):39-59.

[11]韩 西,钟 厉,王志坚.利用模态试验和有限元分析

对拱结构进行损伤识别[J].仪器仪表学报,2005,23

(4):21-24.

[12]唐孟华,赵 俊.基于曲率模态的拱结构损伤识别方

法研究[J].广州建筑,2008,36(1):10-14.

[13]项海帆,刘光栋.拱结构的稳定和振动[M].北京:人

民交通出版社,1991:192-195.

[责任编辑:刘蔚绥]

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 第5期赵 俊,等:基于曲率模态的拱板结构损伤识别

结构模态分析方法

模态分析技术的发展现状综述 摘要:本文首先系统的介绍了模态分析的定义,并以模态分析技术的理论为基础,查阅了大量的文献和资料后,介绍了三种模态分析技术在各领域的应用,以及国内外对于结构模态分析技术研究的发展现状,分析并总结三种模态分析技术的特点与发展前景。 关键词:模态分析技术发展现状 Modality Analysis Technology Development Present Situation Summary Abstract:This article first systematic introduction the definition of modality analysis,and based on modal analysis theory,after has consulted the massive literature and the material.Introduced application about three kind of modality analysis technology in various domains. At home and abroad, the structural modal analysis technology research and development status quo.Analyzes and summarizes three kind of modality analysis technology characteristic and the prospects for development. Key words:Modality analysis Technology Development status 0 引言 模态分析是研究结构动力特性一种近代方法,是系统辨别方法在工程振动领域中的应用。模态是机械结构的固有振动特性,每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得,这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。模态分析的过程如果是由有限元计算的方法完成的,则称为计算模态分析;如果是通过试验将采集的系统输入与输出信号经过参数识别来获得模态参数的,称为试验模态分析。通常,模态分析都是指试验模态分析。振动模态是弹性结构的固有的、整体的特性。如果通过模态分析方法搞清楚了结构物在某一易受影响的频率范围内各阶主要模态的特性,就可能预言结构在此频段内在外部或内部各种振源作用下实际振动响应。因此,模态分析是结构动态设计及设备故障诊断的重要方法。 1 数值模态分析的发展现状 数值模态分析主要采用有限元法,它是将弹性结构离散化为有限数量的具体质量、弹性特性单元后,在计算机上作数学运算的理论计算方法。它的优点是可以在结构设计之初,根据有限元分析结果,便预知产品的动态性能,可以在产品试制出来之前预估振动、噪声的强度和其他动态问题,并可改变结构形状以消除或抑制这些问题。只要能够正确显示出包含边界条件在内的机械振动模型,就可以通过计算机改变机械尺寸的形状细节。有限元法的不足是计算繁杂,耗资费时。这种方法,除要求计算者有熟练的技巧与经验外,有些参数(如阻尼、结合面特征等)目前尚无法定值,并且利用有限元法计算得到的结果,只能是一个近似值。 正因如此,大多数数学模拟的结构,在试制阶段常应做全尺寸样机的动态试验,以验证计算的可靠程度并补充理论计算的不足,特别对一些重要的或涉及人身安全的结构,就更是如此。 70 年代以来,由于数字计算机的广泛应用、数字信号处理技术以及系统辨识方法的发展 , 使结构模态试验技术和模态参数辨识方法有了较大进展,所获得的数据将促进产品性能的改进、更新[1] 。在硬件上,国外许多厂家研制成功各种类型的以FFT和

基于曲率模态的拱板结构损伤识别

第29卷第5期暨南大学学报(自然科学版) V ol .29 N o .52008年10月Jou rnal of J inan U niversity (N atural Science ) O ct . 2008   [收稿日期] 2008-05-06 [基金项目] 广东省科技攻关项目(2006B12401008);广东省高校自然科学重点研究项目(05Z003) [作者简介] 赵 俊(1983-),男,博士生,研究方向:结构损伤检测和加固;E 2mail:zhaojunjick@https://www.360docs.net/doc/0512564321.html,.通讯作者:马宏伟 基于曲率模态的拱板结构损伤识别 赵 俊1 , 程良彦2 , 马宏伟 2 (1.暨南大学信息技术研究所,广州市盛通建设工程质量检测有限公司,广东广州510075;2.暨南大学理工学院,“重大工程灾害与控制”教育部重点实验室,广东广州510632) [摘 要] 以两边铰支的圆弧形拱板为研究对象,通过有限元数值模拟计算得到拱损伤前后的第一阶模态参数, 然后运用中心差分法近似求得拱板面内两方向的径向位移模态曲率和转角位移的二阶导数,并用于拱板的损伤检测研究.结果表明:当布置有足够数量的振型测点时,拱板损伤前后径向位移两方向模态曲率差之和与转角位移两方向二阶导数差之和均可有效地用于拱板损伤的探测和定位,并大致判断其损伤程度. [关键词] 曲率模态; 拱板; 无损检测; 数值模拟 [中图分类号] O235 [文献标识码] A [文章编号] 1000-9965(2008)05-0470-08 The damage detecti on i n the arch ba si n g on the changes i n curva ture m ode shape Z HAO Jun 1 ,CHE N L iang 2yan 2 ,MA Hong 2wei 2 (1.I nf or mati on Technol ogy Research I nstitute,J inan University,Guangzhou Shengt ong Quality Testing of Constructi on Company,Guangzhou 510075,China; 2.College of Science &Engineering,J inan University,The Key Laborat ory of D isaster Forecast and Contr ol in Engineering,M inistry of Educati on of China,Guangzhou 510632,China ) [Abstract] Taking a circular arch si m p ly supported al ong its t w o edges as an object of study,a study on the da mage detecti on of the arch ismade based on its dis p lace ment eigenpara meters and r otati on eigen 2para meters ,which are derived fr om calculated modal para meters of the arch before and after its da mage .Analytical results show that the de mage,including its l ocati on and extent,can be or can app r oxi m ately be detected fr o m both the changes of curvature mode shapes and the second 2order derivative of r otati on chan 2ges due t o the de mage,p r ovided that the number of points f or measuring the mode shapes of the arch is large enough . [Key words] curvature mode; arch; non 2destructive detecti on; numerical si m ulati on 近几十年来,拱板结构被广泛地应用在桥梁、大型建筑物顶棚及大坝等重要公共建筑物结构中,这些结构通常都集中在人口比较密集的城市里,故其出现损伤而造成的破坏力就很大,所以对拱板结构 进行损伤检测及其准确定位尤为重要,但目前国内外学者对拱板损伤检测的研究还很少. 通常来说,结构的损伤一定会引起结构某些物理特性的改变(如刚度、质量和阻尼),通过这些物

基于振动的结构损伤识别方法的近期研究进展

收稿日期:2002-05-30 *基金项目:广东省自然科学基金资助项目(000387) 作者简介:韩大建(1940-),女,教授,博士生导师,主要从事结构工程方面的研究.文章编号:1000-565X(2003)01-0091-06 基于振动的结构损伤识别方法的近期研究进展* 韩大建王文东 (华南理工大学建筑学院,广东广州510640) 摘要:基于振动的损伤识别方法是少有的几种全局损伤检测方法之一.文中介绍了该方法的现状及发展,对有关方法进行了总结和评述,同时指出了基于振动的损伤识别方法还需要进一步解决的问题. 关键词:损伤检测;健康监测;振动特性 中图分类号:TU311文献标识码:A 近几十年来,结构的健康监测越来越受到人们的重视.早期的研究主要集中在航空航天器方面,这主要是为了降低人的生命危险.随着大量基础设施使用时间的增长,许多土木结构进入了老化阶段,土木工程结构健康监测问题变得越来越重要.与结构造价及通过早期发现结构损伤所节约的维修费用相比,健康监测技术应用和研究所投入的费用实在是微不足道. 到目前为止,桥梁的长期检查主要还是定期的人工检测[1].但定期人工检测的局限性比较多:(1)不能及时发现间隔期内的损伤,如在美国的姥岛大桥上,一个工程师推测该桥的主要裂纹在被发现以前已经发展了3天,又如铁岭的青洋河大桥主梁翼板的断裂[2];(2)结构的一些部位人难以到达;(3)工作量大、费用高.要实现连续监测,不破坏结构的性能和整体性是最基本的要求,无损检测(NDE)技术是结构健康监测系统的根本检测方法.传统的NDE方法是可视化或者局部化的试验方法,例如声波或超声波方法、磁场方法、雷达成像、涡流及温度场等方法,所有这些方法都要求事先知道损伤的近似位置以及损伤的结构可以接近[3].由于这些限制,上述的试验方法只能检测结构表面或附近的损伤.能够应用到复杂结构的定量的整体检测方法已成为迫切的要求,这导致基于结构振动的损伤识别方法的发展. 基于结构振动的损伤识别方法通常称为损伤识别(Dam age Identif ica tio n),其基本原理是结构模态参数(固有频率、模态振型等)是结构物理特性(质量、阻尼和刚度)的函数,因而物理特性的改变会引起系统动力响应的改变.这种损伤探测方法属于结构整体检测范畴,已经被广泛应用在航空、航天以及精密机械结构等方面.除了整体检测的优点外,对于石油平台、大型桥梁等大型土木工程结构,可以利用环境激励引起的结构振动来对结构进行检测,从而实现实时监测,这是很吸引人的.但是对于大型土木结构,该方法目前还存在一定的困难.进入实际应用还有很多研究工作要做,主要体现在:(1)土木结构较多的不确定因素、复杂的工作环境以及大型性导致结构的动力特性测量精度低,损伤识别困难;(2)目前该方法对结构损伤的识别灵敏度过低,与早期发现损伤这一目标差距较大;(3)有关方法往往要求提供结构早期信息.基于振动的损伤识别方法是一种有着良好前景而又远未成熟的方法,必须进行更深入的研究. 1损伤识别方法 基于振动的损伤识别方法按照所利用的特征量是否使用结构模型,可分为以下两类: (1)无模型识别方法(No n_mo de lBasedM e_ 华南理工大学学报(自然科学版) 第31卷第1期Jo urnal of So uth C hina Univ ersity o f Techno logy V o l.31N o.1 2003年1月(Natur al Scie nce Editio n)January2003

浅析桥梁结构损伤检测方法

浅析桥梁结构损伤检测方法 摘要:对桥梁检测方法和技术方面进行了论述,以上塘路高架桥工程健康检测为背景,通过对既有结构状态和检测结果的分析,对未来桥梁检测提出几点建议,为桥梁的优先加固提供了依据。 关键词:桥梁检测;结构状态;优先加固 abstract: the testing methods and technology bridges are discussed in this paper, the above pond road viaduct project health detection as the background, through both structure of state and the analysis of test results, for bridge test future put forward several proposals, the priority for the bridge reinforcement to provide the basis. keywords: bridge detection; structure state; priority reinforcement 中图分类号: k928 文献标识码: a 文章编号: 0 引言 桥梁是联系城市和地区的纽带与喉咙,直接左右着公路的生命,因此,必须确保其工程质量,始终使其处于良好的工作状态。这么众多的桥梁,在主体结构建成后有无隐患?在通车运行前桥梁的状态如何?在运行中的状态如何?有没有运行隐患?如果有,是否严重到影响桥梁使用?应当重点防护或修复的部位在那里?已经使用多年的桥梁还有多少年限,由于种种原因需要立即知道桥梁当前的状态是否还适宜通行使用?能否通过重载车辆、或超过

模态分析意义

模态分析意义模态分析是研究结构动力特性一种近代方法,是系统辨别方法在工程振动领域中的应用。模态是机械结构的固有振动特性,每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得,这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。这个分析过程如果是由有限元计算的方法取得的,则称为计算模态分析;如果通过试验将采集的系统输入与输出信号经过参数识别获得模态参数,称为试验模态分析。通常,模态分析都是指试验模态分析。振动模态是弹性结构的固有的、整体的特性。如果通过模态分析方法搞清楚了结构物在某一易受影响的频率范围内各阶主要模态的特性,就可能预言结构在此频段内在外部或内部各种振源作用下实际振动响应。因此,模态分析是结构动态设计及设备的故障诊断的重要方法。机器、建筑物、航天航空飞行器、船舶、汽车等的实际振动千姿百态、瞬息变化。模态分析提供了研究各种实际结构振动的一条有效途径。首先,将结构物在静止状态下进行人为激振,通过测量激振力与胯动响应并进行双通道快速傅里叶变换(FFT)分析,得到任意两点之间的机械导纳函数(传递函数)。用模态分析理论通过对试验导纳函数的曲线拟合,识别出结构物的模态参数,从而建立起结构物的模态模型。根据模态叠加原理,在已知各种载荷时间历程的情况下,就可以预言结构物的实际振动的响应历程或响应谱。近十多年来,由于计算机技术、

FFT 分析仪、高速数据采集系统以及振动传感器、激励器等技术的发展,试验模态分析得到了很快的发展,受到了机械、电力、建筑、水利、航空、航天等许多产业部门的高度重视。已有多种档次、各种原理的模态分析硬件与软件问世。在各种各样的模态分析方法中,大致均可分为四个基本过程:(1)动态数据的采集及频响函数或脉冲响应函数分析1)激励方法。试验模态分析是人为地对结构物施加一定动态激励,采集各点的振动响应信号及激振力信号,根据力及响应信号,用各种参数识别方法获取模态参数。激励方法不同,相应识别方法也不同。目前主要由单输入单输出(SISO)、单输入多输出(SIMO)多输入多输出(MIMO)三种方法。以输入力的信号特征还可分为正弦慢扫描、正弦快扫描、稳态随机(包括白噪声、宽带噪声或伪随机)、瞬态激励(包括随机脉冲激励)等。2)数据采集。SISO 方法要求同时高速采集输入与输出两个点的信号,用不断移动激励点位置或响应点位置的办法取得振形数据。SIMO 及MIMO 的方法则要求大量通道数据的高速并行采集,因此要求大量的振动测量传感器或激振器,试验成本较高。3)时域或频域信号处理。例如谱分析、传递函数估计、脉冲响应测量以及滤波、相关分析等。(2)建立结构数学模型根据已知条件,建立一种描述结构状态及特性的模型,作为计算及识别参数依据。目前一般假定系统为线性的。由于采用的识别方法不同,也分为频域建模和时

建筑工程结构的损伤检测技术

建筑工程结构的损伤检测技术 摘要:建筑工程结构会受到来自各种因素、不同环境的影响,例如使用过度、年久失修、环境破坏、人为损害等,无论多么优越的建筑工程结构都会因为自身缺陷及损伤的加深而不能有效发挥其效果,因此检测建筑工程结构可十分精准地检测出缺陷位置与损伤程度,可谓具有十分重要的现实意义。 关键词:建筑工程;结构损伤;检测技术 1 损伤检测技术的应用 建筑工程结构损伤检测借助科技发展之力已完成了由最传统、最原始的专家检验一家之言向较科学、较规范的仪器检测先进之法的过渡,而且评定既有结构物的可靠性从某种程度上说对科学仪器的依赖性也是只增不减。关于建筑工程结构损伤检测的研究工作从时间跨度上分有探索阶段、发展阶段和完善阶段:1940~1950年是采用目测法、凭经验判断的探索阶段,主要研究结构缺陷为什么会产生及如何修补;1960~1970年是引入多种检测及评价方法的发展阶段,主要研究建筑物的检测与评估方法;1980年之后是一系列的规范、标准都已制定的完善阶段,此阶段强调建筑物的综合评价并应用到实际检测的工作中去。 2 传统的损伤检测技术 对建筑工程结构进行损伤检测最常用的即是简便易行的目测法,目测法作为人工检测方法之一仅仅适用于结构规模小、复杂程度低的结构检测,结构规模与复杂程度一旦增加,应用该法的检测效率则会大打折扣,同时还会因部分构件材料老化、检测区域肉眼所不能及等原因导致检测工作费时费力、检测结果也不准确。 无损检测法是结构局部损伤检测方法的一种,仅仅适用于结构损伤区域已知的环境。应用无损检测技术还需要配备专业的测试设备与检测人员,无损检测的工作量大、强度高,还存在一定缺陷,即特殊部位很难检测得到,而且在线监测与整体损伤检测实现起来也有一定的难度。 局部检测法同样存在诸多局限且应用环境要求较高。例如,要预先知道建筑工程结构缺陷的大概位置并确定结构缺陷之间是否接近,对于部分难以到达的结构缺陷及结构规模较大、复杂程度较高的结构损伤检测,此法则毫无作用;局部检测法需要人工定期进行检测,所以检测期间部分结构的功能会停工或禁用,这势必会影响经济增长;此外,如果间隔期内的损伤不能被及时发现,则会“牵一发而动全身”,结构实时在线的连续监测便无从谈起。 传统的目测法和无损检测法都是针对结构局部而言,因此对结构整体性能参数的变化很难做到有效预测,实时、在线的健康监测和损伤检测都难以实现。建筑工程结构一旦出现损伤,就会影响结构性能参数,此种影响若能被检测并归类,

基于动力的结构损伤识别方法

基于动力的结构损伤识别方法研究综述 摘要:结构损伤识别问题是桥梁健康监测的基础和重要组成部分,其对于桥梁结构的安全性和可靠性具有重要的影响,在众多的结构损伤识别方法中,基于动力的结构损伤识别方法凭借其一系列独特的优点成为当前国内外研究和发展的热点。该研究能适合工程实际应用,并且损伤识别结果可靠准确,该方法具有十分重要的现实意义。本文介绍了国内外近年来较为成熟的结构损伤动力特性识别方法。 关键词:损伤识别;健康检测;动力特性 Research on Structural Damage Identification Based on Dynamic Abstract:Structural damage identification is the basis and important part of bridge health monitoring, and it has an important influence on security and reliability of the bridge.Among the numerous methods of structural damage identification,the structural damage identification method based on dynamic with its unique advantage is becoming a hot spot of current research and development at home and abroad.This study can be suitable for engineering application,and the damage identification result is reliable and accurate,the method has very important practical significance.Some mature methods of structural damage identification based on the dynamic characteristics at home and abroad in recent years were introduced in this paper. Key words:Damage identification;Health detection;The dynamic characteristics 0 引言 结构损伤识别不仅仅是单纯意义上的对损伤的诊断和修复,它更积极的意义 在于使人们重新认识结构的特征,并指导设计人员对以后的类似结构进行修改和 重新设计。在工程上,大部分结构损伤的产生都是由于长期外界因素的作用而累 积形成的疲劳失效。损伤的位置可能是受影响最剧烈的位置,可能是自身的材料 缺陷导致,也可能是结构设计中最薄弱的环节,这些因素往往是结构设计中没有 考虑到的。从这个角度上来看,损伤识别的结果可被用于探寻结构中较刚度和强 度薄弱的区域,对结构的后续设计具有重大的指导意义。此外,我国正处于社会 建设的全面发展时期,大批原有的工程结构需要进行损伤评估。对于轻微损伤的 结构,进行及时的补救,使之满足生产生活的需要;对于严重损伤的结构,进行 二次再利用,发挥其仍有的价值。这与现如今提出的绿色、节能、低碳的可持续 发展战略也是相适应的。因此,损伤识别不仅是一门重要的实验科学,同时对现 今社会的发展也具有重大的实际意义。 完整意义上的结构损伤识别包含以下四个任务:(1)判断结构是否存在损伤。 通常需要对结构进行长期的监测,或者事先获得该结构健康状态下的损伤评判指 标;(2)损伤的定位。在确定结构发生损伤后,采用损伤定位指标来确定损伤发 生的具体位置;(3)损伤的程度分析。该问题可以分为相对损伤程度和绝对损伤

基于响应信号的结构模态参数提取方法

第36卷 第7期2008年 7月 华 中 科 技 大 学 学 报(自然科学版) J.Huazhong Univ.of Sci.&Tech.(Natural Science Edition )Vol.36No.7 J ul. 2008 收稿日期:2007209203. 作者简介:毛宽民(19642),男,副教授,E 2mail :kmmao4645@https://www.360docs.net/doc/0512564321.html,. 基金项目:国家重点基础研究发展计划资助项目(2005CB7244101);国家高技术研究发展计划资助项目 (2006AA04Z407). 基于响应信号的结构模态参数提取方法 毛宽民a ,b 李 斌a (华中科技大学a 机械科学与工程学院;b 数字制造与装备国家重点试验室,湖北武汉430074) 摘要:基于现有实验模态分析技术,提出了以一个响应信号作为参考信号,并且只利用响应信号提取结构模态参数的方法.以一个自由的钢梁为实验对象,通过与传统的用传递函数矩阵进行模态参数识别的实验模态分析法的识别结果比较,验证了所提出方法的有效性:固有频率识别精度和模态阻尼比的识别精度较高,误差分别不超过0.5%和18%;振型有一定的误差,但是总体趋势是一致的,能够反映结构的振动形态.该方法特别适合于用力锤或激振器无法激振的大型重型结构,如大型机床等设备,也适合于那些不宜用外力激振的设备,如高精密机床等. 关 键 词:模态识别;频率响应函数;振动;运行模态分析 中图分类号:T H113.1 文献标识码:A 文章编号:167124512(2008)0720077203 R esponse signals 2based structural modal parameter identif ication M ao Kuanmi n a ,b  L i B i n a (a College of Mechanical Science and Engineering ;b The State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology ,Huazhong University of Science and Technology ,Wuhan 430074,China ) Abstract :On t he basis of present research o n experimental modal analysis technology ,a new met hod is p ut forward ,which uses one response signal as a reference signal and only use response signals to identify st ruct ural modal parameters.This met hod is especially applicable for big and heavy st ruct ure which can not be excited by hammer or exciter ,like big machine tool equip ment ;and it is also right for t he equip ment s like high 2precision machine tool ,which can not be excited by external forces.This paper does experiment on a free steel beam and testify t he effectiveness of t his met hod by comparing it wit h t he t raditional experimental modal analysis met hod ,which uses a t ransform f unction mat rix to identify modal parameters.The frequency identification precision is very high ,t he error is less t han 0.5%;modal damping ratio n identification p recision is very high ,t he error is less t han 18%;t he model shape is generally t he same wit h a certain difference but is able to reflect t he vibration state.K ey w ords :modal identification ;frequency response f unctio n ;vibration ;operation modal analysis 结构的动态性能主要是由结构的模态参数决定的,结构模态参数提取方法,主要是实验模态分析技术,已经发展得相当丰富[1].这些技术的基本思路是通过实验,在知道结构的激励和响应的情况下,通过频率响应函数(频域法)[2]或脉冲响应函数(时域法)[3]提取结构的模态参数.利用结构的振动响应信号提取结构的模态参数,已经得到 了实验模态分析领域研究人员的普遍关注,提出了许多相应的方法,包括ODS (运行变形形状)和OMA (运行模态分析)[4~8].但这些新方法无一例 外的是在假设结构激励为稳态白噪声激励条件下.显然实际情况并非如此. 本文在现有实验模态分析技术的研究基础上,提出了以一个响应信号作为参考信号,并且只

钢结构损伤机理及检测方法

钢结构损伤机理及检测方法 姓名:** 班级:土木****班 学号:********

摘要:本文从钢结构损伤机理与损伤检测方法入手,介绍了国内外结构损伤检测方法的现状,并详细阐述了基于小波变换的结构损伤检测方法、基于柔度的结构损伤检测方法、基于神经网络的结构损伤检测方法等几种结构损伤检测方法。 关键词:钢结构损伤检测方法小波变换柔度神经网络 1 引言 重大工程诸如跨江跨海的大跨度桥梁、用于大型体育赛事的大跨度空间结构、代表城市象征的超高层建筑、开发江河能源的大型水利工程以及核电站工程等,它们的使用期长达几十年甚至上百年,在环境侵蚀、材料老化和荷载的长期效应、疲劳效应和突变效应等灾害因素的共同作用下,将必可避免地出现结构系统的损伤累积和抗力衰减,从而导致抵抗自然灾害甚至正常环境作用的能力下降。尽管这些都是设计时能够预料到的结果,但是却无法完全考虑所有因素的影响,从而无法推断结构内部应力的实时状况,也无法预知结构随着时间的推移,在一定荷载作用下的反应。 因此,为了保障结构的安全性、完整性、适用性与耐久性,已建成的重大工程结构和基础设施需采用有效地技术手段监测和评定其安全状况,并及时修复和控制结构损伤;而对于新建的大型结构和基础设施应总结以往的经验和教训,在工程建设的同时安装长期的结构健康监测体系,以监测结构的服役安全情况,同时为研究结构服役期间的损伤演化提供有效和直接的实验平台。 2 钢结构损伤机理及危害 2.1 钢结构的稳定问题 钢材的强度远较混凝土、砌体及其他常见结构材料的强度高,在通常的建筑结构中按允许应力求得的钢结构构件所需的断面较小,因此,在多数情况下,钢结构构件的截面尺寸是由稳定控制的。钢结构构件的失稳分两类:丧失整体稳定性和丧失局部稳定性。两类失稳形式都将影响结构或构造的正常承载和使用或引发结构的其他形式破坏。 影响结构构件整体稳定性的主要原因有: (1)构件设计的整体稳定不满足,即长细比不满足要求。 (2)构件的各类初始缺陷,包括初弯矩、初偏心、热轧和冷加工产生的残余应力和残余变形及其分布、焊接残余应力和残余变形等。 (3)构件受力条件的改变,如超载、节点的破坏、温度的变化、基础的不均匀沉降、

桥梁健康监测答案

第1题桥梁健康监测的主要内容为() A、外部环境监测,通行荷载监测,结构关键部位内力监测,结构几何形态监测,结构自 振特性监测,结构损伤情况监测等; B、风载、应力、挠度、几何变位、自振频率; 广| C、外观检查、病害识别、技术状况评定; D、主要材质特性、承载能力评定。 第2题对于连续刚构桥梁外部环境监测的最重要内容为 () A风速、风向; B、温度; C湿度; 广D降雨量; 第3题通行荷载监测重点关注参数为() A、通行车辆尺寸和数量; -B、通行车辆的轴重和轴距,交通流量; yd C、大件运输车辆; D、超限运输车辆。 第4题下列哪项不是桥梁结构关键部位内力主要监测内容() ' A、斜拉桥索力; 厂一B、梁式桥主梁跨中截面应力; C钢管混凝土拱桥的拱脚截面应力; "'I D、梁式桥桥墩内力。

第5题下列哪项不是结构几何形态主要监测内容 () 广A、连续刚构桥的墩底沉降; :厂| B、连续梁桥的主梁挠度; 冷| C系杆拱桥的吊杆伸长量;拱桥 厂D斜拉桥墩(塔)顶偏位。 第6题某桥梁监测结果发现该桥的自振频率有逐渐降低趋势,表明该桥()广A、刚度增大,振动周期变长,技术状况好; 广I B、刚度增大,振动周期变短,技术状况好; ^*| C、刚度降低,振动周期变长,技术状况变差; D、刚度降低,振动周期变短,技术状况变差。 第7题结构损伤监测内容不含() A、损伤部位、范围; B、、损伤类型; C、损伤开展情况; * D、损伤原因。 第8题下列不属于桥梁健康监测使用的环境监测设备的是 () A、风速仪; B、风向仪; C雨量计和蒸发计; 厂 D温度传感器。

土木工程结构模态参数识别-理论,实现与应用

土木工程结构模态参数识别-理论、实现与应用 中文摘要 土木工程结构模态参数识别-理论、实现与应用的课题研究来源于国家自然科学基金项目(批准号:50378021)。 土木工程结构是国家基础设施的重要组成部分,直接影响人民的生活和安全。对土木工程结构进行全面的检测、评估和健康监测,就需要充分了解土木工程结构的动力特征参数。模态参数是决定结构动力特征的主要参数,其识别方法一般可分为传统的模态参数识别方法和环境激励下的模态参数识别方法。环境激励振动试验,具有无需贵重的激励设备,不打断结构的正常使用,方便省时等显著的优点,更加适合土木工程结构的实际使用。环境振动试验不同于传统的基于输入和输出的模态参数识别,仅测得了结构振动响应的输出数据,而真正的输入是没有测量的,是仅基于输出数据的模态参数识别。成为目前工程结构系统识别十分活跃的研究课题,也是一种挑战。 本文主要研究了环境激励情况下,土木工程结构的模态参数识别问题。对频域的峰值法和时域的随机子空间识别的理论算法、计算机实现和实际应用进行了深入的研究。完成的主要工作和结论如下: 1.系统地讨论了环境激励情况下模态参数识别频域方法,重点研究了峰值法和频域 分解法,对峰值法改进的途径进行了研究,建议采用平均正则化功率谱,并借助传递函数幅角辅助进行峰值选取,使峰值的选取更加客观准确。频域分解法本质上是基于奇异值分解的峰值法,可以比较客观的选择特征频率和识别相近的模态,识别精度高,是目前较先进的频域识别方法。 2.详细讨论了时域随机子空间识别基本理论和算法,包括协方差驱动随机子空间识 别和数据驱动随机子空间识别。提出了基于稳定图的平均正则化稳定图算法,辅助进行模态参数的自动识别,适应大型土木工程结构分组测试的特点。平均正则化稳定图将不同阶数模型计算的结果综合考虑,提高识别效率和识别精度。分析比较表明,协方差驱动和数据驱动随机子空间方法都可以有效识别结构的模态参数,数据驱动随机子空间方法理论上会比协方差驱动随机子空间方法识别结果更稳定、更精确,但计算时间相对要长些。通过算例详细比较分析了这两种随机子空间识别中不同的加权方法对识别结果的影响。 3.基于VC平台开发了土木工程结构模态分析软件MACES,用计算机实现了模态 参数识别的频域峰值法,包括不同加权方法的时域随机子空间识别算法,可以方便、快捷和高效地完成大型土木工程结构模态参数识别的全过程。主要功能包括

柔度差曲率,损伤识别

第26卷第2期 V ol.26 No.2 工 程 力 学 2009年 2 月 Feb. 2009 ENGINEERING MECHANICS 188 ——————————————— 收稿日期:2007-10-26;修改日期:2008-04-21 基金项目:国家自然科学基金项目(50678013);中国博士后科学基金项目(20060390387) 作者简介:*李永梅(1971―),女,河北邢台人,副教授,博士后,主要从事结构工程研究(E-mail: liym@https://www.360docs.net/doc/0512564321.html,); 周锡元(1938―),男,江苏无锡人,研究员,主要从事地震工程研究(E-mail: zhouxy@https://www.360docs.net/doc/0512564321.html,); 高向宇(1959―),男,北京人,教授,博士,主要从事结构工程减震研究(E-mail: gaoxy@https://www.360docs.net/doc/0512564321.html,) 文章编号:1000-4750(2009)02-0188-08 基于柔度差曲率矩阵的结构损伤识别方法 * 李永梅1,2,周锡元1,3,高向宇1 (1. 北京工业大学建筑工程学院,北京 100124;2. 北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室,北京 100124; 3. 工程抗震与结构诊治北京市重点实验室,北京 100124) 摘 要:柔度是较频率和位移模态更敏感的结构损伤标示量。提出利用结构损伤前、后的柔度矩阵,先后对柔度矩阵差的列、行进行两次差分,求得柔度差曲率矩阵(δ Flexibility Curvature Matrix),并以其对角元素作为检测结构损伤指标(δ FCMD)的新方法。该方法仅需低阶模态参数即可进行损伤检测,不论对简支梁、悬臂梁、固支梁,或多跨连续梁,单一位置损伤、支撑处损伤、轻微损伤,还是多种损伤共存,均具有损伤定位的能力、并能定性反映损伤程度。通过与已有的柔度差、柔度变化率、均匀荷载面曲率差等柔度指标的数值模拟分析研究,显示了该指标检测损伤的有效性和优越性。 关键词:结构;损伤识别;柔度;曲率;柔度差曲率矩阵 中图分类号:O327; TU311.3; TB123 文献标识码:A DETECTION INDICTOR OF STRUCTURAL NONDESTRUCTIVE DAMAGE BASED ON CURVATURE-FLEXIBILITY-DIFFERENCE MATRIX * LI Yong-mei 1,2 , ZHOU Xi-yuan 1,3 , GAO Xiang-yu 1 (1. College of Civil Engineering and Architecture, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China; 2. Key Laboratory of Urban Security and Disaster Engineering of Ministry of Education of China, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China; 3. Beijing Key Laboratory of Earthquake Engineering Structural Retrofit, Beijing 100124, China) Abstract: For structural damage, the flexibility is more sensitive than its frequency or mode. The curvature difference matrix in flexibility is presented as a new index of nondestructive damage detection, derived from the change in structural flexibilities calculated before damaging and after damaging by means of difference calculation twice, firstly to columns, and then to rows. Therefore a new indicator called δFlexibility Curvature Matrix Diagonal (δ FCMD) is constructed through principal diagonal elements based on the curvature difference matrix in flexibility. Numerical simulation examples indicate that the damage location and severity in structures, with single damage, multiple ones, lighter ones and ones at the supports, can be detected efficiently for cantilever beams, fixed supported beams, simply supported beams, continuous beams and so on by δFCMD through only a few of the lower order modes. Compared to the aforementioned flexibility indicators and δ FCMD, such as the change in flexibility, the rate in flexibility, the curvature change in uniform load surface (ULSC), the effectiveness and advantage of δ FCMD, etc are shown. Key words: structure; nondestructive damage detection; flexibility; curvature; δ flexibility curvature matrix 近年来,各类结构的无损探伤检测一直是土木工程研究的热门课题。由于结构的高阶模态往往难 以获得,这就使得基于刚度矩阵的方法难以应用于工程实践中。与之相反,由于柔度矩阵可以比较精

桥梁结构健康监测系统的意义

桥梁结构健康监测系统的意义 桥梁结构健康监测系统的主要作用包括: 1) 设计验证,确保 桥梁安全;2) 及时发现桥梁损伤;3) 为桥梁维护管理提供技术依 据;4) 辅助桥梁日常交通管理 尽管( 截止到2006年) 我们国家现有桥梁已经达到了50万 余座,但是有些地方的桥梁管理者对现有桥梁的管理仍然是被 动式的,也就是当桥梁发生安全事故的时候才对桥梁进行维护 ( 检测和加固) 这种被动式的管理不可避免的会带来桥梁安全 事故的频繁发生 结构检测与健康监测概况工程结构一般会受到两种损伤一突发性损伤和累积性损伤。突发性损伤由突发事件引起,使损伤在短期内达到或超过一定限值;累积损伤则有缓慢积累的性质,达一定程度会引起破坏影响安全和使用。健康检测能够在突发性损伤发生时及时做出判断和警报,以便采取处理措施,防止发生进一步的破坏和引发其它事故。对于累积损伤,能够定期对损伤的状态做出描述,以便根据情况采取相应措施。二、桥梁健康监测意义(一)监控与评估。桥梁健康检测的基本内涵是通过对桥梁结构状态的监控与评估,为工程在特殊气候、交通条件下或运营状况严重异常时发出预警信号,为桥梁维护、维修与管理决策提供依据和指导。为此,监测系统通常对以下几个方面进行监控:①桥梁结构在正常环境与交通条件下运营的物理与力学状态;②桥梁重要非结构构件和附属设施的工作状态;③结构构件耐久性;④工程所处环境条件等等。(二)设计验证。由于大型桥梁的力学和结构特点以及所处的特定环境,在大桥设计阶段安全掌握和预测其力学特性和行为特性是非常困难的。因此,通过桥梁健康检测所获得的实际结构的动静力行为来检验大桥的理论模型和计算假定具有重要意义。不仅对设计理论和设计模型有验证作用,而且有益于新的设计理论的形成。(三)研究与发展。桥梁健康监测带来的将不仅是监测系统和某种特定桥梁设计的反思,它还可能并成为桥梁研究的现场实验室。由于运营中的桥梁结构及其环境所获得信息不仅是理论研究和实验室调查的补充,而且可以提供有关结构行为与环境规律的最真实的信息。三、健康监测系统(一)大型桥梁健康监测系统。大型桥梁健康监测系统一般应包括以下几部分内容: 1、传感系统。由传感器、二次仪表及高可靠性的工控机等部分组成。 2、信号采集与处理系统。实现多种信息源、不同物理信号的采集与预处理,并根据系统功能要求对数据进行分解、变换以获取所需要的参数,以一定的形式存储起来。 3、通信系统。将处理过的数据传输到监控中心。 4、监控中心。利用可实现诊断功能的各种软硬件对接收到的数据进行诊断,包括结构是否受到损伤以及损伤位置、损伤程度等。传感器监测到的实时信号,经过采集与处理曲通信系统传送到监控中心进行分析和判断,从而对结构的健康状况作出评估。若结构出现异常行为,则由监控中心发出预警信号,并对检测出来的损伤进行定性、定位和定量分析同时提供维修建议。(二)信号的分析与处理。桥梁结构的健康状况是由测试的信号来

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