模拟乘法器实现同步检波

模拟乘法器实现同步检波
模拟乘法器实现同步检波

模拟乘法器实现同步检波

实验预习报告

学号姓名实验台号

一、实验目的

1、掌握用模拟乘法器的工作原理及特点。

2、进一步用掌握用模拟乘法器实现振幅调制,同步检波,混频,倍频的电路调制与测

试方法。

二、实验仪器

数字万用表、数字频率计、数字示波器、直流稳压电源

三、实验原理

用模拟乘法器实现同步检波

振幅调制信号的解调过程称为检波。常用方法有包络检波和同步检波两种。由

于有载波振幅调制信号的包络直接反映了调制信号的变化规律,可以用二极管包络

检波的方法进行解调。而抑制载波的双边带或单边带振幅调制信号的包络不能直接

反映调制信号的变化规律,所以无法用包络检波进行解调,必须采用同步检波方法。

两种方式同步检波器的组成框图

(a)乘积型(b)叠加型

四、实验步骤

1,CIN端输入来自LC振荡器的频率为4MHz的同步信号

SIN端输入来自乘法器调幅电路的输出信号。

观察电路输出信号与原始音频信号波形是否一致。

2,保持调制音频信号不变,使载波信号的频率表fc=4MHz,调节LC的DW2改变载波幅度Vcm

3,保持载波信号不变(fc=4MHz,Vcm=80mV),音频信号的Vm<50mV,改变调制信号频

4,保持载波信号不变(fc=4MHz,Vcm=80mV),音频信号的频率F=1kHz不变,改变调制信号幅值Vm<50mV,观察并且记录其对vo的影响。

画出其对应的曲线关系

模拟乘法器实验

3.12模拟乘法器 一.实验目的 1. 了解模拟乘法器的构成和工作原理。 2. 掌握模拟乘法器在运算电路中的运用。 二.实验原理 集成模拟乘法器是实现两个模拟信号相乘的器件,它广泛用于乘法、除法、乘方和开方等模拟运算,同时也广泛用于信息传输系统作为调幅、解调、混频、鉴相和自动增益控制电路,是一种通用性很强的非线性电子器件,目前已有多种形式、多品种的单片集成电路,同时它也是现代一些专用模拟集成系统中的重要单元。 1. 模拟乘法器的基本特性 模拟乘法器是一种完成两个模拟信号(连续变化的电压或电流)相乘作用的电子器件,通常具有两个输入端和一个输出端,电路符号如图3-12-1所示。 u x u y o 图3-12-1 模拟乘法器的电路符号 若输入信号为x u , y u ,则输出信号o u 为: o u =k y u x u 式中: k 为乘法器的增益系数或标尺因子,单位为V 1 . 根据两个输入电压的不同极性,乘法输出的极性有四种组合,用图3-12-2所示的工作象限来说明。 图 3-12-2 模拟乘法器的工作象限 若信号x u 、y u 均限定为某一极性的电压时才能正常工作,该乘法器称为单象限乘法器;若信号x u 、y u 中一个能适应正、负两种极性电压,而另一个只能适应单极性电压,则为二象限乘法器;若两个输入信号能适应四种极性组合,称为四象限乘法器。

2. 集成模拟乘法器 集成模拟乘法器的常见产品有BG314、F1595、F1596、MC1495、MC1496、LM1595、LM1596等。下面介绍BG314集成模拟乘法器。 (1) BG314内部结构如图3-12-3所示,外部电路如图3-12-4所示: 1 8 43 7 6 5142+ 9 121110 13 7 图3-12-3 BG314内部电路

模拟乘法器及其应用

模拟乘法器及其应用

摘要 模拟乘法器是一种普遍应用的非线性模拟集成电路。模拟乘法器能实现两个互不相关的模拟信号间的相乘功能。它不仅应用于模拟运算方面,而且广泛地应用于无线电广播、电视、通信、测量仪表、医疗仪器以及控制系统,进行模拟信号的变换及处理。在高频电子线路中,振幅调制、同步检波、混频、倍频、鉴频、鉴相等调制与解调的过程,均可视为两个信号相乘或包含相乘的过程。采用集成模拟乘法器实现上述功能比采用分立器件如二极管和三极管要简单的多,而且性能优越。 Analog multiplier is a kind of widely used nonlinear analog integrated multiplier can be achieved between two unrelated analog multiplication is not only applied in the simulation operation aspect, and widely used in radio, television, communications, measuring instruments, medical equipment and control system, the analog signal conversion and the high frequency electronic circuit, amplitude modulation, synchronous detection, mixing, frequency doubling, frequency, modulation and demodulation process, the same as can be seen as two signal multiplication or contain multiplication function is realized by using integrated analog multiplier than using discrete components such as diodes and transistors are much more simple, and superior performance.

根据阈值的图像分割方法

课程结业论文 课题名称基于阈值的图像分割方法姓名湛宇峥 学号1412202-24 学院信息与电子工程学院专业电子信息工程 指导教师崔治副教授

2017年6月12日 湖南城市学院课程结业论文诚信声明 本人郑重声明:所呈交的课程结业论文,是本人在指导老师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议,除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担

目录 摘要 (1) 关键词 (1) ABSTRACT (2) KEY WORDS (2) 引言 (3) 1基于点的全局阈值选取方法 (4) 1.1最大类间交叉熵法 (5) 1.2迭代法 (6) 2基于区域的全局阈值选取方法 (7)

2.1简单统计法 (8) 2.3 直方图变化法 (9) 3局部阈值法和多阈值法 (10) 3.1水线阈值算法 (11) 3.2变化阈值法 (12) 4仿真实验 结论 (12) 参考文献 (13) 附录

基于阈值的图像分割方法 摘要:图像分割多年来一直受到人们的高度重视,至今这项技术也是趋于成熟,图像分割方法类别也是不胜枚举,近年来每年都有上百篇有关研究报道发表。图像分割是由图像处理进到图像分析的关键环节,是指把图像分成各具特性的区域并提取出有用的目标的技术和过程。在日常生活中,人们对图片的要求也是有所提高,在对图像的应用中,人们经常仅对图像中的某些部分感兴趣,这些部分就对应图像中的特定的区域,为了辨识和分析目标部分,就需要将这些有关部分分离提取出来,因此就要应用到图像分割技术。 关键词:图像分割;阈值;matlab

模拟乘法器AD834的原理与应用

模拟乘法器AD834的原理与应用 1.AD834的主要特性 AD834是美国ADI公司推出的宽频带、四象限、高性能乘法器,其主要特性如下: ●带符号差分输入方式,输出按四象限乘法结果表示;输出端为集电极开路差分电流结构,可以保证宽频率响应特性;当两输入X=Y=±1V时,输出电流为±4mA; ●频率响应范围为DC~500MHz; ●乘方计算误差小于0.5%; ●工作稳定,受温度、电源电压波动的影响小; ●低失真,在输入为0dB时,失真小于0.05%; ●低功耗,在±5V供电条件下,功耗为280mW; ●对直通信号的衰减大于65dB; ●采用8脚DIP和SOIC封装形式。 2.AD834的工作原理 AD834的引脚排列如图1所示。它有三个差分信号端口:电压输入端口X=X1-X2和Y=Y1-Y2,电流输出端口W=W1-W2;W1、W2的静态电流均为8.5mA。在芯片内部,输入电压先转换为差分电流(V-I转换电阻约为280Ω),目的是降低噪声和漂移;然而,输入电压较低时将导致V-I转换线性度变差,为此芯片内含失真校正电路,以改善小信号V-I转换时的线性特性。电流放大器用于对乘法运算电路输出的电流进行放大,然后以差分电流形式输出。 AD834的传递函数为: W=4XY (X、Y的单位为伏特,W的单位为mA) 3.应用考虑 3.1 输入端连接

尽管AD834的输入电阻较高(20kΩ),但输入端仍有45μA的偏置电流。当输入采用单端方式时,假如信号源的内阻为50Ω,就会在输入端产生1.125mV的失调电压。为消除该失调电压,可在另一输入端到地之间接一个与信号源内阻等值的电阻,或加一个大小、极性可调的直流电压,以使差分输入端的静态电压相等;此外,在单端输入方式下,最好使用远离输出端的X2、Y1作为输入端,以减小输入直接耦合到输出的直通分量。 应当注意的是,当输入差分电压超过AD834的限幅电平(±1.3V)时,系统将会出现较大的失真。 3.2 输出端连接 采用差分输出,可有效地抑制输入直接耦合到输出的直通分量。差分输出端的耦合方式,可用RC耦合到下一级运算放大器,进而转换为单端输出,也可用初级带中心抽头的变压器将差分信号转换为单端输出。 3.3 电源的连接 AD834的电源电压允许范围为±4V~±9V,一般采用±5V。要求VW1和VW2的静态电压略高于引脚+VS上的电压,也就是+VS引脚上的电去耦电阻RS应大于W1和W2上的集电极负载电阻RW1、RW2。例如,RS为62Ω,RW1和RW2可选为49.9Ω,而+V=4.4V,VW1=VW2=4.6V,乘法器的满量程输出为±400mV。 引脚-VS到负电源之间应串接一个小电阻,以消除引脚电感以及去耦电容可能产生的寄生振荡;较大的电阻对抑制寄生振荡有利,但也会使VW1和VW2的静态工作电压降低;该电阻也可用高频电感来代替。 4.应用实例 AD834主要用于高频信号的运算与处理,如宽带调制、功率测量、真有效值测量、倍频等。在某航空通信设备扩频终端机(如图2所示)的研制中,笔者应用AD834设计了扩频信号调制器和扩频信号接收AGC电路。

8.模拟乘法器的应用-乘积型混频器

模拟乘法器的应用 ——乘积型混频器 学号:200800120228 姓名:辛义磊仪器编号:30 一、实验目的 1、掌握集成模拟乘法器的工作原理及其特点 2、进一步掌握集成模拟乘法器(MC1596/1496)实现振幅调制、同步检波、混频、倍频的电路调整与测试方法 二、实验仪器 低频信号发生器 高频信号发生器 频率计 稳压电源 万用表 示波器 三、实验原理与实验电路 集成模拟乘法器是继集成运算放大器后最通用的模拟集成电路之一,是一种多用途的线性集成电路。可用作宽带、抑制载波双边带平衡调制器,不需要耦合变压器或调谐电路,还可作为高性能的SSB乘法检波器、AM调制解调器、FM解调器、混频器、倍频器、鉴相器等,它与放大器相结合还可以完成许多数学运算,如乘法、除法、乘方、开放等。 MC1496的内部电路继引脚排列如图所示

MC1496型模拟乘法器只适用于频率较低的场合,一般工作在1MHz以下的频率。双差分对模拟乘法器MC1496/1596的差值输出电流为 MC1595是差值输出电流为 式中,错误!未找到引用源。为乘法器的乘法系数。 MC1496/1596使用时,VT 1至VT 6 的基极均需外加偏置电压。 实验电路 四、实验步骤

检查电路无误后接通电源,完成如下操作: 1、 当本振信号的频率为43 .4=L f MHz 、振幅为5 .0≤-p p V V ,输入信号的频率 为4 =C f MHz ,振幅为50 ≤-p p V mV 时,观察并测绘输入输出信号波形,记 录I L C f f f 、、。 2、当本振信号的频率为43.4=L f MHz 、振幅为5.0≤-p p V V ,输入信号的振幅为 50 ≤-p p V mV 时,改变输入信号频率C f (在3.9-4.1MHz 之间,每隔200kHz 测量 一次),测量输出信号的频率和幅度,记录在表格中,并由此计算带通滤波器的 通频带宽度。 f c 3.9MHz 4.0MHz 4.1MHz f 4.43 MHz 4.43 MHz 4.43 MHz v 500mV 500mV 500mV 3、保持两输入信号的频率及本振信号幅度不变,改变输入信号振幅V sm (峰峰值在40-100mV 之间变化)的大小,逐渐测量输入V sm 和中频输出V im 。将测量及计算结果填入表格中,并完成下列任务: ①计算混频增益A vc 。将混频电压增益A vc 定义为变频器中频输出电压幅值与输入信号幅值之比,以分贝表示为sm vc V V A Im lg 20= ②作出V sm 和V im 的关系曲线 V sm 40 mV 60 mV 80 mV 100mV V im 60mV 85mV 100mV 120mV 五、思考题

数字图像灰度阈值的图像分割技术matlab

1.课程设计的目的 (1)使学生通过实验体会一些主要的分割算子对图像处理的效果,以及各 种因素对分割效果的影响 (2)使用Matlab软件进行图像的分割 (3)能够进行自行评价各主要算子在无噪声条件下和噪声条件下的分割 性能 (4)能够掌握分割条件(阈值等)的选择 (5)完成规定图像的处理并要求正确评价处理结果,能够从理论上做出合 理的解释 2.课程设计的要求 (1)能对图像文件(bmp,jpg,tiff,gif)进行打开,保存,退出等功能操作 (2)包含功能模块:图像的边缘检测(使用不同梯度算子和拉普拉斯算子)(3)封闭轮廓边界 (4)区域分割算法:阈值分割,区域生长等

3.前言 3.1图像阈值分割技术基本原理 所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内,表现出一致性或相似性,而在不同区域间表现出明显的不同。简单的讲,就是在一幅图像中,把目标从背景中分离出来,以便于进一步处理。图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。同时它也是一个经典难题,到目前为止既不存在一种通用的图像分割方法,也不存在一种判断是否分割成功的客观标准]5[。 在对图像的研究和应用中,人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣,这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景),他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标,需要将他们分离提取出来,在此基础上才有可能对目标进一步利用。图像分割就是指把图像分成格局特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。这里特性可以是象素的灰度、颜色、纹理等,预先定义的目标可以对应单个区域,也可以对应多个区域。现有的图像分割算法有:阈值分割、边缘检测和区域提取法。本文着重研究基于阈值法的图像分割技术。 若图像中目标和背景具有不同的灰度集合:目标灰度集合与背景灰度集合,且两个灰度集合可用一个灰度级阈值T进行分割。这样就可以用阈值分割灰度级的方法在图像中分割出目标区域与背景区域,这种方法称为灰度阈值分割方法。 在物体与背景有较强的对比度的图像中,此种方法应用特别有效。比如说物体内部灰度分布均匀一致,背景在另一个灰度级上也分布均匀,这时利用阈值可以将目标与背景分割得很好。如果目标和背景的差别是某些其他特征而不是灰度特征时,那么先将这些特征差别转化为灰度差别,然后再应用阈值分割方法进行处理,这样使用阈值分割技术也可能是有效的

几种常见的阈值分割算法核心代码

阈值分割 1/*===============================图像分割 =====================================*/ 2 /*-------------------------------------------------------------------------- -*/ 3/*手动设置阀值*/ 4 IplImage* binaryImg = cvCreateImage(cvSize(w, h),IPL_DEPTH_8U, 1); 5 cvThreshold(smoothImgGauss,binaryImg,71,255,CV_THRESH_BINARY); 6 cvNamedWindow("cvThreshold", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); 7 cvShowImage( "cvThreshold", binaryImg ); 8//cvReleaseImage(&binaryImg); 9 /*---------------------------------------------------------------------------*/ 10/*自适应阀值 //计算像域邻域的平均灰度,来决定二值化的值*/ 11 IplImage* adThresImg = cvCreateImage(cvSize(w, h),IPL_DEPTH_8U, 1); 12double max_value=255; 13int adpative_method=CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C;//CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 14int threshold_type=CV_THRESH_BINARY; 15int block_size=3;//阈值的象素邻域大小 16int offset=5;//窗口尺寸 17 cvAdaptiveThreshold(smoothImgGauss,adThresImg,max_value,adpative_method, threshold_type,block_size,offset); 18 cvNamedWindow("cvAdaptiveThreshold", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); 19 cvShowImage( "cvAdaptiveThreshold", adThresImg ); 20 cvReleaseImage(&adThresImg); 21 /*-------------------------------------------------------------------------- -*/ 22/*最大熵阀值分割法*/ 23IplImage* imgMaxEntropy = cvCreateImage(cvGetSize(imgGrey),IPL_DEPTH_8U,1); 24 MaxEntropy(smoothImgGauss,imgMaxEntropy); 25 cvNamedWindow("MaxEntroyThreshold", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); 26 cvShowImage( "MaxEntroyThreshold", imgMaxEntropy );//显示图像 27 cvReleaseImage(&imgMaxEntropy ); 28 /*-------------------------------------------------------------------------- -*/ 29/*基本全局阀值法*/ 30 IplImage* imgBasicGlobalThreshold = cvCreateImage(cvGetSize(imgGrey),IPL_DEPTH_8U,1); 31 cvCopyImage(srcImgGrey,imgBasicGlobalThreshold);

模拟乘法器1496实验报告

实验课程名称:_高频电子线路

五.实验原理与电路设计仿真 1、集成模拟乘法器1496的内部结构 集成模拟乘法器是完成两个模拟量(电压或电流)相乘的电子器件。在高频电子线路中,振幅调制、同步检波、混频、倍频、鉴频、鉴相等调制与解调的过程,均可视为两个信号相乘或包含相乘的过程。采用集成模拟乘法器实现上述功能比采用分立器件如二极管和三极管要简单的多,而且性能优越。所以目前在无线通信、广播电视等方面应用较多。集成模拟乘法器的常见产品有BG314、F1595、F1596、MC1495、MC1496、LM1595、LM1596等。下面介绍MC1496集成模拟乘法器。 (1)MC1496的内部结构 MC1496 是目前常用的平衡调制/解调器。它的典型应用包括乘、除、平方、开方、倍频、调制、混频、检波、鉴相、鉴频、动态增益控制等。MC1496 的和内部电路与外部引脚图如图1(a)(b)所示。 (a)1496内部电路 (b)1496引脚图 图1 MC1496的内部电路及引脚图 它内部电路含有 8 个有源晶体管,引脚 8 与 10 接输入电压 VX、1与 4接另一输入电压VY,6 与12 接输出电压 VO。一个理想乘法器的输出为VO=KVXVY,而实际上输出存在着各种误差,其输出的关系为:VO=K(VX +VXOS)(VY+VYOS)+VZOX。为了得到好的精度,必须消除 VXOS、VYOS与 VZOX三项失调电压。引脚 2 与 3 之间需外接电阻,对差分放大器 T5与 T6产生交流负反馈,可调节乘法器的信号增益,扩展输入电压的线性动态范围。 各引脚功能如下: 1:SIG+ 信号输入正端 2: GADJ 增益调节端 3:GADJ 增益调节端 4: SIG- 信号输入负端 5:BIAS 偏置端 6: OUT+ 正电流输出端 7: NC 空脚 8: CAR+ 载波信号输入正端 9: NC 空脚 10: CAR- 载波信号输入负端11: NC 空脚 12: OUT- 负电流输出端 13: NC 空脚 14: V- 负电源 (2)Multisim建立MC1496电路模块 启动multisim11程序,Ctrl+N新建电路图文件,按照MC1496内部结构图,将元器件放到电子工作平台的电路窗口上,按住鼠标左键拖动,全部选中。被选择的电路部分由周围的方框标示,表示完成子电路的选择。为了能对子电路进行外部连接,需要对子电路添加输入/输出。单击Place / HB/SB Connecter 命令或使用Ctrl+I 快捷操作,屏幕上出现输入/输出符号,

基于MATLAB的图像阈值分割技术

基于MATLAB 的图像阈值分割技术 摘要:本文主要针对图像阈值分割做一个基于MATLAB 的分析。通过双峰法,迭代法以及OUTS 法三种算法来实现图像阈值分割,并且就这三种算法做了一定的分析和比较,在加椒盐的图片上同时进行三种实验,做出比较,最终得出实践结论。 关键词:图像分割 MATLAB 阈值分割 算法 引言:图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提.同时它也是一个经典难题,到目前为止既不存在一种通用的图像分割方法,也不存在一种判断是否分割成功的客观标准,图像阈值分割即是其中的一种方法。 阈值分割技术因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术,已被应用于很多的领域,在很多图像处理系统中都是必不可少的一个环节。 1、阈值分割思想和原理 若图像中目标和背景具有不同的灰度集合:目标灰度集合与背景灰度集合,且两个灰度集合可用一个灰度级阈值T 进行分割。这样就可以用阈值分割灰度级的方法在图像中分割出目标区域与背景区域,这种方法称为灰度阈值分割方法。 在物体与背景有较强的对比度的图像中,此种方法应用特别有效。比如说物体部灰度分布均匀一致,背景在另一个灰度级上也分布均匀,这时利用阈值可以将目标与背景分割得很好。如果目标和背景的差别是某些其他特征而不是灰度特征时,那么先将这些特征差别转化为灰度差别,然后再应用阈值分割方法进行处理,这样使用阈值分割技术也可能是有效的 设图像为f(x,y),其灰度集围是[0,L],在0和L 之间选择一个合适的灰度阈值T ,则图像分割方法可由下式描述: 这样得到的g(x,y)是一幅二值图像。 (一)原理研究 图像阈值分割的方法有很多,在这里就其中三种方法进行研究,双峰法,迭代法,以及OUTS 法。 方法一:双峰法 方法原理: T y x f T y x f y x g ≥<),(),(10){,(

实验四 集成电路模拟乘法器的应用

实验四集成电路模拟乘法器的应用 模拟乘法器是利用晶体管的非线性特性,经过电路上的巧妙设计,在输出中仅保留两路输入信号中由非线性部分产生的信号的乘积项,从而获得良好的乘积特性的集成器件。在高频电子线路中,振幅调制、同步检波、混频、倍频、鉴频、鉴相等调制与解调的过程,均可视为两个信号相乘或包含相乘的过程。采用集成模拟乘法器实现上述功能比采用分立器件如二极管和三极管要简单的多,而且性能优越。所以目前在无线通信、广播电视等方面应用较多。集成模拟乘法器的常见产品有BG314、F1595、F1596、MC1495、MC1496、LM1595、LM1596等。本实验仅介绍MC1496集成模拟乘法器。 一、实验目的 1.了解模拟乘法器(MC1496)的组成结构与工作原理,掌握其调整与特性参数的测量方法。 2.掌握利用乘法器实现振幅调制(AM与DSB)、同步检波、混频、倍频等几种频率变换电路的原理及设计方法。 3.学会综合地、系统地应用已学到模电、数电与高频电子线路的知识,掌握对振幅调制、同步检波、鉴频、混频和倍频电路的设计与仿真技能,提高独立解决问题的能力。二、实验设备与仪器 高频实验箱 WHLG-2 一台 数字双踪示波器 TDS-1002 一台 高频信号发生器 WY-1052 一台 数字万用表一块 三、实验任务与要求 1、模拟乘法器1496的构成、基本原理说明 ①集成模拟乘法器的内部结构 MC1496集成模拟乘法器的内部电路结构和引脚排列如图4-1所示。 图4-1 MC1496的内部电路及引脚图

MC1496是双平衡四象限模拟乘法器。其中V1、V2与V3、V4组成双差分放大器,V5、V6组成的单差分放大器用以激励V1~V4。V7、V8及其偏置电路组成差分放大器V5、V6的恒流源。引脚8与10接输入电压C u ,1与4接另一输入电压t u ,输出电压o u 从引脚6与12输出。引脚2与3外接电阻R E ,对差分放大器V5、V6产生串联电流负反馈,以扩展输入电压y u 的线性动态范围。引脚14为负电源端(双电源供电时)或接地端(单电源供电时),引脚5外接电阻R5。用来调节偏置电流I 5及镜像电流I 0的值。 ② 集成模拟乘法器的1496偏置电压与电流的确定 ● 静态偏置电压的确定 静态偏置电压的设置应保证各个晶体管工作在放大状态,即晶体管的集—基极间的电压应大于或等于2V ,小于或等于最大允许工作电压。根据MC1496的特性参数,对于图4-1所示的内部电路,应用时,静态偏置电压(输入电压为0时)应满足下列关系,即: 12641108,,u u u u u u === ?? ? ?? ≥-≥≥-≥≥-≥V u u u V V u u u u V V u u u u V 7.2),(157.2),(),(152),(),(1554141108108126 ● 静态偏置电流的确定 一般情况下,晶体管的基极电流很小,对于图4-1,三对差分放大器的基极电流I 8、I 10、I 1和I 4可以忽略不计,因此器件的静态偏置电流主要由恒流源的值确定。当器件为单电源工作时,引脚14接地,5脚通过一电阻R 5接正电源(+U CC 的典型值为+12V ),由于I 0是I 5的镜像电流,所以改变电阻R 5可以调节I 0的大小,即: 当器件为双电源工作时,引脚14接负电源-U EE (一般接-8V),5脚通过一电阻R 5接地,因此,改变R 5也可以调节I 0的大小,即: 则: 当V EE =-8V ,I 5=1mA 时,可算得: R 5={(8-0.75)/(1X10-3 )}-500=6.75K Ω 取标称电阻,则R5=6.8K Ω 根据MC1496的性能参数,器件的静态电流小于4mA ,一般取mA I I 150==左右。 此时,器件的总耗散功率可由下式估算: ) ()(214551465u u I u u I P D -+-= PD 应小于器件的最大允许耗散功率(33mW )。 ● 负载电阻RC 的选择 Ω +-= ≈5007.0550R V u I I CC Ω +--= ≈5007.0550R V u I I EE Ω--= 5007 .05 5I V R EE

阈值分割算法

clc; clear; I=imread('d:\1.jpg'); subplot(221);imshow(I);title('原图像'); I1=rgb2gray(I); %双峰法 newI=im2bw(I1,150/255); subplot(222),imshow(newI);title('双峰法阈值分割后的图像'); %迭代法阈值分割 ZMax=max(max(I)); ZMin=min(min(I)); TK=(ZMax+ZMin)/2; bCal=1; iSize=size(I); while(bCal) iForeground=0; iBackground=0; ForegroundSum=0; BackgroundSum=0; for i=1:iSize(1) for j=1:iSize(2) tmp=I(i,j); if(tmp>=TK) iForeground=iForeground+1; ForegroundSum=ForegroundSum+double(tmp); else iBackground=iBackground+1; BackgroundSum=BackgroundSum+double(tmp); end end end ZO=ForegroundSum/iForeground; ZB=BackgroundSum/iBackground; TKTmp=uint8((ZO+ZB)/2); if(TKTmp==TK) bCal=0; else TK=TKTmp; end end disp(strcat('迭代后的阈值:',num2str(TK))); newI=im2bw(I,double(TK)/255);

高频,模拟乘法器汇总

实验课程名称:高频电子线路

MC1496 是目前常用的平衡调制/解调器。它的典型应用 包括乘、除、平方、开方、倍频、调制、混频、检波、鉴相、 鉴频、动态增益控制等。MC1496 的和内部电路与外部引脚图 如图1(a)(b)所示 (a)1496内部电路 (b)1496引脚图 图1 MC1496的内部电路及引脚图 它内部电路含有 8 个有源晶体管,引脚 8 与 10 接输入电压 VX、1与 4接另一输入电压VY,6 与12 接输出电压 VO。一个理想乘法器的输出为VO=KVXVY,而实际上输出存在着各种误差,其输出的关系为:VO=K(VX +VXOS)(VY+VYOS)+VZOX。为了得到好的精度,必须消除 VXOS、VYOS与 VZOX三项失调电压。引脚 2 与 3 之间需外接电阻,对差分放大器 T5与 T6产生交流负反馈,可调节乘法器的信号增益,扩展输入电压的线性动态范围。 各引脚功能如下: 1:SIG+ 信号输入正端 2: GADJ 增益调节端 3:GADJ 增益调节端 4: SIG- 信号输入负端 5:BIAS 偏置端 6: OUT+ 正电流输出端 7: NC 空脚 8: CAR+ 载波信号输入正端 9: NC 空脚 10: CAR- 载波信号输入负端11: NC 空脚 12: OUT- 负电流输出端 13: NC 空脚 14: V- 负电源 (2)Multisim建立MC1496电路模块 MC1496内部结构multisim电路图和电路模块如图2所示。

图2 MC1496的内部电路及电路模块引脚图 2、AM与DSB电路的设计与仿真 调幅就是用低频调制信号去控制高频振荡(载波)的幅度,使高频振荡的振幅按调制信号的规律变化。把调制信号和载波同时加到一个非线性元件上(例如晶体二极管或晶体三体管),经过非线性变换电路,就可以产生新的频率成分,再利用一定带宽的谐振回路选出所需的频率成分就可实现调幅。幅度调制信号按其不同频谱结构分为普通调幅(AM)信号,抑制载波的双边带(DSB)信号,抑制载波和一个边带的单边带(SSB)信号。 利用模拟乘法器相乘原理实现调幅是很方便的,工作原理如下:在乘法器的一个输入端输入载波信号另一输入端输入调制信号,则经乘法器相乘,可得输出抑制载波的双边带调幅信号的表达为: 若要输出普通调幅信号,只要调节外部电路的平衡电位器,使输出信号中有载波即可。输出信号表达式为: 普通振幅调制电路的原理框图与抑制载波双边带振幅调制电路的原理框图如图3所示 图3 ① AM与DSB电路的设计 查集成模拟乘法器MC1496 应用资料(附录1),得典型应用电路如图4所示。

集成模拟乘法器及其应用-集成电路

第6章 集成模拟乘法器及其应用 6.1集成模拟乘法器 教学要求: 1.掌握集成模拟乘法器的基本工作原理; 2.理解变跨导模拟乘法器的基本原理; 3.了解单片集成模拟乘法器的外部管脚排列及外接电路特点。 一、集成模拟乘法器的工作原理 (一)模拟乘法器的基本特性 模拟乘法器是实现两个模拟量相乘功能的器件,理想乘法器的输出电压与同一时刻两个输入电压瞬时值的乘积成正比,而且输入电压的波形、幅度、极性和频率可以是任意的。其符号如下图所示,K 为乘法器的增益系数。 1.模拟乘法器的类型 理想乘法器—对输入电压没有限制, u x = 0 或 u y = 0 时,u O = 0,输入电压的波形、幅度、极性和频率可以是任意的 。 实际乘法器—u x = 0 , u y = 0 时,u O 1 0,此时的输出电压称为输出输出失调电压。u x = 0,u y 1 0 (或 u y = 0,u x 1 0)时,u O 1 0,这是由于u y (u x )信号直接流通到输出端而形成的,此时 的输出电压为u y (u x )的输出馈通电压。 (二)变跨导模拟乘法器的基本工作原理 变跨导模拟乘法器是在带电流源差分放大电路的基础上发展起来的,其基本原理电路如下图所示。

在室温下,K为常数,可见输出电压u 与输入电压u y、u x的乘积成正比,所以差分放大电路具有乘法功 O 能。但u y必须为正才能正常工作,故为二象限乘法器。当u Y较小时,相乘结果误差较大,因I C3随u Y而变,其比值为电导量,称变跨导乘法器 . 二、单片集成模拟乘法器 实用变跨导模拟乘法器由两个具有压控电流源的差分电路组成,称为双差分对模拟乘法器,也称为双平 衡模拟乘法器。属于这一类的单片集成模拟乘法器有MC1496、MC1595等。MC1496内部电路如下图所示。

数字图像处理实验_阈值分割算法

《数字图像处理》实验 9.编写程序,实现阈值分割算法. %9.编写程序,实现阈值分割算法. %这段代码的想法是通过相邻两个像素的平均值的比较来确定阈值的选取。 %通过f(i-1,j-1),f(i,j),f(x,+1,j+1)这三个两两相邻的像素的平均值来比较。 %若两个平均值的差值小于某一个指定的值,这取这个平均值作为新的阈值。 %这样可以把图像中像素比较平缓的部分和像素差别比较大的部分分割开来。 clear; f = imread('text.jpg'); f=rgb2gray(f); f = im2double(f); g=f; [m,n] = size(f); x=0.1;%x作为判断的值,两个平均值的差不小于x; d = false; while~d fori=2:m-1%为确保f(i,j)的取值在原图的范围内需要保证的范围。 forj=2:n-1 t = (f(i-1,j-1)+f(i,j))/2;%求三个两两相邻的像素点的像素的平均值t1 = (f(i,j)+f(i+1,j+1))/2;

d = abs(t1-t)

模拟乘法器实验

模拟乘法器的应用 ——低电平调幅 姓名: 学号: 实验台号: 一、 实验目的 1、掌握集成模拟乘法器的工作原理及其特点 2、进一步掌握集成模拟乘法器(MC1596/1496)实现振幅调制、同步检波、混频、倍频的电路调整与测试方法 二、实验仪器 低频信号发生器 高频信号发生器频率计 稳压电源 万用表 示波器 三、实验原理 1、MC1496/1596 集成模拟相乘器 集成模拟乘法器是继集成运算放大器后最通用的模拟集成电路之一,是一种多用途的线性集成电路。可用作宽带、抑制载波双边带平衡调制器,不需要耦合变压器或调谐电路,还可作为高性能的SSB 乘法检波器、AM 调制解调器、FM 解调器、混频器、倍频器、鉴相器等,它与放大器相结合还可以完成许多数学运算,如乘法、除法、乘方、开放等。 MC1496 的内部电路继引脚排列如图所示 MC1496型模拟乘法器只适用于频率较低的场合,一般工作在1MHz 以下的频率。双差分对模拟乘法器MC1496/1596的差值输出电流为 1 21 562()( )( ) 22T y T i i i th th V R V υυυ=-≈

MC1595是差值输出电流为 式中,错误!未找到引用源。为乘法器的乘法系数。MC1496/1596使用时,VT1至VT6的基极均需外加偏置电压。 2.乘法器振幅调制原理 X通道两输入端8和10脚直流电位均为6V,可作为载波输入通道;Y通道两输入端1和4脚之间有外接调零电路;输出端6和12脚外可接调谐于载频的带通滤波器;2和3脚 之间外接Y通道负反馈电阻R 8。若实现普通调幅,可通过调节10kΩ电位器RP 1 使1脚电位 比4脚高错误!未找到引用源。,调制信号错误!未找到引用源。与直流电压错误!未找到引用源。叠加后输入Y通道,调节电位器可改变错误!未找到引用源。的大小,即改变调 制指数M a ;若实现DSB调制,通过调节10kΩ电位器RP 1 使1、4脚之间直流等电位,即Y通 道输入信号仅为交流调制信号。为了减小流经电位器的电流,便于调零准确,可加大两个750Ω电阻的阻值,比如各增大10Ω。 MC1496线性区好饱和区的临界点在15-20mV左右,仅当输入信号电压均小于26mV时,器件才有良好的相乘作用,否则输出电压中会出现较大的非线性误差。显然,输入线性动态范围的上限值太小,不适应实际需要。为此,可在发射极引出端2脚和3脚之间根据需要接 入反馈电阻R 8 =1kΩ,从而扩大调制信号的输入线性动态范围,该反馈电阻同时也影响调制器增益。增大反馈电阻,会使器件增益下降,但能改善调制信号输入的动态范围。 MC1496可采用单电源,也可采用双电源供电,其直流偏置由外接元器件来实现。 1脚和4脚所接对地电阻R 5、R 6 决定于温度性能的设计要求。若要在较大的温度变化 范围内得到较好的载波抑制效果(如全温度范围-55至+125),R 5、R 6 一般不超过51Ω;当 工作环境温度变化范围较小时,可以使用稍大的电阻。 R 1-R 4 及RP 1 为调零电路。在实现双边带调制时,R 1 和R 2 接入,以使载漏减小;在实现 普通调幅时,将R 1及R 2 短路(关闭开关S 1 、S 2 ),以获得足够大的直流补偿电压调节范围, 由于直流补偿电压与调制信号相加后作用到乘法器上,故输出端产生的将是普通调幅波,并 且可以利用RP 1 来调节调制系数的大小。 5脚电阻R 7决定于偏置电流I 5 的设计。I 5 的最大额定值为10mA,通常取1mA。由图可 看出,当取I 5=1mA,双电源(+12V,-8V)供电时,R 7 可近似取6.8kΩ。 输出负载为R 15,亦可用L 2 与C 7 组成的并联谐振回路作负载,其谐振频率等于载频,

模拟乘法器的应用

随着电子技术的发展,集成模拟乘法器应用也越来越广泛,它不仅应用于模拟量的运算,还广泛应用于通信、测量仪表、自动控制等科学技术领域。用集成模拟乘法器可以构成性能优良的调幅和检波电路,其电路元件参数通常采用器件典型应用参数值。作调幅时,高频信号加到输入端,低频信号加到Y输入端;作解调时,同步信号加到X输入端,已调信号加到Y输入端。调试时,首先检查器件各管脚直流电位应符合要求,其次调节调零电路,使电路达到平衡。集成模拟乘法器是实现两个模拟信号相乘的器件,它广泛用于乘法、除法、乘方和开方等模拟运算,同时也广泛用于信息传输系统作为调幅、解调、混频、鉴相和自动增益控制电路,是一种通用性很强的非线性电子器件,目前已有多种形式、多品种的单片集成电路,同时它也是现代一些专用模拟集成系统中的重要单元。 作调幅时,高频信号加到输入端,低频信号加到Y输入端;作检波时,同步信号加到X输入端,已调信号加到Y输入端。调试时,首先检查器件各管脚直流电位应符合要求,其次调节调零电路,使电路达到平衡。还需注意:(1)Y端 有关,否则输出波输入信号幅度不应超过允许的线性范围,其大小与反馈电阻R Y 形会产生严重失真;(2)X端输入信号可采用小信号(小于26mV)或者大信号(大于260mV),采用大信号可获得较大的调幅或解凋信号输出。信息传输系统中,检波是用以实现电信号远距离传输及信道复用的重要手段。由于低频信号不能实现远距离传输,若将它装载在高频信号上,就可以进行远距离传输,当使用不同频率的高频信号,可以避免各种信号之间的干扰,实现多路复用。 关键词:模拟乘法器,调幅器,检波器,MC1496

第一章、集成模拟乘法器的工作原理 (2) 第一节、模拟乘法器的基本特性 (2) 一、模拟乘法器的类型 (2) 第二节、变跨导模拟乘法器的基本工作原理 (2) 第三节、单片集成模拟乘法器 (3) 第二章、集成模拟乘法器的应用 (4) 第一节、基本运算电路 (4) 一、平方运算 (4) 二、除法运算器 (5) 三、平方根运算 (5) 四、压控增益 (5) 第二节、倍频、混频与鉴相 (6) 一、倍频电路 (6) 二、混频电路 (6) 三、鉴相电路 (6) 第三节、调幅与解调 (7) 一、信息传输的基本概念 (7) 二、调幅原理 (8) 三、采用乘法器实现解调(检波) (10) 第三章、MC1496模拟乘法器构成的振幅器 (10) 第一节、振幅调制的基本概念 (10) 第二节、抑制载波振幅调制 (13) 第三节、有载波振幅调制 (14) 第四章、MC1496模拟乘法器构成的同步检波器 (14) 总结 (18) 参考文献 (18) 附录 (19)

图像阈值分割算法分析与实现

九江学院学士学位论文 摘要 图像阈值分割算法分析与实现是图像处理领域的一个基本的、重要的研究课题。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内,表现出一致性或相似性,而在不同区域间表现出明显的不同。 图像阈值分割法是一种最常用,同时也是最简单的图像分割方法,它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量,而且也大大简化了分析和处理步骤。因此在很多情况下,是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级对像素集合进行一个划分,得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域,各个区域内部具有一致的属性,而相邻区域布局有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。本文首先介绍了图像分割发展现状,其次对图像分割的基础做了简单的介绍,最后重点对双峰法阈值分割、分水岭阈值分割、0tsu阈值分割作了详细分析与研究,并且把这三种算法的分割效果进行了简单的比较,结果发现各阈值分割方法都有各自的优劣性,需要根据图像的实际情况选择适合的方法。分割结果的好坏或者正确与否,目前还没有一个统一的评价判断准则,分割的好坏必须从分割的效果和实际应用场景来判断。 关键词:直方图;图像分割;阈值;算法

图像阈值分割算法分析与研究 The analysis and implementation of image threshold Segmentation algorithm Abstract The analysis and implementation of image threshold segmentation algorithm is a basic and important research topic. The so-called image threshold segmentation is mean to divide the grayscale, color, space, texture, geometry and other features into several disjoint areas, so that these characteristics in the same area, showing the consistency or similarity, while showing different in different regions . The segmentation of image threshold method is one of the most commonly and simple image segmentation method, it is especially suitable for the target and background occupy different gray-scale range of the image. It not only can greatly compress the amount of data, but also greatly simplifies the analysis and processing steps. In many cases, image analysis, feature extraction and pattern recognition are till the necessary image pre-processing process. The purpose of image threshold is to divide each subset of the formation of a region corresponding into the realistic scenery according to the gray level pixel, each region consistent with the properties of adjacent regional distribution of this a consistent attribute. This division can select one or more threshold starting from the gray level. This paper first introduces the development status of image segmentation, followed by a brief introduction on the basis of image segmentation, and finally focus on the apex method threshold segmentation, watershed threshold segmentation and 0tsu threshold segmentation are analyzed and researched in detail, and made a simple comparison with the segmentation results of the three algorithms and found that each threshold segmentation method has its own advantages and disadvantages, you need to select the appropriate method according to the actual situation of the image. There are no single evaluation criterion about Segmentation result is good or bad, right or wrong, , the segmentation good or bad are based on the segmentation results and determine on the actual scenarios . Keywords: histogram; image segmentation; threshold; algorithm

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