2020年崛起的智慧停车SaaS新星捷顺科技专题研究：SaaS业务、传统业务、业绩情况

智慧农业解决方案

智慧农业解决方案 1. 智慧农业概念定义：智慧农业是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。托普云农智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 2.国内智慧农业建设现状：（1）智慧农业政策方面我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等政策，全力支持"十二五"期间我国农业的发展。最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。并先行先试重点开展3G、物联网、传感网、机器人等现代

信息技术在该区域的先行先试，推进资源管理、农情监测预警、农机调度等信息化的试验示范工作，完善运营机制与模式。将据悉，按照《规划》要求，今后五年，农业农村信息化总体水平将从现在的20%提高到35%，基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。具体指标包括：农业生产信息化整体水平翻两番，达到12%；农业经营信息化整体水平翻两番，达到20%；农业管理信息化整体水平达到60%；农业服务信息化整体水平达到50%等。（2）托普云农智慧农业在技术方面随着物联网技术的不断发展，越来越多的技术应用到农业生产中。目前，RFID 电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。（3）托普云农智慧农业在应用方面目前，利用RFID、无线数据通信等技术采集农业生产信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制。 3. 托普云农智慧农业的建设内容：（1）智慧农业企业电子商务平台企业信息门户：随着网络经济的发展，企业越来越重视信息的及时传送和内部、外部的直接交流，但也面临这样的问题：企业雇员之间、与合作伙伴和顾客之间都需要多种形式的信息交流。EIP是一个将企业所有应用和数据集成到一个

大数据智慧农业

围绕农业部门政府职能转变和现代农业发展的建设需求，以提升政府管理和服务水平、推动农业产业化发展为目标，集成应用现代信息技术，围绕农业大数据真实采集、综合管理与服务构建三大功能平台---大数据采集平台、智慧农业管理平台和综合信息服务平台，提升农牧业综合管理和服务效能，推进现代农牧业快速发展。农业大数据综合服务平台包含：大数据采集平台、智慧农业管理平台、综合信息服务平台三大板块。一、大数据采集平台：围绕政府管理农牧业的需求，充分利用移动互联、物联网、3S和报表等技术，建设APP采集系统、物联网采集系统和报表采集系统，实现植物病虫害、动物疫病、气象、土壤、土地、农产品质量安全状况、农情、农产品市场信息、农产品市场信息、农村土地承包经营权、农业劳动力资源等数据资源的正确采集。

二、（一）区域资源管理：根据政府对农牧业生产管理和市场监管等职能，以“种什么、怎么种、卖到哪“为抓手，建立智慧农业管理平台，实现对农业资源、农业产业发展、植物病虫害、动物疫病、农产品质量安全、农产品流通等重要环节的数据分析，为政府和农牧业管理服务部门的决策和管理服务提供数据。

农情信息管理系统是以“功能完善、协调高效、信息共享、监控严密、安全稳定、保障有力”为总体目标，充分利用信息网络技术，建立一个实现横向（涉及财政、物价、统计、国土、气象、水利、粮食等机构等）共享、纵向（贯穿自治区、市、县等多级）互联，能够及时对农情信息进行采集监测、汇总审核、分析统计、预警、预测/预报的农情信息报送管理系统。系统通过标准接口，与农业部农情信息调度系统、自治区农业厅及相关业务部门信息系统进行对接，实现农情信息采集业务全过程的互联互通和信息共享。通过本系统的建设，实现如下目标： 1.对各类农情信息进行汇总、分类及综合分析，制定统计指标，归口管理，实现全厅农情信息的融合与共享，消除“信息孤岛”。 2.满足新形势下全区农业经济运行情况分析的需求，对产量、成本、价格、产值等进行统计分析。 3.满足农情实时调度、分析以及会商的需求，实现对农产品的预警监测，为科学指导农业生产奠定基础。农情信息管理系统目前完成农业信息采集报送（PC填报和移送终端采集）、农业数据报表、ETL数据管理、消息发布、数据查询统计、权限管理等6大功

智慧农业感知管理系统v

“智慧农业感知管理系统” 项目资料

1.2、具体应用 1.3、经济效益 1.4、社会效益 3、获奖情况 4、媒体的关注情况 5、领导的关注情况智慧农业感知管理系统简介 1.1概述 “智慧农业感知管理系统”是数字农业的重要组成部分，采用国内领先、自主知识产权的无线MESH传感器网络技术、RFID技术以及高效的视频编解码技术，将互联网从桌面延伸到田野，实现农业生产与数据世界的融合。通过本系统，实时采集的传感器数据与传统的种植经验相结合，经过本地演进，形成专家决策库，可自动调节田间小气

代化精准农业的要求。 9 / 27

与同类解决方案相比，该系统基于无线MESH传感器网络技术和RFID技术构建，实现了从作物种植、产地环境监测、加工过程质量监控、出入库质量抽样检测等全程监控和数据化管理，在进入流通环节前，本系统将给每一份农产品一条唯一的条形码作为识别。通过查询这组身份识别码，就可以查到种植、加工等全过程的质量信息。通过本系统，让高效的有机农业变得有据可查，大众也能够放心购买。 1.2、具体应用下面以蔬菜生产为例，介绍“智慧农业感知管理系统”的具体实现：图11、系统框图从图11可以看出，在蔬菜生产应用方面，“智慧农业感知管理系统”主要由物联网温室、控制中心和客户端系统三部分组成，其中物联网温室由各种智能传感器、RFID子系统、无线MESH传感器网络、物联网基站、下位机和相应执行机构组成；控制中心即上位机，基于大

规模计算机集群技术构建；客户端系统包括管理者客户端、收购企业客户端和消费者客户端，既支持PC也支持手机等便携设备。大体工作流程如下： 1）智能传感器实时感知温室中的基本信息，如空气温湿度、土壤温湿度、叶片湿润度、二氧化碳浓度、光照度等，并将其通过由传感器节点组成MESH传感器网络传到物联网基站，物联网基站将接收到的信息结合大棚的基本信息，如作物种类、土壤的情况、气候信息等，传到后台控制中心的数据库系统中； 2）后台控制中心根据上传的数据信息，由基于人工智能算法的专家决策系统根据不同的地点、不同的作物、不同的环境做出相应的控制策略，并通过物联网基站给下位机发出相应的指令； 3）下位机接到相应的指令后，控制相应的下行执行机构，如风机、顶棚等自动调整温室的环境参数，使其处在最适合作物生长的状态之中。 4）管理者客户端系统可通过控制中心得到大棚作物生长状态实时和历史图像，各种传感器的实时数据和历史曲线，农作物生长和产量预测，病虫害早期预警等信息和下行控制机构的运行修正。收购企业客户端通过RFID子系统可以获取任何一个地块的蔬菜品种、产量、施肥和用药情况等信息，有利于收购企业加快收购速度，降低出错率。消费者客户端可通过扫描条形码，获取蔬菜生产过程中的历史图像、环境参数信息和施肥用药的情况，真正实现了蔬菜生产的可追溯。

智慧农业管理系统方案(详细版)

智慧农业管理系统方案（详细版）随着物联网技术的发展，逐渐兴起的智慧农业已经开始颠覆传统农业，托普物联网开发的智慧农业管理系统方案实现了作物种植、培育、成熟、销售等环节一体化管理，之前的传统农业是需要很多个农业工作者奔波在田间地里头，而在现代农业中有了该系统用户就只需要一部可以上网的手机，只要在有信号的地方，便可以轻轻松松的实现“无人化”的操作与管理。那么，智慧农业管理系统到底是什么呢？本文就详细的介绍一下该系统极其解决方案。一、智慧农业管理系统方案是什么？智慧农业管理系统方案是托普云农研发的一套充分应用现代信息技术成果的农业物联网解决方案，该方案集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、无线通信技术及专家智慧与知识平台，可实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理、远程诊断交流、远程咨询、远程会诊，逐步建立农业信息服务的可视化传播与应用模式，还可实现对农业生产环境的远程精准监测和控制，提高设施农业建设管理水平。二、智慧农业管理系统方案主要组成部分是什么？智慧农业管理系统方案主要组成部分有精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。三、智慧农业管理系统方案的优势有哪些？ 1、打通农场到餐桌全产业链业务流，实现集财务、采购、销售、生产、库存等诸多业务单元的精细化管控。 2、建立完善、规范、精确、协同的信息化管理平台，在提升运营效率的同时，使企业的管理模式具有可扩展性和可复制性。 3、生产效率的精细化分析，可细化到每个种植、养殖基地、每个生产、生长阶段、每个产品批次的投入产出及人员绩效。 4、实现精准科学的成本和利润核算体系，可针对每个产品、基地、生长阶段的成本和利润进行多维度分析和构成分析。 5、实现全产业链的“三层”质量追溯体系，可实现信息实时查询，实时响应。 6、实现销售预测、生产计划和库存管理三个环节的高效循环，加快周转率降低损耗，保证高投入产出比，降低经营风险。

智慧农业整体需求方案

智慧农业云管理平台整体方案要求 XXXXXXX有限公司二〇一五年七月十四日目录第一部分智慧农业管理云平台整体需求一、系统功能概述 (3) 二、系统功能模块需求………………………………………………………………３三、各项功能实现手段需求…………………………………………………………５四、功能需求详细描述………………………………………………………………５第二部分温室技术方案要求………………………………………………………１2 一、概述………………………………………………………………………………１2 二、基本要求 (12) 三、设备清单…………………………………………………………………………１2 1、监测设备…………………………………………………………………………１２ 2、控制设备 (13) 一、系统功能概述为实现现代农业信息化得动态监测与各项数据先兆预警,智慧农业云管理平台得功能需求如下: １、实现农业生产控制（包括各项生产数据采集，预警及控制) ２、实现农业生产安全监控 3、数字化生产指导

5、涉农企业办公管理 6、涉农企业基础监控 7、涉农机关单位管理监控二、系统功能模块详细需求 (一）控制系统功能需求概述智能农业控制通过实时采集农业大棚内温度、湿度信号以及光照、土壤温度、土壤水分等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。可以根据用户需求，随时进行处理,为农业生态信息自动监测、对设施进行自动控制与智能化管理提供科学依据。大棚监控及智能控制解决方案就是通过光照、温度、湿度等无线传感器，对农作物温室内得温度,湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、二氧化碳浓度等环境参数进行实时采集,自动开启或者关闭指定设备（如远程控制浇灌、开关卷帘等). 1、光照度监测及预警 2、空气温湿度监测预警及远程/自动控制 3、土壤温湿度监测预警及远程/自动控制 4、安防监测 5、空气加湿功能 6、土壤加湿功能７、环境升温功能 8、局域网远程访问与控制功能 9、ＧPＲS/３G网络访问功能１０、控制参数设定及浏览 11、显示实时数据曲线 12、显示历史数据曲线１3、促进植物光合作用功能 14、视频监测功能 15、病虫害预警 16、成熟度预报

基于SAAS的智慧农业管理平台方案

云端农业SAAS系统初步建设方案 2016年9月目录

一、概述 “云端农业SAAS系统”立足现代农业，融入国际领先的“物联网、移动互联网、云计算”技术，借助个人电脑、智能手机，实现对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测，并对大棚、温室的灌溉、通风、降温、增温等农业设施实现远程自动化控制。结合视频直播、智能预警等强大功能，系统可帮助广大农业工作者随时随地掌握农作物生长状况及环境变化趋势，为用户提供一套高效便捷、功能强大的农业监控解决方案。二、系统架构设计 2.1 系统总体设计平台的建设是基于高前瞻性、高稳定性、高性能、数据整合共享、高技术应用为核心的综合集成架构。总体架构的设计应用从以下几个方面进行综合集成： 1.应用集群、分布式部署将平台作为整个系统入口，采用服务集群的方式进行部署，一是解决用户并发量，二是将信息平台基础核心功能进行性能分发，以保证其运行正常，而且在信息中心平台还涉及到可以将部分应用系统进行集成整合开发，从而进行统一部署，所以，信息中心平台应该将其分为核心功能服务集群和业务应用集群两部分。 2.SAAS服务架构

在平台建设中，建设方式是以云的模式进行建设，所以在系统设计时需要考虑多租户的应用，每个用户/企业都应该有自己独立的区域，有自己特有的数据，而且每个用户或企业的数据做到完全隔离。那么，从软件设计的角度来说，此种模式即为软件即服务（SAAS）的应用。 3.基于SOA（面向服务架构）的应用 SOA是一种面向服务的架构体系，也是实现SAAS的核心技术；在此基础上能够快速响应其他业务应用系统的功能集成和数据调用，将平台核心功能以接口的方式进行开放，在面向服务的技术应用同时，平台实现ESB （企业服务总线）来支撑SOA的架构应用，建设成为平台的服务总线。采用SOA面向服务的架构能够解决与于第三方的集成也能够保证平台化建设的要求。 4.基于J2EE的技术架构应用 J2EE的企业级应用开发架构是目前较为流行且稳定的技术架构，在企业级的应用中一直处于前列，因此此次基础技术架构将采用J2EE架构模式，为实现其平台的建设要求，在技术架构上将会采用多种技术合成的架构方式来实现。 5.基于Activiti的BPM应用平台在更大程度上应该建立统一的BPM业务流程平台，而Activiti 是目前Java开源中的使用最多的流程引擎，它不仅可以实现工作流，而且能够支持业务流程；因此在平台流程引擎将选用Activiti作为BPM业务流程引擎，将直接实现系统与系统间的业务流程整合（即能实现跨系统

基于SAAS的智慧农业管理平台方案

云端农业SAAS系统初步建设方案 2016年9月目录一、概述................................................................... 二、系统架构设计........................................................... 2.1系统总体设计................................................................................................................................. 2.2平台技术架构................................................................................................................................. 2.3SAAS平台架构 .............................................................................................................................. 2.4SOA架构设计 (7) 三、平台特点............................................................... 3.1数据报表可视化............................................................................................................................. 3.2应用成果专题化............................................................................................................................. 3.3企业要求空间化............................................................................................................................. 3.4信用评估模型化............................................................................................................................. 3.5系统优势......................................................................................................................................... 四、系统功能设计........................................................... 4.1基础管理......................................................................................................................................... 4.2监控中心......................................................................................................................................... 4.3价格监控........................................................................................................ 错误!未定义书签。 4.4数据采集......................................................................................................................................... 4.5土地流转管理................................................................................................................................. 4.6供应商管理..................................................................................................................................... 4.7报表功能.........................................................................................................................................

智慧农业控制系统_智慧农业管理系统方案

智慧农业控制系统_智慧农业管理系统方案托普云农公司生产的智慧农业控制系统也叫智慧农业管理系统，该系统智能化程度高，可对现场温湿度、土壤酸碱度等数据实时采集，并可对农业生产现场视频采集、生产过程监控，同时还可以根据采集的数据分析管理，远程智能控制卷帘、灌溉、风机等设备工作，改善农业生态环境。 ?智慧农业控制系统_智慧农业管理系统组成：智慧农业管理系统及其整体解决方案，可以实现农产品从选种、育苗，到生产管理、订购销售、物流配送、质量安全溯源等产、供、销全过程的的高效感知及可控，促进传统农业向智慧农业转变。它涵盖农业规划布局、生产、流通等环节，主要由以下三大子系统构成：精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。 ?1、智慧农业精准农业生产管理系统利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品（蔬菜、禽肉等）的生长过程进行全程监控和数据化管理，通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、农药、生长调节剂和饲料添加剂等物质；结合RFID电子标签对每批种苗来源、等级、培育场地以及在培育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。系统以物联网平台技术为载体，提升有机农产品的质量及安全标准，从而让老百姓能够吃上放心菜。系统主要功能：1、农业现场数据采集功能（如温湿度、土壤酸碱度等）； 2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能； 3、生产过程中积累的大量数据分析功能； 4、远程卷帘、灌溉、风机等遥控功能； 5、控制功能； ?2、智慧农业农产品（猪肉）质量溯源系统农产品质量管理系统，通过固定式专用RFID阅读器自动识别个体，进行自动分拣归栏，自动饲喂、自动追

智慧农业“智慧农业感知管理系统” 感知管理系统

目录1、智慧农业感知管理系统简介 1.1、概述. 1.2、具体应用 1.3、经济效益 1.4、社会效益 3、获奖情况 4、媒体的关注情况 5、领导的关注情况

智慧农业感知管理系统简介 1.1概述 “智慧农业感知管理系统”是数字农业的重要组成部分，采用国内领先、自主知识产权的无线MESH传感器网络技术、RFID技术以及高效的视频编解码技术，将互联网从桌面延伸到田野，实现农业生产与数据世界的融合。通过本系统，实时采集的传感器数据与传统的种植经验相结合，经过本地演进，形成专家决策库，可自动调节田间小气候，从而使得农作物始终处在最佳的生长环境中。另外，还可实现对农作物病虫害的早期预警、对作物产量、交易价格的早期预测和产品溯源。旨在达到精确、集约、节约、高效、优质、可持续性发展等现代化精准农业的要求。 9 / 27

智慧农业与智慧农业管理系统

智慧农业与智慧农业管理系统在过去的十几年里，全球人口的数量从60 多亿涨到了今天的76 亿。根据联合国粮农组织的预测，到2050 年全球人口可能会突破90 亿。而全球可耕地面积为200 亿亩左右，很难再有所增加。而只有当智慧农业成为主要农业生产力时，人类的农业生产才能出现“范式革命”，实现食物的多样化和人类与环境的可持续发展。所以，通过智慧农业提升生产效率，增加粮食的产出是人类生存的唯一途径。对于规模化较大的农场种植，人工种植和管理需要耗费大量人力、物力、财力，还存在难以避免的人工种植误差。智慧农业的应用，在田园种植方面能够达到提高产量、改善品质、节省人力、降低人工误差、提高经济效益的目的，实现温室种植的高效、智能和精准化管理。智慧农业系统的开发就是

为农户、农场与农企提供科学的生产管理解决方案，告别劳动力成本过高、生产管理粗放等难题。那么极飞能提供的服务包括哪些？下面小编来介绍一下。 1. 农业智能环境监控系统：农业物联网系统可通过采集种植温室大棚内的空气温湿度、土壤温湿度、光照强度等环境参数，并与预设值自动比较，当比较结果存在明显差异时，则自动开启相关设备，使环境维持在预设的标准范围内。 2. 手机远程视频监控系统：随时随地远程查看农作物生长情况、各园艺设备的运行状态、生产情况。管理人员可以通过手机程序或者平台实现远程轻松监控、管理作业生产，大大减轻工作负担。视频直播也为后期农产品溯源提供查看的画面依据。 3.土壤检测技术

可用于连栋温室、日光温室、温室大棚和大田种植灌溉等作业。通过将施肥与供水系统的有机结合，并实现农业智能化系统控制。整个水肥一体化系统可实现对灌溉、施肥的定时、定量控制，省力省时、提高生产效率。 4.科学种植模型，围绕作物指标定制生产规划：通过管理生产规划，执行生产要素，监测作物指标，我们开发了一系列智能软件应用。针对不同作物，选择不同应用集合模式，通过快速分析作物生长状况与环境数据得出的生产建议，帮助客户更高效、更科学地做出农事决策；通过水位和视频监控，实时监测灌溉系统状况，及时发布预警信息; 通过对各个环节的监测，及时发现灌溉系统运行的问题所在，及时通知系统维护人员，保障灌溉系统高效运行。结合其他农业物联网设备就能达到阀门自动控制功能：通过对农田土壤、小气候和农作物长势信息的实时监测。根据采集到的信息，结合农作物的水肥

智慧农业云平台之农业应急指挥解决方案

智慧农业云平台之农业应急指挥解决方案一、农业应急指挥系统概述：农业应急指挥解决方案是托普云农为加强全省突发事件处置能力和管理水平，根据农业部《农业应急管理信息化建设总体规划（2014-2017年）》建设要求，按照《全省农业应急指挥系统建设方案》文件精神，托普云农紧密依托“浙江省智慧农业云平台”和“浙江省视频会议系统”，建设农业应急综合指挥系统，实现各地区农业生产环境管理和农业灾病的远程管控、动态监测、专家会商、灾变预警和紧急指挥调度，满足省市县三级联动应急管理要求，提高农业应急指挥和灾变预警水平。二、农业应急指挥系统解决目标： 1、实现对农业灾害、重大动植物疫病等各类突发事件的快速、有效、精准处置； 2、提升现代农业生产管理、产业管理、应急管理水平，科学决策； 3、全面构建智慧农业体系，实现信息化协同、高效化管理和多样化服务。三、农业应急指挥系统适用对象：省市县各级涉农主管部门和政府单位四、农业应急指挥系统系统组成： 1、托普云农应急指挥信息管理平台

2、应急指挥中心 3、基于GIS的受灾影响分析五、农业应急指挥系统业务应用：事件采集、动态监测、灾变预警、远程会商、联动指挥、移动应急六、农业应急指挥系统业务特色； 1、顶层设计遵循省智慧农业云平台统一技术标准和规范；省市县统一数据交换和共享；集成各地视频传感等设施设备；与本级指挥中心无缝对接。 2、三级联动依托全省电子政务内网和无线网络，省、市、县、乡多级联动；

应急基地、移动应急终端和应急指挥中心实时对接；省市县三级既可独立指挥亦可协同工作；市县应急管理几点接入浙江省智慧农业云平台。 3、移动应急满足各类突发事件现场的临时指挥需要；采用移动应急终端采集突发公共事件信息；与省智慧农业云平台实时音视频双向交互；依托无线网络GPS定位全程实时移动应急监控。 4、覆盖广泛覆盖农业“两区”、“一区一镇”、特色基地、病虫害测报点；涉及应急现场数据、图像、音频、视频等信息；整合台风路径、防汛抗旱、气象灾害等相关涉农数据；涉及智能化生产、生态监控、疫病防控、粮食安全、食品安全等各个领域。七、农业应急指挥系统典型案例：浙江省农业厅丽水市农业局兰溪市农林局嘉兴市秀洲区农经局台州市黄岩区农林局金东区农林局三门县农业局临安市农林局浙江托普云农科技股份有限公司智慧农业综合解决方案服务商！浙江托普云农科技股份有限公司潜心12年致力于中国农业信息化的发展，是以农业信息化为核心，智能硬件为基础，系统平台可集成，服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服务商，创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域，助推我国农业现代化发展。托普云农智慧农业整体解决方案在政府职能端和产业应用端统筹规划，合理布局。以省、市、县作为基点，建立智慧农业综合服务平台，大田、水产、养殖、设施农业等监控系统，为三农问题建立了一套完善的技术解决方案。拥有顶层设计-方案制定-实施应用-技术支撑全套服务的丰富经验。目前已在全国上千家农业示范基地落地应用，上万套监测设备稳定运行中。迄今已荣获国家发明专利5项，国家实用新型专利40项、产品软件著作权70余项，被认定为国家高新技术企业、浙江省级院士工作站、省级企业研究院、全国传感器标准成员单位，拥有大量完全自主知识产权的技术和产品，公司始终立足农业物联网关键技术研发，通过应用示范，探索农业物联网的产业化应用。

智慧农业云平台综合解决方案

智慧农业云平台综合解决方案一. 智慧农业概念定义：智慧农业是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。为大力发展生态循环农业，实现农业经济可持续发展，托普云农依照《农业部现代生态循环农业发展试点省实施方案》，以智能化信息支撑现代生态循环农业为方向，采用物联网和移动互联技术，建设控水、控肥、控病、控湿、控温、控污和服务、展示等设施，集成应用智能化控制、服务、监控管理技术，实现精准投入、远程服务、实时监控和集中展示。农业生态监控指挥中心 1、智慧农业云平台解决目标： 1、加快发展现代生态循环农业，推动农业发展方式的转变 2、强化主体污染治理责任，引导并监督各类主体加强农业资源保护和环境生态改善 3、实现现代生态循环农业技术支撑体系的构建，推行智能化实时监管技术 2、智慧农业云平台适用对象：农业主管部门、畜牧主管部门、环保部门等政府部门二. 国内智慧农业建设现状：（1）智慧农业政策方面：我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了《农业科技发展"十二

五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等政策，全力支持"十二五"期间我国农业的发展。最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。并先行先试重点开展3G、物联网、传感网、机器人等现代信息技术在该区域的先行先试，推进资源管理、农情监测预警、农机调度等信息化的试验示范工作，完善运营机制与模式。将据悉，按照《规划》要求，今后五年，农业农村信息化总体水平将从现在的20%提高到35%，基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。具体指标包括：农业生产信息化整体水平翻两番，达到12%；农业经营信息化整体水平翻两番，达到20%；农业管理信息化整体水平达到60%；农业服务信息化整体水平达到50%等。纳入浙江省智慧农业云平台统一管控（2）智慧农业技术方面：随着物联网技术的不断发展，越来越多的技术应用到农业生产中。目前，RFID 电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。