公立眼科医院数量统计(个)-最新统计数据
数据分析程序
Q/JGZBR－01－21－2002 数据分析控制程序 第 1 版 编写人： 审核人： 管理部门：技术质量部 2002-09-09 发布2002-09-15实施 受控状态：发放编号：
数据分析程序 版本：第1版Q/JGZBR－01－21－2002 共5页第1页1.0 目的 通过确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，为质量管理体系的持续改进提供信息。 2.0适用范围 适用于来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。 3.0 职责 3.1 技术质量部 3.1.1 与企业策划部一起负责本程序制定、更改并监督实施； 3.1.2 负责收集、分析质量目标的实现方面的数据； 3.1.3 负责收集、分析检验和试验方面的数据； 3.1.4 负责收集、分析不合格品方面的数据。 3.2 物资管理部 3.2.1 负责收集、分析物资供方产品质量和供应能力方面的数据； 3.3施工管理部 3.3.1负责收集、分析施工计划完成方面的数据； 3.3.2 负责收集、分析工程机械和设备方面的数据； 3.3.3 负责收集、分析工程分承包方面的数据； 3.3.4 负责收集工程回访方面的数据。 3.4 市场经营部负责收集与顾客满意方面的信息，分析顾客的满意度。 3.5 经济监审部负责收集、分析与经济成本有关的数据。 3.6 人力资源部负责收集、分析人力资源、劳务承包、培训教育方面的数据。
3.7企业策划部负责收集内审、外审和管理评审改进措施实施情况的数据。 3.8 项目经理部负责收集、分析工程质量、安全文明施工、物资、施工进度、成本、人力资源等方面的数据。 4.0 工作程序 4.1 与顾客满意有关的数据 4.1.1 施工管理部负责收集工程回访和工程保修期间顾客满意情况的信息，并传递到市场经营部。 4.1.2数据分析 市场经营部定期对收集的数据进行汇总、统计、分析，分析方法可采用量化指标进行定量分析，如顾客满意度等。市场经营部应将分析结果输入管理评审。 4.2与产品要求符合性有关的数据 4.2.1施工管理部负责收集整个企业的工程施工进度计划、施工机械和设备的配备方面的有关数据。 4.2.2 人力资源部负责收集整个企业的劳动力资源配备方面的有关数据。 4.2.3 技术质量发展部负责收集整个企业的质量目标的实现、检验和试验、不合格品处置等方面的有关数据。 4.2.3数据分析 a. 施工管理部定期对整个企业的工程施工进度计划、施工机械和设备的配备方面的有关数据进行汇总、统计、分析，分析结果输入管理评审。 b. 技术质量发展部定期对整个企业的质量目标的实现、检验和试验、不合格品处置等方面的有关数据进行汇总、统计、分析，分析结果输入管理评审。
世界三大统计分析软件比较
世界三大统计分析软件的比较： 2007-04-10 SAS（多变量数据分析技术与统计软件） SAS 是美国 SAS（赛仕）软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS 系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。 SAS 系统是一个组合的软件系统，它由多个功能模块配合而成，其基本部分是BASE SAS 模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理着用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS 系统的运行，首先必须启动 BASE SAS 模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS 系统的中央调度室。它除了可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。 SAS 系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在 BASE SAS 的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、 SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。 SAS 提供的绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS 提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS 还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。 目前 SAS 软件对 Windows 和 Unix 两种平台都提供支持，最新版本分别为 8.X 和 6.X 。与以往的版本比较，6.X版的 SAS系统除了在功能和性能方面得到增加和提高外，GUI界面也进一步加强。在 6.12 版中，SAS 系统增加了一个PC 平台和三个新的UNIX 平台，使 SAS系统这一支持多硬件厂商，跨平台的大家族又增加了新成员。 SAS 6.12 的另一个显著特征是通过对 ODBC 、OLE 和 MailAPIs 等业界标准的支持，大大加强了 SAS 系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力，为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。 虽然在我国SAS 的逐步应用还是近几年的事，但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展，越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域等大型机构，SAS 软件
统计数据个数
本科实验报告 课程名称：微机原理及接口技术 实验项目：统计数据个数程序 实验地点：微机原理实验室 专业班级：电信1001 学号：20100011193 学生姓名： 指导教师：任光龙 2013年6 月5 日
一、实验目的 掌握将多位十六位进制数转换成多为十进制数ACSLL码的方法 二、实验内容 统计内存数组中大于0和小于0的元素个数，并将结果分别存放在LRESULT和LRESULT变量中，并显示个数。 三、实验程序 ASSUME CS:CODE,DS:DATA DATA SEGMENT ARY DB 1,3,-1,2,6,-9,-5,7,8,1,3,8,-6,8,-9,-7,2,4,-3,-3 DB -4,7,7,8,3,1,3,6,8,5,5,6,4,5,7,-4,2,4,5,-7,5,4 DB 2,5,7,8,8,8,7,6,-5,4,3,2,1,-1,2,2,3,-4,5,6,7 N=$-ARY LRESULT DW 0 HRESULT DW 0 TJJG DB 'STAISTICS RESULT:',0DH,0AH,'$' DATA ENDS CODE SEGMENT START: MOV AX,DATA MOV DS,AX MOV ES,AX
SHOW MACRO B PUSH DX PUSH AX MOV DX,B MOV AH,02H INT 21H POP AX POP DX ENDM XOR CX,CX MOV CX,N LEA SI,ARY LOP: MOV AL,[SI] CMP AL,0 JNS PLUS INC LRESULT JMP CONT PLUS: INC HRESULT CONT: INC SI LOOP LOP LEA DX,TJJG MOV AH,09H
数据统计与分析(SPSS).
数据统计与分析（SPSS） 一、课程属性说明 适用对象：教育技术学专业，电子信息科学与技术专业，广告学专业 课程代码：11200913 课程类别：专业任选课 所属学科：计算机科学与技术 授课学期：第8学期 学时：讲授54学时，实验34时 学分：3 教材： 《SPSS for Windows 统计与分析》，卢纹岱主编，电子工业版社，2000年版参考书： 考核方式：考查 评分方法：试验报告20%，上机考试 80% 前导课程：计算机基础，线性代数，概率统计
二、大纲制定依据 对数据进行统计分析是一种十分重要的信息获得的方法，很多领域均需要做这方面的工作。传统的统计分析是由人工计算求解；现在随着计算机应用的普及，越来越多的统计分析工作是由计算机来完成的，现在最为流行也最容易被广大用户接受的统计分析软件是SPSS，本课程就以介绍该软件为核心，并渗透介绍一些统计分析的数学方法，从而满足各专业学生对数据统计分析知识和技能的需求。 三、课程概要与目的任务 1.课程概要 本课程主要由三大部分构成：（1）基本概念和基本操作，其中包括SPSS概述、系统运行管理方式、数据统计处理、数据文件的建立与编辑、文件操作与文本文件编辑；（2）统计分析过程，其中包括统计分析概述、基本统计分析、相关分析均值比较与检验、方差分析、回归分析、据类分析与辨别分析、因子分析、非参数检验、生存分析；（3）统计图形生成与编辑，其中包括生成统计图形、编辑统计图形，创建交互式图形、修饰交互图形 2.课程目的和任务 本课程的目的和任务是使学生理解SPSS软件的功能和应用方法，并能开展简单的数据统计与分析工作。
统计研究的程序与数据搜集方法
一、统计研究的程序 二、数据搜集方法 A、为什么要搜集数据：数据是统计分析的基础
B 、 什么是数据搜集：根据统计研究的目的和要求，有组织、有计划地向调查对象搜集原始 资料和次级资料。 C 、 数据来源 （一）原始数据的搜集方法 1、全面调查 （1）定期统计报表制度：严格的报告制度 指按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度 优点：能保证统计资料的全面性和连续性 能保证统计资料的统一性和及时性 能满足各级部门对统计资料的需要 缺点：统计报表过多会增加基层负担 有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量 （2）普查：指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查 由于需要大量的人力、物力和财力，不宜经常进行 最近的一次普查：2004年第一次全国经济普查 我国人口普查：1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 2010年 2、 随机抽样调查：根据随机原则推算总体特征，又称概率抽样 抽样调查是一种非全面调查，抽样推断的理论基础是概率论。 特点： 间接来源
（1）按随机原则选样，即样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响，每个总体单位都有均等的被抽中机会 （2）能够保证样本对总体的代表性，即样本单位和总体具有相同的概率分布 （3）调查目的是从数量上推算总体数量特征和数量表现，它可以到全面调查的作用 （4）抽样误差可以事先计算并控制 优点： （1）能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的目的 （2）调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性较小 方式： （1）简单随机抽样，每个个体被抽中的机会相等；选择一个受试对象对其他元素没有影响；使用随机数表，抽签等方式。 可以应用Excel中的随机函数rand()根据样本框安排随机样本 *样本框：抽样过程中抽取样本的所有抽样单位的名单。如，从全体学生中，直接抽取200名学生作为样本，那么，全体学生的名单（花名册）就是这次抽样的样本框。 例：在编号为1-100的学生中随机抽取 随机编号=int(rand()*100))+1 学会查看Excel的帮助文件 （2）等距抽样，又称机械抽样或系统抽样，常用于电话调查。 例如：从一个学生人数为200人的总体中抽取容量为20的样本，将学生的学号排序，假定随机选取学号起点4，然后从总体中选取样点的学号为第4，第14，第24，… （3）类型抽样，又称分层抽样，把总体某种分类标准分为若干群组，这些群组满足互斥性、完备性、和相似性要求，然后在组中按照同样的比例随机选取样本。 特点：代表性高，抽样误差低。 例如：调查对象按收入分为高、中、低三个层次，然后从每个阶层中或随机抽取 （4）整群抽样，又称聚类抽样。先对总体分类，然后用简单随机抽样选类，最后对选中的类作普查或简单随机抽样调查。较为有效。 例如：按照家庭、宿舍楼或街区来抽取调查对象，对抽到的家庭、宿舍楼或街区再作全面或随机调查。 3、非概率抽样：不按照概率均等的原则，而是根据人们的主观经验或其它条件来抽取样本。缺点：
统计技术与数据分析程序
PAGE页码 1 of 2 一.目的 在正常的生产状态下使用适当的统计方法,分析产品质量状况及制程能力,予以产品质量的 矫正、改善、预防与提高. 二. 范围 自进料检验、制程检验、成品检验等,凡与质量活动相关之统计均适用之. 三. 权责 3.1 品保单位:统计分析、呈报. 3.2 品管单位:统计分析、呈报. 3.2 相关单位: 质量不良改善之执行. 四. 内容 4.1 规定各项统计之方式 4.1.1 进料管制:依《?协力厂周/月/季质量管理表》、《协力厂退货批率/评鉴月报表》 统计绘制厂商评比推移图分析之;依《?IQC进料异常问题追踪记录》统计进料异 常问题之追踪与确认. 4.1.2 制程管制:依《?IPQC周/月/季质量管理表》、《?制程质量周/ 月报表》统计不良 项目之不良率;依《?IPQC制程异常问题追踪记录》统计制程异常问题之追踪与确认. 4.1.3 成品管制:依《?FQC周/月/季质量管理表》、《?FQC验货重工明细月报表》;品保 课依《QA周/月/季质量管理表》、《QA验货重工明细周~月报表》、《?事业处 __部重工来源柏拉图》作统计,绘制相关柏拉图和百分比图. 4.2 统计方法和内容 4.2.1 进料检验部分 4.2.1.1《?协力厂周/月/季质量管理表》应注明厂商、类别、交货批数、总不合格 批率、退货批率、特采批率等. 4.2.1.2 推移图:应注明厂商、退货批率、特采批率等进行曲线对比排序. 4.2.2 制程检验部分 4.2.2.1 制程检验用推移图:包括总送验数、抽验数、不良率、重工率、特采率等. 4.2.3 最终检验部分
PAGE页码 2 of 2 4.2.3.1 《?FQC验货重工明细月报表》应包括:送检数、检验数、不良数、不良现 象、不良原因等. 4.2.3.2 《?课质量缺点柏拉图周/月/季分析表》、《QA周/月/季质量管理表》统计总 抽验不良率、重工率、特采率。 4.2.3.3 《?事业处__部重工来源柏拉图》统计不良现象、不良率、重工批数. 4.3 判断基准 推移图中不良率比曲线上升超出质量目标值为质量改善之重点,由相关责任单位提出改善 措施,依【质量异常处理程序】办理. 五. 参考文件. 5.1 【进料管制程序】 5.2 【制程检测程序】 5.3 【成品检验程序】 5.4 【质量异常处理程序】 六. 使用表单 6.1 品保处IQC第三方质量管理周/月/季报表 6.2 协力厂退货批率/评鉴/辅导月报表 6.3 品保处IQC进料异常问题追踪记录周/月报表 6.4 品保处课IPQC质量管理周/月报表 6.5 品保处课IPQC制程异常问题追踪记录周/月报表 6.6 品保处质量缺点柏拉图周/月/季分析表 6.7 品保处课FQC验货重工明细周/月报表 6.8 品保处QA质量管理周/月/季报表 6.9 品保处QA验货重工明细周/月报表
用SPSS对计数数据进行统计分析和检验
第七节计数数据统计分析的SPSS操作 对于计数数据的统计分析，SPSS提供了不同的分析和检验方法，从总体上来说，大致可以分为：用于比率差异的非参数二项检验，用于离散型变量配合度检验的卡方检验、用于连续型变量配合度检验的单样本K-S检验和正态图检验法和用于独立性检验的列联表分析等，这一节我们简单介绍如何通过SPSS操作解决这些常见的计数数据分析的统计问题。 一、二项分布的非参数检验方法 我们常常需要检验一个事件在特定条件下发生的概率是否与已知结论相同，如某地区出生婴儿的性别比例是否与通常男女各半的结论相符，或在一次抽样中，男女两性所占的比例是否与原先设计好的比例相符。此时即可用二项分布（Binomial）方法进行检验。下面结合具体数据说明Binomial方法在检验比率差异时的应用。 1．数据 所用数据文件为SPSS目录下之GSS93 subset.sav。这里我们将该数据文件另寸为“8-6-1.sav”。该文件中有一变量SEX，是回答者的性别，我们想检验这些回答者的性别是否各占一半。 2．理论分析 从上面数据来看，我们的目的是检验数据中男生和女生所占的比例是否相等，这等价于检验男生所占的比例是否等于0.5，可以用比例检验的方法进行检验。在SPSS中对应于二项分布的检验（Binomial Test）过程。 3．二项分布检验过程 （1）打开该数据文件后点击菜单Analyze，在下拉菜单中选择Nonparametrics Tests子菜单中的Binomial…，单击可进入二项检验（Binomial Test）的主菜单。把SEX变量选入到检验变量表列
中，其他选项请保持默认（图8-1）。 图8-1：二项分布检验主对话框 （2）请单击Options…按钮，打开对话框如图8-2所示。在此我们想同时在结果中输出一些描述 统计量及百分位数，可设置如图所示。设置完成单击Continue按钮回到主对话框。 图8-2：二项分布Options窗口 （3）在主对话框中点击OK得到程序运行结果。 4．结果及解释 （1）输出数据描述统计量信息 NPar Tests Descriptive Statistics N Mean Std. Deviation Minimum Maximum Percentiles 25th 50th (Median) 75th Respondent 's Sex 1500 1.57 .49 1 2 1.00 2.00 2.00 在描述统计表中，程序提供了样本容量、平均数、标准差、极值及三个百分位数。 （2）输出二项分布检验结果 Binomial Test Category N Observed Prop. Test Prop. Asymp. Sig. (2-tailed) Respondent's Sex Group 1 Male 641 .43 .50 .000
用汇编语言编写统计各个分数段人数的程序
用汇编语言编写统计各个分数段人数的程序 一、实验目的 1、进一步熟悉分支、循环程序设计的思路和方法 2、掌握各类子程序的设计方思路和技巧 二、实验内容 设数据段有20个学生的单科成绩(百分制),请按照小于60,60-69,70-79,80-89,90-99,100这6个档次编程统计人数。 三、程序扩展 该程序可以作为一个建立学生成绩档案的子程序，在之基础上加以改进，通过增加统计学生各门成绩、成绩排名等一系列子程序，可以建立学生档案。 四、设计思路（参考流程图）
五、附录： 1、程序清单如下： SSEG SEGMENT PARA STACK 'stack' DW 100H DUP(0) ;初始化堆栈大小为100 SSEG ENDS DSEG SEGMENT BUF DW 52,53,32,54 ,66,54,71,65,57,98 DW 75,82,51,52,92,55,100,56,61,89 COUNT EQU $-BUF ;COUNT的值为BUF所占的字节数 STR1 DB '0-59:','$' STR2 DB '60-69:','$' STR3 DB '70-79:','$' STR4 DB '80-89:','$' STR5 DB '90-99:','$' STR6 DB '100:','$' RES DW 20 DUP(?) ;在存储区RES中设置15个初值为0的数据DSEG ENDS CSEG SEGMENT ASSUME CS:CSEG, DS:DSEG MAIN PROC FAR ;主程序入口 MOV AX,DSEG MOV DS,AX START: MOV CX,COUNT/2+1 ;设计数器初值 MOV DI,OFFSET RES ;取RES的首址 MOV SI,OFFSET BUF-2 ;取BUF的首址 BEGIN: INC SI INC SI ;修改SI指针 DEC CX ;设循环次数CX JZ OUTPUT ;循环结束,则转OUTPUT MOV AX,[SI] ;取BUF中第一个数放到AX寄存器 CMP AX,60 ;将AX中数据和60进行比较 JB LOP1 ;小于60，则转LOP1 CMP AX,70 ;否则，继续与70进行比较 JB LOP2 ;小于70，则转LOP2 CMP AX,80 ;否则，继续与80进行比较 JB LOP3 ;小于80，则转LOP3 CMP AX,90 ;否则，继续与90进行比较 JB LOP4 ;小于90，则转LOP4 CMP AX,100 ;否则，继续与100进行比较 JB LOP5 ;小于100，则转LOP5 JZ LOP6 ;等于100，则转LOP6 LOP1: MOV BX,[DI]
统计和统计数据
第1章统计和统计数据 1统计学的定义:是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学 描述统计与推断统计的含义、内容、目的。 描述统计: 是研究数据收集,处理和描述的统计学方法.其内容包括如何取得研究所需要的数据,如何用图表形式对数据进行处理和展示,如何通过对数据的综合,概括与分析,得出所关心的数据特征. 推断统计: 是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,内容包括两大类: 参数估计: 是利用样本信息推断所关心的总体特征. 假设体验:是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立. 2、变量与数据：不同数据类型的含义，会判断已有数据的类型. 变量:它们的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果. Ex: 企业销售额, 上涨股票的家数, 生活费支出,投掷一枚骰子观察其出现的点数 数据: 把观察到的结果记录下来. 总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合 样本: 从总体中抽取的一部分元素的集合 样本量: 构成样本的元素的数目 定量变量或数值变量:定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据.可以用阿拉伯数据来记录其观察结果 .如“企业销售额”、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数” 定性变量:分类变量和顺序变量统称为定性变量 分类变量:表现为不同的类别.如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的学院”等. 分类变量的观察结果就是分类数据 顺序变量或有序分类变量:具有一定顺序的类别变量. 如考试成绩按等级，一个人对事物的态度.顺序变量的观察结果就是顺序数据或有序分类数据 离散型变量: 只能取有限个值得随机变量 连续型变量:可以取一个或多个区间中任何值得随机变量 3、获得数据的概率抽样方法有哪些？ 根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样 -简单随机抽样:从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为样本，使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中. 抽取元素的具体方法有重复抽样是抽取一个个体记录下数据后，再把这个个体放回到原来
综合统计数据管理程序
综合统计数据管理程序 1 目的 为有效地组织和开展综合统计工作，保障统计资料的准确性和时效性，充分发挥综合统计在经营管理中的重要作用，制定本程序。 2 范围 本程序适用于公司及所属各单位的综合统计管理。 3 术语和定义 3.1 综合统计数据 本规定所称综合统计数据是指公司统计工作活动过程中所取得的反映公司生产过程中建设与运营状况及成果的数字资料，以及与之相联系的其他资料的总称。 3.2 专业统计数据 本规定所称专业统计数据是指公司统计工作中取得的按照数据的性质和类别细分的统计数据，反映了公司运营过程中某一类别和特定阶段的建设与运营状况及成果的数字资料，以及与之相联系的其他资料。 4 职责 4.1 规划计划处 4.1.1 是公司综合统计工作的归口管理部门； 4.1.2 负责公司对国家、地方及上级统计部门报送综合统计数据，协调各部门
统计工作，执行国家统计法规、统计制度； 4.1.3 负责相关数据的采集、整理、分析、处理、保存、上报、汇编、记录和发布；负责统计方法的具体选择与应用；负责公司统计工作的实施。 4.2 各相关部门 负责按照要求采集、整理、分析、处理、保存、上报专业统计数据工作。 4.3 所属各单位 负责按照公司年度综合统计报表管理制度要求采集、整理、分析、处理、保存、上报相关统计数据等工作。 5 管理内容 5.1 综合统计数据的收集 5.1.1 规划计划处按上级统计部门要求，结合公司需要，制定和下达公司年度综合统计报表管理要求，统计调查任务和调查表内容，确定统计调查范围，规范统计指标的计算方法。统计方案设计根据统计目标和任务，确定统计对象、单位、内容、时间、期限和时点，采用统一的指标体系、计算方法和口径，确保统计数据及时、准确和完整。 5.1.2 统计调查按照国家的有关法规和集团公司、股份公司以及专业公司的有关规定，根据公司生产经营管理的需要，采用定期统计报表制度、普查、典型调查、抽样调查和重点调查等多种方法，自上而下地布置，自下而上地逐级采集、汇总、发布统计数据。 5.1.3 公司及所属各单位按照公司年度综合统计报表管理程序以及统计调查任
统计技术与数据分析程序(含表格)
统计技术与数据分析程序 （IATF16949-2016/ISO9001-2015） 1.0目的 合理使用统计技术，收集和分析适当的数据，采取纠正/预防措施，以确保质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的持续改进，增强顾客满意。2.0适用范围 适用于产品实现和服务实现的全过程。 3.0职责 3.1技术部负责在质量先期策划中明确每一过程适用的统计工具，负责对制造过程能力应用的统计技术进行计算验证和研究。 3.2 销售部依据销售及顾客满意度的信息，通过使用统计技术和数据分析，提出销售策略的建议及最大限度满足顾客要求的措施，并将数据和统计结果传递给技术部、质量保证部。 3.3质量部负责组织统计技术和数据分析的应用，负责对内、外相关性数据的传递、初步分析与处理，并进行过程能力研究。 3.4生产车间负责通过使用统计技术和数据分析，确保生产过程处于稳定的受控状态，并将数据及统计结果传递给技术部、质量部。 3.5综合部负责组织统计技术和数据分析的普及培训。 3.6总经理负责提供统计技术和数据分析研究所需资源。 4.0工作程序和要求 4.1 统计技术选用范围
质量部根据实际需要确定全厂使用的统计技术方法。各部门所应用的统计技术，可在下列统计技术中选用：排列图、因果图、散布图、直方图、控制图、分层法、抽样技术、方差分析法等。 表一：推荐应用的统计技术 4.2 统计技术说明 4.2.1 抽样检验 技术部根据产品的主要程度和以往的控制经验，制订产品过程的抽样方案，对产品过程进行控制。 4.2.2 调查表 根据对产品、过程质量体系涉及的方方面面的控制需要，设定相应的表格进行记录、分析，为质量控制（或管理）搜集必要的信息。 4.2.3 排列图 当优先顺序或缺陷程度不得达到一目了然时，为便于观察或决定可采用排列图。
N个大数据的统计算法
题目：对于n个数据（n《100000），要求统计其中相同的数据的个数，并对所有的数据进行排序。注意：输出格式为：（数据该数据的个数） 备注：每个数据可能比较大，但是不超过255位（十进制表示）。 实现方法一： （multimap循环嵌套实现） 实验程序为： multimap
统计研究的程序与数据搜集方法
二、数据搜集方法 A、为什么要搜集数据：数据是统计分析的基础 B、什么是数据搜集：根据统计研究的目的和要求，有组织、有计划地向调查对象搜集原始 资料和次级资料。
C 、 数据来源 （一）原始数据的搜集方法 1、全面调查 （1）定期统计报表制度：严格的报告制度 指按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度 优点：能保证统计资料的全面性和连续性 能保证统计资料的统一性和及时性 能满足各级部门对统计资料的需要 缺点：统计报表过多会增加基层负担 有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量 （2）普查：指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查 由于需要大量的人力、物力和财力，不宜经常进行 最近的一次普查：2004年第一次全国经济普查 我国人口普查：1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 2010年 2、 随机抽样调查：根据随机原则推算总体特征，又称概率抽样 抽样调查是一种非全面调查，抽样推断的理论基础是概率论。 特点： （1）按随机原则选样，即样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响，每个总体单位都有均等的被抽中机会 间接来源
（2）能够保证样本对总体的代表性，即样本单位和总体具有相同的概率分布 （3）调查目的是从数量上推算总体数量特征和数量表现，它可以到全面调查的作用 （4）抽样误差可以事先计算并控制 优点： （1）能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的目的 （2）调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性较小 方式： （1）简单随机抽样，每个个体被抽中的机会相等；选择一个受试对象对其他元素没有影响；使用随机数表，抽签等方式。 可以应用Excel中的随机函数rand()根据样本框安排随机样本 *样本框：抽样过程中抽取样本的所有抽样单位的名单。如，从全体学生中，直接抽取200名学生作为样本，那么，全体学生的名单（花名册）就是这次抽样的样本框。 例：在编号为1-100的学生中随机抽取 随机编号=int(rand()*100))+1 学会查看Excel的帮助文件 （2）等距抽样，又称机械抽样或系统抽样，常用于电话调查。 例如：从一个学生人数为200人的总体中抽取容量为20的样本，将学生的学号排序，假定随机选取学号起点4，然后从总体中选取样点的学号为第4，第14，第24，… （3）类型抽样，又称分层抽样，把总体某种分类标准分为若干群组，这些群组满足互斥性、完备性、和相似性要求，然后在组中按照同样的比例随机选取样本。 特点：代表性高，抽样误差低。 例如：调查对象按收入分为高、中、低三个层次，然后从每个阶层中或随机抽取 （4）整群抽样，又称聚类抽样。先对总体分类，然后用简单随机抽样选类，最后对选中的类作普查或简单随机抽样调查。较为有效。 例如：按照家庭、宿舍楼或街区来抽取调查对象，对抽到的家庭、宿舍楼或街区再作全面或随机调查。 3、非概率抽样：不按照概率均等的原则，而是根据人们的主观经验或其它条件来抽取样本。缺点： （1）由于调查者的主观决策影响抽样的整个过程，因而不能保证样本是否重现了总体的分布结构，样本的代表性往往较小，用这样的样本推论总体是极不可靠的。
实验设计与数据统计分析
第二章实验设计与数据统计分析 实验设计的基本问题 –变量的选择与控制 –实验中的效度 真实验设计 –完全随机设计 –多因素实验设计 –随机化区组设计 准实验设计和非实验设计 一、实验设计的基本问题 （一）变量的选择与控制 1、变量的选择 2、实验设计中的控制 –何谓控制？ –控制的应用 对变量的控制：随机化 使用控制组 3、实验误差 –是存在于实验单元内作同样处理所得观测数据间的变差的度量。 –实验误差的来源：内在变差；环境和操作的不一致；重复实验的误差。或S;G;R型误差。 （二）实验中的效度 何谓实验效度？ –一项实验所能揭示的事物本质规律的有效性程度。 自从1966年科贝尔(Campbell)和斯大理(Stanly)提出内在效度(InternaI Validity)和外在效度(ExternalVa1idity)这一概念描述研究效度以来，很多学者对影响效度的因素作过认真的研究，提出很多 方面的因素。1979年库克(Cook)和科柏尔(Campbell)认为这一划分方法不够完整，后又从内在效度中抽出 一部分命名为统计结论效度(Statistical Conc1usion Validity)，由外在效度中提出一部分命名为构想效度(Construct Validity)。 1、内部效度及影响因素 含义：实验处理被精确估计的程度。 影响内部效度的因素 –历史：在实验中，与实验变量同时发生，并对实验结果产生影响的特定事件。 –成熟或自然发展的影响： –选择： –测验： –被试的亡失： –统计回归： –仪器的使用： –选择和成熟的交互作用及其他。 2、外部效度及影响因素 含义：实验结果能被概括到实验情境条件以外的程度。 影响外部效度的因素： –测验的反作用效果 –选择偏差和实验变量的交互作用 –实验安排的反作用效果 –重复实验处理的干扰 3、统计结论效度 含义：统计方法的适切性所引起的结论有效性程度，它主要反映统计量与总体参数之间的关系。内在效度
excel统计数据个数的方法步骤
excel统计数据个数的方法步骤 统计数据个数步骤2：输入完毕回车后，我们即可以得出，该范 围内，苹果出现的频次。(如下图) countif的语法为：COUNTIF(区域，条件)。 区域是要在其中对满足给定条件的单元格进行计数的单元格区域。 条件是确定是否对区域中给定的单元格进行计数的数字、日期或表达式。 统计数据个数步骤3：上面的实示例的条件为目标区域内有等于"苹果"出现的频次。但很多场合我们需要成绩求出大于70分的学生 个数，我们就可以这样写公式。=countif(区域，">70")，注意条件 一定要加双引号，否则会提示出错。然后用求出来的数字除以总数 就可以得出超过70分学生所占的百分比。 统计数据个数步骤4：如果你觉得，countif就这么点作用，那 你就大错特错了。由于countif计算后返回的是一个数值，从而使 它可以作为逻辑判断的条件，使其他公式变得更为强壮。一以下举 例说明。 统计数据个数步骤5：假设我们求G3，H3和I3的平均值，普通 做法通常是(G3+H3+I3)/3或者average(G3：H3)。但是若G3：H3中 有一个忘记输入数值了，那么得出的平均值将是不准确的。 统计数据个数步骤6：这时我就可以这样写公式 =if((countif(G3:H3,""),"请输入三点数字“,average(G3:H3))， 我们一次做了个比较，如下图 统计数据个数步骤7：比较的结果如图所示 统计数据个数步骤8：第一行二者得出结果是相等的;
统计数据个数步骤9：第二行由于I列漏输入值，导致平均值错误，而使用了countif作为辅助判断的列，则能给出提示。增强了逻辑的强壮性。
数据统计分析控制程序
数据统计分析控制程序 核准：审核：制定: xxxx年xx月xx日发行 xxxx年xx月xx日实施
文件修订履历
1.目的：用于进料检验、制程能力、半成品、成品的不合格统计及其它相关资料，以此分析问题来进 行对策，用以稳定质量及降低不良率的发生，以确保产品质量。 2.范围:由进料、制程管制至产品出货以及客户满意度,供应商考核均适用。 3.权责:品管部及相关单位。 4.定义:无 5.作业内容: 5.1.抽样检验: 5.1.1.材料、半成品、成品之进出货检验,依据GB/T2828.1-2012 II级水平正常单次抽样计划，允 收水平依据各物料之检验规范。 5.1.2.制程管制依据SIP或相关规范执行。 5.2.质量数据来源: 5.2.1.品管人员依据平时所作检验，测试或量测记录填入检验表中。 5.2.2.品管部门每月汇总各项检验表资料，运用统计手法统计分析各项质量数据，并于每周召开 品质会议上提报。 5.2.3.经统计分析后，如有质量问题时，由品管部门召集相关部门检讨，拟定各项质量预防措施， 并由品管单位追踪结案。 5.2.4.每月品管单位召开质量会议，作为质量目标及质量计划检讨或修订。 a)品管检验记录。 b)制程能力分析(如Cpk、管制图等)记录。 c)客户满意度评价记录。 d)生产记录。 e)设备校正、保养、维修等记录。 f)供应商评鉴记录。 g)订单审查及修改记录等。 5.2.4品管检验记录之分析,应使用适当的统计技术(如管制图、柏拉图、鱼骨图等)，结果做成[品 质月报] 5.2.5客户所关注(如客户投诉、退货、原因调查等事件)有关资料的分析，应及时将分析结果依书 面形式向客户报告。 5.2.6与公司目标有关数据的分析，应记录于[ 年各目标达成情况]。 5.2.7业务部依《顾客满意度控制程序》规定进行数据分析，并将结果记录于[ 年各目标达 成情况]以了解客户满意状况。
使用Excel数据统计
Excel完成数据统计 使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意：所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成，如果您没有安装这项功能，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，并给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。
排序操作是Excel 的基本操作， Excel“数据分析”中的“排位与百分 比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。 [具体方法] 相关系数与协方差 相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相 关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。 [具体方法] 抽样分析工具 抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中 的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数 值进行采样。也可以采用随机抽样，满足用户保证抽样的代表性的要求。 [具体方法] 移动平均 移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均，并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。移动平均在生活中也不乏见，气象意 义上的四季界定就是移动平均最好的应用。我们来看怎么用Excel 完成移动平均的统计工作。[具体方法] 回归分析 溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲 线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时 可以得出R 的值，也就是相关系数的大小。在Excel 中，可以采用先绘图
统计分析软件是数据分析的主要工具.
统计分析软件是数据分析的主要工具 完整的数据分析过程包括：数据的收集数据的整理数据的分析统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。统计软件为数据分析提供了实现手段。 统计分析软件的一般特点 功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法； 有完善的数据定义、操作和管理功能； 方便地生成各种统计图形和统计表格； 使用方式简单，有完备的联机帮助功能； 软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换 常用统计软件简介 SAS (Ver 8.2) 真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。 ?人机对话界面太不友好，图形操作界面比较糟糕，一切围绕编程设计，学习起来较困难（编程），说明书非常难懂，价格贵的人直跳。 SPSS (Ver 11) – 统计软件中的贵族 ?操作界面极为友好 –所有统计软件中最友好的
–精心设计的图形操作界面 –美观的结果输出 –强大的辅助教学功能 ?输出结果与中文WORD尚存在一定兼容问题 ?在国内深受欢迎，特别是市场调研行业 ?在欧洲各研究机构中得到广泛应用 S-Plus(Ver 6) ?S语言（AT&T贝尔实验室）的后续发展 ?极为强大的统计功能和绘图能力 ?应用上以理论研究、统计建模为主 ?需要有较好的数理统计背景 ?对编程能力要求极高 Stata (Ver 7) ?软件小巧 ?绘图美观 ?统计分析能力极强 ?数据接口差 ?不提供对话框界面，命令行方式操作 E-Views ?使计量经济学得到长足进步，可以对时间序列和非时间序列（截面）数据进行分析 Ｒ软件
Ｒ是一个免费的统计分析软件（ＧＮＵ版权，这一点与LINUX相似）。它几乎是ＳＰＬＵＳ的一个克隆。（不要钱的ＳＰＬＵＳ）.几乎所有从Ｒ中学到的都可以在ＳＰＬＵＳ中应用，反之亦然。而ＳＰＬＵＳ是一个很高质量的，普遍使用的统计软件。美国药品检验局曾批准使用２个统计软件。ＳＰＬＵＳ是其中一个，另一个是ＳＡＳ。 学习使用统计分析软件的基本方法 弄清分析的目的 正确收集待处理和分析的数据(目的、影响因素的剔除）。 弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的适用范围，无需记忆公式。选择一种或几种统计分析方法探索性地分析数据。 读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出分析