医学统计学总复习

医学统计学总复习
医学统计学总复习

总复习

一、统计工作的基本步骤:

四个步骤:设计(最关键的一步)、搜集资料(统计分析的前提)、整理资料、分析资料。

二、三种资料类型:

1. 计量资料(定量资料)

2. 计数资料(分类资料)

3. 等级资料

三、几个基本概念

1. 总体与样本

2. 概率

四、计量资料的统计描述

1. 集中趋势:X、G、M(Px):适用条件、计算

2. 离散趋势:R、Q、S、CV:意义及适用条件

五、集中趋势离散趋势指标的选择判断步骤:

资料

抗体滴度 G、S

否是

偏态、开口 M、Q

X、S

六、正态分布

1.正态分布的特征

2.正态曲线下分布面积的规律

3.u变换(见下)

七、抽样误差的概念

1. 抽样误差(概念)

2. 抽样误差的特点:

⑴客观存在,可控制但不能消除;

⑵它是反映抽样误差大小的指标:用Sx来说明均数的抽样误差大小;用Sp 来说明率的抽样误差大小;

⑶均数抽样误差的大小与标准差成正比,与√n成反比;

⑷减少抽样误差最切实可行的办法为:增加样本含量。

3. 总体均数的估计方法

⑴点(值)估计:

⑵区间估计:①95%可信区间:X±1.96Sx

②99%可信区间:X±2.58Sx

附:①正常参考值范围估计:

①95%正常值范围:X±1.96S

②99%正常值范围:X±2.58S

②可信区间与正常值范围的区别

4. u变换与t变换:

X-μ X-μ

u变换: u=──── u=────

σσx

t变换: X-μ

t=────

Sx

八、假设检验的一般步骤:

⑴建立假设①H0:无效假设;H1:备择假设

②单双侧检验:根据专业知识来定。

⑵确定检验水准:α=0.05

⑶选定检验方法并计算检验统计量

⑷确定P值:直接计算、查表法

⑸作出推断结论:统计结论:是否拒绝H0

专业结论:谁高谁低?(有无效果)

九、常用t检验(重点是掌握根据资料的性质、分析的目的来选择假设检验方法)

1. t(u)检验的应用条件

2. 假设检验方法:

⑴ X与μ的比较的t检验(一般是单组原始数据)

⑵配对设计资料的t检验(关键是掌握什么是配对资料)

配对设计的三种情况:

①同一对象治疗前后比较;

②同一标本分别用两种方法处理;

③将条件相同或相近的两个对象配成对子,然后随机分配到两

个处理组中,观察两种处理有无差别。

⑶两样本均数比较的t检验

⑷两样本几何均数的t检验(两组抗体滴度比较)

⑸两大样本均数比较的u检验(n1,n2均大于50)

3.两小样本比较,方差不齐时的处理方法:①变量变换、②秩和检验、③t'检验

4.第一类错误与第二类错误(概念)

⒌假设检验应注意的问题(重点在于理解)

十、分类资料的统计描述

⑴常用相对数指标(概念)

⑵注意事项

⑶标化率:①意义②计算(直接法)

⑷动态数列(不要求)

十一、X2检验

1. X2检验的用途

2. 四格表资料X2检验的应用条件:

①不校正: n≥40, 且T≥5

②校正: n≥40, 且1≤T≤5

③不能用X2检验: n<40, 或T<1(改用确切概率法)

3. 常用的X2检验方法

⑴四格表资料(注意:a、b、c、d是否给全;校正条件);

⑵配对四格表资料

⑶行×列表资料:①用途;②注意事项。

⑷列联表资料:多样本率比较、计数资料的关联分析(双向有序分类资料);

⒋四格表的确切概率法(应用条件)

十二、秩和检验

1. 非参数统计的概念及其优缺点。

2. 常用的秩和检验方法:重点记住其编秩方法及查表确定P值的方法。

3. 首选秩和检验的情况:等级资料、开口资料、明显偏态分布资料的比较。

十三、调查设计

1. 四种抽样方法的概念及优缺点

2. 四种抽样方法的抽样误差大小顺序

3. 为了解参数而进行样本含量估计的目的及需事先确定的条件

十四、实验设计(全部为重点内容)

1. 基本原则(三原则)

2. 常用的对照形式(概念)

3. 实验设计的基本内容和步骤(重点在于理解)

4. 常用的实验设计方案(应用及特点,不要求具体的设计)

⒌样本例数估计(意义,需确定的条件)

十五、方差分析(多组资料比较)

1.方差分析基本思想(重点)

2.成组设计与配伍设计方差分析方法的判断:注意题目有无“配伍”二字。

3.本章只要求掌握:第一至四节,其余不要求。

十六、回归与相关

1. 直线回归的概念

2. 直线回归主要用途:解决由一个指标推算另一个指标的问题。

3. 回归系数的意义。

4. 回归分析的一般步骤:

①绘制散点图,初步判断是否呈直线趋势;

②计算a、b。(如果基本呈直线趋势)

③对b作假设检验:方法:a. F检验

b. t检验

c. 用r检验来代替。

④作结论:如P≤0.05, 说明方程成立,列出回归方程;如P>0.05, 说明方程不成立,不列回归方程。

5. 直线相关的概念

6. 直线相关的主要用途:用于分析两变量是否有相关关系及其方向

7. 相关系数的意义

8. 相关分析的一般步骤:

①绘制散点图

②求r

③对r作假设检验:a. t检验; b. 查表

④作结论:有无相关及其方向

9. 直线回归与相关的联系与区别

10. 秩(等级)相关及其适用资料

11. 曲线回归(意义、方法)(不要求)

十七、生存分析

1、生存资料的特点

2、生存分析的几个基本概念

3、生存率计算方法:(1)K-M法:例数少,且为未分组;(2)寿命表法:例数多,且为频数表资料(注意:生存概率与生存率的结果)

4、生存率曲线比较:(1)log-rank test:两组或多组;(2)Gehan Score test:两组

十八、统计图表

重点在各种统计图的适用条件

期末考试题型

一、理论笔试(时间:90分钟)

1、最佳选择题:20题,每题2分,共40分;

2、是非题:15题,每题2分,共30分;

3、分析应用题:5/6题,每题5/10分,共30分。

二、上机考试(时间:50分钟)

每卷3题

卫生统计学上机考试题(样题)

姓名________ 学号________ 成绩________

1、随机抽样调查上海市区某年男孩出生体重,得下表数据,试估计全市男孩出生体重均数在什么范围?

129名男孩出生体重分布

体重人数体重人数

2.0- 1

3.6- 17

2.2- 2

3.8- 7

2.4- 5 4.0- 3

2.6- 10 4.2- 2

2.8- 12 4.4-4.6 1

3.0- 24

3.2- 23

3.4- 22

2、从8窝大鼠的每窝中选出同性别,体重相近的2只,分别喂以水解蛋白和酪蛋白饲料,4周后测定其体重增加量,结果如下,问两种饲料对大鼠体重增加量有无影响?

窝编号 1 2 3 4 5 6 7 8

酪蛋白饲料组 82 66 74 78 82 78 73 90

水解蛋白饲料组 15 28 29 28 24 38 21 37

3、下表是小肝癌患者手术后生存情况随访结果(11年底总结),用寿

命表法计算第 5、10年生存概率及5、10年生存率。

术后年数观察人数期内死亡人数

x~n x D x

0~ 25 10 1~ 22 20 2~ 10 9 3~ 11 7 4~ 10 1 5~ 8 4 6~ 4 0 7~ 4 1 8~ 3 0 9~ 3 0 10~ 2 0 11~ 1 0

上机考试答题要求

一、统计描述题

题意分析:

经SPSS计算得:

(列举计算结果)

答:…………..

二、假设检验题

题意分析:(指出用何种统计方法)

H0:

H1:

α=0.05

经SPSS计算得:

(列举统计量和P值)

推断结论:

注:如是多组比较(方差分析或秩和检验),可归纳性描述,不必再写出假设和统计量。

三、回归分析题

题意分析:……,经绘制散点图,基本呈直线趋势,用直线回归分析。经SPSS计算,得:

a= b=

F= p=

结论:(如P≤0.05, 说明方程成立,列出回归方程;如P>0.05, 说明方程不成立,不列回归方程。

四、相关分析(含等级相关)

题意分析:……,经绘制散点图,基本呈(不)直线趋势,用直

线(等级)相关分析。经SPSS计算,得:

r= p=

结论:

医学统计学复习资料讲解学习

一、名词解释 1.概率:在重复试验中,事件A的频率,随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p,这个常数p就称为事件A出现的概率(probability),记作P(A)或P。 2.抽样误差:由于抽样造成的统计量与参数之间的差别,特点是不能避免的,可用标准误描述其大小。 3.医学参考值范围:是指绝大多数正常人的某指标值都在一定的范围内,其中最常用的是95% 4.总体:是指根据研究目的确定的、同质的全部研究的观测值,即某个随机变量X可能取的值得全体。 4.总体:根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。 5.线性回归系数:直线回归方程y=a+bX的系数b称为回归系数,也就是回归直线的斜率(slope),表示X 每增加一个单位,Y 平均改变 b 个单位。 二、填空题 1.统计资料的类型分:计量资料、计数资料、等级资料。 2.统计工作的步骤分为:统计设计、收集资料、整理资料、分析资料。 3.统计表的结构为:标题、标目、线条、数字。 4.可信区间的两个要素是:准确度、精密度。 5.方差分析的应用条件为:①各组样本是相互独立的随机样本 ②来自正态总体③各组总体方差相等,即方差齐性。 6.描述正态分布曲线形态的指标是σ,描述t分布曲线形态的指标是ν。 7.从集中趋势、离散趋势两个方面来描述计量资料的分布特 征。 三、单项选择题(请把正确答案写在下面的表格里,每题2分,共20分) 1.将90名高血压病人随机等分成三组后分别用 A、B 和 C 方 法治疗,以服药前后血压的差值为疗效,欲比较三种方法的效果是否相同,正确的是 C A 作三个差值样本比较的 t 检验 B 作三个差值样本比较的方差分析 C 作配伍组设计资料的方差分析 D 作两两比较的 t 检验 2.某地1952和1998年三种死因别死亡率绘制成统计图,宜用 B A 直条图 B 百分条图 C 圆图 D 直方图 3.下列哪个变量为标准正态变量 B A s xμ - B σ μ - x C x s xμ - D x x σ μ - 4.某医院对30名麻疹易感儿童经气溶胶免疫一个月后,测得其血凝抑制抗体滴度,最合适描述其集中趋势的指标是 B A 均数 B 几何均数 C 标准差 D中位数 5.配对设计的目的 D A 提高测量精度 B操作方便 C为了可以使用t检验D提高组间可比性 6.测定尿铅含量有甲乙两种方法。现用甲乙两法检测10份相同样品,要比较两法测得的结果有无差别,宜用 A A 配对设计t检验 B 成组设计的t检验 C均数的u检验 D 方差分析 7.应变量Y的离均差平方和划分,可出现 A A SS剩=SS回 B SS总=SS剩 C SS总=SS回 D 以上均可 8.相关系数r与决定系数2r在含义上是有区别的,下面表述中最正确的是 C A r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系 B r值接近于零,表明两变量之间没有任何关系

医学统计学考试重点整理

一、基本概念 1.总体与样本 总体:所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的全体 样本:是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2.普查与抽样调查 普查:就是全面调查,即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查:是一种非全面调查,即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本,对样本进行调查 3.参数与统计量 参数:总体的某些数值特征 统计量:根据样本算得的某些数值特征 4.Ⅰ型与Ⅱ型错误 假设检验的结论 真实情况拒绝H0不拒绝H0 H0正确Ⅰ型错误(ɑ) 推断正确(1 ?ɑ) H0不正确推断正确(1?β) Ⅱ型错误(β) Ⅰ型错误(ɑ错误): H0为真时却被拒绝,弃真错误 Ⅱ型错误(β错误): H0为假时却被接受,取伪错误 5.随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组,使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去,以平衡两组中已知和未知的混杂因素,从而提高两组的可比性,避免造成偏倚。(意义:①是提高组间均衡性的重要设计方法;②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚;③各种统计学方法均建立在随机化基础上) 安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物,是一种无药理作用的制剂,不含试验药物的有效成分,但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样,不能被受试对象和研究者所识别。(安慰剂对照主要用于临床试验,其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚,并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响,显示试验药物的效应) 6.误差与标准误(区分率与均数) ㈠均数 抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。 标准误:是指样本均数的标准差,反映抽样误差大小的定量指标,其公式表示为S x =S/√n ㈡样本率 率的抽样误差:样本率p和总体率π的差异 率的标准误:样本率的标准差,公式为σp=√π(1-π)/n

医学统计学试题及答案

医学统计学试题及答案 The latest revision on November 22, 2020

医学统计学 一、选择题 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制( B ) A 条图 B 百分条图或圆图 C线图 D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式B负偏态分布C正偏态分布D正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮,其统计方法是( A ) A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用( A ) A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是( A ) A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同

6. 男性吸烟率是女性的10倍,该指标为( A ) (A)相对比(B)构成比(C)定基比(D)率 7、统计推断的内容为( D ) A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验,其目的是检验( C ) A两样本均数是否不同 B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同 D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本,样本含量分别为n1和n2,在进行成组设计资料的t 检验时,自由度是( D ) (A) n1+ n2 (B) n1+ n2 –1 (C) n1+ n2 +1 (D) n1+ n2 -2 10、标准误反映( A ) A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小

医学统计学总复习练习题(含答案)

医学统计学总复习练习题(含答案)

一、最佳选择题 1.卫生统计工作的步骤为 C A.统计研究调查、搜集资料、整理资料、分析资料 B.统计资料收集、整理资料、统计描述、统计推断 C.统计研究设计、搜集资料、整理资料、分析资料 D.统计研究调查、统计描述、统计推断、统计图表 E.统计研究设计、统计描述、统计推断、统计图表 2.统计分析的主要内容有 D A.统计描述和统计学检验 B.区间估计与假设检验 C.统计图表和统计报告 D.统计描述和统计推断 E.统计描述和统计图表 3.统计资料的类型包括E A.频数分布资料和等级分类资料 B.多项分类资料和二项分类资料 C.正态分布资料和频数分布资料 D.数值变量资料和等级资料 E.数值变量资料和分类变量资料 4.抽样误差是指 B A.不同样本指标之间的差别 B.样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别 C.样本中每个体之间的差别 D.由于抽样产生的观测值之间的差别 E.测量误差与过失误差的总称 5.统计学中所说的总体是指 B A.任意想象的研究对象的全体 B.根据研究目的确定的研究对象的全体 C.根据地区划分的研究对象的全体 D.根据时间划分的研究对象的全体 E.根据人群划分的研究对象的全体 6.描述一组偏态分布资料的变异度,宜用 D A.全距 B.标准差 C.变异系数 D.四分位数间距 E.方差7.用均数与标准差可全面描述其资料分布特点的是 C A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布和近似正态分布 D.对称分布 E.任何分布 8.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用 A A.变异系数 B.方差 C.极差 D.标准差 E.四分位数间距 9.频数分布的两个重要特征是 C A.统计量与参数 B.样本均数与总体均数 C.集中趋势与离散趋势 D.样本标准差与总体标准差 E.样本与总体 10.正态分布的特点有 B A.算术均数=几何均数 B.算术均数=中位数 C.几何均数=中位数 D.算术均数=几何均数=中位数 E.以上都没有

(完整word版)医学统计学试题和答案

(一)单项选择题 3.抽样的目的是(b )。 A.研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C.研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 4.参数是指(b )。 A.参与个体数 B. 总体的统计指标 C.样本的统计指标 D. 样本的总和 5.关于随机抽样,下列那一项说法是正确的( a )。 A.抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B.研究者在抽样时应精心挑选个体,以使样本更能代表总体 C.随机抽样即随意抽取个体 D.为确保样本具有更好的代表性,样本量应越大越好 6.各观察值均加(或减)同一数后( b )。 A.均数不变,标准差改变 B.均数改变,标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用( a )。 A.变异系数 B.差 C.极差 D.标准差 8.以下指标中(d)可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差 9.偏态分布宜用(c)描述其分布的集中趋势。 A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后,(b)不变。 A.算术均数 B.标准差 C.几何均数 D.中位数 11.( a )分布的资料,均数等于中位数。 A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 12.对数正态分布是一种( c )分布。 A.正态 B.近似正态 C.左偏态 D.右偏态 13.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料,可用( c )描述其集中趋势。 A.均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 14.( c )小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A. 变异系数 B.标准差 C. 标准误 D.极差 15.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是( c )。 A. 算术平均数 B.中位数 C.几何均数 D. 平均数

医学统计学复习题65915

预防医学复习题(统计部分) 复习重点(及简答题) 1. 医学统计学的基本概念 如:总体与样本的联系区别 2. 资料的分类 如:请列举资料的类型并举例说明 3. 定量资料统计描述的指标(集中与离散趋势) 如:定量统计描述指标有哪些? 如:正态分布与偏态分布资料统计描述方法有何区别 4. 定性资料统计描述的指标 5. 正态分布、标准正态分布、t分布的概念、特征、曲线下面积规律 如:正态分布、标准正态分布与t分布的区别联系 6. 小概率事件在医学统计学的应用(P值的含义) 如:P值的含义是什么,对统计结论有何意义 7. 假设检验的基本原理与步骤 8. 四种主要统计假设检验方法及其应用场合 9. 统计表的绘制 选择题 1.样本是总体中: A、任意一部分 B、典型部分 C、有意义的部分 D、有代表性的部分 E、有价值的部分 2、参数是指: A、参与个体数 B、研究个体数 C、总体的统计指标 D、样本的总和 E、样本的统计指标 3、抽样的目的是: A、研究样本统计量 B、研究总体统计量 C、研究典型案例 D、研究误差 E、样本推断总体参数 4、脉搏数(次/分)是: A、观察单位 B、数值变量 C、名义变量 D.等级变量 E.研究个体 5、疗效是: A、观察单位 B、数值变量 C、名义变量 D、等级变量 E、研究个体 6、统计学常将P≤0.05或P≤0.01的事件称 A、必然事件 B、不可能事件 C、随机事件 D、小概率事件 E、偶然事件7.统计中所说的总体是指:

A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体 B随意想象的研究对象的全体 C根据地区划分的研究对象的全体 D根据时间划分的研究对象的全体E根据人群划分的研究对象的全体 8.概率P=0,则表示 A某事件必然发生B某事件必然不发生C某事件发生的可能性很小 D某事件发生的可能性很大E以上均不对 9.总体应该由 A.研究对象组成B.研究变量组成C.研究目的而定D.同质个体组成E.个体组成 10. 在统计学中,参数的含义是 A.变量B.参与研究的数目C.研究样本的统计指标D.总体的统计指标E.与统计研究有关的变量 11.调查某单位科研人员论文发表的情况,统计每人每年的论文发表数应属于A.计数资料 B.计量资料 C.总体 D.个体 E.样本 12.统计学中的小概率事件,下面说法正确的是: A.反复多次观察,绝对不发生的事件 B.在一次观察中,可以认为不会发生的事件 C.发生概率小于0.1的事件 D.发生概率小于0.001的事件 E.发生概率小于0.1的事件 13、统计上所说的样本是指: A、按照研究者要求抽取总体中有意义的部分 B、随意抽取总体中任意部分 C、有意识的抽取总体中有典型部分 D、按照随机原则抽取总体中有代表性部分 E、总体中的每一个个体 14、以舒张压≥12.7KPa为高血压,测量1000人,结果有990名非高血压患者,有10名高血压患者,该资料属()资料。 A、计算 B、计数 C、计量 D、等级 E、都对 15、红细胞数是: A、观察单位 B、数值变量 C、名义变量 D、等级变量 E、研究个体 16、某次研究进行随机抽样,测量得到该市120名健康成年男子的血红蛋白数,则本次研究总体为: A.所有成年男子 B.该市所有成年男子 C.该市所有健康成年男子 D.120名该市成年男子 E.120名该市健康成年男子 17、某地区抽样调查1000名成年人的血压值,此资料属于: A、集中型资料 B、数值变量资料 C、无序分类资料 D、有序分类资料 E、离散型资料 18、抽样调查的目的是: A、研究样本统计量 B、研究总体统计量 C、研究典型案例 D、研究误差 E、样本推断总体参数 19、测量身高、体重等指标的原始资料叫: A计数资料 B计量资料 C等级资料 D分类资料E有序分类资料 20、某种新疗法治疗某病患者41人,治疗结果如下: 治疗结果治愈显效好转恶化死亡 治疗数8 23 6 3 1

医学统计学考试重点

考试题型: 名词解释10个 选择20个 填空题20个 简答4-5个 讨论分析1-2题 计算1-2题 绪论 2选1 总体:总体(population)指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总 体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。 样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本(sample)。样本应具有代 表性。所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本。 3选1 小概率事件:我们把概率很接近于0(即在大量重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件 P值:结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果≤0.05被认为是有统计学意义 小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话,那么可认为它在一次实验中是不会发生的,数学上称之小概率原理。统计学中,一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。 资料的类型(3选1) (1)计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得的资料称为 计量资料(measurement data)。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的,表 现为数值大小,一般有度量衡单位。如某一患者的身高(cm)、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、 脉搏(次/分)、血压(KPa)等。 (2)计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组,所得的观察单位数称为计数资料 (count data)。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的,表现为互不相容的 类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数;治疗一批患者,其治疗效果为有效、无效 的人数;调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 (3)等级资料:将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观察 单位数,称为等级资料(ordinal data)。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治 愈、好转、有效、无效或死亡,各种结果既是分类结果,又有顺序和等级差别,但这种差别 却不能准确测量;一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。 等级资料与计数资料不同:属性分组有程度差别,各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同:每个观察单位未确切定量,故亦称为半计量资料。 2选1 抽样误差(sampling error )是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情 况下,总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 系统误差:由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是

医学统计学复习提纲

《医学统计学》复习提纲 第二章 统计描述 公式:几何均数 (1)直接法: n n X X X G ...21= 或 )lg (lg )lg ...lg lg ( lg 1211 n X n X X X G n ∑--=+++= (2)加权法: )lg (lg ....lg ...lg lg (lg 12122111 ∑ ∑--=++++++=f X f f f f X f X f X f G k k k 中位数(median ) (1) 直接法: n 为奇数 , 2 ) 1(+=n X M n 为偶数,)(21 12 2 ++= n n X X M (2)频数表法:用于频数表资料。 ∑-+ =)2 (L M f n f i L M 标准差(standard deviation ): n X ∑-= 2 ) (μσ 1 ) (2 --= ∑n X X S 离均差平方和 2 ) (∑-X X 常用SS 或l XX 表示。∑∑∑- =-= =N X X X X l SS XX 2 22 )() ( 直接法: 1 )(2 2 --= ∑∑n n X X S 加权法: 1 )(2 2 -- =∑∑ ∑∑f f fX fX S 1. 常用的相对数指标有哪些?它们的意义和计算上有何不同? 2. 为什么不能以构成比代率?请联系实际加以说明。 率和构成比所说明的问题不同,绝不能以构成比代率。构成比只能说明各组成部分的比重或分布,而不能说明某现象发生的频率或强度。例如:以男性各年龄组高血压分布为例,50~60岁年龄组的高血压病例占52.24%,所占比重最大,60~岁组则只占到6.74%。这是因为60~岁以上受检人数少,造成患病数低于50~60岁组,因而构成比相对较低。但不能认为年龄在50~60岁组的高血压患病率最严重,而60岁以上反而有所减轻。若要比较高血压的患病率,应该计算患病率指标。 3. 应用相对数时应注意哪些问题? 4.简述医学中参考值范围的涵义及制定参考值范围的一般步骤。 医学中常把绝大多数正常人的某指标范围称为该指标的参考值范围,也叫正常值范围。所谓“正常人”不是指完全健康的人,而是指排除了所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。 制定参考值范围的一般步骤: (1)定义“正常人”,不同的指标“正常人”的定义也不同。 (2)选定足够数量的正常人作为研究对象。

医学统计学考试(详细)

医学统计学基本概念 1.医学统计学是以医学理论为指导,应用概率论与数理统计的有关原理和方法,研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门应用科学。 2.统计工作的步骤:(1)设计(2)收集资料(3)整理资料(4)分析资料;或者分三步:(1)研究设计(2)资料分析(3)结论。 3.定量资料:又称为数值变量资料,特点:(1)各观察值之间有量的差别;(2)数据间有连续性。它是指变量的取值不止是可列个,而是可取某区间[a,b],(-oo,oo) 上的一切值。 4.定性资料:又称为分类资料、分类变量资料(包括二项分类、多项分类资料),特点:(1)各观察值之间有质的差别;(2)数据间有离散性。它是指变量的取值有 限的,至多是可列多个。附:无序分类:二项分类、多项分类 5.等级资料:又称为半定量资料,有序分类,指各类之间有程度的差别。特点:()各观察单位间或者相同,或者存在质的差别;(2)各等级间只有顺序,而无数值 大小,故等级之间不可度量。 6.个体individual:即每个观察单位。 7.总体population:根据研究目的确定的同质观察单位的全体。 8.样本:是从总体中随机抽取部分观察单位,其实测值的集合。样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。 9.参数parameters:描述某总体特征的统计指标称为总体参数,简称参数。如总体均数、总体标准差等。特点:参数是未知的,固有的,不变的! 10.统计量:描述某样本特征的的统计指标称为样本统计量,简称统计量。特点:统计量是已知的,变化的,有误差的! 11.概率probability:是描述随机事件发生的可能性大小的数值。常用P表示。它的大小界于0和1之间。 12.随机事件:(1)可重复性:相同条件下可重复进行;(2)随机性:出现两种机两种以上结果;(3)偶然性:实验前不能肯定将出现哪种结果。 13.频率的稳定性:在重复试验中,事件A的频率随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p,频率的这一特性称为频率的稳定性。 14.概率的统计定义:频率的稳定性充分说明随机事件出现的可能是事物本身固有的一种客观属性,因而是可以被认识和度量的。这个常数p就称为事件A出现的概 率(probability),记作P(A) 或P。这一定义称为概率的统计定义。它是事件A发生的可能性大小的一个度量。容易看出,频率为一变量,是样本统计量,而概率为常数,是一总体参数。实践中,当试验次数足够多时,可以近似地将频率作为概率的一个估计。 15.小概率原理:当某事件发生的概率小于或等于0.05时,统计学通常称该事件为小概率事件,其涵义为该事件发生的可能性很小,进而认为其在一次抽样中不可能 发生,此即为小概率原理。 16.同质(homogeneity):性质相同的事物称为同质的。 17.变异(variation):同质的事物内个体之间或同一个体重复测量间的差别称为变异。 18.参考值范围(reference interval)又称正常值范围(normal range)。由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异,而且同一个人的某些指标还会随着时间、 机体内外环境的改变而变化,因此需要确定其波动范围,即正常值范围,简称正常值(normal value)。 19.正常值范围(normal ranges),是指绝大多数正常人的某指标范围。 20.抽样误差(sampling error):由于抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异。 21.标准误(standard error):样本统计量的标准差称为标准误。样本均数的标准差称为均数的标准误。 22.参数估计:由样本信息估计总体参数称为参数估计,包括点估计和区间估计。 23.点估计(point estimation) :直接用样本统计量作为总体参数的估计值。这种估计方法简单,但未考虑抽样误差的大小。 24.区间估计(interval estimation) :按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围,这个范围称作可信度为1-α的可信区间(confidence interval, CI),又 称置信区间。这种估计方法称为区间估计。 25.可信度为1-α的可信区间的确切涵义是:每100个样本所算得的100(1-α)%可信区间,平均有100(1-α)个包含了总体参数。如取α=0.05,则每100个样本所算得 的100个95%可信区间,平均有95个包含总体参数在内,有5个不包含总体参数。 26.可信区间的两个要素:第一个要素是可靠性,常用可信度1-α的大小表示;第二个要素是精确性,常用可信区间的长度CU-CL衡量。 27.均数95%可信区间,其涵义是:如果重复100次抽样,每次样本含量均为n,每个样本均按(见课本P42)构建可信区间,则在此100个可信区间内, 理论上有95个包含总体均数,而有5个不包含总体均数。 28.可信度为95%的CI的涵义:每100个样本,按同样方法计算95%的CI,平均有95%的CI包含了总体参数。这里的95%,指的是方法本身!而不是某个区间! 29.第一类错误(I型错误):拒绝了实际上成立的H0假设,称为“假阳性”, 用α来表示。 30.第二类错误(II型错误):不拒绝实际上不成立的H0,称为“假阴性”,用β来表示。 31.检验效能(power of a test)或检验功效:1-β称检验效能(power of a test),过去称把握度。为当两总体确有差异,按检验水准α所能发现该差异的能力。1-β只取单 尾。 32.完全随机设计:根据某一试验因素,将试验对象完全按随机设计分为若干个组,每个组的样本例数可以相等,也可以不等,分别求出各组试验结果的均数,即为 单因素多个样本均数,单个因素可以有多个水平,R>2 33.随机区组设计又称配伍组设计(Random Block Design):即两因素多个样本均数的比较(或称两因素方差分析,two way analysis of variance)。 34.绝对数:在计数资料中,各组的观察数称绝对数。 35.相对数:是两个有联系的指标的比,计数资料的统计描述主要是相对数(relative number)。 36.率(rate):说明某现象发生的频率或强度,常用%、‰、1/万、1/10万等作单位,表示在一定范围内,某现象的发生数与可能发生某现象的总数之比。率的结果常 以保留1-2位整数为宜。

医学统计学复习资料

医学统计复习资料 一、名词解释 [1].总体:根据研究目的确定的同质观察单位的全体。是同质所有观察单位的某种变量值的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。 [2].样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其实测值的集合。 [3].计量资料:又称定量资料或数值变量资料。为观测每个观察单位的某项指标的大小,而获得的资料。其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。根据其观测值取值是否连续,又可分为连续型或离散型两类。 [4].计数资料:又称定性资料或者无序分类变量资料,亦称名义变量资料,是将观察单位按照某种属性或类别分组计数,分组汇总各组观察单位数后得到的资料。其变量值是定性的,表现为互不相容的性或类别。分两种情形:(1)二分类:两类间相互对立,互不相容。(2)多分类:各类间互不相容。 [5].等级资料:又称半定量资料或有序分类变量资料,是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数,分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值具有半定量性质,表现为等级大 小或属性程度。 [6].随机误差(偶然误差):是一类不恒定的、随机变化的误差,由多种尚无法控制的因素引起,观察值不按方向性和系统性变化,在大量重复测量中,它可呈现或大或小,或正或负的规律性变化。 [7].概率:概率(probability)又称几率,是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值,记为P (A),P (A)越大,说明A事件发生的可能性越大。0< P (A)< 1。频率:在相同的条件下,独 立重复做n次试验,事件A出现了 m次,则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时 P (A) = m/n 。 [8].平均数:描述一组变量值的集中位置或水平。常用的平均数有算术平均数、几何平均数和中位数。 [9].算术均数(arithmetic mean )描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用卩表示,样本均数用X表示。 [10].几何均数(geometric mean )用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。 [11].中位数(median ) Md将一组观察值由小到大排列,n为奇数时取位次居中的变量值;为偶数时,取位次居中的两个变量的平均值。反映一批观察值在位次上的平均水平。 [12].方差(varianee ):方差表示一组数据的平均离散情况,由离均差的平方和除以样本个数得到。 [13].标准差(standard deviation )是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同,适用于近似正 态分布的资料,大样本、小样本均可,最为常用。 [14].变异系数(coefficient of variation )用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异 程度的比较。用CV表示。计算:标准差/均数*100%。 [15].正态分布:正态分布又称高斯分布,是一种很重要的连续型分布,应用很广。若指标 X的频率 分布曲线对应于数学上的正态分布曲线,则称该指标服从正态分布。(曲线下面积和分布规律) [16].标准误及X s :通常将样本统计量的标准差称为标准误。许多样本均数的标准差X s称为均数 的标准误(standard error of mean ,SEM ),它反映了样本均数间的离散程度,也反映了样本均 数与总体均数的差异,说明均数抽样误差的大小。 [17].可信区间:按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能围。该围称为总体参数的可信区 间(con fide nee in terval , Cl)。它的确切含义是:可信区间包含总体参数的可能性是1- a ,而

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限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本(sample)。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本。2.随机抽样:随机抽样(random sampling)是指按照随机化的原则(总体中每一个 观 察单位都有同等的机会被选入到样本中),从总 一、名词解释 1.概率:在重复试验中,事件A的频率,随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p,这个常数p就称为事件A出现的概率(probability),记作P(A)或P。 2.抽样误差:由于抽样造成的统计量与参数之间的差别,特点是不能避免的,可用标准误描述其大小。 3.医学参考值范围:是指绝大多数正常人的某指标值都在一定的范围内,其中最常用的是95% 4.总体:是指根据研究目的确定的、同质的全部研究的观测值,即某个随机变量X可能取的值得全体。 4.总体:根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。 5.线性回归系数:直线回归方程y=a+bX的系数b称为回归系数,也就是回归直线的斜率(slope),表示X 每增加一个单位,Y 平均改变 b 个单位。 二、填空题1.统计资料的类型分: 2.统计工作的步骤分为资料。 3.统计表的结构为:标 4.可信区间的两个要素 5.方差分析的应用条件来自正态总体③各组总 6.描述正态分布曲线形标是ν。 7.从集中趋势、离散趋 三、单项选择题(请把共20分) 1.将90名高血压病人 治疗,以服药前后血

限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。 样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本(sample )。样 本应具有代表性。所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本。 2.随机抽样:随机抽样(random sampling )是指按照随机化的原则(总体中每一个 观 察单位都有同等的机会被选入到样本中),从总 是否相同,正确的是 C A 作三个差值样本比较的 t 检验 B 作三个差值样本比较的方差分析 C 作配伍组设计资料的方差分析 D 作两两比较的 t 检验 2.某地1952和1998年三种死因别死亡率绘制成统计图,宜用 B A 直条图 B 百分条图 C 圆图 D 直方图 3.下列哪个变量为标准正态变量 B A s x μ- B σ μ-x C x s x μ- D x x σμ- 4.某医院对30名麻疹易感儿童经气溶胶免疫一个月后,测得其血凝抑制抗体滴度,最合适描述其集中趋势的指标是 B A 均数 B 几何均数 C 标准差 D 中位数 5.配对设计的目的 D A 提高测量精度 B 操作方便 C 为了可以使用t 检验 D 提 高组间可比性 6.测定尿铅含量有甲乙 品,要比较两法测得的 A 配对设计t 检验 方差分析 7.应变量Y 的离均差平 A SS 剩=SS 回 B 上均可 8.相关系数r 与决定系数 确的是 C A r 值的大小反映了两 B r 值接近于零,表明 C 2 r 值接近于零,表明

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预 防 医 学 医学统计学 第一章医学统计学中的基本概念 1医学统计学中的基本概念 3选1 变异:由众多的、偶然的、次要的因素造成的个体之间的差异称为变异。 总体:总体(population)指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总 体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。 样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本(sample)。样本应具有代 表性。所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本。 样本特性代表性随机性可靠性可比性 3选1 小概率事件:我们把概率很接近于0(即在大量中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件。 P值:结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果≤0.05被认为是有统计学意义。 小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话,那么可认为它在一次实验中是不会发生的,数学上称之小概率原理。统计学中,一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。

资料的类型(3选1) (1)计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得的资料称为 计量资料(measurement data)。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的,表 现为数值大小,一般有度量衡单位。如某一患者的身高(cm)、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、 脉搏(次/分)、血压(KPa)等。 (2)计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组,所得的观察单位数称为计数资料 (count data)。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的,表现为互不相容的 类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数;治疗一批患者,其治疗效果为有效、无效 的人数;调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 (3)等级资料:将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观察 单位数,称为等级资料(ordinal data)。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治 愈、好转、有效、无效或死亡,各种结果既是分类结果,又有顺序和等级差别,但这种差别 却不能准确测量;一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。 等级资料与计数资料不同:属性分组有程度差别,各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同:每个观察单位未确切定量,故亦称为半计量资料。 3选1 抽样误差(sampling error )是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情 况下,总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 系统误差:由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是偏大或总是偏小的误差,称为系统误差。它带有规律性,经过校正和处理,通常可以减少或消除。 随机测量误差:在收集原始资料时,仪器由于各种偶然因素造成同一对象多次测定的结果不一致。 统计的步骤(考填空题,四个空) 医学统计工作的内容 1.实验设计:设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研 究中最关键的一环,是今后工作应遵循的依据。 2.收集资料:应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。 3.整理资料:简化数据,使其系统化、条理化,便于进一步分析计算。 4.分析资料:计算有关指标,反映事物的综合特征,阐明事物的内在联系和规律。分 析资料包括统计描述和统计推断。 实验设计的基本原则(考填空题,三个空) 随机化原则、对照的原则(对照的类型,对照的设置)、重复的原则。 对照的类型空白对照实验对照标准对照 自身对照相互对照历史对照安慰剂对照 2选1 参数:参数(paramater)是指总体的统计指标,如总体均数、总体率等。总体参数 是固定的常数。多数情况下,总体参数是不易知道的,但可通过随机抽样抽取有代表性的样 本,用算得的样本统计量估计未知的总体参数。 统计量:统计量(statistic)是指样本的统计指标,如样本均数、样本率等。样本 统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机 变量。 完全随机设计常用的几种实验设计方法:配对设计和完全随机设计(名解2选1) 完全随机设计:完全随机设计仅涉及一个处理因素(但可为多水平),故又称单因素(one-way)设计。它是将受试对象按随机化的方法分配到各个处理组中,观察实验效应,临床试验中的随机对照试验也属于此类设计。 配对设计:是将受试对象按一定条件配成对子,再随机分配每对中的两个受试对象到不同处理组。配对的因素是影响实验效应的主要非处理凶素。 第二章集中趋势的统计描述 频数表的制作步骤以及频数分布表的用途(问答题) 频数分布表的编制步骤: 例:某市1982年50名7岁男童的身高(cm)资料如下,试编制频数表。 114.4117.2122.7124.0114.0110.8118.2116.7118.9118.1

医学统计学试卷

《医学统计学》考查试卷(必修) ---------------------------------------- 说明:本试卷总计100分,全试卷共4页,完成答卷时间2小时。 ---------------------------------------- 一、填空(10小题,每小题2分,共计20分。) 1、统计学分为 和 两大部分。 2、统计思想是用样本 估计(或推测)总体 ,它是通过 和 来实现的。 3、统计步骤包括 、 、 、 。 4、统计资料分为 和 ,后者又分为 、 和 。 5、总体服从正态分布的数值资料,常用 与 来描述其集中趋势与离散趋势。 6、假设检验的原理是 。 7、假设检验得到 ,可认为差别无统计学意义, ,可认为差别有 统计学意义, ,可认为差别有高度统计学意义。 8、直线回归反映两个变量的 ,而直线相关反映的是两个变量的 。 9、2x 检验的思想可以概述为看 和 吻合程度如何。 10、秩和检验和Ridit 分析均属 ,前者关键是 ,后者关键是 。 二、选择题(有单选和多选,10小题,每小题1分,共计10分。) 1、当均数相差很大或量刚不同时,比较多个样本资料的离散趋势指标 应选 。 (1)极差 (2)变异系数 (3)方差 (4)标准差 2、总体均数95%的可信区间为 。 (1))96.1,96.1(s x s x +- (2))58.2,58.2(s x s x +-

(3))96.1,96.1(x x s x s x +- (4))58.2,58.2(x x s x s x +- 3、四个样本均数的比较,参数假设检验为 。 (1)0H :4321x x x x === (2) 1H :4321x x x x ≠≠≠ (3)0H :4321μμμμ=== (4)1H :4321μμμμ≠≠≠ 4、两样本均数比较,经t 检验差别有统计学意义时,P 越小,说明: 。 (1)两样本均数差别越大 (2)两总体均数差别越大 (3)越有理由认为两总体均数不同 (4)越有理由认为两样本均数不同 5、分类资料的配对设计差异性(或优势性)检验需选用 。 (1)Pearson-2x 检验 (2)CMH-2x 检验 (3)McNemar-2x 检验 (4)Fisher 的确切概率法 6、来自医院的资料可求得 。 (1)有效率 (2)无效率 (3)发病率 (4)死亡率 7、作直线相关分析,要求: 。 (1)X 和Y 变量总体均服从正态分布 (2)X 或Y 变量总体服从正态分布 (3)只要因变量Y 总体服从正态分布 (4)两变量总体服从不服从正态分布均可。 8、方差分析可用于 。 (1)两个样本均数的比较 (2)多个样本均数的比较 (3)回归系数的假设检验 (4)多个样本率的比较 9、Fisher 确切概率法可用于 。 (1)两个样本均数的比较 (3)多个样本均数的比较 (3)两个样本率的比较 (4)每组观察例数不太大的多个样本率的比较 10、等级资料(有序多分类资料),可采用的统计分析方法有 。 (1)2x 检验 (2)秩和检验 (3)Ridit 分析 (4)t 检验或F 检验 三、(本题10分)

(完整word版)医学统计学上机考试复习题及答案

“医学统计学”上机考试模拟题A卷 1.测得10例某指标值治疗前后情况如下: 例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 治疗前76 64 60 62 72 68 62 66 70 60 治疗后74 62 64 58 68 70 56 60 66 56 1.用参数方法比较治疗前后该指标值的差异有无统计学意义,结果填入下表: 例数均数标准差治疗前 治疗后 差值(前-后) H0:治疗前后该指标值无差异。 H1:治疗前后该指标值有差异。 统计量t=2.512 P=0.0332 统计结论:P<0.05,拒绝H0,认为在α=0.05水平上差异有统计学意义,即治疗前后该指标值有差异。 2.上题资料,用非参数方法比较治疗前后该指标值的差异有无统计学意义。结果填入下面空格。 H0:治疗前后该指标值无差异。 H1:治疗前后该指标值有差异。 统计量s=19.5 P=0.0547 统计结论:P>0.05,不拒绝H0,认为在α=0.05水平上差异无统计学意义,即治疗前后该指标值无差异。

3.测得10例正常儿童身高(cm)和体重(kg)如下: 例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 身高(X)120 133 126 130 121 122 131 128 110 124 体重(Y)20 27 23 25 25 18 22 25 15 22 (1)求身高和体重的相关系数,并作显著性检验。 相关系数r =0.81211 H0:p=0 H1:p≠0 P= 0.0043 统计结论:P<0.05,拒绝H0,认为在α=0.05水平上差异有统计学意义,即认为身高和体重存在正相关。 (2)求身高推算体重的直线回归方程,并作显著性检验。 直线回归方程:y=-32.964+0.443*x H0:β=0 H1:β≠0 P=0.0043 统计结论:P<0.05,拒绝H0,认为在α=0.05水平上差异有统计学意义,即认为身高和体重之间存在直线回归关系。 三.10名氟作业工人在工作前后测定尿氟(mg/L)排出量结果如下: 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 工前 1.7 1.6 1.4 2.3 1.9 0.8 1.4 2.0 1.6 1.1 工后 2.7 3.1 3.2 2.1 2.7 2.4 2.6 2.4 2.3 1.4 1.计算工后比工前尿氟排出量增加值的均数,标准差,标准误,变异系数和中位数。 均数0.91,标准差0.635,标准误 0.201,变异系数 69.78,中位数 0.900 2.检验氟作业工人在工作前后尿氟排出量的差异有无统计学意义。 H0:氟作业工人在工作前后尿氟排出量的差异无统计学意义。 H1:氟作业工人在工作前后尿氟排出量的差异有有统计学意义 统计量t=4.532 P=0.0014

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