设备和技术需求一览表

设备和技术需求一览表
设备和技术需求一览表

设备和技术需求一览表

(单位:人民币元)

备注:、本项目的核心产品为交互智能平板;

、“”项为重要指标项

、交货时,须提供计算机操作系统微软授权教育经销商()所出具的正版软件供货

说明函。

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机,到计算机拥有能够自己去学习的能力,这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季(图8)到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期,但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时,人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始,而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样,那个变化的缘故有显而易见的(更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库),也有细致入微(深度学习,专有硬件和开源的崛起)的。 那个 AI 拐点(AI inflection)中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高,比如苹果公司的Siri,亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不,然而 AI 不仅仅是「科技技术」(tech for tech),也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下,价值正在被慢慢创建,竞争优势也变得越来越明显。 例如,在医疗保健中,图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中,农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中,深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面,勘探效率正在提高,设备可用性正在不断增强。在金融服务方面,通过开发新的数据集,实现更快的分析,从而降低成本,提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期,这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化,我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

仪器设备技术需求表

仪器设备技术需求表 主要用途及主要检测项目: 主要用于实验室的排风。 技术指标: 1.通风橱设计、生产依据法规及标准: 1.1 SEFA 1 (Laboratory Fume Hoods) 1.2 SEFA 2 (Installation) 1.3 ANSI / ASHRAE 110 (Method of Testing Performance of Laboratory Fume Hoods) 1.4 ANSI / AIHA Z9.5 (Standard for Laboratory Ventilation) 1.5 ASTM-E-84 (Standard Test Method for Surface Burning Characteristics of Building Materials) 1.6 NFPA-45 (Fire Protection for Laboratories Using Chemicals) 1.7 OSHA (Occupational Safety and Health Administration) 1.8 GB50194-2002 (简明通风设计手册); 1.9 GB 50054-95 (低压配电设计规范); 1.10 GB 50052-95 (供配电系统设计规范); 1.11 JGJ/T 91-93 (科学实验建筑电气设计规范); 1.12 GB 50016-2006 (建筑设计防火规范); 1.13 JGJ16-2008 (民用建筑电气设计规范); 1.14 DGJ08-93-2002 (民用建筑电线电缆防火设计规程); 1.15 GB50015-2003 (建筑给水排水设计规范)。 2.通风柜基本要求 2.1 提供一个能通风、气密的工作空间,其设计功能在于捕捉并排除在柜内所产的烟雺、气体及其它于柜内产生的粒子。 2.2 可适应连续工作(365天/年,24小时/天)。 2.3 通风柜的组件配置设计具可扩充性。 2.4 所有设备规划均得当,以确保在做扩充或更换配件时不用关闭系统。 2.5 通风柜能使气流可连续并安全地通过通风柜表面。通风柜表面风速在任何测量点其测量值的变化在平均值之±20%标准内。 2.6 工作区平均照度:照明灯具设计能于工作台面(距台面36”处)上至少提供80

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来,我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商,致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位,其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一,自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来,一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术(GPT),是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用,将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径,不断催生新的业态和新的商业模式,形成新的发展空间,同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一,也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来,我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时,我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍,研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局,如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此,我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一;而时至11月,《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

未来人工智能行业分析调研报告

2019年人工智能行业分 析调研报告 2019年11月

目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足,激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府,缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足,产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)

3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热,国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大,需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)

一、系统研发配件需求一览表

一、系统研发配件需求一览表 编号系统名称数量验收期限项目现场(验收地点) 1 岩石力学CT试验声信号探测配件1套合同生效后3个 月内 中国科学院地质与地球物 理研究所

二、技术规格 一、总则 1、投标要求 1.1 投标人在准备投标书时,务必在所提供的商品的技术规格文件中,标明型号、商标 名称、目录号。 1.2 投标人提供的货物的技术规格,应符合招标文件的要求。如与招标文件的技术规格 有偏差,应提供技术规格偏差的量值或说明(偏离表)。如投标人有意隐瞒对规格要求的偏差或在开标后提出新的偏差,买方有权扣留其投标保证金或/并拒绝其投标。 1.3 投标人提供的产品样本,必须是“原件”而非复印件,图表、简图、电路图以及印刷 电路板图等都应清晰易读。买方有权不付任何附加费用复制这些资料以供参考。 2、评标标准 2.1 除招标文件中指定的附件和专用工具外,投标人应提供仪器设备的正常运行和常规 保养所需的全套标准附件、专用工具和消耗品。投标人在投标书中需列出这些附件和工具的数量和单价的清单,这些附件和工具的报价的总值需计入投标价中。 2.2 对于标书技术规范中已列出的作为查询选件的附件、零配件、专用工具和消耗品, 投标书中应列明其数量、单价、总价供买方参考。投标人也可推荐买方没有要求的附件或专用工具作为选件,并列明其数量、单价、总价供买方参考。选件价格不计入评标价中。选件一旦为用户接受,其费用将加入合同价中。 2.3 为便于用户进行接收仪器的准备工作,卖方应在合同生效后60天内向用户提供一 套完整的使用说明书、操作手册、维修及安装说明等文件。另一套完整上述资料应在交货时随货包装提供给用户,这些费用应计入投标价中。 2.4 关于设备的安装调试,如果有必要的安装准备条件,卖方应在合同生效后一个月内 向买方提出详细的要求或计划。安装调试的费用应计入投标价中,并应单独列出,供评标使用。 2.5 制造厂家提供的培训指的是涉及货物的基本原理、操作使用和保养维修等有关内容 的培训。培训教员的培训费、旅费、食宿费等费用和培训场地费及培训资料费均

仪器设备技术需求

电动体视显微镜技术参数需求书 1、技术性能要求: 1.1原装进口产品;国际顶级知名品牌; 1.2光路设计:复消色差对比度校正望远镜式光路设计; 1.3无级连续变倍比≥20 :1; 1.4总放大倍数: 2.25X-225X可调节(可通过光学附件达到2.25-1312.5的倍率); 1.5大立体观察夹角,强立体感设计; 1.6目镜:10X/23,高接目点可调焦目镜,可屈光度补偿,视力修正范围+5到-5之间,视场数为23;*1.7整机最大可物方视场102mm; 1.8 1.5X平场复消色差物镜,0.3倍高反差物镜; *1.9 可扩展三位物镜转盘,在转换物镜时保证物镜顶部玻璃元件不漏出,防止污染。 1.10整机重量不低于35kg,面积不小于390x565mm,高度不低于520mm,保证极度的显微系统稳定性;*1.11整机最大物镜工作距离253mm; 1.12三目镜座:视场23,水平观察角度5至45度可调,满足站姿、坐姿及不同高度观察需要;并可 实现同一瞳距在水平线上下两侧提供两种不同视高; *1.13变倍方式:电动无级连续变倍;电动变倍精度:0.1倍,低于1% 误差率。 1.14调焦方式:电动调焦;连续可调;可准确设定焦距,液晶显示。 *1.15 Z轴步进精度:350nm。 *1.16 独立于机身的sycop全电动操作控制器操控显微镜所有功能,由方向杆、触摸屏、按键控制;1.17全电动操作控制器支持多使用者的管理系统;电动调焦;电动变倍,低于1% 误差率,精度0.1 倍;电动开/关光源,并可调整强度; *1.18 全电动操作控制器记忆多个调焦位、倍率、照明方式,方便观察条件重现;并具有一键恢复重现所有观察条件的功能。 *1.19 全电动操作控制器显示Z轴调焦位置;实现Z轴测量;显示放大倍率;显示正在使用的物镜; 显示景深;显示视野范围;显示分辨率;显示光强与色温等所有参数。 *1.20 配有第二套HIP全电动控制器,记忆多个调焦位、倍率,方便观察条件重现,显示Z轴调焦位置,实现Z轴测量,显示放大倍率,显示景深,显示视野范围,显示分辨率等参数。 1.21 作为应急方案,可选第三套脚踏板控制器; *1.22 高强度纤维材料调焦架,步进350nm,克服机械磨损误差,带有调焦限位保护装置、停止Z轴按钮、电子化样品保护等不少于三种保护功能; 1.23 计算机控制显微镜所有功能可实现远程访问,有控制杆或触摸屏控制变倍、调焦,及镜体升降, 液晶显示放大倍数、焦距等工作参数,并可存储常用工作模式,存储量大于5组。 1.24 透反射照明方式:可电控冷光源,LCD显示250W卤素灯,带有色温调节装置,反射为带有两组 万向支架的软光纤照明;可升级实现反射光同轴照明,透射光明场、暗场、斜照明、混合光等多种观察方式。 *1.25 1290万像素专业致冷CCD图像系统,与仪器同一品牌;火线接口,14位转换,动态范围1:2200,有binning模式1x1到5x5,曝光时间1ms至60s,多种预览模式,最高质量下预览达15桢/秒,带有信号触发功能。 *1.26 软件可通过计算机控制仪器及相机所有功能。支持zvi,czi, bmp, tif, jpg, gif, tga, png, j2k, jp2, mac, msp, ras, pct, eps, wmf, psd, img, cmp, lsm等格式图像输入输出;有高动态光照渲染技术,完全展现各个曝光量级上的所有图像信息;曝光模式自动、测光手动可选;灰度测量值8位动态范围;多色彩通道白平衡调节;可自动调整至3200K色温;多种分辨率模式可选;多色彩通道柱状图;可手动白平衡调节;带有黑平衡调节;可对未拍摄图像进行旋转镜像等操作;可控光闸(配有附加光闸);多种预览模式可选;可对图像进行标记:添加文本或箭头、

人工智能行业研究报告

人工智能行业研究报告 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的运算机,到运算机拥有能够自己去学习的能力,这一飞跃对各行各业都产生了庞大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个AI 冬季(图8)到来之前的「给予承诺又让人败兴」的周期,但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时,人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始,而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样,那个变化的缘故有显而易见的(更快更强的运算资源和爆炸式增长的数据库),也有细致入微(深度学习,专有硬件和开源的崛起)的。 那个AI 拐点(AI inflection)中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使运算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高,比如苹果公司的Siri,亚马逊的Alexa 和Google 的图像识别,然而AI 不仅仅是「科技技术」(tech for tech),也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情形下,价值正在被慢慢创建,竞争优势也变得越来越明显。 例如,在医疗保健中,图像识别技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中,农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中,深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面,勘探效率正在提高,设备可用性正在不断增强。在金融服务方面,通过开创新的数据集,实现更快的分析,从而降低成本,提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期,这些必要的技术会通过基于

设备和技术需求一览表

附件-------设备和技术需求一览表 序号名称规格参数数量 1 △计算 机 1、CPU:性能不低于Intel 酷睿七代处理器、主频≥、四核心八线程、 制造工艺14纳米 2、主板规格:芯片组:芯片组性能不低于Q270 3、内存规格: 内存容量:≥16GB 内存类型:DDR4 主频≥2400MHz 内存插槽: ≥4个 4、硬盘: SSD≥128GB+机械硬盘≥1T 6、显卡规格: 显存容量≥2GB、显存位宽:128bit分辨率≥7680×4320 7、电源: 额定功率≥400w 8、光驱类型:DVD刻录 9、显示设备类型: LED液晶、显示设备尺寸≥ 21英寸、分辨率:≥1920x1080 10、操作系统:预装正版专业级 WINDOWS10 教育套装(含介质) 11、网卡:集成网卡 12、鼠标/键盘:新PS2防水键盘黑色鼠标 13、USB接口数量≥8 14、扩展槽位:≥1个PCI-E×16,≥1个PCI-E×16(x4),≥1个 PCI-E×1 129台 2 服务器CPU:性能不低于INTEL四核至强E5-2620V3、主频≥、数量1 内存类型:RDIMM DDR4、容量≥8GB 硬盘类型:SATA 单盘容量≥1000GB、硬盘数量≥3个 磁盘控制器:支持 RAID 0、1、5,可通过扩展实现0、1、5、6、10 光驱类型:DVD-RW 网卡:INTEL千兆自适应网卡、数量≥3 电源:≥500w 配备所需安装零配件。 3台 3 交换机支持TCP/IP; 52端口; 87Mpps/132Mpps; 二层; 支持≥4k; ≥256Gbps; 48口10/100/1000M自适应端口,≥4个SFP光口; 接入交换机; 提供入网许可证 3台 4 交换机支持TCP/IP 支持,≥4k 1台

2018年人工智能行业深度分析报告

2018年人工智能行业深度分析报告

人工智能(artificial intelligence)是由人创造的具有自然生物智能特征的系统,具有一定的感知、认知、记忆、分析、判断和行为的能力。人工智能和生物智能的形成机制不同,前者是根据人的需求被设计和创造出来的,后者则是自然界漫长进化过程中逐步通过遗传和学习形成的。人工智能有别于人类智能,后者特指人类这一生物体所具有的智能,限定在人体内。但人工智能可以学习和获得人和其他生物的智能,其感知、认知、记忆、分析、判断和行为的方式可以显著区别于和超越人类智能。当前的人工智能在特定领域虽然具备了强大的功能,仍属于弱人工智能的范畴,离超级人工智能还有很大的距离。社会对人工智能的认知和理解要摆脱科幻小说和影视作品的戏剧化设定,理性客观看待人工智能的长处和短板。 得益于算法的突破、计算能力的大幅度提高以及数据可获得性的极大改善,第三波人工智能热潮正席卷全球。和前两次不同,在这一波人工智能热潮中,人工智能的技术已经开始广泛地渗入和应用于诸多领域,包括社交媒体、搜索引擎、工业自动化、电子商务平台、交通出行和物流、安防、医疗和教育等,展现出巨大的潜力。 中国在人工智能领域追赶迅速,在一些领域已经积累了一定的发展基础,进入国际领先者的行列。与发达国家相比,中国人工智能整体发展水平缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面还存在很大的差距。目前中国在人工智能的研究论文、专利申请和授权增量上已经居世界前列,但研究论文的质量、影响力和专利质量还有待提高。在人工智能领域,中国高等院校、研究机构和企业的研究实力、资金投入以及杰出人才培养上,与美国、欧洲相比也存在较大的差距。 得益于互联网的普及、国际人才流动、市场规模以及整体研发水平的提升,中国在云计算、模式识别、机器学习的研发追赶较快,在产业化应用上已有部分企业居于世界前列。中国人工智能产业在基础层、技术层以及应用层都有广泛布

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代地尖端技术.从人类建立起需要指导控制才能运行地计算机,到计算机拥有可以自己去学习地能力,这一飞跃对各行各业都产生了巨大地影响.虽然此时此刻可能是下一个AI 冬季(图8)到来之前地「给予承诺又让人失望」地周期,但这些投资和新技术至少会给我们带来有形地机器学习生产力地经济利益.

与此同时,人工智能、机器人和无人驾驶汽车已经成为了流行文化甚至是政治话语地前沿.而且我们在过去一年地 研究使我们相信这不是一个错误地开始,而是一个拐点.正如我们将在本报告中探讨地那样,这个变化地原因有显而易见地(更快更强地计算资源和爆炸式增长地数据库),也有细致入微(深度学习,专有硬件和开源地崛起)地. 这个AI 拐点(AI inflection)中更令人兴奋地一个方面是「现实世界」地使用案例比比皆是.虽然深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著地提高,比如苹果公司地Siri,亚马逊地Alexa 和Google 地图像识别,但是AI 不仅仅是「科技技术」(tech for tech),也就是大数据集与足够强大地技术相结合地情况下,价值正在被慢慢创建,竞争优势也变得越来越明显. 例如,在医疗保健中,图像识别技术可以提高癌症诊断地准确性.在农业中,农民和种子生产商可以利用深度学习技术来提高作物产量.在制药业中,深度学习可以用于改善药物地研发.在能源方面,勘探效率正在提高,设备可用性正在不断增强.在金融服务方面,通过开辟新地数据集,实现更快地分析,从而降低成本,提高回报.AI 现在还处于发现其可被利用场景地早期阶段,这些必要地技术会通过基于云地服务

实现大众化、平等化,我们相信随之而来地创新浪潮将在每个行业中创造新地赢家和输家. AI 地广泛应用让我们得出了一个结论:它是一种可以变革全球经济地技术,是提高生产力并结束美国生产率停滞增长地驱动力.结合GS 首席经济学家Jan Hatzius地研究, 我们明确了资本深化目前地停滞及其对美国生产率地相关 影响.我们相信,AI 技术将会驱动生产力地提高,就像20 世纪90 年代那样,驱动企业投资更多地资本和劳动密集型项目,加快发展地脚步,提高盈利能力以及提高股票地估值. 启示 虽然我们看到了人工智能可以及时地影响到每个公司、行业和一部分经济,但对投资者而言,我们认为这其中有四个影响最为显著. 生产率.AI 和机器学习具有激发生产率增长周期地潜力,这会有利于经济地增长,提升企业地盈利能力,资本回报率和资产估值.根据GS 首席经济学家Jan Hatzius所说:「大体上而言,AI 看起来似乎比上一次创新浪潮更有可能在统计数据中捕捉到更有价值地东西,人工智能可以降低成本,减少对高附加值生产类型地劳动投入.举个例子,这些在商业部

货物需求一览表及技术规格

第八章货物需求一览表及技术规格 1.设备需求一览表 1.1设备名称数量: A包-1:高档全数字彩色多普勒超声诊断系统(B超) 2台 A包-2:全数字化全身应用型高档便携彩色多普勒超声波诊断仪(B) 1台 2.(A包-1)高档全数字彩色多普勒超声诊断系统(B超)的要求: 2.1设备用途: 2.1.1主要用于心脏、腹部、妇产科、胎儿、外周血管、小器官/骨骼肌肉/神经、及 经颅多普勒等常规诊断和科研工作; 2.1.2该超声设备必须具备高机械指数和低机械指数对比超声造影成像技术及造影定 量分析软件; 2.1.3此系统必须具有极佳的深部成像技术,以利于肥胖病人的超声检查和诊断; 2.1.4 2.1.5 2.1.6系统要具有升级能力的设计,以满足将来扩展新的临床应用的需求; 2.2主要技术规格及系统概述 2.2.1系统概述: 2.2.1.1全数字化超声成像系统; 2.2.1.2全数字化多波束形成器; 2.2.1.3发射与接收数字通道数≥ 57000; 2.2.1.4系统动态围≥ 200 dB; 2.2.1.5二维灰阶成像单元及 M 型显示; 2.2.1.6频谱多普勒 (脉冲波及连续波) 显示及分析单元; 2.2.1.7彩色多普勒单元; 2.2.1.8梯形成像技术; 2.2.1.9全身组织二次谐波成像功能:心脏、腹部、高频探头均具有组织谐波功 能,且每种探头基波频率≥ 3 组、组织谐波成像中心频率≥ 3 组, 所有频率均可在屏幕上显示具体数值; 2.2.1.10全身低机械指数 (MI) 实时造影谐波成像技术,要求腹部、小器官探头 均具有低机械指数实时造影功能,同时具有基波、谐波双幅实时对比造 影成像功能; 2.2.1.11* 具备在机超声造影剂时间强度定量分析技术 (TIC), 能自动从组织 灌注数据中捕捉微血管信号并进行微血管成像;必须具备团注-指示剂 稀释曲线及连续注射-再灌注曲线两种算法进行分析,能够用彩色图标 识如达峰时间、峰值强度及曲线下面积等,可以对造影剂峰值强度、平 均强度、灌注曲线下面积、到达灌注峰值时间等多参数进行在线测量分 析,测量感兴趣区可复制、感兴趣区数量≥30个; 2.2.1.12组织自动优化技术; 2.2.1.13置一体化超声图像工作站;

技术需求

三、技术需求 根据采购项目和采购内容及清单按下列要求填写技术要求: 3.1 采购项目需实现的功能或者目标,以及为落实政府采购政策需满足的要求; 3.1.1此台体检车须适合于医院外检任务,能完成常规体检的所有项目,具备常 规体检车功能:拍摄胸片,颈椎,腰椎片等,心电测试,超声检查,血压检查等。 3.2 采购项目需满足的技术规格等要求; 3.2.1 一、大型健康体检车(配套有医用数字化X线摄影系统)技术规格要求见下表:序号技术参数要求 (一)、车辆部分投标车型必须是《国家汽车公告目录》中的产品,需提供相关证明文件 1 整车要求医疗车 1.1 总长≤10500mm 1.2 总宽≥2500mm 1.3 总高≤3600mm 1.4 车厢内高≥1900mm 1.5 轴距≥5200mm 1.6 最高时速≥100km/h 1.7 额定载客人数2-9人 ▲1.8 最大总质量≥16400Kg ▲1.9 整备质量≤11000Kg 1.10 轴荷5500/10900kg 2 发动机 2.1 发动机燃料柴油 ▲2.2 额定功率≥199kw 2.3 排放标准国五排放 ▲2.4 排量≥7520ml 2.5 发动机灭火装置发动机舱自带灭火装置2个 3 底盘

3.1 离合器操作形式液压助力、推式 3.2 变速器操纵形式远距离二软轴 3.3 前桥国产 4.5T 3.4 后桥国产9.5T,精磨齿 3.5 悬架系统8/11 钢板悬挂 3.6 转向系统动力转向器 3.7 制动系统前盘后鼓双回路气压制动 3.8 轮胎11R22.5无内胎子午线 4 车身主要配置参数 4.1 行李仓门上掀式铝合金,内铺地板革 4.2 车门及门泵双门,前面及中门,铝合金气动外摆门,带遥控锁4.3 车窗最后两侧窗为内置推拉,其余为全封闭钢化。 4.4 座椅6-9个 4.5 空调系统非独立顶置空调,制冷量≥24000Kcal/h 4.6 暖风系统独立暖风 4.7 除霜系统前除霜器 4.8 后视系统5寸彩色 4.9 雨刷器有 4.10 油箱容量≥260L 5 医疗车改装要求 5.1 防护设施改造≥2mm四周铅板防护 5.2 铅门配备电动滑移铅门 5.3 检测报告车辆出厂时提供计量质量检测报告 5.4 挂壁式市电空调2台、规格:1.5匹 5.5 整车布高温阻燃线国标线 5.6 绕线车(带4芯6 平方电缆线) 国标线 5.7 配电箱及配电系统满足车辆用电设计要求 5.8 安全接地装置4平方黄绿接地线及不锈钢钢钎

人工智能行业研究报告

人工智能行业研究报告 一、行业概述 人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。人工智能技术是具有显著产业溢出效应的基础性技术,可以在城市治理、医疗、工业、农业、商业、金融、教育等领域取得广泛应用,催生新的业态和商业模式,引发产业结构的深刻变革。 人工智能行业的产业链可以分为基础设施层、技术平台层和场景应用层。基础设施层是人工智能行业发展的基石,具体包括支撑计算、网络、存储、感知等功能的芯片、硬件设备、系统和软件等,它的任务是保障人工智能算法和系统功能的数据传输和存储、算法训练和推理等物理实现。技术平台层是人工智能行业发展的核心驱动力,依托海量数据和强大算力进行深度学习训练和机器学习建模,以解决机器的“看”、“听”、“理解”问题,相关技术主要包括计算机视觉、语音技术、自然语言理解等;场景应用层建立在基础设施层与技术平台层的基础上,融合大数据和分布式计算技术,解决现实行业问题,解锁行业的人工智能应用场景。 近年来,随着计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等人工智能技术的快速发展,人工智能与传统行业的融合正持续加速,人工智能对传统的城市管理、医疗健康、园区管理、安全生产、交通出行、自动驾驶等场景正在产生全面影响。 人工智能行业产业链

二、行业发展概况 自1956年达特茅斯会议上首次提出人工智能概念以来,人工智能技术与应用已经发展60多年。在半个多世纪的发展历程中,由于受到算法、算力、存储水平等多方面因素的影响,人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。2006年以来,以深度学习为代表的机器学习算法在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了巨大突破,人工智能行业进入第三次发展浪潮。 目前,人工智能技术在各个行业中有着广泛和深入的应用,具有巨大的发展前景。根据沙利文咨询的统计预测,2019年全球人工智能行业的市场规模约为1,917亿美元,预计2024年全球市场规模将达到6,157.2亿美元,2016年至2024年的年均复合增长率达到33.98%,市场规模保持高速增长。 数据来源:沙利文咨询 受益于国家政策的大力支持、人工智能企业的涌现和广阔的应用场景等因素,中国人工智能行业的发展走在世界前列。根据沙利文咨询的统计预测,2019年中国人工智能行业市场规模约为1,372.4亿元人民币,预计2024年将达到7,993.9亿元人民币,2016年至2024年的年均复合增长率高达48.97%,高于世界平均水平。

5G与人工智能产业发展研究报告

下一个时代:5G+AI 5G与人工智能行业发展研究报告

5G:终端发布在即,射频、光学、面板行业迎新机遇 1 1.5G将开启手机新一轮换机周期 2.射频端:需求增加、技术升级、集成度提升 3.摄像头:5G智能化时代最核心传感器,持续升级 4.面板:柔性OLED趋势不改,大尺寸LCD静待行业价格拐点 5.设备和材料:国产替代加速进行 AI:安防、汽车和IoT将是率先爆发的三个场景 2 1.安防行业:需求逐渐回暖、AI加速、海外拓展 2.智能汽车:5G+AI促进无人驾驶加速落地 3.IoT:技术逐渐突破,巨头加速布局

半导体:新需求拉动叠加进口替代,行业迎来黄金机遇 3 1.行业变局:需求多元、龙头集中、周期减弱 2.供需格局:库存主导行业短期景气波动 3.大陆半导体行业:贸易战和库存短期扰动不改加速发展大趋势 4.产业链分析:建厂潮拉动设备材料、5G+AI带来设计领域新机遇 PCB:内资大厂加速崛起,5G拉动新需求 4 1.行业变局:行业集中度提升,加速向大陆转移 2.供需格局:主要原料价格震荡回调,创新应用带来新需求 3.通信板:4G扩容+5G推进,通信板迎来加速发展期

1 5G:终端发布在即, 射频、光学、面板行业迎新机遇

eMBB 增强移动宽带?基础设施?应用终端 mMTC 海量机器通信?基础设施?应用终端 URLLC 高可靠低延时 通信?基础设施 ?应用终端 手机 AR/VR 智能家居 智能穿戴 智慧城市智能安防 无人驾驶汽车 智能交通网络 射频端 传感器 显示器 1.15G将开启手机新一轮换机周期

15G:终端发布在即,射频、光学、面板行业迎新机遇 1.5G将开启手机新一轮换机周期 2.射频端:需求增加、技术升级、集成度提升 3.摄像头:5G智能化时代最核心传感器,持续升级 4.面板:柔性OLED趋势不改,大尺寸LCD静待行业价格拐点 5.设备和材料:国产替代加速进行

货物需求一览表及技术规格

第八章货物需求一览表及技术规格 1. 设备需求一览表 1.1设备名称数量: A包-1 :高档全数字彩色多普勒超声诊断系统(B超)2台 A包-2 :全数字化全身应用型高档便携彩色多普勒超声波诊断仪(B)1台 2. (A包-1)高档全数字彩色多普勒超声诊断系统(B超)的要求: 2.1 设备用途: 2.1.1 主要用于心脏、腹部、妇产科、胎儿、外周血管、小器官/骨骼肌肉/神经、及经 颅多普勒等常规诊断和科研工作; 2.1.2 该超声设备必须具备高机械指数和低机械指数对比超声造影成像技术及造影定量分析软 件; 2.1.3 此系统必须具有极佳的深部成像技术,以利于肥胖病人的超声检查和诊断; 2.1.4 2.1.5 2.1.4 系统要具有升级能力的设计,以满足将来扩展新的临床应用的需求; 2.2 主要技术规格及系统概述 2.2.1 系统概述: 2.2.1.1 全数字化超声成像系统; 2.2.1.2 全数字化多波束形成器; 2.2.1.3 发射与接收数字通道数 > 57000; 2.2.1.4 系统动态范围 > 200 dB ; 2.2.1.5 二维灰阶成像单元及M型显示; 2.2.1.6 频谱多普勒(脉冲波及连续波)显示及分析单元; 2.2.1.7 彩色多普勒单元; 2.2.1.8 梯形成像技术; 2.2.1.9 全身组织二次谐波成像功能:心脏、腹部、高频探头均具有组织谐波功 能,且每种探头基波频率> 3组、组织谐波成像中心频率> 3组, 所有频率均可在屏幕上显示具体数值; 2.2.1.10 全身低机械指数(Ml)实时造影谐波成像技术,要求腹部、小器官探头均具 有低机械指数实时造影功能,同时具有基波、谐波双幅实时对比造影成像功 能; 2.2.1.11 *具备在机超声造影剂时间强度定量分析技术(TIC),能自动从组织灌 注数据中捕捉微血管信号并进行微血管成像;必须具备团注-指示剂稀 释曲线及连续注射-再灌注曲线两种算法进行分析,能够用彩色图标识如达峰时 间、峰值强度及曲线下面积等,可以对造影剂峰值强度、平均强度、灌注曲线 下面积、到达灌注峰值时间等多参数进行在线测量分析,测量感兴趣区可复 制、感兴趣区数量》30个;

(动漫设计)实训室仪器设备清单及技术需求

(动漫设计)实训室仪器设备清单及技术需求 序号设备名称单位数量技术指标描述(基本参数或配置及功能要求)备注 1 教师机台 1 CPUIntel 酷睿2四核 Q9400,相当于8路CPU平台/4GB DDRII 800 ECC.FB-DIMM/NVIDIA Quadro FX 570 PCI-E256M/500GB IDE 8M cache 7200rpm/4TB SATAII(500G*8块) RAID 5/Multibridge PRO2高标清采集卡带接口箱带数模转换功能/DVD-RW/2台22”液晶显示器/Premiere Pro字幕软件,/手绘板 技术要求:具有高清视频上下载、三维制作、视频合成等一机多用功能。工作站采用双路INTEL 肆核心处理器,集成64bit扩展内存技术。本机内置8个可热插拔盘位。采集卡采用专业1U可上机架采集接口箱,带数模转换功能,可以实现高清向标清下变换输出,支持不用换采集卡兼容苹果平台和PC平台,拥有高清 HD-SDI 、标清SD-SDI 以及广播级 YUV分量、复合、S-Video和 DV1394 等所有已知的音视频和数据接口,支持完整的各种高清格式和标清格式以及DV、HDV的剪辑和输出。接口箱带有HDMI接口,可以连接高清数字电视做预监回放。支持4通道AES/EBU数字音频输入输出。配有BMD HDLINK 高清预监转换器,可实现24寸高清监视器预监。可通过千兆网络Renderfarm实现网络集群渲染 2 集群渲染系 统 套 1 渲染节点,6台:CPU:双颗INTEL XEON 5410(64位双颗四核心)/内存:4GB DDRII667 ECC. FB SDRAM ( 2*2GB DIMMS)。/硬盘驱动器:500G SATA 7200rpm。/光盘驱动器:16X DVDROM 。/电源:500W 。 /机箱规格:1U。 支持操作系统:/Windows XP SP2 (预装)。 控制节点,1台: CPU Intel酷睿2四核 Q9400/内存:4GB DDRII800 ECC. FB SDRAM ( 2*2GB DIMMS)。/硬 盘驱动器:500G SATA 7200rpm。/光盘驱动器:16X DVDROM 。/电源:500W 。 /机箱规格:1U。 支持操作系统:/ Windows SvrStd 2003 1-4CPU(预装) 渲染存储,1台: SAS接口8盘位高清盘阵,阵列柜可装载8颗3.5寸SATAII硬盘(最大6TB素材容量),支 持热插拔。配置有两个3Gb Mini-SAS外部高速接口与系统内RAID控制器相连。RAID5模式下,可保证超过400MB/s 的数据传输率,足以处理多层HD无压缩、2K电影分辨率的高级后期应用。采用黑色亚克力面板,整体使用铝拉 丝外壳,配合超静音风扇技术。通过ROHS认证《电气、电子设备中限制使用某些有害物质指令》。RAID级别, RAID 0,1,5。RAID卡主机插槽 PCI-E 4x。/主盘箱外部接口,双通道 3Gb MiniSAS。/磁盘位置,3.5寸8 包括管理软件及安 装调试

各仪器设备校验记录表

各仪器设备校验记录表

水泥胶砂流动度测定仪校验记录表 送检单位:仪器编号:校验编号: 校验项目单 位 技术要求 校验数据 结 果 测值 平均 值 外观目 测 外观完好,固定在 坚固的基座上,圆 盘台面水平,跳动 灵活,桌面平稳, 不抖动。 圆盘桌面 的水平度 —水平 跳动部分 总质量 kg 4.35±0.15 落距检测mm 10.0±0.2 跳动一个周期25次的时间s 25±1 s 桌面直径mm 300±1

mm 截锥圆模几何尺寸高度 mm 60±0.5 mm 上口内径mm 70±0.5 mm 下口内径mm 100±0.5 mm 下口外径mm 120±0.5 mm 金属捣棒工作部 分 直径 mm 20±0.5 mm 工作部分 长度 mm ≥200 校 验 结 论 核验:校验: 校验日期:年月

日 水泥胶砂试模校验记录表 送检单位:仪器编号:校验编号: 校验项目单 位 技术要求 校验数据 结 果 测值 平均 值 试模外观—试模加工面应光滑、无气孔、整洁、无粗糙不平现象。 试模尺寸长m m 160±0.8 m m

宽m m 40m±0.2 m m m m 深m m 40.1±0.1 m m m m 试模质量kg 6.25±0.25 试模内表面平面 公差m m ≤0.03 试模垂直公差底座与 端板 m m ≤0.2底座与 隔板 m m 隔板与 端板 m m

试模隔板与底板 的间隙m m <0.05 校验结论 核验:校验:校验日期:年月日 水泥胶砂试体成型振实台校验记录表 送检单位:仪器编号: 校验编号: 校验项目单 位 技术要求 校验 数据 结 果 外观及工作状态目 测 1 应有铭牌,其中包括仪 器名称、型号、生产厂、 出厂编号与日期。

货物一览表及技术要求

一、货物一览表及技术要求 (一)无线网络测试仪: 1.可检查无线热点。 2.可查看所需的测试结果、包括网络可用性、连接情况、利用率、安全设置、恶意设备捕获、干扰检测等。 3可显示侦听到所有无线网络列表。立即查看每个网络的项目信息:信号级别、安全/加密、网络中接入点的数量、SSID名称、网络类型。 4.可显示侦听到的所有物理接入点列表:信道、信号级别、接入点名称或MAC地址、SSID名称(或虚拟接入点的SSID的数量)、安全/加密、网络类型。 5.可连接到网络(SSID)或特定接入点,验证网络可用性。 6.快速确定信道是由于WiFi流量(蓝色显示)还是由于干扰(灰色显示)而过载。 7.通过软件设置每个接入点的授权状态,可以快速识别恶意的接入点。 8.通过绘制一段时间内的信号强度图形,或通过使用声音提示(可静音),快速跟踪恶意接入点(未经授权)和其它接入点。 9.发现错误配置或发生故障的客户端设备,并按MAC地址和信号强度查看所有探测设备的列表。 10.设备小巧,易于携带,整机重量小于0.5千克。 (二)手机探测门禁: 1.手机探测门禁安装在甲方指定的人行通道位置,用于检测进入监管

区人员,可探测人体是否携带处于开机或者关机状态(含移除电池、移除SIM卡)的手机、笔记本电脑、iPad、相机、录音笔等电子产品,并能进行位置声光报警;手机用铜箔包裹5层也可报警;手机电池放在口袋也能报警,对钥匙、钮扣等非电子设备不报警。 2.检测区域为大于宽700mm*高2000mm的门径空间,可对人体从脚部到头顶无缝感应探测。设备功率小于100W,可24小时工作。 3.手机探测门禁探测报警时间小于0.3秒,通过效率每分钟不低于30人,准确率不低于99%。 4.手机探测门禁系统可实现报警软件嵌入,门体自带不小于8寸的高清液晶,用于报警区位显示,能直接在门体上直观通过虚拟人像显示报警物品的具体位置,同时实现远程电脑连接,实现门体及远程值班室电脑双屏报警监控模式。 5.手机探测门上方操作系统应为目前市场主流操作系统,如:windows、Android。 6.手机探测门禁侧面配备智能传送带,可将对讲机、手机、帽子等物品放在传送带上,传送带可1-3秒传过去,不放东西时传送带自动停止运转。 7.手机探测门禁系统预留闸机联动接口,可实现被检人员携带手机报警直接与闸机联动,一旦发现人员携带手机闸机会处于关闭状态,被检测人员无法通过;反之没有携带手机,被检测人员可安全通过。8.探测单元组成的通过式探测系统,符合《电磁辐射防护规定》(GB8702-88)和EMC标准要求。对被检对象及物品,如心脏起搏器佩

技术需求第包交换机

技术需求(第一包:交换机) 一、项目介绍 本次采购的主要产品的名称和数量:以太网交换机共475台,详见采购产品一览表 资金来源:中央财政 预算金额:499.95万元 履约地点:厦门 立项背景:华侨大学厦门校区校园网2006年正式投入使用。现在有各种网络接入层设备,数量众多,这些设备构建了校园网网络基础平台。从2006年开始建设的数字化校园专项丰富了校园网的内容,提高了全校的信息化水平,转变了原来的工作方式和流程。随着师生的上网需求不断提升,对网络的访问速度要求也日益增加,初期建设的校园网接入速度都是100兆,已经无法满足现在的网络使用需求,且设备均已过保和超过使用年限,迫切需要升级接入层设备,提高网络访问速度,确保全校师生使用安全、稳定、高速的校园网。 所要达到的目标前景:扁平化网络平台改造升级后拓扑图如下: (1)升级改造楼宇接入层计算机网络系统。为确保厦门校区校园网稳定性和健壮性,结合新一代校园网络扁平化管理模式,实现楼宇汇聚交换机、接入交换机及其模块配件的采购、安装和调试替换使用年限达到10年的接入层设备,升级为万兆主干、千兆桌面接入、运行可靠、高扩容性的底层基础网络平台,并实现与有线网络核心侧和学校现有锐捷认证系统的深度对接融合。 (2)升级改造校园网区域汇聚。将原有老化严重、使用年限达到10年且无法满足信息化校园高速、便捷、安全、可靠应用需求的校园网区域汇聚交换机进行升级改造,按目前主流的万兆多链路汇聚的方式完成设备升级改造。并支持与现有汇聚层设备实现虚拟化技术,实现高可用。 (3)要求对华侨大学扁平化网络进行整体调试和优化升级,满足学校安全管理和简便维护的要求,需结合校园网现状提供整体升级优化方案。学校现网运行的主要交换机有思科、锐捷、华三、Juniper、迪普等品牌的产品。 二、采购产品一览表

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