打造世界一流的智慧工厂
打造世界一流的智慧工厂
在“中国制造2025”，推行制造业的现代化技术改造和“机器换人”的大背景下，作为智慧工厂的核心力量，日益成为重点受关注对象。
智慧工厂终结“偷懒”
智慧工厂最大的特点，就是全面提高企业各个环节的工作效率。
传统工厂无论引进多少设备机器，代替人进行生产，如果没有进行智能化的生产协调改造，还是不能发挥其最大的工作效率，必须在机器和人有限的产能下，发挥他们最大的效率。
在此理念的基础上，“智慧工厂”整体管控平台和服务，对企业订单整个生命周期所涉及的“人、机、料、法、环”进行全方位的智能化管理。
以美的为例，美的实施智慧工厂解决方案后，美的的工作人员工作效率、机器的工作效率、原料供应等诸多环节存在问题，产能效率延误一半以上。通过智慧工厂方案的整体设计，以原料采购作为智能生产的切入口，从而带动原料输送、生产加工、成品到仓储等各个生产环节的工作效率。这样的改造不仅大大提升了工作效率，而且使得企业的产品质量趋向于稳定，保证了生产有效率，以及减少了仓储。通过系统的数据分析及监测，企业领导层能够随时管控业务订单情况、员工的工作情况、机器的工作情况及原料供应商的情况。
智慧工厂的“四步战略”
事实上，目前很多政府误将智能工厂解决服务商命名为“机器换人”工程服务商，很多专业人士都不太认可。从专业领域来看，他们想要打造的是“智慧工厂”，而非单纯的“机器换人”。
通俗的说，“智慧工厂”是将工业工程技术、自动化技术、IT技术与工业物联网技术进行互相融合渗透，通过数字设计、即时生产监控、远端数据采集与控制、供应链与生产链系统等应用功能，有效的帮助制造业清楚掌握产销流程、提高生产过程中的可控性、减少生产线人工干预、即时正确地采集生产数据、更加合理的生产计划编排与生产进度管控。
智慧工厂具有降低人力成本、支援弹性和复杂制造作业、加大生产效益等多项优势。实现“智慧工厂”需四个步骤：首先实现物联网(机联网、人联网、厂联网)，再引进智能设备，再通过海量物联信息大数据技术实现智能调度，最后实现智能“云”，从而汇聚企业智慧，开启新生产力。
参考文献：
本文来自于中国智能制造门户网智能工厂栏目整理编辑
（https://www.360docs.net/doc/0d18120929.html,/casestudy/）
智慧工厂解决方案(例)
智慧工厂解决方案 制造业园区基础网络解决方案 随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战： 制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用，需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通； 云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求； 网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略； 传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节，无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求； 终端的多样化和应用场景的复杂化，制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入； 制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营，可靠性要求高； 制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络，避免冗余设备、链路带来的能耗； 制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整，园区网络需要能够平滑地适应这些调整。
在“云制造”和“物联网”时代，为了助力制造业企业应对上述挑战，加速全球化和信息化运营改革，长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发，可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务，有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。 方案概述 制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构，在网络汇聚层将办公、安防、通信、生产网络进行物理隔离，各网络相对独立并通过核心汇聚网互通；企业各个子系统通过数据中心进行数据交换，实现信息共享。 方案为客户带来网络建设成本、效率和体验上的最佳平衡，让网络像供水、供电一样，随需而用。 制造业园区互联解决方案
智慧工厂解决方案(例)
智慧工厂解决方案(例)
智慧工厂解决方案 制造业园区基础网络解决方案 随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战： 制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用，需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通；
云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求； 网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略； 传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节，无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求； 终端的多样化和应用场景的复杂化，制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入； 制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营，可靠性要求高； 制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络，避免冗余设备、链路带来的能耗；
制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整，园区网络需要能够平滑地适应这些调整。 在“云制造”和“物联网”时代，为了助力制造业企业应对上述挑战，加速全球化和信息化运营改革，长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发，可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务，有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。 方案概述 制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构，在网络汇聚层将办公、安防、通
什么是智能制造,什么是智慧工厂
智能制造 什么是智能制造 智能制造，源于人工能的研究。一般认为能是知识和力的总和，前者是智能的基础，后者是 指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含能制造技术和，能制造系统不仅能够在实 践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息， 并进行分析判断和规划自身行为的能力。 一、智能制造的制造原理 从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想， 应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络 的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形 式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。 关注微信公众号“找方案”，即可阅读并下载各行业IT解决方案。 二、智能制造系统 智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸 环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、 完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动 中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未 来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是 智能制造模式展现的载体。 一般而言，在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中， 智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可 装配性和可维护及保障性。另外，模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中，数据库 构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和管理中，模糊推理等多类的将集成应用； 智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、 检验装配中，将广泛应用智能技术；从系统活动角度，神经网络技术在系统控制中已开始应
智慧工厂系统解决方案
智慧工厂系统解决方案 一、概念：什么叫智慧工厂 美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。 通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。 实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。
CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂 信息物理系统（CPS） 计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS 是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。
二、智慧工厂的基本架构 物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务网紧紧相连。 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS 物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。 从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。 智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。
三、智慧工厂的构成 智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。 智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成 现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。数字化工厂可理解为： 1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置 2、将他们纳入企业业务运营系统（ERP）和制造执行系统（MES）的管理之下 3、建立完善的CAD、CAPP、CAM基础上的PDM、PLM，并延伸到产品售后的技术支持和服务 四、智慧工厂产品 ■运维管理产品 λ集成质量信息管理系统（IQS） λ企业资源计划管理系统（ERP）
物联网智慧工厂全息车间解决方案
物联网智慧工厂全息车间解决方案 江苏中科龙源网络科技有限公司 系统背景
随着物联网技术的不断深入发展和制造企业物联网“智能感知”信息化时代 全面来临，生产自动化和自动控制系统的广泛应用，更好地提高生产的效率、提升产品的质量、提升产能日益变成重要的课题。 组成与方案 智慧工厂全息车间系统平台，通过使用RFID传感器、无线网络通讯、GPS 定位、红外感应、语音视频系统等技术把制造行业生产管理五大要素“人”、“机”、“料”、“法”、“环”信息与网络连接起来，进行数据信息交换和通讯，通过服务端云计算的分析和统计实现对生产管理五大要素智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，从而真正让车间变成信息无所不在、无所不通的全数字化、信息化的智能车间，满足了企业生产安全监控、指挥调度与及时获取生产决策辅助信息的需求。 1）硬件方案部分 ①硬件系统由3大网络（定位网络、数据网络、语音网络）以及个人终端及室内定位系统组成。 ②智慧工厂全息车间网络分为人员室内定位网络、车间内智能调度呼叫语音网络、工艺视频数据传输网络。 ③数字化工人装备的设备示意图如下所示，主要模块有：核心处理模块、定位模块、耳麦模块等。
④施工方案 III定位网络施工 施工方案如图所示： II语音网络施工 在场内安装FM收发设备。
III数据网络的施工 数据通讯基站应安装于工位附近，基于Zigbee网络，进行指令信息的中继和传输。
2）软件方案部分 ①系统结构图 图表12- 49 智慧工厂全息车间系统结构
主要包括协作调度中心以下五大系统：定位系统、视频系统、SIP语音系统及ECC、MES接口。 ②软件技术解决方案 本系统采用最流行的MVC架构模式（模型，视图和控制），支持B/S架构，在中心机房部署服务器和应用系统，客户端通过浏览器即可访问系统，另外系统还采用了Ajax等web2.0的技术，并全部采用Java开发，充分考虑了系统的柔性、开放性和可移植性。整个平台主要分为基础框架层，系统组件层，业务应用层，数据表现层四大部分。 图表12- 50 智慧工厂全息车间系统平台软件架构设计 管理界面的UI主要采用JSP技术作为View层的应用，使用AJAX及JSON 作为web的数据传输方式，达到异步传输，使用户可以看到实时性的数据，也让用户的人机交互过程更友好更直观。
互联网+工厂 智能工厂建设方案 智能工厂案例分析
2016年7月
目录1企业面临挑战与机遇3下一步建设构想 智能工厂建设实践2
供应链管理 ?原料价格波动剧烈 ?市场需求与产品价格变化频繁?安全与环保?国家HSE 的管控力度日趋严格?绿色低碳要求 ?对人员安全重视程度不断提高?应急指挥需求 生产管控 ?市场多变，生产需要灵活高效?原材料质量不一，对加工工艺提出更高要求?人员成本压力增大，利润薄，经营压力增大 资产管理 ?资产复杂性日益增加，维修费用在煤化工现金操作成本中占比较大?资产的可用性、安全性影响生产的高效、安全能源管理 ?能耗费用的比例较大?国家对节能减排的监管日益加强 面临的挑战 企业面临的挑战
既是挑战，也是机遇 ?2015年5月8日，国务院发布《中国制造2025》，提出“力争用十年时间，迈入制造强国行列 ”战略目标。 ?2015年7月4日，国务院发布《关于积极推进“互联网＋”行动指导意见》 ?2015年8月31日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》 ?2015年1月，工业和信息化部发布《原材料工业两化深度融合推进计划（2015-2018年）》?2015年3月，启动“智能制造试点示范”专项行动，将在全国选出46个试点示范项目。 《中国制造2025》 三步走战略目标：1. 迈入制造强国行列；2. 达到世界制造强国的中位；3. 进入世界制造强国前列指导思想：五大转变和一条主线 创新驱动质量为先绿色发展结构优化 ?转变一：由要素驱动向创新驱动转变。?转变二：有低成 本竞争优势向质 量效益竞争优势 转变。 ?转变三：有资源消 耗大、污染物排放多 的粗放型制造向绿色 制造转变。 ?转变四：由 生产型制造向 服务型制造转 变。 人才为本 ?转变五： 重注技术引领的 同时，重视人才 引领的发展道路。主线：以实现信息技术与制造技术深度融合为主线
智慧工厂系统解决方案
一、概念：什么叫智慧工厂 美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。 通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。 实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。 CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂 信息物理系统（CPS） 计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。
二、智慧工厂的基本架构 物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务网紧紧相连。 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。 从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。 智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。 三、智慧工厂的构成 智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。 智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成
现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。数字化工厂可理解为： 1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置 2、将他们纳入企业业务运营系统（ERP）和制造执行系统（MES）的管理之下 3、建立完善的CAD、CAPP、CAM基础上的PDM、PLM，并延伸到产品售后的技术支持和服务 四、智慧工厂产品 ■运维管理产品 λ集成质量信息管理系统（IQS） λ企业资源计划管理系统（ERP） λ成本管理系统（CST） λ制造执行系统（MES） λ多项目管理系统 ■综合管理产品 λ数字档案馆一站式解决方案 λ知识工程 λ企业标准信息化解决方案 λ固定资产投资项目管理系统 λ保密业务管理系统 λ客户关系管理系统 λ运营管控系统 λ航空兰台档案资源管理系统 λ知识管理平台 λ网上报销系统 λ财务管控系统 ■工程信息化管理
智慧工厂解决方案模板【解析】
智慧工厂解决方案模板 一、概念：什么叫智慧工厂 美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。 通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。 实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。
ARC提出：用工程、生产制造、供应链三个维度描述数字化工厂的模型。 CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂 信息物理系统（CPS） 计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。 二、智慧工厂的基本架构 物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在上层，与服务网紧紧相连。 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。
从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。 智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。 三、智慧工厂的构成 智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。 智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成 现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。数字化工厂可理解为： 1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置 2、将他们纳入企业业务运营系统（ERP）和制造执行系统（MES）的管理之下
工业4.0——从智慧工厂到智能工厂
中国版工业4.0的基本思路是什么？与德国工业4.0相比，有哪些差别？中国版工业4.0在资本市场上又将带来哪些投资机会？今天我们就此问题进行探讨。 2015年3月5日李克强在两会政府工作报告中首次提到“中国制造2025”，该报告中指出，要实施“中国制造2025”，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。 据媒体报道，全国政协财经委员会副主任李毅中3月4日在政协分组讨论中表示，由工信部牵头制定的《中国制造业发展纲要(2015~2025)》规划即将上报国务院。该规划被称为中国版工业4.0规划，重点实施领域为新一代信息技术产业、生物医药与生物制造产业、高端装备制造产业、新能源产业。 工业4.0的理念最早是由德国在《德国高技术战略2020》中提出来的国家发展战略，据了解，该战略为德国当时定的十大未来项目之一，由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、费劳恩霍夫协会、西门子公司等建议和推动下形成，并已上升至国家级战略。
那么，中国版工业4.0的基本思路是什么？与德国工业4.0相比，有哪些差别？中国版工业4.0在资本市场上又将带来哪些投资机会？本期视点我们就此问题进行探讨。 1什么是中国版工业4.0 关于中国版工业4.0，工业和信息化部部长苗圩在接受采访时表示，中国工程院1 50多名专家花了一年半时间进行战略论证的基础上，又花了一年多时间制定了“中国制造2025”规划纲要。这个规划大体需要用三个十年左右的时间，完成中国从制造业大国向制造业强国的转变。“我们也提出了分三步走的战略，‘中国制造2025’也就是三步走第一个十年的行动纲领，有路线图也有时间表。” 苗圩说，待国务院审批通过发布后，工信部还要组织工业行业认真宣贯这个纲要。这个纲要的主要内容大致是几个方面：第一是强调创新驱动，第二是质量为先，第三是绿色发展，第四是结构优化，第五是人才为本。通过实施规划纲要，为后两步走奠定好的基础。通过这十年的功力，使中国能进入全球制造业的第二方阵。 “工业4.0”战略的核心是CPS(Cyber-Physical-System)网络物理系统，CPS通过人机交换接口实现和物理进行的交互，使用网络化空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协作的方式操控一个物理实体。 通过CPS系统实现人、设备与产品的实时连通、相互识别和有效交流。从而构建一个高度灵活的个性化和数字化的智能制造模式。工业4.0是个社会系统工程，不是某个孤立的点，而是一个封闭的环。如下图所示：