《大数据可视化技术》教案

《大数据可视化技术》

教案

-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

教案

（详案）

2019 -2020学年第2学期课程名称：大数据可视化技术

课程代码：

适用专业：计算机应用技术

教师姓名：

所属系部：

职称：

课时：总学时64

使用教材：大数据可视化技术

教学单元教案

数据：聚焦于解决数据的采集，清理，预处理，分析，挖掘。

图形：聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示。

可视化：聚焦于解决将数据转换成图形，并进行交互处理。

（2）大数据可视化的分层

从市场上的数据可视化工具来看，数据可视化分为5个层级，如下图所示：

（3）数据可视化技术基础概念

数据可视化技术包含以下几个基本概念：

1.数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间；

2.数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；

3.数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；

4.数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开

发工具发现其中未知信息的处理过程。

数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。

（4）数据可视化领域的起源

数据可视化领域的起源，可以追溯到20世纪50年代计算机图形学的早期。当时，人们利用计算机创建了首批图形图表。

（5）教师活动：PPT讲解；学生活动：听讲记录；时间分配：20分

钟。

2、数据可视化作用与意义

（1）数据可视化作用

数据可视化的主要作用包括数据记录和表达、数据操作及数据分析3个方面，这也是以可视化技术支持计算机辅助数据认知的3个基本阶段：

1.数据记录和表达

借助于有效的图形展示工具，数据可视化能够在小空间呈现大规模数据。

2.数据操作

数据操作是以计算机提供的界面、接口、协议等条件为基础完成人与数据的交互需求。

3.数据分析

数据分析是通过数据计算获得多维、多源、异构和海量数据所隐含信息的核心手段，它是

数据存储、数据转换、数据计算和数据可视化的综合应用。

（2）数据可视化意义

数据可视化在数据科学中的重要地位主要表现在以下4个方面：

1.视觉是人类获得信息的最主要途径

1）视觉感知是人类大脑的最主要功能之一

2）眼睛是感知信息能力最强的人体器官之一

2.数据可视化的主要优势

1）可以洞察统计分析无法发现的结构和细节

2）可视化处理有利于大数据普及应用

3.可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率

4.数据可视化能够在小空间展示大规模数据