我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析
目录
摘要
Abstract
第一章绪论
1.1城市空气质量研究的背景和意义
1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标
1.3 我国城市空气质量的现状分析
1.4 主要研究目的
1.5 研究方法
第二章我国主要城市空气质量的分类
2.1聚类分析简介
2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤
2.2对各城市聚类的结果及分析
2.2.1衡量指标
2.2.2数据运算
2.2.3聚类结果及分析
第三章影响城市空气质量的因素
3.1 模型的构建
3.2 数据的运算
3.3 结果分析及综合评价
第四章结论与对策建议
4.1主要结论
4.2对策与建议
参考文献
附录
第一章绪论
1.1城市空气质量研究的背景和意义
一、研究背景
随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。
我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。
二、研究意义：
洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活
的更好。
影响因素：空气质量的好坏反应了空气污染程度，它是依据空气中污染物的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点，空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等，城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。
1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标
AQI即空气质量指数,AQI数值越大、级别越高,说明空气污染状况越严重，对人体的健康危害也就越大。是根据二氧化硫、二氧化氮、 PM10、 PM2.5、臭氧、一氧化碳六项空气污染物计算出来的。
1、总悬浮颗粒物TSP：这是大气降尘的主要污染指标。大气中的总悬浮颗粒物主要来自工业废气、建筑扬尘、交通尾气、物质燃烧等。它含有可损害神经系统的铅、汞、锰等，还有致癌物苯并芘、砷、铬等。总悬浮颗粒能吸附有害气体、液体、细菌等。目前，许多国家对粒径小于10微米不能被人的上呼吸道所阻挡的可吸入性颗粒（即PM10）非常重视，尤其是粒径小于2.5微米的可吸入性气溶胶（即PM2.5）。这种气胶微粒被吸入人体后，会渗透到肺部组织的深处，可引起支气管炎和肺癌等病变。在1996年修订的国家环境空气质量标准中，已增加了PM10的控制标准，但考虑到对人体健康危害最大的是PM2.5， 2012年10月11日，国家环境保护部副部长吴晓青表示，新的《环境空气质量标准》颁布后，环保部明确提出了新标准实施的“三步走”目标。按照计划，2012年年底前，京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市、计划单列市和省会城市要按新标准开展监测并发布数据。截至目前，全国已有195个站点完成PM2.5仪器安装调试并试运行，有138个站点开始正式PM2.5监测并发布数据。
2011年1月1日开始，环保部发布的《环境空气PM10和PM2.5的测定重量法》开始实施。首次对PM2.5的测定进行了规范，但在环保部进行的《环境空气质量标准》修订中，PM2.5并未被纳入强制性监测指标。2012年05月24日环保部公布了《空气质量新标准第一阶段监测实施方案》，要求全国74个城市在10月底前完成PM2.5“国控点”监测的试运行。
2、二氧化硫：主要由燃煤排放引起。二氧化硫在大气中会氧化而形成硫酸盐气溶胶，毒性将增大10倍以上，它将会严重危害人体健康，导致胸闷。眼睛刺激、呼吸困难，甚至呼吸功能衰竭。在此环境下的降水便是酸雨，它会使水质及土壤酸化，从而导致鱼类和植物大量死亡。二氧化硫曾是一些发达国家在工业发展时期的主要污染物。被列为世界八大公害事件的比利时马斯河谷、美国的多诺拉等烟雾事件，均系二氧化硫严重污染所致。我国是燃煤大国，每年排放的二氧化硫居世界前列，所以对二氧化硫及其次生污染的防治必须加大力度。
3、氮氧化物：主要是一氧化氮和二氧化氮，主要由机动车尾气造成。它对人们呼吸器官有较强的刺激作用，可引起气管炎、肺炎、肺气肿等。氮氧化物与水可生成硝酸盐、亚硝酸盐。进入人体，可生成强致癌物亚硝酸氨，也可与人体血液中的血红蛋白结合，使人产生缺氧症状。1952年美国洛杉矶光化学烟雾事
件的罪魁祸首便是氮氧化物。此外，它还使植物大面积受损。值得注意的是，随着城市现代化交通的高速发展，我国许多城市的氮氧化物也严重超标，由机动车（也含助动车）的激增引发的光化学烟雾污染，在许多城市已被环境监测部门发现。
我国目前采用的空气污染指数分为五个等级：
一级：空气污染指数≤50优级
二级：空气污染指数≤100良好
三级：空气污染指数≤200轻度污染
四级：空气污染指数≤300中度污染
五级：空气污染指数＞300重度污染
绿色代表空气质量优，黄色代表良好，橙色代表轻度污染，红色代表中度污染，紫色代表重度污染，褐红色代表严重污染。另外，相应的颜色对应的空气质量指数分别为，0-50，51-100，101-150，151-200，201-300，大于300。
1.3 我国城市空气质量的现状分析
（1）近年来，大气污染物排放总量呈逐年降低态势。二氧化硫排放量，从1998年的2091万吨减少到2001年的1948万吨，减排143万吨，减幅6.8%，其中生活污染源减少116万吨，高于工业污染源，减幅达23.3%；烟尘排放量，从1998年的1445万吨减少到2001年的1070万吨，减排385万吨，减幅26.5%，其中工业污染源减少326万吨，高于生活污染源，减幅达27.7%；工业粉尘排放量从1998年的1321万吨减少到2001年的991万吨，减排330万吨，减幅达25%.
虽然近年来污染物排放有所减低，但污染仍然很严重。据专家分析，二氧化硫排放量水平仍高于环境承受能力的60%左右。
( 2 )环境质量总体上有好转趋势，但许多城市和地区环境污染依然严重。城市空气质量总体上友好装趋势，但是城市空气污染仍较严重，污染类型以煤烟型污染为主，颗粒物仍是影响中国城市空气质量的主要污染物，其中人口在100万~200万的特大城市最重。酸雨分布面积变化不大。1995~2000年降水平均PH值≦5.6的城市比例呈逐年下降趋势，近三年有所回升，总体变化不大。两控区酸雨和二氧化硫控制初见成效。近年来，酸雨控制区降水平均PH值小于5.6的城市比例呈减少趋势。在全国的600多座城市中，大气环境质量符合国家一
级标准的不到1%。
（3）老的问题还远没有解决，新的问题接踵而来。20多年来，中国对大气污染的控制是十分有限的，主要针对一些常规污染物，如二氧化硫、烟尘、工业粉尘等。虽然通过努力这些污染物排放量有所减少，但是环境污染的严峻形势并没有得到扭转，大气中的氮氧化物污染已经呈现出明显的恶化趋势。但遗憾的是政府部门对此并没有给予足够的重视，因此并没有得到应有的控制。氮氧化物污染加重，有些城市已出现光化学烟雾现象。
1.4 主要研究目的
分析我国城市空气质量的现状，找出哪些因素影响空气质量，从而便于相关部门对症下药，做出合理可行的对策，进一步改善环境。
1.5 研究方法
研究方法：对于空气质量的分析，各环境研究人员都采用过很多种方法，本文主要应用SPSS软件做聚类分析，得到哪些城市的环保方面做得比较好，以便作为环保示范点，供其他城市借鉴学习；用SPSS软件做主成分分析对比分析各个影响参数对环境质量的影响程度，以便对国家环保局提出对大气的进一步改进。
第二章我国主要城市空气质量的分类
2.1聚类分析简介
2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤
聚类分析的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。系统聚类过程是：假设总共有n个样品（或变量），第一步将每个样品（或变量）独自聚成一类。共有n类；第二步根据所确定的样品（或变量）“距离”公式，把距离较近的两个样品（或变量）聚合为一类，其他的样品（或变量）仍各自聚成一类，这样，形成（n-1）个类中“距离”最近的两个类进一步聚成一类，这样形成（n-2）类；……以上步骤一直进行下去，最后将所有的样品（或变量）全聚成一类。
本文采用聚类分析中欧式距离来度量样品与样品（即地区与地区）之间的相似程度，用Ward方法对全国31个主要城市的城市空气质量指标进行系统聚类。并根据聚类结果进一步进行客观分析来研究我国主要城市的空气质量现状。
2.2对各城市聚类的结果及分析
2.2.1衡量指标
衡量指标的选取对于聚类分析来说至关重要，具有决定性的意义，影响空气质量好坏的因素有很多，有，温度，湿度等等，为此本文选取了四个指标，分别是可吸入颗粒物，二氧化硫，二氧化氮，空气质量达到二
级以上的天数。用以衡量我国主要的三十一个城市的空气质量]3[,原文数据
2.2.3聚类结果及分析
对全国31个主要城市2011年的城市空气质量指标进行分析研究。由于空气质量指标涉及到多因素、多指标，为便于比较各个城市空气质量指标的异同点，根据我国各主要城市2011年城市空气质量指标的数据表（见附表1），可以采用多元统计分析中的系统聚类法对31个主要城市的空气质量指标进行分析。分析选用了五个指标：1、可吸入颗粒X1；2、二氧化硫（X2）；3、二氧化氮（X3）4、空气质量达到二级以上的天数（X4）；5、空气质量达到二级以上占全年比重（X5），用来反映全国各城市空气质量的状况，原始数据（见附表一）。
2.2.2数据运算
本文采用聚类分析中的欧式距离来度量样品（即地区与地区）之间的相似程度，用Ward方法对我国31个主要城市的城市空气质量进行系统聚类，聚类结果见树图1和树图2.
由于前三个指标和最后两个指标的含义不一样，所以要对原始数据左边两次聚类分析，才能更透彻的从不同指标来衡量我国主要城市的空气质量。
第一种情况是按二级以上天数及所占比重作为衡量标准对各个城市空气质量做聚类分析。明显可见全国31个主要城市被分为四类，分类结果见树图1.又有（附表三）明显可见，各类所包含的省市自治区、直辖市如下：
第一类有5个城市，其中包括北京、兰州太原乌鲁木齐武汉；第二类有15个城市，其中包括长沙成都哈尔滨杭州合肥济南南京沈阳石家庄天津西安西宁银川郑州重庆；第三类有7个城市，其中包括长春广州贵阳呼和浩特南昌南宁上海；第四类有4个城市，其中包括福州海口昆明拉萨；根据《中华人民共和国环境保护法》和《中华人民共和国大气污染犯防治法》制订的《环境空气质量标准》（GB3095-1996）规定（见注解1）二类区即二级标准为城镇规划中确定的居住区、商业交通居民混合区、文化区、一般工业区和农村地区。从（附表一）可以看出我国31个主要城市都已经达到二级标准，但不同的是达到二级标准的天数各不相同。可以看出：第一类的五个城市明显是达到二级标准天数及所占比重最少的。这主要归因于其特殊的城市职能和地理位置，工业发展比较快，工业企业比较多，而且人口密度过大，又容易受西北沙尘暴袭击。诸多因素影响导致空气质量严重恶劣，是重点治理对象。
第二类的15个城市居于中等。主要区域为城镇规划确定的居民区、商业区交通居民混合区、文化区、一般工业区和农村地区；也相对存在一些不足之处，有待个相关部门的进一步调查及相关对策治理。
第三类的7个城市与其他大城市相比处于中中上等水平。与空气质量较好的城市相比，I级天数较少，III级天数较多，仍存在着不少差距。但是上海是进步最大的一个城市。其中上海市政府加大力度控制大气污染源排放和建设城市绿地是促进城区空气质量变好的重要原因。这是其他城市应该学习和借鉴的。重点是分到第三类的4个城市，其中昆明二级以上天数所占比重达到100%，是中国空气最好的城市。其余三个相对前三类也有明显优势。主要区域为自然保护区、风景名胜区和其他需要特殊保护的地区。
第二种情况是按前三个变量（即可吸入颗粒、二氧化氮、二氧化硫）对我国的主要城市空气质量进行系统聚类分析。其含义和第一种情况相反，综合反映出来的意义是一样的，结合树图2及（附表二）的分析显示，结果也明显
2015年全国74城市每月空气质量综合指数
2015年全国74城市每月空气质量综合指数 天津大学无障碍设计研究所根据中国环境监测总站官方发布的2015 年全国74城市每月空气质量综合指数，于2016年2月发布2015 年全国城市空气质量指数排名！ 年均排名城市 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月综合 指数 1 海口 3.4 3.13 2.05 2.41 1.88 1.66 2.13 2.29 2.14 3.61 2.25 2.6 2.40 2 惠州 4.3 3 3.9 4 2.78 3.46 2. 5 2.35 2.69 3.2 6 3.54 3.62 3.34 3.08 3.18 3 厦门 4.76 3.62 3.35 3.4 4 3.51 2.64 2.6 5 2.84 3.02 3.01 2.67 3.12 3.18 4 舟山 4.79 3.78 2.96 3.72 2.7 5 2.95 2. 6 2.52 2.69 3.29 2.99 4.33 3.24 5 拉萨 3.35 2.71 2.7 3.18 3.35 2.88 3.33 2.82 2.69 3.51 4.14 4.2 3.29 6 珠海 5.32 5.13 3.24 3.4 1.95 1.55 2.58 3.25 3.2 4.61 4.08 4.1 3.39 7 福州 4.95 4.02 3.96 4.42 3.91 3.13 2.55 2.72 2.77 2.97 3.04 3.28 3.43 8 深圳 5 4.43 3.5 3.71 2.53 2.05 2.78 3.55 3.45 4.08 3.62 3.57 3.44 9 中山 5.18 5.07 3.65 3.57 2.11 1.68 2.77 3.33 3.61 4.91 4.41 4.01 3.57 10 昆明 4.23 3.68 4.37 4.01 3.78 2.63 4 3.06 2.96 3.64 3.51 3.8 3.64 11 江门 6.32 5.36 4.25 3.7 2.05 1.73 2.56 3.35 3.64 4.6 4.45 3.96 3.69 12 丽水 6.18 4.09 3.79 4.22 3.55 2.86 2.46 2.84 3.46 4.01 3.46 4.1 3.72 13 贵阳 5.91 4.69 4.37 4.4 3.37 2.69 3.5 3.24 3.05 4.04 3.32 3.92 3.80 14 台州 5.82 4.46 3.59 4.6 3.64 3.49 2.79 2.83 3.56 4.08 3.92 4.21 3.87 15 东莞 6.09 4.90 3.73 4.24 3.07 2.5 3.29 3.96 4.37 4.7 4.31 3.92 4.02 16 肇庆 5.89 5.20 4.14 4.29 3.63 2.75 3.06 3.93 4.38 4.31 4.36 3.81 4.05 17 南宁 6.31 5.68 3.81 4.71 3.39 2.68 3.59 4.01 3.44 5.49 3.74 4.01 4.11 18 佛山 6.06 4.96 4 4.23 3.29 2.82 3.75 4.62 4.24 5.3 4.66 4.35 4.30 19 南昌 6.02 4.70 3.84 4.48 5.02 3.69 3.72 3.94 3.7 4.97 3.46 5.49 4.39 20 广州 6.12 5.17 3.94 4.74 3.65 3.19 3.72 4.6 4.81 5.02 4.47 4.35 4.42 21 衢州 6.4 4.77 4.28 4.88 4.73 3.17 3.24 4 4.39 4.89 3.79 5.05 4.44 22 张家口 4.89 4.07 5.41 4.57 4.73 4.16 4.31 3.35 3.63 4.01 5.11 5.18 4.49 23 盐城 6.36 5.71 4.56 4.74 3.7 4.28 3.86 3.76 3.38 5.24 4.84 6.76 4.68 24 宁波 6.98 5.24 4.43 5.01 3.92 3.69 3.24 3.42 4.13 5.14 4.87 6.77 4.69 25 温州 6.84 4.70 4.96 6.1 5.06 4.69 3.56 3.58 4.1 4.52 4.42 4.64 4.77 26 大连 5.5 6.01 5.86 4.92 4.4 3.8 3.29 3.95 3.54 4.32 7.17 7.09 4.89 27 长沙8.14 6.51 4.67 4.86 4.93 3.36 3.86 4.18 4.84 6.3 4.23 5.71 5.01 28 承德 6.29 5.96 6.31 5 5.1 4.59 4.72 3.93 3.8 4.44 4.97 6.6 5.07 29 淮安 6.97 6.19 5.27 5.29 4.64 4.85 3.97 3.93 3.59 5.44 5.02 7.33 5.12 30 重庆8.76 6.43 5.29 5.33 4.75 4.06 4.94 4.65 3.93 5 4.27 5.37 5.12 31 上海 6.85 5.56 5.17 5.72 4.27 4.54 4.41 4.47 3.97 5.14 5.43 6.74 5.16 32 金华8.04 5.02 5.01 5.34 5.19 4.08 3.57 4.15 4.93 5.52 4.66 6.27 5.16 33 连云港7.3 6.14 4.94 4.9 4.45 4.59 3.81 4.23 4.04 5.64 5.03 7.92 5.17 34 合肥 6.84 5.74 4.82 5.02 5.34 4.35 3.7 4.06 4.13 6.07 5.17 7.39 5.17 35 湖州7.61 5.32 4.97 5.91 4.98 4.74 3.98 4.3 4.46 5.23 4.62 6.58 5.22 36 嘉兴7.47 5.57 5.15 5.83 4.65 4.29 3.79 4.33 4.52 5.34 5.37 7.12 5.26 37 呼和浩特7.81 6.59 5.68 4.38 4.04 3.69 4.3 3.91 3.86 4.96 6.8 8.83 5.30 38 青岛7.4 6.57 5.66 5.39 4.7 4.56 3.85 4.12 3.89 5.09 5.36 8.33 5.30 39 绍兴7.63 5.05 4.88 5.11 5.14 4.38 3.92 4.81 5.42 5.62 5.12 7.32 5.40 40 扬州7.1 5.68 5.73 5.85 5.86 5.36 4.68 4.18 3.73 5.54 4.89 6.6 5.41 41 西宁 6.59 5.64 5.89 5.15 4.99 4.75 4.59 4.67 4.24 4.91 7 7.68 5.50 42 杭州7.47 5.44 5.4 5.81 5.63 4.62 3.87 4.55 5.02 5.91 5.11 7.21 5.51 43 宿迁7.28 6.59 6.25 5.42 4.79 4.7 3.93 4.28 4.26 6.47 5.71 7.94 5.55 44 泰州7.24 5.58 5.22 5.72 5.16 5.72 4.75 4.34 4.05 6.43 5.34 7.26 5.57 45 南通7.64 5.82 5.74 6.12 4.74 5.42 5.11 4.49 4.07 5.92 5.19 6.93 5.58 46 镇江7.36 5.46 5.68 6.13 5.65 5.44 4.72 4.56 4.18 5.7 5.12 7.17 5.61 47 秦皇岛8.38 7.90 7.35 6.09 5.48 4.61 4.61 4.7 3.43 4.73 5.21 7.57 5.65 苏州7.83 6.00 5.66 6.57 5.19 4.99 4.57 4.79 4.88 5.88 5.45 7.2 5.73 48 49 南京7.98 6.25 5.75 5.93 5.73 5.15 4.43 4.66 4.38 6.46 5.59 7.63 5.79 50 无锡7.94 6.01 5.59 6.16 5.24 5.05 4.56 4.82 4.9 6.16 5.58 7.88 5.81 51 乌鲁木齐9.17 10.38 6.1 5.39 5.21 4.09 5 4.42 3.88 5.54 5.8 10.72 5.94 52 常州8.29 6.28 6.21 6.79 6.09 4.77 4.39 4.72 4.38 6.45 5.52 7.88 5.95 53 哈尔滨10.94 10.22 6.2 5.2 3.56 3.97 3.97 3.04 3.15 5.18 10.05 11.01 6.02 54 兰州7.35 6.15 6.58 6.16 5.84 5.48 5.38 5.01 4.72 5.28 7.07 7.91 6.07 55 成都9.46 7.02 6.72 6.17 5.84 4.94 5.63 5.48 4.2 6.31 4.87 7.46 6.10 56 银川10.85 6.93 6.55 5.02 4.72 4.79 5.48 4.67 3.73 4.53 7.74 9.09 6.11 57 长春9.02 8.03 6.02 5.7 4.93 4.76 4.6 3.5 4.17 7.04 9.45 8.44 6.15 58 西安8.86 6.76 6.24 5.1 5.03 4.42 5.14 5.26 4.82 6.72 6.25 10.04 6.17 59 武汉9.48 7.81 6.14 6.39 6.53 4.9 4.41 5.03 5.35 7.25 4.91 7.68 6.19 60 徐州8.81 7.88 7.14 6.29 6.55 5.73 4.41 4.57 4.84 7.26 6.26 8.3 6.38
第三节 空气质量与健康教学设计2教案
空气质量与健康 ●教学目标 知识目标 1．描述空气质量对人体健康的主要影响。 2．尝试了解当地的空气质量。 3．学会采集和测算空气中的尘埃粒子，了解空气受污染的程度。 4．学会抽样记数的方法。 5．尝试用所学的方法探究有关空气中尘埃粒子的问题。 能力目标 1．通过分析有关资料回答问题，培养学生分析、归纳概括能力、语言表达能力。 2．通过“采集和测算空气中的尘埃粒子”的探究，培养学生的动手能力，分析问题和解决问题的能力。 情感目标 让学生明白自己的健康与周围的空气质量有密切的关系，爱护环境就等于爱护自己。 ●教学重点 1．描述空气质量对人体健康的主要影响。 2．做好探究实验采集和测算空气中的尘埃粒子。 ●教学难点 1．学会正确采集尘埃粒子和比较精确的测算空气中的尘埃粒子。 2．学会抽样记数的方法。 ●教学方法 实验法、讲解法、综合法。 ●课时安排 1课时 ●课前准备 空气质量统计资料及数据、呼吸道疾病的有关资料、多媒体。 ●教学过程 ［导入新课］ 教师:我们每时每刻都在呼吸，一个人每天要呼吸两万多次，每天至少要与环境交换一万多升气体，可见空气质量的好坏与人的健康息息相关。那么空气质量的好坏与人的健康关系如何呢?今天我们就来研究这个话题。（板书课题：空气质量与健康） ［讲授新课］
空气质量影响人体健康： 教师：（组织指导学生阅读“资料分析”出示以下问题，让学生带着以下问题阅读，加入到小组内参与分析讨论。） （1）在什么样的环境中生活和工作的人群，呼吸系统疾病发病率高？ （2）请你根据搜集到的有关资料，分析呼吸系统疾病引起的死亡率为什么会逐年上升？ （3）请结合资料3、4和身边的实例，分析居室的空气质量与人的健康关系。 （4）除了以上资料所提到的，影响居室空气质量的因素还有哪些？ 学生：（认真阅读资料，分析讨论，相互补充，在老师的点拨指导下得出如下结论） （1）在空气质量差的环境中生活和工作的人群，呼吸系统发病率高，即呼吸道容易患鼻炎、咽炎等，肺部容易患肺炎、肺结核、肺癌等。 （2）空气质量的恶化，是导致呼吸系统引起死亡率逐年上升的主要原因。 （3）烟雾污染和装修污染影响居室空气质量，直接影响人们的健康。吸烟危害吸烟者自身的健康，也影响周围不吸烟者（被动吸烟者）的健康。装修后的墙壁往往含有甲醛、苯、甲苯和二甲苯等挥发性的有机化合物。这些挥发性的有机化合物聚集到一定的浓度，可以使人感到不适，严重时可以使人患呼吸系统疾病和其他疾病。 （4）新购买的家具、清新剂等，往往也含有上述对人体有害的挥发性的有机化合物，也会影响居室的质量，等等。 了解当地的空气质量状况： 教师：同学们讲得很好，说明你们课前认真地收集并阅读了大量的资料。大气中的污染物对人体健康的危害极大，这些有害物质既可以引起包括肺癌在内的呼吸系统疾病，还可以通过呼吸系统进入血液，引起其他系统的疾病。我们当地的空气质量如何？大气主要有哪些污染物呢？（组织学生对课前准备的空气质量统计资料及数据，进行分析，总结本地区空气质量被污染的现状）学生：（小组讨论总结后发言） （1）我们城市的空气质量状况，每天基本是“轻微污染”； （2）我们城市的空气中首要污染物是“可吸入颗粒物”； （3）常见的大气污染源一般有：工厂排放的烟尘废气和居民炉灶排放的烟尘废气，汽车、摩托车等各种机动车辆排放的尾气、农作物秸秆焚烧排放的浓烟、地面扬沙和沙尘暴等。 教师：同学们说得很好，说明同学们课前进行了认真的调查访问，也查阅了空气污染的有关资料，那么我们如何自己测量周围的空气质量呢？ 学生：我们可以利用课前测量空气中的尘埃粒子数并计算尘埃粒子数，就能判断周围的空气质量状况。 教师：对。同学们可以利用课前各小组采集到的尘埃粒子数，测算空气中的尘埃粒子数。现在请各小组制定出科学的测算计划与方案。 学生：各小组按5点取样法算出，小组之间根据数据讨论，交流尘埃粒子数与环境的关系。
我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活
我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活的更好。
2020年1-12全国环境空气质量状况及城市排名
2020年1-12全国环境空气质量状况及城市排名1-12月，全国337个地级及以上城市平均优良天数比例为87.0%，同比上升5.0个百分点；PM2.5平均浓度为33微克/立方米，同比下降8.3%；PM10平均浓度为56微克/立方米，同比下降11.1%；O3平均浓度为138 微克/立方米，同比下降6.8%；SO2平均浓度为10微克/立方米，同比下降9.1%；NO2平均浓度为24 微克/立方米，同比下降11.1%；CO平均为浓度1.3毫克/立方米，同比下降7.1%。 图1 2020年1-12月全国337个地级及以上城市各级别天数比例
图2 2020年1-12月全国337个地级及以上城市六项指标浓度及同比变化京津冀及周边地区1-12月平均优良天数比例为63.5%，同比上升10.4个百分点；PM2.5浓度为51微克/立方米，同比下降10.5%。 北京市1-12月优良天数比例为75.4%，同比上升9.6个百分点；PM2.5浓度为38微克/立方米，同比下降9.5%。 长三角地区1-12月平均优良天数比例为85.2%，同比上升8.7个百分点；PM2.5浓度为35微克/立方米，同比下降14.6%。 汾渭平原11个城市1-12月平均优良天数比例为70.6%，同比上升8.9个百分点；PM2.5浓度为48微克/立方米，同比下降12.7%。 1-12月，168个重点城市中，安阳、石家庄和太原市等城市空气质量相对较差（从倒数第1名至并列倒数第20名）；海口、拉萨和舟山市等城市空气质
量相对较好（从第1名至第20名），见附表1。包头、哈尔滨和银川市等城市空气质量变化情况相对较差（从倒数第1名至倒数第20名）；肇庆、东莞和佛山市等城市空气质量变化情况相对较好（从第1名至第20名），见附表2。 附表1 2020年1-12月168个重点城市排名前20位和后20位城市名单
牡丹江市环境空气质量分析(一)
牡丹江市环境空气质量分析(一) 摘要简述了牡丹江市环境空气污染的成因及变化趋势，利用Spearman相关系数法进行趋势分析，结果表明：“十五”期间，牡丹江市环境空气污染物的构成仍以可吸入颗粒物、降尘为主，并呈现下降的趋势。最后提出建议，以期改善当地的环境空气质量。 关键词环境空气；质量；Spearman相关系数法；黑龙江牡丹江 中图分类号X823文献标识码A文章编号1007-5739（2011）08-0264-01 AnalysisonEnvironmentalAirQualityinMudanjiangCity LIJing1LANGGui-lin1YUZhi-guang2 （1MudanjiangEnviromentalmonitoringCentralStationofHEilongjiangProvince，MudanjiangHEIlongjiang157000；2CollegeofEconomicsandManagement，NortheastAgriculturalUniversity）AbstractThecausesandchangingtrendsofenvironmentalairpollutioninMudanjiangcitywerediscusse d，andthetrendsanalysiswerecarriedoutbySpearmancorrelationcoefficientsmethod.Theresultsshowe dthatenvironmentalairpollutantsmainlyconstructedwithPM10anddustinMudanjiangcity，whichshowedthetrendofdecreasing.Somecountermeasureswereputforwardtoimprovethelocalenv ironmentalairquality. Keywordsenviromentalair；quality；Spearmancorrelationcoefficientsmethod；MudanjiangHeilongjiang 1环境空气污染成因及变化趋势 1.1大气污染成因 受市区复杂地形与气象条件影响，空气污染物被滞留在山地丘陵所环绕的市区1]。煤炭的消耗量占燃料消耗总量的90%以上，尤其在采暖季节居民小炉灶和采暖锅炉排放的燃烧废气滞留期间。由于部分企业缺乏环境意识，在城市上风向及中心的居民稠密区建立如橡胶、水泥、化工等企业，这些是构成大气污染的主要因素。 1.2空气污染的变化趋势 牡丹江市空气环境质量变化趋势见表1。可以看出，2006—2010年，可吸入颗粒物变化最为明显，下降12.5%。可吸入颗粒物、二氧化硫、氮氧化物均达到国家二级标准，环境空气质量明显改善。 2污染趋势分析 2.1分析方法 利用Spearman相关系数法进行趋势分析，推算出环境空气污染趋势年际变化，计算公式：Di=Xi-Ri 式中：Rs—秩相关系数，s—按时间排列的序号，Xi—周期按浓度值由小到大排列的序号，Di—变量X和变量R的差值。 2.2分析结果 二氧化硫、氮氧化物、可吸入颗粒物、降尘的相关系数Rs分别为-0.6、0.3、-0.6、-0.9。分析结果表明，“十五”期间，除氮氧化物变化规律不明显外，二氧化硫、可吸入颗粒物、降尘量均呈现明显下降的趋势。总体来看，牡丹江市的环境空气污染仍属煤烟型污染，环境空气中污染物的构成仍以可吸入颗粒物、降尘为主。 3污染缓解的原因分析 3.1烟尘控制区的建设卓有成效 “十一五”期间，西三、东安、爱民、大庆等4个烟尘控制区面积达到302万km2。 3.2城市基础设施建设进度较快
中国的空气质量排名全球倒数第二
中国的空气质量在133个国家中，排名全球倒数第二 社科院发布全球环境竞争力排名：中国列第87位 2014年01月10日08:28|来源：光明网 1月9日，中国社科院发布首部《全球环境竞争力报告（2013）》（下称《报告》）。《报告》对2012年133个国家的环境竞争力进行了排名，中国名列第87位，而三甲分别为瑞士、德国、挪威。 作为人均地区生产总值（GDP）排名年年攀升的全球第二大经济体，中国的成绩令人汗颜。 国务院发展研究中心副主任韩俊对此感触很深。他指出，目前全国500多个大型城市当中环境空气质量能达到世界卫生组织空气质量标准的城市很少。 “向绿色、低碳、可持续的发展方式转型，刻不容缓。”韩俊在1月9日的发布会上说。 根据《报告》，如果单独看生态环境竞争力，中国在全球133个国家中排名倒数第九，为第124位。其中，中国的空气质量在133个国家中，排名全球倒数第二。从反映空气污染程度的三项关键指标来看，细颗粒物（PM2.5）、氮氧化物和二氧化硫排放量，中国的位置分别为全球第四差、第二差、第三差。 韩俊表示，这个排名反映了中国当前严峻的资源环境状况，也反映了加快转变经济发展方式的紧迫性，过去很多地区自觉不自觉的在走一条先污染后治理的老路，也是一条弯路。“现在中国老百姓对环境的要求跟发达国家已经接轨了，但是我们的发展理念在很多地方根本没有转变。” 综合来看，环境竞争力较低的国家基本上是发展中国家，而这种为发展而支付环境代价的发展方式实际上得不偿失。此前，中国社科院副院长李扬曾公开表示，“如果在GDP中扣除生态退化与环境污染造成的经济损失，我国的真实经济增长速度仅有5%左右。” 根据韩俊的说法，十八届三中全会提出要调整严重污染和地下水严重超采区耕地的用途，有序实现耕地河湖的休养生息，实施这个政策需要拿出数百亿资金。 当前，中国三分之二的城市缺水，资源枯竭型城市占比已经接近60%，单位GDP的能耗是世界平均水平的2.2倍，碳排放总量世界第一。 为了推动发展方式转型，十八届三中全会提出对领导干部要实行自然资源资产离任审计，建立生态环境损害责任终身追究制，中央还提出要加快完善发展成果的考核评价体系，纠正简单以生产总值增长率评定政绩的倾向。对此，韩俊表示，“中国的事情，领导一重视就好办。”只要真的通过深化改革，加强制度建设，向绿色经济的转型，中国环境竞争力排名就有望像经济排名一样年年往前走。
SPSS的综合运用——以我国城市空气质量分析为例资料
SPSS的综合运用——以我国城市空气质量分析为例 年欢 管理科学与工程 2013200644 （一）实验目的 近年来随着现代化和工业化的进程，我国大气污染状况十分严重，主要呈现煤烟型污染 特征，城市大气环境中总悬浮颗粒浓度普遍超标、二氧化硫污染保持在较高水平、机动车尾气污染物排放总量迅速增加、氮氧化物污染趋势加重、全国形成多个酸雨区等，危害生态环境、影响人民群众身体健康。从污染物构成来看，我国大气污染来源主要有三个方面：一是生活污染源，包括饮食或取暖时燃料向大气排放有害气体和烟雾;二是工业污染源，包括火力发电、钢铁和有色金属冶炼，各种化学工业给大气造成的污染;三是交通污染源，包括汽车、飞机、火车、船舶等交通工具的煤烟、尾气排放。本文通过聚类分析和主成分分析法，研究我国主要城市的空气质量，以及各参数对空气质量好坏的影响以及最主要的影响因素。 并据此提出科学合理的对策建议。 （二）问题描述 在2013年之前，大部分人对于雾霾天气的认知都会自然而然觉得是北京的事。然而，12月伊始，我国遭受了入冬以来最大范围雾霾天气，今年12月伊始，我国中东部地区迎来了严重雾霾事件，几乎涉及中东部所有地区。天津、河北、山东、江苏、安徽、河南、浙江、上海等多地空气质量指数达到六级严重污染级别，使得京津冀与长三角雾霾连成片。由于能见度过低，导致多处高速公路封道关闭，给车辆出行带来了不便，也严重影响了市民的正常 工作与生活。 （三）数据来源 通过查询“中华人民共和国国家统计局官方网站”的“国家统计数据库”，《中国统计 年鉴》获得。 （四）案例中使用的SPSS方法 1.描述性分析 2.相关分析 3.聚类分析 4.主成分分析 （五）实验内容与步骤 1.城市空气质量因素的描述性统计 本实验对城市空气质量的可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、空气质量达到及好于二级的天数、年平均气温和年平均相对湿度六项影响空气质量的因素做描述性统计分析，包括 频数、极小值、极大值、均值和标准差五个项目，见表1.1。 表1.1 描述统计量
空气质量评价预测模型论文
城市空气质量的评估与预测 一．问题的提出 1.1背景介绍 环境空气质量指标与人们的日常生活息息相关，同时也在城市环境综合评价中占有重要地位，根据已有的数据，运用数学建模的方法，对环境空气质量进行科学合理的评价，预测与分析是一个很具有实用价值的问题。 目前我国城市环境空气质量评价的主要依据是API值的二级达标天数，即根据已有的API分级制，计算城市的二级空气质量达标天数并以之作为该城市空气质量的评价。 然而，这种评价方法虽然有利于城市空气质量管理，但是API分级制具有统计跨度大且较为粗略的特点，不适合对城市的空气质量做综合客观的评价，因此，我们应该提出更为科学合理的评价方法。 关于环境空气质量已有多方面的研究，并积累了大量的数据，原题附录1-10就是各城市2010年1-11月空气质量的观测值，可以作为评价分析与预测的研究数据。 1.2 需要解决的问题 1)利用附件中数据，建立数学模型给出十个城市空气污染严重程度的科学 排名。 2)建立模型对成都市11月的空气质量状况进行预测。 3)收集必要的数据，建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什 么？ 二、基本假设 1.表中的API值是准确的，忽略仪器测量误差对测量数据造成的影响 2.API值对不同污染物的危害程度具有可度量性，即：相同API值对应的不同污染物危害程度相等。 3.根据附录中的数据，API首要污染物为二氧化氮的天数在十个城市2010年的观测数据中仅出现一次，二氧化氮对空气质量的综合评价的影响忽略不计。
三、问题的分析 3.1 提出新的空气质量评价方法对城市污染程度排名应该注意的问题。 总的来说，提出一种科学合理的评价方法，应该以各城市的空气污染指数（API）观测数据为基础，对不同城市空气质量进行量化综合评价，这个综合评价在符合空气质量实际的同时，应该较为细致与直观，既能够体现该城市空气质量的整体水平，又能够方便地对不同城市的空气质量进行合理客观的对比。 第一．传统的API指数评价制度具有较大的局限性，其主要原因是API空气质量分级制具有跨度较大的特点，举例来说，以可吸入颗粒物或二氧化硫为最大污染物计算，API数值51到100都属于二级,对应的日均浓度值是51到150微克/立方米。这种分级制度对观测数据进行了较大幅度的简化，分级制的数据较为简洁，仅以级次衡量城市的空气质量水平，有利于部分问题的决策，但是，这种简化的级次评分制浪费了大量的观测信息，不适合对一个城市的空气质量进行长期的管理，评价，与预测，更不利于对城市空气质量进行细致客观的评价与城市之间污染程度的对比。 所以，新的评价体制应该充分地考虑到对信息的最大程度利用与对空气质量的综合客观分析。 第二．空气污染程度的评价最为直观与简便的方法是计算观测时间区间上的平均值，但是这种简便的数据处理方法具有较大的局限性，结合污染物种类与API 观测数据值分析，问题可以归结为基于API数据的综合评价问题，故可以引进综合评价问题的方法对平均值计算法进行适当的修正与改进，建立基于综合评价方法的评分体制，对空气质量进行评分与排序。 第三．这个对空气质量的综合排名问题以不同种类的污染物的API数值为基础，以对十个城市的污染程度进行综合排名为最终目的，具有一定的层次性，因此，还可以可以考虑建立以对十个城市的污染物排序为决策层，以不同种类的污染物API数据为准则层，以十个待评城市为方案层的选优排序问题，根据层次分析方法，确定方案层对决策层的“组合权重”，从而达到建立层次分析模型对十个城市污染程度进行综合排名的目的。 3.2 对成都11月份空气质量进行预测问题的分析 1）对成都十一月空气质量进行合理的预测，我们应该对数据进行有效的分析处理，考虑多方面因素，建立数学模型进行综合预测，通过对数据的初步观测，并作出成都市自2005年1月1至2010年11月4日的月平均API值折线图（如图3-1所示），我们发现，数据不具有很好的规律性，无法用一个确定的函数去描述，又通过对问题的分析，我们认为对空气质量的预测问题是一个针对环境系统的预测问题，而环境系统具有系统内部作用因素较多，系统内部各因素作用关系复杂的特点，因此，针对数据和问题的特点，我们考虑建立灰色预测模型，利用灰色系统分析方法，对数据进行有效利用，并作出最合理的预测。
全国空气质量最差城市前十名
李省长：城市化是河南发展的一个全局性、战略性问题，现代化必然要求工业化，城市化的推进可以为工业化创造条件，促进工业化的发展。河南农业占国民经济的比重较大，农业生产率较低，根本出路是加快工业化，而推进城市化则可以为二、三产业提供发展空间。 近年来，虽然河南城市发展较快，但总体上看城市化水平还比较低，与周边省份相比有差距，尤其是缺乏与人口大省相称的中心城市。因此我们把城市化作为河南发展的一个重要战略。 “九五”期间，我省的城市化进程取得实质性突破。6县（市）全部跨入省级卫生城市行列，登封、新郑已通过国家卫生城市考核验收。今年，我们提出了加快城市化进程的战略构想，确立了建设国家区域性中心城市的目标，明确了当前和今后一个时期“一环、一区、一城、一路”的建设重点。全国空气质量最差城市前十名，河南占据4席，分别是郑州、平顶山、开封、三门峡。其中前六名，河南3个，河北3个。 □首席记者路红 核心提示 昨天，全国空气质量最差城市前十名，河南占据4席，分别是郑州、平顶山、开封、三门峡。其中前六名，河南3个，河北3个。污染指数，石家庄第一，郑州第三。混浊的空气再次成为网友们吐槽的对象。 人再囧途正热映，很搞笑;而连日的大雾也让人无奈地想到了四个字“雾再中原”，希望这个让人无奈的“大片”别继续上演。而有关部门称，本月15日，郑州将有四五级风。希望到时，我们可以脱离“灰堆”。 监测数据石家庄、郑州又“红”了 昨天，环保部官网上，全国120个重点城市空气质量日报统计中，共有6个城市“飘红”--其数据用红色字体标明，格外醒目。 6个城市中，河北、河南各占3个，我省的是郑州、平顶山、开封。按照污染指数排名，污染“前三名”是:石家庄，污染指数437;邯郸，污染指数310;郑州，污染指数308，都达到“重度污染”。 此外，平顶山249，开封209，都是“中度重污染”。 郑州环保局官网上，9个监测点的空气质量指数继续“高位运行”。 专家观点雾霾“赖”着不走，导致污染累积 昨天，记者从郑州市环保局了解到，近期郑州空气污染严重，首要污染物均为PM2.5。据分析，目前，郑州的PM2.5主要来源有:机动车尾气、扬尘(建筑扬尘、道路扬尘等)、餐饮油烟、燃煤电厂和锅炉排放的废气等。 “郑州市的空气污染中，燃煤、交通、扬尘的贡献度各占三成”，昨天，郑州大学环境科学研究院张瑞芹教授分析说。此前，她曾专门做过相关课题研究。
2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究
第41卷第12期2016年12月环境科学与管理ENVIＲONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT Vol.41No.12Dec．2016收稿日期：2016－06－22 作者简介：蔡敏（1990－），女，硕士，主要从事环境监测工作。文章编号：1674－6139（2016）12－0130－07 2013－2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究 蔡敏1，王莹2，金安1，李朝1，吴双2，刘刚 1（1．湖北省十堰市环境保护监测站，湖北十堰442000；2．湖北省十堰市环境保护局，湖北十堰442000） 摘要：利用十堰市空气自动监测站的监测数据，采用综合指数、空气质量指数（A QI ）和Sp e a rm a n 秩相关系数 法等评价方法， 研究十堰市2013年－2015年环境空气质量变化情况及其影响因素，为城市的大气污染防治提供治理思路。结果表明：2013年－2015年十堰市城区空气质量逐年好转，除PM 10和PM 2．5外，其他因子均达标， 污染物贡献比例中，PM 10和PM 2．5污染负荷占比超过50%，为主要污染物；十堰市城区空气质量整体呈夏季较 好，冬季较差的趋势；全市中开发区铁二处空气质量较好，张湾区刘家沟空气质量较差；结合自然因素和人为因 素， 综合分析空气质量的变化情况，通过调整能源结构、减少污染源排放和使用清洁能源等多项措施，并注意季节特征和加强预警预报工作，进而改善空气质量。 关键词：环境空气质量；综合指数；气象因素；Sp e a rm a n 秩相关系数法 中图分类号：X 51文献标志码：A Th e An a l ys i s o f t h e V a ri a tion T ren d o f Air Qua lit y in Sh i ya n du rin g 2013to 2015 Ca i M in 1，Wa n g Y in g 2，J in An 1，L i Cha o 1，Wu Shua n g 2，L i u Ga n g 1 （1．Environment a l M onitorin g S t a tion o f Sh i ya n ，Sh i ya n 442000，Ch in a ； 2．Sh i Ya n Environment a l P rotection Bu re au ，Sh i ya n 442000，Ch in a ） Abstract ：Th e environment a l monitorin g da t a o f a ir p oll u t a nt s in Sh i Ya n f rom 2013to 2015w ere ev a l ua te d by a ir qua lit y com - p re h en s ive in d e x ， a ir qua lit y in d e x （A QI ）a n d Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient to s t udy t h e v a ri a tion tren d a n d in f l u ence fa c -tor o f a ir qua lit y ．Th en p rovi d e d s ome i d e a o f a ir p oll u tion control f or t h e C itie s ．Ｒe su lt s sh o w e d t ha t ：（1）Th e v a l u e o f com p re -h en s ive p oll u tion in d e x d ecre as e d y e a r by y e a r ，in d ic a tin g t h e a ir qua lit y was im p rove d ．E x ce p t PM 10a n d PM 2．5，t h e ot h er s a-c h ieve d t h e s econ da r y s t a n da r d ．PM 10a n d PM 2．5w ere p rim a r y p oll u t a nt s ．Th e c ha n g e o f environment a l a ir qua lit y was t h e mo s t s e -rio us p oll u tion in w inter a n d t h e li gh te s t in su mmer．Th e a m b ient a ir qua lit y in s t a tion s f rom p oor to g oo d was L i u J i ag o u ，B in g H e x in c u n a n d T i e Erc hu ．C om b inin g w it h n a t u r a l fa ctor s a n d hu m a n fa ctor s ，com p re h en s ive a n a l ys i s t h e c ha n g e s in a ir qua lit y ，to im p rove t h e qua lit y o f t h e environment t h ro ugh ad o p tin g a n u m b er o f environment a l p rotection p olicie s su c h as adjus tin g t h e ener gy s tr u ct u re ，control em i ss ion s a n d us in g cle a n ener gy ，wh ic h p l ay e d a cr u ci a l role in im p rovin g t h e a ir qua lit y ，a ttention s e as on a l c ha r a cteri s tic s a n d s tren g t h enin g e a rl y wa rnin g a n d f orec as tin g w or k ． Key words ：a m b ient a ir qua lit y ；t h e com p re h en s ive in d e x met h o d ；meteorolo g ic a l element ；Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient 2015年8月29日，《中华人民共和国大气污染 防治法》 的修订，明确了新时期大气污染防治工作的重点。环保部陈吉宁部长在2016年全国环境保 护工作会议上的讲话 ———《以改善环境质量为核心全力打好补齐环保短板攻坚战》中明确提出“十三 五”时期五个环境质量指标要有明显改善，其中就有三个为大气指标，即地级及以上城市PM 2．5浓度下降比例、地级及以上城市空气质量优良天数比例和重点地区重污染天数减少。随着中国城市化进程的加快和人民生活水平的不断提高，由人类活动产生的各类污染物明显增多，空气质量问题日益突出，越来越受到政府和公众的广泛关注，众多学者针对城 市空气质量问题开展了广泛的研究和探讨［1－4］。 ·031·
我国主要城市空气质量分析
我国主要城市空气质量分析 温桂林 厦门大学理学院地信0911 2009842023 【摘要】：空气质量的好坏严重影响到人们的身体健康，已被逐渐提上日程，本文通过聚类分析法和主成分分析法，研究现阶段哪些城市的空气质量好，以及各参数对坏境质量的影响。结果显示福州，南宁，海口，拉萨的空气质量相对较好，可吸入颗粒物是影响空气质量的主导因素。 【关键词】：空气质量；影响指标；聚类分析；主成分分析 0 前言 我国当前空气概况：近年来，我国经济飞速发展，这有赖于工业的进步的突出贡献，然而，工业也带来了一系列环境问题，特别是空气方面的问题。随着可吸入颗粒物，二氧化硫，酸雨等有害物质的增加，人们疾病的发生率也逐年提高。 研究意义：洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或5天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡，人体每天需要吸入10─12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作。 影响因素：空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。]1[ 研究方法：对于空气质量的分析，各环境科研单位和研究人员都采用过很多种方法，本文主要应用dps软件作聚类分析，得到哪些城市的环保方面做的比较好，以便作为环保示范点，供其他城市借鉴学习；用spss作主成分分析对比分析各个影响参数对环境质量的影响程度，以便对国家环保局提出对大气的进一步改进。 1聚类分析 1.1方法基本思想： 基于所研究的样品或指标之间存在程度不同的相似性（亲疏关系——以样品间距离衡量）。根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型依据。把一些相似程度较大的样品聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品又聚合为另一类，直到把所有的样品聚合完毕，这就是聚类的基本思想。]2[ 1.2衡量指标 衡量指标的选取对于聚类分析来说至关重要，具有决定性的意义，影响空气质量好坏的因素有很多，有，温度，湿度等等，为此本文选取了四个指标，分别是可吸入颗粒物，二氧化硫，二氧化氮，空气质量达到二级以上的天数。用以衡量我国主要的三十一个城市的空气质量]3[,原文数据如下：