实验心理学

实验心理学复习资料

1、什么是实验者效应？

主试在实验中可能以某种方式（表情、手势、语气等）有意无意地影响被试，使他们的反应符合主试的期望。

2、什么是要求特征？

被试自发地对主试的实验目的产生一个假设或猜想，然后以一种自以为能满足这一假设的方式进行反应。Hawthorne effct （霍桑效应）Placebo effect（安慰剂效应）

3、被试内设计的含义、优缺点以及克服方法。

也叫单组实验设计（within-subjects design)，是每个被试须接受自变量的所有情况的处理。其基本原理是每个被试参与所有的实验处理，然后比较相同被试在不同处理下的行为变化。

优点：在实验研究中，如果实验者主要想研究每一个被试对实验处理所引起的行为上的变化，可考虑采用被试内设计。

缺点：其一，被试接受不同的自变量水平的处理之间总会存在时间间隔，因此实验者需要努力防止在此间隔内偶然发生的事件对实验结果的影响；其二，由于被试先后接受不同处理，一些和时间顺序有关的误差（即顺序误差）就可能混淆近来，如练习效应和疲劳效应。

克服办法：对实验处理顺序的平衡，即让被试在所有顺序下接受处理，各种顺序误差相互抵消。这样各处理下结果的不同就只能归因于自变量而非顺序。

常用的平衡设计技术：（1）ABBA设计（2）拉丁方设计

ABBA设计：适用于自变量的水平只有两个时的情况，被试要按照ABBA的顺序接受4次实验处理，两次A条件，两次B条件。

A在B之前和之后各一次，反之亦然。

假设被试内设计的顺序误差按照时间顺序系统地变化，那么在ABBA设计中，被试接受A、B两种处理的平均顺序是一样的（A处理的总顺序是1+4，而B处理则是2+3）。

ABBA法在理论上能有效平衡成线性系统变化的时间顺序误差。

拉丁方设计：当自变量的水平有两个以上时，平衡的拉丁方设计（balanced Latin square design）是较为常见的设计。一个平衡的拉丁方是一个两维距阵，其中列表示自变量水平，行表示被试。

4、被试间设计的含义、优缺点以及克服方法

被试间设计是要求每个被试（组）只接受自变量一种情况的处理，又称独立组设计。

优点：不同处理方式间互不影响，互不干扰。由于每一个人只接受一种处理方式，因此一种处理方式不可能影响或污染另一种处理方式。

缺点：：由于接受自变量不同水平处理的被试各不相同，我们就很难分辨

出因变量的变化是由于被试间的差异所致，还是由于自变量的变化所致。

克服方法：随机组设计和配对组设计。

?随即组设计：将被试随机分配在不同的组内接受不同的自变量处理。随机组设计的基本假设是将被试随机分配到不同的组，若对各组用同一样的课题，在系统的条件下进行测量，其结果就成为系统组，则他们的成绩在统计上应是相等的。?匹配：匹配被试就是对全部被试进行预备测验，测验的性质与正式实验的性质是类似的，或者说是相关的，然后按测验成绩均匀地形成组。步骤：第一步：让所以被试做“共同作业”，即接受预备测验，获得作业分数；第二步，根据作业分数形成配对组。

5、对他人实验研究的实验设计类型进行分析，尤其是区分被试内设

计、被试间设计和混合设计三种类型。

一、多变量设计

多因变量实验设计：指在一个实验中包含两个或两个以上因变量的实验设计。二、被试间设计和被试内设计

被试内设计：指每一个被试都接受自变量的所有水平处理的情况，即将每一个被试分到每一个水平的自变量。

被试间设计：指要求被试（组）只接受一个自变量水平的处理，对另一被试（组）进行另一种自变量水平处理的情况，即仅把一些被试分到一种水平的自变量（每一个水平接受不同的被试）。

混合设计：在有些多自变量的实验中可以既包含被试内设计，又包含被试间设计。我们把在一项实验中有些自变量是被试内的而有些自变量是被试间的实验设计称为混合设计。

三、小样本设计

ABA设计：指自变量的水平有两个时（分别用A和B来表示），被试要按照ABA 的顺序接受实验处理的情况。

多基线设计：找到一个或若干个与所要研究的行为（或被试）接近的行为(或被试)，在不同时间内对它们引入同一自变量的处理，也就是不同的行为（或不同的被试）在引入自变量之前有长短不等的基线期，从而可以将自变量的影响和时间的因素逐阶段地演示出来，以便于研究者最终确定被试行为变化的真正原因和自变量处理的真实效果。如果几个不同基线阶段比较同一被试的不同行为，那么就是被试内多基线设计：如果在几个不同的基线阶段比较不同被试的同一行为，那么就是被试间多基线设计。

四、准实验设计

指未对自己变量实施充分控制，但使用真正实验的某些方法搜集、整理以及统计分析数据的研究方法。在准实验设计中，我们只能选择某个特征（自变量）不同的被试，然后将这些在该自变量不同水平的被试行为加以比较。

6、什么是外部效度，如何分析一个实验的外部效度？

实验的外部效度是指实验结果能够普遍推论到样本的总体和其他同类现象中去的程度，即实验结果的普遍代表性和适用性。也称为生态学效度。

如何分析：通过对影响外部效度的因素进行分析，判断其影响程度，包括实验环境的人为性；被试者样本缺乏代表性；测量工具的局限性；

7、什么是内部效度？影响内部效度的因素有哪些？