关于降低运输费用问题分析

关于降低运输费用问题分析
关于降低运输费用问题分析

关于降低运输费用问题分析)

问题:公司如果想降低运输费用可以从那些方面考虑或者关注点什么?

分析:1. 运输费用包括了哪些?

2.分析该公司的物流运输情况

3.怎么降低?

内容:

1.运输费用包括了哪些?

运输费用是指完成运输活动所发生的一切相关费用,包括支付的运输费用及与运输行政管理和维护运输工具有关的费用。

物流企业运输成本构成

1.变动成本。变动成本是指与每一次运输直接相关的运输费用,包括劳

动成本、燃料费用、维修保养费用及其他运营费用等。

2.固定成本。固定成本是指与每一次运输无直接相关的运输费用,包括

不受装运量直接影响的费用。

运输费用包括:1)运费;2)保险费;3)接货费;4)短运费;5)叉车费;6)打包费;7)送货费;8)卸货费;9)上楼费;10)开票费等

物流企业运输成本影响因素

1)物流运输质量

2)物流运输基本设施建设

3)运输人员素质

2.分析该公司的物流运输情况

该公司生产的是属于低附加值的玻璃罐装食品,销售区域集中于南方。A厂每天运输数量在300-500吨左右。省内配送主要使用汽运,而省外港口城市多使用海运集装箱再短驳至客户。省内配送也使用过一段时间的自由车辆,但考虑到成本较高最终也改用第三方物流车辆。

1.选择合理的运输工具和运输方式。物流企业在进行选择时,要根据运输货

物的自身特点以及时间安排等,通过综合比较分析选择合理的运输工具和运输方式。该公司在省内和省外的运输方式不一样,是根据地区的不同划分。

2.采用合理的装卸方式。合理的装卸方式可充分利用运输车辆的容积和额定

载重量,降低单位运输成本。该公司生产的是属于低附加值的玻璃罐装食品,必须考虑保证该公司的产品的质量的运输的前提下考虑降低物流运输成本。

3.充分利用现代技术。将最新的科学技术及时充分的应用到物流领域将可以

有力的降低运输成本。

4.借助数理方法进行精确优化。该公司每天运输数量在300-500吨左右,该

厂可以通过之前的运量和经验数据经过数理方法精确计算得出一个合理的运

量。

3.怎么降低?

一.物流运输质量

1,减少等待时间,加强仓库与运输的团队合作,加强客户、调度、驾驶员之间的沟通。

2,做到资源共享,实施战略联盟,使供应商能与公司能够专线联盟。加强集货回程的匹配,提高车辆利用率。

3,改善驾驶员工资、提高福利后的成本消化,推行精益生产方式,实施驾驶员作业平衡分析,实施全员运输设备维护,提高人员的劳动生产率。

4,加快仓库收货速度,建立快速收货流程。

5,简化质量交接流程,加快速度。

6,改变物流调度模式,降低装卸时间、交接、验收。避免重复检验。

7,布局优化仓库,加快仓储吞吐量、周转率,加盟资源信息共享平台。

8,实施大量培训,积极引进和培养国际物流人才,加快物流人才队伍建设。二.推进物流基础设施发展的途径与方式

物流基础设施是指在供应链的整体服务功能上和供应链的某些环节上,满足物流组织与管理需要的、具有综合或单一功能的场所或组织的统称,主要包括公路、铁路、港口、机尝流通中心以及网络通信基础等。

1、提高既有资源的整合和设施的综合利用

2、加强新建设施在规划上的宏观协调和功能整合

3、推进物流基础设施的合理空间布局与功能完善

4、提高各种运输服务方式对物流基础设施的支持能力

5、提高物流基础设施的经营与网络化服务能力

6、提高物流基础设施的信息化水平

三.运输人员素质

运输人员的工作方法、态度,将直接或间接影响企业物流成本的大小。优秀的运输人才将有助于物流企业提高物流服务质量和物流效率, 使物流企业向合理化

方向发展。

1.接受环境挑战的意识

2.作业风险防范意识

3.吃苦耐劳的精神

4.自我保护意识

5.保持平常心和宽容心

6.承受巨大寂寞压力

7.处理好人际关系

8.学会一专多能

横向课题经费预算表

材料费:在科技项目研究、开发过程中消耗的各种原材料、辅助材料、试剂、药品等低值消耗品的采购及运输等费用,实验动物、植物的购置、种植、养殖费,标本、样品的采集加工费和包装运输费。 测试化验加工费:在科技项目研究、开发过程中支付给外单位(包括科技项目承担单位内部独立经济核算单位)的检验、测试、化验及加工等费用。 燃料动力费:在科技项目研究、开发过程中相关大型仪器设备、专用科学装置等运行发生的可以单独计量的水、电、气、燃料消耗费用等。 设备费:项目研究过程中仪器设备和样机的购置及运输费和安装费、设备维修维护费、实验室改装费、租赁外单位仪器设备费用。购买仪器设备,按照资产管理处有关实施细则办理相关手续。 数据采集费:项目研究过程中发生的问卷调查、数据跟踪采集、案例分析等费用。会议费:项目研究过程中组织开展研讨、咨询、协调、论证、鉴定等活动而发生的会议费用(房租费、印刷费、会议场地租用费等)。按照国家、市内有关规定,严格控制会议规模、会议数量、会议开支标准和会期。 差旅费:项目研究过程中开展科学实验(试验)、科学考察、业务调研、学术交流等所发生的外埠差旅费(交通费、住宿费等费用)、市内交通费用等。开支标准按照国家、市内有关规定执行。 出版/文献/ 信息传播/知识产权事务费:项目研究过程中需要支付的出版费及书籍购买费、资料费、印刷费、文献检索费、专业通信费、专利申请与维护费以及知识产权顾问费等各项费用。专家咨询费:项目研究过程中支付给临时聘请的咨询专家的费用和结项评审费用。专家咨询费不得支付给参与科技项目管理的相关人员。 劳务费:项目研究过程中支付给课题组成员中没有工资性收入的相关人员和课题组临时聘用相关工资人员。 其他支出:项目研究过程中发生的除上述费用外的其他支出 横向经费使用可以不按学校的比例实施,但需要对方企业签字、 盖章认可(二者不可缺一)。学校银行账户(项目专用):上海电机 学院1001236229007295288 工行上海市浦江支行开票信息:名称(单位名字)纳税人识别号:地址、电话:开户行及账号:

遗传算法在多目标优化的应用:公式,讨论,概述总括

遗传算法在多目标优化的应用:公式,讨论,概述/总括 概述 本文主要以适合度函数为基础的分配方法来阐述多目标遗传算法。传统的群落形成方法(niche formation method)在此也有适当的延伸,并提供了群落大小界定的理论根据。适合度分配方法可将外部决策者直接纳入问题研究范围,最终通过多目标遗传算法进行进一步总结:遗传算法在多目标优化圈中为是最优的解决方法,而且它还将决策者纳入在问题讨论范围内。适合度分配方法通过遗传算法和外部决策者的相互作用以找到问题最优的解决方案,并且详细解释遗传算法和外部决策者如何通过相互作用以得出最终结果。 1.简介 求非劣解集是多目标决策的基本手段。已有成熟的非劣解生成技术本质上都是以标量优化的手段通过多次计算得到非劣解集。目前遗传算法在多目标问题中的应用方法多数是根据决策偏好信息,先将多目标问题标量化处理为单目标问题后再以遗传算法求解,仍然没有脱离传统的多目标问题分步解决的方式。在没有偏好信息条件下直接使用遗传算法推求多目标非劣解的解集的研究尚不多见。 本文根据遗传算法每代均产生大量可行解和隐含的并行性这一特点,设计了一种基于排序的表现矩阵测度可行解对所有目标总体表现好坏的向量比较方法,并通过在个体适应度定标中引入该方法,控制优解替换和保持种群多样性,采用自适应变化的方式确定交叉和变异概率,设计了多目标遗传算法(Multi Objective Genetic Algorithm, MOGA)。该算法通过一次计算就可以得到问题的非劣解集, 简化了多目标问题的优化求解步骤。 多目标问题中在没有给出决策偏好信息的前提下,难以直接衡量解的优劣,这是遗传算法应用到多目标问题中的最大困难。根据遗传算法中每一代都有大量的可行解产生这一特点,我们考虑通过可行解之间相互比较淘汰劣解的办法来达到最 后对非劣解集的逼近。 考虑一个n维的多目标规划问题,且均为目标函数最大化, 其劣解可以定义为: f i (x * )≤f i (x t ) i=1,2,??,n (1) 且式(1)至少对一个i取“<”。即至少劣于一个可行解的x必为劣解。 对于遗传算法中产生大量的可行解,我们考虑对同一代中的个体基于目标函数相互比较,淘汰掉确定的劣解,并以生成的新解予以替换。经过数量足够大的种群一定次数的进化计算,可以得到一个接近非劣解集前沿面的解集,在一定精度要求下,可以近似的将其作为非劣解集。 个体的适应度计算方法确定后,为保证能得到非劣解集,算法设计中必须处理好以下问题:(1)保持种群的多样性及进化方向的控制。算法需要求出的是一组不同的非劣解,所以计算中要防止种群收敛到某一个解。与一般遗传算法进化到

多目标优化实例和matlab程序

NSGA-II 算法实例 目前的多目标优化算法有很多, Kalyanmoy Deb 的带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II) 无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。本文用的算法是MATLAB 自带的函数gamultiobj ,该函数是基于NSGA-II 改进的一种多目标优化算法。 一、 数值例子 多目标优化问题 424221********* 4224212212112 12min (,)10min (,)55..55 f x x x x x x x x x f x x x x x x x x x s t x =-++-=-++-≤≤??-≤≤? 二、 Matlab 文件 1. 适应值函数m 文件: function y=f(x) y(1)=x(1)^4-10*x(1)^2+x(1)*x(2)+x(2)^4-x(1)^2*x(2)^2; y(2)=x(2)^4-x(1)^2*x(2)^2+x(1)^4+x(1)*x(2); 2. 调用gamultiobj 函数,及参数设置: clear clc fitnessfcn=@f; %适应度函数句柄 nvars=2; %变量个数 lb=[-5,-5]; %下限 ub=[5,5]; %上限 A=[];b=[]; %线性不等式约束 Aeq=[];beq=[]; %线性等式约束 options=gaoptimset('paretoFraction',0.3,'populationsize',100,'generations', 200,'stallGenLimit',200,'TolFun',1e-100,'PlotFcns',@gaplotpareto); % 最优个体系数paretoFraction 为0.3;种群大小populationsize 为100,最大进化代数generations 为200, % 停止代数stallGenLimit 为200, 适应度函数偏差TolFun 设为1e-100,函数gaplotpareto :绘制Pareto 前端 [x,fval]=gamultiobj(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,lb,ub,options)

高维多目标优化算法及其应用研究

华中科技大学博士学位论文 目录 摘要............................................................I Abstract..........................................................III 目录............................................................VI 1绪论 1.1研究背景与意义 (1) 1.2高维多目标优化研究现状 (4) 1.3研究趋势与展望 (10) 1.4预备知识 (11) 1.5本文主要工作与组织结构 (15) 2非规则前沿面高维多目标问题优化算法 2.1引言 (19) 2.2非规则前沿面高维多目标问题优化算法 (21) 2.3算法测试与结果分析 (31) 2.4汽车碰撞可靠性设计 (38) 2.5本章小结 (39) 3多样性保持高维多目标优化算法 3.1引言 (41) 3.2雷达映射介绍与分析 (44) 3.3多样性保持高维多目标优化算法 (47) 3.4算法测试与结果分析 (56) 3.5本章小结 (68) 4昂贵高维多目标问题优化算法 4.1引言 (71) 4.2昂贵高维多目标优化算法 (74) 4.3优化算法分析 (82) 4.4算法测试与结果分析 (86) 4.5本章小结 (98)

华中科技大学博士学位论文 5基于多目标优化光伏最大功率点追踪方法 5.1引言 (100) 5.2光伏系统离线MPPT控制器 (102) 5.3基于RSEA的MPPT算法 (102) 5.4仿真实验对比与分析 (108) 5.5本章小结 (112) 6基于高维多目标优化的高阶滤波器设计 6.1引言 (113) 6.2滤波器介绍及高维多目标问题构造 (115) 6.3高阶滤波器设计方法 (120) 6.4实验结果与分析 (123) 6.5本章小结 (128) 7总结与展望 7.1全文总结 (129) 7.2尚待研究的工作 (130) 致谢 (132) 参考文献 (134) 附录1攻读学位期间发表和撰写的学术论文 (149) 附录2博士学位论文章节内容与博士期间论文的关系 (151) 附录3攻读博士学位论文期间参加的科研课题 (152) 附录4攻读博士学位期间申请专利 (153)

经费预算表填写格式

国家自然科学基金委员会资助项目计划书注意事项鉴于往年《国家自然科学基金委员会资助项目计划书》在填报过程中出现的问题,我们提请您在填报计划书时特别注意以下问题: 一、项目负责人在填写《计划书》前请务必认真仔细阅读第二页《国家自 然科学基金委员会资助项目计划书填报说明》,并按要求认真填写。 二、在提交的纸质计划书的第3页的“申请者信息”一栏的电话,请务必 填写(手写)能随时找到您的联系方式(最好是手机或小灵通),以便我们在审核时如遇到问题,能及时联系到您,否则将影响您的项目按时拨款。如果单位电话有所变动,请务必在这里更新。 三、计划书的第4页,要求中英文摘要一致,中英文关键词及前后顺序一 致,不能简化英文摘要。 四、计划书的第5页,经费预算表中有经费支出预算的,请务必在“备注” 栏中写明计算依据与说明,而不能空缺,同时应注意以下几个方面的填写。 1.严格按照表1中的比例预算各项费用。 表1 各支出科目最高比例 注:以上比例为各支出科目占自然科学基金资助经费的比例

2.“研究经费”栏中的“其它”一栏,若您有预算金额,请务必在“备注”栏中填写具体的支出项目,不能写成“不可预见费”、“机动费”等笼统模糊的支出说明。 3.“仪器设备费”:≥5万元的仪器设备要在报告正文中逐项说明用途和必要性,且在申请书中也要有相应的说明。 4.“协作费”:在“备注”中要详细说明协作单位、协作内容、协作费用金额,并将与协作单位签订的《协作协议书》连同纸质《计划书》一并提交。填写此项时请务必慎重考虑是否一定需要预算此项经费支出。5.“劳务费”:在“备注”栏中务必填写“直接参加本资助项目研究的研究生或博士后人员的劳务费用”,不能出现“加班补贴”、“劳务补贴”、“临时聘用人员的工资”等其它支出的字眼。 6.“管理费”:在“备注”栏中务必填写“项目依托单位为组织和支持本资助项目研究而支出的费用”,不能出现“按照国家自然科学基金委员会的相关规定”、“按照学校相关规定”等字眼。 7.经费预算表中其它未尽事宜以及注意事项详见表2 表2 经费预算表填写及注意事项

多目标优化进化算法比较综述

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/1018574220.html, 多目标优化进化算法比较综述 作者:刘玲源 来源:《决策与信息·下旬刊》2013年第07期 摘要多目标优化是最优化领域的一个重要研究方向,本文简要介绍了多目标优化的模型和几种多目标优化的进化算法,并对算法进行了简要比较。 关键词多目标优化粒子群遗传算法蚁群算法人工免疫系统 中图分类号:TP391 文献标识码:A 一、背景 多目标优化(Multiobjective OptimizaTionProblem,MOP)是最优化的一个重要分支,多目标问题中的各目标往往是有着冲突性的,其解不唯一,如何获得最优解成为多目标优化的一个难点,目前还没有绝对成熟与实用性好的理论。近年来,粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、人工免疫系统、等现代技术也被应用到多目标优化中,使多目标优化方法取得很大进步。本文将其中四种多目标优化的进化算法进行一个简单的介绍和比较。 二、不同算法介绍 (一)多目标遗传算法。 假定各目标的期望目标值与优先顺序已给定,从优先级最高的子目标向量开始比较两目标向量的优劣性,从目标未满足的子目标元素部分开始每一级子目标向量的优劣性比较,最后一级子目标向量中的各目标分量要全部参与比较。给定一个不可实现的期望目标向量时,向量比较退化至原始的Pareto排序,所有目标元素都必须参与比较。算法运行过程中,适应值图景可由不断改变的期望目标值改变,种群可由此被引导并集中至某一特定折中区域。当前种群中(基于Pareto最优概念)优于该解的其他解的个数决定种群中每一个向量解的排序。 (二)人工免疫系统。 人工免疫算法是自然免疫系统在进化计算中的一个应用,将抗体定义为解,抗原定义为优化问题,抗原个数即为优化子目标的个数。免疫算法具有保持个体多样性、搜索效率高、群体优化、避免过早收敛等优点。其通用的框架是:将优化问题的可行解对应抗体,优化问题的目标函数对应抗原,Pareto最优解被保存在记忆细胞集中,并采取某种机制对记忆集进行不断更新,进而获得分布均匀的Pareto最优解。 (三)多目标PSO约束算法。

[方案]经费预算表格格式

[方案]经费预算表格格式 经费预算表格格式 鉴于往年《国家自然科学基金委员会资助项目计划书》在填报过程中出现的问题,我们提请您在填报计划书时特别注意以下问题: 一、项目负责人在填写《计划书》前请务必认真仔细阅读第二页《国家自然科学基金委员会资助 项目计划书填报说明》,并按要求认真填写。 二、在提交的纸质计划书的第3页的“申请者信息”一栏的电话,请务必填写(手写)能随时找 到您的联系方式(最好是手机或小灵通),以便我们在审核时如遇到问题,能及时联系到您, 否则将影响您的项目按时拨款。如果单位电话有所变动,请务必在这里更新。 三、计划书的第4页,要求中英文摘要一致,中英文关键词及前后顺序一致,不能简化英文摘要。 四、计划书的第5页,经费预算表中有经费支出预算的,请务必在“备注”栏中写明计算依据与 说明,而不能空缺,同时应注意以下几个方面的填写。 1( 严格按照表1中的比例预算各项费用。 表1 各支出科目最高比例 项目类型国际合作与交流费用劳务费管理费 面上项目、青年基金、地区基金 ?15, ?15, ?5, 注:以上比例为各支出科目占自然科学基金资助经费的比例

2( “研究经费”栏中的“其它”一栏,若您有预算金额,请务必在“备注”栏中填写具体的 支出项目,不能写成“不可预见费”、“机动费”等笼统模糊的支出说明。 3( “仪器设备费”:?5万元的仪器设备要在报告正文中逐项说明用途和必要性,且在申请书 中也要有相应的说明。 4( “协作费”:在“备注”中要详细说明协作单位、协作内容、协作费用金额,并将与协作单 位签订的《协作协议书》连同纸质《计划书》一并提交。填写此项时请务必慎重考虑是否一定 需要预算此项经费支出。 5( “劳务费”:在“备注”栏中务必填写“直接参加本资助项目研究的研究生或博士后人员的 劳务费用”,不能出现“加班补贴”、“劳务补贴”、“临时聘用人员的工资”等其它支出的字眼。 6( “管理费”:在“备注”栏中务必填写“项目依托单位为组织和支持本资助项目研究而支出的费用”,不能出现“按照国家自然科学基金委员会的相关规定”、“按照学校相关规定”等字眼。 7( 经费预算表中其它未尽事宜以及注意事项详见表2 表2 经费预算表填写及注意事项科目预算经费备注(计算依据与说明) 一、研究经费 1(科研业务费 (1)测试/计算/分析费 (2)能源/动力费实验室水电费

经费预算表格格式

经费预算表格格式 鉴于往年《国家自然科学基金委员会资助项目计划书》在填报过程中出现的问题,我们提请您在填报计划书时特别注意以下问题: 一、项目负责人在填写《计划书》前请务必认真仔细阅读第二页《国家自然科学基金委员会资助 项目计划书填报说明》,并按要求认真填写。 二、在提交的纸质计划书的第3页的“申请者信息”一栏的电话,请务必填写(手写)能随时找 到您的联系方式(最好是手机或小灵通),以便我们在审核时如遇到问题,能及时联系到您,否则将影响您的项目按时拨款。如果单位电话有所变动,请务必在这里更新。 三、计划书的第4页,要求中英文摘要一致,中英文关键词及前后顺序一致,不能简化英文摘要。 四、计划书的第5页,经费预算表中有经费支出预算的,请务必在“备注”栏中写明计算依据与 说明,而不能空缺,同时应注意以下几个方面的填写。 1.严格按照表1中的比例预算各项费用。 表1 各支出科目最高比例 注:以上比例为各支出科目占自然科学基金资助经费的比例 2.“研究经费”栏中的“其它”一栏,若您有预算金额,请务必在“备注”栏中填写具体的支出项目,不能写成“不可预见费”、“机动费”等笼统模糊的支出说明。 3.“仪器设备费”:≥5万元的仪器设备要在报告正文中逐项说明用途和必要性,且在申请书中也要有相应的说明。 4.“协作费”:在“备注”中要详细说明协作单位、协作内容、协作费用金额,并将与协作单位签订的《协作协议书》连同纸质《计划书》一并提交。填写此项时请务必慎重考虑是否一定需要预算此项经费支出。 5.“劳务费”:在“备注”栏中务必填写“直接参加本资助项目研究的研究生或博士后人员的劳务费用”,不能出现“加班补贴”、“劳务补贴”、“临时聘用人员的工资”等其它支出的字眼。 6.“管理费”:在“备注”栏中务必填写“项目依托单位为组织和支持本资助项目研究而支出的费用”,不能出现“按照国家自然科学基金委员会的相关规定”、“按照学校相关规定”等字眼。 7.经费预算表中其它未尽事宜以及注意事项详见表2 表2 经费预算表填写及注意事项

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