用户电气事故调查分析方法和步骤(新版)

When the lives of employees or national property are endangered, production activities are stopped to rectify and eliminate dangerous factors.

（安全管理）

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用户电气事故调查分析方法和步

骤(新版)

用户电气事故调查分析方法和步骤(新版)导语：生产有了安全保障，才能持续、稳定发展。生产活动中事故层出不穷，生产势必陷于混乱、甚至瘫痪状态。当生产与安全发生矛盾、危及职工生命或国家财产时，生产活动停下来整治、消除危险因素以后，生产形势会变得更好。"安全第一"

的提法，决非把安全摆到生产之上;忽视安全自然是一种错误。

进行事故调查的用电检查人员到达事故现场后，应首先听取当时值班人员或目击者介绍事故经过并按先后顺序仔细地记录有关事故发生的情况。然后对照现场情况，判断当事者的介绍与现场情况是否相吻合，不符合之处应反复询问、查实，直至完全搞清楚为止。当事故的整个情况基本清楚后，再根据事故情况进行检查。

（一）电气事故现场调查

现场调查与检查项目的内容，应根据事故本身的情况而定。一般应进行以下检查：

1.查看事故现场的保护动作指示

查看各级继电保护动作指示和动作信号或保险的动作情况；记录各级继电保护整定值和记录分析保险的熔件残留部分的情况，分析保护动作的正确性和与事故之间的联系，与事故原因是否相符。

2.检查事故设备情况

检查事故设备的损坏部位及损坏程度，初步判断事故起因并将与

事故有关的设备进行必要的复试检查。如用户事故造成越级跳闸，应复试用户开关继电保护装置整定值是否正确，上下级能否配合，动作是否可靠；发生雷击事故时，应复试检查避雷设备的特性，测量接地电阻值等；根据系统短路容量，对设备进行动稳定校验和热稳定校验等。通过必要的复试检查，可排除疑点，进一步弄清情况。

3.查阅发生事故时的有关资料

查阅用户事故时的有关资料，如天气、温度、运行方式、负荷电流、运行电压及其他有关记录；询问事故发生时现场人员的感觉（声、光、味、振动等），同时查阅事故设备及与事故设备有关的保护设备（继电器、操作电源、操作机构、避雷器和接地装置等）的有关历史资料，如设备试验记录、缺陷记录和检修记录等。

4.其他需要查明的问题

对于操作事故，应检查事故现场与当事人的口述情况是否相符并检查工作票、操作票及监护人的口令是否正确，从中找出误操作事故的原因。在现场调查中，除做详细记录外，必要时对事故现场、损坏部件、元件进行录像、拍照，供详细分析事故使用，也可为法律诉讼提供证据。

（二）事故调查必须明确的事项

进行事故调查，必须弄清和明确以下事项：

（1）事故发生前，系统和设备的运行状况；

（2）事故发生经过和处理情况；

（3）事故发生和扩大的原因；

（4）指示仪表、保护装置和自动装置的动作情况；

（5）发生事故时开始停电的时间、恢复送电的时间和全部停电的时间；

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灰色关联分析法原理及解题步骤教学提纲

灰色关联分析法原理及解题步骤

灰色关联分析法原理及解题步骤 ---------------研究两个因素或两个系统的关联度（即两因素变化大小,方向与速度的相对性）关联程度——曲线间几何形状的差别程度灰色关联分析是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法。灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密 1>曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小 2>灰色关联度越大，两因素变化态势越一致分析法优点它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。灰色系统关联分析的具体计算步骤如下 1》参考数列和比较数列的确定参考数列——反映系统行为特征的数据序列比较数列——影响系统行为的因素组成的数据序列 2》无量纲化处理参考数列和比较数列（1）初值化——矩阵中的每个数均除以第一个数得到的新矩阵

（2）均值化——矩阵中的每个数均除以用矩阵所有元素的平均值得到的新矩阵（3）区间相对值化 3》求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）参考数列X0 比较数列X1、X2、X3…………… 比较数列相对于参考数列在曲线各点的关联系数ξ（i）称为关联系数，其中ρ称为分辨系数，ρ∈（0，1），常取0.5.实数第二级最小差，记为Δmin。两级最大差，记为Δmax。为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值。记为Δoi(k)。所以关联系数ξ（Xi）也可简化如下列公式： 4》求关联度ri 关联系数——比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻

回归分析方法

第八章回归分析方法当人们对研究对象的内在特性和各因素间的关系有比较充分的认识时，一般用机理分析方法建立数学模型。如果由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制，无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型，那么通常的办法是搜集大量数据，基于对数据的统计分析去建立模型。本章讨论其中用途非常广泛的一类模型——统计回归模型。回归模型常用来解决预测、控制、生产工艺优化等问题。变量之间的关系可以分为两类：一类叫确定性关系，也叫函数关系，其特征是：一个变量随着其它变量的确定而确定。另一类关系叫相关关系，变量之间的关系很难用一种精确的方法表示出来。例如，通常人的年龄越大血压越高，但人的年龄和血压之间没有确定的数量关系，人的年龄和血压之间的关系就是相关关系。回归分析就是处理变量之间的相关关系的一种数学方法。其解决问题的大致方法、步骤如下：（1）收集一组包含因变量和自变量的数据；（2）选定因变量和自变量之间的模型，即一个数学式子，利用数据按照最小二乘准则计算模型中的系数；（3）利用统计分析方法对不同的模型进行比较，找出与数据拟合得最好的模型；（4）判断得到的模型是否适合于这组数据；（5）利用模型对因变量作出预测或解释。应用统计分析特别是多元统计分析方法一般都要处理大量数据，工作量非常大，所以在计算机普及以前，这些方法大都是停留在理论研究上。运用一般计算语言编程也要占用大量时间，而对于经济管理及社会学等对高级编程语言了解不深的人来说要应用这些统计方法更是不可能。MATLAB 等软件的开发和普及大大减少了对计算机编程的要求，使数据分析方法的广泛应用成为可能。MATLAB 统计工具箱几乎包括了数理统计方面主要的概念、理论、方法和算法。运用MATLAB 统计工具箱，我们可以十分方便地在计算机上进行计算，从而进一步加深理解，同时，其强大的图形功能使得概念、过程和结果可以直观地展现在我们面前。本章内容通常先介绍有关回归分析的数学原理，主要说明建模过程中要做的工作及理由，如模型的假设检验、参数估计等，为了把主要精力集中在应用上，我们略去详细而繁杂的理论。在此基础上再介绍在建模过程中如何有效地使用MATLAB 软件。没有学过这部分数学知识的读者可以不深究其数学原理，只要知道回归分析的目的，按照相应方法通过软件显示的图形或计算所得结果表示什么意思，那么，仍然可以学到用回归模型解决实际问题的基本方法。包括：一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、逐步回归等方法以及如何利用MATLAB 软件建立初步的数学模型，如何透过输出结果对模型进行分析和改进，回归模型的应用等。 8.1 一元线性回归分析回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型。非线性回归模型是回归函数关于未知参数具有非线性结构的回归模型。某些非线性回归模型可以化为线性回归模型处理；如果知道函数形式只是要确定其中的参数则是拟合问题，可以使用MATLAB 软件的curvefit 命令或nlinfit 命令拟合得到参数的估计并进行统计分析。本节主要考察线性回归模型。 8.1.1 一元线性回归模型的建立及其MATLAB 实现其中01ββ，是待定系数，对于不同的,x y 是相互独立的随机变量。假设对于x 的n 个值i x ，得到 y 的n 个相应的值i y ，确定01ββ，的方法是根据最小二乘准则，要使取最小值。利用极值必要条件令 01 0,0Q Q ββ??==??，求01ββ，的估计值01??ββ，，从而得到回归直线01 ??y x ββ=+。只不过这个过程可以由软件通过直线拟合完成，而无须进行繁杂的运算。

电气施工图识图

电气施工图识图Last revision on 21 December 2020

电气施工图所涉及的内容往往根据建筑物不同的功能而有所不同，主要有建筑供配电、动力与照明、防雷与接地、建筑弱电等方面，用以表达不同的电气设计内容。 ?（1）建筑电气工程图大多是采用统一的图形符号并加注文字符号绘制而成的。 ?（2）电气线路都必须构成闭合回路。 ?（3）线路中的各种设备、元件都是通过导线连接成为一个整体的。 ?（4）在进行建筑电气工程图识读时应阅读相应的土建工程图及其他安装工程图，以了解相互间的配合关系。（5）建筑电气工程图对于设备的安装方法、质量要求以及使用维修方面的技术要求等往往不能完全反映出来，所以在阅读图纸时有关安装方法、技术要求等问题，要参照相关图集和规范。 ?（1）图纸目录与设计说明 ?包括图纸内容、数量、工程概况、设计依据以及图中未能表达清楚的各有关事项。如供电电源的来源、供电方式、电压等级、线路敷设方式、防雷接地、设备安装高度及安装方式、工程主要技术数据、施工注意事项等。 ?（2）主要材料设备表 ?包括工程中所使用的各种设备和材料的名称、型号、规格、数量等，它是编制购置设备、材料计划的重要依据之一。 ?（3）系统图 ?如变配电工程的供配电系统图、照明工程的照明系统图、电缆电视系统图等。系统图反映了系统的基本组成、主要电气设备、元件之间的连接情况以及它们的规格、型号、参数等。

?（4）平面布置图 ?平面布置图是电气施工图中的重要图纸之一，如变、配电所电气设备安装平面图、照明平面图、防雷接地平面图等，用来表示电气设备的编号、名称、型号及安装位置、线路的起始点、敷设部位、敷设方式及所用导线型号、规格、根数、管径大小等。通过阅读系统图，了解系统基本组成之后，就可以依据平面图编制工程预算和施工方案，然后组织施工。 ?（5）控制原理图 ?包括系统中各所用电气设备的电气控制原理，用以指导电气设备的安装和控制系统的调试运行工作。 ?（6）安装接线图 ?包括电气设备的布置与接线，应与控制原理图对照阅读，进行系统的配线和调校。 ?（7）安装大样图（详图） ?安装大样图是详细表示电气设备安装方法的图纸，对安装部件的各部位注有具体图形和详细尺寸，是进行安装施工和编制工程材料计划时的重要参考。电气施工图的阅读方法 ?（1）熟悉电气图例符号，弄清图例、符号所代表的内容。常用的电气工程图例及文字符号可参见国家颁布的《电气图形符号标准》。 ?（2）针对一套电气施工图，一般应先按以下顺序阅读，然后再对某部分内容进行重点识读。 ?①看标题栏及图纸目录了解工程名称、项目内容、设计日期及图纸内容、数量等。

你应该要掌握的7种回归分析方法

你应该要掌握的7种回归分析方法标签：机器学习回归分析 2015-08-24 11:29 4749人阅读评论(0) 收藏举报分类：机器学习（5）目录(?)[+]转载：原文链接：7 Types of Regression Techniques you should know!（译者/刘帝伟审校/刘翔宇、朱正贵责编/周建丁）什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。我会在接下来的部分详细解释这一点。我们为什么使用回归分析？如上所述，回归分析估计了两个或多个变量之间的关系。下面，让我们举一个简单的例子来理解它：比如说，在当前的经济条件下，你要估计一家公司的销售额增长情况。现在，你有公司最新的数据，这些数据显示出销售额增长大约是经济增长的2.5倍。那么使用回归分析，我们就可以根据当前和过去的信息来预测未来公司的销售情况。使用回归分析的好处良多。具体如下： 1.它表明自变量和因变量之间的显著关系；

2.它表明多个自变量对一个因变量的影响强度。回归分析也允许我们去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响，如价格变动与促销活动数量之间联系。这些有利于帮助市场研究人员，数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量，用来构建预测模型。我们有多少种回归技术？有各种各样的回归技术用于预测。这些技术主要有三个度量（自变量的个数，因变量的类型以及回归线的形状）。我们将在下面的部分详细讨论它们。对于那些有创意的人，如果你觉得有必要使用上面这些参数的一个组合，你甚至可以创造出一个没有被使用过的回归模型。但在你开始之前，先了解如下最常用的回归方法： 1. Linear Regression线性回归它是最为人熟知的建模技术之一。线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。用一个方程式来表示它，即Y=a+b*X + e，其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项。这个方程可以根据给定的预测变量（s）来预测目标变量的值。

AltiumDesigner中的电路仿真

今天看了下Altium Designer的电路仿真功能，发现它还是蛮强大的，按着help里面的文档《TU0106 Defining & running Circuit Simulation 》跑了一下，觉得还行，所以就把这个文档翻译下。。。。。其中包含了仿真功能的介绍，元件仿真模型的添加与修改，仿真环境的设置，等等。本人对SPICE仿真了解的不多，里面涉及到SPICE的文件如果有什么错误，欢迎提出！一、电路仿真功能介绍 Altium Designer的混合电路信号仿真工具，在电路原理图设计阶段实现对数模混合信号电路的功能设计仿真，配合简单易用的参数配置窗口，完成基于时序、离散度、信噪比等多种数据的分析。Altium Designer 可以在原理图中提供完善的混合信号电路仿真功能 ,除了对XSPICE 标准的支持之外，还支持对Pspice模型和电路的仿真。 Altium Designer中的电路仿真是真正的混合模式仿真器，可以用于对模拟和数字器件的电路分析。仿真器采用由乔治亚技术研究所（GTRI）开发的增强版事件驱动型XSPICE仿真模型，该模型是基于伯克里SPICE3代码，并于且SPICE3f5完全兼容。 SPICE3f5模拟器件模型：包括电阻、电容、电感、电压/电流源、传输线和开关。五类主要的通用半导体器件模型，如diodes、BJTs、JFETs、MESFETs和MOSFETs。 XSPICE模拟器件模型是针对一些可能会影响到仿真效率的冗长的无需开发局部电路，而设计的复杂的、非线性器件特性模型代码。包括特殊功能函数，诸如增益、磁滞效应、限电压及限电流、s域传输函数精确度等。局部电路模型是指更复杂的器件，如用局部电路语法描述的操作运放、时钟、晶体等。每个局部电路都下在*.ckt文件中，并在模型名称的前面加上大写的X。数字器件模型是用数字SimCode语言编写的，这是一种由事件驱动型XSPICE模型扩展而来专门用于仿真数字器件的特殊的描述语言，是一种类C语言，实现对数字器件的行为及特征的描述，参数可以包括传输时延、负载特征等信息；行为可以通过真值表、数学函数和条件控制参数等。它来源于标准的XSPICE代码模型。在SimCode中，仿真文件采

灰色关联分析法原理及解题步骤

小学语文阅读分析解题步骤与方法

小学语文阅读分析解题步骤与方法 2．认真通读所有题目，理解题意，明确题目的要求。 3．逐条解答，要带着问题，仔细地阅读有关内容，认真地思考、组织答案。一般出现的是多音字，根据自己的积累和文章中的词语作出恰当的选择。二、选择恰当的字词 1、仔细阅读字词所在的句子，了解句意，揣摩作者的写作目的。 2、认真分辨两个词语的区别是什么，以1为依据作出选择。三、段意、主要内容的归纳 1．记叙文：格式：人＋事+果。 2．说明文：说明（介绍）了……对象的……特点。 3．议论文：论证了……的论点。四、中心思想的概括 1.写人的记叙文：本文通过记叙……，赞美主人公……的优秀品质。 2.叙事的记叙文：本文通过记叙……，说明了……的道理（或抨击了……的问题）。 3.写景的记叙文：本文通过描写……，表达了……的思想感情。 4.状物的记叙文：本文通过描写……，表达了……的思想感情。方法技巧： 1.有些文章可以直接在文中找到中心句。有很多的问答题都是根据中心解答的。一般作者的情感可以从文章的字里行间可以看出来的，有的也许写得比较含蓄，有的是直抒胸臆。 2.文章表达了作者什么样的思想感情？常见的有歌颂、赞美、热爱、渴望、震撼、眷念、惆怅、淡淡的忧愁、惋惜、怀念故乡和亲人，或者是厌倦、憎恶、痛苦、惭愧、内疚、痛恨、伤心、悲痛、遗憾等。 3.状物的文章，如果有写人的成分，那就是借物喻人；如果有说理的意思，那么一定就是借物喻理。五、理解词语、句子的含义句中意思+句外意思（情感）。有时要考虑它的比喻义、特殊含义、感情色彩、是否反语（讽刺）、是否夸张等。六、某句话在文中的作用 1、内容上的作用：写了……的内容，表现了作者的……思想感情或刻画了人物……的性格。 2、结构上的作用：（1）文首：开篇点题。总起下文。（2）文中：承上启下。引起下文。对比。（3）文末：点明中心。深化主题。篇末点题。照应开头。总结全文。七、修辞手法的运用和作用： 1、比喻：把……比作……，生动形象地写出了……对象……特点。 2、拟人：把……人格化（或赋予人的感情），生动形象地写出了……。 3、排比：富有气势地写出了……。 4、设问：引起读者对……对象特性的注意和思考。 5、反问：突出强调，加强语气，更加肯定地写出了……。八、联系上下问解释词语的意思：方法1、顾名思义，采用扩充关键字的意思，然后连接成一句话。方法2、找近义词的方法，注意要能替代到文中，仍保持通顺。方法3、结合这个词所描述的对象具体描述。九、标点符号的作用 1、——的作用 ① 解释说明。② 话题的转换。③表示话语的中断。④ 时间或声音的延续。 2、……的作用 ①引文的省略。②列举的省略。③说话断断续续。 3、“”的作用

回归分析方法及其应用中的例子

3.1.2 虚拟变量的应用例3.1.2.1：为研究美国住房面积的需求，选用3120户家庭为建模样本，回归模型为： 123log log P Y βββ++logQ= 其中：Q ——3120个样本家庭的年住房面积（平方英尺）横截面数据 P ——家庭所在地的住房单位价格 Y ——家庭收入经计算：0.247log 0.96log P Y -+logy=4.17 2 0.371R = （）（）（）上式中2β=0.247-的价格弹性系数，3β=0.96的收入弹性系数，均符合经济学的常识，即价格上升，住房需求下降，收入上升，住房需求也上升。但白人家庭与黑人家庭对住房的需求量是不一样的，引进虚拟变量D ： 01i D ?=?? 黑人家庭白人家庭或其他家庭模型为：112233log log log log D P D P Y D Y βαβαβα+++++logQ= 例3.1.2.2：某省农业生产资料购买力和农民货币收入数据如下：（单位：十亿元） ①根据上述数据建立一元线性回归方程：

? 1.01610.09357y x =+ 20.8821R = 0.2531y S = 67.3266F = ②带虚拟变量的回归模型，因1979年中国农村政策发生重大变化，引入虚拟变量来反映农村政策的变化。 01i D ?=?? 19791979i i <≥年年建立回归方程为： ?0.98550.06920.4945y x D =++ （）（）（） 20.9498R = 0.1751y S = 75.6895F = 虽然上述两个模型都可通过显着性水平检验，但可明显看出带虚拟变量的回归模型其方差解释系数更高，回归的估计误差（y S ）更小，说明模型的拟合程度更高，代表性更好。 3.5.4 岭回归的举例说明企业为用户提供的服务多种多样，那么在这些服务中哪些因素更为重要，各因素之间的重要性差异到底有多大，这些都是满意度研究需要首先解决的问题。国际上比较流行并被实践所验证，比较科学的方法就是利用回归分析确定客户对不同服务因素的需求程度，具体方法如下：假设某电信运营商的服务界面包括了A1……Am 共M 个界面，那么各界面对总体服务满意度A 的影响可以通过以A 为因变量，以A1……Am 为自变量的回归分析，得出不同界面服务对总体A 的影响系数，从而确定各服务界面对A 的影响大小。同样，A1服务界面可能会有A11……A1n 共N 个因素的影响，那么利用上述方法也可以计算出A11……A1n 对A1的不同影响系数，由此确定A1界面中的重要因素。通过两个层次的分析，我们不仅得出各大服务界面对客户总体满意度影响的大小以及不同服务界面上各因素的影响程度，同时也可综合得出某一界面某一因素对总体满意度的影响大小，由此再结合用户满意度评价、与竞争对手的比较等因素来确定每个界面细分因素在以后工作改进中的轻重缓急、重要性差异等，从而起到事半功倍的作用。例 3.5.4：对某地移动通信公司的服务满意度研究中，利用回归方法分析各服务界面对总体满意度的影响。 a. 直接进入法显然，这种方法计算的结果中，C 界面不能通过显着性检验，直接利用分析结果是错误

回归分析方法应用实例

4、回归分析方法应用实例在制定运动员选材标准时，理论上要求先对不同年龄的运动员，各测试一个较大的样本，然后，计算出各年龄的平均数、标准差，再来制定标准。但是，在实际工作中，有时某些年龄组不能测到较大的样本。这时能不能使用统计的方法，进行处理呢？我们遇到一个实例。测得45名11至18岁男田径运动员的立定三级跳远数据。其各年龄组人数分布如表一。由于受到许多客观因素的限制，一时无法再扩大样本，因此决定使用统计方法进行处理。第一步，首先用原始数据做散点图，并通过添加趋势线，看数据的变化趋势是否符合随年龄增长而变化的趋势，决定能否使用回归方程制定标准。如果趋势线不符合随年龄增长而变化的趋势，或者相关程度很差就不能用了。本例作出的散点图如图1，图上用一元回归方法添加趋势线，并计算出年龄和立定三级跳远的：一元回归方程：Y＝2.5836＋0.3392 X 相关系数 r＝0.7945（P<0.01）由于从趋势线可以看出，立定三级跳远的成绩是随年龄增加而逐渐增加，符合青少年的发育特点。而且, 相关系数r＝0.7945，呈高度相关。因此，可以认为计算出的一元回归方程，反映了11至18岁男运动员年龄和立定三级跳远成绩的线性关系。决定用一元回归方程来制定各年龄组的标准。第二步，用一元回归方程：Y＝2.5836＋0.3392 X 推算出各年龄的立定三级跳远回归值，作为各年龄组的第2等标准。第三步，用45人的立定三级跳远数据计算出标准差为：0.8271。由于在正态分布下，如把平均数作为标准约有50%的人可达到标准，用平均数-0.25标准差制定标准则约有60%的人可达到，用平均数+0.25、+0.52、+0.84标准差制定标准约有40%、30%、20%的人可达到标准。本例用各年龄组回归值-0.25标准差、+0.25标准差、+0.52标准差、+0.84标准差计算出1至5等标准如表2、图2。

小学生解决问题的解题分析方法

小学生解决问题的解题分析方法 (2011-12-10 10:35:27) ▼ 分类：师生互动吧标签：育儿一、观察法在解答数学题时，第一步是观察。观察是基础，是发现问题、解决问题的首要步骤。小学数学教材，特别重视培养观察力，把培养观察力作为开发与培养学生智力的第一步。观察法，是通过观察题目中数字的变化规律及位置特点，条件与结论之间的关系，题目的结构特点及图形的特征，从而发现题目中的数量关系，把题目解答出来的一种解题方法。观察要有次序，要看得仔细、看得真切，在观察中要动脑，要想出道理、找出规律。二、尝试法解应用题时，按照自己认为可能的想法，通过尝试，探索规律，从而获得解题方法，叫做尝试法。尝试法也叫“尝试探索法”。一般来说，在尝试时可以提出假设、猜想，无论是假设或猜想，都要目的明确，尽可能恰当、合理，都要知道在假设、猜想和尝试过程中得到的结果是什么，从而减少尝试的次数，提高解题的效率。三、列举法

解应用题时，为了解题的方便，把问题分为不重复、不遗漏的有限情况，一一列举出来加以分析、解决，最终达到解决整个问题的目的。这种分析、解决问题的方法叫做列举法。列举法也叫枚举法或穷举法。用列举法解应用题时，往往把题中的条件以列表的形式排列起来，有时也要画图。四、综合法从已知数量与已知数量的关系入手，逐步分析已知数量与未知数量的关系，一直到求出未知数量的解题方法叫做综合法。以综合法解应用题时，先选择两个已知数量，并通过这两个已知数量解出一个问题，然后将这个解出的问题作为一个新的已知条件，与其它已知条件配合，再解出一个问题……一直到解出应用题所求解的未知数量。运用综合法解应用题时，应明确通过两个已知条件可以解决什么问题，然后才能从已知逐步推到未知，使问题得到解决。这种思考方法适用于已知条件比较少，数量关系比较简单的应用题。五、分析法从求解的问题出发，正确选择所需要的两个条件，依次推导，一直到问题得到解决的解题方法叫分析法。

回归研究分析方法总结全面

回归分析方法总结全面

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一、什么是回归分析回归分析(Regression Analysis)是研究变量之间作用关系的一种统计分析方法，其基本组成是一个（或一组）自变量与一个（或一组）因变量。回归分析研究的目的是通过收集到的样本数据用一定的统计方法探讨自变量对因变量的影响关系，即原因对结果的影响程度。回归分析是指对具有高度相关关系的现象，根据其相关的形态，建立一个适当的数学模型(函数式)，来近似地反映变量之间关系的统计分析方法。利用这种方法建立的数学模型称为回归方程，它实际上是相关现象之间不确定、不规则的数量关系的一般化。二、回归分析的种类 1.按涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析一元回归分析是对一个因变量和一个自变量建立回归方程。多元回归分析是对一个因变量和两个或两个以上的自变量建立回归方程。 2.按回归方程的表现形式不同，可分为线性回归分析和非线性回归分析若变量之间是线性相关关系，可通过建立直线方程来反映，这种分析叫线性回归分析。若变量之间是非线性相关关系，可通过建立非线性回归方程来反映，这种分析叫非线性回归分析。三、回归分析的主要内容 1.建立相关关系的数学表达式。依据现象之间的相关形态，建立适当的数学模型，通过数学模型来反映现象之间的相关关系，从数量上近似地反映变量之间变动的一般规律。 2.依据回归方程进行回归预测。由于回归方程反映了变量之间的一般性关系，因此当自变量发生变化时，可依据回归方程估计出因变量可能发生相应变化的数值。因变量的回归估计值，虽然不是一个必然的对应值(他可能和系统真值存在比较大的差距)，但至少可以从一般性角度或平均意义角度反映因变量可能发生的数量变化。 3.计算估计标准误差。通过估计标准误差这一指标，可以分析回归估计值与实际值之间的差异程度以及估计值的准确性和代表性，还可利用估计标准误差对因变量估计值进行在一定把握程度条件下的区间估计。四、一元线性回归分析 1.一元线性回归分析的特点 1)两个变量不是对等关系，必须明确自变量和因变量。 2)如果x和y两个变量无明显因果关系，则存在着两个回归方程：一个是以x为自变量，y 为因变量建立的回归方程；另一个是以y为自变量，x为因变量建立的回归方程。若绘出图

仿真分析步骤

例２：以Ｐ２１４例３.２.１说明仿真过程。仿真分析步骤（Ｐ２１４例３.２.１）１、选择菜单：放置（Place）＼元件（Component）… 数据库（Database）：主数据库（Master Database）组（Group）：电源（Sources）系列（Family）：电源（POWER_SOURCES）元件（Component）：直流电压源（DC_POWER），单击ＯＫ按钮。 Ctrl+M设置属性后放置（或放置后，双击该元件设置属性）：在参数（value）属性页中V oltage(Ｖ)选２V，单击ＯＫ（确定）按钮。同法放置接地：GROUND，同法放置直流电压源：DC_POWER为４Ｖ。在value属性页中V oltage(RMS)选４V。同法放置直流电流源：系列（Family）：电源（SIGNAL_CURRENT_SOURCES）元件（Component）：DC_CURRENT为３Ａ。双击该元件，在参数（value）属性页中Current(A)选２V，单击ＯＫ（确定）按钮。同法放置直流电流源：DC_CURRENT为２Ａ。２、选择菜单：放置（Place）＼元件（Component）… 数据库（Database）：主数据库（Master Database）组（Group）：Basic 系列（Family）：RESISTOR 元件（Component）：１Ω，单击ＯＫ按钮。 Ctrl+M设置属性后放置（或放置后，双击该元件设置属性）：在参数（value）属性页中Resistance选２Ω（Ohm），单击ＯＫ（确定）按钮。按Ctrl+R旋转９００。同法放置其余电阻。３、选择菜单：放置（Place）＼导线（Wire）连线如图所示，在需要的地方放置节点：放置（Place）＼节点（Join）。４、选择菜单“仿真（Simulate）/分析（Analyses）/ 直流工作点分析（DC Operation Point Analysis）”，弹出图3.2.5 所示分析参数设置对话框，“输出（Output variables）”用于选择所要分析的结点、电源和电感支路。“电路变量（Variables in circuit）”栏中列出了电路中可以

部编版小学期末考试语文阅读分析解题步骤与方法

部编版小学期末考试语文阅读分析解题步骤与方法解题步骤： 1．通读文章，了解主要内容，揣摩中心思想。 2．认真通读所有题目，理解题意，明确题目的要求。 3．逐条解答，要带着问题，仔细地阅读有关内容，认真地思考、组织答案。 4．检查，看回答是否切题，内容是否完整，语句是否通顺，标点是否正确。主要题型及其解题方法：一、题型：段意、主要内容的归纳 1．记叙文：回答清楚（什么时间、什么地点）什么人做什么事格式：（时间＋地点）＋人＋事。 2．说明文：回答清楚说明对象是什么，它的特点是什么，格式：说明（介绍）＋说明对象＋说明内容（特点） 3．议论文：回答清楚议论的问题是什么，作者的观点怎样，格式：用什么论证方法证明了（论证了）＋论点二、选择或概括文章的中心（有很多的问答题都是根据中心解答的）

例如：谈谈你的收获；告诉我们什么道理；你有什么启发有些文章可以直接在文中找到中心句。写人的，主要是赞美主人公的某些优秀品质；写景主要赞美景的美丽可爱。写物比较复杂一点，单纯写物，就是表达对物的喜欢；借物喻人和借物喻理的文章，在此类文章的结尾部分，仔细地揣摩，看它那些带有议论性的话，如果有写人的成分，那就是借物喻人；如果有说理的意思，那么一定就是借物喻理。三、理解句子的含义所谓的含义就是蕴含在文章里面的意思，不是一下子就能看出来的，要通过我们仔细的揣摩，采取一找二写的方法来完成。句子的意思有明暗两种。明的就是在文章结束那些议论性的话，你把它拿过来，稍加整理，也能回答。暗的难度大一点，必须在通晓全文的基础之上，把文章中一些重要的事件所反映的思想感情等的关键词摘录出来，用自己的语言表达出来。四、某句话在文中的作用： 1、文首：开篇点题；总起下文； 2、文中：承上启下；总结上文；引起下文 3、文末：点明中心；深化主题；篇末点题；照应开头

回归分析方法

回归分析方法Newly compiled on November 23, 2020

占用大量时间，而对于经济管理及社会学等对高级编程语言了解不深的人来说要应用这些统计方法更是不可能。MATLAB 等软件的开发和普及大大减少了对计算机编程的要求，使数据分析方法的广泛应用成为可能。MATLAB 统计工具箱几乎包括了数理统计方面主要的概念、理论、方法和算法。运用MATLAB 统计工具箱，我们可以十分方便地在计算机上进行计算，从而进一步加深理解，同时，其强大的图形功能使得概念、过程和结果可以直观地展现在我们面前。本章内容通常先介绍有关回归分析的数学原理，主要说明建模过程中要做的工作及理由，如模型的假设检验、参数估计等，为了把主要精力集中在应用上，我们略去详细而繁杂的理论。在此基础上再介绍在建模过程中如何有效地使用MATLAB 软件。没有学过这部分数学知识的读者可以不深究其数学原理，只要知道回归分析的目的，按照相应方法通过软件显示的图形或计算所得结果表示什么意思，那么，仍然可以学到用回归模型解决实际问题的基本方法。包括：一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、逐步回归等方法以及如何利用MATLAB 软件建立初步的数学模型，如何透过输出结果对模型进行分析和改进，回归模型的应用等。 8.1 一元线性回归分析回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型。非线性回归模型是回归函数关于未知参数具有非线性结构的回归模型。某些非线性回归模型可以化为线性回归模型处理；如果知道函数形式只是要确定其中的参数则是拟合问题，可以使用MATLAB 软件的curvefit 命令或nlinfit 命令拟合得到参数的估计并进行统计分析。本节主要考察线性回归模型。一元线性回归模型的建立及其MATLAB 实现其中01ββ，是待定系数，对于不同的,x y 是相互独立的随机变量。

电气原理图识图步骤和方法

步骤和方法电气原理图绘制一般原则 1.按标准---按规定的电气符号绘制。 2.文字符号标准---按国家标准GB7159-1987规定的文字符号标明。 3.按顺序排列---按照先后工作顺序纵向排列，或者水平排列。 4.用展开法绘制---电路中的主电路，用粗实线画在的左边、上部或下部。 5.表明动作原理与控制关系---必须表达清楚控制与被控制的关系。 6. 电气原理图中的主电路和辅助电路（主电路、辅助电路）。电气原理图识图的步骤 1.识主电路的具体步骤（1）查看主电路的选用电器类型。（2）查看电器是用什么样的控制元件控制，是用几个控制元件控制。（3）查看主电路中除用电器以外的其他元器件，以及这些元件所起的作用。（4）查看电源。电源的种类和电压等级。 2.查看辅助电路的具体步骤（1）查看辅助电路的电源（交流电源、直流电源）。（2）弄清辅助电路的每个控制元件的作用。（3）研究辅助电路中各控制元件的作用之间的制约关系。电气接线图识图的步骤和方法电气接线图绘制的基本原则

（1）按照国家规定的电气图形符号绘制，而不考虑真实。（2）电路中各元件位置及内部结构处理。（3）每条线都有明确的标号，每根线的两端必须标同一个线号。（4）凡是标有同线号的导线可以并接于一起。（5）进线端为元器件的上端接线柱，而出线端为元件的下端接线柱。电气接线图中电气设备、装置和控制元件位置常识（1）出入端子处理----安排在配电盘下方或左侧。（2）控制开关位置----一般都是安排在配电盘下方位置（左上方或右下方）。（3）熔断器处理----安排在配电盘的上方位置。（4）开关处理----安装在容易操作的面板上，而不是安装在配电盘上。（5）指示灯处理----安装在容易观察的面板上。（6）交直流元件区分处理----采用直流控制的元器件与采用交流控制的元器件分开安装。电气接线图的识图步骤和方法（1）分析清楚电气原理图中主电路和辅助电路所含有的元器件，弄清楚每个元器件的动作原理。（2）弄清楚电气原理图和电气接线图中元器件的对应关系。（3）弄清楚电气接线图中接线导线的根数和所用导线的具体规格。（4）根据电气接线图中的线号研究主电路的线路走向。（5）根据线号研究辅助电路的走向。

资料分析的内容题型与解题方法

第六部分资料分析 [讲义]李如海行政新讲义六资料分析 x 李如海一、资料分析的内容与题型资料分析包括文字资料、统计表、统计图与综合资料。其题型主要有查找题、计算题与观点分析题等三种。例如,按下列统计表回答三个问题。其一、查找类［例1］2000年法国占世界500强企业的百分比是： A 7.2％ B 7.3％ C 20.9％ D 6% 答案A 。其二、计算类 [例2]该表中属于欧洲国家的世界500强企业2000年比1999年减少了多少家？ A 、7 B 、8 C 、4 D 、5 答案B 。其三、观点分析类 [例3]根据该表，下列哪个选项的叙述是错误的？ A 、1999年美国企业比英国多141家。 B 、按营业额高低排序五国依次是：美国、日本、德国、法国、英国 C 、按利润额高低排序五国依次数：美国、德国、日本、法国、英国 D 、1999年与2000年法国企业在世界500强中分别排在第5位与第4位。答案D 。二、资料分析的解题方法 1 、要认真审题。阅读完整个资料之后，在掌握资料所提供信息的总体特征或突出特征的基础上，根据每一

试题提出的具体问题，与图、表、文字资料中的具体数值相对照，通过分析、计算，得出正确答案。尤其是统计图，要看懂图，看清图外的标识代表什么。做题时，有时甚至要用到资料上没有直接给出的相关背景知识才能得出正确的答案。但需要提醒应试者注意的是，答题的直接依据是试题提供的资料，切记不要脱离资料本身所提供的信息，不要凭自己个人的经验或非试题提供的同类信息做出判断，否则会严重影响考试成绩。此外，还要明确的是，资料分析试题是以图、表或文字反映的信息为依据，应当把对图表与文字内容的阅读和理解作为正确答题的首要条件。审题时要仔细，以便达到快速、准确答题的目的。 2、尽量采用简便方法，以提高做题速度。如利用排除法，先将不可能的选项排除；有时四个选项的第一或第二个就肯定是正确答案。如果下面也没有诸如“以上都对”或“以上都错”的选项时，那就可以不管第二、三、四或第三、四个选项了，这样直接将其排除，可节省不少宝贵时间；在计算大数时，有时可以略去后几位，直接计算出大概的正确答案。 3、注意题中计算单位的一致性，勿掉入“陷阱”。如出现公里与里、公尺与尺混用的情况时，先按题目要统一起来再选择正确答案，不然易错选，或中了出题人设计的“圈套”。 4、注意“未给出”选项的作用。该选它时一定要选它为正确答案,不该选它时它只起干扰作用。三、资料分析的例题与解析（一）文字资料根据下列文字资料回答问题。截至2002年底，某省建设银行本外币一般性存款余额为1411.52亿元，比年初新增252.86亿元，增幅为21.82%，其中人民币一般性存款余额一三63.2亿元（人民币企业存款余额776.16亿元，新增一五0.95亿元；个人储蓄存款余额587.04亿元，新增104.70亿元），新增255.65亿元，增幅为23.08%。截至2002年底，全行本外币贷款余额为1031.29亿元，比年初新增250.24亿元，其中人民币贷款余额1020.47亿元，新增245.59亿元。 2002年全行实现中间业务收入2.12亿元，比上年增长53.10%。全年完成国际结算35.34亿美元，比上年增加7.02亿美元。全年累计结售汇23.51亿美元，比上年增加4.60亿美元。实现个人外汇买卖交易一三亿美元。累计发行龙卡751.2万张，实现龙卡消费交易额21.3亿元，比上年增加6.8亿元。办理速汇通业务203.33万笔，累计汇入汇出金额412.19亿无，实现手续费收2144.5万元，比上年增长79.6%。资金清算系统累计汇划业务量为385万笔，汇划金额4572亿元。审价咨询业务继续保持同业领先水平，其中造价咨询实现收入8560万元，比上年增长10.51%。截至2002年底，全行“一逾两呆”（即逾期、呆滞、吊账贷款）口径本外币不良贷款余额为42.59亿元，比年初下降5.67亿元；不良率为4.一三%，比年初下降2.05个百分点。全年全行实现本外币账面利润17.14亿元。 1、2002年初，该省建设银行人民币一般性存款余额为（）。 A、1411.52亿元 B、一三63.2亿元 C、1一五8.66亿元 D、1107.55亿元答案D。 2、已知2001年底该省建设银行本外币贷款余额比2001年初增加了一三2.92亿元，则2001年初全行本外币贷款余额为（）。

电气原理图识图步骤和方法

电气原理图识图步骤和方法 The manuscript was revised on the evening of 2021