某公司云计算信息化解决方案

某公司云计算信息化解决方案
某公司云计算信息化解决方案

某政府单位云计算解决方案

建议书

北京轩辕盛世科技有限责任公司

云计算方案处

2011年7月

目录

前言 (1)

第一章需求分析 (2)

1.1某部信息中心现状分析 (2)

1.2 构建综合数据存储系统的必要性 (2)

1.3 本次数据中心建设原则 (3)

第二章云计算技术优势 (4)

2.1 企业级服务器应用挑战 (4)

2.2云计算概述 (5)

2.2.1什么是云计算 (5)

2.2.2 云计算基本特征 (6)

2.2.3云计算层次架构 (7)

2.2.4云计算的服务模式 (8)

2.2.5 “海纳百川”的云计算愿景 (9)

2.3云计算的价值 (9)

2.4 浪潮云计算方案特点 (11)

第三章存储方案选择 (15)

3.1 存储架构选择 (15)

3.2 数据备份方案 (17)

3.2.1 本机备份 (17)

3.2.2 网络备份 (18)

3.2.3LAN-Free备份 (18)

3.2.4 光纤SAN存储的优势 (19)

第四章某部云计算解决方案 (21)

4.1贵单位云计算建设方案 (21)

4.1.1 整体解决方案物理拓扑图 (21)

4.1.2 方案说明 (21)

4.1.3 应用拓扑 (23)

4.1.4 SAN集中存储架构 (23)

4.1.5 集中管理与自动化 (24)

4.1.6 统一整合备份管理 (26)

4.1.7光纤FC-SAN优势分析 (26)

4.2 方案推荐配置 (31)

4.2.1 方案推荐配置列表 (31)

附件一:浪潮集团简介 (36)

附件二:浪潮服务体系介绍 (40)

前言

浪潮公司非常荣幸能参与本次贵单位云计算建设的项目建议。作为国内最大的专业服务器、存储产品及领先的云计算解决方案供应商,浪潮为国内政府、教育、科研、金融、电信、公共事业等重要用户提供一流的服务器、存储产品、技术和服务,有着领先的技术以及多年的实施经验。在本方案建议书中,浪潮公司推荐了一套先进的信息系统方案,考虑了系统的实用性、高可用性、安全性、可管理性以及灵活扩展能力。浪潮公司凭借先进的技术和出色的支持服务,相信通过双方的合作,可使本项目顺利实施,从而为用户提供一个完善、安全、高可用的业务运行环境,并进一步建立长期的友好合作关系。

浪潮公司关注到此项目的重要性,现已紧锣密鼓的开展本项目的支持工作,并将全力以赴配合项目的进行。我们的目标是,依托浪潮在软硬件产品应用的丰富经验,充分与贵单位沟通、合作,积极整合公司的各项资源,为贵单位提供最好的产品方案,推动贵单位云计算建设。

第一章需求分析

贵单位数据中心是信息化建设的重要部门,为了能更好的发挥信息技术在用户应用中的作用,必须运用先进的技术手段实现信息管理的科学化和信息化。通过与贵单位信息部门相关领导和技术人员的深入交流,浪潮对本次贵单位云计算建设项目有了较为详实的了解。

1.1某部信息中心现状分析

目前,贵单位的信息中心IT基础架构是典型的分散式架构。即各应用使用独立的服务器,WEB、MAIL、FTP、域控制器、OA系统、数据备份等各个应用间相互独立。在今后将进一步开发和上线其他应用和综合分析等应用。因此,需要规划和建设立足当前,面向未来的灵活而强壮的系统架构。

但是目前的IT基础架构无法支持实现这些目标和目的。原因如下:

●以应用为单位建设系统,主机、存储等系统构件各异,所使用应用软件均基于不同

平台开发,管理上各有不同的单点工具比较复杂;

●系统扩充上无法统一规划,系统资源无法共享;

●增加应用时,需再一次完全规划系统,势必造成重复购买,总体拥有成本较高;

●各系统独立,造成数据形成孤岛,难以共享;

●难以实施统一备份,数据抽取和远程容灾等高级应用。

1.2 构建综合数据存储系统的必要性

1、数据集中化

数据存储与管理集中化这种模式有利于各项业务间的联动处理,并且有利于实现分级授权,加强控制和监督,提高集约化管理水平。

2、保证数据安全性

作为用户数据集中的系统,数据的安全是第一位的。必须从网络、操作系统、数据库、存储设备等方面建立起一套严密的保障措施,保证部门、用户和业务数据的100%可用。

3、提高效率降低成本

传统的数据由于比较分散,管理和备份都相当困难,容易造成损坏或丢失,安全性很低。

在集中存储系统下,数据高度集中,管理和备份都非常方便,提高了工作效率同时也降低了系统成本。

4、提高兼容性和可扩展性

虽然本次业务涵盖的应用并不复杂,但是仍需要有良好的兼容性和可扩展性。对不同用户数据信息的综合分析会增强工作的针对性与准确性。随着业务的扩大,数据量的增加,存储系统的可扩展性尤为重要,良好的扩展性可以保证业务的连续性。

1.3 本次数据中心建设原则

1、统一管理

通过最新的云计算核心技术之一虚拟化技术,整合现有所有应用,整合内容包括WEB、MAIL、FTP、域控管理、OA系统、后台数据库等应用,将整个业务系统作统一的规划和部署,统一数据备份,从而形成自上向下的有效IT管理架构。

2、强调整体方案的可扩展性、高可用性、易用性和易管理性

采用最新的4路4核服务器,保证整个硬件系统的可靠性和可用性,为用户的应用提供可靠的硬件保障;建设云计算平台,发挥云计算平台的优越性,为用户提供HA高可用,保证用户业务系统的连续性和高可用性,让用户的业务实现零宕机风险;专业的管理软件,保证硬件系统和软件系统的可管理性,为用户节省管理投资成本。

3、关键数据的统一备份管理。

存储网络采用目前主流的FC-SAN架构,保证数据的安全性和可扩展性;LAN-FREE备份方式,在不占用网络带宽的情况下,完成数据备份,为用户节省有限网络带宽资源。

第二章 云计算技术优势

2.1 企业级服务器应用挑战

随着信息化不断深入,在过去的几年中,大多数企业都为每种应用服务或每个部门部署了独立的服务

器。但是随着业务的发展及应用水平提升,原有的独

立服务器应用模式受到了一定的挑战。

独立服务器模型成本极高,因为:

* 基础结构成本 托管、冷却、连接服务器以及为服务器提供电源都会随着服务器数

量的增长而导致成本大量增加。仅服务器电

力需求一项就占总成本一大块,估计数据中心的 1000 台服务器的电力成本每年

都在 45,000 美元以上。

* 硬件成本 每年服务器在容量和计算能力上都呈增长趋势。随着服务器变得越

来越强大,最大化的利用这些超强资源也变得愈加困难。IT 组织和应用服务用户习

惯为每个应用服务部署一台独立服务器以确保完全控制该应用服务。几乎在所有情

况下,部署这些功能强大的服务器将会使服务器过剩50-500%。

* 软件成本 通常服务器需要从操作系统或应用软件厂商那里获取许可证与支

持。

* 管理成本 迄今为止,管理成本是服务器成本中最大的一个部分,分析专家

估计管理成本占服务器总拥有成本的50-70%。IT 技术 人员不得不对软硬件进行

升级、打补丁、备份以及修复,部署新的服务器及应用,维护用户账户并执行许多

其他任务。随着服务器数量的增长,IT 部门发现他们面临着满足相关服务器管理需

求的挑战。

除了上述成本,今天的 IT 组织还面临着以下问题:

* 高复杂性 大多数 IT 部门支持许多种操作系统。仅Windows 就以广泛部署

软件 管理

硬件

IT 分析专家认为硬件占到服务器总拥有成

本的10-12%。而IT 组织经常忽略占主要地

位的软件和管理成本。 基础设施

4 个主要产品且每种产品有4 种不同的版本。Linux 和UNIX 服务器可以部署

许多不同软件厂商的多种不同类型和版本。在IT 部门添加需要的应用服务具有

相当高的复杂性。大多数IT 部门无法承担复杂的IT 基础设施管理软件解决方

案;这些复杂的解决方案不是投资回报期过长就是根本得不到投资回报,不能

帮助企业自如应对广泛的IT 挑战。大多数IT 部门都认为IT 基础设施管理是

一种奢侈品,因此采用管理工具根本无法提高服务器的投资回报。

* 低服务水平许多企业都需要IT 部门的服务水平(SLA)保证。即使采用独

立主机,也很难承诺、衡量和报告保障性能指标。

* 低灵活性现有网络上的任何改变都会导致服务中断或停用。随着需求的增

长,需要将应用服务服务器转移到更为强大的硬件上,这经常会导致长时间的

宕机。低灵活性直接导致成本与复杂性的增加。除了中断服务风险或经常性的

应用服务迁移外,更为常见的是服务器严重过度供应,这直接导致服务器的利

用率大大降低,同时还增加了继续部署更多的服务器的相关成本。

多种研究总结了由企业IT 部门报告的各种问题,具体如下:

* 增加未充分使用的独立主机的数量(高成本)

* 大多数服务器可用于最坏情况的负载方案(高成本)

* 有关硬件状态和所有权的不完整信息(高复杂性)

* 缓慢部署新服务器和服务(高复杂性、高管理成本)

* 更改需求的响应速度缓慢(低灵活性)

* 无法迁移服务器或迁移过程困难(低灵活性)

大多数企业面临着高成本、高复杂性和IT 基础结构低灵活性的困扰。虚拟化和自动化软件有助于企业解决这些关键问题。

2.2云计算概述

2.2.1什么是云计算

云计算是一种基于网络的计算服务供给方式,它以跨越异构、动态流转的资源

池为基础提供给客户可自治的服务,实现资源的按需分配、按量计费。云计算导致资源规模化、集中化,促进IT产业的进一步分工,让IT系统的建设和运维统一集中到云计算运营商处,普通用户都更加关注于自己的业务,从而提高了信息化建设的效率和弹性,促进社会和国家生产生活的集约化水平。

云计算主要包含两个层次的含义:一是从被服务的客户端看:在云计算环境下,用户无需自建基础系统,可以更加专注于自己的业务。用户可按需获取网络上的资源,并按使用量付费。如同打开电灯用电,打开水龙头用水一样,而无需考虑是电从哪里来,水是哪家水厂的。二是从云计算后台看:云计算实现资源的集中化、规模化。能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容,如电网支持水电厂、火电厂、风电厂、核电厂等异构电厂并网;还能够实现资源的动态流转,如西电东送,西气东输、南水北调等。支持异构资源和实现资源的动态流转,可以更好的利用资源,降低基础资源供应商的成本。

2.2.2 云计算基本特征

云计算的基本特征图

基于网络。云计算是从互联网演变而来,云计算本质通过网络将计算力进行集中,并且通过网络进行服务,如果没有网络,计算力集中规模、服务的种类和可获得性就会受到极大的限制,如集群计算虽然也是基于网络的计算模式,但是不能提供基于网络的服务,还不能称之为云计算。

支持异构,包括异构的硬件软件资源。云计算可以构建在不同的基础平台之上,即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源,主要包

括网络环境下的三大类设备,即:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源,则包括单机操作系统、中间件、数据库等。从横向维度考虑,支持异构资源,意味着在同一时期内,可以采购不同厂商的软硬件。对云计算平台的构建者而言,这种形式更为灵活;而从纵向维度考虑,意味着云计算平台既可以兼容当下采购的新设备,也可以兼容以前的老设备,既可以兼容当前的新软件系统,也可以兼容以前遗留的老软件系统。支持异构的基础资源这一特性,在有效利用老资源的同时,也保证了新老资源的平滑过渡。

支持资源动态伸缩和流转。支持资源动态伸缩,实现基础资源的网络冗余,意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点,亦或任一资源节点异常宕机,都不会导致云环境中的各类业务的中断,也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转,则意味着在云计算平台下实现资源调度机制,资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下,可以启动闲置资源,纳入系统中,提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下,则可以将业务集中起来,而将其他闲置的资源转入节能模式,从而在提高部分资源利用率的情况下,达到其他资源绿色、低碳的应用效果。

支持异构多业务体系。在云计算平台上,可以同时运行多个不同类型的业务。异构,表示该业务不是同一的,不是已有的或事先定义好的,而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。

支持海量信息处理。云计算,在底层,需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层,需要能够同时支持各类众多的异构的业务;而具体到某一业务,往往也需要面对大量的用户。由此,云计算必然需要面对海量信息交互,需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。

按需分配,按量计费。按需分配,是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术,可以实现计算资源的同构化和可度量化,可以提供小到一台计算机,多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算,在云计算平台实现按需分配后,按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。

2.2.3云计算层次架构

云计算层次架构如图所示,可分为硬件、操作系统和云应用软件,在PaaS方

案中操作系统和云应用软件之间,还会有一层云软件开放和运行平台。

硬件设备位于云计算架构的底层,是云计算平台的基础。由于数据中心常会同时采购不同厂家的多种设备,且新老设备共存,所以该领域的显著特点就是会存在大量异构的设备资源。

云计算中心操作系统,是负责云计算数据中心基础软件、硬件资源管理监控的系统软件。通过基础软硬件监控、分布式文件系统和虚拟计算,云计算中心操作系统实现了云基础设施即服务层,通过安全管理中心实现资源多用户共享的数据和信息安全,通过节能管理中心,有效实现基础资源的绿色、低碳运维。而通过业务与资源调度中心,则实现了云平台即服务层的部分内容。

云计算层次架构示意图

2.2.4云计算的服务模式

云计算平台的操作系统、平台软件和云应用软件三个技术层次,分别对于云基础设施即服务(IaaS)、云平台即服务(PaaS)、云软件即服务(SaaS)是云计算的三种服务模式。

云基础设施即服务(IaaS,Cloud Infrastructure as a Service):系统供应商可以向用户提供同颗粒度的可度量的计算、存储、网络和单机操作系统等基础资源,用户可以在之上部署或运行各种软件,包括客户操作系统和应用业务。

云平台即服务(PaaS,Cloud Platform as a Service):云计算平台供应商将业务软件的开发环境、运行环境作为一种服务,通过互联网提交给用户。云平台即服务,

需要构建在云基础设施之上。用户可以在云平台供应商提供的开发环境下创建自己业务应用,而且可以直接在云平台的运行环境中上运营自己的业务。

云软件即服务(SaaS,Cloud Software as a Service ):运营商通过互联网,向用户提供软件服务的一种软件应用模式。传统的SaaS与云SaaS,在客户体验上基本类似,如新浪邮箱和Gmail邮箱,客户感受是类似的。但传统的SaaS直接构建在硬件设备之上,不能实现后台资源的多租户共享,也无法实现资源的动态流转,实际并不属于云计算的范畴。云SaaS,要求这些软件业务运行在云平台服务层或构建在云基础设施层之上。云SaaS的优势,体现在后台资源的动态伸缩和流转上,资源可扩展性更强,这一重大优势是传统SaaS所不具备的。

2.2.5 “海纳百川”的云计算愿景

毫无疑问,海纳百川的云计算,必将对企业的运营模式和人们的工作生活方式的变革产生重大而深远的影响。云计算作为一种新型的资源组织和服务方式,可以

如大海汇集溪流一般,灵活高效的连接、汇集、整合各地零散的资源,形成规模化

化、专业化的资源海洋;同时,云计算中心动态的为用户提供按需即取的资源服务,一如大海,以共享的海水支撑各类船舶的航行,这深刻改变着资源的专用模式,有

效的节约了资源,实现了绿色的工作和生活理念。

浪潮希望通过不断推动云计算的发展,让用户尽快的享受到云计算的技术价值,以信息化绿色进程推动社会的高效集约化发展。

2.3云计算的价值

云计算(Cloud Computing)是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算模式。如果把一个计算的资源,比如一台服务器,看成一个小水滴,当很

多资源汇聚在一起的时候,它就形成了计算的云,正如我们不关心水滴是怎么产生

的,用户也不需要关心计算资源位于哪台物理的服务器上。用户关心的是需要什么

样的计算能力,需要什么时刻拥有这些计算能力。云计算管理平台可以为用户提供

“按需计算”服务。

1)从资源共享方面。

在整合贵单位信息中心现有软硬件资源基础上建设云计算平台。充分发挥云计算平

台虚拟化计算、按需使用、动态扩展的特性,为贵单位各个部门提供计算、存储和信息资源服务,实现软硬件集中部署、统建共用、信息共享,避免重复投资。

基于云计算技术建设公共的云服务平台来运行企业正常运行所需要的业务,可以将企业运维中共性的业务部分进行提炼和归纳,并实现,可以保证共性业务实现的规范性、安全性、全面性和稳定性,也避免了公共功能模块的多次开发实现所造成的冗余浪费乃至系统不兼容错误。更重要的是公共的云服务平台可以提供一系列支撑服务,业务应用子系统在这些支撑服务的基础之上进行开发,大大降低了开发难度和成本,使各部门可以更加专注于其本身综合的、深层次的、相关联的业务需求,而不是基础设施的建设,把精力用在企业高效运行和企业创新的关键点业务需求上,比传统的建设模式更好的把握业务需求,将会大大提高企业信息化的建设效益。2)从管理工作方面

政府工作的本质就是服务。如果各部门的业务应用子系统都是按照“政务云计算”的统一标准进行开发实施、注册部署,可以方便的对机关各类业务工作进行标准化管理,从统一管理的的角度对系统进行规范管理,而不是各扫门前雪,在大大降低管理成本的同时,也大量的节约系统的运行成本。

3)从安全保密方面

建设企业云服务平台可以按照公安部等级化安全保护的三级建设统一的安全支撑环境,涉及企业正常运行的公共服务的公共数据都按标准存储在“云”端,内置完整的安全保密相关功能组件,并对外提供接口,各业务子系统在“企业云平台”的安全机制的保护之下,从而使整个企业IT信息中心的安全性得到全面的提升,也极大方便各子系统的扩展。用户可以使用虚拟化终端或者云终端通过加密的信道直接访问服务,即使终端丢失也不会泄密,最大程度的保证数据的安全性,有效的防止数据泄密以及损坏丢失。

4)从技术实现方面

基于云计算的企业公共服务平台可以按照SOA的松耦合方式来建设,模块间通过标准协议实现相互调用和消息传递,这种技术架构较为成熟,具有较好的扩展性,可以确保信息系统技术层面可持续发展,更有助于企业不同服务业务之间的信息共享,提高企业各部门业务之间的协同。

5)从标准化实现方面

基于云计算的企业公共服务平台可以提供一种标准化的建设模式,可以统一制定共

性办公业务标准、管理工作实现标准、技术安全标准、保密安全标准、软硬件技术

实现标准等,这对电子政务标准的实施和推广具有重要意义。

2.4 浪潮云计算方案特点

企业建设云计算中心具备众多优势,它有助于更有效地利用资源和更出色地管理系统。浪潮作为国内最大也是最专业的服务器及存储厂商,在云计算应用推广也起着模范带头作用。2010年8月19日,浪潮发布云海in_cloud云计算战略,2010年末发布浪潮自主研发的云计算操作系统,2011年4月7日发布浪潮云计算数据中心smart_cloud集装箱。奠定浪潮在云计算领域的领先地位。

浪潮云计算解决方案给企业带来以下明显的优势:

1、总拥有成本(TCO)的整合与降低

许多应用均在未得到充分利用的独立服务器上运行,造成投资浪费。借助云计算核心技术之一的虚拟化,一个硬件平台可以运行不同操作系统的多个例程,其中每个例程均在自己的隔离区(称为“虚拟机”(VM))中运行,由此共享对硬件资源的访问。采用服务器虚拟化技术,用户可以将自己的多个应用系统整合至一个硬件平台中,大大降低需要投入的软件、硬件、维护等成本。

2、工作效率的提高

企业IT信息中心升级和更新软件是企业网管员常做的一项重要任务。云计算解决方案可提高开发人员和质量保证人员的工作效率。用户可以使用云计算平台兼容应用软件的不同版本。系统开发人员可以通过在隔离的虚拟机上执行测试来缩短停机时间和周转时间,通过云计算提供虚拟测试环境快速部署测试环境或者恢复到测试之前状态,从而提高测试效率。如果没有可靠的云计算解决方案,则发生故障的内核组件可能导致需要重新安装或重建操作系统。

3、业务系统可靠性提高

由于云计算平台虚拟系统的硬件平台无关性,将大大提高了业务系统的服务可用性。在实施云计算之前,如果服务器发生硬件故障,通常要停用1~2天的时间,来进行硬件更换。

如果运行虚拟系统的服务器发生硬件故障,我们只需要将备份好的虚拟服务器的配置文件和虚拟硬盘镜像文件还原到新的服务器上,并恢复最近一次数据备份,就可以恢复业务系统的正常使用。

4、系统升级迁移平滑过度

某些用户以前的服务器面临过保报废,希望新购的服务器对于老旧的操作系统平台的支持又无法完美兼容。使用云计算解决方案,能够在体会新一代服务器硬件优越性能的同时,低成本高效率地满足多操作系统异构平台的应用整合,并实现原有操作系统和应用系统到新系统体系的平滑迁移。

5、提高服务器利用率

通过在云计算解决方案中对原有物理服务器的整合,将应用进行集中到云计算平台的支撑服务器上,从而提高服务器利用率。云计算解决方案让用户体验到云计算数据中心带来的优越:更少的硬件和维护费用、空闲系统资源的整合、提升系统的运作效率、性价比高,持续的产品环境。

使用服务器TCO模型来分类和计算成本,云计算解决方案帮助企业实现:

减少28%-53%的硬件成本

减少72%-79%的运作成本

减少29%-64%的综合成本

6、商业连续性解决方案

每年成百上千的全球数据中心遭遇重大的服务中断。这些商业运行将受到用户错误,病毒,硬件故障和自然灾害等问题的影响。当前商业连续性处于企业IT策略的最前沿,并且从管理层到CEO的所有人都非常重视它。

成功的商业连续性策略元素包含:

▲应用程序可用计划

▲包含监控和平台冗余的预防措施

▲数据保护

▲灾难恢复策略

▲有效的人员计划

使用云计算解决方案,IT管理员能改进商业连续性的所有方面,例如:▲由于主备服务器之间的硬件独立性,使得灾难恢复更快而花费不多

▲排除计划内的硬件当机,并明显的减少计划内的软件当机

▲管理所有虚拟机和监控宿主机的单点控制技术

▲为了实现捕捉和恢复,完全的把主机压缩到文件里去

▲简化和可重复的自动程序

*(1) 基于虚拟机的集群冗余简化

为了实现高可用性,业务部门使用中间软件例如微软和Veritas的集群软件,把两台服务器绑定在一个热备环境。即使运行在服务器上的应用程序有集群感知能力,万一主服务器遭遇硬件或软件错误,这样的安排仍然会导致非应用程序当机。冗余能消除单点失败。

随着IT对企业运作而言变得更加重要,高水平的服务普遍成为企业的需求,越来越多的应用则被要求高度可用。然而,为了实现如上所述的高可用性集群,就像很多服务器运行应用一样,企业需要预备和管理两次。

采用云计算的核心技术之一的虚拟化,IT管理员能在运行重要应用的实体机和同等配置的虚拟机上创建集群。在待机状态下,虚拟机并不消耗计算机资源,并且能以非常高的比例整合到一个或几个实体平台上去。结果,企业无须在硬件数量或管理和安装补丁上投入双倍的人力和物力,从而实现高可用性。冗余的方式将由2N变为N+1。

实体到虚拟的集群和实体到实体的集群一样都支持同样的集群软件。同时,节省的成本能为更多的负载实现高可用性并签署更多的高水平服务协议。

*(2) 无须原硬件的数据恢复

大多数IT部门使用常用的备份软件,例如Tivoli Storage Manager, Legato Networker, 或者Veritas NetBackup来创建数据和应用程序备份。既然备份策略能抵御用户错误和某些情况下的软硬件故障,比较长的恢复时间和多恢复点是能被接受的。

然而,为了获得备份所带来的好处,业务部门必须确保数据确实能被恢复。

业余备份,专业恢复?

为了测试数据恢复,IT管理员需要为每个已备份的主机提供一台测试的失败转移服务器,安装操作系统,安装备份代理,尝试在测试失败转移服务器上调整Windows注册表和其他系统配置。如果系统调整成功,备份服务器和备份代理才能被用来测试数据恢复。

预制新的服务器和调整Windows注册表是一个漫长的手工过程并且有时并不可能。这样,在不同的失败转移服务器实现数据恢复是存在疑问的。

在云计算解决方案中,这些问题将被虚拟失败转移硬件给解决了。此外,操作系统安装,备份代理的安装和Windows注册表的调整只需做一次。此后,一个完整的已配置的VM模板将被存储在VM模板库内。云计算平台软件能确保:

▲为灾难后的测试和恢复,消除硬件资源方面的障碍

▲避免系统和备份代理的安装,用虚拟机模板来缩短恢复周期

▲用标准的虚拟化硬件,使得灾难恢复更加可靠和可重复

*(3) 失败转移服务器的整合和自动化

对于关联在存储域网(SAN)上重要应用的部署,灾难恢复策略通常包含一个灾难恢复的热站,这个站点有在主备之间的完全同步的数据复制。这种策略提供很少的恢复点对象(PRO)。然而,出于恢复时间对象(RTO)的考虑,恢复时间非常依赖于除了数据恢复之外的恢复实体服务器,操作系统,系统参数和应用程序的能力。

为了维持较少的恢复时间对象(RTO),硬件和系统的同一配置需要被维护在失败转移站点上。这样的配置无论在初始资本投入阶段还是在项目运作,升级,维护和支持阶段费用都是很昂贵的。

这种方案的两个明显缺点在于预制了太多的新服务器以及通常没有可能为数据恢复去调整Windows注册表和对不同的失败转移服务器的其他系统参数进行配置。部署在整个企业内的云计算构架能确保企业:

▲避免在失败转移站点上停滞不前

▲在主备站点上,从服务器整合角度来减少投入成本

▲使恢复过程自动化,并实现存储管理软件的集成

▲改进恢复过程的可靠性

第三章存储方案选择

3.1 存储架构选择

目前主流的存储架构包括DAS、NAS、SAN,下面针对3种主流应用系统做架构分析。

直连方式存储(Direct Attached Storage - DAS)。顾名思义,在这种方式中,存储设备是

通过电缆(通常是SCSI接口电缆)直接到服务器。I/O请求直接发送到存储设备。

存储区域网络(Storage Area Network - SAN)。存储设备组成单独的网络,大多利用光纤连接,服务器和存储设备间可以任意连接。I/O请求也是直接发送到存储设备。如果SAN 是基于TCP/IP的网络,则通过iSCSI技术,实现IP-SAN网络。

网络连接存储(Network Attached Storage - NAS)。NAS设备通常是集成了处理器和磁盘/磁盘柜,连接到TCP/IP网络上(可以通过LAN或WAN),通过文件存取协议(例如NFS,CIFS等)存取数据。NAS将文件存取请求转换为内部I/O请求。

图:三种主流的存储架构

上述几种存储方式的优劣势分析:

DAS费用低;适合于单独的服务器连接主机的扩展性受到限制,主机和存储的连接距离受到限制,只能实现网络备份,对业务网络的压力较大

SAN 高性能,高扩展性;光纤连接距离远;可

连接多个磁盘阵列或磁带库组成存储池,

易于管理;通过备份软件,可以做到

Server-Free和LAN-Free备份,减轻服务

器和网络负担。

成本较高

NAS 安装过程简单;易于管理;利用现有的网

络实现文件共享;高扩展性。

不支持数据库应用

通过以上对比可以看出SAN具有如下优点:

关键任务数据库应用,其中可预计的响应时间、可用性和可扩展性是基本要素;SAN 具有出色的可扩展性;SAN克服了传统上与SCSI相连的线缆限制,极大地拓展了服务器和存储之间的距离,从而增加了更多连接的可能性;改进的扩展性还简化了服务器的部署和升级,保护了原有硬件设备的投资。

集中的存储备份,其中性能、数据一致性和可靠性可以确保关键数据的安全;高可用性和故障切换环境可以确保更低的成本、更高的应用水平;可扩展的存储虚拟化,可使存储与直接主机连接相分离,并确保动态存储分区;改进的灾难容错特性,在主机服务器及其连接设备之间提供光纤通道高性能和扩展的距离。

目前的SAN的实现方式主要有FC-SAN和IP-SAN 两种,其中FC-SAN采用光纤交换机构建存储区域网,其传输速度可达8 Gb/s和4Gb/s,而IP-SAN采用传统的以太网交换机作为连接设备,其传输速度最高为1Gb/s。

考虑到贵中心数据中心的具体应用,我们推荐使用FC-SAN存储架构,选择8Gb/s的存储设备。

3.2 数据备份方案

数据中心对数据的安全性要求非常高,一旦丢失将会带了很大的损失,因此建议对关键数据进行备份,当前主流的备份方式有本机备份、网络备份和LAN-Free备份,每种备份各有优缺点,下面分别对这几种备份方式进行介绍和对比:

3.2.1 本机备份

在本机备份模式中,磁带库直接接在服务器上,而且只为该服务器提供数据备份服务。在多数情况下,这种备份大多是采用服务器上自带的磁带机,而备份操作往往也是通过手工操作的方式进行的。

优点是数据传输速度快,备份管理简单;缺点是不利于备份系统的共享,不适合于现在大型的数据备份要求。

2017级云计算技术与应用 人才培养方案

云计算技术与应用人才培养方案 专业代码:610213 一、培养目标 本专业培养拥护党的基本路线,德、智、体、美等全面发展,具有良好职业素养和创新能力,掌握计算机网络技术的基础知识、基本技能,可熟练进行云计算的开发与测试、运营与维护、技术支持、云产品销售及客户服务,具有良好的职业道德,较强的专业能力、方法能力和社会能力,能适应产业转型升级和企业技术创新需要,具备可持续发展能力的云计算技术与应用的应用型技能人才。二、招生对象与修业年限 1.招生对象:普通高中毕业生(文理兼收)或同等学历者 2.修业年限:学制三年(2.5+0.5) 三、人才培养规格要求和知识、能力、素质结构 1、知识要求 掌握云计算机技术与应用必需的基础理论知识; 掌握网络技术知识、网络设备互联知识、网络服务器安装及配置的知识; 掌握企业云数据中心的组建、规划、设计、实施、故障诊断与优化等技能; 掌握云计算和大数据应用处理、分布式、安全、存储、虚拟化等实用技能。 2、能力要求 (1)社会能力 ①具有一定的人文艺术、社会科学知识; ②具有较好的文字组织能力、语言表达能力和社会沟通能力; ③具有一定的组织协调能力; ④具有自我控制和管理的能力。 (2)专业能力 ①具有计算机软、硬件安装能力; ②具备服务器管理维护的能力; ③具备云计算的测试能力; ④具备云计算运行维护的能力; ⑤具备云计算开发与应用的能力; ⑥具备云计算产品的技术支持和客户服务能力; ⑦具备云计算质量管理的能力。 (3)方法能力

①具有运用计算机网络处理工作领域内的信息和技术的能力; ②能制定出切实可行的工作计划,提出解决实际问题的方法; ③具有通过网络等不同途径获取信息的能力; ④具有独立学习能力和决策能力; ⑤具有完成工作任务的规划、分析、归纳与总结的能力。 3、素质要求 ①具有良好的思想品德,良好的心理承受力;有良好的自信心、积极进取的精神。 ②具有从事专业工作安全生产、环保、职业道德等意识,能遵守相关的法律法规。 ③具有献身制造业、踏实肯干、吃苦耐劳和爱岗敬业的精神; ④具有不断积极进取、求变创新和超越自我的精神; ⑤具有良好的团队协作精神。 四、就业面向与职业证书 1、就业面向: 根据云计算机产业对的人才需求,确定云计算机技术与应用毕业生主要职业面向是服务区域经济中的IT行业及各企事业单位,毕业生主要就业的岗位是网络工程师、测试工程师、云计算部署工程师、云计算系统运维工程师、云系统安全工程师、技术支持、云产品销售及客户经理等岗位。本专业服务的职业岗位(群)及典型工作任务见下表。 表一、职业岗位(群)及典型工作任务

虚拟化技术与云计算2_CPU虚拟化

虚拟化技术与云计算 商彦磊 shangyl@https://www.360docs.net/doc/1117976589.html, 北京邮电大学网络技术研究院 网络与交换技术国家重点实验室

教学内容 ?绪论 算体系架构与虚拟化技术?计算体系架构与虚拟化技术 ?虚拟化概述 ?CPU的虚拟化 ?内存虚拟化 ?I/O虚拟化 ?虚拟化实施与应用 ?虚拟化的现状与未来

CPU虚拟化 ?处理器虚拟化概述 ?可虚拟化条件 ?指令模拟 ?CPU软件虚拟化方案?CPU硬件虚拟化方案

虚拟环境与可虚拟化条件 ?虚拟环境由三部分组成:硬件、虚拟机监视器(VMM )及虚拟机 ?虚拟机可以视为物理机的一种高效隔离的复制:同质 、高效、资源受控 ?虚拟机的三个特点决定了不是所有体系结构都可以虚 拟化 虚拟机 虚拟机监视器 硬件

特权指令与敏感指令 ?多数计算机体系结构都有2个或以上的特权级,用来分 隔系统软件和应用软件。 隔系统软件和应用软件 ?系统中有一些操作和管理关键系统资源的指令会被定 为特权指令 令 ?特权指令只有在最高特权级上能够正确执行 ?如果在非最高特权级上运行,特权指令会引发异常,处理 器会陷入到最高特权级 ?在虚拟化后,有一类指令称为敏感指令,即操作特权 资源的指令 ?所有特权指令都是敏感指令;并不是所有敏感指令都 是特权指令

陷入再模拟 ?为使VMM完全控制系统资源,不允许直接执行虚拟机操作系统(客户OS)的敏感指令 ?陷入再模拟 ?系统的所有敏感指令都是特权指令(前提) ?将VMM运行在最高特权级,客户OS运行在非最高特 权级 ?陷入再模拟:当客户OS因执行敏感指令(此时也是 时 特权指令)而陷入到VMM时,VMM模拟执行引起异常的敏感指令

云计算与大数据处理 -4

考点: 云计算部分 云计算定义;云计算的特点; 云计算的三种不同部署模式; Google 文件系统的特点及平台结构; 云存储的相关解决方案; 云服务的三种类型及其特点; 虚拟化技术的特点;虚拟化的业界集中不同的解决方案; 云桌面的定义;桌面云的基本架构;无盘工作站的特点; 大数据处理部分 大数据的4V特征; 掌握hdfs中namenode与datanode的作用; MapReduce处理模型; 理解WordCount程序处理流程; Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理; 1. Memcache主要应用于(B) A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于(D) A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点?(AB CDE) A.大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比,MapReduce 封装了(ABCD)等细节,还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些?(ABCD) A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前,选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台,构建基于硬件的虚拟化层,

可以选用(BCD) A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中,虚拟层主要包括(ABC) A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些?(ABC) A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为(ABC)的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含(ABCD) A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是(ABC) A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括(ABD) A. Hadoop Distributed File System(HDFS) B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分: 云计算定义: 云计算模型能以按需方式,通过网络,方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如:网络,服务器,存储,应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互,迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算:是指IT基础设施的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。 2、广义云计算:是指服务的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的,也可以是其他任意的服务。 云计算特点: 1、自助式服务:消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力,如服务器的服务、网络存储等。

学习云计算的心得体会

学习云计算的心得体会 说实话,刚接触这门课,我对《云计算》的认识比较狭隘,只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术,对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习,我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员,我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用,并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程,更是我军在未来军事战场上的杀手锏。 一、云计算的正确理解。 通过学习,我知道云计算是在xx年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多,受到关注程度就超过网格计算,而且关注度至今一直高居不下。 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它 是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 从研究现状上看,云计算有以下特点。 1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进,3G技术不断发展,越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛,可以涵盖整个网络计算,它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G 等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。 5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它 能满足应用和用户规模增长的需要,使用户不必因为空间不够而烦恼。 6、按需服务。“云”是一个庞大的资源池,用户按需购买。例如有人喜欢听歌、看电影,有人喜欢看财经消息,我们都能按自己的意愿去获取相关消息资源。 7、极其廉价。云计算有更低的硬件和网络成本,更低的管理成本和电力成本,以及更高的资源利用率,两个乘起来就能够将成本节省30倍以上,因此云计算是划时代的技术。作为我国经济发展现状来说,既要保持GDP增长速度有必须最大限度节约能源消耗。解决好

大数据与云计算的区别与关系

大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点(特性或特征)以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此,本文作者已经或将要作专文论述,在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义,大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式;通过这种模式,共享的软硬件资源和信息,可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看,大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来,已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合,也有14年之久。再者,从各地纷纷建设大数据产业园可以看出,中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。当然,大数据必须有“云”作为基础架构,才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO(Chief Information Officer,首席信息官——一种新型的信息管理者)等所关注的技术层;而大数据则是CEO(Chief Executive Officer,首席执行官)所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常,人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础,而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力;而另一方面,由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,因而就更加需要云计算去加以处理。所以,二者之间的关系是相辅相成的。

云计算与大数据学习报告

“大数据与云计算”学习报告 题目:谈谈对“大数据与云计算”技术的理解,及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响. 首先我想简单谈谈何为云计算,何为大数据。云计算,是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源,其侧重的是计算,而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产,本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据,大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。 其次说说云计算与大数据的关系.可以说,大数据相当于海量数据的“数据库”,而云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,前者强调的是计算能力,或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力,大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。 最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现,正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势,对电信运营商而言,在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情

况下,大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面,包括企业管理分析如战略分析、竞争分析,运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析,网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析,营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。

虚拟化与云计算实验报告.

实验报告 课程名称虚拟化与云计算学院计算机学院 专业班级11级网络工程3班学号3211006414 姓名李彩燕 指导教师孙为军 2014 年12 月03日

EXSI 5.1.0安装 安装准备 安装VSPHERE HYPERVISOR SEVER(EXSI 5.1.0)需要准备: 无操作系统的机器(如有系统,安装过程中会格式化掉),需切换到光盘启动模式。BOIS中开启虚拟化设置(virtualization设置成enable) VMware vSphere Hypervisor 自启动盘 安装过程 1.安装VMware vSphere Hypervisor确保机器中无操作系统,并且设置BIOS到光盘启 动模式 2.插入光盘,引导进入安装界面。 3.选择需要安装在硬盘 4.选择keyboard 类型,默认US DEFAULT

5.设置ROOT的密码 6.安装完毕后,请注意弹出光盘。然后重启。 7.F2进入系统配置界面。

8.选择到Configure management network去配置网络。

9.配置完毕后,注意重启网络以使设置生效,点击restart management network,测 试网络设置是否正确,点test management network。至此,sever端安装完毕。配置 1.添加机器名:在DNS服务器上添加相关正反解析设置。 2.License设置:Vsphere client登陆后,清单→配置→已获许可的功能→编辑 输入license

3.时间与NTP服务设置:Vsphere client登陆后,清单→配置→时间配置→属性 钩选上NTP客户端 选项中,NTP设置设添加NTP服务器,然后在常规中开启NTP服务

云计算与大数据是什么关系

云计算与大数据是什么关系? 现在我们提及大数据往往是和云计算联系在一起的,虽然总这样说,但有谁知道云计算和大数据之间的关系,我相信大部分人知道的知识一些皮毛的知识,那下面我们就来具体看一下云计算和大数据到底什么关系。 云计算的关键词在于‘整合’,无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术,还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术,他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,调度分配给用户,从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容,如何存储如今互联网时代所产生的海量数据,如何有效的利用分析这些数据等等。 大数据处理 他俩之间的关系你可以这样来理解,云计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中的水,大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系: 首先,云计算是提取大数据的前提。 信息社会,数据量在不断增长,技术在不断进步,大部分企业都能通过大数

据获得额外利益。在海量数据的前提下,如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身,那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力,对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次,云计算是过滤无用信息的‘神器’. 首次收集的数据中,一般而言,90%属于无用数据,因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中,重点需过滤出两大类,一是大量存储着的临时信息,几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据,价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源,可用来过滤掉无用数据,其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次,云计算可高效分析数据。 数据分析阶段,可引入公有云和混合云技术,此外,类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后,提供分析的原始数据不需要一直保留,可以使用私有云把分析处理结果,即可用信息导入公司内部。最后,云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策,通过将软件即服务应用于云平台中,可将可用

学云计算以后可以做什么

云计算催生了一系列新的IT角色,而专业人士得加强和改进他们的技术专长,才能在就业市场保持竞争力。近几年来云计算异常火爆,选择学习云计算的人也在不断增多。有人好奇学习云计算可以从事什么工作,为什么那么多企业会高薪招聘云计算人才?其实这主要归功于云计算强大的功能:云计算降低了社会的IT能耗,提高了数据的保障性,有利于社会共享数据信息。越来越多的人选择学习云计算必然会加剧求职市场的竞争。 学云计算能做什么呢 随着我国高度重视云计算产业发展,其产业规模增长迅速,应用领域也在不断的扩展,从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。学习云计算你可以担任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发人员、云系统管理人员、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等岗位。 云计算测试工程师 软件质量的把关者,工作起点高,发展空间大。我国的软件测试职业还处于一个发展的阶段,所以测试工程师具有较大发展前景。传统的软件行业还是以软件测试工程师为主,但是在新兴的互联网行业大多还是以QA来命名这个职位,也就是质量保证。 云计算顾问 在任何情况下,企业都希望拥有一个强大的云计算团队,这个团队的知识和

技能涵盖了一切,例如网络基础设施、应用程序、应用程序开发、数据管理、财务等。因为企业需要具有更加完备知识技能的顾问。 云系统管理人员 配置和维护的系统,包括基本的云平台。解决出现的问题,并计划未来云的能力要求。 云系统工程师 1.负责云平台的系统技术支持,对客户的云平台相关技术问题和需求进行响应和解答; 2.监控云端的基础架构的情况,并根据服务类别进行有效处理 3.与软件开发及系统构架团队紧密合作,确保用户的使用稳定,共同解决客户疑难问题。 4.了解整个业务和技术的流程,同时,提供或收集促进公司进程和程序的建议和想法 云网络工程师 云网络工程师是通过学习和训练,掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。云网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。云网络工程师是指基于硬、软件两方面的工程师,根据硬件和软件的不同、认证的不同,将网络工程师划分成很多种类。网络工程师分硬件网络工程师和软

河北经贸大学虚拟化与云计算作业及复习资料

河北经贸大学 虚拟化与云计算 作业1 1、简述什么是“互联网+”,“互联网+”时代的发展和建设有哪些特点? 答:互联网+:以互联网为主的一整套信息技术(包括互联网、移动互联网、大数据、云计算技术等)在经济、社会生活等有关环节的扩散及应用过程。互联网+的本质:就是传统业务的数据化、在线化。特点:在互联网的原有基础设施上增加了新基础设施:云网端(云计算、大数据基础设施强势突破;互联网、物联网基础设施快速渗透;智能终端、APP应用异军突起。) 2、传统的数据中心存在哪些问题?采用虚拟化技术有哪些好处? 答:a. 资源利用率低b. 资源孤岛c. 自动化程度很低 好处:①更高的资源利用率②降低管理成本③提高使用灵活性④提高安全性⑤更高的可用性⑥更高的可扩展性⑦互操作性和投资保护⑧改进资源供应 3、什么是虚拟化?采用虚拟化的目标是什么?虚拟化包含了哪些方面的含义?有哪些类 型? 答:虚拟化是指对物理资源的逻辑表示(而非简单的抽象),通常是将一组物理资源虚拟为多组逻辑资源,或者将多组物理资源虚拟为一组逻辑资源。虚拟相对于真实,虚拟化就是将原本运行在真实环境上的计算机系统或组件运行在虚拟出来的环境中。核心理念:以透明的方式提供抽象的底层资源。 目标:对包括基础设施、系统和软件等IT资源的表示、访问和管理进行简化,并为这些资源提供标准的接口来接收输入和提供输出。降低了资源使用者和资源具体实现之间的耦合程度,让使用者不再依赖于资源的某种特定实现。 三层含义:a.虚拟化的对象是各种各样的资源b.经过虚拟化后的逻辑资源对用户隐藏了不必要的细节c.用户可以在虚拟环境中实现其在真实环境中的部分或者全部功能类型:完全虚拟化、半虚拟化、硬件虚拟化 4、什么是云计算?简述云计算的发展历程和关键技术需求。 答:云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。发展历程:云计算是并行计算、分布式计算、和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。关键技术:面向服务、虚拟化、安全性、灵活性、易管理、易伸缩、高可用、On-Demand(提供与计费)。 5、简述云计算和虚拟化的关系。 答:虚拟化是一种综合技术,然而云计算它是一种商业模型,云计算可能会利用虚拟换技术,但本质上,它并不是一种技术。 6、Google云计算是如何发展而来?有哪些核心技术分别解决了哪些关键问题? 答:Google云计算应用(功能实现)在云端、存储在云端、计算在云端。 Google云计算的关键技术主要包括:Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce和分布式结构化数据存储系统BigT able等。

云计算和大数据基础知识

* 1: 100. 云计算 (一)大数据(BigData) 1. 定义:海量数据或巨量数据,其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点:1)数据量大(Volume)----- PB 级以上 2)快速(Velocity)----- 数据增长快 3)多样(Variety)----- 数据来源及格式多样 4)价值密度低(Value )----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5)复杂度(Complexity)-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系: 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 (二)云计算(Cloud Computing) 1.定义:1)云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2)云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点:1)超大规模 2)虚拟化 3)高可靠性 4)通用性 5)高可伸缩性 6)按需服务 7)极其廉价 3. 服务类型分类: 1)SaaS (软件即服务::Software as a Service) //针对性更强,它将某些特定应用软件功能封装成服务如:Salesforce online CRM

2)PaaS (平台即服务:Platform as a Service)//对资源的抽象层次更进一步,提供用户应用程序运行环境如:Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3)IaaS (基础设施作为服务:Infrastructure as a Service)//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用,如:Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制(体系结构) 1)SOA (面向服务的体系结构):它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2)管理中间件:(关键部分) 3)资源池层:将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4)物理资源层:计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1)网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术,将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2)关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1)物联网有全面感知,可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2)云计算架构与互联网之上,而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而,云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理 (一)文件系统GFS 1)系统架构 2)实现机制:

浅析云计算系统的核心技术有哪些[1]

浅析云计算系统的核心技术有哪些? 云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多台服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术,网络服务提供者可以在数秒之内,处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。云计算系统的建设目标是将原来运行在PC上、或单个服务器上的独立的、个人化的运算转移到一个数量庞大的服务器“云”中,由这个云计算系统来负责处理用户的请求,并输出结果,它是一个以数据运算和处理为核心的系统。 一、云计算系统体系架构 云计算系统架构模型可分为3层:访问层、应用接口层和基础管理层。访问层包括个人空间服务、运营空间租赁;企事业单位或SMB实现数据备份、数据归档、集中存储、远程共享;视频监控、IPTV等系统的集中存储,网站大容量在线存储等。应用接口层可以将云计算能力封装成一套标准的接口服务,包括网络(广域网或互联网)接入、用户认证、权限管理;公用API接口、应用软件、web service等。基础管理层负责对云计算的资源进行管理,采用合适的算法调度资源,提供高效的服务,包括集群系统、分布式文件系统、并行计算等。 二、云计算系统的技术 从云计算系统的架构模型,可以看出:对于开发一个云计算系统,必须掌握以下几点技术:高可靠的系统集群技术,并行计算技术,分布式文件系统,稳定舒适的终端等。支撑云计算系统运行的是集群系统,由多台同构或异构的计算机连接起来协同完成特定的任务就构成了集群系统。在这样的工作环境下就构成了计算的分布性,被解决的问题划分出的模块是相互关联的,若是其中一块算错了,那么必定会影响到其他模块,对于数据计算的准确性就要依赖集群系统了。随着云计算的兴起,越来越多的人会考虑云计算系统中处理的数据的准确稳定问题。采用高可靠的系统保护用户得到准确的数据才有利于公司的发展,更有利于云计算的发展,否则就会失去所有的客户。为了自身的发展,云计算服务商首先得提供一套高可靠的计算机集群系统。 云计算系统核心技术:并行计算。并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题,即将被求解的问题分解成若干个部分,各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机,也可以是以某种方式互连的若干台独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理,再将处理的结果返回给用户。 分布式文件系统的设计应满足透明性、并发控制、可伸缩性、容错以及安全需求等。客户端对于文件的读写不应该影响其他客户端对同一个文件的读写。分布式文件系统需要做出复杂的交互,尽量保证文件服务在客户端或者服务端出现问题的时候能正常使用是非常重要的。分布式文件系统能提供备份恢复机制以保证了分布式处理的可靠性。如Google的 GFS(Google File System),隐藏下层负载均衡,冗余复制等细节,对上层程序只提供一个统一的文件系统API接口,中心是一个Master节点,根据文件索引,找寻文件块。 作为一个云计算系统,是为需要的人提供服务和计算,而服务和计算都在“云”中,“云”

论虚拟化在云计算中的应用

虚拟化在云计算中的应用 1 什么是虚拟化技术 迄今为止,虚拟化在业界还没有一个公认的定义。实际上,虚拟化涉及的范围很广,包括网络虚拟化、存储虚拟化、服务器虚拟化、桌面虚拟化、应用程序虚拟化、表示层虚拟化等。本文所说的虚拟化主要指服务器虚拟化。一般来讲,虚拟化是一个抽象层,它将物理硬件与操作系统分开,从而提供更高的IT 资源利用率和灵活性。处理器、内存、存储和网络等硬件资源被抽象成标准化的虚拟硬件,与包括操作系统和应用程序在内的完整运行环境一起封装在独立于硬件的虚拟机中,而虚拟机以文件形式保存,因此可以快速对其进行保存、复制和部署。服务器虚拟化技术原理如图1所示。 2 虚拟化技术的发展过程和 现状 2.1 虚拟机演进路径 虚拟化技术源于大型机。早在 上世纪60年代,IBM公司就发 明了一种操作系统虚拟机技 术,允许在一台主机上运行多 个操作系统,让用户尽可能地 充分利用昂贵的大型机资源。 随着技术发展和市场竞争的 需要,大型机上的技术开始向小型机或UNIX服务器移植。IBM、HP和Sun后来都将虚拟化技术引入各自高端RISC服务器系统中。 经过40多年的发展,虚拟化技术获得了长足的进步,服务器虚拟化技术也随着应用的普及日臻完善。随着X86服务器性能的提升和应用普及,大量的X86服务器已经慢慢成为IT管理的难点,虚拟化技术也开始逐渐在x86架构上流行起来,以控制服务器的无度增长以及提高服务器资源的利用率。 2.2 虚拟化技术的现状 目前有4种类型的虚拟化技术: (1) 完全虚拟化 目前最主要的虚拟化方法,使用名为hypervisor的一种软件,在虚拟服务器和底层硬件之间建立一个抽象层。hypervisor可以捕获CPU指令,为指令访问硬件控制器和外设充当中介。在完全虚拟化的环境下,hypervisor运行在裸硬件上,充当主机操作系统,而由hypervisor管理的虚拟服务器运行客户端操作系统(guest OS)。完全虚拟化技术的优点是操作系统不用改动就能安装到虚拟服务器上;主要缺点是,hypervisor给处理器带来开销。VMware和微软的Virtual PC是该方法的两个代表性商用产品,而基于核心的虚拟机(KVM)是面向Linux系统的开源产品。 (2) 准虚拟化 准虚拟化(para-virtualization)减轻了处理器的负担,客户操作系统需要在核心层面进行改动,能够与 hypervisor协同工作。准虚拟化技术的优点是性能高,经过准虚拟化处理的服务器可与hypervisor协同工作,其响应能力几乎不亚于未经过虚拟化处理的服务器;缺点是只适用于BSD、Linux、Solaris等某些开源操作系统,不适用于Windows

云计算与几种常见计算的区别

云计算与几种常见计算的区别 集群计算(Cluster Computing) 计算机系统中,集群是将多个计算机,如PC或UNIX工作站,多个存储设备,以冗余方式互联,组成一个对用户来说是单一的高可用性的系统。集群计算能够被用来实现负载均衡,对一个企业来说,集群在许多情况下,能够达到高达99.999%的可用性。集群对外界来说,就像是一个唯一的计算机系统,用户好像在使用一台超级计算机,程序跑在集群上就好像在是单服务器上没有什么区别。 分布式计算(Distributed Computing) 分布式计算是一种把需要进行大量计算的数据分割成小块,由多台计算机分别计算,再上传运算结果后,将结果合并起来得出最后结果的计算方式。目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力,通过互联网进行数据传输。如分析地外无线电信号,从而搜索地外的生命迹象的SETI@home项目,该项目数据基数很大,超过了千万位数,是目前世界上最大的分布式计算项目,已有一百六十余万台计算机加入了此项目(在中国大陆大约有1万4千位志愿者)。这些项目很庞大,需要惊人的计算量,由一台电脑计算是不可能完成的。 并行计算(Parallel Computing) 并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算,计算资源应包括一台配有多处理机(并行处理)的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号,或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。此外还包括:利用非本地资源,节约成本―使用多个“廉价”计算资源取代大型计算机,同时克服单个计算机上存在的存储器限制。为利用并行计算,通常计算问题表现为以下特征:将工作分离成离散部分,有助于同时解决;随时并及时地执行多个程序指令;多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。 网格计算(Grid Computing) 网格计算是通过利用大量异构计算机(通常为桌面)的未用资源(CPU周期和磁盘存储),将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群,为解决大规模的计算问题提供了一个模型。网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力,这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。网格计算的设计目标是解决对于任何单一的超级计算机来说仍然大得难以解决的问题,并同时保持解决多个较小的问题的灵活性。这样,网格计算就提供了一个多用户环境。它的第二个目标就是:更好的利用可用计算力,迎合大型的计算练习的断断续续的需求

《云计算技术》课程教学大纲

《云计算技术》课程教学大纲 一、课程基本信息 二、课程教学目标 通过本课程的学习,使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念,并通过实践了解云服务,云服务接口,并行计算与云计算的相互关系等相关内容;通过对云计算开源平台Hadoop的介绍,让学生对云计算平台的一种技术实现方式有所了解;结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍,拓展学生对云计算的认识。 三、教学学时分配 理论学时包括讨论、习题课等学时。

《云计算技术》课程实验内容设置与教学要求一览表 四、教学内容和教学要求 第一章绪论(2学时) (一)教学要求 通过本章内容的学习,了解云计算的概念、发展现状、发展环境、发展优势和应用前景;理解云计算的实现机制。 (二)教学重点与难点 教学重点:云计算的概念和发展现状。 教学难点:云计算实现机制。 第一节云计算的概念 1.了解云计算的概念; 2.掌握云计算的特点和三种类型。

第二节云计算发展现状 1.了解云计算的发展历程和现状。 第三节云计算实现机制 1.了解云计算技术体系结构; 2.理解云计算的实现机制。 第四节网格计算与云计算 1.了解网格计算的概念; 2.理解网格计算和云计算的关系和区别。 本章习题要点:简述云计算的概念、发展现状、发展环境、实现机制、发展优势和应用前景。 第二章 Google云计算原理与应用(4学时) (一)教学要求 通过本章内容的学习,了解Google云计算的应用,掌握Google云计算基本工作原理,理解和掌握数据表Bigtable的数据模型、系统架构。 (二)教学重点与难点 教学重点:Google文件系统GFS,分布式数据处理MapReduce 教学难点:分布式结构化数据表Bigtable。 第一节 Google文件系统GFS 1.了解Google文件系统GFS的架构、容错机制和系统管理技术。 第二节并行数据处理MapReduce 1.了解并行数据处理MapReduce的产生背景; 2.理解和掌握MapReduce的编程模型和实现机制。

《虚拟化与云计算》模拟试卷

《虚拟化与云计算》模拟试卷 姓名:学号:院系: 第一部分:选择题(共40分,每题4分) 1) Reducer的三个阶段是() A. Shuffle——Sort——Reduce B. Shuffle——Reduce——Sort C. Reduce——Shuffle——Sort D. Sort——Shuffle——Reduce 2) 下列关于mapreduce的key/value对的说法正确的是() A.输入键值对不需要和输出键值对类型一致 B.输入的key类型必须和输出的key类型一致 C.输入的value类型必须和输出的value类型一致 D.输入键值对只能映射成一个输出键值对 3) 下面哪一个选项是mapreduce真正的引擎() A. Namenode B. Datanode C. Job Tracker and Task Tracker D. HDFS 4) 下列选项中哪个不是GFS中“Masters”的主要功能() A. 维护所有文件系统的元数据 B. 周期性地与chunkservers联系来发送指令和检查状态 C. 对于读与写,客户端通过与Master联系来获得chunk的位置,然后直接与chunkservers 连接 D.返回最终的答案给客户端 5) 下列哪个选项不是我们需要Hive的主要原因() A. 我们需要一个容量为PB级别的数据仓库。 B. 文件是不充分的数据抽象。 C. Hadoop在处理作业方面是不够的。 D. 我们需要一个开发的数据格式。 6) 下面那个不是云计算的特征() A. 虚拟化 B. 动态可扩展 C. 管理多设备 D. 个体自治 7) Hadoop用来确保数据准确性的方法不包括下面的哪一个() A. 使用校验和来验证数据

《云计算技术概论》教学大纲

《云计算技术概论》教学大纲 学分:待教师自行决定 学时:待教师自行决定 适用专业:云计算相关专业 一、课程的性质与任务 课程的性质:《云计算基础技术与应用》是云计算相关专业的专业基础课。 课程的任务:本课程属于云计算技术入门课程,为学生搭建起通向“云计算知识空间”的桥梁和纽带,以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则,为学生在云计算领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授云计算的基本概念、云服务、云部署、云数据库、云平台等。在所有章节,安排了对应实践操作,让学生更好地学习和掌握云计算关键技术。 前导课程:待教师自行决定 后续课程:待教师自行决定 二、教学基本要求 通过本课程的学习,学生应达到下列基本要求: 1. 掌握云计算的基本概念、云服务类型、云部署等相关知识; 2. 熟悉IaaS、PaaS、SaaS的分类和区别; 3. 掌握云环境部署和开发的技能; 4. 了解云存储,能够部署分布式存储系统,并开发存储应用; 5. 了解云平台,能够部署运用云平台,并管理云平台。 三、教学条件 本课程教学建议多媒体机房(或教室),配备8G以上计算机,VMware等为实训环境。 四、考核方式

待教师自行决定 五、说明 1. 本课程的重点是理解云计算的概念,能够对云存储、云数据库、云平台进行部署以及开发。 2. 难点在于云平台的部署。 3. 课堂教学中采用实例引导,加大学生的实践训练。 4. 教学过程中注意构成形成性成绩的各项过程分数的记录。 5. 采用“教师进行案例演示——学生模仿——教师指导答疑——学生独立实践”的案例循环 教学法。 六、教材与参考书 教材:《云计算基础技术与应用》易海博,池瑞楠,张夏衍主编人民邮电出版社 2020-09-01(第1版) 参考书:《云计算技术与应用基础》刘志成 , 林东升 , 彭勇主编人民邮电出版社《云计算与大数据技术》王鹏等主编人民邮电出版社 2014-04-01(第1版) 七、教学内容

从技术角度剖析云计算

云计算的架构–从技术角度剖析云计算 在写《剖析云计算》(编者注:InfoQ中文站随后推出该Minibook)一书的时候,我发现虽然云计算本身有三层之分,也就是SaaS,PaaS和IaaS,但这种分层本身主要是从用户体验的角度来而言,比如,SaaS 主要将应用作为服务提供给客户,IaaS是主要是将虚拟机等资源作为服务提供给用户。而本文将从技术角度来分析和总结云计算的架构。 综述 基于对现有的一些云计算产品的分析和我个人的一些经验,总结出一套云计算的架构,具体请看下图: 图1. 云计算的架构 这套架构主要可分为四层,其中有三层是横向的,分别是显示层、中间件层和基础设施层,通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面,还有一层是纵向的,称为管理层,是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。接下来将一个个地给大家介绍每个层次的作用和属于这个层次的主要技术。 显示层 这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容,并会利用到下面中间件层提供的多种服务,主要有五种技术: 1HTML:标准的Web页面技术,现在主要以HTML4为主,但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展,比如视频和本地存储等方面。 2JavaScript:一种用于Web页面的动态语言,通过JavaScript,能够极大地丰富Web页面的功能,最流行的JS框架有jQuery和Prototype。 3CSS:主要用于控制Web页面的外观,而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。 4Flash:业界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技术,能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用,而且在用户体验方面,非常不错。 5Silverlight:来自业界巨擎微软的RIA技术,虽然其现在市场占有率稍逊于Flash,但由于其可以使用C#来进行编程,所以对开发者非常友好。 在显示层,大多数云计算产品都比较倾向HTML,、JavaScript和CSS这对黄金组合,但是Flash和Silverlight等RIA技术也有一定的用武之地,比如VMware vCloud就采用了基于Flash的Flex技术,

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