数学科学系(2016)数学与应用数学、信息与计算科学专业
数学科学系（2016）
数学与应用数学、信息与计算科学专业本科培养方案
一、培养目标
通过基础课程的严格训练、专业课程的深入与提高以
及实践环节与科研训练，使学生了解数学学科发展的特点，掌握学习现代数学所需要的基础知识，为他们今后的发展打下坚实的基础。培养在数学的理论研究或者实际应用方面能力很强的青年人才，特别是具有良好的数学基础、较强的创新意识和能力、优良的综合素质、有潜力成为领军人才的青年学子。
二、基本要求
数学与应用数学、信息与计算科学专业本科毕业生应达到如下知识、能力和素质的要求：
在学习并掌握数学分析等十门核心基础课程后，选修基础数学、应用数学、概率论与数理统计、计算数学、运筹学与控制论五个方向之一的其他核心课程，参加相应的实践环节和科研训练。要求初步了解以上五个数学方向之一的基础知识和发展状况，具备开展自学、文献调研、论文写作、学术报告等各方面的综合能力。
三、学制与学位授予
学制：本科学制4年，按照学分制管理机制，实行弹性学习年限。
授予学位：理学学士学位。
四、基本学分学时
本科培养总学分不小于155学分，其中春、秋季学期课程总学分不小于133学分；夏季学期实践环节7学分，综合论文训练15学分。
五、专业核心课程
本专业所有方向的基础核心课程为：
数学分析（1）、数学分析（2）、数学分析（3）、高等代数与几何（1）、高等代数与几何（2）、微分方程（1）、抽象代数、复分析、测度与积分、概率论（1）。
基础数学方向的其他本科核心课程包括:
泛函分析（1）、拓扑学、偏微分方程、微分几何。
应用数学方向的其他本科核心课程包括：
泛函分析（1）、偏微分方程、数值分析、应用分析。
概率统计方向的其他本科核心课程包括：
统计推断、线性回归、应用随机过程、数值分析。
计算数学的其他本科核心课程包括：
泛函分析（1）、偏微分方程、数值分析、偏微分方程数值解。
运筹学与控制论方向的其他本科核心课程包括：
泛函分析（1）、数值分析、数学规划、离散数学。
六、课程设置与学分分布
1．公共基础课程26学分
(1) 思想政治理论课 14学分
10610183 思想道德修养与法律基础3学分
10610193 中国近现代史纲要3学分
10610204 马克思主义基本原理4学分
10610224 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论4学分
(2) 体育 4学分
第1-4学期的体育(1)-(4)为必修，每学期1学分；第5-8学期的体育专项不设学分，其中第5-6学期为限选，第7-8学期为任选。
(3) 外语 8学分
非英语专业英语课程共计8学分（其中至少4学分为英语必修课组课程），安排在前四个学期完成。第一学年夏季学期设置外语文化活动月，为非英语专业必修环节。设清华大学本科生英语能力考试作为非英语专业本科生英语水平检测，学生在校学习满一年后可以参加报名，考试每学期一次。
2. 文化素质课13学分
文化素质课程（理工类）包括文化素质教育核心课（含新生研讨课）和一般文化素质教育课。要求在本科学习阶段修满13学分，其中文化素质教育核心课程为限选，至少8学分，要求其中必须有一门基础读写（R&W）认证课；一般文化素质课程为任选。每学期开设的文化素质教育课程目录（含基础读写（R&W）认证课）详见当学期选课手册。
3．自然科学基础课程，限选至少14学分，其中打*号者为必修
10430484 大学物理B(1)* 4学分
10430494 大学物理B(2)* 4学分
10430782 物理实验A(1) 2学分
10430792 物理实验A(2) 2学分
20430103 分析力学 3学分
20430154 量子力学(1) 4学分
20430064 量子力学 4学分
10430774 普通物理(3) 4学分
10430824 基础物理实验(3) 4学分
20430054 电动力学 4学分
20430204 统计力学（1） 4学分
以下课程须选修1门：
30240233 程序设计基础 3学分
20230093 计算机语言与程序设计 3学分
20740073 计算机程序设计基础 3学分
30250023 计算机语言与程序设计 3学分
34100063 程序设计基础 3学分
注记：上述课程可以用相同类型更高档次的课程替代。
4．数学专业相关课程 80 学分
(1) 学科基础课，必修41学分
课程号课程名称学分
30420405 数学分析（1） 5
10420935 数学分析（2） 5
30420424 数学分析（3） 4
30420124 高等代数与几何（1） 4
30420134 高等代数与几何（2） 4
30420464 复分析 4
30420023 微分方程(1) 3
30420384 抽象代数 4
30420334 测度与积分 4
40420624 概率论（1） 4
(2) 专业核心课
必须选修基础数学、应用数学、概率论与数理统计、计算数学、运筹学五个方向之一的全部必修课程（15或16学分）
基础数学方向的必修课为：
课程号课程名称学分
40420614 泛函分析（1） 4
40420664 偏微分方程 4
30420364 拓扑学 4
40420644 微分几何 4
应用数学方向的必修课为：
课程号课程名称学分
40420614 泛函分析（1） 4
40420664 偏微分方程 4
40420054 数值分析 4
40420764 应用分析 4
概率统计方向的必修课为：
课程号课程名称学分
30420444 统计推断 4
30420433 线性回归 3
60420094 应用随机过程 4
40420054 数值分析 4
计算数学方向的必修课为：
课程号课程名称学分
40420614 泛函分析（1） 4
40420664 偏微分方程 4
40420054 数值分析 4
60420084 偏微分方程数值解 4
运筹学与控制论方向的必修课为：
课程号课程名称学分
40420614 泛函分析（1） 4
40420054 数值分析 4
40420534 数学规划 4
40420084 离散数学方法 4
(3) 专业选修课
1)限选以上专业核心课程及以下A-H系列所有课程中的17或16学分
A．分析系列
70420254 动力系统 4 先修复分析、微分方程（1）80420144 泛函分析（2） 4 先修测度与积分、泛函分析70420274 非线性泛函分析 4 先修测度与积分
70420224 偏微分方程（2） 4 先修泛函分析、偏微分方程70420604 分析学 4 先修测度与积分
80420133 几何测度论 3 先修测度与积分
80420123 分形几何 3 先修测度与积分
90420083 调和分析引论 3 先修测度与积分
80420023 数学物理 3 先修泛函分析、偏微分方程
B．代数与数论系列
70420314 抽象代数(2) 4 先修抽象代数
70420014 代数几何 4 先修抽象代数
70420464 代数几何(2) 4 先修代数几何
80420264 群表示理论 4 先修抽象代数
80420274 李群与李代数 4 先修抽象代数
80420214 交换代数与同调代数 4 先修抽象代数
40420784 代数学前沿基础 4 先修抽象代数
40420794 代数数论（1） 4 先修抽象代数
80420584 代数数论（2） 4 先修代数数论（1）
C．几何系列
70420484 微分几何I-微分流形 4 先修微分几何、拓扑学
70420494 微分几何II-黎曼几何４先修微分几何、拓扑学
80420174 黎曼曲面 4 先修复分析、拓扑学
70420304 代数拓扑 4 先修拓扑学
70420504 微分拓扑４先修拓扑学
D．概率统计与金融数学系列
60420013 应用统计 3 先修概率论(1)
70420264 概率论（2） 4 先修概率论(1)
80420074 随机过程 4 先修概率论(2)
70420584 随机分析 4 先修概率论(2)、随机过程
E．科学计算系列
70420444 矩阵计算 4 先修数值分析
60420024 高等数值分析 4 先修数值分析
60420174 现代优化方法 4 先修数学规划
70420023 大规模科学计算 3 先修数值分析
70420033 有限元方法(2) 3 先修数值分析
70420433 差分方法 3 先修偏微分方程数值解
00420033 数学模型 3
流体力学
F．运筹学系列
70420133 网络优化 3
60420174 现代优化方法 4
80420944 对策论及其应用 4
70420334 算法分析与设计 4
00420033 数学模型 3
70420624 数学规划II 4
70420614 计算复杂性理论 4
60420214 不确定规划 4
60420094 应用随机过程 4
G. 数学研讨课系列
40420682 数学研讨课（1） 2
40420692 数学研讨课（2） 2
H．其它由数学系给研究生开设、向本科生开放的课程
除了以上列出的应用随机过程、偏微分方程数值解、现代优化方法、应用统计、高等数值分析、应用随机过程、最优化方法、不确定规划，其他数学系为全校研究生开设的公共课（如应用近世代数等）不能计入本课组。
2）任选数学或其他理工科院系开设的课程至少7学分
名称相近或内容相近的课程只能计入一门
5．实践环节7学分
必修：5学分
12090043 军事理论与技能训练3学分
英语实践环节2学分
〖说明〗英语实践环节：
1)参加海外实践环节，包括海外交换学习、海外交流项目、暑期海外实验室项目、海外实习、海外综合论文训练等。要求学生在完成海外实践环节后，向院系考核小组提交总结报告（英文）及海外导师（或项目负责人）个性化的评语和签字。
2)如果外语系开设外语实践类课程，可选修外语系课程。
限选：2 学分
20740092 C++程序设计实践 2学分
30410012 Matlab与科学计算引论2学分
30410022 Mathematica及其应用2学分
20420073 概率统计实践 3学分
20420083 计算实践 3学分
40420752 暑期数学实践2学分
暑期数学实践说明：由系或学校派往国内外院校或研究所进行研学、参加系里或丘成桐数学科学中心开设的暑期数学课程等。
实践环节课程名称和内容可能调整，以各学期实际开课为准。
6．综合论文训练 15学分
40420520 综合论文训练 15学分
综合论文训练不少于16周，集中安排在第8学期。
数学科学系（2016）
数理基础科学（数学）专业本科培养方案
一、培养目标
培养经过严格数学训练、具有自然科学较为宽广基础知识、在与数学密切相关的学科从事交叉学习和研究的复合型人才。
二、基本要求
在学习并掌握数学分析等十门核心基础课程后，在与数学密切相关的其他学科选择导师，由导师制定个性化交叉学习研究的具体要求，其中应当包括不少于16学分的数学课程，经导师所在院系教学主管与数学科学系教学主管共同批准执行。
三、学制与学位授予
学制：本科学制4年，按照学分制管理机制，实行弹性学习年限。
授予学位：理学学士学位。
四、基本学分学时
本科培养总学分不小于155学分，其中春、秋季学期课程总学分不小于133学分；夏季学期实践环节7学分，综合论文训练15学分。
五、专业核心课程
本专业数学方面的核心课程为：数学分析1、数学分析2、数学分析3、高等代数与几何1、高等代数与几何2、微分方程、抽象代数、复分析、测度与积分、概率论。交叉学科方面的核心课程由指导教师及其所在院系教学主管确定。
六、课程设置与学分分布
1．公共基础课程26学分
(1) 思想政治理论课 14学分
10610183 思想道德修养与法律基础3学分
10610193 中国近现代史纲要3学分
10610204 马克思主义基本原理4学分
10610224 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论4学分
(2) 体育 4学分
第1-4学期的体育(1)-(4)为必修，每学期1学分；第5-8学期的体育专项不设学分，其中第5-6学期为限选，第7-8学期为任选。
(3) 外语 8学分
大学英语课程必修8学分，安排在大学1-2年级，每学期必修1门，其中必修课组的课程至少占4学分。新生入学进行英语分级考试，分4个级别，建议进入相应级别的“学术英语读写”或“学术英语
听说”课程学习，也可选修必修课组的其它课程。外语课程目录请见附件。
清华大学英语水平（1）考试作为非英语专业本科生英语水平检测，学生必须在完成四个学期的英语课程学习之后，于第三学期秋季学期开始报考。考试成绩以等级记录（清华大学英语水平4-8级，8级为最高等级），不计学分。
日语、德语、法语、俄语等小语种外语课程的选课要求详见《学生手册》(2011)。
2. 文化素质课13学分
文化素质课程（理工类）包括文化素质教育核心课（含新生研讨课）和一般文化素质教育课。要求在本科学习阶段修满13学分，其中文化素质教育核心课程为限选，至少8学分，要求其中必须有一门基础读写（R&W）认证课；一般文化素质课程为任选。每学期开设的文化素质教育课程目录（含基础读写（R&W）认证课）详见当学期选课手册。
3．自然科学基础课程，限选至少14学分，其中打*号者为必修
10430484 大学物理B(1)* 4学分
10430494 大学物理B(2)* 4学分
10430782 物理实验A(1) 2学分
10430792 物理实验A(2) 2学分
20430103 分析力学 3学分
20430154 量子力学(1) 4学分
20430064 量子力学 4学分
10430774 普通物理(3) 4学分
10430824 基础物理实验(3) 4学分
20430054 电动力学 4学分
20430204 统计力学（1） 4学分
以下课程须选修1门：
30240233 程序设计基础 3学分
20230093 计算机语言与程序设计 3学分
20740073 计算机程序设计基础 3学分
30250023 计算机语言与程序设计 3学分
34100063 程序设计基础 3学分
注记：上述课程可以用相同类型更高档次的课程替代。
4．数学专业相关课程 80 学分
(1) 学科基础课，必修41学分
课程号课程名称学分
30420405 数学分析（1） 5
10420935 数学分析（2） 5
30420424 数学分析（3） 4
30420124 高等代数与几何（1） 4
30420134 高等代数与几何（2） 4
30420464 复分析 4
30420023 微分方程(1) 3
30420384 抽象代数 4
30420334 测度与积分 4
40420624 概率论（1） 4
(2) 数学专业核心课
必须选修基础数学、应用数学、概率论与数理统计、计算数学、运筹学五个方向之一的全部必修课程（15或16学分）。
基础数学方向的必修课为：
课程号课程名称学分
40420614 泛函分析（1） 4
40420664 偏微分方程 4
30420364 拓扑学 4
40420644 微分几何 4
应用数学方向的必修课为：
课程号课程名称学分
40420614 泛函分析（1） 4
40420664 偏微分方程 4
40420054 数值分析 4
40420764 应用分析 4
概率统计方向的必修课为：
课程号课程名称学分
30420444 统计推断 4
30420433 线性回归 3
60420094 应用随机过程 4
40420054 数值分析 4
计算数学方向的必修课为：
课程号课程名称学分
40420614 泛函分析（1） 4
40420664 偏微分方程 4
40420054 数值分析 4
60420084 偏微分方程数值解 4
运筹学与控制论方向的必修课为：
课程号课程名称学分
40420614 泛函分析（1） 4
40420054 数值分析 4
40420534 数学规划 4
40420084 离散数学方法 4
(3) 专业选修课
1）交叉学科专业选修课 16 学分
由指导教师及其所在院系教学主管确定。
也可选修Seminar课程数学研讨课（1）-（2），其具体要求由指导老师确定，由数学系教学办公室审核。
2）任选数学或其他理工科院系开设的课程至少7学分
名称相近或内容相近的课程只能计入一门
5．实践环节7学分
必修：5学分
12090043 军事理论与技能训练3学分
英语实践环节2学分
〖说明〗英语实践环节：
1)参加海外实践环节，包括海外交换学习、海外交流项目、暑期海外实验室项目、海外实习、海外综合论文训练等。要求学生在完成海外实践环节后，向院系考核小组提交总结报告（英文）及海外导师（或项目负责人）个性化的评语和签字。
2)如果外语系开设外语实践类课程，可选修外语系课程。
限选：2 学分
20740092 C++程序设计实践 2学分
30410012 Matlab与科学计算引论2学分
30410022 Mathematica及其应用2学分
20420073 概率统计实践 3学分
20420083 计算实践 3学分
40420752 暑期数学实践 2学分
暑期数学实践说明：由系或学校派往国内外院校或研究所进行研学、参加系里或丘成桐数学科学中心开设的暑期数学课程等。
实践环节课程名称和内容可能调整，以各学期实际开课为准。
6．综合论文训练 15学分
40420520 综合论文训练 15学分
综合论文训练不少于16周，集中安排在第8学期。
数学建模与计算机关系研究
数学建模与计算机关系研究 【摘要】高等数学与计算机教学具有内在相关性，尤其是在数学建模应用中，根据计算机学科发展来发挥数学建模理论的作用及效果，有助于增强学生对高等数学的理解和应用能力。基于此，本文笔者就从高等数学建模理论与计算机技术的关系研究入手，来阐述建模嵌入在计算机辅助教学中的重要潜力。 【关键词】计算机；高等数学；教学改革；数学建模 1.高等数学与计算机学科发展 有人说，计算机技术的发展可以省去学习数学的麻烦，即便是很多专业计算机教师也抱有同样的想法。然而，对于计算机应用领域及实践中，计算机技术确实给很多从业者带来了便捷与高效，但计算机技术不等于数学，更不能替代数学。从高等数学教学实践来看，对于我们常见的数学概念，如比率、概率、图像、逻辑、误差、机会，以及程序等知识的认识，很多行业都在进行数字化、数量化转变，对数学知识的应用也日益广泛。从这些应用中，数学理论及知识，尤其是数学基本理论研究就显得更为重要。数学，在数学知识的应用中，更需要从练习中来提升对数学知识及概念的理解，也需要通过练习来提升运算能力。如果对数学概念及方法应用的不过，对数学单调性的知识缺乏深刻的认识，就会影响数学知识在实践应用中出现偏差。计算机技术的出现，尤其是程序化语言的应用，使得数学知识在表达与反映中能够依据不同的应用灵活有效、准确的运算，从而减少了不必要的验证，也提升了数学在各行业中的应用效率。 数学软件学科的发展，成为计算机重要的辅助教学的热门领域，也使得计算机技术能够发挥其数学应用能力。在传统的数学教学中，逻辑与直观、抽象与具体始终是研究的矛盾主体，如有些太简单的例子往往无法进行全面的计算；有些复杂的例子又需要更多的计算量。在课堂表现与讲解中，对于理性与感性知识的认知，学生缺乏有效的理解和应用，而强大的计算机运算功能却能够直观的表达和弥补这些缺陷，并依托具体的演示过程中来营造概念间的差异性，帮助学生从中领会知识及方法。在计算机的辅助教学下，教师利用对数学理论课题或应用课题，从鲜活的思维及形象的表达上借助于软件来展现，让学生从失败与成功中得到知识的应用体验，从而将被动的知识学习转变为主动的参与实践，更有助于通过实践来激发学生的创新精神。这种将数学教学思维与逻辑与计算机技术的融合，便于从教学中调整教学目标，依据学生所需知识及专业需求来分配侧重点。数学建模就是从数学学科与计算机学科的融合与实践中帮助学生协作学习，提升自身的能力。 2.信息技术是高等数学应用的产物 现代信息技术的发展及应用无处不在，对数学知识的渗透也是日益深入。当前，各行业在多种协作、多种专业融合中，借助于先进的信息技术都可以实现畅通的表达与物化。如天气预报技术、卫星电视技术、网络通讯技术等都需要从数
信息与计算科学专业描述
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景数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。所以，对于本专业的学生要具有坚实数学基础知识和广泛的计算机知识、较高的外语水平、较强的分析、解决实际问题的能力，适应多学科领域的应用软件研究、设计、开发及信息处理的能力。 世界正在走向以数字化为特征的信息时代，信息与计算科学无疑是这个进程中最重要的学科之一，而数学是信息科学走向成熟与辉煌基础，数学能使信息技术的发展如虎添翼。在强大的清华数学系设立这样一个专业，能使两个专业的发展相得益彰，是恰如其分的。信息与计算科学专业，以数学为基础、信息为对象、计算机为工具，面向高科技，强调敏锐的数学思维和良好是数学修养，培养前瞻性、开拓性的信息科学人才。一、二年级在主要学好几门基础数学课程的同时，熟练掌握计算机编程和数学软件的使用。三、四年级在进一步加强数学基础的同时主要学习信息科学、网络技术、大规模科学计算、优化理论和方法等课程。在学习安排上留有充分的余地，供学生涉猎有兴趣的学科前沿，开拓知识面，注意培养学生的创新意识和全面素质。 一、本专业的主要课程 操作系统，计算机网络,c语言,c++程序设计语言，软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理，信号与系统，图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学，高等代数，科学计算与
数学在计算机中的应用
离散数学在计算机方面的应用 计算机学科主要脱胎发源于数学学科，离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学中基础理论的核心课程。计算机学科中普遍采用了离散数学的基本概念、基本思想和基本方法，并把离散数学作为自己的理论基础和重要的数学工具。 离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学中基础理论的核心课程。它是以研究离散性的结构和相互间的关系为主要目标，其研究对象一般地是有限个或可数个元素。由于计算机科学的迅速发展，与其有关的领域中，提出了许多有关离散量的理论问题，需要用某些数学的工具做出描述和深化。离散数学把计算机科学中所涉及到的研究离散量的数学综合在一起，进行较系统的、全面的论述，为研究计算机科学的相关问题提供了有力的工具。 数学课程所涉及的概念、方法和理论，大量地应用在数据结构、数据库系统、编译原理、人工智能、计算机体系结构、算法分析与设计、软件工程、多媒体技术、数字电路、计算机网络等专业课程以及信息管理、信号处理、模式识别、数据加密等相关课程中。它所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高，十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。这些能力与态度是一切软、硬件计算机科学工作者所不可缺少的，为学习计算机科学的后续课程、从事科研或工程技术工作以及进一步提高科学技术水平奠定理论基础。离散数学提供的营养滋补了计算机科学的众多领域，学好了离散数学就等于掌握了一把开启计算机科学之门不可缺少的钥匙。从学科比较和联系的视角，对离散数学在计算机学科中的应用进行客观理智的分析，可以给予我们诸多启示，进而指导计算机专业学科教育教学的改革和发展。 一、离散数学在数据结构中的应用 计算机要解决一个具体问题，必须运用数据结构知识。对于问题中所处理的数据，必须首先从具体问题中抽象出一个适当的数学模型，然后设计一个解此数学模型的算法，最后编出程序，进行测试、调整直至得到问题的最终解答。而寻求数学模型就是数据结构研究的内容。寻求数学模型的实质是分析问题，从中提取操作的对象，并找出这些操作对象之间含有的关系，然后用数学的语言加以描述。数据结构中将操作对象间的关系分为四类：集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。数据结构研究的主要内容是数据的逻辑结构，物理存储结构以及基本运算操作。其中逻辑结构和基本运算操作来源于离散数学中的离散结构和算法思考。离散数学中的集合论、关系、图论、树四个章节就反映了数据结构中四大结构的知识。如集合由元素组成，元素可理解为世上的客观事物。关系是集合的元素之间都存在某种关系。例如雇员与其工资之间的关系。图论是有许多现代应用的古老题目。伟大的瑞士数学家列昂哈德·欧拉在18世纪引进了图论的基本思想，他利用图解决了有名的哥尼斯堡七桥问题。还可以用边上带权值的图来解决诸如寻找交通网络里两城市之间最短通路的问题。而树反映对象之间的关系，如组织机构图、家族图、二进制编码都是以树作为模型来讨论 二、离散数学在数据库中的应用 数据库技术被广泛应用于社会各个领域，关系数据库已经成为数据库的主流，离散数学中的笛卡儿积是一个纯数学理论，是研究关系数据库的一种重要方法，显示出不可替代的作用。不仅为其提供理论和方法上的支持，更重要的是推动了数据库技术的研究和发展。关系数据模型建立在严格的集合代数的基础上，其数据的逻辑结构是一个由行和列组成的二维表来描述关系数据模型。在研究实体集中的域和域之间的可能关系、表结构的确定与设计、关系操作的数据查询和维护功能的实现、关系分解的无损连接性分析、连接依赖等问题都用到二元关系理论。 三、离散数学在编译原理中的应用
最新中南大学科学计算与数学建模试题(A)
精品文档 ………… 评卷密封线 ……………… 密封线内不要答题，密封线外不准填写考生信息，违者考试成绩按0分处理 ……………… 评卷密封线 ………… 中南大学考试试卷（A ） 2013.2~2013.6学年上学期 科学计算与数学建模 课程 时间100分钟 一、单项选择题(本题16分，每小题4分) 1、线性方程组b Ax =能用高斯消元法直接求解的充要条件是( )。 A. A 为非奇异矩阵 B. A 为对称正定矩阵 C. 0A ≠ D. A 的各阶顺序主子式非零 （2） 设差商表如下 A. 4 B. -8/3 C. 2/3 D. -5/6 （3） 设数据x1，x2的绝对误差限分别为α和β，那么两数的乘积x1x2的绝对误差限ε(x1x2)＝ ( ) A. max{,}αβ B. 12()x x αβ+ C. 12()()x x αβ++ D. 21x x αβ+ （4） 设???? ??-=3111A ，则A 的谱半径)(A ρ＝( ) A.1 B.2 C.3 D.4
精品文档 二、填空题(本题24分，每小题4分) (1) 数值积分公式10()(0.5)f x dx f ≈?的代数精度为是 。 (2)按列选取主元素消去法解线性方程组b Ax =，是为了降低 运算对误差的传播。 (3)已知(1)1,(3)2,(4)3f f f =-==-，那么)(x f y =的拉格朗日插值多项式为： ()L x = 。 (4) 设)(x f 可微，求方程)(2 x f x =根的Newton 迭代格式为 。 (5)设2 20(),(1)n k k k f x dx A y n -=≈≥∑?是Newton-Cotes 求积公式，=∑=n k k A 0 。 (6)用改进Euler 法求微分方程'3,[0,1](0)1 y x y x y ?=-∈?=?数值解，取步长0.02h =，计算1y 的 值 。 三、 (本题8分) 对于非线性方程：()0f x x ==，说明利用迭代求根公式：1k x +=能收敛？并求111111lim n n →∞++++++。
大数据时代的信息与计算科学
大数据时代的信息与计算科学 作者简介：卢春霞（1991-），女，汉，山东滨洲人，本科，山东省济宁市曲阜市曲阜师范大学，研究方向：信息与计算科学。 摘要：随着信息时代的到来，越来越多的高校开设了信息与计算科学专业课程，希望为社会培养更多的信息与计算科学人才，作为信息与计算科学专业的学生，必须从现实出发，对信息与计算科学专业进行全面的研究，多角度、多方位的学习信息与计算科学专业知识，这样才能满足社会的需求。 关键词：大数据；信息与计算科学 中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：2095-9214（2016）02-0090-01 一、前言 在以信息技术为核心的大数据时代下，高校的人才培养方向发生了极大的改变，不管是那种专业的学生，都必须掌握一定的计算机信息技术知识，特别是对于信息与计算科学专业的学生，不仅要掌握计算机信息基础知识，更要学好专业的信息与计算科学知识，这样才能满足现代社会对信息与计算科学专业人才的需求，下面就大数据时代下的信息与计
算科学进行分析。 二、信息与计算科学的概述 信息与计算科学专业是一门集计算科学、信息科学、计算机应用软件为一体的专业，通过学习信息与计算科学专业知识，我们能掌握良好的信息与计算科学基本理论、方法及技能，同时还能具备良好的数学思维能力，经过系统的训练后，还可以解决信息科学与工程技术中的实际问题。信息与计算科学专业是在信息领域背景下的数学、信息、管理等领域的交叉结合，在学习信息与计算科学专业的知识时，我们必须打好数学基础及掌握基础的信息科学和计算科学的知识、理论，并在系统的训练中，掌握计算机操作技能，学会解决实际问题，这样才能为今后的学习奠定基础。 对于信息与计算科学专业，其开设的主要课程有计算机网络、C语言、操作系统、数据库及应用、数据结构与算法、软件工程方法、高等代数、计算方法、运筹学、概率论与数理统计、空间解析几何、数值分析、数学建模等，在这些课程中，高等代数、数值分析等数学类课程是最基础的课程，其目的是为了培养我们的数学思维及数学逻辑能力，这对计算机学习有很大的帮助；对于计算机网络、C语言、操作系 统等计算机方面的课程，主要是为了让我们熟悉计算机编程设计的基础内容，从而为今后的计算机学习打下基础。 对信息与计算科学专业而言，其兴起时间虽然比较短暂，
通用的数学和工程计算软件软件介绍
通用的数学和工程计算软件软件介绍 Maple 是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一，在数学和科学领域享有盛誉，有“数学家的软件”之称。Maple 在全球拥有数百万用户，被广泛地应用于科学、工程和教育等领域，用户渗透超过96％的世界主要高校和研究所，超过81％的世界财富五百强企业。Maple 提供智能界面求解复杂数学问题和创建技术文件，集成世界上最强大的符号计算和高性能数值计算引擎，内置超过5000个计算命令，覆盖几乎所有的数学分支，如微积分、微分方程、特殊函数、线性代数、图像声音处理、统计、动力系统、等等。 Maple 是你所有数学工作的理想环境。智能的文件环境提供革命性的可点击数学技术，解决任意技术学科中的数学问题。用户可在易于使用的智能文件环境中完成科学计算、建模仿真、可视化、程序设计、技术文件生成、报告演示等，从简单的数字计算到高度复杂的系统，满足各个层次用户的需要，从高中生到高级研究员。 Maple 是现代工程师和科学家必备的工具：可用于项目的各个阶段，方案设计－建模－科学计算－文件报告，从初始的概念探索和数字化设计，高保真模型，到最终的技术文件和演示，Maplesoft 提供了高效的产品平台协助您完成项目。 Maple 14.0 版本特色： 核心数学引擎的增强 Maple 14 提供更多的内置数学工具，帮助用户更好、更快地解决有挑战性的问题。 ◆控制系统设计工具增加了新的功能，例如支持平衡条件分析，更容易理解。 ◆内置的线性化工具，为控制设计、校正、灵敏度分析等工作提供支持。这些工具可以非常方便地对一组非线性微分方程线性化，并转换为状态空间形式。 ◆新的求解器用于continuous and discrete algebraic Riccati equations (CARE and DARE) ，让用户轻松应用更高级的技术解决控制设计问题，特别是优化控制领域，例如线性二次型调节器的实现。 ◆新的微分方程数值求解器，Cash-Karp pair，用于求解非刚度和半刚度ODEs和DAEs。 ◆新的世界领先的技术求解微分方程问题，意味着Maple可以求解更多类型的ODE（常微分方程），拓展了PDE（偏微分方程）求解器的能力。对于更多类型（没有通解）的ODE，这些技术也可以发现特殊的解，求解含边界条件的PDEs，求PDEs的级数解。 ◆新增加differential algebra程序包，处理多项式微分方程系统。微分代数技术可以应用于更加广泛的问题，例如星际轨道转移优化、束物理中非线性行为的研究。 ◆Maple Toolbox for MATLAB? ：Maple－MATLAB 双向接口工具箱，以前是一个独立的工具箱，现在作为默认程序包集成到 Maple 中。通过 Maple-MATLAB Connector，用户可以
计算数学排名
070102 计算数学 计算数学也叫做数值计算方法或数值分析。主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化计算问题，概率统计计算问题等等，还包括解的存在性、唯一性差分析等理论问题。我们知道五次及五次以上的代数方程不存在求根公式，因此，要求出五次以上的高次代一般只能求它的近似解，求近似解的方法就是数值分析的方法。对于一般的超越方程，如对数方程、三角方采用数值分析的办法。怎样找出比较简洁、误差比较小、花费时间比较少的计算方法是数值分析的主要课题的办法中，常用的办法之一是迭代法，也叫做逐次逼近法。迭代法的计算是比较简单的，是比较容易进行的以用来求解线性方程组的解。求方程组的近似解也要选择适当的迭代公式，使得收敛速度快，近似误差小。 在线性代数方程组的解法中，常用的有塞德尔迭代法、共轭斜量法、超松弛迭代法等等。此外，一些比消去法，如高斯法、追赶法等等，在利用计算机的条件下也可以得到广泛的应用。在计算方法中，数值逼近本方法。数值逼近也叫近似代替，就是用简单的函数去代替比较复杂的函数，或者代替不能用解析表达式表值逼近的基本方法是插值法。 初等数学里的三角函数表，对数表中的修正值，就是根据插值法制成的。在遇到求微分和积分的时候，的函数去近似代替所给的函数，以便容易求到和求积分，也是计算方法的一个主要内容。微分方程的数值解法。常微分方程的数值解法由欧拉法、预测校正法等。偏微分方程的初值问题或边值问题，目前常用的是有限元素法等。有限差分法的基本思想是用离散的、只含有限个未知数的差分方程去代替连续变量的微分方程求出差分方程的解法作为求偏微分方程的近似解。有限元素法是近代才发展起来的，它是以变分原理和剖分的方法。在解决椭圆形方程边值问题上得到了广泛的应用。目前，有许多人正在研究用有限元素法来解双曲方程。计算数学的内容十分丰富，它在科学技术中正发挥着越来越大的作用。 排名学校名称等级 1 北京大学A+ 2 浙江大学 A+ 3 吉林大学A+ 4 大连理工大学A+ 5 西安交通大学A 北京大学：http:https://www.360docs.net/doc/131517333.html,/NewsSpecialDetailsInfo.aspx?SID=4 浙江大学：http:https://www.360docs.net/doc/131517333.html,/NewsSpecialDetailsInfo.aspx?SID=21847 吉林大学：http:https://www.360docs.net/doc/131517333.html,/NewsSpecialDetailsInfo.aspx?SID=5506 大连理工大学：http:https://www.360docs.net/doc/131517333.html,/NewsSpecialDetailsInfo.aspx?SID=4388 西安交通大学：http:https://www.360docs.net/doc/131517333.html,/NewsSpecialDetailsInfo.aspx?SID=18285
第1节 数学建模与数学探究
第1节数学建模与数学探究 【内容要求】 数学建模活动是对现实问题进行数学抽象，用数学语言表达问题、用数学方法构建模型解决问题的过程.主要包括：在实际情境中从数学的视角发现问题、提出问题，分析问题、构建模型，确定参数、计算求解，检验结果、改进模型，最终解决实际问题.数学建模活动是基于数学思维运用模型解决实际问题的一类综合实践活动，是高中阶段数学课程的重要内容. 【基本过程】 数学建模活动的基本过程如下： 数学探究活动是围绕某个具体的数学问题，开展自主探究、合作研究并最终解决问题的过程.具体表现为：发现和提出有意义的数学问题，猜测合理的数学结论，提出解决问题的思路和方案，通过自主探索、合作研究论证数学结论.数学探究活动是运用数学知识解决数学问题的一类综合实践活动，也是高中阶段数学课程的重要内容. 【过程解读】 掌握建模基本过程，会对实际问题进行问题分析，善于合理假设. ·问题分析也常称为模型准备或问题重述.由于数学模型是建立数学与实际现象之
间的桥梁，因此，首要的工作是要设法用数学的语言表述实际现象.所谓问题重述是指把实际现象尽量地使用贴近数学的语言进行重新描述.为此，要充分了解问题的实际背景，明确建模的目的，尽可能弄清对象的特征，并为此搜集必需的各种信息或数据.要善于捕捉对象特征中隐含的数学因素，并将其一一列出.至此，我们便有了一个很好的开端，而有了这个良好的开端，不仅可以决定建模方向，初步确定用哪一类模型，而且对下面的各个步骤都将产生影响. ·模型假设(即合理假设)是与问题分析紧密衔接的又一个重要步骤.根据对象的特征和建模目的，在问题分析基础上对问题进行必要的、合理的取舍简化，并使用精确的语言作出假设，这是建模至关重要的一步.这是因为，一个实际问题往往是复杂多变的，如不经过合理的简化假设，将很难于转化成数学模型，即便转化成功，也可能是一个复杂的难于求解的模型从而使建模归于失败.当然，假设作得不合理或过分简单也同样会因为与实际相去甚远而使建模归于失败.一般地，作出假设时要充分利用与问题相关的有关学科知识，充分发挥想象力和观察判断力，分清问题的主次，抓住主要因素，舍弃次要因素. 【实际意义】 数学建模的实际意义 1.在一般工程技术领域，数学建模仍然大有用武之地. 在以声、光、热、力、电这些物理学科为基础的诸如机械、电机、土木、水利等工程技术领域中，数学建模的普遍性和重要性不言而喻，虽然这里的基本模型是已有的，但是由于新技术、新工艺的不断涌现，提出了许多需要用数学方法解决的新问题；高速、大型计算机的飞速发展，使得过去即便有了数学模型也无法求解的课题(如大型水坝的应力计算，中长期天气预报等)迎刃而解；建立在数学模型和计算机模拟基础上的CAD技术，以其快速、经济、方便等优势，大量地替代了传统工程设计中的现场实验、物理模拟等手段. 2.在高新技术领域，数学建模几乎是必不可少的工具. 无论是发展通讯、航天、微电子、自动化等高新技术本身，还是将高新技术用于传统工业去创造新工艺、开发新产品，计算机技术支持下的建模和模拟都是经常使用的有效手段.数学建模、数值计算和计算机图形等相结合形成的计算机软件，已经被固化于产品中，在许多高新技术领域起着核心作用，被认为是高新技术的特征之一.
信息与计算科学专业导论论文1
信息与计算科学专业导论论文 摘要:概述信息与计算科学基本信息与专业方向及特色，介绍信息与计算科学的 主要课程，并详细叙述其中的特色课程。然后从学科特色特点，培养目标，培养要求，基础课程，核心课程，特色课程，专业学习及其前景展望这几个方面来详细描绘信息与计算科学这门专业的详细信息。由于信息与计算科学是个比较特殊的新型专业，我们所需掌握的知识与能力也是多方面，其主要要求在数学与计算机这两个方向上。该专业以培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学基础理论、方法与技能，受到科学研究的训练，能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才为目的，既是一门理论性很强的学科，又是一门实践性很强的学科。通过数学理论良好思维和计算机实践良好操作，有利于我们更好地如今飞速发展的信息时代，也有利于增强我们的学习能力和竞争实力。 关键字：信息与计算科学数学计算机 引言：选专业，填志愿的时候，以为信息与计算科学是信息学院的，但开学那天才晓得这是理学院的，从此对信息与计算科学这专业充满疑惑，还好通过专业导论这课，让我对这专业有了进一步的了解。 信息与计算科学是当今科学前沿领域，是除理论研究与实验以外的第三种科学研究手段，是我国科技发展规划中的重要学科，该专业以计算科学，信息科学，控制科学和运筹科学为培养方向，以科学与工程计算，计算机图形学与图形学与图像处理，多媒体技术与计算的可视化，大规模信息存储与处理，计算机辅助设计等为研究对象。 高等学校计算科学本科专业培养适应计算科学学科发展，国家社会发展与进步事业实际需要，德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养和文化修养，系统地、较好地掌握理工科公共基础知识，较好地掌握本学科基本概念、基本原理、基本方法、基本技术等基础（理论）知识；理论联系实际，受到良好的计算科学基本实验技术与技能等实践能力的基本训练，受到科学研究与实际应用初步训练的计算科学专门人才。它要求学生系统地掌握信息与计算科学的基本理论，基本知识和基本技能与方法，受到良好的基础理论，应用方法和开发技能的初步训练；具有较强的程序设计和程序分析能力；能解决工程，经济管理中的一般数学模型和计算机应用等实际问题。在毕业后适宜到科研部门和高、中等学校从事科学研究和教学工作；适宜到计算机产业、重要部门、以及相近学科的有关单位从事计算科学开发研究、应用与管理等工作；可以继续攻读计算科学及其相关学科的硕士学位。
数学绘图软件有哪些
数学绘图软件有哪些? 导语： 在数学教科书或者教辅书里，需要使用各类数学公式或函数的示意图，这类一般都比较复杂，需要用到专门的软件进行绘制。本文将为你介绍这些常用的数学绘图软件。 免费获取科学插画设计软件：https://www.360docs.net/doc/131517333.html,/science/ 专业的数学教学绘图软件 亿图软件符号库里包含大量数学平面、立体几何需要用到的图形和符号，立体设计、有希腊字母、数字符号、尺寸标注，基本绘图形状、3D框图等等。只需轻轻拖拽就可以快速的调用，不仅可以根据个人喜好、需求调整图形的颜色、大小，还可以自己设计符号并保存到符号库中。软件支持导出PPT、Word、JPG、PDF等十多种格式保存，可在Windows、Linux、Mac多平台操作。
系统要求 Windows 2000, Windows XP, Windows 2003, Windows Vista, Windows 7,Windows 8, Windows 10 Mac OS X 10.10 + Linux Debian, Ubuntu, Fedora, CentOS, OpenSUSE, Mint, Knoppix, RedHat, Gentoo及更多 亿图软件绘制“数学平面、立体几何图”的特点 1.尺寸标尺：拖拽符号库的尺寸标尺，用户可以双击数值根据图形大小修改。 2.支持外部导入：绘制项目管理图时，亿图的软件也支持用户导入外部文档。 3.支持多系统：亿图图示可支持Windows，Mac 和Linux的电脑系统，系统自 动提示用户更新。 4.全能模板：亿图图示会不断更新优质模板，结合用户需求进行设计。
中山大学培养方案之数学及计算科学学院数学类
数学与计算科学学院专业培养方案 一、培养目标 培养德育、智育、体育和美育全面发展，具有坚实数学或统计理论基础及计算能力，综合素质高的优秀本科毕业生。为全国重点高校输送高素质的研究生生源。培养今后能从事数学基础研究和教学的后备军。 二、培养规格和要求 1．坚持四项基本原则，立志成为社会主义事业的建设者和接班人。 2．具有比较扎实的数学基础，受到严格的科学思维训练，初步掌握数学或统计科学的思想方法。 3．了解数学、计算科学与统计学的发展与应用前景，具有应用数学、计算科学或统计学知识，解决实际问题或专业教学的能力。 4. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有一定的软件 设计能力。 5．有较强的语言表达能力，掌握资料查询，文献索引以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究或教学研究能力。 6．具有健康的体魄和良好的心理素质，能胜任将来负担的工作。 三、授予学位修业年限：按要求完成学业者授予理学学士学位，学制四年。 四、毕业总学分及课内总学时 五、专业核心课程：数学分析、几何与代数、概率统计、常微分方程、复变函数、实 变函数、泛函分析、代数学、微分几何、偏微分方程、高级语言程序设计、数据结构与算法等。 六、专业特色课程： 国家及省级精品课程：数学分析 校级重点课程：几何与代数、概率论 校级精品课程：偏微分方程、现代常微分方程 七、专业课程设置及教学计划（见附表一） 八、辅修、双专业、双学位教学计划（见下文）
附件表一： 12013级《大学英语》课程将进行课程教学内容与教学模式改革，按12学分列入公共必修课板块。2包含政治理论社会实践活动2个学分。 3包括技能18天，理论36学时。
数学科学学院招生专业及研究方向
数学科学学院招生专业及研究方向 专业名称研究方向学习方式授课语言 基础数学(Pure Mathematics) (070101)01. 置换群及代数组合论全日制中文 02. 低维拓扑全日制中文 03. 拓扑学全日制中文 04. 微分几何及其应用全日制中文 05. 微分几何全日制中文 06. 子流形的整体微分几何全日制中文 07. 非线性分析全日制中文 08. 几何分析全日制中文 09. 微分几何与PDE全日制中文 10. 常微分方程与动力系统全日制中文 11. 微分动力系统全日制中文 12. 非线性偏微分方程全日制中文 13. 代数几何全日制中文 14. 偏微分方程及其应用全日制中文 15. 密码学与信息安全理论全日制中文 16. 数论： 算术几何，p-进上同调全日制中文 17. 调和分析及其应用全日制中文 18. 李群及其作用全日制中文 19. 调和分析与偏微方程全日制中文 20. 辛几何与数学物理全日制中文 21. 微分几何与数学物理全日制中文 22. 组合数学；图论全日制中文 23. 几何群论全日制中文 24. 场论和弦理论相关的数学物理全日制中文 25. 共形几何与微分方程、广义相对论中的微分几何全日制中文 26. 随机几何全日制中文 27. 非线性偏微分方程和调和分析全日制中文 28. 多复变函数论全日制中文 29. 双曲型偏微分方程全日制中文 30. 拓扑弦与镜像对称全日制中文 31. 数论与表示论全日制中文 32. 抽象代数全日制中文 33. 代数表示论全日制中文 34. 几何分析和非线性偏微分方程全日制中文 35. 有限群及其表示论全日制中文 36. 量子拓扑计算和数学物理全日制中文
科学计算与数学建模教学大纲
科学计算与数学建模教学大纲 课程编号：13070162 课程名称：科学计算与数学建模 英文名称：Scientific Computing & Mathematical Modeling 总学时：64 学分：4 先修课程要求：高等数学、线性代数 适应专业：全校理、工、医、经、管、文、法等专业 教材与主要教学参考书目（注：加*号的为指定教材或辅助教材） [1]*郑洲顺，张鸿雁等，科学计算与数学建模，上海：复旦大学出版社，2011. [2]*李庆扬，王能超，易大义．数值分析，通高等教育“十一五”国家级规划教材，北京：清 华大学出版社，2008 [3] *姜启源，谢金星，叶俊．数学模型（第三版），北京：清华大学出版社，2007. [4] 邓建中，刘之行．计算方法，西安：西安交通大学出版社，2001. [5] 谭永基等．数学模型，上海：复旦大学出版社，1997. [6] 韩旭里，万中．数值分析与实验，北京：科学出版社，2006年. [7] 蔡大用，白峰杉．高等数值分析．北京：清华大学出版社，1998 [8] 曹志浩，张玉德，李瑞遐．矩阵计算与方程求根．北京：高等教育出版社，1984 [9] 李庆扬，关治，白峰杉．数值计算原理，北京：清华大学出版社，2000 [10]索尔（美）著．吴兆金，范红军译．数值分析，北京：人民邮电出版社，2010 [11]叶其孝．大学生数学建模竞赛辅导教材(1-5)．长沙：湖南教育出版社，1993-2008 [12]刘来福，曾文艺．数学模型与数学建模．第二版．北京：北京师范大学出版社，2002 [13]李尚志．数学建模竞赛教程．江苏：江苏教育出版社，1996 [13]李大潜．中国大学生数学建模竞赛．北京：高等教育出版社，1998 [14] *李荣华，冯果忱．微分方程数值解法．第二版．北京：高等教育出版社，1989 [15]施妙根，顾丽珍．科学和工程计算基础．北京：清华大学出版社，1999 [16]郭金玉，张忠彬，孙庆云．层次分析法在安全科学研究中的应用[J]．中国安全生产科学 技术，2008，4(2)：69-73 [17]陈义华．数学建模的层次分析法. 甘肃工业大学学报．1997，23(3):92-97 [18]郭亚军．综合评价理论、方法及应用．北京：科学出版社，2007 [19]韩中庚．数学建模方法及其应用. 北京:高等教育出版社,2005 [20]易丹辉．统计预测方法与应用-北京：中国统计出版社，2004
信息与计算科学专业就业前景及职业发展情况分析
信息与计算科学专业 ——就业前景及职业发展情况分析信息与计算科学专业是以信息领域为背景,数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力. 作为一名学生，全面的了解自己所学专业是必要的。下面我将从专业特色、专业就业前景和职业发展情况等方面就该专业展开讨论。 专业特色： 信息与计算科学专业将数学、信息科学和计算机的理论与应用相结合，使信息科学与计算科学相互交叉渗透，同时强调数学理论和计算机实现。其专业特色在于加强基础学科和专业理论的教学，使本专业学生既具有扎实的数学及计算机的理论基础，又具有一定的数学建模和计算机编程能力，能够运用数学知识和计算机软件解决信息技术领域中的实际问题。 专业就业前景： 就专业来说：信息与计算科学专业是数学学科下的一个理科新专业。一方面它为我国培养信息与计算科学人才提供了新的平台，符合当今时代的发展。但另一方面该专业开设的时间较短，毕业生就业面临着短期供求失衡，没有明确的就业行业。 从整个IT行业发展情况来看：目前中国IT产业年增长率有所下降。众多IT企业不断调整自身以适应行业发展和产业变革，对从业人员的素质要求不断提高。在金融危机的大不利形势下，就业由卖方市场转入买方市场，面对蜂拥而来的求职大学生，用人单位普遍提高门槛和降低起薪。一些用人单位过分强调英语证书、IT证书，“优中选优”；一些用人单位盲目要求应聘者本科以上学历，三年以上行业工作经验；一些用人单位单方面延长毕业生就业试用期。IT市场上起薪大幅下降，是当今大学生面临的重大挑战之一。综上，总体上来说，信息与计算科学专业的就业前景不容乐观。 专业职业发展方向：
浅析数学在计算机科学及应用中的应用
图1 为两相开关建立模型的有穷自动机 3.4 离散数学与编译原理 编译程序是计算机学科中比较高深的专业课，是计算机的一个十分复杂的系统程序。一个典型的编译程序而论，一般都含有八个部分：词法分析程序，语法分析程序，语义分析程序，中间代码生成程序，代码优化程序，目标代码生成程序，错误检查和处理程序，各种信息表格的管理程序。 离散数学里的计算模型章节里就讲了三种类型的计算模型：文法、有限状态机和图灵机。具知识有语言和文法，带输出的有限状态机，不带输出的有限状态机，语言的识别，图灵机等。短语结构文法根据产生式类型来分类：0型文法，1 型文法，2型文法，3 型文法。以上这些在离散数学里讲述到的知识点在编译原理的词法分析及语法分析中都会用到。 由于自然语言都极为复杂，对一个自然语言，看起来不大可能说出它的所有语法规则，因此，将一个语言自动翻译成另一个语言的研究，引出形式语言的概念。与自然语言不同，形式语言是由一组意义明确的语法规则定义的，语法规则不仅对于语言学和自然语言的研究十分重要，而且对于程序设计语言的研究也很重要。 形式语言的句子是用语法来描述的。在程序设计语言的应用中，经常出现两类问题：（1）怎么能够确定一组单词是否组合成了形式语言的一个有效句子？（2）怎么才能产生形式语言的一个有效句子。在考虑这两类问题时，文法的使用十分有益。 离散数学里定义了短语结构文法。G=（V,T,S,P）由下列四部分组成：词汇表V，由V 的所有终结符组成的V的子集合T,V的初始符S，和产生式集合P。集合V-T , 记为N，N中的元素称为非终结符。P中的每个产生式的左边必须至少包含一个非终结符。 编译原理中的词法分析运用了不确定的有穷自动机，确定的有穷自动机，从正规表达式到NFA。在语法分析中运用了上下文无关文法，非上下文无关文法，LL(1)文法，LR 文法。这些表达式与文法都在离散数学中有相关的描述。因此，离散数学也是编译原理的前期基础课程。 3.5 离散数学与人工智能 人工智能是以让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。虽然人工智
第1章 数学建模与误差分析
第1章数学建模与误差分析 1.1 数学与科学计算 数学是科学之母，科学技术离不开数学，它通过建立数学模型与数学产生紧密联系，数学又以各种形式应用于科学技术各领域。数学擅长处理各种复杂的依赖关系，精细刻画量的变化以及可能性的评估。它可以帮助人们探讨原因、量化过程、控制风险、优化管理、合理预测。近几十年来由于计算机及科学技术的快速发展，求解各种数学问题的数值方法即计算数学也越来越多地应用于科学技术各领域，相关交叉学科分支纷纷兴起，如计算力学、计算物理、计算化学、计算生物、计算经济学等。 科学计算是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算，是一种使用计算机解释和预测实验中难以验证的、复杂现象的方法。科学计算是伴随着电子计算机的出现而迅速发展并获得广泛应用的新兴交叉学科，是数学及计算机应用于高科技领域的必不可少的纽带和工具。科学计算涉及数学的各分支，研究它们适合于计算机编程的数值计算方法是计算数学的任务，它是各种计算性学科的联系纽带和共性基础，兼有基础性和应用性的数学学科。它面向的是数学问题本身而不是具体的物理模型，但它又是各计算学科共同的基础。 随着计算机技术的飞速发展，科学计算在工程技术中发挥着愈来愈大的作用,已成为继科学实验和理论研究之后科学研究的第三种方法。在实际应用中所建立的数学模型其完备形式往往不能方便地求出精确解，于是只能转化为简化模型，如将复杂的非线性模型忽略一些因素而简化为线性模型，但这样做往往不能满足精度要求。因此，目前使用数值方法来直接求解较少简化的模型，可以得到满足精度要求的结果，使科学计算发挥更大作用。了解和掌握科学计算的基本方法、数学建模方法已成为科技人才必需的技能。因此，科学计算与数学建模的基本知识和方法是工程技术人才必备的数学素质。 1.2 数学建模及其重要意义 数学，作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和人们生活的实际需要密切相关。用数学方法解决工程实际和科学技术中的具体问题时，首先必须将具体问题抽象为数学问题，即建立起能描述并等价代替该实际问题的数学模型，然后将建立起的数学模型，利用数学理论和计算技术进行推演、论证和计算，得到欲求解问题的解析解或数值解，最后用求得的解析解和数值解来解决实际问题。本章主要介绍数学建模基本过程和求解数学问题数值方法的误差传播分析。 1.2.1 数学建模的过程 数学建模过程就是从现实对象到数学模型，再从数学模型回到现实对象的循环，一般通过表述、求解、解释、验证几个阶段完成。数学建模过程如图1.2.1所示，数学模型求解方法可分为解析法和数值方法，如图1.2.2所示。 表述是将现实问题“翻译”成抽象的数学问题，属于归纳。数学模型的求解方法则属于演绎。归纳是依据个别现象推出一般规律；演绎是按照普遍原理考察特定对象，导出结论。演绎利用严格的逻辑推理，对解释现象做出科学预见，具有重要意义，但是它要以归纳的结论作为公理化形式的前提，只有在这个前提下
信息与计算科学专业简历
姓名姬彩云性别女 民族回族籍贯宁夏彭阳 出生日期1987.04.01 政治面貌预备党员 学历本科毕业院校西安石油大学 专业信息与计算科学联系电话 电子邮箱联系地址陕西省西安市丈八东路11号101信箱 专业介绍信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力。 主修课程数值计算方法、概率论与数理统计、运筹学、数据库系统原理及应用、C语言编程设计、计算机操作系统、软件工程、数据结构、java语言程序设计、复变函数与积分变换、数学分析、离散数学、常微分方程、高等代数、微分几何、数学专业英语 个人技能 系统学习过C语言、JAVA语言、数据库及数据结构等语言； 在计算机软件、硬件开发、数据库开发与管理、软件工程等领域有扎实的理论基础； 在校期间做过软件工程详细设计说明书，用C语言进行计算机图形设计等小型程序设计，用JAVA语言设计小动画程序等； 熟练掌握各种办公软件。 获得证书 CET—4； 全国计算机等级考试二级C证书； 高等教育公共关系资格证书； 高等教育市场营销资格证书。
奖惩情况 2008年在“一二·九”演讲比赛中获院级三等奖； 2008年在“一二·九”征文比赛中获校级三等奖； 2009年在体育教学乒乓球比赛中获校级女子团体一等奖； 2011年获校级三等奖学金。 社会实践 2008年加入学校“民族文化交流协会”，后担任组织部部长； 2009年加入学校“源生新乡村建设促进会”，后担任宣传部部长； 2009年在“源生新乡村建设促进会”组织下参加支农支教活动，为西安周边农民工子女免费带家教； 2009年参加由“陕西大学生支农队”组织的下乡支农支教活动，赴甘肃支农支教； 2010年任学校“民族文化交流协会”会长并多次组织活动； 2011年暑期参加“春晖之心——宁夏籍大学生返乡支教活动”，赴宁夏彭阳县周沟村进行为期十天的支教活动； 2010年参加学校组织为期三个月的教学实习活动。 兴趣爱好写作、打乒乓球、听轻音乐、旅行、摄影等 自我评价 性格开朗、积极向上，性格动静皆宜； 喜欢阅读写作，有扎实的文学功底； 热衷于公益事业，热衷于支农活动； 生活上勤俭节约，吃苦耐劳，有良好的人际关系； 数学运算能力较好，思考、逻辑能力较强； 工作上拥有较强的组织能力和适应能力，具有较强的管理策划与组织管理协调能力和较强的团队意识。 求职意向管理类计算机类
Mathematica强大的数值计算和符号运算数学专用软件
Mathematica强大的数值计算和符号运算数学专用软件 Mathematica是由美国物理学家Stephen Wolfram领导的Wolfram Research开发的数学系统软件。它拥有强大的数值计算和符号计算能力，在这一方面与Maple类似，但它的符号计算不是基于Maple上的，而是自己开发的。 Mathematica系统介绍 Mathematica的基本系统主要是用C语言开发的，因而可以比较容易地移植到各种平台上，Mathematica是一个交互式的计算系统，计算是在用户和Mathematica互相交换、传递信息数据的过程中完成的。Mathematica系统所接受的命令都被称作表达式，系统在接受了一个表达式之后就对它进行处理，然后再把计算结果返回。Mathematica对于输入形式有比较严格的规定，用户必须按照系统规定的数学格式输入，系统才能正确地处理，不过由于3.0版本（及以后版本）引入输入面板，并且可以修改、重组输入面板，因此以前版本输入指令时需要不断切换大小写字符的繁琐方式得到很好的改善。3.0版本可以用各种格式保存文件和剪贴内容，包括RTF、HTML、BMP等格式。 Mathematica是一个功能强大的数学软件，也是目前国内外最常用的数学软件之一。该软件不但可以解决数学中的数值计算问题，还可以解决符号演算问题，并且能够方便地绘出各种函数图形。不管是一个正在学习的学生，还是教师或科研人员，当在学习或科学研究中遇到棘手的数学问题时，Mathematica会提供的各种命令，可以避免做繁琐的数学推导和计算，帮助方便地解决所遇到的很多数学问题，使能省出更多的时间和精力做进一步的学习和探索。目前，我们在国内外的科研论文、教材等很多地方都能看到Mathematica的身影。此外，Mathematica 具有简单、易学、界面友好和使用方便等特点，只要你有一定的数学知识并了解计算机的基本操作方法，就能快速掌握Mathematica大部分主要功能，并能用Mathematica解决在学习、教学和科学研究中遇到的数学求解问题。 Mathematica功能简介 1、数值计算和符号计算