神经经济学-迈向脑科学的决策科学

神经经济学:迈向脑科学的决策科学

刘长江1,2,3　李　纾ΞΞ1

(1中国科学院心理研究所,北京,100101)(2沈阳师范大学管理学院,沈阳,110034)(3中国科学院研究生院,北京,100049)

摘　要　神经经济学是一门应用神经科学技术来确定经济决策的神经机制的新兴学科。文章首先概述了神经经济学这一学科,说明了经济学、心理学和神经科学与神经经济学之间的关系并主要介绍决策与奖惩系统和情绪在神经经济学中的研究发现及相关理论。文章最后评价了神经经济学在发展中的问题。关键词:神经经济学　决策　大脑

决策(decision -making )是经济学研究的核心,也是心理学乃至神经科学研究的热点之一。经济学传统上认为,决策最大化是理性的、自我利益驱动的、非情绪化的,而心理学思想扩展了经济行为的模型,并严肃地质疑了经济学的理性决策假设[1]。尽管如此,人们为什么要做出决策,又是怎样做出决策的,决策的神经机制是什么,这些问题依然面临严峻挑战[2]。神经经济学借助于神经科学所提供的客观可测量的研究工具应运而生,本文对神经经济学这门新兴学科进行初步介绍。

1　神经经济学简介

神经经济学(Neuroeconomics )是一个新兴的跨学科领域,

它运用神经科学技术来确定与经济决策相关的神经机制[3]。这里的“经济”应该更广义地理解为(人类或其他动物)在评价选项(alternatives )所做出的任何决策过程。2002年诺贝尔经济学奖得主Vernon Smith 在颁奖大会上做了题为“经济学中的建构主义和生态理性”报告,在报告中他提到,“新的大脑影像技术激发神经经济学研究去探索大脑的内在秩序及其与人类决策(包括固定赌博的选择,也包括由市场和其他制度规则

所中介的选择)之间的关系”[4]

。此后,越来越多的研究者开始关注这一学科。

神经经济学综合了经济学、心理学以及神经生物学等诸多学科。经济学试图用一个单一的、逻辑上统一的形式来整体描述所有的选择行为;心理学则考察价值在主观估计和客观估计之间所存在的差异方式,并提出种种心理模型来解释这些观察到的行为偏好。神经生物学着眼于最简单的、可能存在的神经回路来解释最简单的可测量的行为元素。由此看来,这些学科解释人类的选择行为的不同之处在于他们操作的水平不同[5]。此外,当前,脑成像技术成为神经科学最盛行的工具。许多脑成像技术比较人们在执行不同任务(包括实验任务和控制任务)时的脑区差异。借用脑成像技术,神经经济学可以直接测量思维和情感,从内部观察人的行为,探讨“黑箱子”问题,从而促进我们对大脑与行为之间关系的理解。正如Camerer 等经济学家和神经生物学家所言,

“新的工具定义了新的科学领域,并消除了旧有边界”[6],神经经济学借助

于脑成像等神经科学技术,打破了这三大学科的界线。

神经经济学研究主题分为两大类[3]:1)确定决策过程中的神经过程,此时,标准经济学模型能很好地预测行为;2)研

究“异象”

(anomalies ),此时,标准模型不能很好地预测行为。然而,这门新兴学科似乎并没有明确规定其研究内容,大凡在其定义框架之下的研究都可以归结为神经经济学的研究课题。在我们所查到的综述中,所涉及的内容可谓包罗万象,例如,Zak [3]提到1)奖赏获得,2)确定性、模糊性和满足延迟,3)

学习和策略;4)合作;K enning 等[7]

提到1)偏好,2)效用和奖赏系统,3)公平、利他和信任,4)学习、记忆和知识,5)经济决策。

2　神经经济学的研究发现

神经经济学不仅从神经角度证实了经济学和心理学的一

些发现,更有意义的是,其研究结果从内在机制上解释传统研究中出现的一些异象。尽管这一学科在近两三年才得到发展,但是研究者当前已经在一些方面取得一定进展。下面回顾经济学研究中两大主题在神经经济学研究中的发现。2.1　决策与奖惩系统

研究者认为,奖赏过程和惩罚过程是决策过程的重要成分[8]

。神经成像研究已经确定了一些与奖赏过程相关的脑区[9],包括前额叶皮层(含不同的子区,也就是背外侧前额叶皮层和前额脑区底部)、杏仁核、基底神经节(包括尾状核,较外侧的壳核和苍白球)以及腹侧被盖区。

研究进一步将奖赏区分为预期奖赏和实际奖赏,并发现不同的脑区负责不同类型的奖赏。例如,Knutson 等[10]让9名被试通过按钮对标有不同颜色的线索做出反应。实验任务是,对黄色线索快速按钮获得＄1奖赏,对绿色线索按钮不会得到奖赏,对红色线索不要求做出反应。每个试验之后,主试告诉被试他们在这一试验中赢了多少,以及总共赢得多少。在被试收到奖赏反馈或没有奖赏反馈之前与之后,研究者获得被试的fMRI 信号。奖赏预期产生富含多巴胺受体的腹侧纹状体脑区的活动(包括尾状核和壳核),而通知赢得奖赏则产生内侧前额叶皮层(MPFC 区)的活动。Knutson 等[11]进一步增加了奖赏量(＄5),结果表明,当通知货币奖赏时在MPFC (BA 10/32),后扣带回皮质(BA 26/30)以及顶叶皮质

ΞΞΞ通讯作者:李纾,男。E 2mail :lishu @https://www.360docs.net/doc/134399694.html,

本文受中国科学院“百人计划”、国家自然科学基金委员会(NSFC :70671099)资助。482　心理科学　Psychological Science 2007,30(2):482-484

层(BA7)脑区中产生活动。有趣的是,在预期奖赏条件下, MPFC脑区活动比基准线(即没有结果)还低,Knutson等解释为,这一区域负责效用功能,而腹侧纹状体的伏隔核指导着奖赏期望和学习。

Trepel等[12]总结了决策效用、体验效用及结果概率在认知神经科学中的研究。大脑加工决策效用体现了与奖赏期望或对未来事件主观价值的评价相关的活动。研究发现多巴胺系统、腹侧纹状体、前额叶皮层和杏仁核在表征决策效用中发挥一定作用。而大脑加工体验效用体现了在体验好坏结果时的活动,而且随结果的效价或数量发生调整。体验效用的神经机制与边缘系统、脑干以及皮质区所构成的网络相关。在体验奖赏时,纹状体、眼眶部前额叶皮层和额前正中皮层发挥作用;在体验损失时,杏仁核发挥作用。最近的研究也开始说明表征结果概率的脑区,比如侧顶叶、多巴胺系统,然而,还没有研究提供直接证据支持结果概率的脑区机制。

对动物和人类进行的研究证实[13],当人们在不同时间得到的奖赏之间做出选择时,选项的相对价值会因为人期望兑现的延迟而大打折扣。McClure等[14]采用fMRI技术考察了这一时间贴现(time discounting)的神经因素。研究者发现有两个独立的系统参与到这一决策中。与中脑多巴胺系统相关的边缘系统由做出即时可得奖赏的决定优先激活;相反,侧前额叶皮层和后顶叶皮质由跨期选择所激活。而且,这两个系统的相对活动与被试的选择直接相关,被试选择时间更长的奖赏时,额-顶叶脑区活动相对更大。根据这一发现,理性的长期计划是由前额叶皮层负责,而冲动的即时决定则由边缘系统掌管。

2.2　决策与情绪

神经科学的研究表明,情绪在人类生存方面发挥重要作用。例如,Sanfey等[15]采用fMRI记录最后通谍游戏来研究参与经济决策的认知过程和情绪过程的神经机制。他们发现,当游戏者对公平提议与不公平提议做出反应时,不公平的分配方案引发了与情绪和认知相关的大脑活动(情绪活动的脑区在前脑岛,而认知活动的脑区在背外侧前额叶皮层),而且拒绝不公平的分配方案会引起前脑岛活动显著提高,从而证明情绪可能是直接来自决策本身的反应。

Damasio等研究者(1994)对额前正中皮层(VMPFC)受损的病人(例如著名的病人Phineas G age)进行观察,他们发现,尽管病人的智力正常,但他们的情绪和情感出现异常,而且在决策过程也表现得异常。据此他们提出了躯体标识假说(so2 matic marker hypothesis)[16]。该理论认为,决策受躯体状态(或标识信号)所影响,躯体状态来源于生物调节过程,包括情绪和情感过程。躯体状态是由“初级诱发物”和“次级诱发物”所激发。初级诱发物是引起愉快或厌恶的习得状态,而次级诱发物是回忆个人事件或假想的情绪事件而产生的存在物。依据这一理论,几个不同的大脑结构参与引起决策过程中的躯体状态。杏仁核是初级诱发物引起躯体状态的神经系统中的一个关键机制,VMPFC是次级诱发物引起躯体状态的重要机制。杏仁核的反应是突然的并且适应快速,而VMPFC 的反应则缓慢和深思熟虑,并且持续时间长[7]。

Bechara[16]采用赌博游戏证实了,人们在对未来事件的期望过程中产生躯体状态(或情绪信号),从而引导做出决定。

他还发现,VMPFC病人对未来结果(无论是正面的还是负面的)不敏感,主要受即时预期所指引。也就是,VMPFC病人“近视未来”,即使他们在面临严重后果时,也会增加未来惩罚或者降低未来奖赏。由此可见,VMPFC区受损妨碍了躯体信号的正常加工,但其他认知功能所受影响很小。这一损害导致决策过程中病理性损伤,严重地影响了日常决策的效率。躯体标识假设与那些认为情绪、情感在决策过程中发挥主要作用的观点一致,但不同于那些认为躯体信号只对决策系统产生噪音的观点。

3　神经经济学的继续探索

神经经济学是新兴学科,经济学、心理学和神经科学三大学科的研究为神经经济学的研究奠定了基础,研究者对其理解也非常广泛。从这一角度来看,方兴未艾的神经经济学有着广阔的发展前景。然而,在其发展道路上,神经经济学也必须克服一些障碍,或者增进研究方式。此外,一些新的课题也需要神经经济学与其他学科携手前进。

已有研究多采用动物为被试,进而推广到人类的决策行为。因为人类与动物决策的基本心理过程在长期进化发展过程中保留得基本相似,因此,用动物进行神经科学研究可以为人类的决策行为基本心理机制提供有意义的启示[12]。但随着神经科学研究工具(例如fMRI技术)的发展,对人类尤其是正常人类(非病患者)的研究也越来越多。尽管当前无论是以动物为研究对象还是以病人或正常人为研究对象都已得到一些有意义的结果,但是风险决策神经机制的精确作用还没有得到充分理解。例如,脑功能成像研究可以证实一定脑区与一定的决策行为存在相关,但这并不能排除某些其他脑区也执行相应的决策任务。

决策科学是理解人类如何行为,也就是如何做出选择的科学,而行为一方面产生自控制系统和自动系统的相互作用,另一方面产生自认知系统与情感系统的相互作用[6]。研究者早已关注认知系统,而直到最近,情绪在决策过程中的作用才得到越来越多的关注,这一点在国内的决策研究中尤为突出。对于神经经济学而言,确定情绪的位置及发生的情境是一个挑战[7]。在心理层面上,人类决策制定划分为理性决定和非理性决定两类。由此,一些经济学家猜测,理性决定是大脑皮层的产物,而非理性决定是其他大脑系统(古老情绪系统)的产物。然而G limcher等[17]指出,没有证据表明在大脑内部隐藏着理性和非理性这两个完全独立的系统。Knutson等[18]探讨预期奖赏的量和概率引起脑区活动,结果表明,尽管皮层下脑区表征一种情感成分,但皮层脑区表征一种概率成分,而且,可能整合了情感成分和概率成分。那么以前研究所证实的认知和情绪会引起大脑不同区域的活动是否还有更深层的意义呢?

当前神经经济学的研究多数还处于一种假设状态,因此这门新兴学科有着广阔的发展空间。国内外的心理学、经济学以及神经科学各从不同的角度促进决策科学的发展,但是,也许正如G limcher等[17]所言,真正理解人类如何和为何做出选择毫无疑问需要神经经济学。当然,现在来评判神经

刘长江等:神经经济学:迈向脑科学的决策科学483

经济学能最终对预测人类行为有多大贡献为时过早,神经经济学为解决决策科学问题也必然需要迎接严峻的挑战和考验。

4　参考文献

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17G limcher ,P.W.,&Dorris ,M. C.,Bayer ,H.M.Physiological utility theory and the neuroeconomics of choice.G ames and Economic Behavior ,2005,52:213-256

18Knutson , B.,Taylor ,J.,K aufman ,M.,Peterson ,R.,&

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nal of Neuroscience ,2005,25(19):4806-4812

N euroeconomics :Decision Science for Brain Science

L i u Changjiang

1,2,3

,L i S hu

(1Institute of Psychology ,Chinese Academy of Sciences ,Beijing ,100101)(2Shcool of Management ,Shenang Normal University ,Shenyang ,110034)

(3Graduate School of Chinese Academy of Sciences ,Beijing ,100049)

Abstract Neuroeconomics is an emerging transdisciplinary field that uses neuroscientific measurement techniques to identify the neural substrates associated with economic decisions.A brief introduced to the neuroeconomics waspresented.the relationship of neuroeco 2nomics with the other three disciplines of economics ,psychology ,and neurobiology ,and the most recent findings ,which mainly focus on rewarding system and emotion with decision were reviewed and discussed.Im plications for further research were discused K ey w ords :neuroeconomics ,decision 2making ,brain (上接第499页)

Visual Marking :A N e w H ypothesis of Attention Selection

through the Top 2dow n Processing

Cui Xiangyu ,X u B aihua

(Department of Psychology and Behavioral Science ,Zhejiang University ,Hangzhou ,310028)

Abstracts Visual marking is a recent hypothesis abroad on the mechanism of attention selection throu gh the top 2down processing.According this hypothesis ,the new items gained an attention priority in search through the goal 2driven inhibition of locations of the old items.This article made a brief review of the classical ex periment paradigms used in the research of visual marking ,and the evidences for this hypothesis from behavior experiments and brain mapping research as well as some studies questioning the hypothesis of visual marking.Finally ,some issues were discussed concerning the future study of visual marking.K ey w ords :visual marking ,attention selection ,top 2down processing ,attentional capture

484　心　理　科　学

人工智能+脑科学思考

各位昆虫大家好，欢迎收听金御良言，我是主播，严御坤。本节目由“问叶先生”冠名播出“问叶、寻茶、为您寻一杯好茶”。最近有一档全国非常火的脑力类综艺节目刚刚结束，虽然节目已经成为过去式，但人工智能+脑科学的话题再一次被推上了至高点。没错这档节目就是最强大脑第三季。人工智能大家可能不陌生，但脑科学可能大家对这个概念还比较模糊。那什么叫脑科学呢？从狭义维度讲，就是神经科学。从广义的维度讲，就是研究脑的结构和功能的科学，还包括认知神经科学等等。所以今天我就跟大家分享一下，我近期一直在学习和关注的全新领域：人工智能和脑科学的话题，以及我个人的思考。我们现在的中国已经进入内涵发展的阶段，从早期规模的发展到现在质量的进步，从有学上到上好学，从普及发展到提高，包括两会上我们提到的教育改革发展的话题，以及现在很多综艺节目也插上了中国传统文化的翅膀，例如：诗词大会、诗书中华、朗读者等等。事实上关注过历史的中国人都知道，中国早在公元7世纪时就非常的发达，非常繁荣昌盛，那个时候全球70%的GDP来源于中国，那就是我们中国的唐朝。唐朝是人类历史上公认的三大文化中心，也是第一个世界文化中心。第一个是唐朝的长安、第二个是19世纪的巴黎和第三个是今天的纽约。所以在那时的唐朝，几乎人人都在写诗，上至太后下到船夫轿夫都写一首好诗，而且写得水平很高。中国古代在文学上非常著名的就是唐诗、宋词、元曲。《全唐诗》里面任何一首诗都超过乾隆皇帝写的那些自鸣得意的诗，所以唐朝是一个非常让

人羡慕的时代。后来中国的文化衰败是从明清两代开始，具体原因今天不细聊。之后更让中国文化衰败的一个时间点就是文革时期。看似仅仅只是短短的十年文革，却让我们中国出现了长达30年的文化断层。经过改革开放之后将近40年的努力，中国在习主席的领导下，再一次准备将中国的传统文化复兴起来，让中国重返世界舞台，成为最有影响力的国家。我们中国自古就将就：天时、地利、人和。恰巧这个时候，人工智能时代来了，这个时代将赋予中国新的给予，更有利于我们的文化复兴，国民内涵的提升。为什么这么说，原因有三：一、环境变了，就是地利。中国的教育在改革，中国新生代的孩子学习的品质和渠道越来越发达，越来越多元化，师资力量也大大提升；二、环境的改变、体质的改变、学习的方式方法的改变，决定了人的改变。中国古代有四大发明，有唐诗宋词，为什么过去30年，大部分的发明创造不来源中国，大部分的文学创新不来源于中国，在2015年前中国连内地明星都不及香港、台湾。这都是基于环境、体质和方式方法的问题。这些问题一改变，我们发现：明星有了、文学家也会越来越多，未来还会有更多能够代表中国走向世界的科学家、艺术家、企业家等等等等。所以大家有没有发现，自从有了最强大脑这档栏目之后，脑科学的话题就越来越火了，现在有非常多的家长，他们已经不再让孩子去报补习班了，直接帮助孩子报开发大脑的课程，孩子大脑开发好了，学什么都不费劲儿，还需要去上补习班吗？

药物经济学基本考点

1．药物经济学定义药物经济学是一门应用现代经济学的研究手段，结合流行病学、决策学、统计学等多学科研究成果，全方位地分析不同药物治疗方案、药物治疗方案与其他方案（如手术治疗）以及不同医疗或社会服务项目（如社会养老与家庭照顾等）的成本、效益或效果及效用，评价其经济学价值的差别的学科。药物经济学起源于20世纪70年代，来源于成本效益分析在药物治疗上的应用。1991年Principle of pharmacoeconomics（《药物经济学原理》）专著的问世和1992年《药物经济学杂志》的出版，标志着药物经济学研究作为一门独立学科已经形成。 2．药物经济学中的成本成本是指社会在实施某一药物治疗方案或其他治疗方案的整个过程中所投入的全部财力资源、物质资源和人力资源的消耗。从整个社会的角度来看，药物经济学研究中所讲的成本包括直接成本、间接成本和隐性成本。直接成本是指用于药物治疗或其他治疗所花的代价或资源的消耗，它包括疾病的医疗成本（医生的时间、工资、医院、药物和其他保健成本）和病人的旅差费、伙食费、营养食品费及其他。间接成本是指由于伤病或死亡所造成的工资损失，它包括休学、休工、过早死亡所造成的工资损失等。隐性成本一般是指因疾病引起的疼痛，精神上的痛苦、紧张和不安，生活与行动的某些不便，或因诊断治疗过程中带来的担忧、痛苦等。 3．药物经济学中的用药结果药物经济学评价的用药结果主要有3种形式：（1）效果。以客观指标表示的用药结果，如发病率、治愈率、不良反应发生率等；（2）效益。转化为货币值的用药结果；（3）效用。以主观指标表示的用药结果，如病人对治疗结果的满意程度、舒适程度和与健康相关的生活质量等。 ☆☆☆☆考点2：药物经济学研究方法和实验研究方法 1．药物经济学研究方法药物经济学研究的方法主要有4种：最小成本分析（CMA）、成本效果分析（CEA）、成本效用分析（CUA）和成本效益分析（CBA）。（1）最小成本分析（成本分析）。是成本效果分析的一种特例，它是在临床效果完全相同的情况下，比较何种药物治疗（包括其他医疗干预方案）的成本最小。由于它要求药物的临床治疗效果，包括疗效、副作用、持续时间完全相同，所以应用范围较局限。（2）成本效果分析。成本效果分析是较为完备的综合经济评价形式之一，主要比较健康效果差别和成本差别，其结果以单位健康效果增加所需成本值（即成本效果分析比值）表示。其特点是治疗结果不用货币单位来表示，而采用临床指标，如抢救病人数、延长的生命年、治愈率等。成本效果分析的比值通常采用两种表示方法：①成本与效果比值法。即每产生一个效果所需的成本。②增量成本与增量效果比值法。是指如果给予一增量成本，是否能产生增量效果呢？成本效果分析虽然受到其效果单位的限制，不能进行不同临床效果之间的比较，但其结果易于为临床医务人员和公众接受，是药物经济学研究的常用手段。

脑科学与外语学习策略

由词来产生相应的概念。二、大脑两半球言语机能特点与外语学习策略语言是一种十分复杂的社会现象和心理活动。语言学家乔姆斯基１９８４年以后的惯用提法是“心理——最终是大脑”，把心理称为心理／大脑。把语言学视为一种心理学，最终是生物学，是研究人类这一最高等生物大脑机制的科学。实验证明，人类的语言主要由大脑的左半球承担，它承担言语的接收、分析、理解、加工、储存、生成、表达等功能，是依靠语言为主的分析、判断和抽象概括的中枢，是科学脑，俗称“智能脑”。大脑右半球以形象思维为主，是直觉思维的中枢，是艺术脑，也称“情感脑”。相比之下，大脑右半球的言语功能薄弱，它们既具有各自相异的重要机能，又有互为补充的内在联系。但科学家们预言，两脑相比，右脑存在的潜力约为左脑的１０万倍。实际上，中国人在汉语学习时，右脑就积极地发挥着作用。汉字的象形表意特征使中国人在语言习得过程中左右脑同时并用，产生双脑效应优势。外语教学的改革要设法开发右脑参与学习的巨大潜能。神经语言学是“研究人类语言发展和使用的神经学基础，力图构成大脑支配说和听过程的模式”（Ｄａｖｉｄ　Ｃｒｙｓｔａｌ，１９８３）。在了解学生如何学习外语，哪些因素在外语学习的过程中促进或阻碍学习，教师就可以从心理学上充分把握。调动学生两半球的某些行之有效的优势或侧重化的范畴，　培养学生对外语的逻辑思维理解和形象思维感知能力。我们提出以下外语学习策略试图在刺激或训练学生不同的神经言语传导径路反面有所突破。１．在外语教学中探求开发右脑参与学习的巨大潜能。可试用以下方法：１）想像法：表象联想可使需要经过左脑才进入右脑科学与外语学习策略李春郑州大学外语学院４５０００１脑科学的研究进展与人类进步是紧密相连的，著名科学家钱学森说过：“教育工作的最终机理在于人脑的思维过程。”　现代脑科学的研究成果揭示出人脑潜能的丰富性、无限性和可开发性，为培养学生创新素质提供了坚实科学的生理和心理基础。教育工作者应重视运用脑科学的知识来探索学习方法，尤其是第二语言的学习。一、脑神经工作原理与语言习得高度综合性的脑科学研究将成为本世纪的主导科学。我们对大脑发育和活动规律等有进一步的认识与理解，为教育理论与实践提供了科学的依据。如今，脑的总体工作原理至少在以下几点是比较确切的：１脑的基本运作主要是在分立的脑区进行。２神经信息的处理兼有串行和平行方式。３在神经网络中，不同信号单元通过交互方式相联系，并进行相互作用。４　脑的高级认知功能是由广泛分布的神经元网络来实现的。语言信息的处理主要通过三群相互作用的神经结构进行。第一群包括左、右半球众多的脑区，对机体和环境的非语言性相互作用形成表象，脑对这些表象进行归类，在分类基础上形成另一水平的表象，直至形成概念。第二群主要在左半球，形成音素、音素组合和词的句法规则的表象。这些系统把词集合起来，并形成句子，或对听到、看到的语言信号作初始处理。第三是中介性的，主要位于左半球，它能由概念来激发词型的产生，或脑的信息，从一开始就直接记忆在右脑里。２）大声法：对声音和韵律的加工主要是右脑的功能，大声的言语刺激可强化右脑对言语活动的参与。３）强化学习法：可使左脑里的信息变得重要而向右脑传递。４）音乐入静冥想法：利用轻音乐、心理暗示或冥想，可使身心入静，从而诱导右脑活跃。５）活动表演法：是左肢动觉法可使右脑兴奋。２．发挥情感脑对智能脑的积极促进作用。在教学过程中，在保持原有智能脑积极加工的基础上，强化情感脑，　优化智能脑与情感脑的协同作业。通常所说的“智商”和“情商”就是对“智能脑”和“情感脑”水平高低的测量。非智力因素的主要成分，如需要、兴趣、动机、情绪、情感等与情感脑密不可分。离开了情感脑参与的学习活动，会变得枯燥乏味，效率低下，容易疲劳，记忆不牢。外语教学要充分发挥情感脑对智能脑的积极促进作用，　使英语学习趣味化和游戏化。３．在保持原有大脑积极加工的基础上，充分开发小脑潜能，优化大小脑协同作业。大脑（有人泛称大脑皮层）是人所具有的智能中心。研究发现，大脑是用映像、概念或观念之类的东西进行认识、思考的中枢，其最大特点是具有智能性和创造性。小脑是指本能脑，是用身体进行记忆的中枢，其最大特点是具有适应性，分管塑造大脑活动的模型、反射行为、动作调控、技能熟练、自动化、无意识化、类型化、控制误差、迁移等。最近研究发现，小脑在说话时发挥着重要作用。大小脑协调教育能有效地培养适应与创新能力，减轻学习负担。外语教学过程中，激活小脑参与大脑学习最有效的方法，莫过于模拟交流及实地与外国人交流。在活动中学英语，不仅可激活右脑，更重要的是体现了语

神经科学探索脑 [神经科学BR]

一、前言及神经元与胶质细胞了解《神经生物学》的概念、主要内容分子生物学、发育神经生物学、神经系统生物学、系统神经生物学、行为神经生物学、比较神经生物学（免疫系统衰退与寿命密切相关）掌握神经元胞体结构和功能胞体的结构核仁、细胞膜、细胞质、细胞核。胞体的细胞质称为核周质，含有较发达的粗面内质网、游离核糖体、微丝、神经丝、微管以及Golgi 复合体。功能胞体是神经元的代谢和营养中心，集中了几乎所有蛋白合成的装置。胶质细胞中枢神经系统中的星形胶质细胞、少突胶质细胞、小胶质细胞周围神经系统中的Schwann 细胞、卫星细胞二、神经生理学基础

掌握神经纤维动作电位的特征动作电位只发生在阴极；其大小不随刺激强度而变化；遵循“全或无”定律；动作电位可无衰减地传递。掌握离子通道与门控电流离子通道的特性不同的离子通道是相互独立的通道是孔洞而不是载体离子通道的化学本质是蛋白质孔洞大小、形成氢键的能力及通道内位点相互作用的强度与通道的通透性有关离子通道的分类

1）按通道门控的方式分类电压门控通道配体（/化学）门控通道机械门控通道门控电流的原理膜离子通道的开闭是一种完全受制于膜内的内在过程，是膜上通道蛋白的带电基团或偶极子在膜电位改变时，在电场作用下发生位移或转动，或重新分布，从而导致通道关闭。通道的开闭伴随有电荷移动，称为门控电流或闸门电流。三、神经化学与神经药理学基础 1、电镜下的突触由三部分组成化学性突触是哺乳动物神经组织信息传递的主要形式，由突触前成分、突触后成分和突触间隙所构成，呈单向性传导电突触由突触前膜、突触后膜和突触间隙组成:突触间隙极窄，约2-4nm 左右; 突触前、后膜的构造完全相等，无增厚，紧相贴附，突触前膜无突触囊泡。电信号的传递是通过连接子通道进行的。

人工智能综述

人工智能 “人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。是计算机科学技术的前沿科技领域。人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。在世界各地对人工智能的研究很早就开始了。但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，这时人类才有可能以机器实现人类的智能。AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的，在此以后．因为一些科学家的努力使它得以发展。但人工智能的进展并不像我们期待的那样迅速，因为人工智能的基本理论还不完整．我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活[1]。一、人工智能涉及的技术或方法的基本功能、特点与适用对象目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域[2]： 1)问题求解人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2)逻辑推理与定理证明逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而

脑科学、心理学对教育的影响

从教育科学研究的理论基础心理学来看教育的对象是人，教育科学的研究离不开对人的研究，因此过去人们主张把心理学、生理学作为教育科学研究的理论基础。但是，细细想起，却发现有不足之处：一是，众所周知，脑是心理的器官，心理是脑的机能，就是说，人脑是产生心理活动的器官，离开了人脑不可能产生人的心理活动，人的心理活动只不过是人脑对客观现实的反映，或者说，感知觉、记忆、思维、情绪、情感等等只是人脑的活动化的表现。二是，既然脑是心理的器官，心理是脑的活动化表现，脑是“本质”，心理是“现象”，那么，由心理这个“现象”所表现出来的特点和规律，就不能真实反映脑这个“本质”的特点和规律。所以，要求教育遵循人的身心发展规律，不仅要把心理学作为教育科学研究的理论基础，而且脑科学也应该是教育科学研究的重要内容。环境和教育的影响是个体身心发展的外因，教育的“终极关怀”是促进个体的身心发展，尤其是人脑的发展，而“终极关怀”得以实现的前提是教育必须遵循个体身心发展的规律，特别是人脑的发展的规律，因为产生人的心理发展内部矛盾的人脑是个体心理发展的内因。教育只不过是促进人脑发展的一种途径或手段，这种途径或手段要有效，就必须遵循人脑发展的规律。就是说，教育要能有效地促进人脑的发展，就必须使教育建立在人脑发展的规律之上，把脑科学作为教育科学研究的内容之一。 21世纪在脑科学研究领域有望取得突破性的进展，其研究成果必将深刻影响教育科学研究，甚至引起一场教育革命。随着社会的发展，社会对人才的要求越来越高，尤其是当前，我们的社会正处在由工业经济向知识经济发展的大变革时期，社会要求教育培养具有创造意识、创造精神和创造能力的人才，要求提高人的智慧，要求开发脑的潜能。因此教育必须改变目前不尽人意的地方，以适应当前社会发展对人才的要求，教育改革势在必行。教育的“终极关怀”就是促进人的发展，教育的实质就是要开发脑的潜能。教育改革必须把心理学、特别是脑科学的研究成果应用于改革之中，教育科学研究人员必须将目光转向脑科学领域的研究成果，从中发现教育改革所需的依据。教育科学研究要吸收脑科学研究成果的意义：一方面，它可以使教育科学研究更加合理和科学，教育更加有效。传统教育中重左脑轻右脑的教育和当前有些人提出的开发右脑的教育，都存在不足之处，事实上，教育必须致力于学生的全脑开发。另一方面的意义在于：用科学的有效的教育促进脑的发展，提高人的智慧，开发脑的潜能。如果在脑发育的关键期内，给予合理的及时的教育和良好的环境影响，那么，脑的不同功能将得到最佳的发展。错过关键期，教育效果将是事倍功半。对教育工作者来说，了解脑发育的关键期，就是要在脑发育的各个关键期内施以适当的教育，以便更好地促进脑的发展。脑科学的研究成果和进展不仅为教育科学研究的纵深发展奠定了崭新的理论基础，促进教育改革取得突破性的进展，提高教育教学质量，而且将进一步促进医学、计算

台湾药物经济学评价指南简体

台湾药物经济学评估方法学相关指南 (Guidelines of Methodological Standards for Pharmacoeconomic Evaluations) 1.0版本（草案） 95/12/14 民国九十五年就越卫生署核准研究经费，支持建立药物经济研究的相关评估指南。研究主持人谭延辉博士定义为建立台湾药物经济评估方法学指南，重点在执行药物经济学评估时的方法学指南。此研究邀请学术界代表陈恒德医师、杨铭钦副教授，中共健康保险局代表黄肇明、杜安琇，以及制药界代表程馨、洪在华、王宥人，一期组成工作团队，从认识加拿大指南，美国AMCP指南，到写成台湾的指南草案，经两次研讨与一次公开说明会与广大专家会议，完成这一份台湾药物经济评估方法学指南的第一版本。第一章、简介健康照顾介入活动的经济评估，主要在描述、分析与比较两种或多种介入活动之间的成本与所得到的结果。若此经济评估是在探讨药品及医疗器材，就应使用“药物经济评估”这个名词，即使对照组是完全没治疗，或使用非药物疗法。但经济评估也可运用到其他不同医疗科技的介入，包括诊断科技或医疗处置等。一个药物经济评估可定义出一个药物产品是否具有多增加的价值，也就是与目前使用的对照组比较，可能有多增加的金钱伤利益及/或健康疗效上的好效果。因此提供出证据，来正式医疗保险单位提供该新药给付或改变目前药物给付条件的正当性。很重要的一个观念是：符合成本效益可能代表健康疗效上会增加，但同时也会增加药物的财务预算；或者能达到相同的健康疗效但使用较少的医疗资源。因此，增加医疗科技的成本效益可能会也可能不会降低医疗的花费，但实质上可看到每单位花费会导致更高的健康疗效之冲击。药物经济评估之目的是提供实证资讯，给决策者做适当决定的参考；是经由增加决策者更多可信任、有根据的资讯来做出明智的决定，同时让医疗保险资源能做出最有效率的分配。台湾药物经济评估方法学指南，是期望建立一套执行药物经济评估的方法学标准。经此标准所执行药物经济评估的结果，会被医疗保险单位认为是可值得相信的结果。例如：当药厂有一锌产品，拟于台湾执行经济评估时，建议采用本方

2019年度人工智能与健康考试答案 (2)

2019年度人工智能与健康考试答案一、单选题 1.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（ 2.0分） A.反向传播算法 B.深度学习 C.博弈论 D.长短期记忆模型 2.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。（2.0分） A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。（2.0分） A.中国 B.日本 C.美国 D.德国

4.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4 5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。（2.0分） A.18% B.22% C.45% D.70% 6.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。（2.0分） A.2012 B.2014 C.2016 D.2018 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件

C.核心要义 D.根本目的 8.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。（2.0分） A.1300万人 B.1100万人 C.450万人 9.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 10.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分） A.2006 B.2012 C.2016 D.2017

山东省威海市2020届高三上学期期末考试语文试题

绝密★启用并使用完毕前山东省威海市2020届高三上学期期中考试高三语文注意事项： 1．答卷前，考生务必将自己的姓名、座位号和准考证号填写在答题卡上。 2．回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其它答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在试卷上无效。一、现代文阅读（36分）（一）论述类文本阅读（本题共3小题，9分）阅读下面的文字，完成1～3题。建构中国特色哲学社会科学要遵守“不忘本来”“吸收外来”等基本原则。先来看“不忘本来”。在中国传统文化和中国特色社会主义文化建设的关系上，一些人存在一种文化悲观主义的看法，即认为以儒家为代表的传统文化因其所依附的封建政治体制的消失，二者注定一同成为历史。同时，当今人们生活在资本霸权所主导的全球化语境中，导致传统文化与现代人的日常生活日益分离。对此，美国学者列文森就认为，“生活也不再干扰它们（传统文化），它们已成了博物馆的老古董”。这个观点实质上早在中国寻求“站起来”的时期便已存在。在对中国传统文化悲观的背后，是对西方文化的盲目崇拜。确实，儒家学说中存在不合时宜的观念，如封建等级制等。这在越来越追求现代文明的今天，很难赢得认同。但这并不等于说要将“洗澡水和孩子一起倒掉”。随着中国从“站起来”“富起来”进入“强起来”的新时代，我们开始摆脱因落后、自卑而带来的情绪化否定，逐渐看到西方社会在现代文明发展过程中确立起来的价值观念及其发展道路遭遇到了前所未有的危机。西方文化等同于“先进的”、代表“现世的趋势”的看法正在被打破，中国文化的软实力在不断提升。从这个意义上说，“不忘本来”正在指引、激活中国优秀传统文化的当代价值。它将打破文化悲观主义的论调，有助于我们从传统中汲取精神养料。 “不忘本来”不是“固守本来”，而要用“吸收外来”的方式来助益“本来”，要用现代文明成果及适应现代生活的话语去激活传统的生命力。一些人强调，弘扬传统只要对流传下的经典文本给予原汁原味的解读即可。他们忘记了中国传统文化需要鉴别转化。这种原教旨主义的立场，表面上看是在为继承和弘扬传统文化出力，实质上会把传统文化送进故纸堆、博物馆。发展到极端，还会出现另一种倾向——文化保守主义。文化保守主义者认为，传统的就是好的，都值得顶礼膜拜；人类在资本全球化和现代性发展中遭遇的问题，都能在老祖宗的智慧中找寻到“药方”。由此，他们拒绝“吸收外来”。国内外的实践反复证明，只有“吸收外来”，才能够知道自己

当脑科学研究与未来机器人技术展望

当脑科学研究与未来机器人技术展望近年来，发达国家纷纷发布各自的“脑计划”，而我国也早已对该研究进行布局，并发布了中国版“脑计划”。各国对于人脑的研究到底进展几何？脑科学研究又对于机器人技术的发展起到了何种关键作用？本文带你笃学一番。现在，信息通信技术与生物学的融合已经到达了一定高度，所以让研究者们梦寐以求的、能够掌握人类大脑的愿景，有望成为现实。方兴未艾的“脑计划” 2013年6月，美国白宫公布了“推进创新神经技术脑研究计划”；而在同年初，欧盟委员会也宣布“人脑工程”为欧盟未来10年的“新兴

旗舰技术项目”；紧接着，2014 年9月，日本科学省亦宣布了大脑研究计划的首席科学家和组织模式。美国侧重于绘制脑图并试图弄清人脑结构，欧洲则侧重于使用计算机模拟人脑……发达国家纷纷投入巨资，并将各自的“脑计划”提升至战略高度，可见这项工作的意义非常重大。美国“脑计划” 美国的“脑计划”名为“推进创新神经技术脑研究计划”（Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies，简称“BRAIN”），其进程有可能持续10年之久，以加速研发和应用新技术，使研究者看到脑的动态图景，显示各个脑细胞和复杂的神经回路如何以“思维的速度”相互作用。 “BRAIN”的脑模拟包含以下的研究内容：统计大脑细胞类型，建立大脑结构图，开发大规模神经网络记录技术，开发操作神经回路的工具，了解神经细胞与个体行为之间的联系，整合神经科学实验与理论、模型、统计学等，描述人类大脑成像技术的机制，为科学研究建立收集人类数据的机制，知识传播与培训等。在欧洲的“人类脑计划”（Human Brain Project）和美国“脑计划”（BRAIN）中，大脑模拟是其重要的内容之一。美国国家卫生研究院宣布，美国脑计划（BRAIN）将重点资助9个大脑研究领域（见图1）。这是美国相关政府科研机构首次公布“脑计划”的具体研究和实施细节。

脑科学题库

神经科学的起源：史前：秘鲁，7000多年前，“环钻术”。古埃及：已经清楚的认识到许多脑损伤的症状。然而将心脏视为灵魂的居所和记忆的储存库。古希腊：认为脑是感觉的器官。Hippocrates认为脑不仅参与对环境的感知，而且是智慧的发祥地。古希腊（续）：Aristotle(公元前384-322)固执地相信“心脏是智慧之源”，他认为脑是一个“散热器”。古罗马：希腊医师和作家Galen接受Hippocrates关于脑功能的观点。通过解剖羊脑，推测大脑可能是感觉的接收装置，而小脑一定是支配肌肉的。 17，18世纪：观察发现脑组织可分为两部分：灰质(graymatter)和白质(whitematter)。 18世纪末：神经系统已经可以被完整的剥离出来，并被确认为具有中枢和外周两个部分，中枢包括脑和脊髓，外周部分则由遍布于躯体的外周神经网络所组成。神经解剖学史上一个重大的突破是在脑表面观察到广泛存在的一些隆起（脑回，gyri），以及一些凹槽（称为沟和裂，sulci和fissure），这一结构使得大脑以叶(lobe)的形式组装起来，成为不同脑功能定位于不同脑回上这一理论的基础。 18世纪末（续）：对神经系统总的认识： 1）脑的损伤可以引起感觉、运动和思维的丧失，甚至导致死亡；

2）脑通过神经与躯体相联系； 3）脑具有可以明确划分的一些部位，这些不同部位很可能执行不同的功能； 4）脑像一台机器那样运作，并遵循自然界的所有规律。 19世纪：在这100年里，人类对脑功能的了解远远超过了此前有记载的所有知识的总和。 1）神经“电缆”论 2）特定的功能在脑的不同部位的定位 3）神经系统的进化 4）神经元，脑的基本功能单位当今的神经科学：分子神经科学：研究脑的分子成分。细胞神经科学系统神经科学行为神经科学认知神经科学中枢神经系统(Centralnervoussystem，CNS)由脑（brain）和脊髓(spinal)两部分组成。哺乳动物脑共有3个部分：大脑、小脑及脑干。大脑：脑的最大部分，近似喙状。大脑（cerebrum）被一条很深的矢状裂沿中间分成两个大脑半球(cerebralhemisphere)。功能上，右半球接受左侧躯体的感觉并控制其运动；左半球则负责右侧躯体的感觉和

药物经济学评价

对我国药物经济学应用的思考徐国成*杜继文* 关键词：药物经济学应用思考摘要：药物经济学是一项为决策者提供实证分析的评价技术。国际上许多国家都用药物经济学来制定药品价格和医疗保险报销价格及新药研发，但我国却起步晚、发展慢，原因是制度、体制、研究方法及人员短缺等因素制约，因此，建议我国政府，提高政策引领、完善制度保障、健全药物评审评价机制、规范技术支撑和培养研究型人才，使药物经济学在医药领域里发挥应有的作用。药物经济学是用经济学的理论与方法研究药物资源的合理配置和利用效率，并以有限的药物资源实现人类健康状况最大限度改善的科学。是一项为决策者提供实证分析的新兴学科。药物经济学评价是其主要研究的内容，其的主要评价方法有：成本最小化分析法（CMA）、成本效果分析法（CEA）、成本效用分析法（CUA）和成本效益分析法（CBA）。我国药物经济学的研究与应用才刚刚起步，大多数研究尚处于学术研讨阶段，其根本原因是政策引导乏力、制度保障缺位、体制机制环境缺失、研究方法、评价标准不够完善及研究人员短缺等因素，如此障碍使药物经济学处于发展的瓶颈。 1.我国药物经济学存在的问题 1.1政策引导乏力 *徐国成，长春中医药大学药学院教授，硕士生导师，研究方向：药物经济学长春 130117 *杜继文，长春中医药大学社会发展与管理药学硕士研究生长春 130117

药物经济学已被众多国家运用于控制药品费用控制的工具与手段。世界经合组织（OECD)中约三分之一的国家都已利用药物经济学评价来制定药品价格和医疗保险报销价格①,如澳大利亚就强制规定药品注册申请时提交药物经济学评价数据, 加拿大将药物经济学评价作为医疗保险赔付的依据, 日本的药物经济学评价不仅用于企业申报新药和药品定价,还用于新药研发方案的设计和制定营销策略②。但在我国, 药物经济学评价在宏观药品政策中的应用甚少，《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》中首次提出:“对新药和专利药品逐步实行定价前药物经济性评价制度”。在《改革药品和医疗服务价格形成机制的意见》中指出“对可替代药品和创新药品定价逐步引入药物经济学评价方法，促进不同种类药品保持合理比价关系”。《国家基本药物目录管理办法（暂行）》提出，国家基本药物目录原则上3年调整一次。在三年调整基本药物目录时要根据“已上市药品循证医学、药物经济学评价”，这仅仅说明，药物经济学评价已列入药物相关政策制定的参考因素，至于在国家宏观药品政策中如何具体应用药物经济学评价，还缺乏明确的制度保障和严格的技术标准,还没有具体的政策去引导药物经济学在相关政策里进行有效应用，特别是在临床用药、新药研发及药品价格制定方面的具体应用。 1.2制度保障缺位、体制机制环境缺失药物经济学做为药品费用控制的工具必须有制度保障才能发挥其识别、测量和比较的作用。目前，我国药物经济学仅在药品宏观政策中有所提及，还没有一项相关制度去保障其实施与运行，特别是新药的研制与生产、公费医疗用药报销范围、医院用药目录的制订、医生用药规范及药品定价等方面评价制度缺失。同时，我国还没有正式的《药物经济学评价指南》。药物经济学评价指南是用来评估研究质量的标准，更是一项针对医

从脑科学到人工智能的机遇与挑战

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/134399694.html, 从脑科学到人工智能的机遇与挑战作者：戴琼海来源：《中国信息化周报》2018年第14期 IT产业变革周期十分频繁，平均每10年就会发生一次技术变革，如今已进入计算技术和人工智能技术为代表的智能化时代。人工智能和脑科学都是我们关注的未来技术，但目前相关研究看似两条平行线，人工智能领域研究依靠的是科学家和工程师，而脑科学属于生命科学范畴，两条平行线如何能相交，是我们需要探索和解决的问题。脑科学进步将有力推动人工智能发展当前，人工智能的研究和应用如火如荼，它已成为“工具”，逐渐渗透人类的生活，代替人类进行重复性工作，越来越多的机器将解放人类劳动力去追求创造性。但从人工智能60年发展历程来看，其算法离实现理想智能还有距离，迫切需要对脑科学进行探索。因为现有的人工智能还只是借鉴了以前的一些算法来理解，是被动的人工智能，而人的认知是具有主动性的。我认为，脑科学的认知是生命科学的最后一个堡垒。人的大脑一般为1.4公斤左右，在大脑皮层有上百亿个神经元，每个神经元又包含一千多个分支，可谓十分复杂。脑科学的发展不仅对于脑疾病的防治有着巨大推动作用。更不为人知的是，脑科学研究还有助于在人工神经网络技术中设计实现新的学习机理与拓扑结构。换句话说，脑科学的进步将强有力地推动人工智能的进一步发展。简单介绍一个案例，1981年，David Hubel和Torsten Wiesel发现了视觉系统的信息处理，可视皮层是分级的，分成了V1、V2、V3、V4多个区域，这个发现激发了人们对于神经系统的进一步思考。神经-中枢-大脑的工作过程，或许是一个不断迭代、不断抽象的过程。而人工智能也在不断发展，开始进入包括脑科学的认知机理在内的“生物智能”发展阶段。众所周知，Hinton是深度网络的发明者。在Google人工智能首次完胜人类围棋冠军后，深度网络更是席卷全面。但在今年的人工智能大会上，Hinton开始坚决反对他提出的深度网络，可以说是推翻了他提的理论。再说IBM的True North，它内置了4096个内核，2.56亿个轴突。目前，IBM在做第二代人工智能时也放弃了这种类人脑芯片，认为要从脑科学进行研究。2016年，美国启动了阿波

脑科学研究新成果与教学指导

脑科学研究新成果与教学指导厦门市教育学院中教室政治科王如新今天的学生的脑与10、20、30年学生的脑有什么不同？那时可能为了能有一台黑白电视而非常地兴奋，但是现在的孩子从出生开始就接触了彩色电视，会玩电脑，从小接受的是高频转化的电视电脑刺激。过去我们会为一台黑白的电视而高兴，现在很多视觉信息已对孩子引不起兴趣。现在儿童接受的刺激是很不一样的。现在的新的课件引不起孩子视觉上的愉悦。我们当时从小跟姐妹长大，懂得怎样跟同龄人相处，但现在的孩子都是一个人长大，合作协商能力没有得到锻炼。以前的秋千、木马，虽然不安全，运动刺激的量能保证，现在的器械安全了，但运动刺激减少了。以前吃东西觉得香，现在的孩子接受了很多添加剂，对味觉刺激不敏感，更可怕的是药物滥用，特别是抗生素滥用。大家知道，英国有一个时期出现“海豹胎”，就是服用“反应停”的结果。但与此同时，我们的学校教育这10、20、30年又改变了多少？有孩子的脑改变的那么大吗？没有。辅助手段改进了，但是很多时候教学环境、教育方式、主要的依据材料却没有实质的变化。所以学校的教学活动不如家庭或社会提供的有趣刺激少得多。更重要的是，教学活动本身没有变化。孩子的阈限高了，学校已经不能吸引他了，所以现在孩子出现了厌学情绪。厌学还是一个世界性的难题。学校的改变是无法赶上家庭的。尤其是政治实行等级后学生更加不重视。所以，我们要改变学校环境，提高学习效益，还是应该思考，如何结合脑发育的规律从软的方面改变教学方式。下面我们从对脑的具体的研究，来看一下对课堂教育教学的启示。一、脑与情绪游戏：闭上眼睛想一想，早年的记忆中我们觉得最深刻的事情是什么？是关于1+1＝2这样理性的事情吗？不是，而是和情绪有关的，让你最痛苦的，让你最开心的，最感动的。影响生存的信息产生情绪的信息工作记忆新学习的信息情绪的信息很容易被人记住，然后才是理性的信息。只有情绪信息，更容易被人记住，也更能影响一个人。情绪一旦好了，理性的东西就有很大改变。做教师的，回家后比常人更不易做到控制情绪，因为在学校成为了情绪垃圾桶，回家后情绪不好。孩子的情绪一旦被破坏，很多事情都是无用功。学生不喜欢你的学科了，你用再多力气也是白费。一个湖北的特级教师的话：“我也是人，我也有七情六欲，也有情绪，但是我跨进教室时，我把所有的烦恼留在了后脚，当我全部进入教室的时候，我完全是一个快乐的人了。” 好的老师想一根绳一样，控制着孩子的情绪，情绪控制好了，纪律问题就完全解决了。一堂好课，看老师对孩子情绪的控制。我去听课常走后门，推开门就可以看到这堂课的质量如何，直接看学生和老师的情绪。教育者自身的情绪状态会影响到学习者，很多年轻老师无法处理突发事件，情绪乱了，所有都乱。很多老师看到同学窃笑，或是恶作剧的回答，无法很好地处理。情绪可以引发注意，构建意义并具有自己的记忆通路，没有什么比它与学习的联系更为紧密的了

2019年度人工智能与健康考试答案95分

2019 年度人工智能与健康考试答案 1.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有 265 万人死于（），占死亡人数的28% 。（ 2.0 分） A.癌症 B.心脑血管疾病 C.神经退行性疾病 D.交通事故我的答案： A √答对 2.在 2017 年国务院印发的（）中规定了我国到2030 年人工智能发展三步走的部署和设想。（ 2.0 分） A.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》 B.《关于积极推进“互联网 + ”行动的指导意见》 C.《“互联网 + ”人工智能三年行动实施方案》 D.《新一代人工智能发展规划》我的答案： D √答对 3.在国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于（）才是健康的。（ 2.0 分） A.90mg/dl B.95mg/dl C.100mg/dl

D.110mg/dl 我的答案： C √答对 4.生物特征识别技术不包括（）。（ 2.0 分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案： A √答对 5.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（ 2.0 分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别我的答案： C √答对 6.关于中国人工智能产业技术创新日益活跃,下列说法不正确的是（）。（2.0 分） A.语音识别、视觉识别技术达到世界领先水平 B.在脑科学等基础研究领域取得显著进展 C.人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第一位 D.人工智能领域的国际科技论文引用量达到世界第一位我的答案： C √答对

7.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。（ 2.0 分） A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用我的答案： B √答对 8.如果一个人体检时发现乳腺癌 1 号基因发生突变，可以推断出（）。（ 2.0 分） A.这个人患乳腺癌的概率增加了 B.这个人已经患了乳腺癌 C.这个人一定会患乳腺癌 D.这个人很快会被检查出乳腺癌我的答案： A √答对 9.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（ 2.0 分） A.1948 年 B.1971 年 C.1989 年 D.2000 年我的答案： A √答对 10.据 2005 年美国一份癌症统计报告表明，在男性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。（ 2.0 分）

山东省威海市文登区2020届高三语文上学期期末考试试题

山东省威海市文登区2020届高三语文上学期期末考试试题注意事项： 1．答卷前，考生务必将自己的姓名、座位号和准考证号填写在答题卡上。 2．回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其它答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在试卷上无效。一、现代文阅读（36分）（一）论述类文本阅读（本题共3小题，9分）阅读下面的文字，完成1～3题。建构中国特色哲学社会科学要遵守“不忘本来”“吸收外来”等基本原则。先来看“不忘本来”。在中国传统文化和中国特色社会主义文化建设的关系上，一些人存在一种文化悲观主义的看法，即认为以儒家为代表的传统文化因其所依附的封建政治体制的消失，二者注定一同成为历史。同时，当今人们生活在资本霸权所主导的全球化语境中，导致传统文化与现代人的日常生活日益分离。对此，美国学者列文森就认为，“生活也不再干扰它们（传统文化），它们已成了博物馆的老古董”。这个观点实质上早在中国寻求“站起来”的时期便已存在。在对中国传统文化悲观的背后，是对西方文化的盲目崇拜。确实，儒家学说中存在不合时宜的观念，如封建等级制等。这在越来越追求现代文明的今天，很难赢得认同。但这并不等于说要将“洗澡水和孩子一起倒掉”。随着中国从“站起来”“富起来”进入“强起来”的新时代，我们开始摆脱因落后、自卑而带来的情绪化否定，逐渐看到西方社会在现代文明发展过程中确立起来的价值观念及其发展道路遭遇到了前所未有的危机。西方文化等同于“先进的”、代表“现世的趋势”的看法正在被打破，中国文化的软实力在不断提升。从这个意义上说，“不忘本来”正在指引、激活中国优秀传统文化的当代价值。它将打破文化悲观主义的论调，有助于我们从传统中汲取精神养料。 “不忘本来”不是“固守本来”，而要用“吸收外来”的方式来助益“本来”，要用现代文明成果及适应现代生活的话语去激活传统的生命力。一些人强调，弘扬传统只要对流传下的经典文本给予原汁原味的解读即可。他们忘记了中国传统文化需要鉴别转化。这种原教旨主义的立场，表面上看是在为继承和弘扬传统文化出力，实质上会把传统文化送进故纸堆、博物馆。发展到极端，还会出现另一种倾向——文化保守主义。文化保守主义者认为，传统的就是好的，都值得顶礼膜拜；人类在资本全球化和现代性发展中遭遇的问题，都能在老祖宗的智慧中找寻到“药方”。由此，他们拒绝“吸收外来”。国内外的实践反复证明，只有“吸收外来”，才能够知道自己的文化在现代文明进程中的坐标位置，才不至于将一些野蛮、粗俗甚至丑恶的东西