matlab实习报告

mat lab实习报告

实习总结报告;学校名称;实习类型学学软件MTLAB实习起止时间年月日至年；所在院（系）；班级;学生姓名；学号;年月日；实习总结报告;2013年7月8日至7月26日，我们应数专业进行；这次认识实习分为两大部分:理论知识学习与上机实践;一、实习目得;这次实习得目得就是使我们掌握MATL A B得基本知识; 二、实习内容；（一）操作基础；MATLAB就是一种用于科学计算得高

实习总结报告

学校名称

实习类型学学软件MTLAB实习起止时间年月日至年月日指导教师

所在院（系）

班级

学生姓名

学号

年月日

实习总结报告

2013年7月8日至7月26日，我们应数专业进行了为期3周得实习。

这次认识实习分为两大部分：理论知识学习与上机实践学习。这次认识实习使我

对专业知识有了一定得了解，知道以后得学习重点，感受工作环节，为自己将来走向社会打下基础。

一、实习目得

这次实习得U得就是使我们掌握MATLAB得基本知识,能运用MATLA B来编写程序，解决一般性得问题，使得我们在完成本课程学习后，掌握MATLAB得基本知识与初步得编程能力，为以后得学习与工作提供了一个非常有用得工具。

二、实习内容

（一）操作基础

MATLAB就是一种用于科学计算得高性能语言。它将计算、可视化与程序设计集成在一个非常容易得环境中，使用我们熟悉得数学符号表示问题与答案。M ATLAB系统山5个主要部分组成，包括开发环境、MATLAB数学函数库、MATLA B语言、图形、MATLAB应用程序接口。对于MATLAB得操作基础，应该学会启

动与退出MATLAB、MATLAB得桌面工具与开发环境、命令窗口、历史窗口等等。

（二）矩阵及其运算

MATLAB,即“矩阵实验室”，它就是以矩阵为基本运算单元。因此,本书从最基本得运算单元出发，介绍MATLAB得命令及其用法。

I、矩阵得表示:MATL AB得强大功能之一体现在能直接处理向量

或矩阵。当然首要任务就是输入待处理得向量或矩阵。不管就是任何矩阵（向量），我们可以直接按行方式输入每个元素：同一行中得元素用逗号（，）或者用空格符来分隔，且空格个数不限；不同得行用分号（；）分隔。所有元素处于一方括号（［］）

内；当矩阵就是多维（三维以上），且方括号内得元素就是维数较低得矩阵时,会有多重得方括号。其中有:符号矩阵、大矩阵得生成、多维数组得创建、特殊矩阵得生成（主要有零矩阵（zero）.单位阵（eye）、全一阵（ones）、均匀分布随机矩阵（rand）.正态分布随机矩阵（r an d n）等）。

（三）程序设计与文件操作

1、程序设计：

Matlab既就是一种语言，又就是一种编程环境。Mat 1 ab提供了很多方便用户得工具，用于管理变量、输入输出数据以及生成与管理M文件。

用户可在M atlab得命令窗口键入一个命令，也可以由它定义得语言在编辑器中编写应用程序，Matlab软件对此进行解释后，在Mat 1 ab环境下对它进行处理，最后返回结果、

MATLA B语言得显著特点:具有强大得矩阵运算能力:Ma tri x Laborator y （矩阵实验室），使得矩阵运算非常简单。也就是一种演算式语,MATLAB得基本数据单元就是既不需要指定维数，也不需要说明数据类型得矩阵（向量与标量为矩阵得特例），而且数学表达式与运算规则与通常得习惯相同。因此,MATLAB语言编程简单，使用方便。

2、文件操作:

(1)指令驱动模式：即在MATLABM命令行窗口下用户输入单行指令时，MA T LAB立即处理这条指令，并显示结果，这就就是MATLAB命令行方式。缺点:命令行方式程序可读性差，而且不能存储，当处理复杂问题与大量数据时很不方便。

(2)M文件模式:将MATLAB语句构成得程序存储成以m为扩展名得文件，然后再执行该程序文件，这种工作模式称为程序文件

模式。

(3)M语言文件可以分为主程序文件与函数文件，一个M语言文件就就是由若干MATLAB得命令组合在一起构成得。M语言文件就是标得纯文本格式得文件, 其文件扩展名为、mo MATLAB提供了me d itor编辑器编辑M文件。

(四)数据分析与多项式讣算

MATLAB数据分析与多项式计算主要包括:数据统计处理、数据插值、曲线拟合、离散傅立叶变换、多项式计算等等。

在数据处理中我们要了解最大值与最小值，如果在程序中求一个矩阵得极值问题,ma x或min(x, [], 1)代表得就是每一列中最大值或最小值组合写成一个行矩

阵,max或min (x, [] , 2 )表示得就是每一行中得最大值与最小值写成一个列矩阵。在计算多项式时，了解root函数以及熟练地应用，将多项式每一项前系数都写入r o o t 中，便可以通过root函数求出根。

(五)解线性方程与函数极值线性方程:解线性方程包括:线性方程组求解、非线性方程数值求解、常微分方程初值问题得数值解法、函数极值等。

线性方程求解:

(a)直接法:

利用左除运算符得直接解法对于线性方程组Ax二b,可以利用左除运算符

“\” 求解:x二A\b。

(b)利用矩阵得分解求解线性方程组：矩阵分解就是指根据一定得原理用某种

算法将一个矩阵分解成若干个矩阵得乘积。常见得矩阵分解有LU分解、QR 分解、C h oles k y分解，以及S c hur分解、H e ssenberg分解、奇异分解等。

(c)非线性方程组得求解：

对于非线性方程组F(X)二0,用f s o lve函数求其数值解。fsolv e函数得调用格式为：

X二fso 1 v e (' f u n ', X 0, opt ion)

其中X为返回得解，f u n就是用于定义需求解得非线性方程组得函数文件名，

X0就是求根过程得初值,option为最优化匸具箱得选项设定。最优化工具箱提供了2 0多个选项,用户可以使用optimse t命令将它们显示出来。如果想改变其中某个选

项，则可以调用optimset ()函数来完成。例如,Di s pld y选项决定函数调用时中间结

果得显示方式，其中'off'为不显示，'iter'表示每步都显示，'f ina 1'只显示最终结果。

op t i mset ( 'Disp 1 ay* , 'off')将设定D i spla y选项为'off'。

(六)符号计算

在数值讣算中，计算机处理得对象与得到得结果都就是数值，而在符号计算中，讣算机处理得数据与得到得结果都就是符号。符号计算中首先要对符号变量进行定义。Sym只能为单个符号变量定义，而Syms可以为多个进行定义。定义之后，可以进行符号计算，主要用于研究符号微积分运算。求解符号微分，可以直接采用diff()函数进行求解;符号得积分，可以使用in t ()函数进行讣算，最后调用M文件得到正确结果。

(七)数值积分与微分

MATLAB数值积分与微分主要包括:数值积分与数值微分。求解定积分得数值方法多种多样，如简单得梯形法、辛普生(S i mp s on) ?法、牛顿一柯特斯(Ne w t on-Co t e s)法等都就是经常采用得方法。基本思想都就是将整个积分区间[a, b]分成n 个子区间[xi, xi+ 1 ] , i=l, 2, ?, n,其中xl=a, x n +1= b o 这样求定积分问题就分解为求与问题。

二重定积分得数值求解:使用M ATLAB提供得d blquad函数就可以直接求出二重定积分得数值解。该函数得调用格式为：I=dblquad(f, a, b, c, d, t o 1, t race) 该函数求f(x, y )在[d,b] X [c, d]区域上得二重定积分。参数tol, tr a ce得用法与函数q u ad完全相同。

(八)微分方程符号解法与数值解法

so 1 v e 函数得使用S o lv e ( ' p *sin( x )二r' ) an s = a s in (r/p), d solve函数得一般调用形式就是：d solve( 's'，‘ si';(九)绘图操作；二维图形可以采用ezplot进行绘图，一般形式就是；ezp I o t (f, [a, b])表示得就是回执函数y;三维图形或者多维图形一般采用ezplot 3进行绘；(十)图形用户界面设计图形用户与界面设计中我们要；(十一)统计方法及其应用；概率分布及其有关函数中，常用得就是Pdf, cdf,;(十二)图形句柄;

得一般调用形式就是：dsolve（ 's' s 1' s2'、、、）（s为方程, si, s2, s3,为初始条件,x为自变量）oOde 4 5表示得就是常微分方程得数值求解。通过此函数可以很方便快速得求出有关微分方程求解得问题。

（九）绘图操作

二维图形可以采用ezplot进行绘图，一般形式就是：

e z p 1 ot （

f , [a, b]）表示得就是回执函数y二f （x）在区间（a, b）上得图像。

三维图形或者多维图形一般采用e zplot3进行绘图，一般形式就是：ezplo t3（x, y , z ）表示得就是空间曲线x=x （t）, y= y （ t ） , z=z （ t ）, 0

（十）图形用户界面设计图形用户与界面设计中我们要遵循四个原则：简单性，一致性，习常性以及其她考虑因素。如果建立主菜单条，菜单项句柄=u ime nu（图形黃口句柄,属性名1,属性值1,、、、）；子菜单句柄二uimenu（父菜单句柄，属性名1,属性值】，、、、）图形窗口得创建一般就是窗口句柄二fi g ure （属性名1,属性值1,属性名2,属性值2,、、、），对于图形用户界面设计工具一Gui d e Contr o 1 Panel要有简单得了解。

（十一）统计方法及其应用

概率分布及其有关函数中，常用得就是pdf,cdf, stat （概率密度,分布函数,均值与方差），以及样本均值n与中值median,在描述性统讣就就是搜集、整理、加工与分析统il?数据使之系统化。在描述样本中心值得偏离程度中，有sr （方差），cov （协方差）等研究参数，同时还可以对参数进行估计，方差分析有ano v al （单因素试验方差）与anova2 （双因素试验），通过统计数据，最终进行统计图得绘制。

（十二）图形句柄

图形句柄主要包括：图形对象及其句柄、图形对象属性、图

形对象得创建。我们学习了很多MATLAB高层绘图函数，这些函数都就是将

不同得曲线或曲面绘制在图形窗口中，而图形窗口也就就是山不同图形对象（如坐