公共设施服务半径
居住区教育设施的服务半径：
1、幼托的服务半径不宜大于300m；小学的服务半径不宜大于500m；中学的服务半径不宜大于1000m[居住区规划设计规范2002]。
2、中学服务半径不宜大于1000m；小学服务半径不宜大于500m[中小学校建筑设计规范1986]。
居住公共服务设施的服务半径：
居住区公共服务设施半径不大于800-1000m；
居住小区公共服务设施半径不大于400-500m；
居住组团公共服务设施半径不大于150-200m。
居住商业中心的服务半径：
居住区商业中心步行半径不大于500 m；
小区、商业点半径不大于300 m。
中小型超市：
按照500米的服务半径设置1处，在大型综合超市的服务半径内，原则上不再另行设置。（商业网点规划）
农贸市场（农贸超市）
按照服务半径不大于1000米，服务人口1-2万人设一处，占地面积按480平方米/千人（服务人口）的标准配置。（商业网点规划）
居住社区服务设施服务半径：
一般服务半径不超过500m.
门诊所（社区卫生服务中心）
一般3-5万人设一处，社医院的居住区不再设独立门诊
社区卫生服务站,
原则上按服务人口
0.5—1万人
按服务半径不超过1000m设置1处。（日照总体规划）
公园、绿地
保证居民出行1000m半径内有一处综合性公园，在300m－500m半径内有一处小游园。（日照总体规划）
xx低压(变)配变站的服务半径：
1、供电半径一般不超过400m[城市电力网规划设计导则1993]。
2、市区供电半径一般为250m，繁华地区为150m。[城市中低压配电网改造技术导则DL-T599-1996]
3、变电室负荷半径不应大于250m，尽可能设于其他建筑内。[居住区规划设计规范2002]
4、35kV/10kV变电所的服务半径5～10km；110kV/35kV~10kV变电所的服务半径15～30km；220kV/110kV~10kV变电所的服务半径50～100km。[城市工程系统规划1999]燃气调压站的服务半径：
1、中低调压站负荷服务半径500m。[居住区规划设计规范2002]
2、液化石油气储配站的服务半径不宜超过5km；调压站的供气半径以
0.5km为宜，供气区域狭长，可考虑适当加大供气半径。[城市工程系统规划1999]
垃圾转运站和垃圾收集点的服务半径：
1、垃圾转运站的服务面积是
0.7～
1.0km2，垃圾收集点服务半径不应大于70m。[居住区规划设计规范2002]
2、人力收集的小型转运站，服务半径不宜超过
0.5km，机动车收集小型转运站，服务半径不宜超过
2.0km；垃圾运输距离超过20km时，应设置大、中型转运站。[城市垃圾转运站设计规范1991]
3、小型转运站每
0.7～1km2设置一座，大、中型转运站每10～15km2设置一座。[城市环境卫生设施设置标准1989]小型的服务半径500m。
xx公共厕所的服务半径：
1、主要繁华街道公共厕所之间的距离宜为300～500m，流动人口高度密集的街道宜小于300m，一般街道公厕之间的距离约750～1000m为宜；居民区的公共厕所服务范围：
未改造的老居民区为100～150m，新建居民区为300～500m。[城市公共厕所规划和设计标准1987]
2、流动人口高度密集的街道和商业闹市区道路，间距为300～500m。一般街道间距不大于800m。[城市环境卫生设施设置标准1989]
3、每1000～1500户设一处;宜设于人流集中处。[居住区规划设计规范2002]
机动车停车场库的服务半径：
1、服务半径不宜大于150m。[居住区规划设计规范2002]
2、在市中心地区不应大于200m；一般地区不应大于300m；自行车公共停车场的服务半径宜为50～100m，并不得大于200m。[城市道路交通规划设计规范1995]
xx加油站的服务半径：
1、xx公共加油站的服务半径宜为
0.9～
1.2km。[城市道路交通规划设计规范1995]
xx消防站的服务面积：
1、普通消防站一般不应大于7km2；设在近郊区的普通消防站仍以接到出动指令后5min内消防队可以到达辖区边缘为原则确定辖区面积，其辖区面积不应大于15km2。特勤消防站兼有辖区消防任务的，其辖区面积同普通消防站。[城市消防站建设标准2006]半径是
1.4~
1.8km。
xx热源的供热服务半径：
1、输送蒸气的距离为一般为
0.5~
1.5km,不超过
3.5~
4.0km；送热水的距离为4~5km，特殊情况可到10~12km。热电厂的输送距离一般为3~4km。[城市工程系统规划1999][城市工程系统规划1999
居住规模
类别
总指标居住区
建筑面积
1668~3293
(2228~4213)教育
医疗卫生
(含医院)其中文体
商业服务
社区服务
金融邮电
(含银行、
邮电局)
市政公用
(含居民存
车处)
行政管理
及其它(460~820)
46~96(500~960)
37~72(400~700)
—(450~700)
—(350~510)
—(400~550)
—(60~80)
40~15070~36030~12050~809~1020~30600~1200 78~198
(178~398)
125~245
700~910
59~464
20~301000~2400 138~378
(298~548)
225~645
700~910
76~668
25~5045~75
450~570
59~292
16~2265~105
100~600
76~328
22~3418~24150~370 19~32
—40~60100~400
16~28
—330~1200
38~98700~2400
78~228160~400
6~20300~500
12~40用地面积
2172~5559
(2762~6329)小区
建筑面积
968~2397
(1338~2977)用地面积
1097~3835组团建筑面积
362~856用地面积488~1058(868~1578)(1491~4585)(703~1356)
数据中心建设必要性
“数据中心”是人类上世纪在IT组织应用推广模式方面的一大发明，标志着IT应用的规范化和组织化。今天，几乎所有大中型机构（政府部门、企业、科教院校…）都建立了自己的数据中心，全面管理本机构的IT系统。覆盖全球的Internet和无数机构的业务实际上是在大量数据中心支持下运转的。各种数据中心已经成为交通、能源一样的经济基础设施。当前的形势是，人类社会在得益于数据中心的同时、也受到利用传统技术建立起来庞大数据中心资产的种种困扰，在成本、因变速度、安全、能源消耗等方面面临着一系列严峻挑战。人们普遍的共识是：传统的数据中心已经不适应全球化时代对IT技术的许多新要求，必须进行革新，否则就会走向反面，成为阻碍 IT发展的因素。 因此，建设新一代数据中心。这成为人们普遍关心的热点问题。许多人都在问：为什么要革新现有的数据中心、建设新一代数据中心？什么是新一代数据中心？怎样建设新一代数据中心？人们从国内外许多媒体上都可以感受到对这三个问题的普遍关注。这三个问题融合在一起就成为一个关乎IT产业和应用全局的问题：“推动数据中心革命、建设新一代数据中心”。 令人欣慰的是，有关的理论和实践正在逐步成熟，惠普公司最近组织出版的《新一代数据中心建设理论和实践》一书[1]就是一个实例。我们的系列文章也将以此为范本，探讨新一代数据中心的起源、设计思想、建设规划和方法，并介绍多个帮助应对挑战的实施解决方案。 现有数据中心面临的困难和挑战 随着企业全球性竞争的加剧，传统数据中心设计理念的局限性也逐步暴露无遗，使它们面临一系列严峻挑战，在许多方面已经不适应全球化时代对IT技术的新要求，
1.降低成本的挑战 当前低迷的经济和剧烈的竞争要求企业大幅度降低成本，而许多数据中心的运行成本却反而在不断攀升。据专家分析，在今后的五年中，企业在管理和运作IT系统方面的成本将是其直接购买系统成本的三倍；使人们更加难以忍受的是许多服务器未能得到充分的利用。在很多企业的数据中心中，CPU使用率均低于25%；IT资源利用率也仅为20%左右。显然，如何降低人力成本，如何降低IT总体拥有成本，如何提高IT 的投资回报，是摆在企业CEO、CIO们面前的重要课题和当务之急。 2.加快应变速度的挑战 目前企业业务变革的速度正在日益提升，一方面变革产生的各种风险随之增加，因而IT系统以更快的响应速度和更有效的应对措施，来降低这类风险也就变得愈加重要。另一方面，变革速度的加快给企业数据中心带来时间上更大的压力，这也迫使企业IT系统提高响应速度。 3.业务连续性和灾难恢复的挑战 局部的突发性灾难事件，如地震、洪水、飓风、火灾或者恐怖活动等，都可能对企业或机构的业务产生重大影响，导致公司收入减少，利润下降甚至失去客户。而重大灾难事件则很可能导致公司一蹶不振乃至倒闭。根据权威统计，在经历突发性的重大灾害后，有大约43% 的公司倒闭，还有另外51% 的公司也会在两年之内倒闭。
数据中心运维服务技术方案
数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、简况 XXX客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下： 另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患 、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。
通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新 的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保 7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3?快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于 30分钟，2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中严格执行技术规 范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存
数据中心基础设施需求
附件3 机房机柜及配套设施要求 1.整机柜服务器机柜(数量845个，287个20A、558个32A) 说明:863个服务器机柜由百度提供，由乙方负责机柜部署区域的物理条件保障。 ?机柜尺寸：20A机柜，高2100mm、宽600mm、纵深1200mm ，重量小于1200KG；32A 机柜，高2100mm、宽600mm、纵深1200mm，重量小于1000KG； ?供电要求：双路UPS（或高压直流）供电，交流220V；20A机柜平均电流为20A/架，最大峰值电流不超过24A/架；32A机柜平均电流为32A/架，最大峰值电流不超过36A/架（数值均为交流参数，如机房为高压直流，涉及供电参数需换算为直流参数）； ?电力配置：每个20A机柜配置双路32A工业连接器，规格IEC60309 32A 220V/2P+E； 每个32A机柜配置双路64A工业连接器，规格IEC60309 63A 220V/2P+E；工业连接器由乙方提供并安装，其中公头提供给百度安装； ?接地需求：机柜架顶设置接地铜排，高度2600mm-3100mm，每个机柜对应接地铜排需要开孔2个，直径为6mm； ?机柜定位：机柜落地位置需提供机600*1200mm的框示，保证立体空间的仅供服务器机柜使用；机房冷通道立柱宽度需满足600mm的倍数，如是架空地板机墩需符合 百度设计要求； ?机柜连接：冷通道设计使用毛刷或软胶作为与机柜顶部的软结合（毛刷及软胶需满足机房防火要求），设计高度为50mm，其中25mm低于机柜高度，即毛刷或软胶高度在2075mm~2125mm； ?机柜运输：园区道路要求能同时容纳2~3辆40英尺标准集装箱货柜车停车等待，满足18米车辆转弯半径需求，地面承重大于40吨货车；具备18米货车直达卸货平台能力，支持货车对接卸货，如是地面卸货，由运营商提供人工驾驶叉车进行驳运（承载能力>3000KG）；从卸货平台到机柜部署区域通道需要坡度小于8度，所有通道无 门槛，如是非耐磨地面需提供保护材料；24小时货梯，轿厢尺寸需要大于高2400mm、深2000mm、门宽800mm、承重大于2T, 电梯故障时及时维修，避免影响机柜运输； 运输全程需要满足机柜竖向及侧向承重； ?机柜拆装：卸货区域附近需要配置机柜拆装区（从卸货区到拆装区及机房全程需要防雨），并在拆装区域附近配置6个IEC60309 32A 220V/2P+E、6个IEC60309 63A 220V/2P+E测试工业连接器用于机柜测试。 2.网核心机柜（10个） 说明：网络核心机柜由百度提供，由乙方负责该机柜的整体承重底座制作及机柜安 装。 ?数量：10个（2个数据中心核心，8个网核心） ?目前使用的机柜尺寸：高2258mm、宽1017mm、纵深1200mm； ?供电要求：每个机柜要求由有来自两组不同的UPS组进行供电；单机柜最大功率 13.75KW；
数据中心建设方案(简版)
企业数据中心系统平台技术方案建议书
第1章总体建设方案 1.1总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
1.2功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。 企业级ETL平台： 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心： 建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。 数据共享服务：
通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。 应用层： 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。 统一门户： 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控： 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。 1.3技术架构 图、技术架构
IDC运维标准服务内容
数据中心基础设施基本运维管理服务内容与标准 1.服务目的 为甲方提供包括日常运维管理服务、定期维护管理服务、应急演练管理服务和紧急响应服务在内的数据中心基础设施基本运维管理服务，以保障甲方数据中心供配电、空调暖通、安防、消防及环境动力监控系统正常运行。乙方提供的技术服务满足本合同附件的要求。 2.服务时间 乙方为甲方提供数据中心基础设施基本运维管理服务时间为7x24小时，各项服务的响应时间应满足双方在服务水平协议中的要求。 3.服务团队 乙方应根据甲方数据中心各模组投入使用的时间计划相应配置足够的专业技术人员，具体如下表：
4.服务内容 乙方应组织数据中心基础设施运维管理团队，为甲方数据中心提供包括7x24小时值班监控、日常巡检、预防性维护管理、能耗分析与运行优化、资产（配置）管理、容量管理、供应商管理、变更管理、应急预案及演练管理、故障处理及应急响应在内的基本运维管理服务，具体如下： 4.17x24小时值班监控 乙方应组织其专业技术人员在集中监控中心利用数据中心环境动力监控系统对供配电系统、空调暖通系统、数据中心温湿度环境、漏水监测和CCTV视频监控等进行7x24小时不间断值班监控，保障甲方数据中心运行正常。 4.2日常巡检 乙方应根据其专业能力和运维经验并结合项目实际情况，合理设计日常巡检线路和巡检内容，日常巡检内容如下： 4.2.1供配电系统巡检内容 4.2.1.1高压开关柜 (1)抄录高压开关柜计量表数值 (2)巡检高压开关柜断路器状态
(4)巡检高压开关柜继电保护装置 (5)巡检高压开关柜的柜体设备 (6)巡检高压开关柜微机综保设备4.2.1.2变压器 (1)抄录变压器计量表数值 (2)巡检变压器环境温度 (3)巡检变压器散热设备 (4)巡检变压器温度 (5)巡检变压器运行状态 (6)巡检变压器冷却系统设备 (7)巡检变压器固定件、紧固件 (8)巡检变压器外观 (9)巡检变压器防护外壳 (10)巡检变压器控制面板 4.2.1.3低压开关柜 (1)抄录低压开关柜计量表数值 (2)巡检低压开关柜继电保护装置
数据中心安全建设方案
数据中心安全建设方案The document was prepared on January 2, 2021
数据中心安全解决方案
目录
第一章解决方案 1.1建设需求 XXX用户经过多年的信息化建设，各项业务都顺利的开展起来了，数据中心已经积累了很多宝贵的数据，这些无形的资产比硬件资产还重要，但它们却面临着非常大的安全挑战。 在早期的系统建设过程中，大多用户不会考虑数据安全、应用安全层面的问题，经过多年的发展，数据中心越来越庞大，业务越来越复杂，但信息安全完全没有配套建设，经常会发生一些安全事件，如：数据库的表被人删除了、主机密码被人修改了、敏感数据泄露了、特权账号被第三方人员使用等等情况，而这些安全事件往往都是特权用户从后台直接操作的，非常隐蔽，这时候往往无从查起。 其实，信息安全建设在系统的设计初期开始，就应该要介入，始终贯穿其中，这样花费的人力物力才是最小。当一个系统建成后，发现问题了，回头再来考虑安全建设，这样投入的成本将会变得最大。 1.2建设思路 数据中心的安全体系建设并非安全产品的堆砌，它是一个根据用户具体业务环境、使用习惯、安全策略要求等多个方面构建的一套生态体系，涉及众多的安全技术，实施过程需要涉及大量的调研、咨询等工作，还会涉及到众多的安全厂家之间的协调、产品的选型，安全系统建成后怎么维持这个生态体系的平衡，是一个复杂的系统工程，一般建议分期投资建设，从技术到管理，逐步实现组织的战略目标。 整体设计思路是将需要保护的核心业务主机包及数据库围起来，与其他网络区域进行逻辑隔离，封闭一切不应该暴漏的端口、IP，在不影响现有业务的情况下形成数据孤岛，设置固定的数据访问入口，对入口进行严格的访问控制及审计。由之前的被动安全变为主动防御，控制安全事故的发生，对接入系统
数据中心建设技术服务
数据中心建设技术服务 采购需求文档 一、项目建设要求 1.建设目标 建成广东省食品药品追溯数据中心和标准体系，支持全面开展“智慧食药监”项目建设，对省、市、区县、乡镇（街道）四级食品药品监管部门的信息化建设提供统一的应用支撑体系，力争各级监管部门的信息化系统可以互联互通、信息共享、业务协同；实现与国家总局、省政府及相关部门、省内各地市应用系统的数据交换共享，打造“承前（省局已建系统）启后（智慧食药监项目）”、“承上（国家总局及其他国家单位的系统）启下（省内地市区系统）”的应用支撑。 2.建设任务 项目建设的主要任务由“建设一套标准规范、建设一个数据中心”组成，具体如下： 1)建设一套标准规范。 以总局信息化办2014年发布的《食品药品监管信息化标准体系》为基础，结合广东省食品药品监管信息化建设行业和地方特色需要，编制《广东省食品药品监管信息化标准体系》，确保省局建立的系统能够与国家总局、省政府及相关部门、省内各地市系统等进行互联互通。 2)建设一个数据中心。 2.1）数据中心总体规划。对数据中心进行前瞻型的总体规划，满足可预估未来三年内广东省食品药品追溯数据中心和标准体系的建设和运行需求。 2.2）建设数据中心系统平台。建设统一的数据中心系统平台，提供数据采集、清洗、整合、存储、分析、应用、备份和可视化等系统工具，支撑广东省食品药品追溯数据中心和标准体系的所有数据交换工作。
2.3）建设数据中心数据库。对接国家总局、各地市、相关部门和各业务系统，依托平台归集各类数据并进行抽取、清洗、转换等数据处理工作，建设统一的基础库和专题库。 2.4）建设数据可视化系统。建设和维护一个食品药品监管数据可视化系统，作为数据中心平台的重要组成部分，采集各类数据进行分析和可视化展示。 2.5）提供数据应用和技术支撑服务。为上层业务系统提供各类数据应用服务，指导业务系统按标准进行数据库建设，为业务系统的建设和运行提供技术支撑。 2.6）提供数据中心运维服务。按制定的数据中心平台运维管理办法进行日常运维管理，保证平台运行的稳定性，并对数据中心数据进行持续管理。 3.数据中心建设要求 本项目数据中心建设要求对接国家总局和广东省各地市数据中心，全面采集已建业务数据并进行标准化和融合工作，同时联通广东省其他相关部门，满足广东省食品药品追溯数据中心和标准体系项目的建设和运行需求，建成横纵贯通的数据中心系统平台，并依托平台对数据进行采集、清洗和整合等，建设用于支撑上层应用的基础库和专题库，统一上层应用的数据标准和建设规范，为广东省食品药品追溯数据中心和标准体系的各种业务系统提供数据服务和标准支撑。 本项目数据中心建设内容包括： 1、数据中心总体规划。 2、建设数据中心标准规范。 3、建设数据中心平台系统。 4、建设数据中心数据库。 5、建设数据可视化系统。 6、提供数据应用和技术支撑服务。 7、提供数据中心运维服务。 3.1.数据中心总体规划要求 本项目要求对数据中心进行前瞻型的总体规划，设计数据中心的总体架构和数据库结构，评估各应用系统的对数据中心的业务需求，合理分配数据中心的存储、服务、备份等资源，满足预估未来三年内广东省食品药品追溯数据中心和标
数据中心项目建设方案介绍
数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；
(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同； （五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持； （七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持； （八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。
智慧城市云数据中心建设技术方案
第一章、智慧城市云数据中心建设目标 根据《国家电子政务“十二五”规划》（中办发〔2006〕18号）等文件，以智慧城市建设总体思路为指导，建设智慧城市云数据中心，实现统一建设、统一管理、统一使用，为智慧城市和全市（县、区）各部门的业务应用系统提供统一的机房空间、网络资源、存储灾备、安全保障和运维服务，实现信息基础资源互通共享，从底层来联系整个政府机构内外的异构系统、应用、数据库资源等，打通各个职能部门间的“信息孤岛”，满足社会服务与管理，共享基础数据库、协同办公、行政审批与处罚、智慧城管、智慧社区等应用以及其他职能部门之间无缝的共享和交换数据的需要，实现相关部门的资源共享，提升政府的行政效率。 1.1、建设统一云数据中心 作为电子政务统一的基础资源平台，包括：网络资源、计算资源、存储资源等，并对基础资源进行池化，使各部门各单位的用户可以灵活的共享和按需分配。 1.2、建设电子政务外网应用的云计算PAAS平台 作为全市（县、区）电子政务统一的基础资源平台，不仅需要提供IAAS层的基础设施，还能够对上层基于SOA架构的电子政务类应用进行一定的能力支撑，包括基本的数据库、中间件等通用的基础软件资源和电子政务类公共组件类的软件资源。各部门各单位不仅可以共享PAAS层资源，而且可以在PAAS平台的基础上，简单、快速的开发不同功能类的电子政务类应用。
1.3、建立统一高效的运维管理平台 建立基础资源平台的统一运维管理体系，对机房基础设施、IT设备、虚拟机、数据库以及上层应用软件等资源进行统一的检测、动态调度和自动化控制管理，简化运维管理的流程和人工操作，提高基础管理平台的运维效率，降低云数据中心运行成本。1.4、建立统一的安全保障体系 按照国家政务外网统一安全规划，参照等级保护的基本要求，建立统一的政务外网安全保障体系，加强安全管理、统一安全策略、统一标准规范，保障政务外网云数据中心和政务业务系统安全可靠运行。
数据中心建设总体要求
数据中心建设总体要求 中信北京国安电气责任有限公司二○一二年四月二十六日
一、建设环境要求 数据中心大楼或具有数据中心功能要求的办公大楼建设位置、周边环境应符合下列要求： 1、电力供给应稳定可靠，交通通信应便捷，自然环境应清洁； 2、应远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的场所； 3、远离水灾火灾隐患区域； 4、远离强振源和强噪声源； 5、避开强电磁场干扰； 6、距离停车场不小于10m； 7、距离铁路或高速公路的距离不小于100m； 8、距离飞机场不小于1600m； 9、距离化学工厂中的危险区域、垃圾填埋场不小于400m； 10、距离军火库不小于1600m； 11、距离核电站的危险区域不小于1600m； 12、有可能发生洪水的地区不应设置机房； 13、地震断层附近或有滑坡危险区域不应设置机房。 当无法满足上述要求时，可采取必要措施加以解决，必要时更换建设地点。
二、数据中心对建筑与结构的要求 1、抗震设防分类不应低于丙类（地震作用和抗震措施均应符合本地区抗震设防烈度的要求）； 2、耐火等级不低于二级； 3、屋面的防水等级Ⅰ； 4、拟确定数据中心建设的区域，可不进行物理分割； 5、根据数据中心的特殊性，考虑到今后机房的扩容和调整，数据中心机房层承载不小于1000公斤/平方米，UPS电池间如设置在楼上，承载要求不小于1600公斤/平方米； 6、拟确定机房建设的区域，地面应做找平处理，地面和顶面应做防水和保温处理； 7、拟确定机房建设的区域，应满足设备进出的要求（走廊、货梯、门的尺寸不小于1500*2100）； 8、拟确定机房建设的区域可做无窗设计； 9、拟确定机房建设区域的核心筒（电梯厅）平面高于本层平面400mm以上，以保证抗静电活动地板铺设后无高差； 10、大楼层高，应保证梁下高度不低于米； 11、建筑物要有空调和新风机室外机安装位置，楼顶应为平顶设计；
企业数据中心建设方案
数据中心，让企业变的智能、智慧 -------------企业数据中心建设方案 需求背景 随着电子商务的蓬勃发展，公用云、行业云的快速推广，以及社交软件、移动支付的普及，一方面是企业数据量成倍增加，另一方面是企业数据更加碎片化，造成企业经营决策越来越复杂，因此企业的数据管理水平，将直接决定公司的管理水平，数据中心将成为企业经营大脑，让企业变的智能、智慧。 同时，多年来我们一直在践行大型企业的信息化建设，参于、知悉有的大型企业采用统一规划推动建设的，也有单一业务部门推动建设的，但不管哪种模式，在战略调整、管理变革、领导变动等因素的推动下，应用系统被不断的迭代，而软件厂商不断的扮演着“换”与“被换”的角色。深入分析，业务系统是业务管理的工具，随着管理思想、管控要求、业务流程、业务规则的变化而变化属于正常迭代，而且不可避免，但业务系统的背后财务数据、人事数据、业务数据等数据一直不变，而这些数据是公司非常有价值的资产，因此必须通过数据中心的建设，将不同领域、不同单位、不同软件的数据进行集中统一管理，才能实现数据综合分析、决策支持应用。 如何采集、积累并利用数据资源？如何消除企业各业务之间的信息孤岛？如何主动适应各种应用系统迭代与升级？这个三个问题是企业数据中心建设必须面对的问题。 解决方案 方案简介 我们认为数据中心建设是建立企业级数据标准、数据模型为基础，按数据仓库、数据集市数据存储设计理念管理数据，通过主数据系统管理基础数据，数据模型装载业务数据，自动数据采集系统打通业务系统与数据中心的信息通道，企业服务总线系统打通应用系统与应用系统之间信息通道，在线填报系统补充缺少系统领域的数据，决策支持系统进行数据挖掘与展示。即2套体系7个系统，2个体系为数据标准体系、数据模型体系，7个系统为主数
数据中心基础设施管理
数据中心基础设施管理 骆洪德 【摘要】本论文从理论角度，结合实践经验阐述了数据中心基础设施管理的基本概念、水冷精密空调系统的构成、工作原理及节能运行、数据中心能耗指标及节能措施等。 【关键词】数据中心基础设施水冷空调系统数据中心能源使用效率PUE 一、数据中心基础设施管理的概念 数据中心基础设施是除了IT设备（计算机、服务器、网络设备等）之外的所有数据机房辅助设施，包括暖通系统、电气系统、消防系统、安防系统及弱电系统等。 暖通系统包括为数据机房、变配电室、消防控制室、管理人员办公室及公共环境（走廊等）进行空气调节的系统，空调调节包括温度、湿度控制（制热、制冷、加湿、除湿等）及通风（送新风、排风）等。 电气系统包括变电系统、配电系统（配电箱、配电柜、列头柜及电缆、母排等）、柴油发电机组、UPS系统等。 消防系统包括灭火系统（气体灭火系统、水喷雾系统、水喷淋系统等）、报警系统（烟感探测器、温感探测器、报警控制设备等）、空气采样系统等。 安防系统包括视频监控系统、周界报警系统、出入口管理系统（门禁系统、停车管理系统等）、巡更系统等。 弱电系统包括楼宇自动控制系统（包括对水系统、通风系统、柴油输送系统、报警联动系统等）、电力监控系统、环境监控系统等。 数据中心基础设施管理是指对上述各系统的统一、系统地管理，尤其重要的是对暖通系统、电气系统的管理。 数据中心基础设施管理的主要目标包括： 1.使数据中心安全、稳定地运行； 2.延长数据中心基础设施设备的使用寿命； 3.节能。
二、暖通系统的运行管理 2.1大型数据中心节能水冷精密空调系统 新一代大型数据中心一般首选离心式水冷空调系统，其特点是制冷量大并且整个系统的能效比高。 离心式制冷压缩机的构造和工作原理与离心式鼓风机极为相似。它的工作原理与传统的活塞式压缩机有根本的区别，它不是利用汽缸容积减小的方式来提高气体的压力，而是依靠动能的变化来提高气体压力。离心式压缩机具有带叶片的工作轮，当工作轮转动时，叶片就带动气体运动或者使气体得到动能，然后使部分动能转化为压力能从而提高气体的压力。这种压缩机由于它工作时不断地将制冷剂蒸汽吸入，又不断地沿半径方向被甩出去，所以称这种型式的压缩机为离心式压缩机。压缩机工作时制冷剂蒸汽由吸汽口轴向进入吸汽室，并在吸汽室的导流作用引导由蒸发器（或中间冷却器）来的制冷剂蒸汽均匀地进入高速旋转的工作轮（工作轮也称叶轮，它是离心式制冷压缩机的重要部件，因为只有通过工作轮才能将能量传给气体)。气体在叶片作用下，一边跟着工作轮作高速旋转，一边由于受离心力的作用，在叶片槽道中作扩压流动，从而使气体的压力和速度都得到提高。由工作轮出来的气体再进入截面积逐渐扩大的扩压器（因为气体从工作轮流出时具有较高的流速，扩压器便把动能部分地转化为压力能，从而提高气体的压力）。气体流过扩压器时速度减小，而压力则进一步提高。经扩压器后气体汇集到蜗壳中，再经排气口引导至中间冷却器或冷凝器中。
新一代数据中心建设的总体规划设计
新一代数据中心建设的总体规划设计 中国IDC圈4月25日报道：下面我们有请中国系统工程学会信息系统工程专业委员会副主任委员高复先先生发表演讲。他的演讲题目是新一代数据中心建设的总体规划设计。有请高教授！各位下午好！我讲的题目是"新一代数据中心建设的总体规划设计".和上面几位先生讲的不太一样，在数据中心的物理平台支撑之下，作为企业政府也好，特别是电子政务，省市一级的信息内容、信息资源怎么来组织。可以说在信息资源整合和开发方面，利用已有的数据平台的东西。 关于数据中心建设的基本认识，本世纪是信息资源整合的世纪。这是国际上IT界的公认的一个观点。20世纪是计算机表明、普及数据处理应用、数据海量堆积的时代的，21世纪是整合无序数据，深度开发利用信息资源的时代。我国油田企业从20世纪50年代，开始二维地震数据处理到80年代的三维地震数据处理，现在进行着企业资源计划软件推行，还有数字油田建设等等，还有信息化建设取得长足进步，还有问题也出现了，应用系统分散开发，数据标准混乱，矛盾、冗余的数据继续堆积，信息孤岛丛生，管理层和决策层应用开发滞后。这个现象在其他的行业和电子政务方面普遍存在的。要从数据层面，管理层面要做数据中心，是一体化解决问题的一个很重要的方法。
那么不管企业信息化，还有电子政务数据中心建设的误区呢，我们发现调查研究以后，主要在数据中心建设定位，投资方向有问题。基本上停留在物理建设层面，只注重解决数据集中存储、备份与安全等问题，不注重解决数据标准化建设和信息资源整合策略问题，同时由于缺乏统筹规划和需求分析，没有发挥业主方的主导作用，将数据中心建设项目分保给系统集成商和软件商，最终演变成了设备和软件产品的采购、安装、部分数据迁移和调查应用，数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策，数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策，没有发挥数据中心建设的应用。 我们要总体的来看这个问题。第一是基础设施建设，提供远程的委托式的数据中心服务。还有在这个之上，要建立这个行业这个企业这个政府部门，这个数据标准化，而我们的研究对这个标准化不是单一的，是五项的大体系。 还有网上是数据存储，集中存储一些主机的数据仓库，包括空间地理的数据。还有数字数据，管理的源数据。这之上才是业务开发，对企业来讲，有一套。对于公共卫生、社会保障，诚信等等等等，要建设下去。还有可以搞领导决策，数据决策。那么这是数据中心的高层应用。那么这个应用服务要落到实处。那么要协调的完成这些复杂艰巨的建设任务，不但有物理设施，技术资源，要搞统一筹划，要做好统一规划、设计。这是非常自然的现象。非常明显
大型企业数据中心建设方案
目录 第1章总述 (4) 1.1XXX公司数据中心网络建设需求 (4) 1.1.1 传统架构存在的问题 (4) 1.1.2 XXX公司数据中心目标架构 (5) 1.2XXX公司数据中心设计目标 (6) 1.3XXX公司数据中心技术需求 (7) 1.3.1 整合能力 (7) 1.3.2 虚拟化能力 (7) 1.3.3 自动化能力 (8) 1.3.4 绿色数据中心要求 (8) 第2章XXX公司数据中心技术实现 (9) 2.1整合能力 (9) 2.1.1 一体化交换技术 (9) 2.1.2 无丢弃以太网技术 (10) 2.1.3 性能支撑能力 (11) 2.1.4 智能服务的整合能力 (11) 2.2虚拟化能力 (12) 2.2.1 虚拟交换技术 (12) 2.2.2 网络服务虚拟化 (14) 2.2.3 服务器虚拟化 (14) 2.3自动化 (15) 2.4绿色数据中心 (16) 第3章XXX公司数据中心网络设计 (17) 3.1总体网络结构 (17) 3.1.1 层次化结构的优势 (17) 3.1.2 标准的网络分层结构 (17) 3.1.3 XXX公司的网络结构 (18) 3.2全网核心层设计 (19) 3.3数据中心分布层设计 (20) 3.3.1 数据中心分布层虚拟交换机 (20) 3.3.2 数据中心分布层智能服务机箱 (21) 3.4数据中心接入层设计 (22) 3.5数据中心地址路由设计 (25) 3.5.1 核心层 (25) 3.5.2 分布汇聚层和接入层 (25) 3.5.3 VLAN/VSAN和地址规划 (26) 第4章应用服务控制与负载均衡设计 (27) 4.1功能介绍 (27) 4.1.1 基本功能 (27)
数据中心建设方案
天津生态城市政景观数据中心建设方案 北京曼诺林数字科技有限公司 2012年5月5日
一、系统概述 市政景观数据中心，是市政景观公司所有专业系统数据存放和管理应用的中心节点；所有系统数据的存储、查询、管理源数据均来自数据中心。 市政景观公司数据中心主要包括两个节点：商业街数据中心（以下称数据中心）和青坨子泵站信息中心（以下称信息中心）。数据中心是数据汇总存储中心；而信息中心则是所有业务系统应用管理中心。信息中心和数据中心通过一条4芯光纤连接，实现信息中心对数据中心的数据访问。 市政景观数据中心建设要实现以下目标： 1.实现各业务系统数据的接收、存储和访问管理。 2.实现对业务系统数据的远程安全访问。 3.为各业务系统稳定可靠工作提供必须得环境；包括设备运行环境和网络环境。 二、建设需求分析 2.1网络需求 1.保证业务系统数据安全。 市政景观公司主要有道路管理系统、桥梁管理系统、智能巡检系统、照明系统、可视化泵站系统、数字排水系统以及气象站系统。这些业务系统各对本系统数据进行分类汇总、存储、分析。系统数据是各系统正常工作的基础。数据中心必须保证所有传输到数据中心业务系统数据的可靠接收、存储和安全；为各业务系统正常工作提供保障。 2.充足的网络带宽。 数据中心是市政景观业务系统数据存放节点；信息中心是各业务系统管理和应用最主要节点。市政景观信息中心建设，必须保证信息中心对数据中心各业务系统数据管理和应用的便捷、可靠。网络建设应能保证通过市政景观公司网络的用户办公，包括公文的传递、数据语音视频等业务，内部用户要想进行内部办公，就必将通过核心网络，访问服务器资源，要想把其应用完全有效的利用起来，这就必须对核心网络提出更高的要求。要保证所有业务的顺畅进行，网络系统的带宽是需要重点解决的问题。 3.保证远程访问的便捷和安全。 为满足出差专业工作人员和其它异地工作人员对某些业务系统访问的不同需求。市政景观数据中心必须提供个业务系统远程访问通道；并依据需求的不同，对各个请求提供不同的权限，同时拒绝非法访问，以保证数据中心数据安全。4.保证高效能的网络性能
数据中心机房基础设施运维管理体系
目录 一、概述 (1) 二、维护职能划分 (1) 三、供配电系统 (1) 3.1日常巡检内容 (1) 3.2巡视检查频次 (2) 3.3维护保养 (2) 3.3.1月维护 (2) 3.3.2季维护 (2) 3.3.3年维护 (3) 3.4巡视检查注意事项 (3) 四、 UPS系统 (4) 4.1UPS的日常巡检 (4) 4.2巡检频次 (4) 4.3UPS设备维护保养 (4) 4.3.1月维护 (4) 4.3.2季度维护(主要进行放电测试) (5) 4.3.3半年维护 (5) 4.3.4年检维护(主要进行电气部件紧固操作) (5) 五、精密空调系统 (6) 5.1日常巡检内容 (6) 5.2日常巡检频次 (6) 5.3维护保养 (6) 5.3.1季度维护 (6) 5.3.2半年维护(春秋季换季维护)。 (7) 六、新风系统 (7) 6.1巡检内容 (8)
6.2巡检频次 (8) 6.3维护保养 (8) 七、应急发电系统 (8) 7.1巡检内容 (8) 7.2巡检频次 (9) 7.3应急发电设备维护保养 (9) 7.3.1月保养(空载启动) (9) 7.3.2季度保养 (10) 7.3.3半年保养 (11) 7.3.4年度保养 (11) 7.3.5每二年保养 (11) 八、安防系统 (12) 8.1巡视检查内容 (12) 8.2巡视检查频次 (12) 8.3保养维护 (13) 8.3.1月维护 (13) 8.3.2季度维护 (13) 九、消防灭火系统 (14) 9.1巡视检查内容 (14) 9.1.1消防灭火系统 (14) 9.1.2安全疏散设施 (14) 9.1.3消防器材 (14) 9.2巡视检查频次 (15) 9.3保养维护 (15) 9.3.1月维护 (15) 9.3.2季度维护 (15) 9.3.3半年维护 (16) 9.3.4年维护 (16) 十、相关表格 (17)
数据中心同步平台建设方案
数据中心同步平台建设方案 第一章概述 1.1 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时
要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 1.2 应用场景 场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来
数据中心基础设施建设
1.1数据中心基础设施建设 1.1.1问题和特点 1.1.1.1解决问题 区域计算中心的建设是亮点工程，能够极大的提升政府形象，并可辐射周边区域，对争夺区域科技发展的引领地位至关重要;云计算数据中心是以高性能计算机作为IT基础设施，不仅可以改善区域投资环境，而且可有效促进招商引资。例如上海超算中心作为一种高端计算资源，对于大飞机项目落户上海起到了重要作用。 另外，云计算数据中心的建设还可以作为吸引、引进高端人才的硬件条件，可有效提升当地的教育、科研水平和质量。云计算数据中心的建设对城市支柱产业如汽车工业、石化工业、电子信息制造业、生物医药业等也将起到很好的提升和支持作用;同时对于发展高新技术产业，尤其在新材料产业、环保新能源产业、动漫创意产业等方面提供强大的支持;对改造提升传统工业，包括钢铁工业、机械装备制造业、轻纺服装工业等方面提供科研创新的平台。 云计算数据中心的建设在重大市政建设项目和重要社会活动中将发挥不可替代的作用，将会带来巨大的社会效益。因此城市规划、市政管理、应急指挥等都离不开云计算中心的支持。
总的来说，云计算中心的建设对于区域、城市乃至国家的发展都将起到不可估量的影响。建成后的云计算数据中心将为社会的经济建设、城市规划以及信息化管理等领域起到重要的推进作用。 在云计算中心IT基础架构之上，考虑一并建设开发区级的智慧一卡通平台。智慧一卡通具有以下功能：记录功能：记录持卡人的基础信息和相关业务信息；凭证功能：持卡人持卡可通过联机或脱机办理个人相关事务；查询功能：持卡人通过一卡通服务网络的读卡设备，查询持卡人本人的个人身份、劳动保障、新农合、公用事业消费等方面信息；公共服务：作为持卡人享受政府服务（劳动保障、卫生、民政等）和公共应用服务（校园管理、社区管理、特殊人员优待、图书借阅等）的电子凭证；消费支付：持卡人在对一卡通电子钱包充值后，可凭卡在一卡通应用网点用于公交、公用事业、日常生活方面的消费；一卡通应用服务机构在上述功能基础上可在授权和法律允许范围内开发增值应用。该平台接入外部系统、用于数据交换的一卡通数据交换平台、包含商务应用、政务应用、发卡应用和客服应用、以及由确保系统安全运行的安全体系以及为保证系统平稳有序运行的管理系统组成。 1.1.1.2建设特点（ok） 云计算数据中心及大数据平台采用了具有动态架构的云计
大数据中心建设功能要求技术规范word
大数据中心建设功能要求技术规范WORD版本下载后可编辑
一、数据服务中心建设规划 数据服务中心是整个智慧旅游大数据项目核心组成部分，在规划建设过程中，坚持以数据资源为核心，面向数据应用与服务、信息数据资源标准化与管理，实现数据资源横向集成、纵向贯通、全局共享的运转模式。数据服务中心数据流转图和逻辑架构如下图。 数服务中心逻辑架构图 整个数据服务中心逻辑组成部分有：数据存储、数据组织、数据处理、资源管理、数据服务支撑。 数据存储：基于大规模并行处理（Massively Parallel Processing，简称MPP）、Hadoop等分布式计算平台进行搭建，以满
足旅游行业结构化、图像视音频等非结构化多种类型格式的海量数据资源存储需求。 数据组织：对各类数据资源进行逻辑组织，形成基础数据资源库、专题应用资源库以及资源管理库，满足旅游行业数据资源应用、管理与服务的需求。 数据处理：主要包括数据整合汇集、数据标准化处理、通用数据处理、专题数据处理。从多个层面对数据资源进行分析挖掘，为不同业务需求提供数据处理服务支撑。 资源管理：资源管理从应用资源、数据资源、服务资源以及标准资源多个层面实现数据服务中心信息资源的管理与标准建设。 数据服务支撑：数据服务中心实现了智慧旅游云数据资源的存储和组织。主要包括基础数据资源库、专题应用资源库和资源管理库。 数据分析处理：面向具体业务需求，建立对应的数据分析处理模型，实现对数据资源的深度挖掘和综合利用。 1.1大数据平台建设 数据集中统一管理后，由于一体化业务为在线运行的系统，为避免大数据应用对现有生产系统造成影响，本期单独建设一套大数据平台，通过ETL将生产数据抽取到大数据平台中，进行分析处理，建立数据仓库，为上层应用提供支撑。 基于大数据等新先进理念，融合MPP、Hadoop、OLTP以及HDFS分布式文件系统等数据处理技术，构建具有海量数据处理能力