SQL Server数据库优化方案汇总
SQL Server数据库优化方案汇总
50种方法优化SQL Server
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使
用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行
配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算
运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成
多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并
行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert， Delete还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离
10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据
形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件'分区视图'）
a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表
b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任
何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。
数据的位置对应用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：
1、查询语句的词法、语法检查
2、将语句提交给DBMS的查询优化器
3、优化器做代数优化和存取路径的优化
4、由预编译模块生成查询规划
5、然后在合适的时间提交给系统处理执行
6、最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B
树存放。
12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如：begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。
13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。
14、SQL的注释申明对执行没有任何影响
15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术,如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子
查询，用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类：只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许
的提取操作,也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四
个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理
论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项
打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来
确定该行在读入游标后是否有所更改。在SQL Server 中，这个性能由timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的
@@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取
时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要
求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据
库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，
则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每
当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。然而，更
新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 Select 语句中指定的锁提
示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新
提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项
和游标 Select 语句中的锁提示。锁提示只读乐观数值乐观行版本控制锁定无提示未锁定未锁定未锁定更新 NOLOCK 未锁定未锁定未锁定未锁定HOLDLOCK 共享共享共享更新 UPDLOCK 错误更新更新更新 TABLOCKX 错误未锁定未锁定更新其它未锁定未锁定未锁定更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。
16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引
17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好
18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的
19、查询时不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出
限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间
21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'"，因为他们不走索引全是表扫描。也不要在Where字句中的列名加函数，如Convert，substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法：Where SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为Where firstname like 'm%'（索引扫描），一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得
太多和太大。NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL，"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她，而"<>"等还是不能优化，用不到索引。
23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这
些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN ('男'，'女')
25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再Select。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。
26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。
27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint（约束如外健主健CheckUNIQUE……,数
据类型的最大长度等等都是约束）,Procedure.这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。
28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌Insert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转
换成字符串（尺寸是它的两倍），服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。
29、Between在某些时候比IN 速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样的。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。
30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样，因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。
31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。
32、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。
33、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询，MsSQL增加了视图索引的功能。
34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。
select top 20 https://www.360docs.net/doc/1617625444.html,panyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as
postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_https://www.360docs.net/doc/1617625444.html,PANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD','JCNAD','JCNAD','JCNAD', 'JCNAD','JCNAD','JCNAD',
'JCNAD','JCNAD','JCNAD','JCNAD',
'JCNAD','JCNAD','JCNAD',
'JCNAD','JCNAD','JCNAD','JCNAD',
'JCNAD','JCNAD') order by postdate desc
35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。
36、当用Select INTO时，它会锁住系统表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句，而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = 'XYZ' --commit 在另一个连接中Select * from sysobjects可以看到 Select INTO 会锁住系统表，Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它！！！这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。
37、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快
38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好
39、少用临时表，尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好
40、在SQL2000下，计算字段是可以索引的，需要满足的条件如下：
a、计算字段的表达是确定的
b、不能用在TEXT,Ntext，Image数据类型
c、必须配制如下选项ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….
41、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持，所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算，函数的返回值不要太大，这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源，如果返回大的结果采用存储过程
42、不要在一句话里再三的使用相同的函数，浪费资源,将结果放在变量里再调用更快
43、Select COUNT(*)的效率教低，尽量变通他的写法，而EXISTS快.同时请注意区别： select count(Field of null) from Table 和 select
count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的！！！
44、当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率；否则使用配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的
线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5，严重的损害服务器的性能。
45、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A，再锁住表B，那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你（不经意的）某个存储过程中先锁定表B，再锁定表A，这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好，死锁很难被发现
46、通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。
Process:
1、% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。由于 DPC 是以特权模式执行的，DPC 时间的百分比为特权时间百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部分。这个总数显示了
作为实例时间百分比的平均忙时。
2、%Processor Time计数器如果该参数值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。
3、% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它允
许直接访问硬件和所有内存。另一种模式为用户模式，它是一种为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式。操作系统将应用程序
线程转换成特权模式以访问操作系统服务)。特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间
隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。
4、% User Time表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate functions等。如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，
水平分割大表格等方法来降低该值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器该值应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盘。SQLServer:Cache Hit Ratio计数器该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。注意该参数值是从SQL Server启动后，就一直累加记数，所
以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统当前值。
47、分析select emp_name form employee where salary > 3000 在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对其进行优化为
Convert(float,3000)，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。
48、查询的关联同写的顺序
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID =
'JCNPRH39681' （A = B ,B = '号码'）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID =
'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '号码'， A = '号码'）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID =
'JCNPRH39681' （B = '号码'， A = '号码'）
49、
(1)IF 没有输入负责人代码 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=负责人代码 END IF 执行SQL语句为: Select 负责人名 FROM P2000 Where 负责人代码>=:code1 AND负责人代码 <=:code2
(2)IF 没有输入负责人代码 THEN Select 负责人名 FROM P2000 ELSE code= 负责人代码 Select 负责人代码 FROM P2000 Where 负责人代码
=:code END IF 第一种方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条SQL语句。在没有输入负责人代码时,第二种方法显然比第一种方法执行效率高,因
为它没有限制条件; 在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅是少了一个限制条件,还因相等运算是最快的查询运算。我们写程序
不要怕麻烦
50、关于JOBCN现在查询分页的新方法（如下），用性能优化器分析性能的瓶颈，如果在I/O或者网络的速度上，如下的方法优化切实有效，如果在CPU或者内存上，用现在的方法更好。请区分如下的方法，说明索引越小越好。
begin
DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))
insert into @local_variable (ReferenceID)
select top ReferenceID from chineseresume order by ReferenceID
select * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60
end 和
begin
DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))
insert into @local_variable (ReferenceID)
select top ReferenceID from chineseresume order by updatedate
select * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60
end 的不同
begin
create table #temp (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))
insert into #temp (ReferenceID)
select top ReferenceID from chineseresume order by updatedate
select * from #temp where Fid > 40 and fid <= 60 drop table #temp
end
另附：存储过程编写经验和优化措施 From：网页教学网
一、适合读者对象：数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP（存储过程）的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚兴趣的人。
二、介绍：在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很，就会遇到优化的问题，否则速度有可能很慢，经过亲身经验，一个经过优化过的SP要比一个性能差的SP的效率甚至高几百倍。
三、内容：
1、开发人员如果用到其他库的Table或View，务必在当前库中建立View来实现跨库操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因为
sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view，不方便校验。
2、开发人员在提交SP前，必须已经使用set showplan on分析过查询计划，做过自身的查询优化检查。
3、高程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注意以下几点：
a)SQL的使用规范：
i.尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。
ii.尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。
iii.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。
iv.注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。
v.不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
vi.尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
vii.尽量使用“>=”，不要使用“>”。
viii.注意一些or子句和union子句之间的替换
ix.注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。
x.注意存储过程中参数和数据类型的关系。
xi.注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。如果数据量超过200个数据页面（400k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。
b)索引的使用规范：
i.索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引。
ii.尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引
iii.避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引。
iv.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。
v.要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。
c)tempdb的使用规范：
i.尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因为这些语句会加重tempdb的负担。
ii.避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。
iii.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，建议先create table，然后insert。
iv.如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中，这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。
v.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncate table，然后drop table，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
vi.慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改，减低系统表负担，因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。
d)合理的算法使用：
根据根据上面已提到的SQL优化技术和ASE Tuning手册中的SQL优化内容,结合实际应用,采用多种算法进行比较,以获得消耗资源最少、效率最高的方法。具体可用ASE调优命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。
SQL 语句优化
提高数据库性能的方式有两种
一、一种是DBA通过对数据库的各个方面调优
调整数据库:共享池,java池,高速缓存,大型池,java池
针对于window操作系统 32位,oracle内存占用，最大为1.7G,超过则不作用,因此这几项值之和不应超过1.7G
目前各池参数为:
共享池:512MB
高速缓存:904MB
大型池:64MB
java池:40MB
PGA:312MB
二、对sql语句的优化
1总纲
建立必要的索引
这次传授的降龙十八掌，总纲只有一句话：建立必要的索引，这就是后面降龙十八掌的内功基础。这一点看似容易实际却很难。难就难在如何判断哪些索引是必要的，哪些又是不必要的。判断的最终标准是看这些索引是否对我们的数据库性能有所帮助。具体到方法上，就必须熟悉数据库应用程序中的所有SQL语句，从中统计出常用的可能对性能有影响的部分SQL，分析、归纳出作为Where条件子句的字段及其组合方式；在这一基础上可以初步判断出哪些表的哪些字段应该建立索引。其次，必须熟悉应用程序。必须了解哪些表是数据操作频繁的表；哪些表经常与其他表进行连接；哪些表中的数据量可能很大；对于数据量大的表，其中各个字段的数据分布情况如何；等等。对于满足以上条件的这些表，必须重点关注，因为在这些表上的索引，将对SQL语句的性能产生举足轻重的影响。不过下面还是总结了一下降龙十八掌内功的入门基础，建立索引常用的规则如下：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；
D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；
E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；
8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；
9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；
以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个
索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正
确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情
况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
第一避免对列的操作
任何对列的操作都可能导致全表扫描，这里所谓的操作包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等式的右边，甚至去掉函数。
例1：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但30万行数据情况下执行速度却非
常慢：
select * from record where substrb(CardNo,1,4)='5378'(13秒)
select * from record where amount/30< 1000（11秒）
select * from record where to_char(ActionTime,'yyyymmdd')=''（10秒）
由于where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐行计算得到的，因此它不得
不进行表扫描，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表扫描，因此将SQL重写如下：
select * from record where CardNo like '5378%'（< 1秒）
select * from record where amount < 1000*30（< 1秒）
select * from record where ActionTime= to_date ('' ,'yyyymmdd')（< 1秒）
差别是很明显的！
第二避免不必要的类型转换
需要注意的是，尽量避免潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较，ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换，从而导致全表扫描。
例2：表tab1中的列col1是字符型（char)，则以下语句存在类型转换：
select col1,col2 from tab1 where col1>10，
应该写为： select col1,col2 from tab1 where col1>'10'。
第三增加查询的范围限制
增加查询的范围限制，避免全范围的搜索。
例3：以下查询表record 中时间ActionTime小于2001年3月1日的数据：
select * from record where ActionTime < to_date ('' ,'yyyymm')
查询计划表明，上面的查询对表进行全表扫描，如果我们知道表中的最早的数据为2001
年1月1日，那么，可以增加一个最小时间，使查询在一个完整的范围之内。修改如下：select * from record where
ActionTime < to_date ('' ,'yyyymm')
and ActionTime > to_date ('' ,'yyyymm')
后一种SQL语句将利用上ActionTime字段上的索引，从而提高查询效率。把''换成一个变量，根据取值的机率，可以有一半以上的机会提高效率。同理，对于大于某个值的查询，如果知道当前可能的最大值，也可以在Where子句中加上“AND 列名< MAX(最大值)”。第四尽量去掉"IN"、"OR"
含有"IN"、"OR"的Where子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，
可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。
例4： select count(*) from stuff where id_no in('0','1')（23秒）
可以考虑将or子句分开：
select count(*) from stuff where id_no='0'
select count(*) from stuff where id_no='1'
然后再做一个简单的加法，与原来的SQL语句相比，查询速度更快。
第五尽量去掉 "<>"
尽量去掉 "<>"，避免全表扫描，如果数据是枚举值，且取值范围固定，则修改为"OR"方式。
例5：
UPDATE SERVICEINFO SET STATE=0 WHERE STATE<>0;
以上语句由于其中包含了"<>"，执行计划中用了全表扫描（TABLE ACCESS FULL），没有用到state字段上的索引。实际应用中，由于业务逻辑的限制，字段state为枚举值，只
能等于0，1或2，而且，值等于=1，2的很少，因此可以去掉"<>"，利用索引来提高效率。
修改为：UPDATE SERVICEINFO SET STATE=0 WHERE STATE = 1 OR STATE = 2。进一步的修改可以参
考第4种方法。
第六去掉Where子句中的IS NULL和IS NOT NULL
Where字句中的IS NULL和IS NOT NULL将不会使用索引而是进行全表搜索，因此需要
通过改变查询方式，分情况讨论等方法，去掉Where子句中的IS NULL和IS NOT NULL。第七索引提高数据分布不均匀时查询效率
索引的选择性低，但数据的值分布差异很大时，仍然可以利用索引提高效率。A、数据分
布不均匀的特殊情况下，选择性不高的索引也要创建。
表ServiceInfo中数据量很大，假设有一百万行，其中有一个字段DisposalCourseFlag，取
值范围为枚举值：[0，1，2，3，4，5，6，7]。按照前面说的索引建立的规则，“选择性
不高的字段不应该建立索引，该字段只有8种取值，索引值的重复率很高，索引选择性明显很低，因此不建索引。然而，由于该字段上数据值的分布情况非常特殊，具体如下表：
取值范围1~567
1%98%1%
占总数据量的百分
比
而且，常用的查询中，查询DisposalCourseFlag<6 的情况既多又频繁，毫无疑问，如果能
够建立索引，并且被应用，那么将大大提高这种情况的查询效率。因此，我们需要在该字段上建立索引。
第八利用HINT强制指定索引
在ORACLE优化器无法用上合理索引的情况下，利用HINT强制指定索引。
继续上面7的例子，ORACLE缺省认定，表中列的值是在所有数据行中均匀分布的，也
就是说，在一百万数据量下，每种DisposalCourseFlag值各有12.5万数据行与之对应。假
设SQL搜索条件DisposalCourseFlag=2，利用DisposalCourseFlag列上的索引进行数据搜
索效率，往往不比全表扫描的高，ORACLE因此对索引“视而不见”，从而在查询路径
的选择中，用其他字段上的索引甚至全表扫描。根据我们上面的分析，数据值的分布很特殊，严重的不均匀。为了利用索引提高效率，此时，一方面可以单独对该字段或该表用analyze语句进行分析，对该列搜集足够的统计数据，使ORACLE在查询选择性较高的值
时能用上索引；另一方面，可以利用HINT提示，在SELECT关键字后面，加上“/*+ INDEX(表名称，索引名称）*/”的方式，强制ORACLE优化器用上该索引。
比如： select * from serviceinfo where DisposalCourseFlag=1 ;
上面的语句，实际执行中ORACLE用了全表扫描，加上蓝色提示部分后，用到索引查询。如下：
select /*+ INDEX(SERVICEINFO,IX_S_DISPOSALCOURSEFLAG) */ *
from serviceinfo where DisposalCourseFlag=1;
请注意，这种方法会加大代码维护的难度，而且该字段上索引的名称被改变之后，必须要同步所有指定索引的HINT代码，否则HINT提示将被ORACLE忽略掉。
第九屏蔽无用索引
继续上面8的例子，由于实际查询中，还有涉及到DisposalCourseFlag=6的查询，而此时
如果用上该字段上的索引，将是非常不明智的，效率也极低。因此这种情况下，我们需要用特殊的方法屏蔽该索引，以便ORACLE选择其他字段上的索引。比如，如果字段为数
值型的就在表达式的字段名后，添加“+ 0”，为字符型的就并上空串：“||""”
如：select * from serviceinfo where DisposalCourseFlag+ 0 = 6 and workNo = '36' 。
不过，不要把该用的索引屏蔽掉了，否则同样会产生低效率的全表扫描。
第十分解复杂查询，用常量代替变量
对于复杂的Where条件组合，Where中含有多个带索引的字段，考虑用IF语句分情况进
行讨论；同时，去掉不必要的外来参数条件，减低复杂度，以便在不同情况下用不同字段上的索引。
继续上面9的例子，对于包含
Where (DisposalCourseFlag < v_DisPosalCourseFlag) or (v_DisPosalCourseFlag is null) and ....
的查询，(这里v_DisPosalCourseFlag为一个输入变量，取值范围可能为[NULL，0，1，2，3，4，5，6，7])，可以考虑分情况用IF语句进行讨论，类似：
IF v_DisPosalCourseFlag =1 THEN
Where DisposalCourseFlag = 1 and ....
ELSIF v_DisPosalCourseFlag =2 THEN
Where DisposalCourseFlag = 2 and ....
。。。。。。
第十一 like子句尽量前端匹配
因为like参数使用的非常频繁，因此如果能够对like子句使用索引，将很高的提高查询的效率。
例6：select * from city where name like ‘%S%’
以上查询的执行计划用了全表扫描（TABLE ACCESS FULL），如果能够修改为：select * from city where name like ‘S%’
那么查询的执行计划将会变成（INDEX RANGE SCAN），成功的利用了name字段的
索引。这意味着Oracle SQL优化器会识别出用于索引的like子句，只要该查询的匹配端
是具体值。因此我们在做like查询时，应该尽量使查询的匹配端是具体值，即使用like
‘S%’。
第十二用Case语句合并多重扫描
我们常常必须基于多组数据表计算不同的聚集。例如下例通过三个独立查询：
例8：1）select count(*) from emp where sal<1000;
2）select count(*) from emp where sal between 1000 and 5000;
3）select count(*) from emp where sal>5000;
这样我们需要进行三次全表查询，但是如果我们使用case语句：
select
count (sale when sal <1000
then 1 else null end) count_poor,
count (sale when between 1000 and 5000
then 1 else null end) count_blue_collar,
count (sale when sal >5000
then 1 else null end) count_poor
from emp;
这样查询的结果一样，但是执行计划只进行了一次全表查询。
第十三使用nls_date_format
例9：
select * from record where to_char(ActionTime,'mm')='12'
这个查询的执行计划将是全表查询，如果我们改变nls_date_format，
SQL>alert session set nls_date_formate=’MM’;
现在重新修改上面的查询：
select * from record where ActionTime='12'
这样就能使用actiontime上的索引了，它的执行计划将是（INDEX RANGE SCAN）。
第十四使用基于函数的索引
前面谈到任何对列的操作都可能导致全表扫描，例如：
select * from emp where sub str(ename,1,2)=’SM’;
但是这种查询在客服系统又经常使用，我们可以创建一个带有substr函数的基于函数的索引，
create index emp_ename_substr on eemp ( substr(ename,1,2) );
这样在执行上面的查询语句时，这个基于函数的索引将排上用场，执行计划将是
（INDEX RANGE SCAN）。
第十五基于函数的索引要求等式匹配
上面的例子中，我们创建了基于函数的索引，但是如果执行下面的查询：
select * from emp where substr(ename,1,1)=’S’
得到的执行计划将还是（TABLE ACCESS FULL），因为只有当数据列能够等式匹配时，基于函数的索引才能生效，这样对于这种索引的计划和维护的要求都很高。请注意，向表中添加索引是非常危险的操作，因为这将导致许多查询执行计划的变更。然而，如果我们使用基于函数的索引就不会产生这样的问题，因为Oracle只有在查询使用了匹配的内置
函数时才会使用这种类型的索引。
第十六使用分区索引
在用分析命令对分区索引进行分析时，每一个分区的数据值的范围信息会放入Oracle的
数据字典中。Oracle可以利用这个信息来提取出那些只与SQL查询相关的数据分区。
例如，假设你已经定义了一个分区索引，并且某个SQL语句需要在一个索引分区中进行
一次索引扫描。Oracle会仅仅访问这个索引分区，而且会在这个分区上调用一个此索引范围的快速全扫描。因为不需要访问整个索引，所以提高了查询的速度。
第十七使用位图索引
位图索引可以从本质上提高使用了小于1000个唯一数据值的数据列的查询速度，因为在
位图索引中进行的检索是在RAM中完成的，而且也总是比传统的B树索引的速度要快。对于那些少于1000个唯一数据值的数据列建立位图索引，可以使执行效率更快。
第十八决定使用全表扫描还是使用索引
和所有的秘笈一样，最后一招都会又回到起点，最后我们来讨论一下是否需要建立索引，也许进行全表扫描更快。在大多数情况下，全表扫描可能会导致更多的物理磁盘输入输出，但是全表扫描有时又可能会因为高度并行化的存在而执行的更快。如果查询的表完全没有顺序，那么一个要返回记录数小于10％的查询可能会读取表中大部分的数据块，这
样使用索引会使查询效率提高很多。但是如果表非常有顺序，那么如果查询的记录数大于40％时，可能使用全表扫描更快。因此，有一个索引范围扫描的总体原则是：
1）对于原始排序的表仅读取少于表记录数40％的查询应该使用索引范围扫描。反之，读取记录数目多于表记录数的40％的查询应该使用全表扫描。
2）对于未排序的表仅读取少于表记录数7％的查询应该使用索引范围扫描。反之，读取记录数目多于表记录数的7％的查询应该使用全表扫描。
3总结
以上的招式，是完全可以相互结合同时运用的。而且各种方法之间相互影响，紧密联系。这种联系既存在一致性，也可能带来冲突，当冲突发生时，需要根据实际情况进行选择，没有固定的模式。最后决定SQL优化功力的因素就是对ORACLE内功的掌握程度了。
另外，值得注意的是：随着时间的推移和数据的累计与变化，ORACLE对SQL语句的执行计划也会改变，比如：基于代价的优化方法，随着数据量的增大，优化器可能错误的不选择索引而采用全表扫描。这种情况可能是因为统计信息已经过时，在数据量变化很大后没有及时分析表；但如果对表进行分析之后，仍然没有用上合理的索引，那么就有必要对SQL语句用HINT提示，强制用合理的索引。但这种HINT提示也不能滥用，因为这种方法过于复杂，缺乏通用性和应变能力，同时也增加了维护上的代价；相对来说，基于函数右移、去掉“IN ，OR ，<> ，IS NOT NULL ”、分解复杂的SQL语句等等方法，却是“放之四海皆准”的，可以放心大胆的使用。
同时，优化也不是“一劳永逸”的，必须随着情况的改变进行相应的调整。当数据库设计发生变化，包括更改表结构：字段和索引的增加、删除或改名等；业务逻辑发生变化：如查询方式、取值范围发生改变等等。在这种情况下，也必须对原有的优化进行调整，以适应效率上的需求。
在ASP开发之中如何避免对数据库操作的低效率，以下是在网上收集的一些方法，供大家参考。
方法一、尽量使用复杂的SQL来代替简单的一堆SQL.
同样的事务，一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率。有多个查询时，要善于使用JOIN。
oRs=oConn.Execute("Select * FROM Books")
while not ors.Eof
strSQL = "Select * FROM Authors Where AuthorID="&oRs("AuthorID") ors2=oConn.Execute(strSQL)
Response.write ors("Title")&">>"&oRs2("Name")&"
&q uot;
ors.MoveNext()
wend
要比下面的代码慢：
strSQL="Select Books.Title,https://www.360docs.net/doc/1617625444.html, FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID"
ors=oConn.Execute(strSQL)
while not ors.Eof
Response.write ors("Title")&">>"&oRs("Name")&"
&qu ot;
ors.MoveNext()
wend
方法二、尽量避免使用可更新Recordset
oRs=oConn.Execute("Select * FROM Authors Where AuthorID=17",3,3)
ors("Name")="DarkMan"
ors.Update()
要比下面的代码慢：
strSQL = "Update Authors SET Name='DarkMan' Where AuthorID=17"
oConn.Execute strSQL
方法三、更新数据库时，尽量采用批处理更新
将所有的SQL组成一个大的批处理SQL，并一次运行；这比一个一个地更新数据要有效率得多。这样也更加满足你进行事务处理的需要：
strSQL=""
strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT ON\n";
strSQL=strSQL&"BEGIN TRANSACTION\n";
strSQL=strSQL&"Insert INTO orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES('9999','1234',GETDATE())\n";
strSQL=strSQL&"Insert INTO orderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','01','G4385',5)\n";
strSQL=strSQL&"Insert INTO orderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','02','G4726',1)\n";
strSQL=strSQL&"COMMIT TRANSACTION\n";
strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT OFF\n";
oConn.Execute(strSQL);
其中，SET XACT_ABORT OFF 语句告诉SQL Server，如果下面的事务处理过程中，如果遇到错误，就取消已经完成的事务。
方法四、数据库索引
那些将在Where子句中出现的字段，你应该首先考虑建立索引；那些需要排序的字段，也应该在考虑之列。
在MS Access中建立索引的方法：在Access里面选择需要索引的表，点击“设计”，然后设置相应字段的索引.
在MS SQL Server中建立索引的方法：在SQL Server管理器中，选择相应的表，然后“设计表”，点击右键，选择“Properties”，选择“indexes/keys”
方法五、避免使Text字段太大
当字符串的值大小不固定时，用varchar比用char的效果要好些。我曾经看到一个例子程序，字段被定义为TEXT(255)，但是他的取值经常只有20个字符。这个数据表有50k个记录，从而使这个数据库很大，大的数据库必然较慢。
SQLserver数据库课程设计范例
1 概述 1.1课题简介 书店书目书种繁多，来源多样，购买者众多，图书信息、供应商信息、客户信息、销售信息庞大，不易管理。因此，很有必要创建一个小型书店管理系统，以便于书店对图书的管理。1.2设计目的 应用对数据库系统原理的理论学习，通过上机实践的方式将理论知识与实践更好的结合起来，巩固所学知识。 数据库应用课程实践：实践和巩固在课堂教学中学习有关知识，熟练掌握对于给定结构的数据库的创建、基本操作、程序系统的建立和调试以及系统评价。 数据库原理软件设计实践：实践和巩固在课堂教学中学习的关于关系数据库原理的有关知识和数据库系统的建立方法，熟练掌握对于给定实际问题，为了建立一个关系数据库信息管理系统，必须得经过系统调研、需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、系统调试、维护以及系统评价的一般过程，为毕业设计打下基础。 1.3设计内容 运用基于E-R 模型的数据库设计方法和关系规范化理论做指导完成从系统的分析到设计直至系统的最终实现，开发小型书店管理系统，完成小型书店管理系统的全部功能。 首先做好需求分析，并完成数据流图和数据字典。 其次做概念分析，利用实体联系的方法将需求分析的用户需求抽象为信息结构，得到E-R 图。然后就是逻辑结构设计，将E-R 图转换为计算机系统所支持的逻辑模型 2 需求分析 2.1功能分析 首先，建立一些基本表（尽可能满足3N），对大部分基本信息组合、存储；其次通过建立视图实现对冗余数据的有必要保留（查询并计算基本表属性得到新的作为视图属性）并实现对以下基本信息的显示。 图书信息：图书名称、订购数量、订购时间、订购单价、金额、出版社名称、作者名称；供应商名称等； 供应商信息：供应商名称、地址、电话，联系人； 客户信息：客户编号、名称、年龄、性别、累计购书金额等； 销售信息：时间、销售名称、数量、销售单价、客户编号、客户名称、金额等。 在此基础上进行以下目标查询，由于有些查询常用且较复杂，为了简化其应用，所以将它们定义
连接SQLServer2008数据库的方法
连接SQLServer2008数据库的方法 一、设置SQLServer2008： SQL server 2008 1433端口开启解决方案 查看电脑开放端口命令为：netstat -an SQL Server 2008一般默认的端口为 1433 ，但有时会遇到无法连接端口1433的问题，检查端口1433是否启用的方法为： 开始–>输入cmd –>回车–>telnet localhost 1433->回车出现黑屏，表示本机连接端口1433成功。 否则按照以下顺序进行配置： （1）关闭数据库引擎 打开配置管理器，找到 SQL Server（SQEXPRESS），右键单击，选择停止，即可停止数据库引擎
（2） .配置服务器端和客户端的TCP/IP协议： 在SQL Server网络配置中选择SQLEXPRESS的协议，选择TCP/IP ，右键单击，选择属性 选择IP 地址选项卡 把"IP1"和"IP2"中"TCP端口"为1433,"已启用"改为"是" 把“IP地址”下“IPALL”的端口改为“1433”。
（3）SQL Native Client 10.0 配置->客户端协议->TCP/IP （4）.开启数据库引擎
这样就开启了1433的端口了 先停止SQLServer2008服务。 1.启用1433端口 S1：执行“配置工具”下的“SQL Server配置管理器”。打开如下窗口： S2：右击“SQL Server网络配置”右边的“TCP/IP”，从快捷菜单中选择“属性”，打开下图所示窗口
2.设置登录方式（使用SQL Server登录方式，而不是Windows方式） 打开“SQL Server Management Studio”，打开如下图所示快捷菜单，选择“属性”
Sqlserver2005数据库练习题(1)
Sqlserver2005数据库练习题 第1章数据库技术基础 1．简述数据库、数据库管理系统、数据库系统的含义？ 2．简述数据库、数据库管理系统、数据库系统之间的联系？ 3．简单描述层次模型、网状模型、关系模型的含义？ 4．简述一个学生都包含哪些属性？ 5．对于一个学生表来说学生姓名是否可以作为主键，为什么？ 6．描述你所在的班级都有哪些实体？ 第2章安装Sql Server 2005与服务器管理 1.安装sqlserver 2005需要计算机的最低配置是什么？ 2.x86操作系统是什么概念？ 3.x64操作系统是什么概念？ 4.安装数据库时应该选择什么样的操作系统？ 5.开始安装时需要有哪些准备工作？ 6.开始安装界面中的其他信息是什么意思？ 7.用户许可协议必须为接受么？ 8.用户许可协议是否可以打印？ 9.系统配置界面中需要检查哪些项？ 10.详细信息中哪些项要求必须安装成功才能进行下一步的操作？ https://www.360docs.net/doc/1617625444.html,+目录指的是什么？ 12.iis功能要求指的是什么？ 13.mdac版本的最低要求是什么？ 14.实例名中的默认实例是什么含义？ 15.实例名中的命名实例是什么含义？ 16.服务器名指的是什么？ 17.服务帐户中使用内置系统帐户是什么含义？ 18.服务帐户中使用域帐户是什么含义？ 19.安装结束时启动服务包括什么？ 20.sqlserver2005提供的服务有哪些？ 21.安装结束后，哪些服务要求必须启动？ 22.ms sqlserver是什么服务？ 23.sql server agent是什么服务？ 24.sql server analysis services是什么服务？ 25.sql server browser是什么服务? 26.如何对服务进行启动、暂停和停止操作？ 27.启动数据库时需要做什么工作？ 28.如何注册数据库？ 29.如何删除注册的服务？ 30.如何更改数据库的登陆模式？
SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令
SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令 SQLSERVER数据库，安装、备份、还原等问题： 一、存在已安装了sql server 2000，或2005等数据库，再次安装2008，会出现的问题 1、卸载原来的sql server 2000、2005，然后再安装sql server 2008，否则经常sql server服务启动不了 2、sql server服务启动失败，解决方法： 进入sql server configure manager，点开Sql server 网络配置（非sql native client 配置），点sqlzhh（我sqlserver 的名字）协议，将VIA协议禁用。再启动Sql Server服务，成功 如图: 二、在第一次安装SQLSERVER2008结束后，查看安装过程明细，描述中有较多项插件或程度，显示安装失败。 解决方法：
1、重新启动安装程度setup.exe，选择进行修复安装，至完成即可。 三、先创建数据库XXX，再进行还原数据库时，选择好备份文件XXX.bak，确定后进行还原，会报如下图的错误。 解决方法： 选择好备份数据库文件后，再进入“选项”中，勾选“覆盖现在数据库”即可。
四、查看数据库版本的命令：select @@version 在数据库中，点击“新建查询”，然后输入命令，执行结果如下 五、数据库定义及操作命令： 按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。由表、关系以及操作对象组成，把数据存放在数据表中。 1、修改数据库密码的命令： EXEC sp_password NULL, '你的新密码', 'sa' sp_password Null,'sa','sa'
sqlserver创建数据库说明
请按以下步骤操作。 1、点击windows的开始菜单找到sql server 的企业管理器，如（图1）。 （图1） 2、点击后出现（图2） （图2）
3、展开Microsoft Sql Servers 项->Sql Server组->你的机器名字（windows NT），如（图3） （图3） 4、在选中的项中点击鼠标右键，如（图4） （图4）
5、点击选择属性菜单后弹出（图5） （图5） 6、请选择安全性页面,在身份验证中选择sql server 和windows 。（可能有的版本不只两个 选择，一定要保证选中sql server身份验证。）选中后请点击确定按钮。如（图6） （图6）
7、回到企业管理器选择数据库项，在右边空白处点击鼠标右键。如（图7） （图7） 8、选择新建数据库菜单，在弹出的窗口中填入kkx_database，如（图8） （图8）
9、选择数据文件页面，将文件名改为kkx_data（你可以更改文件所在的路径）,初始大小改 为500。如（图9） （图9） 10、选择事务日志页面，将文件名改为kkx_log（你可以更改文件所在的路径）,初始大 小改为100。如（图10） （图10）
11、在上图中点击确定按钮。（根据你的机器性能你需要等待1-10分钟） 12、回到企业管理器选择安全性->登录，在右边空白处点击鼠标右键，如图11 （图11） 13、点击新建登录菜单，在弹出的窗口中更改内容如下 名称：kkx_sa 身份验证：sql server身份验证,注意密码必须是kkx_password 默认设置中的数据库：kkx_database。如（图12） （图12）
SQLServer数据库入门学习总结
SQL Server数据库入门学习总结 经过一段时间的学习，也对数据库有了一些认识。 数据库基本是由表，关系，操作组成；对于初学者首先要学的： 1.数据库是如何存储数据的 表，约束，触发器 2.数据库是如何操作数据的 insert，update，delete T-sql 函数存储过程触发器 3.数据库是如何显示数据的 select SQLServer数据库学习总结 1.SQL基础 SQL Server2000安装、配置，服务器启动、停止，企业管理器、查询分析器 第一代数据库--网状数据库和层次数据库；第二代数据库--关系数据库 数据库（DB）；数据库管理系统（DBMS）；数据库系统（DBS） SQL Server 2000 提供了不同版本：企业版、标准版、个人版、开发版 SQL Server中的数据类型：整数：int,smallint,tinyint,bigint;浮点数：real,float,decimal;二进制：binary,varbinary;逻辑：bit；字符：char,nchar,varchar,nvarchar；文本和图形：text,ntext,image；日期和时间：datetime,smalldatetime；货币：money,smallmoney 数据库的创建和删除；数据库表的创建、修改和删除 数据完整性：实体完整性：Primary Key,Unique Key,Unique Index,Identity Column；域完整性：Default,Check,Foreign Key,Data type，Rule；参照完整性：Foreign Key,Check,Triggers,Procedure；用户定义完整性：Rule,Triggers,Procedure;Create Table中得全部列级和表级约束 SQL Server中有5种约束：主键约束（Primary Key Constraint）、默认约束（Default Constraint）、检查约束（Check Constraint）、唯一性约束（Unique Constraint）、外键约束（Foreign Key Constraint）. 关系图 数据库设计的步骤：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计、数据库实施、数据库运行和维护 两个实体之间的联系：一对一（1:1）、一对多（1：n）、多对多（m：n） 实体关系模型-- E-R图
实验1SQLServer数据库基本操作
实验1 SQL Server数据库基本操作 一、实验目的 本实验主要了解Microsoft SQL Server 2012中各组件的主要功能和基本使用方法；了解SQL Server数据库的逻辑结构和物理结构；了解数据表的结构特点以及索引的基本概念。通过本实验，读者将学会在“企业管理器”中创建和修改数据库和数据表结构、对数据表进行数据的添加、删除和更新操作以及在数据表上创建字段索引的操作。 二、实验环境 Microsoft SQL Server 2012 SSMS 三、实验内容 1. 创建一个名称为Book的数据库，支持教材订购信息管理，要求： （1）将主数据库文件Book_放置在的D:\DBF文件夹中，文件大小为5MB，最大值为50MB，文件增量为2MB。 （2）将事务日志文件Book_放置在的D:\DBF文件夹中，文件大小为5MB，最大值为100MB，文件增量为1MB。 【实验步骤】 1）在D:\下创建DBF文件夹。 2）在SSMS中的对象资源管理器窗口右单击“数据库”，从快捷菜单中选择“新建数据库”命令，出现“数据库属性”对话框。 3）在“数据库属性”对话框中选择“常规”选项卡，在名称文本框中输入：Book； 4）在“数据库属性”对话框中选择“数据文件”选项卡，设置数据文件的位置、大小、
最大值和文件增量等属性； 5）在“数据库属性”对话框中选择“事务日志”选项卡，设置事务日志文件的位置、大小、最大值和文件增量等属性。 6）点击“确定”按钮，建立“Book”数据库，如下图所示： 2. 在上题所建数据库Book中建立5张数据表结构。 字段名称字段说明类型定义属性限定索引外键AcadCode 学院代码Char(2) Primary Key √ AcadName 学院名称Varchar (50) Not Null
SQLServer数据库基本介绍
SQLServer数据库基本介绍 数据库用于存储结构化数据。数据的组织有多种数据模型，目前主要的数据模型是关系数据模型，以关系模型为基础的数据库就是关系数据库。一，数据库的概述1）关系数据库术语 表：用于存储数据，它以行列式方式组织，可以使用SQL从中获取、修改和删除数据库。表是关系数据库的基本元素记录：记录是指表中的一行，在一般情况下，记录和行的意思是相同的。字段：字段是表中的一列，在一般情况下，字段和列所致的内容是相同的。关系：关系是一个从数学中来的概念，在关系代数中，关系是指二维表，表既可以用来表示数据，也可以用来表示数据之间的联系索引：索引是建立在表上的单独的物理结构，基于索引的查询使数据获取更为快捷。索引是表中的一个或多个字段，索引可以是唯一的，也可以是不唯一的，主要是看这些字段是否允许重复。主索引是表中的一列和多列的组合，作为表中记录的唯一标识。外部索引是相关联的表的一列或多列的组合，通过这种方式来建立多个表之间的联系。视图：视图是一个真实表的窗口，视图不能脱离表。视图和表的区别是，表是实际存在的（需要存储在计算机中，占用存储空间），而视图是虚拟表（仅存储真实表的视图表现形式），它用于限制用户可以看到和修改的数据量，以简化数据的表达。存储过程：存储过程是一个编译过的SQL程序。在该过程中，可以嵌入条件逻辑、传递参数、定义变量和执行其他编程任务。 2）数据库管理系统提供的功能数据库管理系统简称为DBMS，是一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用维护数据库。基本功能如下
数据定义功能：定义数据库结构数据存取功能：提供数据操纵语言，实现对数据库数据的 基本存储操作数据库运行管理功能：提供数据控制功能，即数据的安全性，完整性和并发控制等对数据库运行进行有效的控制和管理数据库的建立和维护功能：包括数据库初始数据的嵌入，数据库的转储、恢复、重组织、系统性能监视、分析等功能数据库的传输：实现用户程序与DBMS之间的通信 3）数据库的存储结构 数据库文件主数据文件（Primary）:是数据库的关键文件，用来存放数据，包含数据库启 动信息，每个数据库都必须包含也只能包含一个主数据文件，默认扩展名是.mdf次数据文件（Secondary）：又称辅助文件，包含除主数据文件外的所有数据文件。次数据文件是可选的，有些数据库没有次数据文件，有些数据库则包含多个次数据文件.默认扩展名是.ndf事务日志 文件（Transaction Log）：用来存放事务日志信息。事务日志记录了SQL Sever所有的事务 和由这些事务引起的数据库的变化。SQL Sever遵循先写日志再进行数据库修改的规则，所以 数据库中数据的任何变化在写到磁盘之前，这些改变先在事务日志中做了记录,每个数据库至 少有一个事务日志文件Lof File，也可以不止一个。默认扩展名是.ldf数据库文件组主文件组：包含主数据文件和所有没有被包含在其他文件组里的文件用户定义文件组：默认文件组：
sqlserver数据库快速入门
--建数据库 create database school --建表 use school create table students ( s_id int identity(1,1) primary key,--设主键，为自增id s_name varchar(20) not null, s_classId int ) create table class ( c_id int identity(1,1) primary key,--设主键，为自增id c_className varchar(20) not null ) create table student_Score ( ss_id int identity(1,1) primary key,--设主键，为自增id ss_score varchar(200) not null, s_id int ) --设外键 use school alter table students add constraint FK_class_studets foreign key(s_classId)references class(c_id) --设外键 use school alter table student_Score add constraint FK_students_student_Score foreign key(s_id)references students(s_id) --插class数据 insert into class(c_className) values('08ACCP1班') insert into class(c_className) values('08ACCP2班') insert into class(c_className) values('08ACCP3班') insert into class(c_className) values('08ACCP4班') insert into class(c_className) values('08网编1班') insert into class(c_className) values('08网编2班') insert into class(c_className) values('08软开1班') insert into class(c_className) values('08软开2班') insert into class(c_className) values('08软开3班') insert into class(c_className) values('08信管1班') --插studets数据 insert into students(s_name,s_classId) values('陈志锦',2) insert into students(s_name,s_classId) values('何金喜',4) insert into students(s_name,s_classId) values('黄瑞驰',5)
Java连接SQLServer数据库全解
第一步：安装SQL SERVER 2000数据库软件，安装包解压之后的文件夹名为“SQL server 2000 个人版XP能用”。 安装方法：直接双击“SQL server 2000 个人版XP能用\SQL2000_PER”文件夹下的setup.bat （批处理文件）就可以进入安装程序。 在安装过程中一定要选择混合模式，设sa的密码为hw 或root 。以后登录“SQL 查询分析器”的时候就输入该密码（hw 或root）。 安装完“SQL server 2000 个人版”之后，还不能用Java连接SQL server 2000数据库。还必须安装“SQL2000-KB884525-SP4-x86-CHS”，简称“SP4”，即SQL server 2000的补丁。 安装界面如下： SP4解压缩完成之后，就会在C盘根目录下自动新建一个文件夹：C:\SQL2KSP4。 里面的内容如下：
然后双击C:\SQL2KSP4文件夹中的setup.bat批处理文件进行安装，前面的实质上是SP4的解压，解压后的文件就是C:\SQL2KSP4，所以双击并不是安装过程，而实质上是一个加压缩的过程。 □不安装SP4，Java程序无法连接SQL server 2000数据库。 双击C:\SQL2KSP4文件夹中的setup.bat后的安装才是SP4真正的安装。 SP4安装完成之后，把SQL server 2000的Java驱动（三个jar包）全部加入到应用程序中，或同时加入到classpath环境变量中。 这三个jar包的名字依次是：msbase.jar ，mssqlserver.jar ，msutil.jar 。 注：这三个jar包必须同时使用，缺一不可。 连接代码： 连接SQL server 2000数据库的Java类：
C#与sqlserver数据库操作_附实例说明及sql语句大全
C#数据库连接操作大全+sql语句大全 下面是c#与数据库的连接及增删改除的各种操作，全部经过上机验证。学习软件的过程中，数据库起着至关重要的作用。软件行业里面有句老话，不会数据库就没有入门。软件思想可以慢慢培养，但是数据库的链接是一定要学会的。增删改查各种都不能少。 创建数据库 创建之前判断该数据库是否存在if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database 'databaseName' go Create DATABASE database-name 删除数据库 drop database dbname 备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 删除新表 drop table tabname 增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 添加主键 Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 创建索引 create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname on tabname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 创建视图 create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select * from table1 where field1 like ?%value1%? （所有包含…value1?这个模式的字符串）---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count(*) as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from
SQLServer-数据库—创建建表查询语句
SQL Server 2008数据库—创建、建表、查询语句 一、创建数据库 1、利用对象资源管理器创建用户数据库： （1）选择“开始”—“程序”—Microsoft SQL Server 2008—SQL Server Management Studio命令，打开SQL Server Management Studio。 （2）使用“Windows身份验证”连接到SQL Server 2008数据库实例。 （3）展开SQL Server 实例，右击“数据库”，然后人弹出的快捷菜单中选择“新建数据库存”命令，打开“新建数据库”对话框。 （4）在“新建数据库”对话框中，可以定义数据库的名称、数据库的所有者、是否使用全文索引、数据文件和日志文件的逻辑名称和路径、文件组、初始大小和增长方式等。输入数据库名称student。 2、利用T-SQL语句创建用户数据库： 在SQL Server Management Studio中，单击标准工具栏的“新建查询”按钮，启动SQL编辑器窗口，在光标处输入T-SQL语句，单击“执行”按钮。SQL编辑器就提交用户输入的T-SQL语句，然后发送到服务器执行，并返回执行结果。 创建数据库student的T-SQL语句如下： Create data base student On primary ( name=student_data, filename='E:\SQL Server2008 SQLFULL_CHS\student_data.mdf', size=3, maxsize=unlimited, filegrowth=1 ) Log on (name=student_log, filename='E:\SQL Server2008 SQLFULL_CHS\student_log.ldf', size=1, maxsize=20, filegrowth=10% ) 二、创建数据表 1、利用表设计器创建数据表： （1）启动SQL Server Management Studio，连接到SQL Server 2008数据库实例。
一个比较标准的sqlserver建表格式
一个比较标准的sqlserver建表格式 CREATE TABLE [dbo].[admin]( [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [usersname] [nvarchar](50) NULL, [password] [nvarchar](50) NULL, [groud] [int] NULL CONSTRAINT [DF_admin_groud] DEFAULT ((0)), [data] [datetime] NULL CONSTRAINT [DF_admin_data] DEFAULT (getdate()), CONSTRAINT [PK_admin] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [id] ASC )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] 解释： CONSTRAINT [PK_admin] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [id] ASC )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] 这是在id列上创建一个唯一聚集索引的语句。 primary key表明创建的是主键约束，culstered表示索引类型是聚集索引，IGNORE_DUP_KEY = OFF的作用是在向表中插入数据的时候，如果遇到表中已经存在id的值，insert语句就会失败，并且回滚整个insert语句。 ON [PRIMARY]表示是索引创建在主文件组上。 [pk_ admin] 是主键的名称。 需要注意的是sqlserver2000不支持WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) 再看一个，和上面的有一点不一样： CREATE TABLE [dbo].[news]( [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [title] [nvarchar](100) NULL, [classid] int NULL, boardid int NULL, [contents] [ntext] NULL, [oSource] [nvarchar](50) NULL, [oAuthor] [nvarchar](50) NULL, [picurl] [nvarchar](100) NULL, [keytxt] [nvarchar](50) NULL, [data] [datetime] NULL CONSTRAINT [DF_news_data] DEFAULT (getdate()), [hklick] [int] NULL CONSTRAINT [DF_news_hklick] DEFAULT ((0)), [pinglun] [int] NULL CONSTRAINT [DF_news_pinglun] DEFAULT ((0)),
在SQLserver2005中创建与管理数据库
实验报告 实验题目：实验2 在SQLserver2005 中创建与管理数据库 实验地点：一教8机房 指导教师：倪宁 学生班级：软件1111 学生学号：00124 姓名：崔章 实验时间： 2012年3月18
一、实验目的 （1）熟习SQL server2005管理向导的使用（启动与退出）。 （2）熟习SQL server2005管理向导的界面 （3）熟习SQL server2005配置管理器(启动与关闭服务) (4) 会进行注册SQL Server服务器。 (5) 会行进简单的查询分析器的操作。 (6) 掌握SQL server2005的启动与退出方法 (7) 了解SQ LServer数据库的逻辑结构和物理结构。 (8) 熟练使用SSMS进行数据库创建与管理。 二、实验设备及环境 1. 奔腾计算机2．WINXP 3．SQL server2005 三、实验内容 在SQL Server Management Studio 中创建数据库和在数据库中完成简单的增加、修改、删除、查看、备份、还原等操作。 四、实验过程概述 1、打开“SQL Server Management Studio”窗口，在“对象资源管理器”中展开服务器，鼠标右键单击“数据库”节点。 2、单击“新建数据库”命令。 3、在数据库名称中输入数据库名。 五、实验结果及分析 (1) 写出创建注册的步骤(用文字描述) 1、打开“SQL Server Management Studio”窗口，在“对象资
源管理器”中展开服务器，鼠标右键单击“数据库”节点。 2、单击“新建数据库”命令。 3、在数据库名称中输入数据库名。 (2) 写出查询分析器的使用方法。 1、打开“SQL Server Management Studio”窗口，在“对象资源管理器”中展开服务器，鼠标右键单击“数据库”节点。 2、鼠标右键单击目标数据库，在弹出的快捷键当中选择“属性’命令。 3、在该对话框的“常规”选项卡里，可看到该数据库的基本信息，如数据库备份信息数据库的名称、状态、所属者，创建数据库的时间、大小等。 4、单机“确定”按钮，完成。 (3) 写出进行本次实验的总结。 本次试验让我们对SQL server 2005 的掌握程度大大提高，教会了我们怎样创建一个数据库和怎样修改数据库里的内容。 (4) 写出数据库的分离及附加方法（简述），操作过程应注意哪些问题？ 答：在“状态”列显示“未就绪”时分离数据库操作会失败。终止完进程后，单击“活动监视器”对话框里的“关闭”按钮，返回到“分离数据库”对话框，再单击“取消”返回“SQL Server Management Studio”窗口。 (5)按题目的顺序将各题的截图放入word 报告中。要在所截图的
Sqlserver数据库转成mysql数据库
Sqlserver数据库转成mysql数据库 一、先安装sqlserver2005或者其他的版本，以sqlserver2005为例，xp的系统只支持sqlserver2005的开发版和个人版2008好像也是。 二、然后把sqlserver的倒出来的库文件导入到sqlserver2005中去。实例打开SQL Server Management Studio 点击连接——》右键数据库——》选择还原数据库
在点击选项
路径一定要正确好了再去看shiyan这个数据库就有表文件了 三、安装odbc从https://www.360docs.net/doc/1617625444.html,/detail/daotianmi/3670315下载安装。 四、配置odbc 。 程序→控制面板→管理工具→数据源(ODBC) 图(1)数据源ODBC管理器 单击添加→图(2)创建新数据源
图(2)创建新数据源 选择MIicrosoft Paradax-treiber(*.db)→点完成→添加数据源名: SHJYT (如图(3)) 点选择目录选择D:\Program Files\KN\上海数据DB_DBF系统\data (即安装路径) →确定,配置ODBC完成 图(3)
图(4) 五、打开navicat工具新建库 例如在这里要注意mysql的数据库编码要跟sqlserver数据库的编码一致如果是utf-8的就都是utf-8右击表会出来导入向导，选择 odbc点击下一 步里选择
选取Microsoft OLE DB Provider for SQL Server 点击下一步 这是第二步建立的
用sqlserver创建数据库与数据表
实验1 创建数据库与数据表 实验目的： 1．熟悉SQL SERVER环境，了解企业管理器和查询分析器的基本使用方法； 2．掌握数据库和数据表的创建和删除，实践SQL的CREATE、ALTER和DROP命令； 3．掌握数据表的创建和数据记录的插入方法。 实验内容： 1. 创建教学管理“JXGL”数据库，并建立学生STUDENT、课程COURSE和选修SC 三个数据表，各表中的数据如下所示： 学生STUDENT： Sno Sname Ssex Sage Sdept 95001 李勇M 20 CS 95002 刘晨 F 19 IS 95003 王敏 F 18 MA 课程 Cno Cname Cpno Ccredit 1 数据库 5 4 2 数学 2 3 信息系统 1 4 4 操作系统 6 3 5 数据结构7 4 6 数据处理 2 7 C语言 6 4 选修SC： Sno Cno Grade 95001 1 92 95001 2 85 95001 3 88 95002 2 90 95002 3 80 2. 创建供应系统“GYXT”数据库，其中包括供应商表S、零件表P、工程项目表J和供应情况表SPJ四个数据表，各表中数据如下所示。 供应商S： SNO SNAME CITY S1 精益天津 S2 万胜北京 S3 东方北京 S4 丰泰隆上海 零件P： PNO PNAME COLOR WEIGHT
P1 螺母红12 P2 螺栓绿17 P3 螺丝刀蓝14 P4 螺丝刀红14 P5 凸轮蓝40 P6 齿轮红30 工程项目J： JNO JNAME CITY J1 三建北京 J2 一汽长春 J3 弹簧厂天津 J4 造船厂天津 J5 机车厂唐山 J6 无线电厂常州 供应情况SPJ： SNO PNO JNO QTY S1 P1 J1 200 S1 P1 J3 100 S1 P1 J4 700 S1 P2 J2 100 S2 P3 J1 400 S2 P3 J2 200 S2 P3 J4 500 S2 P3 J5 400 S2 P5 J1 400 S2 P5 J2 100 S3 P1 J1 200 S3 P3 J1 200 S4 P5 J1 100 S4 P6 J3 300 S4 P6 J4 200 S5 P2 J4 100 S5 P3 J1 200 S5 P6 J2 200 S5 P6 J4 500 实验步骤： 1．用企业管理器创建教学管理“JXGL”数据库。 (1) 连接“服务器管理器”。 选择“开始/程序/Microsoft SQL Server/服务管理器”，进入SQL服务管理器窗口，如图1.1所示。选择要启动的服务器和准备启动的服务，单击“开始/继续”按钮，开始启动服务，稍后绿灯亮，启动成功。 (2) 打开“企业管理器”。 选择“开始/程序/Microsoft SQL Server/企业管理器”，就出现企业管理器窗口。企业管
SQLserver数据库课程设计范例
1 概述 课题简介 书店书目书种繁多，来源多样，购买者众多，图书信息、供应商信息、客户信息、销售信息庞大，不易管理。因此，很有必要创建一个小型书店管理系统，以便于书店对图书的管理。 设计目的 应用对数据库系统原理的理论学习，通过上机实践的方式将理论知识与实践更好的结合起来，巩固所学知识。 数据库应用课程实践：实践和巩固在课堂教学中学习有关知识，熟练掌握对于给定结构的数据库的创建、基本操作、程序系统的建立和调试以及系统评价。 数据库原理软件设计实践：实践和巩固在课堂教学中学习的关于关系数据库原理的有关知识和数据库系统的建立方法，熟练掌握对于给定实际问题，为了建立一个关系数据库信息管理系统，必须得经过系统调研、需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、系统调试、维护以及系统评价的一般过程，为毕业设计打下基础。 设计内容 运用基于E-R 模型的数据库设计方法和关系规范化理论做指导完成从系统的分析到设计直至系统的最终实现，开发小型书店管理系统，完成小型书店管理系统的全部功能。 首先做好需求分析，并完成数据流图和数据字典。 其次做概念分析，利用实体联系的方法将需求分析的用户需求抽象为信息结构，得到
E-R 图。 然后就是逻辑结构设计，将E-R 图转换为计算机系统所支持的逻辑模型 2 需求分析 功能分析 首先，建立一些基本表（尽可能满足3N），对大部分基本信息组合、存储；其次通过建立视图实现对冗余数据的有必要保留（查询并计算基本表属性得到新的作为视图属性）并实现对以下基本信息的显示。 图书信息：图书名称、订购数量、订购时间、订购单价、金额、出版社名称、作者名称；供应商名称等； 供应商信息：供应商名称、地址、电话，联系人； 客户信息：客户编号、名称、年龄、性别、累计购书金额等； 销售信息：时间、销售名称、数量、销售单价、客户编号、客户名称、金额等。 在此基础上进行以下目标查询，由于有些查询常用且较复杂，为了简化其应用，所以将它们定义为存储过程。 查询当月书店销售金额、营业金额；（存储过程） 查询某种图书库存数量；（存储过程） 查询当月销量最好的图书信息；（存储过程） 按供应商名称查询订购信息；（普通查询）
JAVA与SQLServer数据库连接共有两种方式
JAVA与SQLServer数据库连接的两种方式 一．jdbc-odbc桥方式 1.1 建立ODBC数据源： 设置——〉控制面板——〉管理工具——〉数据源（ODBC）——〉系统DSN ——〉 添加——〉选择SQLServer驱动——>填写数据源名字——〉选择服务器——〉选择登陆方式（默认使用windows NT验证）——〉更改默认数据库为所有数据库——〉 完成测试成功则建立完毕。 1.2 导入包： import java.sql.*; 1.3 装载驱动： DriverManager.registerDriver(new sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver()); 或者：Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver"); 第一种方式比较常用，也容易理解； 1.4 建立连接： Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:xx"); 其中xx是1.1建立的数据源名字，如果建立的数据源选择的windowsNT验证方式，则上面语句即可； 如果1.1所建立的数据源登陆方式选择的是SQL用户验证，则这里要写成：Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:xx","用户名","密码"); 其中的"用户名","密码"分别是SQLServer所建立的“登陆”用户，并具有对所用库的操作权限； 1.5 建立载体： Statement st = con.createStatement(); 1.6 发出数据请求： 查询数据操作： ResultSet rs = st.executeQuery("select * from titles"); 该语句将sql语句传递给数据库并返回一个结果集rs，即查询结果放在rs对象中；
sqlserver数据库对接
Sqlserver数据库对接 （采用客户端工具方式） 1、在“安全性”中的“登录”中右键“新建登录”创建一个sqlserver登录用户 输入名称“wangjj”，采用sqlserver身份验证，输入密码“wangjj”，在“数据库”中选择登录的默认数据库为“GCSS1”。 在“数据库访问”一栏中，设定该用户所能访问的数据库，在此设定“GCSS1”。 数据库角色默认为“public”，因为没有设定角色，在此不动。点“确定”保存。
2、进入“GCSS1”数据库，点“角色”，右键“新建数据库角色”，输入角色名称“wangjjrole” 后，点“确定”。也可以在此点“添加”把刚建的用户“wangjj”跟该角色关联。 3、对该角色赋予权限，可进行表的读、写、改、存储过程的执行，视具体情况而定。
对某个表的列进行update权限赋予对列赋予update权限必须看到有如下界面的标志才表示成功。
4、在本地数据库中建立“数据库链接”。在“安全性”—“链接服务器”，右键“新建链接 服务器”，输入链接服务器名称dblnktest，在“其他数据源”中选择“Microsoft OLE DB Provider for SQL Server”。“产品名称”随便填；“数据源”填对方服务器IP地址（192.168.11.101） 在“安全性”一栏中，选择“用此安全上下文进行”中输入远程登录的用户名密码（wangjj/wangjj） 如果需要赋予执行存储过程的权限，还必须在“服务器选项”中进行如下设置。在RPC
相关两栏上进行打勾。 5、至此，通过该数据库链接DBLNKTEST就可以利用sql语句进行查询、修改、执行。 --查询select * from dblnktest.gcss1.dbo.f_oper --修改update dblnktest.gcss1.dbo.f_oper set syhxm='王江2' where syhdm='0107' --执行exec dblnktest.gcss1.dbo.sp_event_autopm