绿色数据中心的现状与展望

公共机构绿色数据中心建设指南

公共机构绿色数据中心建设指南 1 范围本标准规定了公共机构绿色数据中心建设的基本要求和数据中心机房物理环境、不间断电源系统、供配电系统、空调系统、建筑装修、综合监控系统、限用物质限量等方面的要求。本标准适用适用于公共机构的各类数据中心的新建、改建和扩建工程，其他各类数据中心亦可参照执行。 2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。计算机场地通用规范建筑材料及制品燃烧性能分级防火门验收规范电磁兼容限值谐波电流发射限值信息技术用户建筑群的通用布缆电子电气产品中限用物质的限量要求防静电活动地板通用规范数据中心资源利用第部分：电能能效要求和测量方法建筑设计防火规范供配电系统设计规范火灾自动报警系统设计规范机械防盗锁 3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据中心由计算机场地（机房），其他基础设施、信息系统软硬件、信息资源（数据）和人员以及相应的规章制度组成的实体。 [ ，定义。] 3.2 绿色数据中心全生存期内，在确保信息系统及其支撑设备安全、稳定、可靠运行的条件下，能取得较大的能源效率和较小的环境影响的数据中心。 3.3

公共机构全部或者部分使用财政性资金的国家机关、事业单位和团体组织。 3.4 主机房主要用于电子信息处理、存储、交换和传输设备的安装和运行的空间。包括服务器机房、网络机房、存储机房等功能区域。 3.5 辅助区用于电子信息设备和软件的安装、调试、维护、运行监控和管理的场所，包括进线间、测试机房、总控中心、消防和安防控制室、拆包区、备件库、打印室、维修室等区域。 3.6 支持区为主机房、辅助区提供动力支持和安全保障的区域，包括变配电室、柴油发电机房、电池室、空调机房、动力站房、不间断电源系统用房、消防设施用房等。 3.7 行政管理区用于日常行政管理及客户对托管设备进行管理的场所，包括办公室、门厅、值班室、盥洗室、更衣间和用户工作室等。 3.8 灾备机房用于灾难发生时，接替生产系统运行，进行数据处理和支持关键业务功能继续运作的场所，包括限制区、普通区和专用区。 3.9 自然冷却利用非通过主动制冷的自然界的冷源来实现冷却的制冷技术。 3.10 不间断电源系统在市电断电或发生异常等电网故障时，不间断地为用户设备提供电能的一种能量转换装置。 [ ，定义。]

数据中心节能方案分析

数据中心节能方案分析数据中心的能耗问题已越来越成为人们所关注，绿色数据中心的呼声越来越高。由于数据中心涉及的专业很多，研究者往往只从本专业出发，而没有考虑与其他专业的配合问题。随着信息技术的发展，数据中心的节能手段也在不断的更新和提高，目前主要使用的节能手段有以下几个方面。 1.1冷热通道隔离技术经过多年的实践和理论证明，在一个设计不合理的数据中心内，60%的空调机冷送风由于气流组织的不合理而被浪费了。传统的开放式热通道结构数据中心面临着两大气流管理难题：冷热空气相混合现象和空调冷送风的浪费现象。这两种现象大大降低了空调制冷的效率。其中，冷热空气相混合现象指的是由设备产生的热空气和空调机的冷送风相混合从而提高了设备的进风温度；空调冷送风的浪费现象则指的是从空调机的冷送风并未进入设备,并对设备冷却而直接回流到空调机的现象。冷热空气混合现象也是导致数据中心温度不一致的主要原因，并且这种现象也大大降低了数据中心空调的制冷效率和制冷能力。如何解决这两种现象，其实最简单的方式就是机柜面对面摆放形成冷风通道，背靠背摆放形成热风通道，这样会有效的降低冷热空气混流，减低空调使用效率。如下图所示：冷热通道完全隔离隔离冷通道或者隔离热通道哪种方式更好呢？这两种方式都将空调的冷送风和热回风隔离开来，并使空调机回风温度提高以此来提高空调的制冷效率，区别主要是可扩展性，散热管理和工作环境的适宜性。隔离冷通道的可扩展性主要是受地板下送风和如何将地板下冷风送入多个隔离冷通道的制约。很多人认为只要当空调机的出风量能满足设备的散热风量即可，但是他们忽略了高架地板下冷送风对于多个隔离通道的压力降和空间的限制。相反的隔离热通道则是使用整个数据中心作为冷风区域来解决这个问题，正因为这样扩大冷通道的空间。隔离热通道相比于隔离冷通道有着更多空调冗余性能，多出的热通道空间将会在空调系统出现故障时能多出几分钟的宝贵维修时间。而且随着服务器设备的散热能力的提高，服务器所需的散热风量将会大大的减少。现在很多服务器的热风的出风温度可到达到55℃。隔离冷通道的未被隔离部分空

数字化校园共享数据中心平台建设方案

数字化校园共享数据中心平台建设方案 1.1.1.平台概述共享数据中心平台即是统一的数据资源与交换应用服务平台系统，是对数字化校园中的各种结构化数据进行统一管理的平台，还包括数据交换平台，是实现数字化校园数据共享，提供深层次数据挖掘，数据分析的重要基础。通过共享数据中心平台系统的建设，以《学校信息化数据标准》为基础，建立学校的数据中心平台，实现异构信息系统之间的数据交换和共享，明确业务系统与数据中心平台的接口规范；保证数据的准确一致，“谁产生、谁维护”；建立可以提供为整个学校综合查询和决策支持所需的数据信息，为学校的将来决策支持系统积累分析数据；为后续开发各种应用系统的通用数据库平台，保证新的系统建立在数据中心平台上时，不会产生新的分散数据。

图：共享数据中心架构图 1.1. 2.平台目标通过共享数据中心设计将达到以下目标： ?建立全校性的共享数据中心； ?实现全校信息编码的统一和一致； ?保证任何两个业务系统之间没有冗余业务数据； ?保证“谁产生、谁维护”，所有的数据都只有唯一的维护者；

?保证可以提供反映整个学校的全面信息； ?保证可以为整个学校决策支持所需的数据信息； ?为学校的将来的决策支持系统积累分析数据。 1.1.3.平台功能 ?主题数据库共享数据中心平台采用作为国家标准的教育部《教育管理信息化标准》2012年版为中心数据库设计依据，并在对高校各业务系统需求进行充分调研的基础上，根据学校的实际情况进行修改增减，并形成最终的该校的事实信息标准。 ?共享数据中心管理与监控图：共享数据中心监控管理

共享数据中心库管理与监控系统基于严密的安全规范下，实现对元数据的管理、数据模型管理、数据中心监管等功能。其主要功能特性有： ⑴主题（数据子集）管理：可以灵活地随时修改、增加和删除子集，以方便地将数据库表分配到其中的某个子集中。 ⑵表管理：可以轻松地完成数据库表的增加、删除和修改，也可以方便地添加和删除外键。 ⑶表数据管理：包括查询、导出、新增、删除、修改数据等 ⑷权限管理：用户访问数据中心，对数据中心库表的权限管理。数据中心管理系统提供了基于角色的访问控制（RBAC）机制，可以灵活地定义角色、用户和相应的权限，保证数据访问的安全。只有相关授权的用户，才可以进行对应的管理操作。 ⑸数据库备份：数据库手动和自动备份及备份还原；数据库备份点查询。

大数据中心方案设计(机房)

计算机数据中心机房系统设计方案（模板）

目录 1.机房设计方案 6 1.1概述 6 1.1.1概述 6 1.1.2工程概述说明 6 1.1.3设计原则7 1.1.4建设内容实施7 1.1.5设计依据8 1.1.6引用标准8 1.1.7设计指标9 1.1.9设计思想及特点11 1.1.10绿色数据中心建设12 1.2装饰装修工程14 1. 2.1机房的平面布局和功能室的划分14 1.2.2装修材料的选择14 1.2.3机房装饰的特殊处理17 1.3供配电系统（UPS系统）18 1. 3.1供配电系统设计指标18 1.3.2供配电系统构成20 1.3.3供配电系统技术说明20 1.3.4供配电设计21 1.3.5电池22 1.4通风系统（新风和排风）22 1. 4.1设计依据22

1.4.2设计目标22 1.4.3设计范围22 1.4.4新风系统22 1.4.5排烟系统23 1.4.6风幕机系统23 1.5精密空调系统23 1.5.1机房设备配置分析23 1.6防雷接地系统25 1.6.1需求分析25 1.6.2系统设计25 1.7综合布线系统26 1.7.1系统需求分析26 1.7.2机房布线方案27 1.7.3子系统主要技术说明27 1.8门禁系统28 1.8.1需求分析28 1.8.2系统设计28 1.9机房视频监控29 1.9.1项目概述29 1.9.2设计原则29 1.9.3总体目标30 1.9.4设计依据30 1.9.5机房视频监控规划31 1.10环境集中监控系统33 1.10.1概述33 1.10.2设备监控分析33 1.10.3机房动环设备集中监控平台一套35

绿色数据中心第三方评价报告

绿色数据中心第三方评价报告申请单位：数据中心名称：第三方评价机构（公章）：机构联系人及手机：电子邮箱：中华人民共和国工业和信息化部制 20 年月日

绿色数据中心评价报告（模板）一、概述主要介绍绿色数据中心评价的目的、范围及准则。二、评价过程和方法主要介绍评价组织安排、文件评审情况、现场评估情况、检测评估报告编写情况。三、评价内容 1.对申报数据中心申报基本要求符合性的核查情况。 2.对申报数据中心填写的自评价报告各项内容真实性的核查情况。 3.依据《绿色数据中心评价指标体系》，检查相关计量设备及单据，以及在此基础上核对电能利用效率（PUE)、设计指标达标情况、IT设备负荷使用率、可再生能源使用比率、水资源使用率等指标计算结果的核查情况。 4.对申报数据中心的能源资源使用情况、绿色设计及绿色采购、能源资源使用管理、设备绿色管理和加分项等5个方面、17个指标项的评价情况进行说明。（可以以表格形式，格式见附表）。四、评价结论描述受评价数据中心主要创建做法及工作亮点等，对是否推荐受评价数据中心参评国家绿色数据中心给出结论。五、建议对被评价方持续开展绿色数据中心建设的下一步工作提出建议。六、评价证明材料

在此小节列明所提供的评价证明材料明细并对证明文件进行编目，相关证明文件附在正文后。七、第三方机构资质符合性证明材料在评价报告中对照评价机构基本条件逐项进行说明并提供相关证明材料。在此小节列明所提供的证明材料明细并对证明文件进行编目，相关证明文件附在正文后。评价机构基本条件如下：（一）在中华人民共和国境内注册并具有独立法人资格的企事业单位、行业协会等，具有开展相关评价的经验和能力。（二）具有固定的办公场所及开展评价工作的办公条件，具有健全的财务管理制度。（三）从事绿色评价的中级职称以上专职人员不少于10人，其中电子信息、通信、计量、能源、机电和暖通等相关专业高级职称人员不少于50%；评价机构人员应遵守国家法律法规和评价程序，熟悉绿色数据中心相关政策和标准规范。（四）具备开展绿色数据中心相关测试或评价或监察的能力，近五年主导或参与数据中心相关评审、论证、认证、评价或省级（含）以上科研项目，或国际、国家、行业、地方及团体标准、相关政策制定等，总计应不低于10项。绿色数据中心相关评价工作由申报企业自主委托第三方机构开展。选择的第三方机构应具有省级（含）以上计量行政主管部门颁发的有效期内的检测检验机构计量认证（CMA）证书和中国合格评定国家认可委员会（CNAS）授权的实验室认可证书，且证书获认可的能力范围原则上应包含“电源、空调、电池、机柜等产品、系统以及数据中心整体的检测能力。第三方机构可参照《绿色制造体系评价参考程序》（工信厅节函

高效数据中心的六大绿色节能措施

高效数据中心的六大绿色节能措施和一两年前相比，很多数据中心的运营者们如今也并未热衷于“绿色”这个词。这当然不是说他们已经抛弃了旨在提升能源效率，更好地利用IT资源的各种项目，因为这些项目既可以削减运营成本，又能减少对环境的影响。市场咨询公司451集团在考察了被大批组织和机构所接受的可降低数据中心运营成本的六种绿色实践之后，发布了一份内容全面的报告：《高效节能的数据中心实践》。其中的一些实践做法，如进行数据中心的全面规划，寻找可替代传统制冷系统的方案等可能早已被大家所熟知;其他做法，如采用直流供电和预制件数据中心等，则很少有人谈及，或者被认为不可持续而不予理会。在计划升级其设施时，数据中心的运营者们应该好好考虑或者重新考虑一下这些趋势。当然，并非所有这些实践都适合每一个组织，但如果你不去看看，那你就有可能永远都不知道有这些实践做法存在。实践1：采取综合的可提升整体效率的方法数据中心运营者需要通过结合了集成技术和各种手段全面处理效率问题的方法，而不能孤立地去对待每个项目。这其实并不是什么开创性的概念：绿色网格组织从2008年成立以来就一直在提“通盘考虑”的口号。而这样做的最大好处之一就是可以促进各部门间，尤其是设施部门和IT 部门间的协同，确保所有的参与者在对数据中心进行升级改造时能够意见一致。举例来说，IT 部门订购了一个用于关键任务项目的高端服务器机柜，那么他只需要在机柜到达数据中心时打听一下是否有足够的电力或冷却能力支持这个机柜便可。组织内的协作并未到此结束。为了努力减少能源浪费，很多企业部门之间如今已越来越开放，曾经是各部门最隐秘的东西也可以公开。这方面最有名的例子就是Facebook，利用其开放计算项目，该公司有关高效服务器、机柜和冷却设备的蓝图也都在开源。实践2：更智能的冷却系统数据中心运营者们正逐渐意识到，数据中心设施并非存放肉类的大冰柜，只需要适当制冷即可。虽说IT管理人员不希望设备因过热而失灵。但如果你花在IT上的每个美元都得分出50美分用于制冷的话——这正是很多传统数据中心的平均PUE比值——那几乎可以肯定你是在烧钱。有好多种办法可以降低冷却成本，其中一些技术始终不被企业所接受，生怕会毁掉他们的宝贵硬件。这其中就包括液体冷却技术，该技术被认为会产生很多维护方面的问题，而且使用范围有限。但是来自绿色革命冷却公司的一种液体冷却方法采用了低成本、无污染的绝缘液体，据称其吸热能力是空气的1200倍。至于空气冷却这种免费冷却方法则要比液体冷却更受欢迎。这个概念也很简单：只要把数据

数据中心方案设计V2.0

数据中心方案设计 Bychj a、系统拓扑图 b、 4.5.1 设计目标建立一个集中分散、异构、可扩充、可集成、有统一数据模型、有多种角度视图的、可交换的和安全可靠的复合数据库系统。它将成为政府各种业务系统、政府部门之间协同工作的数据中心，是政府门户的信息中心，多媒体、文档资料和政策法规的存储中心和预测决策所需的数据仓库中心。 4.5.2 数据中心设计基础 4.5.2.1 现状分析

对于一个完整的电子政务系统来说，统一的框架和相应的数据模式是十分重要的。电子政务的构建，正经历着由以技术为中心向以数据为中心的方向转变，没有数据也就没有信息，也就没有政府网站及电子政府。数据中心在电子政务系统中处于中心地位，具有公共数据（信息）库、模型库、文件交换站以及发布信息的政府门户网站的功能，各数据源将自己的数据上传给数据中心，而各部门根据自己的需要从数据中心获取数据，实施自己的应用。按信息的应用属性，可将电子政务的数据类型分为空间数据、基础数据、政务数据、专题数据和多媒体语音数据。整合政务信息资源，建设和改造政务数据库，并建立人口、法人机构、空间地理和自然资源、以及宏观经济四个基础数据库，将成为我国今后数年电子政务建设的关键。由于我国政府各部门对信息化建设的深远意义认识不够，以及政务建设有一个发展过程，造成了政府各部门、城市各行业信息化发展步调不一，从而使政务信息化建设存在一些问题：㈠、信息的共享、公开没有立发，信息采集、储存标准不统一，造成了互联互通不畅，共享程度低。㈡、信息共享机制尚未建立，各职能部门内部的信息相对封闭，产生了信息孤岛效应，造成了信息资源的巨大浪费。㈢、大部分单位业务应用系统还未形成一个内部资源共享、有效运行的整体，需要在电子政务设计建设的过场中进行整合和改造。㈣、网络建设各自为政，结构不合理，互连互通十分困难。㈤、安全性存在隐患，人门还不放心在网上共享数据。基于以上问题，需要在法律、技术、设备、管理等多方面加以考虑。

新一代绿色数据中心设计及新技术研究

新一代绿色数据中心设计及新技术研究王东伟（上海延华智能科技集团股份有限公司，上海 200060）摘要：通过对下一代绿色数据中心发展趋势、绿色指标和适用技术的研究，从六层体系架构逐一对构造绿色数据中心的关键技术等设计要素进行了分析，提供了绿色数据中心建设的一种途径和方法。关键词：数据中心；绿色；设计；新技术 1 新一代数据中心建设挑战随着云计算为核心的第四次信息技术革命的迅猛发展，信息资源已成为与能源和材料并列的人类三大要素之一。作为信息资源集散的数据中心的建设正在发展成为一个具有战略重要性的新兴产业，成为新一代信息产业的重要组成部分和未来3-5年全球角逐的焦点。数据中心不仅是抢占云计算时代话语权的保证，同时也是保障信息、安全、可控和可管的关键所在，数据中心发展政策和布局建设已上升到国家战略层面。纵观新趋势下数据中心的建设极具挑战性，呈现出规模化整合、绿色环保节能、高密度和高容量、负载动态自适应、可视和高度自动化的特点，可以概括为以下四点：其一，建设运维模式向一体化方式转变。传统的数据中心的建设包括需求的评估，设计、土建和系统的部署等。而现在模块式数据中心，一体化的解决方案使建设模式走向简约化。其二，数据中心的IT基础设施，正在加速云化或池化，从网络资源、存储资源到计算资源对用户来说都是透明的，符合虚拟化管理、一体化解决方案的趋势。其三，数据中心绿色和节能技术的采用。由于数据中心规模、资源虚拟化和海量数据集中化，IT设备本身和机房设备的高耗能，在绿色、节能、环保和降低运营成本等方面都有量化要求。其四，数据中心的运维的管理，正趋于自动化的方式。由于业务创新和IT复杂度不断的提升，出现了大量第三方的服务商和基于数据中心管理的系统软件产品。国内目前还没有关于绿色数据中心的建设以及能耗管理的标准，政府和国内相关部门领正在制订符合我国国情的行业指导意见和规范。本文结合目前已建和在建工程以及

IaaS私有云数据中心系统设计

IaaS私有云数据中心系统设计 IaaS私有云数据中心将逐步替代原有形态的企业数据中心，为企业日常IT等业务运营环境提供更加强有力的支持。当前云计算产业正在如火如荼的发展，大型互联网运营商如阿里、百度等都已经提供了公有云业务，专门服务于中小型企业，为其提供基础IT建设与维护服务。而对部分大型企业和安全性有较高要求的用户来说，私有云则成为其自身IT建设的首选。在云计算的三个层面中，上层架构的PaaS与SaaS要求更加贴合企业自身的业务系统特征，因此系统设计更加注重个性化和独立化部署。而底层的IaaS 结构则具有更高的通用性与普适性，可以在大多数云计算数据中心中部署，为企业提供灵活的业务部署环境。本文将重点阐述IaaS私有云数据中心较为常见的基础系统设计结构。 1IaaS私有云数据中心整体系统结构从架构上来看，IaaS私有云数据中心主要由7个部分组成：计算虚拟化资源；共享存储资源；融合网络资源；安全防护资源；应用优化资源；统一管理平台；使用交付平台。计算虚拟化资源与共享存储资源提供了云计算中最为基础的计算与存储系统，安全防护资源与应用优化资源提供了安全优化的附加增值服务，统一管理平台和使用交付平台为外部的用户与管理员提供了云计算资源管理使用的入口，融合网络资源通过连接整合将上述6个部分紧密结合在一起，使云计算资源能够作为一个真正的整体对外提供IaaS服务。

2计算虚拟化系统设计为了使大量的服务器资源能够集成在一起，统一对外提供计算服务，必需部署软件的虚拟化系统来整合成云。因此在IaaS私有云数据中心内，服务器虚拟化软件平台是该系统最为核心的组成内容。虚拟化软件平台通常分为虚拟化业务平台和管理平台两个部分，业务平台部署在大量的物理服务器计算资源上，实现计算资源一虚多的虚拟化业务需求；而管理平台则通常会部署在统一管理平台组件内部，对业务平台所在物理服务器计算资源进行统一调度部署。服务器虚拟化平台主要提供分区、隔离、封装和迁移4个关键特性。分区：在单一物理服务器上同时运行多个虚拟机。隔离：在同一服务器上的虚拟机之间相互隔离。封装：整个虚拟机都保存在文件中，而且可以通过移动和复制这些文件的方式来移动和复制该虚拟机。迁移：运行中的VM可实现动态迁移到不同物理机的虚拟平台上。目前IaaS数据中心的虚拟化业务平台有ESX/ESXi、Hyper-V、XEN和KVM四大主流软件产品。其中ESX/ESXi是VMware公司的私有技术平台，Hyper-V是Microsoft公司的私有技术平台。而XEN和KVM则是两款主流开源虚拟化平台，有诸多厂商（如Citrix、Redhat、Amazon等）的虚拟化平台产品都是基于这两款开源平台修改实现的。从基本功能支持与性能可靠性上比较，上述四款平台的差别不大。相对来说，XEN和KVM由于属于开源平台项目，更加符合目前软件行业趋于开源的整体发展方向，在IaaS私有云和公有云数据中心建设部署时被选用的也相对更多。其中XEN是2002年发布的早期虚拟化平台，KVM是2007年发布的新一代虚拟化平台，XEN在已有数据中心项目应用较多，KVM则由于其结构精简，且与Linux内核结合的更加紧密，在近些年新建的IaaS 数据中心中更受欢迎，大有后来居上的趋势。

国家绿色数据中心试点评价指标体系(2017))

附件1 国家绿色数据中心试点评价指标体系（2017）为科学评价国家绿色数据中心试点单位创建情况，依据《国家绿色数据中心试点工作方案》（工信部联节〔2015〕82号）相关要求，制定本评价指标体系。一、适用对象国家绿色数据中心试点单位。二、主要指标指标主要包括先进适用技术推广使用、运维管理体系建设、能效提升、水资源利用、有害物质控制、废弃电器电子产品处理、可再生能源和清洁能源应用等方面内容。具体如下表。指标名称要求分值备注电能使用效率η（PUE 或EEUE数值）η ≤ 1.2 50分 50分1.2 < η ≤ 1.692-35*η1.6 < η ≤ 1.8124-55*η 1.8 < η ≤ 2115-50*η 2 < η ≤ 2.285-35*η2.2 < η0分供电系统改造具备能效提升管理制度5分

参照国标GB/T 32910.3安装电能分项计量系统 5分水资源利用供水系统具备分项计量系统，可出具监测点设置示意图 5分参照监测手册，进行水资源使用自查，并具备阶段性报告 5分具有水资源使用管理制度及节水管理办法 5分碳排放监测参照监测手册，进行碳排放自查，并具备阶段性报告 3分具有碳排放监测制度，将碳排放纳入考核指标，并制定奖罚机制 2分有害物质控制建立“绿色采购”制度，优先采购满足国家有关绿色设计产品评价要求或满足相关节能、节水、有害物质限制标准要求的设备和产品 4分建立有毒有害物质清单及管理制度 4分废弃电器电子产品处理与具有资质的回收处理企业签署回收处理协议或将废弃电器电子产品交由具有资质的回收处理企业处理并具备交付记录 2分建立废弃电器电子产品回收处理制度及记录 2分

浅谈现代数据中心绿色节能的策略

浅谈现代数据中心绿色节能的策略与手数据中心守护着企业重要IT设备的运行，如服务器、网络设备以及存储设备等，在数据中心支持全球数十亿人口上网的同时，也产生大量的机房能耗，因此，势必要研究具体的机房能效改善对策，才能真正实现节能。对于当前的数据中心管理者来说，必须采用高效率的机房经营方针，才能取得“环保”及“经济”双赢的好处。提升数据中心能源效率的第一步，便是审慎评估能源使用效率(PUE, Power Usage Effectiveness)，简单来说，PUE就是数据中心总耗电除以IT设备总耗电，或是数据中心总设施消耗的能源除以IT设备消耗的能源。PUE是由Green Grid所召集的政府及产业专家组成的项目小组所制定的一项指标，不仅信赖度高，而且可以用来检验机房的能源效率，可以广为适用于一般数据中心，目的是建立一个“一致且可重复使用的衡量指标”，提供数据中心管理者持续监控并改善能耗状况。根据Uptime Institute于2014年进行的调查研究显示，全球业界平均PUE为1.7，高于2013年的1.67，但低于2012年的1.8，表示机房节能仍有改善空间(如图1)。图1：数据中心平均PUE调查, 2011-2014 (数据来源：2014 数据中心产业调查报告--Uptime Institute) 受到近年来大数据、物联网浪潮的推动，各地的机房建设持续进行，同时，在环保意识高涨的氛围下，“机房节能”也成为了一门新的研究领域。从客观事实来看，首先，数据中心的电力支出占总持有成本(TCO, Total Cost of Ownership)的一大部分，仅次于人力成本;其次，数据中心常背负着“不环保”的恶名。然而，实际上，以美国为例，数据中心仅消耗了总能源的百分之二，且低于全世界平均值，可见仍有许多机房采用节能手段达到节能减排的目标。截至目前为止，仍有许多数据中心尚未采用任何效率指标，导致数据中心的节能毫无标准可循。虽然PUE仍存有许多争议，但是PUE值仍是衡量数据中心基础设施效率的主要指导方针，而且对于拟定及执行数据中心的绿色节能策略也很有参考价值。二、数据中心绿色节能策略根据《自然气候变化(Nature Climate Change)》发表的一篇论文《低碳数据中心的特征》表示，IT设备如：服务器、存储设备、通讯技术、基础设施(风扇、冷却、水泵、配电等)，其本身的效率以及碳排放，是影响数据中心产生温室气体的主要因素。这篇论文提出建议，如果专注于能耗改善的部分，将可对数据中心的绿色节能计划产生显著的影响。以下列举七大数据中心的绿色节能策略，将有助于改善数据中心能耗，并优化PUE。

国土资源数据中心设计方案

国土资源数据中心设计方案 1、建设目标 XX市国土资源系统“一个平台、两个市场”（一期）建设项目数据中心建设目标如下：采用“物理分散+逻辑集中”的模式建立XX市国土资源数据中心。通过统筹规划、顶层设计、整合资源、构建环境，并采用数据资源规划（IRP）的方法，对全市各类国土资源数据的采集、整合、汇交、更新、存储、管理、共享、应用进行全方位的规划，构建市级国土资源“横向到边、纵向到底、联动更新”的数据中心核心数据库，实现各类国土资源数据的集成管理与更新，实现各类国土资源数据的共享服务与综合应用，形成科学合理的数据框架、服务框架和运行环境，为国土资源行政审批、业务管理、综合监管、辅助决策、社会化服务提供统一的数据和技术支撑平台。 2、建设原则 XX市国土资源“一个平台、两个市场”建设是一项复杂的系统工程，涉及面广、技术性强、工作任务重、资金投入大，在设计、组织、实施和管理中必须坚持以下原则。（1）高点定位，统筹规划。（2）整合资源，夯实基础。（3）统分结合，以统为主。（4）试点先行、稳步推进。（5）边建边用，以用促建。（6）保证安全，开放服务。 3、建设任务（1）标准规建设

采用数据资源规划的方法，对市局的国土资源领域数据资源进行统一规划，根据国土资源数据容和特征、应用特点，将国土资源数据库按照一定的规则进行区分和归类，按照一致性、集约性、独立性、完整性、实用性和适用性为原则，建立数据从采集、更新、管理、存储、服务的一系列规，保证数据中心按照统一的数据组织规、统一的空间数据数学基础、统一的数据分类代码、数据格式、命名规则、统计口径和服务方式进行建设，奠定XX市国土资源信息化标准体系的基础。（2）核心数据库建设在基础设施支撑下,按照数据中心建设的有关技术标准规对不同类别、不同专业的海量、多源、异构数据进行梳理、整理、重组、合并等，利用提取、转换和加载工具以及必要的手段，将处理、加工好的数据按照统一的建库标准进行入库，数据按分层分类管理，形成国土资源数据中心数据库，包括数据资源目录体系（数据资源目录、应用服务资源目录）、数据中心数据库群（元数据库、基础数据库、专业数据库、管理数据库）等。（3）国土资源数据中心管理平台建设建设数据中心管理平台，依托数据中心管理平台中的采集与更新系统、数据库管理系统、运行维护系统、国土资源目录服务系统及一系列数据服务组件、应用服务组件和依托于这些组件之上的“一图”综合应用服务系统，形成数据集成管理、联动更新、共享服务、“一图”应用的一体化平台，集中管理和以“一图“的形式集成展示土地、矿产、地质等各类国土资源专业信息，形成全面展示国土资源状况的“电子沙盘”；并综合应用各类国土资源信息，为不同科室和应用系统提供定制化的图形辅助审查和统计分析等服务，形成为业务办理人员和其他系统提供服务的服务仓库，奠定数据应用和共享服务的平台基础。 4、建设基础（1）数据基础 XX市国土局经过多年的国土资源调查评价，已经积累了包括基础地理、土地利用现状、土地利用规划、基础地质、矿产资源规划和遥感影像等一批海量

互联网数据中心机房建筑设计探讨

互联网数据中心机房建筑设计探讨互联网数据中心机房建筑设计探讨摘要：本文根据互联网数据中心（IDC）机房发展现状及其自身特点，在平面、剖面、节能建筑设计方面做了介绍，对产生的问题进行了分析，并在满足需求的条件下进行优化设计，利于提高机房利用率、节省投资及节能减排。关键词：互联网数据中心；IDC机房；机架布置；机房布局；节能中图分类号： TU2 文献标识码： A 文章编号：概述互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC，是基于Internet网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施基地并提供相关的服务[1]。互联网数据中心是各种互联网应用与服务的核心，在网络经济和电信产业链中起着十分重要的作用。现代数据中心更是具备四个较为重要的特点，分别是：高密度、智能化管理、绿色环保、业务连续性。 IDC机房是一种大型数据储存中心机房，一般提供服务包括网络基本服务，如主机代管、虚拟主机、主机出租、异地备援、企业专线等；另有加值服务，包括网络管理与监控、防火墙、实体的消防设施与安全门禁控管等。互联网的普及与应用得到了长足的发展，深入到各行各业，千家万户，各大通信运营商对IDC机房的建设正紧锣密鼓地展开着，其建设的好坏将直接影响到互联网业的发展。机房利用率，机房与各个设备用房的配置关系及机房节能一直是业内讨论的问题，本文就这些问题在建筑设计方面提出几点看法，供同行进行探讨。互联网数据中心机房建筑设计及其分析 1.1机房组成分析通信设备：机架

配套设备：电力电池、机房空调、变配电、备用发电机、水泵辅助设备：各类管线、电缆 IDC机房的核心内容就是通信设备，它由各种功能的机架组成。机架的正常工作需要特定的环境条件，包括充沛的电力保障以及一定的温度、湿度、空气洁净度等要求，所有其它设备及设施均服务于通信设备，其之间需进行合理的分配及布局，使通信设备的工作效率最大化。 1.2机房平面设计机房平面布置主要根据机架的排列方式进行；机架的排列方式根据其功率及空调制冷效果的优劣而改变，同时根据柱网的大小选择合理的机架布置方式；每个机房的最大面积受气体消防保护区的限制；机房大小又决定机架的排列方式及空调形式的选择。所以，机房平面排布受到多重因素的影响，其之间又相互制约。机柜间距与空调的关系不同类型的机架有着不同的功率，不同功率的机架其发热量是不同的。因此，各类机架需根据空调所能提供的温湿度条件进行布置。比如，在机柜尺寸相同的条件下，4KW机架区，根据机架发热量计算，机柜间距为1200mm时能满足空调制冷需求；10KW机架区，根据机架发热量计算，机柜间距达到2400mm时能满足空调制冷需求。因此，机架发热量与空调制冷效果决定机柜间距。机架布置与柱网的关系柱网大小对机架排布有着较大的影响。就4KW机架区而言，在尽可能多排机架及满足空调制冷需求的前提下，不同尺寸的柱网其机架摆放效率是不同的（图1、图2）。由图可见，在机柜间距相同的条件下，8400mm柱网的局部结构柱占用了机架间的人行通道，机架布置效率降低；而7200mm柱网对4KW机架来说布置较顺，显然更为合理。故应根据不同功率的机架及其机柜间距选择适合的柱网，使机架布置效率更高。图17200mm柱网布置图图28400mm柱网布置图机架布置与气消保护区大小的关系

数据中心同步平台建设方案

数据中心同步平台建设方案当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现。数据的一次数据共享交换平台---设计方案采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL 等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。

数据中心设计过程详解

数据中心设计过程详解艺术的唯美和技术的务实，似乎有着天然的距离。但当我们回顾很多技术的发展历程，就会发现，在那些取得了巅峰成就的地方，总是技术与艺术的完美结合。今天我们就一起深入了解最新的IDC机房基础设施的设计和搭建——只要用心，技术离艺术并不遥远…… 历史回顾过去十年中，IDC机房的规模多为300-500平米，一般设在办公楼内，其建设多以应用为中心，靠应用来拉动。现实需求和挑战 IDC机房建设发展到现在，为加强IDC机房的管理，提高其效率，安全性和可靠性，大型、超大型IDC机房的建设需求逐渐增多。而过去IDC机房的设计、建设模式已经不再适应这种发展需求了。目前，大型IDC机房建设面临的主要挑战有： 1：设计标准落后，基础研究空白，缺乏统计数据。国内的相关设计，建设标准是93年的，和现实需求相比过于陈旧，最新的规范尚在推广当中。用于指导电信行业的TIA-942规范并不一定对所有用户适用。 2：IDC机房所要支持的业务系统的要求，企业IT架构设计与具体的基础设施设计严重脱节。 3：设计、建造过多依靠经验，缺乏科学的方法和工具。现有机房工程公司已难以支持，而国内的专业建筑设计院过去很少接触IDC机房设计。 4：技术经济指标，节能措施缺乏计算和考虑，效率低下。 5：缺乏专业的工程管理。 6：设计、建设、运维各个阶段脱节。 IDC机房是专业性很强的工业建筑，运维方式直接对建筑设计提出要求，而运维方式又是由IDC机房所承载的业务类型，模式所决定的，所以各个环节要全面规划。设计IDC机房时需完全遵守现有国家标准，并广泛参考国际标准，最佳实践经验以及Gartner Infrastructure Maturity Mode。现在企业做IDC机房建设大部分都处于集中式阶段，部分企业由集中式向标准化走。长远上看，IDC机房基本上要往基于服务，虚拟化方向发展。

绿色数据中心建设规范

绿色数据中心建设规范Green IDC Technical Specification

目录前言.................................................................................. I 绿色IDC技术规范. (1) 1总则 (1) 2规范性引用文件 (1) 3缩略语 (3) 4数据中心建筑节能 (3) 4.1数据中心的选址 (3) 4.2机房楼建筑布局要求 (3) 4.3建筑节能设计的一般原则 (4) 4.4围护结构及其材料节能要求 (4) 5机房规划与布局 (6) 5.1机房分区 (6) 5.2机房布局规划原则 (6) 5.3数据中心机房设备布局 (7) 6 IT及网络通信系统节能 (7) 6.1 IT与CT设备选型 (7) 6.2 IT与CT设备使用 (9) 6.3 IT及CT设备的部署与维护 (9) 7机房专用空调系统节能 (10) 7.1空调系统选择原则 (10) 7.2空调设备选型 (11) 7.3空调系统配置原则 (12) 7.4空调系统节能 (12)

8供电系统节能技术要求 (14) 8.1设备选型 (14) 8.2优化供电系统 (14) 8.3无功补偿优化 (15) 8.4系统谐波治理 (16) 8.5模块化供电节能 (17) 8.6节能灯具选用 (18) 9数据中心管理节能要求 (19) 9.1 IT及网络设施节能管理 (19) 9.2基础设施节能管理 (20) 附录 (21) 附录A：本规范用词说明（规范性附录） (21) 附录B：编制说明（资料性附录） (22) 1绿色数据中心提出背景 (22) 2数据中心能耗构成 (23) 3数据中心机房的“电能利用率”(PUE) (25) 4数据中心节能的基本原则 (26) 附录C：条文说明（规范性附录） (28) 5总则 (28) 6规范性引用文件 (28) 7缩略语 (28) 8数据中心机房建筑节能要求 (28)

基于绿色数据中心节能建设分析

基于绿色数据中心节能建设分析发表时间：2016-11-09T15:21:54.870Z 来源：《基层建设》2016年16期作者：刘宝新 [导读] 摘要：绿色数据中心是指运用虚拟化、云计算、节能等新技术，实现最大化的能源效率和最小化的环境影响，满足数据中心安全标准，并具有自我管理能力的智能数据中心。绿色数据中心应具备可视、可控、可管理的特征，能实现数据中心故障的快速恢复和数据动态迁移。同时，智能化技术的应用减少了人工干预，避免了人为误操作，提高了系统的安全性和可靠性。本文针对绿色数据中心节能建设进行了探析。北京国信网通科技有限公司北京市 100085 摘要：绿色数据中心是指运用虚拟化、云计算、节能等新技术，实现最大化的能源效率和最小化的环境影响，满足数据中心安全标准，并具有自我管理能力的智能数据中心。绿色数据中心应具备可视、可控、可管理的特征，能实现数据中心故障的快速恢复和数据动态迁移。同时，智能化技术的应用减少了人工干预，避免了人为误操作，提高了系统的安全性和可靠性。本文针对绿色数据中心节能建设进行了探析。关键词：绿色；数据中心；节能建设 1绿色数据中心节能指标分析目前，衡量数据中心是否绿色的主要量化指标是采用绿色网格组织(GreenGrid)制定的能效比指标，又称为PUE(PowerUsageEfficiency)。 PUE=[TotalFacilityοfPower(设备总能耗)ITEquipmentPower(IT设备总能耗)×100%]=1+[空调能耗IT设备能耗]+[通风能耗IT设备能耗]+[配电能耗IT设备能耗]+[UPS能耗IT设备能耗]+[照明能耗IT设备能耗]+…… PUE反映了数据中心总能耗和计算、存储、网络等IT设备能耗的比值。PUE值大于1，其数值越小，说明能源利用率越高。目前，国外先进的数据中心的PUE值能达到1.5～1.8，而我国的数据中心的PUE值为2～3，说明仅有33%～50%的电能用在了IT设备运行上，50%～66%的电能消耗在空调、配电等设备上。 2建设绿色数据中心应遵循的原则 2.1突出绿色环保，科学拟制方案：绿色数据中心建设要结合数据存储使用需求，根据信息采集、传输、处理和分发的具体使用需求，以及IT设备的具体特点，围绕绿色环保对数据中心的供电方式、UPS电源容量、制冷方式、照明、风路、水路、电路、管网、主要IT设备的选型等方面进行综合考虑，进行统一规划设计，并逐项细化，寻求最高效益。 2.2突出节能高效，合理配置资源：首先要突出保障重点。根据实际和存放数据的重要程度，可将数据中心划分为高密区、中密区和低密区，重点对高密区的电源、通风、制冷设备采取多种技术措施，制订多种配置应用方案。其次要便于系统扩容。根据信息化建设的发展特点，基础设施需求会呈现非线性爆炸性增长趋势，所以在数据中心的规划建设中，要充分考虑选址合理、系统容量易于扩展。 2.3突出稳定可靠，提高重组能力：不能稳定可靠运行的数据中心是无用的数据中心，因此设计数据中心一定要在提高其重组再生能力方面下功夫。硬件设施方面，在电源引接上，要有两个以上不同方向的路由线路；在UPS配置上，要采取多组互联方式，保证每个PDU单元、每个机柜的接电排、每个设备的电源输入端子上，都有两路以上独立UPS电源引接；在风机、制冷及配线上要进行N+1备份，对重要的保障区域要实现1+1备份。软件配置方面，运用云计算及虚拟化技术，将故障的网络、计算、存储等设备的应用随时自动平滑迁移到其他网络、计算、存储设备上，保证业务的不间断运行，提高系统重组能力。 2.4突出安全智能，提高管控水平：在外围监控上，要设立安全隔离区，建立由电子围栏、红外探测、夜视监控、自动报警、门禁系统等组织的综合外围监控系统，以提高安保等级。在区域设置上，区分维护区、设备区、控制区，将数据中心规划为不同的安全防护等级，采取多种身份认证措施和不同的防护手段，对核心控制区要设置以生物特征识别为基础的身份认证系统，严格人员进出管理；对核心设备区要设置气体消防，保证设备安全。在防电磁泄露上，对电源线、信号线等要采用屏蔽电缆，避雷装置和电缆屏蔽层应接地，对核心设备区要加装电磁屏蔽设施，保证设备安全可靠；在智能管理上，对数据中心的周边安全、内部温(湿)度等环境参数，对风、机、电、水相关配套系统运行指标，对计算、存储、网络设备负载运行状态，要能做到实时感知、直观呈现、智能处理，提高运维管理效率。 3建设绿色数据中心应关注的问题 3.1减少IT设备能耗：根据能耗结构和能耗路径图，IT设备每减少能耗1W，数据中心将整体减少能耗2.84W。在保证效率的前提下，降低IT设备的能耗是一个最有效的方法。从实现技术上看，主要有两种方法：一是采用高效低耗的核心部件。受加工工艺和技术水平的影响，不同供应商提供的CPU等核心处理器在能耗上存在20%～40%的差异，要尽量采用节能产品。二是采用工作效率较高的新型服务器，如用刀片式服务器取代机架式或塔式服务器，设备可节能20%～30%。 3.2采用虚拟化技术：采用虚拟化技术对现有服务器、存储设备进行整合，在不增加硬件投入成本的情况下，将所有的服务器、存储设备虚拟成一个公用的资源池，统一灵活调配，提供服务，在提高性能的同时减少物理服务器、存储设备的数量，减少电力、制冷和场地成本。在服务器方面，传统服务器平均CPU利用率一般为7%～15%，经虚拟化整合后，CPU利用率能提高到60%～70%，还能实现虚拟服务自动迁移、数据存储整体读写速率、系统鲁棒性和高可用性的提高。 4.3提高制冷效率：机房空调对数据中心的安全稳定运行起保障作用，空调耗电量在数据中心的总耗能中约占50％，已经超过了IT设备本身的耗电成本。提高制冷效率，主要从两个方面入手：①使用精密空调替代普通空调。同功率的普通空调和精密空调产生同样的制冷量，前者耗电量是后者的两倍。②规划好机房内冷热气流通道，避免交叉。传统的机房空调直接对机柜吹风或采用下送风方式，送(回)风路径不合理，应采用冷热气流通道隔离技术，科学设计机房各要素布局，缩短冷气流的运行距离，实现精确定点的冷能量投送，以减小能量消耗，提高空调制冷效率。 3.4减少供电模式转换：交流直流转换过程中的热损耗是数据中心隐性耗电的“大户”，能耗高达20%～30%。在传统供电方式下，为UPS 充电，要将外部交流电源转换为直流为电池充电；使用UPS电源时，要将UPS电池直流转换为交流，为IT设备电源模块供电；IT设备工作时，由于CPU等耗电设备是直流供电，IT设备电源模块要将外部交流转换为直流。在条件允许的情况下，尽量使用直流供电的服务器，通过直流电源供电方式，减少交流和直流电源逆变的次数，以提高电能应用效率。 3.5加强运维管理：通过精确智能的运维管理工具，实时监控和分析各种IT设备负载情况，及时发现、处理、维修、停用异常的IT设