arcgis空间句法插件教程

Axwoman 4.0 Extension for ArcGIS 9.2 User’s Guide

Disclaimer

Axwoman 4.0 Extension may be freely used and redistributed for academic uses. It is provided "as is", without warranty of any kind, expressed or implied, by statute or otherwise. The author does not warrant that the operation of the extension shall be uninterrupted or error free. The user bears all risk as to the quality and performance of the extension. Technical support is not available. The author appreciates any feedback regarding bug reports or suggestions for future improvement.

Bin Jiang

Department of Land Surveying and Geo-informatics

The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong

E-mail: bin.jiang@https://www.360docs.net/doc/1e14931684.html,.hk

Table of Contents

1. General Information (1)

2. Install Axwoman 4.0 Extension for ArcGIS 9.2 (1)

3. Draw Axial Lines (4)

4. Get Isolated Lines (6)

5. Calculate Parameters in Case of Lines with Lines (7)

6. Tracking Strokes at Junction by a Limited Angle (9)

7. FAQs (11)

8. Recommended citation (11)

9. Acknowledgements (11)

10. References: (11)

1. General Information

Axwoman 4.0 developed using Microsoft C# and ESRI’s ArcObjects is an extension for ArcGIS 9.2. It supports space syntax analysis based on both axial lines and natural streets. The space syntax analysis is initially developed by Bill Hillier and his colleagues (Hillier and Hanson 1984) mainly using axial lines, the longest visibility lines representing individual urban spaces. The kind of space syntax analysis has been recently extended using individual streets. The streets we refer to here include both named streets (Jiang and Claramunt 2004), and natural streets or “strokes” in Thomson’s term (Thomson 2003). This new Axwoman is implemented with some efficient computation, thus it can handle large systems involving thousands of axial lines or streets. For instance, it takes no more than a few minutes to finish the computation for an axial map with 17 000 lines.

2. Install Axwoman 4.0 Extension for ArcGIS 9.2

(1) Check for Prerequisites Modules

Before you install the Axwoman 4.0, ensure that:

Microsoft .NET Framework 2.0 and

ESRI ArcGIS 9.2 with ESRI ArcGIS .NET Support, have been installed. Microsoft .Net Framework Version 2.0

You can download the .NET Framework 2.0 from the Microsoft Download Center. If you have installed this successfully in your machine, you should be able to identify this from the Add/Move Programs list in Control Panel.

ESRI ArcGIS 9.2 with ESRI ArcGIS .NET Support

The ESRI ArcGIS .NET Support can be installed during the ArcGIS 9.2 installation processes. If this is not installed on your computer, you can follow the instructions below to install the .NET Support:

a)Insert the ArcGIS 9.2 installation CD

b)Go to Control Panel | Add/Move Programs

c)Click on ArcGIS Desktop and then click Change

d)Choose option Modify and click Next

e)Click .NET Support and install it

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(2) Installing the Axwoman is pretty simple. You download the Axwoman 4.0 from this website (http://www.hig.se/~bjg/Axwoman.htm ), and save to a location on your computer. Extract the installer file and double click the setup.exe to launch setup:

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Click Next . The screen for specifying the installation location will appear as below. You may accept the default installation path. If you wish, you may specific another path in the Folder path field.

When you finished specifying the path, click Next to start the installation and click Close to complete the installation window.

After installation, we can activate the extension as follow these steps:

1) Click the Start menu, point to Programs and Start ArcMap 2) Click on ArcMap’s Tools Menu and then choose Extension. 3) Check the Axwoman 4.0.

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4) Click Close .

5) Click View , point to Toolbars , and select Axwoman 4.0. 6) Add the Editor Toolbar the same way.

The Axwoman toolbar has seven buttons:

3. Draw Axial Lines

To create a new axial map, you must have an existing polyline layer to which you want to digitize. If you do not, you can create one using ArcCatalog . The Draw Axial Lines takes place within an edit session. To begin, choose Start Editing from the Editor menu.

Then click the Task dropdown arrow and click Create Axial Lines to activate the Draw Axial Lines button in Axwoman toolbar.

Draw Axial Lines Tracking Strokes at Junction

by a Limited Angle

Calculate Parameters in case of Lines with Lines Get Isolated Lines Add Pass Points in Junction Calculate Parameters in case of Points with Polygons

Calculate Parameters in case

of Polygons with Polygons

Click the Draw Axial Lines button from the Axwoman toolbar, click on the map to digitize the starting vertex. Click with the mouse to create the last vertex and finish the

sketch.

To delete the sketch of axial line, use the Select Features tool

to select the line and

then press Delete.

When you have finished the digitizing, you can save any changes you have made or quit editing without saving. You can also save the edits you have made at any time by choosing Save Edits from the Editor menu. To stop an editing session, click Editor and click Stop Editing.

To save changes, click Yes. To quit without saving, click No.

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4. Get Isolated Lines

Axwoman 4.0 provides a tool for checking the existence of any isolated line or lines. When you have finished digitizing the axial map, select ONE line from the axial map by

using the Select Features tool

and then click the Get isolate lines button from the

Axwoman toolbar.

If there are any isolated lines, a message box appears telling you how many of the lines are isolated. Only those lines that are isolated remain selected.

Click OK and make necessary edits to the axial map to make the isolated lines connected. Save edits, stop editing and use the Get isolate line tool until there is no line being isolated from the network.

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5. Calculate Parameters in Case of Lines with Lines

Once the digitization work is finished, you can put the polyline layer on editing status

again, and highlight the corresponding layer on the table of contents.

Click on the Axwoman toolbar to calculate all the space syntax measures.

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When the computation is finished, the map will be rendered according to the LInteg attribute. Click Save Edits and Stop Editing from the editor menu.

The space syntax values of each axial line can be seen in the attributes table of the polyline shapefile.

And you can render the map according to other attribute as shown below:

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Click Ok to render the map again.

6. Tracking Street Segments to Form Natural Streets

To perform this function, you need to have to highlight the corresponding polyline layer on the table of contents. Click on the Axwoman toolbar to start the tracking strokes at junction by a limited angle.

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Click Yes to start the tracking processing.

Enter an angle for computation and then press Enter. Here we use degree 45 as a default

and recommended threshold angle.

The result will be stored as a shapefile. Enter a name for the resulting shapefile and then

click Save. The resulting shapefile will then be added to the ArcMap.

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7. FAQs

1. Why are some functional buttons of Axwoman 4.0 grey?

In such situation, you should add some shapefile to current ArcMap document, and HIGHLIGHT the corresponding layer, according to the previous instructions.

The two functions of do not work yet in current version.

2. What is the limitation for the computation?

There is no limitation for the number of axial lines as far as we know. If otherwise, please report to us.

8. Recommended citation

Jiang B. and Liu C. (2007), Street-based topological representations and analyses for predicting traffic flow in GIS, International Journal of Geographical Information Science, x, xx-xx, Preprint, https://www.360docs.net/doc/1e14931684.html,/abs/0709.1981.

9. Acknowledgements

The author is grateful to Chengke Liu, Xintao Liu, Mandy Tang, Junjun Yin, and Sijian Zhao who helped the software implementation or the preparation of the manual. The Gassin dataset is taken from https://www.360docs.net/doc/1e14931684.html,/research/axial/, prepared by Alasdair Turner.

10. References

Hillier B. and Hanson J. (1984), The Social Logic of Space, Cambridge University Press: Cambridge.

Jiang B. and Liu C. (2007), Street-based topological representations and analyses for predicting traffic flow in GIS, International Journal of Geographic Information Science, xx, xx – xx, preprint, https://www.360docs.net/doc/1e14931684.html,/abs/0709.1981.

Thomson R. C. (2003), Bending the axial line: smoothly continuous road centre-line segments as a basis for road network analysis, in Hanson, J. (ed.), Proceedings of the Fourth Space Syntax International Symposium, University College London, London.

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arcgis空间内插教程(实例教程,超详细)

GIS空间插值（局部插值方法）实习记录一、空间插值的概念和原理当我们需要做一幅某个区域的专题地图，或是对该区域进行详细研究的时候，必须具备研究区任一点的属性值，也就是连续的属性值。但是，由于各种属性数据（如降水量、气温等）很难实施地面无缝观测，所以，我们能获取的往往是离散的属性数据。例如本例，我们现有一幅山东省等降雨量图，但是最终目标是得到山东省降水量专题图（覆盖全省，统计完成后，各地均具有自己的降雨量属性）。空间插值是指利用研究区已知数据来估算未知数据的过程，即将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面。利用空间插值，我们就可以通过离散的等降雨量线，来推算出山东省各地的降雨量了。二、空间插值的几种方法及本次实习采用的原理和方法 –整体插值方法 ?边界内插方法 ?趋势面分析 ?变换函数插值 –局部分块插值方法 ?自然邻域法 ?移动平均插值方法：反距离权重插值 ?样条函数插值法（薄板样条和张力样条法） ?空间自协方差最佳插值方法：克里金插值 ■局部插值方法的控制点个数与控制点选择问题局部插值方法用一组已知数据点（我们将其称为控制点）样本来估算待插值点（未知点）的值，因此控制点对该方法十分重要。为此，第一要注意的是控制点的个数。控制点的个数与估算结果精确程度的关系取决于控制点的分布与待插值点的关系以及控制点的空间自相关程度。为了获取更精确的插值结果，我们需要着重考虑上述两点因素（横线所示）。第二需要注意的是怎样选择控制点。一种方法是用离估算点最近的点作为控制点；另一种方法是通过半径来选择控制点，半径的大小必须根据控制点的分布来调整。结合上述分析，在本次实习过程中，我们采用局部分块内插的这4种方法（上文中划横线的方法）进行插值，首先，我们按照默认参数进行插值，目的是粗略比较各种方法的优劣；然后选择出最好的一种方法，对该方法再尝试用不同的权重和点数参数来插值，得出最佳的效果。三、目标 1、根据带坐标的山东省县域矢量地图（sd_county.shp），完成山东年平均降水量与矢量图的

arcgis栅格数据空间分析实验报告

实验五栅格数据的空间分析一、实验目的理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。二、实验内容根据某月的降水量，分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。三、实验原理与方法实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDW）、样条插值法（Spline）和克里格插值方法（Kriging）。实验方法：分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。四、实验步骤 ⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对行政区划数据中的多边形取消颜色填充 ⑵点击空间分析工具spatial analyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹

⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points 下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000 点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000 点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000

空间句法的新方法_比尔_希利尔

54 世界建筑２００５／１１１　步行可达指数。图中显示了影响伦敦哈罗兹，金茨桥区域的步行活动的重要因素。／Ｗａｌｋａｂｉｌｉｔｙ　Ｉｎｄｅｘ．Ｂａｒ　ｃｈａｒｔ　ｓｈｏｗｉｎｇ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｆａｃｔｏｒｓ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ　ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎ　ｍｏｖｅｍｅｎｔ　ｉｎ　ｔｈｅ　ａｒｅａ　ａｒｏｕｎｄＨａｒｒｏｄｓ　ｉｎ　Ｋｎｉｇｈｔｓｂｒｉｄｇｅ，　Ｌｏｎｄｏｎ，　ａｓ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ＷａｌｋａｂｉｌｉｔｙＩｎｄｅｘ．２　同一地区的步行活动预测图显示出了对新的联系（金茨桥和海德公园之间）的需求，可以同其他重要因素联系起来。预测等级通过不同空间句法是一种研究城市的方法，主要是了解社会和经济因素是如何逐步影响并形成空间的。用当今的流行术语来说就是把城市看成是自组织系统。空间句法最为人所知的方面也许是它建立了在建筑环境里分析空间模式或者说分析空间组构的方法。这些方法不仅揭示了城市中的空间结构，而且把它们和人的移动、停留和交流方式相联系。空间句法还能预测设计和规划所带来的中长期效果，因此，能让设计者和规划者在工作中遵循社会和经济发展规律，而不是违背它们。这些研究方法已经在一段时间内得到了成功地运用，其中包括轴线分析法（用来分析城市街道网络和步行系统）和“可视性分析”（用来分析公共空间内的视域模式）。但是同时新的分析方法正不断地由伦敦大学学院空间句法实验室以及它的商业合作伙伴空间句法有限公司开发和研究出来。本文将简要地介绍其中一些发展。组构的修正：步行可达指数正如空间句法理论所说，空间组构强烈地影响人的流动，但并不意味着组构完全决定了人流或者它的作用是放之四海皆准的。在一些案例中，组构的影响比较弱，所以，要理解人流模式或者预测设计结果就需要一些其他额外的信息。这些附加的信息包括一些相关因素，如交通节点、土地利用、临街建筑、基础设施、主要吸引物和美学因素等。现在这些其他因素都通过最近研发的一项称为步行可达指数的技术整合到了组构模式上。步行可达指数是建立在统计学方法的多重回归分析（ＭＲＡ）的基础上。多重回归分析是经验性地分析数据，以此来决定每个元素作为人流模型中所起的可变量作用。多重回归分析模型可以更好地理解与人流模式相关的问题，因为它强调了因素的相对重要程度，比如建筑高度、交通节点或者活跃的临街行为等等，有时它们和局部整合度（影响人流的主要组构量度）一样重要。同时，改变不同的输入变量的值，例如那些步行道的宽度或者活跃临街行为的数量，都可以帮助预测可能发生的人流模式。事实上，这些因素的结合是可以被分析和修改的，这也就有了一个灵活性的方法。步行可达指数在一些地区尤其有效，这些开发对空间结构、人流和土地利用的影响不同步，比如伦敦的大象城堡（Ｅｌｅｐｈａｎｔ　ａｎｄ　Ｃａｓｔｌｅ）地区（它的总图设计采用了很多空间句法分析）。实际上，对于这样一个技术的需求正好说明路网结构、人流和土地利用三者之间的协调发展是一个发育良好的城市的产物。这也许是为什么传统城市更为人称道的主要原因。这并不意味着城市必须设计得和过去一样，但是却意味着它们设计的根据应借鉴那些具有活力的城市的经验。更精确尺度的组构：线段分析空间句法的一个很大优势在于它可以同时在城市宏观和微观尺度上分析空间。线是都市分析的一个主要单位（这反映了一个事实：城市空间本质上是一个线性空间网络）。但是这并不是我们需要了解的最精确的尺度，因为这些线在交点之间的不同线段经常是起着不同作用的。同样重要的是要考虑到不同城市存在非常不同的几何形式，从更加网格状到更加有机状。为解决这些问题，现在发展出了一种新的句法模式。它仍然是建立在线网的基础上，但是它的基本单位是交点之间的线段。这种模式不仅能在更精确的尺度上进行结构分析，而且可以通过不同的方式定义一个节点和另外一个之间的距离来进行不同类型的分析：实际路程距离（从点Ａ到点Ｂ多远），最少转弯距离（一条路线有多少转弯），最小角度距离（两点之间的实际路径与连接两点的直线所形成的偏差角度大小）。这些不同的分析方法从不同的方面反映了都市的复杂程度。尽管这种新模型还在研究测试中，但是它已经被证明对于分析城市最微观尺度的土地利用变化非常有效。这个模式现在被用来分析更精确的人流模式，同时它也指明了路程、几何和拓扑３个元素的作用使得城市空间网络本身形成了人流。这个领域的重要新成果在不久的将来公布，某种程度上可能是惊人的成果。主观的组构：空间中智能行动者现在来介绍最新的发展：ＥＶＡＳ空间中智能行动者。它是从视线分析（ＶＧＡ）方法发展而来，已经被运用在很多公共空间项目上，包括最近的特拉法加广场（Ｔｒａｆａｌｇａｒ　Ｓｑｕａｒｅ）的重新设计。ＥＶＡＳ创造了虚拟环境（它建立在地图或者建筑图纸基础上），然后给虚拟的智能行动者赋予限制视角的朝前的视域。当这些智能行动者四处活动时，他们用“感知—行动”的规律来指导他们的运动行为，例如他们会被某个进入视野的特殊物体所吸引。如果环境改变（例如模拟一个新设计），ＥＶＡＳ会显示人流模式如何相应变空间句法的新方法 NEW METHODS IN SPACE SYNTAX 比尔?希利尔，克里斯?斯塔茨／Ｂｉｌｌ　Ｈｉｌｌｉｅｒ，　Ｃｈｒｉｓ　Ｓｔｕｔｚ作者简介：比尔?希利尔　，伦敦大学学院巴特雷特研究生院教授兼院长，空间句法咨询公司非执行董事。克里斯?斯图兹，空间句法咨询公司副主管。收稿日期：２００５－１０－０９１２颜色来表达，红色最高，蓝色最低。／Ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎ　ｍｏｖｅｍｅｎｔｆｏｒｅｃａｓｔ　ｍａｐ　ｏｆ　ｓａｍｅ　ａｒｅａ　ｗｉｔｈ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｎｅｗ　ｌｉｎｋ　（ｂｅｔｗｅｅｎＫｎｉｇｈｔｓｂｒｉｄｇｅ　ａｎｄ　Ｈｙｄｅ　Ｐａｒｋ），　ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｉｎｇ　ｌｉｋｅｌｙ　ｅｆｆｅｃｔｓ　ｏｆｌａｙｏｕｔ／ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｏｔｈｅｒ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ　ｆａｃｔｏｒｓ．Ｆｏｒｅｃａｓｔｌｅｖｅｌｓ　ｆｏｒ　ｅａｃｈ　ｓｅｇｍｅｎｔ　ａｒｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ　ｏｎ　ａ　ｃｏｌｏｕｒ　ｓｃａｌｅ，　ｗｉｔｈｈｉｇｈｅｓｔ　ｌｅｖｅｌｓ　ｒｅｄ　ａｎｄ　ｌｏｗｅｓｔ　ｌｅｖｅｌｓ　ｂｌｕｅ．影响步行活动的因素／Ｆａｃｔｏｒｓ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ　ｍｏｖｅｍｅｎｔ非常重要／Ｖｅｒｙ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ不重要／Ｎｏｔ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ重要／Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ空间布局／Ｓｐａｔｉａｌ　ｌａｙｏｕｔ零售／Ｒｅｔａｉｌ地铁／Ｔｕｂｅ特殊因素／Ｓｐｅｃｉａｌ静止边界／Ｉｎａｃｔｉｖｅ　ｆｒｏｎｔａｇｅｓ哈罗兹／Ｈａｒｒｏｄｓ

ArcGIS中几种空间插值方法

ArcGIS 中几种空间插值方法 1. 反距离加权法(IDW) ArcGIS 中最常用的空间内插方法之一，反距离加权法是以插值点与样本点之间的距离为权重的插值方法，插值点越近的样本点赋予的权重越大，其权重贡献与距离成反比。可表示为： 1111() ()n n i p p i i i i Z Z D D ===∑∑ 其中Z 是插值点估计值，Z i (i=1Λn)是实测样本值，n 为参与计算的实测样本数，D i 为插值点与第i 个站点间的距离，p 是距离的幂，它显著影响内插的结果，它的选择标准是最小平均绝对误差。 2.多项式法多项式内插法(Polynomial Interpolation)是根据全部或局部已知值，按研究区域预测数据的某种特定趋势来进行内插的方法,属统计方法的范畴。在GA 模块中，有二种类型的多项式内插方法，即全局多项式内插和局部多项式内插。前者多用于分析数据的全局趋势；后者则是使用多个平面来拟合整个研究区域，能表现出区域内局部变异的情况。 3.样条函数内插法样条函数是一个分段函数，进行一次拟合只有少数点拟合，同时保证曲线段连接处连续，这就意味着样条函数可以修改少数数据点配准而不必重新计算整条曲线。样条函数的一些缺点是：样条内插的误差不能直接估算，同时在实践中要

解决的问题是样条块的定义以及如何在三维空间中将这些“块”拼成复杂曲面,又不引入原始曲面中所没有的异常现象等问题。 4.克里格插值法克里格法是GIS 软件地理统计插值的重要组成部分。这种方法充分吸收了地理统计的思想，认为任何在空间连续性变化的属性是非常不规则的，不能用简单的平滑数学函数进行模拟，可以用随机表面给予较恰当的描述。这种连续性变化的空间属性称为“区域性变量”，可以描述象气压、高程及其它连续性变化的描述指标变量。地理统计方法为空间插值提供了一种优化策略，即在插值过程中根据某种优化准则函数动态的决定变量的数值。Kriging 插值方法着重于权重系数的确定，从而使内插函数处于最佳状态，即对给定点上的变量值提供最好的线性无偏估计。对于普通克里格法，其一般公式为 01()()n i i i Z x Z x λ==∑，其中，Z(x i )(i=1, Λ,n)为n 个样本点的观测值，Z(x 0)为待定点值，i λ为权重，权重由克立格方程组： 011 (,)(,)1n i i j i i n i i C x y C x x λμλ==?-=????=??∑∑ 决定，其中,C(x i ,x j )为测站样本点之间的协方差，C(x i ,x 0)为测站样本点与插值点之间的协方差，μ为拉格朗日乘子。插值数据的空间结构特性由半变异函数描述，其表达式为： () 21 1()(()())2()N h i i i h Z x Z x h N h ν==-+∑ 其中，N(h)为被距离区段分割的试验数据对数目，根据试验变异函数的特性，选

基于空间句法的网络城市评价体系研究

基于空间句法的网络城市评价体系研究李云飞【摘要】：在经济全球化和知识经济迅猛发展的背景下,城市的网络化特征越来越明显,“网络中的城市”和“城市中的网络”已成为学术界研究的热点。本文试图从空间句法的视角来研究“城市中的网络”。不同于传统定性分析方法,空间句法提供了一种全新的、理性的、可量化的对城市网络的空间表示与分析方法。本文通过选取空间句法理论中跟城市形态相关度比较高的四个参数——全局整合度、局部整合度、可理解度、空间智能度,来构建网络城市结构的评价体系。并以长沙为实例,通过对长沙市三个不同时期的现状和城市总体规划空间结构特点的研究,分析城市内部的发展潜力以及城市整体空间结构发展趋势,为实现长沙城市空间的可持续发展提供决策支持;2009年长沙城市空间现状网络的空间智能度印证了长沙市芙蓉CBD选址的合理性;2009年长沙市现状网络的全局整合度与长沙市高层建筑布局规划研究结果进行对比,发现两者具有很大的相似性,反证了长沙市高层建筑布局规划研究结论的合理性。【关键词】：网络城市空间句法城市空间【学位授予单位】：中南大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2009 【分类号】：TU984.113 【DOI】：CNKI:CDMD:2.2009.240867 【目录】： ?摘要3-4 ?ABSTRACT4-8 ?第一章绪论8-17 ? 1.1 研究背景与意义8-11 ? 1.1.1 研究背景8-10 ? 1.1.2 研究意义10-11 ? 1.2 研究思路与内容11 ? 1.2.1 基本思路11 ? 1.2.2 研究内容11 ? 1.3 本文框架11-12 ? 1.4 国内外相关研究综述12-17 ? 1.4.1 国外相关研究13-14 ? 1.4.2 国内相关研究14-17 ?第二章空间句法概述17-39 ? 2.1 空间句法的产生和发展17-18 ? 2.2 组构18-19 ? 2.3 网络19

空间句法基础概念

连接值、控制值、深度值和局部集成度为局部变量——描述局部空间的结构特征；整体集成度和全局深度是整体变量——描述整体空间的结构特征；可理解度则是描述局部变量与整体变量之间相关度的变量连接值（connectivity value）系统中与某一个节点直接相连的节点个数为该节点的连接值。某个空间的连接值越高，则说明此空间与周围空间联系密切，对周围空间的影响力越强，空间渗透性越好。控制值（control value）假设系统中每个节点的权重都是1，那么a节点从相邻b节点分配到权重为 [1/(b的连接值)]，即与a相连的节点的连接值倒数的和就是a节点的控制值；反映空间与空间之间的相互控制关系。连接值与控制值都是表示某一空间和与之直接相连空间的关系：连接值是该节点本身有多少其他节点与之相连接，而控制值是与节点相连的其他节点的连接值的倒数和；所以连接值高的节点，其控制值不一定高。因为有的节点可能本身连接值较高，但与其连接的节点的连接值也很高，必然会导致其控制值较低。深度值（depth value）表述的是从一个空间到达另一个空间的便捷程度；句法中规定两个相邻节点之间的拓扑距离为一步；任意两个节点之间的最短与拓扑距离，即空间转换的次数表示为两个节点之间的深度值；深度值表达的是节点在拓扑意义上的可达性，而不是指实际距离，即节点在空间系统中的便捷程度。平均深度值系统中某个节点到其他所有节点的最少步数的平均值，即为该，公式为[MD=(∑深度*该深度上的节点个数)/(节点总数-1)]；全局深度值各节点的平均深度值之和，通常全局深度值越小表示该空间位于系统中较便捷的位置，数值越高代表空间越深邃。局部深度值通常局部深度值是指三步范围内的深度值，表示系统中的某个节点到达相邻的三步空间节点的便捷程度。与此相对的是平均深度值与全局深度值——整体深度值。

gis基于点空间插值操作步骤

首先，加载miyunwater.jpg文件，因为jpg文件缺乏空间信息，需要对其进行空间配准。在菜单栏点右键加载Georeferencing工具栏，如下图。在地图的经纬度交叉点点击右键输入地理坐标，经度为X,纬度为Y。一般输入十几个点的坐标，当残差小于一定值就满足要求。由于作业对空间信息的要求不高，没必要添加那么多，添加适当的点就行，如下图。（添加点的数目根据具体情况而定）配准完成之后，对地图进行数字化，即建立水库的shapefile文件。打开ArcCatalog，点右键新建一个shapefile，注意需要定义坐标系，选在地理坐标中选Beijing 1954.prj。

Shp文件建立之后，添加到数据层中，打开editor工具，开始编辑。

选取草图工具，勾勒出密云水库的边界，最后画完后，切记要保存编辑，如下图。然后再加载sampledata.xls，操作如下图，同样注意经度为X，纬度为Y，定义坐标系为beijing1954.prj，如下下图。

稍后将加载的点导成shp文件，如下图。

前一步的结果如下图，然后对两个shp文件定义投影坐标（这步可有可无，对插值结果无影响，具体方法是用project命令，选取投影坐标系高斯克里格，如果选用6度带，就是20带）。

定义好投影坐标之后即可对数据进行空间插值，首先需要加载Spatial Analyst工具栏如下图。完成这步需要之前在tools-extension选项里勾选上Spatial Analyst。进行插值之前，需要设置空间分析的范围。点options选项，在extent里设置，因为是基于水库插值，所以设置same as layer “密云水库_project”。

038、基于空间句法的城市历史街区的功能优化——以哈尔滨市道外传统商市风貌保护区为例

基于空间句法的城市历史街区的功能优化 ——以哈尔滨市道外传统商市风貌保护区为例周慧摘要：历史街区的功能优化应遵循保护和更新相结合的原则，无视于原有居民改善生活环境需求的历史街区保护违背了“发展”的本质内涵。本文旨在基于空间句法理论基础上，以哈尔滨市道外传统商市风貌保护区为例，通过模拟历史街区的整体布局特征、街区组织特征和视觉效果，解析道外商市功能布局的特征规律，包括功能类型选择与句法整合度、街区利用潜力与空间可识别性、商业活力分布与拓扑距离的关联分析，进而提出历史街区的功能优化设计策略，包括调节街区核心街道的功能、根据空间可识别性挖掘街道利用潜力、根据街区活力分布建立公共节点，并在此基础上从功能类型选择、街区利用潜力、街区活力分布三个层面归纳一些风貌保护区的控制与引导对策。从而，探索以空间句法模拟分析研究城市历史街区功能优化的技术路径。关键词：功能优化、历史街区、商市风貌、空间句法 1道外传统商市风貌保护区概述 1.1区位信息道外区地处哈尔滨市区中东部，是历史悠久的老城区，地域广阔，位置适中，是全市八区十县（市）的区位中心，与呼兰、松北两个行政区隔江相望，与道里、南岗、香坊、阿城四个行政区接壤，南与香坊区幸福乡、城高镇接壤，东与香坊区向阳乡、阿城区毗邻，北与呼兰区隔江相望。(见图1) 图1：道外区的区域地理位置

1.2历史沿革道外区是哈尔滨市的老城区，旧称傅家甸，地处哈尔滨市区中东部，北临松花江，作为哈尔滨市的开埠地，1736年（清乾隆元年）这里就已有人烟生息，1907年光绪帝在此设立行政厅，1929年建立滨江市，1956年改称道外区。数百年的历史沉淀了道外区独特的中华巴洛克建筑文化——欧式立面、清水砖墙、雕花围檐、砖木结构。来自商贾云集，街景繁华，257个传统大院在此形成了全国面积最大的“中华巴洛克”建筑街区。(见图2、图3) 图2：哈尔滨近代建筑发展阶段为保护其珍贵的历史文化价值，政府于2003年划定哈尔滨道外传统商市历史文化街区，占地53.11公顷。截至目前，已有5.4%的街区基本完成改造，94.6%处于待改造阶段。此次研究针对已改造和待改造街区分别进行。作为哈尔滨的发源地，历史街区内至今仍保存大量历史建筑和历史风貌地段，形成了以中华巴洛克为主兼容古典主义、文艺复兴和新艺术运动等时期的建筑风格，它们都是哈尔滨近代发展史的见证。区内有些建筑属国家级保护建筑，而且大多数保存完好，这是改造和更新历史街区的触媒点，也是人们文化和娱乐休闲旅游的吸引点。图3：哈尔滨市与道外区历史发展沿革各阶段

克里格插值基础arcgis

克里格插值基础来源：互联网 1. 克里格方法概述克里格方法（Kriging）又称空间局部插值法，是以变异函数理论和结构分析为基础，在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法，是地统计学的主要内容之一。南非矿产工程师D.R.Krige（1951年）在寻找金矿时首次运用这种方法，法国著名统计学家G.Matheron随后将该方法理论化、系统化，并命名为Kriging，即克里格方法。克里格方法的适用范围为区域化变量存在空间相关性，即如果变异函数和结构分析的结果表明区域化变量存在空间相关性，则可以利用克里格方法进行内插或外推；否则，是不可行的。其实质是利用区域化变量的原始数据和变异函数的结构特点，对未知样点进行线性无偏、最优估计。无偏是指偏差的数学期望为0，最优是指估计值与实际值之差的平方和最小。也就是说，克里格方法是根据未知样点有限邻域内的若干已知样本点数据，在考虑了样本点的形状、大小和空间方位，与未知样点的相互空间位置关系，以及变异函数提供的结构信息之后，对未知样点进行的一种线性无偏最优估计。克里格方法与反距离权插值方法类似的是，两者都通过对已知样本点赋权重来求得未知样点的值，可统一表示为：式中，Z(x 0 )为未知样点的值，Z(x i )为未知样点周围的已知样本点的值，为第i个已知样本点对未知样点的权重，n为已知样本点的个数。不同的是，在赋权重时，反距离权插值方法只考虑已知样本点与未知样点的距离远近，而克里格方法不仅考虑距离，而且通过变异函数和结构分析，考虑了已知样本点的空间分布及与未知样点的空间方位关系。 2. 克里格方法的具体步骤用克里格方法进行插值的主要步骤如图1所示：

再论“空间句法”(图文整理详细版)

再论“空间句法”（图文整理详细版）作者：张愚王建国国内建筑界对空间句法的了解，多数仅限于由赵冰翻译的《空间句法——城市新见》一文[1]。发表于1985年第一期《新建筑》上的这篇文章，简要介绍了早期的空间句法方法在城市空间形态研究方面的应用，但未全面介绍其方法背景、原理和其他应用，因此，至今很多人仍颇有不解或“持保留态度”[2]。多年来，空间句法在各方面已有长足发展，国内杂志却鲜有论及。本文试图比较清晰地介绍和评析空间句法的理论、方法、实践及其最新研究进展。简单地说，空间句法是一种通过对包括建筑、聚落、城市甚至景观在内的人居空间结构的量化描述，来研究空间组织与人类社会之间关系的理论和方法（Bafna, 2003）。它是由伦敦大学巴利特学院的比尔•希列尔（Bill Hillier）、朱利安妮•汉森（Julienne Hanson）等人发明的。早在1974年，希列尔就用“句法”一词来代指某种法则，以解释基本的但又是根本不同的空间安排如何产生[3]。到1977 年，空间句法研究则略具雏形。经过二十余年的发展，空间句法理论已经深入到对建筑和城市的空间本质与功能的细致研究之中，并得到不断完善；由此开发出的一整套计算机软件，可用于建成环境各个尺度的空间分析；而且在建筑和城市设计中进行了广泛的应用。如今，空间句法的研究和应用已经在世界范围内普遍展开。 1997年，首届世界性的空间句法研讨会在伦敦举行；其后于1999年和2001年又在巴西利亚和亚特兰大举行了第二和第三届。2003年6月，在伦敦刚刚举行的第四届研讨会上，来自世界数十个国家和地区的82篇论文，从不同角度对空间句法进行了广泛深入的探讨。另外，日趋成熟的空间句法分析技术，已经成功应用于商业咨询。理查德•罗杰斯、诺曼•福斯特、泰瑞•法雷尔等知名事务所，在众多建筑和城市设计项目中雇请空间句法咨询公司进行空间分析，为其设计提供了有力的引导和支持。由于篇幅所限，本文以解释构形概念为主线，重点从空间知觉的角度简析空间句法的方法原理，使读者能真正理解并实际运用它；而对于空间句法的理论概念和具体应用成果仅作扼要介绍。 1. 构形与建筑学 1.1 构形的含义构形（configuration），从字面上看，是指“轮廓由其各部分或元素配置决定的外形”（据美国传统辞典）。希列尔将构形定义为“一组相互独立的关

基于空间句法的校园空间形态分析

基于空间句法的校园空间形态分析摘要：目前大型校园缺乏一套科学化与整体化的分析方法，运用空间句法可以客观的分析出空间深层结构的型态特征。本文以云南大学东陆园校区作为例证，运用空间句法分析整体校园的结构，从而为后期的校园整体的规划提供一个可行的规划依据。关键词：云南大学空间句法形态分析 Abstract： Large campus’s lack of a scientific and integral analysis method https://www.360docs.net/doc/1e14931684.html,ing the space syntax, we can analyze the characteristics of spatial pattern of deep structure objectively. Such as the papper about Dongluyuan of Yunnan University, using the space syntax to analyze the overall structure of the campus, provide a viable basis for the latter part of the campus planning. Keyword：Yunnan university；space syntax 空间句法理论空间句法是一种通过对包括建筑、聚落、城市甚至景观在内的人居空间结构的量化描述，以自由空间为研究对象，通过空间分割将大尺度的城市分割成小尺度空间来提取城市形态的基本特征。空间分割方法有三种：轴线方法、凸多边形和视区法，本文运用了轴线法，主要量化指标有连接值（connectivity）、控制值（control value）、深度值（depth value）、集成度（integration value）、可理解度（intelligibility）。[1] 空间句法采用关系图解分析空间，并在关系图解的基础上计算形态变量，分析空间构形。关系图解是一种拓扑结构图解，它不强调欧式几何中的距离、性状等概念，重在表达由节点间的连接关系组成的结构系统。[2] 基于空间句法的云大东陆园空间形态分析 2.1云大的空间布局由云南大学自1923年演变至今的校园平面图可知，云南大学东陆园校园道路系统属于网格路网，校园边界有围墙，校园半开放，与城市形成一个良好的切

arcgis空间内插值教程

GIS空间插值（局部插值方法）实习记录一、空间插值的概念和原理当我们需要做一幅某个区域的专题地图，或是对该区域进行详细研究的时候，必须具备研究区任一点的属性值，也就是连续的属性值。但是，由于各种属性数据（如降水量、气温等）很难实施地面无缝观测，所以，我们能获取的往往是离散的属性数据。例如本例，我们现有一幅山东省等降雨量图，但是最终目标是得到山东省降水量专题图（覆盖全省，统计完成后，各地均具有自己的降雨量属性）。空间插值是指利用研究区已知数据来估算未知数据的过程，即将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面。利用空间插值，我们就可以通过离散的等降雨量线，来推算出山东省各地的降雨量了。二、空间插值的几种方法及本次实习采用的原理和方法 –整体插值方法 ?边界内插方法 ?趋势面分析 ?变换函数插值 –局部分块插值方法 ?自然邻域法 ?移动平均插值方法：反距离权重插值 ?样条函数插值法（薄板样条和张力样条法） ?空间自协方差最佳插值方法：克里金插值 ■局部插值方法的控制点个数与控制点选择问题局部插值方法用一组已知数据点（我们将其称为控制点）样本来估算待插值点（未知点）的值，因此控制点对该方法十分重要。为此，第一要注意的是控制点的个数。控制点的个数与估算结果精确程度的关系取决于控制点的分布与待插值点的关系以及控制点的空间自相关程度。为了获取更精确的插值结果，我们需要着重考虑上述两点因素（横线所示）。第二需要注意的是怎样选择控制点。一种方法是用离估算点最近的点作为控制点；另一种方法是通过半径来选择控制点，半径的大小必须根据控制点的分布来调整。 S6、按照不同方法进行空间插值，并比较各自优劣打开ArcToolbox——Spatial Analyst 工具——插值，打开插值方法列表，如下图：A、采用反距离权重法（IDW）对降水量数据进行插值：反距离权重法的特点是按照距离待插值点的远近核定已知数据点的权重，从而对待插值点进行插值的过程。一个已知数据点距离待插值点越远，权重就越低，它的值对待插值点的影响就越小。影响的程度用点之间距离乘方的倒数表示，通过“power”设置乘方。乘方为1意味着点之间数值变化率为恒定，称为线性插值法；乘方为2或更高则意味着越靠近已知点，数值的变化率越大。这种插值方法的优点是对于数据分布均匀的区域，插值效果好；缺点是在数据分布不均地区插值容易出现小的封闭等值线（“球状突起”）和因数据缺乏而产生的不规则等值线。双击ArcToolbox里面的“反距离权重法”，输入点要素选择“prec”，Z值字段选择“prec”，输出像元大小选择1000。点击确定，效果如下图：

空间句法理论及其在GIS空间分析中的应用

空间句法理论及其在GIS空间分析中的应用陈媛媛张真解放军信息工程大学测绘学院河南郑州 450052 摘要：二十多年来，空间句法理论在分析城市形态结构方面取得了许多成功的研究成果。然而这样一套有用的分析方法还没有引起GIS界的重视。我们认为空间句法的理论可以发展成为GIS的分析方法。本文提出了一种空间认知的方法作为空间句法的理论基础，然后用空间句法的视区分割分析几个在城市和建筑水平上的例子。接着，分析了空间句法的不同之处，并提出了相应的改进模型及其应用。关键词：空间句法，空间分析，认知，GIS，空间分割，形态分析变量，视区 1. 引言空间分析是GIS区别于其他计算机系统，如计算机辅助制图系统，计算机地图制图，空间数据库和图像处理系统的主要特征之一。过去10年中，人们在研究GIS空间分析的理论与方法，提高现有GIS分析功能方面作了大量的努力。但是现有的GIS仍然需要新的分析和建模方法，这是由于随着GIS应用范围的扩大，对GIS的分析功能提出了更高的要求，传统的分析功能显然不能满足日益增长的需求。如何提高和扩展GIS的分析与决策能力是GIS研究者面临的重要课题。过去二十年中，空间句法提出了一套计算方法来研究城市形态结构，进而研究人的空间行为如何受空间形态的影响。空间句法广泛应用在城市人流的分析与预测，城市居民被窃的空间分布，交通排放污染的控制和复杂城市系统中的导航上。空间句法可以集成到城市GIS 中以提供分析和预测功能，并可进一步发展成为新的空间模型。 2. 空间句法的原则空间句法是一套进行城市形态分析的理论和工具，然而空间句法的基本原则和广泛的应用价值还没有引起GIS界的注意，为此首先对它作简要的介绍。 2.1. 空间分割任何一个城市系统都是由两部分组成：空间物体和自由空间。空间物体主要是建筑物，而自由空间是指物体隔开的，人可以在其中自由活动的空间。自由空间具有连续性特征，即从任何一点可以到达空间的任何其它点。对空间句法而言，自由空间是一个非常重要的概念，有时又叫它开空间。空间句法着眼于自由空间的表示。根据城市环境的自由空间所呈现的情况，空间句法大致有三种空间分割方法。若建筑或建筑群比较密集，一般采用所谓的轴线方法。它的基本原则是：首先画一条最长的轴线代表一条街道，而后画第二长的轴线与第一线相交，直至整个自由空间或者街道由一系列轴线连接，所画的轴线图称作轴线地图。第二种空间分割办法是对开空间呈现非线性的情况，这种方法是所谓的凸多边形方法，由于实际分割中很难保证分割的唯一性，所以这种方法对城市系统而言不是很适用的方法。相反，这种方法对建筑物或者建筑群内部房间或者走道的布局却很适用。因为每一个房间或

ArcGIS中的空间插值和面积计算

说明:本文阐述了空间插值和污染面积估算的方法，供群内交流学习用，若要用于商业用途或转载，请与原作者联系。本文若有不正确之处，敬请指出！一、空间插值插值方法种类很多，每种插值方法里参数也很多，至于哪种最好，没有定论，只能根据需求以及制图的效果来选定。建议：插值效果图与网格图进行对比，哪种效果最接近网格图（能体现局部）而且又能反映整体趋势就取哪种。 1.1、 1.2、以“反距离权重法，1次方”为例：

请问：此处有可选smooth ，可以做进行平滑处理吗？可以，但精度会受到影响，看平滑后的效果来决定是否进行平滑处理。建议不做

3、扩展研究区域 4、至此可以制作分层设色图filled contours/等值线图contours 为减少误差，还可以对分级进行设置请问：此处分级该如何设置？有无相应依据？含量图主要根据百分含量，如果作图效果不好，适当调整评价图根据污染等级

5、这是采用“反距离权重法，1次方”来插值的。可选用“局部多项式”或“普通克里格插值”方法来试试，看哪种和网格分级图更接近些。但无论哪种方法聚类误差可能都较大，一部分高值可能被掩盖。二、下面转成栅格图层再进行分层设色图制作，这样精度较高，且图层可用来进行面积估算 2.1、导出成栅格图层

2.2、设置格网大小，一般在50到100左右(本次都设为100)

（2.3和2.4均非必要步骤，只是为了另外的处理或制图的美观性。如果是为了制图的美观性有可能这两个步骤会弄巧成拙，是否须要请根据具体需要和效果来定） 2.3、并可对栅格图层重分类，生成新的栅格图层如（ah_cd）

空间句法

开栏语：空间句法是建筑学理论中一支成熟的学派，它从整体论与系统论的角度研究建筑与城市空间形态，并发现各个空间之间的复杂关系暗合了人类社会认知与组织空间的方式，也在很大程度上吻合社会经济文化的空间分布，从空间的角度回答了形式与功能的问题。同时空间句法的理论与方法在西方的实际工程中得以广泛应用。笔者一直在伦敦学习并研究该理论及其实践，借《北京规划建设》这个难得的平台与大家交流探讨。作者简介：伦敦大学学院(University College London)巴特雷特学院(The Bartlett)博士生、助理研究员，现师从空间句法创始人比尔?希列尔（Bill Hillier）教授研究大规模城市更新与城市空间网络的聚集效应，并协助希列尔教授完成了第六届空间句法国际会议主旨报告，同时参与讲授空间句法硕士课程；美国《环境心理期刊》审稿人；近期加入中英国际研究网络（城市历史与多尺度的空间整体规划）的筹建工作；曾在空间句法有限公司从事咨询工作；曾师从清华大学建筑学院朱文一教授从城市空间的角度研究北京街头零散商摊。t.yang@https://www.360docs.net/doc/1e14931684.html, 说文解字：空间句法 Looking Inside …Space Syntax? 摘要：近期，空间句法的理论与方法论被介绍到中国，也得到学术界及规划设计单位的关注。然而，很多专家感觉“空间句法”这个词语翻译得较为晦涩，不利于空间句法理论的理解。本文试图明晰“空间句法”这个词组，并解释为什么这个词组可以概括空间句法理论的基本思想，也希望借此激发更多的讨论。 Abstract: The space syntax theory and methodologies, in general, have been introduced to China recently, which draws attention to both academic and practice fields. However, many Chinese professionals have doubts about the translation of the words of …space syntax? because this seems to set a barrier for Chinese to understand the theory of space syntax. This paper tries to clarify the words of …space syntax?, and explaining the reason why these two words can summarize the basic ideas in the theory of space syntax. Through which, the …thinking aloud? has been expected in the future. 上世纪60、70年代，比尔?希列尔研究了空间与社会这个课题，认为抽象性的社会结构中应该考虑空间因素，而物质性的空间结构中应该考虑社会因素，开创性地提出空间结构中的社会逻辑、以及其中的空间法则，并于1984年与其同事朱莉安·汉森合著《空间的社会逻辑》(Hillier & Hanson，1984)。同年，社会学大师安东尼?吉登斯也在《社会的构成》中首次提出物质空间在社会结构的形成中也起到重要的作用(Giddens，1984)。可以说，希列尔在建筑学方面的研究与吉登斯在社会学方面的研究形成一定的交集，即明确了空间因素在社会学研究中的重要性，这也在一定程度上奠定他们各自在空间研究的学术地位。此后，希列尔重点研究建筑和城市中形态与功能的永恒课题，认为空间结构是其联系的纽带，这些研究成果最终总结为1996年的《空间是机器》，开辟了建筑与城市理论的新方向，形成研究空间形态的新学派，也从实证与自组织的角度重新定义建筑与城市研究范式，批判了规范性的建筑学理论，呼吁分析性的建筑学理论，而且从理性和以人为本的角度推翻了城市规划中很多古典原则，被西方学者戏称为“数字化的简?雅各布斯主义”。于是，希列尔也成为建筑与城市形态学以及复杂科学方面的学术大师。

ArcGIS_6 克里格方法内插生成高程曲面

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基于空间句法的上海市长泰广场空间视域分析

第44卷第7期山西建筑?10 ? 2 0 1 8 年 3 月 SHANXI ARCHITECTURE V〇l.44No.7 Mar.2018 文章编号：1009-6825 (2018) 07-0010-03 基于空间句法的上海市长泰广场空间视域分析单喆晗 (黑龙江科技大学建筑工程学院,黑龙江哈尔滨150000) 摘要:利用空间句法理论对上海市长泰广场进行街区空间的视域分析,利用视域分析法对长泰广场的街区空间进行空间解读与分析，通过视线整合度、视线拓扑距离、视线集聚度、视线控制度以及视线连接度等指标加以研究，对高端商业街区的发展找出定量化依据,并通过研究所得到的相关结果给出相关发展建议，为其他高端商业街区的发展提供量化的参考依据。关键词:空间句法，长泰广场，视域分析中图分类号:TU984.13 文献标识码:A 〇引言随着社会经济的不断发展，人民生活水平的大幅提升，人们对高端商业的需求亦在逐年增加，对于高端商业综合体的研究也愈发重要，分析、解读与解构高端商业街区成为了当今的一大重要课题。上海长泰广场位于上海浦东新区张江高科技园区内，是区域内唯一的超大型国际高端商业中心，对区域商业发展有一定示范作用，因此对于长泰广场的商业空间研究意义非凡。长泰广场位于张江高科的核心地带，紧邻上海地铁2号线金科路站，地理位置优越，这里服务着区域范围内的大量高端消费群体。本研究中的长泰广场研究对象为东起哈雷路，西至金科路,南邻祖冲之路，北靠长泰广场写字楼的商业区域空间内。长泰广场北侧有五栋写字楼，由于研究针对高端商业街区，因此在本研究中，构筑模型时对此不作考虑。 2视域分析 1基础研究 1.1 空间句法空间句法理论于20世纪70年代，由比尔?希列尔（Bill Hilli-er)、朱利安尼?汉森(Julienne H a n s o n)等人在英国伦敦大学学院共同提出[1]。空间句法是通过各种量化的方法来研究社会、空间及组织之间的相互关系的一种理论[2]。空间句法理论经历了 40 余年的不断发展，如今空间句法理论已在建筑学及城乡规划学等诸多领域中有所应用[3]。空间句法理论建立在“空间是可以计算的”理念基础上，对于传统的定性分析空间的研究上，以可量化为理论依托对空间进行定量分析，更好地加强了对于空间研究的科学性[4]。空间句法理论的主要研究方法有轴线分析法、凸空间分析法，以及视线分析法[5]。 1?2视域分析视域分析法将人的视线由三维空间抽象为二维平面空间，以此来分析人对于所处空间的理解与感知。首先构建街区的二维空间模型，并通过设置网格来将空间细分开来，相比凸空间分析法将空间划分为单位凸空间，视域分析模型对于空间的划分更加细腻，以类似像素的单位小方块为最小空间分析单元，对于空间的分析更加细致与精确。视域分析法更适合分析诸如广场空间、商业街区等相比城市来讲体量较小的街区空间。 1.3长泰广场上海张江高科技园区（简称张江高科)位于上海浦东新区，是国家级高新技术产业基地，亦是与陆家嘴金融城并驾齐驱的上海浦东新区重点开发区域，有中国的“硅谷”之称w。张江高科地处浦东新区中部，西临陆家嘴金融城，东有浦东国际机场，地理位置优越。世界级的高新园区的目标定位与集中的规划与开发，使得这里景观环境优美，人文气息良好，吸引并汇聚了大量海内外高新技术人才及留学归国人员，主要活动人群多为收人较高的精英人才，使得此地拥有较大规模的高端消费的基础条件，配套更多高端的商业街区亦势在必行。通过对街区空间的视线整合度、视线拓扑距离、视线集聚度、视线控制度以及视线连接度进行分析与研究，从而了解空间被觉察与感知的程度与各空间单元间的相互联系，对街区空间进行量化性的解读与分析[7]。构建出长泰广场的视域分析二维模型，其中长泰广场的中央广场、中央大街及交泰广场部分有下沉式广场，但下沉部分两端皆有道路相连，且并未影响视线的可达性，故此不作考虑。 2.1 视线整合度经过计算得出上海长泰广场视线整合度地图如图1所示。图中颜色越深，其视觉整合度越高，说明其空间单元更易被察觉和感知[8]。由图1中可见，在整个长泰广场商业街区中，中央广场及靠近中央广场南侧的部分中央大街在视线整合度上拥有着绝对的优势，其视线整合度大片区域的数值达到了 11.000以上，其空间最易被人觉察与发现；中央大街的其他部分区域紧随其后，视线整合度也在9.000 ~ 10.000左右，这使得中央广场连同中央大街在一定程度上成为了长泰广场商业空间的主街，也是中轴线，是长泰广场最易被人察觉和感知的地方，会吸引大量的人流至此。鐵>11._ 10.000-11.000 9.000- 10.000 8.000- 9.000 7.000- 8.000 6.000- 7.000 5.000~ 6.000 4.000- 5.000 路3.500~4.000 ' 500 图1长泰广场视线整合度地图 2.2视线集聚度为了更透彻地分析长泰广场商业空间，引人视线集聚度（Vis-ual Clustering Coefficient)的概念，视线集聚度用来衡量某个空间受制约、受遮蔽的程度。也就是说，如果一个空间单位可以直接看到的很少，而在其可以看到的区域里可以看到的却很多，那么收稿日期=2017-12-22 作者简介:单喆晗（1993-)，男，在读硕士