基于分类的集成学习算法研究

作者：崔丽娟;李凯;倪志宏

作者机构：河北大学,图书馆,河北,保定,071002;河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002;河北大学,计算中心,河北,保定,071002

来源：河北大学学报（自然科学版）

ISSN：1000-1565

年：2007

卷：027

期：004

页码：423-427

页数：5

中图分类：TP18

正文语种：chi

关键词：集成学习;分类;差异性;泛化

摘要：集成学习可以提高分类器的泛化性能,这种方法已经成为机器学习的重要研究方向之一.通常,集成学习主要由2部分构成,即个体生成方法及结论生成方法.从集成学习的差异性角度出发,对集成学习中个体的构造方法及结论生成方法进行了分析与研究,对集成学习中存在的问题及未来的研究方向进行了探讨.