云计算平台最核心的五项技术
云计算平台最核心的五项技术
不知不觉间，一向以高大上形象示人的云计算也开始慢慢为普通人所熟知，那么今天我就在这里分析一下云计算平台最核心的五项技术：
1、云服务器
云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
功能特点
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作；
仅需要几分钟，根据CPU、内存、数据存储空间和网络带宽等需求，或根据已经配置好的云服务器镜像，大批量生产iServer计算资源。
完全管理
快速搭建专属服务器，配置操作简单，轻松搭建专属您的各种应用；
提供直观可视化的管理页面，方便进行服务器日常管理；
对云服务器的操作系统有完全控制权，资源独享，无需配置，不限流量，省力省心。
弹性扩容
根据业务发展需求自选配置、期限，快速部署N多台云服务器业务，对计算资源及网络资源进行升降级操作，杜绝资源浪费；
5分钟内停机升级CPU和内存，在线不停机升级带宽；
云计算资源池弹性扩容、在线无缝升级。
安全防护
专业团队打造资源隔离、数据安全、密码安全、安全加固等多种安全防护手段；
采用安全级别最高的Raid10数据保护阵列，Vlan网络隔离技术，以及免费的系统安全配置，有效保护数据及网络安全。
优势
稳定
云磁盘数据可靠性不低于99.99%
服务可用性不低于99.95%
系统性能报警
安全
防DDoS系统、安全组规则保护
多用户隔离，防密码破解
提供备机、快照、数据备份等多种快速恢复措施
高性能
BGP骨干网络100MB接入
国内顶尖的硬件设备
良好的综合性能，优化的IO能力
2、云网站
云网站提供可伸缩、安全且灵活的 Web 应用程序运行空间，支持ASP、https://www.360docs.net/doc/1f859801.html,、JAVA、PHP 等最新的 Web 技术。
功能特点
快捷建站
自己购买服务器到安装软件需要较长的时间，而使用虚拟主机只需要几分钟；
不必为使用和维护服务器的技术问题担心，选择适合的虚拟主机，马上就可以开通。
自助管理
提供直观可视化的管理页面，方便进行日常管理；
自助使用管理工具：重启、修复、重装、备份、实时监测虚拟主机空间运行；
操作日志和站点访问统计功能帮助客户优化管理方法。
动态扩容
采用负载均衡架构，保障应用的可用性、高效性；
依据访问量动态将代码从中心服务器部署到负载节点；
在线升级服务器性能，无需人员干涉，自主管理升级。
全能空间
支持多种语言；
支持ASP、https://www.360docs.net/doc/1f859801.html,、JAVA、PHP、HTML5、CSS3 和 Node.js等语言。
优势
高速访问
无需配置、即买即用
骨干网络，独享百兆带宽
稳定安全
99.99%的服务、数据可靠性
基于云端的DDoS入侵防御安全服务
获得新操作系统和应用软件能及时更新，降低安全风险
3、云关系数据库
云关系型数据库提供云端关系型数据库服务，即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩，支持数据库SQL Server和MySQL。
功能特点
便捷易用
快速申请云关系型数据库服务，通过IP/PORT直接访问数据库实例；
完全无需再安装数据库实例，节省人力成本；
完全兼容数据库协议，便捷通过基于协议的客户端或API访问实例。
100%兼容
支持MySQL和SQL Server两种关系型数据库，支持各种开发应用场景；
访问协议100%兼容，用户现有的数据库代码、应用等可直接应用在iRDS上，降低重新开发成本；
提供99.99%服务可用性的便捷数据库集群服务，数据可靠性超99.99%。
优化管理
提供多种类型备份，MySQL支持物理备份和逻辑备份；
备份开始时间由用户根据自己的业务低峰灵活配置；
提供多种系统性能监控项，包括磁盘容量、IOPS、连接数等；
提供直观可视化的管理页面，方便地进行数据库日常管理。
安全可靠
提供对实例进行IP访问过滤功能，用户可登录管理页面进行IP访问黑白名单设置；
防DDoS攻击，当用户使用外网访问实例时，安全体系自动判断iRDS是否正在遭受DDoS 攻击，并启动防护措施；
提供数据隔离，不同应用数据存在于不同数据库中而不会相互影响；
通过其强隔绝性为开发者提供了更高的安全性，保障开发者数据安全。
优势
高可用
提供多种配置类型，支持各种开发应用场景
每台数据库拥有两个物理节点进行主从热备
主节点发生故障，秒级切换至备节点
服务可用性高达99.95%
高性能
采用存储服务集群，支撑海量数据访问
使用高端服务器，保障每个数据库都拥有良好的性能
整体数据库集群性能提升
提供多种优化性能建议
4、云缓存
云缓存提供分布式、高性能、高可用的Key-Value内存存储，支持海量数据的高速访问，极大缓解对后端存储的压力，提高网站或应用的响应速度。
功能特点
性能优越
Key-Value型数据库保证更高的性能；
具有高并发、低延迟、高吞吐量的特点，应用程序更具响应性；
分布在多台设备上的存储空间和计算资源不受单机限制。
安全可靠
主/从节点部署在不同机架和交换机下，预防故障；
数据实时保存到磁盘进行持久化，机器重启后数据不会丢失；
提供IP地址白名单以及实时监控等多种安全策略。
易于使用
提供直观可视化管理页面，方便进行服务器日常管理；
轻松监控缓存的运行状况和性能；
一键订购，无需安装，立即使用。
无缝兼容
支持Key-Value的数据结构，兼容 Redis 协议的客户端都可使用云缓存服务；
无缝兼容Redis协议，原有业务直接迁移，无需任何修改。
优势
便捷
服务开通即用
容量弹性伸缩
配置变更不中断服务
快速
远高于磁盘的响应速度
配合数据库使用，优势尽显
可靠
分布式集群及负载均衡设计
单点故障不影响服务
硬件故障自动恢复
5、云存储
云存储提供分布式文件存储服务，其容量和处理能力弹性扩展，无需担心未来存储空间不足，安全、可靠、简单、高效。
功能特点
安全可靠
支持文本、多媒体、日志、二进制等任何类型的数据；
分布式存储，三重备份，可靠性达99.99%，保证数据永不丢失；
通过ACL身份验证机制设置不同的访问权限和访问级别。
性能卓越
BGP骨干网络接入，南北互联互通，全国各地流畅访问；
大规模数据处理，文件读写、I/O性能更强；
提供分片上传接口，实现T级超大文件的上传和下载。
海量存储
文件存储数量无上限；对object的个数没有限制；
支持0-2T的单文件上传、下载，实现任何网络环境中的数据需求；
海量的存储空间，随用户使用量的增加，空间弹性增长，无需担心数据容量的限制。
丰富的API、SDK
提供功能丰富的API、简单易用且兼容多平台的SDK、管理工具，开发者使用SDK快速接入我们的存储服务；
不断更新的API和SDK开发包，满足各种应用需求；
提供易用的用户Web控制台文件管理界面。
优势
稳定
服务可用性高达99.9%
系统规模自动扩展，不影响对外服务
数据三重备份，稳定性达到99.99%
分片上传和断点下载功能适应复杂的网络环境
安全
多层次安全防护和防DDoS攻击
多用户隔离机制
提供访问日志有助于追查非法访问
弹性
支持弹性扩容，无需担心未来存储空间不足请求处理能力弹性增加
云计算平台最核心的五项技术
云计算平台最核心的五项技术 不知不觉间，一向以高大上形象示人的云计算也开始慢慢为普通人所熟知，那么今天我就在这里分析一下云计算平台最核心的五项技术： 1、云服务器 云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。 功能特点 机型丰富 通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作； 仅需要几分钟，根据CPU、内存、数据存储空间和网络带宽等需求，或根据已经配置好的云服务器镜像，大批量生产iServer计算资源。 完全管理 快速搭建专属服务器，配置操作简单，轻松搭建专属您的各种应用； 提供直观可视化的管理页面，方便进行服务器日常管理； 对云服务器的操作系统有完全控制权，资源独享，无需配置，不限流量，省力省心。 弹性扩容 根据业务发展需求自选配置、期限，快速部署N多台云服务器业务，对计算资源及网络资源进行升降级操作，杜绝资源浪费； 5分钟内停机升级CPU和内存，在线不停机升级带宽； 云计算资源池弹性扩容、在线无缝升级。 安全防护 专业团队打造资源隔离、数据安全、密码安全、安全加固等多种安全防护手段； 采用安全级别最高的Raid10数据保护阵列，Vlan网络隔离技术，以及免费的系统安全配置，有效保护数据及网络安全。
优势 稳定 云磁盘数据可靠性不低于99.99% 服务可用性不低于99.95% 系统性能报警 安全 防DDoS系统、安全组规则保护 多用户隔离，防密码破解 提供备机、快照、数据备份等多种快速恢复措施 高性能 BGP骨干网络100MB接入 国内顶尖的硬件设备 良好的综合性能，优化的IO能力 2、云网站 云网站提供可伸缩、安全且灵活的 Web 应用程序运行空间，支持ASP、https://www.360docs.net/doc/1f859801.html,、JAVA、PHP 等最新的 Web 技术。 功能特点 快捷建站 自己购买服务器到安装软件需要较长的时间，而使用虚拟主机只需要几分钟； 不必为使用和维护服务器的技术问题担心，选择适合的虚拟主机，马上就可以开通。 自助管理 提供直观可视化的管理页面，方便进行日常管理；
中石化云计算平台建设总体技术方案
中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月
目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17
3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51
4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117
云计算核心技术剖析(节选)
2 IT，身为一个新兴行业，在其发展历程中向其他行业借鉴了一些先进的思想和理念，比如 除了前面提到的从电力行业借鉴了公用事业这种商业模式和从丰田汽车流水线生产中总结出精 益这套编程模式之外，还在软件设计方面引入了架构这个在建筑行业非常核心的概念。 架构，对软件系统而言是极为重要的。因为它不仅定义了系统内部各个模块之间是如何整 合和协调的，同时也对其整体表现起着非常关键的作用。而云，作为一个非常复杂的大型软件 系统，其中包含着许许多多的模块和组件，所以如果能够理出其架构的话，将会非常有益。 为了让大家对云计算有更深入的理解，本章将会对云的架构进行深入剖析。除了云的架构 之外，本章还将会对云计算最主要和最常见的4种模式进行深入介绍。 2.1云的架构 在对云计算进行了三年多的研究之后，觉得云计算虽然涉及了很多产品与技术，表面上看 起来的确有点纷繁复杂，但是云计算本身还是有迹可循和有理可依的，所以在个人理解的基础 上，我总结出了一套云计算的架构，具体请看图2-1。
2.1 云的架构 17 2 6 这个云架构共分为服务和管理这两大部分。 在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次。其一是Software as a Service （软件即服务），简称SaaS ，这层的作用是将应用主要以基于Web 的方式提供给客户。其二是Platform as a Service （平台即服务），简称PaaS ，这层的作用是将一个应用的开发和部署平台作为服务提供给用户。其三是Infrastructure as a Service （基础设施即服务），简称IaaS ，这层的作用是将各种底层的计算（比如虚拟机）和存储等资源作为服务提供给用户。从用户角度而言，这3层服务是独立的，因为它们提供的服务是完全不同的，而且面对的用户也不尽相同。但从技术角度而言，云服务这三层是有一定依赖关系的。比如一个SaaS 层的产品和服务不仅需要用到SaaS 层本身的技术，而且还依赖PaaS 层所提供的开发和部署平台或者直接部署于IaaS 层所提供的计算资源上，而PaaS 层的产品和服务也很有可能构建于IaaS 层服务之上。 Google Apps Salesforce CRM Office Web Apps Zoho HTML JavaScript CSS Flash Silverlight https://www.360docs.net/doc/1f859801.html, Google App Engine Windows Azure Platform Heroku REST 多租户 并行处理 应用服务器 分布式缓存 Amazon EC2 IBM Blue Cloud Cisco UCS Joyent 系统虚拟化 分布式存储 关系型数据库 NoSQL Software as a Service （软件即服务） 用户管理 监控系统 计费管理 安全管理 服务管理 资源管理 容灾支持 运维管理 客户支持 Platform as a Service （平台即服务） Infrastructure as a Service （基础设施即服务）
云计算的五大核心技术
：首页 > 技术文库 > 技术服务 > 信息产业化 > 文章内容:云计算的五大核心技术 云计算的五大核心技术 云计算的五大核心技术 newmaker 云计算系统运用了很多技术，其中以编程模型、数据治理技术、数据存 储技术、虚拟化技术、云计算平台治理技术最为关键。 1)编程模型 MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce 模式的思想是将要执行的题目分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。 2) 海量数据分布存储技术 云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS 的开源实现HDFS。 GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。 一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被很多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块确当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）治理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat 消息与每一个块服务器通讯，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。
最新版云计算平台系统建设项目设计方案
云计算平台系统建设项目 设计方案
1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面，分别对应业务层和计算平台层。 业务层中，功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分，各个部门可能有所不同，云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域，实际划分可以根据业务情况进行调整，总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区，其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构，即表现层、应用层和数据层，同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示：
图云计算平台整体架构 图平台分层架构
基础架构即服务：包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层：包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层：通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供资源的池化管理（包括内存池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层：在对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控管理的基础上，通过对服务模型的抽取，提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能，是提供云服务的关键所在。 平台即服务：主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务，包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务，这些平台服务也要满足云架构的部署方式，通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务，可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务：对外提供终端服务，可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等，专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化，都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念，可以满足不同用户的个性化需求，如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系，针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安
赛迪顾问电子信息产业研究我国云计算应用现状分析与对策研究
赛迪顾问电子信息产业研究我国云计算应用现状分析与 对策研究
中国云计算应用现状分析与对策研究 中国电子信息产业发展研究院 赛迪顾问股份有限公司
刊首语 近几年来，云计算引领的第三次信息技术革命浪潮席卷全球，已经成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略选择。作为新一代信息技术的核心，云计算技术与产业发展，以及云计算应用的推广普及，对于中国转变经济发展方式、完善社会管理手段、深入推进两化融合具有重要战略作用。当前，随着中央把云计算纳入战略性新兴产业重点发展，云计算新技术、新产品、新模式、新业态不断涌现，那么中国云计算应用的生态环境是否完善，需求动力是否充分？在政府、企业、家庭各个层面分别面临怎样的现状与挑战？如何推动中国云计算应用的理性、健康、可持续发展？上述问题都需要认真思考，为此，赛迪顾问从以下几个方面针对中国云计算应用展开探讨。 经过对中国云计算应用生态环境的研究，总结分析中国云计算应用在政策、产业、市场几个方面所处的宏观环境，清晰地勾勒出中国云计算应用的整体发展态势，为区域政府和相关企业把握中国云计算应用的宏观形势、定位自身发展方向提供决策支撑。 经过对中国云计算应用需求动力的研究，总结分析中国云计算应用在政府和机构、重点行业和企业、个人和家庭、新一代信息技术融合应用等几个方面的驱动因素，为区域政府选择应用示范突破点、为相关企业准确把握市场需求提供决策支撑。 经过对中国云计算应用发展现状研究，总结分析中国云计算应
用在政府、企业、家庭三个领域的发展趋势与实践效果，剖析中国云计算应用面临的挑战与阻碍因素。经过对应用中重点与难点的准确定位，探索一条实现中国云计算应用理性、健康、可持续发展的道路。 经过对上述三个方面的研究与分析，针对政府、企业、家庭和个人等云计算重点应用领域面临的顶层设计、标准研制、应用示范、模式探索、网络环境、信息安全等重要命题，提出具有针对性的发展战略对策。 作为工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院直属的现代化上市咨询公司，赛迪顾问在云计算产业及应用领域拥有广泛而深厚的积累，不但针对服务器、存储、数据中心、移动智能终端、云计算IaaS/Paas/SaaS服务等产业链上下游各环节拥有多年的市场监测数据积累和渠道资源，还在云计算领域的企业研究、行业研究、政策研究、应用示范研究等方面拥有深厚积淀。赛迪顾问希望能与业内同仁携手，一起推动中国云计算产业和应用实现跨越式发展。
云计算的管理、架构、安全、网络与服务
云计算的管理、架构、安全、网络与服务 云计算的魅力在于用户只要有身份证和信用卡就可以开始使用，但这也是问题所在。这么简单的服务势必会给毫无准备的IT部门带来许多挑战。之前我们已经多次碰到过这个现象：某项技术易于采用的优点到头来却变成了意料之外的管理难题，比如虚拟化技术导致虚拟机散乱，智能电话带来新的安全风险，即时通讯引发公司治理方面的问题。 作者旨在向IT经理们介绍如何最大限度地发挥云计算的优点，包括使用简单、灵活和较低成本；同时最大限度地减小风险。这篇实用指南包括了许可、管理工具、带宽、安全和架构等方面的内容。 本文表明我们仍处于云计算的早期阶段，这意味着，相关工具和技术还在不断完善中。比方说，经过长达两年的测试后，亚马逊网络服务公司的弹性计算云（Elastic Compute Cloud）服务在去年底才推向市场；监测、管理和负载平衡等企业级功能仍在其规划当中。同样，谷歌应用引擎（App Engine）属于预览版本。微软的Azure云服务也属于预览版本，目前只有Windows开发人员可以使用有限的功能，其他早期采用者无法使用。 不过现在可以开始规划了，你既可以实际感受这种新的IT交付模式（包括了解各种故障和缺陷），又可以比其他在考虑独自利用云服务的公司同事超前一步。 一、管理篇 牢牢控制云计算 管理云计算服务的工具形形色色，既可以使用简单的仪表板，让你在几分钟内就能创建虚拟软件栈；也有能够处理各种配置和管理任务的企业级平台。云计算使用越广泛，就越需要那些高端工具。
亚马逊、谷歌及其他云服务提供商提供了帮助客户入手的基本工具。比方说，谷歌应用引擎的管理控制台可以显示流量大小、带宽、CPU利用率以及谷歌托管应用程序的出错率，这些数据可以帮助你深入研究日志文件，并获得其他详细数据，还可以用它来控制管理权限、管理应用程序的升级。 然而，应用引擎仍属于“预览”版本；这意味着，随着需求越来越高，这些工具将无力满足要求。谷歌的产品经理Pete Koomen承认：“我们还缺少一部分功能。” 我们看到，云服务提供商、新兴公司和系统管理厂商都在竞相为客户提供功能更齐全的工具，以管理云环境中的资源。亚马逊表示，它会“很快”为弹性计算云服务推出新的管理控制台和云监测功能。亚马逊已经在提供一些基本功能，比如使用命令行界面创建亚马逊机器映像（Amazon Machine Images）的功能。管理控制台让用户可以配置及管理EC2资源，而监测功能将包含EC2实例和“可用区域”（availability zones）方面的实时度量――可用区域是客户为了确保冗余和最高可用性而选择的亚马逊基础架构中的一部分。亚马逊还计划在2009年提供负载均衡和自动扩展功能。 专门从事云管理的公司是另一个选择。RightScale公司的托管服务平台包括管理仪表板、数据库和网站管理、批处理、多服务器部署功能以及自动扩展功能。提供基本功能的开发版本可免费使用，但大多数IT部门会需要RightScale的另外三个版本（网站版、网格版和高级版），这些版本的起价为每月500美元，外加2500美元的一次性费用。 RightScale创办于2007年，以管理亚马逊网络服务起家；如今扩大了业务范围，可以管理其他公共云服务，包括FlexiScale和GoGrid的云服务。RightScale 还为加州大学圣巴巴拉分校的Eucalyptus公共云提供了一个平台，把面向云计算的开源Eucalyptus软件部署在集群服务器上。它实际上是一个研究测试项目，但目的是通过RightScale的仪表板，能够管理公共云和基于Eucalyptus的专有云。
云计算综述报告
云计算综述报告 姓名： 学号： 专业： 班级： 指导教师：
摘要 云计算(Cloud computing)已经成为了IT界的热门技术，甚至被视为将根本改变生活方式和商业模式的革命技术。借助云计算，网络服务提供者可以在瞬息之间，处理数以千万计甚至亿计的信息，实现和超级计算机同样的效能。云计算可以被视为网络计算和虚拟化的融合：即利用网格分布式计算处理能力，将IT资源构筑成一个资源池，再加上成熟的服务器虚拟化、存储虚拟化技术，是用户可以实时的监控和调配资源。 本文主要首先介绍云计算的概念和国内外的发展状况，然后介绍云计算的原理、核心技术，现状，最后是关于云计算的挑战及其展望。 关键词：云计算虚拟化云存储分布式计算 1 云计算的概念 计算机的应用模式大体经历了以大型机为主体的集中式架构、以PC机为主体的客户/服务器分布式计算架构、以虚拟化技术为核心面向服务的体系结构（SOA）及基于Web2.0应用特征的新型架构。计算机的应用模式、技术架构及实现特征的演变史云计算发展的时代背景。 云计算由英文Cloud computing直接翻译而来。这样通俗的得技术术语，却难以找到业界统一的定义。云概念这个术语的诞生和使用纯属偶然，在互联网技术发展的早期阶段，技术人员都习惯性的将互联网画成一朵“云”来代表，因为这样一来，人们就可以简化网络内部的技术细节和复杂机制来方便讨论新技术。 云计算的定义众多，目前广为认同的一点是，云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源（硬件、软件、平台）。云计算将计算从客户终端集中到“云端”，作为应用通过互联网提供给用户，计算通过分布式计算等技术由多台计算机共同完成。用户只关心应用的功能，而不关心应用的实现方式，应用的实现和维护由其提供商完成，用户根据自己的需要选择相应的应用。云计算不是一个工具、平台或者架构，而是一种计算的方式。
H3C CAS云计算管理平台
H3C CAS云计算管理平台 产品概述 自上世纪90年代开始，IT行业在全球范围内得到了迅猛的发展，IT平台的规模和复杂程度出现了大幅度的提升，与此同时，很多企业的IT机构却因为这种提升而面临着新的困境，如高昂的硬件成本和管理运营成本、缓慢的业务部署速度以及缺乏统一管理的基础架构。 H3C公司依托其强大的技术实力、产品与服务优势，以及深入人心的以客户为中心的理念，为企业数据中心IaaS云计算基础架构提供最优化的虚拟化与云业务运营解决方案。通过H3C CAS云计算管理平台实现数据中心IaaS云计算环境的中央管理控制，以简洁的管理界面，统一管理数据中心内所有的物理资源和虚拟资源，不仅能提高管理员的管控能力、简化日常例行工作，更可降低IT环境的复杂度和管理成本。 H3C CAS云计算管理平台改变了传统IT行业的消费模式和商业模式，IT部门通过网络提供软硬件和服务，消费者从以前的“购买软硬件产品”向“购买IT服务”转变，并通过网络浏览器来获取和使用服务。在这一新的服务模式下，IT部门成为了业务部门的云计算服务提供方。利用H3C CAS 云计算管理平台，构建灵活的IaaS服务资源平台，从而为用户提供前所未有的虚拟基础架构访问体验。此外，IT 部门还可以通过提高整合率、任务自动化和简化管理来降低成本。 产品特点 直观的配置与管理 完全基于B/S架构的管理控制台，不仅让您轻松组织和快速部署整个IT环境，而且还能对包括CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等重要资源在内的关键元件进行全面的性能监测，为管理员实施合理的资源规划提供详尽的数据资料。 智能的资源配置优化 H3C CAS云计算管理平台为虚拟机中运行的应用程序提供简单易用、成本效益高的高可用性功能。硬件故障导致的服务器或虚拟机宕机再也不会造成灾难性的后果，H3C CAS提供的资源智能调度能力会为这些服务器或虚拟机自动选择最佳的重新运行位置。 支持IEEE 802.1Qbg 支持IEEE 802.1Qbg（EVB）协议，与H3C S5800系列交换机及iMC网管组件配合，能够实现对虚拟机流量的全面监控。 自助服务管理 通过将计算、存储和网络等物理资源抽象成按需提供的弹性虚拟资源池，以消费单元（即组织或虚拟数据中心）的形式对外提供服务，各个消费单元之间完全隔离，由各自的管理员进行监
云计算平台建设总体技术方案
云计算平台建设总体技术方案 第1章.基本情况 1.1. 项目名称 XX单位XX云计算平台工程。 1.2. 业主单位 XX单位。 1.3. 项目背景 1.3.1. XX技术发展方向 XX，即运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段，实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间和部门分隔的限制，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式，以便全方位地向社会提供优质、规、透明、符合国际水准的管理与服务。 随着网络技术、web2.0、下一代互联网等技术的发展，我国XX建设也发生着变化。2010年10月，国务院发布了《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，就把新一代信息技术产业作为十二五时期的重点方向，要推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化，加快推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示应用。
1.3. 2. 有关XX公开的相关要求 全国XX领导小组发布了《关于开展依托XX平台加强县级政府XX和政务服务试点工作的意见》，就开展依托XX平台加强县级政府XX和政务服务试点工作提出了相关意见。要求在试点县（市、区），用一年左右时间，建立和完善统一的XX平台，充分利用平台全面、准确发布政府信息公开事项，实时、规办理主要行政职权和便民服务事项，并实现电子监察全覆盖，为在全国全面推行奠定基础、积累经验。 1.4. 建设规模 本期建设规模为（后续根据实际服务器及机房环境进行调整）：
1.5. 投资概算 本项目本期工程概算总投资为XXXX万元（人民币）。 1.6. 设计依据 《中华人民国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》； 《计算机场地技术条件》（GB2887-89） 《计算站场地安全要求》（GB9361-88） 《电子计算机机房设计规》（GB50174-93） 《供配电系统设计规》（GB50052-92） 《低压配电装置及线路设计规》（GBJ—83） 《建筑物防雷设计规》（GB50057-94） 《电子设备雷击保护守则》（GB7450-87） 《工业企业通信接地设计规》（GBJ79-95） 《中华人民国标准》（BMB3-1999） 《涉密信息设备使用现场的电磁泄漏发射防护要求》（BMZ1-2000）《涉及国家的计算机信息系统技术要求》（BMZ1-2000） 《涉及国家的计算机信息系统安全方案设计指南》（BMZ2-2001）《涉及国家计算机信息系统安全测试指南》（BMZ3-2001） 1.7. 设计围 本方案涉及围包括以下几个部分： （1）基本情况；
云计算的安全技术综述(改)教学内容
云计算的安全技术综 述(改)
云计算的安全技术综述 ** 摘要：云计算是一类新兴的计算方式，也是一种按使用量付费的全新交付模式，因其使快速 有效处理海量的数据变为可能，从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源，分析了算法的优越性，并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术，最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词：云计算；云计算安全；安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机，它基于服务层协议动态配置，作为一个或多个统一的计算资源，基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算，是通过基Internet的计算方式，把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备，是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展，各种数据呈现出一种爆发式的增长，正是因为云计算的存在，使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此，云计算的存在又带来了一个新的安全问题，它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据，然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的，它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今，云计算主要提供以下三个层次的服务：IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务（IaaS）是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源，然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件，其中包括OS和应用程序，通过网络，消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务（SaaS）是一种通过Internet提供软件的模式，用户可以直接向供应商租用基于Web的软件，用来管理企业的运营却不需要购买，但是，云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限，只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务（PaaS）是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户，因此，PaaS实际上也是SaaS应用的一种，但它主要面向的是进行开发的工作人员，并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势
云计算核心技术研究与分析
云计算核心技术研究与分析 【摘要】现阶段科学技术的飞速发展，对人们的生产生活产生了巨大影响，计算机技术已经在各个领域得到了广泛应用，并成为人们生活中不可或缺的信息技术。云计算这一新型的技术在近些年得到了迅速发展，本文基于此，主要就云计算的核心技术进行分析研究。希望通过此次的理论研究对实际能起到一定指导作用。 【关键词】云计算核心技术研究 云计算是最近几年发展起来的热门词汇，这一含义已经跨越了科技界以及学术领域。云计算作为新型计算模式，对传统的计算软件有着强烈冲击，尤其云计算自身的优势，在不断的发展过程中也成为企业提高竞争力的重要技术工具。 一、云计算的主要特征及架构体系分析 1.1云计算的主要特征分析 云计算主要是基于互联网服务器等提供的动态扩展虚拟化的资源而形成的，其自身有着鲜明的特征。云计算主要是分布在大量分布式计算机基础上存在的，从其所具有的特征来看，其体现在规模的庞大，以及虚拟化，高可扩展性、通用性、廉价性等方面。以虚拟化特征为例，这一技术能够支持用户在任意位置，使用各种类型的终端来进行获取应用
服务，而这些服务请求是源于“云”，所以有着虚拟化的特征[1]。 1.2云计算的架构体系分析 云计算架构体系并不复杂，总体而言分为管理和服务这两个主要部分。管理架构主要分为用户层和机制层以及检测层，用户层主要用于客户支持及相关管理，同时具备了服务管理功能；机制层主要用于运行管理及维护管理，同时也涉及到了安全管理与资源管理；检测层主要对系统进行监控。服务层架构主要有软件服务层，主要面向于用户并为其提供浏览器服务，同时可将其与云层应用相关联。然后就是基础设备服务层以及平台服务层，基础设备服务层与平台服务层可从云计算供应商处得到相关应用并用于储存信息[2]。 二、云计算核心技术研究现状及主要技术分析 1、云计算核心技术研究现状分析。从云计算核心技术的研究现状分析来看，所涉及到的层面比较多样化，其中虚拟化与资源管理层面的研究比较早。虚拟化技术的研究在IBM VM/370就出现了，这一技术使得一台物理计算机能够进行多台虚拟机的运行，而在虚拟机上运行的操作系统也不同，这样就能够达到不同的虚拟机之间较强的独立性。同时在硬件之上的超级管理层，其在最高优先级上实行的运行，主要是对CPU以及网络和内存等虚拟化的完成进行负责，同时对上层的虚拟机提供资源访问接口，完成虚拟设备的管
云计算数据管理平台项目实施方案
云计算数据管理平台项目实施方案
目录 1.项目实施方案 (5) 1.1.项目实施 (5) 1.1.1.实施总体要求响应和承诺 (5) 1.1.2.项目实施内容 (5) 1.2.项目组织架构 (6) 1.2.1.项目实施内部组织架构 (6) 1.2.2.甲乙方联合项目组织架构 (12) 1.3.项目人员配置和管理承诺 (18) 1.4.项目人员保障 (19) 1.4.1.实施工作配置相应资质和数量承诺 (19) 1.4.2.总体资源配置和工作量估算 (19) 1.4.3.具体人力资源配置 (20) 1.5.实施进度计划 (20) 1.6.项目实施过程 (22) 1.6.1.系统运行维护 (22) 1.6.2.系统优化完善 (26) 1.6.3.数据治理 (30) 1.7.项目交付物及质量要求响应 (31) 1.8.项目管理方案 (35) 1.8.1.项目管理方法论 (35)
1.8.3.项目进度管理 (40) 1.8.4.项目需求管理 (40) 1.8.5.项目配置管理 (41) 1.8.6.项目变更管理 (43) 1.8.7.项目质量管理 (45) 1.8.8.项目风险管理 (65) 1.8.9.项目沟通管理 (70) 1.9.测试方案 (73) 1.9.1.总体测试策略 (73) 1.9.2.总体测试方案 (74) 1.9.3.单元测试方案 (112) 1.9.4.集成测试方案 (124) 1.9.5.系统测试方案 (126) 1.9.6.测试组织 (143) 1.9.7.测试工具 (148) 1.9.8.自动化测试 (153) 1.9.9.软件测试知识库 (160) 1.9.10.实施测试 (163) 1.10.应急计划 (164) 1.10.1.本项目的关键成功因素 (164) 1.10.2.重大风险及规避措施 (166)
云计算技术与应用
云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术，同时互联网上有大量的开源软件为用户提供支撑，如Xen、KVM、Lighttpd、Memcached、Nginx、Hadoop、Eucalytus等。云计算技术有效地节约了云服务商的硬件投入、软件开发成本和维护成本。 1.分布式并行架构 分布式并行架构是云计算的另一个核心技术，用于将大量的机器整合为一台超级计算机，提供海量的数据存储和处理服务。整合后的超级计算机通过分布式文件系统、分布式数据库和MapReduce技术，提供海量文件存储、海量结构化数据存储和统一的海量数据处理编程方法和运行环境 2 虚拟化技术 虚拟化技术主要分为两个层面：物理资源池化和资源池管理。其中物理资源池化是把物理设备由大化小，将一个物理设备虚拟为多个性能可配的最小资源单位；资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理，根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况，按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度，实现按需分配资源。 云计算的应用主要是：
云存储，将海量的用户数据存到云端，从而可以随时随地的获取自己的数据和信息。 云游戏，将游戏的运行和存储放到云端，根据游戏的大小来申请具体的硬件和软件空间，可以弹性的扩展游戏的服务范围和运算能力。 云安全，通过云端将各个终端的安全情况记录下来，从而得到一个很大的安全应用数据库，从而可以很好的对付各种攻击和漏洞。 云教育，将各种教育服务放到云平台，扩展服务的范围和内容。 基本上云计算的应用都是基于网络的服务，他将原来很多只能在本地完成的服务放到了网络，利用云计算系统的强大能力来扩展服务和应用。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.360docs.net/doc/1f859801.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！
基于云计算的海量图片存储管理系统研究[图]
基于云计算的海量图片存储管理系统研究[图] 随着计算机网络、网格计算、WEB服务、新型WEB应用等理念和技术的发展，万维网己经从一个传统的HTML文件共享、交换、访问平台转变为任意信息资源的共享平台，架构与互联网之上的云计算模式成为了大势所趋。云计算中最重要一类是数据密集型的计算，其核心内涵是数据管理。传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。本文借鉴传统数据管理技术的理念，研究、设计了一个基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。 1 云计算的定义及特点 云计算是以一种融合的方式，通过网络作载体，以虚拟化技术为基础，以提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用、IT资源等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。在云计算模式下，用户不再需要购买复杂的硬件和软件，而只需要支付相应的费用给“云计算”服务提供商，通过网络就可以方便地获取所需要的计算和存储等资源。在计价上采用了更灵活的方式。从管理视角，云计算提供了一种管理大量虚拟化资源的方式，它们可以被自动的汇聚并提供服务，可以弹性的进行服务的提供和扩展。云计算是一种新的用户体验和业务模式，具备服务标准化、快速部署、灵活的计费、容易访问＼获得的特点。云计算作为一种基础架构管理和服务提供方法，具备虚拟化资源、弹性扩展的提供服务、按照一个大资源池的方式进行管理的特点。 云计算是一种计算模式，利用互联网技术把大量可扩展(和弹性)的IT相关的能力作为一种服务提供给多个用户按照运营模式可以分为公共云、私有云、混合云3种。 公共云：通过自己的基础架构直接向用户提供服务。用户通过互联网访问服务，并不拥有云计算资源。 私有云：企业自己搭建云计算基础架构，面向内部用户或外部客户提供云计算服务。企业拥有基础架构的自主权，并且可以基于自己的需求改进服务，进行自主创新。 混合云：也就是既有自已的云计算基础架构，也使用外部公共云提供的服务。 2 云计算的关键技术 云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算模式。在数据存储、数据管理、编程模式、并发控制、系统管理等5个方面具有自身独特的技术。 1)海量分布式存储技术 为保证保证存储数据的可靠性、高可用性和经济性，云计算的存储数据采取分布式冗余存储存储方式，以高可靠软件来弥补硬件的不足，从而对外提供廉价可靠的系统。为了满足大量用户的需求，数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。 云计算的数据存储系统主要有Google的GFS(Google File System)和Hadoop开发
下一代云计算平台-建设方案
下一代云计算平台 建设方案
目录 第一章背景介绍 (4) 1.1 云计算介绍 (4) 1.2云计算与我国教育领域 (5) 第二章预期建设目标 (8) 2.1建设目标 (8) 2.2建设内容 (8) 第三章平台整体架构及特色 (10) 3.1 云平台背景简介 (10) 3.2 云平台架构及特色 (11) 3.3 云平台特色功能 (14) 第四章平台的管理与维护 (19) 4.1功能概述 (19) 4.2访问接口 (20) 4.3集群管理软件客户端 (20) 4.4集群管理软件WEB客户端 (20) 4.5远程桌面及命令行界面 (20) 4.6主要功能介绍 (20) 第五章应用的支撑 (31) 5.2分布式缓存 (42) 5.3迁移的支持 (45) 第六章集群管理软件虚拟化实现 (47) 6.1计算虚拟化 (47) 6.2存储虚拟化 (53) 6.3网络虚拟化 (64) 第九章平台发展与案例 (73) 9.1平台发展历程 (73)
9.2政府支持 (74)
第一章背景介绍 云计算是计算机科学和互联网技术进一步融合发展的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。云计算在教育领域应用前景广阔，未来将在促进教育公平、降低教育成本、变革教学活动方式、提高管理效率和助推终身教育等五个方面对教育产生深远影响。 1.1 云计算介绍 云计算本质是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。微软把云计算定义在云+端、软件+服务上；谷歌(Googe)认为，云计算就是以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务；IBM则认为云计算是一个虚拟化的计算机资源池，一种新的IT资源提供模式。虽然他们对云计算的定义不同，但认识较一致的地方是：云计算即“按需服务”，将数据存储和计算能力作为可以通过互联网来获取的“服务”向客户提供。因此，云计算具有以下两点优势： 1.1.1 降低信息化成本 在信息化不断向广度、深度发展的今天，日常工作处理的数据急剧增长，这些数据中还有相当一部分保存在本地。大多数情况下，网络只是让人们能更方便地获得信息，数据处理主要还是依靠本地硬件设备及运行在本地的应用程序来进行。面对海量数据的存储与计算，人们对计算机系统升级的要求不断提高。对计算机系统的要求越高，给个人或单位带来的经济压力就越大。云计算的出现，为投入较低成本，换取高计算能力提供了技术支持。云计算只要求用户端设备能运行简单的操作系统和浏览器软件即可，也就是说，云计算对用户端设备要求很低。应用云计算技术，可以避免本地建设和维护价格不菲的计算机系统，只需支付低廉的服务费用，即可完成原来需要高配置的本地计算才能完成的计算任务。 1.1.2 使用方便快捷 个人计算机是日常工作中的重要信息处理工具，人们需经常不断地进行系统软件的
云计算数据中心的运维管理
望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备