在这日新月异的信息化时代
在这日新月异的信息化时代，经济全球化、消费者购买行为个性化及物流网络化等发展趋势是企业经营的变数大大增加，企业间的竞争日趋激烈，迫使每一个企业都必须比以往任何时候更加重视对信息资源的开发与利用。而实时的、虚拟的、全球化的计算机化空间革命为企业迅速、经济地获取信息资源，完成物流与资金流的转变提供了条件。为了在竞争中求得生存，企业必须全面提升信息管理水平，构建计算机化的内联网和外联网。可以设想，在计算机化企业的发展过程中，需要大量精通管理和计算机信息处理的复合型人才。本书正是在这样的背景下编写的。
根据教育部最新制定的《高职高专管理信息系统课程教学基本要求》，在编写时我们力图做到紧扣时代要求和高职高专的教学特点，按照理论够用、实践技能培养为主的原则，紧密结合最新企业信息管理实践，系统介绍管理信息系统开发的一般理论和实践方法，同时增加了网络信息管理、业务流程重组等新知识。本次修订在保持原体系基本不变的情况下，对部分内容进行了调整和补充，重点增加了配套的实践环节。作为21世纪的高职高专规划教材，我们希望本书在系统性、实用性、新颖性、可读性等方面符合时代要求。
大数据时代下可能出现的工作变化
大数据时代下可能出现的工作变化 在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 （一）教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 （二）教育系统变革的内动力
网络信息化时代传统书写教育的必要性
网络信息化时代规范书写依然重要 信息化的电子时代，为文字传播提供了更便捷的手段，但我们也看到，许多孩子敲击键盘的速度越来越快，字却越写越丑。就在十几年前，写好汉字还是中小学生最基础的教育内容之一，然而近些年随着电脑及汉字输入技术的发展，用手写字越来越被人们看淡。随着科技的日益进步，电脑必将取代我们人体的许多功能。但是书写对我们每一个正常的人来说，仍然是不可缺少的。无论从个人角度而言，还是从整个传统文化的传承来看，写一手好字，培养良好的写字能力和习惯无疑是学生综合素质中不可或缺的一环。 一、书写水平下降的现状 随着手机、电脑的日益普及,传统的书写方式面临着电子商品的空前挑战,汉字书写水平的群体化下降已经成为一个不争的事实。许多孩子在没有正确掌握汉字书写之前反倒学会了计算机汉字输入，课外娱乐更是与电脑为伴，因此不少学生虽然高中毕业了，写的字却像小鸡啄米或如同小狗乱爬。一位中文系博士给本科生上课时,一个“嘉”字在嘴边嘀咕了半天都写不出来,在全班同学的指点下才艰难完成。本科生、研究生的论文普遍存在错字连篇，高中生、初中生作文里涂改液、
胶带齐上阵……。光明网前一段时间开展的“在网络时代如何看待汉字的书写”问卷调查的结果显示：85.3%的被调查者认为全民汉字书写水平在下降，46.2%的人更喜欢电脑输入，21%的人则很少用笔书写汉字，44.3%的人觉得自己的字不好看，41.5%的人经常提笔忘字，14.2%的人经常写错别字。面对一个个冰冷的数据和现实,人们不得不清醒地意识到:书写危机时代已经到来,当人们习惯了在键盘前文思泉涌之际,他们的手已经拿不好承载着数千年传统文化的那支笔了。 二、书写水平下降的原因 1、网络信息化对规范书写的冲击。电脑、手机等现代信息网络化电子产品的普及使全社会都进入到了高速发展的快车道，各行各业对网络电子产品的依赖，已经让大家对传统书写教育失去原有一贯的兴趣，传统书写教育已基本退出了教育历史的舞台。 2、家长对规范书写的不重视。越来越多的单位开展无纸化办公，家长们自己在工作中已经不太需要拿笔写字了，对传统书写就有了错误的认识，即使叫孩子报个书法班也是随波逐流的时尚掺杂着点望子成龙的愿望。 3、学校淡化了规范书写教育。越来越多的中小学校开展了计算机课程，但已经很少能看到课程表里有书法课了，当然我们也非常欣慰
智慧政务-财政局国有资产运营管理信息综合业务系统平台大数据信息化平台方案
【智慧政务】财政局国有资产管理大数据信息化 系统建设工程 技 术 方 案 北京XX科技工程有限公司 2020年X月
目录 第1章概述 (8) 1.1 项目背景 (8) 1.2 系统建设需求 (10) 1.3 项目概况 (11) 1.4 总体设计原则 (11) 1.4.1 可行性和适应性原则 (11) 1.4.2 实用性和经济性原则 (12) 1.4.3 先进性和成熟性原则 (12) 1.4.4 开放性和标准性原则 (12) 1.4.5 可靠性和稳定性原则 (12) 1.4.6 可扩展性和易维护性原则 (12) 1.4.7 安全性和可管理性原则 (13) 1.5 总体设计目标 (13) 1.6 总体设计依据 (13) 第2章信息化需求描述 (15) 2.1 系统架构要求 (15) 2.2 网络系统需求 (18) 2.3 主机系统需求 (18) 2.4 办公设备需求 (19) 2.5 公共广播系统需求 (19) 2.6 音视频会议室需求 (20) 2.7 信息发布系统需求 (20) 2.8 安防监控系统需求 (20) 2.9 道闸系统需求 (21) 2.10 门禁考勤系统需求 (21) 2.11 服务评价系统需求 (21) 2.12 机房系统需求 (21) 2.13 大数据政务云平台需求 (22) 2.14 点位统计表 (24) 第3章财政局综合业务系统设计 (26) 3.1 财政信息门户 (26) 3.2 综合办公平台 (36) 3.3 财政法规库系统 (41) 3.4 部门预算 (41) 3.5 基础数据库 (46) 3.6 项目库 (60) 3.7 综合预算编制系统 (61) 3.8 指标管理系统 (63) 3.9 社保资金管理系统 (64) 3.10 国有资本经营 (67) 3.11 收入查询分析系统 (68) 3.12 投融资查询分析系统 (71)
【信息化教学】大数据时代,人工智能将如何改变教育
【信息化教学】大数据时代，人工智能将如何改变教育？ 大媛说：未来是人工智能时代，新技术的诞生与应用将对教育工作者和教育本身提出更新、更高的要求。但是科学的运用AI也会给教育带来意想不到的帮助。 今天大媛分享的文章，便是向大家介绍多个场景下AI对教育革新的帮助。 新一代的人工智能在机器学习（Machine Learning）出现后得到了快速的发展。基于机器学习的新型人工智能背后的原理是进行一个统计的过程，始于数据体和试图派生出一个解释数据或可预测未来数据的规则和程序。其优点是它在不可行或难以写下明确规则来解决一个问题的情况下依然能够使用。机器学习与自然语言处理结合让人工智能进入教育正在成为现实。 机器学习背后依靠的是互联网大数据。MOOC和其他在线教育形式的普及带来了大量的教学数据。机器学习可以从这些教学大数据中找到与学生个体匹配的教学模型，或者说，教育人工智能可以为每位学生找到一个合适的学习和成长的独特路径。因此，这将催生出更具个性化的学习，为每个学
习个体提供匹配的教师、课程和方法也将成为可能。 目前，并没有一个能让行业从业人员普遍接受的单一人工智能的定义。因此，我们不妨设想一下教育行业的人工智能应该是什么形态：AI可能是一位优秀的教师，也可能是一位有益的学伴，还可能是有各种问题的学生，亦或是定制的课程？或许，通过下面的案例，我们能更清晰地了解到人工智能将如何改变教育。 更适合的教师和课程 虽然教师和学生有各自的教和学的风格，但是时至今日，教师和学校仍然采用一刀切的教学方法和千篇一律的教材来 应对不同的学生。因为在已有教学体系下，教师没有足够的时间和精力去逐一了解每个学生，并给他们提供合适的课程材料。 基于机器学习的教育人工智能可以发现数据中的行为模式，协助教师更轻松地从学生表现中收集可操作的见解，做出明智和有效的决策来帮助学生，引导他们朝更好的方向发展。另外，通过收集数据，机器学习算法还能发现某个学生存在大量问题的地方，然后通过定制的材料、练习和课程帮助他
随着5G时代的来临,数字信息化加剧,未来一切物理现实资
前言 随着5G时代的来临，数字信息化加剧，未来一切物理现实资源都将数字化符号化。 人类活动产生的信息形成的数据可以被越来越多的处理，从而产生巨大的价值。而这些数据在真实和虚拟权证之间需要一个可以量化的智能合约底层协议去帮助更多的参与者进入到区块链机制中，降低各行各业进入的门槛，未来的所有生物体有机物都将通过数字信息化实现自我认知。大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发式增长并海量集聚，对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重大影响。 大数据被誉为“21世纪金矿”，各行各业都准备在大数据行业掘金。有预测显示，目前全球数据量呈现几何级增长，全球数据总量将从2016年的161ZB增长到2025年的2630ZB（约合180万亿GB），十年10倍的增长，复合增长率为26%。而我国大数据产业规模达几千亿元,并保持着年均约40%的增速继续向上发展。同时，因为大数据被认定为国家战略性资源，所以这两年支持大数据的各项政策不断出台并迅速就位，大力促进了大数据产业的快速发展。更为关键的是，随着5G技术、应用的加速，大数据发展已经从概念走向落地，大数据资源变现的条件和方式都已经开始走向成熟。 Extreme speed极速链（以下简称EXS）是全球第一款专注于数据传输与价值互换的公链项目，用于构建“5G+物联网+大数据+区块链”的新时代数字价值体系。 EXS积极探索大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，并分析大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施全球大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设全球大数据，以此更好地服务经济 社会发展和人民生活改善。 在5G时代中，EXS解决数据传输存在的速率、扩容、延迟、稳定性等问题，并联合物联网实现相辅相成，为物联网的发展奠定技术支持，并共同发展，缔造新时代价值体系，实现“人人产生数据，数据产生价值”并结合国家政策，为大数据产业的发展贡献一份力量。 EXS区块链底层协议的目标是将让我们参与到连接一切真实数据源记录和验证数据
互联网+现代化信息化时代
“互联网+”时代，我们需要什么样的教育评价—— 走向现代化信息化 随着我国以“互联网+”为代表的社会形态正在形成，以及教育中“两基攻坚”的完成，我国教育正在经历从“有学上”到“上好学”、从追求规模到追求质量的内涵发展转变；从追求学业成绩到追求“核心素养”的科学教育质量观转变。 科学教育质量观：“互联网+”时代教育评价体系改革的呼唤 科学教育质量观追求学生的全面发展，不仅关注学生知识与技能获得的表现和发展，还要关注知识与技能背后的思维品质、思维模式等深层次的表现和发展，更要关注学生情感、态度、心理健康、身心发展、爱好特长等非学业表现和发展。 科学教育质量观追求每个学生的个性发展，是面向全体的质量观，更是“每个人的质量观”，即教育发展要“以学生为本”，注重学生个性的发展，为每个孩子提供合适的教育环境、教育内容、教育方法与教育策略。 科学教育质量观追求过程和表现的持续发展，是“过程化的质量观”，人的成长不可以简单地用考试分数，或者某一次的考试分数对其能力做出终结性的价值判断，而是要关注教育教学的过程，关注学生成长的全过程。 注重学生全面个性发展的综合评价标准体系 科学的教育质量观是“基于标准的质量观”。基础教育质量标准的建立既要符合国家教育方针及相关政策文件的要求，又要遵循教育自身的规律和学生的身心发展规律。建立系统、全面、科学的基础教育质量标准体系，将有助于明确基础教育质量的方向和要求，引导社会树立正确的教育质量观。同时，它又是及时改进评价方式、评价技术，并有效监控教育质量的重要依据，也是促进我国从应试教育向素质教育完全转变的利器。 运用大数据技术开展教育评价面临挑战 要建立科学的基础教育质量标准体系，必然要革新评价的理念与方式。只有采用先进的评价手段，才能科学地收集、评价、分析、呈现和利用教育数据。当前，在教育质量综合评价中有效运用大数据技术，还有一些现实问题需要克服。 目前，仍缺少直接反映基础教育质量的大数据。具体而言，微博、微信、百度等大数据更多来自于年轻一代的网民，网民的年龄比基础教育阶段学生的年龄大；能够直接反映基础教育过程的大数据还十分缺乏。 缺乏擅长大数据分析的专业技术人才。大数据分析既需要了解教育的专门人才，针对专业问题进行“词包”的研究，又需要大量懂得大数据分析的统计人员，还需要大量的计算机专业人员。这三者都熟悉的复合型人才更加缺乏，需要擅长不同领域的专业人才协同合作，基于共同问题开展研究。
在“互联网+”时代下煤矿大数据应用
在“互联网+”时代下煤矿大数据应用本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 为充分发挥“互联网+”的优势，在2015 年的人大会议上，李克强总理在政府的工作报告中首次提出了“互联网+”的概念。为此，国务院也正式印发了《关于积极推进“互联网+”的指导意见》。那么随着“互联网+” 的不断提出与深化，越来越多的关于互联网的产品应运而生。这为此给许多传统行业和生产厂商带来了新的机遇与挑战。如果懂得按照国家的发展趋势的大力发展互联网络，那么其市场就会是一片光明。若错过了此时机，那就是与这个“互联网+”的时代脱轨。比如煤矿行业，是一个具有高危险系数的行业。既要懂得抓住科技的利器组成“互联网+煤矿”的发展格局，也要顺势而为。 一、“互联网+”到底是什么 （一）概念今天这个世界上所有的传统服务和应用都在被互联网颠覆和改变。我们已经能显而易见的看见的就是传统市集加上互联网摇身一变就是现在的淘宝，传统的百货商场加上互联网就是现在
的京东，传统的银行业加上互联网就是现在的支付宝，而传统的红娘加上现在的互联网则成就了百合网、世纪佳缘这样的网站。所以你可以看到，每一种传统行业加上互联网都是改变了一个模样。具体来讲，就是原有的传统行业加上互联网时，改变了原有的思维模式，变得更具前沿性。再原有的基础销售渠道和服务上，增加了互联网的概念，实现了线上线下的大融合。 首先有一点是需要我们明确的，虽然在今天的中国“互联网+”和互联网思维仍然都很火，但实质上二者之间的调性是不相同的。“互联网+”是政府部门提出来的政府概念，而互联网思维是一些像小米等互联网科技公司逐渐宣传与传播处理的一种概念。“互联网+” 是通过互联网把我们生活所需要应用的各方面的事物结合在一切，形成一个局域网一样的系统，应用到的我们的生活、交通、医疗等等一切与我们密切相关的地方。换句话说，利用应用而应用的存在，就是使我们以后的生活有了更加方便的途径。 （二）特征与组成要素以互联网为主要发展方向，在功能上主要由原来的辅助变为现在的引导。“颠覆”、“改变”、“冲击”、“影响”每一
办公大楼大数据信息化系统集成整体解决方案
智慧大厦信息化系统集成整体解决方案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章系统概述 (4) 1.1 系统概述 (4) 1.2 设计原则 (4) 1.3 设计依据 (5) 第2章系统详细设计 (7) 2.1 网络信息安全系统 (7) 2.1.1 系统综述 (7) 2.1.2 硬件部分技术及子网的划分 (9) 2.1.3 网络平台软件设计 (47) 2.1.4 网络安全设计 (61) 2.2 前端子系统 (78) 2.2.1 高清监控点组成 (79) 2.2.2 高清特点 (79) 2.3 存储子系统 (83) 2.3.1 编码压缩能力 (83) 2.3.2 压缩编码特点 (84) 2.4 解码子系统 (86) 2.4.1 数字矩阵工作方式 (86) 2.4.2 数字矩阵功能 (87) 2.4.3 数字矩阵优势 (88) 2.5 管理平台 (89) 2.5.1 中心服务模块 (92) 2.5.2 存储服务模块 (94) 2.5.3 流媒体服务模块 (96) 2.5.4 电视墙服务模块 (97) 2.5.5 报警服务模块 (99) 2.5.6 配置客户端模块 (100) 2.5.7 操作客户端模块 (105) 2.6 产品清单 (112) 2.7 产品选型 (112) 2.7.1 DS-2CD4535FWD-I(Z)(H) (112) 2.7.2 DS-2CD4A35FWD-IZ(H)(S) (123) 2.7.3 DS-2DF7296-A (134) 2.7.4 IS-VSE2326B－BBC服务器 (146) 2.7.5 DS-6408HD-T (151) 2.8 网络安全及信息安全 (156) 2.9 OA办公系统 (160) 2.9.1 系统设计理念 (160) 2.9.2 系统应用价值 (169) 2.9.3 需求分析 (172) 2.9.4 系统总体设计 (179) 2.9.5 功能应用设计 (187) 2.9.6 移动办公应用 (215)
人工智能+大数据时代下教育信息化的发展
人工智能+大数据时代下教育信息化的发展 发表时间：2019-10-11T15:19:05.807Z 来源：《教育学》2019年10月总第192期作者：南锐 [导读] 在如今互联网大数据时代的影响下，学生除了能够获取到课本中的知识，也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。 陕西省延安市教育信息网络中心陕西延安716000 摘要：人工智能+大数据时代的到来对我国的教育方式和结构产生了极大的影响，教育方式走向信息化进程是顺应时代发展的，但一味地跟随潮流容易失去教育事业本身的意义。只有理性思考并采取相应措施，对可预知的困难做好准备，才能有效利用大数据时代对教育事业带来的便利性。 关键词：人工智能大数据时代教育信息化 一、人工智能+大数据给教育带来的影响及变革 在如今互联网大数据时代的影响下，学生除了能够获取到课本中的知识，也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。积极应对人工智能+大数据时代的到来，教育机构都应参与到学术和技术的改革当中，不能一味地固步自封、不敢舍弃传统教学方式。教育的大变革意味着硬件和软件方面都要得到较大的突破。首先要有配套的教学设施，学生能够利用先进的技术设备感应到当今人工智能+大数据时代查阅资料和自主学习的便利性，例如数字化图书馆和多媒体教室等。其次，提高教师对互联网产品的利用度，摒弃单纯的板书教学，利用便捷的多媒体教学方式，采用文字、图像、视频相结合的方式，增强教学趣味性。这也对教师能够熟练使用多媒体等互联网产品提出了要求。 二、教育信息化发展现状 1.数据共享存在难度。数据互动、资源共享的一个前提是基础业务数据规范，如果这一规范不明确会影响学校和区域业务系统的数据互通和数据共享。另外，数据冗余是存在于业务系统当中的一个问题，主要原因在于若干数据模块在应用系统建设过程中囿于当时的条件而出现了重复使用的现象，由此难以保证业务基础数据的唯一性和确定性。而且在进行数据更改的过程中，数据导入的方式会对系统的数据同步性和统一化带来不利影响。 2.业务、应用系统不健全。业务系统开发过程中未能明确区、校的分界线，导致各部分功能的划分不够细致与明确。对各部分功能的不明确性会影响业务的统一性，阻碍学校积极能动性的发挥。应用系统的不健全会对教育管理产生不利影响，比如说在系统上比较缺乏教与学的核心业务；其二，在学生管理、教师发展、教育科研、德育以及教师培训等业务上尚未实现数字化；其三，数字化教学这一内容上存在着数字化平台不够完善与优良的特点；最后，在学习内容的管理上，很多学校不够重视。总而言之，系统有待于进一步地健全与完善。 3.用户体验效果差。目前存在的区域教育信息化系统当中，各个功能分区的板块有着相对独立的特点，较强的独立性导致整个系统中没有一站式登录机制。用户对象不同，在登录系统的时候所进行的操作也不相同，并且这种操作之间存在着很大的差异。如果系统可以使用户统一登录，不论是教师还是学生，都可以用到风格统一的系统，获得更好的消息体验。此外，统一的消息机制同样不存在，这也是造成用户体验不良的一个方面。 4.业务流程标准不统一。教育信息化系统目前没有统一的业务流程标准，欠缺流程化、规范化，用户在进行系统操作的过程中，后台进行的具体操作业务复杂而繁多，系统需要处理的数据的实时性会变差。没有规范化的流程引导，用户在瞬间获得有用数据的效果也会变差；同样，在数据分析和数据显示上都会有相应的延迟，降低处理数据的效率。 三、人工智能+大数据时代下教育信息化的发展策略 1.建设统一的数据中心。为了提供统一的教育服务，建立一个统一的数据中心有利于实现区域信息化系统的规范化、流程化。统一的数据中心所提供的统一的服务包括传统基础服务；数据共享服务，实现各个层面上的数据共享；信息等统一的认证服务，实行动态的应用系统认证；教育信息化修通标准定制服务，提供系统发展标准，按照相关规定建设信息化系统；系统建设监管服务，监管区域教育数据中心相关的信息化项目；安全监管服务，提供保证网络安全监管的相关服务，确保整个区域的教育信息网络安全。 2.完善业务系统。教育信息化的业务系统建设项目众多，应该按照项目的急迫性和重要性综合安排建设进度。其中，涉及到区域教育核心的教研项目应该放到首要的位置，包含的各个子项目全部建设完成后可以构建一个完善的教师展业发展档案系统。 在此基础上可以进行数据的采集、分析、挖掘与汇总，并且形成各个专项的数据报表，以对教研的各个项目进行反馈，从而针对具体的薄弱环节进行提升，向着健康的良性循环状态发展。 3.全心服务教师与学生。教育信息化发展中，务必将教师、学生这两个教学活动的主体当作中心服务对象，满足其个性化的需求。 4.准确定位区、校信息化建设路径。区、校在区域教育信息化建设中怎样发展是需要明确的，既不能实行突出区发展的自上而下的发展路径，也不能实行于系统性、整体性不利的自下而上的发展路径。应当在区、校责任明确的前提下，使区、校双方都能获得积极、充分的发展，整体提高区域教育信息化发展。 参考文献 [1]曹鹏教育信息化发展新阶段的观念更新与理论思考[J].科技视界，2017，（7）。 [2]雷朝滋教育信息化：从1.0走向2.0——新时代我国教育信息化发展的走向与思路[J].华东师范大学学报（教育科学版），2018，36，（1）。
智慧政务信息化方案、政府单位大数据信息化系统集成方案
【智慧政务】政府单位大数据信息化系统建设工程 技 术 方 案 北京XX科技工程有限公司 2019年X月
目录 第1章设计概述 (7) 1.1 项目概况 (7) 1.2 总体设计原则 (7) 1.2.1 可行性和适应性原则 (7) 1.2.2 实用性和经济性原则 (7) 1.2.3 先进性和成熟性原则 (8) 1.2.4 开放性和标准性原则 (8) 1.2.5 可靠性和稳定性原则 (8) 1.2.6 可扩展性和易维护性原则 (8) 1.2.7 安全性和可管理性原则 (8) 1.3 总体设计目标 (8) 1.4 总体设计依据 (9) 第2章信息化需求描述 (11) 2.1 网络系统需求 (11) 2.2 主机系统需求 (12) 2.3 办公设备需求 (12) 2.4 公共广播系统需求 (12) 2.5 音视频会议室需求 (13) 2.6 信息发布系统需求 (13) 2.7 安防监控系统需求 (13) 2.8 道闸系统需求 (14) 2.9 门禁考勤系统需求 (14) 2.10 服务评价系统需求 (14) 2.11 机房系统需求 (14) 2.12 大数据政务云平台需求 (15) 2.13 点位统计表 (17) 第3章智能化系统整体设计方案 (19) 3.1 计算机网络系统 (19) 3.1.1 网络特点 (20) 3.1.2 网络建设目标 (20) 3.1.3 设计说明 (21) 3.1.4 整体架构设计 (26) 3.1.5 网络安全系统设计 (38) 3.1.6 防火墙构架 (41) 3.1.7 入侵防御构架 (46) 3.2 主机存储系统 (49) 3.2.1 系统建设目标及内容 (49) 3.2.2 系统方案结构及拓扑 (52) 3.2.3 服务器方案说明 (55) 3.2.4 存储方案说明 (57) 3.2.5 服务器虚拟化方案说明 (58) 3.2.6 桌面虚拟化方案说明 (75)
数据挖掘在大数据时代下的应用
数据挖掘在大数据时代下的应用 【摘要】数据挖掘一直是各个行业的关注的重点。 近几年，数据挖掘伴随着大数据的火热开始迎来更大的机遇。本文介绍了数据挖掘相关的概念，一些常用的数据挖掘的分析方法，最后介绍了数据挖掘技术几个常见的应用领域。 【关键词】数据挖掘分析方法应用 一、基本概念介绍 1、大数据。2011 年5 月，麦肯锡全球研究院在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中指出，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素；而人们对于大数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。据估计，在未来，数据将至少保持每年50%的增长速度。 2、数据挖掘。数据挖掘是一门新兴的学科，它诞生于20 世纪80 年代，主要面向商业应用的人工智能研究领域. 从技术角度看，数据挖掘就是从大量的、复杂的、不规则的、随机的、模糊的数据中获取隐含的、人们事先没有发觉的、
有潜在价值的信息和知识的过程.从商业角度来说，数据挖掘就是从庞大的数据库中抽取、转换、分析一些潜在规律和价值，从中获取辅助商业决策的关键信息和有用知识。 二、数据挖掘的基本分析方法 分析方法是数据挖掘的核心工作，通过科学可靠的算法才能实现数据的挖掘，找出数据中潜在的规律。通过不同的分析方法，将解决不同类型的问题，在现实中针对不同的分析目标，找出相对应的方法。目前常用的分析方法主要有聚类分析、分类和预测、关联分析等。 1、聚类分析。聚类分析就是将物理或抽象对象的集合进行分组，然后组成为由类似或相似的对象组成的多个分类的分析过程，其目的就是通过相似的方法来收集数据分类。它是一种无先前知识，无监督的学习过程，从数据对象中找出有意义的数据，然后将其划分在一个未知的类。这不同于分类，因为它无法获知对象的属性。“物以类聚，人以群分”，通过聚类来分析事物之间类聚的潜在规律。聚类分析广泛运用于心理学、统计学、医学、生物学、市场销售、数据识别、机器智能学习等领域。聚类分析根据隶属度的取值范??可分为硬聚类和模糊聚类两种方法。硬聚类就是将对象划分到距离最近聚类的类，非此即彼，也就是说属于一类，就必然不属于另一类。模糊聚类就是根据隶属度的取值范围的大小差异来划分类。一个样本可能属于多个类。常见的聚类算法主
智慧旅游景区大数据信息化系统方案
智慧景区旅游信息化平台大数据系统集成 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目概述 (1) 1.1 项目概述 (1) 1.2 系统设计依据 (4) 1.3 系统设计原则 (4) 第2章智慧景区旅游总体设计 (7) 2.1 智慧景区建设主要目标 (7) 2.1.1 服务主管单位 (7) 2.1.2 服务游客 (7) 2.1.3 服务景区 (7) 2.2 整体建设框架 (8) 2.3 业务应用关系 (9) 2.4 总体功能结构 (10) 2.5 整体技术架构 (11) 2.6 基础网络支撑 (13) 2.6.1 系统概述 (13) 2.6.2 系统建设目的 (13) 2.6.3 建设需求 (13) 2.6.4 网络系统设计 (14) 第3章系统详细设计 (32) 3.1 景区基础支撑及智慧管理体系 (32) 3.1.1 景区基础智慧支撑系统 (32) 3.1.2 景区综合应用系统 (171) 3.2 景区智慧游客服务体系 (178) 3.2.1 呼叫中心 (178) 3.2.2 游客投诉建议处理系统 (180) 3.2.3 信息发布系统 (181) 3.3 景区智慧营销体系 (187) 3.3.1 门户网站 (187) 3.3.2 游客电子商务系统 (189) 3.3.3 分销业务渠道管理系统 (191) 3.3.4 移动终端管理系统 (198) 3.4 总控集成平台建设规划 (202) 3.4.1 主要功能 (202) 3.4.2 地理信息系统 (207) 3.4.3 系统特点 (207) 3.5 指挥中心硬件环境及机房工程 (208) 3.5.1 指挥中心 (209) 3.5.2 中心机房 (216) 3.6 系统集成 (221) 3.6.1 集成建设总体原则 (221) 3.6.2 本期集成项目集成规划思路 (236) 3.6.3 项目成果交付 (250)
信息化时代的发展
“在许多产品或系统中，有或者没有嵌入式系统就成为两化融合有无的标志，甚至是两化是否深度融合的标志，而没有工业软件，也就没有两化的融合。”国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁在提及两化深度融合的战略选择时一针见血地指出。 推进两化深度融合，已经成为时下我国工业转型升级的焦点和热点。无论是国家的战略决策、专家学者的理论探讨，还是工业企业的现身说法，都绕不开我们所置身的、日新月异的信息化革命。 业内专家普遍认为，信息技术、信息革命、信息化的发展是一个连续的、不断演进的发展过程，这个过程从数字化开始，向着网络化、智能化的高端方向发展。其中，嵌入式系统和工业软件获得了业内专家的一致青睐，被认为在信息化革命中扮演着核心角色，是破解两化深度融合的两大着力点。 数字化浪潮开启融合之路 自1946年第一台电子数字计算机的发明开始，工业化与信息化的融合就已经拉开了历史的序幕。从“信息化1.0”到“信息化3.0”，风云突变的信息化进程也开启了传统工业化的智能化之路。 “显然，人类已经进入了一个信息化的工业化时代。”周宏仁表示，信息化与工业化的融合，是从数字化开始的。“迄今为止，我们在两化融合方面所取得的进展，大部分都是以实现制造业的数字化为基础。” 究竟什么是“数字化”呢？“简言之，数字化，就是计算机化，‘信息化1.0’即以数字化为主要特征。”周宏仁介绍道，数字化的起点可以追溯到1951 年，美国普查局利用世界上第一台商用计算机去做人口普查报告，数字化使得劳动生产率得到了极大地提高，业务管理的有效性和效率有了极大地改善。 “当代的信息革命本质上是一场信息数字化革命。信息化的进程是从数字化开始的。”周宏仁称，虽然以网络化为特征的“信息化2.0”时代已经到来，但数字化的进程还远远没有结束，人们还在追求更高的计算机处理速度和更大的存储容量。 业内专家认为，网络化时代的到来并不意味着数字化时代的结束，相反，网络化将数字化的威力近乎无限放大，对人类的主要贡献也不仅体现在经济和管理领域的变革，更体现在政治、社会和文化领域的变革。 周宏仁高度评价了网络化时代对工业化进程的影响，他称，网络化对工业化产生了重大的影响，它将使信息传递的更快、容量更大、质量更高。“而随着嵌入式系统的发展，智能化对工业化的发展和进步开始发生深刻的影响。” 周宏仁此处所提及的“智能化”，即当前我们所置身的、有着蓬勃发展潜力的“信息化3.0”。可以说，智能化是继数字化、网络化之后，人们对于充分发
大数据时代下计算机软件技术的应用
大数据时代下计算机软件技术的应用 摘要：在大数据时代下计算机软件得到充分的发展，现阶段其主要的类型包含虚拟化技术，云储存技术以及信息安全技术，这三种技术在实际应用的过程中，能够在数据开发，监控管理，信息查询与储存等方面发挥极大的优势。辅助人们更好的通过计算机进行数据的管理工作，进而利用高质量的数据管理提升人们自身以及企业与社会的适配度，让人们以及企业能在更加复杂的社会环境中更好的发展与完善。 关键词：大数据时代; 计算机软件;计算机软件应用 伴随时代的发展，我国已经逐步进入了大数据时代，而大数据时代给我国信息化管理带来更大的挑战。相比于传统的数据管理体系而言，大数据时代背景下计算机软件应用能够在其他程度上提升数据的分析管理质量，从而在源头上提升现代信息化管理质量，为企业的发展提供了更加高质量的数据支持。而伴随着计算机技术的不断发展，其功能也在不斷的进行细化。企业在发展的过程中，可以根据自身发展的实际需求，合理地进行计算机的设计与应用。使计算机应用更加符合企业发展实际情况，提升企业发展质量。 1 大数据时代背景下计算机软件技术类型 1.1 虚拟化技术 虚拟技术在实际应用的过程中是，利用虚拟的数据创建虚拟平台，进而使人们能够更加直观的对数据进行分析与判断。现如今社会虚拟技术的使用，在其他程度上提升了现金社会资源使用效率，满足企业发展以及个人发展，在不同场景下的实际需求，在较大程度上降低人力物力的消耗，提升企业经济发展效益。虚拟化技术在实际应用的过程中，其主要的设备有输入设备，输出设备，储存器，CPU。通过设备之间的相互关联，保证设备能够在使用的过程中，按照用户的实际需求发挥其应有的效果。 1.2 云储存技术 云储存技术是现阶段我国发展过程中应用的重要技术，其技术被广泛地应用于智能化的发展中，极大程度上提升智能化以及自动化应用质量与水平。这种技术简单的来说是一种网上在线储存的模式，人们可以将自身的数据，储存在第三方委托的虚拟服务器中，云储存相比于原有的储存方式而言，其在应用的过程中所耗费的能源更低，储存信息量更大更佳的满足于现在人们的实际需求。 现阶段我国云储存技术在实际应用的过程中，其应用优势主要表现在三个方面，第一，云储存技术能够在现阶段自动化以及智能化的发展过程中发挥其重要的作用，能够将存储资源进行整合，辅助自动化与智能化设备，按照储存资源进行工作。第二，提升储存的质量与效率。云储存是将储存数据虚拟化，降低储户存空间的浪费，其他程度上提升储存空间的使用效率。第三，云储存技术在实际应用的过程中其成本更低，相比于传统的储存技术而言，其多数数据都在虚拟平台中，耗费资源较低，成本较低。第四，数据共享相比于其他的储存形式而言，云储存技术在实际应用的过程中，能够利用网络进行快速的数据共享工作，提升数据共享的质量与效率。 1.3 信息安全技术 在大数据时代的背景下，我国信息的共享程度在不断的提升，而在这种情况下，网络安全问题更加的突出。而部分不良分子在发展的过程中，会使用计算机系统的漏洞攻击计算机系统，进行网络病毒的宣传或者是进行信息的窃取，在极
信息化时代城市文化的知识重构
信息化时代城市文化的知识重构 2008-8-7 阅读2892次本站网友烛光发表【字体：大中小】上一篇<<>>下一篇 编者按 文明不仅是社会进步的力量，也是公众拥有的共同社会财富。深圳这片创新热土在信息化时代大步前进时，本地主导通信运营商——深圳移动积极主动地助推城市信息化建设，其全面完善的服务覆盖了政府管理、社会民生、经济发展的方方面面，力求为城市文明进步贡献源源不断的力量，成为素有社会责任意识的深圳企业又一全新标杆。有关专家学者对这一企业创新行为进行了深入分析。 在过去的千年之交之际，来自世界各地最优秀的城市学家展开了一场思想论战。考察人类文明的历史进程以及我们这个时代的文化构造，城市始终是文化创造、技术创造、物质文明建设的源泉。随着信息化时代的到来，作为特殊社会体系的城市似乎遇到了全球化和信息化的相关进程带来的挑战。那种通过把来自不同文化的人聚集起来，建立进行合作的交流渠道和体系，在差异中协同合作，在竞争中产生动态稳定，在混乱中建立秩序的城市体系正面临瓦解。作为社会组织和文化表达的特殊形式、物质上根植于空间上的集中的人类居住区域的城市，在这个新的技术环境里变得陈旧过时了。虽然过去多年，但是当时提出的问题不仅没有消失，反而越来越显示出它的现实性和深刻性。 城市衰亡和新文明形态诞生 这次思想论战被认为是一场关乎人类文明的现状与前景的论战。美国学者曼纽尔·卡斯特尔就此提出了信息化时代城市文化的危机问题：就在我们进入一个城市／都市为主的世界时，我们是否正走向作为一种文化形式的城市的消失？是否恰恰因为都市居住区遍及各处，城市文化才走向了终结？是否虚拟社区和电子通讯（包括快速交通系统）正在代替城市社区？空间集中和分散会有怎样的不同模式？在功能、形式及意义的形成过程中，空间局部性和跨地域的虚拟性是如何相互配合的？ 可以说，对曼纽尔·卡斯特尔这些问题的回答，是我们今天要建设深圳文明城市的理论前提，换句话说，如果我们不能回答这些问题，我们对深圳文明城市的认知就远远不能够应付信息化和全球化对新城市建设所产生的一系列问题。 作为信息化力量的巨大推动者之一的中国移动广东公司深圳分公司，最近所举行的“Ｅ动深圳，助建全国文明城市的八项行动”，在我看来，其行动背后的理念恰恰在于，城市面对信息化和全球化两股力量合流的巨大冲击，旧的城市文化类型已经处于崩溃的边缘，新的城市文化类型正在逐步展开，这种新的城市文化类型所浮现的恰恰是这个时代所具有的一种新的文明形态。如何把握这种新的文明形态的知识构造，是我们当下建设深圳文明城市的思想前提。 毫无疑问，随着中国的崛起，尤其是中国城市化的急剧扩张过程，时间和空间上的迅速流变，欧洲城市化历史进程所形成的知识框架已经难以应对这种变化，这使得我们正处于探索这个新文明形态的核心过程中。
大数据时代下数据可视化应用
大数据时代下数据可视化应用 发表时间：2017-09-22T11:49:13.987Z 来源：《基层建设》2017年第15期作者：胡博 [导读] 大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。 重庆汇锦电子工程有限公司重庆 400005 摘要：随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。 关键词：大数据时代；数据可视化；应用 引言 大数据时代背景下，数据收集的质量和数量，数据分析的速度和精度是保证整个产品在全寿命过程中质量的重要保障。在实际生活中，人们对产品可视化的要求非常高，对直观感觉的依赖非常大，因此，质量较好、结果科学的数据可视化处理工作是未来产品研发和营销的趋势。 一、数据可视化的概念与意义 大数据时代背景下的数据可视化的一般定义可被概述为，充分利用计算机的能力，设计符合计算机性能和操作经济性的通用软件，采用计算机辅助设计的形式，配合一定的图像和音频，尽量直观的了解事物，利用多感官的体验对事物进行全面的认识的过程，在该过程中，大数据处理不但会帮助设计人员更好的展现设计理念，帮助人们更为现实的了解事物的实际形态，还可以以更好的图像和音频形态展现事物，同时还可以通过云计算等形式，较为快速的对事物进行更为全面立体的分析。不仅在感官上给予人美好的感受，还给予人们以科学的数据，帮助人们更好的了解事物的原理、作用和使用过程中会发生的问题，不断优化事物全寿命过程的质量，在一定程度上使产业更加标准化，发展趋势更加清晰化，运行目的更加实用化，设计理念更加超前化。 二、大数据时代的机遇与挑战 大数据处理背景下的事物展现过程不但能够将事物较好的展现在人们眼前，还可以对用户的需求、用户对事物功能的偏好倾向、用户选择时的侧重点、产品继续改进的方面进行尽量多样本数据的收集，对分析结果的精确度起到积极的作用。设计人员可以根据实际数据反映的情况，对产品意见和建议较多的方面进行设计和工艺上的改进，不断完善设计中人和物的协调功能。在工艺方面，可以根据数据反应的情况更换更加符合客户需求的材料，并且在实际的工艺加工过程中能够进行有针对性的改进，保证物品的质量和触感能够更好的迎合受众需求。使整个产品从研发到设计再到生产最后再到销售整个流程都能得到科学的指导，最大限度的满足市场需求，能够保证产品改进、生产和维护的科学性，对产品的性能能够进行较为精确的全寿命过程工作指导。 三、数据环境下的数据可视化技术发展趋势 1、即时的数据关联趋势可视化服务 数据可视化除单纯呈现数据状态之外，还有一个非常实用的功能，就是通过对若干存在关联性的可视化数据进行比较中，能够挖掘出数据之间的重要关联或者是呈现一个有理有据的数据发展趋势。在大数据环境下，这种数据可视化服务已经能够轻松做到即时生成。也就是说，数据采集完成后可以立刻生成可视化方案。某电子钱包的一项电子对账单服务就是这样，通过用户使用该电子钱包交易所产生的数据信息，月末自动生成出一套属于用户个性化的数据图表，用户借由这组数据图可以轻松地分析出自身的消费状况，即时地做出调整与规划。 2、多维叠加式数据可视化应用 这类数据可视化应用常见为社交网络或者生活消费类应用与数字地图的叠加，这种叠加模式针对年轻化的人群很有吸引力，基于地理位置的网络数据信息分享传播具有某种互动娱乐性。比如在微信这款应用中，用户可以依靠对方和自己的距离信息来筛选好友：在世纪佳缘网上，有一种地图搜索的模式，用户可以通过其他人所标注的地理信息来对一张交友地图进行搜索；在大众点评这款智能手机应用中，可以基于地理信息轻松找到附近的酒店、餐厅，用户可以在地图上对店铺进行留言评价，还可以在地图的对应位置留下图片供其他用户参考。在此类数据可视化应用中，用户所获取的视觉信息不再是单一维度而是多维的。 四、大数据时代背景下的web数据可视化 1、基于web的数据可视化的参考模型 基于web的数据可视化主要有以下四种参考模型： 1.1在服务器端生成描述数据的图形，然后在客户端实现图形的显示，客户端用浏览器来显示； 1.2服务器端以HTMLFoms或JavaApplet方式提供可视化控制页面，浏览器客户下载控制页面，实现对可视化过程的控制； 1.3服务器端经过可视化映射后，输出ⅥlML成Java3D格式的3D模型，返回给客户，客户端利用支持VRML或Java3D的浏览器来绘制和操纵3D模型，这种方式的交互局限于绘制阶段； 1.4客户下载数据，在客户端执行可视化流水线，利用JavaApplet实现可视化计算，客户还可以下载可视化软件。虽然客户端可以完全控制可视化过程，但对客户端的硬件、软件资源要求高，并且对大规模过程的控制；模型1使用Tee ChanPro Aetivex控件，可以直接安装在服务器端，在服务器端动态生成图形文件(JPEG格式)，然后将图形传回客户端，在浏览器中显示出来，方法可以适用于任何流行的客户端浏览器；模型2和模型3需要针对具体的应用编制Java绘图程序，模型4采用了复杂的可视化计算在服务器端处理，避免了客户端较高的资源要求，同时客户端又能完成可视化结果的交互绘制，具有较好的交互性以及计算负荷分摊的优点，但同样编制程序复杂。 2、大数据的web数据可视化方法流程 2.1发现问题 数据可视化都是为了解决某个问题的。所以，面对海量的数据，首先要思考如何针对领域问题合理抽取对应的数据。为创建信息可视化而提出问题时，我们应该尽可能地关注以数据为中心的问题。而对于以“为什么”开头的问题则要格外小心，它意味着你对数据的较为正式