计量地理学考试复习
计量地理学复习内容
第一章绪论
1.地理学与数学的关系
在古代地理学中，运用数学方法仅仅是为了描述地理事件、地理事实和记载地理知识；在近代地理学中运用数学方法又只是局限于地理现象的解释性描述。而在现代地理学中运用数学方法，则是为了更进一步深入地进行定量化研究，以揭示地理现象发生、发展的内在机制及运动规律，从而为地理系统的预测及优化调控提供科学依据。
2.向区域范式提出最尖锐、最直接批评的是德籍旅美学家舍弗尔，他于1953
年发表了一篇题为“地理学中的例外论”的文章，抨击了哈特向的地域独特主义观点，即“例外主义”的观点。
3.舍弗尔等人对区域学派的批评与否定，拉开了现代地理学发展史上的计量运
动的帷幕。
第二章地理数据及其采集与预处理
1.地理数据划分为两大基本类型：空间数据和属性数据。
2.属性数据又分为：①数量标志数据；②品质标志数据
3.几种常用的统计指标与参数
（一）描述地理数据集中程度的指标
（1）平均值；（2）中位数；（3）众数：众数就是出现频数最多的那个数。（二）描述地理数据分布的离散程度的指标
（1）极差；（2）离差；（3）离差平方和；（4）方差与标准差；（5）变异系数；（三）描述地理数据分布特征的参数
（1）偏度系数；（2）峰度系数；
4.洛伦兹曲线P31
5.集中化指数P32
I越大，就说明数据分布的集中化程度越高；反之，I越小，就说明数据分布的集中化程度越低（越均衡）。这个指数I，就被称为集中化指数。
6.基尼系数：就是通过两组数据的对比分析，纵、横坐标均以累计百分比表示，
从而做出洛伦兹曲线，然后再计算得出的集中化指数。
7.联合国有关组织规定：G小于0.2，表示收入分配高度均衡；G介于0.2—0.3
之间，表示收入分配比较均衡；G介于0.3—0.4之间，表示收入分配相对合理；G介于0.4—0.5之间，表示收入分配差距较大；0.6以上表示收入分配差距悬殊。
第三章地理模型与地理建模概述（无考试内容）
第四章地理学中的经典统计分析方法
1.相关分析的任务，是揭示地理要素之间相互关系的密切程度。地理要素之间
相互关系密切程度的测定，主要是通过对相关系数的计算与检验来完成的。
2.相关系数的计算与检验
1）相关系数的计算P84
3.相关系数r xy，是表示该两要素之间的相关程度的统计指标，它的值介于[-1,1]
区间。r xy＞0，表示正相关，即两要素同向相关；r xy＜0，表示负相关，即两要素异向相关。r xy 的绝对值越接近于1，表示两要素的关系越密切；越接近于0，表示两要素的关系越不存在相关性。
4.秩相关系数的计算
秩相关系数，又称等级相关系数，或顺序相关系数。
5.秩相关系数：是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样
本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。
6.偏相关系数：在多要素所构成的地理系统中，当研究某一个要素对另一个要
素的影响或相关程度时，把其他要素的影响视为常数（保持不变），即暂不考虑其他要素的影响，而单独要就两个要素之间的相互关系的密切程度时，则称为偏相关。
7.单相关或偏相关分析的方法都不能反映各要素的综合影响。要解决这一问题，
就必须采用复相关分析法。几个要素与某一个要素之间的复相光程度，用复相关系数来测定。
8.回归分析法：就是要就要素之间具体数量关系的一种强有力的工具，运用这
种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型，即回归模型。
9.一元线性回归模型：一元线性回归模型描述的是两个要素（变量）之间的线
性相关关系。假设有两个地理要素（变量）x和y，x为自变量，y为因变量。
则一元线性回归模型的基本结构形式为——————（在P95）
10.——称为误差平方和，或剩余平方和；U称为回归平方和。（具体看书上P97）
11.显然F越大，就意味着模型的效果越佳。事实上，统计量F服从于自由度f1=1
和f2=n—2的F 分布，即F—F（1，n-2）。
12.时间序列：也叫时间数列或动态数列，是要素（变量）的数据按照时间顺序
变动排列而形成的一种数列，它反映了要素（变量）随时间变化的发展过程。
13.时间序列由4中成分所构成，即长期趋势（T）、季节变动（S）、循环变动（C）
和不规则变动（R）。
14.一般而言，长期趋势、季节变动及循环变动皆受到规则性因素的影响，而只
有不规则因素是属于随机性的，其发生原因可能是自然灾害、人为的意外因
素、环境条件的突然改变以及政治形势的变化等。
15.为了消除偶然因素对地理变量的影响，常常采用平滑法对数据进行处理，以
便使其随时间发展变化的趋势和方向明显化。
16.指数平滑法（看书上P111）
17.自回归模型：当一个时间序列顺序排列具有自相关性时，就可以建立自回归
模型，并由此对其发展变化趋势进行预测。
18.聚类分析：亦称群分析或点群分析，它是研究多要素事物分类问题的数量方
法。其基本原理是，根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按照这种亲疏关系程度对样本进行聚类。
19.聚类分析方法，是定量研究地理事物分类问题和地理分区问题的重要方法。
20.距离的计算：距离是事物之间差异性的测度，差异性越大，则相似性越小，
所以距离是系统聚类分析的依据和基础。
21.最短距离聚类法：缩短类与类之间的距离，比较容易形成一个较大的类。
22.运用系统聚类法，对该农业生态经济系统进行聚类分析，步骤如下：①用标
准差标准化方法，对9项指标的原始数据进行处理；②采用欧式距离测度21个区域单元之间的距离；③选用组平均法，计算类间的距离，依据不同的聚类标准（距离），对各样本（各区域单元）进行聚类，并作出聚类谱系图。（主要记此步骤及方法，在书上的P134）。
23.主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。
24.即用较少的几个综合指标代替原来较多的变量指标，而且使这些较少的综合
指标既能尽量多地反映原来较多变量指标所反映的信息，同事他们之间又是彼此独立的。
25.主成分分析的计算步骤：（P136—137）
（1）计算相关系数矩阵；
（2）计算特征值与特征向量；
（3）计算主成分贡献率及累计贡献率；
（4）计算主成分载荷；
26.趋势面分析：是利用数学曲面模拟地理系统要素在空间上的分布及变化趋势
的一种数学方法。它实质上是通过回归分析原理，运用最小二乘法拟合一个二维非线性函数。
27.用来计算趋势面的数学方程式有多项式函数和傅里叶级数。
28.趋势面模型参数的估计实际上就是对非线性回归模型回归系数的估计。根据
高斯—马尔科夫定理，最小二乘法给出了多项式系数的最佳线性无偏估计值。
29.马尔可夫预测法，就是一种预测事件发生的概率的方法。它是基于马尔可夫
链，根据事件的目前状况预测其将来各个时刻变动状况的一种预测方法。
30.马尔可夫过程：在事件的发展过程中，若每次状态的转移都只与前一时刻的
状态有关，而与过去的状态无关，或者说状态转移过程是无后效性的，则这样的状态转移过程就称为马尔可夫过程。
第五章空间统计分析初步
1.为了揭示现象之间的空间联系，首先需要定义空间对象的相互邻接关系。因
此，空间统计分析首先引入了空间权重矩阵的概念。
2.Moran指数I的取值一般在—1和1之间，小于0表示负相关，等于0表示
不相关，大于0表示正相关；Geary系数C的取值一般在0和2之间，大于1表示负相关，等于1表示不相关，而小于1表示正相关。
3.Moran散点图的四个象限，第一象限是高高聚集区；第二象限是低高聚集区；
第三象限是低低聚集区；第四象限是高低聚集区
4.克立格法是建立在变异函数理论及结构分析基础之上的，它是在有限区域内
对区域化变量的取值进行无偏最优估计的一种方法。
5.克立格法适用的条件是，如果变异函数和相关分析的结果表明区域化变量存
在空间相关性。
第六章线性规划与多目标规划
1.自1947年丹泽提出求解线性规划问题的一般方法——单纯形法之后，线性
规划在理论和算法上趋于成熟，在实际应用中日益广泛与深入。
2.线性规划的数学模型：
（1）每一个问题，都可以用一组未知变量表示某一规划方案，这组未知变量的一组定值代表一个具体方案，而且通常要求这些未知变量的取值是非负的（2）每一个问题，都有两个主要组成部分：一是目标函数二是约束条件（3）每一个问题的目标函数和约束条件都是线性的。
3.线性规划问题的解决具有以下性质：
（1）线性规划问题的可行解集为凸集
（2）可行解集S中的点X是顶点的充要条件是基本可行解。
（3）若可行解集有界，则线性规划问题0的最优值一定可以在其顶点上达到4.单纯形法的步骤(PPT)
第七章投入产出分析（无考试内容）
第八章AHP决策分析方法
1.美国运筹学家萨蒂于20世纪70年代提出的AHP决策分析方法。
2.基本步骤：（1）明确问题；（2）建立层次结构模型；（3）构造判断矩阵；（4）
层次单排序；（5）层次总排序；
3.对AHP决策方法的简单评价：
优点是思路简单明了，他将决策者的思维过程条理化、数量化，便于计算，容易接受；所需要的定量化数据较少，但对问题的本质，问题所涉及的因素及其内在关系分析的比较透彻、清楚。
但是，缺点也是显而易见的，这种方法存在着较大的随意性，这是其本身无法克服的一个缺点。譬如，对于同样的一个决策问题，如果在互不干扰、互不影响的条件下，让不同的人采用AHP决策分析方法进行研究，他们所建立的层次结构模型、所构造的判断矩阵很可能各不相同，分析所得出的结论也可能各有差异。
第九章随机性决策分析方法
1.理解决策含义必须把握以下四点：
①策要有明确的目的性；
②策本质是一个系统过程；
③决策的核心是选优；
④现代决策一般是科学决策和民主就决策；
2.决策概念的专有名词：（1）决策问题；（2）自然状态；（3）行动方案；（4）
状态概率；（5）益损值；（6）最佳决策方案；
3.所谓随机性决策问题，指决策者已经完全明确知道要发生什么样的自然状态，
从而可以在既定的状态下选择最佳行动方案。
4.在非确定性决策问题中，逼近每一种自然状态的发生是随机的，而且各种自
然状态发生的概率也是未知的和无法预先估计的。那么该决策问题就变成了一个非确定性决策问题。
5.二期望值决策法及其矩阵运算（一）期望值决策法P262 三树形决策法P264
四灵敏度分析法P268
6.一乐观法二悲观法三折中法四等可能性法五后悔值法
第十章地理网络分析（无考试内容）
第十一章非线性方法简介（无考试内容）
计量地理学复习重点
计量地理学 大题:最短路径、最优区位、洛伦茨曲线、回归分析、聚类分析、马尔可夫题型:填空名词简答综合。大家加油！最后一科考试了干巴爹！ 第一章 1、计量地理学P1:就是将数学与电子计算机技术应用于地理学得一门新兴学科,它就是随着生产发展得需要与科学技术得进步而产生与发展起来得,反映了地理学朝着定量化方向发展得新趋势。 2、计量地理学得三大学派:P3 （1）艾奥瓦得经济派:此学派受经济学影响较深,着重探讨经济区位现象健互相内在联系及其组合类型; （2）威斯康星得统计派:该学派以发展与应用统计分析方法为其主要特征; (3)普林斯顿得社会物理学派:把物理学原理应用于社会现象得研究,发展了理论地理学中得引力模型、位势模型、空间相互作用模式。 3、“新三论”P7:突变论、耗散结构、协同学 “老三论”P7:系统论、控制论、信息论 第二章 1、空间数据P16:对于空间数据得表达,可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系得拓扑关系。 2、地理数据得基本特征:P19 （1）数量化、形式化与逻辑化:数量化、形式化、逻辑化就是数学得基本特征;地理数据得数量化、形式化与逻辑化,就是对地理问题进行数学描述与定量化研究得前提,就是一切数学方法在地理学中应用得先决条件; （2）不确定性:①地理系统得复杂性决定了地理数据得不确定性;②各种原因所导致得数据误差;
（3）多种时空尺度:由于地理学得研究对象具有多种时空尺度,所以描述地理对象得地理数据也具有多种时空尺度得性质; （4）多维性:对于一个地理对象,它得具体意义往往需要从空间、属性、实间三个方面进行综合描述。 3、统计分组:就是根据研究目得,按照一定得分组标志将地理数据分成若干组。 步骤:P24 ①求极差R(全距):R=X max -X min (一组数据得最大值与最小值) ②确定组数n:组数得多少就是根据样本容量得多少确定得,一般说,样本容量大,组数可多一些,反之就少。可用Sturges 公式计算:n=1+3、32lgN ③计算组距h:即一组两头分界点距离h=R/N ④计算组限Yi:即各组分界点得数值。第一组下限y=X min -?h;第一组上限= 下限+组距 ⑤计算组中值:m=(上限+下限)/2 集中化指数就是一个描述地理数据分布得集中化程度得指数。 R M R A I --= A ——实际数据得累计百分比总与; R ——均匀分布时得累计百分比总与; M ——集中分布时得累计百分比总与。 集中化指数在[0,1]区间上取值。 4、简述描述地理数据一般水平得指标P25 ①平均值:指所有数据得与与样本总量得商,并分为分组得平均数与未分组得平均数。
计量地理学复习资料(整合版)
计量地理学复习资料 一、填空题 1、近代地理学的发展，曾形成了三种主要学派，即区域学派、人地关系学派、景观学派。 2、计量运动，主要是美国地理学家发起的。 3、计量运动的三大学派（依阿华的经济派）、（威斯康星的统计派）、（普林斯顿的社会物理学派）。 4、计量地理学的应用：相互关系分析、趋势面分析、空间相互分析、分布型分析、网络分析（总共12点，只要写几点，其余自己看书） 5、标准正态分布的偏度系数、峰度系数与0的关系。 偏度系数：g1<0表示负偏，即均值在峰值左边；g1>0即正偏，均值在峰值右边，g1=0，对称分布。 峰度系数：g2=0表示标准正态分布，g2>0高于正态分布，g2<0低于正态分布。 6、锡尔系数越大，就表示收入分配差异越大；反之，锡尔系数越小，就表示收入分配越均衡。 7、趋势拟合方法： ㈠平滑法 ⒈移动平均法（公式，可能考计算，74页）⒉滑动平均法（同上） ⒊指数平滑法（填空，75页的最后一段） 8、地理数据的统计处理容包括哪两个方面: 进行统计整理；计算有关统计指标和参数。 9、地理数据的基本特征：一、数量化、形式化与逻辑化二、不确定性
三、多种时空尺度四、多维性 10、地理数据采集的渠道来源----书上25页 11、填写下图的偏态类型 （1）（正态分布）；（ 2）（正偏态）；（3）（负偏态）12、判断下列图中平均数、中位数、众数的大小。 （1）（=Me =Mo ）；（2）（> Me>Mo）；（3）（ 计量地理学复习内容 第一章绪论 1.地理学与数学的关系 在古代地理学中，运用数学方法仅仅是为了描述地理事件、地理事实和记载地理知识；在近代地理学中运用数学方法又只是局限于地理现象的解释性描述。而在现代地理学中运用数学方法，则是为了更进一步深入地进行定量化研究，以揭示地理现象发生、发展的内在机制及运动规律，从而为地理系统的预测及优化调控提供科学依据。 2.向区域范式提出最尖锐、最直接批评的是德籍旅美学家舍弗尔，他于1953 年发表了一篇题为“地理学中的例外论”的文章，抨击了哈特向的地域独特主义观点，即“例外主义”的观点。 3.舍弗尔等人对区域学派的批评与否定，拉开了现代地理学发展史上的计量运 动的帷幕。 第二章地理数据及其采集与预处理 1.地理数据划分为两大基本类型：空间数据和属性数据。 2.属性数据又分为：①数量标志数据；②品质标志数据 3.几种常用的统计指标与参数 （一）描述地理数据集中程度的指标 （1）平均值；（2）中位数；（3）众数：众数就是出现频数最多的那个数。（二）描述地理数据分布的离散程度的指标 （1）极差；（2）离差；（3）离差平方和；（4）方差与标准差；（5）变异系数；（三）描述地理数据分布特征的参数 （1）偏度系数；（2）峰度系数； 4.洛伦兹曲线P31 5.集中化指数P32 I越大，就说明数据分布的集中化程度越高；反之，I越小，就说明数据分布的集中化程度越低（越均衡）。这个指数I，就被称为集中化指数。 6.基尼系数：就是通过两组数据的对比分析，纵、横坐标均以累计百分比表示， 从而做出洛伦兹曲线，然后再计算得出的集中化指数。 7.联合国有关组织规定：G小于0.2，表示收入分配高度均衡；G介于0.2—0.3 之间，表示收入分配比较均衡；G介于0.3—0.4之间，表示收入分配相对合理；G介于0.4—0.5之间，表示收入分配差距较大；0.6以上表示收入分配差距悬殊。 第三章地理模型与地理建模概述（无考试内容） 计量地理学:又称数量地理学或统计地理学或理论地理学，是用数学方法和计算机术研究地理现象及地理要素的科学，是应用地理学的分支，是数学与地理学相交叉的学科。属性数据:主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征，包括数量标志数据与品质标志数据两种。 回归分析方法:就是研究要素之间具体数量关系的一种强有力的工具，运用这种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型，即回归模型 偏度系数:测度地理数据分布的不对称性情况，刻画以平均值为中心的偏向情况。 离差：指每一个地理数据与平均值的差，它代表着有一个地理数据与平均值的离散程度 地理数据:用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化标志。 洛伦兹曲线: 洛伦兹曲线：使用累计频率曲线研究工业化集中化程度的曲线被称之为罗伦次曲线 秩相关系数: 秩相关系数：又称等级相关系数，或顺序相关系数,是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。 主成分分析：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。 集中化指数：答案：是一个描述地理数据分布的集中化程度的指数 一般而言，地理数据具有以下几个方面的基本特征：数量化、形式化、逻辑化，不确定性，多种时空尺度，多维性。 2、描述地理数据一般水平的指标有平均值、中位数、众数；描述地理数据分布的离散程度的指标有极差、离差、离差平方和、方差与标准差、变异系数；描述地理数据分布特征的参数有偏度系数、峰度系数；揭示地理数据分布均衡度的指数有基尼系数、锡尔系数。 3、将幂函数曲线 y=b dx转化为线性形式：令y’=lny, x’=lnx, y’=a+bx’,其中a=lnd。（4分） 4、多元线性回归模型的显著性检验中，回归平方和U的自由度为自变量的个数k ，剩余平方和Q的自由度为n-k-1,n为样本个数。 5、主成分分析的主要计算步骤：①计算相关系数矩阵，②计算特征值与特征向量，③计算主成分贡献率及累计贡献率，④计算主成分载荷。 计量期末考试复习要点 第一章绪论 第一节计量地理学的形成和发展 第二节计量地理学中的数学方法 第三节计量地理学评价及其应用 第二章地理数据的来源及其预处理第一节地理数据的类型划分 第二节地理数据的基本特征 第三节地理数据的来源说明 第三章地理数据处理 第一节地理数据的统计处理 第二节地理数据的分布测量 第四章相关分析方法 第一节相关分析的计算问题 第二节相关分析方法的应用 第五章简单线性回归模型 ●回归分析与回归函数 ●简单线性回归模型参数的估计 ●拟合优度的度量 ●方程显著性的假设检验 ●回归系数的假设检验 ●回归模型预测 ●实际应用 第六章趋势面分析方法 趋势面分析的一般原理 趋势面模型的适度检验 趋势面分析应用实例第七章系统聚类分析模型 第一节聚类要素的数据处理 第二节距离的计算 第三节直接聚类法 第四节最短距离聚类法 第五节最远距离聚类法 第八章马尔可夫预测方法 第一节几个基本概念 第二节马尔可夫预测方法 第三节应用案例 第九章时间序列分析 第一节时间序列的概念和表示方法第二节时间序列分析的基本原理 第三节趋势拟合方法 第四节季节变动预测 第十章AHP决策分析方法 第一节基本原理 第二节分析过程 第三节计算方法 第四节方法评价 第五节应用案例 第十一章主成分分析 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析的软件实现 主成分分析方法应用实例 题型与分数： ?一、名词解释题：（共10题，每题2分）?二、简答题：（共7题，每题5分） ?三、计算题：（共3题，每题5分） ?四、分析题：（共1题，每题10分） ?五、应用题：（共2题，每题10分） ?地理数据 地理数据是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化标志，是对地理问题进行定量化描述和研究的基础，是一切数学方法在地理学中应用的先决条件。 观测数据 观测数据是指通过观测仪器获取的数据，包括台站观测数据、定点观测数据、遥感观测数据等。 实验数据 实验数据是指利用实验仪器设备分析样品或模拟环境动力得到的数据，主要包括样品分析数据和模拟实验数据。 统计数据 统计数据是指通过全面统计或随机抽样调查获得的数据，主要包括统计年鉴数据、抽样调查数据、测量统计数据等。 空间数据 空间数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。 属性数据 属性数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征，包括数量标志数据与品质标志数据两种。 地理计算 地理计算（Geocomputation）的实质是借助于现代化的计算理论、计算方法和计算技术，通过对“整体”和“大容量”的地理数据进行处理，揭示复杂地理系统的运行机制，探索和寻求新的地理系统理论。 平均数 平均数是集中趋势指标中最重要的一种指标，代表研究对象的一般水平。一般地，平均数包括算术平均数和几何平均数两种类型，能反映出同质总体和样本数值的平均水平和一个数列的数值的“集中趋势”。 平均发展速度 平均发展速度的求解公式： X0为基期（或基年）数据 n为间隔年数（不包括基年）平均增长速度 平均增长速度反映社会经济现象或人口在一个较长时期内的平均递增速度。 平均增长速度的求解公式： X0为基期（或基年）数据 n为间隔年数（不包括基年） 平均增长速度＝平均发展速度-1 中位数 中位数也称中央值，是地理数据按大小顺序排列，位居中间的那个数值。 众数 众数是一个地理观测（或调查）系列中出现频数（次数）最多的数。它也有典型性和代表性极差 极差是指所有数据中最大值与最小值之差,计算公式为： } { min } { max i i i i x x R- = n n g x x x = 1 r x=- 计量地理学题库 一、选择题 1.地理问题研究的核心环节是（） A 地理数据采集 B 地理数据教学方法 C 地理数据描述 D 地理数据的处理 答案：D 参考课本P26页 2.在单峰负偏态的分布上，下列叙述正确的是（） A 算数平均数=中位数=众数 B 算数平均数<中位数<众数 C 算数平均数> 众数>中位数 D 算数平均数>中位数>众数 答案：B 参考课本P33页 3.下列哪个数据不是属性数据（） A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积 答案：B 参考课本P20页 4.偏相关系数的性质有①偏相关系数分布的范围在-1到1之间；②__________；③偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。 A.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越大 B.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越小 C.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越大 D.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越小 答案：A 参考课本P57页 5. 时间序列的组合成分包括长期趋势（T ）、__________循环变动（C ）和不规则变动（I ）。 A季节变动 B.灰色模型C马尔科夫 D.乘法模型答案：A 参考课本P72-P73页 6. 主成分分析是在（）的基础上进行的。 A.回归分析 B.时间序列分析 C.相关分析 D.系统聚类分析 答案：C 参考课本P95页 7．在地理学中，主要对于“状态”的预测方法是（） A.主成分分析法 B.马尔可夫预测法 C.灰色模型分析法 D.趋势面分析发 答案：B 参考课本P108页 8．建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是（）A．RBF神经网络方法B．克里格插值法 C．反距离权重倒数插值法D．三次样条函数插值法答案：B 参考课本P141页 9. 下面哪一个不是AHP决策的基本步骤（） A．明确问题B．建立层次结构模型C．分层计算特征值D．层次总排序 答案：C 参考课本227—230页 10. 下列属于图G=（V，E）所必须包含的基本要素的是（）A．边集 B. 子图 C. 关联边 D. 基础图 答案：A 参考课本P57页 11.下列不属于一个网络图的基础指标的是（） A．连线数目B．结点数目C．网络中亚图数目D．回路数 计量地理学复习资料 1.最短路径：指网络分析中求算网络两点间的最短路程距离及其长度，以用于地理网络要素的决策服务。P29 2.最优区位：指在给定若干需要服务设施的情况下，根据一定的最优化目标，确定一个或多个新设施，从而为生产力布局和社会设施布点决策服务的最佳位址。用途：主要用于找出工厂、设施等布局的最优位置。 3.偏相关分析：指在地理系统中进行多要素间相关分析时，而把其它要素视为常数来专门单独研究其中两个要素之间的相互关系密切程度的相关分析。 4.逐步回归模型：以已知地理数据序列为基础，根据多元回归分析法和求解求逆紧凑变换法及双检验法而建立的能够反映地理要素之间变化关系的最优回归模型。 5.逐步回归分析:指在多元线性回归分析中，利用求解求逆紧奏变换法和双检验法，来研究和建立最优回归方程的并用于地理分析和地理决策的多元线性回归分析。它实质上就是多元线性回归分析的基础上派生出一种研究和建立最优多元线性回归方程的算法技巧。主要含义如下：1）逐步回归分析的理论基础是多元线性回归分析法；2）逐步回归分析的算法技巧是求解求逆紧奏变换法；3）逐步回归分析的方法技巧是双检验法，即引进和剔除检验法；4）逐步回归分析的核心任务是建立最优回归方程；5）逐步回归分析的主要作用是降维。 主要用途：主要用于因果关系分析、聚类分析、区域规划、综合评价等等。 6.马尔可夫分析法:指马尔可夫链的基础上，根据事件的目前概率状况预测其将来各个时期概率变动状况的一种事件发生概率的预测方法。主要含义有以下几点：1）马尔可夫分析的理论基础是概率论与线性代数的理论和方法2）马尔可夫分析的数据基础是各状态发生的原始数据序列；3）马尔可夫分析的主要方法是正则矩阵的求证和状态概率预测的递推公式的应用；4）马尔可夫分析的关键任务是转移矩阵的求算；5）马尔可夫分析的充要条件是各状态发生的原始数据和转移矩阵的正则化求证；6）马尔可夫分析的最终目的是预测各状态未来若干时段发生的概率。也是一个过程，即明确问题，收集资料，求状态转移矩阵，状态概率预测，极限概率预测，地理分析等。 7.地理判别分析:指以某种判别准则为依据，根据某些地理对象的多种特征值求得判别函数和判别临界值，然后用来分辨和判别其类型归属问题的多变量数理统计方法，其含义如下： 1）地理判别分析的理论基础是数理统计理论和方法；2）地理判别分析的关键任务是求得判别函数和判别临界值；3）地理判别分析的主要方法是最小二乘法；4）地理判别分析的充要条件是判别函数的显著性检验；5）地理判别分析的主要结果是定量结果，即类型归属表或类型判别表。作用:1）判别判别某地理对象的类型归属；2）定界确定区域间的界线；3）检验对原已确定类型的地理对象进行合理性检验；4）确定变量的贡献率求算判别地理对象的特征值的贡献率，即：各个变量在类型判别中的作用的大小。以示其作用大小来确定各特征变量在判别分析的作用，确定主要变量，优化判别函数。 8.模糊综合评价模型：是指模糊数学理论和方法将评价对象的各评价指标标度以模糊隶属度数量化，并通过模糊运算求得评价结果而进行评价的综合评价模型。 9.单纯形法：利用线性代数的高斯变换消元法并通过单纯形表求线性模型最优解的直观数学方法。 第一章绪论 1、计量地理学的概念 2、地理学的发展阶段 古代地理学（19世纪以前） 近代地理学（19世纪－20世纪50年代） 现代地理学（20世纪60年代以来） 3、现代地理学发展史上的计量运动 衣阿华的经济学派 威斯康星的统计学派 普林斯顿的社会物理学派 其他…… 4、计量地理学的发展阶段 初期：50年代末－60年代末 中期：60年代末－70年代末 从70年代末期开始至今 5、计量地理学的研究对象 空间与过程的研究（空间分布与演化过程） 生态研究（PRED系统） 区域研究（地域综合体） 6、计量地理学与传统地理学的研究对象有什么区别？ 传统地理学 观察、分类、比较、综合、描述 计量地理学 假说－模式化－校验－解释－结论 传统地理学的研究方法图示 区域地理问题——对问题的思考——资料的收集——分类和分析——地理解释——关于问题的结论——比较 计量地理学的研究方法图示 现实世界的分系统——假说——模型——检验——解释——关于现实世界的结论（可以证明假说的正确与否）——理论——模型 7、计量地理学研究的主要内容 分布型研究 相互关系研究 类型研究 网络分析 趋势面分析 8、计量地理学研究的主要内容 空间相互作用分析：“地理流” 系统仿真研究 过程模拟与预测研究 空间扩散研究 空间行为研究 地理系统优化调控研究 9、计量地理学的研究方法比较 A、传统地理学： 常用归纳法。 概括来自观察。 难以避开观察到的是特殊情况或解释者的个人好恶。 B、计量地理学： 通过假设予以条理化； 经过模式化得出数据予以检验； 若成功，建立法则和理论，否则重新建立假说。 10、计量地理学的研究方法 计量地理学的研究方法有： 地理系统分析 随机数学方法的应用 地理系统模拟 电子计算机的应用 11、计量地理学的发展趋势 计量地理学和生产实践的进一步结合 建设新的地理学理论 地理信息系统的建立 计量方法的发展 第二章地理数据系统 1、地理数据的类型 根据地理数据本身性质不同：定性数据和定量数据 根据地理数据来源及表征系统的特征不同：社会－经济数据和环境与自然资源数据； 空间数据： 仅表示某一特定角度下的世界，它是指单个地段或群体地区以位置为参照的数据一般以坐标表示。 2、定性数据和定量数据 计量地理学复习资料(整合版) 计量地理学复习资料一、填空题 1、近代地理学的发展，曾形成了三种主要学派，即区域学派、人地关系学派、景观学派。 2、计量运动，主要是美国地理学家发起的。 3、计量运动的三大学派（依阿华的经济派）、（威斯康星的统计派）、（普林斯顿的社会物理学派）。 4、计量地理学的应用：相互关系分析、趋势面分析、空间相互分析、分布型分析、网络分析（总共 12 点，只要写几点，其余自己看书） 5、标准正态分布的偏度系数、峰度系数与 0 的关系。偏度系数：g1<0 表示负偏，即均值在峰值左边；g1>0 即正偏，均值在峰值右边， g1=0，对称分布。峰度系数：g2=0 表示标准正态分布，g2>0 高于正态分布，g2<0 低于正态分布。 6、锡尔系数越大，就表示收入分配差异越大；反之，锡尔系数越小，就表示收入分配越均衡。 7、趋势拟合方法：㈠平滑法⒈移动平均法（公式，可能考计算， 74 页）⒉滑动平均法（同上）⒊指数平滑法（填空，75 页的最后一段） 8、地理数据的统计处理内容包括哪两个方面: 进行统计整理；计算有关统计指 标和参数。 9、地理数据的基本特征：一、数量化、形式化与逻辑化二、不确定性三、多种时空尺度 10、地理数据采集的渠道来源----书上 25 页 11、填写下图的偏态类型四、多维性 1 （1）（正态分布）； （2）（正偏态）； （3）（负偏态） 12、判断下列图中平均数、中位数、众数的大小。 x （1）（ =Me =Mo x ）；（2）（ x > Me>Mo）； （3）（ <Me<Mo ） 13、空间分布的类型：点状分布类型、线状分布类型、面状分布类型（离散区域分布类型、连续区域分布类型）。 14、根据测度标准，可以将数量标志数据划分为＿间隔尺度数据＿和比例尺度数据。 15、地理现象的分布格局，常常用地理数据分布的描述。 16、地统计学：以区域化变量理论为基础，以变异函数为主要工具，研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性或空间相关和依赖性的自然现象的科学。地统计学的两个最基本函数：协方差函数和变异函数。主要方法之一：克立格法 17、克里格插值的关键是计算权重系数λ i，而权重系数的求取需要满足的 2 个条件是：无偏性、最优性。P142。 18、在事件的发展过程中，若每次状态的转移都只仅与前一时刻的装态有关，而与过去的发展的状态程。 19、常用的统计指标与参数： P29 (1)描述地理数据一般水平的指标：平均值、中位数、众数； (2)描述地理数据分布的离散程度的指标：极差、离差、离差平方和、方差、标准差、标准差无偏估计、变异系数； (3)描述地理数据分布特征的参数：偏度系数、峰度系数。 20、时间序列的组合成份（P72）长期趋势（T）、季节变动（S）、循环变动（C）不规则变动（I） 21、在聚类分析中，常用的聚类要素的数据处理方法（P83）有如下几种: 无后效性。这样的状态转移过程就叫马尔可夫过集中化程度和均衡度来 2 一单项选择题（本题共10小题） 1、近代主要由美国地理学家发起的计量运动中，主要形成了三种学派，下列选项中哪一个不是（） A 依阿华的经济派 B 威斯康星的统计派 C 普林斯顿的社会物理派 D 由赫特纳首倡的区域学派 答案：D 参照教材第一章第3页 2、计量地理学发展的四个阶段中，不包括下列选项中的哪一个？（） A 20世纪40年代末到50年代末 B 20世纪50年代末到60年代末 C 20世纪60年代末到70年代末 D 20世纪70年代末到80年代末 答案：A 参照教材第一章第5—6页 3、空间数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围和（）。 A. 区域联系 B. 地理范围 C. 地理属性 D. 空间联系 答案：D 参照教材第二章第19页 4、下列地理数据哪一组分别属于空间数据和属性数据（） A. 某种土壤或植被的分布区土地面积 B. 居住区各种地理区域的界线 C. 海拔高度土壤侵蚀强度 D. 森林覆盖率黄石市行政区 答案：A 参照教材第二章第20页 5、当相关系数rxy>0时，表示两要素之间存在（）关系。 A.正相关 B.负相关 C.不相关 D.都可能 答案：A 参考教材第47页关于相关系数的内容 6、下列两组数据（1，2，3，4，5，6，7，8）；（10,12,18,20 ,16,14,15,17）运用相关系数计算公式，计算两组数据相关系数为( ) A 0.53 B 0.43 C 0.63 D 0.73 答案：B 参考教材第47页关于相关系数的内容 7、下列哪一种距离不能用于聚类分析的距离的计算。（） A.绝对值距离 B.明科夫斯基距离 C.欧几里德距离 D.最短距离答案：D 参照教材第三章第84页 8、下列哪种方法不是常用的聚类要素的数据处理方法。（） A.总和标准化 B.标准差标准化 C.极小值标准化 D.极差的标准化 答案：C 参照教材第三章第83页 9、Geary系数与Moran指数存在（） A.正相关关系 B.负相关关系 C.随机关系 D.没有关系 答案：B 参照教材第四章第121页 10、下列哪一类模型不属于不属于地统计学三大模型（） A.有台基值模型 B.无台基值模型 C.抛物线模型 D.孔穴效应模型 答案：C 参照教材第四章第138页 二填空题 1、空间相互作用分析，主要是定量地分析各种“地理流”在不同区域之间流动的________。 答案：方向和强度参照教材第一章第4节第13页 2、相互关系分析这类研究主要是对_________、________之间的相互关系进行定量分析。 答案：地理要素、地理事物参照教材第一章第4节第12页3、根据测度标准，可以将数量标志数据划分为＿＿＿＿＿和比例尺度数据。 答案：间隔尺度数据参照教材第20页 4、地理数据的基本特征有数量化、形式化、逻辑化＿＿、＿＿、 。 答案：不确定性、多种时空尺度、多维性参照课本24页 5、地理现象的分布格局，常常用地理数据分布的和 来描述。 答案：集中化程度；均衡度参照教材第35页第一段 6、地理要素之间相互关系密切程度的测定，主要是通过 来完成的。 答案：对相关系数的计算和检验参照教材第47页第三段 7、＿＿＿是事物之间差异性的度量，差异性越大，则相似性越小。 答案：距离参照课本第84页第一段 8、在事件的发展过程中，若每次状态的转移都只仅与前一时刻的装态，而与过去的发展的状态。这样的状态转移过程就叫马尔可夫过程。 答案：有关；无关参照教材第108页第五段 9、为揭示现象之间的空间关系，首先需要定义空间对象的 。 答案：相互邻接关系参照教材第120页最后一段 10、局部空间自相关分析方法包括三种分析方法、、。 填空： 1.1967年计量地理学课本出现，作者是加里森。 2.计量地理学发展史上的学派： （1）依阿华的经济派（2）威斯康星的统计派（3）普林斯顿的社会物理学派 3.历史上特别推崇计量地理学的人物： 英国的乔莱哈格特美国帮吉德国克里斯泰勒 4.历史上反对计量地理学的人物：英国的史密斯和奥格登 5.地理发展历史：2000多年 6.地理学历史发展中曾有的学派： （1)区域学派（2）人地关系学派（3）景观学派 7.舍弗尔拉开了现代地理学发展史上的计量运动的帷幕 8.层次分析法步骤：（1）明确问题（2）建立层次结构模型（3）构造判断矩阵 （4）层次单排列（5）层次总排序（6）层次总排序的一致性检验 9.非确定型决策问题方法：（1）乐观法（2)悲观法（3）折衷法 （4）等可能性法（5）后悔值法 10.风险形求值分析方法：（1）最大可能法（2)期望值决策法及其矩阵运算 （3）树型决策法（4）灵敏度分析法（5）效用分析法 11.趋势拟合方法：平滑法（移动平滑法、滑动平滑法、指数平滑法）、趋势线法（直线型、指数型、抛物线型）、自回归模型 12.时间序列的组合成分：长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动 时间序列的组合模型：加法模型、乘法模型 名词解释 1.最小二乘法：指通过最小误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配的一种数学优化技术，利用最小二乘法可简便的计算未知的数据，并使得这些求得的数据与实际的数据之间误差的平方和最小。 2.洛伦兹曲线：将一国人口按收入由低到高排队，然后考虑收入最低的任意百分比人口所得到的收入百分比。将这样的人口累计百分比和收入累计百分比的对应关系描绘在图形上，即得到洛伦兹曲线。（使用累计频率曲线研究工业化的集中化程度） 3.基尼系数：通过对人口和收入两组数据进行比较分析，然后将纵横坐标均以累计百分 比表示，作出洛伦兹曲线，然后再计算集中化指数而得到的一个判断收入分配不平等程 1在研究方法上，计量地理学和传统地理学有何不同？ 以定量的精确判断来补充定性的文字描述的不足；以抽象的、反映本质的数学模型去刻画具体的、庞杂的各种地理现象；以对过程的模拟和预测来代替对现状的分析和说明；以合理的趋势推导和反馈机制分析代替简单的因果关系分析；以最新的定量化技术革新地理学的传统研究方法。 2简述美国计量运动的三种学派？ ①依阿华的经济派；尤其重视相关分析与回归分析等统计分析方法在人文地理学中的应用。 ②威斯康星的统计派；该学派以发展和应用统计分析方法为主要特征。 ③普林斯顿的社会物理学派；借鉴物理学中已经建立起来的规律、定量模式和研究方法。3简述计量地理学的发展阶段？ 第一阶段，大致从20世纪50年代末到60年代末期，是计量地理学发展的初期阶段。 第二阶段，包括20世纪60年代末期到70年代末期的十年时间，属中期阶段。 第三阶段，从20世纪70年代末期开始到80年代末期，是计量地理学走向更加成熟和更加完善的阶段。 第四阶段，从20世纪90年代初开始，由传统意义上的计量地理学开始向计算地理学发展。4在现代地理学中，应用了哪些主要的数学方法？ 相关分析、回归分析、时间序列分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、、趋势面分析、马尔可夫过程、线性规划、投入与产出分析。 5怎样评价计量地理学？ ①世界上的任何事物都可以用数值来度量。 ②在现代地理学中，传统方法与数学方法之间并没有不可逾越的鸿沟，传统方法是数学方法的基础，数学方法是传统方法的重要补充。 ③数学方法，不仅是人们进行数学运算和求解的工具，而且能以严密的逻辑和简洁的形式描述复杂的问题，表述极为丰富的实质性思想。 ④数学方法也有局限性。 ⑤计量地理学与计算机应用技术密切相关。 6计量地理学主要应用在哪些方面？ 分布型分析、相关关系分析、分类研究、网络分析、趋势面分析、空间相互作用分析、系统仿真分析、过程模拟与预测研究、空间扩散研究、空间行为研究、地理系统优化调控研究、地理系统复杂性研究。 7计量地理学应用中应该注意哪些问题？ ①地理数据的筛选与质量检验的问题，在地理问题的研究中，地理数据的丰富性、完备性和准确性，是能否成功地运用数学方法的关键。 ②模型的建造问题，描述地理问题的数学模型是对地理问题进行定量研究的依据。 ③与GIS结合的问题，计量地理学只有很好的与GIS技术结合，才能不断地提高其应用层次与水平，不断地拓宽其应用领域，充分发挥其在现代地理学研究中的作用。 8计量地理学的研究对象和研究内容？ 研究对象；地理空间与过程研究，生态与环境研究，区域研究。 研究内容；空间分布规律性，空间要素分析，空间过程分析，地理系统模拟、预测和规划。9简述属性数据的类型？ ①数量标志数据；间隔尺度数据、比例尺数据。 ②品质标志数据；有序数据、二元数据、名义数据。 10地理数据的基本特征？ 第一章绪论 1.简述计量地理学的研究意义 2.简述计量地理学的研究对象 3.论述计量地理学的理论体系 4.简述计量地理学与传统地理学的区别 5.简述计量地理学的研究方法 6.简述地理系统中“系统”的含义 7.简述地理系统的性质 第二章地理数据系统 8.简述地理数据中属性数据的类型，并举例说明 9.简述地理数据的基本特征 10.简述地理数据的来源 11.简述按照组距式对地理数据进行分组的过程 12.论述地理的数据的分布特征及其相应的描述指标 第三章空间分布的测度和时间序列 13.简述地理学中研究空间分布的必要性 14.简述地理要素的空间分布类型，并举 例说明 15.简述衡量点状分布的最邻近距离测 度中的顺序法的具体过程 16.简述根据邻点平均数衡量各点之间 离散程度的计算方法 17.根据右图采用标号法计算v1→v9的 最短路径及其长度 18.根据下图计算确定网络图中的中心 点 19.根据下图确定网络图中的中央点 20.简述空间洛伦兹曲线的做法 第五章地理系统要素间的相关分析与回归分析 21.简述地理要素相关的含义 22.简述回归分析与相关分析的异同 23.简述地理回归分析的主要内容 24.推导一元线性地理回归模型 25.简述一元线性地理回归模型的显著性检验并作图说明 26.简述空间趋势面分析的数学原理 第六章地理系统要素的逐步回归分析 27.简述最优回归方程的含义 28. 简述确定最优回归方程的方法 29. 简述逐步回归分析的数学原理 30. 采用求解求逆紧凑变换的公式按照x2→x3→x1的次序解方程组，并计算其系数矩阵的逆阵 ??? ??=++=++=++3 434437744710321 321321x x x x x x x x x 第七章 地理系统的聚类分析与判别分析 31. 简述聚类的过程 32. 简述聚类分析中数据处理的必要性 33. 阐述聚类分析中所使用的统计量 34. 根据下表中的数据（已标准化）采用绝对值距离计算距离矩阵，然后采用最短距离法对其进行系 统聚类，并绘出其谱系图 35. 简述聚类分析与判别分析的异同 36. 简述判别分析的作用 37. 简述判别分析中的费歇准则 38. 简述判别分析中贝叶斯准则 计量地理学复习重点文件编码（008-TTIG-UTITD-GKBTT-PUUTI-WYTUI-8256） 计量地理学大题：最短路径、最优区位、洛伦茨曲线、回归分析、聚类分析、马尔可夫题型：填空名词简答综合。大家加油！最后一科考试了干巴爹！ 第一章 1、计量地理学P1：是将数学和电子计算机技术应用于地理学的一门新兴学科，它是随着生产发展的需要和科学技术的进步而产生和发展起来的，反映了地理学朝着定量化方向发展的新趋势。 2、计量地理学的三大学派：P3 （1）艾奥瓦的经济派：此学派受经济学影响较深，着重探讨经济区位现象健互相内在联系及其组合类型； （2）威斯康星的统计派：该学派以发展和应用统计分析方法为其主要特征； （3）普林斯顿的社会物理学派：把物理学原理应用于社会现象的研究，发展了理论地理学中的引力模型、位势模型、空间相互作用模式。 3、“新三论”P7：突变论、耗散结构、协同学 “老三论”P7：系统论、控制论、信息论 第二章 1、空间数据P16：对于空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关系。 2、地理数据的基本特征：P19 （1）数量化、形式化和逻辑化：数量化、形式化、逻辑化是数学的基本特征；地理数据的数量化、形式化与逻辑化，是对地理问题进行数学描述和定量化研究的前提，是一切数学方法在地理学中应用的先决条件； （2）不确定性：地理系统的复杂性决定了地理数据的不确定性；各种原因所导致的数据误差； （3）多种时空尺度：由于地理学的研究对象具有多种时空尺度，所以描述地理对象的地理数据也具有多种时空尺度的性质； （4）多维性：对于一个地理对象，它的具体意义往往需要从空间、属性、实间三个方面进行综合描述。 3、统计分组：是根据研究目的，按照一定的分组标志将地理数据分成若干组。 步骤：P24 ①求极差R（全距）：R=X max -X min （一组数据的最大值和最小值） ②确定组数n：组数的多少是根据样本容量的多少确定的，一般说，样本容量大，组数可多一些，反之就少。可用Sturges公式计算：n=1+ ③计算组距h：即一组两头分界点距离h=R/N ④计算组限Yi：即各组分界点的数值。第一组下限y=X min -h；第一组上限=下限+组距 ⑤计算组中值：m=（上限+下限）/2 集中化指数是一个描述地理数据分布的集中化程度的指数。 A——实际数据的累计百分比总和； R——均匀分布时的累计百分比总和； M——集中分布时的累计百分比总和。 集中化指数在[0，1]区间上取值。 4、简述描述地理数据一般水平的指标P25 计量地理学 大题：最短路径、最优区位、洛伦茨曲线、回归分析、聚类分析、马尔可夫题型：填空名词简答综合。大家加油！最后一科考试了干巴爹！ 第一章 1、计量地理学P1：就是将数学与电子计算机技术应用于地理学得一门新兴学科，它就是随着生产发展得需要与科学技术得进步而产生与发展起来得，反映了地理学朝着定量化方向发展得新趋势。 2、计量地理学得三大学派：P3 （1）艾奥瓦得经济派：此学派受经济学影响较深，着重探讨经济区位现象健互相内在联系及其组合类型； （2）威斯康星得统计派：该学派以发展与应用统计分析方法为其主要特征； （3）普林斯顿得社会物理学派：把物理学原理应用于社会现象得研究，发展了理论地理学中得引力模型、位势模型、空间相互作用模式。 3、“新三论”P7：突变论、耗散结构、协同学 “老三论”P7：系统论、控制论、信息论 第二章 1、空间数据P16：对于空间数据得表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系得拓扑关系。 2、地理数据得基本特征：P19 数量化、形式化与逻辑化：数量化、形式化、逻辑化就是数学得基本特征；地理数据得数量化、形式化与逻辑化，就是对地理问题进行数学描述与定量化研究得前提，就是一切数学方法在地理学中应用得先决条件； （2）不确定性：①地理系统得复杂性决定了地理数据得不确定性；②各种原因所导致得数据误差； 多种时空尺度：由于地理学得研究对象具有多种时空尺度，所以描述地理对象得地理数据也具有多种时空尺度得性质； （4）多维性：对于一个地理对象，它得具体意义往往需要从空间、属性、实间三个方面进行综合描述。 3、统计分组：就是根据研究目得，按照一定得分组标志将地理数据分成若干组。 步骤：P24 第1章绪论 近代地理学有3种主要学派: 区域学派, 代表人物是赫特纳、哈特向 人地关系学派代表人物是洪堡、李特尔、李希霍芬等。 景观学派代表人物是施吕特尔等。 区域学派的主要观点：地理学的研究对象是区域，研究目标是描述和解释地球表面区域的差异性；在地理学中不存在法则，地理学只能以区域为单元进行类型研究； 专论地理学是地理学研究的起点，区域地理学是地理学研究的终点；区域地理 的样板，包括区域内的地质、地形、水文、动植物与人类各要素及其相互关系计量运动主要是由美国地理学家发起的，形成了3大学派： ①艾奥瓦的经济派代表人物是舍弗尔、麦卡尔蒂。 受杜能、廖什、克里斯塔勒等区位论学者影响很深，极力倡导建立地理学法则， 着重探讨经济区位现象间相互内在联系及其组合类型。 ②威斯康星的统计派代表人物是威弗尔、罗宾逊、东坎和仇佐里。 以经典著作《计地理学》为代表作，主要特征是发展和应用统计分析方法。 ③普林斯顿的社会物理学派代表人物是司徒瓦特(J.Q. Stewart)。 该派把物理学原理应用于社会现象的研究之中， 发展了理论地理学中的引力模型、位势模型、空间相互作用模式。 计量地理学的发展阶段 第一阶段（20世纪50年代末期到60年代末期） 把统计学方法引入地理学研究领域，构造一系列统计量来定量地描述地理要素的分布特征，应用各种概率分布函数、方差等简单的统计特征回归分析方法。分布中心、区域形状、地理要素分布的集中和离散程度等都有了定量指标，许多地理要素间的相关关系，也可以进行定量地表示。 第二阶段（20世纪60年代末期到70年代末期） 多元统计分析方法和电子计算机技术在地理学研究中广泛应用。以电子计算机技术为手段，许多地理学家熟练地掌握了多元统计方法，具备了分析多因素、复杂结构和动态特征等复杂地理问题的能力。 第三阶段（20世纪70年代末期开始到80年代末期） 系统理论、系统分析方法、系统优化方法、系统调控方法等被引进地理学研究领域，促进了运筹学中的规划方法、决策方法、网络分析方法，以及数学物理方法、模糊数学方法、分形几何学方法、非线性分析方法等一系列现代数学方法的形成。同时GIS技术的发展为其提供了先进的技术手段支持。 第四阶段（20世纪90年代初至今） 按照英国著名地理学家、里兹大学S.奥彭肖(S. Openshaw)教授的提法，90年代初进入计算地理学(Geocomputational Geography)时代。得益于计算机技术与计算理论和方法的巨大发展和3S技术在获取大容量、整体性地理数据信息中的成功应用，以向量或并行处理器为基础的超级计算机为工具，对“整体”、“大容量”资料所表征的地理问题实施高性能计算，探索构筑新的地理学理论和应用模型。 地理计算学（Geocomputation）：在计算机技术和计算理论方法极大发展的背景下，通过突变、自组织、混沌、分形以及最新神经网络、元胞自动机等模型，处理和分析海量地理数据表征的复杂地理问题的方法和理论。其实质是借助于现代化的计算理论、计算方法和计算技术，通过对“整体”和“大容量”的地理数据进行处理，揭示复杂地理系 1、计量地理学的发展经历了哪几个阶段？各阶段的特征是什么？ 2、写出对地理数据进行统计处理时常用到的统计指标与参数。并 解释偏度系数和峰度系数的含义。 3、简述地理回归分析的研究意义以及回归分析的一般步骤。 4、Moran散点图的意义是什么？在Moran散点图中，第一、二、 三、四象限分别表示什么含义？ 5、设某地有2000户居民，某产品只有甲、乙、丙3厂家在该地销 售。经调查，8月份买甲、乙、丙三厂的户数分别为800，600，600。通过询问下月的购买倾向为原买甲的有240户转买乙产 品，有240户转买丙产品；原买乙的有360户转买甲产品，有 60户转买丙产品；原买丙的有360户转买甲产品，有60户转 买乙产品。 （1）求初始概率分布和转移概率矩阵（5分） （2）甲、乙、丙3厂的市场最终占有率。（5分） 1、二、计量地理学的发展阶段 第一阶段（20世纪50年代末期到60年代末期） 把统计学方法引入地理学研究领域，构造一系列统计量来定量地描述地理要素的分布特征，应用各种概率分布函数、方差等简单的统计特征回归分析方法。 分布中心、区域形状、地理要素分布的集中和离散程度等都有了定量指标，许多地理要素间的相关关系，也可以进行定量地表示。 第二阶段（20世纪60年代末期到70年代末期） 多元统计分析方法和电子计算机技术在地理学研究中广泛应用。以电子计算机技术为手段，许多地理学家熟练地掌握了多元统计方法，具备了分析多因素、复杂结构和动态特征等复杂地理问题的能力。 第三阶段（20世纪70年代末期开始到80年代末期） 系统理论、系统分析方法、系统优化方法、系统调控方法等被引进地理学研究领域，促进了运筹学中的规划方法、决策方法、网络分析方法，以及数学物理方法、模糊数学方法、分形几何学方法、非线性分析方法等一系列现代数学方法的形成。同时GIS技术的发展为计量地理学考试复习
计量地理学复习纲要
计量地理学期末复习
计量地理学题库
计量地理学复习资料
计量地理学复习资料汇总
计量地理学复习资料(整合版).doc
计量地理学期末试题
计量地理学期末复习题
计量地理学简答题
计量地理学复习题
计量地理学复习重点
计量地理学复习重点
计量地理学复习知识
计量地理学试题