格雷马斯矩阵

格雷马斯矩阵
格雷马斯矩阵

格雷马斯的符号矩阵和叙事语法

格雷马斯受索绪尔与雅各布逊关于语言二元对立的基本结构研究的影响,认为人们所接触的“意义”,产生于“语义

素”单位之间的对立,这种对立分两组:实体与实体的对立面、实体与对实体的否定,他在此基础上进一步扩充,提出了

解释文学作品的矩阵模式,即设立一项为x,它的对立一方是反x,在此之外,还有与x矛盾但并不一定对立的非x,又

有反x的矛盾方即非反x,即

在格雷马斯看来,故事起源于x与反x之间的对立,但在故事进程中又引入了新的因素,从而又有了非x和非反x,

当这些方面因素都得以展开,故事也就完成。

对“符号矩阵”在文学批

评实践中的反思

康建伟

内容提要格雷马斯符号矩阵在国内文学批评实践中存在两种误读情况:一是在部分论著中将符号矩阵第三项和第四项位置颠倒,二是在函项赋值上存在很多偏差,并且缺失整合意识。通过重读符号矩阵,并借鉴杰姆逊运用这一模式分析文本的经典案例,可对上述不足加以修正。

关键词符号矩阵函项位置赋值整合意识

阿尔吉达斯·于连·格雷马斯(1917~1993年)是立陶宛裔的法国著名结构主义语言学家,曾主编《符号学巴黎学派》,标举出了符号学的“巴黎学派”这一名称。“符号矩阵”是他根据法国结构主义创始人列维·斯特劳斯的二元对立模式扩充发展而来的一种符号分析模式。源自亚里士多德逻辑学中命题与反命题的诠释,他将列维·斯特劳斯的简单的二元对立,扩充为四元,这样在叙事分析中就有了较强的可操作性。所谓符号矩阵,即设立一项为X,它的对立一方为反X,第三项为非X,与X矛盾但不一定对立,第四项为与反X矛盾的非反X。国内文论界对这四项的理解是一致的,但在这四项的关系图式及运用于具体的文本阐释时,我们却发现了不少误读,具体如下文所示:。

1)颠倒符号矩阵中第三项和第四项的位置

在朱立元先生主编的《当代西方文艺理论》中,将此四项的关系归纳如图1所示[1],并引用了杰姆逊在《后现代主义与文化理论》一书中用此模式对中国古典小说《聊斋志异》“鸲鹆”篇所做的分析,如图2所示[2]110。

图1 朱立元先生《当代西方文艺理论》中四项的关系

图2 杰姆逊对《聊斋志异》“鸲鹆”篇所做的分析

这种图式影响广泛,很多文学理论书籍都采用了这一图式。但是这里明显存在一个矛盾,在这个图式中第一项为X,第二项为反X,第三项为非反X,第四项为非X。而在杰姆逊所做的分析中,第三项为非人,第四项为人道,也就是反人的矛盾项,即非反人。若将人再抽象为X,则第三项为非X,第四项为非反X。所以在第三项和第四项的位置安排上正好是颠倒的。那么在第三项和第四项的位置到底应该如何安排呢格雷马斯在《论意义》中将一个意义的基本结构表述如图3所示:

图3 格雷马斯《论意义》中意义的基本结构

在这个基本结构中,S1与S2是语义轴S在内容层形式的层面上串联的两个相反的义素,S1与S2则是分别与S1与S2相矛盾的对立项。将这一基本结构运用于具体的规则,我们看到格雷马斯做了如下构图,如图4所示:

图4 格雷马斯的构图

例如十字路口的红绿灯,绿灯表示通行(即S1);红灯表示禁止通行(S2),黄灯在绿灯之后表示非通行,在红灯之后表示非禁止,当停用红绿灯而只亮黄灯时,它甚至还表示

S1+S2[3]。

对于上述引文,《论意义》的译者吴泓缈曾用符号学方阵对我国的计划生育政策这个语义域进行了浅显易懂的描写,如图5所示。

图5 吴泓缈对我国计划生育政策语义域的描写

鼓励生一子,禁止生多子,不鼓励不生子或私生子,不禁止双胞胎或三胞胎,似乎所有的可能性都在其中了[4]。

综上所述,《当代西方文艺理论》所引图式,一方面与所引用的杰姆逊的论据是不相符合的。在杰姆逊的分析中,第一项即X项为人,第二项即反X项为反人(王爷),第三项即非X项为非人,是与X项矛盾但不对立,第四项即非反X 项为人道,是与反人(王爷)矛盾但不对立,反人的矛盾项为非反人,即为人道。从上述引文中我们可以明显地看到,X 项与反X项是对立的,即亚里士多德所说的命题与反命题的对立,这是所有分析的基本着眼点,而第三项应为非X,第四项应为非反X。另一方面与格雷马斯及其译者的解释是不相符合的。格雷马斯不仅指出命题与反命题的对立,而且指出了

第一项和第三项的矛盾,第二项和第四项的矛盾。所以第三项的应为非X,第四项应为非反X。

2)符号矩阵在文本分析中的偏差

格雷马斯符号矩阵将简单的二元对立扩充为四项,将对立和矛盾的关系引入各项,通过函项的赋值,便可以剖析文本中人物复杂的关系,实现了人物形象分析和深层内蕴的挖掘,因而在具体文本分析上具有很强的操作性,在很多文本批评,特别是叙事文本的批评中得到了广泛的运用。

然而在很多用此模式的文本批评中却存在生搬硬套、墨守成规、亦步亦趋的教条倾向。其表现为将一文本断章取义,抽出四个人物形象,然后将此四人与符号矩阵中的四项做简单的对应,然后进行分析。比如在对《祝福》的分析中,就将X项赋值为被压迫者祥林嫂,反X项赋值为压迫者鲁四老爷,非X项赋值为非压迫者柳妈,非反X项赋值为帮手“我”。对立项是被压迫者和压迫者的阶级斗争,这样的分析在符号矩阵的面纱下依然是我们熟悉的社会学批评。虽然有一定的意义,但并不是符号矩阵的精髓所在。

杰姆逊是符号矩阵具体实践的杰出代表,很多论著都是选他的批评实践为范例的。在杰姆的《后现代主义与文化理论》中,他对《聊斋志异》中的“鸲鹆”作了详细的分析,上面已经做了介绍。除此之外,他还用符号矩阵对康拉德的

《吉姆爷》作了精辟的分析。我们来看看他是如何运用这一模式的。

在对这一文本的分析中,首先,他在纷繁复杂的文本符码层面之下抽象出了基本的行动和价值的二元对立。“行动是西方意义上的行动,即做事,取得成功,价值指的是西方人的行动中缺乏的意义,或者说体现在朝香客的被动性中的意义。”然后对其他的两项进行赋值,即第三项为非行动,第四项为非价值。其次,他将各项进行整合。非价值与非行动的结合是坐在甲板座椅上的人,非行动和价值的结合是朝香客,行动和非价值的结合就是虚无主义的冒险家,而价值和行动的结合作者找到的是吉姆爷。于是就有了这样的图式,如图6所示。[2]130~131

图6 杰姆逊分析《吉姆爷》的图式

据此,我们可以按图索骥把握住杰姆逊叙事分析的基本思路:

1)确定文本中的基本要素,然后找到它的对立项,再相应地找到其余两个矛盾项,即找到构成意义的构成性符号素,并指出其作用。杰姆逊强调“格雷马斯叙事分析的关键,就是要在有意义的现象下找到构成性微观原子和分子,并指出其作用。[2]109”那么,如何确定这一基本义素呢吴泓缈在《结构语义学的启示》一文中指出“如何确定义素的抽象程度,如何根据理解意义的需要来切分能指,这其实是分一而二的问题。其一,义素的确定有赖于具体的文体,决不允许泛泛而谈;其二,必须从该文本的整体出发来确定义素,而不是带着形成的义素工具包来分析文本……简言之,他认为一个文本中的关键形象一定会以冗余的形式反复出现,只要把它们扫描出来,构成对立,我们就不难发现合适的义素;退一步讲,即使没有反复出现的形象,多个形象之间也一定具有冗余的义素。[4]43”也就是说,基本义素的确定必须紧扣文本,高屋建瓴,整体把握,不能机械呆板。而且这一义素往往在一文本中以冗余的形象或义素的形式反复出现,抓住这一冗余形象或义素就确定了这一基本义素。杰姆逊在具体实践中更是采用了具有极强操作性的方法,即“最好是使用一个固定的字,然后作一些小的变化,这样便于表达事物

间的相互关系。结构主义这种分析方法很大程度上可以说是一种文字游戏。[2]110”比如,在上述“鸲鹆”的分析中,他找到一个固定的字是人(human),然后确定得到对立的第二项反人(inhuman),接着找到剩下的两个矛盾项,即与人(human)矛盾的第三项非人(non-human),与反人(inhuman)矛盾的第四项非反人(humane)。于是符号矩阵的四项便确定了。

2)整合各个已赋值了的函项。符号矩阵在我国的文本分析中往往做完前面第一步就大功告成了,我们忽视了对已经赋值了的函项的整合。在前面提到过的对《鸲鹆》和《吉姆爷》的分析中,我们已经看到了杰姆逊所做的复合工作,结构主义虽然源自二元对立,却是对二元对立的丰富和发展。在《鸲鹆》的分析中,王爷虽然被符号化为非人,但他首先是人,然后才是有权有势的人,即王爷是人与非人的“复合项”,杰姆逊所谓的“乌托邦项”。特征的对立或矛盾不是人物间的对立,人物是两个构成性符号素的复合与交叉。所以这种分析避免了人物分析的简单化和类型化,而有了某种意义的深刻性和丰富性。

在《吉姆爷》的分析中,非价值与非行动的结合是坐在甲板座椅上的人,非行动和价值的结合是朝香客,行动和非价值的结合是虚无主义的冒险家,而价值和行动的结合是吉姆爷。这是一项重要而我们经常忽视的工作。做完这些工作后便可根据符号矩阵给我们的提示更好地把握、理解文本。

把握了杰姆逊批评实践的脉络之后,可以发现国内在实践中运用这一模式时,存在的以下不足:

1)在对基本要素的确定上莫衷一是。其源自对冗余义素的把握不准,对分析的基本技巧即对“固定的字”认识不一,还存在着将符号矩阵四项与文本中的人物简单对应的倾向。

2)缺乏整合意识。在对符号矩阵的四项赋值之后,急于求成,就企图挖掘文本深层内容,不再确定复合项。3)受根深蒂固的传统社会会批评拘束,仅以符号矩阵的面纱做掩饰,换汤不换药。其深层原因乃是没有完成从情节分析到语言分析的转变,没有把握住格雷马斯叙事学说中最基本的“交换”这一机制。

了解了以上要点后,我们也可以尝试对上文引用的《祝福》的分析加以修正。

在《祝福》的分析中,很多论者都注意到了“看与被看”的模式,例如文中写到了祥林嫂的阿毛被狼吃掉后,很多人的“看(问)”,以及在看与被看的背后还有一位隐含的作者的“看”。在这里分析者抓住了一个固定的字“看”触及到了文本深层的结构模式[5]。其实让读者和“我”感触颇深的还有一处是向“我”的“问”,一处让“我”以及我们读者都无法回答的“问”,这一“问”是一个以生命为代价的女人向自己遵从一生的价值信念的怀疑,是一个深受其害的女人向自己赖以存在的精神支柱的怀疑,是触及到了文本深层

一个字,我们也许可以抓住这个“问”字给符号矩阵的各项进行赋值。于是便有了第二项反问(肯定),第三项非问,第四项非反问(非肯定)。鲁四老爷知道存在、也许曾有过这样的疑问,但他作为现存制度、文化的维护者、肯定者必然是要反对这样的疑问的,因而他是问与反问(疑问与肯定)的复合项;祥林嫂是问的发出者,很明显她不是肯定者,即非反问者,所以她是问与反非问(非肯定)的复合项;“我”既不认可鲁四老爷的肯定存在(非肯定),但自己又身为四叔的侄儿,不自觉地又站在鲁四的一边而否定置疑(非疑问),因而“我”是非问与非反问的复合项;而身为受害者,丧失对现存制度置疑(非疑问),认同鲁四老爷的行为,不自觉地成为迫害者的自然是柳妈了(肯定)。于是我们可以得到这样一个符号矩阵,如图7所示。

当然,这一图式决非唯一标准,根据对“固定的字”的不同理解,我们还可以做出不同的图式,从而对一文本从不同的视角进行分析,发前人所未言,更为深刻地剖析文本的深层内蕴。

格雷马斯符号矩阵在我国文本批评实践中的误读,使得我们有必要再次反思。我们提倡对西方文学理论的引进,更提倡创新,但所有的创新必须建立在对这一理论的深刻掌握和正确运用之上,对西方文学理论的引进本身表明我们在这一方面的不足,那么我们绝不能在引进的同时再次落后。

图7 《祝福》的符号矩阵

参考文献

[1]朱立元.当代西方文艺理论[M].上海:华东师范大学出版社,2005:253.

[2]杰姆逊.后现代主义与文化理论[M].北京:北京大学出版社,2005.

[3]格雷马斯.论意义[M].吴泓缈,等,译.天津:百花文艺出版社,2005:145-146.

[4]吴泓缈.结构语义学的启示[J].法国研究,1991,(1).

[5]钱理群,等.中国现代文学三十年[M].北京:北京大学出版社,1998:40-41.

《西厢记》的结构主义解读

格雷马斯矩阵

格雷马斯的符号矩阵和叙事语法 格雷马斯受索绪尔与雅各布逊关于语言二元对立的基本结构研究的影响,认为人们所接触的“意义”,产生于“语义素” 单位之间的对立,这种对立分两组:实体与实体的对立面、实体与对实体的否定,他在此基础上进一步扩充,提出了解释 文学作品的矩阵模式,即设立一项为x,它的对立一方是反x,在此之外,还有与x矛盾但并不一定对立的非x,又有反 x的矛盾方即非反x,即 在格雷马斯看来,故事起源于x与反x之间的对立,但在故事进程中又引入了新的因素,从而又有了非x和非反x, 当这些方面因素都得以展开,故事也就完成。 对“符号矩阵”在文学批 评实践中的反思 康建伟 内容提要格雷马斯符号矩阵在国内文学批评实践中存在两种误读情况:一是在部分论著中将符号矩阵第三项和第四项位置颠倒,二是在函项赋值上存在很多偏差,并且缺失整合意识。通过重读符号矩阵,并借鉴杰姆逊运用这一模式分析文本的经典案例,可对上述不足加以修正。 关键词符号矩阵函项位置赋值整合意识阿尔吉达斯·于连·格雷马斯(1917~1993年)是立陶宛裔的法国著名结构主义语言学家,曾主编《符号学巴黎学派》, 标举出了符号学的“巴黎学派”这一名称。“符号矩阵”是

他根据法国结构主义创始人列维·斯特劳斯的二元对立模式扩充发展而来的一种符号分析模式。源自亚里士多德逻辑学中命题与反命题的诠释,他将列维·斯特劳斯的简单的二元对立,扩充为四元,这样在叙事分析中就有了较强的可操作性。所谓符号矩阵,即设立一项为X,它的对立一方为反X,第三项为非X,与X矛盾但不一定对立,第四项为与反X矛盾的非反X。国内文论界对这四项的理解是一致的,但在这四项的关系图式及运用于具体的文本阐释时,我们却发现了不少误读,具体如下文所示:。 1)颠倒符号矩阵中第三项和第四项的位置 在朱立元先生主编的《当代西方文艺理论》中,将此四项的关系归纳如图1所示[1],并引用了杰姆逊在《后现代主义与文化理论》一书中用此模式对中国古典小说《聊斋志异》“鸲鹆”篇所做的分析,如图2所示[2]110。 图1 朱立元先生《当代西方文艺理论》中四项的关系

刮痧

电影刮痧的结构 主义分析 彭卓 摘要运用结构主义解读电影刮痧中的各种 二元对立要素以及利用符号矩阵分析影片中的 人物关系从中挖掘出电影的深层结构为刮痧这部 影片提供新的赏析视角 关键词结构主义二元对立符号矩阵深层 结构 在学习中外文化冲突时许多英语学习者都会想 起一系列中外电影的名字其中国产电影刮痧是一 部颇具代表性的作品充分展现了中西文化的差异冲 突和融合的过程该电影讲述了一个发生在美国中部 密西西比河畔城市圣路易斯的故事影片中的主角许大同在美国经过八年的奋斗终于在事业上有所成就 并拥有一个美好的家庭他热爱美国并全身心融入到 美国的社会生活之中但自从他把在北京的父亲接来 美国后这一切就发生了改变一天儿子丹尼斯肚子 痛大同的父亲因为看不懂药瓶中的英文他就按照传 统的中医疗法帮孙子刮痧在小孩的背部留下深深的 刮痕就因为这深红的刮痕许大同被儿童福利局误以 为是虐待儿童而被告上了法庭从此一场围绕刮痧究 竟是否是一种治疗手段的官司就降临到大同一家人的 身上刮痧在中国有着几千年的历史但到了美国就变 得难以说清了官司反反复复最后大同的父亲不得 不重返北京生活大同的老板约翰昆兰在唐人街因亲 身体验刮痧证明它是一种中医疗法从而消除了许大 同虐待儿童的嫌疑挽救了这个家庭 之前许多研究者都从跨文化交际的角度来研究 这部电影却没有从结构主义的角度来赏析它因此 本文从结构主义出发通过展示二元对立要素和符 号矩阵来揭示电影的深层结构从而填补该影片在结 构主义分析方面的空白 一结构主义 结构主义是20 世纪20 年代在著名语言学家费迪南德索绪尔结构语言学的影响和启发下应运而生的 自从世纪年代以后结构主义在人文科学的某 些领域语言学人类学哲学心理学文艺学等学 科中成为一种认识事物研究事物的新倾向结构主 义认为任何一部文学作品都存在表层和深层两个结 构系统所谓表层结构也称外结构是指文学作品可 感知的语言组织形式所谓深层结构也称内结构是 指隐藏在语言组织形式下可以不断生成意义的系统 以及由这一系统构成的潜藏于一系列作品中的那种

第二部分 矩阵的运算符号(1)

2章Matlab及其应用2.1 MATLAB的基本矩阵运算2.2 MATLAB的变量 2.3 关系和逻辑运算 2.4 矩阵操作

2.1、MATLAB的基本矩阵运算2.1.1 简单矩阵输入 1、命令行简单键盘输入 用于很少数据输入 矩阵的方向:, ; NaN Inf 2、文件形式输入 文本文件:从文本文件中读 入数据 mat文件:matlab自有的数 据格式>> B=[1 2 3; 4 5 6] B = 1 2 3 4 5 6

2.1.2 语句生成矩阵 1、线性等间距格式矩阵 (1)X=起始值:增加值:结束值 (2)linspace命令 a=linspace(1,10,5); (3)logspace命令 b=logspace(0,2,10) 2、矩阵连接 c=[a b]; 生成矩阵的函数zeros ones eye randn

2.1.3 矩阵运算1、矩阵的运算符 +:加法 -:減法 *:乘法;点乘:.* /:右除;右除:./ \:左除;左除:.\ ^:乘方 2、矩阵的转置等运算 ’ 共轭转置;.’ 转置 inv:矩阵求逆 det:求行列式值 eig:求特征值与特征向量 1 / () ; \ () : ()*; \ a b a b a b b a Ax b x A b Inv A b x A b - == = === 除法左除法對矩陣

(1)两矩阵加减,前提是维数相同,进行加减运算时,对应的元素进行加减;(2)矩阵与标量加减,用矩阵中的每个元素都与标量进行加减运算; (3)两矩阵相乘,前提是前一矩阵的列等于后一矩阵的行,与数学约定一样;(4)矩阵与标量相乘,用矩阵中的每个元素都与标量进行相乘; (5)矩阵中的元素对元素的相乘:.* 矩阵中的元素对元素的相除:./ .\ z=x.^y x,y均为向量:z(i)=x(i) ^y(i) x为向量,y为标量:z(i)=x(i) ^y x为标量,y为向量:z(i)=x^y(i)

11结构主义、符号学与叙事学

0177、结构主义文论的理论背景和主要特征: (1)结构主义文论的理论背景: ①索绪尔语言学理论带来的革命性范式转换。 ②维柯试图找出人文现象的普遍公式建立“人的物理学”。 ③“深度模式”的寻求与人的主体性的消释。 (2)主要特征: ①寻求批评的恒定模式。结构主义文论要求以相对稳定的模式来把握文学,以达到有理性、有深度的认识。 ②强调文学研究的整体观。结构主义文论把文学看成一个整体,强调文学系统和外在于文学的文化系统对具体作品解读的重要性。 ③追踪文学的深层结构。结构主义主张凭借思想模式对事物内部的复杂而不可直观的关联进行考察、挖掘和建构,从而得到文学的深层结构。 ④在文学符号学和叙事学上有深入研究。结构主义注重对作品的结构作客观分析,被分析出的作品元素往往用某些符号来表示,这就使之在文学符号学上具有举足轻重的地位;结构主义认为叙事作品的结构比抒情作品复杂,因而较多对神话、史诗、民间故事等叙事作品进行研究,因此叙事学的研究在结构主义中占据一定分量。 0178、法国结构主义理论概述: (1)从文论史上看,法国结构主义文论是俄国形式主义和布拉格结构主义文论的逻辑延伸。(2)列维—斯特劳斯出版《野性的思维》一书标志着结构主义取代了存在主义在法国确立了思想主流地位,也标志着结构主义思想的中心已经迁移到了法国。 (3)主要代表是前后“四子”和“五巨头”:前四子是列维—斯特劳斯、福柯、阿尔都塞和拉康;后四子是巴尔特、格雷马斯、托多洛夫和博瑞蒙。前四子加上巴尔特被称作结构主义五巨头。 (4)评价影响: ①拓宽了批评的功能,增强了文学批评的可操作性。 ②结构主义文论对文学自主性和整体性的过分强调,切断了社会、作者与文学之间的关系,实际上切断了文学之根,导致了后来解构主义文论从内部对其进行颠覆。 0179、路易斯?阿尔都塞的意识形态论是什么? (1)意识形态理论背景: ①意识形态最早出自法国大革命时期的思想家特拉西,是指与科学平行的为社会进步服务的有关思想意识的人文学科。 ②马克思在其学说中融入了“意识形态”的概念,西方马克思主义学者认为“意识形态”是与“物化”相联系的“虚假意识”,强调其否定性的含义。 (2)阿尔都塞认为“意识形态”是对个体与其现实存在条件的想象性关系的再现,也多少

符号运算

六符号运算 符号矩阵的生成 在MATLAB中输入符号向量或者矩阵的方法和输入数值类型的向量或者矩阵在形式上很相像,只不过要用到符号矩阵定义函数sym,或者是用到符号定义函数syms,先定义一些必要的符号变量,再像定义普通矩阵一样输入符号矩阵。 1.用命令sym定义矩阵: 这时的函数sym实际是在定义一个符号表达式,这时的符号矩阵中的元素可以是任何的符号或者是表达式,而且长度没有限制,只是将方括号置于用于创建符号表达式的单引号中。如下例:注意:标点符号的区别 例1-1 >> sym_matrix = sym('[a b c;Jack,Help Me!,NO WAY!]') sym_matrix = [a b c] [Jack Help Me! NO WAY!]

>> sym_digits = sym('[1 2 3;a b c;sin(x)cos(y)tan (z)]') sym_digits = [1 2 3] [a b c] [sin(x)cos(y)tan(z)] 2.用命令syms定义矩阵 先定义矩阵中的每一个元素为一个符号变量,而后像普通矩阵一样输入符号矩阵。 例1-2 >> syms a b c ; >> M1 = sym('Classical'); >> M2 = sym(' Jazz'); >> M3 = sym('Blues') >> syms_matrix = [a b c;M1,M2,M3;2 3 5] syms_matrix = [ a b c] [Classical Jazz Blues] [ 2 3 5]

3把数值矩阵转化成相应的符号矩阵。 数值型和符号型在MATLAB中是不相同的,它们之间不能直接进行转化。MATLAB提供了一个将数值型转化成符号型的命令,即sym。 例1-3 >> Digit_Matrix = [1/3 sqrt(2)3.4234;exp(0.23)log(29)23^(-11.23)] >> Syms_Matrix = sym(Digit_Matrix) 结果是: Digit_Matrix = 0.3333 1.4142 3.4234 1.2586 3.3673 0.0000 Syms_Matrix = [ 1/3,sqrt(2), 17117/5000] [5668230535726899*2^(-52),7582476122586655*2^ (-51),5174709270083729*2^(-103)] 注意:矩阵是用分数形式还是浮点形式表示的,将矩阵转化成符号矩阵后,都将以最接近原值的有理数形式表示或

以格雷马斯的符号矩阵分析《唐人街探案》

以格雷马斯的符号矩阵分析《唐人街探案》 【摘要】格雷马斯是结构主义符号学和语义学的重要代表人物,“符号矩阵”是他结构主义理论的重要内容之一,被广泛应用,具有重要的价值。本文运用格雷马斯的“符号矩阵”来分析影片《唐人街探案》中的叙述矩阵,从而分析了影片中主要的人物关系。再从格雷马斯对行动模态划分的四个阶段入手,对影片的叙事结构进行梳理和分析,借此来帮助我们更好的了解影片的含义。 【关键字】《唐人街探案》;格雷马斯;符号矩阵;二元对立; 《唐人街探案》是由陈思诚执导的一部具有喜剧性的悬疑影片。影片讲述了天赋异禀的结巴少年秦风警校落榜,在姥姥的建议下去泰国找号称是“唐人街第一神探”,实际是投机取巧“小混混”的远方表舅唐仁散心。无奈由于一箱黄金的离奇丢失,唐仁又是唯一一位与盗匪嫌疑人颂帕在被杀之前有过接触的人,因此唐仁被怀疑盗金杀人。秦风因为在与唐仁逃跑过程中袭警,也成为警察追捕的对象。而与此同时,以小沈阳为代表的盗匪三人组也就是颂帕的同伙,他们绑架唐仁与秦风,向其索要黄金。故事由此发展,“神探组合”在躲避警察追捕、盗匪绑架的同时,在短短的三天内找到了丢失的黄金,查明真凶为自己洗刷了冤屈。本文以格雷马斯的“符号矩阵”来分析《唐人街探案》中的深层结构,再以行动模态来分析《唐人街探案》中的叙事结构。 一、格雷马斯的“符号矩阵” 结构主义语言学家格雷马斯认为,叙述有一个“内在层次”,“它像一个共有的结构主干,在表达之前叙述性就在此存在并得到组织。”[1]格雷马斯在诠释亚里士多德逻辑学命题的基础上,将“二元对立”模式进行扩展,提出了“符号矩阵”[2]理论,这个理论的提出更有利于分析故事中的人物关系,发现其深层含义。本文运用格雷马斯的符号矩阵来分析《唐人街探案》中的深层结构,从而了解人物之间的关系。 符号矩阵是由四个符号学要素组成的显示人物行动意义的矩阵图示,是格雷马斯提出的一种研究行动逻辑的模式。格雷马斯的符号矩阵理论主要是先设立一对对立项X和反X,与X矛盾但不对立的项为非X,与反X矛盾但不对立的项为非反X,而非X与非反X不一定会有对立的关系,他们之间是一个动态的关系,如图一所示。

自学考试《文学概论基础》知识点:名词解释()

2017年4月自学考试《文学概论基础》知识点:名词解释(7) 1、符号矩阵:是一种由四个符号学要素组成的显示人物行动意义的矩形图式。这是格雷马斯提出的一种研究行动逻辑的模式。 2、隐含的作者:当现实生活中的作者进入作品中的叙述活动时,便进入了一种与日常现实生活有所不同的特殊精神状态,这种状态常被称为作者的“第二自我”,也就是在作品整体中起支配作用的意识,这就是隐含的作者。 3、隐在叙述者:是指读者在叙事文本中难以发现叙述者声音的情形。“隐在叙述者”并不是不存在叙述者,“隐在”的叙述者实际上是隐藏在了人物背后,默默地支配着人物,使他们说出叙述者需要叙述的东西。 4、隐含的接受者:叙述者讲述故事是一种语言交流行为,叙述者在叙述时心目中存在着潜在的接受者。这种由叙述者所设定的,隐含在叙述动作中的接受者就是隐含的接受者。 5、抒情原则:在抒情作品的创作过程中,作者传情达意,无论是有意还是无意,总是遵循着一定的抒情原则。作者在抒发情感、创作抒情作品的过程中,在处理情感与理性、情感与现实、情感与语言等关系的问题上,有意无意间所遵循的原则,称为抒情原则。 6、符号矩阵:是一种由四个符号学要素组成的显示人物行动意义的矩形图式。这是格雷马斯提出的一种研究行动逻辑的模式。 7、隐含的作者:当现实生活中的作者进入作品中的叙述活动时,便进入了一种与日常现实生活有所不同的特殊精神状态,这种状态常被称为作者的“第二自我”,也就是在作品整体中起支配作用的意识,这就是隐含的作者。 8、隐在叙述者:是指读者在叙事文本中难以发现叙述者声音的情形。“隐在叙述者”并不是不存在叙述者,“隐在”的叙述者实际上是隐藏在了人物背后,默默地支配着人物,使他们说出叙述者需要叙述的东西。 9、隐含的接受者:叙述者讲述故事是一种语言交流行为,叙述者在叙述时心目中存在着潜在的接受者。这种由叙述者所设定的,隐含在叙述动作中的接受者就是隐含的接受者。 10、抒情原则:在抒情作品的创作过程中,作者传情达意,无论是有意还是无意,总是遵循着一定的抒情原则。作者在抒发情感、创作抒情作品的过程

符号矩阵

符号矩阵 符号矩阵和向量是数组,其元素为符号表达式,可用函数sym来产生。 >> A=sym( ' [a,b,c;b,c,a;c,a,b] ' ) A= [ a,b,c] [ b,c,a] [ c,a,b] >> G=sym( ' [cos(t),sin(t);-sin(t),cos(t)] ' ) G= [ cos(t),sin(t)] [-sin(t),cos(t)] 函数sym也可以扩展成定义各元素的公式。注意,只有在这种情况下,i,j分别表示行列的位置;且不影响i,j的缺省值(它代表)。下面的例子建立了3×3的矩阵,其元素依赖于行和列的位置。 >> S=sym(3,3,' (i+j)+(i-j+s) ') % create a matrix using a formula S= [ 2/s,3/(-1+s),4/(-2+s)] [1/(1+s),4/s,s/(-1+s)] [4/(2+s),5/(1+s),6/s] >> S=sym(3,3,' m ',' n ',' (m-n)/(m-n-t) ') % use m and n in another formula S= [ 0,-1/(-1-t),-2/(-2-t)]

[1/(1-t),0,-1/(-1-t)] [2/(2-t),1/(1-t),0] 函数sym也可以把数值矩阵转换成符号形式 >> M=[1.1,1.2,1.3;2.1,2.2,2.3;3.1,3.2,3.3] % a numeric matrix M= 1.1000 1.2000 1.3000 2.1000 2.2000 2.3000 3.1000 3.2000 3.3000 >> S=sym(M) % convert to symbolic form S= [11/10,6/5,13/10] [21/10,11/5,23/10] [31/10,16/5,33/10] 如果数值矩阵的元素可以指定为小的整数之比,则函数sym将采用有理分式表示。如果元素是无理数,则在符号形式中sym将用符号浮点数表示元素。 >> E=[exp(1) sqrt(2)] E= 2.7183 1.4142 >> sym(E) ans= [3060513257434036*2^(-50),3184525836262886*2^(-51)] 用函数symsize可以得到符号矩阵的大小(行,列数)。函数返回数值或向量,而不是符号表达式。symsize的四种形式说明如下:

Matlab常用函数数组及矩阵的基本运算

实验一 Matlab 常用函数、数组及矩阵的基本运算 一、 实验目的 1. 了解Matlab7.0软件工作界面结构和基本操作; 2. 掌握矩阵的表示方法及Matlab 常用函数; 3. 掌握数组及矩阵的基本运算. 二、 实验内容 1. 了解命令窗口(command widow)和变量空间(workspace)的作用,掌握清 除命令窗口(clc )和变量空间(clear)的方法.掌握查询函数(help)的方法. 2. 掌握保存和加载变量的方法. 加载变量:load 变量名. 3. 掌握掌握矩阵的表示方法: 给a,b,c 赋如下数据: ]6,46,23,4,2,6,3,8,0,1[,356838241248 7,278744125431-=??????????--=??????????=c b a 4. 求a+b,a*b,a.*b,a/b,a./b,a^2,a.^2的结果. 5. 将str1=electronic; str2 = information; str3 = engineering; 三个字符串连接 在一起成str = electronic information engineering. 6. 求矩阵a 的逆矩阵a -1,行列式计算。 (inv(a),det(a)) 三、 实验要求 1.上机操作,熟练掌握清除命令窗口和变量空间的方法、查询变量的方法、加载变量的方法。 2.第2道题请写出步骤。 3.对实验内容中第3-6项,写出指令,上机运行. 记录运行结果(数据)。 4.写出实验报告。 四、 实验结果 2. 用save 函数,可以将工作空间的变量保存成txt 文件或mat 文件等. 比如: save peng.mat p j 就是将工作空间中的p 和j 变量保存在peng.mat 中. 用load 函数,可以将数据读入到matlab 的工作空间中. 比如:load peng.mat 就是将peng.mat 中的所有变量读入matlab 工作空间中。

格雷马斯与符号矩阵

格雷马斯与符号矩阵 格雷马斯(1917—1993年)是法国结构主义语言学家,“符号矩阵”是他根据法国结构主义创始人列维·斯特劳斯的二元对立模式扩充发展而来的一种符号分析模式,他将列维·斯特劳斯的简单的二元对立,扩充为四元,使得叙事分析的实现更为完善。这种分析方法其实可以追溯到亚里士多德的“命题与反命题”,理解这一点对于我们理解“符号矩阵”不无裨益。 格雷马斯很大程度上受到了语言学家索绪尔和雅各布森关于语言二元对立的基本结构研究的影响,他们认为人所能接触到的“意义”,产生于“语义素”单位之间的对立,也就是说,“语义素”本身并不能产生“意义”并为人所领会,而是“语义素”之间的对立关系以及基于这种对立的相互作用才产生出了所谓的“意义”。因而,从这个意义上讲,在对叙事作品的解读当中,就要特别关注其中的“对立”。对立大体可以分为两类:实体与实体的对立面、实体与对实体的否定。我们要特别理解对立面与否定的概念,这将在下面的图式中得到展示。 解释文学作品的矩阵模式: 设立一项为故事元素为x,它的对立面一方是反x,与x矛盾但并不一定对立的是非x,反x的矛盾方即非反x,如下图所示:

X 反X X 文学故事起源于x与反x之间的对立,在叙事进程中又引入了新的因素,于是出现了非x和非反x,当这些因素都得以展开,故事也就完成。 使用符号矩阵理论的基本方法: 一、确定那个x。在细致阅读故事文本的基础上,我们要确定文本中最为基本的要素来作为x。这是第一步,也是最关键的一步,这一步很大程度上决定了整个分析的成败优劣。除了依靠文学感知能力外,也有一些方法可循。即,文本中的关键要素往往会明显地反复出现,我们就需要对之进行细致考察,衡量它是否足以作为主导全篇的x。有时这个关键要素并不是以单一形象反复出现,而是以多个形象的组合出现,这就需要多一道工序,从这些丰富的形象中寻找具有同一性的“义素”。最佳的效果是你能提取出一个简单的概念甚至是一个字,然后进行推演,再确定出它的对立项和另外两个矛盾项。 二、分析叙事结构。有了第一步的工作,第二步就呼之欲出了。弄清楚这篇叙事文本的所有要素之后,我们需要做的就是立足于这些基本要素来考察整个故事结构、情节方面的发端、演化、结局,我们也可以藉此来弄清作者创设出的这个叙事结构所隐喻的内涵是什么。特别强调的是,这种“符号矩阵”理论在实际操作中,很像是一种文字游

常用MATLAB矩阵处理

>> x=zeros(3,4) x = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >> x=ones(3,4) x = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 >> x=eye(3,4) x = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 >> x=rand(3,4) x = 0.9501 0.4860 0.4565 0.4447 0.2311 0.8913 0.0185 0.6154 0.6068 0.7621 0.8214 0.7919 >> x=randn(3,4) x = -0.4326 0.2877 1.1892 0.1746 -1.6656 -1.1465 -0.0376 -0.1867 0.1253 1.1909 0.3273 0.7258 >> magic(3) ans = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >> a=[1 2 3]

a = 1 2 3 >> diag(a) ans = 1 0 0 0 2 0 0 0 3 >> diag(a -1) ans = 0 0 0 0 1 0 0 0 2 >> h1=hilb(2) h1 = 1.0000 0.5000 0.5000 0.3333 >> h2=invhilb(2) h2 = 4 -6 -6 12 >> inv(h1) ans = 4.0000 -6.0000 -6.0000 12.0000 拼接矩阵: ①水平方向拼接 >> a=magic(3) a = 8 1 6 3 5 7 4 9 2

>> b=eye(3) b = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 >> c=[a b] c = 8 1 6 1 0 0 3 5 7 0 1 0 4 9 2 0 0 1 ②垂直方向拼接 >> d=[a;b] d = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 1 0 0 0 1 0 0 0 1 拼接函数: 1)Cat函数 C=cat(dim,A,B); Dim= 1 垂直方向 2 水平方向 3 生成三维数组 >> a=[1,5,9;3,5,7;10,2,8]; >> b=magic(3); >> c1=cat(2,a,b) c1 = 1 5 9 8 1 6 3 5 7 3 5 7 10 2 8 4 9 2 >> c2=cat(1,a,b)

C常用矩阵子函数

double scalar(double MA[R1][C1],double k) { int i,j,R1,C1; double k,MA2[][]; for (i=0;i

for(i=0;i

MATLAB中矩阵常用的操作函数

MATLAB中矩阵常用的操作函数 1. zeos : 生成零矩阵 2. ones : 生成1矩阵 3. eye : 生成单位矩阵 4. rand : 返回[0,1]之间的平均分布的随机数(矩阵) 5. randn : 返回标准正态分布的随机数(矩阵) 6. mean : 返回列的均值 7. std : 返回列的方差 8. magic : 返回魔方矩阵,即行、列,对角线元素之和都相等的矩阵 9. hilb : 返回Hilbert矩阵,即H(i,j)=1/(i+j-1) 的矩阵 10. toeplitz : 返回toeplitz矩阵 11. 常用运算: 和:A+B 积:A*B 转置:A',注意:如果A是复矩阵,则A'是共轭转置 行列式:det(A) 逆:inv(A) 内积:dot(a, b) 秩:rank(A) 迹:trace(A) 12. 线性方程组:Ax=b,可以用左除运算:x=A\b;也可以用逆运算:x=inv(A)*b,但效率不如左除运算。 13. Jordan 标准型:jordan(A),返回A的Jordan标准型。或者用两个参数接收结果:[V, J] = jordan(A),那么J是A的Jordan标准型,V是用到的相似变换矩阵,即A=V*J*inv(V)。 14. SVD分解,即奇异值分解:[U, S, V] = svd(A),A=USV'。 15. 特征值:eig(A)返回A的所有特征值。如果用两个参数接收结果:[E, F] = eig(A),那么E 的列是A的特征向量,F是A的特征值。 16. 范数: 1范数:norm(A, 1) 2范数:norm(A, 2) 无穷范数:norm(A, inf) Frobenius范数(也叫Euclid范数,简称F-范数或者E-范数),即A全部元素平方和的平方根:norm(A, 'fro') 17. 矩阵函数:通用方法是funm(A, @fun),即计算矩阵A的fun函数。

马尔科夫转移矩阵法(一)

马尔科夫转移矩阵法(一) 专业培训解决方案与企业管理咨询服务商地址:廣州市花城大道5號南天廣場龍庭閣2006室电话:862022223190;2222319122223192;22223193传真:862022223196網址:xxxxxx邮件:xxxxxx一、马尔科夫转移矩阵法的涵义单个生产厂家的产品在同类商品总额中所占的比率,称为该厂产品的市场占有率。在激烈的竞争中,市场占有率随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化。企业在对产品种类与经营方向做出决策时,需要预测各种商品之间不断转移的市场占有率。市场占有率的预测可采用马尔科夫转移矩阵法,也就是运用转移概率矩阵对市场占有率进行市场趋势分析的方法。马尔科夫是俄国数学家,他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移中,第n次结果只受第n-1的结果影响,只与当前所处状态有关,与其他无关。比如:研究一个商店的累计销售额,如果现在时刻的累计销售额已知,则未来某一时刻的累计销售额与现在时刻以前的任一时刻的累计:销售额都无关。,在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转穆到另一种状态的概率。马尔科夫分析法的一般步骤为:①调查目前的市场占有率情况;②调查消费者购买产品时的变动情况; ③建立数学模型;④预测未来市场的占有率。二、马尔科夫分析模型实际分析中,往往需要知道经过一段时间后,市场趋势分析对象可能处于的状态,这就要求建立一个能反映变化规律的数学模型。马尔科

夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型,并用于进行市场趋势分析的方法。

格雷马斯符号矩阵

Structuralism holds the view that there must be a structure in every text,which explains why it is easier for experienced readers than for non-experienced readers to interpret a text. Hence, everything that is written seems to be governed by specific rules, or a "grammar of literature,,,that one “leams in educational institutions and that are to be unmasked,,(Raman,2005:76). Literary structuralism often follows the lead of Vladimir Propp, Algirdas Julien Greimas, and Claude L6vi-Strauss in seeking out the basic and deep structures in stories and myths. 2.2.2 Greimas Semiotics The word “semiotic” was chosen to designate the area that structuralists want to investigate. It suggests that the surfaces are covered by markings which just constitute the signifying wholes and then "that collections of signifying wholes, whose limits are still to be defined,in turn constitute the signifying systems. This is a strong hypothesis which justifies the intervention of semiotic theory,,(Greimas,1989:629). Semiotic literary criticism, also called literary semiotics, tied closely to the structuralism pioneered by Ferdinand de Saussure, is the approach informed by the theory of signs or semiotics. The early forms of literary semiotics grew out of

教材第六章 矩阵函数

第六章 矩阵函数 矩阵函数是矩阵理论的重要内容,它在力学、控制理论、信号处理等学科中具有重要作用.本章讨论矩阵函数——以方阵为“变量”、其“值”仍为方阵的函数.矩阵函数中最简单的是矩阵多项式,矩阵多项式是研究其他矩阵函数的基础,因为最终是通过它来定义和计算一般矩阵函数的.当然可以用收敛的矩阵幂级数来定义和计算某些矩阵函数. 矩阵函数在线性微分方程组及矩阵方程的求解中都有重要的应用,而这些问题的求解是系统与控制理论中经常面临并且必须解决的实际问题. §6.1 矩阵级数 定义1 设(){}k A 是m n C ?的矩阵序列,其中()()()k k m n ij A a C ?=∈,无穷和 (1)(2)(3)()k A A A A +++++ 称为矩阵级数,记为() 1 k k A ∞ =∑.对正整数1k ≥,记() ()1 k k i i S A ==∑,称()k S 为矩阵 级数()1 k k A ∞ =∑的部分和,如果矩阵序列(){}k S 收敛,且有极限S ,即()lim k k S S →∞ =, 则称矩阵级数() 1 k k A ∞ =∑收敛,并称S 为矩阵级数() 1 k k A ∞ =∑的和,记为()1 k k A S ∞ ==∑.不 收敛的矩阵级数称为发散的. 由此定义可知,矩阵级数()1k k A ∞ =∑收敛的充分必要条件是mn 个数项级数 () 1 (1,2,;1,2,,)k ij k a i m j n ∞ ===∑ 都收敛. 由矩阵级数的收敛性定义易知

(1)若矩阵级数()1 k k A ∞ =∑收敛,则()lim 0;k k A →∞ = (2)若矩阵级数() 11 k k A s ∞ ==∑,()21 k k B s ∞ ==∑ ,,a b C ∈,则 () ()121 ()k k k aA bB as bs ∞ =+=+∑; (3)设m m P C ?∈,n n Q C ?∈,若矩阵级数() 1 k k A ∞ =∑收敛,则()1 k k PA Q ∞ =∑收敛且 () ()1 1 ()k k k k PA Q P A Q ∞ ∞ ===∑∑. 定义2 设()1 k k A ∞ =∑是矩阵级数,其中()()()k k m n ij A a C ?=∈,如果mn 个数项 级数() 1 k ij k a ∞ =∑(1,2,;1,2,,)i m j n == 都绝对收敛,则称矩阵级数()1 k k A ∞ =∑绝对收 敛. 显然,若()1k k A ∞ =∑绝对收敛,则它必是收敛的,但反之未必. 定理1 矩阵级数()1 k k A ∞ =∑(其中()()()k k m n ij A a C ?=∈)绝对收敛的充分必要条 件是对任何一种矩阵范数.,数项级数()1 k k A ∞ =∑都收敛. 证 由各种矩阵范数的等价性,只须就某一种矩阵范数证明之,如考虑 ,max ij i j A a =. 必要性 () 1 k k A ∞ =∑绝对收敛,则()1 k ij k a ∞ =∑绝对收敛,该数项级数各项绝对值之

格雷马斯与符号矩阵

格雷马斯与符号矩阵 “符号矩阵”是他根据法国结构主义创始人列维·斯特劳斯的二元对立模式扩充发展而来的一种符号分析模式,他将列维·斯特劳斯的简单的二元对立,扩充为四元,使得叙事分析的实现更为完善。这种分析方法其实可以追溯到亚里士多德的“命题与反命题”,理解这一点对于我们理解“符号矩阵”不无裨益。 X 反X X 文学故事起源于x与反x之间的对立,在叙事进程中又引入了新的因素,于是出现了非x和非反x,当这些因素都得以展开,故事也就完成。 使用符号矩阵理论的基本方法: 一、确定那个x。在细致阅读故事文本的基础上,我们要确定文本中最为基本的要素来作为x。这是第一步,也是最关键的一步,这一步很大程度上决定了整个分析的成败优劣。除了依靠文学感知能力外,也有一些方法可循。即,文本中的关键要素往往会明显地反复出现,我们就需要对之进行细致考察,衡量它是否足以作为主导全篇的x。

有时这个关键要素并不是以单一形象反复出现,而是以多个形象的组合出现,这就需要多一道工序,从这些丰富的形象中寻找具有同一性的“义素”。最佳的效果是你能提取出一个简单的概念甚至是一个字,然后进行推演,再确定出它的对立项和另外两个矛盾项。 二、分析叙事结构。有了第一步的工作,第二步就呼之欲出了。弄清楚这篇叙事文本的所有要素之后,我们需要做的就是立足于这些基本要素来考察整个故事结构、情节方面的发端、演化、结局,我们也可以藉此来弄清作者创设出的这个叙事结构所隐喻的内涵是什么。特别强调的是,这种“符号矩阵”理论在实际操作中,很像是一种文字游戏,因而它最终推演出的所谓“作者想要表达的意思”往往与我们的直观感悟相去甚远,在实际应用中,我们大可不必为最终得出结论的荒谬而震惊,因为,倘或一切都是看起来的那样,也就不需要理论这个玩意儿来添乱了。换言之,这是因为有了理论的存在,每个人的个性化的、多样的理解才能寻找到自己的根据意义。 理论内容到此结束。在网上有很多运用“符号矩阵”来分析文学作品和电影作品的文章,水平参差不齐,大家可以找来看看,但切忌被其思路所左右。毕竟,一个有新意的思路就已经是成功的一半了。 下面是对《聊斋志异》中《鸲鹆》一篇进行“符号矩阵”分析的案例,供大家参考。 首先是《鸲鹆》的原文故事: 王汾滨言:其乡有养八哥者,教以语言,甚狎习,出游必与之俱,相将数年矣。一日将过绛州,去家尚远,而资斧已罄,其人愁苦无策。

MATLAB常用矩阵函数

1. 矩阵的构造与操作 zeros 生成元素全为0的矩阵 ones 生成元素全为1的矩阵 eye 生成单位矩阵 rand 生成随机矩阵 randn 生成正态分布随机矩阵 sparse 生成稀疏矩阵 full 将稀疏矩阵化为普通矩阵 diag 对角矩阵 tril 矩阵的下三角部分 triu 矩阵的上三角部分 flipud 矩阵上下翻转 fliplr 矩阵左右翻转 MATLAB还能够构造一些常用的特殊矩阵 2. 矩阵运算函数 norm 矩阵或向量范数 normest 稀疏矩阵(或大规模矩阵)的2-范数估计 rank 矩阵的秩 det 方阵的行列式 trace 方阵的迹 null 求基础解系(矩阵的零空间) orth 正交规范化 rref 矩阵的行最简形(初等行变换求解线性方程组)subspace 计算两个子空间的夹角

3. 与线性方程有关的矩阵运算函数 inv 方阵的逆 cond 方阵的条件数 condest 稀疏矩阵1-范数的条件数估计 chol 矩阵的Cholesky分解(矩阵的平方根分解)cholinc 稀疏矩阵的不完全Cholesky分解 linsolve 矩阵方程组的求解 lu 矩阵的LU分解 ilu 稀疏矩阵的不完全LU分解 luinc 稀疏矩阵的不完全LU分解 qr 矩阵的正交三角分解 pinv 矩阵的广义逆 4. 与特征值或奇异值有关的矩阵函数 eig 方阵的特征值与特征向量 svd 矩阵的奇异值分解 eigs 稀疏矩阵的一些(默认6个)最大特征值与特征向量svds 矩阵的一些(默认6个)最大奇异值与向量 hess 方阵的Hessenberg形式分解 schur 方阵的Schur分解

(整理)Matlab笔记之五----MATLAB常用函数简介.

MATLAB 常用函数简介 一、通用命令 1.1帮助命令 demo 启动演示程序helpbrowser 超文本文档帮助信息help 在线帮助命令 helpdesk 超文本文档帮助信息doc 以超文本方式显示帮助文档Helpwin 打开在线帮助窗 1.2工作空间管理 clear 从内存中清除变量和函数 quit 退出MATLAB clc 清除命令窗口 exit 关闭MATLAB save 把变量存入数据文件中 who 列出工作空间中的变量 load 从文件中读入数据变量 whos 列出工作内存中变量的详细信息 format 设置数据显示格式 what 列出当前目录中的Matlab文件 more 分页输出 which 查找指定函数和文件的位置 1.3路径管理 addpath 添加搜索路径 path 控制MATLAB的搜索路径 rmpath

从搜索路径中删除目录pathtool 弹出修改搜索路径窗口 1.4操作系统指令 cd 改变当前工作目录 pwd 显示当前工作目录名copyfile 文件拷贝 getenv 给出环境值 delete 删除文件 dos 执行DOS指令并返回结果dir 列出文件 ! 执行外部应用程序 mkdir 创建目录 rmdir 删除目录 二、基本运算 2.1算术运算 + 加/ 斜杠或右除.* 数组乘- 减 \ 反斜杠或左除 ./ 数组右除 * 矩阵乘 ^ 矩阵乘方 .\ 数组左除 dot 向量内积 cross 向量叉积 .^ 数组乘方

Kronecker乘积或张量积2.2关系运算 < 小于 > 大于 == 等于 <= 小于或等于 >= 大于或等于 ~= 不等于 2.3逻辑操作 & 逻辑“与” | 逻辑“或” ~ 逻辑“非” xor 逻辑“异或” any 有非零元素则为真 all 所有元素非零时为真2.4特殊运算符 = 赋值号 ‘ 引号 () 园括号 . 小数点 ,

有关组合矩阵论中图谱与符号模式矩阵的研究

有关组合矩阵论中图谱与符号模式矩阵的研究 【摘要】:组合矩阵论是一个近20余年来兴起并迅速发展的一个数学分支.它用矩阵论和线性代数来证明组合定理及对组合结构进行描述和分类.同时,也把组合论的思想和论证方法用于矩阵的精细分析及揭示阵列的内在组合性质.对图谱理论和符号模式矩阵的研究是组合矩阵论的重要组成部分.图谱理论是图论研究的一个非常活跃而又重要的研究领域,它在量子化学、统计力学、计算机科学、通信网络以及信息科学中均有着广泛的应用.在图谱理论中,为了研究图的性质,人们引入了各种各样的矩阵,诸如图的邻接矩阵、关联矩阵、拉普拉斯矩阵、无符号拉普拉斯矩阵、距离矩阵等等.这些矩阵与图的结构都有着密切的联系.图谱理论的一个主要问题就是研究图的性质能否以及如何由这些矩阵的代数性质(例如谱半径,谱唯一性,谱展,能量等等)反映出来.符号模式矩阵的研究在经济学、生物学、化学和社会学以及理论计算机科学中具有广泛的实际应用背景.对符号模式矩阵的研究包括符号模式矩阵的幂序列性质,可解性问题,稳定性问题等.本论文主要涉及的是对符号模式矩阵的幂序列性质的研究.在图谱理论方面,本论文主要研究了图的邻接谱、无符号拉普拉斯谱(Q-谱)、距离谱.主要对图的邻接矩阵、无符号拉普拉斯矩阵(Q-矩阵)、距离矩阵的谱半径、最小根以及谱展进行研究,试图建立它们与图的结构参数之间的一些关系;在符号模式矩阵方而,我们刻画了一些特殊图类的Lewin 指数极图,刻画了一些本原非可幂符号模式矩阵的基集和达到基的上

界的极图,继邵嘉裕老师、柳柏濂、尤利华和苗正科老师等对一般的本原非可幂符号模式矩阵的基集的研究成果和研究工作以及本人在硕士论文中的一些工作,给出一些关于基的界,同时证明了在基集中有一些新的问隔(“gaps”).本论文的主要内容如下:(一)在第一章中,我们首先回顾介绍了图论研究的背景和进展;接着介绍了一些图谱理论问题的研究背景和进展;最后介绍了符号模式矩阵的一些研究背景和进展.(二)在第二章中,我们研究n阶图的邻接谱.我们先介绍了一些基本概念、记号和一些引理.接着在第二、三节,我们探讨图子式(Minor)与图的谱之间的关系,寻找图的拓扑性质与代数性质的内在联系,对禁用子图K2,3的图类和边数最多的外平面二部图图的给出了一些结构性的刻画,通过已有工具对这些图类的邻接谱半径进行研究,给出了一些比较好的上、下界,甚至刻画达到一些界的极图.在本章最后,我们讨论了直径给定的双圈图中最小根,并对达到最小根的极图给出了一些结构刻画.(三)在第三章中,我们研究n阶图的无符号拉普拉斯谱.我们在第一节中介绍了一些基本概念、记号和一些引理.在第二节中讨论一般图的Q-谱半径的界,给出了一些上、下界并刻画了达到下界的极图.我们接着在第三、四节中讨论一些特殊图类的Q-谱半径的界,刻画了色数给定的图和θ-图类中达到Q-谱半径的上、界的极图.最后我们在第五节中考虑图的Q-谱的第二大根q2.刻画了q2=2的图;对n≥9阶连通非二部图,刻画了q2≤3的图;对n≥7阶连通二部图,刻画了q2≤3的图.我们证明了(i)如果n≥2,不存在n阶图G使得q2(G)∈((1,2)∪(3+(?)/2,2.7));(ii)如果n≥9,不存在n阶图G使得并q2(G)∈((1,3+(?)/2)

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