2017年智能物流仓储行业分析报告
2017年智能物流仓储行业
分析报告
目录
1 智能仓储降本增效显著，是仓储业未来发展方向 (4)
1.1 仓储业成本高、智能化水平低 (4)
1.2 智能仓储融合智能化、自动化，降本增效显著 (7)
2 产业政策密集出台，推动仓储业发展 (10)
3 烟草、医药、汽车行业仓储改造需求广阔，电商仓储将是重要引擎 (11)
3.1 烟草、医药、汽车行业仓储未来改造需求广阔 (12)
3.2 电商行业需求将是未来智能仓储重要增长引擎 (13)
4 五大系统构建智能仓储，立体化仓库、AGV发展空间广阔 (17)
4.1 五大系统构建智能仓储 (17)
4.2 自动化立体库2018年市场空间约200亿元 (20)
4.3 AGV2018年新增量预计可达1.45万台 (24)
5 系统集成商处于产业链核心地位 (26)
1 智能仓储降本增效显著，是仓储业未来发展方向
1.1 仓储业成本高、智能化水平低
根据国家统计局数据，2015年，我国社会物流总额达219.2万亿，2006-2015年复合增长率15.6%；物流总费用达10.8万亿，同比增速2.8%，低于上年4.1个百分点，2006-2015年复合增长率为12.0%。
图表1 我国物流行业总体现状
物流总费用占GDP 的比值通常作为衡量经济体物流行业发展水平的重要指标。Armstrong & Associates Inc.数据显示，北美地区物流业占GDP 的总份额为8.8%，欧洲9.2%，亚太地区12.8%，南美12.3%。
长期以来，我国社会物流费用占GDP 比重过高的问题广受关注，基于国内外统计数据的计算结果都表明，中国的全社会物流总费用占GDP 的比重多年来位居世界第一。近年来，社会物流总费用占GDP 的比重稍有下降趋势，从2005年18.2%降至2015年16.0%，但仍然是美国的两倍左右，高于亚太地区平均水平。可见，相较美国“体量大、效率高”的物流发展水平，我国的物流业总体效率还有较大的成长空间。
图表2 2013年全球各地区物流业占GDP 比重
数据来源：Armstrong & Associates Inc.，德勤研究，长城国瑞证券研究所
图表3 物流总费用占GDP 比例
数据来源：Wind ，长城国瑞证券研究所
从物流总费用的构成来看，运输费用占比最高，但2006年到2015年，运输费用在整个物流成本中的占比有下降的趋势，保管费用的占比近年缓慢上升，管理费用占比基本保持不变。这说明，我国近年来物流业成本上涨的最主要驱动因素是仓储成本的上升。国家统计局数据显示，我国物流仓储成本一直保持一个较高的水平，从2006年的1.3万亿上升到2015年3.7万亿，年复合增长率12.6%；单位GDP 中仓储成本虽有所下降，但仍高达5.8%
，远高于美国的2.7%。
图表4 物流总费用构成
图表5 仓储成本及同比增速
中国仓储行业发展报告
《中国仓储行业发展报告（2015）》正式发布 2015/9/8 16:35:25来源：作者： 由商务部流通业发展司与中国仓储协会共同编撰的《中国仓储行业发展报告(2015)》已于日前正式发布。《报告》总结了仓储业2014年的发展情况，分析了仓储业发展特点，并对仓储业发展趋势进行了预测和展望。 《报告》显示，在国家相关规划与政策的推动下，2014年仓储业规模稳步增长，运行总体平稳。据测算，截止至2014年底，全国仓储企业约2.9万家，从业人员约92.9万人，行业资产总额约2.07万亿元，全国营业性通用仓库面积约9.1亿平方米，冷库总容积约9562万立方米。2014年，仓储业固定资产投资额约5158.7亿元，同比增长22.8%，主营业务收入约10683.8亿元，同比增长10.6%，主营业务成本约8278.5亿元，同比增长9.5%，主营业务利润约1980.8亿元，同比增长12%；收入利润率为18.7%，同比增长0.2个百分点。净资产收益率为5.39%，较上年降低0.04个百分点。 《报告》以2004、2008、2013年三次经济普查数据为基础，对仓储业自2004年以来11年的发展情况进行了总体分析。从企业数量上看，由2004年10177家发展到2014年29311家，年均增长11.2%，其中，小微型企业增长较快，由2008年14455家发展到2014年26088家，年均增长10.3%，远高于大、中型企业增幅（分别为3.2%、1.4%）。这说明仓储业发展的基本格局：产业门槛低、投资进入较容易，但投资回报率相对较低，企业不容易做大。从从业人数上看，由2004年39.9万人发展到2014年92.9万人，年均增长8.8%，但企业平均从业人数由2004年40人下降到2014年32人。这主要反映经济技术水平的提高减少了对人工的需求。从资产总额上看，由2004年2578亿元发展到2014年20760.7亿元，年均增长23.2%，企业平均资产总额由2534万元增长到7083万元。这说明仓储业是一个重资产型产业，虽然技术门槛相对较低，但资金与设施门槛较高。资产总额增长态势与仓库设施增速和固定资产投资额增速基本吻合。 《报告》分析了2014年仓储业发展特点：仓储业转型升级持续推进，低温仓储持续向好发展，电商仓储网络布局更趋完善，跨境电商海外仓迎来建设潮，中药材仓储发展步入正轨，仓储地产吸引各类资本涌入，担保存货管理行业发展环境逐步规范，自助仓储发展空间广阔，仓储标准化工作稳步推进。 《报告》展望了仓储业发展趋势。随着政策环境持续改善、国家各项区域发展战略及“互联网+”战略的实施，仓储业发展呈六大趋势：一是全方位整合库存，促进供应链流程再造；二是深度整合仓储资源，为电子商务发展提供支撑；三是建设智能仓储，逐步实现仓储互联
石化仓储物流行业分析报告
石化仓储物流行业 分析报告
目录 一、公司简介 (4) 1、公司历史沿革及概况 (4) 2、股权情况 (4) 二、公司主业分析：重资产型专业石化仓储物流商 (5) 1、主营化工产品仓储物流，聚焦于珠海和扬州中国两大化工集聚区 (5) （1）主营石化仓储物流 (5) （2）公司产能主要集中于珠海和扬州中国两大化工聚集区 (7) 2、签订长期合同的模式使公司受石化业景气波动的影响相对较小 (11) （1）合同签订方式多为长期 (11) （2）长期合同模式使得收入、利润受石化业景气度的影响相对较小 (12) 3、重资产运营模式，盈利的波动主要取决于折旧和产能利用率 (13) （1）公司是重资产型的仓储企业 (13) （2）盈利的波动受折旧和产能利用率影响 (15) 三、竞争优势：码头仓储一体化，管理和服务意识强 (18) 1、码头仓储一体化的经营模式，有利于提高客户黏性 (18) 2、民企机制，管理效率更高 (19) 3、市场化服务意识提高客户满意度 (20) 四、未来三年进入利润释放期，长期成长依靠持续异地扩张 (21) 1、扬州产能利用率仍有提升空间，珠海三期前景良好 (21) （1）扬州：现有项目利用率仍有提升空间，扩建项目前景良好 (21) （2）珠海：现有产能已饱和，珠海三期提供新的利润增长点 (25) （3）未来三年公司业绩增长的确定性较高 (27) 2、长期成长有赖于不断的异地扩张，皇家孚宝是公司学习的标杆 (28) （1）区域成长有上限，跨业复制无可能 (28) （2）长期成长依赖持续不断异地扩张，皇家孚宝是标杆 (29)
五、皇家孚宝：全球石化仓储龙头，股价十年翻八倍 (31) 1、V OPAK—全球石化仓储物流龙头 (31) （1）简介 (31) （2）业务结构变迁 (32) （3）整体经营情况 (33) （4）股价十年增八倍 (35) 2、盈利分析：折旧和储能利用率共同决定盈利波动方向 (38) （1）收入分析：长租模式导致费率相对稳定，收入增长主要依赖储能扩张 (38) （2）成本分析：人工和折旧成本占大头，折旧成本波幅大 (40) （3）盈利分析：典型重资产企业，折旧和储能利用率对利润影响最大 (41) ①低周转高毛利，公司是典型的重资产企业 (41) ②盈利波动由折旧与储能利用率决定 (43) 3、异地复制是扩张的主要途径 (46) （1）石化仓储企业扩张需要不断的资源投入 (46) （2）持续异地扩张是公司长期成长的法宝 (48)
2018年智能制造行业分析报告
2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月
目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五．风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、
全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构
仓储行业分析报告
2004年仓储业发展的调查报告 为研究我国仓储业2004年的发展和对2005年的趋势预测，中国物资储运总公司和中国物资储运协会联合进行了一次问卷调查，调查样本为50个大中型仓储企业。其中东部企业24个，占48%，中部企业15个，占25%，西部企业21个，占42%。该调查报告由中储总公司姜超峰常务副总经理执笔。 ？ 仓储业发展的调查报告(2004年) ？ 一、2004年仓储业务发展状况 1、业务量： ●2004年货物吞吐量4514万吨，比2003年增长%； ●平均库存量166万吨，比上年增长%； ●运输配送量1025万吨，比上年增长31%； ●货物周转次数为次，上年为10次。 2、业务收入： ●储运业务总收入比上年增长20%，其中分项收入为如下：
●仓储保管收入增长%，占业务总收入的24%； ●进出库装卸搬运收入增长25%，占业务总收入的44%； ●运输配送收入增长10%，占业务总收入的%； ●加工收入增长10%，占业务总收入的%； ●现货市场收入增长36%，占业务总收入的%。 从以上数据看，仓储业在2004年得到了较快的发展，储运业务总收入增长20%，高于GDP增长速度个百分点。运输配送收入和量的增长，反映了客户对运输配送需求的增长。公路治超对仓储企业影响表现在运输收入增长大大低于运输量的增长幅度。进出库装卸搬运收入增长速度高于仓储保管收入的增长。在储运业务总收入中，装卸搬运进出库收入占44%，居于主要地位。现货市场收入增长较快，说明客户对现货市场交易形式是认同的，也反映出现货市场是交易信息的聚集地，在这里能够获得公平的市场价格信息和货物的供求信息。 3、仓储设施设备及信息化进程 50家仓储企业在2004年新建或建成库房8万m2。其中砖混结构库房为万m2，门式钢结构库房为万m2。以每平方米综合投资为1200元计算，投资额应为9600万元。加上附属配套设施和道路、车场、货架等。估计投资在亿元左右。轻钢结构库房普遍受到青睐、 50家仓储企业输出管理、外租库房22万m2，比上年增长26%，说明业务量增大，库房需求增大。本单位库房严重不足，也说明物流地产投资发展较快。
2019人工智能产业投资分析报告
2019人工智能产业投资分析报告 前言： 人工智能(AI)将接棒移动互联网，成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI)，科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。 AI将广泛助力传统行业转型，渗透互联网竞争下半场，催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用，酝酿万亿级市场和投资机会。
▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场 人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。 此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技术“三起两落”。 本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。 AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。 基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等，技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。 AI市场规模快速成长。 中国是全球第二大AI力量，人工智能企业超过1000家。
2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。 Statista预计2019、2020年，全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%，成长至6800亿美元量级。 我们判断，中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级，传统行业和技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为主要的营收来源。
快递市场行业分析报告摘要
快递市场行业分析报告摘要 自2005年1月1日起,中国将在公路货运、仓储、海上班轮运输、船舶代理及速递服务等方面进一步放开,包括公路货物运输、货物租赁、一般货物的批发、零售及其物流配送，出入境汽车运输公司等将取消在地域、股比等方面对外资的限制。而根据中国加入WTO的承诺，到2005年，外资快递有望可以独资经营快递业务。对于这一天，中国快递行业的各路兵马早已期待已久。 随着对外资快递独资经营的放开，外资在中国的独立和扩张加速。而中国本土企业的动作幅度相对较小。这是因为中国的快递企业已经基本上完成了网络的初步建设。 以33%速度增长的市场 美国服务业联盟(USCSI)预计，未来三年中国快递业市场将以至少33%的速度持续增长。有权威人士认为，未来10-20年，全球航空货运将增长6% ，但快递业的增长是航空货运业的2倍，即12% ，而中国则会在此基础上再翻一番，成为全球增长最快的地区。 广阔的市场，觊觎者自然众多。安邦集团物流分析师张晓牧指出，目前主要有四种力量在争夺这一市场。 首先是国有性质的快递企业，其中最典型的代表便是邮政快递——EMS。在1990年代初期，中国邮政特快专递(EMS)仍然垄断着中国国内外快递市场。而就在2004年底，中外运也突然发力切入快递市场，其最大的优势便是其50余年的物流背景和较为完善的网络。 其次则是国际速递巨头。全球速递业四大巨头——中外运敦豪(DHL)、联邦快递(FE DEX)、联合包裹(UPS)及荷兰天地快运(TNT)均已进入中国，另外，日本的佐川急便等也在2 004年与保利集团成立合资公司。对于这些企业来说，丰富的经验、雄厚的资金以及完善的全球网络将其竞争实力提高到了一个相当强大的程度。 第三股力量来自于大中型民营快递企业。中国的一些民营快递公司经过近十年的发展，已逐渐壮大，其中比较着名的包括大田快递、顺丰速递、申通快递等。这些公司基本都经过了原始积累的阶段，资产规模在亿元人民币以上。这一类企业往往在某个区域范围内拥有相当强的优势，并在这一优势的基础上进一步在全国范围内开展业务。 第四股力量便是数量最多也是最为混乱的小型快递企业，这类企业凭借自己的实力往往只能承担同城快递业务或是省内业务，当面对全国甚至国际快递市场时便会显得力不从心。但不能否认的是，如果缺少他们的存在，很多企业的办公可能都会遇到麻烦。 国际快递巨头的进入，直接威胁着原本在国内速递市场占据老大地位的中国邮政特快专递(EMS)，其市场份额以每年4%的速度递减，而在国际快递市场，也从高峰时的97%跌到40%左右。此外，大中型民营快递企业凭借其灵活多变的经营方式、唯才是用的人才机制、客户至上的服务理念，成为快递市场中不可忽视的力量。
智能家居行业分析研究报告
智能家居行业分析研究报告 一、智能家电领域发展分析 目前，智能家电市场处于发展初期，面临标准、成本、产业生态系统建设、商业模式等诸多问题，还需要经历一个较长的市场培育期，规模商用尚需时日。不过，由于人们提高用能效率的意识不断高涨，加上多项政府计划的激励，在接下来的几年里，智能家电的部署进程将有望加速。预计智能家电所带来的商业影响将是全球范围的。 作为电力网的终端用电设备，家用电器的能耗不容小觑，即使是待机功耗也是一项不小的开销。据中国节能认证中心调查，中国城市家庭的平均待机功耗相当于每个家庭每天都亮着一盏25瓦到50瓦的长明灯。据测算，家电待机能耗已占到中国家庭电力消耗的20%以上。美国能源部的报告也显示，超过三分之一的美国发电量被用于家用电器。 智能控制技术、信息技术的快速发展为家电智能化提供了可能，智能家电由于能够实现更高效能而被认为是促进节能降耗的有效途径。这一方面缘于人们生活水平的提高，倾向使用性能更好的家电产品；另一方面，在全球变暖和能源成本不断上升的压力下，市场更加青睐高能效的智能家电。 人们对节能降耗、人机界面和通信功能等方面的需求将是拉动智能家电市场增长的主要力量。现在世界很多国家，包括中国在内都在鼓励家电厂商研制这类智能家电。
二、智能家居领域发展分析 当年比尔盖茨为了实现他的智能豪宅，铺设了84公里电缆、耗资5.3 亿美元。如今智能家居不再是镜花水月，而是未来家庭生活的发展模式，一个无线遥控器就把大小设备浓缩于手指挥若定，通过网络等信息通讯技术手段，使家居控制能按照人们设想运作，而不论距离远近，智能家居的远程控制和自动控制是真正智能化的必然结果。如朝华数码有关人士提出的：领先的无线移动、不依靠PC的独立形态是今后业界发展的趋势。 智能家居控制系统可以简单概括为一个各种家庭设备互连和控制的网络。现代家居系统的服务应用平台从服务特征上来看，一般包括了娱乐、医疗、安防、通信、事务管理等，控制功能几乎渗透到每一个家居子系统。智能家居控制是通讯技术、计算机技术、网络技术、控制技术的综合运用。 国家建设部住宅产业化促进中心提出住宅小区要实现六项智能化要求，其中包括实行安全防范自动化监控管理：对住宅的火灾、有害气体的泄漏实行自动报警；防盗报警系统应安装红外或微波等各种类型报警探测器；系统应能与计算机安全综合管理系统联网;计算机系统能对防盗报警系统进行集中管理和控制。由此可见，家居控制已成为智能家居领域新的业务增长点。
中国仓储行业发展趋势分析
中国仓储行业发展趋势分析 1、仓库设施建设呈现大型化、网络化 仓储地产企业快速发展，仓库网点逐步向二、三线城市延伸。据调查，全国11家大中型仓储地产企业（普洛斯、宇培、安博、宝湾、嘉民、丰树、维龙、新地、百利威、上海易商、广州富力），截止至2014年底，仓库总面积为2120万平米，较上年增长了近44%，增幅远远高于全国营业性仓库增幅（5.8%），约占全国通用仓库面积的2.1%。其中，普洛斯已运营仓库面积达1066万平方米，同比增长23%，业务已覆盖35个城市，宇培、安博运营仓储面积分别达230万、220万平方米；嘉民、宝湾运营仓储总面积分别达140万、126万平方米。各家仓储地产企业业务网点均已实现了国内一、二线城市及重点区域城市的覆盖。与此同时，由于住宅房地产市场的低迷，商业地产企业纷纷“跨界”、进军仓储地产市场，先后涉足仓储地产的有金地集团、中粮地产、绿地集团、上海复地、恒大地产、珠江投资、华润置地、嘉里建设、招商地产等诸多家传统商业地产开发企业。2014年5月，北京万科与河北廊坊市国土开发建设投资公司签署《战略合作框架协议》，宣布正式进军仓储地产。
中外各类财团先后进入仓储地产领域，仓储地产企业与物流服务企业联手建设仓库设施。2014年2月，普洛斯宣布获得中资财团（包括大型中资保险机构、中银集团投资和厚朴基金等）最高达25亿美元的投资。6月，普洛斯与五洲国际控股有限公司签订合作框架协议，开展包括开发及经营商业物流园、建设物流及储存平台、配送平台等在内的广泛合作。8月，普洛斯与中储股份达成战略合作协议，设立合资公司，合资公司对中储股份用于现代物流设施开发的物流用地享有优先开发权，普洛斯也享有对中储股份现有土地和设施再开发时与中储股份的优先合作权。6月，荷兰汇盈资产管理公司宣布，向中国仓储开发和运营公司易商投资至多6.5亿美元，共同组建合资公司，在全国范围内开发、持有并运营标准化、现代化的仓储物流地产。黑石投资基金、凯雷集团、厚朴基金、嘉民物流基金、平安不动产等金融大鳄，开始对仓储地产加大投入。
2016年全球及中国人工智能产业发展分析报告
2016年2月出版
正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8) 2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8) 2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录
2017年仓储物流行业分析报告
2017年仓储物流行业 分析报告 2017年4月
目录 一、行业监管体制及行业政策 (4) 1、行业主管部门 (4) 2、行业相关组织 (4) 3、行业主要法律法规及政策 (5) 二、行业概况 (8) 1、行业生命周期 (8) 2、行业发展现状 (8) （1）物流行业发展概况 (8) ①物流整体放缓 (9) ②物流结构优化 (10) ③物流费用进入加速回落期，物流产业转型升级态势明显 (11) （2）仓储行业发展概况 (12) 3、行业上下游 (13) 三、行业市场规模 (14) 四、影响行业发展的因素 (16) 1、有利因素 (16) （1）国家产业政策支持 (16) （2）软硬件基础设施不断优化 (16) （3）服务需求持续增长 (17) 2、不利因素 (17) （1）国内经济增速的放缓 (17) （2）物流运营成本高 (18) （3）投融资渠道匮乏 (18)
五、行业风险特征 (18) 1、宏观经济风险 (18) 2、市场竞争风险 (19) 3、行业转型风险 (19) 六、行业竞争格局 (19) 1、锦达保税货物保税仓储服务有限公司 (20) 2、福建高速物流股份有限公司 (20)
仓储业是一个范围很广的概念，是指专门从事货物仓储、货物运输中转仓储，以及以仓储为主的货物送配活动，还包括以仓储为目的收购活动。 一、行业监管体制及行业政策 1、行业主管部门 第三方物流行业属于完全竞争性行业，业务范围具有跨区域、跨部门的特性。2004 年8 月5 日，发改委等九部委联合发布了《关于促进我国现代物流业发展的意见》，明确现代物流属于国家重点扶持的行业，为了加强综合组织协调，政府建立了由发改委牵头、商务部等有关部门和协会参加的全国现代物流工作协调机制。该协调组织的成员包括发改委、商务部、铁道部、交通部、信息产业部、民航总局、公安部、财政部、工商总局、税务总局、海关总署、质检总局、国家标准委等，主要职能为提出现代物流发展政策、协调全国现代物流发展规划、研究解决发展中的重大问题，组织推动现代物流业发展等。 2、行业相关组织 中国仓储与配送协会前身是中国仓储协会，2016 年5 月经民政部核准，更名为中国仓储与配送协会，其宗旨是沟通企业与政府管理部门的关系，就仓储业的发展提出政策建议；促进仓储业的现代化，推动现代物流业的发展；为协会会员服务、维护会员的合法权益。 此外，中国保税区出口加工区协会是由中国关境内的保税区、出
2019年中国数据智能行业分析报告
2019中国数据智能行业分析报告
?目录 ?. 大数据新篇章——数据智能07?. 数据中台的出现与未来18 三. 业务中台带来模式创新27 四. 场景争夺成为主旋律律35 五. 跨场景要寻找数据洼地38 六. 三大应?用场景相对成熟42
?数据新篇章——数据智能7|爱分析·中国数据智能?行行业报告
1. 大数据新篇章——数据智能 1.1 大数据发展历程 整个大数据?行行业发展分为五个时期，即收集、监测、洞洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大 阶段，业务数据化和业务智能化，其中收集、监测和洞洞察是业务数据化阶段，决策和重塑是业 务智能化阶段。 2019年，大数据正式进?入业务智能化阶段，开启数据智能新篇章。 图1：大数据发展历程 数据来源：爱分析 2013年，企业开始认知到数据价值，金融、电信、公安等?行行业开始建设大数据平台并购买大量外部 数据，希望通过外部数据快速挖掘数据价值，因此对外输出数据的数据服务公司获得了了发展 机遇。 2015年，数据大屏等监测业务成为大数据最先成熟的应?用，大数据进?入到业务监测阶段。政府、央企以及大型国企等优质客群对于数据监测展现应?用需求旺盛，BI与可视化公司发展迅速。
2017年，随着大数据平台建设完善以及企业精细化运营的需求不不断提升，单纯的数据展现很难 满?足企业需求，大数据开始与业务场景结合，?行行业进?入到业务洞洞察阶段。 此时，单纯的数理理统计很难满?足企业需求，因此出现了了大量数据挖掘、数据建模的需求，AI建模 平台、数据科学平台开始进?入?人们的视野。明略略数据、百分点、同盾科技、百融金服等公司在 这?一时期成?长为?行行业内的明星公司。 2019年，大数据从业务洞洞察进?入到业务决策阶段，即由机器?形成数据报表或者数据报告，业务 ?人员进?行行决策，变为机器?直接给出决策建议，让机器?具备推理理能?力力。例例如，在外卖、出?行行场景，美团和滴滴的系统直接形成最佳调度?方式，?自动完成决策环节，将任务下发给骑?手和司机。这种消费互联?网相对常?见的场景，将在产业互联?网、企业业务场景中落地。 让机器?具备推理理能?力力，意味着NL P、知识图谱等认知技术的成熟。数据驱动决策、数据驱动业 务发展的企业新需求，必然会带动?一批数据智能公司的兴起。 未来，随着技术更更加成熟，大数据会从业务决策进?入业务重塑阶段。大多数执?行行环节将由机器?来 实现，但仍有众多环节需要?人参与其中，因此，?人机协同会迎来迅猛发展，未来会诞?生?一批 全新的数据智能公司。 1.2 数据智能对企业业务流的改造 当大数据进?入到决策阶段，企业业务由原先的经验、流程驱动逐步转向数据驱动，数据中台和 业务中台在整个业务链条价值度越来越?高。 图 2：传统业务模式：流程驱动 数据来源：爱分析
中国仓储管理的现状及发展趋势10758
中国仓储管理的现状及发展趋势 我国仓储业的现状 (1)在长期的计划经济体制下,仓储业形成了以部门管理为主的管理体制 各部门、地方出于自己的利益与方便,各建属于自己的仓库,形成什么“工业仓库”、“农业仓库”、“铁路仓库”、“交通仓库”、“商业仓库”、“物资仓库”、“外贸仓库”、“军工仓库”等,长期形成的这种部门分割、地区分割、自备仓库自己用,相互封闭、重复建设的局面至今尚未完全改变,仓储业社会化程度低。由于这种分散的各自为政的管理体制,造成资金分散,管理落后、设备陈旧,仓库利用率低。据了解全国仓库面积利用率平均不到40%,有的仓库长期闲置, 但有的不够用还在继续投资建新库,由于盲目乱建、乱设仓库,使得市场竞争过度,仓储价格无序。一些城市近年来出现大量的农民仓库、部队仓库,不景气的工厂将闲置厂房做仓库低价出,吸引客户,使这些市的仓储价格偏低,背离了价值规律,后果就是仓库管理水平低、储存条件差、服务质量低,致使储存物资损坏变质、失窃等,使国家与企业遭受不应有的损失。 (2) 现有仓库的功能单一,很不适应市场经济发展的要求 现有仓库大都就是平房库,其功能就就是单纯为储存产品,加上现在仓储市场不规范,竞争不平等,绝大多数国有仓库经济效益不好,不少长期亏损,不仅缺乏发展后劲,甚至连生存都成问题。 (3) 大部分仓库设备陈旧落后
不少仍处在人工作业为主的原始状态,人抬肩扛,工作效率低。不少仓库处在“货物进不来出不去”,商品在库滞留时间过长,或保管不善而破损、霉变,损失严重,加大了物流成本。随着我国经济的高速发展与流通体制改革的不断深化,以及不断扩大开放与对外贸易的发展,要求物流应有一个高速发展,尤其仓储业更要有一个快速发展,以适应这一新形势的需要。 二、我国仓储发展的方向 充分利用已有的仓储资源的仓储社会化,提高仓储效率与仓储业分工发展的专业化功能,加速满足社会生产发展与促进物流效率提高的仓储标准化,提高仓储自身效率,实现仓储管理的现代化。 (1)仓储业社会化、功能化 我国仓储业目前的效率低、利用率不高、作业条件差、缺乏自身发展能力,在市场经济的环境中,任何社会资源只有在市场中自由交换才能充分体现其价值,也只有在自由交换体制的激励之下,才回更好地发挥其创造性。仓储业需要以“产权明晰、权责明确、整齐分开、管理科学”为原则惊醒现代化改造,建立科学西那金的企业治理结构,成为自负盈亏、自主经营的市场竞争的主体,才能彻底改变我国仓储业的不良状况,真正成为市场资源,向更加完善的方向发展。 社会分工就是生产力发展的结果,又就是促进生产力发展的动力。我国仓储业的技术水平与功能重复的现状,只有通过分工与专业化的发展才能得以改变。社会对仓储的需要也同对其她啊社会资源的需要一样,向着专业化、特殊化、功能化、个性化的方向发展。同时仓储
人工智能行业调研分析报告
人工智能行业调研分析报告 摘要—— 该人工智能行业调研报告仅针对xx区域分析，时间2016-2017年度。 目前，区域内拥有各类人工智能企业663家，从业人员33150人。截至2017年底，区域内人工智能产值145901.24万元，较2016年122771.15万元增长18.84%。产值前十位企业合计收入64158.01万元，较去年54514.41万元同比增长17.69%。 ...... 主要通过增量带动，大力发展新兴产业，即紧紧依靠招商引资，招大商、引大资、引大智，培育和发展高端制造业，增添台州经济发展新动力。具体方向在哪里？《中国制造2025浙江纲要》明晰了我省11大产业发展重点领域，各地要坚持“工业立市”不动摇，瞄准高端和前沿产业，扩大开放，超前布局，积极参与长三角的合作与开发，积极融入全球制造业体系，主动参与国际竞争与合作，在每个领域努力寻求新的突破，打造一批国际竞争力领先的企业和产业集群。要顺应改革大势继续深化体制机制改革，加快建立有利于引导各类投资主体发展先进制造业的经济调控机制，并充分发挥市场在资源配置
中的决定性作用，撬动和激活充裕的民间资本，引导民间资本与实体经济结合，使得好项目获得资本的“青睐”和“浇灌”，激发有潜力企业的创新能力和创业激情，为制造业提供不竭动力和支撑。
第一章宏观环境分析 一、宏观经济分析 1、新常态下新旧力量将长期并存，原有优势和新优势双轮驱动。中国经济之所以在过去取得了令世人瞩目的成绩，一定是中国经济大方向选对了，一些因素一定会继续发挥重要作用。中国经济进入新常态，出现了很多新的特征和趋势，但并不意味着未来经济发展将完全不同以往。经济发展是连续的过程，不会因为开启了一扇窗，就会关掉一道门。新常态需要新思路和新方式，但不否定那些仍继续有效的做法。新常态下我国增长动力结构，将既不同于原 2、9月末，规模以上工业企业资产负债率为56.7%，同比降低0.4个百分点。其中，国有控股企业资产负债率为59%，同比降低1.6个百分点，国有企业降杠杆成效更为显著。何平指出，从9月份当月情况看，主要受工业产销增速放缓、价格涨幅回落、上年利润基数偏高等因素影响，工业利润增速比8月份减缓。值得一提的是，在工业企业利润新增中，主要来源属于钢铁、建材、石油、化工等传统中上游行业。数据显示，前三季度，钢铁行业利润增长71.1%，建材行业增长44.9%，石油开采行业增长4倍，石油加工行业增长30.8%，化工行业增长24.5%。5个行业合计对规模以上工业企业利润增长的贡
仓储物流配送中心项目可行性研究报告
仓储物流配送中心项目可行性研究报告 （立项+批地+贷款） 编制单位：北京中投信德国际信息咨询有限公司 编制时间： 咨询师：高建
目录
专家答疑： 一、可研报告定义： 可行性研究报告，简称可研报告，是在制订生产、基建、科研计划的前期，通过全面的调查研究，分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料。可行性研究报告主要是通过对项目的主要内容和配套条件，如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等，从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较，并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测，从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见，为项目决策提供依据的一种综合性分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。 一般来说，可行性研究是以市场供需为立足点，以资源投入为限度，以科学方法为手段，以一系列评价指标为结果，它通常处理两方面的问题：一是确定项目在技术上能否实施，二是如何才能取得最佳效益。 二、可行性研究报告的用途 项目可行性研究报告是项目实施主体为了实施某项经济活动需要委托专业研究机构编撰的重要文件，其主要体现在如下几个方面作用： 1.用于向投资主管部门备案、行政审批的可行性研究报告 根据《国务院关于投资体制改革的决定》国发（2004）20号的规定，我国对不使用政府投资的项目实行核准和备案两种批复方式，其中核准项目向政府部门提交项目申请报告，备案项目一般提交项目可行性研究报告。 同时，根据《国务院对确需保留的行政审批项目设定行政许可的决定》，对某些项目仍旧保留行政审批权，投资主体仍需向审批部门提交项目可行性研究报告。 2.用于向金融机构贷款的可行性研究报告 我国的商业银行、国家开发银行和进出口银行等以及其他境内外的各类金融机构在接受项目建设贷款时，会对贷款项目进行全面、细致的分析平谷，银行等金融机构只有在确认项目具有偿还贷款能力、不承担过大的风险情况下，才会同意贷款。项目投资方需要出具详细的可行性研究报告，银行等金融机构只有在确认项目具有偿还贷款能力、不承担过大的风险情况下，才会同意贷款。 3.用于企业融资、对外招商合作的可行性研究报告 此类研究报告通常要求市场分析准确、投资方案合理、并提供竞争分析、营销计划、管理方案、技术研发等实际运作方案。 4.用于申请进口设备免税的可行性研究报告 主要用于进口设备免税用的可行性研究报告，申请办理中外合资企业、内资企业项目确认书的项目需要提供项目可行性研究报告。 5.用于境外投资项目核准的可行性研究报告
2018年智能投研行业分析报告
2018年智能投研行业 分析报告 2018年1月
目录 一、人工智能技术实现计算机“自主学习” (4) 1、基于统计学，实现机器学习 (4) 2、深度学习是机器学习的重要算法 (6) 二、借助“人工智能”，实现智能投研 (11) 1、存在众多人工智能手段解决投研问题 (11) （1）打破传统投研“数据孤岛”，智能投研提高传统投研效率 (14) （2）应用“另类投资数据”，智能投研提升传统投研前瞻性、准确性 (16) （3）数据多样化+模型多样化，智能投研丰富传统投研方式 (19) 2、智能投研将凸显金融专业知识的重要性 (22) 三、逻辑仍为核心，智能投研“工具革命”影响深远 (23)
以计算机技术为基础，基于大数据、量化投资以及人工智能技术，将传统投研实现“智能化”，是智能投研的一种重要实现方式。具体而言，我们认为智能投研具体包括以下几方面：①传统投研中数据分析实现智能化；②大数据技术应用于传统投研；③量化投资技术继续发展；④人工智能技术对大数据技术和量化投资优化与改造，应用于传统投研。 智能投研以数据为基础，以逻辑为核心。①数据是基础。在表现形式上，智能投研可以认为是数据+模型，其中，大量的、多种类型的数据是所有分析和计算的基础。②逻辑是核心。智能投研所揭示的规律实际上是一种“变量间的相关关系”，而不是准确的因果关系，所以，智能投研的兴起可以认为是基于数据来发现、验证行业逻辑或是公司逻辑中的某一个环节，之后更重要的是依照行业逻辑以及专业知识等来解释这种数据上的相关关系，即使发现的这种“相关关系”不能进行专业的解释（并不是所有的经验都能上升到理论层面），这种关系的成立和应用也需要使用者“具体问题具体分析”，形成新的应用逻辑（比如高频交易算法获得的相关关系）。因此，无论这种新兴的投研工具如何发展，最核心的还是“逻辑”。 智能投研强化逻辑能力（认知能力）在投研领域的地位。①智能投研将新工具应用于传统投研，“人”的部分技能被工具替代，由此投研领域的角逐将集中在更核心的逻辑能力-即认知能力；②智能投研基于统计学原理，人的逻辑能力在整个模型的设置、优化等环节中都发挥着重要作用。
仓储行业现状分析报告及市场前景
中国仓储市场调研及投资机会分析报告（2013-2018年） 编号：1306A3A
行业市场研究是当前应用最为广泛的咨询服务，一份专业的行业市场研究分析报告的主要包括以下几个方面： 注：以上内容的数据和研究分析部分，在报告中的比例各占50%。 作为通用型调研报告，行业市场研究注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的仓储行业市场研究报告，可以完成对仓储行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完仓储行业研究报告后，能够清楚地了解仓储行业现状和整体的发展情况，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网基于多年对客户需求的深入了解，全面系统地研究仓储行业现状及仓储发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握仓储市场变化和仓储行业发展趋势。
“仓” 即仓库，为存放、保管、储存物品的建筑物和场地的总称，可以是房屋建筑、洞穴、大型容器或特定的场地等，具有存放和保护物品的功能。“储” 即储存、储备，表示收存以备使用，具有收存、保管、交付使用的意思。仓储就是指：通过仓库对商品与物品的储存与保管 仓储是集中反映工厂物资活动状况的综合场所，是连接生产、供应、销售的中转站，对促进生产提高效率起着重要的辅助作用。 仓储是产品生产、流通过程中因订单前置或市场预测前置而使产品、物品暂时存放。它是集中反映工厂物资活动状况的综合场所，是连接生产、供应、销售的中转站，对促进生产的提高效率起着重要的辅助作用。同时，围绕着仓储实体活动，清晰准确的报表、单据帐目、会计部门核算的准确信息也同时进行着，因此仓储是物流、信息流、单证流的合一。 构造分类，平房仓库，平房仓库是指仓库建筑物是平房，结构简单，哟小高度一般不拆过5-6米的仓库。这类仓库建筑费用便宜，人工操作比较方便，中国现有大量的平方仓库。 楼房仓库，楼房仓库是指建筑结构在两层或以上的仓库。这类仓库可以减少土地的使用面积，进出库作业可以采用机械化或男机械化，但作业成本相对较高。 高层货架仓库，高层货架仓库是指以高层货架为主而组成的仓库。建筑本身是平房结构，内部货架层数较多，具有可以保管10层左右货架或托盘的能力，这类仓库一般配备拣选式巷道堆垛起重机等自动化设备，是一种发达国家普遍采用的先进仓库，可实现机械化和自动化操作。 柱式仓库，构造呈柱形或球形，主要用来储存石油、天然气、液体化工产品等的仓库。 简易仓库，构造简单，造价低廉，包括一些固定或活动的建议货棚等，一般是提供临时使用的一种仓库。 露天仓库，即露天料场，以露天储存为主。有的会设有围墙，有的没有围墙。 最近几年我国仓储业发展迅猛，随着网络购物、网上支付、移动电子商户的数量急剧增加，越来越多的企业开始大举进军仓储业。物流企业认识到，没有强大的仓储资源网络，没有控制和管理物流仓库的能力，就难以发展成为有竞争力的大型物流企业。但是目前无论是一线城市还是二三线城市，现在都面临着仓储难的问题，仓储已经成了制约物流行业发展，并且推高流通成本的一个棘手的问题。 为推动我国仓储业的发展，国务院办公厅下发的《关于促进物流业健康发展政策措施的意见》中多处条文与仓储业有关。主要包括：结合增值税试点，尽快研究解决仓储、配送和货运代理等环节与运输环节营业税税率不统一的问题；研究完善大宗商品仓储设施用地的土
2019年智能装备制造行业画像分析报告
智能装备制造行业画像分析报告 2019年12月
目录 一、行业发展态势 (4) 1、智能装备制造介绍 (4) 2、行业发展现状 (5) 3、行业未来发展趋势 (8) （1）人口结构变化，促使对自动化设备需求提升 (9) （2）产业结构优化升级，促使企业加快提高生产自动化程 度10 （3）国家政策支持智能装备制造业做大做强，未来发展机 遇良好 (10) （4）高端装备领域国产化需求迫切，技术实力成为未来竞 争的关键要素 (11) （5）行业竞争日趋激烈，业内领先的设备商将拓展数字化 工厂等高端业务，增强客户粘性 (12) 二、行业驱动力分析 (13) 1、国家政策大力支持 (13) 2、我国制造业转型升级的推动 (14) 3、我国劳动力成本持续的替代效应 (14) 4、下游产品市场的持续增长 (14) 三、市场容量分析 (15) 1、汽车及零部件制造业 (16) 2、消费电子制造业 (17) 四、行业发展制约因素 (19) 1、行业集中度低，业内企业规模偏小 (19)
2、专业技术人才短缺 (20) 3、关键部件依赖国外采购 (20) 4、高端精密器件的配套环境较弱 (20) 五、行业内主要企业 (20) 1、沈阳新松机器人自动化股份有限公司 (20) 2、无锡先导智能装备股份有限公司 (21) 3、深圳市赢合科技股份有限公司 (22) 4、珠海市运泰利自动化设备有限公司 (22) 5、苏州富强科技有限公司 (23) 6、惠州市三协精密有限公司 (23) 7、昆山迈致治具科技有限公司 (24) 8、苏州赛腾精密电子股份有限公司 (25) 附件：行业技术情况 (25) 1、技术特点 (25) （1）技术综合性强 (25) （2）广泛使用先进制造技术 (26) （3）技术人员需求量大 (26) （4）工艺要求高 (26) （5）产品应用领域广泛 (27) 2、技术水平 (27)