社会统计资料的整理

社会统计资料的整理
社会统计资料的整理

第三章社会统计资料的整理

原始资料杂乱无章,需加整理,才能为人所用。统计资料的整理,其基础是统计分组。所谓统计分组.就是按统计研究的目的和要求,将总体单位或全部调查数据按一定的标志划分成若干组,使组内差异尽量小,而组与组之间则有明显差异,从而使原本杂乱无章的资料有序化,以便为在统计分析中提炼各种有用信息打下基础。

第一节统计分组的原则与标准

统计分组的标志分为数量标志和品质标志两大类。按国际惯例,无论采用何种标志进行统计分组,都应遵循以下一般原则:(1)分组应使各类别构成之和等于总体;(2)分组设计应能反映统计总体的分布规律性。

在统计资料搜集的基础上,按分组原则,将总体中所有单位依一定顺序归类整理,即可得到能够表明总体单位总数在各组分配情况的频数(或次数)分布数列,简称数列。频数分布数列是统计分组工作的产物。显然,按品质标志进行分组,我们可以得到品质数列;按数量标志进行分组,我们可以得到变量数列。

统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限。一般来讲,按品质标志来分组,其差别比较明确,区分也较容易。按数量标志来分组则不同,对于划分各组界限,变量数列有较大的任意性。如果划分不当,不仅容易混淆各组的差别,也可能无法反映变量的分布特征。在统计整理和统计分析中,广泛应用变量数列,借以观察某一数量标志的变动及其分布状况。因此,如何编制变量数列是我们重点需要掌握的。

第二节统计表

统计调查搜集来的资料往往是没有次序的原始资料,使原始资料有序化,列表和作图是两种基本方法,得到的分别就是统计表和统计图。变量数列是统计表的一种常用形式。

1.统计表的格式、内容与种类

统计表是表示统计资料的表格,在由横行、纵栏交叉结合而成的表格上,它能系统地组织和合理地安排大量数字资料。统计表的主要功用是汇总和积累统计资料,以简捷和有条理的方式表示统计资料的特征,从而使统计资料易于查对、比较、分析和记忆。

统计表通常有一定格式:总标题、横行标题(表侧)、纵栏标题(表头)、统计数值(表身)。统计表从内容上看,是由主词和宾词两部分构成的。主词是统计表所要说明的对象,它可以是总体各单位的名称、总体的各个组或总体单位的全部。宾词是用来说明主词的标志和标志值(或指标名称和指标数值)。主词通常列于表的左瑞,宾词通常列于表的上端。但有时为了编排合理和阅读方便,也可以互换位置,将主词置于表的上端,将宾词置于表的左瑞。

统计表的种类是按主词和宾词交叉划分的。统计表按主词是否分组以及分组的程度,可分为简单表、简单分组表和复合分组表。统计表按宾词如何表达和配置,可分为简单设计两种。

2.统计表的制作规则

第三节 变量数列的编制

在社会统计学中,总体中各单位的分布特征首先是用统计表来表示的。能够表示变量分布及其特征的统计表,即变量数列。它的编制,在社会统计资料的整理中有特殊的意义。 变量数列有两个构成要素;①变量值——用来分组并按大小顺序排列的数量标志的具体数值,用符号i X 表示;②频数——总体单位在各组中出现的次数,用符号i f 表示。将各组频数除以总体单位总数N (也称总体容量),就得到相对频数,简称频率.用符号i P 表示。用频率也可以将变量分布的状况清晰地表示出来。

变量数列的编制比较复杂,这不仅因为划分各组界限有较大弹性,而且因为因变量有离散变量和连续变量之别,需分别加以讨论。

1.对于离散变量

离散变量所描述的对象的数量特征,可以按一定次序列出它的整数值,相邻两变量值不会出现小数.因而能编制出单项式和组距式两种变量数列。所谓单项数列,是指数列中每一个变量值一组,有几个变量值就有几组;所谓组距数列,是指数列中每一组由两个变量值的一个差值范围来表示。

首先,离散变量的整数值如果变动幅度较小,可以将每一个变量值列为一组,编制单项数列。其次,离散变量的整数值如果变动幅度较大,而且总体单位数N 又很大,则要编制组距数列。组距数列又有等距和异距两种。组距数列的首组和末组还有开口组和闭口组之别。

对离散变量编制组距数列的具体做法是:在变量值变动的最大范围内,将全部变量值依次划分为几个区间,一个区间内的所有变量归为一组。

变量值变动的最大范围称为全距(R );区间距离(i h )称为组距;组距两端的数值称为组限;上限与下限之差就是组距;上限和下限之间的中点数值(i m )称为组中值。

2.对于连续变量

连续变量因其数学特征,在一个区间可以有无限多数值,无法按顺序一一列举,所以只能编制组距数列。与离散变量组距数列不同之处在于,根据连续变量的特征,此时组距数列中相邻两组的上限和下限共有一个组限,即相邻两组交界处的组限重合。至于恰等于某一组限的数据归于哪一组,应该按照“上限不包括在内”的原则处理。有了这一规定,就不会在编制连续变量的数列时,发生违背“穷举”与“互斥”这两个基本原则的情况了。

3.组距和组数的确定

显然,组距和组数两者成反比关系。因为等距分组和闭口组有编制方便、便于计算和便于绘制统计图等优点,因而统计分组应尽量采用等距分组以及闭口组。但是如果碰到有极端值的情况,就要采取首组“向下开口”或末组“向上开口”的方式来处理。异距分组主要在变量变动很不均匀而有急剧上升或突然下降之类情况发生时考虑。有时,为了适应某项专门工作的需要,也采用异距分组。

4.累计频数

累计频数一般用大写字母F来表示。累计又分向上累计和向下累计。所谓向上累计,是以变量数列首组的频数为始点,逐个累计各组的频数,每组累计频数展示了小于该组上限的频数合计有多少。所谓向下累计,则是以变量数列末组的频数为始点,逐个累计各组的频数,每组累计频数展示了大于该组下限的频数合计有多少。当然,累计也可以根据相对频数分布来进行,得到的便是相对频数累计(或百分数累计)了。

第四节统计图

频数分布不但可以用统计表的形式表现,也可以用统计图的形式表现。用统计图表示频数分布,较之用统计表,要直观便捷得多。但缺点是不及统计表精确。统计图的种类很多,本书使用的统计图有频数(频率)分布图、时间数列的历史曲线、相关关系的散点图等等。

根据编制好的频数分布数列,可以绘制出相应的统计图,最常用的有频数分布直方图、折线图、曲线图以及累计频数分布曲线。具体方法是:先画直角坐标,横轴代表分组或各组组限,纵轴代表各组频数或频率,然后再根据相应的分配数列作图。

洛仑兹(Lorenz)曲线是一种用来反映社会收入分配平均程度的累计百分数曲线。洛仑兹曲线的特点是在纵轴和横袖两个方向上都进行累计。

20世纪初意大利经济学家基尼(Gini)根据洛仑兹曲线提出了一种判断社会收入分配平

均程度的指标,用G表示。设实际收入分配曲线和收入分配绝对平均线之间的面积为A,实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以A+B的商表示不平均程度。这个数值被称为基尼系数。

《概率论与数理统计》笔记

《概率论和数理统计》笔记 一、课程导读 “概率论和数理统计”是研究随机现象的规律性的一门学科 在自然界,在人们的实践活动中,所遇到的现象一般可以分为两类: 确定性现象随机现象 确定性现象 在一定的条件下,必然会出现某种确定的结果.例如,向上抛一枚硬币,由于受到地心引力的作用,硬币上升到某一高度后必定会下落.我们把这类现象称为确定性现象(或必然现象).同样,任何物体没有受到外力作用时,必定保持其原有的静止或等速运动状态;导线通电后,必定会发热;等等也都是确定性现象. 随机现象 在一定的条件下,可能会出现各种不同的结果,也就是说,在完全相同的条件下,进行一系列观测或实验,却未必出现相同的结果.例如,抛掷一枚硬币,当硬币落在地面上时,可能是正面(有国徽的一面)朝上,也可能是反面朝上,在硬币落地前我们不能预知究竟哪一面朝上.我们把这类现象称为随机现象(或偶然现象).同样,自动机床加工制造一个零件,可能是合格品,也可能是不合格品;射击运

动员一次射击,可能击中10环,也可能击中9环8环……甚至脱靶;等等也都是随机现象. 统计规律性 对随机现象,从表面上看,由于人们事先不能知道会出现哪一种结果,似乎是不可捉摸的;其实不然.人们通过实践观察到并且证明了,在相同的条件下,对随机现象进行大量的重复试验(观测),其结果总能呈现出某种规律性.例如,多次重复抛一枚硬币,正面 朝上和反面朝上的次数几乎相等;对某个靶进行多次射击,虽然各次弹着点不完全相同,但这些点却按一定的规律分布;等等.我们把随机现象的这种规律性称为统计规律性. ●使用例子 摸球游戏中谁是真正的赢家 在街头巷尾常见一类“摸球游戏”.游戏是这样的:一袋中装有16个大小、形状相同,光滑程度一致的玻璃球.其中8个红色、8个白色.游戏者从中一次摸出8个,8个球中.当红白两种颜色出现以下比数时.摸球者可得到相应的“奖励”或“处罚”: 结果(比数) A (8:0) B (7:1) C (6:2) D (5:3) E (4:4) 奖金(元)10 1 0.5 0.2 -2 注:表中“-2”表示受罚2元

资料分析常用计算方法与技巧

国家公务员考试行政职业能力测验资料分析试题,有相当一部份考生能够理解了文章意思后,列出相应的表达式,但由于计算过程的相对复杂,使得不少考生因此而失分。同时,计算类题型在资料分析试题中所占的比重也比较大,因此如何在有限的时间内快速计算,是最终取得好成绩的至关重要的因素。基于这一问题,曾老师通过实例说明了在公务员考试行政职业能力测验资料分析题中实现快速计算的技巧。 一、国家公务员考试资料分析常用计算方法与技巧 "十五"期间某厂生产经营情况

第一章资料分析综述 第一节命题核心要点 一、时间表述、单位表述、特殊表述 无论哪一种类型的资料,考生对于其时间表述、单位表述、特殊表述都应特别留意。因为这里往往都蕴含着考点。 常见时间表述陷阱: 1.时间点、时间段不吻合,或者涉及的时间存在包含关系; 2.月份、季度、半年等时间表述形式; 3.其他特殊的时间表述。 【例】资料:中国汽车工业协会发布的2009年4月份中国汽车产销量数据显示,在其他国家汽车销售进一步疲软的情况下,国内乘用车销量却持续上升,当月销量已达83.1万辆,比3月份增长7.59%,同比增长37.37%。 题目:与上年同期相比,2009年4月份乘用车销量约增长了多少万辆? 常见单位表述陷阱: 1.“百”“千”“百万”“十亿”“%”等特殊的单位表述;

2.资料与资料之间、资料与题目之间单位不一致的情况; 3.“双单位图”中务必留意图与单位及轴之间的对应关系。 【例】资料:2008年,某省农产品出口贸易总额为7.15亿美元,比上年增长25.2%。 题目:2008年,该省的对外贸易总额约为多少亿美元? 2008年,该省的绿茶出口额约为多少万美元? 常见特殊表述形式: 1.“增长最多”指增长绝对量最大;“增长最快”指增长相对量即增长率最大; 2.凡是不能完全确定的,则“可能正确/错误”都要选,“一定正确/错误”都不能选; 3.“每……中……”“平均……当中的……”,都以“每/平均”字后面的量作分母; 4.“根据资料”只能利用资料中的信息;“根据常识”可以利用资料外的信息。 二、适当标记、巧用工具;数形结合、定性分析;组合排除、常识运用 资料分析答题的过程当中需要做“适当标记”,一切以便于自己做题为准。适当合理地运用直尺、量角器等工具辅助答题。 直尺使用法则: ◆在较大的表格型材料中利用直尺比对数据。 ◆柱状图、趋势图判断量之间的大小关系时用直尺比对“柱”的长短或者“点”的高低。 ◆在像复合立体柱状图等数据不易直接得到的图形材料中,可以用尺量出长度代替实际值计算“增长率”。

16种常用数据分析方法 (2)

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验。 1)U验使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布 2)T检验使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布 A 单样本t检验:推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别; B 配对样本t检验:当总体均数未知时,且两个样本可以配对,同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似; C 两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。 适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。

A 虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态; B 体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下; 主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度,例如调查问卷的真实性。 分类: 1、外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度,常用方法重测信度 2、内在信度;每个量表是否测量到单一的概念,同时组成两表的内在体项一致性如 何,常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表,可进行卡方检验,对于三维表,可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关:两个因素之间的相关关系叫单相关,即研究时只涉及一个自变量和一个因变量; 2、复相关:三个或三个以上因素的相关关系叫复相关,即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关; 3、偏相关:在某一现象与多种现象相关的场合,当假定其他变量不变时,其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。 六、方差分析

第三章 统计资料整理

第三章统计资料整理 通过统计调查所取得的资料只能反映总体各单位的具体情况,是分散的、零碎的、个别的,要说明事物的总体情况,揭示总体的一般情况,还需对这些资料进行加工整理,才能对总体做出概括性的说明。 1、统计资料整理的一般问题 (1) 统计整理的概念、作用、重要性 统计整理是根据统计研究的目的和要求,对统计调查所得的原始资料进行科学的分类、汇总,或对已经初步加工的资料进行再加工,使之成为系统化、条理化的综合分析,以反映现象总体特征的工作过程。 统计整理是整个统计工作的中间环节,统计整理是统计调查的继续,又是统计分析的基础,具有承前启后的作用。统计调查所搜集到的资料只有经过科学的审核、分类、汇总等整理工作,才能实现由个体到总体、由现象到本质、由感性到理性的转变。 (2) 统计整理的程序 1、制定整理方案 2、数据审核 就是对搜集到的资料进行全面审核,主要检查数据的完整性(是否遗漏)和准确性(是否可靠),如果发现问题,及时纠正,以保证搜集的资料准确无误,这是统计工作十分重要的环节,必须认真对待。 3、划类分组 根据研究目的和统计分析的需要,对原始资料进行分组分类。 例如:研究性别构成可以按性别分组;研究不同职业的工资水平可以按照职业分组,又可以按照某一组距进一步细分。 4、综合汇总 即在分组的基础上,将各项资料进行汇总,得出反映各组和总体的总量指标。 例如:女性总人口数、男性总人口数、总人口数;金融业人均工资、会计类人均工资、教师类人均工资、公务员人均工资、农民工人均工资等。(注意:前者总量指标,后者为平均指标) 5、制表制图 将整理出来的统计结果用统计表或统计图的形式反映出来,表述统计资料的内容 6、积累保管

社会统计学 复习资料

1、参数:是一个变量。我们在研究当前问题的时候,关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系,用自变量和因变量来表示。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化,引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量,我们把这样的变量叫做参变量或参数。 ?2、列联表:又称交互列表,是一种专门用来测量两个变量关系的方法,将研究所得的数据按两个变量进行交叉分类的频次分配表。 ?3、备择假设:又称研究假设,是我们在社会学研究中事先安排的假设。通过抽样调查有充分根据否定原假设,是与原假设相反的假设,用H1表示,是当原假设被推翻时需要接受的假设。备择假设有三种形式,以H0为=Z0为例,当H0被否定,可能被采用的H1为>Z0,?

第2章 统计资料的搜集与整理作业答案

第2章统计资料的搜集与整理作业答案 一.单项选择题· 1.统计资料的特点是( 1 )。 ①数量性、总体性、客观性 ②准确性、及时性、全面性 ③大量性、同质性、差异性 ④科学性、具体性、社会性 2.数量指标一般表现为( 3 )。 ①平均数②相对数③绝对数④指数 3.说明统计表名称的词句,在统计表中称为( 3 )。 ①横行标题②纵栏标题③总标题④主体栏 4.统计调查中的调查项目是( 2 )。 ①统计分组②统计标志 ③统计指标④统计数值 (说明:调查对象是被调查的总体;调查单位是被调查对象中的个体,总体单位;调查项目是标志;调查时间是收集资料的时间;调查时限是收集资料加上上报的时间)

5.调查单位就是( 2 )。 ①负责向上报告调查内容的单位 ②调查对象的全部单位 ③某项调查中登记其具体特征的单位 ④城乡基层企事业单位 6.统计调查的调查时间主要是指( 1 )。 ①调查资料所属的时间 ②调查工作的整个时限(期限) ③对调查单位的标志进行登记的时间 ④以上三个方面的时间概念的总称 7对某市占成交额比重大的7个大型集市贸易市场的成交额进行调查,这种调查组织方式是( 3 )。 ①普查②抽样调查③重点调查④典型调查 8.要了解我国农村经济的具体情况,最适合的调查方式是( 4 )。 ①普查②典型调查③重点调查④抽样调查 9.抽样调查与典型调查的主要区别是( 4 )。

①灵活机动的程度不同 ②涉及的调查范围不同 ③对所研究总体推算方法不同 ④确定所要调查的单位方法不同 10.对无限总体进行调查的最有效、最可行的方式通常采用( 1 )。 ①抽样调查②全面调查 ③重点调查④典型调查 11.工业企业生产设备普查中,工业企业的每一台生产设备是( 2 )。 ①调查对象②调查单位 12.调查项目④填报单位 12.统计分组的结果表现为( 1 )。 ①组内同质性,组间差异性 ②组内差异性,组间同质性 ③组内同质性,组间同质性 ④组内差异性,组间差异性 13.下面属于按品质标志分组的有( 3 )。

贾俊平《统计学》复习笔记课后习题详解及典型题详解(数据的搜集)【圣才出品】

第2章数据的搜集 2.1 复习笔记 一、数据的来源 1.数据的直接来源 数据的直接来源是指通过直接调查或实验活动直接获得一手数据,直接来源的数据又分为调查数据和实验数据。它们的不同之处在于: (1)调查数据为通过调查方法得到的数据,而实验数据为通过实验方法得到的数据。 (2)调查数据通常是针对社会现象而获取的,而实验数据大多是针对自然现象而获取的; (3)调查数据通常取自有限总体,即总体所包含的个体单位是有限的;而实验数据是指在实验中通过控制实验对象所搜集到的变量的数据。 2.数据的间接来源 (1)间接来源的数据(二手资料) 如果与研究内容有关的原信息已经客观存在,只是对这些原信息重新加工、整理,使之成为进行统计分析可以使用的数据,则称为间接来源的数据。 (2)二手资料的优点 搜集方便;数据采集快;采集成本低。 (3)二手资料的作用

分析所要研究的问题;提供研究问题的背景,帮助研究者更好地定义问题,检验和回答某些假设和疑问,寻找研究问题的思路和途径。 (4)二手资料的局限性 针对性不够;资料的相关性不够;口径可能不一致;数据也许不准确,也许过时等。 (5)对二手资料进行评估的内容 ①资料是谁搜集的?数据搜集者的实力和社会信誉度会在一定程度上影响数据说服力; ②搜集的目的是什么?为了某种特殊的利益而搜集的数据是值得怀疑的; ③数据是怎样搜集的?搜集数据的方法有很多,不同方法所采集到的数据,其解释力和说服力都是不同的。如果不了解搜集数据所用的方法,很难对数据的质量做出客观的评价。数据的质量来源于数据的产生过程; ④什么时候搜集的?过时的数据的说服力会受到质疑。 (6)使用二手数据的注意事项 使用二手数据,要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法,避免错用、误用、滥用。在引用二手数据时,应注明数据的来源,以尊重他人的劳动成果。 二、调查方法 1.概率抽样和非概率抽样 (1)概率抽样 概率抽样(随机抽样):指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。 ①概率抽样的特点 a.抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本,随机原则就是在抽取样本时排除主观

第三章 统计资料的整理

第三章统计资料的整理 内容提要:通过本章的学习,要求明确统计资料整理的概念,了解统计整理的步骤;能够对不同的社会经济现象进行适当的统计分组;运用分配数列对原始数据进行系统整理;掌握统计表的具体编配方法。 第一节统计整理的意义和内容 一、统计整理的意义 统计调查之后,就是统计整理。我们在统计调查阶段搜集得到大量的原始资料,这些资料是分散、零乱、不系统、不规范的,只能反映统计总体每个具体单位的特征,不能反映总体的综合数量特征。统计认识客观现象的目的不在于认识个体的状况,而在于通过个体来认识总体。因此,我们需要将调查资料进一步整理成系统化、条理化、规范化、科学化,得出能反映客观现象总体特征的综合资料。 1、什么是统计整理? 所谓统计整理,简单说是对调查资料进行加工处理的过程。完整说就是根据统计研究的目的和任务,将统计调查阶段所收集到的分散的、零乱的、不系统、不规范的大量原始资料,用科学的方法进行加工处理,把它们转化为总体资料,使之系统化、条理化、科学化、规范化,成为能够反映事物总体特征的综合资料的过程。 它一般包括狭义的统计整理和广义的统计整理。狭义的统计整理也称为初级整理,仅指对统计调查所取得的原始统计资料的整理;而广义的统计整理也称为次级整理除了对原始调查资料的整理外,还包括对某些已经加工过的综合(或历史)资料的整理。 2、统计整理的作用 统计整理是统计工作的第三个阶段,是从统计调查到统计分析的中间环节,是统计调查工作的继续和统计分析的前提。统计调查所取得的原始资料,只有通过统计整理之后,才可能得出对总体数量特征的认识。统计活动既是一种从个体的实际表现到总体的综合表现的认识过程。同时也是从对现象的感性认识到对现象的规律性认识的过程。统计调查虽然已经收集到大量的原始资料,但从这些反映个体的零散的资料只能得出不全面的感性认识,只有通过统计整理,才能提供全面系统的资料,使我们对现象的感性认识深化到理性认识。所以,统计整理是统计认识过程中的一个重要阶段,是统计分析的基础。 二、统计整理的步骤 统计整理是一项细致而周密的工作,必须有组织、有计划的进行。统计整理由于手工整理、电子计算机整理的技术条件不同,具体步骤有差异,但其基本步骤是一致的,主要有: 1、设计统计整理方案 统计整理方案包括两个方面的内容: (1)按照统计设计确定的统计指标和统计指标体系以及我们将要介绍的统计分组体系具体地设计到统计整理表(过录表)和统计综合表(提供表)中,并详细规定整理、综合的方法。 (2)根据统计调查所取得的原始资料的多少和统计整理表、综合表的要求,

统计学笔记(精修版)

绪论 第一节统计学的含义和作用 一、什么是统计学 1.统计学的含义 统计学是有效收集、处理、分析和解释数据,发现规律,以便更好决策的一门方法论学科。 2. 分析数据的方法有描述统计、推断统计。 ⑴描述统计 ①描述统计是将所收集的数据处理后,用数值、表格或图形形式表现的有用信息。 ②描述统计是基础,它为推断统计、统计咨询、统计决策提供必要 ⑵推断统计就是根据样本数据特征去估计或检验总体的数据特征。 二、统计学的作用和重要性 1.统计学的作用 人们用数据发现的规律做出更好的决策。 2.要发现规律,对统计数据通常有要求:客观性、适用性、准确性和及时性。 三、统计学是如何解决实际问题的? 统计学解决实际问题的基本思路是: ①提出与统计有关的实际问题; ②建立有效的指标体系; ③收集数据; ④选用或创造有效的统计方法处理、显示所收集数据的特征; ⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量知识作出总体特征的合理推断; ⑥根据推断给出更好决策的建议; 不解决问题时,重复第②-⑥步。 第二节统计学的基本概念 一、总体、单位和样本 1.总体 统计总体是根据一定目的确定的,由客观存在的、具有某种同质性的许多个别事物构成的整体。 ⑴同质性是确定统计总体的基本标准,它是根据统计的研究目的而定的。研究目的不同,所确定的总体也不同,其同质性的意义也随之变化。 ⑵统计总体还应具备大量性,即统计总体应应该由足够数量的同质性单位构成。 2.总体单位(简称单位)是组成总体的各个个体。如典型案例1中英军的每架战机;事例4中的每个居民。 3.由总体的部分单位组成的集合称为样本(又称子样)。构成样本的单位称为样品,样本中样品的数目称为样本容量。 4. 统计学解决问题的目的是认识总体的数据特征。但是,当调查是破坏性的,或者出于成本、时间等因素考虑时,不必要或不可能对构成总体的所有单位都进行调查。

社会统计资料的整理

第三章社会统计资料的整理 原始资料杂乱无章,需加整理,才能为人所用。统计资料的整理,其基础是统计分组。所谓统计分组.就是按统计研究的目的和要求,将总体单位或全部调查数据按一定的标志划分成若干组,使组内差异尽量小,而组与组之间则有明显差异,从而使原本杂乱无章的资料有序化,以便为在统计分析中提炼各种有用信息打下基础。 第一节统计分组的原则与标准 统计分组的标志分为数量标志和品质标志两大类。按国际惯例,无论采用何种标志进行统计分组,都应遵循以下一般原则:(1)分组应使各类别构成之和等于总体;(2)分组设计应能反映统计总体的分布规律性。 在统计资料搜集的基础上,按分组原则,将总体中所有单位依一定顺序归类整理,即可得到能够表明总体单位总数在各组分配情况的频数(或次数)分布数列,简称数列。频数分布数列是统计分组工作的产物。显然,按品质标志进行分组,我们可以得到品质数列;按数量标志进行分组,我们可以得到变量数列。 统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限。一般来讲,按品质标志来分组,其差别比较明确,区分也较容易。按数量标志来分组则不同,对于划分各组界限,变量数列有较大的任意性。如果划分不当,不仅容易混淆各组的差别,也可能无法反映变量的分布特征。在统计整理和统计分析中,广泛应用变量数列,借以观察某一数量标志的变动及其分布状况。因此,如何编制变量数列是我们重点需要掌握的。 第二节统计表 统计调查搜集来的资料往往是没有次序的原始资料,使原始资料有序化,列表和作图是两种基本方法,得到的分别就是统计表和统计图。变量数列是统计表的一种常用形式。 1.统计表的格式、内容与种类 统计表是表示统计资料的表格,在由横行、纵栏交叉结合而成的表格上,它能系统地组织和合理地安排大量数字资料。统计表的主要功用是汇总和积累统计资料,以简捷和有条理的方式表示统计资料的特征,从而使统计资料易于查对、比较、分析和记忆。 统计表通常有一定格式:总标题、横行标题(表侧)、纵栏标题(表头)、统计数值(表身)。统计表从内容上看,是由主词和宾词两部分构成的。主词是统计表所要说明的对象,它可以是总体各单位的名称、总体的各个组或总体单位的全部。宾词是用来说明主词的标志和标志值(或指标名称和指标数值)。主词通常列于表的左瑞,宾词通常列于表的上端。但有时为了编排合理和阅读方便,也可以互换位置,将主词置于表的上端,将宾词置于表的左瑞。

统计学重点整理及复习资料

统计学重点整理及复习资料 第一章 统计有三个含义,即:统计工作、统计资料、统计学。 统计学的研究对象:社会经济现象数量的总体数量特征及数量关系。(学科性质:方法论) 统计学的特点:数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。 统计工作的过程:设计、调查、整理、分析。 统计的研究方法:统计分组法、大量观察法、综合指标法、统计模型法、统计推断法。 统计总体:客观性、同质性、差异性。组成统计总体的个别单位称为总体单位。 标志:统计学中总体单位所具有的属性或者特征;分为数量标志和品质标志(不可量性). 指标:反应总体某一综合数量特征的名称或范畴;可分数量指标和质量指标(率、平均)。 变异:指可变的品质标志;变量:指可变化的数量标志,变量的树枝也叫做变量值(标志值)。 第二章 统计调查:指根据统计研究的目的和要求,运用科学的调查方法有计划的、有组织的向社会实际搜集各项统计资料的过程。 统计调查的意义:是人们认识社会的基本方式、是统计的重要环节、在统计学中占有重要地位。统计调查的基本要求:准确、及时、系统、和完整性。 统计调查的种类:1、按组织方式可分为统计报表制和专门调查。2、按调查对象可分为全面调查和非全面调查。3、按登记事物的连续性可以分为经常性调查和一次性调查(时点状态)。4、按搜集资料的不同可分为直接观察法、报告法、采访法、问卷调查法。 统计方案的设计:一、确认调查任务和目的,二、确定调查对象和单位,三、确定调查项目和设计调查表,四、确定调查时间地点,五、制定调查的组织实施计划。 专门调查可分为:普查、重点调查、典型调查和抽样调查。 普查:为了特定的研究目的而专门组织的一次性全面调查;特点:1、一次性调查2、主要调查一定时点的情况3、普查的数据一般比较准确,规范化程度较高;原则:1、必须统一规定普查的时点2、正确选择普查的时期3、在普查范围内各调查单位或调查点应尽可能的同时进行4、同类普查的内容在各次普查中应尽可能的保持一致。

统计学原理读书笔记

统计学原理读书笔记 1、统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称,它是一种社会调查研究活动。统计资料也即统计信息,是统计部门或单位进行工作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总称,它是进行国民经济宏观调控的决策依据,是社会公众了解国情、国力和社会经济发展状况的信息主题。统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。 2、统计学在研究社会经济现象时,首先从定性研究开始,即在搜集原始统计资料(统计调查)之前,就要根据所要研究对象的性质和研究任务、目的,确定调查对象的范围,规定分析这个对象的统计指标、指标体系和分组方法。——定性工作,为定量分析做准备。在定量分析基础上再达到认识社会经济现象的本质、特征或规律。 3、质——量——质 4、统计学特点: ①数量性(用大量数字资料说明事物的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、平均规模和水平、平均发展速度等) ②总体性(针对总体,研究过程是从个体到总体,即必须对足够大量的个体进行登记、整理和综合,是它过度到总体的数量方面,从而把握社会经济现象的总规模、总水平及其变化与发展的总趋势。 ③具体性(一定的质规定一定的量,一定的量表现一定的质。) ④社会性 5、统计工作的基本任务 ①全面、准确、及时地提供有关社会经济发展情况的资料为决策管理服务。 会议记录 买单率X 客单价 ‖‖ 商圈人流X20%=进店客流X(买单人数/进店客流数)X(营收/买单人数)=营收 进店客流少——行销品牌问题 买单率低——产品组合问题 客单价高——商圈和选址问题 选址在远离市区,开大商场,要求开车来,这样买单率和客单价会高,件单价会低,一买一车。选址在市内,开便利店,要求件单价高,客单价低,客流大。 人口变项——目的是做市调 人口结构——消费结构。 人口 品 项

社会统计资料的整理练习题

第三章社会统计资料的整理 一、填空 1.统计表从内容上看,是由()和宾词两部分构成的。 2.主词是统计表要说明的();宾词是用来说明主词的()。 3.统计表通常有一定格式,统计表各部位的名称分别是()、横行标题、纵栏标题、()。 4.统计分组的关键在于()和划分各组界限,统计分组法是统计资料________阶段的基本方法。 5.统计表按主词的分组情况,可分为简单表、简单分组表和()。 6、变量数列中各组标志值出现的次数称________,各组单位数占单位总数的比重称________。 7. 各组频数与组距之比称为__________,频数分配数列按照数量标志分组可以得到__________ 。 8.将全部变量值依次划分为若干个区间,并将每一区间的变量值作为一组,这样的分组方法称为________分组。 9. 变量数列有两个构成要素()和()。对于连续变量,恰是某一组限的数据应按照____的原则归入相应的组别。 10.若采用异距分组,_______反映单位组距内分布的频数。 2.在频数分布图中,()标示为曲线的最高点所对应的变量值。 11.绘制直方图时,对于___变量和定序变量的分组,矩形的宽度是没有意义的。6.u型曲线的特征是_______。12.实际收入分配情况则由洛仑兹曲线表示,一般表现为一条下凹的弧线,下凹程度愈大,收入分配(),反之,则收入分配()。 13.基尼系数为(),表示收入绝对不平均;基尼系数为(),表示收入绝对平均。 二、单项选择题 1.统计整理所涉及的资料是( C )。 A.原始资料 B.次级资料 C.原始资料和次级资料 D.统计分析后的资料 2. 单项数列分组通常只适用于( ) 的情况。 A.离散变量且变量值较多B.连续变量,但范围较大C.离散变量且变量值较少D.连续变量,但范围较小4.以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣,那么该产品等级是()。 A. 品质标志 B. 数量标志 C. 质量指标 D. 数量指标 7. (B )的数列属于连续型变量数列。 A.企业职工按性别分组 B. 企业职工按工资分组 C. 企业职工按学历分组 D. 企业职工按日产量(件)数分组 5.按某一标志分组的结果就表现为( ) A.组内差异性,组间同质性 B.组内同质性,组间同质性 C.组内同质性,组间差异性 D.组内差异性,组间差异性 20.统计分组必须遵循的两个重要原则是()A.实用与科学B.科学与合理C.互补与无穷D.穷举与互斥 6.在统计分组时,首先应考虑( B )。A.分成多少组B.选择什么标志分组C.各组差异大小D.分组后计算方便7指出下列哪种分组是按品质标志分组的?( ) A.企业按职工人数多少分组 B.企业按资金拥有量分组 C.企业按经济类型分组 D.企业按设备拥有量分组 8、下列分组中属于按品质标志分组的是(B)。 A、学生按考试分数分组B、产品按品种分组C、企业按计划完成程度分组D、家庭按年收入分组 9. 单项式变量数列与组距式变量数列都不可缺少的基本要素是( )。 A. 组数和组距B.组限和组中值 C. 变量和次数D.变量和组限 10.统计表的数字部分中符号“……”代表的含义是()。 A.某项数字不存在B.缺少某项数字C.某项数字较大D.提醒注意核计 11.上限与下限之差是() A.组限 B.组距 C.组中值 D.等距 39.对统计总体进行分组时,采用等距分组还是异距分组,决定于( ) A.变量值的多少 B.次数的大小 C.现象的特点 D.数据分布是否均匀 E.组数的多少 12.若间距h= 8-16,fi=3,则m值为() A.12 B.4 C.6 D.8

黄良文《统计学》(第2版)笔记和课后习题(含考研真题)详解 第1章 导 论【圣才出品】

第1章导论 1.1复习笔记 一、统计学的对象和方法 1.统计和统计学 (1)统计工作的产生和发展 统计工作就是通过社会调查或科学实验,搜集客观现象的现实数据,用来描述和分析自然、社会、经济、政治、文化现象的变化情况。其产生和发展过程包括: ①适应市场经济的发展以及国家对外扩张的需要,大大拓展了统计的活动范围。 ②设立统计专业机构,促成统计活动专业化、独立化。 ③统计方法的完善,大大提高了统计的认识能力。 ④电子计算技术为统计活动的现代化进程提供了手段。 (2)统计学的产生和发展 最初的统计学是作为国家重大事项的记述。这一学派称为国势学派或记述学派,其创始人是17、18世纪德国的海尔曼·康令(H.Conring,1606—1681)和高特弗洛里特·阿亨瓦尔(G.Achenwall,1719—1772)。 经历18世纪到19世纪中叶,把概率论引入统计学,使统计方法发生了重大的飞跃。其代表人物有法国的拉普拉斯(https://www.360docs.net/doc/268989504.html,place,1749—1827)和比利时统计学家阿道夫·凯特勒(A.Quetelet,1796—1874)。政治算术派是以总体数量比较的方法对社会经济问题进行分析,代表人物有威廉·配第(W.Petty,1623—1687)和约翰·格朗特(J.Graunt,1620—1674)。 此后,应用概率论研究随机现象数量规律的数理统计方法及其在各个领域的应用迅速得

到发展。描述统计学以卡尔·皮尔逊(K.Pearson,1857—1936)为代表,到了20世纪20年代的推断统计学以费歇尔(R.A.Fisher,1880一1962)为创始人。 2.统计学的研究对象 统计学的研究对象是指统计研究所要认识的事物客体。统计对象的特点包括数量性、总体性、单位的变异性的特点。而社会经济统计学的研究对象除了具有上述的数量性、总体性、变异性外还具有社会性。 3.统计学的研究方法 (1)统计的组织系统 ①统计的社会系统 统计活动系统包括统计主体、统计客体和统计宿体三个组成部分。其统计流程图,如图1-1所示。 图1-1统计流程图 ②统计工作系统 统计主体的认识活动,有一个严密的工作系统。这个系统具有明显的层次性和阶段性。 统计工作过程一般分为统计设计、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料分析、统计资料提供和管理等阶段。 2.统计研究的方法 (1)大量观察法 大量观察法:统计研究客观现象和过程的规律,是从现象总体上加以考察,就总体中的

高级社会统计学 复习资料

高统期末考试资料整理 1、参数:是一个变量。我们在研究当前问题的时候,关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系,用自变量和因变量来表示。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化,引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量,我们把这样的变量叫做参变量或参数。 2、列联表:又称交互列表,是一种专门用来测量两个变量关系的方法,将研究所得的数据按两个变量进行交叉分类的频次分配表。 3、备择假设:又称研究假设,是我们在社会学研究中事先安排的假设。通过抽样调查有充分根据否定原假设,是与原假设相反的假设,用H1表示,是当原假设被推翻时需要接受的假设。备择假设有三种形式,以H0为=Z0为例,当H0被否定,可能被采用的H1为>Z0,

6、选择相关系数的标准 看两个变量的变量层次 看两个变量是否对称 7、假设检验与区间估计的逻辑有哪些不同 不同①假设检验从总体到样本,即事先对总体参数值或分布形式作出某种假设,然后利用样本来判断这个原假设是否成立 ②区间估计从样本到总体,即根据样本计算出一个范围来对未知参数 进行估计 相同:区间估计与假设检验的统计处理时相通的,实际上假设检验的接受域也正是区间估计的置信区间 8、相关关系的特点: ①现象之间确实存在着数量上的依存关系。就是说,一个现象发生数量上的变化,另一个现象也会相应地发生数量上的变化。 ②现象间的数量依存关系值是不确定的。就是说,一个现象发生数量上的变化,另一个现象会有几个可能值与之对应,而不是唯一确定的值。 9、相关系数:指线性相关系数,对两个变量之间线性相关程度的度量。相关程度有强弱之分,一般是在-1到1之间,相关系数越趋于0,关系越弱,相关系数与趋于绝对值1时,关系越强。 10、参数估计:即根据抽样结果合理地、科学地猜测总体参数的具体值或其范围。参数估计包括参数的点估计和区间估计两种 11、统计值:关于调查样本中某一变量的综合描述,是样本特征值,如样本均值,成数及方差

常用数据分析方法

常用数据分析方法 常用数据分析方法:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析;问卷调查常用数据分析方法:描述性统计分析、探索性因素分析、Cronbach’a信度系数分析、结构方程模型分析(structural equations modeling) 。 数据分析常用的图表方法:柏拉图(排列图)、直方图(Histogram)、散点图(scatter diagram)、鱼骨图(Ishikawa)、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图。 数据分析统计工具:SPSS、minitab、JMP。 常用数据分析方法: 1、聚类分析(Cluster Analysis) 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析,在分类的过程中,人们不必事先给出一个分类的标准,聚类分析能够从样本数据出发,自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同,常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析,所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析(Factor Analysis) 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系,减少决策的困难。 因子分析的方法约有10多种,如重心法、影像分析法,最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法,是以相关系数矩阵为基础的,所不同的是相关系数矩阵对角线上的值,采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中,因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。 3、相关分析(Correlation Analysis) 相关分析(correlation analysis),相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系,例如,以X和Y分别记一个人的身高和体重,或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量,则X 与Y显然有关系,而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这就是相关关系。 4、对应分析(Correspondence Analysis) 对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析,通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异,以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1,X2,…,Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。 6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance) 又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差

社会统计资料的搜集

第二章社会统计资料的搜集 第一节调查的方法及种类 原始资料与次级资料·静态资料与动态资料·全面调查与非全面调查·经常性调查与一次性调查·问询法与观察法·报告法与实验法·文献法第二节统计调查的组织形式 普查·重点调查与典型调查·抽样调查·随机抽样与非随机抽样 第三节概念的操作化与测量 抽象定义和操作化定义·信度和效度·测量层次(定类测量、定序测量、定距测量、定比测量)社会学研究的科学性 第四节统计误差 登记性误差与代表性误差·抽样误差·无反应偏差 一、填空 1.()是指由调查者直接搜集的、未经加工整理而保持其原本状态的资料。()是指经他人加工整理,可以在一定程度上被引用来说明总体特征的资料。 2.如果考虑到资料的时间过程,凡某一特定时刻的资料称为();凡某时期内变动累计的资料称为()。 3.()调查就是根据调查的目的和要求,在对所研究对象进行初步全面分析的基础上,从中选择有代表性的单位,做周密细致的调查。 4.()误差,是指在调查和统计过程中由于各种主客观因素而引起的技术性、操作性误差以及由于责任心缘故而造成的误差等。()误差,是指由调查方式本身所决定的统计指标和总体指标之间存在的差数。 5.统计误差有()和()两类,其中()在全面调查和非全面调查中都可能发生。 6.对在全国钢产量中占很大比重的十大钢铁企业进行钢产量生产调查,这种调查方式属于()。 7.统计调查从调查范围上分,可分为()和()。 8.统计调查按调查登记时间是否连续,可分为()和()。 9.统计调查从调查目的上,可分为()和专项调查。 10.()误差是在遵守随机原则的条件下,用样本指标代表总体指标不可避免存在的误差,它表示抽样估计的精度。 二、单项选择 1.将总体按与研究有关的标志进行分组,然后再随机地从各组中抽选单位组成样本。这种抽样方式叫()。

贾俊平《统计学》复习笔记课后习题详解及典型题详解(指 数)【圣才出品】

第14章指数 14.1 复习笔记 一、基本问题 1.指数概念 指数,或称统计指数,是一种对比性的分析指标,是分析社会经济现象数量变化的一种重要统计方法。 (1)指数的涵义 指数的涵义有广义和狭义两种:广义指数是指一切说明社会经济现象数量变动的相对数;狭义的指数是一种特殊的相对数,即用来说明不能直接相加的复杂社会经济现象综合变动程度的相对数。 指数是测定多项内容数量综合变动的相对数,通常表现为百分数。它包含两个要点:一是指数的实质是测定多项内容;二是其表现形式为动态相对数。 (2)指数的基本性质 ①指数具有相对数的表现形式; ②指数具有综合的性质,它综合地反映了复杂现象总体的数量变化关系; ③指数具有平均的性质,它反映复杂现象总体中各个单位变动的平均水平。 2.指数分类

分类依据 3.指数的作用 (1)运用指数可以分析复杂经济现象总体的变动方向和程度; (2)运用指数可以分析复杂经济现象总体变动中各个因素的变动,以及它们的变动对总体变动的影响程度; (3)运用指数可以分析复杂现象平均水平的变动中各个因素的变动,以及它们的变动对总平均水平变动的影响程度; (4)运用指数可以分析复杂经济现象总体的长期变化趋势; (5)运用指数可以对多指标复杂社会经济现象进行综合评价和测定。 4.指数编制中的问题 指数编制过程中,需要解决的问题包括选择项目、确定权数以及指数计算方法等。 (1)选择项目 理论上讲,指数是反映总体数量变动的相对数,而实际中将总体全部项目都计算在内往

往不可能,也不必要,因此通常选择一些代表规格品进行计算。这些代表规格品需要具有良好的数量变动趋势代表性,且数量要有保证,品种不能过少,还要注意不断更新。 (2)确定权数 指数是对代表项目进行加权得到的结果,确定合理的权数是编制指数时必须解决的问题。确定权数的途径大体有两种:①利用已有的信息构造权数;②主观权数,常见于社会现象的指数编制。 (3)计算方法 总指数的计算方法有多种,测定的研究对象不同,数据的来源不同,计算方法也会有所不同。主要有简单综合指数、简单平均指数、加权综合指数和加权平均指数等。 二、总指数的编制方法 总指数是对个体指数的综合,将个体指数综合有两个途径:一是简单指数,即对个体指数进行简单汇总,不考虑权数;二是加权指数,即编制总指数时考虑权数的作用,根据计算方式不同,可分为加权综合指数和加权平均指数。 1.简单指数 (1)简单综合指数 ①概念:是将报告期的指标总和与基期的指标总和相对比的指数,其特点是“先综合,后对比”,计算公式为: I p=∑p1/∑p0,I q=∑q1/∑q0 式中,p代表质量指标;q代表数量指标;I p代表质量指标指数;I q代表数量指标指数;下标1表示报告期;下标0表示基期。

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