大数据环境下制造业关键技术分析

大数据环境下制造业关键技术分析*

李少波1，2，陈永前1

【摘要】随着制造业与物联网、云计算、互联网等信息技术的融合与发展，制造业已进入了大数据时代，在大数据环境下，制造技术将发生巨大的进步与改革。从大数据下的制造业数据特点出发，勾画了制造业的大数据技术架构，并重点分析了大数据下制造业的五大关键技术，即数据集成技术、数据存储技术、数据处理技术、数据分析技术以及数据展现技术，为制造业大数据的发展提供参考。

【期刊名称】电子技术应用

【年(卷),期】2017(043)002

【总页数】5

【关键词】制造业；大数据；智能制造；Hadoop

0 引言

大数据（Big Data）这一概念的提出最早可以追溯到上世纪80年代[1]，当时并没有得到人们的关注。直到2008年，著名杂志Nature出版了专刊《Big Data：Science in the Petabyte Era》[2]，从经济学、互联网技术、环境科学等多个领域介绍海量数据带来的挑战。从此大数据一词被广泛传播，受到了各个国家、政府及各界的广泛关注与研究，并在IT、金融、互联网等行业得到了较大的发展与利用[3]。

制造业作为国家经济支柱性产业，是我国综合国力的表现，充分地应用和挖掘制造业中的数据逐渐成为行业研究和讨论的热点[4]。制造业具有地理分布广泛，制造类型多，制造过程复杂多样，涉及领域广等众多特点，是人类社会中最复