python,函数规范
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python,函数规范
篇一：简明python编程规范
简明python编程规范
编码
所有的python脚本文件都应在文件头标上
#-*-coding:utf-8-*-。设置编辑器，默认保存为utf-8格式。
注释
业界普遍认同python的注释分为两种的概念，一种是由#开头的“真正的”注释，另一种是docstrings。前者表明为何选择当前实现以及这种实现的原理和难点，后者表明如何使用这个包、模块、类、函数（方法），甚至包括使用示例和单元测试。
坚持适当注释原则。对不存在技术难点的代码坚持不注释，对存在技术难点的代码必须注释。但与注释不同，推荐对每一个包、模块、类、函数（方法）写docstrings，除非代码一目了然，非常简单。
缩进
python依赖缩进来确定代码块的层次，行首空白符主要有两种：tab和空格，但严禁两者混用。如果使用tab缩进，设定tab为4个空格。
公司内部推荐使用4个空格的tab进行缩进。
空格
空格在python代码中是有意义的，因为python的语法依赖于缩进，在行首的空格称为前导空格。在这一节不讨论前导空格相关的内容，只讨论非前导空格。非前导空格在python代码中没有意义，但适当地加入非前导空格可以增进代码的可读性。
1）在二元算术、逻辑运算符前后加空格：如a=b+c；
2）在一元前缀运算符后不加空格，如if!flg:pass；
3）“:”用在行尾时前后皆不加空格，如分枝、循环、函数和类定义语言；用在非行尾时两端加空格，如dict对象的定义d={‘key’:’value’}。
4）括号（含圆括号、方括号和花括号）前后不加空格，如do_something(arg1,arg2)，而不是
do_something(arg1,arg2)；
5）逗号后面加一个空格，前面不加空格；s
空行
适当的空行有利于增加代码的可读性，加空行可以参考如下几个准则：
1）在类、函数的定义间加空行；
2）在import不同种类的模块间加空行；
3）在函数中的逻辑段落间加空行，即把相关的代码紧凑写在一起，作为一个逻辑段落，段落间以空行分隔；
断行
尽管现在的宽屏显示器已经可以单屏显示超过256列字符，但本规范仍然坚持行的最大长度不得超过78个字符的标准。折叠长行的方法有以下几种方法：
1)为长变量名换一个短名，如：
this.is.a.very.long.variable_name=this.is.another.l ong.variable_name
应改为：
variable_name1=this.is.a.very.long.variable_name variable_name2=this.is.another.variable_name
variable_name1=variable_name2s
2)在括号（包括圆括号、方括号和花括号）内换行，如：
classedit(cbase):
def__init__(self,parent,width,
font=Font,color=black,pos=pos,style=0):
或：
very_very_very_long_variable_name=edit(parent,\ width,\
font,\
color,\
pos)
如果行长到连第一个括号内的参数都放不下，则每个元素都单独占一行：
very_very_very_long_variable_name=ui.widgets.edit(\ paent,\
width,\
font,\
color,\
pos)
3)在长行加入续行符强行断行，断行的位置应在操作符前，且换行后多一个缩进，以使维护人员看代码的时候看到代码行首即可判定这里存在换行，如：
ifcolor==whiteorcolor==black\
orcolor==blue:#注意or操作符在新行的行首而不是旧行的行尾
do_something(color);
命名
一致的命名可以给开发人员减少许多麻烦，而恰如其分的命名则可以大幅提高代码的可读性，降低维护成本。
常量
常量名所有字母大写，由下划线连接各个单词，如
white=0xFFFFFF
this_is_a_constant=1
变量
变量名全部小写，由下划线连接各个单词，如
color=white
this_is_a_variable=1
不论是类成员变量还是全局变量，均不使用m或g前缀。私有类成员使用单一下划线前缀标识，多定义公开成员，少定义私有成员。
变量名不应带有类型信息，因为python是动态类型语言。如iValue、names_list、dict_obj等都是不好的命名。
函数
函数名的命名规则与变量名相同。
类
类名单词首字母大写，不使用下划线连接单词，也不加入c、t等前缀。如：classthisisaclass(object): passs
模块
Python实例应用
Python实例应用 她——一种最初由Guido van Rossum开发的开源(Open Source)的脚本语言。 Python已经有10年的历史了，在国外十分盛行。 Google搜索引擎的脚本，现在流行的BT(Bite Torrnet)，还有著名的应用服务器Zope都是用Python编写的。但在国内的使用还不是很多。她十分有自己的特色。语法简洁，但功能强大，可以跨平台使用，在Linux、Windows和Mac上都有很好支持。她的设计很出色。 这里有两个Python的使用例子，都是对磁盘文件的操作，以次来看看Python 的特色。以下的程序是在 Windows平台上完成的。在Windows上安装Python十分方便，到Python的官方站点(https://www.360docs.net/doc/278824394.html,)可以免费下载 Windows平台上的二进制安装包后直接安装就可以了，安装程序会完成所有的配置，不用象Java 一样要自己设置环境变量。 情景一： 在文件夹里有六十多个RM格式的视频文件，我现在需要把它们的文件名都提取出来，并去掉文件的扩展名，以便放到需要的网页里。 应该有什么软件可以完成这个简单的要求，可是一时间到哪里去找这样一个符合要求的软件呢？总不能手工完成把。在Linux上用强大的shell脚本应该也可以完成，可是使用Windows的朋友呢？其实象这样一个简单任务用Python这个强大脚本语言只要几条语句就可以搞定了。个大家知道，要完成这样一个任务根本不用动用C/C++或Java这样的大家伙。 好来看看Python的身手，用自己喜欢的文本编辑器或者直接使用安装包自带的IDE都可以： # --- picknames.py --- import os filenames=os.listdir(os.getcwd()) for name in filenames: filenames[filenames.index(name)]=name[:-3] out=open('names.txt','w') for name in filenames: out.write(name+'\n') out.close() 句字不多，一句句看。
python函数中文手册
内置函数 一，文档说明 原始文档来自于python v2.7.2 中文译文和用法尚不完全，您可以自由修改和完善， 您可以在文档结尾鸣谢添上您的名字，我们将会感谢您做的贡献！ 二，函数列表 1,取绝对值 abs(x)
Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned. 如果你不知道绝对值什么意思，那就要补一下小学数学了！ 基本用法 2， all(iterable) Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to: 3. any(iterable)
Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to: 4. basestring() This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)). 是字符串和字符编码的超类，是抽象类型。不能被调用或者实例化。可以用来判断实例是否为字符串或者字符编码。 方法： 5．二进制转换 bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer.
Python常用内置函数总结
Python常用内置函数总结 一、数学相关 1、绝对值：abs(-1) 2、最大最小值：max([1,2,3])、min([1,2,3]) 3、序列长度：len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3)) 4、取模：divmod(5,2)//(2,1) 5、乘方：pow(2,3,4)//2**3/4 6、浮点数：round(1)//1.0 二、功能相关 1、函数是否可调用：callable(funcname)，注意，funcname变量要定义过 2、类型判断：isinstance(x,list/int) 3、比较：cmp('hello','hello') 4、快速生成序列：(x)range([start,] stop[, step]) 三、类型转换 1、int(x) 2、long(x) 3、float(x) 4、complex(x) //复数 5、str(x) 6、list(x) 7、tuple(x) //元组 8、hex(x) 9、oct(x) 10、chr(x)//返回x对应的字符，如chr(65)返回‘A' 11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号，如ord('A')返回65 四、字符串处理 1、首字母大写：str.capitalize 复制代码代码如下:
>>> 'hello'.capitalize() 'Hello' 2、字符串替换：str.replace 复制代码代码如下: >>> 'hello'.replace('l','2') 'he22o' 可以传三个参数，第三个参数为替换次数 3、字符串切割：str.split 复制代码代码如下: >>> 'hello'.split('l') ['he', '', 'o'] 可以传二个参数，第二个参数为切割次数 以上三个方法都可以引入String模块，然后用string.xxx的方式进行调用。 五、序列处理函数 1、len：序列长度 2、max：序列中最大值 3、min：最小值 4、filter：过滤序列 复制代码代码如下: >>> filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6]) [2, 4, 6] 5、zip：并行遍历 复制代码代码如下:
Python的应用领域有哪些
Python的应用领域有哪些？ Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！ 1. WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。 2. 网络编程 网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。 3. 爬虫开发 在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。 4. 云计算开发 Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python 的技能。
5. 人工智能 MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI 时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。 6. 自动化运维 Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。 7. 金融分析 金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。 8. 科学运算 Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python 进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。 9. 游戏开发 在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。 10. 桌面软件 Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
最新python常用函数资料
1.map()函数map()是Python 内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数 f 依次作用在list 的每个元素上，得到一个新的list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数： 因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 可以用列表替代 注意：map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。
利用map()函数，可以把一个list 转换为另一个list，只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的list，事实上它可以处理包含任意类型的list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list： 输入：['adam', 'LISA', 'barT'] 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart'] format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。 参考代码: def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']) 2.reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和map()类似，一个函数f，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list 的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
Python3 常用函数
Python3 常用函数.笔记 Python 3自学.笔记 type（）检查变量数据： >>> x = 10 >>> type(x) (cla ss ‘int’) exit( ) 执行到此命令时，程序终止：！！！ >>> a = 0 >>> w hile a < 20: a = a + 1 if a == 5: else：#执行到此命令时，程序终止 a = 100 >>> print(a) 5 abs（）返回一个数的绝对值： >>> abs(3) 3 >>> abs(-3) 3 while _ _ _ : 循环执行程序： >>> n = 0 >>> w hile n < 3:#（a n d/o r/n o t） n = n + 1 print(n) Continue 继续下一轮循环 Break 退出整个循环 round（）对小数进行四舍五入操作： >>> x = 3.1415926 >>> round(x , 2) #保留2位小数
3.14 for _ _ _ in _ _ _ : 可以遍历任何序列的项目（如一个列表或者一个字符串）： >>> s = 'a bc def123456' >>> for i in s: print(i) a b c d ...... range( ) 返回一个可迭代对象： >>> range(20) range(0, 20) #默认以0开始 >>> a = 20 >>> for i in ra nge(0 , a , 5): #步长为：5（默认步长为1）print(i) 5 10 15 #计数到20但不包括20 >>> break 退出整个循环： >>> i = 0 >>> w hile i < 10: i = i + 1 if i == 5: Break #执行到此时退出循环结构 >>> print(i) 5 字符串：
第十三课人生苦短我用Python语法简单才会越来越被编程界欢迎
第十三课人生苦短我用Python语法简单才会越来越被编程界欢迎初始函数 1.1 函数的作用 ;1.2函数的组成 1.3定义和调用函数 函数的进阶使用 2.1函数类型 2.2返回多个值 多函数协作 3.1变量作用域 3.2函数嵌 /\e这两节课的主要内容是带大家探究“熟悉的陌生人”——函数。之所以这么说，是因 为我们之前已经接触过Python函数，但是对它没有系统地了解过。这节课，我们一起经营KFC，在我们KFC门店里通过运用函数解决我们的问题。首先在学习具体知识前，我向大家简 要的介绍下函数的作用，知道函数是做什么用的？ 1 函数的作用 人生苦短，我用Python”，正因为Python语法简单，才会越来越被编程界欢迎。换言之，我们编程，更应该避免重复性代码。前面学习的循环是减少代码重复的一种手段，那么接下来要学习的函数也是减少重复性代码的另一种手段。它的定义是：
什么意思呢？我们之前写的代码只能执行一次，但是函数中的代码可以使用多次。通俗来讲，函数就如同一个包裹，每个包裹都有一个功能，无论你在哪儿，只要你需要包裹，就把它拿过去用；你需要什么样功能的包裹，就用什么样的包裹；你需要使用多少次包裹，就使用多少次。这就是函数，在之后的旅程中，你会越来越体会到函数的妙用。讲了这么多了，先看一下函数长什么样子？ 1.2函数的组成 先不着急看Python的函数，先来个数学函数，那些年，我们错过的函数。数学函数y = 6*x +9 ， x是自变量，6*x+9是执行过程，y是因变量，自变量x决定了因变量y得值。那么，你可以将y = 6*x +9看作成3部分 在Python中，我们遇到很多函数，有负责输入数据的函数，有负责数据处理的函数，有负责数据输出的函数。 以上就是我们见过的Python的函数，这些函数是Python自带的函数，我们不需要管这些函数怎么来的，就负责用就好了，这些函数也叫内置函数。你会发现，上面这些函数，都有括号（），里面存放我们需要传给函数的数据，在Python江湖中，这种数据称为【函数的参数】。【参数】指的是函数要接受、处理的数据，其实就是一个变量。
python常用函数年初大总结
1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用) help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式，返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的name hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name vars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示 locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示 globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示 type(obj) 查看一个obj的类型 isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类 类型转换函数 chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符 ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值 oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串 hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串
Python学习之Python应用领域介绍(一)
Python学习之Python应用领域介绍（一） 最近Python这个词可是在我们的生活里火了，无论是朋友圈还是身边的人，几乎所有人都知道Python，那Python到底有多大魅力呢，今天我们就从Python的一方面来分析，就是Python的应用领域有哪些。 下面就让我们一起来看看它的强大功能： Python（派森），它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。 Python有一个交互式的开发环境，因为Python是解释运行，这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，且内置有几种高级数据结构，如字典、列表等，使得使用起来特别简单，程序员一个下午就可学会，一般人员一周内也可掌握。Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。
编程语言 Python语言可以用来作为批处理语言，写一些简单工具，处理些数据，作为其他软件的接口调试等。Python语言可以用来作为函数语言，进行人工智能程序的开发，具有Lisp语言的大部分功能。Python语言可以用来作为过程语言，进行我们常见的应用程序开发，可以和VB等语言一样应用。Python 语言可以用来作为面向对象语言，具有大部分面向对象语言的特征，常作为大型应用软件的原型开发，再用C++改写，有些直接用Python来开发。 数据库 Python在数据库方面也很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle,Ms SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySql的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。
python基础教程-函数
函数 哈尔滨工业大学计算机学院 叶麟
函数是什么主要内容 1 函数定义与调用2 函数参数与返回值3 变量作用域4 函数优缺点 5
求1 to 10, 20 to 37, 35 to 49的和sum = 0 for i in range(1, 11): sum += i print("Sum from 1 to 10 is", sum) sum = 0 for i in range(20, 38): sum += i print("Sum from 20 to 37 is", sum) sum = 0 for i in range(35, 50): sum += i print("Sum from 35 to 49 is", sum)
def sum(i1, i2): result = 0 for i in range(i1, i2 + 1): result += i return result def main(): print("Sum from 1 to 10 is", sum(1, 10)) print("Sum from 20 to 37 is", sum(20, 37)) print("Sum from 35 to 49 is", sum(35, 49)) main() # Call the main function
收件人信息：姓名，地址，电话 发件人信息：姓名，地址，电话 物品，邮费 快递单 顺丰客户服务中心 接件地址顺丰快递员
函数 ?完成特定功能的一个语句组，这组语句可以作为 一个单位使用，并且给它取一个名字 ?通过函数名执行 f(x) = x2–2x + 1
Python常见数据结构整理
Python常见数据结构整理 2014年10月15日tenking阅读23 次 Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。 （1）、创建 通过下面的方式即可创建一个列表： 1 2 3 4list1=['hello','world'] print list1 list2=[1,2,3] print list2 输出： […hello?, …world?] [1, 2, 3] 可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。（2）、list函数
通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效： 1 2list3=list("hello") print list3 输出： […h?, …e?, …l?, …l?, …o?] 2、元组 元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。（1）、创建 1 2 3 4 5 6t1=1,2,3 t2="jeffreyzhao","cnblogs" t3=(1,2,3,4) t4=() t5=(1,) print t1,t2,t3,t4,t5 输出： (1, 2, 3) (…jeffreyzhao?, …cnblogs?) (1, 2, 3, 4) () (1,)从上面我们可以分析得出： a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成； b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的； c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示； d、只含一个值的元组，必须加个逗号（,）；（2）、tuple函数
Python简单指导应用题
1.使用turtle 库绘制轮廓颜色为红色（red）、填充颜色为粉红色（pink）的心形图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 from turtle import * color('red', ____①____) (____②____) left(135) fd(100) right(180) circle(50, –180) left(90) circle(50, –180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import *
color('red','pink') begin_fill() left(135) fd(100) right(180) circle(50,-180) left(90) circle(50,-180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 2.使用turtle 库绘制红色五角星图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。(____①____) setup(400,400) penup() goto(–100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) (____②____) end_fill()
hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * setup(400,400) penup() goto(-100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) right(144) end_fill() hideturtle() done() 3. 使用turtle 库绘制正方形螺旋线，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。import turtle n = 10
Python中函数详解
Python中函数详解 1. 函数 1.1. 什么是函数 函数是具有名字的可重复执行的代码块，通过函数名字()调用执行。函数可以看作为完成一项功能的代码块，只有定义了才能够执行。 1.2. 简单函数的定义 1.2.1. 语法 def 函数名(): 功能代码 注意： 1. def是Python中定义函数的语法 2. 函数名是该功能代码的标识，函数名字要遵循标识符的命名规则 3. 功能代码被作为一个语句块出现，必须是缩进 1.2.2. 案例1（九九乘法表）
你会发现当我们再次执行以上代码时，结果无法输出九九乘法表了，为什么呢？ 1.3. 函数的调用 1.3.1. 语法 函数名() 注意： 1. def 函数():只是用来定义函数，而不是执行函数，函数只有调用才会执行。 2. 函数必须先定义后调用否则将会出现错误。 3. 如果想多次执行函数，就多次调用。 1.3. 2. 案例1（多次调用九九乘法表执行）
1.3.3. 案例2（介绍自己） 1.3.4. 为什么要使用函数呢？ 因为函数可以封装一个功能，该功能可以被多次使用从而达到代码别重复使用。函数是代码封装和代码复用的体现。 1.4. 函数参数 函数的参数分为形式参数（也称为形参）和实际参数（也称为实参） 1.4.1. 形式参数定义 形式参数写在函数定义时，出现在函数名的()里面 def 函数名(形式参数1,形式参数2...): 功能代码 1.4. 2. 为什么要用形式参数(形参) 函数是用来完成一个功能，但是要完成此功能时有未知数据参与，只有在使用该功能时未知数据才能够确定，那么就需要通过形式参数占位。 1.4.3. 案例1（任意乘法表）
Python简单应用题
1.使用 turtle 库绘制轮廓颜色为红色（red）、填充颜色为粉红色（pink）的心形图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 from turtle import * color('red', ____①____) (____②____) left(135) fd(100) right(180) circle(50, –180) left(90) circle(50, –180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * color('red','pink') begin_fill() left(135) fd(100) right(180) circle(50,-180) left(90) circle(50,-180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 2.使用 turtle 库绘制红色五角星图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。(____①____)
setup(400,400) penup() goto(–100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) (____②____) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * setup(400,400) penup() goto(-100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) right(144) end_fill() hideturtle() done() 3. 使用 turtle 库绘制正方形螺旋线，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 import turtle n = 10 for i in range(1,10,1): for j in [90,180,–90,0]: (____①____) (____②____) n += 5
用python写的简单病毒(无害)资料
计算机病毒 实验报告 姓名：郭莎莎学号： 201306043023 培养类型：技术类年级： 2013级 专业：信息安全所属学院：计算机学院 指导教员：龙军职称：教授 实验室：实验日期： 2016.7.3 国防科学技术大学训练部制
《本科实验报告》填写说明 1．学员完成人才培养方案和课程标准要所要求的每个实验后，均须提交实验报告。 2．实验报告封面必须打印，报告内容可以手写或打印。 3．实验报告内容编排及打印应符合以下要求： （1）采用A4（21cm×29.7cm）白色复印纸，单面黑字打印。上下左右各侧的页边距均为3cm；缺省文档网格：字号为小4号，中文为宋体，英文和阿拉伯数字为Times New Roman，每页30行，每行36字；页脚距边界为2.5cm，页码置于页脚、居中，采用小5号阿拉伯数字从1开始连续编排，封面不编页码。 （2）报告正文最多可设四级标题，字体均为黑体，第一级标题字号为3号，其余各级标题为4号；标题序号第一级用“一、”、“二、”……，第二级用“（一）”、“（二）” ……，第三级用“1.”、“2.”……，第四级用“（1）”、“（2）” ……，分别按序连续编排。 （3）正文插图、表格中的文字字号均为5号。
实验题目 Python病毒功能实现 目录 一、实验目的 (4) 二、实验内容 (4) 三、实验原理 (4) （一）Linux病毒 (4) 1.Linux病毒的发展史 (4) 2.Linux平台下的病毒分类 (5) （二）文件型病毒 (6) 1.感染COM文件： (6) 2．感染EXE文件： (6) （三）python文件 (7) 四、实验所需软硬件 (8) 五、实验步骤 (8) （一）程序框架 (8) 1.传播感染模块 (8) 2.备份模块 (9) 3.触发和破坏模块 (9) （二）具体实现 (9) （三）结果截屏 (11) 六、实验结果与分析 (12) 七、思考与总结 (12)
python一些常用方法
1.list方法 一、创建一个列表 只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示： 与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。 二、访问列表中的值 使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： print"list1[0]:",list1[0] print"list2[1:5]:",list2[1:5] 以上实例输出结果： 三、更新列表 你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示： list=['physics','chemistry',1997,2000]; print"Value available at index2:" print list[2]; list[2]=2001; print"New value available at index2:" print list[2];
以上实例输出结果： 四、删除列表元素 可以使用del语句来删除列表的的元素，如下实例： list1=['physics','chemistry',1997,2000]; print list1; del list1[2]; print"After deleting value at index2:" print list1; 以上实例输出结果： 五、Python列表脚本操作符 列表对+和*的操作符与字符串相似。+号用于组合列表，*号用于重复列表。如下所示： Python表达式结果描述 len([1,2,3])3长度 [1,2,3]+[4,5,6][1,2,3,4,5,6]组合 ['Hi!']*4['Hi!','Hi!','Hi!','Hi!']重复 3in[1,2,3]True元素是否存在于列表中 for x in[1,2,3]:print x,123迭代
python基础语法
Python的特点 1. 简单 Python是一种代表简单思想的语言。 2. 易学 Python有极其简单的语法。 3. 免费、开源 Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。 4. 高层语言 使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节。 5. 可移植性
Python已被移植到很多平台，这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、 BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、 Windows CE甚至还有PocketPC。 6. 解释性 可以直接从源代码运行。在计算机内部，python解释器把源代码转换为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言。 7. 面向对象 Python既支持面向过程编程也支持面向对象编程。 8. 可扩展性
部分程序可以使用其他语言编写，如c/c++。 9. 可嵌入型 可以把Python嵌入到c/c++程序中，从而提供脚本功能。 10. 丰富的库 Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、 电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk 和其他与系统有关的操作。 ---------------分割线------------------------以下是Python的基本语法--------------------------------------------------------- 一、基本概念
Python 常用函数
Python 函数 2016年4月14日 22:07 1、join（）函数 以下实例展示了join()的使用方法： #!/usr/bin/python str ="-"; seq =("a","b","c");# 字符串序列 print str.join( seq ); 以上实例输出结果如下： a-b-c 2、str.zfill(width) 将字符串str前面补0使得字符串长度为width 3、lambda函数（匿名函数） a. lambda表达式返回可调用的函数对象.但不会把这个函 数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变 量. https://www.360docs.net/doc/278824394.html,mbda 它只是一个表达式,而def是一个语句 c.定义一些抽象的，不会别的地方再复用的函数 d. lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒 号右边的返回值 定义了一个lambda表达式，求三个数的和。 用lambda表达式求n的阶乘。 这里也可以把def直接写成lambda形式。如下 lambda函数可以很好和python中内建filter(),map(),reduce()函数的应用程序结合起来,因为它们都带了一个可执行的函数对象. 4、filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string 给定一个'过滤函数'和一个对象的序列,每个序列元素都通过这个过滤器进行筛选,保留函数返回为真的对象.filter函数为已知的序列的每个元素调用给定布尔函数.每个filter返回的非零(true)值元素添加到一个列表中. 1 2 3 #!/usr/bin/python2.5 from random import randint
python常用函数
1.map()函数 map()是Python 内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f 依次作用在li st 的每个元素上，得到一个新的list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数： 因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 可以用列表替代 注意：map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。
利用map()函数，可以把一个list 转换为另一个list，只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的list，事实上它可以处理包含任意类型的list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list： 输入：['adam', 'LISA', 'barT'] 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart'] format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。 参考代码: def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']) 2.reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和map()类似，一个函数f，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的函数f 必须接收两个参数，reduce()对list 的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
python中常用的模块的总结
1、模块和包 a.定义： 模块用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑：实现一个功能），本质就是.py 结尾的python文件。（例如：文件名：test.py,对应的模块名：test） 包：用来从逻辑上组织模块的，本质就是一个目录（必须带有一个__init__.py的文件）b．导入方法 import module_name import module_1的本质：是将module_1解释了一遍 也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1 from module_name1 import name 本质是将module_name1中的name变量放到当前程序中运行一遍 所以调用的时候直接print(name)就可以打印出name变量的值 代码例子：自己写的模块，其他程序调用，如下所示: 模块module_1.py代码： 复制代码 1 name = "dean" 2 def say_hello(): 3 print("hello %s" %name) 调用模块的python程序main代码如下：（切记调用模块的时候只需要import模块名不需要加.py） import module_1 #调用变量 print(module_https://www.360docs.net/doc/278824394.html,)
#调用模块中的方法 module_1.say_hello() 复制代码 这样运行main程序后的结果如下： 1 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day5/module_test/main.py 2 dean 3 hello dean 4 5 Process finished with exit code 0 import module_name1,module_name2 from module_name import *(这种方法不建议使用) from module_name import logger as log(别名的方法) c.导入模块的本质就是把python文件解释一遍 import module_name---->module_name.py---->module_name.py的路径---->sys.path 导入包的本质就是执行该包下面的__init__.py 关于导入包的一个代码例子： 新建一个package_test包，并在该包下面建立一个test1.py的python程序，在package包的同级目录建立一个p_test.py的程序 test1的代码如下： 1 def test(): 2 print("int the test1") package_test包下的__init__.py的代码如下： 1 #import test1 （理论上这样就可以但是在pycharm下测试必须用下面from .import test1） 2 from . import test1 3 print("in the init") p_test的代码如下： 1 import package_test #执行__init__.py 2 package_test.test1.test()