油气井智能开采技术综述与发展趋势

刘宁(长江大学石油工程学院)王英敏(河南油田勘探开发研究院)

摘要油田数字化是目前油气田发展的新趋势,而智能井技术是实现油田数字化的主要构成部分,是实时油藏管理的关键结构单元,通过安置在油藏平面上的传感器与控制阀,可以对油藏与油井的动态进行实时监测,分析数据,制定决策,改变完井方式,以及对设备的性能进行优化,从而提高油藏采收率,增加油井产量;减少作业中投入的劳动力,更有效地进行油气藏管理。本文叙述了智能井技术的发展历史、原理及特点,并结合实例说明了其技术优势以及国内外智能井的发展趋势。

关键词数字油田智能井系统传感器智能完井

DOI:10 3969/j.issn.1002-641X 2010 11 009

1 简介

智能井技术是为了适应现代油藏经营管理和信息技术应用于油气藏开采而发展起来的新技术,通过生产动态的实时监测和实时控制,达到提高油藏采收率和提高油藏经营管理水平的目的[1]

。

自从1997年世界上第一套智能井系统(SCRAM S)在北海首次安装,全球智能井系统的应用迅速加快,其功能和可靠性有了显著的提高。例如,贝克休斯公司1999年推出的液压智能井系统InForce TM 已商业化;2000年下半年将其全电力智能井系统InCharg efM 推向市场;其他的智能井系统有斯伦贝谢公司的油藏监测和控制(RM C)系统、BJ 公司的系列智能井仪器和威德福公司的Simply Intellig ent TM

智能井系统[2]。

目前,各种类型的电力智能井系统、电力-液压智能井系统与光纤-液压智能井系统均已成功应用,这些技术将油藏动态实时监测与实时控制结合在一起,为提高油藏经营管理水平提供了一条崭新的途径。

2 智能井技术原理及特点

智能井这个术语一般指基本过程控制向井下的

转移,是一个实时注采管理网络,是一种利用放置在井下的永久性传感器实时采集井下压力、温度、流量等参数,通过通信线缆将采集的信号传输到地面,利用软件平台对采集的数据进行挖掘、分析和学习,同时结合油藏数值模拟技术和优化技术,形成油藏管理决策信息,并通过控制系统实时反馈到井下对油层进行生产遥控、提高油井产状的生产系统[2]。智能井系统的主要构成和用途,如图1所示

[3]

。

图1 典型智能井系统组成和用途

在油田开发过程中,智能井的主要优点是: 优化产量和储量采收率; 最大限度地降低基建费用(CAPEX)和作业费用(OPEX);!更加有效地管理油藏。

在油田开发过程中,智能井的基本用途: 控制注入井内的注入水或注入气沿井眼分布; 控制或隔断生产井内无用流体从井眼流出;!通过合采加速生产。

智能井的其他用途: 能够有效地管理油藏采油过程,特别是对二次注水或三次EOR 采油项目尤为重要; 智能井还能控制注入水或注入气在井内层间、隔层间和油藏间的分布,从而限制或隔断无用的流出物从井内不同产层产出,因此,作业者能够管理注水或采油过程,使未波及到的储量得以动用;!控制压降,确保井眼的稳定性;不同储层流体组分混合;控制自流;连接井;气举和自动气举;减少干扰或进行遥控等作用[4]。

总之,智能井技术是一种强有力的工具,它有助于处理油田开发中经常遇到的各种地下不确定因素,解决各种挑战性问题。包括:驱动机理对采收

刘宁等:油气井智能开采技术综述与发展趋势

率的影响、油气空间展布对注采剖面的影响或者像含水层或储层隔层等其他因素的影响,同时,也可以减少地面基建设施成本[5]。

为了实现智能井的实时监测与实时控制功能,需要解决关键的技术与之匹配,包括:[6-7]

?特殊的传感器和信息传输系统(高温高压环境下可以正常工作、更换或维修)。

?可自动控制的开关滑套或流量控制阀。当井下传感器测得某层段大量出水而需要将其关闭时,可以通过地面控制系统下达指令关闭出水层段阀门,实现智能控制;也可以自动调节开关滑套的入孔流量、生产压差,达到优化各层流量的目的。

?动力提供与储存技术。提供传感器、滑套、流量控制阀开关的动力,电缆传输的方式提供或高能电池组提供。

?匹配的完井工艺技术。多油层之间安装带封隔器、传感器和智能化控制阀的完井管串。

?井口贯入技术。智能井的关键技术之一是电源线、仪表电缆、液压控制线、光缆等穿越井口的技术。

?电缆断开装置技术。井下举升设备更换时,如果将电泵与控制管缆配置在同一油管上,需要为智能井的液压控制管线和电源线提供井下湿式断开装置。

3 国内外应用实例

油气井智能分层配产找堵水增采技术在长庆油田X43-23井进行的现场应用证明该技术具有见效快、有效期长、工艺过程简单、成本低的特点,可实现找水、堵水和配产的功能,配套工具稳定可靠。可在地面直读测试数据,更直观地分析目的层采油情况,为进一步实现油田开发良性循环拓展空间[8]。其地面配套和井下管柱组成见图2。

拉美国家的作业者在电潜泵采油井中运用智能完井技术[9],使用可调式节流阀技术来优化多油层的合采,最终改变了油藏动态(图3)。

其原理是:利用井下监测系统提供上下两个层的压力、温度以及下层的流量和含水资料。通过独立的可调式节流阀来控制两个层段的生产,从而能够以最优化的压力降和产量进行选层生产。目前,已在5口油井中成功应用,与常规完井相比,通常增产油量达1500~3000bbl/d(1bbl/d=0 159 m3

/d)[10]。图2 智能分层配产找堵水技术地面配套和井下管柱组成示意图

1#天滑轮;2#防喷管;3#地滑轮;4#滚筒;

5#地面控制仪;6#测井电缆;7#泵筒;8#筛管;9#导锥; 10、12、13#封隔器;11#配产器(空心可调);14#丝堵;

15#环空配产仪;16#抽油机。

图3 智能完井示意图

4 最新应用和发展趋势

4 1 智能井技术在非常规油气资源开发中的应用

随着智能井技术的不断完善,将不再局限于常规的成熟油田或深水油田,而是逐步发展应用于非常规油气资源的开发。

4 1 1 低渗透致密油气藏[11]

低渗透致密油气藏由于其储层的特殊性,一般需要人工水力压裂才可以改善开发效果。远程控制的水力压裂阀可以对水平井多个层段有选择性地实施高效增产作业,而且还可以通过取消连续油管起下作业缩

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短增产作业时间。此种压裂阀可以用水泥就地封固,水力压裂后可进行简单的选择性生产测试和洗井,随后能够操控此阀封堵水(气)的侵入。

4 1 2 稠油蒸汽驱和SAGD

蒸汽驱和SAGD是针对稠油的一种常规开采工艺,通过注入蒸汽降低稠油黏度。这类开采工艺的经济效益取决于均匀加热稠油的蒸汽的高效分配,以及蒸汽从注入井突破到生产井时立刻关闭蒸汽的能力。目前正研制中的智能井蒸汽阀是专门为水平井蒸汽驱设计的。智能井技术可使操作者控制蒸汽均匀地沿着分支分配,采用分布式光纤温度传感器识别蒸汽突破,并通过在注蒸汽分支或者产油分支中选择性地隔离突破而及时关闭蒸汽,提高了稠油注蒸汽开采的效率。

4 1 3 高温/高压以及特殊环境的油气藏

随着智能井技术在深井中的使用越来越多,现在正在设计适用于高温/高压环境的新型智能井设备[12]。新一代层间控制阀,现在可以承受15kpsi (1psi=6 895kPa)的高压和163?的高温。而且逐渐应用到复杂地区、滩海及深海等恶劣环境的油气藏。

4 2 国内外智能井技术发展趋势

目前,智能井系统的可靠性虽然有明显的提高,但还是存在风险,需要在目前基础上研发出能在成熟油田推广应用、具备新能力、可应对新的市场挑战、应用范围不断拓宽的智能井方案。

4 2 1 智能井技术与数字油田的建设相结合

%数字油田&技术是集综合信息学、地质学、石油勘探开发学和管理学等众多学科于一身的新技术[13]。它贯穿油田整个生命周期,是以加快生产、减少停工期、提高效率、降低钻井成本、追求最终采收率最大化为目的的一个宏观过程,从而可以发展以智能井为基本构成单元的%数字油田&。

4 2 2 智能井技术将向前馈控制技术方向发展

当前,智能井技术实质上是一种%反馈控制技术&,即一种依据反馈信息调节被控对象,使之保持或修正预定状态的过程。随着技术的集成和自动化程度的提高,将来可能采用一种前馈控制技术来优化以后若干段时间内可能要发生的油藏响应。它是一种建立在预测基础上面向未来的控制方式,意在防患于未然。该技术体现了智能井技术发展和数字油田经营理念上的一个显著变化,需要在今天的最佳产量和明天的最终采收率之间取得平衡,以实现生产优化决策。5 结论

(1)智能井技术是一项很有潜力的技术,能够实现油田的远程管理,达到高效开发油田的目的。

(2)智能井技术应用于X43-23油田,可实现找水、堵水和配产的功能,从而提高油田最终采收率,经济效益显著;智能完井技术也显著地增加了产量。它具有其他技术无法比拟的优越性。

(3)随着智能井技术不断地集成各种新技术、功能更加完善,智能井将应用于陆上成熟油田特殊油气藏的开采;智能井技术也适用于小位移、小斜度井,遥远地域作业油井,及多层注采井和电潜泵井的应用,以期在一次采油阶段就能获得相当高的采收率。智能井技术在大幅度提高采收率和产量、降低井的建设成本方面有着广阔的应用前景;也能促进油田数字化的发展。

参考文献

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2007,29(3):324-326

(收稿日期 2010-06-09)

刘宁等:油气井智能开采技术综述与发展趋势

人工智能技术及其发展趋势

人工智能技术及其发展趋势答题解析 1 关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。 [ 单选题：10 分] A 人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B 专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C 通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D 真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统试题解析您的答案：D回答正确 2 生物特征识别技术不包括（）。 [ 单选题：10 分] A 体感交互

B 指纹识别 C 人脸识别 D 虹膜识别试题解析您的答案：A回答正确 3 下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。 [ 单选题：10 分] A 步态识别 B 声纹识别 C 文本识别 D 虹膜识别试题解析您的答案：C回答正确 4 （），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。[ 单选题：10 分] A 2018年3月15日 B 2018年10月31日

C 2018年12月31日 D 2019年1月31日试题解析您的答案：B回答正确 5 伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如（）。[ 多选题：10分] A 语音交互 B 情感交互 C 体感交互 D 脑机交互试题解析您的答案：ABCD回答正确 6 人工智能的发展趋势包括（）。 [ 多选题：10分] A 人工智能与量子计算相结合 B 从专用智能向通用智能发展 C 人工智能将加速与其他学科领域交叉融合

D 从人工智能向人机混合智能发展试题解析您的答案：ABCD回答正确 7 增强现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。 [ 判断题：10分] 正确错误试题解析您的答案：错误回答正确 8 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。 [ 判断题：10分] 正确错误试题解析您的答案：正确回答正确 9

智能电网技术的研究现状及发展趋势贾钊

智能电网技术的研究现状及发展趋势贾钊发表时间：2019-06-13T08:53:59.960Z 来源：《电力设备》2019年第2期作者：贾钊 [导读] 摘要：在新时代下，智能电网已成为全球电力工业发展领域关注的核心内容，引领电网发展方向。（国网曲沃县供电公司山西省临汾市 043400）摘要：在新时代下，智能电网已成为全球电力工业发展领域关注的核心内容，引领电网发展方向。本文主要针对电网技术的现状和发展趋势进行分析。关键词：智能电网技术；功能特点；发展趋势 1我国智能电网技术现状智能电网是电网自动化技术的进一步发展和提升，涵盖以下领域及相关技术： 1.1发电和储能技术站在能源应用角度，电能生产的发电、输电、变电、配电、用电是能源转化为电能的全过程。在此过程中，环境会受到严重的影响，发电环节是最具节能空间的环节。而这也是智能电网能够有效接入多种电能形式，比如，风电、太阳能。分布式储能、分布式发电是分布式电源的核心组成元素，风力发电技术、太阳能发电技术、潮汐能发电技术等分布式发电技术。就分布式储能装置而言，也是由多种元素组合而成，比如，机械蓄能、超导蓄能。对于分布式电源来说，和电力负荷中心非常靠近，能够在一定程度上降低电网在扩展方面的客观需求，确保供电更加安全、可靠，新阶段被广泛应用到不同领域中，发挥着不可替代的作用，能够有效减轻温室气体对大气环境造成的危害，提高大气环境质量。就我国而言，太阳能以及风能发电主要集中在西北、北部的草原和沙漠地区，但其分布极其不均匀，又受到天气的严重影响，具有鲜明的“间歇性、波动性”特点，加上接入电网之间的距离也不短，大大增加了工作难度。 1.2输变（配）电技术 1.2.1特高压输电技术特高压输电技术指的是在500kV交流电、750kV交流电和500kV直流电以上的输电技术，这种特高压输电技术主要包括交流特高压输电技术、直流特高压输电技术两种。在国外，对这种特高压输电技术的研究已经有将近40年的研究史，研究的方向主要包括提高输电能力、远距离输电和远距离电力系统的互联等等。 1.2.2电力电子技术电力系统的运行，对于技术的要求越来越高，而电子技术的发展迎合了电力系统对于技术的高要求，可满足电力系统的高技术要求。当前，电力电子技术在电力系统的各个环节均得到了应用，也就是发电、输送电、配电和用电四个环节。而电力电子技术在电力系统中的功能和作用，主要是全控型的大功率电力电子器件、多电平大功率变流器拓扑和DSP数字控制技术等。其中，DSP数字控制技术主要包括智能电子装置、静止同步补偿器和动态电压恢复器等。 1.2.3智能变电站技术在电网系统中，变电站的地位和作用十分重要，通过变压器可以实现不同等级电压的转换，从而降低电能的损耗。而智能变电站指的是依靠先进的技术集合而成的，以高速运转的网络通信平台为基拙的变电站，具有信息采集、测量与控制等基本的功能，并且可以为电力系统提供重要的基拙支撑。智能变电站技术主要包括智能一次技术、智能二次技术和高速光纤网络技术，通过这三种技术的集成，实现变电站的自动化，为电网的调度提供可靠的信息。 1.2.4斗智能调度技术在智能电网建设中，智能调度系统的建设是一个非常重要的环节，它是对当前电网调度控制中心的扩展，以智能电网调度技术为核心，全方位提升控制中心驾驭大电网和优化资源配置的能力，从而为科学管理、高效调度提供保障。智能调度系统的终极目标是建立基于广域同步信息的网络保护和紧急控制自动化的综合体系的智能化调度中心，主要包括区域稳定控制系统、紧急控制系统、恢复控制系统，以及解列控制系统、保护控制系统等。 2智能电网的功能特点虽然不同国家针对自身国情对智能电网建设提出的重点和目标有所不同，但智能电网的建设都是基于市场、电能质量、安全和环境因素进行的，因此，它具有以下功能特点：一是自愈性，能不间断地对电网可能出现的问题进行评估和预测，确保电网的安全稳定；二是兼容性，能对风能发电和太阳能发电等可再生能源的接入进行合理支持，保证分布式发电与微电网并网运行；三是交互性，能加强电力公司与用户的双向联系，从而促进双方交流，以此实现电力供给的相互适应；四是协调性，能有效与批发或零售的电力市场进行合作，从而提高对电力系统在市场规划中的管理水平；五是高效性，能提高资源和设备使用率，从而降低运行成本和投资；六是集成性，通过对平台和模型的统一，从而实现标准化、精细化、规范化的管理。 3智能电网的发展趋势展望 3.1调度的智能化将实现智能电网的大范围优化配置在传统电网中，调度一直是作为电网运行控制的神经中枢发挥着重要的核心价值，随着智能电网建设工作的不断完善，调度系统也需要开始更加智能化，从而与智能电网的高要求相匹配。智能电网中的调度系统需要开发出更为全面而准确的数据采集和分析系统，在电网正常运行时，能够将电网的实时运行情况以图表形式直接呈现给调度员，并在后台利用数据分析技术排查电网中可能存在的安全隐患，如果发现存在威胁，则通过智能安全预警功能通知调度员和检修人员，从而最大限度提升智能电网的安全性和稳定性，当调度员给出具体指令后，所配备的智能化分析系统将会给出了简要的安全与经济性分析，帮助调度人员认识到决策的可行性。对于企业而言，相关的电力企业也需要加大智能调度技术支持系统、备用调度、应急指挥控制中心建设和调度通信数据网等相关领域的建设工作，在现有的各级调度中心配备智能调度决策支持系统，将实时监控与预警、安全隐患分析、调度计划管理等应用功能落实到位，从而实现智能电网的大范围优化配置。 3.2坚强、灵活的网络拓扑坚强、灵活的电网结构是未来智能电网的基础。根据我国生产力发展和能源分布的现状，能对远距离、大规模输电及大范围的资源进行优化配置。因为特高压输电能具有提高输电容量、降低输电损耗、保护生态环境、节约工程投资等优点，因此，其成为智能电网发展的

智能制造技术的发展论文

智能制造技术的发展 (共10页) 姓名：陈加定学号：SF1105006 南京航空航天大学 2011/12/23

智能制造技术的发展摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与 I M T、 I M S的关系, I M S 和 C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心 IMC, 智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。关键词：智能制造，智能制造技术，IMS，IMC，IMT。一、智能制造技术提出的背景制造业是国民经济的基础工业, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。就制造自动化而言, 大体上每十年上一个台阶: 50～60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC机床及由它们组成的自动化岛，80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。随着计算机的问世与发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。80年代以来, 传统制造技术得到了不同程度的发展，但存在着很多问题。先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术 ( Intelligent Manufacturing Technology, IMT) 与智能制造系统( Intelligent M anufacturing System，IMS)。 90 年代以后, 世界各国竞相大力发展 I M T 和I M S 的深层次原因有：(1)集成化离不开智能；(2)机器智能化比较灵活；(3)智能化的经济效益较高；

我国智能交通产业发展现状、前景及趋势分析

我国智能交通产业发展现状、前景及趋势分析我国智能交通产业发展现状智能交通系统经过近二十年的发展，逐步从技术研究开发走向应用。智能交通标准化，作为推动传统交通向现代交通转化的主要手段之一，日益受到国际社会和世界各国的重视。智能运输系统标准的应用效果，是衡量产业发展程度的重要手段，无论是在国际社会、发达国家，还是在中国，智能运输系统标准制定过程中的竞争正日益白热化。目前，涉及智能运输系统标准化的国际性组织主要有：国际标准化组织（ISO）、国际电信联盟（ITU）、欧洲电信标准化协会（ETSI）、美国电气工程师协会（IEEE）等。这些国际标准化组织由原来的分别独立工作，逐渐走向协作工作，共同制定标准并实施标准的检测。其中，大型跨国集团（如汽车企业、通信设备制造企业）起到了举足轻重的作用。美国、欧洲、日本等发达国家和地区，纷纷建立了智能交通标准化组织，积极推动产业发展。我国于2003年正式成立了全国智能运输系统标准化技术委员会，开始组织实施智能运输系统的标准研究及制定工作。作为发展中国家，我国的地理、人文、经济及交通基础设施，与国外发达国家存在巨大差异，采用国际标准和国外先进标准，从某种意义上来说是一种既经济又实用的技术引进方法。但是，无论是ISO、IEEE还是ITU中，大型跨国集团都是标准制定的主要力量，制定标准的目的无非是为了扩大其市场份额，不加分析地采用这些标准，往往会直接把中国市场拱手让人。目前，在交通运输部、科技部等相关部委的支持下，全国智能运输系统标准化技术委员会已经完成了智能运输系统标准体系，并两到三年修订一次。经过十余年的努力，已经发布了70项国家及行业标准，涉及数据字典、地理信息、信息安全、电子收费、交通专用短程通信、交通信息服务、交通管理、公交智能化、物流电子单证、汽车辅助驾驶。例如道路电子不停车收费系统（ETC）是解决公路收费站拥堵的有效手段，也是节能减排的重要技术措施，二十世纪末，国际上以欧洲CEN/TC278、日本ISO/TC204为主体开展地区或国家ETC标准研究和制定工作。由于缓解高速公路收费站拥堵和提高高速公路管理现代化水平的需求迫切，我国急需确立ETC的国家标准。相对于欧洲、日本等ETC技术，我国实际的应用环境对ETC技术提出了更高的要求：要求ETC收费车道的布设更灵活；在保证通行效率、可靠性等基本前提下应具有更高的安全性、更低的成本；车载设备应具有更低的能耗，以便可以通过电池供电。甚至欧洲、日本、美国等国家和地区的ETC技术标准都难以满足上述应用条件。

人工智能技术及其发展趋势考题答案

人工智能技术及其发展趋势 1.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（10.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉我的答案：D√答对 2.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（10.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片我的答案：A×答错（B） 3.生物特征识别技术不包括（）。（10.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案：A√答对 4.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（10.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案：A√答对

1.计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉的一门科学，由图像数据来产生视野环境内有用符号描述的过程，主要研究内容包括（）。（10.0分）） A.图像获取 B.图像处理 C.图像分析 D.图像识别我的答案：ABCD√答对 2.机器学习的相关算法包括（）。（10.0分）） A.轨迹跟踪 B.决策树 C.数据挖掘 D.K近邻算法我的答案：ACD×答错(ABCD) 1.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（10.0分）我的答案：错误√答对 2.人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂。（10.0分）我的答案：正确√答对 3.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。（10.0分）我的答案：正确√答对 4.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。（10.0分）我的答案：正确√答对

网联汽车技术的发展现状趋势

一、智能网联汽车基本内涵 1）概念层面的理解 ①汽车是指传统意义的汽车，包含今天广义上的新能源汽车； ②网联汽车是指在汽车的基础上，彼此能通信的汽车； ③智能网联汽车是指网联汽车基础上，具备智慧（有学习、判断、决策）能力的汽车。理解： ①汽车还是汽车，这是没有改变的部分； ②智能网联汽车是新时代的汽车，这是变的部分。 ③传统汽车由人驾驶，彼此之间没有“会话”（通信）功能，更没有判断（决策）能力。 2）术语层面的表述智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置（注：硬件系统），并融合现代通信与网络技术，实现车与X（车、路、人、云等）智能信息交换、共享（注：对外通信系统），具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能（注：软件系统），可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终实现替代人来操作的新一代汽车（注：功能）。理解： ①智能网联汽车由软件和硬件两部分组成， i）硬件细分3个部分：传感器、控制器、执行器等装置； ii）软件：在现代通信与网络技术的支持下，具有环境感知、智能决策、协同控制等功能； ②发展智能网联汽车最终目的是：实现替代人工操作的新一代汽车； ③发展智能网联汽车的基本要求：安全、高效、舒适、节能二、智能网联汽车概念的位置关系智能网联汽车、智能汽车与车联网、智能交通等概念间的相互关系，如图 1 所示。智能汽车隶属于智能交通，智能网联汽车是智能交通与车联网的交集。

图1 智能网联汽车是智能交通与车联网的交集理解： ①智能网联汽车、智能汽车与车联网、智能交通是4个概念，不能混淆； ②智能交通是一个种概念，智能汽车、智能网联汽车是智能交通2个属概念， ③智能交通与车联网彼此之间有交集，这个部分是智能网联汽车。三、发展智能网联汽车的时代意义 ①智能网联汽车是国际公认的是未来的发展方向； ②智能网联汽车的初级阶段，有助于减少30% 左右的交通事故，交通效率提升10%，油耗与排放分别降低5%； ③智能网联汽车的终极阶段，完全避免交通事故，提升交通效率30% 以上，并最终能把人从枯燥的驾驶任务中解放出来。一句话，智能网联汽车可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式。四、智能网联汽车4个发展阶段及技术特点 1）自主式驾驶辅助阶段及技术特点自主式驾驶辅助系统是指依靠车载传感系统进行环境感知并对驾驶员进行驾驶操作辅助的系统。（1）技术特点：环境感知，运用传感系统技术是主要技术特点。（2）技术分类：有预警系统与控制系统两大类。 ①预警系统细分： i）前向碰撞预警（Forward Collision Warning，FCW）；ii）车道偏离预警（Lane Departure Warning，LDW）；iii）盲区预警（Blind Spot Detection，BSD）；iv）驾驶员疲劳预警（Driver Fatigue Warning，DFW）；v）全景环视（Top View System，TVS）；vi）胎压监测（Tire Pressure Monitoring System，TPMS）等6大系统； ②控制类系统有： i）车道保持系统（Lane Keeping System，LKS）；ii）自动泊车辅助（Auto Parking System，APS）；iii）自动紧急刹车（Auto Emergency Braking，AEB）；iv）自适应巡航（Adaptive Cruise Control，ACC）等4大系统。

智能交通行业现状及发展趋势分析

报告编号：1597871

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/282268674.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息报告名称：报告编号：1597871←咨询时，请说明此编号。优惠价：￥8100 元可开具增值税专用发票网上阅读：ongHangYeXianZhuangYuFaZhanQianJing.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍中国智能交通系统已从探索进入到实际开发和应用阶段，且保持着高速的发展态势。2012年中国城市智能交通市场规模保持了高速增长态势，包含智能公交、电子警察、交通信号控制、卡口、交通视频监控、出租车信息服务管理、城市客运枢纽信息化、G PS与警用系统、交通信息采集与发布和交通指挥类平台等10个细分行业的项目数量达到4527项；市场规模达到163.3亿元，同比增长21.68%。2013年，我国城市智能交通市场规模为192.9亿元，同比增长20.6%。预计，2014年城市智能交通市场规模将达到230.98亿元，到2018年市场规模将达488.21亿元左右。各地政府高度重视智能交通建设，市场持续增长，从目前智能交通行业整体发展来看，预计到2015年，我国智能交通领域规模将达到1500亿元左右，智能交通市场正在不断扩容，为各类相关智能交通软硬件提供商带来了巨大的发展商机。从发展趋势来看，物联网和智能交通的结合将是必然的选择，物联网、云计算等现代信息技术处理能力将成为未来智能交通发展的核心技术。从行业的投资机会来看，由于智能交通项目往往地域性较强，因此在投资时可关注区域内领先的企业以及拥有有效核心技术的企业。其中，从长期发展趋势来看，一线城市的智能交通市场竞争相对更加激烈，而未来二三线城市的智能交通也将获得更快的发展。同时，从风险投资机构的投资细分市场来看，预计智能交通前端的视频监控设备厂商、整体解决方案厂商以及城市智能交通运营商将获得更多的关注。我国的智能交通系统具有广阔的发展前景，在未来几年，ITS主要应用于我国的城市交通和城际交通这两个领域。随着公路、铁路、城轨、水路、航空建设的进一步加快，智能交通行业的发展必将加快其步伐，预计未来几年仍将以超过25%的年增长率高速增长。目前在全国2300个县级以上城市中，近半数以上的城市不同程度地安装了现代化的交通管理技术系统，“十二五”期间，我国将在200个以上的大中型城市建立城市交

中国建筑智能化的发展趋势

中国建筑智能化的发展趋势 1、建筑智能化的发展历程中国建筑智能化是逐步发展起来的，人们对工作和生活环境越来越高的需求，以及影响建筑智能化的信息技术的不断进步，构成了推动建筑智能化不断发展的主要动力，中国建筑智能化的发展历程大体可以分为三个阶段。可以把它们分别称为：起始阶段、普及阶段和发展阶段。 1．起始阶段在上世纪八十年代末，九十年代初，随着改革开放的深入，国民经济持续发展，综合国力不断增强，人们对工作和生活环境的要求也不断提高，一个安全、高效和舒适的工作和生活环境已成为人们的迫切需要；同时科学技术飞速发展,特别是以微电子技术为基础的计算机技术、通信技术和控制技术的迅猛发展，为满足人们这些需要提供了技术基础。这一时期智能建筑主要针对是一些涉外的酒店等高档公共建筑和特殊需要的工业建筑，其所采用的技术和设备主要是从国外引进的。这个时候人们对建筑智能化的理解主要包括：在建筑内设置程控交换机系统和有线电视系统等通信系统将电话、有线电视等接到建筑中来，为建筑内用户提供通信手段；在建筑内设置广播、计算机网络等系统，为建筑内用户提供必要的现代化办公设备；同时利用计算机对建筑中机电设备进行控制和管理，设置火灾报警系统和安防系统为建筑和其中人员提供保护手段等。这时建筑中各个系统是独立的，相互没有联系。这个阶段建筑智能化普及程度不高，主要是产品供应商、设计单位以及业内专家推动建筑智能化的发展。政府的主要管理文件是《民用建筑电气设计规范》、《火灾自动报警系统设计规范》等。 2．普及阶段在九十年代中期房地产开发热潮中，房地产开发商，在还没有完全弄清智能建筑内涵的时候，发现了智能建筑这个标签的商业价值，于是“智能建筑”、“5A

浅谈当代科学技术发展的特点讲课稿

浅谈当代科学技术发展的特点姓名：学号：学院：摘要：随着科学技术的飞速发展使科技活动本身具有了许多新的特征，使原有科学观己不能解释新的事物，本文通过对“大科学”的背景下当代科学的新特征剖析，总结出了当代科学技术发展的八个特点，以期为我国当代科学技术的可持续发展提供参考。关键词：当代科技；科技发展；科技进步；可持续发展一、前言第二次世界大战以来，由于电子计算机的发明和微电子学的发展，使世界范围内产生了第三次科技革命，科技发展呈加速增长态势，应用性研究显著增强与生产之间形成了良性互动关系。尤其20世纪以来，科学技术活动发生了许多新的变化。这些新变化使科技活动具有了很多不同以往的特征。变化使科学由“小科学”变成了“大科学”。新的科学机构——具有有强大技术基础的大型科学研究所和实验室大量出现，科学活动己经接近现代化工业劳动，使科学由“‘小科学，转变为‘大科学”[1]。二、当代科学技术发展的特点科学本质的变迁使原有科学观己不能解释新的事物，科学与技术各自独立、严格区别的观念，不仅不能解释当代科学的发展规律，而且可能妨碍科学研究的进展，因此，有必要在“大科学”的背景下重新审视当代科学的新特征[2]。科学技术的新变化使科技活动本身具有了许多新的特征，既括起来，主要有以下八个方面：第一、科学技术加速发展并发生急剧变革。科学的发展正像马克思所指出的那样，同前人遗留下来的知识量成比例，因此，在最普通的情况下，科学也是按几何级数发展的。由于不断地积累，使人类在前人已有成果的基础上继续发展的科学技术呈现出加速发展的规律性。人类的科学知识在19世纪是每50年增加1倍，20世纪中叶每10年增加1倍，70年代每5年增加1倍，目前是每3年甚至更短增加1倍。科学技术上的新发现、新发明大量涌现，上世纪60年代末到70年代末10年中的科技成果比以往2000年的总和还要多。战后的科技进步不仅表现在数量上，而且还表现在科技发展在不断经历着探刻的革命性变革。第二次世界大战以来，现代科学技术经历了5次伟大

人工智能技术及其发展趋势2020年

1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（10.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别我的答案：C√答对 2.生物特征识别技术不包括（）。（10.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案：A√答对 3.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（10.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉我的答案：D√答对 4.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（10.0分）

A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能我的答案：C√答对 1.目前，深度学习主要包括（）。（10.0分）） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络我的答案：ABCD√答对 2.关于人工智能，下列表述正确的有（）。（10.0分）） A.计算机科学的一个分支 B.试图揭示人类智能的实质和真相 C.以模拟人类智能的方式去赋能机器 D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动我的答案：ABCD√答对 1.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（10.0分）我的答案：错误√答对

2.机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统和复杂机械等组成，涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。（10.0分）我的答案：正确√答对 3.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。（10.0分）我的答案：正确√答对 4.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（10.0分）我的答案：正确√答对

当代科学技术发展的特点和趋势以及对未来的影响

当代科学技术发展的特点和趋势以及对未来的影响摘要：正当今世界,科学技术发展异常迅猛,学科交叉融合加快,重大创新不断涌现,技术更新和成果转化的周期日益缩短。科学技术不仅成为推动全球产业结构升级和调整的根本动力,也成为引领社会发展的先导力量和国际竞争的核心要素。总体来看,当前世界科技发展呈现出以下基本特征和新趋势。关键词：双刃剑高度分化国际竞争管理体制信息技术产业结构升级引言当今时代，科技发展突飞猛进，极大的推动了社会的进步，改变了人类生活的面貌。尤其是第二次世界大战以来，科学技术的发展更是日新月异，不少学者称之为"第三次技术革命"，以表明其划时代的意义或用"知识爆炸"来形容现代科技发展的高速度。随着科学技术的不断发展以及与人类社会的紧密结合，人们也开始思考关于科技发展的哲学命题：例如科学技术的本质问题、科技与自然的关系问题、科技与社会的关系问题、科技与人的自身关系问题等等。同时，科学技术本身也呈现出了超越以往时代的特点。正文一. 关于科学技术

科学是关于自然、社会和思维的知识体系。科学的任务是揭示事物发展的客观规律，探求客观真理；而技术则泛指根据生产实践经验和自然科学原理而发展成的各种工艺操作方法与技能。在现代，随着科学技术化和技术科学化的趋势日益加强，科学和技术作为两个既有本质区别又有内在联系的概念已成为一个有机的整体。科技就其本质而言，是人类的一种有目的的活动。科学技术自从产生以来，已经给人类带来了数不清的实际利益。它既是利用自然的资源为人类服务，也是以人为主体进行改造自然的活动；科技作为一种社会历史现象，也与社会有着双向依赖关系；人类发展科学技术的初衷在于使科学技术造福人类，使人获得更大的自由与解放，从而使人获得全面发展，在当代科技更是与人类自身的发展建立了密不可分的关系。然而，科学技术是一把双刃剑。由于科学技术本身存在某种非人性化的因素，加上人类自身对科技的不合理使用，导致技术的异化。在这种状态下，技术不再是为人服务的工具，对于人自身而言，技术反倒成为统治自己的异己力量，造成了人类社会的灾难，带来科学技术的负面效应，即科学技术的进步带给人类的并不尽是鲜花和满意的微笑，还有困惑和苦恼。在当代，科学技术与自然，社会和人类自身的联系更加紧密；围绕着这些关系，科学技术的发展呈现出了鲜明的时代特点。二．科学与技术的关系：在当代科学技术的发展，主要在于揭示事物本质的规律，总的来说具有以下的特点：首先，随着工程的系统化，工程项目规模越来越庞大，结构愈来愈精巧；因此科学与工程、技术的关系日益紧密，在工程技术中的比重越来越大；离开

大数据交通意义和发展趋势

大数据的意义和发展趋势一：大数据之于智能交通意义重大智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的数据量可以达到PB 级别，并且是指数级的增长。虽然绝大部分数据是“沉睡的数据”，但按照相关规定，需要对数据进行有期限或无期限的保存，这无疑给用户在存储成本上带来压力，而通过监控摄像机前端智能技术和大数据分析技术的应用，很好地解决了行业用户的此类问题，给用户带来经济效益，同时也可以将工作人员从纷繁复杂的监控画面中解放出来。大数据之于智能交通的意义，可以解决跨越行政区域的限制，实现数据信息的共享，在信息集成优势和组合效率上，有助于建立综合性立体的交通信息体系;另外在车辆安全、交通资源配置以及利用大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平都有极大的帮助。第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体性交通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如气象、交通、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究交通领域防灾减灾；IC卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况。第三，大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案，多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。第四，大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，可以有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。第五，提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助

智能控制技术及其发展趋势

智能控制技术及其发展趋势智能控制（intelligent controls）在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程、系统学、运筹学、信息论）结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。1965年，傅京孙首先提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。1985年，在美国首次召开了智能控制学术讨论会。1987年又在美国召开了智能控制的首届国际学术会议，标志着智能控制作为一个新的学科分支得到承认。智能控制具有交叉学科和定量与定性相结合的分析方法和特点。一个系统如果具有感知环境、不断获得信息以减小不确定性和计划、产生以及执行控制行为的能力,即称为智能控制系统。智能控制技术是在向人脑学习的过程中不断发展起来的,人脑是一个超级智能控制系统,具有实时推理、决策、学习和记忆等功能,能适应各种复杂的控制环境。智能控制与传统的或常规的控制有密切的关系,不是相互排斥的。常规控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题,力图扩充常规控制方法并建立一系列新的理论与方法来解决更具有挑战性的复杂控制问题。

2020专技公需课人工智能技术及其发展趋势

人工智能技术及其发展趋势一、单选题 1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别我的答案：C √答对 2.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（ 3.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日我的答案：B √答对 3.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统我的答案：C √答对 4.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分）

A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统我的答案：D √答对 5.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能我的答案：C √答对 6.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案：A √答对 7.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互

智能交通行业市场情况及发展趋势分析报告

最新资料，WOR文D 档，可编辑修改】目录一、概述........................... （一）概念及内涵. ....................................... （二）行业概况. ........................................ 二、我国智能交通行业发展现状及分析............... （一）总体发展状况. ..................................... （二）主要城市智能交通系统发展状况............... （三）行业发展存在的问题. ................................. 三、我国智能交通行业环境分析.................. （一）经济环境分析. ..................................... （二）政策环境分析. ..................................... （三）社会环境分析. ..................................... （四）市场潜力分析. ..................................... 四、行业主要领先企业情况分析.................. （一）国内主要智能交通企业.................. （二）主要跨国公司在中国市场的投资布局............. 五、国际行业市场发展现状及分析................. （一）总体情况. ........................................ （二）主要国家智能交通市场发展状况............... 六、行业发展趋势分析. ............................. 一、概述（一）概念及内涵智能交通系统（ITS）是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术及计算机软件处理技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的高效、便捷、安全、环保、舒适、实时、准确的综合交通运输管理系统，是一种提高交通系统的运行效率、减少交通事故、降低环境污染，信息化、智能化、社会化、人性化的新型交通运输系统。它将有助于最大程度地发挥交通基础设施的效能，提高交通运输系统的运行效率和服务水平，为公众提供高效、安全、便捷、舒适的出行服务。智能交通系统主要由以下子系统构成： 1）智能化交通信息服务系统。即面向公众的智能交通信息服务系统。

智能制造发展规划(2016年-2020年)

智能制造发展规划（2016-2020年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。一、发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。

经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系统整体解决方案供给能力不足，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。相对工