数据可视化柱状图雷达图等六种基本图表的特点和适用场合
数据可视化：柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合2014-11-30数据挖掘与数据分析
“数据可视化”可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。
图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等—-最为常用。
用户非常熟悉这些图表，但如果被问道，它们的特点是什么，最适用怎样的场合（数据集）？恐怕答得上来的人就不多了。
本文是电子书《Data Visualization with JavaScript》第一章的笔记，总结了六种基本图表的特点和适用场合，非常好地回答了上面的问题。
序言
进入正题之前，先纠正一种误解。
有人觉得，基本图表太简单、太原始，不高端，不大气，因此追求更复杂的图表。但是，越简单的图表，越容易理解，而快速易懂地理解数据，不正是”数据可视化”的最重要目的和最高追求吗？
所以，请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们，所以只要是适用的场合，就应该考虑优先使用。
一、柱状图（Bar Chart）
柱状图是最常见的图表，也最容易解读。
它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。年销售额就是二维数据，”年份”和”销售额”就是它的两个维度，但只需要比较”销售额”这一个维度。
柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
通常来说，柱状图的X轴是时间维，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到X 轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。
上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。
二、折线图（Line Chart）数据
折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
它还适合多个二维数据集的比较。
上图是两个二维数据集（大气中二氧化碳浓度，地表平均气温）的折线图。
三、饼图（Pie Chart）
饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。
上图中，左侧饼图的五个色块的面积排序，不容易看出来。换成柱状图，就容易多了。
一般情况下，总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外，就是反映某个部分占整体的比重，比如贫穷人口占总人口的百分比。
四、散点图（Scatter Chart）
散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
上图是各国的医疗支出与预期寿命，三个维度分别为国家、医疗支出、预期寿命，只有后两个维度需要比较。
为了识别第三维，可以为每个点加上文字标示，或者不同颜色。
五、气泡图（Bubble Chart）
气泡图是散点图的一种变体，通过每个点的面积大小，反映第三维。
上图是卡特里娜飓风的路径，三个维度分别为经度、纬度、强度。点的面积越大，就代表强度越大。因为用户不善于判断面积大小，所以气泡图只适用不要求精确辨识第三维的场合。
如果为气泡加上不同颜色（或文字标签），气泡图就可用来表达四维数据。比如下图就是通过颜色，表示每个点的风力等级。
六、雷达图（Radar Chart）
雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序（国籍就不可以排序）。但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。
下面是迈阿密热火队首发的五名篮球选手的数据。除了姓名，每个数据点有五个维度，分别是得分、篮板、助攻、抢断、封盖。
画成雷达图，就是下面这样。
面积越大的数据点，就表示越重要。很显然，勒布朗·詹姆斯（红色区域）是热火队最重要的选手。
需要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。使用时尽量加上说明，减轻解读负担。
作者：阮一峰
来自：36大数据
数据可视化：柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合
数据可视化：柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合2014-11-30数据挖掘与数据分析 “数据可视化”可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等—-最为常用。 用户非常熟悉这些图表，但如果被问道，它们的特点是什么，最适用怎样的场合（数据集）？恐怕答得上来的人就不多了。 本文是电子书《Data Visualization with JavaScript》第一章的笔记，总结了六种基本图表的特点和适用场合，非常好地回答了上面的问题。
序言 进入正题之前，先纠正一种误解。 有人觉得，基本图表太简单、太原始，不高端，不大气，因此追求更复杂的图表。但是，越简单的图表，越容易理解，而快速易懂地理解数据，不正是”数据可视化”的最重要目的和最高追求吗？ 所以，请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们，所以只要是适用的场合，就应该考虑优先使用。 一、柱状图（Bar Chart） 柱状图是最常见的图表，也最容易解读。 它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。年销售额就是二维数据，”年份”和”销售额”就是它的两个维度，但只需要比较”销售额”这一个维度。 柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
通常来说，柱状图的X轴是时间维，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到X 轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。 二、折线图（Line Chart）数据 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
18张最佳数据可视化图表
2014年18张最佳数据可视化图表 点击标题下「大数据文摘」可快捷关注摘自：快公司（FASTCOMPANY） 继“医疗大数据专栏”成立后，“数据可视化专栏”今日成立！大数据时代正在奔涌而来。在这个时代，数据，渗入到我们生活的每一个毛孔：购物、出行、饮食、娱乐、美容、求职、医疗、健身、婚恋、耕种、防洪、生产制造等等，不一而足。甚至是睡着了，你还在产生着数据。面对每天产生的数以T 计的数据，你是否做好了准备？你是否了解如何去“看”这些数据？你是否了解如何去“讲”这些数据？你是否知道如何让数据“舞蹈”和“歌唱”？在这里，盛情邀请你与我们一起，来到这大数据的世界，观看数据的美妙绽放，讲述数据的奇美故事，学会让数据为你翩翩起舞、引吭歌唱！ 如果您是专业人员，愿意与大家分享，请加入我们，我们一起把这个平台和专栏做得更好。 2014年，一些让人眼前一亮的图表让我们见识了图表的强大表现力，无论是严肃的政治话题还是轻松的动物趣谈，图表都给我们带来了更为直观和有趣的视觉体验。我们生活在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来，如果想用“学海无涯苦作舟”的精神梳理清楚这些包含了各个领域（历史、心理、时事、文
学）的信息恐怕已经不太现实。不过聪明人总能化繁为简，深入浅出，数据图表天才们用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚在小小的一张图表中。Co.Design版块定期会推介一些可视化数据的作品，我们也很高兴得看到今年涌现了很多佳作。这些作品的主题很广泛，有严肃的政治话题（国会是干什么的），也有轻松幽默的动物趣谈（数据告诉你哪个犬种最好）。当然还要特别推荐一下我们 Co.Design自己的作品：食物“杂交”组合图和美国最诡异的饮食习惯（显然我们是个吃货）。好了，下面就让我们一起来回顾盘点一下2014年最佳图表吧。史上27位伟人的作息时间《纽约》（New York）杂志根据梅森·柯里（Mason Currey）的著作《创作者的日常生活》（Daily Rituals）中的内容创作了这幅伟人作息时间表。我们常听说天才都是工作到三更半夜的夜猫子，因为当人感到疲劳的时候最有创造力，不过这个图表显示的数据完全推翻了这个传言——在这27位伟人中，绝大多数都保持了8小时的充足睡眠。图表的设计简直是神来之笔，做成挂钟的样子，直接用色条标出每个人的睡眠时段，清楚明了、易于阅读。军队为地方警局提供了多少武器装备？美国一名叫达伦·威尔逊（Darren Wilson）的警官枪击了手无寸铁的青少年迈克尔·布朗（Michael Brown）之后引发了强烈的社会反响。之后，媒体又曝出大量密苏里弗格森市的警察身穿迷彩服、带着防毒面具，全副武装得站
(整理)数据可视化-基本图表
作者：阮一峰 "数据可视化"可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是"数据可视化"的常用手段，其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。 用户非常熟悉这些图表，但如果被问道，它们的特点是什么，最适用怎样的场合（数据集）？恐怕答得上来的人就不多了。 本文是电子书《Data Visualization with JavaScript》第一章的笔记，总结了六种基本图表的特点和适用场合，非常好地回答了上面的问题。 零、序言 进入正题之前，先纠正一种误解。
有人觉得，基本图表太简单、太原始，不高端，不大气，因此追求更复杂的图表。但是，越简单的图表，越容易理解，而快速易懂地理解数据，不正是"数据可视化"的最重要目的和最高追求吗？ 所以，请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们，所以只要是适用的场合，就应该考虑优先使用。 一、柱状图（Bar Chart） 柱状图是最常见的图表，也最容易解读。 它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。年销售额就是二维数据，"年份"和"销售额"就是它的两个维度，但只需要比较"销售额"这一个维度。 柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 通常来说，柱状图的X轴是时间维，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到X轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。
上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。 二、折线图（Line Chart）数据 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
数据图表与分析(一)
数据图表与分析（一） 教学目标: 知识目标： 1、掌握图表的制作方法。 2、认识图表的作用与适用范围，并能根据图表分析数据。 能力目标 1、能够利用表格数据建立图表。 2、能够根据不同的分析角度选择合适类型的图表。 情感态度和价值观目标： 1、培养学生养成严谨的学习态度和团结协作的作风。 2、增强学生热爱祖国大好河山的感情。 教学重点、难点： 重点：图表的制作方法及步骤。 难点：图表数据分析。 教学方法与学法指导: 自主探究、协作学习与教师指导相结合。 媒体准备：计算机网络教室 过程与方法： 1、帮助学生建立数据之间的图形关系，发现事物的性质及变化规律； 2、培养学生处理信息的能力，学会多角度去分析和思考问题，养成良好的思维习惯和行为方式。 教学过程： 一、激情引趣，走进新课 1、播放西藏风景图片，问同学们图片上的风景是哪里？ 2、（同时播放西藏图片）那是一个神奇而又美丽的地方，问：大家是不是也想到西藏去旅游呢？有谁知道怎么才能到西藏去呢？今年7月1日青藏铁路全线通车了，我们进藏旅游的梦想又多了一个实现的可能，在去之前让我们来对西藏做个考察吧。因为西藏的地理位置和我们这里大不一样,这样会给我们旅游提供很大帮助。 3、请同学们观察这两张表格（展示青藏线海拔高度变化图和川藏线海拔高度变化图两组数据），我们分别沿着青藏线和川藏线每隔两百公里提取一个高程点，绘制成海拔高程变化图，提问：细心的同学在学中国地理时可能有这样疑问，川藏线的景观众多，海拔更低，可以从低海拔地区逐渐过渡到高海拔地区，更适合欣赏沿途的无数美景，
为什么选择青藏线修铁路而不选择川藏线修铁路呢？你能从这两个 表格中一眼看出原因吗？（展示由表格数据创建的两幅柱形图）问：那么从这副图上能一眼看出原因吗？ 4．让学生比较表和图，哪个能更直观、更美观地反映问题？ 二、布置任务，自我探究掌握图表的作用 1、既然图表更能直观地表达问题，我们这堂课来学习把Excel表格 数据创建为图表的方法，分析在Excel中创建图表的步骤是： ①选定表格的数据区域，数据区域的选择应包括x轴标题和y轴标题。（从右到左选择）； ②单击常用工具栏“图表向导”按钮或单击“插入”菜单中的“图表”命令，打开“图表向导”对话框； ③根据要求选择“图表类型”（有多种子图表类型可供选择）； ④单击“下一步”，在出现的“图表源数据”对话框中确定数据区域； ⑤单击“下一步”，在出现的“图表选项”对话框中，编辑图表的各项选项；分别输入“图表标题”；“（X）轴名称”；“（Y）轴名称”(简略介绍其它选项卡的功能)； ⑥单击“下一步”，在出现的“图表位置”对话框中选择图表的位置。 ⑦单击“完成”按钮，完成图表的制作。 师演示“拉萨各月平均降水量（毫米）”这组数据转化为柱形图表的操作步骤，强调数据区域的选择应包括x轴标题和y轴标题。 同时把数据转化为图表的操作步骤投影到屏幕上，供学生操作时参考。 2、布置基本任务： 打开Excel文件“西藏旅游考察”工作簿中对应的三张工作表“拉萨各月平均降水量（毫米）”；“拉萨年气温表”；“西藏民俗节日在各月份中的个数” (1)、根据图表的特点，及要求，选择合适的图表类型将三张表格转 换成图形。 (2)、结合图表分析数据，谈一谈你认为什么时候去西藏旅游比较适合。 (3)、做完图表后，阐述老师所选择图表类型的理由。 3、提高要求（视学生情况进行选讲的内容）： (1)图标选项的设置：添加图表标题和Y轴标题；显示图例，位置自定；数据标签包括值；显示数据表。（提示：右击对象，设置图表选项）
简单明了的数据可视化图表
当我们需要用书面表达同一件事物时，我们的思维定式就是“能用图描述的就不用表，能用表就不用文字”。这句话充分的表达出从认知的角度来说我们更习惯于直接的视觉表达形式—图表。可视化图表有哪些基本类型，我们在选择图表时又需要遵守哪些原则呢？ 基础图表及特点 1.柱形图 柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之 间的比较，也可以用来反映时间趋势。柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集，当 数据较多时就不易分辨。一般而言，不要超过10个。通常来说，柱形图的横轴是时间维度，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到横轴不是时间维度的情况，建议用颜色区分每根柱子。 2.折线图 折线图用来反映随时间变化的趋势。当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用 该图形。通常折线图描绘的点越多，越能够清楚的观察到数据的变化趋势。方便决策者及时 做出决策。 3.饼图 饼图的使用应该慎重，因为肉眼对面积大小感应不敏感。是最容易被误用的。但在具体反映 某个比重的时候，配上具体数值，会有较好的效果。在需要描述某一部分占总体的百分比时，适合使用饼图。但对比的数量最多不能超过6个，否则会产生视觉的混乱。 4.散点图 散点图的数据为三维数据，使用两组数据构成多个坐标点，分析坐标点的分布情况，判断两 个变量之间的关联或分布趋势。适合于观测大量数据的分布特点，对于视觉的直观性更强。 点与点之间的密集度反应着该区域的整体权重比例。 可视化图表应用的领域 可视化图表直观简便的特点使得它的应用范围广泛，尤其在BI领域，帆软的Finebi中就使用了大量的可视化图表，海量的图表种类满足了企业对于数据展现形式的选择。各种可视化图 表的应用直观的表达出数据的变化趋势。同时Finebi的智能分析系统迅速的生成数据的可视 化图表，满足了企业及时性的需求。智能权限的应用方便了不同部门之间的信息交流。相信 未来可视化图表的表现形式将会更加丰富，应用的场景也会更加的广泛。
数据可视化的图表类型简介
数据可视化的图表类型简介 数据可视化有很多既定的图表类型，下面我们分别来谈谈这些图表类型，他们的适用场景，以及使用的优势和劣势。 1.柱状图 适用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。 优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 2.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。 优势：容易反应出数据变化的趋势。 3.饼图
适用场景：适用简单的占比图，在不要求数据精细的情况下可以适用。劣势：饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。 4.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。 优势:能够直观地发现和说明问题所在。在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率。 劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。 5.地图 适用场景：适用于有空间位置的数据集。 优劣势：特殊状况下使用。 6.雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。 劣势：需要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。使用时尽量加上说明，减轻解读负担。 【编辑推荐】 数据可视化：一张图胜过一千句话 揭秘数据中心可视化管理：让IT可视 可视化效果解读：将数据转成图形图像显示 数据可视化的五条核心原则 数据可视化使用小贴士
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10 种图表 1 折线图 折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋 势。 表 1 家用电器前半年销售量 月份冰箱电视电脑平均销售量合计 1 月68 45 139 84 252 2 月3 3 66 166 88 265 3 月43 79 160 9 4 282 4 月61 18 11 5 65 194 5 月29 19 78 42 126 6 月22 49 118 63 189 200 150冰 箱 100 79 电视 66 50 45 49 电脑 18 19 1月2月3月4月5 月6月 图 1数点折线图 300 160 250139 166 200115 118 电脑 150 78 电视 100冰 箱50 1月2月3月4月5月6月 图 2 堆积折线图 100% 80% 60%电脑
40%电视 20%冰箱 0% 1月2月3月4月5月6月 图 3 百分比堆积折线图 2柱型图
柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。 200 150 冰箱 100 电视 50 电脑 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 4 二维圆柱图 3 堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。 300 250 200 电脑 150 电视 100 冰箱 50 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 5 堆积柱形图 100% 80% 139 160 115 60% 166 78 118 电脑 40% 45 18 电视 19 66 79 49 冰箱 20% 68 61 29 0% 33 43 22 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 6 百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的
《数据图表与分析》教案
《数据图表与分析》教案 一、教材分析数据图表是一种能直观反映数据特征和趋势的表现形式。它能把枯燥的数据表现地栩栩如生，在数据统计中有着不可替代的作用。这决定了本节课在本章中的重要作用。 教材中通过数据描述的多样性与图表制作两部分内容，要求学生掌握建立图表、编辑图表的操作。并且在众多的类型图表中重点介绍折线图、条形图、饼状图，并通过探究学习，让学生体会折线图、条形图、饼状图适合表达的数据关系和适用场合。 二、学生情况 通过前面关于excel 数据录入和美化的学习，大部分学生已经熟悉了excel 的基础操作，具备了一定的自学能力，能通过自主探究，较好完成学习任务，少数学生不能适应整体节奏，需要老师的及时帮助，以达到预定的学习目标，本节课图表类型的选材对学生的逻辑思维能力提出了一定的要求，有一定的难度。 三、设计思路 因为是七年级的学生，他们对学习信息技术课的兴趣很大，但是由于乡镇学校学生的基础不完全一致。所以我在教学思路设计的时候，为了使学生了解信息技术给我们带来的益处，并掌握相关的操作。在授课中，我通过抢答游戏的设置，让学生来体会数据图在表达的优
势来引入课题，展开教学。而在后面的知识和技能的传授中，则注重 学生的任务驱动、自主探究、合作探究，培养学生会学习和发现问题并解决问题的能力。 四、教学目标 1、知识与技能 ①掌握利用图表向导，创建条形图、折线图、饼形图等。 ②理解条形图、折线图、饼形图在反映数据上的差别。 ③能够根据所要反映数据情况，适当选择图表类型并建立图表。 ④能根据需要对图表进行美化和修改。 2、方法与过程 ①通过分析数据之间的关系，选择合适的图表来制作图表。 ②通过小组合作讨论，学生的自主学习，让学生总结出不同类型 图表的适用范围。 3、情感、态度、价值观 ①培养学生善于分析、乐于尝试、独立思考的自学品质，提高学 生学以致用的能力。 ②鼓励学生从不同的角度看问题。 ③以探究的方式，了解数据分析的有关知识，加深对已有知识的理解，进一步拓宽知识面，同时在探究的过程中品味信息技术的发展、应用等
浅谈某BI实时图表实现大数据的可视化地原理
浅谈BI实时图表实现数据可视化的原理 行业资讯| 作者：走猫步的鱼| 2013-12-27 09:55:54| 阅读170次有用(1) 评论(2) 收藏 标签：BI 概述：商业智能实时分析工具数据可视化功能变得越来越强大，在不断满足需求的同时，大家知道其工作原理吗？今天，我们就为大家讲解实时图表是如何将零散的数据以强大的可视化效果呈现在我们面前。 不久前，在商业智能实时图表解决方案的选择中，我们简单讲了下实时分析的工作流程。今天我们就来详细讨论一下这个话题。 如果你已经使用过实时dashboard，或者正打算建立一个，那么，这篇文章可以帮助你理解实时dashboard背后的故事以及实时数据如何展现在你的dashboard中，从而实现数据可视化。 除去端到端之间极短的时间，数据实时可视化主要有四大步骤。这里我们用一张图来展示。 1、捕获数据流 实时数据流使用 scrapers、collectors、agents、listeners捕获，并且存储在数据库中。数据库通常是NoSQL数据库，例如， Cassandra、MongoDB, 或者有时候是你只是Hadoop Hive。关系数据库不适合这种高展现的分析。NoSQL 数据库的崛起也增强了实时数据分析向他靠拢的趋势。
2、数据流处理 数据流可以通过许多方式处理，比如，分裂、合并、计算以及与外部数据源结合。这些工作由一个容错分布式数据库系统，比如， Storm、Hadoop，这些都是比较常用的大数据处理框架。但是他们却不是实时数据分析的理想选择。因为他们依赖MapReduce面向批量的处理。不过Hadoop 2.0允许使用其他计算算法代替MapReduce，这样使得Hadoop在实时分析系统中运用又进了一步。处理之后，数据就可以很可视化组件读取了。 3、数据可视化组件读取处理过的数据 处理过的数据以结构化的格式（比如JSON或者XML）存储在NoSQL数据库中，被可视化组件读取。在大多数情况下，这会是一个嵌入到一个内部BI系统的图表库，或者成为像Tableau这种更加广泛的可视化平台的一部分。处理过的数据在JSON/XML文件中的刷新频率，称为更新时间间隔。 4、可视化组件更新实时DASHBOARD 可视化组件从结构数据文件（JSON/XML）,在图表界面绘制一个图表、仪表或者其他可视化行为。处理过的数据在客户端展现的频率叫做刷新间隔时间。在一些应用程序中，比如带有图表渲染功能的股票交易应用程序,会预先设置基于数据流的触发功能。 会不会觉得很复杂呢？只不过这些过程会在几秒钟内，甚至更短时间内完成。这些操作因为不断进步的数据库及实时功能变成现实，特别是NoSQL数据库。再由诸如Storm这种专用于实时进程处理的工具辅助，可以让其性能效果更上一层能。现在的可视化数据已经支持需求场景，在当今的大数据应用程序中建立了一个实时分析生态圈。 推荐阅读： 商业智能分析中如何正确地选择实时图表解决方案
《数据图表与分析》教学设计
《数据图表与分析》教学设计 【教材分析】 《数据图表与分析》是江苏省初中信息技术教材上册第4单元第4节的内容，主要完成《纲要》中提出的“信息的加工与创作”部分第四点数据加工与管理：(4) 能应用电子数表进行数据统计、处理与直观表达。图表的应用在日常生产、生活中比较普遍，在以信息和技术为基础的现代社会里，人们更需要根据大量的数据做出合理的决策。初中生要在学会用利用图表表述某一方面的问题，并能从不同角度分析、比较图表数据，用恰当的图表直观地表达出自己对数据分析的结论和想法，养成用可靠的数据进行交流的习惯。 【学生分析】 本节是《数据与统计分析》一章的最后一节，教学对象是初中七年级学生，数据图表与分析学生以前在数学课上已接触过，分析的也比较具体，本节课主要要让学生从信息技术的角度来加以学习，把原来手工会做的数据与统计分析用现代化的计算工具（计算机）来加以处理。同时学生已掌握了Excel的基本操作方法，学会了从多种渠道收集数据，规划电子表格，数据的处理与统计等内容，整体上对电子表格有了比较多的认识，我们可以结合起来，在学生原有经验的基础上加以学习，效果会更好。 【教学目标】 【知识与技能】 1、了解EXCEL图表的作用。 2、熟练掌握利用图表向导创建图表的操作。 3、掌握图表的常用编辑方法。 【过程与方法】 通过学习利用图表向导创建图表和图表的常用编辑方法能熟练的创建各种图表，并能对图表进行恰当的编辑。 【情感态度与价值观】 1、通过利用“奥运会的金牌数”为学习素材培养学生的民族自豪感。 2、培养学生自主学习、互相协作的良好学习习惯以及自主创新精神。 【行为与创新：】 养成合理地应用信息技术的行为习惯，能够主动地利用所学的方法去创造性地解决实际生活问 题，提高解决实际问题的能力。 【教学重点、难点】 【教学重点】 1、掌握利用图表向导创建图表的方法。 2、掌握图表的常用编辑方法。 【教学难点】 1、创建图表 2、明确图表与产生该图表的工作表数据之间的关系 【教学准备】 【教师准备】 教师为每位学生提供一份学案、三张“奥运会金牌数”工作表、ppt课件
大数据分析报告与可视化
数据分析与可视化 1.什么是数据分析？ 数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 1、明确分析目的与框架 一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。 2、数据收集 数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。 3、数据处理 数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。 数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。 4、数据分析 数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。 到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。
数据可视化常用的五种方式与案例分析报告
数据可视化常用的五种方式及案例分析 概念借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据 可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新性和简洁性。 常用五种可视化方法 下面从最常用和实用的维度总结了如下5种数据可视化方法，让我们来一一看一下： 一、面积&尺寸可视化对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面 积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。 这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。 a: 天猫的店铺动态评分天猫店铺动态评分模块右侧的条状图按精确的比例清晰的表达 了不同评分用户的占比。从下图中我们第一眼就可以强烈的感知到5分动态评分的用户占绝对的比例。 b: 联邦预算图如下图，在美国联邦预算剖面图里，用不同高度的货币流清晰的表达了 资金的来源去向，及每一项所占金额的比重。
c: 公司黄页-企业能力模型蜘蛛图如下图，通过蜘蛛图的表现，公司综合实力与同行平均水平的对比便一目了然。 二、颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。a: 点击频次热力图比如下面这眼球热力图，通过颜色的差异，我们可以直观的看到用户的关注点。
b: 2013年美国失业率统计在图中可以看到，通过对美国地图以州为单位的划分，用不同的颜色来代表不同的失业率等级围，整个的全美失业率状况便尽收眼底了。 c: 美国手机用户城市分布图中红点是用iPhone的人，绿点是用安卓的人。这两在微博上看到的图，第一是美国一个城市的一览，第二图特写了纽约的市中心，尤其是曼哈顿地区。我们可以看到在市中心和主干道的人用iPhone居多，而用安卓的人都在郊区。
如何从零开始制作数据可视化图表
如何从零开始制作数据可视化图表 导语： 在以往，想要从零制作一张可视化图表，还是相对比较复杂，经过的环节分别是：数据整理、确定总体设计方案、排版、内容填充、细节调整以及最终的校对。而有了专业的可视化图表软件，就会让制作过程显得十分容易。 免费获取信息图软件：https://www.360docs.net/doc/29649625.html,/infographics/ 零基础用什么软件制作信息图？
做信息图的软件通常听说的都是AI、PS，一般人要做的话需要花时间去学，并且学了也不一定运用得很好。专业的制图软件除了这些，还有零基础也能操作的亿图信息图软件。软件里有大量的信息图模板和矢量素材可以免费使用，还有智能的排版布局、一键更换主题，省时且高效；一键导出你的图表作品到各种格式的图片、Html、PDF、SVG、office等。 零基础如何制作出数据可视化图表 首先需要现在电脑上下载安装好亿图信息图软件
亿图信息图软件支持绘制：信息图、海报、地图、图表、宣传单、卡片、宣传册、流程图、时间线、新闻稿、横幅、PPT演示文稿等图。 安装完成后，打开软件，在新建“预定义模板和例子”中，选择你需要的绘图类型，双击即可快速开始绘图。 添加形状 在绘图页面的左侧，有一个符号库，里面放着很多漂亮实用的图形，双击图形或者用鼠标拖拽到绘图页面即可。
信息图软件中内置丰富的图形符号，包含常用的基本符号、基本图表、地图标记、人物等精美的素材。 修改形状样式 打开软件右侧的工具栏，可以对形状的颜色、线条、形状属性、图层等进行详细的设置。
导入Excel文件快速生成图表 以柱状图为例，点击形状右上角的浮动按钮，选择“从文件加载数据”。就能将Excel文件中的数据快速导入到软件中，并自动生成相应的柱状图。 如果需要在软件中对已经生成的柱状图进行修改，只要点击动作按钮中的“编辑图表数据”即可进行修改。
数据图表与分析教案
《数据图表与分析》教案 盐阜中学李晓萍 一、教材的分析 《数据图表与分析》是苏教版初中信息技术（上册）第四章第4节的内容，本节主要内容为介绍数据描述方式的多样性、图表的制作以及对图表的修饰美化。图表是一种能直观地反映数据特征和趋势的表现形式，在数据统计中有着不可替代的重要作用，因此，本节课对于完成本章的教学任务来说非常重要。 二、学习者特征分析 本节课的教学对象为初一下学期的学生，学生通过前面几节课的学习，大多数学生已经熟悉了Excel电子表格软件的基本操作，具备了一定的自学能力，能够运用所学知识对数据进行简单处理，通过本节课的学习，可以使他们学会运用Excel图表功能来分析处理数据，学生的学习兴趣应该会很高。但是这堂课中学生可能会存在以下一些难点： 1.有些同学可能不能够正确选择创建图表的数据源。 2.不同情况下不能合适地选择创建图表的类型。 因此，在教学设计中，我考虑采用分层分段的任务驱动式教学法，利用 Multimedia Builder软件制作学生练习程序，引导学生自主探究，充分发挥学生的主体作用。 三、教学设计理念 在设计这节课的时候，我注重体现以下几个思想： 1.采用以学生自主学习为主，教师组织引导为辅的教学模式。信息技术是一门实践性很强的课程，我认为在课堂教学中充分发挥学生自主学习能力，可以有效地提高课堂教学效率；实践部分难易结合，分层教学，学生可以自主选择，让每一位学生都行动起来，去积极地思考和学习，去分析问题和解决问题，从而使每一位学生在课堂上都学有所得。 2、课堂上提出贴近学生生活、学生感兴趣的任务，情景与任务驱动融合，让学生在主动参与中愉快学习，在学中有所收获和感悟。
第2季：数据可视化-图表用法实战演示
数据可视化本身就是一种数据分析方法，把数据用可视化的方法展示出来，本身就说明了一个故事，表达了一个观点，形成一种定性的判断。虽然在图形中没有写一个文字，但是图形却能呈现出强烈的数字对比。 本季内容： 04柱形图、条形图——比较大小及结构关系 05饼图——事物的结构配比关系、配方 06面积图——展示累积效果、结构关系、结构变化 07雷达图、扇形图——多维图表，描述事物多个维度的特征 08组合图——以上几种图形组合形成的较为复杂的图形 上季内容： 00前言——数据可视化是一种数据分析方法 01点图——相对位置、相关关系 02气泡图——点图的延伸，结构组合关系、相对位置、分类 03线图——变化趋势、变化特征、规律
04柱形图、条形图——比较大小及结构关系 柱形图和条形图属于一类图，在本质上没有什么区别，但在应用上还是有差异的。 当数据描述的事物有时间先后关系时，可以用柱形图来表示，在横坐标上从左到右标识时间的先后顺序；当数据之间没有明显的先后逻辑关系时，这种并列关系可以用柱形图表示也可以用条形图表示；当数据之间有明显的上下关系时，则要尽可能用条形图来表示。 如果数据之间没有上下或者先后逻辑关系，并且是完全的并列关系，则这个时候可以通过排序的方式让图形更加容易解读，如下图所示。 如果数据之间有明显的时间先后逻辑关系，则要尽可能地照顾到时间的先后逻辑关系，这样容易让读者看到前后的数据变化过程。
如下图所示，这是某企业在过去5年中的销售额数据。如果将数据按照大小来排序则没有任何的意义，而使用时间轴可以代表企业的发展历程，所以，如果有明确的逻辑关系时，则必须要服从这个逻辑顺序。如果把这柱形图做成条形图，就没有历史发展的逻辑顺序关系，也就失去了图形表示的“故事性”，如下图所示。
那些看起来很棒的信息可视化图表是怎么设计出来的
那些看起来很棒的信息可视化图表是怎么设计出来的 导语： 在生活中，有时候需要绘制各种图表，将数据用一些可视化的图表来展示，这样的图表看起来非常舒服，也很直观。当然，越棒的信息可视化图表其设计的复杂度越高。本文将带你来学习如何设计这样的可视化图表。 免费获取信息图软件：https://www.360docs.net/doc/29649625.html,/infographics/ 专业的信息可视化图表是用什么软件设计的？
做设计首选当然是专业软件PS、AI等，但可视化图表还涉及到了数据的展示，数据上相对较为严谨，所以单单是有PS这些软件还不能完全做出来。那是否没有一个软件可以很好的符合这个可视化图表的需求呢？当然不是，亿图信息图可以了解一下~可以让零基础的你也能设计出精湛的可视化信息图。软件不需特地去学，简单操作即可上手，软件内置各种可视化数据图形图表，还有丰富的设计素材和模板，可用于参考、使用、激发灵感。 如何用亿图信息图软件设计出好看的可视化图表 首先需要现在电脑上下载安装好亿图信息图软件
亿图信息图软件支持绘制：信息图、海报、地图、图表、宣传单、卡片、宣传册、流程图、时间线、新闻稿、横幅、PPT演示文稿等图。 安装完成后，打开软件，在新建“预定义模板和例子”中，选择你需要的绘图类型，双击即可快速开始绘图。 添加形状 在绘图页面的左侧，有一个符号库，里面放着很多漂亮实用的图形，双击图形或者用鼠标拖拽到绘图页面即可。
信息图软件中内置丰富的图形符号，包含常用的基本符号、基本图表、地图标记、人物等精美的素材。 修改形状样式 打开软件右侧的工具栏，可以对形状的颜色、线条、形状属性、图层等进行详细的设置。
Excel数据可视化——图表的应用
Chapter 1 第1章 Excel 数据可视化——图表的应用 本章提要 本章首先通过一个经营分析的实例引入图表应用的操作。经营分析本质上是一种静态的（因为没有变量）、宏观的状态分析，是Excel 对数据的可视化的描述，严格来说还没有进行分析。 本章主要通过企业的经营发展分析问题介绍了雷达图的应用和分析方法，着重说明了Excel 中图表制作和修饰的基本步骤和操作技巧，同时说明了Excel 中其他常用图表的特点和应用范围。 1.1 用雷达图描述企业的经营现状 1.1.1 描述企业经营现状的指标 首先需要全面计算企业的各项经营指标。一般可从收益性、流动性、安全性、生产性和成长性5个方面进行分析。 （1）收益性分析 收益性指标反映了企业的收益或盈利能力，包括以下主要内容。 100%=?++利润总额总资金利润率国家资金自有资金负债 100%=?销售利润销售利润率销售收入 100%=?利润总额销售总利润率销售收入 100%=?+利润总额流动资金利润率流动资金流动负债 100%+=?车间经费企业管理费销售收入对费用率销售收入 100%=?经常利润销售额经常利润率销售收入 （2）流动性分析 流动性指标主要描述企业的周转情况，通常使用以下3个指标。
Excel 数据分析教程 = 年销售收入流动资金周转次数流动资金年平均占用额 =销售收入固定资产周转次数固定资产净值 =销售收入盘存资产周转次数盘点资产平均额 （3）安全性分析 安全性分析则主要判断企业在财务上的平衡状况，主要从以下几个指标入手。 100%=?流动资产流动率流动负债 100%=?活期资产活期比率流动负债 100%=?固定资产固定比率自有资金 （4）生产性分析 生产性指标主要反映了企业的经济效益，主要指生产、技术、经济活动的投入与产出的比值，主要指标如下。 =销售收入人均销售收入职工人数 =利润总额人均利润收入职工人数 =净产值人均净产值职工人数 =劳务费人均劳务费职工人数 =劳务费劳动分配率净产值 =净产值固定资产投资率固定资产原值 （5）成长性分析 成长性指标主要反映了企业经营活动的发展变化趋势，属于企业经营状态的动态分析，主要的成长性指标包括销售收入增长率、固定资产增长率、总产值增长率、净产值增长率、总利润增长率和人员增长率等，其计算公式均为相应指标的当期值与基期值之比。例如，销售收入增长率的计算公式为 100%=?销售收入当期值销售收入增长率销售收入基期值 1.1.2 雷达图结构 计算出了企业的各项经营比率后，仅仅通过数据或表格反映计算的结果不太直观。而通过图表可以清晰地反映出数据的各种特征，如最大值、最小值、变化趋势、变化速度以