EIQ-pcb分析案例解析
6 EIQ应用实例分析
6.1青岛肯德基有限公司及其配送中心的实例背景
青岛肯德基有限公司位于繁华的闹市区，是由美国肯德基国际股份有限公司和肯德基环球投资有限公司共同投资兴办的。企业投资总额1020万美元，注册资本510万美元。其主要经营肯德基家乡鸡快餐连锁店,中西餐饮及配套服务，生产、销售促销礼品。
青岛肯德基第一家餐厅市南店于农历一九九五年七月十四正式营业后便得到青岛市民的热烈反响，至1998年底，已经发展为在青岛市区开设12家餐厅，1998年销售额达人民币1亿元。到2004年底，青岛市共有63家餐厅，2004年销售额为人民币6.4亿元。
肯德基是世界上最大的烹鸡快餐连锁集团之一，其连锁餐厅遍及全球80多个国家和地区，总数近1万家，平均每一天，就会有一家肯德基餐厅在世界某一个角落开业，而每一天光临肯德基的顾客就高达600万人。
肯德基在中国之所以取得优异的成绩，主要是因为严格地遵循产品质量、优质服务、清洁卫生、物超所值等科学的四大管理要素，而登陆青岛即获得巨大成功，其诀窍一言以蔽之：
(1)凡是去过肯德基餐厅的顾客,都可以感受到肯德基的以质量为本、服务至上，尽量满足顾客的需要的企业经营宗旨，让顾客在肯德基所得到的服务要多于他原来希望得到的服务。从顾客开始点餐，到顾客就座用餐，工作人员必须在一分钟之内完成服务，整个服务要遵循“服务四步曲”，即热情问候顾客、仔细聆听顾客点菜、迅速包装和感谢。
(2)员工是公司的财富,是肯德基在世界各地快速发展的关键。肯德基在全球十分重视员工的培训和发展。这些培训不仅帮助员工提高工作技能，同时还丰富和完善员工自身的知识结构和个性发展。许多有志青年在肯德基成长，成为中国经济发展进程中出色的企业管理人才。肯德基对在中国的发展充满信心，肯德基在中国将根据消费者的需要及公司的实力，有计划地在中国各地建立肯德基连锁店，为中国更多的消费者提供优质的独具风格的肯德基美食，推动中国快餐行业的发展。
肯德基在各地的连锁发展，离不开其在各地的配送中心。就拿青岛肯德基有限公司来说，每天各分店所需要的各类货品就由其在青岛的配送中心送到各分店。由此可见，其配送中心在连锁经营中的重要作用。
本章将根据青岛市肯德基各连锁店一天订单数据进行分析，得出关于配送中心日常管理和重新规划的一些重要信息。
青岛市肯德基配送中心现位于青岛市徐东路，按照青岛市对配送中心等设施的建设要求，对其进行搬迁重建是迟早的事。因此，本文所论述的EIQ分析方法，无论对其现在的管理及今后的重建都可以发挥作用。
肯德基配送中心的一天（2008年12月13日）的订单。由于订单数据过于庞大，在进行EIQ分析时作了如下简化处理：(1)仅对一类货品(冻货)进行分析；(2)从上百份订单中选择有代表性的三十份订单进行分析；(3)每份订单中只选取了有代表性的16个品项。作这种处理是不得已而为之，在实际的分析中这种处理仅能作为参考。实际上，这里所论述的方法完全可以在计算机上用excel进行完整分析，分析方法和步骤完全一样。
6.2青岛市肯德基配送中心的EIQ分析
按照上文所述的EIQ分析步骤，对肯德基配送中心的订单品项数量分析如下：
(1)订单出货资料的分解：首先将肯德基三十份订单进行编号，并对订单的16个品项进行编号如下：Ｉ1代表的出货品为鸡块，编号为86110001，其它依次是，Ｉ2为86110002，Ｉ3为86110004，Ｉ4为86110006，Ｉ5为86110007，Ｉ6为86110009，Ｉ7为86110048，Ｉ8为86110010，Ｉ9为86110075，Ｉ10为86110084，Ｉ11为86110299，Ｉ12为86110280，Ｉ13为86110253，Ｉ14为86110266，Ｉ15为86110267，Ｉ16为86110268，将以上品项数按顺序写在订单上，最后将其填入出货资料表格中，可得如下表6.1所示的出货EIQ表：
表6.1 肯德基配送（冻货）出货EIQ表（单位：箱）
E3024 6 1 12 12 11 6 25 3 2 4 12 5 6 4 4 137 16 单品
615 225 34 240 243 254 162 711 108 45 196 282 121 286 119 119 3780 455 出货
量
单品
出货
30 29 22 29 29 30 28 30 29 19 26 30 30 30 27 27 445
次数
在表上进行作业，将各行相加，可得每份订单之发货数量，而每行的非零数即为每份订单发货之品项数；将各列相加，可得每品项这发货数量，而每列的非零数为每个品项之发货次数。依次填入上表中。
(2)资料统计分析：
IQ分析：依各品项(I)的数量(Q)值的大小排序，得如下表6.2：
表6.2 IQ排序表
I 8 1 14 12 6 5 4 2 11 7 13 15 16 9 10 3
Q 711 615 286 282 254 243 240 225 196 162 121 119 119 108 45 34 如下图6.1所示的IQ曲线：
图6.1 肯德基配送订单IQ曲线
Fig. 6.1 KFC delivery order IQ curve
根据IQ曲线可将各品项按ABC进行分类，A类有Ｉ8、Ｉ1，B类有Ｉ14、Ｉ12、Ｉ6、Ｉ3和Ｉ4，其它为C类。这样A类品项占品项总数的2÷16=12.5%,而其订单数占了订单总数的1326÷3760=35.3%；B类品项占品项总数的5÷16=31.25%，其订单数
占订单总数的1305÷3760=34.7%；C类品项占品项总数的56.25%，其订单数占订单总数的30%。这是一种非常有用的信息，可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。规划时可根据产品分类划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水准可设定不同水准。
EQ分析：将各订单(E)的订货量(Q)进行排序，得如下表6.3所示
表6.3 EQ排序表
E 25 13 20 29 12 8 24 30 9 21 14 27 16 26 3 Q 605 265 181 153 150 148 147 137 130 129 120 118 112 112 110 E 1 4 5 10 7 17 15 19 18 23 28 2 11 6 22 Q 105 104 102 94 91 91 76 76 69 63 61 58 50 47 38
根据上表，可将订单进行ABC分类，其中A类有E25和E13两种，占订单总数的2÷30=6.67%，而订单的订货量则占到了870÷3760=23.14%；B类订单有E20、E29、E12、E8 和E24五种，占订单总数的5÷30=16.67%，而订单的订货量则占到了779÷3760=20.72%；其它为C类，订单数占订单总数的23÷30=76.67%，而订单的订量则占总订货量的56.14%。可将其绘成如下图6.2所示的EQ曲线：
图6.2 肯德基配送订单EQ曲线
Fig. 6.2 KFC delivery order EQ curve
依此EQ曲线，规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理，相关拣货设备的使用亦可分级。
EN分析：了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规
划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。
单一订单出货品项数的计算在出货资料表中已完成，可以看到，就所列的十六项
品项来说，每一订单的出货品项数都比较大，基本上都超过了10。
单一订单的出货项数较大，而产品品项数亦多，累积出货品项数较总出货品项大
出数倍，并较总品项数多。可考虑以批量拣取方式作业。
IK分析：可以分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大
的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方
式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的
依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。
各品项(I)的出货次数(K)已在出货资料表中列出，现将其从大到小排列如下表6.4：
表6.4 IK排序表
I 1 6 8 12 13 14 2 4 5 9 7 15 16 11 3 10 K 30 30 30 30 30 29 29 29 29 29 28 27 27 26 22 19
从上表中可以看到各品项的受订次数非常接近，但考虑到我们所作的简化处理，仍可作ABC分类：将K=30的5类品项分为A类；将K=29的品项作为B类；其它
的作为C类。可得如下图6.4所示的IK曲线：
图6.3 肯德基配送订单IK曲线
Fig. 6.3 KFC delivery order IK curve
依此IK曲线，规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类可接近入出口或便于作业的位置及楼层，以缩短行走距离，若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货。
3基于EIQ-PCB分析的配送中心规划案例分析
3.1基本资料规划分析
以下为某药业公司2006-11-1到2007-4-30的采购订单及销售订单的基本资料。商品的基本资料分析
（1）外部尺寸(单位:mm)
最大:680?360?440(L?W?H)
最小:355?270?130(L?W?H)
其中，各剂型包装箱平均规格以及重量信息如下所示:
针剂:476?3ll?246(L?W?H) 15.44Kg
片剂:490?320?272(L?W?H) 7.50Kg
水剂:491?319?261(L?W?H) 9.50Kg
成药:495?307?260(L?W?H) 11.50Kg
非药:495?321?257(L?W?H) 13.45Kg
（2）商品信息(平均值)
价值:1000元/件
重量:17Kg
面积:0.52?0.34=0.17682
m
体积:0.52?0.34?0.286=0.05062
m
（3）易于串味药品品项数
针剂品项数:22
非药品项数:108
（4）冷库药品品项数
针剂品项数:119
（5）外用药(不含易于串味药品)品项数
非药:617
（6）配送中心储存药品品项数
针剂:1302
片剂:1637
水剂:828
成药:1545
非药:926
总计:623
（7）PCB资料分析
其中，P为托盘，C为料箱或包装箱，B为拆零药品。
表3.2物流中心出库PCB 情况表
分析结论如下:
(1)以托盘为单位的药品出库量只占到 3.63%，即可从立体库直接出库；以整件为单位的药品出库量占55.04%；而以零货为单位的药品出库量高达81.39%。
(2)立体库直接出库的总单据量不大，要求的频次不高，可以为整件分拣区补货；
(3)平库区是整件存放区，每种品种存放小于托盘容量的数量，订货频次高以及出库量大的药品可适当多存放些；
(4)在拆零区每项可拆零的品种均应有库存，存放单件或者两件容量；
(5)将立体库和平库有机结合，可以有效地利用自动化设备，从而提高作业效率。
3.2订单订货量(EQ)分析
EQ 分析可以了解单张订单订量分布，可决定订单处理、拣货系统规划，并影响出货方式及出货区规划。EQ 分析情况见表
3.3所示。
表3.3订单订货量(EQ)分析
3.3订单品项数(EN)分析
EN分析主要了解订单品项数的分布，影响订单处理原则及拣货系统规划、出货方式及出货区规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合考虑。EN分析见表3.4所示。
表3.4订单品项数(EN)分析
3.4IQ分析(针对C与B两种包装单位)
主要了解各类药品出货量的总分布状况，分析各类药品出货量及重要程度。IQ 分析结果可估算仓储系统规划、仓储设备选用及储位空间，同时影响拣货方式及拣货区规划。
（1）整件出货(C-IQ)分析
设计中对IQ进行ABC分类，分类原则如下:将IQ值按由大到小的顺序排列，计算IQ值累计百分比。该值在0－75%范围内的品项为IQA类品种，在75%－90%范围内的品项为IQB类品种，在90%－95%范围内的品项为IQC类品种，在95%－100%范围内的品项为IQD类品种。则ABC分类结果如下:
表3.5针剂整件IQ-ABC分类统计表
表3.6片剂整件IQ-ABC分类统计表
表3.7水剂整件IQ-ABC分类统计表
表3.8成药整件IQ-ABC分类统计表
表3.9非药整件IQ-ABC分类统计表
（2）拆零出货(B-IQ)分析
与C-IQ分析原理相同，设计中对拆零分拣区的品项也进行ABC分类，分类原则如下:将IQ值由大到小排列，计算IQ值累计百分比。累计百分比在0－75%范围内的品项为A类品种，在75%－90%范围内的品项为B类品种，90%－95%范围内的品项为C类品种，在95%－100%范围内的品项作为D类品种。ABC分类结果如下:
表3.10针剂零货工IQ-ABC分类统计表
表3.11片剂零货工IQ-ABC分类统计表
表3.12水剂零货IQ-ABC分类统计表
表3.13成药零货IQ-ABC分类统计表
表3.14非药零货IQ- ABC分类统计表
3.5品项受订次数(IK)分析(针对C与B两种包装单位)
（1）C-IK分析
设计中对整件拣货区药品的出库频率进行ABC分类，分类原则如下:将IK值由大到小排列，日均出货频次≥2的品项为A类品种，1≤日均出货频次<2的品项为B类品种，0.5≤日均出货频次<1的品项为C类品种，0<日均出货频次<0.5的品项为D类品种。分类结果如下:
表3.15针剂整件IK-ABC分类统计表
表3.16片剂整件IK-ABC分类统计表
表3.17水剂整件IK-ABC分类统计表
表3.18成药整件IK-ABC分类统计表
表3.19非药整件IK-ABC分类统计表
（2）B-IK分析
设计中对于拆零拣货区进行出库频次的ABC分析，分类原则如下:将IK值由大到小排列，日均出货频次≥2的品项为A类品种，1≤日均出货频次<2的品项为B类品种，0.5≤日均出货频次<1的品项数为C类品种，O<日均出货频次<0.5的品项为D类品种，分类结果如下:
表3.20针剂零货IK-ABC分类统计表
表3.21片剂零货IK-ABC分类统计表
表3.22水剂零货IK-ABC分类统计表
Tab.3.22 water medicinal preparation retail goods IK-ABC classification statistical table
表3.23成药零货工K-ABC分类统计表
表3.24非药零货IK-ABC分类统计表
3.6订单类型分析
配送订单与实时拣货订单的比例分别是35%、65%，实时订单若当天发货，那么要求发货备货时间很短，所以无法并单。
3.7订单变动趋势分析
图3.1 2005-2007年出库量分析
Fig.3.1 2005-2007 year storehouse quantity analysis
图3.2 2005-2007年出库量分析
Fig.3.2 2005-2007year storehouse quantity analysis
表3.25 2005-2007年出库量统计表
3.8入库资料分析
根据2006-11-l到2007-4-30的采购入库资料，即可得出配送中心的采购情况。
(1)按日期统计入库量
表3.26入库药品明细统计表(2006.11-2007.4) 单位:箱
图3.3入库分析曲线图
Fig.3.3 warehousing analysis diagram of curves
(2)以药品统计入库量
2006年11月1日到2007年4月30日，入库量最大的药品即青霉素钠(AA0001x)，17295箱，入库次数33次，平均每次采购量524件;入库量最小为l 箱。入库次数最多者是酒精(EVW6932)，40次，入库量13080箱;入库次数最小为一次。
其中日平均采购入库量针剂2206.3箱，片剂1390箱，水剂1837.1箱，成药1325.1箱，非药1277.1箱。
3.9出库资料
2006年11月1日到2007年4月30日，出库量最大的药品是14594.93箱;出库量最小的是93.17箱:日平均出库量是5960.76件。
3.10EIQ分析得出数据结论
(1)出入库与存储区布置原则
①配送中心的订单以小订单为主，此类订单特点是品种或数量少，工作量大，且分区拣货效率低，处理一张订单需要很长时间，可建立绿色通道制度，对于品种<5种，数量<10件的订单，建议专人负责处理，直接送到外复核员处，减少中间环节，以提高作业效率；
②对于较大订单来说，一般出库量在整件分拣区存放数量之内，考虑到由整件分拣区出库，分区处理，每区都由专人负责处理，再由内复核员合流之后送到外复核员处；
③对于特大订单，主要由立体库出库，剩余的小部分补入整件分拣区;
④布置规划时，针剂、水剂、部分非药在一楼分区存放，片剂、成药、部分非药及易于串味的药品在二楼分区存放；
⑤据受订频次分析，可确定每一剂型的畅销药品、较畅销药品及出货量少药品，按出库所需时间长短进行分布位置，减少出库时间；
⑥对于畅销品种，可适当增加整件分拣区及拆零区的储备量，当储备量低于下限时，可从立体库及时补货;对于出货量少的品种，可适当减少储备量，需求时从立体库补货；
⑦可在一楼储备部分片剂及成药畅销品种，减少出库环节，从而提高作业效率。
(2)整件分拣区存货能力需求
整件分拣区存货主要为满足当日出库需求，对每种剂型，按出货量进行ABC分类，A类为畅销品种，每品项存放40件，B类为较畅销品种，每品项存放25件，C类为出货量少品种，每品项存放5件。整件分拣区存放能力需求:共71825件。
(3)拆零分拣区存货能力需求
拆零分拣区存货主要满足于各种品种的需求，对每个剂型的各个品种都存放一件。A类畅销品种，拆零两件，零货架上层还可以储放整件货物;B类较畅销品种及C 类出货量少的品种只存放1件。拆零分拣区存放能力的需求:共8756品项9519件，折合体积248.423
m。
(4)收货区域面积的需求
m，共设6个区域。
采购订单按平均500件计算，每个区域约需要502
(5)发货区域面积的需求
发货区域按照出库订单的数量进行ABC分类:
m，共设6个区域;
①A类为大量发货区，按200件考虑，每个区域约需402
m，共设20个区域;
②B类为中量发货区，按50件考虑，每个区域约需202
m， 20个区域共设。
③C类为少量发货区，按10件考虑，每个区域约需52
3.11医药物流中心总体规划的策略及方案
医药配送中心的总体布置以及动态规划很大影响到整个配送中心的作业效率。在产品的基本资料及订单EIQ分析之后，提出配送中心整体的规划方案，其主要包括以下几方面:(l)作业区域的规划方案;(2)物流动态规划;(3)系统作业能力分析。
由于该医药配送中心有批发及零售两种经营模式，因此我们采用将零货区同整件区、立库区毗邻的策略。该布置的有以下两优点:(l)提高了补货效率。因零货区的存储量有限，需经常补货，整件区和立库区就在零货区旁边，便于高效率补货。(2)满足客户多样化需求。好多客户不仅要批发整件，还需要购买零货，该策略既满足了客户需求，又提高了分拣合流的效率。
整个配送中心分为存储区、收发货平台及办公区三大主要部分。
3.11.1存储区
存储区分为:冷藏库区、整件分拣区、拆零分拣区及立库存储区。冷藏库区设在地下一层，面积为2502
m，高2m，通过电梯进行出入库作业，紧急时可通过应急门或楼梯进行出入库作业。整件分拣区分为两层存放，最大容量大约80000箱，具体的规划情况如下所示:
（1）所有液态瓶装及包装易于破损的药品存放于一层，避免二层转运向一层发生破损；
（2）一层建筑面积大约25002
m，高3.lm，设糖盐水区、热销区、针剂区、水剂区、部分非药区、片剂畅销区及成药畅销区，各区分开存放，据EIQ分析，按堆垛和隔板式货架方式存放；
（3）糖盐水区面积大约2672
m，存放全部的糖盐水，以堆垛形式或立体库存放；
（4）热销区面积大约882
m，存放少量的短期热销品种，入出库频率较高，按堆垛形式存放；
（5）针剂区、水剂区、部分非药区、片剂畅销区及成药畅销区可按情况调整；
m，高2.8m，设置片剂区、成药区、部分非药区及（6）二层建筑面积大约35002
易于串味区，各区分开存放，据EIQ分析，以堆垛和隔板式货架存放，可按情况调整；
m，以作整个配送系统的控制中心；
（7）二层右侧设中控室，面积大约2302
（8）二层区域为补货操作区域，由立体库出库，由升降台进行；
（9）二层外侧设两条皮带输送机，拣货员拣货后放至输送机上，通过输送机端口