换热网络综合优化研究方法的新进展

深度学习系列(7)：神经网络的优化方法

机器?学习中，梯度下降法常?用来对相应的算法进?行行训练。常?用的梯度下降法包含三种不不同的形式，分别是BGD 、SGD 和MBGD ，它们的不不同之处在于我们在对?目标函数进?行行梯度更更新时所使?用的样本量量的多少。以线性回归算法来对三种梯度下降法进?行行?比较。 ?一般线性回归函数的假设函数为：（即有n 个特征）对应的损失函数为下图即为?一个?二维参数和组对应的损失函数可视化图像：批量量梯度下降法（Batch Gradient Descent ，简称BGD ）是梯度下降法最原始的形式，它的具体思路路是在更更新每?一参数时都使?用所有的样本来进?行行更更新，其数学形式如下：深度学习系列列（7）：神经?网络的优化?方法?一、Gradient Descent [Robbins and Monro, 1951,Kiefer et al., 1952] = h θ∑j =0n θj x j L (θ)=12m ∑i =1 m (h ()?)x i y i 2θ0θ11.1 BGD （Batch Gradient Descent ）

还是以上?面?小球的例例?子来看，momentum ?方式下?小球完全是盲?目被动的?方式滚下的。这样有个缺三、NAG （Nesterov accelerated gradient ）[Nesterov, 1983]

点就是在邻近最优点附近是控制不不住速度的。我们希望?小球可以预判后?面的“地形”，要是后?面地形还是很陡峭，那就继续坚定不不移地?大胆?走下去，不不然的话就减缓速度。当然，?小球?自?己也不不知道真正要?走到哪?里里，这?里里以作为下?一个位置的近似，将动量量的公式更更改为：相?比于动量量?方式考虑的是上?一时刻的动能和当前点的梯度，?而NAG 考虑的是上?一时刻的梯度和近似下?一点的梯度，这使得它可以先往前探探路路，然后慎重前进。 Hinton 的slides 是这样给出的：其中两个blue vectors 分别理理解为梯度和动能，两个向量量和即为momentum ?方式的作?用结果。?而靠左边的brown vector 是动能，可以看出它那条blue vector 是平?行行的，但它预测了了下?一阶段的梯度是red vector ，因此向量量和就是green vector ，即NAG ?方式的作?用结果。 momentum 项和nesterov 项都是为了了使梯度更更新更更加灵活，对不不同情况有针对性。但是，?人?工设置?一些学习率总还是有些?生硬，接下来介绍?几种?自适应学习率的?方法训练深度?网络的时候，可以让学习率随着时间退?火。因为如果学习率很?高，系统的动能就过?大，参数向量量就会?无规律律地变动，?无法稳定到损失函数更更深更更窄的部分去。对学习率衰减的时机把握很有技巧：如果慢慢减?小，可能在很?长时间内只能浪费计算资源然后看着它混沌地跳动，实际进展很少；但如果快速地减少，系统可能过快地失去能量量，不不能到达原本可以到达的最好位置。通常，实现学习率退?火有三种?方式： θ?γv t ?1 =γ+ηJ (θ?γ) v t v t ?1?θv t ?1θ=θ?v t 四、学习率退?火

网络优化的流程

CDMA无线网络优化流程与方法(图) 在市场竞争日益激烈的今天，优质的网络是保证市场占有率的前提，是企业核心竞争力的体现。及时准确的优化工作不但可以有效提高网络效益，而且能够提升企业的公众形象力，为进一步的市场扩展打下坚实的基础。概述 CDMA系统是一个自干扰系统，某个用户相对于其他用户来说就是干扰，每个小区也会对其它小区构成干扰，尤其是同载频的邻区。同时，小区具有呼吸功能，网络负载越高，干扰越大，覆盖范围越小；反之网络负载越小，干扰越小，覆盖范围越广，网络的覆盖范围与容量都是随时变化的，每个扇区的容量是一种软容量。因此基于CDMA技术的网规网优相比基于GSM技术的网规网优要复杂的多，不是增加几个基站就可以提高系统性能。因此，功率控制在CDMA网络中显得尤为重要，也是CDMA的核心，通过功控，有效地解决“远近效应”。因此从另外一个概念来讲，CDMA系统本身就是一个功率控制的系统，链路性能和系统容量取决于干扰功率的控制程度。因此，干扰分析、功率配置和切换规划等工作显得非常必要。但是由于各种因素相互制约，往往牵一发而动全身。比如软切换，它虽然能够降低用户切换过程中的掉话率，但是当某个用户在进行软切换时，同时可以与激活集中的多个基站建立业务信道，这样也就占用了多个基站的资源，即浪费了网络容量。因此在网络规划优化过程中，众多特性需要综合考虑。优化流程无线网络优化分为两个阶段，一是工程优化，即建网时的优化，主要是网络建设初期以及扩容后的初期的优化，它注重全网的整体性能；二是运维优化，是在网络运行的过程中的优化，即日常优化，通过整合OMC、现场测试、投诉等各方面的信息，综合分析定位影响网络质量的各种问题和原因，着重于局部地区的故障排除和单站性能的提高。 1.工程优化工程优化的目的是扩大的网络覆盖区域，降低掉话率，减少起呼和被叫失败率，提供稳定的切换，减少不必要的软切换，提高系统资源的使用率，扩大系统容量，满足RF测试性能要求等。工程优化的主要过程如图1所示：图1 工程优化流程图下面是工程优化的主要方法。 ①射频数据检查。主要是核实基站位置、RF设计参数、采用的天线、覆盖地图等。验证PN码设定与设计参数是否一致、验证系统的邻区关系表以及验证其它系统参数是否与设计一致。 ②基站群划分。定义基站群的目的是将大规模的网络划分为几个相对独立的区域，便于路测、资源的分配以及路测时间控制、网络的微观研究，当然也是配合网络实施有先后的现状。定义基站群的方法一般为：站址数量为20～30个，具体情况可加以调整。规模过大，即覆盖区域过大，这样会对数据采集及数据分析造成一定的不便。规模过小，则不能满足覆盖区域的相对独立性，从而影响优化的准确性；覆盖区域保持连续(一些站距远，覆盖区域相对独立的乡村站不应包含在其中)，此外还要考虑行政地域的分割，如一般中等城市市区部分及邻近郊区站可划分为一个基站群。后续基站群的优化应考虑与先前优化完毕的基站群在边界上的相互影响。基站群的选择可通过电子地图、规划软件的结合来预测覆盖，为基站群的划分提供依据。基站群的实际划分与其原则相辅相成，互为补充。 ③路测线路选择。路测线路的确定主要考虑市区、市郊的主要道路，同时经过道路呈网格状，并包

网络优化毕业实践报告

网络优化毕业实践报告文件编码（008-TTIG-UTITD-GKBTT-PUUTI-WYTUI-8256）

西安航空学院计算机工程系毕业设计论文（实践报告）题目：网络优化的研究学号：姓名：刘鑫专业：计算机应用班级： 1538 指导教师：侯维刚设计地点：西安汇通网络科技有限公司 2015年 5 月引言时光如梭，转瞬自己的大学生活即将结束。三年的时间，自己学到了很多，也得到了很多，作为学习通信工程专业的学生，作为以后即将成为一名通信人才的学生来说，了解通信基础知识，掌握通信专业的学习方法，明白通信行业最前沿的科技知识，是关系到自己前途，关系到自己人生价值能否实现的人和事。大三下学期，通过这段时间的实习，平时自己通过杂志，报刊，网络的了解，和专业人员的讲座，以及在西安汇通网络科技有限公司的实习。现对自己掌握的通信基础知识进行整理，总结，以便在今后的生活，学习，工作中更好的系统利用这些资源。目录一、实习计划

二、实习目的三、实习内容四、实习总结或体会五、实习日志 1.实习计划一.实习公司介绍西安汇通网络科技有限公司是一家年轻的创业型公司，专业从事移动通信无线网络优化服务和工程建设的高新技术企业。汇通网络的业务涵盖移动通信网络的网络优化、网络规划、网络维护、勘察设计系统测试、设备安装等多个方面。创业团队成员长期从事华为、中兴、爱立信、诺西等主流设备厂商的技术服务，具有丰富的项目管理经验，具备GSM、TD及W等多张网络方面的技术实力，拥有丰富的技术人才管理经验，具备整网性能提升、专项优化、工程优化、网络性能评估等多层次技术服务能力。汇通秉承以客户为中心，始终把质量控制和服务意识作为公司的生命线，严格遵守ISO9000和TL9000的质量认证体系和工作流程，确保优质的服务。二．具体实习计划（1）实习时间2014年12月至今（2）实习地点：西安汇通网络科技有限公司 (3) 实习安排：主要结合教材以及现在通信发展所需要的专业知识，如TD

换热网络设计

一.简介：化学工业是耗能大户，在现代化学工业生产过程中，能量的回收及再利用有着极其重要的作用。换热的目的不仅是为了改变物流温度使其满足工艺要求，而且也是为了回收过程余热，减少公用工程消耗。在许多生产装置中，常常是一些物流需要加热，而另一些物流则需要冷却。将这些物流合理的匹配在一起，充分利用热物流去加热冷物流，提高系统的热回收能力，尽可能减少蒸汽和冷却水等辅助加热和冷却用的公用工程（即能量）耗量，可以提高系统的能量利用率和经济性。换热网络系统综合就是在满足把每个物流由初始温度达到制定的目标温度的前提下，设计具有最加热回收效果和设备投资费用的换热器网络。我们主要介绍利用夹点技术对换热网络进行优化。通过温度分区及问题表求出夹点及最小公用工程消耗，找出换热网络的薄弱环节提出优化建议，寻求最优的匹配方法。再从经济利益上进行权衡提出最佳的换热网络方案。提高能量的利用效率。二.换热网络的合成——夹点技术 1、温度区间的划分工程设计计算中，为了保证传热速率，通常要求冷、热物流之间的温差必须大于一定的数值，这个温差称作最小允许温差△Tmin。热物流的起始温度与目标温度减去最小允许温差△Tmin，然后与冷物流的起始、目标温度一起按从大到小顺序排列，生称n个温度区间，热

物流按各自冷、个温区，n从而生成表示，Tn+1……T1,T2分别用．的始温、终温落入相应的温度区间。温度区间具有以下特性: （1）.可以把热量从高温区间内的任何一股热物流，传给低温区间内的任何一股冷物流。（2）.热量不能从低温区间的热物流向高温区间的冷物流传递。 2、最小公用工程消耗（1）.问题表的计算步骤如下： A：确定温区端点温度T1，T2，………Tn+1，将原问题划分为n个温度区间。 B：对每个温区进行流股焓平衡，以确定热量净需求量： Di=Ii－Qi=（Ti－Ti+1）（∑FCPC－∑FCPH） C：设第一个温区从外界输入热量I1为零，则该温区的热量输出Q1为：Q1=I1－D1=－D1根据温区之间热量传递特性，并假定各温区间与外界不发生热交换，则有：Ii+1=Qi Qi+1=Ii+1－Di+1=Qi－Di+1 利用上述关系计算得到的结果列入问题表 (2).夹点的概念（自己画图7-3）从图中可以直观的看到温区之间的热量流动关系和所需最小公用工程用量，其中SN2和SN3间的热量流动为0，表示无热量从SN2流向SN3。这个流量为零的点就称为夹点。 3、温焓图与组合曲线

大型化工换热网络优化分析_图文(精)

第21卷第4期石油化工高等学校学报 Vol.21No.4 2008年12月J OU RNAL OF PETROCH EMICAL UNIV ERSITIES Dec.2008 文章编号:1006-396X(200804-0078-06 大型化工换热网络优化分析葛玉林1,2,沈胜强1,冀新生1,刘晓华1 (1.大连理工大学能源与动力学院,辽宁大连116024; 2.锦州石油化工公司设计院,辽宁锦州121001 摘要:利用夹点技术对一个复杂化工换热网络进行了用能诊断,并结合流程模拟技术新设计出一个能量回收量最大的换热网络。在用断开热负荷回路的方法对所得到的新换热网络进行调优时,发现一些热负荷回路出现了与以往夹点技术论述中所没有提及的新特点。用常规的方法对这些特殊的热负荷回路进行断开已不太适应,对此提出了解决的办法,并借助流程模拟技术对此方法进行检验。结果表明,通过调整有关参数消除了新网络在实际运行中可能出现的问题。因此,采用流程模拟技术,可使夹点技术更好地应用于实际的换热网络设计中。关键词:夹点技术;流程模拟;热负荷回路;节能中图分类号:T K219;T K11文献标识码:A Optimizing Design for Co mplicated Heat-Exchange Net works in Chemical Indust ry GE Yu-lin1,2,SH EN Sheng-qiang1,J I Xin-sheng1,L IU Xiao-hua1 (1.S chool of Energy and Power Engineering,Dalian Universit y of Technology,Dalian L iaoning116024,P.R.China;

08第八章___神经网络的参数优化设计方法

１第8章神经网络的参数优化设计在神经网络的泛化方法中，研究最多的是前馈神经网络的结构优化设计方法（剪枝算法、构造算法及进化算法等，我们将在以后各章讨论）。除了结构设计，其余前馈神经网络的泛化方法还有主动学习、最优停止法、在数据中插入噪声、神经网络集成及提示学习方法等，由于这些方法中神经网络的结构是固定的，因此神经网络性能是通过参数优化改善的，我们称这些方法为神经网络的参数优化设计方法。本章介绍最主要的参数优化设计方法，并给出了每种方法的算法实现和仿真例子。 8.1 主动学习 8.1.1 原理按照学习机器对训练样本的处理方式，可将学习方式分为两类：被动学习方式和主动学习方式。被动学习是常用的学习方式，常被称为“从样本中学习” （Learning from samples ）,该方式被动地接受训练样本，并通过学习从这些样本中提取尽可能多的信息。与被动学习相反，主动学习属于更高层次的、具有潜意识的学习。主动学习对训练样本的选择是主动的，通常通过对输入区域加以限制，有目的地在冗余信息较少的输入区域进行采样，并选择最有利于提高学习机器性能的样本来训练分类器，从而提高了整个训练样本集的质量。由上一章的讨论，训练样本质量对神经网络的泛化能力有极大影响，甚至超过网络结构对泛化能力的影响。因此采用主动学习方法，是改进神经网络泛化能力的一个重要方法。主动学习机制大部分用于分类或概念学习[Baum1991，HwCh1990，SeOp1992]。在单概念学习中，Mitchell[Mitch1982]关于版本空间(Version Space)的论述有着较大的影响。下面，我们先简要介绍一下这一理论。如果X 为一线性空间，概念c 定义为X 中点的集合。对目标概念t ，训练样本可写为()()x x t ,，其中X ∈x 为样本输入，()x t 为对x 的分类。如果t ∈x ，则()1=x t ，称()()x x t ,为t 的正样本；如果t ?x ，则()0=x t ，此时称()()x x t ,为t 的负样本。显然，对线性空间内的任何两个可分概念1c 和2c ，如果()()x x 1,c 是1c 的正样本（负样本），则()()x x 11,c ?必然是2c 的负样本（正样本），即任意两个可分概念的正负样本之间可以互相转换。如果某概念c 对x 的分类与目标概念对其的分类()x t 相等，即()()x x t c =，

班组优化实施方案 -

**段班组整合优化实施方案为了精简班组数量，精干班长队伍，控制关口前移，管理重心下移。确保班长责、权、利落实，班组岗位人员配置进一步优化，从而使班组建设总体水平显着提升，结合**段实际，特制订此方案。一、公司重视班组建设，推出班组整合优化，带来员工观念、管理手段、薪酬分配等发生变化。同时也促使班组上游管理层级发生变化。二、班组整合 1、将电工班和钳工班合并为维修班，竞选班长1名，综合来看利大于弊: 1.1、机电一体化是趋势，合并后能弥补机械、电气人为分家的落后模式。 1.2、合并后布置工作时考虑更全面，效率更高。以前段一个项目要分割成钳工干哪块，电工负责哪块，合并后将打破各自为政，打破工种界限（当然涉及特种作业许可的由持证人员操作）。 1.3、合并后将有利于推广一岗多能工作以及弥补人员不足的短板，甚至将不适合特种作业或技能差的人转岗。 1.4、目前电工班有党员1名，钳工班党员为零，钳工班先进性不足，合并后该问题得以解决。三、优化的目的是使实现双赢。为使班组长掌握灵活性和积极性，建议部对薪酬进行改革配合班组优化，为在综合段推进“工时制”分配办法，实现多劳多得，不劳不得。依据***段工作对象来看，需部、段协商并界定好基本且固定的检维修对象外，其它非因本身业务和自身原因产生的劳动应参考公司的《支援管理办法》让接受了劳务或支援的车间或单位支付报酬。比如今后去**部更换栅栏就不能是免费，而应该由**部按《支援管理办法》支付费用；如养路参与铁水落地抢修由**支付“支援”费，外单位损坏的铁路抢修就要对方支付费用，外单位挖断的信号电缆就要支付抢修费，因为员工是挣“工时”的。机制灵活后应能调动班组长及员工参与管理，把企业当成自己的家的直观能动性。钳电工班合并成维修班后，实施岗位薪酬一样，定岗薪酬不高，但通过持证情况和技能等级情况拉开待遇差距，再以日常工时来促进多劳多得，少劳少得，同时也会促进大家拿证，形成“学比赶超”的局面。公司推进班组自主管理目的很明晰，就是精简机构，做强班组。今后管理层级基本就是三级：上层规划中层落实下层执行。班组精简做强后，班组级管理更加独立自主，车间级人员的技术和管理能手充实到班组，车间级的管理职责相应调整为“精准服务”班组，为班组“增压减负”，体现责权利相统一，落实“变干实”。以上方案妥当否，请领导核审。 **段 2018年9月15日关于2018年班组长竞聘上岗的方案班组长是兵头将尾，直接与员工打交道，官虽不大，责任重大。车间各项规章制度的落实在班组；各项生产任务的完成看班组；企业文化建设也是班组先行。一句话，加强车间执行力主要靠班组。班组长是上

BP神经网络模型简介及相关优化案例

华东理工大学 2016-2017学年第2学期研究生《石油化工单元数学模型》课程论文2017年6月开课学院：化工学院任课教师：欧阳福生考生姓名：丁桂宾学号：Y45160205 成绩：

BP 神经网络模型简介及相关优化案例一、神经网络模型简介现代神经生理学和神经解剖学的研究结果表明，人脑是极其复杂的，由约1010个神经元交织在一起，构成一个网状结构。它能完成诸如智能、思维、情绪等高级精神活动，被认为是最复杂、最完美、最有效的一种信息处理系统。人工神经网络（Artificial Neural Networks ，以下简写为 NN ）是指模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量的处理部件，通过数学方法，由人工方式构造的网络系统[1] 。图1表示作为 NN 基本单元的神经元模型，它有三个基本要素[2]：（1）一组连接权（对应于生物神经元的突触），连接强度由各连接上的权值表示，权值为正表示激励，为负表示抑制。（2）一个求和单元，用于求取各输入信息的加权和（线性组合）。（3）一个非线性激励函数，起非线性映射作用并限制神经元输出幅度在一定的范围内（一般限制在[0,1]或[?1,+1]之间）。图1 神经元模型此外还有一个阈值k θ（或偏置 k k b θ-=）。以上作用可以用数学式表达为： ∑= =P j kj k j x w u ；

k k k u θν-=； ) (k k v y ?= 式中 P x x x x ,...,,,321为输入信号， kP k k k w w w w ,...,,,321为神经元k 的权值， k u 为线性组合结果， k θ为阈值。(.)?为激励函数，k y 为神经元k 的输出。神经网络理论突破了传统的、串行处理的数字电子计算机的局限，是一个非线性动力学系统，并以分布式存储和并行协同处理为特色，虽然单个神经元的结构和功能极其简单有限，但是大量的神经元构成的网络系统所实现的行为却是极其丰富多彩的。

基于神经网络的优化计算实验报告

人工智能实验报告实验六基于神经网络的优化计算实验一、实验目的：掌握连续Hopfield神经网络的结构和运行机制，理解连续Hopfield神经网络用于优化计算的基本原理,掌握连续Hopfield神经网络用于优化计算的一般步骤。二、实验原理连续Hopfield神经网络的能量函数的极小化过程表示了该神经网络从初始状态到稳定状态的一个演化过程。如果将约束优化问题的目标函数与连续Hopfield神经网络的能量函数对应起来，并把约束优化问题的解映射到连续Hopfield神经网络的一个稳定状态，那么当连续Hopfield神经网络的能量函数经演化达到最小值时，此时的连续Hopfield神经网络的稳定状态就对应于约束优化问题的最优解。三、实验条件： VC＋＋6.0。四、实验内容： 1、参考求解TSP问题的连续Hopfield神经网络源代码，给出15个城市和20个城市的求解结果（包括最短路径和最佳路线），分析连续Hopfield神经网络求解不同规模TSP问题的算法性能。 2、对于同一个TSP问题（例如15个城市的TSP问题），设置不同的网络参数，分析不同参数对算法结果的影响。 3、上交源代码。

五、实验报告要求： 1、画出连续Hopfield神经网络求解TSP问题的流程图。 2、根据实验内容，给出相应结果及分析。 (1)15个城市（测试文件TSP15.TXT）

tsp15.txt 最短路程 371 最佳路线 →→→→→→→→→→→→→→→1914861351534712210111 (2)20个城市（测试文件TSP20.TXT） tsp20.txt 最短路程349 最佳路线 →→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→141618971315111735124289191610201 3、总结连续Hopfield神经网络和遗传算法用于TSP问题求解时的优缺点。遗传算法易出现早熟收敛和收敛性差的缺点。 Hopfield算法对高速计算特别有效，但网络不稳定。用Hopfield解TSP问题效果并不理想。相对前面的遗传算法解TSP 性能有相当大差距。

TD-LTE无线网络优化分析毕业论文

TD-LTE无线网络优化分析毕业论文目录摘要…………………………………………………………………………………………………….I ABSTRACT……………………………………………………………………………………………...II 目录………………………………………………………………………………………………...III 绪论 (1) 0.1 无线网络优化的概述 (1) 0.2 无线网络优化的特点 (1) 0.3 无线网络优化的重要性 (1) 1 单站优化 (3) 1.1单站优化的容 (3) 1.2单站优化的方法 (3) 2 簇优化 (8) 2.1 簇优化的概述 (8) 2.2 簇优化的方法 (8) 2.3 簇优化结果汇总 (10) 3 全网优化 (15) 3.1 全网优化的定义 (15) 3.2 全网优化的方法 (15) 3.3 网络优化的流程 (16)

4 无线网络优化的主要容 (18) 4.1 覆盖优化 (18) 4.1.1 弱覆盖优化 (18) 4.1.2 越区覆盖优化 (20) 4.2 切换优化 (22) 4.2.1 原因分析 (22) 4.2.2 解决措施 (23) 4.2.3 切换优化案例 (23) 4.3 干扰优化 (26) 4.3.1 原因分析 (26) 4.3.2 解决措施 (27) 4.3.3 干扰优化案例 (27) 4.4 RF优化 (29) 4.4.1 RF优化的分析 (29) 4.4.2 解决措施 (30) 4.4.3 RF优化案例 (30) 4.5 其他优化 (30) 结论 (31) 致谢 (32) 参考文献 (33)

绪论 0.1 无线网络优化的概述随着信息科技的高速发展，LTE时代已经逐渐地融入到了人们的生活当中，人们可以通过手机就可以视频聊天了，在户外人们还可以用手机直接在线看电影了，这位人们的生活提供了很多的便利。在最初的2G发展到3G然后在发展到现在的LTE（即人们认为的4G）时代，这对人们的生活产生了翻天覆地的变化。在现如今刚刚开始的LTE（ Long Term Evolution,长期演进）时代，它采用了OFDM(正交频分复用)、MIMO(多输入多输出)和多载波调制等众多的相关技术。LTE时代的来临带领着人们走向了高速运行的信息化时代，让人们对网络有了重新的认识，然而不少人对LTE的概念还是很懵懂的，在接触这一行之前我也是其中当中的一员。但是在投身这一行中我才浅略的了解了所谓的LTE，同时也了解了无线网络建设及优化的基本过程。下面我就以自己所掌握的知识，浅略的谈谈自己对无线网络优化的认识。 LTE无线网络优化包括了无线网络工程优化和无线网络运维优化。LTE无线网络工程优化的时间是网络建设初期，一般都在第一个基站开通后一周开始，它主要是调整天馈系统和解决设备的故障，要求达到省公司方的考核标准；无线网络运维优化的时间是运维期，在网络正常运行的时候开始进行，其中网络的性能指标、用户的满意度、网络覆盖率、设备利用率等等是其要优化的重点。无线网络优化是一个长期运行的过程，从网络规划到网络建设再到网络运维都需要它。本篇的论文当中主要介绍的是无线网络的工程优化。 0.2 无线网络优化的特点无线网络优化是建立在无线网络建设的基础上展开进行的，当一个片区的无线网

换热网络优化实施方案

中海沥青（四川）有限公司2013年大修编号：P 大修项目实施方案项目名称：换热网络优化申报单位：中海沥青（四川）有限公司项目经理：邱震宇主管领导（签字）：日期：2013年12月4日中海油气开发利用公司制一、大修实施方案 1．项目的主要内容 1.1中段取热温差大，改变中段取热控制方式。目前中段取热控制方式为通过流量调节阀控制中段循环抽出量，由于在换热器面积一定的情况下，中段循环抽出量越小，换热温差越大。将目前的控制方式更换为三通调节阀控制抽出和返塔温差，增加中段循环量，减少换热温差，增大高温位部分的热量利用。将常二中和减二中调节阀更换为三通调节阀，原流量计移至三通调节阀后，流量仍通过中段循环泵变频控制。 1.2针对换热网络中存在跨夹点传热的现象，调整目前的换热网络，主要有以下几个方面： a调换6组换热器换热顺序。主要为原油-常二中（II）换热器E113调整至原油-减二中（II）换热器E114A/B后换热；闪底油-减二中（I）换热器E120调整至闪底油-减四线换热器E117后换热。将闪底油-减渣（II）换热器E118A～D拆分成两组，即闪底油-减渣（II）换热器E118C/D和闪底油-减渣（III）换热器E118A/B， 1

其中闪底油-减渣（II）换热器E118C/D调整至闪底油-减三线（I）E119后换热； b将换热器E108A/B和E110A/B沥青由走管程改为走壳程，原油由走壳程改为走管程。 c新增3台换热器，分别为原油-减三线（II）换热器E107B、原油-减二线换热器E106B和原油-常三线（II）换热器E105B。改造后换热网络换热流程详见改造后的PFD图。 1.3增加相应的管道和阀门新增3台换热器，新增换热器原油侧压降为80kPa，工艺侧增加压降均在5kPa 左右，可忽略不计；换热器E113和E114A/B调整换热顺序，原油管道系统增加9kPa 压降；换热器E108A/B原油由走壳程改为走管程，原油管道系统增加16kPa压降，减渣管道系统减少144kPa压降；换热器E110A/B原油由走壳程改为走管程，原油管道系统减少20kPa压降，减渣管道系统减少6kPa压降；闪底油换热顺序调整，闪底油管道系统合计增加25kPa的压降。 2、主要工程量

网络优化全过程

网络优化全过程文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]

二、网络优化的全过程网络优化的目标是提高或保持网络质量，而网络质量是各种因素相互作用的结果，随着优化工作的深入开展和优化技术的提高，优化的范围也在不断扩大。事实上优化的对象已不仅仅是当前的网络，它已经渗透到括市场预测，网络规划，工程实施直至投入运营的整个循环过程的每个环节。 1、网络优化与工程建设高质量的工程实施是网络质量的基本保障，也是优化活动开展的前提。优化人员应积极参与工程质量规范的制定，并总结优化中发现的工程质量问题，及时反馈给工程部门。 2、网络优化与规划用户数量的高速增长，用户流动性增加都将导致系统在高负荷状态下运行使网络产生阻塞，网络安全面临威胁。网络优化能够通过各种手段减少不必要的系统开销，增加系统有效容量或调整负荷分布，缓解阻塞，保障网络安全。但要从根本上解决这

些问题，必须提高规划水平，加快规划速度，使扩容跟上市场发展的速度。目前的优化技术已经能够帮助规划部门深入地了解现有设备的实际容量，资源利用率，负荷分布情况；建立更标准的话务模型并预测该话务模型下的系统容量和分布；根据给定的话务模型预测话务和信令的流向和流量，使网络结构设计更加合理。 3、网络优化与市场经营网络质量的好坏将直接影响到运营商的经营业绩，所以网络优化人员必须倾听经营部门反馈并帮助经营部门更有效地提取用户信息。另外，为了增加市场份额，满足用户需求，运营商不断地引入新业务，这些业务将对网络的负荷和性能带来影响，优化应该在新业务引入的初始阶段进行密切跟踪尽快做出判断并采取措施。设计合理的费率也将给运营商带来更多的利益，在新的费率生效时，网络优化人员可以通过分析话务统计和借鉴以往的，了解其对网络性系统负荷和用户行为的影响，并帮助市场经营部门对费率是否有效进行科学的评估。三、网络优化技术

神经网络模型预测控制器

神经网络模型预测控制器摘要：本文将神经网络控制器应用于受限非线性系统的优化模型预测控制中，控制规则用一个神经网络函数逼近器来表示，该网络是通过最小化一个与控制相关的代价函数来训练的。本文提出的方法可以用于构造任意结构的控制器，如减速优化控制器和分散控制器。关键字：模型预测控制、神经网络、非线性控制 1.介绍由于非线性控制问题的复杂性，通常用逼近方法来获得近似解。在本文中，提出了一种广泛应用的方法即模型预测控制（MPC），这可用于解决在线优化问题，另一种方法是函数逼近器，如人工神经网络，这可用于离线的优化控制规则。在模型预测控制中，控制信号取决于在每个采样时刻时的想要在线最小化的代价函数，它已经广泛地应用于受限的多变量系统和非线性过程等工业控制中[3,11,22]。MPC方法一个潜在的弱点是优化问题必须能严格地按要求推算，尤其是在非线性系统中。模型预测控制已经广泛地应用于线性MPC问题中[5]，但为了减小在线计算时的计算量，该部分的计算为离线。一个非常强大的函数逼近器为神经网络，它能很好地用于表示非线性模型或控制器，如文献[4,13,14]。基于模型跟踪控制的方法已经普遍地应用在神经网络控制，这种方法的一个局限性是它不适合于不稳定地逆系统，基此本文研究了基于优化控制技术的方法。许多基于神经网络的方法已经提出了应用在优化控制问题方面，该优化控制的目标是最小化一个与控制相关的代价函数。一个方法是用一个神经网络来逼近与优化控制问题相关联的动态程式方程的解[6]。一个更直接地方法是模仿MPC方法，用通过最小化预测代价函数来训练神经网络控制器。为了达到精确的MPC技术，用神经网络来逼近模型预测控制策略，且通过离线计算[1,7.9,19]。用一个交替且更直接的方法即直接最小化代价函数训练网络控制器代替通过训练一个神经网络来逼近一个优化模型预测控制策略。这种方法目前已有许多版本，Parisini[20]和Zoppoli[24]等人研究了随机优化控制问题，其中控制器作为神经网络逼近器的输入输出的一个函数。Seong和Widrow[23]研究了一个初始状态为随机分配的优化控制问题，控制器为反馈状态，用一个神经网络来表示。在以上的研究中，应用了一个随机逼近器算法来训练网络。Al-dajani[2]和Nayeri等人[15]提出了一种相似的方法，即用最速下降法来训练神经网络控制器。在许多应用中，设计一个控制器都涉及到一个特殊的结构。对于复杂的系统如减速控制器或分散控制系统，都需要许多输入与输出。在模型预测控制中，模型是用于预测系统未来的运动轨迹，优化控制信号是系统模型的系统的函数。因此，模型预测控制不能用于定结构控制问题。不同的是，基于神经网络函数逼近器的控制器可以应用于优化定结构控制问题。在本文中，主要研究的是应用于非线性优化控制问题的结构受限的MPC类型[20,2,24,23,15]。控制规则用神经网络逼近器表示，最小化一个与控制相关的代价函数来离线训练神经网络。通过将神经网络控制的输入适当特殊化来完成优化低阶控制器的设计，分散和其它定结构神经网络控制器是通过对网络结构加入合适的限制构成的。通过一个数据例子来评价神经网络控制器的性能并与优化模型预测控制器进行比较。 2.问题表述考虑一个离散非线性控制系统：其中为控制器的输出，为输入，为状态矢量。控制

换热网络设计

换热网络设计学院：班级：组员：指导老师：

目录 1. 前言 (2) 2. 换热网络合成----夹点技术 (4) 2.1 夹点特性 (4) 2.1.1 温度区间的划分 (6) 2.1.2 最小公用工程消耗 (7) 2.1.3 温焓图与组合曲线 (8) 3. 夹点法设计能量最优的换热网络 (10) 3.1 匹配的可行性原则 (10) 3.2 流股的分割---FCP表 (11) 3.3 流股的匹配----勾销推断法 (13) 4．换热网络的调优 (15) 4.1 最小换热单元数 (15) 4.2 能量与设备数的权衡 (16) 4.3 △T min的选择 (17) 5. 实例演算 (19) 6. 心得体会 (40)

1 前言化学工业是耗能大户，所以说在现代化学工业生产过程中，能量的回收及再利用有着极其重要的作用。换热的目的不仅是为了改变物流温度使其满足工艺要求，而且也是为了回收过程余热，减少公用工程消耗。在许多生产装置中，常常是一些物流需要加热，而另一些物流则需要冷却。将这些物流合理的匹配在一起，充分利用热物流去加热冷物流，提高系统的热回收能力，尽可能减少蒸汽和冷却水等辅助加热和冷却用的公用工程（即能量）耗量，可以提高系统的能量利用率和经济性。合理有效的解决物流间的换热问题，涉及如何确定物流间匹配换热的网络结构及相应的换热负荷分配。换热网络系统综合就是在满足把每个物流由初始温度达到制定的目标温度的前提下，设计具有最大热回收效果和最小设备投资费用的换热器网络。在七十年代能源危机刺激了过程集成技术的发展。过程设计从对单元操作的优化逐渐发展到对全系统的优化集成。从70年代末发展起来的夹点技术是一项最成功的过程集成技术。英国学者Linnhoff 博士领导的英国帝国化学公司（ICI）的过程综合小组率先在工程设计中采用了这种全新的设计方法，取得了令人瞩目的节能效果。在新建工厂的设计中，每个工程项目比常规设计平均节能30%，并且还同时节省了设备投资，在现场装置技术改造的应用中，投资回收期一般为12个月左右。 80年代，夹点技术在欧美等工业国家迅速得到推广应用，并取得了显著的经济效益和社会效益。目前国际上许多著名的大型化工公

业务流程优化思路和方法

业务流程优化思路和方法信息化建设对于中国企业来说已不再陌生，但前期效果实在差强人意。以致企业信息化建设被称为“IT黑洞”。造成这种结果的原因很多，如管理软件系统不成熟，系统实施队伍经验不足等，但核心的问题是信息化建设并没有与适合企业的管理体系相结合。企业信息化建设是以信息技术应用为基础的管理改造过程。业务流程优化过程不是单纯的管理技术问题，必须考虑现有和未来的信息技术应用，即应利用信息技术的手段固化管理体系，并提高信息交互速度和质量。业务流程优化的过程首先是现状调研。业务流程优化小组的主要工作是，深入了解企业的盈利模式和管理体系、企业战略目标、国内外先进企业的成功经验、企业现存问题以及信息技术应用现状。两者间的差距就是业务流程优化的对象，这也就是企业现实的管理再造需求。以上内容形成调研报告。其次是管理诊断。业务流程优化小组与企业各级员工对调研报告内容协商并修正，针对管理再造需求深入分析和研究，并提出对各问题的解决方案。以上内容形成诊断报告。基于信息化平台的客户服务流程最后是业务流程优化。业务流程优化小组与企业对诊断报告内容协商并修正，并将各解决方案细化。具体的业务流程优化的思路是：总结企业的功能体系；对每个功能进行描述，即形成业务流程现状图；指出各业务流程现状中存在的问题或结合信息技术应用可以改变的内容；结合各个问题的解决方案即信息技术应用，提出业务流程优化思路；将业务流程优化思路具体化，形成优化后的业务流程图。业务流程优化的方法目前，业务流程优化有两种方法，即系统化改造法和全新设计法。其中，系统化改造法以现有流程为基础，通过对现有流程的消除浪费、简化、整合以及自动化（ESIA）等活动来完成重新设计的工作。全新设计法是从流程所要取得的结果出

网络优化方案

2017 年网络优化方案技术部—IT组 2016-11-28 目录前言一、优化目的 1.01、网络体验 1.02、早期酒店无线覆盖方案的问题 1.03、酒店无线（WiFi）网络整体服务二、解决方案

、网络示意图、设备选型、办公区方案 2.04、度假酒店客房方案 1、客房数量 2、网络拓扑 3、方案说明、大别墅方案前言酒店无线（WiFi）上网，在几年前还是个超前时髦的概念，但随着以iPhone/iPad为代表的智能手机/平板电脑的迅速普及，成为人手一个（特别是商务、旅游人士）的必备终端，无线（WiFi）上网已经成为所有酒店（无论是国外还是国内）必须考量的基础服务。实际上，酒店的服务人员及管理者已经越来越多的遇到来自于客户对于无线(WiFi)网络的需求。国内酒店业门户网站“迈点网”（）载录的“酒店需具备的十个信息化服务”，描述了客户经常反映和投诉的十个酒店信息化服务，其中最重要的一个就是客户对网络（特别是无线网络）的需求：“网络不好，包含两层意义：A、网络接入点不好，客户找不到网口，或者网口不方便，客人在家里/办公室已习惯了无线上网，但能提供无线上网的酒店数量非常少； B、网络速度和方便度不好，客人在酒店的上网速度、方便性与家里/办公室相比差距甚远” 综上所述，“酒店WiFi无线上网”已经成为最受关注、最吸引客户的酒

店服务。提供全面的、免费的WiFi无线上网服务，会使酒店更加吸引客户，从而提高酒店客房入住率。一、优化目的、网络体验真正令客户满意的无线（WiFi）服务，绝不仅仅是对酒店的无线（WiFi）信号的简单覆盖。酒店无线（WiFi）服务，是涉及“统一服务、无线信号、上网速度、无缝连接、差异化体验、网络门户”等多个方面的综合服务。如果不进行充分的、全面的准备，仓促进行无线网络覆盖部署，不但不能为酒店增添新的卖点，反而可能会因无线网络体验不好而引致客户的抱怨，得不偿失。、早期酒店无线覆盖方案的问题早期（2004年以前）的酒店无线（WiFi）网络覆盖，往往采用的是以有线局域网为基础，再安装1个或多个分散的无线接入点（AP），以提供酒店内部指定区域的无线网络连接，这种方式的优点是部署简单，普通家庭/个人用户在家庭也多采用这样部署方式。但随着无线网络应用的发展、酒店无线网络服务的用户规模扩大，这种分散AP的部署方式暴露出越来越多的缺点： A、AP独立工作，缺乏统一的管理：AP分散在各个区域，独自工作。网管人员必须对每一个AP进行基本安装配置、安全策略配置、访问控制配置，随着酒店无线网络规模的逐渐增大，日常安装维护工作变得非常繁琐，例如网络临时变更或修改配置需要酒店网管人员对每一个AP逐个进行配置变更，缺乏统一配置和管理。 B、接入有效性、稳定性无法保障：分散的AP布放，由于WiFi网络的传

无线网络优化论文

东莞理工学院本科毕业论文毕业论文题目：东莞市GSM无线网络优化学生姓名：钟伟纯学号： 201141302114 系别：电子工程学院专业班级： 11级通信工程1班指导老师姓名及职称：黄丹讲师起止时间：2014年12月——2015年5月

摘要随着中国三大运营商之间竞争的加剧，GSM网络不断扩大，网络的质量已经成了决定移动通信运营商命运的根本要素。由于移动通信系统受客观环境的影响较大，系统的不断扩容及外界环境的变化，往往会产生很多新问题，导致服务质量达不到应有的水准。因此，如何调整和优化系统结构、提高系统的运行效率、改善移动通信系统的服务质量是移动通信网络优化的主要任务。当网络运行一段时间以后，必须对网络的各种结构、配置和参数进行调整，使网络更合理地工作。这是网络优化工作的重要部分。首先对移动通信的发展历程进行简要回顾，并概括介绍了GSM系统的结构、关键的技术特点，对GSM网络目前反映突出的网络问题进行分析与排查，提出网络优化的必要性，经过分析对比，提出优化方案。关键词：GSM 网络优化掉话率切换

目录一、研究背景及其目的...................... 错误！未定义书签。二、GSM概述及网络结构 (2) （一）GSM的简介 (3) （二）GSM的网络结构 (4) 三、GSM的关键技术及其特点 (5) （一）东莞玩具出口贸易的地理优势............... 错误！未定义书签。（二）东莞玩具出口贸易的政策优势............... 错误！未定义书签。（三）东莞玩具出口贸易的人文优势............... 错误！未定义书签。四、GSM无线网络优化概述 (8) （一）网络优化的目标......................... 错误！未定义书签。（二）网络优化的内容以及步骤.................. 错误！未定义书签。五、东莞市GSM网络现状以及存在问题........ 错误！未定义书签。（一）网络优化的目标......................... 错误！未定义书签。（二）网络优化的内容以及步骤.................. 错误！未定义书签。六、GSM网络优化飞典型案例分析............. 错误！未定义书签。（一）系统干扰分析及解决 ..................... 错误！未定义书签。（二）掉话分析和解决方法 ..................... 错误！未定义书签。（三）切换成功率分析......................... 错误！未定义书签。七、GSM网络优化后前后对比情况分析......... 错误！未定义书签。参考文献.................................. 错误！未定义书签。致谢................................... 错误！未定义书签。一、研究背景及其目的随着移动通信的普及，GSM已经成为最成熟的第二代移动通信系统，全球绝大多数移动运营商都采用了GSM制式。到2003年3月GSM网络已经覆盖近200