就业人数影响因素的回归分析
计量经济学案例分析
就业人数影响因素的回归分析
学院：数理学院
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学号:
姓名:
、刖言
我国虽然社会经济体制转型还没有最终完成，但劳动力商品化和按要素分配已经占主导地位，收入分配差距拉大，基尼系数超过0.4，必然失业率的作用越来越大。
内需不足依赖出口的局面已经形成，就业问题日益严重。我国目前劳动生产率还不太高，市场的潜力十分巨大，处在市场经济不发展，政府的力量还很强的阶段。
般说来，发展中国家都急于赶超发达国家，很难处理好发展和增长、内涵扩大再生产和外延扩大再生产的关系。正是这些最基本的战略关系没有处理好，使各种经济结构失衡，造成产品积压和消费不足、就业岗位短缺并存且日益严重的局面。
人口和劳动就业直接影响着经济发展和社会稳定，关系到人们的切身利益。扩
大就业，促进再就业，关系改革发展稳定的大局，关系人们生活水平的提高，关系国家的长治久安，不仅是重大的经济问题，也是重大的政治问题。在就业问题上, 中国政府始终将促进就业作为国民经济和社会发展的战略性任务。
就业作为国家宏观调控经济政策的四大目标之一，是与人们关系最为密切的一
环。而中国作为一个人口大国，要彻底解决该问题是个不小的挑战。本文旨在通过对1985年到2011年27年数据进行分析，建立一个关于就业人数影响因素的多元线性回归模型，找出其中影响的主要因素，从而能够得出更有针对性的扩大就业的意见。
二、数据的收集与录用
本文选取数据为1985—2011年27年的人民币兑美元汇率、总人口数（万人）、国内生产总值（亿元）、全社会固定资产投资（亿元）、进出口总额（亿元）、各项税收（亿元）、流通中现金供应量（亿元）、就业人数（万人），数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011.见下表
注：数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011年
X i-人民币兑美元汇率X2-总人口数（万人）
X3-国内生产总值（亿元）X4 -全社会固定资产投资（亿元）X5-进出口总额（亿元）X6-各项税收（亿元）
X7-流通中现金供应量（亿元）Y-就业人数（万人）
三、多重共线性检验
本文选取就业人数为被解释变量，选取人民币兑美元汇率、人口数、国内生产总值、全社会固定资产投资、进出口总额、各项税收、流通中现金供应量为解释变
量，为避免变量之间存在多重共线，而引起参数估计量不准、普通最小二乘法参数
估计量方差变大、经济含义不合理或者模型预测功能失去意义，本文在确定模型之
前，先对变量进行多重共线性检验。
利用Eviews软件，我们得出以下结果:
表2、运用Eviews软件得出的回归结果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/24/13 Time: 12:59
Sam pie: 1985 2011
In eluded observati ons: 27
Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic P rob.
C -140369.8 23190.04 -6.053020 0.0000
X1 7.389769 4.807880 1.537012 0.1408
X2 1.765987 0.220367 8.013847 0.0000
X3 -0.179421 0.071078 -2.524276 0.0207
X4 0.103945 0.054321 1.913544 0.0709
X5 0.026303 0.027174 0.967946 0.3452
X6 0.794068 0.316018 2.512732 0.0212
X7 -0.986903 0.350062 -2.819225 0.0110 R-squared 0.980143 Mean dependent var 68079.52
Adjusted R-squared 0.972828 S.D. dependentvar 8257.250
17.51121
S.E. of regressi on 1361.127 Akaike info criteri
on
Sum squared resid 35200667 Schwarz criteri on 17.89516
Log likelihood -228.4013 F-statistic 133.9795
Durb in-Watson stat 1.744270 P rob(F-statistic) 0.000000
由表2 结果可看出，R2 =0.980143很大，Prob(F-statistic) = 0.000000，F检验
也通过，但是变量X1、X4、X5的t值不显著，即t检验不通过，所以该模型存
在多重共线性。本文采用保留重要的解释变量的方法解决多重共线性，剔除变量X1、X4、X5，对剩余变量继续用Eviews软件进行回归分析，发现变量X3仍然不能通
过t检验，所以进一步剔除变量X。最后确定了X2、X6、X三个变量为解释变
量。
四、模型的建立
4.1理论分析
当总人口增加时，相应的就业人员数也随之增加，所以，中国总人口与中国就业人员数具有相关关系。各项税收对劳动供给和劳动需求产生影响，促进劳动供给和需求的变动，从而促进就
业人数的变化。流通中现金，是指银行体系以外各个单位的库存现金和居民的手持现金之和，当
流通中现金供应量变化时，人们可支配的现金也随之变动，人们从事工作的情况也会随之变化，
从而就业的人数也会随之变化。
为了更好地了解它们对中国就业人员数的影响，依据1985年到2011年的总
人口数（X2）、
各项税收（X6）、流通中现金供应量（X7 ）与就业人数（Y）的散点图，如下: 80,000
75,000 70,000 65,000 60,000 55,000
50,000
45,000 -I ----------------- 1 -------------- 1--------------- 1 ---------------
100,000 110,000 120,000 130,000 140,000
X2
图1、总人口数（X2）与就业人数（Y）的散点图
80,000
75,000
70,000
65,000
Y
60,000
55,000
50,000
45,000
0 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000
X6
图2、各项税收（X6）与就业人数（Y）的散点图
80,000
75,000
70,000
65,000
Y
60,000
55,000
50,000
45,000
0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000
X7
图3、流通中现金供应量（X）与就业人数（Y）的散点图
由图1,可以看出总人口数与就业人员数基本上是成线性关系的，当总人口增
加时，相应的就业人员数也随之增加，由图2,可以看出各项税收与就业人员数在我们所研究的27年间，前18年基本上是成线性关系，各项税收增加时，就业人员
数也会不断提高，但后9年就业人员数随着国内生产总值的增加变化不大。由图3,
可以看出流通中现金供应量与就业人员数在我们所研究的27年间，前21年基本上
是成线性关系，流通中现金供应量增加时，就业人员数也会不断提高，但后
业人员数随着流通中现金供应量的增加变化不大。虽然就业人员数还会受其他因素
影响，但是本文主要研究总人口数（X2）、各项税收（X6）、流通中现金供应量
（X7）对就业人数（Y）的影响，所以建立一个三元线性回归模型。
4.2模型设定
建立回归模型如下:
Y i 邛0 + 湫2 +P2X6 +P3X7
6年就
其中，各变量所代表的含义为：Y —就业人数, X2—总人口数，X6—各项税
收，X7 —流通中现金供应量。各参数所代表的含义为: p0 —常数项，氏一当总人
口数增加一个单位时，就业人数增加的单位数，P2 —当各项税收增加一个单位时,
就业人数增加的单位数，p3 —流通中现金供应量增加一个单位时，就业人数增加的
单位数，片一随机干扰项。
五、Eviews软件输出的结果
表3、运用Eviews软件得出的回归结果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/24/13 Time: 13:02
Sam pie: 1985 2011
In eluded observati ons: 27
Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic P rob.
C -135273.1 19632.32 -6.890327 0.0000
X2 1.741532 0.178722 9.744337 0.0000
X6 0.505721 0.154179 3.280098 0.0033
X7 -1.353296 0.350970 -3.855871 0.0008 R-squared 0.971273 Mea n dependent var 68079.52
Adjusted R-squared S.E. of regressi on 0.967526 S.D. dependentvar
1488.000 Akaike info criterion
8257.250
17.58421
大学生就业影响因素
随着我国高等教育由精英教育向大众教育的转变，就业压力的加大是一个必然的趋势。然而，大学生待业并不是因为单方面的供给过剩而造成的，某些地区和单位同样也有着大量的人才需求，但由于种种原因，使得学生找不到合适的工作，单位也找不到合适的人才，整个社会形成了一种“就业鸿沟”。目前，大学生待业只是人才的相对过剩，这种供需之间的矛盾是由多方面原因造成的。中国高校教育体制近几年进行了卓有成效的改革，但在院系、专业和课程设置等方面与市场存在脱节，大学只注重专业知识的传授，而在就业所需要的职业观念、知识、方法和专业技能等方面却缺乏系统性的培养，导致了大学生的“就业力”不足，这是造成“就业鸿沟”的重要原因! 影响当前我国就业形势的主要因素【促进就业的财税政策研究】 影响就业的因素非常多，就我国目前而言，人口﹑经济体制改革﹑产业结构优化﹑ 技术进步和劳动力素质等因素对就业影响较大。 1．人口红利使得劳动力供给总量绝对过剩 一国或一地区的人口总量决定着劳动力的供给，新增劳动力不断的增多，劳动力的 转移都会对就业产生一定的影响。劳动力供给总量直接决定参与劳动的人数是供大于求 还是供不应求，决定了一国是否是充分就业。劳动参与率是要求参加劳动的人数与劳动 力总量之比，一国的劳动参与率越高，所面临的就业压力也就越大。劳动力迁移影响就 业的区域结构，人们往往从生活水平和工资水平较低的地区向较高的地区迁移，尤其表 现在城乡之间的迁移。我国人口总量过大，是世界上劳动力资源最丰富的国家，约占世 界劳动力总量的四分之一。并且人口规模还在继续扩大，导致劳动力供给相对过剩，就 业供给量大大超过需求量。另外城乡二元结构，导致农村剩余劳动力不断向城市转移， 也带来比较严重的城市就业压力。 2．经济体制改革使得劳动力相对过剩 与计划经济体制相匹配的是统包统配的就业制度，而市场经济实行的是市场化就业 制度，我国目前由于仍处于经济体制的转型期，市场制度尚不成熟，随着我国社会主义 市场经济体制的建立，国有企业改革的不断深入和现代企业制度的建立，国有企业由政 府的附属部门逐渐转变为市场经济的主体，这样在追求利润最大化原则和严格的成本制 约机制作用下，他们必然会按市场经济的原则去配置劳动力要素，消除内部隐性失业， 裁减“冗员”，产生很多下岗型失业人员。同时,在市场经济优胜劣汰的竞争法则作用 下,那些产品滞销、管理不善、长期亏损的国有企业，将失去“体制特权”的保护，面 对激烈的市场竞争，不得不以破产、拍卖、兼并等形式退出市场，或者重新优化组合。 这些企业失业人员也使得我国劳动力相对过剩，他们的安置也对我国的就业形成了一定 的压力。 3．产业结构升级使得劳动力供给出现结构性失衡 经济发展的过程实际上是一个产业结构不断调整优化的过程，随着工业化进程和经 济结构调整的步伐不断加快，我国的劳动力不断从第一产业向第二、三产业转移，使我 国的就业结构也在不断的优化，如下表 3-1 所示，我国的第一产业就业人员所占比重在 逐年下降，而第二、三产业的比重在逐年上升。 随着农村劳动生产率的不断提高，大量的农业劳动力急需转移出来，但乡镇企业吸 纳劳动力的能力日益减弱，致使农村剩余劳动力的转移就业变得尤为突出，这就使得城 镇的就业压力进一步加大。产业结构的升级使得我国劳动力供给出现结构性失衡。 4．技术进步 随着先进技术的推广和应用，先进设备逐渐取代落后设备，先进的机器设备又会取
关于目前我国研究生就业现状的分析
每一个研究生经过了考研、读研一系列过程之后，就面临了毕业就业的问题。很多研究生找工作的时候发现，自己的就业面比较窄，能提供的选择不多，远远不如本科毕业生，因为大多数企业单位要求的学历都是本科。这算是一个研究生学历的劣势吗？不。 我们分析一下研究生就业的主导方向，主要有三种：机关事业单位，高校和科研院所，外企或大型国有企业。 不得不说，机关、事业单位往往是毕业研究生的首选。一方面由于这些单位对高学历毕业生的需求量相对较大，另外一方面则跟研究生们找工作时求安稳的心态有关。机关事业单位虽然薪水不算太高，但有较完善的福利待遇，且工作稳定。很多单位(特别是外省市)都有评定职称、住房补贴等方面的优厚待遇。 近两年来，高校成为更多研究生的就业选择。其中，博士毕业生进高校可直接任教，而硕士研究生则主要担任行政工作或辅导员等。科研院所同样是研究生毕业时比较心仪的去向，主要原因是科研岗位与研究生们的专业对口度较高，工作也比较有挑战性，且常有经费资助。 事实上，理科研究生与文科研究生相比，到企业工作的可能性更大，一般主要在一些大型国企或知名外企的研发、高级分析研究性等岗位，这些岗位能发挥研究生的专业特长，同时也有较好的福利待遇。而文科毕业生到媒体、出版社等文化单位则相对较多。 专家称：就业路越来越窄，这并不是研究生就业的一个劣势，相反，说明因为他们的层次决定了相对明确的就业方向。拿博士来说，如进入企事业单位，2年后就能达到副高职称，进机关2年后也可达到副处级别。甚至有些外省市为了揽才，更是打出了诱人的条件：博士工作1年就可转为“正处”级别。从这一层面看，研究生择业起点比本科生高出了一大截。 研究生找工作的时候，不必羡慕本科生就业范围广。本科生看似就业面广，其实未“定型”，到了招聘市场就会乱了方寸。而研究生则表现出更多的冷静和专注。在读研考博时，他们已经明确了自己的研究方向和专业领域，求职目标非常清晰，找工作也直截了当，避免了很多“无用功”，大大节约了求职成本。 与大专生本科生相比，硕士和博士研究生在知识的深度广度和技能的熟练程度等方面优势明显，特别是博士毕业生。而且，大多数研究生都有跟导师一起做课题的经验，理科研究生还有参与实际项目的经验，这些经验是弥足珍贵的，对求职有很大的帮助。很多大公司的技术研发岗位之所以青睐研究生，就是看中了这一份的经验。 许多人认为，搞研究、做学问是理科的专长，因此，读个理科的硕士、博士更好。而文科生恐怕会“越读越僵”，难找工作。我们比较一下不同的学校就业情况，发现上海交大通信、机电、管理等专业的毕业生走俏；同济大学建筑、土木工程、环境科学、电子信息、机械、交通运输、汽车工程等专业的毕业生“抢手”；华东师范大学计算机专业今年毕业的研究生不到3月就已经是一抢而空。这些现象似乎都证明了理科研究生就业上的优势。然而，这并不是绝对。 术业有专攻。文理专业有差异，就业方向自然不同。理科研究生，要么留校执教，要么到重点科研单位搞学术研究，有的还可选择出国深造。文科学生由于留校名额不多，因此大多赴机关工作走上仕途。从薪酬上看，文理的确有差距，但薪酬并不能作为衡量职业生涯成功与否的唯一标尺，兴趣志向不同，决定了就业道路不可能相同。 统招研究生和在职研究生的就业问题，几乎是没有区别的。在职研究生虽然只有学位证书，但是并不存在什么不良影响，在评职称，出国，加薪，考公务员等这些方面都是没有任何问题的，而且在职研究生的学位证书和统招研究生是一样的，没有区别。 对于统招研究生而言，在职研究生最大的特点就是可以边工作，边学习，课程一般都会安排在周末，避免了与在职人员上班时间冲突，课程安排相对较轻松;同时，课程中所学到的专业知识可以立即在工作中去实践和运用，使学习变得简单快乐实用，学习目标明确，并且也更加有学习的动力;自主命题，自主考试，自主划线，自主录取，这样的话就会大大提高考试通过率，使考生考试更加容易。 目前看来，很多研究生就业时明显偏重地域性，绝大多数学生还是把眼光放在本地市区，不愿到外地就业。正因为如此，很多外地的就业信息处于被忽略状态，大量资源白白浪费。可是你并不知道，也许外地的某个工作更适合你将来的发展，比本地的一些工作要好很多。
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犯罪率影响因素的线性回归分析 摘要 犯罪是人类社会的顽疾，人类为对付犯罪付出了沉重的代价。据国际社会统计，犯罪所造成的危害远远超过二战所造成的损失。犯罪作为一种社会现象，是由各种因素决定的，马克思认为是社会客观历史条件，特别是经济条件决定着犯罪。故我们运用现代科学技术方法，充分利用信息资源，尝试建立一个回归模型，解释刑事犯罪率的变化，降低刑事犯罪率，保障社会和谐。 关键词：刑事犯罪率；基尼系数；城市化率； Linear regression analysis of factors influencing the criminal crime rate ABSTRACT Crime is disease in the human society, mankind against crime to pay a high price. According to international society .The harm of crime, is beyond the losses of lives and property caused by warⅡ. Crime, as a social phenomenon, is decided by various factors, the mark thinks social objective history conditions, and especially economic condition decides crime. We use modern science and technology, make full use of information resources, and try to establish a regression model to explain the changes in crime rates, lower crime rate, ensure social harmony. Key words: crime；criminal Gini coefficient；Urbanization rate；
农民收入影响因素的多元回归分析
农民收入影响因素的多元回归分析 自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。 一、回归模型的建立 （1）数据的收集 根据实际的调查分析，我们在影响农民收入因素中引入3个解释变量。即：X2-财政用于农业的支出的比重， X3-乡村从业人员占农村人口的比重， X4-农作物播种面积
（1）回归模型的构建 Y i=1+2X2+3X3+4X4+u i 二、回归模型的分析 （1）多重共线性检验 系数a 模型非标准化系数标准系数 t Sig. 共线性统计量 B 标准误差试用版容差VIF 1 (常量) -2983.479 803.141 -3.715 .003 X2 -14.221 15.007 -.141 -.948 .361 .579 1.726 X3 5.201 3.760 .258 1.383 .190 .368 2.717 X4 .021 .006 .614 3.677 .003 .459 2.177 a. 因变量: y 表1 多重共线性是指解释变量之间存在相关关系，判断解释变量之间的多重共线性一般可看方差膨胀因子VIF和容忍度这两个指标，如果解释变量之间存在多重共线性，一般采用逐步剔除VIF最大的解释变量来消除解释变量之间多重共线性的问题。从表1可知，解释变量，X1，X2，X3三者的方差膨胀因子VIF分别为1.726,2.717和2.177，均小于10。且三者的容忍度均大于0.1。所以可以判断解释变量X1，X2，X3三者之间不存在多重共线性。 (2)模型异方差的检验 异方差产生的原因有：数据质量原因、模型设定原因。由异方差 引起的后果一般会导致回归系数估计结果误差较大、有关统计检验失 去意义、模型的预测失效等危害，所以在建立模型的过程中必须要检 验模型之间是否存在异方差。若存在异方差解决办法——加权最小二 乘法。
影响就业的因素
就业是人生的一件大事，研究生就业也不例外。由于研究生教育的特点和研究生群体的复杂性，使得研究生就业与本科生又有所不同，这其中十个因素的影响值得注意。 ①专业力量 专业是影响研究生就业最明显的因素。冷峻的现实告诉我们，如果专业竞争力不强，即使是名牌大学的毕业生，可能也找不到理想的工作，而如果是热门专业，即使是普通院校，也是“香饽饽”。 “谁是IT人才，谁就拥有金钱。”这句话说明了IT业蓬勃发展的势头，也说明了“人才饥荒”使得IT人才极为受宠。连续几年，IT、通信人才供不应求，今年同济大学通信与信息系统专业的供需比竟达到1：250，IT、通信专业的研究生更是奇货可居。 与此同时，由于申奥成功、入世在即，一些相关专业，如金融业、保险业、咨询业、会计审计业、法律服务业将会迅猛走红，环境科学类、土木建筑类、管理类、外语类、生命科学类专业毕业生也将大显身手。 校方显然已经意识到这个问题，2001年各大高校都竞相推出了很多新的招生专业。上海交通大学新增微生物与生化制药、生物化学与分子生物学、环境工程等专业，而复旦大学则新增了诉讼法、刑法、经济史、广播电视艺术学等20多个专业。 相比之下，一些纯文科如中文、历史、哲学等专业的毕业研究生，就业就比较“尴尬”，他们中的很多人都不得不选择了专业之外的工作。 ②考证时代 在现在的就业市场上，仅有学历是不够的，还要有其他硬件，证书就是最有力的硬件。据有关资料，用人单位对职业资格证书的重视，已连续14个月呈上升趋势。今年一个时期内，学历和职业资格证书并重的局面会进一步得到巩固，“持证上岗”将成为一种趋势。
基于这种形势，很多在校生特别是自学能力较强的研究生，都走上了考证之路。律师证、注册会计师证、土地评估师证、计算机证、外语水平证书乃至导游证、驾驶证，都成了热门考试，有的研究生甚至几证在手，找起工作来也是游刃有余。 ③学校力量 在就业市场中，学校的招牌很重要。一方面，很多用人单位都有些“名校情结”，在同等情况下甚至是有一定差别的情况下，也会优先考虑名校的毕业生，即使来自普通院校的学生更出色些。另一方面，名牌大学的信息也更灵通些，招聘会更多也更具规模。这是因为用人单位首先想到的往往是去名校设展、招人，而普通院校则常常成为“被机会遗忘的角落”。结果是，到了招聘季节，名校里常常挤满了“外乡人”。 学校的力量还体现在为研究生就业的服务上。一些学校对研究生就业就像“女儿出嫁”一样热心和细心，不但主动出击，还十分注意研究生就业心理的辅导。同济大学今年研究生就业率高达百分之百，其中一个非常重要的原因是研究生院采取了主动出击，提前与用人单位联系，先后举办了20余次校内供需见面会，参与用人单位达100余家，总体就业信息量高达5300余条，为研究生和单位都提供了最广的交流机会。 ④为爱屈就 为了牛郎会织女，毕业后留在一起，有时不得不屈就一下。还有的家在外地，为了能够和妻儿在一起，有时就需要做出点牺牲，放弃眼前的机会，或者回去，或者读博，以便能把妻儿接来。结婚也是一种考虑。大城市，是居之不易的，特别是对那些外地的学生来说，房子等是非常现实的考虑。为了能早日有“爱的小屋”，很多人选择了收入相对高一些的工作，而放弃了自己喜爱的工作和有前途的事业，这就是“爱的代价”。 ⑤政策影响
当代大学生就业影响因素调查报告
当代大学生就业影响因素调查报告 08工业工程一班
一、前言 高校毕业生是人才市场上非常重要的人力资源，但随着大学招生规模的不断扩大，毕业生人数日渐增多，当代大学生面临着相当严峻的就业形势，且有可能走向越来越难的趋势。据统计，2010年的毕业生人数758万，再加上往届没有实现就业的，需要就业的毕业的毕业生数量之大可想而知。这一形势和经济结构体制和教育体系有关,但更和当今大学生的就业观有关。事实上，在毕业生和企业之间缺少有效的沟通渠道，企业的用人标准、企业人才的选择条件没有在有效的时间的传递给大学生，大学生的培养缺乏市场导向。这使大学生就业时缺乏足够信息，从而产生就业盲目性。针对这一社会现象我班对我校经济管理学院的工业工程、金融工程、信息管理、会计这四个专业的大四毕业生进行抽样调查，其中调查问卷的问题涉及大学生就业期望,就业素质的自我评价,高校就业指导工作,择业与就业的影响等方面,希望由此分析出影响经济管理学院学生就业的主要因素，使学生明确就业方向增加就业几率。以下是我班对这段时间的调查总结和报告，不足之处，还望老师指正。 二、调查前期工作 （一）调查对象 本次调查于2010年11月20日—2010年12月15日，采用问卷调查的方法，针对江苏科技大学经济管理学院大四毕业生就业因素进行随机调查，在经管院中选择4个有代表性的专业（工业工程，金融工程，信息管理，会计），再在这4个专业中按各专业的男女比例发放问卷，采取了不记名方式的问卷调查。有效问卷100张，回收100张，问卷回收率100%。 （二）调查形式 采用问卷调查法。问卷内容是根据大学生现在就业因素的相关情况自行设计，经过查找大量资料、预试、反复修改后形成，问卷题型主要采用单选题和多选题相结合的形式。本次调查问卷发放数量100份，有效问卷100份。 （三）调查流程 1.准备阶段：2010年11月20日-2010年11月25日，班级分组，共分四个小组。我们开始查阅文献，到网上查找资料，并分析，最后一致讨论形成问卷。 2.调查阶段：2010年11月26日-2010年12月1日，确定抽样范围，各小组分
研究生就业情况调查报告
关于2009届研究生毕业生就业情况的调查报告 一. 调查目的 为了全面、深入地了解毕业生的求职意向和需求，帮助同学们正确地认识自我，看清当前形势，在求职过程中合理定位，适时就业，并为下一届毕业生提供一个良好的借鉴。我院于2009年5月采用自制的调查问卷，在09届研究生毕业生（包括博士和硕士）中集中开展了一次毕业生就业状况的书面调查活动。为了能够更全面的反映问题，让竟可能多的毕业生加入到调查中来，我们采用分班级发放问卷的形式，力求把工作做得细致，客观如实地把具体情况反映出来，形成一套完备的信息反馈和分析系统，以更好地做好我院09届毕业生的就业工作。 二. 调查概况 此次共计发放问卷90份，实际回收61份，调查范围囊括我院研究生各个专业。由于实际调查中可能存在以下问题：1．学生没有认真如实的填写问卷；2．问卷设计上有潜在的缺陷；3．后续统计工作的纰误，造成调查结果有一定程度的不准确性，但无论如何，都能够客观的反映一定问题。 三. 调查结果分析 1．进入就业单位的方式 通过校园现场招聘会是大多数毕业生进入就业单位的主要方式，约占调查人数的55.7%，通过网络信息和亲友介绍找到工作的同学各占18%，采取上门推销方式的同学占7%，调查中我们并没有发现以学校推荐或者公务员考试的方式进入工作单位的情况，而通过社会人才市场招聘获得工作的同学仅有一名。 大多数同学（约占64.9%）认为校园现场招聘会是毕业生择业的最佳方式，也有一部分同学认为直接留在实习基地和依靠网络信息也是不错的选择，各占16.4%和14.7%。 2．签约单位的性质 基于我们材料学院自身的特点和性质，毕业生即将从事的工作岗位性质以科研技术开发为主，其中研发性质占36.1%，技术支持占25.9%，此外从事教育事业的占14.8%，销售性质的仅占3.3%，其他性质的约占10%。 关于签约单位的性质，约33.0%的同学选择了事业单位，39.3%的同学选择了国企，14.8%的同学选择了私企，而进入外企工作的同学仅有3人，约占4.9%。 3．简历和面试 在找工作的过程中，55.7%的毕业生总共投递了20到50份的简历，21.3%的毕业生总共投递了50到100份的简历，还有14.7%的毕业生投递了100到200份，可以看出在当前严峻的就业形势下，我院毕业生求职的心理总体上是积极的。但从收到简历的数量看，大多数同学（约占77.1%）收到的简历在20份以内，参加面试的次数和最终拿到offer的情形也与此一致，这从另外一个侧面反映出用人单位择聘人才的严格性，就业形势严峻不容忽视。 一些毕业生关于简历制作和投递的建议： A．突出重点，要针对不同应聘单位准备简历。 B．突出自己的优点，简明扼要
多元线性回归模型案例
我国农民收入影响因素的回归分析 本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。?农民收入水平的度量常采用人均纯收入指标。影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。二是农业剩余劳动力转移水平。三是城市化、工业化水平。四是农业产业结构状况。五是农业投入水平。考虑到复杂性和可行性，所以对农业投入与农民收入，本文暂不作讨论。因此，以全国为例，把农民收入与各影响因素关系进行线性回归分析，并建立数学模型。 一、计量经济模型分析 (一)、数据搜集 根据以上分析，我们在影响农民收入因素中引入7个解释变量。即：2x -财政用于农业的支出的比重，3x -第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，4x -非农村人口比重，5x -乡村从业人员占农村人口的比重，6x -农业总产值占农林牧总产值的比重，7x -农作物播种面积，8x —农村用电量。
资料来源《中国统计年鉴2006》。 (二)、计量经济学模型建立 我们设定模型为下面所示的形式： 利用Eviews 软件进行最小二乘估计，估计结果如下表所示： DependentVariable:Y Method:LeastSquares Sample: Includedobservations:19 Variable Coefficient t-Statistic Prob. C X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 R-squared Meandependentvar AdjustedR-squared 表1最小二乘估计结果 回归分析报告为： () ()()()()()()()()()()()()()()() 2345678 2? -1102.373-6.6354X +18.2294X +2.4300X -16.2374X -2.1552X +0.0100X +0.0634X 375.83 3.7813 2.066618.37034 5.8941 2.77080.002330.02128 -2.933 1.7558.820900.20316 2.7550.778 4.27881 2.97930.99582i Y SE t R ===---=230.99316519 1.99327374.66 R Df DW F ====二、计量经济学检验 (一)、多重共线性的检验及修正 ①、检验多重共线性 (a)、直观法 从“表1最小二乘估计结果”中可以看出，虽然模型的整体拟合的很好，但是x4x6
解析影响研究生就业的十大因素
解析影响研究生就业的十大因素 就业是人生的一件大事，研究生就业也不例外。由于研究生教育的特点和研究生群体的复杂性，使得研究生就业与本科生又有所不同，这其中十个因素的影响值得注意。 专业是影响研究生就业最明显的因素。冷峻的现实告诉我们，如果专业竞争力不强，即使是名牌大学的毕业生，可能也找不到理想的工作，而如果是热门专业，即使是普通院校，也是“香饽饽”。 “谁是IT人才，谁就拥有金钱。”这句话说明了IT业蓬勃发展的势头，也说明了“人才饥荒”使得IT人才极为受宠。连续几年，IT、通信人才供不应求，今年同济大学通信与信息系统专业的供需比竟达到1：250，IT、通信专业的研究生更是奇货可居。 与此同时，由于申奥成功、入世在即，一些相关专业，如金融业、保险业、咨询业、会计审计业、法律服务业将会迅猛走红，环境科学类、土木建筑类、管理类、外语类、生命科学类专业毕业生也将大显身手。 校方显然已经意识到这个问题，xx年各大高校都竞相推出了很多新的招生专业。上海交通大学新增微生物与生化制药、生物化学与
分子生物学、环境工程等专业，而复旦大学则新增了诉讼法、刑法、经济史、广播电视艺术学等20多个专业。 相比之下，一些纯文科如中文、历史、哲学等专业的毕业研究生，就业就比较“尴尬”，他们中的很多人都不得不选择了专业之外的工作。 在现在的就业市场上，仅有学历是不够的，还要有其他硬件，证书就是最有力的硬件。据有关资料，用人单位对职业资格证书的重视，已连续14个月呈上升趋势。今年一个时期内，学历和职业资格证书并重的局面会进一步得到巩固，“持证上岗”将成为一种趋势。 基于这种形势，很多在校生特别是自学能力较强的研究生，都走上了考证之路。律师证、注册会计师证、土地评估师证、计算机证、外语水平证书乃至导游证、驾驶证，都成了热门考试，有的研究生甚至几证在手，找起工作来也是游刃有余。 在就业市场中，学校的招牌很重要。一方面，很多用人单位都有些“名校情结”，在同等情况下甚至是有一定差别的情况下，也会优先考虑名校的毕业生，即使普通院校的学生更出色些。另一方面，名牌大学的信息也更灵通些，招聘会更多也更具规模。这是因
影响大学生就业因素分析
影响大学生就业因素分析 一、我国大学生就业现状 我国20世纪９０年代后期以来高等院校大规模扩招,毕业生大量增加的高峰已经来临多年，２013年全国普通高校毕业生为78８万人,比2010年增长100万人。按照经济学的观点，GDＰ每增长一个百分点可为社会提供就业岗位80-10０万个,由于我国经济正在进行结构调整,200２年至20０７年五年中同期的社会新增加就业岗位基本稳定在每年900万个，201２年全国城镇新增就业岗位也没有明显的增长。可以说，人力资源市场的供需矛盾趋于紧张，特别是2０１２年以来，大学毕业生就业问题更加凸显出来，成为社会关注的焦点问题之一。 (一）大学毕业生就业现状 1.高等教育大众化的背景之下大学毕业生就业状况 １953年的我过高等院校仅１4８所,在校学生仅有２１万人,随着社会主义建设不断的推进，经过几十年的不断发展,高等教育取得了骄人的成绩。我国高等教育不仅在数量上翻了几十倍，质量上也比最初的高等教育的水平提高了很多,随着我国教育事业的不断发展,中国已经成为在校大学生人数的领头国家,接受过高等教育的人群也跻身世界第二的位置,成为高等教育的大国。从1999年开始，我国高等教育院校就不断的扩招学生，这样的背景之下,我过的教育规模与水平出现了前所未有的良好势头。 由此可见，我国高等教育已经向大众化的方向发展,这种背景之下,大学生就业也从原来的精英化转向了大众化，在20世纪80、90年代，大学生属于稀缺资源,这个时候的大学生从来没有为就业的问题而烦恼过，而到了大众化教育的阶段,大学生显然没有之前那么的抢手，因此，大学生就业问题就成了社会发展的一个新的问题，原本为大学生分配工作的制度也逐渐取消，目前的就业现状已经不再是单项选择了,不在是大学生选择单位了,单位也有了选择大学生的权利,这样的情况之下，大学生的危机意识逐渐加强了。 ２.近年来大学生就业形势 近年来，我国大学生毕业人数正在不断的增加，市场的需求量却增长缓慢，同时由于社会待业人员、考研人员也处于不断的扩大,导致我国就业率下降明显。教育部直属院校毕业生和部委院校大学毕业生就业率基本相同，一般能够在85%左右，但是地方普通大学院校毕业生的就业率相对要低得多，一般在5０%左右。 从社会单位用人需求来看，对研究生的需求量相对较大,对本科生需求正常，
大学生就业影响因素研究综述
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/2b314555.html, 大学生就业影响因素研究综述 作者：刘铭 来源：《经营管理者·下旬刊》2016年第08期 摘要：目前，我国正处在经济转轨的关键阶段，大学毕业生的就业形势十分严峻，解决 大学生的就业问题是解决社会就业问题的重点之一，关系到国计民生以及社会经济的健康发展。本文通过回顾近年来关于大学生就业的影响因素的研究，总结出了 10个影响大学生就业的程度较大、最受认可的影响因素。 关键词：大学生就业影响因素文献研究 一、引言 目前，我国正处在经济转轨的关键阶段，大学毕业生的就业形势十分严峻，大量毕业生漂浮于社会，人力资源市场出现人多粥少的尴尬局面。根据人事部进行的有关统计，近几年大学毕业生的需求量不断下降。而根据教育部的数据，近几年大学毕业生人数却不断上升，而企业社会招聘和校园招聘需求明显缩减，部分企业甚至开始裁员，使得该问题变得更加严峻。由此可见，当前大学毕业生就业难已成为不争的事实。 二、研究方法 本文的研究方法主要有文献研究法，文献研究法的应用：在分析影响大学生就业的影响因素时，采用文献分析法，通过对涉及到大学生就业问题的研究的最新的或经典的，尤其是对年份较近的比较有影响力10篇文献进行分析，归纳，总结出影响大学生就业的 10个因素。 三、影响大学生就业的因素研究 1.大学生就业系统分析。大学生就业是一个十分复杂系统，它既可以隶属于社会这个庞大的系统，又可以隶属于教育这个巨大的系统。构成大学生就业系统的要素有很多，其中最关键的应是大学毕业生，从系统的角度看，毕业生自身也能算的上是一个巨大的系统，最新报道显示，仅2016年的大学毕业生达756万，数字十分庞大。另外，该系统还包括了高校、用人单位、社会等子系统。来自外界的信息构成了影响大学生就业系统的环境因素，这些信息可以来自于国家或者企业。诸如国家的宏观经济政策以及拓宽就业渠道、增加就业途径的优惠就业政策信息，再诸如企业自身扩大招收规模等。在此，将大学生就业系统分为四个子系统：大学生系统、高校系统、企业系统、社会系统。 2.影响因素文献综述。为了寻找影响大学生就业系统的因素，下面有针对性的阅读文献，分别从四个子系统的视角对所看文献进行聚类，形成简单的综述。文献检索过程中，我选择了中国知网数据库，关键词为大学生就业、影响因素，设定时间为2013—2016（为了跟2011年的大学生就业ISM模型作对比，期望能够得出有意义的结论），为了选择比较有影响力的文
研究生就业情况调查报告
研究生就业情况调查报告 2009 . 为了全面、深入地了解毕业生的求职意向和需求，帮助同学们正确地认识自我，看清当 前形势，在求职过程中合理定位，适时就业，并为下一届毕业生提供一个良好的借鉴。我院 于2009年5月采用自制的调查问卷，在09届研究生毕业生（包括博士和硕士）中集中开展 了一次毕业生就业状况的书面调查活动。为了能够更全面的反映问题，让竟可能多的毕业生 加入到调查中来，我们采用分班级发放问卷的形式，力求把工作做得细致，客观如实地把具 体情况反映出来，形成一套完备的信息反馈和分析系统，以更好地做好我院09届毕业生的就业工作。 . 此次共计发放问卷90份，实际回收61份，调查范围囊括我院研究生各个专业。由于实 际调查中可能存在以下问题：1．学生没有认真如实的填写问卷；2．问卷设计上有潜在的缺陷；3．后续统计工作的纰误，造成调查结果有一定程度的不准确性，但无论如何，都能够 客观的反映一定问题。 .
1．进入就业单位的方式 通过校园现场招聘会是大多数毕业生进入就业单位的主要方式，约占调查人数的55.7%，通过网络信息和亲友介绍找到工作的同学各占18%，采取上门推销方式的同学占7%，调查中我们并没有发现以学校推荐或者公务员考试的方式进入工作单位的情况，而通过社会人才 市场招聘获得工作的同学仅有一名。 大多数同学（约占64.9%）认为校园现场招聘会是毕业生择业的最佳方式，也有一部分 同学认为直接留在实习基地和依靠网络信息也是不错的选择，各占16.4%和14.7%。 2．签约单位的性质 基于我们材料学院自身的特点和性质，毕业生即将从事的工作岗位性质以科研技术开发 为主，其中研发性质占36.1%，技术支持占25.9%，此外从事教育事业的占14.8%，销售性质的仅占3.3%，其他性质的约占10%。 关于签约单位的性质，约33.0%的同学选择了事业单位，39.3%的同学选择了国企，14.8%的同学选择了私企，而进入外企工作的同学仅有3人，约占4.9%。 3．简历和面试 在找工作的过程中，55.7%的毕业生总共投递了20到50份的简历，21.3%的毕业生总共投递了50到100份的简历，还有14.7%的毕业生投递了100到200份，可以看出在当前严峻的就业形势下，我院毕业生求职的心理总体上是积极的。但从收到简历的数量看，大多数 同学（约占77.1%）收到的简历在20份以内，参加面试的次数和最终拿到offer的情形也与此一致，这从另外一个侧面反映出用人单位择聘人才的严格性，就业形势严峻不容忽视。一些毕业生关于简历制作和投递的建议：
机组耗水率影响因素的回归分析
机组耗水率影响因素的回归分析 摘要 数理统计是具有广泛应用的数学分支，在生产过程和科学实验中，总会遇到多个变量，同一过程中的这些变量往往是相互依赖，相互制约的，也就是说他们之间存在相互关系，这种相互关系可以分为确定性关系和相关关系。变量之间的确定性关系和相关关系在一定条件下是可以相互转换的。本来具有函数关系的变量，当存在试验误差时，其函数关系往往以相关的形式表现出来相关关系虽然是不确定的，却是一种统计关系，在大量的观察下，往往会呈现出一定的规律性，这种函数称为回归函数或回归方程[1]。回归分析是一种处理变量之间相关关系最常用的统计方法，用它可以寻找隐藏在随机后面的统计规律。确定回归方程，检验回归方程的可信度等是回归分析的主要内容。按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析。 本文运用多元线性回归分析方法建立耗水率与出库流量、库水位的模型。首先收集数据并利用MATLAB软件[2]进行数据处理，作出散点图。分析图发现耗水率与出库流量、库水位有明显的线性关系。在此基础上假设并建立模型。对回归参数做点估计及区间估计，并作出显著性检验，发现显著效果良好，然后利用残差图[3]检验回归效果，发现异常点，进而改进模型，最后利用回归方程做点预测和区间预测。 关键词：相互关系；多元线性回归分析；线性回归方程；显著性检测
目录 1 设计目的 (1) 2 设计原理 (1) 2.1 线性回归方程的建立 (1) 2.2 参数估计 (1) 2.3 回归模型的假设检验 (2) 2.4 回归系数的假设检验和区间估计 (3) 2.5 利用回归模型进行预测 (3) 3 设计题目 (4) 4 实现过程 (4) 4.1 回归方程的确立 (4) 4.2 回归方程显著性检验 (6) 4.3 模型改进 (7) 4.4 回归预测 (8) 5 设计总结 (10) 参考文献 (10)
我国国内旅游收入影响因素的多元回归分析
我国国内旅游收入影响因素的多元分析 班级：统计学129 姓名: 杨芳 学号：200712918 2010年3月3日
问题背景： 我国的旅游业一直保持较高的发展速度，旅游作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游两大市场，虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入，但国内旅游收入在中国旅游收入中占50%以上的比例，因此，有必要对影响我国国内旅游业快速发展的因素进行分析。数据的选择及处理： 影响国内旅游收入的因素有很多，本文选择了影响国内旅游收入因素（y）的因素有人均收入（x1）、国内旅游人数（x2）、城镇人均旅游支出（x3）、农村人均旅游支出（x4）、公路里程（x5）、铁路里程（x6）。 国内旅游收入数据资料 年份国内旅游收 入（亿元） 人均收 入（元） 国内旅游 人数（百 万人次） 城镇人均 旅游支出 （元） 农村人 均旅游 支出 （元） 公路里程 （万公 里） 铁路里 程（万公 里） 1994 1023.51 4044 524 414.67 54.88 111.78 5.9 1995 1375.7 5046 629 464.02 61.47 115.7 6.2389 1996 1638.38 5846 640 534.1 70.45 118.58 6.49 1997 2112.7 6420 644 599.8 145.68 122.64 6.6 1998 2391.18 6796 695 607 197 127.85 6.64 1999 2831.92 7159 719 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.54 7858 744 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 8622 784 708.3 212.7 169.8 7.0058 2002 3878.36 9398 878 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.27 10542 870 684.9 200 180.98 7.3 2004 4710.7 12336 1102 731.8 210.2 187.07 7.44 2005 5285.9 14053 1212 737.1 227.6 334.52 7.54376 2006 6229.74 16165 1394 766.4 221.9 345.6999 7.70838 2007 7770.6 19524 1610 906.9 222.5 358.3715 7.79659 数据来自《中国统计年鉴2008》 国内旅游收入（亿元）：指国内游客在国内旅行、游览过程中用于交
大学生就业机会的影响因素
THINKING BANK 思想库 经济导刊18 2011 / 10 近几年，大学生就业困难日益突出。我们将大学生基本情况、就业意愿、就业行为等因素对就业机会所产生的影响进行对比分析，以显示各种影响因素所发挥的作用大小。 调查数据来源于2010年6月笔者对18所北京高校大学生就业状况的抽样调查。调查回收有效问卷1412份，被调研者来自于我国31个省市区和香港地区。 基本情况对就业机会的影响 高校因素。图1描述的是211高校和非211高校大学生获得接收单位的分布情况。211高校和非211高校大学生的无接收单位的概率分别为12.6%和15.8%，只有1个接收单位的概率为37.2%和40.5%，获得2－4个单位的概率为42.3%和41%，获得5个或以上单位的概率为7.8%和2.7%。即211高校无接收单位的概率较低、而获得2个以上单位的概率较高。我们用频率乘以接收单位个数或组中值以求得平均数，以体现总体水平。211高校和非211高校大学生的平均接收单位为2.11和1.8个，相差0.31个。为了研究的方便，我们界定：平均接收单位个数的差距为0－0.19个单位、其影响的程度为微弱，0.2－0.39个为一定，0.4－0.59个为较强，0.6－0.79个为很强，0.8个上为特别强。据此标准，重点高校的毕业生在就业 【关键词】 北京,大学生,就业机会,影响因素 文 | 黄敬宝 大学生就业机会的影响因素 * *基金项目：中国青年政治学院学科建设攻关项目《中国青年失业问题研究》（189030403）的研究成果。 机会的获取方面具有一定的优势。 图1：高校对接收单位数量的影响（%） 学科专业因素。专业形成了初始的职业专用性人力资本，找到对口工作才能更好地实现这种专用性人力资本的价值。由于调查涉及的专业过多，我们只能按所属的学科门类来归类分析。管理学大学生平均接收单位最多，为2.15个，其次是经济学，为2.01个，再次是工学2个，然后是文学1.94个，理学1.7个，法学最少，为1.33个。管理学与法学相差0.81个单位，即学科专业对就业机会有特别强的影响。 性别因素。男生和女生的平均接收单位均为1.97个，性别没有影响。 政治面貌因素。拥有中共党员身份和非 党员身份的大学生平均接收单位为2.02和1.93个，相差0.09个单位，即政治面貌对于增加就业机会有微弱的积极作用。 生源地因素。北京生源和非北京生源的大学生的无接收单位的概率分别为13.5%和14.3%，有1个接收单位占44.2%和36.9%，2－4个单位占39.9%和42.4%，5个以上的占2.4%和6.2%。也就是说，非北京生源大学生更多可能找不到工作，而获得2个以上的就业机会的概率更高，反映了就业机会的分层现象明显。北京生源和非北京生源的大学生平均接收单位为1.78和2.01个，北京生源总体上没有显示出就业优势。这个结果有点令人意外，因为一般认为，北京生源的学生由于家庭和社会关系较强而可能获得更 多就业机会。而事实并非如此，可能是外地
大学生就业及影响因素分析毕业论文
大学生就业意向及影响因素分析
毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名：日期： 指导教师签名：日期： 使用授权说明 本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：日期：
学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名：日期：年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名：日期：年月日 导师签名：日期：年月日
关于影响大学生就业因素的调查分析及解决对策
关于影响大学生就业因素的调查分析及解决对策 作者：*** [摘要]：如今,随着大学的扩招,大学教育已经由精英教育向大众化教育转变,必然会导致许多大学毕业生无法找到工作的情况。大学生就业问题已经成为我国政府以及社会关注的焦点,如何做好大学毕业生就业问题显得极为重要。本文通过对大学生就业现状的调查分析了现在大学生在就业方面存在的问题，结合我国现有政策对大学生就业提出了相关对策，同时运用层次分析法……， [关键词]：大学生就业因素就业对策就业形势 背景和意义:近来高校对招生人数的逐渐放宽使得大学毕业生在就业方面承受着越来越大的压力，对于政府和学校来说这也是一个亟待解决的问题，只有妥善有效地解决好大学生就业难的问题才能有利于我国人才培养的可持续发展，才能有利于我国经济社会的稳步发展，才能有利于我国和谐社会的构建。 一、大学生就业现状及调查情况 最近几年各高校一直存在着大学生就业难的问题，由许多大学毕业生难以找到工作，并且随着高校继续扩大招生人数这种现象还会存在并有逐渐变得严重的迹象。 大学生就业状况调查问卷分析 （一）调查目的 现在，大学生就业结构失衡，供需矛盾突出。大学生就业问题不仅关系到大学生的生存状况而且还关系到社会稳定和谐，本次调查通过了
解大学生就业方面存在的问题，找出影响大学生就业的问题所在，并通过所学相关专业知识找到问题所在，找到提高大学生就业率的对策，来帮助大学生增加其就业成功的筹码。 （二）调查对象 本次关于大学生就业状况调查主要针对于山东工商学院在校应届毕业大学生。 （三）调查方法 本次调查采用问卷调查的方法,由调查人员运用整群抽样法随机抽取应届毕业班6个班级共280人，共收回有效问卷271份， （四）调查数据、结果分析 在调查问卷中有30.26%的人认为自己的专业没有前途，40.59%的人认为所学专业的前途无所谓，即现在的专业并不会对就业其多大作用，仅有8.49%的人认为个人专业很有前途所占比例并不大。数据如表1。 从数据上看大部分同学是从大三大四开始接触就业有关的知识的，仅有12.55%是在大一就开始学习就业知识的，而从现在就业难的局势下，大学生应该尽早学习就业有关，在大一大二就应做好准备，而数据显示仅有25.83%的人提前接触就业知识信息。数据如表2。 （表2）