(完整word版)上海市高等学校计算机等级考试二级python要求

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上海市高等学校计算机等级考试(二级)

《Python程序设计》考试大纲

(2016年)

一、考试性质

上海市高等学校计算机等级考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校计算机基础教学水平和教学质量的重要依据之一。该项考试旨在规范和加强上海高校的计算机基础教学工作,提高学生的计算机应用能力。考试对象主要是上海市高等学校学生,每年举行一次,通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日。凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书。

本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请有关专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施。

二、考试目标

Python语言是一种解释运行、面向对象、扩展性强的程序设计语言,是大学生学习计算机编程能力、理解计算机解决问题的方法的有效工具。学生通过对该语言程序设计的学习,应能掌握Python语言的基本语法和基本编程方法,理解程序设计中的计算思维,并能上机调试运行解决简单的实际问题。

《Python程序设计》的考试目标是测试考生掌握Python语言知识的程度和对Python语言的编程能力、调试能力和综合应用能力。

三、考试细则

1.考试时间:120分钟。

2.考试方式:考试采用基于网络环境的无纸化上机考试。

3.考试环境:

?上海市高校计算机等级考试通用平台。

?操作系统:Windows 7中文版。

?程序开发环境:Python 3.4及以上(2016年试题兼容2.7版本),可选装PyScripter、Pycharm、Wingide等IDE编程环境。

六、说明

1.建议学时数:48-64学时,其中16-32学时为实验课。

2.参考教材:

社,2014年。

?《程序设计思想与方法——问题求解中的计算思维》(陆朝俊编著),高等教育出版社,2013年。

上海交通大学软件学院软件工程本科培养计划

软件工程本科培养计划 一.指导思想 1.体现"教育面向现代化、面向世界、面向未来"的精神,全面贯彻落实党的教育方针。 2.培养学科基础厚、专业口径宽、综合能力强、整体素质高的复合型人才。 3.从反映发展和需求,培养创新能力,加强工程实践角度优化培养计划。 二.学制 四年。 三.培养目标 把学生培养成为基础扎实、知识面广、实践能力强、综合素质高、能适应信息产业和软件产业需求的德、智、体全面发展的系统设计与开发、软件项目能力及其它领域的高级人才。 四.基本要求 面向世界、面向未来的软件工程人才,不仅应具有合理的知识结构,而且还应具有合理的能力结构;他们应对新生事物具有敏感性和适应性;应对学过的知识具有综合应用能力和创新能力;应具有独立分析问题、解决问题的能力;自我开拓获取新知识的能力;善于用文字和语言进行交流的能力;与别人共事、协同工作的能力;以及适应竞争的能力。此外,他们应具有良好的社会道德和职业道德。 五.课程体系及构成 本专业教学计划课程共分四个知识模块: 1.公共基础知识模块; 2.学科基础知识模块; 3.人文、社科、经济、管理知识模块; 4.专业前沿及特色知识模块。

六.主干课程 本专业的主干课程共8门,它们是:程序设计、算法与数据结构、数据库应用技术、操作系统、计算机网络、软件工程概论、面向对象设计和UML以及软件项目管理。 七.实验、实习、课程设计、毕业设计(论文)、上机及专业外语等教学安排 本专业在四年中安排了军训、学农、金工实习、项目实践、毕业设计等实践教学环节共约37周。这些实践环节对培养学生的实践和创造能力有着极为重要的作用,是本专业培养软件工程专业人才的特色之一。 第4和第6学期只安排18周教学,第19-24周为暑期短学期,分别安排开发技术和系统设计两个project,以及专题讲座。聘请国内外专家讲学。 除了三年级安排一门英语口语与写作课外,还安排若干门课程采用原版教材;四年级学生结合毕业设计(论文)安排阅读和翻译外文文献资料。并安排108学时开设大学日语基础,以适应软件产业需要。 八.课外实践活动安排与要求 本专业四年除课程安排上机(所涉及的课程见教学安排一览表)外,实验室对学生实行开放实验。课外安排包括阅读教材及参考书,做所布置的习题,准备实验和上机,设计大型综合课程设计,撰写实验报告和有关论文等。 课外教学安排是课堂教学的重要组成部分,是消化掌握课堂知识,理论联系实际的辅助途径。因此,学生应根据教学安排,围绕课堂教学内容和教师的要求完成课外教学安排,课外要求应视作考核的内容之一。 九.毕业规定 学生在本专业毕业应获总学分202.5,其中必修课学分174.5并完成生产实习项目和毕业设计(论文)。 十.课程列表

《Python程序设计》习题与答案

《Python程序设计》习题与参考答案 第1章基础知识 1.1 简单说明如何选择正确的Python版本。 答: 在选择Python的时候,一定要先考虑清楚自己学习Python的目的是什么,打算做哪方面的开发,有哪些扩展库可用,这些扩展库最高支持哪个版本的Python,是Python 2.x还是Python 3.x,最高支持到Python 2.7.6还是Python 2.7.9。这些问题都确定以后,再做出自己的选择,这样才能事半功倍,而不至于把大量时间浪费在Python的反复安装和卸载上。同时还应该注意,当更新的Python版本推出之后,不要急于更新,而是应该等确定自己所必须使用的扩展库也推出了较新版本之后再进行更新。 尽管如此,Python 3毕竟是大势所趋,如果您暂时还没想到要做什么行业领域的应用开发,或者仅仅是为了尝试一种新的、好玩的语言,那么请毫不犹豫地选择Python 3.x系列的最高版本(目前是Python 3.4.3)。 1.2 为什么说Python采用的是基于值的内存管理模式? 答: Python采用的是基于值的内存管理方式,如果为不同变量赋值相同值,则在内存中只有一份该值,多个变量指向同一块内存地址,例如下面的代码。 >>> x = 3 >>> id(x) 10417624 >>> y = 3 >>> id(y) 10417624 >>> y = 5 >>> id(y) 10417600 >>> id(x) 10417624 1.3 在Python中导入模块中的对象有哪几种方式? 答:常用的有三种方式,分别为 import 模块名[as 别名]

●from 模块名import 对象名[ as 别名] ●from math import * 1.4 使用pip命令安装numpy、scipy模块。 答:在命令提示符环境下执行下面的命令: pip install numpy pip install scipy 1.5 编写程序,用户输入一个三位以上的整数,输出其百位以上的数字。例如用户输入1234,则程序输出12。(提示:使用整除运算。) 答: 1)Python 3.4.2代码: x = input('Please input an integer of more than 3 digits:') try: x = int(x) x = x//100 if x == 0: print('You must input an integer of more than 3 digits.') else: print(x) except BaseException: print('You must input an integer.') 2)Python 2.7.8代码: import types x = input('Please input an integer of more than 3 digits:') if type(x) != types.IntType: print 'You must input an integer.' elif len(str(x)) != 4: print 'You must input an integer of more than 3 digits.' else: print x//100

上海交通大学2010-2011学年《矩阵理论》试卷本试卷共四道大题,总分

上海交通大学2010-2011学年《矩阵理论》试卷 本试卷共四道大题,总分100分,其中*A 表示矩阵A 的共轭转置. 一、 单项选择题(每题3分,共15分) 1. 设???? ? ??=001001001A ,则=-199200A A ( ) (A )E ; (B )0; (C )A ; (D )2A . 2. 下列集合对所给运算构成实数域上线性空间的是( ) (A ) 次数等于)1(≥m m 的实系数多项式的集合,对于多项式的通常加法和数与 多项式的通常乘法; (B ) Hermite 矩阵的集合,对于矩阵的通常加法和实数与矩阵的通常乘法; (C ) 平面上全体向量的集合,对于通常的加法和如下定义的数乘运算 0x x k =?,k 是实数,0x 是某一取定向量; (D ) 投影矩阵的集合,对于矩阵的通常加法和实数与矩阵的通常乘法. 3. 线性变换为正交变换的必要而非充分条件的是( ) (A )保持向量的长度不变; (B )将标准正交基变为标准正交基; (C )保持任意两个向量的夹角不变;(D )在任意标准正交基下的矩阵为正交矩阵. 4. 设A 是幂等矩阵,则下列命题中不正确的是( ) (A )A 与对角矩阵相似; (B )A 的特征值只可能是1或者0; (C )A A )1sin()sin(=; (D )幂级数10)(-∞ =-=∑A E A k k . 5. 设21,V V 是V 的两个线性子空间,则与命题“21V V +的任意元素的分解式唯一”不等价的命题是( ) (A ){}021=?V V ; (B )2121dim dim )dim (V V V V +=+; (C )21V V +的零元素的分解式唯一; (D )V V V =?][21. 二、填空题(每空3分,共15分) 设二维线性空间V 的线性变换V V T :1与V V T :2在基21,αα下的矩阵分别为

利用列表辅助文件处理编程实例

《用Python玩转数据》文件处理实例 请完成以下文件综合编程迷你项目。 (1) 创建一个文件Blowing in the wind.txt,其内容是: How many roads must a man walk down Before they call him a man How many seas must a white dove sail Before she sleeps in the sand How many times must the cannon balls fly Before they're forever banned The answer my friend is blowing in the wind The answer is blowing in the wind (2) 在文件头部插入歌名“Blowin' in the wind” (3) 在歌名后插入歌手名“Bob Dylan” (4) 在文件末尾加上字符串“1962 by Warner Bros. Inc.” (5) 在屏幕上打印文件内容 参考程序见下一页

【参考程序】 # -*- coding: utf-8 -*- """ File processing @author: Dazhuang """ def insert_line(lines): lines.insert(0, "Blowin' in the wind\n") lines.insert(1, "Bob Dylan\n") lines.append("1962 by Warner Bros. Inc.") return ''.join(lines) with open('Blowing in the wind.txt', 'r+') as f: lines = f.readlines() string = insert_line(lines) print(string) f.seek(0) f.write(string)

2019计算机硕士就业情况(上海交通大学)

2019计算机硕士就业情况(上海交通大学)计算机应用技术 统分[研] {成功出国} 出国【获录取通知书】 计算机科学与技术 统分[研] {成功出国} 出国【获录取通知书】 计算机科学与技术 统分[研] {成功出国} 出国【签证→工作】 计算机科学与技术 统分[研] {成功出国} 出国【获录取通知书】 计算机科学与技术 统分[研] {成功出国} 出国【获录取通知书】 计算机科学与技术 统分[研] {成功出国}

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上海交通大学python期末考试样题加解析

上 海 交 通 大 学 试 卷( A 卷) ( 2010 至 2011 学年 第 2 学期 ) 班级号 _________________ 学号 ________ ___ 姓名 课程名称 程序设计思想和方法 成绩 一、选择题 : 将唯一正确的选项写在题前. 每题 2 分 . 【 】 (1) 本课程的目标定位是什么 ? [A ] 学习 Python 语言 [B ] 学习计算机的工作原理 [C ] 学习各种算法 [D ] 学习用计算机解决问题 【 】 (2) 下列哪个标识符是合法的 ? [A var-name [B] !@#$% [C] _100 [D] elif 【 】 (3) 执行下列语句后的显示结果是什么 ? >>> s = ”hi ” >>> print “hi ”, 2*s [A] hihihi [B] ”hi ”hihi [C] hi hihi 【 】 (4) 如何解释下面的执行结果 ? >>> print 1.2 - 1.0 == 0.2 False [A] Python 的实现有错误 [B] 浮点数无法精确表示 [C] 布尔运算不能用于浮点数比较 [D] Python 将非 0 数视为 False 】 (5) 想用一个变量来表示出生年份 , 下列命名中哪个最可取 ? 【 】 (6) 执行下列语句后的显示结果是什么 >>> a = 1 >>> b = 2 * a / 4 >>> a = “one ” >>> print a,b [A] one 0 [B] 1 0 [C] one 0.5 【 】 (7) 执行下列语句后的显示结果是什么 >>> s = ”GOOD MORNING ” >>> print s[3:-4] [A] b_y [B] birth_year [C] __birthYear__ [D] birthyear [A] D MOR [B] D MORN [C] OD MOR [D] OD MORN [D] hi hi hi [D] one,0.5

使用Python Pandas处理亿级数据_光环大数据Python培训

https://www.360docs.net/doc/2c7337095.html, 使用Python Pandas处理亿级数据_光环大数据Python培训 #玩转大数据#在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类,这次决定采用Python来处理数据: 硬件环境 CPU:3.5 GHz Intel Core i7 内存:32 GB HDDR 3 1600 MHz 硬盘:3 TB Fusion Drive 数据分析工具 Python:2.7.6 Pandas:0.15.0 IPython notebook:2.0.0 源数据如下表所示: Table Size Desc ServiceLogs 98,706,832 rows x 14 columns 8.77 GB 交易日志数据,每个交易会话可以有多条交易 ServiceCodes 286 rows × 8 columns 20 KB 交易分类的字典表 数据读取 启动IPython notebook,加载pylab环境:

https://www.360docs.net/doc/2c7337095.html, ipython notebook --pylab=inline Pandas提供了IO工具可以将大文件分块读取,测试了一下性能,完整加载 9800万条数据也只需要263秒左右,还是相当不错了。 import pandas as pdreader = pd.read_csv('data/servicelogs', iterator=True)try: df = reader.get_chunk(100000000)except StopIteration: print "Iteration is stopped." 1百万条 1千万条 1亿条 ServiceLogs 1 s 17 s 263 s 使用不同分块大小来读取再调用pandas.concat 连接DataFrame,chunkSize设置在1000万条左右速度优化比较明显。 loop = TruechunkSize = 100000chunks = []while loop: try: chunk = reader.get_chunk(chunkSize) chunks.append(chunk) except StopIteration: loop = False print "Iteration is stopped."df = pd.concat(chunks, ignore_index=True) 下面是统计数据,Read Time是数据读取时间,Total Time是读取和Pandas 进行concat操作的时间,根据数据总量来看,对5~50个DataFrame对象进行合 并,性能表现比较好。 Chunk Size Read Time (s) Total Time (s) Performance 100,000 224.418173 261.358521 200,000 232.076794 256.674154 1,000,000 213.128481 234.934142 √√ 2,000,000 208.410618 230.006299 √√√ 5,000,000 209.460829 230.939319 √√√ 10,000,000 207.082081 228.135672 √√ √√ 20,000,000 209.628596 230.775713 √√√ 50,000,000 222.910643 242.405967 100,000,000 263.574246 263.574246

上海交通大学 矩阵理论 课件20110927

矩阵与线性变换 1线性变换 设U与V是两个线性空间。U到V内的一个映射σ如果满足可加性条件与齐次 性条件,则称σ是U到V的线性变换或线性映射。 U到V的线性变换全体记为Hom(U,V)(或Hom F(U,V))。特别地,将Hom(V,V)记为EndV,而将Hom(V,F)记为V?,称为V的对偶空间或共轭空间。 设σ∈Hom(U,V),则当σ作为映射是单的(或满的)时,称σ是单变换 (或满变换);既单又满的变换称为同构。如果存在同构σ∈Hom(U,V), 则称U与V为是同构的线性空间,记为U~=V。 可加性与齐次性 ?r-齐次性(存在固定常数r,使得对任意的x均有f(kx)=k r f(x)),可加性 =?齐次性; ?如果F是有理数域,则可加性=?齐次性; ?对非有理数域,则可加性 齐次性; ?齐次性 可加性。 1.1线性变换的性质与构造 线性变换的性质: ?σ(0)=0,σ(?α)=?σ(α); ?若α1,α2,···,αs线性相关,则σ(α1),σ(α2),···,σ(αs)也线性相关; ?若σ(α1),σ(α2),···,σ(αs)线性无关,则α1,α2,···,αs也线性无关。 线性变换的构造: 设α1,α2,···,αn是线性空间U中的一组基,β1,β2,···,βn是线性空间V的 任意n个向量,则唯一地存在一个线性变换σ使得σ(αj)=βj,1≤j≤n。 1

1.2特殊的线性变换 ?零变换; ?恒等变换; ?位似:设k∈F,将线性空间V的任意向量α变为kα的变换σ称为(伸缩)系 数为k的位似,即σ(α)=kα。非零位似均是自同构(V到自身的同构); ?可逆变换。 1.3σ∈Hom(U,V)的零度与秩 σ的核,记为Ker(σ)或σ?1(0):其“零点”集{α∈U:σ(α)=0}。 σ的像,记为Im(σ)或σ(U):其“函数值”的集合{β∈V:?α∈U,s.t.β= σ(α)}。 σ的零度与秩:Kerσ与Imσ分别是U与V的子空间,其维数分别记为η(σ)与r(σ),称为σ的零度与秩。 1.4再谈单变换与满变换 设U,V是F上的线性空间,σ∈Hom(U,V),则 ?σ是单的??Ker(σ)=0; ?σ是满的??Im(σ)=V; ?σ是同构??σ可逆; ?如果U=V是有限维线性空间,则σ是单的??σ是满的??σ可逆。 2线性变换下的坐标变换 设α1,α2,···,αn与α 1,α 2 ,···,α m 分别是线性空间U与V的基,设 σ(α1,α2,···,αn)=(α 1,α 2 ,···,α m )A, 则A=(a ij)∈F m×n称为σ关于α?基和α ?基的矩阵。 设线性变换σ∈Hom(U,V)在α?基和α ?基下的矩阵为A,向量α∈U在α?基下的坐标为x,则σ(α)在α ?基下的坐标为Ax。 2

南方科技大学生物医学工程系超分辨显微成像李依明课题组2020年招聘博士后、博士和

南方科技大学生物医学工程系超分辨显微成像李依明课题组2020年招聘博士后、博士和 超分辨显微成像技术由于其为细胞分子生物学研究提供了一个全新的研究窗口,在2006年被提出之后的不到十年内,就于2014年 获得了诺贝尔奖。李依明博士先后在上海交通大学,海德堡大学, 卡尔斯鲁厄理工学院,欧洲分子生物实验室总部(EMBL)和耶鲁大学 等多个国际一流机构学习和工作,并取得了一系列突出的研究成果,以第一作者在NatureMethods,ACSNano等国际权威期刊发表多篇论文。其开发的软件获得领域内权威挑战赛的第一名,赢得了广泛的 声誉和影响力。目前和包括来自耶鲁大学,牛津大学和剑桥大学等 多个实验室有合作关系。课题组将依托南方科技大学-悉尼科技大学 生物医学材料与仪器联合研究中心,建立以超分辨成像平台为核心的,物理,工程,生物和化学等多学科交叉的一流显微成像实验室。实验室目前诚聘多个层次的研究学者,并将积极提供海外交流学习 机会,期待各位有志于开发下一代显微成像技术的青年才俊加盟。 一、博士后招聘 仪器设计方向 1.获得物理,光学工程、计算机、生物医学工程、机械工程或其它相关专业博士学位 2.具有以下任一领域专长:图像处理、硬件控制软件开发、机械设计、光学显微成像技术开发 3.熟练掌握至少一种以下或具备相同功能软件:Matlab、C/C++、Python、Labview、Java、Zemax、SolidWorks 4.拥有显微成像技术,如PALM/STORM、SIM、LightSheetMicroscopy、STED等技术相关开发经验优先 生物医学方向

1.获得生物工程、生物医学工程、生物技术、生物化学或其它相关专业博士学位 2.具有以下任一领域专长:分子生物学、细胞生物学、生物化学方向的丰富研究经验,熟练掌握哺乳动物细胞培养、免疫荧光、荧光蛋白标记、小分子荧光探针标记,DNA-PAINT、FISH等技术 3.拥有超分辨显微成像技术,如PALM/STORM、SIM、LightSheetMicroscopy、STED等使用经验者优先 岗位待遇: (1)年薪不低于27万人民币,其中含深圳市财政生活补贴支持18万元/年(免税)和学校住房补贴。特别优秀者可以申请校长卓越博士后奖,年薪30万元 (2)享受住房补贴以及医疗、养老、工伤等社会保险;享受过节费、餐补、计划生育奖励、高温补贴、免费体检等福利 (3)学校为每位博士后提供每两年2.5万元的资助用于学术交流(含国际会议),支持作为项目负责人申请各项研究基金 (4)出站留深工作满3年,符合深圳市后备级条件的可获80-100万元的住房补贴和可申请30万元科研启动经费 (5)海外博士或具有一年以上留学经历留深工作可以申请深圳市孔雀计划160-200万住房补贴 (6)条件优秀、有高校工作经历、博士后经历者也可以申请研究副教授或助理教授职位,年薪35万起 二、研究助理招聘 要求:物理,光学工程,生物医学工程,生物工程等相关专业本科或硕士毕业,有攻读博士学位意愿的候选人优先,已发表SCI论文者优先 岗位待遇: 月薪5000-7000元(本科)或7000-9000元(硕士)

上海交大矩阵理论大纲

上海交通大学研究生(非数学专业)数学基础课程 《矩阵理论》教学大纲(附:选课指南) 一.概况 1.开课学院(系)和学科:理学院数学系 2.课程代码: 3.课程名称:矩阵理论 4.学时/学分:51学时/3学分 5.预修课程:线性代数(行列式,矩阵与线性方程组,线性空间F n,欧氏空间R n,特征值与矩阵的对角化,实对称矩阵与二次型), 高等数学(一元微积分,空间解析几何,无 穷级数,常微分方程) 6.适合专业:全校的机、电、材、管理、生命和物理、力学诸大学科类,以及人文学科等需要的专业(另请参看选课指南)。 7.教材/教学参考书: 《矩阵理论》,苏育才、姜翠波、张跃辉编,科学出版社,2006 《矩阵分析》, R.A. Horn and C.R. Johnson, Cambridge Press (中译本),杨奇译,机械工业出版社,2005。 《矩理阵论与应用》,陈公宁编,高等教育出版社,1990。 《特殊矩阵》,陈景良,陈向晖,清华大学出版社,2001。 《代数特征值问题》,JH.威尔金森著,石钟慈邓健新译,科学出版社,2001。 二、课程的性质和任务 矩阵理论作为一种基本的数学工具,在数学学科与其他科学技术领域诸如数值分析、优化理论、微分方程、概率统计、系统工程等学科都有广泛应用。电子计算机及计算技术的发展也为矩阵理论的应用开辟了更广阔的前景。因此,学习和掌握矩阵的基本理论和方法,对于将来从事工程技术工作的工科研究生来说是必不可少的。通过该门课程的学习,期望学生能深刻地理解矩阵理论的基本知识和数学思想,掌握有关的计算方法及技巧,提高学生的数学素质,提高科研能力,掌握矩阵理论在多元微积分、线性控制系统、微分方程、逼近理论、投入产出分析等领域的许多应用。 三、课程的教学内容和要求 矩阵理论的教学内容分为十部分,对不同的内容提出不同的教学要求。 (数字表示供参考的相应的学时数)

Python财经数据GUI项目实例

《用Python玩转数据》财经数据GUI项目 Dazhuang@NJU 尝试实现7.8中所述的项目 【参考代码见下一页】 PS:包含两个文件:my_finance.py和dji_wxPython.py

# -*- coding: utf-8 -*- """ get DJI data @author: Dazhuang """ import json import re import requests def retrieve_dji_list(): try: r = requests.get('https://www.360docs.net/doc/2c7337095.html,/data/dow30/') except ConnectionError as err: print(err) search_pattern = https://www.360docs.net/doc/2c7337095.html,pile('class="wsod_symbol">(.*?)<\/a>.*(.*?)<\/span>.*\n.*class="wsod_stream ">(.*?)<\/span>') dji_list_in_text = re.findall(search_pattern, r.text) dji_list = [] for item in dji_list_in_text: dji_list.append({'code': item[0], 'name': item[1], 'price': float(item[2])}) return dji_list def retrieve_quotes_historical(stock_code, start = '', end = ''): quotes = [] url = 'https://https://www.360docs.net/doc/2c7337095.html,/quote/%s/history?p=%s' % (stock_code, stock_code) try: r = requests.get(url) except ConnectionError as err: print(err) m = re.findall('"HistoricalPriceStore":{"prices":(.*?),"isPending"', r.text) if m: quotes = json.loads(m[0]) quotes = quotes[::-1] return [item for item in quotes if not 'type' in item]

上海交通大学python期末考试样题加解析

上海交通大学试卷(A 卷) (2010 至2011学年第2学期) 班级号______________________ 学号____________________ 姓名_______________ 课程名称程序设计思想和方法成绩 一、选择题:将唯一正确的选项写在题前括号中.每题2分. 【】(1)本课程的目标定位是什么? [A] 学习Python 语言 [B] 学习计算机的工作原理 [C] 学习各种算法 [D] 学习用计算机解决问题 【】(2)下列哪个标识符是合法的? [A] var-n ame [B] !@#$% [C]. _100 [D] elif 【】(3)执行下列语句后的显示结果是什么? >>> s = ” hi ” >>> print “hi” , 2*s [A] hihihi [B] ” hi ” hihi [C] hi hihi [D] hi hi hi 【】(4)如何解释下面的执行结果? >>> pri nt 1.2 - 1.0 == 0.2 False [A] Python 的实现有错误 [B] 浮点数无法精确表示 [C] 布尔运算不能用于浮点数比较 [D] Python 将非0数视为False 【】(5)想用一个变量来表示出生年份,下列命名中哪个最可取? [A] b_y [B] birth_year [C] _birthYear_ [D] birthyear

【】(6)执行下列语句后的显示结果是什么 >>> a = 1 >>> b = 2 * a / 4 >>> a = 'One ” >>> pri nt a,b [A] o ne 0 [B] 1 0 [C] o ne 0.5 [D] o ne,0.5 【】(7)执行下列语句后的显示结果是什么 >>> s = ” GOOD MORNING' >>> print s[3:-4] [A] D MOR [B] D MORN [C] OD MOR [D] OD MORN

Python玩转股票数据以及简单交易策略

Python 玩转股票数据以及简单交易策略前面的文档《Python获取股票历史数据并分析》详细说明如何获取股票数据,并进行了简单的分布分析。今天我们将详细讲解如何玩转历史数据,基础数据来源于《Python获取股票历史数据并分析》。为了取数和查询方便,我把所有的历史交易数据放在了sqlite3数据库文件中,这也是python自带的数据库,操作很方便。当然你也可以把数据放在其他数据库中。本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略。下面开始玩转数据, 数据导入 为了数据的存储和读取方便,我们预先把历史数据存在路径为'E:\myprog\TestData.db的sqlite文件中。要分析先从这个数据文件中读取。

我们把股票编码为600866的2017-02-01至2017-06-01的交易数据读取到stdata中。 以上显示了前9行数据,要得到数据的更多信息,可以使用.info()方法。它告诉我们该数据一共有72行,索引是时间格式,日期从2017-02-01至2017-06-01。总共有16列,并列出了每一列的名称和数据格式,并且没有缺失值。 除了index,code是object类型外,其他的都是float型。我们可以将index转化为datetime类型 stdata.index= pd.to_datetime(stdata.index) 变化后如下:

至此,我们完成了股票数据的导入和清洗工作,接下来将使用可视化的方法来观察这些数据。 数据观察 首先,我们观察数据的列名,其含义对应如下: 这些指标总体可分为两类: ●价格相关指标 ?当日价格:开盘、收盘价,最高、最低价 ?价格变化:价格变动和涨跌幅 ?均价:5、10、20日均价 ●成交量相关指标 ?成交量 ?换手率:成交量/发行总股数×100% ?成交量均量:5、10、20日均量 由于这些指标都是随时间变化的,所以让我们先来观察它们的时间序列图。 时间序列图 以时间为横坐标,每日的收盘价为纵坐标,做折线图,可以观察股价随时间的波动情况。这里直接使用DataFrame数据格式自带的做图工具,其优点是能够快速做图,并自动优化图形输出形式。 stdata[['close','turnover']].plot(figsize=(33,8),secondary_y='close',grid=True)

上海交通大学软件学院硕士论文开题报告

上海交通大学软件学院硕士论文开题报告 多学科集成迭代过程的研究Research on Multidisciplinary Integrated Iterative Process 上海交通大学软件学院 2005年10月

一、课题的意义 选择一个适合的产品开发过程对于成功完成产品开发有着至关重要的作用。一个定义良好的过程,可以有效地指导和监控产品开发实践活动,提高产品开发的效率、质量和可预测性。但是,如果过程定义不合理,却会反过来制约我们的工作,导致挫折、低效、低质量甚至失败。 产品开发是一个多学科综合的过程。以消费电子产品为例,在产品开发过程中,软件、硬件、结构件和定制件等各个学科和专业小组的活动互相依赖、交叉并行。传统的产品开发过程往往采用串行、离散、重量级的方法,存在着以下问题: ?串行的产品开发过程不能有效支持产品开发的迭代本质,项目的风险往往在 后期集中爆发,导致项目进度失控或产品草率交付。 ?传统产品开发过程把各个学科和专业小组的活动视为一系列静态的、离散的 过程,对于多学科交叉并行活动缺少有效综合与协调。 ?传统产品开发过程采用的重量级方法导致大量的文档工作和漫长的开发周 期,难以快速交付高质量的产品。 随着产品的智能化、自动化和信息化程度越来越高,产品的功能和结构日趋复杂,其开发难度也不断增大。同时,技术和工艺水平的飞速提高,以及激烈的市场竞争导致产品的更新换代更加频繁,也使得开发时间日益缩短。在开发难度提高和开发时间缩短的双重压力下,传统的产品开发过程已经不能满足消费电子产品开发的需要。因此,建立一个高效的产品开发过程有着重大的意义。 二、国内外现状分析 为了解决传统串行的产品开发过程导致的产品设计改动量大、开发周期长、成本高、质量差等问题,人们提出了并行工程(Concurrent Engineering)与集成产品和过程开发(Integrated Product and Process Development, IPPD)的思想,这些思想对于建立产品开发过程有着重要的指导意义。但是并行工程与IPPD本身并没给出具体的产品开发过程定义,尤其是对于产品开发的迭代本质和多学科交叉并行特性缺乏具体的过程方法予以支持。 在产品开发中,系统工程(Systems Engineering)起着统领全局,综合、协调各个学科和专业小组的关键作用。对于产品开发过程方法的研究和实践,是系统工程的重要组成部分。在系统工程领域,现有的各种系统生命周期模型和系统工程过程模型从各个不同的方面对产品开发过程进行了描述,现有的重量级的产品开发过程大多数正是在这些模型的基础上建立起来的。但这些模型本身比较抽象化和一般化,不足以作为产品开发过程定义。同时,由于系统工程长期以来主要应用于大型/超大型系统(如武器系统、航天飞机等),在应用这些模型进行产品过程定义时必须非常小心,否则容易产生过于重量级的过程。 反观软件工程(Software Engineering)领域,对于软件开发过程的研究和实践近年取得了很大的进展,迭代开发正取代传统的瀑布模型逐渐成为软件过程方法的

【免费下载】上海交大2011_2012程序设计python期末考试题

一.选择题: 将唯一正确的选项写在题前括号中(每题1分,共15分) 【】1.表达式'%d%%%d' %(3 / 4, 3 % 4)的值是: A.'0%3' B.'0%%3' C.'3/4%3%4' D.'3/4%%3%4' 【】2.下面标识符中不是python语言的保留字的是: A.continue B.except C.init D.pass 【】3.以下程序的输出结果是(提示:ord(' a ')==97): lista = [1,2,3,4,5,'a','b','c','d','e'] print lista[2] + lista[5] A.100 B.'d' C.d D.TypeEror 【】4.下面的循环体执行的次数与其它不同的是: A.i = 0 while( i <= 100): print i, i = i + 1 B.for i in range(100): print i, C.for i in range(100, 0, -1): print i, D.i = 100 while(i > 0): print i, i = i – 1 【】5.自顶向下逐步求精的程序设计方法是指: A.将一个大问题简化为同样形式的较小问题。 B.先设计类,再实例化为对象。 C.解决方案用若干个较小问题来表达,直至小问题很容易求解。 D.先设计简单版本,再逐步增加功能。 【】6.简单变量作为实参时,它和对应的形参之间数据传递方式是:A.由形参传给实参B.由实参传给形参 C.由实参传给形参,再由形参传给实参D.由用户指定传递方向 【】7.以下说法不正确的是: A.在不同函数中可以使用相同名字的变量。 B.函数可以减少代码的重复,也使得程序可以更加模块化。 C.主调函数内的局部变量,在被调函数内不赋值也可以直接读取。 D.函数体中如果没有return语句,也会返回一个None值。 【】8.关于list和string下列说法错误的是: A.list可以存放任意类型。 B.list是一个有序集合,没有固定大小。 C.用于统计string中字符串长度的函数是string.len()。 D.string具有不可变性,其创建后值不能改变。

上海交通大学线性代数期末考试题0708-1线代(B)-A卷

一 单项选择题(每题3分,共18分) 1. 设33)(?=j i a A 的特征值为1,2,3,j i A 是行列式 ||A 中元素j i a 的代数余子式, 则 1112233||()A A A A ++-= ( ) a. 6 21; b. 611; c. 311 ; d. 6。 2.已知A AP P a a a a a a a a a A P n m =???? ? ??=????? ??=若,, 3332 31 2322 21131211 001010100,则以下选项中正确的是 ( ) a. 45==n m ,; b. 55==n m ,; c. 54==n m ,; d. 44==n m ,。 3.n 维向量)3(,,21n s s ≤≤ααα 线性无关的充要条件是 ( ) a .存在不全为零的数s k k k ,,21,使02211≠+++s s k k k ααα ; b .s ααα ,,21中任意两个向量都线性无关; c .s ααα ,,21中任意一个向量都不能用其余向量线性表示; d .s ααα ,,21中存在一个向量,它不能用其余向量线性表示。 4.设B A ,是正定矩阵,则以下矩阵中,一定是正定矩阵为(其中21k k ,为任意常数) ( ) a. **B A +; b. **-B A ; c. * *B A ; d. **B k A k 21+。 5.已知矩阵???? ? ??=222222a a a A ,伴随矩阵0≠* A ,且0=*x A 有非零解,则 ( ) a. 2=a ; b. 2=a 或4=a ; c. 4=a ; d. 2≠a 且4≠a 。 6.设βα, 是非齐次线性方程组b x A E =-)(λ的两个不同的解,则以下选项中一定是A 对应 特征值λ的特征向量为 ( ) 线性代数考试题及答案

用python玩转数据-实验2

实验2 选择、循环和异常 注意: 1.作业请提交至ftp://17 2.26.184.2/upload/用Python玩转数据/实验2(2017. 3.23)/中 2.Deadline为 3.28(下周二)18:00 3.请将4个源文件压缩后用“学号姓名.压缩类型”文件名上传 编程题 1.按公式:C= 5/9×(F-32) ,将华氏温度转换成摄氏温度,并产生一张华氏0~300度与对应的摄氏温度之间的对照表(每隔20度输出一次) 2. 找前5个默尼森数。P是素数且M也是素数,并且满足等式M=2P-1,则称M为默尼森数。例如,P=5,M=2P-1=31,5和31都是素数,因此31是默尼森数。 3. 编写一个程序,让用户输入苹果个数和单价,然后计算出价格总额。 Enter count: 10 Enter price for each one: 3.5 Pay: 35 运用try-except语句让程序可以处理非数字输入的情况,如果是非数字输入,打印消息并允许用户再次输入,直到输入正确类型值计算出结果后退出。以下是程序的执行结果:Enter count: 20 Enter price for each one: four Error, please enter numeric one Enter count: twenty Error, please enter numeric one Enter count: 20 Enter price for each one: 4 The price is 80. 4. 程序随机产生一个0~300间的整数,玩家竞猜,允许玩家自己控制游戏次数,如果猜中系统给出提示并退出程序,如果猜错给出“太大了”或“太小了”的提示,如果不想继续玩可以退出并说再见。

上海交通大学数据库管理与维护作业一答案

Oracle 作业一 单项选择题 1、后台进程的跟踪文件存放于何处?()教材P20 Fig2-24 A. LOGFILE_DEST B. ORACLE_HOME C. BACKGROUND_DUMP_DEST (bdump) D. CORE_DUMP_DEST 本题说明:adump一般是audit dump; bdump是background dump; udump是user dump; cdump是core dump bdump中有alert文件,和一些后台进程的trace file; udump中一般放置sql trace之后session的trace文件; cdump一般放置一些核心的trace文件 2.手工创建数据库第一步应该做什么?()教材P30 A. 启动一个实例 B. 启动SQL*Plus,然后以SYSDBA身份连接到Oracle C. 在系统中核对SID D. 创建一个初始化参数文件 本题说明:第一步是确定新数据库名称和实例名称 3.关于控制文件,以下说法正确的是()。 A. Oracle推荐至少有2个控制文件,并且存放在不同的磁盘上 B. Oracle推荐至少有2个控制文件,并且存放在同一个磁盘上 C. Oracle推荐只存储1个控制文件 D. 对于数据库的正常运行,仅有一个控制文件是不够的 4.执行CREATE DATABASE命令前,必须执行先以下哪条命令?()教材P30 A. STARTUP INSTANCE B. STARTUP NOMOUNT C. STARTUP MOUNT D. NONE OF ABOVE 本题说明:使用CREATE DATABASE语句创建数据库之前,要先连接并启动实例 5.创建数据库时,Oracle从何处得到建库所需的控制文件的信息?()教材P31 A. 从初始化参数文件获得 B. 从CREATE DATABASE命令行获得 C. 从环境变量处获得 D. 从目录下的.ctl文件 中获得 6.以下哪个脚本文件用于创建数据字典视图?()教材P36 A. catalog.sql B. catproc.sql C. sql.sql D. dictionary.sql 7.谁拥有数据字典视图?() A. SYSTEM B. SYS C. DBA D. ORACLE 8.在CREATE DATABASE命令中,哪个子句是无效的?()教材P33 A. MAXLOGMEMBERS B. MAXLOGGROUPS C. MAXDATAFILE D. MAXLOGHISTORY

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