从精益制造到智能制造

基于精益生产的车间现场管理探讨

管理观察 Management Observer 总第576期第13期 2015年5月上旬出版 · 87 · 作者简介:胡查辉(1982-),男,籍贯:福建三明,学历:硕士研究生,职称:工程师、中级经济师,从事工作:精益生产. 精益生产指通过消除企业产品和服务浪费而降低生产成本、增加企业利润、提高企业竞争力的一种生产方式。精益生产源于日本丰田汽车公司的生产理念,随着社会发展,这一管理方式的使用范围越来越广。对于制造业,车间是企业生产重地,将精益生产应用于车间现场管理中,对企业发展来说,有着重要意义。 一、精益生产之于车间现场管理的作用 精益生产的内涵是企业以客户需求为主导,运用现代管理方法对企业资源进行有效配置和合理使用,以最大限度地谋求企业经济效益的生产方式。企业车间的高效运转离不开有效的现场管理,精益生产在车间生产中的主要作用是现场改善,即对生产现场的人、机、料、法、环等生产要素管理的深化。现场改善的作用有:提高企业生产效率,提升产品质量,降低企业成本。 二、精益生产视域的车间现场管理重点 5S 管理是整理、整顿、清扫、清洁、素养的总称。在5S 管理中,整理指对车间现场有用、无用物品的区分管理和清理,它可以方便作业,改善作业环境;整顿指将来物品进行定量、定位整顿;清扫指对工作场所的清理打扫,整顿和清扫的目的都是减少生产过程中的干扰因素,提高设备和人力工作效率;清洁是指将整理、整顿、清扫实施的做法制度化、规范化,维持其成果;素养指 员工工作中形成的安全、整洁、清洁等好习惯、好风尚。 车间现场5S 管理措施如下:首先,区分车间内的物品,做好车间内有用物品的计量工作,统计焊机、气动扳手、气钻等工装设备的数量和种类,将无用物品如废弃刀具、灯具、螺栓螺母等清理出车间。接下来,针对物品摆放混乱问题,管理者要进行车间定置管理。车间定置管理的内容有:根据生产实际绘制定置图及工位产品类型,明确产品的存放位置,如将短期不用物品清除出车间另行保管,将带有油脂的抹布、刀具残片等高危废弃物放入危废箱,将待检材料堆放整齐。通过物料位置调整、数量清减优化车间物料存放秩序,改善车间环境,优化设备布局。如果车间内工装检具积压严重,还要在车间内筹建工装检具库,由专人负责暂时不用的工装检具的收集、保养和维护工作。为了降低成本、提高工具利用率,管理人员除了做好工装检具的保管工作外,还要做好工具发放、回收登记。车间管理人员则要以提升工作效率为核心,给员工施加适当的压力,争取通过规范化、标准化管理促使员工养成良好的工作习惯。 精益生产价值流改善。价值流指从原材料转变为产品并赋予其价值的全部活动。精益生产价值流改善就是借助于价值流图来分析企业增值和非增值活动,进而消灭浪费、降低成本。具体来说,企业管理者可通过物流、信息流的整体绘制,将车间管理划分成若干个含有多个单元功能的价值流,同时识别和明确那些用以监督价值流的指标如质量指标、成本指标、传输指标和安全指标(QCDS ),由每个价值流的管理者对价值流的盈利能力 基于精益生产的车间现场管理探讨 胡查辉 (厦门金龙联合汽车工业有限公司,福建 厦门 361023) 摘要:市场竞争的日趋加剧,要求企业必须采用先进生产方式来提高企业竞争力,作为一种“能够改变世界的生产方式”,精益生产管理理念和生产方式也因此被广泛应用到企业车间现场管理中去。文章从精益生产的角度就车间现场管理改善方法进行了探讨、研究,以期能对企业车间管理有所帮助。关键词:精益生产 车间 现场管理 价值流 5S IE 工业工程

经典精益生产改善案例

经典精益生产改善案例 精益生产说起来容易,做起来难。精益之行还需要在精益思想、原则和准则的指导下学习和实践一些有用的工具和方法,比如工业工程(IE)、价值流图分析、柔性生产线建立、缩短作业转换时间、拉动式连续“一个流”生产、5S、QC工具、统计质量控制、防呆错技术、TPM等等。 01. 自动化与防呆防错,一个小改善的大效果 零缺陷最大的窍门:通过发掘人的智慧,找到“傻瓜”都能做对的办法,减少品质对人的依赖。 1 . 有一家电子生产型企业,他们在组装设备时由于需要装配的螺丝数量多,操作工经常会有遗忘,导致不良。 后来,公司就从精益生产的角度进行考虑,降低人的因素。他们专门设计了一种机械手,机械手末端有磁铁。 如果这个部位需要装5颗螺丝,机械手就自动抓起5颗螺丝,如果需要装16颗螺丝,机械手就自动抓起16颗螺丝。 操作工只要看下机械手上有没有剩余的螺丝就可以了。这样就减少了品质不良的发生。 2 . 还有一家生产复印机的工厂,他们的复印机里面有一个小风扇,这个小风扇非常重要,一旦装反了,就会导致机械损坏。 但由于是流水线作业,操作工在装配时,由于疲劳、遗忘等多种原因,可能会出错。主管就要求操作工装好后要进行检查,用手摸一下,试下风向。

但是每天生产数千台复印机,操作工人可能就会产生错觉,有风?没风?还是会产生装反的现象。 后来,就通过发掘员工潜能,在复印机旁边装一个小风车,如果装配正确就会有风,风车会转,因此只要风车会转,装配就是完好的,否则,就是错误的。 这样这家公司复印机的合格率就大大提高了。 02. 标准化与简单化 改善前:出库部分拣集包组班组长日常管理无标准化的管理规范,班组长日常管理的关键管控点存在管控疏漏的情况,不利于班组成长。改善后:建立规范的班组长时段化管控标准,将日常管理事务标准化,确保管理受控,同时提升班组长的管理能力。

精益生产管理模式在智能制造时代的应用展望

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/2d6265568.html, 精益生产管理模式在智能制造时代的应用展望 作者:丁大勇张琳 来源:《管理观察》2017年第33期 摘要:智能制造是精益生产管理与物联网结合的产物,也是制造行业发展的必然趋势。本文从精益生产模式分析出发,结合大数据、人工智能、云计算等物联网技术应用特性从内部资源管理和外部环境管理两方面为中国企业向智能制造模式转型进行了研究,并提出了相关的建议。 关键词:生产管理智能制造物联网模式转型 中图分类号:G931.6 文献标识码:A 1 精益生产管理模式分析 精益生产(LeanProduction)又称精良生产,是由麻省理工学院研究者基于日本丰田汽车公司的生产方式研究提炼而来,并被认为是最适合现代制造企业的一种生成组织管理方式。其核心思想是及时制造、消除浪费、消灭故障、追求零缺陷、零库存。 精益生产的核心是生产计划控制和库存管理,需要基于整体优化思想下合理配置和利用可用生产要素,达成消除不产生附加价值的劳动和资源使用,同时追求生产过程的尽善尽美。目标是增强企业的市场适应和应变能力,让企业生产取得更高的经济效益。准时制生产JIT(Just In Time)则是其管理目标的体现,JIT的分解目标则由追求零库存、快速反应、内外环境统一、人本主义等构成。 精益生产的实现基于多方面企业资源和能力的协调,与企业战略管理、企业组织行为管理、供应链管理、市场营销、财务管理和客户关系管理等环节紧密相连。精益生产模式不是一个只在生产运营管理层面就可以实现的生产模式,其实施和效能的发挥需要整个企业的全方位协同,也只有优秀的全方位协同才可能真正的实施精益生产,并取得精益生产模式的预期效果。 2 精益生产管理工具的应用 企业实现精益生产管理需要进行从企业员工管理到整个产业链融合的全方位配合,这些配合环节构成了精益生产技术的应用模块。精益生产管理模式应用按所涉及的组织层面和关键元素可分为管理思想层、生产执行层、生产决策层和员工执行层四个层面。

智能工厂建设的主要模式

智能工厂建设的主要模式及国内外发展现状 2018-08-21 智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力,可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构,具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此,智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。 一、智能工厂主要建设模式 由于各个行业生产流程不同,加上各个行业智能化情况不同,智能工厂有以下几个不同的建设模式。

第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域,企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控,侧重从生产数字化建设起步,基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。因此其智能工厂建设模式为:一是推进生产过程数字化,在生产制造、过程管理等单个环节信息化系统建设的基础上,构建覆盖全流程的动态透明可追溯体系,基于统一的可视化平台实现产品生产全过程跨部门协同控制;二是推进生产管理一体化,搭建企业CPS 系统,深化生产制造与运营管理、采购销售等核心业务系统集成,促进企业内部资源和信息的整合和共享;三是推进供应链协同化,基于原材料采购和配送需求,将CPS系统拓展至供应商和物流企业,横向集成供应商和物料配送协同资源和网络,实现外部原材料供应和内部生产配送的系统化、流程化,提高工厂内外供应链运行效率;四是整体打造大数据化智能工厂,推进端到端集成,开展个性化定制业务。 第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设模式为:一是推进生产设备(生产线)智能化,通过引进各类符合生产所需的智

从精益生产走向智能制造的10个必经之路

从精益生产走向智能制造的10个必经之路 1、精益化 精益生产,最早就是面向多品种小批量的个性化需求而设计的,其两大支柱就是“准时化” 与“智能自动化”。 根据天行健咨询辅导企业的经验,只要企业坚持做下去,大部分都能获得50%甚至更高的提升空间。遗憾的是,精益在中国的大部分企业中并未得到有效实施,他们大多只是口头上说说,因为急功近利以及缺乏导入经验方法等,无法坚持下来半途而废。精益的成功实施并不难,关键在于领导的决心与管理层观念的转变。 2、标准化 标准化是自动化的基础,也是智能制造的前提。国内企业不重视或者没有意识到标准化的重要性。标准化当然也还包括标准化的作业流程和作业方式,有了标准化,自动化才能据此开发出来,比如自动焊接,自动装配,假设零部件千变万化,作业方式也不固定,自动化将很难实现,即使实现成本也很高。 3、模块化 模块化降低了从设计、采购到生产的复杂程度,标准化的接口和连接方式增加了通用性,降低了制造成本与周期,自动化生产、物流与信息沟通更加容易实现。模块化实施起来相对较难,涉及到行业与企业标准,需要上下游企业共同参与,这是一项长期的工作,所以相互间构建精益的战略合作伙伴关系尤为重要。 4、自动化 自动化与信息化是实现智能制造投资最大的部分。企业在做自动化改造前千万要慎重,为什么要升级自动化?投资回报率是多少(合理的投资回报期应控制在5年以下)?自动化设备可靠

性怎样?有何风险?能适应产品的升级换代吗?一定要想清楚,否则成本不降反升。很多企业投入后才发现设备不成熟故障频繁,或者上马的设备不好用,还不如人工操作灵活方便,结果几十万、上百万投入的设备被任性地搁置,这种无效的投入甚至会拖垮企业。从投资回报最大、最容易实现的部分做起,当然还要结合前面所讲的标准化和模块化,并且满足精益生产的要求,优化相应的生产流程,一步一步循序推进,且不可操之过急,盲目跟风。 5、服务化 中国目前拥有超过6亿的网民,7亿台智能终端,移动互联网的蓬勃发展加速了从制造向服务的转型。美国倡导的“工业互联网”将人、数据和机器连接起来,形成开放而全球化的工业网络,其内涵已经超越制造过程以及制造业本身,跨越产品生命周期的整个价值链,涵盖航空、能源、交通、医疗等更多工业领域。 6、个性化 高品质、低成本的个性化实现首先取决于你的精益生产水平,也就是精益所倡导的“价值来自真正的顾客需求的拉动”。个性化实现其次取决于你的标准化和模块化的设计。高速发展的互联网等信息技术为其提供了支持,使得个性化实现变得容易。每个企业需要根据自己的精益化水平、标准化/模块化水平以及信息化水平来决定自己的个性化模式,并不是越个性化越好,它建立在一定的实施条件基础之上。 7、生态化 企业的竞争正在从单个企业之间逐渐向供应链之间乃至生态系统之间的竞争转变。凯文.凯利在《失控》中写道:“大企业之间的结盟大潮,尤其在信息和网络产业当中,是世界经济日益增长的共同进化的又一个侧面,与其吃掉对手或与之竞争,不如结成同盟——共生共栖……控制的未来是:伙伴关系、协同控制、人机混合控制,人类与我们的创造物一起共享控制权。” 8、全球化 采购和生产资源是寻求品质更佳、成本更低的全球物资供应地,除了考虑采购和制造单价外,还需要考虑运输成本增加、供应链复杂化、供应链可视化、交货周期拉长、更高的库存、环保碳排放、质量稳定性、当地劳工政策以及汇率波动等问题。

智能型车间管理系统(设计1)

智能型车间管理软件初步规划 一、概述 近几年,随着国内制造业成本不断的上升,企业在外部市场的竞争也越来越激烈。一个企业要想做大做强,必须在残酷的市场竞争中,不断的寻求管理上的突破,寻求成本的降低,同时还要保证质量的提升。在这样的大环境下,原先企业随处可见的原材料、半成品、成品库存的堆积浪费,人员浪费,沟通浪费,以及质量不良造成的浪费越来越不能被容忍,这是企业普遍推行“精益生产”的最直接原因。 (智能生产管理系统),是辅助企业推行“精益生产”的有效工具。是生产车间的信息化管理平台,PLC控制系统的桥梁。它覆盖了产品制造整个周期,从人、机、料、法、环等多个方面入手,系统性为企业智能制造生产提高现场管理水平,优化生产制造业务流程,自动化制造执行过程,最大程度的共享车间现场信息流、物流,实现订单拉动式生产,从而在整体上降低原材料、半成品及成品积压。对于生产计划、生产执行、设备管理、质量管理、工艺防错管理、智能仓储及物料配送管理大数据及智能决策等都有定制的解决方案。实现以“缩短交期、保证质量、降低成本”为管控目标的“生产过程”管控。 二、解决问题 1、生产全程监控&实时分析 生产过程中的各类信息均通过基于wincc组态软件系统平台,设立在车间内的各类自动和半自动信息采集终端,实时的汇总和计算统计各分厂生产实际信息,系统计划在制品、完成率等指标,从而将生

产状况通过系统实时还原出来,实现透明化车间管理。 2、生产自动统计&自动集成 生产实绩情况及时反馈上层数据分析系统,可将生产完工信息通过接口程序实时反馈回WEB系统,以及进行各类生产实绩、效率、生产成本等数据抽取与分析。通过把统计和分析数据发布到车间大屏幕看板,现场管理者和员工随时了解生产进度和绩效状况。 3、作为传统的自动化系统无论是现代自动化系统的核心--可编程控制器,还是工业自动系统的神经系统--总线技术 ●与自动化系统的无缝集成。 ●与自动化网络系统的集成。 ●与MES系统的集成。 ●与相应的软硬件系统一起,实现系统级的诊断功能。 ●数据库系统全面开放。 ●广泛采用最新的开放性软件技术和标准,面向多种操作系统平台。人机界面(又称用户界面或使用者界面)是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介,它实现信息的内部形式与人类可以接受形式之间的转换。凡参与人机信息交流的领域都存在着人机界面。 实时的资料趋势显示——把撷取的资料立即显示在屏幕上。 自动记录资料——自动将资料储存至数据库中,以便日后查看。 历史资料趋势显示——把数据库中的资料作可视化的呈现。

华为:让精益生产插上智能化的翅膀

华为:让精益生产插上智能化的翅膀 华为始终注重让精益生产插上智能化的翅膀,坚持以质取胜、交货其次、成本最后的华为生产制造管理模式。向制造部学习壮志小行、学以致用、让持续改进变成习惯性。值得大家学习借鉴。 让精益生产插上智能化的羽翼: 清静、井然有序是走入生产制造车间的深刻印象。在智能化、数据可视化、智能化的物联网运用下,如火如荼的、喧闹的大生产情景一去不复返,取代它的是机械手臂和智能化机器设备在程序流程命令下,“静寂”地精准循环系统。 以质取胜、交货其次、成本最后: 品质是公司的存活立身之本,顶级的专用工具是生产制造出顶级商品的必需原素,如同作为常说:“人们全部业务流程的实质是保持高品质,高品质的保持是必须资金投入高成本的,人们必须要搞清楚人们要的是胜利。” “品质与交货发生争执,品质优先选择;交货与成本发生争执,交货优先选择”,制造部李建国详细介绍,以质取胜、交货其次、成本最后的华为生产制造管理模式,是华为产品高质量的确保。

壮志小行、学以致用、让持续改进变成习惯性: 铸就精益生产的主题活动,称作改进。改进,就是说今日的工作比昨日做的好,明日的工作比今日做得更强,每天小改善,每年大发展。针对企业和本人而言,持续改进的真谛,就是说让改进变成平时习惯性。丰田汽车并不是一晚变成全球首位,只是亲身经历了六七十年周而复始地改进。“持续改进、精益生产”,更是自身抨击在制造部的常规树立。 持续改进,其实质是精雕细琢。在视力、人手控制等生理局限下,人工装配线的“精雕细琢”早已没法和设备匹敌。智能化系统、自动化技术工业化生产的优点取决于每天装配线几千个构件,却能够保证分毫不差。但持续寻找自身攻克和改善的匠人精神核心仍然沒有更改。

智能制造实践和方法论(2020版)

第二章联想智能制造实践和方法论 2.1联想智能制造发展概况 随着社会消费群体的快速更新发展,新一代客户倾向于使用更加彰显个性的定制化产品。生活节奏的加快也促使用户期望生产厂商能够更快的响应需求,并且在服务方面也得到更加敏捷的反馈。 局部贸易协作的不确定性,全球性流行疾病等突发态势对企业上下游供应协同提出更高的要求,如何通过更高效布局、行业间协作构建稳健的供应生态需要更深入的关注与思考。为了满足日益增长的消费需求,应对复杂多变的内外部环境,联想积极推进制造智能化转型,从传统制造向数字化、智能化制造迈进,追本溯源,打造智能制造核心竞争力。 ?战略引领–以国家智能制造相关政策为指引,大力推进智造智能化进程,同时依托联想3S战略,支撑智能物联网、智能基础设施,布局行业智能。 ?以人为本–创建数字化、智能化转型环境,赋能员工,发展自动化、数字化应用,提升产品体验及用户黏性。 ?技术助推–充分运用物联网、数字孪生、大数据、AI等前沿智能制造技术,通过单点试点验证并推广,借助新技术优势推动自动化、数字化、智能化持续迭代升级。 ?产业协同–打造灵活高效产业链布局,协同上下游资源及行业生态圈,形成可靠的信息资源共享机制及生态圈赋能,实现可持续发展。 作为全球化企业,联想也在积极探索并实施绿色供应链、绿色生产,支持可持续发展,确保环保合规、防止污染及降低对环影响、努力开发领先业界的环保产品,以及持续改善全球环境表现。联想通过“绿色生产+供应商管理+绿色物流+绿色回收+绿色包装”等五个维度和一个“绿色信息披露(展示)平台”来打造公司绿色供应链体系,生产制造部门确保遵守《电子行业公民联盟(EICC)行为准则》及所有适用规例,并重点关注生产厂内的职业健康及安全问题,针对生产制造过程中的能源消耗问题,联想通过降低经营活动中的范围一、二的碳排放,提升再生能源的使用量和加强绿色工艺的开发、推广使用来降低排放,如联想在行业内首次突破了低温锡膏绿色制造工艺,与原有工艺相比减少35%碳排放量,并在集团内部全面推广使用该绿色制造技术。

智能制造与制造业必由之路

智能制造与制造业必由之路
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单选题(共 30 题,每题 2 分)
1 . 精益生产方式采用( )系统。
?
A.
推动式
?
?
B.
混流
?
?
C.
拉动式
?
?
D.
单件流
?
我的答案: C
参考答案:C
答案解析: 无
2 . 从有无自动加工来考虑,若设备无自动加工,标准手持数为( )
?
A.
0个
?
?
B.
1个
?
?
C.
2个
?
?
D.
不能确定
?
我的答案: A
参考答案:A
答案解析: 无
3 . 精益生产线布置时对设备的要求描述错误的是( )
?
A.

小型化的设备
?
?
B.
设备的管线要整齐并有柔性
?
?
C.
物品在加工时的出入口要一致化
?
?
D.
设备要落脚生根
?
我的答案: D
参考答案:D
答案解析: 无
4 . 精益管理的核心是( )
?
A.
标准化
?
?
B.
自働化
?
?
C.
消除浪费
?
?
D.
准时化
?
我的答案: C
参考答案:C
答案解析: 无
5 . 下列哪些选项属于增值活动( )
?
A.
清点零件数量
?
?
B.
对零件进行检查
?
?
C.

智能制造需要经历的3个阶段

在过去的10年里,数字计算和通信的发展从根本上改变了制造工厂的运营模式。智能制造通过工业自动化与信息技术(IT)的融合,将很快提升工厂的生产灵活性,并可节约能源、保护环境、降低成本、提高质量和人身安全,从而使工厂的生产效率和质量得到大幅度的优化提高。这种新兴的智能制造技术正在经历如下3个阶段。 第一阶段——精益制造+信息化的集成 这个阶段形成了贯穿车间、连接部门、跨越企业的以制造为核心的系统集成,信息数据的集成,将显著改善成本、安全和环境的影响,具有重大的意义。 在这一阶段,精益化流程再造和信息化建设将工厂企业互连,更好地协调制造生产的各个阶段,推进车间生产效率的提高。典型的制造车间使用信息技术、传感器、智能电动机、电脑控制、生产管理软件等来管理每个特定阶段或生产过程的操作。然而,这仅仅解决了一个局部制造岛的效率,并非全企业。 制造信息系统将整合这些制造岛屿,使整个工厂共享数据。机器收集的数据和人类智慧相互融合,推进了车间级优化和企业范围管理目标,包括经济效益大幅增加、人身安全和环境可持续性的实现。这种“制造智能”的出现将开启智能制造的第二阶段。 第二阶段——从车间优化到制造智能 第一阶段产生的大量现场实时数据,通过这些数据配合先进计算机仿真和建模,将创建强大的“制造智能”,实现生产节拍的变化、柔性制造、最佳生产速度和更快的产品定制。 这一阶段应用高性能计算平台(云计算)连接整个供应链体系,进行建模、仿真和数据集成,可以在整个供应链体系内建立更高水平的制造智能。 为了节约能源、优化产品的制造交付,整条生产线和全车间将实时、灵活改变运行速度,当然现在是不可行的。企业可以开发先进的模型并模拟生产流程,改善当前和未来的业务流程。 例如,当公司的需求超出了销售预期。为此,工厂必须开始全天候运转,并新增工作岗位。为最大程度的减少每个生产环节的浪费现象,公司开始采用仿真工具来进行分析。以消除供应链过程中的浪费,提高生产效率。 供应链仿真技术高度融合并优化传统的精益的生产测试和分析方法。解决了传统精益的换线研究等改进策略吸收了部分产能的弊端,通过虚拟世界中进行的试验而不会干扰生产,优化了精益供应链与精益生产流程之间的联系。

实现工业4.0 从精益生产做起

精益管理之实现工业4.0 从精益生产做起 随着中国制造2025的提出,制造工厂如何实现工业4.0成为一个热点话题。期间,不断有专家学者、行业资深人士基于制造业实际现状提出了自己的建议和看法。其中,精益生产得到了广泛的认可。大量的行业人士认为,实现工业4.0离不开精益生产。 当然,在了解精益之前,我们要先了解我国的工业4.0之路正处于什么阶段。在今年11月份的中国机床工具行业发展论坛上,中航工业集团信息技术中心首席顾问宁振波先生提出自己对于我国工业4.0现状的看法,他表示,我国现在正在消化工业4.0,远远没有到消费工业4.0的阶段。 为此,他还举了一个生动的例子:工业4.0有一个评价标准,由德国科学工程院以及一些大学共同建立的。前些年,他们评价了德国纽伦堡西门子小镇工厂,4.0是满分的话,纽伦堡的西门子工厂得分是3.5分;接着又评价了德国博世公司的汽车工业,它的得分3.4分;请了同样的团队、同样的评价标准评价了中国的华为,得分是2.7分。前年,新华社记者随团访问纽伦堡,采访了工厂老板,问他:你们现在3.5了,什么时候能达到4.0呢?老板考虑了很长时间回答记者,十五到二十年以后。 从宁振波先生的话语中不难看出,发达国家尚且如此,我国距离实现工业4.0还有更加漫长的一段路要走。路途虽然遥远,但是依然还是要坚持走下去,追求工业4.0的实现是走向工业强国的必经之路,完成精益生产是制造工厂转型升级的关键步骤,精益化、自动化、智慧化和智能化是实现工业4.0的四个轴心,其中,精益化是其他三化的基础,精益化伴随着企业走向工业4.0的整个进程。当然,精益之路并不好走,拥有精益思维、积极采取精益行动更是难上加难。 1、统一精益的思想 从表面上看,精益系统是帮助企业打造一个持续增强竞争力、低成本、短交期、多品种小批量的生产和运营体系。但是实质上,精益生产的关键在人、在如何用系统的方法培养人解决问题的能力以及通过使用工具养成有科学性的思考能力。所以,统一人的思想,让公司

精益生产的自动化(如何设计生产线)

招聘(广告) 管理提醒: 本帖被我爱航空从企业管理与质量体系移动到本区(2008-06-15) 精益生产中的工厂自动化 近年来企业经营环境变化很大,面临生产成本增加,劳工缺乏,市场需求呈现小批量,多样化等种种问题.使得企业经营日益困难,获利下降,如果企业本身对生产管理机制,生产方式不做相 应的改变的话,迟早难逃被淘汰的诡运.市场需求的小批量,多样化,这点从成洁三厂的订单8 0%都在800个以下可以得到充分的印证.而目前应对这种变革最行之有效的方法就是精益生产. 精益生产是以自动化和准时生产为支柱的.这里所谓的自动化是智能型的自动化.何谓智能 型的自动化了?智能型的自动化就是凡发生广义的经营异常,或是制造部门的质量,数量,作业,设备,成本,物流,信息,时机等有异状时,人员,工具,设备,工程,生产线,工厂等装置,能自动检测,且自动停止,此即智能型自动化系统.. 在工厂的生产过程中,我们通常以“安全第一,质量第二,效率第三”为原则,在工厂实现智能型 自动化的过程中我们也应该以此为原则.所以实现智能型自动化以安全自动化为基础,以工 具自动化,工程自动化,生产线自动化为手段,籍以最终实现工厂自动化的整合. 要做好安全自动化可分以下6个步骤来实施. 第一步:全员确立安全第一的理念,所有人必需明确安全生产是制造的基础,始终应将它摆在 第一位. 第二步:消除不合理,不均一,不必要的浪费. 第三步:作业标准化,人的工作与机器的工作须确实区分,在设备的危险区域内不能有人.

第四步:推行6S即整理,整顿,清扫,清洁,素养和教育. 第五步:有异常自动停止. 第六步:创建安全的工作环境. 有了安全自动化为基础,接下来我们可以着手以装配工程为对象的工具自动化.装配工程包含7个动作:寻找,搬运,决定位置,取道具,锁紧,道具还原,检察等.若将每个动作一一赋与智能使其自动化,则有工具自动化的8项步骤如下: 1. 工具道具化:将市面上所卖的工具加工为道具即专用化的工具,以方便使用. 2. 选择自动化:作业,道具,配件等,不必经过考良,寻找及选择,而能够规律进行的状况. 3. 道具自动化:由道具所进行的工作,转由电力或空压等小设备进行. 4. 决定位置:决定道具,小设备的使用位置. 5. 输送自动化:道具小设备的工作,与作业者的工作有所区分. 6. 位置复原:作业完成后道具及小设备回复原位置.

工业4.0(智能制造)新时代制造企业多方位再认识课后测试

工业4.0(智能制造)新时代制造企业多方位再认识课后测试 课后测试 测试成绩:60.0分。恭喜您顺利通过考试! 单选题 1、下列哪一种生产活动是精益生产要削减和解决的()(10 分) A 必须的生产活动 B 经济效益生产活动 ?C 非必须生产活动 D 社会效益生产活动 正确答案:C 2、PDCA理论在中国的实践中演化为SDCA,其中S标准化的主要作用是什么()(10 分) A 易于执行 B 防止反弹 ?C 统一标准 D 便于考核 正确答案:B 3、在潜在失效模式和风险分析(FMEA)中,压缩成本代价最高的阶段是哪一个()(10 分) A 产品策划 B 设计 ?C 制造 D 应用 正确答案:D

1、在决策铁三角关于生产线方面的变形,包含哪些方面呢()(10 分) A 产能 B 库存 C 相应时间 正确答案:A B C 2、绩效管理体系考核的指标分为哪些()(10 分) A 单向指标,越高越好或者越低越好 B 非单向的,存在最佳值 正确答案:A B 3、精益生产将工厂里的生活活动分为哪两类()(10 分) A 必须的生产活动 B 经济效益生产活动 C 非必须生产活动 D 社会效益生产活动 正确答案:A C 4、日本较先进的必须生产人数占总人数的比率是多少()(10 分) A 2/5 B 5/5 C 7/10 D 9/10 正确答案:C D 5、东方工程思维是基于下列哪些要素()(10 分) A 知识

C 制度 D 经验 正确答案:A D 判断题 1、在精益生产中,库存其实是生产线的一种平衡剂()(10 分) ?A 正确 B 错误 正确答案:正确 2、在绩效管理体系里,出勤率是一个单向指标,员工的出勤率越高越好()(10分) A 正确 ?B 错误 正确答案:错误 如果您对课程内容还没有完全掌握,可以点击这里再次观看。 再次观看

2-1. 209 浅谈智能制造与精益生产

浅谈智能制造与精益生产 从精益化、自动化到智能制造,精益管理让丰田升级得“顺理成章”。在未来的十年里,中国制造业将以两化深度融合为主线、以智能制造业为主攻方向。这一过程中,各种资源必须从各方向平衡发展,实施“工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范”的并行推进战略。无论是转型升级、两化深度融合,抑或是智能制造,精益化管理都是一个不可忽视的重要环节。 不懂精益谈智能制造,是纯忽悠 精益与智能制造或者数字化制造的有紧密关系,从精益到JIT、TOC(瓶颈管理,或称制约理论)都与智能制造有很大的关系,随着数字化技术的发展,精益管理很多理念都可以通过数字化实现,特别是TOC通过数字化找到C(约束点)是瞬间的是事情,而精益管理、TOC 中的分析就是数字化制造之上的智能部分,如果离开精益谈智能制造是不可能实现的。 从另一个角度讲,实现智能制造是为了什么 智能制造可以客观、合理地评估自己企业的生产能力、生产特征、生产强项,然后在设计产品时就可以避免自己生产的不足,用足自己生产的强项,从而提高企业的竞争力。从哪里得到这些信息、分析数据呢?答案就是:通过数字化、精益化的生产,传输正确数据。通过生产的精益化,采集节拍、换模、物流运输、采购、设计、生产成本、废品率等等一系列的标准化数据和参考架构进行分析,那么,智能制造就可以客观、合理地评估自己企业的生产能力、生产特征、生产强项,然后在设计产品时就可以避免自己生产的不足、制造产品可生产而对手不可生产的部分扩大化、优化,用足自己生产的强项,从而提高企业的竞争力,并给对手筑起一个门槛。 精益制造是智能制造的基石 精益被德国列入构成未来智能工厂的四大模块之一,也是中国制造实现2025规划,加快转型升级的基础与保障。 从智能制造上看,它是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。不难看出,具有定制化、个性化、智能化分

智能制造定义

1.智能制造的定义 智能制造是一项综合系统工程,以传统管理技术和标准化为基础,突出人的核心作用,将互联网技术、设备联网技术、云计算和大数据信息化技术广泛应用于生产设施、控制、操作、制造执行、企业运营、分析决策、商业模式、协同创新过程;实现自动识别、自动记录、自主分析、自主判断、自主决策、自主优化,并通过设备联网、智能运营模式、协同创新,对传统制造业进行改造升级,实现企业管理过程的智能化、柔性化、集成化。需要指出一点:制造过程的时间、安全、质量、效率、交期、成本、服务等依然是智能制造管理目标的主题。 2.以传统技术为基础的智能制造体系 经典的管理技术如工业工程、精益生产、六西格玛、管理体系等依然是智能制造管理的基石,无论任何系统在设计时都必须遵循相应的管理原则,这也是智能管理实施成功的关键所在。智能制造中,需把这些管理工具在系统中进行工具化和智能化,如我们在设计仓库管理系统(WMS),一个原则必须遵守-先进先出,在流程设定、作业执行等环节必须遵循这一原则,并提供相应的自动化的流程、预警放错和反馈机制。再如在进行整体规划或单一系统,甚至单一模块设计时必须遵守过程方法PDCA原则,形成闭环控制。 3.设备联网系统是实现智能制造的重要手段 设备联网系统核心指导思想是实现分布式控制,分为三个部分:设备联网通讯、生产程序传输、数据采集与监控 (1)设备联网通讯 设备联网通讯是设备联网控制的核心部分,通过设备网口或网络通讯模块,对不同操作系统、不同性能的设备与服务器双向并发远程通讯,以实现设备与服务器的数据通信。

(2)设备生产程序管理 在正常情况下,程序是按照程序名放在不同的目录下的,有时同一程序又往往存在不同的版本,这样查找所需的程序就较为困难,并且容易出现程序调用错误的情况。既想准确快速地调用相应的程序,又要保证程序的版本正确,联网系统必须做到这一点。 程序管理系统平台构架在客户端/服务器体系结构上,产品数据集中放置在服务器中实现数据的集中和共享。程序管理系统包括产品结构树的管理、加工程序的流程管理、人员权限的管理、安全管理、版本管理、产品及设备管理。 (3)设备数据采集与监控 采集与监控模块负责设备实时信息的采集。包括远程监控设备状态(运行、空闲、故障、关机、维修等状态)、设备的运行参数(转速等)、实时获知每台设备的当前加工产品状况、产品加工的工艺参数、工单信息等。 4.智能工厂是智能制造载体 智能工厂利用设备联网技术和监控预警手段增强信息准确性及实时性,并提高生产服务质量;让制程按照设定的流程工艺运行,具有高度的可控性,减少人为干预;具有采集、分析、判断、规划、推理预测,通过生产仿真系统和可视化手段,制造情景实时呈现,并可以进行自行协调、自行优化;智能工厂的形成是自下而上的过程:人和智能设施、智能管理形成智能工序,多智能工序的集成形成智能产线,智能产线的集成形成智能车间,智能车间的集成形成智能工厂。 5.智能运营模式是智能制造的成功的关键因素 通过标准化流程体系建立和三项集成实现智能运营模式。 (1)管理标准化是智能制造的基础。 中国很多企业运营了很多年,甚至一些规模比较大的企业,从开厂之初都在建立标准化工作,现在还是在做基础管理,其中问题之一就是标准化工作未落到

工业4.0智能制造与企业精细化生产运营

工业4.0智能制造 与企业精细化生产运营 专为制造型企业量身订制,全面提升企业“智造”水准解决制造型企业面临的现实困惑与挑战,让“中间力量”迅速成为“中坚力量” 课程背景 作为全球“最大的工厂”,中国在制造领域发挥着巨大的作用,在德国推出工业4.0战略之时,中国借其之势,从“制造”向“智造”全力迈进,新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式、建设制造强国形成历史性交汇。对中国制造而言,这既是宝贵的机遇,又是空前的挑战。毫无疑问,工业4.0时代将是中国在全球制造业竞争场上获得提升和超越的绝佳契机。信息技术推进的制造业正在以飞快的速度走进智能化。每一个行业的业态都将发生巨变。高品质、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升人类的生活幸福指数。而万物互联技术的使用让物联有了智能化的基础。随着移动互联、工业4.0时代的到来,企业转型大势所趋,调整发展战略、探索发展方式已成为企业的新常态。同时,由于市场环境、竞争环境的不停变化,企业需要在转型过程中不断调整、完善其转型战略和发展模式,在转型过程中逐步提升竞争力也成为企业的新常态。 适合对象 各类制造型企业的总经理、厂长、生产经理、供应链管理者、质量经理、车间主任、科(课)长、一线管理者等生产管理干部 课程时间 2天(12小时)

课程结构

22、人机配置模型 23、指引纠偏模型 24、工艺设计模型 25、设备点检模型 十三 系统创优 (高效低本营造) 1、五大工具分析与应用 2、真假效率区别 3、计划组织与落地实施 4、质量运营五现模式创建 5、订单评审与新产品导入管理 6、SCM 供应链系统创建 7、信息流与实物流对接管理 主讲导师 中国管理科学研究院人才战略研究所专业委员会委员;;国资委特聘生产管理培训专家;清华继续教育学院经理人研修班特聘专家;国家发改委培训中心特邀生产管理培训师;中国教育培训协会顾问导师;香港生产力促进中心精益生产管理顾问;现任海纳管理学院咨询事业部总经理。 曾任职于全球五百强企业联想集团生产经理;台资龙头企业鸿海集团富士康科技PCEBG 事业群生产运营总监;法国知名企业松源股份供应链运营经理、常务副总等职务。10年企业任职生涯中,张老师从一线工人到高阶管理岗位的亲身体验,总结并独创出了一套制造型企业生产 张小强老师 FMP (Fine Management Positioning )培训模式创始人;2009-2014年度全球生产类十强华人讲师;“双七”领导力大中华区启航导师。 出版著作有:《砍掉浪费》 《一本书读懂工业4.0》 《新常态正能量》 《疯狂管理》

SFC助力企业精益生产数字化管理

SFC打造企业精益生产数字化平台 随着全球经济一体化的发展,21世纪的中国制造业正面临着日益激烈的国际竞争,企业在获得极大发展空间的同时,也承受着威胁和挑战。产品的质量、价格和交货期最终构成企业核心的竞争力要素;生产制造作为产品的形成过程,尤其是车间的生产管理,是影响这些竞争力要素的决定因素,是构成企业核心竞争力的关键内容;而精益生产是降低生产成本,提高企业核心竞争力的首要手段。 建立车间精益生产数字化平台,利用可视化、透明化、智能化和网络化的先进信息技术手段,通过系统的能力平衡,可以提高企业生产设备的监控和利用效率,并对生产资源进行合理、均衡的管理和调配,提升企业产品的生产质量,降低生产成本的投入,提高企业生产效益。盖勒普SFC数字化解决方案全球技术领先,能够帮助企业集中控制所有生产资源,实时掌握生产数据,及时应对生产现场各种挑战。 如何发挥设备的最大价值,是提高企业生产能力的关键。盖勒普DNC系统解决方案基于Windows 32位和64位操作系统开发,融合美国先进的车间信息化管理技术,将生产现场的CNC数控加工中心,智能化工业机器人,自动化生产线PLC工作中心及其它的所有工业设备同时联网在线,通过基础网络平台的搭建,有效实现数据信息的集中控制。同时,DNC 网络还支持程序的高效准确传输、在线加工和断点续传,大大降低设备程序准备时间和传输时间,提高设备利用效率。

如果没有大量的准确数据支持,企业管理层对生产现场的掌握和判断就会显得捉襟见肘。而企业有限的数据如:产品的生产周期、设备利用率、生产指标、合格率、人员的出勤率等靠人工去记录和统计,会造成数据不准确、易丢失和流转不及时的可能性大幅增加。针对企业车间管理的这一难题,盖勒普MDC系统解决方案通过多种灵活的方法获取生产现场的实时数据,将其存储在Access , SQL 和Oracle 等数据库,结合系统自带的近100种专用计算、分析和统计方法,能够为企业提供25000多种图报表,实时监控整个车间生产现场的生产状况,让生产过程透明可控,帮助企业管理层通过反馈信息及时了解车间生产现状,快速处理车间突发事件,并做出科学明智决策。 生产现场复杂多变,繁多的程序文档分散管理,不易共享和追踪。盖勒普PDM系统解决方案能有效的组织生产工艺过程卡片、零件蓝图、三维数模、刀具清单、质量文件和数控程序等生产作业文档,帮助完善车间生产及工艺流程信息管理,实现作业指导的创建、维护和无纸化浏览,将作业文档电子化管理,便于即时查询浏览及归档保存,避免或减少基于纸质文档的人工传递及流转,切实提升企业制造过程数据文档管理水平,真正实现车间现场无纸化。 对生产资源的精细化管理,是降低企业生产成本的有效途径。工装及刀夹量具是企业生产资源的重要组成部分。之前,由于国内缺乏有效的管理软件,很多企业采用Excel 表格对工装及刀夹量具进行记录和统计,这样不仅数据无安全性可言,还体现不出连续性和实时性的效果。盖勒普Tracker系统解决方案能够对企业生产过程中的工装及刀夹量具进行采购、出入库、修磨、报废、校准等整体的信息化跟踪管理,清晰掌握工装及刀夹量具所在的位置和状态,有效控制库存,避免不必要囤积和成本浪费。

智能工厂优势分析

智能工厂的优势分析 智能工厂管理平台概述:集合多种自动化硬件设备、MES(生产执行系统)、ERP(生产管理系统)、QMS(品质管理系统)、SCM(物流管理系统)等众多强大软硬件集成的管理控制平台。实现管理信息系统与现场设备的无缝对接,真正使生产设备自动化。智能工厂管理平台集合“排产”与“生产调度”、在线质量控制、车间物料规划与控制、生产过程追溯、可视化过程监控和生产状态分析等功能于一身,通过实现高度的自动化和信息化,打造智能工厂,最终达到成本削减、生产效能提升和品质保证的目的。 智能工厂管理平台为企业带来的六大优势: 1、实现精益生产 触发式自动数据采集,减少录入环节,为各级生产管理人员提供所需实时生产数据。 2、实现生产透明化 实时采集生产信息,全面了解生产进度,实现生产的全透明化管理。 3、提高生产执行能力 采用先进的制造物联技术,规范管理、将车间生产透明化,提高制造企业的核心竞争力。 4、生产效率成倍提升

对生产信息的智能化分析和跟踪,不断挖掘设备以及作业潜能,提高生产效率,持续改善管理目标。 5、产品品质的持续改善 实时采集生产信息、记录生产数据、管控生产过程、全面监控生产流程、关注生产品质,事后分析持续改善产品品质。 6、实现双向质量追溯 生产期间的预防、监控和分析等质量管控方法,从而提高产品质量水平。 智能工厂的建立,不仅让产能迈入新的台阶,也让智能化成为新大洲的基因。 一、在智能工厂中,人与设备通过数据建立了紧密的联系。人与人、设备与设备、人与设备之间,已不是信息孤岛,各种生产数据可实时搜集、上传、分析,帮助决策者做决策,省去了大量的信息搜集、汇报的中间环节。在智能工厂中,历史数据可随时调用并完善,设备也将通过传感器、大数据等软硬件系统达到实时监测,对可能发生的故障提前预警。 二、在智能工厂中,中控室将集成信号处理、动画技术、智能推理、预测、仿真和多媒体技术;借助各种音像和传感装置,虚拟展示生产的过程、物料状态等,它所展示的内容就是生产的实际状态,管理者只需在屏幕上指点就可掌控生产状态。

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