计量实验报告
计量经济学第二次实验报告
(利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题)
一、实验内容：
1、实验目的：
利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题。
2、实验要求：
运用Eviews软件进行数据分析，利用已知数据建立回归模型，考虑诸如遗漏变量和测量误差的模型内生性问题。由于数据都是不同家庭的双胞胎数据，分析时请利用这一数据特征
二、实验报告：
（1）、问题提出
随着社会的发展，教育的工资回报率问题被提上了日程。对于影响工资回报率的因素我们愈加关注。为了这一问题，我们利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题。同时考虑诸如遗漏变量和测量误差的模型内生性问题。
（2）、指标选择
根据分析问题的需要，依据指标数据可得性原则，我们选择经济含义明确并具有较好完整性和可比较性的数据（bothtwins data Excel文件）作为数据指标。Age：年龄；age2：年龄平方；Daded：父亲受教育年数；Momed：母亲受教育年数；Hrwage：工资时薪；lwage：时薪工资对数值；female：是否为女性； white：是否为白人；first:是否为家中长子；Educ：受教育年数（自报）；Educ_t：双胞胎中另一个受教育年数（自报）；Eductt：双胞胎中某个提供的另外一个的受教育年数（互报）；Educt_t：此双胞胎的sibling提供的此双胞胎受教育年数（互报）。
（3）、数据来源
数据由老师提供。由于数据量过大，截取部分数据展示如下表1，具体数据参见附表1
表1 数据（bothtwins data Excel文件）（部分数据）
（4）、数据处理
数据可直接用于建模分析，无需经过任何处理
（5）、数据分析
运用Eviews画出时薪工资与受教育程度的散点图，观察两者的相关性。如
图1时薪工资与受教育程度的散点图
从图1可以看出时薪工资与受教育程度有一定正相关关系。
（6）、建立模型
模型一：在不考虑双胞胎的情况下，建立分析模型如下：
为了解决由遗漏变量和测量误差引起的内生性问题，这里运用已提供的双胞胎数据和已知的模型一进行差分方程建立模型二，模型二如下：
①
②
方程①—②得模型二：
利用已知数据做回归分析得出如下结果：
Dependent Variable: LWAGE-LWAGE_T Method: Least Squares
Date: 11/17/14 Time: 21:11
Sample: 1 680
Included observations: 680
Variable Coefficient
Std.
Errort-Statistic Prob.
C0.0000000.0194600.000000 1.0000 EDUC-
EDUC_T0.0617010.0132274.6646880.0000
R-squared0.031095 Mean
dependent var0.000000
Adjusted R-
squared0.029666 S.D. dependent
var0.515162
S.E. of
regression0.507463 Akaike info
criterion 1.484150
Sum squared
resid174.5975 Schwarz
criterion 1.497450
Log likelihood-502.6111 Hannan-Quinn
criter. 1.489298 Durbin-Watson
F-statistic21.75931stat 2.962756
Prob(F-
statistic)0.000004
模型二的方程为：
消除了已知数据中相同的变量以及不可观察的能力和家庭背景等遗漏变量的影响。只考虑双胞胎的受教育程度对时薪工资的影响。在其他变量消除的情况下，双胞胎的受教育程度差距每增加一年，时薪工资的差距相对增加0.062%。
（7）、模型检验
1、经济检验
从斜率项的值看，0< 0.062<1,符合经济理论。在其他变量消除的情况下，双胞胎的受教育程度差距每增加一年，时薪工资的差距相对增加0.062%。
2、统计检验
T检验
假设：H0 : = 0 ；H1 : 0
: t为4.665，该模型自由度为n-k-1>120。取 =0.05，
t分布表得< ,所以拒绝原假设， 0 ，在95%的置信水平下双胞胎的受教育程度差距对时薪工资的差距有影响。
（8）、结果解释
本次实验结果表明，人们的受教育年限对于未来的工资时薪是有着著性影响的。且受教育年限与未来的工资时薪有着正相关的关系，即表明受教育年限越大，未来的工资时薪也将越大。教育的工资回报率约为0.062。
（9）、实验总结
增加了分析问题解决问题的能力，自己研究问题的逻辑性有
所提高。
注意到研究问题的严密性和表述问题的准确性。
知道了在研究问题之间如何选择指标和数据，了解了模型中
虚拟变量的应用。
学会了对模型进行比较，找出不同点。
学会了对计量模型的经济学解读。Eviews软件的使用还有待
进一步加强。
计量经济学实验报告范文
计量经济学实验报告X文 一：各地区农村居民家庭人均纯收入与家庭人均消费支出的数据（单位：元） 地区 Y X 9439.63 6399.27 XX 7010.06 3538.31 4293.43 2786.77 3665.66 2682.57 3953.1 3256.15 4773.43 3368.16 4191.34 3065.44 4132.29 3117.44 10144.62 8844.88 6561.01 4786.15 8265.15 6801.6 3556.27 2754.04 5467.08 4053.47 4044.7 2994.49 4985.34 3621.57 3851.6 2676.41 3997.48 3090 3904.2 3377.38 5624.04 4202.32 XX 3224.05 2747.47 3791.37 2556.56 3509.29 2526.7 3546.69 2747.27 2373.99 1913.71 2634.09 2637.18 2788.2 2217.62 2644.69 2559.59 2328.92 2017.21
2683.78 2446.5 3180.84 2528.76 XX 3182.97 2350.58 二．参数估计： Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 11/11/11 Time: 08:22 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic Prob. C 179.1916 221.5775 0.808709 0.4253 Y 0.719500 0.045700 15.74411 0.0000 R-squared 0.895260 Mean dependent var 3376.309 Adjusted R-squared 0.891649 S.D. dependent var 1499.612 S.E. of regression 493.6240 Akaike info criterion 15.30377 Sum squared resid 7066274. Schwarz criterion 15.39628 Log likelihood -235.2084 F-statistic 247.8769 Durbin-Watson stat 1.461684 Prob(F-statistic) 0.000000 根据回归结果，则模型估计的结果为： X?i=179.1916 + 0.719500 Y i (0.808709 ) (15.74411) R2=0.895260 F=247.8769 三．检验模型的异方差： （一）图形法 1）绘制e t2对Yt的散点图即E2对Yt的散点图：
计量地理学上机实验报告5
《计量地理学》 实验报告 专业：地理与旅游学院 班级： 学号： 姓名： 成绩： 2015-2016学年第二学期 地理与旅游学院
实验五聚类分析 实验日期：2016-6-14 实验地点：JE330 一、实验目的 通过此次上机分析，重点掌握样本聚类方法的概念、基本思路、数据处理的方式，并能对结果进行分析。 二、实验内容 运用SPSS应用软件中的 Classify 模块，建立分层聚类的基本概念，掌握数据标准化的方法、统计量的计算方式以及聚类的方法的选择，并根据自动生成的聚类谱系图进行类型的划分。
6 8 18 .501 0 0 18 7 20 31 .508 0 0 8 8 20 30 .509 7 0 11 9 5 14 .529 5 0 10 10 5 32 .535 9 0 11 11 5 20 .597 10 8 12 12 5 33 .599 11 3 13 13 5 16 .604 12 0 15 14 6 21 .634 0 0 17 15 5 22 .642 13 0 16 16 4 5 .763 0 15 18 17 6 11 .799 14 0 27 18 4 8 .806 16 6 20 19 12 13 .830 0 0 21 20 4 7 .862 18 0 22 21 12 15 .884 19 0 23 22 4 19 .893 20 0 23 23 4 12 .901 22 21 24 24 4 28 .916 23 0 25 25 4 26 1.061 24 4 26 26 3 4 1.073 0 25 27 27 3 6 1.088 26 17 28 28 3 9 1.102 27 0 30 29 2 23 1.827 0 0 30 30 2 3 1.837 29 28 31 31 2 24 2.528 30 0 32 32 1 2 2.905 0 31 33 33 1 10 3.949 32 0 34 34 1 27 4.463 33 0 0
计量经济学实验报告完整版
计量经济学实验报告集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]
3.3 3.3 经调查研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表 3.6为对某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。 （1T ）的多 元线性回归：123i i i i u Y X T βββ=+++ 利用样本数据估计模型的参数，对模型加以检验，分析所估计模型的经济意义和 作用。 步骤： 1.打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。 2. 在命令行输入：DATA Y X T ，回车。将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 建立数据关系图为初步观察数据的关系，在命令行输入命令：sort Y ，从而实现数据Y 的递增排序。 4. 在数据表“group ”中点“view/graph/line ”，最后点击确定，出现序列Y 、X 、T 的线性图。 5. OLS 估计参数,点击主界面菜单Quick\Estimate Equation ，弹出对话框，如下图。在其中输入Y c X T ，点确定即可得到回归结果。
经济意义：家庭月平均收入每增加1元，家庭书刊消费将增加0.08645元。户主受教育年数每增加1年，家庭书刊消费平均将增加52.3703元。 作用：显示出各解释变量在其他解释变量不变的情况下，对被解释变量的影响情况。 （2）作家庭书刊消费（Y ）对户主受教育年数（T ）的一元回归，获得残差E1；再作家庭月平均收入（X ）对户主受教育年数（T ）的一元回归，并获得残差E2。 Y 对T 的一元回归： 步骤： 1. 打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/undated”，在Observations 后输入样本容量个数：18。 2. 在命令行输入：DATA Y T ，回车,将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T Y 。 4. 在主菜单中点“Quick ”“Estimate Equation ”，在 Specification 中输入 Y C T ，点“确定”。 E1=resid X 对T 的一元回归： 步骤： 1. 打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/undated”，在Observations 后输入样本容量个数：18。 2. 在命令行输入：DATA X T ，回车,将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T X 。 4. 在主菜单中点“Quick ”“Estimate Equation ”，在 Specification 中输入 X C T ，点“确定”。 E2=resid （3）作残差E1对残差E2的无截距项的回归：212i E E v α=+ ，估计其参数。 步骤1.打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。 2. 在命令行输入：DATA E1 E2，回车。将数据复制粘贴到Group 中的表格 中。 3. 采用OLS 估计参数在主界面命令框栏中输入 ls E1 E2，然后回车，即可得到参数的估计结果。 由结果可知1=-6.3351+0.08645*2E E
计量地理学实验报告
河南理工大学 测绘与国土信息工程学院 《计量地理学》实验报告 姓名：袁程 学号： 专业班级：自然地理与资源环境14-02 指导教师：郜智方 2017年3月31日 ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ 实验成绩： □优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图标美观，结果正确，体会深刻；严格遵守实习纪律，按时上交实验报告。 □良好：格式符合规范要求，内容完整，图标规范，结果正确，体会较深刻；严格遵守实习纪律，按时上交实验报告。 □中等：格式基本符合规范要求，内容较完整，结果正确，有一定体会；能遵守实习纪律，能按时上交实验报告。 □及格：格式问题较多，内容基本完整，结果基本正确，有一定体会；能遵守实习纪律，能按时上交实验报告。 □不及格：格式问题突出有抄袭现象/不遵守实习纪律/未时上交实验报告。 实习报告一：利用相关软件对数据作简单的统计处理 自然地理与资源环境14-02班姓名：袁程 一、实验目的：利用Excel和Matlab对数据做简单的统计处理。 二、实验内容 （1）练习在Excel （2）练习在Excel中，对“铅.xls”文件中数据进行分组，求均值、中位数、众数等的操作，并绘制频数分布柱状图和累计频率曲线图； （3）在Matlab中进行简单统计处。
点击界面中选择相应函数即可实现运算，或者在运算格键入“=”后直接输入函数实现。 （4）如果对函数用法不清楚，点击上图中“有关该函数的帮助”查看帮助。在“搜索函数”栏还可以输入汉字查询相关函数。 （5）相关函数：平均值AVERAGE、中位数MEDIAN、众数MODE、极差MAX(:)-MIN(:)、离差平方和DEVSQ、方差VARP、标准差STDEVP、标准差无偏估计（S）STDEV、偏度系数SKEW、峰度系数KURT。 （6）分组可借助COUNTIF函数实现绘制直方图和曲线图，在excel中，点击“插入”——“图表”，然后根据提示完成。 三、实验结果： 1.表一的处理： 点击——选择——在如下界面中选择相应函数即可实现运算，或者在运算格键入“=”后直接输入函数实现。在Excel2010中直接点击 如果对函数用法不清楚，点击上图中“有关该函数的帮助”查看帮助。在“搜索函数”栏还可以输入汉字查询相关函数。 离差(deviation)，指每一个地理数据与平均值的差。计算公式为： 计算结果如下： 再依次进行以下统计处理： 平均值AVERAGE、中位数MEDIAN、众数MODE、极差MAX(:)-MIN(:)、离差平方和DEVSQ、方差VARP、标准差STDEVP、标准差无偏估计（S）STDEV、偏度系数SKEW、峰度系数KURT。 2.表“铅”的处理 1.实验步骤 对分组中的所有数据选中，定义一个名字。累计频数的计算：利用公式“=COUNTIF(XS,”<=某值)”实现。依次计算出频数、频率、累计频率，并利用公式计算平均数、中位数、众数。 平均值（AVERAGE）反映了地理数据一般水平。计算方法: 中位数（MEDIAN）
信息计量学-布拉德福定律的验证
信息计量学 选择学科：心理学选择数据库：CNKI(知网) 范围：2010-2011 关键词或提要中含有心理学的相关论文数量共计876篇，期刊共计277种 目的：检验“布拉德福分布定律”。 布拉德福定律简介 布拉德福定律是由英国著名文献学家布拉德福于二十世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。 其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成1:n:n2（n的平方）的关系。 布拉德福定律是文献计量学的重要定律之一，它和罗（洛）特卡定律、Zipf定律一起被并称为文献计量学的三大定律。 洛特卡定律 洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在20世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写三篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/9;写N篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数 量的1/ n2……,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60%。该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。 1926年，在美国一家人寿保险公司供职的统计学家洛特卡经过大量统计和研究，在美国著名的学术刊物《华盛顿科学院报》上发表了一篇题名为“科学生产率的频率分布”的论文，旨在通过对发表论著的统计来探明科技工作者的生产能力及对科技进步和社会发展所作的贡献。这篇论文发表后并未引起多大反响，直到1949年这一成果才引起学术界关注，并誉之为“洛特卡定律”。 齐普夫定律 齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为Ｄ。若用f表示频次，r表示等级序号，则有fr＝C(C为常数)。人们称该式为齐普夫定律。
计量经济学实验报告
计量经济学实验报告 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
计量经济学实验 基于EViews的 中国能源消费影响因素分析 学院： 班级： 学号： 姓名：
基于EViews的中国能源消费影响因素分析 一、背景资料 能用消费是引是指生产和生活所消耗的能源。能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。 在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（GDP）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为左右。然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不断上升，经济发展开始频频受到能源瓶颈问题的困扰。鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。由于我国目前面临的所谓“能源危机”，主要是由于需求过大引起的，而我国作为世界上最大的发展中国家，人口众多，所需能源不可能完全依赖进口，所以，研究能源的需求显得更加重要。 二、影响因素设定 根据西方经济学消费需求理论可知，影响消费需求的因素有：商品的价格、消费者收入水平、相关商品的价格、商品供给、消费者偏好以及消费者对商品价格的预期等。对于相关商品价格的替代效应，我们认为其只存在能源品种内部之间，而消费者偏好及消费者对商品价格的预期数据差别较大，不容易进行搜集整理在此暂不涉及。另外，发展经济学认为，来自知识、人力资本的积累水平所体现的技术进步不仅可以带动劳动产出的增长，
计量经济学实验报告 (3)
1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 2.1 假设模型
为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， μ代表随机干扰项。 模型的建立大致分为理论模型设置、参数估计、模型检验、模型修正几个步骤。如果模型符合实际经济理论并且通过各级检验，那么模型就可以作为最终模型，可以进行结构分析和经济预测。 国内生产总值 经济活动人口 全社会固定资产投资 居民消费价格指数 1992年 26,923.48 66,782.00 8,080.10 106.4 1993年 35,333.92 67,468.00 13,072.30 114.7 1994年 48,197.86 68,135.00 17,042.10 124.1 1995年 60,793.73 68,855.00 20,019.30 117.1 1996年 71,176.59 69,765.00 22,913.50 108.3 1997年 78,973.03 70,800.00 24,941.10 102.8 1998年 84,402.28 72,087.00 28,406.20 99.2 1999年 89,677.05 72,791.00 29,854.70 98.6 2000年 99,214.55 73,992.00 32,917.70 100.4 2001年 109,655.17 73,884.00 37,213.50 100.7 2002年 120,332.69 74,492.00 43,499.90 99.2 2003年 135,822.76 74,911.00 55,566.61 101.2 2004年 159,878.34 75,290.00 70,477.43 103.9 2005年 184,937.37 76,120.00 88,773.61 101.8 2006年 216,314.43 76,315.00 109,998.16 101.5
金融计量学实验报告材料
实验报告 哈尔滨工程大学教务处制
目录 第1章股票估值 (3) 1.1实验目的 (3) 1.2实验方法和手段 (3) 1.3实验内容 (3) 1.4实验数据来源 (4) 1.5实验步骤及结果分析 (4) 1.6.实验结论 (5) 第2章资产流动性 (6) 2.1实验目的 (6) 2.2实验方法和手段 (6) 2.3实验内容 (6) 2.4实验数据来源 (6) 2.5实验步骤及结果分析 (6) 2.6实验结论 (8) 第3章投资组合分析 (8) 3.1实验目的 (8) 3.2实验方法和手段 (8) 3.3实验内容 (8) 3.4实验数据来源 (9) 3.5实验步骤及结果分析 (9) 3.6实验结论 (11)
第1章股票估值 1.1实验目的 学习股票估值原理，经典的金融理论认为，金融市场上的资产价格由其未来产生的现金流量所决定，这种由未来产生的现金流量所决定的资产价格被称为资产的内在价值。如果我们能够精确地预测股票的未来现金流，并且能够找到一个合适的市场贴现率，那么股票的内在价值就是股票的未来现金流在一定市场贴现率下的贴现值。通过对同仁堂股票的分析进行实践应用，分析其股票内在价值，学会如何进行股票估值。 1.2实验方法和手段 利用固定红利模型理论方法，通过Excel数据分析进行股票估值。 1.3实验内容 对上证股票中同仁堂（600085.SH）股利发放情况进行分析，通过固定红利增长模型，计算其股票内在价值。
1.4实验数据来源 实验数据：同仁堂（600085.SH ）从2016年4月29日到2017年4月28日日收盘价，及同期上证综合指数。及同仁堂从2005年到2016年每股税后盈余和每期股利。 来源：Wind 资讯 新浪财经 1.5实验步骤及结果分析 1.5.1利用CAPM 模型算出股票回报率k 将同仁堂（600085.SH ）从2016年4月29日到2017年4月28日日收盘价，及同期上证综指数据导入Excel ，算出相应日收益率，对两者收益率利用slope 函数，算出β=1.084200339。利用上证基期和当期数据，利用公式（LN （末期）-LN （基期））/365 求得Rm=0.129855308，然后利用CAPM 模型：E(R)=Rf+β[E(RM)－Rf]，，算出股票回报率k= 0.139105163 1.5.2利用算出固定股利增长率g 导入同仁堂（600085.SH ）从2005年到2016年每股税后盈余和每期股利，算出股利发放率及每年股利增长率对每年的股利取对数，然后用slope 及exp 函数求出固定股利增长率g= 0.014383 1.5.3利用average 及geomean 函数算出算术平均增长率 g 1=0.047345025和几何平均增长率g 2=-0.001797573。 0(1)t t D D g =+
计量地理学上机实习指导书 全
《计量地理学》 实验指导书 杨永国编 中国矿业大学资源学院 二零一五年三月
说明 一、该指导书所属课程 《计量地理学》 二、适用专业 人文地理与城乡规划专业。 三、实验总学时 课内上机实习12学时，可根据需要增开适当的课外机时。 四、各实验项目名称及学时数 该门课程课内上机总学时12, 具体分配如下: 实验1：地理数据的统计处理 2学时必做实验2：回归分析 2学时必做实验3：时间序列分析 2学时必做实验4：主成分分析 2学时必做实验5：空间统计分析 2学时必做实验6：线性规划单纯形求解方法 2学时必做 五、先修课程 1.高等数学 2.线性代数 3.概率论与数理统计 4.计算机程序设计语言
实验1：地理数据的统计处理 一、实习目的 通过实验，学生学会使用 EXCEL、SPSS、Matlab 软件对数据作简单的统计处理。掌握这些软件进行统计分析的原理，并进行上机操 作。 二、实习内容 地理数据统计整理的基本步骤如下： ①统计分组，就是根据研究目的，按照一定的分组标志将地理数 据分成若干组。 ②计算各组数据的频数、频率，编制统计分组表。 ③作分布图。 实验数据如下：对于黄土高原西部地区某山区县的人工造林地调查数据进行统计整理,步骤如下: (1)以地块面积作为统计分组标志进行分组； (2)计算各组数据的频数、频率，编制成如下的统计分组表； 表2.4.1 某县人工造林地面积的统计分组数据 分组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 序号 分组 (0,1] (1,2] (2,3] (3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10] (10,11) 标志 组中 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5 10. 5 值 频数25 96 136 214 253 286 260 203 154 85 24
图书馆-情报与档案管理一级学科专业硕士研究生培养方案
图书馆-情报与档案管理一级学科专业硕士研究生培养方案
图书馆、情报与档案管理一级学科专业硕士研究生培养方案 一、培养目标 培养德、智、体全面发展并具有坚实宽广的图书馆学、情报学基础理论知识，较系统深入的专业知识和较强的综合素质和应用能力的，适应国家和地方经济与社会发展需要的研究型、应用型高层次信息管理专门人才。 具体要求是： 1．树立爱国主义和集体主义思想，具有良好的道德品质和强烈的事业心，能立志为祖国的建设和发展服务。 2．掌握系统的图书馆学、情报学和档案学基础理论和专门知识；具有从事科学研究的创新意识和独立从事实际工作的专门技术水平；具有使用第一外国语进行国际交流的能力，能够熟练地阅读本学科的外文文献，全面了解所从事的领域的现状与发展趋势，
能独立进行科学研究，能胜任专业教学与研究工作，或在大中型文献情报机构的中高层管理工作，也可在各类企业、政府部门从事信息的组织和管理工作。 3．具有健康的体魄和较强的心理素质。 二、研究方向 图书馆学： 1．图书馆学理论与图书馆事业研究 2．信息资源管理 3．数字图书馆研究 4．现代目录学 5．知识管理研究 6. 信息服务研究 情报学： 1．情报学理论与方法研究 2．信息咨询与信息产业
3．信息技术应用研究 4．信息组织与检索 5．竞争情报策略研究 三、修业年限 基本修业年限为2年。其中生源为跨专业、同等学力的硕士生基本修业年限为2.5年，可提前半年毕业。非全日制硕士生基本修业年限为3年，可提前半年毕业。申请提前毕业的硕士生需在论文答辩前提交至少一篇省级以上刊物文章（第一或第二作者）。 四、毕业学分和授予的学位 图书馆学和情报学专业研究生实行学分制，总学分不少于32学分，其中学科基础课、专业主干课和发展方向课的学分不少于20学分。授予管理学硕士学位。 五、培养方式 1．硕士研究生培养以课程学习为主。课程学习环节注重研究生的自主学习能力、研究能力和实践能力
计量经济学实验报告
目录 摘要 (1) 关键词 (1) 一、引言 (1) 二、数据的搜集及模型的选取 (1) 三、模型参数估计与结果分析 (2) 1. 模型参数估计与检验 (2) （1）线性生产函数模型 (2) （2）C-D生产函数模型 (4) （3）规模报酬不变前提下的C-D生产函数模型 (6) （4）CES生产函数模型 (8) 2. 几个模型的综合比较 (11) 3. 基于序列相关性的模型的修正 (11) （1）线性生产函数模型 (11) （2）C-D生产函数模型 (12) （3）规模报酬不变前提下的C-D生产函数模型 (12) （4）CES生产函数模型 (13) 四、基于最优生产函数模型的应用分析 (14) 1. 劳动、资本要素的产出弹性分析 (14) 2. 规模报酬分析 (14) 3. 技术进步分析 (15) 4. 增长贡献分析：各要素对增长的贡献率 (16) 五、结论 (16) 参考文献 (18)
摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文收集相关数据，利用EViews软件建立计量模型，对中国1980-2012年间经济增长因素进行定量分析。采用多元线性回归分析方法，分析了劳动力、固定资产投资对国内生产总值的影响，寻求这些变量与中国国内生产总值的数量关系，进行了参数估计和检验并加以修正。最后，对所得分析结果作了经济意义的分析。 关键词：生产函数模型修正应用分析 一、引言 一国经济乃立国之本，经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。而经济发展是以GDP增长为表现形式的。影响GDP因素众多，本文选取1980-2012年的统计数据，利用EViews软件建立计量模型，采用多元线性回归分析方法，寻求劳动力、固定资产投资与中国国内生产总值的数量关系。 专家学者对生产函数的研究由来以久。从20世纪20年代末美国数学家Charles和Cobb和经济学家Paul Dauglas提出生产函数这一名词并用1899－1922年的数据资料导出了著名的C-D生产函数以来，不断有新的研究成果出现。1937年Dauglas，Durand提出改进的生产函数模型，1960年Solow提出含体现型技术进步生产函数，1961年Arrow等提出两要素生产函数模型，1967 年Sato提出二级CES生产函数。本文采用了线性生产函数模型、C-D生产函数模型、规模报酬不变前提下的C-D生产函数模型以及CES生产函数模型进行参数估计与检验并加以修正。
计量经济学实验报告
《计量经济学》实验报告一，数据 二，理论模型的设计 解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作： （1）X与Y散点图
从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型： 01i i i Y X ββμ=++ （2）对模型做OLS 估计 OLS 估计结果为 272.36350.7551Y X ∧ =+ 011.705732.3869t t == 20.9831.. 1.30171048.912R DW F === 三，模型检验 从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。 t 检验:在5%的显著性水平下1β不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。 1，预测 现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为 0272.36350.75512000015374.3635Y =+?= E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033
则在95%的置信度下，E( Y)的预测区间为（874.28,16041.68） 2，异方差性检验 对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。 G-Q检验 对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据， 128 n n ==分别回归
1615472.0RSS = 2126528. 3R S S = 于是的F 统计量： ()() 12811 4.86811RSS F RSS --==-- 在5%的想著想水平下，0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)F F F =>，即拒绝无异方差性假设，说明模型存在异方差性。
多元线性回归模型实验报告 计量经济学
实验报告 课程名称金融计量学 实验项目名称多元线性回归模型班级与班级代码 实验室名称（或课室） 专业 任课教师xxx 学号：xxx 姓名：xxx 实验日期：2012年5 月3日 广东商学院教务处制
姓名xxx 实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存
多元线性回归模型 一、实验目的 通过上机实验,使学生能够使用 Eviews 软件估计可化为线性回归模型的非线性模型，并对线性回归模型的参数线性约束条件进行检验。二、实验内容 （一）根据中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L进行回归分析。（二）掌握可化为线性多元非线性回归模型的估计和多元线性回归模型的线性约束条件的检验方法 （三）根据实验结果判断中国该年制造业总体的规模报酬状态如何？三、实验步骤 （一）收集数据 下表列示出来中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。 序号工业总产值Y （亿元） 资产合计K （亿元） 职工人数L （万人）序号 工业总产 值Y（亿元） 资产合计K （亿元） 职工人数L （万人） 1 3722.7 3078.2 2 11 3 17 812.7 1118.81 43 2 1442.52 1684.4 3 67 18 1899.7 2052.16 61 3 1752.37 2742.77 8 4 19 3692.8 5 6113.11 240 4 1451.29 1973.82 27 20 4732.9 9228.2 5 222 5 5149.3 5917.01 327 21 2180.23 2866.65 80 6 2291.16 1758.7 7 120 22 2539.76 2545.63 96 7 1345.17 939.1 58 23 3046.95 4787.9 222 8 656.77 694.94 31 24 2192.63 3255.29 163 9 370.18 363.48 16 25 5364.83 8129.68 244 10 1590.36 2511.99 66 26 4834.68 5260.2 145 11 616.71 973.73 58 27 7549.58 7518.79 138 12 617.94 516.01 28 28 867.91 984.52 46 13 4429.19 3785.91 61 29 4611.39 18626.94 218 14 5749.02 8688.03 254 30 170.3 610.91 19 15 1781.37 2798.9 83 31 325.53 1523.19 45 16 1243.07 1808.44 33 表1
计量地理学丁利旺
南阳师范学院 本科学生实验报告 姓名丁利旺院（系）环旅科学与旅游学院专业地理信息科学班级13级4班 实验课程名称计量地理学 指导教师及职称白景锋 开课时间2015 至2016 学年一学期 南阳师范学院教务处编印
实验名称目录实验一：数据分布 实验二：统计图表、空间罗伦兹曲线实验三：相关分析、一元回归模型构建实验四：多元回归模型构建 实验五：聚类分析
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1 8 15.1 15.1 15.1 2 9 17.0 17.0 32.1 3 3 5.7 5.7 37.7 4 5 9.4 9.4 47.2 5 11 20.8 20.8 67.9 6 13 24.5 24.5 92.5 7 2 3.8 3.8 96.2 8 2 3.8 3.8 100.0 Total 53 100.0 100.0 (1)录入数据 定义变量“降水量”，并按表2-3内容输入数据，见图1-10 （2）录入下限值，调用Frequency函数，生成函数值用鼠标选择区域C2到C10，在编辑栏内输入“=Frequency（A2:A101,B2:B10）”;按“Ctrl+Shift+Enter”组合键产生数组公式”={Frequency(C2:C56,B58:B69)}”,这里要注意“{}”不能手工键入，必须按下“Ctrl+Shift+Enter”组合键有系统自动生成，完成后C2:C10将显示如图1-11所示的降水值分布情况。 （3）绘制频数分布图 根据频数值计算频率值，然后在EXCEL表中录入组中值，并把频数、频率复制到组中值并列的单元格里，插入图表，图表类型选用双轴线—柱图，然后绘制频数分布图 实验小结 通过本实验的学习我了解到了地理数据分布的基本特征，掌握了地理数据分布特征的主要表征值。 指导教师评语及成绩：
信息检索
1信息检索： 1.概念：广义的信息检索是指将信息以一定的方式组织存储起来并根据用户需求找出有关信息的的过程和技术,又称信息存储与检索。狭义的信息检索则是指从已存储的信息集合中找出所需信息的过程。 2.方法：常用法（顺查法倒查法抽查法），追溯法，分段法。 3.步骤：1找出主要或相关内容2列出自然语言或近义词3了解背景情况4明确需要类型、语种5了解有无查全查准查新要求 4.原理：信息用户的需求和信息集合的比较与选择，即匹配。 5.检索效果评价：主要从时间质量费用三方面衡量。 查全率=[检出相关文献量/文献库内相关文献总量]*100% 查准率=[检出相关文献量/检出文献总量]*100% 6.影响检索效果因素：系统收录范围、索引语言、标引工作、检索工作。 2著录是按照一定的规则，对信息的外部特征和内部特征加以简单明确的表述。标引是就信息的内容按一定的分类或主题词表给出分类号或主题词。 6搜索引擎 1.搜索引擎是一种能通过Internet接收用户的查询指令，并向用户提供符合其查询要求的信息资源网址的系统。 2.类型：全文搜索索引擎（google、百度），目录索引类搜索引擎（搜狐、新浪），元搜索引擎，集合式搜索引擎，门户搜索引擎，免费链接列表。 3.搜索引擎检索技术：全文检索技术，隐含语义检索，P2P检索技术，多媒体检索技术。 4.检索方式：简单检索、高级检索、目录检索 5.检索引擎的检索技巧：使用关键字的技巧；减号“-”的运用；利用双引号（“”）进行精确匹配搜索；停用词的应用；及时调整检索策略；巧妙利用目录导航的检索方式。 12检索语言 1.检索语言：特征的语言描述文献内部：检索语言、主题检索语言；特征的语言描述文献外部：提名语言、著者语言、号码语言。 2.分类检索语言：1中国图书分类法2中国科学院图书分类法3杜威十进制分类法4国际十进制分类法 3.主题法检索语言：1标题法2叙词法3关键词法4自然语言法学科内容 4.主题法与分类法比较：是从不同角度揭示文献内容的方式。1分类法主要揭示文献所论述的问题，从文献内容出发，将研究对象置一定的学科体系之下。2主题法直接用名词术语作为检索词，表达概念较为准确和灵活，直接性、专指性、易用性是主题法的主要特征。只注意揭示文献中所论述与研究的对象，各主题词之间是相互独立的。3二者功能互补，检索时二者结合使用更有利于查全查准相
计量经济学实验报告54995
1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP ）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 2.1 假设模型 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， μ代表随机干扰项。
计量经济学实验报告(自相关性)
实验6.美国股票价格指数与经济增长的关系 ——自相关性的判定和修正 一、实验内容：研究美国股票价格指数与经济增长的关系。 1、实验目的: 练习并熟练线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验；学会判别自相关的存在，并能够熟练使用学过的方法对模型进行修正。 2、实验要求： （1）分析数据，建立适当的计量经济学模型 （2）对所建立的模型进行自相关分析 （3）对存在自相关性的模型进行调整与修正 二、实验报告 1、问题提出 通过对全球经济形势的观察，我们发现在经济发达的国家，其证券市场通常也发展的较好，因此我们会自然地产生以下问题，即股票价格指数与经济增长是否具有相关关系？ GDP是一国经济成就的根本反映。从长期看，在上市公司的行业结构与国家产业结构基本一致的情况下，股票平均价格的变动跟GDP的变化趋势是吻合的，但不能简单地认为GDP增长，股票价格就随之上涨，实际走势有时恰恰相反。必须将GDP与经济形势结合起来考虑。在持续、稳定、高速的GDP增长下，社会总需求与总供给协调增长，上市公司利润持续上升，股息不断增加，老百姓收入增加，投资需求膨胀，闲散资金得到充分利用，股票的内在含金量增加，促使股票价格上涨，股市走牛。 本次试验研究的1970-1987年的美国正处在经济持续高速发展的状态下，据此笔者利用这一时期美国SPI与GDP的数据建立计量经济学模型，并对其进行分析。 2、指标选择： 指标数据为美国1970—1987年美国股票价格指数与美国GDP数据。 3、数据来源： 实验数据来自《总统经济报告》（1989年），如表1所示：
表1 4、数据处理 将两组数据利用Eviews绘图，如图1、2所示： 图1 GDP数据简图图2 SPI数据简图
计量实验报告
计量经济学第二次实验报告 (利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题) 一、实验内容： 1、实验目的： 利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题。 2、实验要求： 运用Eviews软件进行数据分析，利用已知数据建立回归模型，考虑诸如遗漏变量和测量误差的模型内生性问题。由于数据都是不同家庭的双胞胎数据，分析时请利用这一数据特征 二、实验报告： （1）、问题提出 随着社会的发展，教育的工资回报率问题被提上了日程。对于影响工资回报率的因素我们愈加关注。为了这一问题，我们利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题。同时考虑诸如遗漏变量和测量误差的模型内生性问题。 （2）、指标选择 根据分析问题的需要，依据指标数据可得性原则，我们选择经济含义明确并具有较好完整性和可比较性的数据（bothtwins data Excel文件）作为数据指标。Age：年龄；age2：年龄平方；Daded：父亲受教育年数；Momed：母亲受教育年数；Hrwage：工资时薪；lwage：时薪工资对数值；female：是否为女性； white：是否为白人；first:是否为家中长子；Educ：受教育年数（自报）；Educ_t：双胞胎中另一个受教育年数（自报）；Eductt：双胞胎中某个提供的另外一个的受教育年数（互报）；Educt_t：此双胞胎的sibling提供的此双胞胎受教育年数（互报）。 （3）、数据来源 数据由老师提供。由于数据量过大，截取部分数据展示如下表1，具体数据参见附表1 表1 数据（bothtwins data Excel文件）（部分数据）