Excel高效数据处理大纲

Excel高效数据处理课程介绍及课程大纲（1-2天）

专注于企业办公效率提升

Excel高效数据处理

1、课前准备

本课程需要学员最好人手一台电脑、预先安装Office2010及以上版本。

2、课程目标

●结合对企业办公需求和常见问题的大量调研，有针对性的设计培训案例。

●大大提高员工数据录入效率和EXCEL的数据处理能力

●了解EXCEl的学习方法，快速掌握EXCEL函数功能，基本图表创建和美化。

●提高数据的可控性和安全性，避免人为错误

●注重EXCEL在公办过程中的的实际应用，有针对性地解决企业白领在办公过程中的遇到的数据处

理问题，通过对EXCEL的灵活运用，提高办公效率。

●注意提升学员分析、思维等方面的素养，提升学员综合办公能力。

3、课程内容

Part 1:新界面介绍

1 自定义快速访问工具栏

2 功能区

2.1 Ribbon菜单界面

2.2自定义功能区

3 “文件”选项卡

4 多种途径创建文档

5 系统化看待EXCEL

6 快速掌握EXCEL学习方法

Part 2:高效录入数据

1如何成为操作高手

1.1 掌握Excel每一项菜单命令的用法；

1.2 掌握常用的快捷键；

1.3 双手操作，键盘鼠标齐上阵。

2 数据录入技巧

2.1 减少无用击键次数；

2.2 数字小键盘的盲打；

2.3 批量录入相同数据。

2.4 序号的批量输入

2.5姓名的自定义序列输入

2.6产品编号的自定义输入

3 Excel 中的F4

3.1 F4 重复上一次操作

3.2 F4=Ctrl+Y

3.3 F4相对引用、绝对引用、混合引用切换

4 数据录入必备三招

4.1 第一招：正确输入日期；快速输入当前日期、时间；正确输入分数。

4.2 第二招：输入身份证号；输入信用卡号。

4.3 第三招：快速输入对号和错号；快速输入平方与立方符号；

5 其他高效录入方法

5.1 关键字段的下拉菜单输入

5.2 公式的批量输入

5.3 下拉列表输入

5.4 利用公式和函数输入

5.5 自定义格式输入

5. 6数据的分列与组合

6 查找和替换应用

6.1批量替换数据

6.2替换高级应用

Part 3:公式和函数

1公式基础知识

1.1 运算符及优先级

1.2 绝对引用与相对引用

1.3 名字的定义与使用

2 常用函数

3.1 逻辑函数：IF、AND、OR、ISERROR

3.2 条件统计函数：COUNTIF、SUMIF、SUBTOTAL

3.3 日期和时间函数：YEAR、MONTH、DAY、DATEDIF 3.4 字符函数：MID、LEFT、RIGHT、TEXT、VALUE

3.5 查找函数：VLOOKUP、HLOOKUP 、INDEX、MATCH

3.6 数据引用及更新

3 函数使用中常见的错误和解决方法

4.1 函数公式错误值及原因分析

4.2 使用条件格式屏蔽错误

4.3 使用函数屏蔽错误

4.4 使用定位批量删除定位

Part 4:企业数据管理和分析基础

1 数据排序

1.1 排序规则

1.2 数值排序

1.3 汉字排序

1.4 自定义排序

1.5 多关键字排序

2 数据筛选

2.1 自定义筛选

2.2 高级筛选

2.3 筛选查找重复值

3 分类汇总

3.1 建立分类汇总

3.2 高级分类汇总

3.3 嵌套分类汇总

3.2 删除分类汇总

4 合并计算

5 数据链接

5.1 Excel内部链接

5.2 将Excel工作表或图表链接到其他程序

6 数据透视表

6.1数据透视表原理

6.2 透视表案例分析

4、课程特点

?实战多个真实教学案例，学员可与讲师同步操作训练，工作实际问题现场指导

?流程规范--培训内容的从“问题”-〉“案例”->“启发”，循序渐进，系统化。

?注重效果——结合实际案例引发思考，提供问题的解决方案，重点针对日常办公中常见问题，讲授技巧的同时，融入解决问题的方法。

5、培训对象

企事业单位人事经理、销售经理、生产经理及市场销售、行政文秘、人力资源、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员。

6、培训与形式

?本次培训采用企业内训形式。

?由客户提供场地、投影仪、等必要的设施。

7、课堂要求

?学员需要携带电脑，手机需置于关机或震动状态；

?禁止课堂录音、摄像，如有违反，讲师可停止授课，相关后果和责任由客户承担

Excel高效数据分析培训课程大纲

Excel高效数据分析培训课程大纲【课程背景】面对浩瀚的数据，如何提炼信息，把需要的信息快速展示给客户和领导？公司的经营状况和财务状况到底如何？预算执行情况到底如何？成本费用超支了吗？销售收入、成本、费用是否正常？是否出现了异常情况？如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立？如何即时发现资金流、销售、财务中的问题？员工的构成分布情况如何？员工的流动情况如何？您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知其原因？如何快速分析不同部门不同岗位等对公司的满意率，以便及时发现问题解决问题？为什么产品的不合格率持续高位？怎样快速发现问题？诸如此类的问题，等等，对任何一位管理者而言，是复杂而繁琐的，您想必一定很累、很烦了吧！您想要提高管理效率吗？想要进行科学的管理，而不是仅仅拍脑袋想问题、做决策吗？等等…… 本课程将教会您利用Excel快速制作各种统计分析报表的基本方法和大量实用技巧，还将使您的Excel 使用水平提升到一个新的层次，使您的分析报告更加有说服力，更加引人注目！【课程特点】 ●系统性：囊括利用Excel进行高效企业日常管理的各方面内容。 ●全面性：全面介绍了Excel工具的在企业日常管理中的典型应用，兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发，注重点面结合。 ●实用性：注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例。精选数十个源自企业管理过程中的典型案例，极具代表性和实用价值，反映了现实中企业需要解决的问题，具有更强的针对性。 ●示范性：注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。在进行实例分析时一步一步地递进，清晰易懂，既便于您了解管理决策分析过程，又使读者真正掌握Excel的强大功能。 ●细致性：讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。 ●无忧性：完善的课后服务，随时与老师联系，及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。【课程目的】 ●帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路 ●为您提供一套实用高效的Excel技能和方法【培训对象】 ●企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、财务人员、会计人员；销售总监、销售经理、销售主管、销售人员；生产经理、生产管理人员；人力资源经理、人力资源主管；审计经理、审计主管；及其他相关管理人员等。【课程大纲】第1部分武装自己：快速掌握Excel公式和函数逻辑更加清楚：将复杂的数据逻辑判断和处理变得更加清楚和明了（逻辑判断函数的综合应用）复杂变简单：将繁琐的加减公式变得更为简洁和科学（各类求和汇总函数的灵活应用）让数据无处遁形：需要的数据迅速出现在您面前（功能强大的查找函数及其典型应用）

如何利用excel做数据分析(上下)

网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实是有的，这就是Excel的数据分析功能。貌似最近比较火的两本Excel书籍《谁说菜鸟不会数据分析》和《让Excel飞》都没有涉及这部分的内容。高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下内容。在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示： 1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】： 2）找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：

3）选择【分析工具库】，点击【确定】： 4）安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：

安装完后，首先来了解一下回归分析的内容。一、回归分析在详细进行回归分析之前，首先要理解什么叫回归？实际上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的一种有趣的现象：身高这种遗传特性表现出”高个子父母，其后代身高也高于平均身高；但不见得比其父母更高，到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。这里的自变量是父母的身高，因变量是子女的身高。百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛： 1）回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析； 2）按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。这里举个电商的例子：电子商务的转换率是一定的，网站访问数一般正比对应于销售收入，现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线，用来预测搞活动时的销售收入，如下所示：

Excel在数据处理与分析中的高效应用(1天精华版)

Excel在数据处理与数据分析中的高效应用【课程介绍】在办公室里每天都接触大量的数据，包括报表数据、ERP系统数据、互联网数据、股市行情数据等，如何用这些数据帮助企业做出及时准确的决策，更好的为企业服务，是本次课程的关注点。本课程从报表制作、数据分析、公式函数、数据呈现和数据处理五个角度阐述企业中如何应用Excel进行数据管理和分析。从最容易被人们忽视的表格设计开始讲起，从设计阶段就保证正确的使用Excel来管理数据。通过深入讲解函数、数据管理工具、数据透视表、图表，使不仅掌握Excel相关功能，还能进一步理解为什么使用这些功能，在工作中遇到问题时，能够举一反三。【学员收益】【数据处理】运用多种数据处理工具灵活处理数据，让你的数据整齐规范【公式函数】掌握公式和函数技巧，让你的表格更智能，让我们的工作一劳永逸【数据透视表】掌握Excel的核心功能，让数据管理和数据分析更轻松【数据分析】掌握数据统计分析工具的使用技巧，让你感受数据的魅力【图表制作】掌握图表制作步骤和技巧，形象展示可视化沟通语言【培训对象】企业总经理，各部门负责人、财务部、市场部、营销部等相关部门的数据分析和数据统计人员【课程大纲】【数据处理】——让你的数据处理工作更轻松【数据处理工具】——让数据处理工作更轻松智慧快捷键-让您运键如飞行列内容的快速转换选择性粘贴有哪些神奇的功能批量填充区域内的空单元格利用定位功能批量处理合并单元格数据分列快速处理不规范数据【公式和函数】——数据建模分析必备知识

文本函数 LEFT、RIGHT、MID函数应用实例身份证信息函数处理实例日期和时间函数 YEAR、MONTH、DAY函数应用实例 DATEDIF函数动态计算工龄、年龄查找引用函数 VLOOKUP、LOOKUP函数应用实例固定资产查询的制作【数据透视表】——Excel核心功能创建数据透视表快速创建业务员订单金额汇总表快速创建各地区订单金额汇总表创建多条件汇总的数据透视表快速创建交叉分析报表快速创建销售总额、最高销售额、最低销售额、平均销售额汇总表显示隐藏透视表字段的分类汇总快速调整字段分类汇总快速调整报表布局快速调整报表总计快速创建数据分组分析报表快速创建年报季报月报快速创建数值段频数统计表快速创建自定义分组统计表快速创建占比分析报表快速创建各地区各业务员销售额占比分析表快速创建环比分析报表快速创建同比分析报表数据源规范的数据格式表格结构的规范

EXCEL分析工具库教程

EXCEL分析工具库教程第一节：分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏（程序）模块，它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图；可以从数据集合中随机抽样，获得样本的统计测度；可以进行时间数列分析和回归分析；可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用打开一张Excel表单，选择“数据”选项卡，看最右边的“分析”选项中是否有“数据分析”，若没有，单击左上角的图标，单击最下面的“E xcel选项”，弹出“Excel选项”对话框，在左侧列表中选择“加载项”，在下方有“管理：Excel加载项转到”，单击“转到”，勾选“分析工具库”（加载数据分析工具）和“分析工具库-VBA”（加载分析工具库所需要的VBA函数）（图 1-1），单击确定，则“数据分析”出现在“数据｜分析”中。图 1-1 加载分析工具库

1.2. 分析工具库的功能分类分析工具库内置了19个模块，可以分为以下几大类：表 1-1 随机发生器功能列表第二节．随机数发生器重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介

执行如下命令：“数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器”，弹出随机数发生器对话框（图2-1）。图2-1随机数发生器对话框该对话框中的参数随分布的选择而有所不同，其余均相同。变量个数：在此输入输出表中数值列的个数。随机数个数：在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。分布：在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种：均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。随机数基数：在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据，Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。新工作表：单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名，请在框中键入名称。新工作簿：单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例

Excel表格应用中大量数据快速录入技巧

Excel表格应用中大量数据快速录入技巧高考及其他许多类似工作有大量的数据需要录入，为了便于汇总，各校必须统一格式，所以一般由上级主管部门设计好一个数据库，再辅之以一个录入的界面。这样虽然操作起来非常直观，但丝毫不能减轻数据录入的工作量（除了自动编号之外）。仔细研究一下他们的数据库和数据构成，我们就可以放弃那些漂亮的录入界面，在EXCEL2000中轻松完成。一、表头的设计处理首先要自己设计一张工作表。表头上的表项设置，必须建立在对上级部门数据库的认真剖析的基础之上。如果是传统的DBF数据库，当然可以直接在EXCEL中进行相关操作；如果是ACCESS数据库，经过适当处理，我们也可以在EXCEL2000中对它进行操作。实在不行，那就逐项记录下所要录入的数据项，自己设计一个表头也是可以的。表头最好用汉字注明，这样可以避免录入时出现张冠李戴的情形，需要时再适当调整一下就行了。二、“查找、替换”和“自动更正”功能的巧用再来分析一下这些数据：在“毕业学校”一栏，有好多个学生毕业于同一所学校，重复输入效率肯定不高。对，有了，先自己定义几个字符来临时替代一下各个学校的名称（如用“4 Z”代表“枣阳市第四中学”，等全部完成后再按“Ctrl+H”把所有的“4Z”全部替换为“枣阳市第四中学”不就行了？ [提示：尽量用一些简单好记、易录入、不会与其他内容发生混淆的字符来执行替换，不过不要光顾了简单好记，否则，你用“4”代替“枣阳市第四中学”试试，做了“全部替换”后可别骂人哟！] 如果你连Ctrl+H这一步也想省去，你可以试试EXCEL的“自动更正”功能。使用自动更正功能，可以简化用户对大量重复数据的输入操作，例如可以将上面的“4z”定义更正为“枣阳市第四中学”，定义的方法是： 1.从工具菜单中选择“自动更正”，打开自动更正对话框。 2.在“替换”框中输入数据，如：“4z”，在“替换为”框中输入数据，如：“枣阳市第四中学”，单击“添加”，再单击“确定”。之后，只需在单元格中输入“4z”两字，即会自动更正为“枣阳市第四中学”。三、输入法的自动切换在输入数据时，一张工作表中同时包含汉字、英文字母和数字，那么对于不同的单元格，输入时不断地切换输入方式也是人为增加的录入工作量。只要作一下预处理，便可以使Ex cel对不同类型的单元格实现输入法的自动切换。

excel统计分析工具

excel统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适当的统计或工程宏函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数，而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具，请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载项（加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。）程序。方差分析方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。方差分析：单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，该假设的内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本，则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本，则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。方差分析：包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如，在测量植物高度的实验中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如 A、B 和 C），并且也可能放在不同温度的环境中（例如高和低）。对于这 6 对可能的组合 {化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验： 1.使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，温度可以被忽略。 2.不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，化肥可以被忽略。 3.是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中不同温度之间差异的影响，代表所有 {化肥，温度} 值的 6 个样本取自相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说，这些差异会对特定的 {化肥，温度} 值有影响。

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理，其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为，对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎，但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍，希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时，只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。在使用Excel的“分析工具库”时，如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。步骤如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”，请单击“浏览”按钮，定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹（通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中）（Microsoft OfficeXP：插入光盘，即可）；如果没有找到该文件，应运行“安装”程序。安装完“分析工具库”后，要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。（1）“Anova：单因素方差分析”分析工具此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。（2）“Anova：可重复双因素分析”分析工具此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。（3）“Anova：无重复双因素分析”分析工具此分析工具通过双因素anova分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 2、相关系数分析工具此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积：可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。 3、协方差分析工具此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。（公式略）可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个

利用Excel进行数据整理和描述性统计分析

实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析一、实训目的目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。三、实训内容和操作步骤（一）问题与数据有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法？顾客提出的意见是否合理？请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。

（1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图、饼图）。（2）根据分组后的数据，计算中位数、众数、算术平均数和标准差。（3）分析顾客提出的意见是否合理？为什么？（4）使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合理？答：（1）： 2：

从表中我们可以得到中位数为2.5众数为1平均数为3.17标准差为2.864 （3）：合理，虽然他的平均数是3.17<5属于正常范围，但是依旧有将近20%的购票时间>5分钟属于超过正常范围，那就是速度太慢了。平均数不能代表一切。所以顾客提出的理由是正确的，购票太慢的现象确实存在。（4）：平均数比较合理，它能较好的反映购票的大概时间。比较有代表性！实训二用Excel数据分析功能进行统计整理和计算描述性统计指标一、实训目的学会使用Excel数据分析功能进行统计整理和计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解统计整理和描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。三、实训内容和操作步骤（一）问题与数据在一家财产保险公司的董事会上，董事们就加入世界贸易组织后公司的发展战略问题展开了激烈讨论，其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验，提高自身的管理水平。有的董事提出，2003年公司的各项业务与去年相比有太大增长，除经济环境和市场竟争等因素外，对家庭财产保险的业务开展得不够，公司在管理方式上也存在问题。他认为，中国的家庭财产保险市场潜力巨大，应加大扩展这在业务的力度，同时，对公司家庭财产推销员实行目标管理，并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。董

EXCEL高级数据处理技巧之2

上海蓝草企业管理咨询有限公司 EXCEL高级数据处理技巧 ——教练式课程带你一步一步轻松快捷地工作【课程背景】 EXCEL在我们的日常工作中，可以说每天都在用，不管你是行政、文秘、销售、还是HR、财务……可以说各个公司，各个部门都离不开EXCEL的统计分析…… 走遍全国各地、使用EXCEL的各个公司的工作人员，几乎每个人的EXCEL都是使用很复杂的方式在繁杂的数据海洋中进行着艰辛的工作着…… 您是否还在这样的工作着： 1.移动数据几乎都会使用剪切命令的，应该是用一键移动的，朋友们！ 2.把数据求和写在数据的下一行或者下一列中，几乎都是使用Sum函数，之后再去拖拽填充公式，应该是用一键求和的，朋友们！ 3.大数据的选择几乎都是拖动选择的，其实是可以一键选择的，朋友们！ 4.发给别人填写的数据，收回来后会面目全非，其实数据是可以保护的，朋友们…… 诸如此类，你是否还在被这些问题所困扰，那你就应该参加本次课程的学习，让你的EXCEL数据统计分析轻松自如，从此妈妈再也不用担心我的工作…… 【课程目标】快速快捷高效的EXCEL数据分析统计方法，从此再也不用加班加点，提高工作效率，减小工作压力，轻松快乐的工作和生活…… 【课程特点】中央电视台特邀Office高级讲师带你快速快捷高效的学习EXCEL技巧； 20多年工作经验的讲师为您现场答疑解惑；教练式教学：边讲边练习；实例讲解：实用的案例；必须自己记录讲解知识点；最好是Office2010以上的EXCEL版本…… 【课程收益】快速整理为规范的EXCEL数据--便于后期的统计分析一键操作--快速高效的EXCEL技巧实用函数--工作中常用的案例诠释EXCEL函数的强大功能数据透视表--快速高效的大数据统计分析技巧专业的商务图表--让你的图表会说话…… 【课程对象】不限制，使用EXCEL工作的人员…… 【课程时间】2天12小时（建议3天18小时效果好）【课程内容】具体讲课内容多少、深度，根据现场学员具体需求及基础情况而定

韩小良《Excel高效数据分析之道》

《Excel高效数据分析之道》资深实战型Excel 培训讲师和应用解决方案专家韩小良面对浩瀚的数据，如何提炼信息，把需要的信息快速展示给客户和领导？公司的经营状况和财务状况到底如何？预算执行情况到底如何？成本费用超支了吗？销售收入、成本、费用是否正常？是否出现了异常情况？如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立？如何即时发现资金流、销售、财务中的问题？员工的构成分布情况如何？员工的流动情况如何？您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知其原因？如何快速分析不同部门不同岗位等对公司的满意率，以便及时发现问题解决问题？为什么产品的不合格率持续高位？怎样快速发现问题？诸如此类的问题，等等，对任何一位管理者而言，是复杂而繁琐的，您想必一定很累、很烦了吧！您想要提高管理效率吗？想要进行科学的管理，而不是仅仅拍脑袋想问题、做决策吗？等等…… 本课程将教会您利用Excel快速制作各种统计分析报表和图表的基本方法和技巧，还将使您的Excel使用水平提升到一个新的层次，使您的分析报告更加有说服力，更加引人注目！课程宗旨： ●帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路 ●为您提供一套实用高效的Excel技能和方法课程目标： ●了解和掌握Excel数据统计分析的基本技能、技巧。 ●掌握利用Excel图表表达信息和观点的基本理念和方法。 ●掌握利用Excel绘制各种统计分析报表和图表的方法和技巧。培训特点及收益： ●注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例，利用大量的实际案例进行操练。 ●兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发，注重点面结合。 ●注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。 ●讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。 ●完善的课后服务，随时与老师联系，及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。课程特点： ●系统性：囊括利用Excel进行高效日常财务管理的各方面内容。 ●全面性：全面介绍了Excel工具的在日常管理中的典型应用，兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发，注重点面结合。 ●实用性：注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例。精选数十个源自企业管理过程中的典型案例，极具代表性和实用价值，反映了现实中企业需要解决的问题，具有更强的针对性。 ●示范性：注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。在进行实例分析时一步一步地递进，清晰易懂，既便于您了解财务管理决策分析过程，又使读者真正掌握Excel的强大功能。 ●细致性：讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。

Excel数据分析工具进行多元回归分析范文

使用Excel数据分析工具进行多元回归分析使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起（以Excel2010版为例，其余版本都可以在相应界面找到）。点击“文件”，如下图：在弹出的菜单中选择“选项”，如下图所示：在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”，在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”，然后点击最下方的“转到”，如下图所示：

在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”，然后点击“确定”，如下图所示：加载完毕，在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库，如下图所示：

给出原始数据，自变量的值在A2：I21单元格区间中，因变量的值在J2：J21中，如下图所示：假设回归估算表达式为：试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析：点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库，如下图所示：在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”，然后点击“确定”，如下图所示：

弹出“回归”对话框并作如下图的选择：上述选择的具体方法是：在“Y值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取函数Y数据所在单元格区域J2：J21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“Y值输入区域”文本框中输入J2：J21；在“X值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取自变量数据所在单元格区域A2：I21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“X值输入区域”文本框中输入A2：I21；置信度可选默认的95%。在“输出区域”如选“新工作表”，就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照，我选本表内的空白区域，左上角起始单元格为K10.点击确定后，输出结果如下：

Java高效实现批处理Excel数据导入数据库代码

(SQLServer) 库入数据处理Excel数据导批Java实现注：这是我之前写的Java实现批处理Excel数据导入数据库代码，绝对原创（最初发表于百度博客），可以实现批量处理，效率很高。使用时，里面有些（尤其那些红色部分）地方需要改为自己的数据信息。 package com.jxl; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import java.io.File; import java.io.InputStream; import java.sql.*; import java.util.Vector; import java.io.FileInputStream; import jxl.Workbook; /** * 耗时315.469秒jxl.jar excel导入SQL 包 * 耗时131.469秒 * 耗时125.448秒(系数6000) */ public class ExcelReadPre { public static void main(String[] args) { ExcelReadPre cr = new ExcelReadPre(); long start = System.currentTimeMillis();// 记录开始时间 cr.testRun();// 开始执行 long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(============耗時：==== + ((end - start) / 1000.0)); } public void testRun() { \\k0527\\;//自己存放excel文件的目录瑓楲杮瀠瑡??F:\\学习 try { File fileDir = new File(path); File files[] = fileDir.listFiles(); for (int i = 0; i < files.length; i++) { System.out.println(P第?椨??个文件：===== + files[i].getAbsolutePath()); this.writeToDb(files[i].getAbsolutePath()); } if (this.con != null && !con.isClosed()) { this.con.close(); } } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); }

excel数据分析工具

Excel数据分析1：直方图 2011-04-11 21:59:04| 分类：常用工具| 标签：|字号大中小订阅使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。

操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列;

excel表格如何做数据分析

excel表格如何做数据分析篇一：如何运用EXCEL进行数据分析如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。测试成绩：分。恭喜您顺利通过考试！单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来，√ 以免耽误续签，这时需要用到EXCEL工具中的： A B C D 条件格式排序法数据透视图数据透视表正确答案： A 2. 在OFFICE2003版本中，EXCEL条件格式中的条件按钮最多有：√ A B C D 1个 3个 10个

无限个正确答案： B 3. 对比办公软件的不同版本，2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括：× A B C D 可以做条形图或色阶自动提供大于、小于等条件的选择可以添加个性化出错警告自动根据文本界定更改颜色正确答案： C 4. 在EXCEL中，数据透视表的作用可以归纳为：√ A B 排序筛选数据统计 C D 逻辑运算分类汇总正确答案： D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为：√ A

B C D 拖拽、左键拖拽、右键复制、粘贴双击、右键正确答案： B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是（），汇总是（）。√ A B C D 部门年龄、工资部门、年龄工资年龄、工资部门年龄工资、部门正确答案： A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。此种说法：√ 正确错误正确答案：错误 8. 在EXCEL中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法：√

正确错误正确答案：错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。此种说法：√ 正确错误正确答案：正确 10. 在数据透视表制作过程中，选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法：√正确错误正确答案：错误篇二：Excel中的数据分析工具在哪里 Excel中的数据分析工具在哪里？相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，但很多同学在2007或以上版本里面找不到数据分析功能，那么问题来了：Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？（电脑上安装的OFFICE如果为2003版本，请按照本文后面部分的“Excel2003中的数据分析工具加载”里面的提示操作。）下面以Excel2007为例，介绍数据分析功能的查找路径，Excel2010或2013与之类似。数据分析工具是在安装 Microsoft

用Excel做线性回归分析

用Excel进行一元线性回归分析 Excel功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元线性回归分析。本文就从最简单的一元线性回归入手. 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。文章使用的是2000版的软件,我在其中的一些步骤也添加了2007版的注解. 1 利用Excel2000进行一元线性回归分析首先录入数据. 以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。图1 第二步，作散点图如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在 “插入”菜单中打开“图表（H）(excel2007)”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）。

图2 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）：图3 在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）：

灌溉面积y(千亩) 01020304050600 10 20 30 灌溉面积y(千亩) 图4 第三步，回归观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下： ⑴ 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5）(2007为”数据”右端的”数据分析”)：图5 用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）：

用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里

用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？郑来轶发表于 2013-04-14 22:05 来源：本站原创说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。接下来的用Excel进行数据分析系列教程，都是基于Excel 2007，今天我们讲讲Excel2007的数据分析工具在哪里？分析工具库是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项（加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。）程序。但是，要在 Excel 中使用它，您需要先进行加载。具体操作步骤如下： 1、单击“Microsoft Office 按钮” ，然后单击“Excel 选项”。 2、单击“加载项”，然后在“管理”框中，选择“Excel 加载宏”，单击“转到”。

3、在“可用加载宏”框中，选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。

提示：如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”，请单击“浏览”以找到它。如果系统提示计算机当前未安装分析工具库，请单击“是”以安装它。 4、OK 加载分析工具库之后，“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。注释若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。在“可用加载宏”框中，选中“分析工具库 - VBA”复选框，然后单击“确定”。

用Excel做数据分析——直方图

用Excel做数据分析——直方图使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。 3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：

输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线; 4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。

Excel软件的数据分析工具

直方图某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。[具体方法] 本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;