微分方程在物理中的应用

微分方程在物理中的应用
微分方程在物理中的应用

微分方程在大学物理中的应用

一.质点运动学和牛顿运定律中的运用

1.质点运动:a=dV/dt

“dV/dt”是“速度随时间的变化率”-----就是加速度。(微分、又称“速度V的导数”)

写成表达式:a=dV/dt---------(1)

X表示位移,“dX/dt”就是“位移随时间的变化率”-----就是速度。

写成表达式:V=dX/dt---------(2)

把(1)代入(2)得:a=(d^2 X)/(dt^2)-------这就是“位移对时间”的“二阶导数”。

实际上,(d^2 v)/(dt^2)就是“dv/dt (加速度)”对时间再次“求导”的结果。

d(dV/dt)/dt 就是把“dV/dt”再次对时间求导。-------也可以说成是“速度V对时间t的二阶导数”。

典型运用:圆周运动向心加速度公式推导(微分思想)

2.牛顿第二定律:F=d p/dt=d(m v)/dt=md v/dt=ma

动量为p的物体,在合外力F的作用下,其动量随时间的变化率应当等于物体的合外力。

典型运用:自由落体运动公式的推导

f=d(mv)/dt,得mg=mdv/dt,得g=dv/dt=ds^2/d^2t,求s t关系用右边的,把下面的分母乘过去,积分两次,就得到0.5gt^2=s;

例题:一物体悬挂在弹簧上做竖直振动,其加速度a=-ky,式中k为常量,y是以平衡位置为原点所测得的坐标。假设振动的物体在坐标y0处的速度为v0,试求速度v与坐标y的函数关系式。

3.简谐运动(单摆复摆问题):弹簧振子的运动为例,

回复力:F= -kx

加速度:a=F/m=-kx/m

对于给定的弹簧振子有w^2=k/m

则有a=dv/dt=d^2 v/dt^2= -w^2x

其解为x=Acos(wt+h)

然后v=dx/dt,a=dv/dt推导出相应公式。(物理书上原文)

下面我们求一下a=dv/dt=d^2 v/dt^2= -w^2x的解。

还有在动量守恒定律、能量守恒定律以及刚体转动中等各个反面的运用。

偏微分方程理论的归纳与总结

偏微分方程基本理论的归纳与总结 偏微分方程是储存自然信息的载体,自然现象的深层次性质可以通过数学手段从方程中推导出来.最为一种语言,微分方程在表达自然定律方面比文字具有更强的优越性.微分方程是一个庞大的体系,它的基本问题就是解的存在性和唯一性.该学科的主要特征是不存在一种可以统一处理大多数偏微分方程的适定性问题的普适的方法和理论.这是与常微分方程有显著差异的地方.这种特性使得我们将方程分为许多种不同类型,这种分类的依据主要来自数学与自然现象这两个方面.从数学的角度,方程的类型一般总是对应于一些普遍的理论和工具.换句话讲,如果能建立一个普遍性的方法统一处理一大类方程问题,那么这个类型就被划分出来.而从自然现象的角度,我们又可以根据不同的运动类型以及性质将方程进行分类.当然这两种方式常常不能截然区分,通常它们是相互关联的,这就造成方程的概念有许多重叠现象. 根据数学的特征,偏微分方程主要被分为五大类,它们是: (1)线性与拟微分方程,研究这类方程的主要工具是Fourier分析方法; (2)椭圆型方程,它的方法是先验估计+泛函分析手段; (3)抛物型方程,主要是Galerkin方法,算子半群,及正则性估计; (4)双曲型方程,对应于Galerkin方法; (5)一阶偏微分方程,主要工具是数学分析方法. 从自然界的运动类型出发,偏微分方程可分为如下几大类: (1)稳态方程(非时间演化方程); (2)耗散型演化方程,这类方程描述了时间演化过程中伴有能量损耗与补充的自然运动.相变与混沌是它们的主要内容; (3)保守系统,如具有势能的波方程.该系统控制的运动是与外界隔离的,及无能量输入,也无能量损耗.行波现象与周期运动是它们的主要特征; (4)守恒律系统,这类方程是一阶偏微分方程组,它们与保守系统具有类似的性质,可视为物质流的守恒.激波行为是由守恒律系统来控制. 下面具体来介绍三类经典方程: 三类典型方程:椭圆型方程,抛物型方程,双曲型方程,即偏微分方程模型的建立,解问题的解法以及三类典型方程的基本理论. 关于三类典型方程定解问题的解题方法,它们主要是分离变量法、积分变换法、特征线法、球面平均法、降维法和Green 函数方法. 关于三类典型方程的基本理论——极值原理和能量估计,并由此给出了解的唯一性和稳定性的相关结论. 具体来说,关于二阶线性椭圆形方程,我们研究它的古典解和弱解.前者主要介绍了基本解、调和函数的基本性质、Green 函数、极值原理、最大模估计、能量方法和变分原理;而后者的研究则需要知道Sobolev空间的相关知识再加以研究;关于二阶线性抛物型方程,主要研究它的Fourier 变换、特殊的求解方法、基本解、方程式和方程组的最大值原理以及最大模估计、带有非经典边界条件和非局部项的方程式的最大值原理及能量方法;关于二阶线性双曲型方程,主要研究初值问题的求解方法、初值问题的能量不等式与解的适定性、以及混合问题的能量模估计与解的适定性. 椭圆、抛物和双曲这三类线性偏微分方程解的适定性问题,它们分别以拉普拉斯方程、热传导方程和波动方程作为代表.具体地说,对于某些规则的求解区域试图求出满足特定线性偏微分方程和定解条件的具体解,这就决定了存在性问题;再利用方程本身所具有的特殊性质,将证明所求解是唯一的,也就解决了唯一性问题;关于连续依赖性问题,需要在不同函数空

随机微分方程在物理学中的应用

科技大学 本科毕业论文 论文题目:随机微分方程在物理学中的应用院系:物理科学与技术学院 专业:应用物理 姓名:vvv 学号:0700000069 指导教师:xxx

二零一二年三月 摘要 牛顿和莱布尼兹创建了微积分学,为了描述机械动力学、天文学等领域的物理现象,建立了确定性的微分方程。确定性的微分方程在实际问题中有大量的应用。然而在研究实际物理现象的数学模型时,描述一个具体物理现象所用的一组数学方程不会是完全精确的。实际问题中不确定性因素大量存在且往往是问题的关键所在,不可忽视。由于二十世纪中叶大量的含有不确定性的实际问题的出现,以及对模型精确性要求和实际问题复杂性认识的不断提高,不确定性因素越来越多的被考虑到模型的建立中,这就在微分方程的基础上引入了随机因素,促使了随机积分的构建与发展,并在此基础上建立了随机微分方程的相关理论和方法。 随着科技的发展,随机微分方程越来越广泛地应用于模型的建立和分析中。本文针对物理学中存在随机性的特征,提取其中的数学本质,利用数学方法和策略,建立相应的随机微分方程,分析其中数学特征和数学机理,推导相关的公式和性质,通过分析来更好的理解物理学中的随机性问题。 关键词:随机微分方程;布朗运动;matlab模拟;

Abstract. Newton and Leibniz created calculus, in order to describe the mechanical dynamics, astronomy and other fields of physics, the establishment of a deterministic differential equation. Deterministic differential equations large number of practical problems in application. However, the actual physical phenomena in the study mathematical model to describe the physical phenomenon of a specific set of mathematical equations used to not be completely accurate. Practical problems of uncertainties abound and often the crux of the problem can not be ignored. Since the mid-twentieth century, a lot of uncertainty with the actual problems, and the accuracy of the model and actual problems requires understanding the complexity of continuous improvement, more and more uncertainty to the model to be considered in This is the basis of the differential equations introduced random factor

偏微分方程的历史与应用

偏微分方程的历史及应用 数学与信息科学学院 09级数学与应用数学专业 学号 09051140129 姓名项猛猛 摘要 偏微分方程是反映有关的未知变量关于时间的导数和关于空间变量的导数之间制约关系的等式。许多领域中的数学模型都可以用偏微分方程来描述,很多重要的物理、力学等学科的基本方程本身就是偏微分方程。偏微分方程已经成为当代数学中的一个重要的组成部分,是纯粹数学的许多分支和自然科学及工程技术等领域之间的一座重要的桥梁。本文旨在介绍偏微分方程的起源和历史,以及偏微分方程在人口调查、传染病动力学等实际问题中的应用。了解偏微分方程曲折的发展史并了解其广阔的应用前景,从而激励读者更深入的学习和研究偏微分方程。 关键字偏微分方程偏微分方程历史偏微分方程应用 引言 偏微分方程已经成为当代数学中的一个重要的组成部分,是纯粹数学的许多分支和自然科学及工程技术等领域之间的一座重要的桥梁.本文阐述了偏微分方程的发展历史及在实际生活中的应用,为以后更深入的研究及更广的应用提供了例证。 正文 一、偏微分方程的起源及历史 微积分方程这门学科产生于十八世纪,欧拉在他的著作中最早提出了弦振动的二阶偏微分方程,随后不久,法国数学家达朗贝尔也在他的著作《论动力学》中提出了特殊的偏微分方程。这些著作当时没有引起多大注意。1746年,达朗贝尔在他的论文《张紧的弦振动时形成的曲线的研究》中,提议证明无穷多种和正弦曲线不同的曲线是振动的模式。这样就由对弦振动的研究开创了偏微分方程这门学科。 和欧拉同时代的瑞士数学家丹尼尔·贝努利也研究了数学物理方面的问题,提出了解弹性系振动问题的一般方法,对偏微分方程的发展起了比较大的影响。拉格朗日也讨论了一阶偏微分方程,丰富了这门学科的内容。 对物理学中出现的偏微分方程研究在十八世纪中叶导致了分析学的一个新的分支------数学物理方程的建立。 J.达朗贝尔(D’Alembert)(1717-1783)、L.欧拉(Euler)(1707-1783)、D.伯努利(Bernoulli)(1700-1782)、J.拉格朗日(Lagrange)(1736-1813)、P.拉普拉斯(Laplace)(1749-1827)、S.泊松(Poisson)(1781-1840)、J.傅里叶(Fourier)(1768-1830)等人的工作为这一学科分支奠定了基础。它们在考察具体的数学物理问题中,所提出的思想与方法,竟适用于众多类型的微分方程,成为十九世纪末偏微分方程一般理论发展的基础。 十九世纪,偏微分方程发展的序幕是由法国数学家傅里叶拉开的,他于1822

常微分方程在数学建模中的应用(免费版)

常微分方程在数学建模中的应用 这里介绍几个典型的用微分方程建立数学模型的例子. 一、人口预测模型 由于资源的有限性,当今世界各国都注意有计划地控制人口的增长,为了得到人口预测模型,必须首先搞清影响人口增长的因素,而影响人口增长的因素很多,如人口的自然出生率、人口的自然死亡率、人口的迁移、自然灾害、战争等诸多因素,如果一开始就把所有因素都考虑进去,则无从下手.因此,先把问题简化,建立比较粗糙的模型,再逐步修改,得到较完善的模型. 例1( 马尔萨斯 (Malthus ) 模型) 英国人口统计学家马尔萨斯(1766—1834)在担任牧师期间,查看了教堂100多年人口出生统计资料,发现人口出生率是一个常数,于1789年在《人口原理》一书中提出了闻名于世的马尔萨斯人口模型,他的基本假设是:在人口自然增长过程中,净相对增长(出生率与死亡率之差)是常数,即单位时间内人口的增长量与人口成正比,比例系数设为r ,在此假设下,推导并求解人口随时间变化的数学模型. 解 设时刻t 的人口为)(t N ,把)(t N 当作连续、可微函数处理(因人口总数很大,可近似地这样处理,此乃离散变量连续化处理),据马尔萨斯的假设,在t 到t t ?+时间段内,人口的增长量为 t t rN t N t t N ?=-?+)()()(, 并设0t t =时刻的人口为0N ,于是 ?????==. , 00)(d d N t N rN t N 这就是马尔萨斯人口模型,用分离变量法易求出其解为 )(00e )(t t r N t N -=, 此式表明人口以指数规律随时间无限增长. 模型检验:据估计1961年地球上的人口总数为9 1006.3?,而在以后7年中,人口总数以每年2%的速度增长,这样19610=t ,901006.3?=N ,02.0=r ,于是 ) 1961(02.09 e 1006.3)(-?=t t N . 这个公式非常准确地反映了在1700—1961年间世界人口总数.因为,这期间地球上的人 口大约每35年翻一番,而上式断定34.6年增加一倍(请读者证明这一点). 但是,后来人们以美国人口为例,用马尔萨斯模型计算结果与人口资料比较,却发现有很大的差异,尤其是在用此模型预测较遥远的未来地球人口总数时,发现更令人不可思议的问题,如按此模型计算,到2670年,地球上将有36 000亿人口.如果地球表面全是陆地(事实上,地球表面还有80%被水覆盖),我们也只得互相踩着肩膀站成两层了,这是非常荒谬的,因此,这一模型应该修改. 例2(逻辑Logistic 模型) 马尔萨斯模型为什么不能预测未来的人口呢?这主要是地

常微分方程的实际应用

常微分方程的实际应用 于萍 摘要:常微分方程在当代数学中是极为重要的一个分支,它的实用价值很高,应用也很广泛,本文主要介绍常微分方程在几何、机械运动、电磁振荡方面的应用,并举例说明,体会常微分方程对解决实际问题的作用,在解决实际问题过程中通常是建立起实际问题的数学模型,也就是建立反映这个实际问题的微分方程,求解这个微分方程,用所得的数学结果解释实际问题,从而预测到某些物理过程的特定性质,以便达到能动地改造世界,解决实际问题的目的。 关键字:常微分方程,几何,机械运动,电磁振荡,应用

Abstract: Nomal differential equation is an important part of math at it has a high practical value. This thesis shows the use in geometry, mechaics and electrothermal and makes some examples. Also, it summarizes the normal move of dealing with practical problems by the normal differential equation. Normal, we set up the maths matic model of the problem, solute the normal differentical equation make the use of the result to explain practical problems and make a forecast of some special character of physical process. Key: Normal differetial equation geometry mechanics electrothermal use

二阶常微分方程的解法及其应用.

目录 1 引言 (1) 2 二阶常系数常微分方程的几种解法 (1) 2.1 特征方程法 (1) 2.1.1 特征根是两个实根的情形 (2) 2.1.2 特征根有重根的情形 (2) 2.2 常数变异法 (4) 2.3 拉普拉斯变化法 (5) 3 常微分方程的简单应用 (6) 3.1 特征方程法 (7) 3.2 常数变异法 (9) 3.3 拉普拉斯变化法 (10) 4 总结及意义 (11) 参考文献 (12)

二阶常微分方程的解法及其应用 摘要:本文通过对特征方程法、常数变易法、拉普拉斯变换法这三种二阶常系数常微分方程解法进行介绍,特别是其中的特征方程法分为特征根是两个实根的情形和特征根有重根的情形这两种情况,分别使用特征值法、常数变异法以及拉普拉斯变换法来求动力学方程,现今对于二阶常微分方程解法的研究已经取得了不少成就,尤其在二阶常系数线性微分方程的求解问题方面卓有成效。应用常微分方程理论已经取得了很大的成就,但是,它的现有理论也还远远不能满足需要,还有待于进一步的发展,使这门学科的理论更加完善。 关键词:二阶常微分方程;特征分析法;常数变异法;拉普拉斯变换

METHODS FOR TWO ORDER ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATION AND ITS APPLICATION Abstract:This paper introduces the solution of the characteristic equation method, the method of variation of parameters, the Laplasse transform method the three kind of two order ordinary differential equations with constant coefficients, especially the characteristic equation method which is characteristic of the root is the two of two real roots and characteristics of root root, branch and don't use eigenvalue method, method of variation of constants and Laplasse transform method to obtain the dynamic equation, the current studies on solution of ordinary differential equations of order two has made many achievements, especially in the aspect of solving the problem of two order linear differential equation with constant coefficients very fruitful. Application of the theory of ordinary differential equations has made great achievements, however, the existing theory it is still far from meeting the need, needs further development, to make the discipline theory more perfect. Keywords:second ord er ordinary differential equation; Characteristic analysis; constant variation method; Laplasse transform 1 引言 数学发展的历史告诉我们,300年来数学分析是数学的首要分支,而微分方程

偏微分方程的应用

偏微分方程在生物学上的应用 刘富冲pb06007143 1偏微分方程的发展 偏微分方程是反映有关的未知变量关于时间的导数和关于空间变量的导数之间制约关系的等式。许多领域中的数学模型都可以用偏微分方程来描述,物理学中的许多基本方程本身就是偏微分方程。早在微积分理论刚形成后不久,人们就开始用偏微分方程来描述、解释或预见各种自然现象,并将所得到的研究方法和研究成果运用于各门科学和工程技术中,不断地取得了显著的成效,显示了偏微分方程对于人类认识自然界基本规律的重要性。逐渐地,以物理、力学等各门科学中的实际问题为背景的偏微分方程的研究成为传统应用数学中的一个最主要的内容,它直接联系着众多自然现象和实际问题,不断地提出和产生出需要解决的新课题和新方法,不断地促进着许多相关数学分支(如泛函分析、微分几何、计算数学等)的发展,并从它们之中引进许多有力的解决问题的工具。偏微分方程已经成为当代数学中的一个重要的组成部分,是纯粹数学的许多分支和自然科学及工程技术等领域之间的一座重要的桥梁。 在国外,对偏微分方程的应用发展是相当重视的。很多大学和研究单位都有应用偏微分方程的研究集体,并得到国家工业、科学部门及军方、航空航天等方面的大力资助。比如在国际上有重大影响的美国的Courant研究所、法国的信息与自动化国立研究所等都集中了相当多的偏微分方程的研究人员,并把数学模型、数学方法、应用软件及实际应用融为一体,在解决实际课题、推动学科发展及加速培养人才等方面都起了很大的作用。 2偏微分方程的应用 在科技和经济发展中,很多重要的实际课题都需要求解偏微分方程,为相应的工程设计提供必要的数据,保证工程安全可靠且高效地完成任务。 在很多的实际课题中,有不少课题(特别是国防课题)是不能或很难用工程试验的方法来进行研究的(一方面是危险系数大,另一方面是耗费大),因此就需要尽可能地减少试验的次数或在试验前给出比较准确的预计。 随着电子计算机的出现及计算技术的发展,电子计算机成为解决这些实际课题的重要工具。但是有效地利用电子计算机,必须具备如下先决条件: 针对所考虑的实际问题建立合理的数学模型,而这些能精确描述问题的模型大都是通过偏微分方程给出的。 对相应的偏微分方程模型进行定性的研究。 根据所进行的定性研究,寻求或选择有效的求解方法。 编制高效率的程序或建立相应的应用软件,利用电子计算机对实际问题进行模拟。 因此,总体上来说,上述这些先决条件都属于偏微分方程应用的研究范围,这些问题解决的好坏直接影响到使用电子计算机所得结果的精确性及耗费的大小。如果解决得好,就会对整个问题的解决起到事半功倍的效果。 到目前为止,偏微分方程已经在解决有关人口问题、传染病动力学、高速飞行、石油开发及城市交通等方面的实际课题中做出了重大的贡献。 下面主要讲一下大家比较熟悉的人口问题及传染病动力学问题,详细阐述偏微分方程在解决实际问题中的应用。

常微分方程在数学建模中的应用.

微分方程应用 1 引言 常微分方程的形成与发展和很多学科有着密切的联系,例如力学、天文学、物理学等.数学的其他分支的快速发展,产生出很多新兴学科,这些新兴学科的产生都对常微分方程的发展有着深刻的影响,而且当前计算机的快速发展更是为常微分方程的应用及理论研究提供了非常有力的工具. 数学解决实际问题就必须建立模型,而数学建模就是把数学语言描述实际现象的过程.利用数学去解决各类实际问题时,建立数学模型是十分重要的一步,但是也是最困难的一步.建立数学模型的过程,是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程.要通过大量调查、收集相关数据资料,观察和研究实际对象的固有特征和内在规律,抓住问题的主要矛盾,建立起反映实际问题的数量关系,然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题. 因此本文先简要介绍了如何建立微分方程模型,并通过具体的实例来简单地介绍了微分方程在数学建模中的应用. 2 数学模型简介 通常我们把现实问题的一个模拟称为模型.如交通图、地质图、航空模型和建筑模型等.利用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等来模拟现实的模型称为数学模型.数学模型在实际生活中经常碰到,如求不规则图形的面积,可建立定积分的数学模型,求变化率的问题可建立导数模型,统计学中抽样调查,买彩票中奖的概率问题等等.学会建立数学模型对解决实际生活问题会有很大的帮助. 建立数学模型是沟通摆在面前的实际问题与数学工具之间联系的一座必不可少的桥梁.随着科学技术的进步,特别是电子计算机技术的迅速发展,数学已经渗透到从自然科学技术到工农业生产建设,从经济生活到社会生活的各个领域.一般地说,当实际问题需要我们对所研究的现实对象提供分析、预报、决策、控制等方面的定量结果时,往往都离不开数学的应用,而建立数学模型则是这个过程的关键环节. 3 常微分方程模型 3.1 常微分方程的简介

常微分方程在高中物理中的应用

微分方程在高中物理中的应用 高中阶段,我们经常会遇到一些需要定性分析的物理问题,其实如果我们应用高等数学 的知识,可以把其中一些问题进行定量的分析。 例如,质量为m 的物体从高度H 自由下落,所受阻力f 与速度v 成正比,g 为重力加速 度这是我们平时常见的一类问题。但我们只知道速度V 最终会趋近于某一数值v0。下面我 进行一下定量分析。 根据题目所给信息,可列出动力学方程 mg-kv=ma ① a=dv/dt ② 结合①式可得mg-kv=mdv/dt 这里移项可得dt=mdv/(mg-kv)③ 两边同时积分便可的到 V=mg(ce*(-kt/m)+1)/k 又∵自由下落,可得t=0时v=.0 ∴v=mg(1-e*(-kt/m))/k ④ 由④式知,当t 趋近于正无穷时,e*(-kt/m)=0, 此时v=mg/k ⑤ 若按照正常思路,当物体受力平衡时,mg=kv,此时也能得到⑤式的结论。 而在高考中,更为常见的是在电磁场中的同类问题,我们不妨看一下下面这一道例题 (2012·山东理综)如图所示,相距为L 的两条足够长的光滑平行金属导轨与水平面的夹 角为θ,上端接有定值电阻,匀强磁场垂直于导轨平面,磁感应强度为B 。将质量为m 的导 体棒由静止释放,当速度达到v 时开始匀速运动,此时对导体棒施加一平行于导轨向下的 拉力,并保持拉力的功率为P ,导体棒最终以2v 的速度匀速运动。导体棒始终与导轨垂直 且接触良好,不计导轨和导体棒的电阻,重力加速度为g ,下列选项正 确的是 A .P =2mg sin θ B .P =3mg sin θ C .当导体棒速度达到v /2时加速度为12 g sin θ D .在速度达到2v 以后匀速运动的过程中,R 上产生的焦耳热等于拉力 所做的功 我们根据题目也可以列出动力学方程 Mgsin θ-B*2L*2V/R=ma ① a=dv/dt ② 同样可以解得v=(mgR sin θ/B*2L*2)(1-e*(-B*2L*2t/mR))③ 从③式可以看出当t 趋近于正无穷时,v=mgR sin θ/B*2L*2即B*2L*2v/R=mg sin θ转化而来。 所以题目中所说当速度到达V 时开始匀速运动存在明显错误。应改为近似于做匀速直线运 动。

第三讲微分方程的理论与数学建模

第三讲 微分方程的理论与数学建模 一、微分方程模型的建立 函数是事物的内部联系在数量方面的反映,如何寻找变量之间的函数关系,在实际应用中具有重要意义。在许多实际问题中,往往不能直接找出变量之间的函数关系,但是根据问题所提供的情况,有时可以列出含有要找的函数及其导数的关系式。这就是所谓的微分方程,从而得出微分方程模型。 例1 物体冷却过程的数学模型 将物体放置于空气中,在时刻0=t 时,测量得它的温度为1500=u C ,10分钟后测量得温度为 C u 1001=。我们要求此物体的温度u 和时间t 的关系,并计算20分钟后物体的温度。这里我们假定 空气温度保持为C u a 24=。 解 为了解决上述问题,需要了解有关热力学的一些基本规律。例如,热量总是从温度高的物体向温度低的物体传导的;在一定的温度范围内,一个物体的温度变化速度与这一物体的温度和其所在介质温度的差值成正比。这是已为实验证实了的牛顿(Newton )冷却定律。 设物体在时刻t 的温度为)(t u u =,则温度的变化速度以 dt du 来表示。注意到热量总是从温度高的物体向温度低的物体传导的,因而a u u >0。所以温度差a u u -恒正;又因物体将随时间而逐渐冷却,故温度变化速度dt du 恒负。故有: dt du )(a u u k --= (1.1) 这里0>k 是比例常数。方程(1.1)就是物体冷却过程的数学模型,它含有未知函数u 及它的一阶导数dt du ,这样的方程称为一阶微分方程。 为了解出物体的温度u 和时间t 的关系,我们要从方程(1.1)中解出u 。注意到a u 是常数,且0>-a u u ,可将(1.1)改写成 kdt u u u u d a a -=--)( (1.2) 这样u 和t 就被分离开了。两边积分,得到 c kt u u a ~)ln(+-=- (1.3) 这里c ~是任意常数。上式可写成 c kt a e u u ~+-=- 令c e c ~=,则有 kt a ce u u -+= (1.4) 再根据初始条件: 当0=t 时,0u u = (1.5) 可得a u u c -=0,于是 kt a a e u u u u --+=)(0 (1.6) 如果k 的数值确定了,(1.6)就完全决定了温度u 和时间t 的关系。 根据条件10=t 时,1u u =,得到 k a a e u u u u 1001)(--+= 由此得到a a u u u u k --=10ln 101051.066.1ln 10 1≈=。从而 t e u 051.012624-+= (1.7)

双曲型偏微分方程的求解及其应用[文献综述]

毕业论文文献综述 信息与计算科学 双曲型偏微分方程的求解及其应用 一、前言部分 在科学技术日新月异的发展过程中,人们研究的许多问题用一个自变量的函数来描述已经显得不够了,不少问题有多个变量的函数来描述。比如,从物理角度来说,物理量有不同的性质,温度、密度等是用数值来描述的叫做纯量;速度、电场的引力等,不仅在数值上有不同,而且还具有方向,这些量叫做向量;物体在一点上的张力状态的描述出的量叫做张量,等等。这些量不仅和时间有关系,而且和空间坐标也有联系,这就要用多个变量的函数来表示。 应该指出,对于所有可能的物理现象用某些多个变量的函数表示,只能是理想化的,如介质的密度,实际上“在一点”的密度是不存在的。而我们把在一点的密度看作是物质的质量和体积的比当体积无限缩小的时候的极限,这就是理想化的。介质的温度也是这样。这样就产生了研究某些物理现象的理想了的多个变量的函数方程,这种方程就是偏微分方程[1]。 随着物理科学所研究的现象在广度和深度两方面的扩展,偏微分方程的应用范围更广泛。从数学自身的角度看,偏微分方程的求解促使数学在函数论、变分法、级数展开、常微分方程、代数、微分几何等各方面进行发展。从这个角度说,偏微分方程变成了数学的中心。 其中,可以变的标准型有:椭圆型、双曲型、抛物型。而基本方程可以归结为四大类:波动、热传导、传输[2]。 随着电子计算机的出现和发展, 偏微分方程的数值解得到了前所未有的发展和应用.在科学的计算机化进程中,科学与工程计算作为工具性、方法性、边缘交叉性的新学科开始了自己的新发展.由于科学基本规律大多是通过偏微分方程来描述的,因此科学与工程计算的主要任务就是求解形形色色的偏微分方程,特别是一些大规模、非线性、几何非规则性的方程. 双曲型和抛物型方程描述了物质扩散和波动等不定常物理过程,这两类偏微分方程的定解问题在力学、热传导理论、燃烧理论、化学、空气动力学、电磁学和经济数学等方面都有

微分方程在经济学中的应用

第四节 微分方程在经济学中的应用 微分方程在经济学中有着广泛的应用,有关经济量的变化、变化率问题常转化为微分方程的定解问题.一般应先根据某个经济法则或某种经济假说建立一个数学模型,即以所研究的经济量为未知函数,时间t 为自变量的微分方程模型,然后求解微分方程,通过求得的解来解释相应的经济量的意义或规律,最后作出预测或决策,下面介绍微分方程在经济学中的几个简单应用. 一、 供需均衡的价格调整模型 在完全竞争的市场条件下,商品的价格由市场的供求关系决定,或者说,某商品的供给量S 及需求量D 与该商品的价格有关,为简单起见,假设供给函数与需求函数分别为 S =a 1+b 1P , D =a -bP , 其中a 1,b 1,a ,b 均为常数,且b 1>0,b >0;P 为实际价格. 供需均衡的静态模型为 ?? ???=+=-=).()(,,11P S P D P b a S bP a D 显然,静态模型的均衡价格为 P e =1 1b b a a +-. 对产量不能轻易扩大,其生产周期相对较长的情况下的商品,瓦尔拉(Walras )假设:超额需求[D (P )-S (P )]为正时,未被满足的买方愿出高价,供不应求的卖方将提价,因而价格上涨;反之,价格下跌,因此,t 时刻价格的变化率与超额需求D -S 成正比,即 t P d d =k (D -S ),于是瓦尔拉假设下的动态模型为 ??? ????-=+=-=)].()([), (),(11P S P D k t P t P b a S t bP a D d d 整理上述模型得 t P d d =λ(P e -P ), 其中λ=k (b +b 1)>0,这个方程的通解为 P (t )=P e +C e -λt . 假设初始价格为P (0)=P 0,代入上式得,C =P 0-P e ,于是动态价格调整模型的解为 P (t )=P e +(P 0-P e )·e -λt , 由于λ>0,故 lim ()t P t →+∞=P e . 这表明,随着时间的不断延续,实际价格P (t )将逐渐趋于均衡价格P e . 二、 索洛(Solow)新古典经济增长模型

最新常微分方程及其应用

常微分方程及其应用

第5章常微分方程及其应用 习题5.2 1.求下列各微分方程的通解: (1)?Skip Record If...?;(2)?Skip Record If...?; (3)?Skip Record If...?;(4)?Skip Record If...?; (5)?Skip Record If...?;(6)?Skip Record If...?. 2.求下列各微分方程满足所给初始条件的特解: (1)?Skip Record If...?,?Skip Record If...?;(2)?Skip Record If...?,?Skip Record If...?; (3)?Skip Record If...?,?Skip Record If...?;(4)?Skip Record If...?,?Skip Record If...?; (5)?Skip Record If...?,?Skip Record If...?;(6)?Skip Record If...?,?Skip Record If...?. 5.3 可降阶微分方程及二阶常系数线性微分方程 案例引入求微分方程?Skip Record If...?的通解. 解两边积分,得?Skip Record If...? 两边再积分,得?Skip Record If...? 所以,原方程的通解为?Skip Record If...?,其中?Skip Record If...?为任意常数. 5.3.1 可降阶微分方程 仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢20

1. 形如?Skip Record If...?的微分方程 特点:方程右端为已知函数?Skip Record If...?. 解法:对?Skip Record If...?连续积分?Skip Record If...?次,即可得含有 ?Skip Record If...?个任意常数的通解. 2. 形如?Skip Record If...?的微分方程 特点:方程右端不显含未知函数?Skip Record If...?. 解法:令?Skip Record If...?,则?Skip Record If...?.于是,原方程可化为?Skip Record If...?.这是关于?Skip Record If...?的一阶微分方程.设其通解为?Skip Record If...?,即?Skip Record If...?.两边积分,即可得原方程通解?Skip Record If...?,其中?Skip Record If...?为任意常数. 3. 形如?Skip Record If...?的微分方程 特点:方程右端不显含自变量?Skip Record If...?. 解法:令?Skip Record If...?,则?Skip Record If...?.于是,原方程可化为?Skip Record If...?.这是关于?Skip Record If...?的一阶微分方程.设其通解为?Skip Record If...?,即 ?Skip Record If...?.分离变量,得?Skip Record If...?.然后两边积分,即可得原方程通解 ?Skip Record If...?,其中?Skip Record If...?为任意常数.例5-7求微分方程?Skip Record If...?的通解. 解两边积分,得?Skip Record If...? 仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢20

常微分方程理论在数学建模中的简单应用

常微分方程理论在数学建模中的简单应用摘要:众所周知,自然界中一切物质都按照自身的规律在运动和演变,不同物质的运动规律总是在时间和空间中运动着的,虽然物质的运动形式千差万别,但我们总可以找到它们共性的一面,即具有共同的量的变化规律。为了能够定性和定量的研究一些特定的运动和演变过程,就必须将物质运动和演变过程中相关的因素进行数学化。这种数学化的过程就是数学建模的过程,即根据运动和演变规律找出不同变量之间互相制约、互相影响的关系式。由于大量的实际问题中,稍微复杂一些的运动过程往往不能直接写出他们的函数,却容易建立变量及其导数(或微分)间的关系式,即微分方程。微分方程描述的是物质运动的瞬时规律。将常微分方程应用于数学建模是因为常微分方程理论是用数学方法解决实际问题的强有力的工具,是一门有着重要背景应用的学科,具有悠久的历史,系统理论日臻完善,而且继续保持着进一步发展的活力,其主要原因是它的根源深扎在各种实际问题中。 关键词:常微分方程,常微分方程模型,稳定性,数学建模 正: 1数学建模简介 对复杂现象进行分析,用数学语言来描述其中的关系或规律,抽象出恰当的数学关系,并将其实际问题转化成为一个数学问题,同时运用数学系统的知识方法对数学问题进行求解,对现实问题作出解释的过程,这就是数学建模…。与数学不同,构建数学模型的过程不仅

要对复杂的问题进行提炼、归纳和总结而且还应进行演绎推理。所以构建数学模型的过程也是一个演绎推理与归纳总结相结合的过程。对现实问题的观察、假设、归纳,怎样将其化为一个数学问题是数学建模的关键。但这仅仅是数学建模的开始,完整的数学建模过程还应求解数学问题并能得到所要求的解。同时还应看到得出的解是否与数据或实际经验相吻合,是否能解释实际问题;否则,还应重新修正。 2常微分方程和数学建模结合的特点 通常在建立对象的动态模型时,应对不同的实际对象建立不同的并与之相适合的数学模型。首先要具体的问题具体分析对建模的目的应该做出简化的假设,而后还要依照对可以类比的其它对象的规律或者其对象内在的微分方程进行解题并求出这一方程的解,这样才能将其结果反馈回实际的对象,然后再进行预测或控制,描述与分析。 数学建模也是一个分析问题、解决问题的创造性思维过程,它的内容来自于实践、结果应用于实践、方法结合于实践【2J,因此要选准切人点,才能有机地结合常微分方程的内容,充分体现数学建模的思想意图。数学建模思想的培养不可能立竿见影,而是一个长期的过程。而要我们脚踏实地认真去工作和钻研,纯粹数学的能力和数学建模能力是截然不同的,数学建模能力需要长期培养和锻炼才能形成。应用微分方程理论在实际解决问题的过程中建立的数学模型,一般是动态数学模型,其结果极其简明,但整个推导过程却有点繁杂,不过还是能给人们以合理的解释。由此笔者认为有机地将数学建模与常微分方程结合,必定能使常微分方程在实际应用过程中发挥更多更

微分方程在物理中的应用

微分方程在大学物理中的应用 一.质点运动学和牛顿运定律中的运用 1.质点运动:a=dV/dt “dV/dt”是“速度随时间的变化率”-----就是加速度。(微分、又称“速度V的导数”) 写成表达式:a=dV/dt---------(1) X表示位移,“dX/dt”就是“位移随时间的变化率”-----就是速度。 写成表达式:V=dX/dt---------(2) 把(1)代入(2)得:a=(d^2 X)/(dt^2)-------这就是“位移对时间”的“二阶导数”。 实际上,(d^2 v)/(dt^2)就是“dv/dt (加速度)”对时间再次“求导”的结果。 d(dV/dt)/dt 就是把“dV/dt”再次对时间求导。-------也可以说成是“速度V对时间t的二阶导数”。 典型运用:圆周运动向心加速度公式推导(微分思想) 2.牛顿第二定律:F=d p/dt=d(m v)/dt=md v/dt=ma 动量为p的物体,在合外力F的作用下,其动量随时间的变化率应当等于物体的合外力。 典型运用:自由落体运动公式的推导 f=d(mv)/dt,得mg=mdv/dt,得g=dv/dt=ds^2/d^2t,求s t关系用右边的,把下面的分母乘过去,积分两次,就得到0.5gt^2=s; 例题:一物体悬挂在弹簧上做竖直振动,其加速度a=-ky,式中k为常量,y是以平衡位置为原点所测得的坐标。假设振动的物体在坐标y0处的速度为v0,试求速度v与坐标y的函数关系式。 3.简谐运动(单摆复摆问题):弹簧振子的运动为例,

回复力:F= -kx 加速度:a=F/m=-kx/m 对于给定的弹簧振子有w^2=k/m 则有a=dv/dt=d^2 v/dt^2= -w^2x 其解为x=Acos(wt+h) 然后v=dx/dt,a=dv/dt推导出相应公式。(物理书上原文) 下面我们求一下a=dv/dt=d^2 v/dt^2= -w^2x的解。 还有在动量守恒定律、能量守恒定律以及刚体转动中等各个反面的运用。

常微分方程

中国海洋大学本科生课程大纲 课程属性:公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能,课程性质:必修、选修 一、课程介绍 1.课程描述: 常微分方程是数学学科的一门基础理论课程,是一门专业必修课,是数学分析,高等代数和解析几何的综合应用和发展。通过学习不仅可加强先修课程中已学过的概念和方法,且为后续课程的学习准备解决问题的方法和工具。常微分方程与微积分同时诞生,以解决天文学、力学等实际问题而闻名于世,是研究事物、物体和现象运动、演化和变化规律的最基本的数学理论和方法。现实生活中许多原理和规律都可以描述成适当的常微分方程,如物体运动、生物群体竞争、疾病的传播等。对这些规律的描述、认识和分析,往往可以归结为用常微分方程描述的数学模型的分析和研究。由此可知,它是数学理论联系实际的重要渠道之一,它有着深刻而生动的实际背景,它从生产实践与科学技术中产生,而又成为现代科学技术中分析问题与解决问题的一种强有力的工具。 2.设计思路: 本课程适用于数学与应用数学专业、信息与计算科学专业二年级本科生。本课程主要包括六个部分内容:初等积分法;基本定理;一阶线性微分方程组;n 阶线性微分方程;定性理论与稳定性理论简介;一阶偏微分方程初步。 - 1 -

初等积分法主要讲解几类能用初等(积分)解法求解的方程类型及其求解方法。要求学生掌握各种类型的解法,具有判断一个给定方程的类型和正确求解的能力。重点是求解方法,难点是识别方程的类型以及熟练掌握求解方法。 基本定理包括解的存在唯一性定理,解的延展定理,解对初值的连续依赖性定理和解的可微性定理,构成了常微分方程主要理论部分。解的存在唯一性定理表明,若右端函数满足连续和利布希兹条件,则保证方程的解存在性与唯一性。它是常微分方程理论中最基本的定理,有其重大的理论意义。另一方面,由于能求得精确解的方程不多,所以该定理给出的求近似解法就具有重要的实际意义。解的延拓定理及解对初值的连续依赖性与可微性定理揭示了微分方程的重要性质。要求学生必需理解本章定理的条件和结论,掌握证明方法,能运用定理证明有关问题。重点是证明的思路和方法,特别是逐次逼近法,难点是贯穿定理证过程的利布希兹条件运用和证明过程中不等式技巧的把握; 一阶线性微分方程组主要讲线性微分方程组的理论。线性微分方程组理论是微分方程理论中的重要部分,无论从实用的角度或从理论的角度来说,本章所提供的方法和结果都是非常重要的,它是进一步学习常微分方程理论和其它有关课程必不可少的基本知识,基本要求:(1)理解线性微分方程组解的存在与唯一性定理,熟练掌握逐步逼近法;(2)掌握线性微分方程组的一般理论,把握解空间的代数结构;(3)基解矩阵求法。一般齐次线性微分方程组的基解矩阵是难以通过积分求得,但当系数矩阵是常系数矩阵时,可以通过代数方法(Jordan标准型、矩阵指数)求出基解矩阵。重点掌握一阶线性微分方程组的解空间结构和常系数线性微分方程组的解法,难点是证明一阶齐次常微分方程组的解空间是n 维线性空间和一阶常系数齐次或非齐次微分方程组的求解。 - 1 -

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