everything搜索规则

everything搜索规则
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2 搜索

2.1 如何搜索?

在搜索框中键入文件或文件夹名称的一部分,结果立刻呈现。

2.2 如何运用布尔算子?

AND(且)是缺省使用的布尔算子。

例如:如果要搜索foo和bar同时出现的文件:foo bar

如果从两者之中任一个都可以,则用| 介于两者之间。

例如:如果要搜索.jpg或.bmp文件:.jpg | .bmp(注:在|两侧有空格)。

2.3 如何运用通配符?

通配符* 可以匹配任意长度和类型的字符。

例如:如果要搜索以e开头并且以g结尾的文件或文件夹:e*g

通配符? 可以匹配单个任意字符。

例如:如果要搜索扩展名为两个字符的文件:*.??

2.4 如何运用正则表达式?

在使用之前,确保已经打开正则表达式选项(菜单Search →Enable Regex)

| 竖线表示或。例如:gray|grey 能够匹配gray或grey(注:在|两侧没有空格)。

() 小括号用于确定范围。例如:gr(a|e)表示在gr和y之间有一个字母a或e。gr(a|e)y将匹配gray或grey,与gray|grey意义相同。

? 问号表示其前一个字符可能出现,也有可能不出现。例如:colou?r将匹配color和colour。* 星号表示其前一个字符可能不出现,也可能出现一次或多次。例如:ab*c将匹配ac、abc、abbc、abbbc等等。

+ 加号表示其前一个字符出现一次或多次。例如:ab+c将匹配abc、abbc、abbbc等等,但不能匹配ac。

. 点号可用匹配任何单个非新行字符。(事实上,把哪个字符称之为新行却是不一定的,可能是编码特别或位置特别,但是可以肯定的是这个行中一定包含其他字符。)在POSIX括号表达式规则中,点号只匹配一个点。例如:a.c可以匹配abc等等字符,但是[a.c]只匹配a、.、或c。

[ ] 中括号表示能够匹配其括号内出现的一个字符。例如:[abc]能够匹配a、b或c。[a-z]将能够匹配a到z之间的任意一个字符。[abcx-z]能够匹配a、b、c、x、y或z,其也可以表示成[a-cx-z]。

[^ ] [^ ]表示可以匹配任何一个没有出现在其括号内的字符,与[ ]刚好相反。例如:[^abc]能够匹配任何一个不是a、b、c的字符。[^a-z]能够匹配任何一个非小写字母之外的字符。

^ 匹配名称开始的位置。在以行为基础的工具中,匹配任意行的开始位置。

$ 匹配名称结束的位置,或者匹配字符串结尾新行的结束位置。在以行为基础的工具中,匹配任意行的结束位置。

{m,n} {m,n}表示其前面的字符至少重复m次,但是重复次数少于n。例如:a{3,5}匹配aaa、aaaa以及aaaaa,但是不能匹配aa或aaaaaa。此表达规则在一些老的版本中不可用。

2.5 如何在搜索条件中包含空格?

为了在搜索条件中包含空格,你可以使用双引号。

例如,"foo bar"只能匹配foobar,而不能匹配fooadbar、fooibar等等。

2.6 如何搜索特定的文件类型?

为了搜索特定的文件类型,可以在搜索框中添加文件扩展名。例如:搜索mp3文件可用*.mp3 。

如果想搜索多个文件类型,可以用|分割检索词。

例如,*.bmp|*.jpg 可用找到扩展名为bmp或jpg的文件。

2.7 如何指定搜索位置?

在检索条件中使用\,可以指定查找位置。

如,在downloads文件夹中寻找所有avi文件:downloads\ .avi

也可用通过菜单搜索→匹配路径激活路径选项,这样可以把路径直接包含在搜索条件中。例如:激活菜单搜索→匹配路径后,在downloads文件夹中需找所有avi文件可以表示为downloads .avi。

AliExpress 搜索排名介绍

AliExpress 搜索排名介绍(Beta) 一、搜索排序的原则 AliExpress搜索的整体目标是帮助我们的买家快速找到想要的商品并且能够有比较好的采购交易体验,而搜索的排名的目标就是要将最好的商品、服务能力最好的卖家优先推荐给我们的买家,谁能带给买家最好的采购体验,谁的商品就会排序靠前。 在排序过程中,我们将始终坚持公平的原则,对于所有的卖家采取相同的标准,给予表现好的卖家更多的曝光机会,降低表现差的卖家曝光机会甚至没有曝光机会。我们提倡卖家间公平竞争,优胜劣汰,能够提供最好的采购体验给我们的买家,让更多的买家满意愿意来我们平台采购,最终促进市场的良性发展。 二、搜索排序机制介绍 影响卖家搜索排名的因素很多,简单来说概括为以下五大类: 1.商品的信息描述质量 2.商品与买家搜索需求的相关性 3.商品的交易转化能力 4.卖家的服务能力 5.搜索作弊的情况 用一句话概括卖家的商品如何才能排名靠前: 首先您的商品要如实描述且信息完整、准确,其次您的商品与买家搜索或类目浏览的需求非常相关,在这个基础上,我们会综合考虑商品的转化能力和卖家过往的服务表现,商品转化好,卖家服务好的商品会排序靠前,但如果有相关的搜索作弊行为,将会大大影响您的商品的排序甚至没有排序的机会。 下面,我们详细介绍一下影响搜索排名几个方面的因素: (一)商品的信息描述质量 商品信息的如实描述 这是最基本的要求,您销售的是什么样的商品,在商品描述的时候一定要真实、准确的告诉买家,帮助买家快速的做出购买决策。由虚假描述引起的纠纷会严重影响您的排名情况甚至平台网规的处罚。

商品描述信息尽量准确完整 商品的标题、发布类目、属性、图片、详细描述对于买家快速做出购买决策来说都非常重要,务必准确、详细的填写。 1. 标题是搜索上面非常关键的一个因素,卖家务必在标题中清楚的描述清楚商品的名称、型号以及关键的一些特征和特性,帮助买家一看就清楚的知道您卖的商品是什么,从而吸引进入详情页进一步查看。 2. 发布类目的选择一定要准确,切忌将自己的商品放到不相关的类目,不但买家搜到的几率比较小,而且情况严重会受到平台的处罚。 3. 商品的属性填写一定要尽量完整和准确,因为这些属性将帮助买家快速的判断您的商品是不是他们想要的商品。 商品的主图是商品的一个不可或缺的部分,买家更加喜欢实物拍摄的高质量、多角度的图片,因为这些能够帮助他们清楚了解您的商品,从而做出购买决策。 4. 详细描述的信息一定要真实、准确,最好能够图文并茂的向买家介绍您的商品的功能、能点、质量、优势,帮助买家快速的理解。商品图片实物拍摄,美观、整洁、大方的页面排版设计,会吸引买家的眼球,提升您商品成交的机会。 配以高质量的图片展示 我们提倡卖家能够对自己所销售的商品进行实物拍摄,在进行展示的时候,能够进行多角度、重点细节的展示,图片清晰美观,这些将有利于让买家快速了解您的商品,做出购买的判断。我们严格禁止盗用其他卖家的图片,因为这样做不但会让买家怀疑您的诚信,并且将会受到平台严厉的处罚。如果您的图片被其他卖家盗用,请直接联系平台进行投诉,我们有专人负责受理并严厉处罚盗用图片的卖家。 有关盗图投诉举报的详情请访问以下链接: https://www.360docs.net/doc/3010332550.html,/bbs/read.php?tid=14344 (二)商品与买家搜索需求的相关性 相关性是搜索引擎技术里面一套非常复杂的算法,简单的说就是判断您的商品在买家输入的关键词搜索与类目浏览的时,与买家实际需求的相关程度,越相关的商品,排名越靠前。 我们在判断相关性的时候,最主要是考虑您商品的标题,其次会考虑发布类目的选择、商品属性的填写以及您商品的详细描述的内容。 以下几点建议有助于您获取更多曝光机会: 1. 标题的描写是重中之重,真实准确的概括描述您的商品,符合海外买家的语法习惯,没有错别字及语法错误,请不要千篇一律的描述,买家也有审美疲劳。 2. 标题中切记避免关键词堆砌,比如:“mp3, mp3 player, music mp3 player”这样的标题关键词堆砌不能帮您提升排名,反而会被搜索降权处罚。 3. 标题中切记避免虚假描述,比如卖家销售的商品是MP3,但为了获取更多的曝光,在标题中填写类似“MP4/MP5”字样的描述,我们有算法可以监测此类的作弊商品,同时虚假的描述也会影响您商品的转化情况,得不偿失。 4. 商品发布类目的选择一定要准确,正确的类目选择有助于买家通过类目浏览或者类目筛

常用数据类型转换使用详解

VC常用数据类型使用转换详解 CString ,BSTR ,LPCTSTR之间关系和区别 CString是一个动态TCHAR数组,BSTR是一种专有格式的字符串(需要用系统提供的函数来操纵,LPCTSTR只是一个常量的TCHAR指针。 CString 是一个完全独立的类,动态的TCHAR数组,封装了 + 等操作符和字符串操作方法。typedef OLECHAR FAR* BSTR; typedef const char * LPCTSTR; vc++中各种字符串的表示法 首先char* 是指向ANSI字符数组的指针,其中每个字符占据8位(有效数据是除掉最高位的其他7位),这里保持了与传统的C,C++的兼容。 LP的含义是长指针(long pointer)。LPSTR是一个指向以‘/0’结尾的ANSI字符数组的指针,与char*可以互换使用,在win32中较多地使用LPSTR。 而LPCSTR中增加的‘C’的含义是“CONSTANT”(常量),表明这种数据类型的实例不能被使用它的API函数改变,除此之外,它与LPSTR是等同的。 1.LP表示长指针,在win16下有长指针(LP)和短指针(P)的区别,而在win32下是没有区别的,都是32位.所以这里的LP和P是等价的. 2.C表示const 3.T是什么东西呢,我们知道TCHAR在采用Unicode方式编译时是wchar_t,在普通时编译成char. 为了满足程序代码国际化的需要,业界推出了Unicode标准,它提供了一种简单和一致的表达字符串的方法,所有字符中的字节都是16位的值,其数量也可以满足差不多世界上所有书面语言字符的编码需求,开发程序时使用Unicode(类型为wchar_t)是一种被鼓励的做法。 LPWSTR与LPCWSTR由此产生,它们的含义类似于LPSTR与LPCSTR,只是字符数据是16位的wchar_t而不是char。 然后为了实现两种编码的通用,提出了TCHAR的定义: 如果定义_UNICODE,声明如下: typedef wchar_t TCHAR; 如果没有定义_UNICODE,则声明如下: typedef char TCHAR; LPTSTR和LPCTSTR中的含义就是每个字符是这样的TCHAR。 CString类中的字符就是被声明为TCHAR类型的,它提供了一个封装好的类供用户方便地使用。

视觉工作记忆对注意选择的自动导向作用

视觉工作记忆对注意选择的自动导向作用 潘毅1,许百华1,刘伟2 1浙江大学心理与行为科学系,杭州(310028) 2杭州电子科技大学自动化学院,杭州(310018) E-mail:panyirich@https://www.360docs.net/doc/3010332550.html, 摘要:对Downing(2000)的实验范式加以改进使得实验设计完全符合检验自动导向假说需要的所有条件,实验一采用要求被试在工作记忆保持阶段完成探测区分任务的双任务范式,结果发现被试对呈现在匹配图片空间位置上的探测项反应时显著快于对呈现在非匹配图片空间位置上的探测项反应时,而在实验二中当对被试没有记忆要求时却没有发现这种空间位置一致的优势效应,说明视觉工作记忆内容对选择性注意产生了自动导向作用,从而为自动导向假说提供了有力证据。 关键词:视觉工作记忆,选择性注意,重复启动,重复抑制 1 引言 由于视觉信息加工系统的资源有限性,当视场中同时出现大量信息时,视觉注意只能选择与当前任务相关的有限信息。影响注意选择的因素有很多,视觉工作记忆可能就是其中一种因素。近年来,视觉工作记忆与选择性注意之间的交互作用关系成为一个研究热点,其中,视觉工作记忆内容对选择性注意的导向作用就是一个很重要的方面。Awh等(1998)研究发现,空间工作记忆内容会影响选择性注意的分配,视觉注意会优先选择工作记忆中积极保持的空间位置[1]。当然,关于视觉工作记忆对选择性注意的导向作用的证据主要来自于客体工作记忆与基于客体的注意的关系研究。Desimone等(1995)提出注意的偏向竞争模型(biased-competition model)激发了此后研究者对视觉工作记忆是否引导注意选择开展了大量研究[2]。该模型认为,在视觉搜索场景中,视场中充满许多物体,由于注意资源有限,视场中的物体就会竞争注意资源。若某一物体表征与当前视觉工作记忆中所保持的物体表征相同,那么该物体表征就会取得竞争优势而被视觉注意优先选择。对灵长类动物的单细胞神经生理学研究为偏向竞争模型提供了重要证据[3~5]。偏向竞争模型也得到了以人类为被试的大量行为实验支持,Pashler等(1999)采用注意瞬脱范式研究发现,当对一个物体形成表象并保存在工作记忆中后,即使没有明确要求被试搜索该对象,视觉注意也会自动选择与工作记忆中所保持的表象相匹配的物体[6]。Downing(2000)研究发现,即使在没有明显的搜索目标的情况下,视觉注意也会优先选择客体工作记忆中当前所保持的物体表征[7]。此外,Moores等(2003)研究发现,客体工作记忆中积极保持的物体表征也会使得视场中与记忆表征有着语义关联的物体获得注意资源的竞争优势[8]。其他研究者利用颜色和形状作为任务相关刺激研究发现,视觉工作记忆内容对注意选择起着自动导向作用[9~11]。 偏向竞争模型提示视觉工作记忆当前积极保持的记忆表征会引导注意自动选择视场中与之相同或类似的物体,然而,近期的一些研究表明视觉工作记忆与选择性注意的关系远比偏向竞争模型所描述的要复杂,个体能根据当前任务要求灵活利用视觉工作记忆来引导注意选择,视觉注意并非一定会自动选择工作记忆内容。Downing等(2004)采用双任务范式研究了视觉工作记忆对视觉搜索过程中注意导向的作用,实验要求被试在完成视觉搜索任务的同时在视觉工作记忆中保持一个项目,在一半的试验(trials)中这个项目作为分心物出现在搜索系列中。实验结果没有发现视觉工作记忆对视觉搜索起干扰作用,从而说明注意没有自动选择与工作记忆内容相匹配的分心物[12]。Woodman等(2007)设计实验使得被试没有理

(完整版)百度最新收录规则和百度搜索引擎排名规则

百度收录规则 第一:百度对关键词的排名。 1、百度进一步提高了自身产品关键字排名的顺序,包括百度百科、百度地图、百度知道、百度贴吧等属于百度自己的产品。还有就是和百度自己合作的网站权重也提高了,因为百度能选择和其他网站合作,也是对他们的网站考察过的。 2、百度排名次序由原来的每星期调整1次排名,到现在1天都有可能3-4 次的排名调整; 3、百度对信息比较真实的网站排名会靠前点。公司性质的网站要比个人性质的网站排名更有优势;对于一些垃圾站点,抄袭网站、模仿网站一律不给于排名。 第二:百度对网站的收录。 1、百度对新站的收录时间简短,从以前的半个月到一个月时间,简短到现在的一到两周。 2、新的站点,几乎不是多需要去注重外部连接数量及质量了,只需要你尽量做好站内内容的质量和经常更新即可。 3、百度网页的大更新是以前的星期三更新,更改为星期四更新。 第三:百度对网站的内部链接和内容。 1、网站页面、站点里面有大量JS代码内容的给于适当降权处理; 2、网站有弹窗广告这样的站点,百度给以降权处理; 3、参与AD联盟站点的给以适当降权; 4、友情连接过多的站点(10-20合理),或者是不雅站点友情链接网站的,给于降权处理; 5、导出的单向连接过多,给于降权处理;针对黑链及连接买卖的站点 第四:从网站外链权重来分析。 1、博客评论和论坛签名百度现在已经不给予外链权重; 2、对大型门户网站的外链权重有一定的加强,对门户网站的外链权重算法也做出了调整。

第五:百度排名算法(Rankingalgorithm)是指搜索引擎用来对其索引 中的列表进行评估和排名的规则。排名算法决定哪些结果是与特定查询相关的。 一、从百度枢纽字排名对网站收录方面来看。 1、收录周期缩短,特别是新站,收录已经从以前的一个月缩短到一周左右的时间。 2、网站收录收录页面有所增加。 3、新站收录几乎不需要有什么外部链接,只要有内容就行了。 4、更新时间:天天更新是7-9点下站书5-6点,晚上10-12点;周三大更新,调整为每周四大更新凌晨4点。每月大更新※时间是11号和26号,特别是26 号,更新幅度最大,K站也是最多的。企业站建议懒的话,每周四前更新一下内 容,勤快的话,天天更新3篇。 二、从百度对枢纽词排名方面看。 1、百度进一步对自己产品枢纽词排名次序加强,百度自己的产品主要有百度知道、贴吧、百科等。 2、百度赋予了自己合作伙伴很好的枢纽词排名。 3、百度排名次序调整後周期缩短,原来一个星期进行一次排名,现在是一 天三四次的排名顺序(如图:※)调整。例如:百度工控设备维修行业的更新排名次序变化规律是:排名第一位的变化较少,2-9位排名位置变化频繁。其中在该 行业中的电路板维修的几十个网站的枢纽词排名进行观察时,发现除了百度排名第一位的位置之外,其它的排名位置没有一个不乱的。 4、百度对于不同地区、不同城市、不同网络排名位置也有所变化,例如湖南与广东;长沙与深圳;电信与网通等排名位置都不一样。 5、公司网站排名较之个人网站排名有优先权。这可能是百度对清理网站低 俗内容专项的一种举措,又或者是百度对个人站不放心的缘故所致…! 6、百度认为是垃圾站的排名也不好。由于有个别网站为了省时、省事、省 心,就使用了相同的模板,结果百度调整之后,百度流量就基本上缺失?以至于 有些站基本上就没有什么流量。 7、权重高网站要比权重低的网站好很多。纵观站长网,在这次调整中不但没有泛起枢纽词排名降低,相反得到了晋升。这可能就是站长日精于勤的缘故吧。 &百度对搜素引擎的人工干涉与干预进一步加强。如果你的网站关键词排名很高,而内容简单,无更新?虽然从百度过去的流量很大,如果百度就有可能通过人工干涉干与,给你网站枢纽词降权甚至百度收录中剔除去。 第六:百度算法调整后新规则: 一、百度加强了站点用户体验提升,对用户体验不好的站点进行了降权。 1、百度把新站收录审核时间变短,出现2-3天内就可以收录。 (1) 未来日期都会出现在收录结果中,百度为了搜索结果更加准确,引用了文章中出现的日期,不过没有进行当天日期的比较处理。 (2) 百度最近一天收录结果不准确。 (3) 当天首页快照,网站能有当天的首页快照,当天快照,原来只有谷歌才有,百度改进算法中在学习谷歌的。 2、百度调整了对站点重复的SPAM内容站点降权。百度对于网站的原创性要求更高,层次等级很明显的得到了改进。在自己的网站上发表文章,但文章标题和内容一定要百度下搜索不到的,然后在去各大论坛发表一样的。过一会再去百度下搜索看,只要是

视觉搜索中的非对称性实验报告

视觉搜索中的非对称性实验报告 1.引言 非对称性搜索是指在若干个甲类项目(干扰项)中找到一个乙类项目(靶子),与从同样的若干个乙类项目(干扰项)中找到一个甲类项目(靶子),两者的搜索速度有显著差异,出现非对称现象。也就是说,当甲乙两类项目互易靶子或干扰项的角色时,搜索所需时间不同。Neisser (1963) 首先发现并研究了视觉搜索的非对称现象。典型的搜索非对称的实验由Treisman 设计。Treisman自八十年代以来进行了一系列非对称性搜索实验,其中拓扑特征与非拓扑特征的非对称性是较为复杂的一种,而且结果也不确定。Treisman应用封闭圆和开口圆做靶子分别进行视觉搜索的实验。以封闭圆和开口圆作为靶子,开口的大小分成三种,分别占圆周长的1/2,1/4和1/8。实验结果发现对这两类靶子的搜索存在着强烈的非对称性,开口圆的搜索是快速的,基本不受开口大小和干扰项数目的影响;但是,封闭圆的搜索却是较慢的、系列的。总体上,开口圆的搜索要快于封闭圆的搜索。 本实验通过对封闭圆和开口圆分别做靶子进行视觉搜索实验,来了解视觉搜索中的非对称性现象以及封闭性这一拓扑特征在前注意加工中的作用。 2.方法 2.1 被试 某师范大学心理学院本科生19名。 2.2器材 计算机及PsyTech心理实验系统,选择视觉搜索中的非对称性实验。 2.3实验材料: 靶子:开口圆或封闭圆。 开口大小:三种,1/2、1/4、1/8(指开口占圆周长的比例)。 画面大小:干扰项的数目,1个、6个、12个。 2.4实验设计 采用3×3×2×2的组内设计。 自变量一:画面大小A,即干扰项的数目,其中A1=1,A2=6,A3=12; 自变量二:开口大小B,即开口占圆周长的比例,其中B1=1/2,B2=1/4,B3=1/8; 自变量三:是否开口C,其中C1=开口圆,C2=闭口圆; 自变量四:有无靶子D;其中D1=有靶子,D2=无靶子。 因变量为反应时间。 2.5实验程序: 按实验要求在屏幕上搜索一段圆弧(开口圆)或一个圆圈(封闭圆)。搜索到了,请按下红键;如果没有找到,请按下绿键。如果按错键,要求立即改正。每六个试次后休息10秒钟。每六次试验后休息10秒钟,共6组试验,即36次试验。 2.6数据处理 采用统计软件SPSS.17.0对数据进行处理分析。对19组数据进行处理,,最后进行一系列重复测量方差分析得出总体结果。

多方位剖析搜索引擎排名

多方位剖析搜索引擎排名 各位SEO朋友,接触SEO这么久,也看了不少达人们写的文章,也有很多专业性很强的文章,也有很多实用性的内容。其中大家一直关注并为这个问题烦恼,也是在为这个问题不断的寻找答案,那就是搜索引擎排名的问题,咋们做优化先抛开营销不说,都是在追求高的排名和流量,这个也是做优化的根本目的,各位seoer也是为了达到这个目的想了很多的办法,可谓是不折手段。通过这半年的时间我也对此做了简单的积累和总结。下面就一一分享给大家。 首先我想说的最核心的三点是一个领域的网站的相关度、重要度和权威度。可能这核心的三点大家都是司空见惯,也是老生常谈的。但是我们在做网站的时候真正顾及全面的很少,我们需要把这三点谨记在心,时刻提醒自己在优化的过程中去向这个靠拢,最终实现目标。其中我们要知道网站排名的影响因素: 影响搜索引擎排名的因素: 第一点:网站标题标签关键字; 第二点:导入链接锚文字; 第三点:网站整体链接权威度; 第四点:网站年龄; 第五点:网站内部链接的流行度; 第六点:导入链接主题相关性; 第七点:网站在相关话题社区中的链接流行度; 第八点:页面文字中使用关键字; 地九点:链接来源网站的整体链接流行度; 上面列出了九点,我们可以看看你有哪些做的不好,有哪些是做的比较好,还有就是你没有注意到的地方,可以试着去改善给自己做一个总结。 搜索引擎怎么判别这些因素: 在这里要我们要引入几个概念,看看搜索引擎是怎么来判别这些因素的,我才疏学浅,可能介绍的比较简单,大家可以试着去理解。主要也是三点:文件分析、语义分析、和链接分析。当用户搜索某个关键词搜索信息的时候,搜索引擎会通过文件分析和语义分析来判定它的索引库的那些内容会出现该搜索结果中,在通过链接分析来判定什么内容和页面排名靠前,从而获得更好的排名。这也是seoer根本的目标:被索引有排名。

百度知道关键词排名规则

百度知道关键词排名规则 1、提问的标题。过于热门的词,做百度推广排名甚微,比如说,刚开始我瞄准“成都团购”,做了好几次百度知道推广,答案也挺细,答案也挺多的,顶贴也给力,但搜索百度前10页都找不到,后来意识到这个词过热,组合其他长尾词,效果马上来了。还有另外一点,问题的标题一般与推广关键词匹配的精确度越高越好,最好可以直接使用一些长尾词当做标题来提问,比如说”成都ktv 团购“,”成都美食团购“等类似长尾关键词作为标题,排名比一些有很多废话的问题排名是要靠前的! 2、百度知道也同样要做SEO优化。百度并不是对所有关键词都将自己的产品排在第一,所以还是要优化的。比如前面提到成都ktv团购,提问内容如此“成都ktv团购都有哪些?成都ktv团购是不是很贵啊,谁能给我推荐几个成都ktv 团购啊“,当然标题也可以不断重复,这样实际上是增加了“成都ktv团购”这个关键词的密度,不过最好不要超过3个,2个最佳。不过这里提醒要注意技巧,语句要通顺,不要让别人一看就是AD。 3、提问者的等级。提问者的等级对百度知道排名基本没有什么影响,无论1级还是4级百度等同对待。 4、回答的等级。做过试验,同一个关键词来提问2次,一个用用刚刚注册的账号回答,另一个用5级的账号回答。唯一的区别是刚刚注册的账号回答的非常详细,非常全面,而5级的账号回答的简单一些,其他东西基本差不多,最后结果新注册的账号排在5级的前面。通过这个我们可以看到最终的排名关键还是在于回答的质量是否全面,是否可以真正的帮助用户解决问题。当然这个不说高级别的账号不值得培养,因为高级别的账号回答问题的时候通过的概率也非常大,最重要的是可以带外部链接,低级别的账号基本不容易通过的,后面会说到这个问题! 5、回答答案数量。以前我们一直认为,回答答案越多,越容易排到前面,但如此认为是错误的。同样的一个关键词提问之后,用新注册账号来回答,唯一的区别是其中一个问题回答一次,另外一个问题回答多次,最后的结果表明这个排名和回答的数量没有多大关系! 6、采纳答案的好评数。这个因素的影响比较大,同样的关键词提的2个问题,用不同的新号去回答,刚开始回答质量高的排在前面,半个月之后回答质量差一些的反而的排在前面了,这个是为什么呢?是因为回答质量差一些的链接每天坚持发给10个网友帮顶一下,坚持了15天,差不多有100多个顶了,然后就排在第一位了,顶的越多表明越多的用户喜欢这个回答的内容所以就可以排在前面。在这里要提醒下关于顶的时间应该合理,以及每一天顶的次数有应该靠谱。 7、问题解决的时间。这个问题实验结果是没有什么关系,群里面交流的时候虽然大部分都说没有什么关系,但是小部分的朋友试验的时候有一些关系,所

数据管控规范

1数据管理架构 1.1 数据管理平台功能蓝图 数据管理就是对交易中心现有的业务支撑系统的数据进行统一的数据管理、质量管控、并且通过标准的共享模式,实现核心数据统一存储,维护和使用的问题,提升交易中心现有数据的安全存储和高效使用等能力,并更加深入地进行数据挖掘等工作,为中心创造更多的价值。未来的数据管理平台将对中心现有系统的数据进行统一的数据的整合、数据的管控,并运用数据进行统一的服务管控来提升服务共享的水平,为中心的服务提供全方面的数据支撑。数据管理平台的功能蓝图如图所示: ●数据整合域,是对现有业务系统的数据进行采集和清洗转换,并对采集过程中的数 据进行质量检测,来确保整合数据的准确性和可靠性。 ●数据管控域,对采集到数据按照其不同的属性进行分类存储管控,对数据的质量、 数据的安全以及信息的生命周期进行统一的管理,并对数据在使用过程的各种信息 进行统计分析。 ●服务共享域,利用数据管理平台已有的数据资源,进行自定义的数据服务配置, 定制出符合要求的服务,进行相关服务流程的编排,通过数据中心将服务进行发布。

●服务管理域,主要是对提供的服务进行管理,包括服务应用的管理,服务流程的管 理以及服务监控。 1.2 数据集成 数据整合就是将离散于各个业务系统中的数据进行集中化。数据整合阶段主要分为以下三个步骤执行: ●数据类型识别 根据业务使用情况分析目前各个系统中的数据实体,其中哪些是主数据,哪些是非主数据但需要共享的数据,哪些是私有数据。数据类型会作为制定同步规则和清洗规则的重要依据。 ●数据同步规则确定 分析采集的各种数据需要达到的同步频率,从实时、准实时到天、月不等,针对不同的同步频率需求结合每次同步的数据量来选择同步方式,ETL(抽取-转化-加载)和ESB(企业服务总线)分别适用于不同场景。ETL本身也有多种具体的技术手段来实现各种情况下的同步,如Hotplug、全表对比、时间戳等。在这里,将根据不同的数据类别和数据使用频度和需求频度等情况,制定出相应的数据同步的机制,采用实时数据整合和批量数据整合两种方式进行数据的整合。 ●数据清洗规则确定 在进行数据整合过程中,由于不同系统中可能重复出现的数据,以及数据本身的缺失和错误等问题,为了避免由于不同系统中相同数据由于编码规则、格式之间的差异,在清洗过程中需要制定统一的数据清洗规则,对数据进行清洗和转换,确保数据管理平台中的数据能够保持一致性。 同时,在数据清洗的过程中,需要对采集数据的质量以及清洗后数据的质量进行检测。其中,在数据采集过程中,对采集的数据进行整合,确保采集的数据都能满足质量要求,能够通过正确的清洗和转换;对于转换完成的数据,通过再次的检测,保证转换数据的一致性和正确性,从而确保数据的准确行和权威性。 1.3 数据管控 数据管控就是对于进行整合后的数据进行相关的管控,使其能够满足交易中心管理对于

搜索引擎排名规则解析

搜狗 一、站长工具 链接提交 务重复提交相同连接; 确保URL的完整性、正确性、可访问性及页面内容的质量。 (页面质量评估维度 可访问性:1.页面是否可以正常打开,直接获取重要资源;2.是否需要权限才可可获取主体内容;3.是否出现无法访问或资源失效等情况; 内容质量:主体内容的真实性、丰富性、权威性、原创性等都能影响内容质量; 浏览体验:页面布局合理的合理性;清楚地区分哪些是广告;广告是否占主体内容;用户所需内容是否占据最重要的位置;跳转到有效内容的次数;弹窗; 页面是否有淫秽色情、非法博彩、网络诈骗、涉枪涉爆、网络招嫖、政治敏感等违法内容)死链提交 确保提交的链接页面已设置为404; 支持文件提交和规则提交两种方式; 文件提交中每个文件最多可以有5万个网址,并小于10MB,文件总数不超过100个; 死链规则每个站点已提交的的总规则量需小于100条; 审核周期大约为10—14个工作日。 域名变更 只支持一级域名及二级域名; 域名变更后流量可能有20%左右的浮动; 新旧域名都需通过验证; 设置301跳转重定向; 暂不支持wap站点的域名变更; 域名变更的审核周期一般为10~14个工作日,生效周期为20~30个工作日。 开放适配 支持pattern匹配、url匹配、自适应匹配三种适配类型 各适配类型都支持提交单条规则、文件链接(仅支持txt、xml文件格式)两种提交方式;如需修改适配规则,请删除原规则或文件后重新提交,或者直接编辑新的对应关系覆盖原规则; 每个站提交的pattern规则总量不能超过200,提交的url对最多20对 抓取诊断 每个站点每周可使用200次; 抓取的url长度不超过1024字节 二、搜索展现 网站必须有工信部ICP备案; 三、搜狗对于新站排名的态度:内容只要不断更新,就可在短时间内获得较高且稳定的排名; 四、在搜狗上,首页外链不要太多。如果网站权重不高,外链过多,会影响收录 五、搜狗内容收录的时效性低于百度,对内容的要求中等 百度 一、百度搜索拒绝质量低下、粗制滥造,不能满足用户需求或不以满足用户需求为目的,甚至对用户造成伤害的页面; 二、百度站长平台提供三种网站验证方式(百度统计的导入方式已下线):文件验证、html

数据类型转换

数据类型转换 一、隐式类型转换 1)简单数据类型 (1)算术运算 转换为最宽的数据类型 eg: [cpp] view plain copy #include using std::cout; using std::endl; int main(int argc, char* argv[]) { int ival = 3; double dval = 3.14159; cout << ival + dval << endl;//ival被提升为double类型 return 0; } 其运行结果: 6.14159 int main(int argc, char* argv[]) { 010D17D0 push ebp 010D17D1 mov ebp,esp 010D17D3 sub esp,0DCh 010D17D9 push ebx 010D17DA push esi 010D17DB push edi 010D17DC lea edi,[ebp-0DCh] 010D17E2 mov ecx,37h 010D17E7 mov eax,0CCCCCCCCh 010D17EC rep stos dword ptr es:[edi] int ival = 3; 010D17EE mov dword ptr [ival],3 double dval = 3.14159; 010D17F5 movsd xmm0,mmword ptr [__real@400921f9f01b866e (010D6B30h)]

010D17FD movsd mmword ptr [dval],xmm0 cout << ival + dval << endl;//ival被提升为double类型 010D1802 mov esi,esp 010D1804 push offset std::endl > (010D1064h) 010D1809 cvtsi2sd xmm0,dword ptr [ival] 010D180E addsd xmm0,mmword ptr [dval] 010D1813 mov edi,esp 010D1815 sub esp,8 010D1818 movsd mmword ptr [esp],xmm0 010D181D mov ecx,dword ptr [_imp_?cout@std@@3V?$basic_ostream@DU?$char_traits@D@std@@@1@A (010D90A8h)] 010D1823 call dword ptr [__imp_std::basic_ostream >::operator<< (010D90A0h)] 010D1829 cmp edi,esp 010D182B call __RTC_CheckEsp (010D111Dh) 010D1830 mov ecx,eax 010D1832 call dword ptr [__imp_std::basic_ostream >::operator<< (010D90A4h)] 010D1838 cmp esi,esp 010D183A call __RTC_CheckEsp (010D111Dh) return 0; 010D183F xor eax,eax } 010D1841 pop edi } 010D1842 pop esi 010D1843 pop ebx 010D1844 add esp,0DCh 010D184A cmp ebp,esp 010D184C call __RTC_CheckEsp (010D111Dh) 010D1851 mov esp,ebp 010D1853 pop ebp 010D1854 ret (2)赋值 转换为被赋值对象的类型,但不会改变赋值对象的数据类型。 eg: [cpp] view plain copy #include

儿童视觉搜索的速度_正确率平衡_刘彤冉

儿童视觉搜索的速度-正确率平衡 刘彤冉1,施建农1,2 (1.中国科学院心理研究所心理健康重点实验室,北京100101; 2.首都师范大学学习与认知实验室,北京100089) 【摘要】目的:本研究采用新的统计方法处理速度-正确率平衡问题。方法:提出了“真实能力”和“使用策略”两个指标,而不采用传统的根据正确率的指标删除某些被试后再做统计的方法。结果:在儿童视觉搜索能力的发展中,对字母和汉字的真实搜索能力的发展存在这样的规律:搜索字母的真实能力从8到9岁有显著的提高,搜索汉字则从10到11岁有显著的提高,对数字的搜索则从7到12岁都有稳步的提高;而在搜索策略的使用方面:对于字母搜索的策略的显著提高出现在9到10岁的过渡,对数字搜索的策略在11到12岁有非常显著的提高。结论:新的统计方法支持了视觉搜索是以平行加工为主,部分存在序列加工的理论,而且其中的序列加工只和被试的策略有关,而与其真实能力无关。 【关键词】速度-正确率平衡;视觉搜索;儿童;认知能力中图分类号:B844.1 文献标识码:A 文章编号:1005-3611(2007)04-0359-04 Speed-accuracyTrade-offEffectonChildren’sVisualSearch LIUTong-ran,SHIJian-nong KLMH,InstituteofPsychology,ChineseAcademyofSciences,Beijing100101,China 【Abstract】Objective:Wecreatedanewapproachtostudytheeffectofspeed-accuracytrade-offphenomenonwhich madeupsomeshortcomingsoftheclassicalapproach.Methods:Twoconceptsoftrueabilityandapplyingstrategyhavebeenusedtosolvetheproblemofchildren’ svisualsearchability.Results:Inthedevelopmentofchildren’strueabilityofvisualsearch,childrengotimprovementduring8to9yearsoldonthesearchforalphabets,andtheimprovementforChinesecharacterswasduring10to11yearsold.Inthedevelopmentofchildren’ sapplyingstrategy,thereweretwoim-portantperiods:from9to10yearsoldonalphabetsearchingandfrom11to12yearsoldonnumbersearching.Conclu-sion:Thenewapproachsupportsthatvisualsearchismainlyaparallelprocess,butapartlyserialprocess,andthelatterhasaverycloserelationshipwiththeapplicationofstrategy. 【Keywords】TheSpeed-AccuracyTrade-offPhenomenon;Visualsearch;Children;Cognitiveability 被试在完成认知任务时,他们的反应速度和正确率受到很多因素的干扰,如觉醒水平,采用策略,年龄和对刺激本身的感知等,这些较难控制的因素和状况从19世纪以来就一直困扰着实验心理学家们[1]。在这些复杂的情况中存在一种现象:被试在进行认知任务时,会采取不同的反应策略,有的被试只求快速做出反应而使正确率降低,而有的被试则为了追求高正确率而降低反应速度;这种强调速度和正确率之间关系的状况,就是速度-正确率的平衡现象(speed-accuracytrade-offphenomenon,SAT)[2]。目前也有少数学者试图通过模型来解释这种现象[3-7]。本研究试图通过采用一种新的统计方法来整合反应时和正确率之间的关系,并对速度-正确率平衡现象给予新的解释。 在以前的计算、统计中,速度和正确率是分开考虑的,即反应时和正确率两个指标是单独计算的,之后根据实验的需要而采用相关的数据。但是我们清楚的知道:反应时和正确率是同一个反应过程中同时存在的两个变量,而且两者之间又有着相当紧密和微妙的联系,因此,我们不能再生硬的将两者分开考虑,但是两者并不属于相同范畴,不可直接的进行加减运算;这时统计学中的Z分数就可以派上用场,通过Z分数转化,不但原始数据的性质不会改变,而且可以对两组原始范畴不匹配的数据在Z分数转化后可以作加减运算。对整合后的数据意义的分析:经Z分数转化后的反应时,数值越大,表明行为反应越差,反之则越好;而对于经Z分数转化的正确率,数值越大,表明行为反应越好,反之则越差。这样就分为四类反应类型:既快又准的行为反应;不但慢而且犯错多的行为反应;只重视正确率而不顾反应速度的行为反应;只注重速度而不顾正确率的行为反应。我们可以进一步思考是否可以找出更适 【基金项目】国家自然科学基金项目(30670716),中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KSCXZ-SW-211)和北京市重点实验室- 首都师范大学《学习与认知实验室》资助通讯作者:施建农 中国临床心理学杂志2007年第15卷第4期?359 ?DOI:10.16128/https://www.360docs.net/doc/3010332550.html,ki.1005-3611.2007.04.018

英文十大搜索引擎 十大搜索引擎排名

英文十大搜索引擎十大搜索引擎排名 中文搜索引擎 Google搜索引擎(https://www.360docs.net/doc/3010332550.html,/) 目前最优秀的支持多语种的搜索引擎之一,约搜索3,083,324,652 张网页。提供网站、图像、新闻组等多种资源的查询。包括中文简体、繁体、英语等35个国家和地区的语言的资源。 百度(baidu)中文搜索引擎(https://www.360docs.net/doc/3010332550.html,/) 全球最大中文搜索引擎。提供网页快照、网页预览/预览全部网页、相关搜索词、错别字纠正提示、新闻搜索、Flash搜索、信息快递搜索、百度搜霸、搜索援助中心。 北大天网中英文搜索引擎(https://www.360docs.net/doc/3010332550.html,/) 由北京大学开发,简体中文、繁体中文和英文三个版本。提供全文检索、新闻组检索、FTP 检索(北京大学、中科院等FTP站点)。目前大约收集了100万个WWW页面(国内)和14万篇Newsgroup(新闻组)文章。支持简体中文、繁体中文、英文关键词搜索,不支持数字关键词和URL名检索。 新浪搜索引擎(https://www.360docs.net/doc/3010332550.html,/) 互联网上规模最大的中文搜索引擎之一。设大类目录18个,子目1万多个,收录网站20余万。提供网站、中文网页、英文网页、新闻、汉英辞典、软件、沪深行情、游戏等多种资源的查询。 雅虎中国搜索引擎(https://www.360docs.net/doc/3010332550.html,/) Yahoo!是世界上最著名的目录搜索引擎。雅虎中国于1999年9月正式开通,是雅虎在全球的第20个网站。Yahoo!目录是一个Web资源的导航指南,包括14个主题大类的内容。 搜狐搜索引擎(https://www.360docs.net/doc/3010332550.html,/) 搜狐于1998年推出中国首家大型分类查询搜索引擎,到现在已经发展成为中国影响力最大的分类搜索引擎。每日页面浏览量超过800万,可以查找网站、网页、新闻、网址、软件、黄页等信息。 网易搜索引擎(https://www.360docs.net/doc/3010332550.html,/) 网易新一代开放式目录管理系统(ODP)。拥有近万名义务目录管理员。为广大网民创建了一个拥有超过一万个类目,超过25万条活跃站点信息,日增加新站点信息500~1000条,日访问量超过500万次的专业权威的目录查询体系。 3721网络实名/智能搜索(https://www.360docs.net/doc/3010332550.html,/) 3721公司提供的中文上网服务――3721"网络实名",使用户无须记忆复杂的网址,直接输入中文名称,即可直达网站。3721智能搜索系统不仅含有精确的网络实名搜索结果,同时集成多家搜索引擎。

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淘宝网搜索如何排名的?淘宝店铺搜索排名规则 淘宝网搜索如何排名的?淘宝店铺搜索排名规则这些原则我都是在国内最大的导购门户“一家网”跟那里的店主么学习的,跟他们能学到好多经验,少走了不少弯路,下面我就分享下淘宝店主在淘宝排名优化时必须遵守的三个核心原则,原则一、站在淘宝的利益角度考虑: 要想长久的获得好排名,就必须站到淘宝利益的角度考虑,不能去投机取巧作弊,而是让自己的淘宝店铺与淘宝网共赢。原则二、站在消费者的利益角度考虑: 让消费者容易找到自己的淘宝店铺和宝贝,让消费者快速喜欢上自己的淘宝网店,同时让消费者购买之后能够给自己更多好评,核心一句话,必须站到消费者的角度。原则三、模拟搜索技术的思维: 技术不是万能的,全部都是模拟人的思维来满足消费者的需求,所以它是有一定局限性的,所以我要按照淘宝搜索技术的规则去设置的淘宝店铺和宝贝描述,这样才容易获得排名。 只有坚持这三个基本的原则,坚持不去作弊,我们的淘宝店才能完全的获得持久的排名。如果想靠作弊手段去持久,那是不可能的。淘宝网在7月8日开始对商品搜索排序规则作出调整。列出了淘宝卖家应该避免的七大严重搜索作弊行为:搜索作弊一:炒作信用 炒作信用一直是淘宝大力打击的不诚信行为。以增加“会员积累信用”为目的或通过炒作商品销量提高商品人气而发布的商品,会被判定为信用炒作商品。另外,有些卖家修改原有销量的商品的标题、价格或图片,换成另一种商品后继续销售,这种行为也会被判定为炒作信用。搜索作弊二:重复铺货 通过发布完全相同的商品来争取更多的展现机会,直接降低了搜索的精准度,降低了消费者的购物体验,也是淘宝搜索控制的重点。根据淘宝规则,完全相同以及商品的重要属性完全相同的商品,只允许使用一种出售方式发布一次,违反此规则,即可判定为重复发布受到处罚。另外,重复开店也属于重复铺货行为。 淘宝提醒,对于不同的商品,必须在商品的标题、描述、图片等方面体现商品的不同,否则有可能会被判定为重复铺货。搜索作弊三:广告商品

1-1单据转换规则设计

单据转换规则 处理单据之间流转时的数据携带,将数据携带到目标单上后单据转换已经处理完成。入口:BOS集成开发工具界面,打开【文件-单据转换】。 创建步骤 1、在BOS单据属性“单据关联配置”,配置单据体实体、关联表、控制字段;

2、打开单据转换规则界面,创建单据转换规则; 3、单据转换常用策略:关联主单据体、字段映射关系、分组策略、选单条件策略; 4、视需要而配置的单据转换策略:单据类型映射、排序策略、表单服务策略、插件策略; 5、勾选启用,然后保存单据转换规则; 另外,检查单据上单据转换相应的菜单按钮是否添加。单据转换的相关操作有“下推、选单、特定下推、特定选单、上查、下查、全流程跟踪”,视需要配置菜单; 规则的修改与启用 单据转换主界面分为左右2大部分,左边是所有单据转换规则的列表,右边是选中转换规则的编辑区域。 当需要编辑单据转换规则时,首先取消启用勾选,然后切换各个策略界面进行编辑,编辑完毕再勾选启用,最后点击保存即可。 扩展管理

在出厂时已经预置许多单据转换规则,为适应企业自身需要,出厂后用户还会预设单据转换规则。厂家与客户方在BOS看来就属于不同开发商,那么各自编辑的规则设置是自动分开存放,通过扩展管理可以看到预设规则下挂有扩展包,通过增量XML可以查看扩展包中定义的具体内容。 另外,当产品版本更新时,预设单据转换规则可以发生修改,这部分修改可能与用户升级前的自定义内容有重叠,通过扩展管理企业可以方便的处理升级导致的覆盖情况。 多单据转换规则 单据转换规则的作用是实现源单到目标单的数据携带规则,那么由于业务上的多样性,同一中转换关系中针对不同场景可能会有不同的数据携带要求。所以,在一条源单到目标单的转换关系上允许添加多条单据转换规则。 在单据转换规则编辑区域提供添加、复制、删除操作管理单据转换规则。 常见问题: 1、想要控制用户不能手工下推某单,只能通过工作流审核单据后,自动下推生成。 答:打开对应的单据转换规则,勾选“运行时隐藏”选项。这样当手工点击下推或选单时,该转换规则是无法使用的。 2、添加单据转换规则后为什么不出现“选单”按钮? 答:选单按钮需要自行在IDE中打开该业务单据添加菜单项,绑定选单操作实现。 单据转换相关的操作有下推、选单、特定下推、特定选单、上查、下查、全流程跟踪; 3、预设的单据转换没有排序策略,只有新增的规则才有。 答:具体步骤如下,其他策略没有更新也是同理。 1、选择一条单据转换规则,取消“启用”勾选。 2、切换到其他任意一条策略 3、切换回规则的根节点 4、此时可以看到上方按钮后面有一个“+”,点击此按钮 5、勾选启用,并保存规则即可。

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