科技企业技术需求信息发布

附件一企业需求指南

一、气象应用技术类（需求代码：M01）

这一类需求主要针对本企业目前技术环节中的一些应用难点，希望能够寻求相关的技术合作或项目合作。

1、基础气象研究（需求代码：M0101）

快速循环同化系统建设；

短临极端天气的预报技术；

精细化多模式集成预报预警技术；

卫星资料的解析，质控和同化技术；

雷达基数据解析，质控和同化技术;

释用要素预报制作技术；

2、模式并行运算（需求代码：M0102）

WRF模式基于CPU+GPU的并行计算改造;

3、 AI技术（需求代码：M0103）

机器学习应用于短时临近预报技术；

机器学习应用于模式后统计校验的技术；

机器学习应用于集成预报的技术；

机器学习应用于灾害性天气图片识别技术（如：雾霾、降雪、降雨、冰雹等）

众包数据应用技术(如：手机气压计、时景图片)

4、气象建模与预报（需求代码：M0104）

气象影响零售销售预测模型

樱花等预报，全国主要景点樱花等主要花种开花预报

过敏预报，未来一周城市级过敏易发程度预报，包括主要过敏源：如杨柳絮、花粉等红叶预报，全国主要枫叶景点的枫叶观赏预报，能区分开始染色、最佳观赏期、落叶期潮汐预报，天文潮基础上综合气象因素给出潮汐预报

滑雪预报，各滑雪场雪质、风力等预报服务

二、气象产品研发类（需求代码：M02）

这一类需求主要针对目前企业提供给普通用户的ToC类产品和提供给行业用户的ToB类产品，希望能够寻求相关产品研发的项目合作。

1、TOC产品类（需求代码：M0201）

生物气候学花期预报(樱花、梅花、油菜花等);

延伸期(45-90天)预报;

体育类（滑雪、登山等）专项预报产品

生活气象指数预报(过敏、感冒、运动指数等)

2、TOB气象（需求代码：M0202）

交通行业气象（雷电、强风、横风）预报;

航空气象（晴空湍流、低空风切变）预测;

远洋气象导航预报;

大宗农业期货预测；

气象保险(农业、交通、大灾);

风能发电行业气象预测;

太阳能发电行业气象预测;

环境质量预测评估;