基于主成分分析的浙江省居民消费结构综合评价研究

基于主成分分析的浙江省居民消费结构综合评价研

究

篇一：基于主成分分析的天水市居民消费结构综合评价分析.doc

毕业论文

题目基于主成分分析的天水市城镇

居民消费结构综合评价研究

学院数学与统计学院

姓名张亮

专业班级12统计一班

学号20XX1050152

指导教师张凡弟讲师

提交日期

原创性声明

本人郑重声明：本人所呈交的论文是在指导教师的

指导下独立进行研究所取得的成果.学位论文中凡是引用他人已经发表或未经发表的成果、数据、观点等均已明确注明出处.除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果.

本声明的法律责任由本人承担.

论文作者签名：

年月日

论文指导教师签名：

年月日

目录

1引言.................................................................................................................. .. (1)

2数据的来源及研究方法 (1)

2.1数据的来源.................................................................................................................. .1

2.2研究方法—主成分分析 (2)

2.2.1主成分分析的基本思想 (2)

3天水市城镇居民消费结构的分析与研究 (2)

3.1建立数学模型 (2)

3.1.1假设指标变量 (2)

3.2主成分分析 (3)

3.2.1确定主成分 (3)

3.2.2主成分分析 (3)

4天水市城镇居民消费结构图表分析 (4)

5结论和建议.................................................................................................................. . (4)

基于主成分分析的天水市城镇居民消费结构综合评价研究

张亮

(天水师范学院数学与统计学院，甘肃天水741000)

摘要随着经济的腾飞和社会的发展，人们对消费的需求也日新月异.本文以甘肃省天水市城镇居民消费结构为依据，利用SPSS软件对居民消费结构进行主成分分析，对比分析了天水市城镇居民消费的基本需求、消费成分对支出的贡献率、消费结构现状及变化特征.结果表明：天水市城镇居民消费结构处于从基本生存型向享受型阶段过渡.受收入水平的影响，在居民消费结构中，食品支出依然是最主要的成分.

关键词天水;消费结构;贡献率;主成分分析. comprehensiveevaluationofconsumptionstructureofurbanresidentsinTians huibasedonprincipalcomponentanalysisLiangzhang (Schoolofmathematicsandstatistics,TianshuinormalUniversity,Gansu,7410 00) abstractalongwiththeeconomicgrowthandsocialdevelopment,people' sdemandofconsumptionisalsochanging.Thispapertotheconsumptionstructu reofurbanresidentsinTianshuicity,GansuProvinceasthebasis,principalcomp onentanalysisofresidentsconsumptionstructurebyusingSPSSsoftware,base dontheanalysisandcomparisonofthebasicneedsofconsumptionofurbanresid entsinTianshuicity,consumptioncompositionofexpenditurecontributionrate ,consumptionstructureofthestatusquoandcharacteristics.Theresultsshowtha t:Tianshuicityconsumptionstructureofurbanresidentsinfrombasicsubsisten cetoenjoythetypeofphasetransition.influencedbyincomelevel,intheresident s'consumptionstructure,foodexpenditureisstillthemaincomponent. KeywordsTianshui,consumptionstructure,contributionrate,principalcompo nentanalysis.

数学与统计学院20XX届毕业论文

基于主成分分析的天水市城镇居民消费结构综合评价研

1引言

居民消费结构的变化是社会发展和时代进步的具体表现，近年来城市化进程不断加剧，农村人口进城打工促进了城市经济的增长，改变了

城市居民消费结构.居民消费结构不仅是一个地区经济发展水平的反应，更是对一个地区居民生活幸福状况的综合评价.因此，对城乡居民消费结构的结构变化、消费水平值得我们关注和研究，以便于投资者做出决策，消费者规划生活.本文以《甘肃统计年鉴20XX》中的数据为基础，用主成分分析法对甘肃居民消费结构进行分析，其主要目的在于探讨影响居民消费结构的主要因素，提出改善居民消费结构、提高居民消费水平的建议.

2数据的来源及研究方法

表1天水市城镇居民消费结构表

家庭设备其它商

用品及服交通和通教育文化品和服

年份衣着居住务医疗保健讯娱乐服务务食品烟酒20XX589.68372.11258.91350.74463.55781.08181.61796.2720XX613.13 451.92297.56411.34522.5860.54219.481753.3420XX695.49474.15337.1 419.03673.01869.43268.632075.7420XX722.07490.33393.36491.04629. 87774.51237.472413.4720XX857.12465.45420.42559.63672.06791.362 36.912499.0720XX900.02520.76444.02618.05761.84866.67295.792756. 0920XX1024.3643.3482.5650.9980.5905306.8316520XX1157.38726.15 77.29786

.51165.321024.82362.63483.0420XX1287.76914.54648.24833.081098.8 41185.3314.743803.8120XX1280.361982.6746.1968.271206.661317.333 10.283851.220XX128624898091041140714102893881

2.1数据的来源

研究数据来源于《甘肃统计年鉴.20XX》,主要从甘肃省城镇居民消费结构中的食品(X1)、衣着(X2)、居住(X3)、家庭设备用品及服务(X4)、交通通讯(X5)、文教娱乐用品及服务(X6)、医疗保健(X7)、其他商品务(X8)等8项指标研究了20XX年至20XX年我省城镇居民在各项指标中的人均消费支出情况.

篇二：基于主成分分析的浙江省区域经济差异浅析

基于主成分分析的浙江省区域经济差异浅析作者：叶津杨符加侬

来源：《现代交际》20XX年第05期

[摘要]区域经济不平衡增长已成为中国经济发展中的一个显著现象。浙江在经济快速发展的同时，区域经济发展差异也尤为显著。因此，本文利用主成分分析法对浙江省的区域经济差异进行一个分析。[关键词]浙江区域经济差异主成分分析

[中图分类号]F224[文献标识码]a[文章编号]1009-5349（20XX）05-0128-01

一、研究区域与数据来源

本文选取浙江省的11个地级市作为研究的基本地域单元，在时序段上，选择了20XX～20XX年10年的连续时间序列。本文数据来源：《浙江省统计年鉴》。

二、浙江省区域经济的主成分分析

（一）主成分指标选取

根据邹慧鹏的观点，按照科学性与可比性相统一、系统性和层次性相

统一、针对性和可操作性相统一的原则，本文选取了一下10个经济指标。这10个经济指标分别是：X1，地区生产总值（亿元）。X2，第一产业总产值（亿元）。X3，第二产业总产值（亿元）。X4，第三产业总产值（亿元）。X5，全社会固定资产投资（亿元）。X6，全社会零售总额（亿元）。X7，财政总收入（亿元）。X8，进出口总额（亿美元）。X9，城镇居民人均可支配收入（元）。X10，农村居民人均纯收入。

根据《浙江省统计年鉴》，得到20XX年末浙江省11个地区各项经济指标，如表1所示。

（二）主成分分析

将标准化后的数据进行主成分分析后，得到特征值及主成分贡献率表，如表2所示。由于前两特征值的累积贡献率已经达到94.837%，可以说前两个变量已经概括了大部分信息，因此提取前两个因子便能够对所分析的问题进行很好的解释，所以取前两个成分作为主成分。根据因子得分系数矩阵和标准化后的数据可以计算出各个观测量的因子得分。具体见表3。

三、结论分析和讨论

根据主成分分析结果，浙江省中经济发展实力排在前5的是杭州、宁波、绍兴、嘉兴和温州，排在后6的是台州、金华、湖州、舟山、衢州、丽水。杭州作为省会城市，有着较好的基础设施，政府的投入较多，政策优势明显。而宁波利用其港口优势发展水平也位于前列。温台地处浙西南沿海，虽然位于长江三角洲的边缘区域，地理位置相对

不太理想，但这里有赫赫有名的“温州模式”，所以温台地区的经济发展也十分强劲。金衢丽地处内陆，区位相对较差，交通运输相对落后，同时由于其对外合作较少，工业发展相对沿海要弱，其经济发展相对迟缓。所以，浙江省的经济差异问题还是十分严重的。

通过对上述几个基本影响要素的主成分分析可知，尽管浙江省的经济在不断发展，但是区域内部经济发展差异较大。因而，缩小区域经济差异是当前的一个重要问题。

【参考文献】

[1]邹慧鹏.浙江省区域经济发展水平综合统计分析[J].现代商贸工业，20XX（14）：66-67.

[2]叶华，陈修颖.近16年来浙江省区域经济发展差异分析[J].经济问题探索，20XX（02）：59-65.

篇三：基于主成分分析的我国城镇居民生活消费支出的研究

基于主成分分析的我国城镇居民生活消费支出的研究

陈忠磊，吴川东，杨礼锚，邓雍，黄廷朗

（20XX22110120XX,62,49，47，12）

摘要：我国城镇居民的消费性支出在逐步提高的同时，不同地区之间的消费水平和支出结构仍存在较大差异。全国各地的城镇居民生活消费的分布规律可以反映近年来在城镇化进行中各地居民的生活水平情况，通过选取相关的消费性支出指标，利用SPSS软件，对20XX 年我国31个省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的分布规律进行聚类分析和主成分分析，并进行了主成分得分综合排

序，找出各地区城镇居民在消费性支出方面存在的差异，并提出相应缩小差异的建议。

关键词：消费性支出；聚类分析；主成分分析；综合评价

近年来，随着我国经济的快速发展,城镇居民的收入不断增加，并且在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下，我国各地区城镇居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大的变化，结构不合理现象也得到了一定程度的调整。但是，由于各地区的经济发展不平衡及原有经济基础的差异，人民收入水平不同，各地区城镇间的消费性支出结构仍存在着明显差别。为了进一步改善消费结构，正确引导消费，缩小消费性支出的地区差异，提高我国城市居民的消费水平和生活质量，有必要考察我国各地区城镇居民的消费性支出结构之间的异同并进行考察及系统分析研究，以期发现特点和规律，从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异，为提高我国各地区消费水平和谐增长提供决策依据。因此客观、准确、有效地分析这些地区差异具有重要的理论和实践指导意义。

为了研究全国各地区城镇居民人均年消费性支出的差异性和相似性，本文选取了全国31个省市自治区的相关数据，基于聚类分析、主成分分析等多元统计分析方法，运用SPSS软件进行研究。

1主成分分析模型

主成分分析是将多指标化为少数几个综合指标的一种统计方法，是由Pearson提出，后来被Hotelling发展起来的。主成分分析是将数据通

过降维技术把多个变量化为少数几个主成分的方法，同时这些变量要尽可能多的表征原变量的数据结构特征而不丢失信息，它们通常表示为原始变量的线性组合。通过主成分分析，可以从事物错综复杂的关系中找出一些主要成分，从而能有效利用大量统计数据进行定量分析，揭示变量之间的内在关系，得到一些对事物特征及发展规律的深层次的启发，把研究工作引向深入。其基本思想是：设法将原来众多具有一定相关性的指标，重新组合成一组新的相互无关的综合指标，并代替原来的指标。利用它们可进行简洁、有效的分析研究,甚至还可借助于图形作直观的分析。主成分分析的基本步骤如下:

设有n个地区,p个消费性支出指标,则数据矩阵为X=(Xij):n×p,其中Xij为第i个地区的第j个消费性支出指标。

(1)各指标数值的大小相差较大(X1值较大,而X4,X5,X7和X8值较小),如果直接使用主成分分析方法,则主成分会过于照顾数值较大的指标(如X1),而对数值较小的指标却照顾不够。为使主成分分析能够均等地对待每一个指标,消除由于数值大小的差异而可能带来的一些不

利影响,需对各指标作标准化处理。即令

:

其中Xj为第j个消费性支出指标的样本均值,Sj为第j个消费性支出指标的样本标准差,j=1,?,p;i=1,?,n。指标X1,?,Xp经标准化后,记为X1*,?,Xp*。

(2)求出X1*,?,Xp*的协方差矩阵,也就是X1,?,Xp*的相关矩阵R。

(3)求R的特征值及相应的一组正交单位特征向量。